差分机 – Details, episodes & analysis

对话机器人，一个在电影《Her》里面的主角，让观众会意识到 —— 哦，原来人工智能可以做到这样的极致：同你聊天、处理日常琐事、跟你讲知识、甚至，与你产生感情。

所以，我们难免有些好奇，人类的语言如此复杂，计算机是怎么把人类的语言转化成可以处理的信息？我们又是怎么被人工智能所折服的呢？人工智能真的能听懂你吗？

本期节目，史喆和王鹏同嘉宾张晴晴一起就对当下的对话机器人背后的人工智能展开一番讨论。

- 聊天的人 -

史喆，天泽智云联合创始人  

王鹏，Intel 中国研究院副院长

张晴晴，爱数智慧创始人

- 时间轴 -

02:42 使用人工智能的体现的是人类的渴望，目的是服务人类

04:18 懂你 + 更高维的信息传递 = 人类对人工智能的依赖

09:32 从对 AlphaGo 的抵触到接受，人们当今对人工智能技术应用的态度有何变化？

11:22 有一天机器人更像人了，我们或许会和人工客服说 bye-bye

17:00 训练人工智能就是一个教育的过程

23:34 对机器人要像对小朋友一样去教育

31:44 训练人工智能，就要在垂直领域添加更多属性信息

45:19 人类的终极目标是定制一个“懂我”的虚拟角色

54:58 语言是人类最高级智慧的凝结，依托语言的图灵测试逻辑也在于此

59:37 语音中蕴含的个人隐私信息要如何保护？

- 制作团队 -

制作人：Forrest

文案：Will，静媛

声音设计：杨啸天

封面设计：Jessi

节目运营：小米粒

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说到「动作捕捉」，我们最快联想到的可能是《阿凡达》、《魔戒》这些电影当中塑造出来的形象。但其实，「动作捕捉」在医疗、体育、游戏、交互等领域中也为大家提供了不同形式的丰富体验。例如，击剑运动员的动作分析，Switch 的游戏，以及与「元宇宙」技术结合的人机交互系统等等

我们不难发现，在虚拟与现实结合得愈加紧密的当下，动作捕捉的应用前景也更加广阔。那究竟什么才算是「动作捕捉」？它又有哪些特点和应用场景？

本期节目，史喆和王鹏将同嘉宾戴若犁一起就动作捕捉 —— 虚拟制作系统展开一番讨论。

- 聊天的人 -

史喆，天泽智云联合创始人

王鹏，Intel 中国研究院副院长

戴若犁，诺亦腾科技创始人

- 时间轴 -

01:26 通过技术手段把人的动作数字化的过程叫「动作捕捉」

06:40 它很难提供超出人的动作,但是它可以精准得展现你的日常动作

12:20 技术的选择永远都是和应用场景的需求绑定的

20:57 所谓的摩尔定律是否现实？

27:34 完成一个特效电影，最乞丐版本的拍摄环境是什么样的？

33:09 人对于动作的个性化需求，要高于对于一张图形图像的个性化需求

38:29 《头号玩家》创造的是一个平行世界，它比一个游戏空间要更宏大

47:12 虽然 AR、VR 都叫 Reality，但并没有一条扎实的红线

51:40 对于人的行为过多地去做预测可能是不安全的

56:04 面对新行业的渗透时，需要对需求有一个深层次的思考

63:12 信息技术的真正落地及导入对使用方本身的要求也很高

- 制作团队 -

制作人：Forrest

文案：Nigel

声音设计：杨啸天

封面设计：Jessi

节目运营：小米粒

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我们每次去医院就诊往往得做一堆检查：X 光片、螺旋 CT、超声波、核磁共振等等；各种五花八门的仪器，可以把人眼看不见的五脏六腑都看得清清楚楚。

这就难免让人好奇，这些医疗仪器究竟是怎样被设计、生产和修理的？随着人工智能、大数据和精密制造的进步，临床的量级也不断地细化：从微米级到微纳米级跨度，将来能否出现完全控制人体细胞的技术？

