KI Garage - Der Podcast für echte KI Projekte – Details, episodes & analysis

Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern – und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000 Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen.

### Meine Gäste

Thomas Krebs -- https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/

Julian Labensberg -- https://www.linkedin.com/in/julian-labensberg-74aab335a/

### Tools & Links

- Mathopia (spielerisches KI-Mathe-Lernsystem): https://www.easypisy.de

- Lovable (No-Code-Plattform): https://lovable.dev

- Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com

- Supabase (Datenbank-Backend): https://supabase.com

- Claude Opus 4.6 (KI-Modell von Anthropic): https://anthropic.com

- e-GMAT (adaptives Test-Prep-Portal, Inspiration): https://e-gmat.com

- Ben Sufiani / Pirate Skills (Vibe-Coding-Community): https://pirateskills.com

- Film- und Medienstiftung NRW (Fördergeber): https://www.filmstiftung.de

- Didacta 2026 (Bildungsmesse Köln): https://www.didacta-koeln.de

### Kapitel

0:00 Intro

0:43 Von der Uni zur Gründungsidee

2:29 Erste Schritte mit KI-generierten Aufgaben

4:19 Der Switch zur Schule und das Freelancer-Problem

5:33 Der Lovable-Moment: 30 Minuten statt 7.000 Euro

7:28 Von Lovable zu Cursor – das nächste Level

9:23 Was ist Mathopia? Mut statt Mathefrust

11:53 Förderung, Didacta und der Weg zum Markt

13:40 Warum echte Entwickler trotzdem nötig sind

15:47 KI-Prototyping als größter Hebel

17:44 KI im Team: Vom Praktikanten zum Junior

20:01 Mathopia vs. ChatGPT – der USP

24:31 Wie das Team am Puls der Zeit bleibt

25:51 Beta-User gesucht!

### KI Garage

- Alle Episoden: https://josua.ai/ki-garage

- Instagram: https://www.instagram.com/ki.garage.podcast

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- Meine Projekte: https://josua.ai

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Svenja Borgwardt hat vor knapp einem Jahr angefangen, mit KI zu experimentieren – und seitdem eine datenschutzkonforme Pipeline gebaut, die nicht nur ihre 240 Schüler mit echtem Feedback versorgt, sondern auch Anwaltskanzleien interessiert. In dieser Folge erzählt sie, wie sie einen Hackathon gewonnen hat, was hinter ihrer Bäckerei-KI „Ute" steckt und warum KI kein Gehirnersatz sein darf.

### Mein Gast

Svenja Borgwardt -- https://linkedin.com/in/svenjaborgwardt

### Tools & Links

- Svenjas Feedback-Pipeline (datenschutzkonform): wird bald veröffentlicht

- Ute – Unkomplizierte Thekeneingabe (Hackathon-Projekt): im Gespräch erwähnt

- Claude (Anthropic): https://claude.ai

- ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com

- Mistral (EU-konformes Sprachmodell): https://mistral.ai

- Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com

- Obsidian (Wissensmanagement): https://obsidian.md

- Vercel (Hosting): https://vercel.com

- Lovable (No-Code-Builder): https://lovable.dev

- Khan Academy (sokratische Chatbots): https://khanacademy.org

- BÄKO (Bäckereigenossenschaft, Hackathon-Veranstalter): https://baeko.de

- Pirate Skills (Community, Svenjas Vortrag): https://pirateskills.com

### Kapitel

0:00 Intro & Wer ist Svenja Borgwardt?

0:53 Vom Berufskolleg zum Vibe Coding

5:48 240 Schüler und keine Zeit für echtes Feedback

9:34 Die Skills, die wirklich zählen

11:57 Hackathon gewonnen: Bäckerei-KI „Ute"

16:38 Warum eine banale Lösung die Jury überzeugt hat

18:05 Wie geht es mit Ute weiter?

21:07 Der Lernweg: Obsidian, Claude und Nachtschichten

24:31 „Aufgeben war nie eine Option"

27:02 Vision: Bildung weltweit verändern

32:22 KI als Gehirnersatz – und warum wir aufpassen müssen

35:19 Abschluss und wo man Svenja findet

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Ben Sufiani hat 15 Jahre als Marketer gearbeitet – und vor einem Jahr beschlossen, WordPress und HubSpot zu kündigen und sein eigenes SaaS zu bauen. Ohne eine Zeile Code. In dieser Folge erzählt er, wie er die ersten drei Monate überlebt hat und warum Building und Marketing zusammengehören.

### Mein Gast

Ben Sufiani -- https://linkedin.com/in/bensufiani

### Tools & Links

- Pirate Skills (Bens Community): https://pirateskills.com

- Captain AI (Bens Produkt): auf pirateskills.com/lab

- Builder Codex (kostenlose Ressource): auf pirateskills.com

- AI for Muggles (Bens Einstiegskurs): auf pirateskills.com

- Vibe Coding Cologne (Meetup): von Ben organisiert

- "The Lean Builder Funnel" (Bens Artikel): auf pirateskills.com