本期节目，王鹏和史喆将同嘉宾王剑飞一起聊聊对医学工程跨界的畅想。

- 聊天的人 -

史喆，天泽智云联合创始人

王鹏，Intel 中国研究院副院长

王剑飞，北航投资总经理

- 时间轴 -

01:16 生物医学工程是一门新兴的学科，医工交叉是新理念下的新专业

03:07 医工交叉本科先学工再学医，未来在医学上有更大的发展潜力 

06:12 用工程的手段解决医学的需求其实已经有上百年历史了，从血压计到 X 光机都是成果

10:40 医为先可能会更容易落地解决实际需求，工为先容易出现颠覆性创新的产品

14:27 大数据健康管理如果累积了大量的档案，可能在你的健康出问题之前就已经产生了预判

21:51 胶囊机器人代表了诊疗手段的微型化，如果到了微纳级别可能会出现定向杀死癌细胞的手段

44:41 数字疗法公司会利用心理医生的数据数字化，通过监控实时纠正人的“软件”行为

48:39 CAR-T 细胞疗法究竟是什么？它是怎么治愈癌症的？为什么这么贵？

54:36 提升自己的免疫能力，养成健康的生活习惯的才是癌症的根本预防手段

- 制作团队 -

制作：Forrest

混音：邵旻

节目运营：小米粒

视觉设计：Jessi

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无论是奥运会开幕式壮丽的无人机编队，亦或是我们平时去商场能见到千奇百怪的动态装置，其实都属于新媒体艺术的范畴；它也越来越受到关注，许多艺术家在这方面做出了颇多优秀作品。

众所周知，艺术的发展一直是和技术息息相关的，近些年出现的 VR、动作捕捉更是大大提升了艺术家与观察者之间互动的可能性，从而促进了新媒体艺术的发展。

本期节目，王鹏和史喆将同嘉宾胡斐一起来聊聊新媒体艺术的昨天今天和明天。

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史喆，天泽智云联合创始人

王鹏，Intel 中国研究院副院长

胡斐，北京当代艺术基金会秘书长

- 时间轴 -

01:22 新媒体艺术究竟是什么？区别于旧的媒体介质的艺术便是新媒体艺术

05:25 艺术和技术的迭代息息相关，在当下信息技术迭代的社会，新媒体艺术便会更偏向数字化发展

07:32 从视听嗅味触等五官扩展开的新媒体艺术案例

14:43 博伊斯：“人人都是艺术家”，只要精心表达都可以是艺术

19:58 艺术能帮助人从不同的角度思考同一件事请，无论是表达还是共鸣

29:29 以「遇见梵高」为例，新媒体艺术能让更多的人发生共情

45:30 其实很多新媒体艺术用的技术并不是最前沿最尖端的

54:00 冬奥的开闭幕式展示了科技含量很高的新媒体艺术

55:20 当代艺术反应的就是当下我们的心境和感受

62:25 艺术表达是每一个人都能达成的，技术只是创作的手段

- 参考资料 -

BCAF青年艺术家系列| 梁雷：路过“千山万水”，重建“精神家园”

宋冬“吃城市": 用欲望摧毁它

MOMΛ带你遇见，未曾见过的梵高

使用旧家电弹奏异世界音乐，请你感受“电磁朋克”的魅力

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制作人：Forrest

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在 2011 年 Siri 横空问世之后，各大厂商的人工智能助手也纷纷问世：从谷歌的 Google Assistant 到 亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana 还有我们这期嘉宾所在公司孵化的小冰。可以说人工智能助手领域成为了各个大厂的“香饽饽”。

那么人工智能助手给你所回答的问题真的“可信”么？优秀的人工智能助手为什么能够“被调戏”？除了语音之外人工智能助手又有什么样的应用范畴呢？

这期节目，王鹏和史喆将同嘉宾李笛一起来探讨关于人工智能助手的现况和未来。

- 聊天的人 -

史喆，天泽智云联合创始人

王鹏，Intel 中国研究院副院长

李笛，小冰公司 CEO

- 时间轴 -

01:54 交互框架是未来人和人工智能交互所用的关键基础设施，现在还是处在蛮荒时代

09:13 框架并不只是语音，可以用于计算机视觉、内容生成、行为模式等技术

15:34 现在将近 90% 的国内金融文本其实都是人工智能助手生成的，框架与纵深的领域结合将会是未来的趋势

18:00 人工智能其实解决了企业“高并发”的需求，虽然没有人的转化率来得高，但是量大

24:30 人工智能辅助决策判断问题其实并不是一个技术问题而是一个授权问题

31:32 人工智能生成创造性作品其实并不难做，难做的其实是数据的灌输

43:54 冬奥中人工智能裁判和教练系统需要海量的数据输入，它是一个主观判断系统；将来会越来越普及

51:52 人工智能将来可能会出现的问题并不是会毁灭地球，而是它不知疲倦且同一时间能触达很多人

59:10 随着现在数字化的强化，人工智能的“肥料”越来越肥沃也会发展得越来越好

70:15 我们移动互联网的发展过于发达，将来可能也会影响人工智能硬件普及

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一提到自动化控制系统，我们往往会联想到复杂如航天飞机里的仪表面板、穿着防护隔离服的专业技术人员，好像这是一个离开我们生活非常遥远的领域。

但其实无论从商品的制造、物流的分拣、大楼里的“水电煤”来说，整个城市的高效运转都离开不这些“大脑”和“神经”。

本期节目，王鹏和史喆将和嘉宾温宜明一起来揭开工业自动化控制行业的面纱。

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王鹏，Intel 中国研究院副院长

温宜明，康吉森技术公司总经理温宜明

- 时间轴 -

02:11 什么是工业自动化控制系统？它是怎样影响我们的生活？

05:33 工业自动化发展和工业革命密不可分，从电气化时代开始产生了很多“巨头”

15:10 自动化使用的场景：效率、安全、稳定

18:15 特斯拉的无人工厂在自动化方面究竟是怎样的水平？

24:20 自动化会不会完全替代人的工作？

28:45 自动化控制系统和我们平时用的电脑手机到底有什么样的区别？

37:30 工业自动化的其实还是绕不开“逻辑开关”和“分布式”这两个维度

51:47 自动化的“巨头”有哪些？我们国家处在哪个位置？

66:13 东南亚的制造崛起会不会对工业自动化产业造成影响？

67:10 在工业自动化领域，国家还是需要漫长的发展以防“卡脖子”

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这几年，AI 作曲的发展，进步神速。在古典音乐界，AI 作曲已经不止一次带给观众震撼。贝多芬管弦乐团在波恩首演人工智能谱写完成的贝多芬未完成之作《第十交响曲》，许多观众用“震撼”和“贝多芬复活”来形容现场感受。

有人会说，艺术应该是人工智能的禁区，AI 无法复制人类的创作过程。那么当涉及到艺术话题，AI 究竟是一种替代？还只是一项为艺术家的自我表达提供的新工具呢？

本期节目，王鹏和史喆将同嘉宾李子晋探讨人工智能和音乐的关系。

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李子晋，中央音乐学院音乐人工智能系教授

- 时间轴 -

05:55 音乐是一种通过有组织的乐音在时间线上流动创造形象或者思想的的表达

07:13 音乐的主要要素包括：音高、音强、音长和音色

10:30 音乐的创作分科非常详细，可以分成信号层、特征层、二度创作

16:50 二十世纪音乐开始数字化，创作成本开始大大降低

21:50 AI 作曲是把音符作为特定规律的分布，神经网络来进行数学建模

23:10 AI 当下可能只能在某些场景使用，并不能完全替代作曲家的作用

29:55 音乐的量化天然亲近数学，但是这也是挑战：需要加入随机性

35:10 现在还需要一个特别包容的心态来对待 AI 作曲，比较像小朋友也还在起步阶段

40:38 AI 作曲的瓶颈和挑战就在于“目标函数”因为主观性而不确定

55:55 AI 作曲未必是需要有意识性，但是操控 AI 作曲的“人”才是关键

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当苹果在 2019 年发布了首款降噪耳机 AirPods Pro 之后，主动降噪开始逐渐步入主流大众视野；当人们体验过了噪声主动控制模式之后，纷纷惊讶于原来便携式耳机也能如此神奇地将声音过滤得如此干净。

但其实主动降噪技术在上世纪五十年代就已经问世了。那为何时隔三十年后市场才会出现第一款主动降噪耳机？除了耳机之外它还有什么应用场合以及产品呢？

本期节目，王鹏和史喆将同嘉宾刘益帆一起来揭秘主动降噪背后那些事。

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刘益帆，安声科技 CEO 

- 时间轴 -

02:55 降噪有两种不同形式：主动降噪和被动降噪；被动降噪是使用物理实体来阻止噪声的传递，主动降噪是利用芯片产生对冲声波来降低噪音

05:00 耳机其实只是主动降噪的一个应用场景，其实很多家电和汽车里也是带主动降噪功能的

07:40 利用声波对冲来降低噪声的理论上几十年前就有了，但是芯片的算力在当年跟不上实时控制

09:40 最早主动降噪是利用在飞行员开飞机的应用场景下，然后 BOSE 随着成本的降低将之下放到民用

14:14 相对稳定的噪声可以通过规律来推断，比较好使用主动降噪来处理；越高频率的声音越难处理

19:25 最终技术落地不单单是简单应用，还需要产业链的配合和良好的产品设计 

31:31 声学和音频是不一样的概念：一个是模拟的领域，另一个是数字的领域

44:00 现先主动降噪耳机因为应用场景的不同也逐渐开始划分细分领域

47:50 现在 TWS 耳机的市场很像 04 年左右的手机市场

55:10 中国因为产业分布特点的不同，主动降噪的智能算法还是略逊于欧美企业

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2022 年 7 月 24 日，中国男子三级跳选手朱亚男凭借 17 米 31 的成绩拿到了世锦赛铜牌，创造了中国田径的历史性突破。近期中国运动员的这种突破很多：百米飞人苏炳添越跑越快，巩立姣一投定乾坤，刘诗颖一枪贯长虹，在这些成绩背后，不再只有运动员和教练员的汗水，也有数据和技术的加持。

运动数据分析绝不是一项新技术。发展到今天，其实普通人也可以通过手机软件和可穿戴设备记录基础的运动生理数据。但是对于顶尖运动员而言，分秒之间可能就是冠军与败者的差距。高水平的运动员需要什么样的科技支持呢？

本期节目，王鹏和史喆将同中国冰雪科学家，嘉宾李洪刚一起来探讨运动轨迹追踪的应用和升级，以及体育科技的来龙去脉。

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李洪刚，璇米科技 CEO

- 时间轴 -

07:00 利用数据让运动队选材过程更快捷

09:00 人工智能让多目标跟踪技术快速成熟

12:30 远动员和教练最初对数据分析并不感冒

12:50 运动数据的三大功效：分析、积累、模型

14:45 不再只有一个孙海平，也不止一个刘翔

18:15 数据分析苏炳添的步频和姿态

19:50 因为穿戴传感器有实体，所以不适合远动员使用

24:25 精准计算出每一步耗费的能量

28:30 机器学习可以快速适应不同运动项目的不同条件

31:30 在判断瞬间的姿态和角度上，人眼比相机的优势更大

33:30 只用两部相机，可以利用深度网络还原人的三维结构

38:10 为了减小误差提高精度，相机的速度也很重要

41:45 精度不够？数据量和比较分析来凑！

44:00 水下项目还要考虑折射问题，技术难度更大

46:50 用数据打造冠军模型，挖掘每种身材的生理极限

01:01:30 通过减少数据点，可以完成 2B 到 2C 的切换

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2014 年，Google 开始售卖第一款眼镜，以免手持、与智能手机类似的方式显示各种信息。穿戴者透过自然语言的语音指令与互联网服务联系沟通。

不过要将其称为 AR 眼镜，那还是有些勉强。

比起 VR，AR 则完全不一样，AR 是指把虚拟的东西放到现实生活中去，将更多的数字化的信息叠加在现实世界中，使得现实的世界更丰富，所以说一个是纯虚拟，一个是在现实中增加虚拟的东西。

本期节目，史喆和王鹏将同嘉宾郑昱就当下 AR 设备的概念与应用展开一番讨论；此外，还要听听相关行业的现状，聊聊他们现在在做些什么。

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郑昱，灵犀微光科技 CEO

- 时间轴 -

01:43 不管是不是大家愿意看到的，我们最终可能都会走向全虚拟的世界。

05:44 AR 成为了人类满足幻想的必需品。

11:14 我们正在陷入到生产 AR 设备的科技鸿沟中。

18:33 摩尔定律还是商业定律？——谈谈硬件与软件之间的博弈。

21:19 Apple、微软、Meta，互联网巨头的布局理念大不相同。

24:05 Facebook（Meta）的转型：或许是开辟性的奋力一搏。

29:50 国内大厂在 VR、AR 时代能否脱颖而出，这值得大家持续思考。

37:34 光波导可能是未来十年 AR 眼镜的解决方案。

48:44 AR 技术的应用领域将会是教育和医疗。

52:59 未来 5 年是相关产业爆发的前期。

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文案：Will

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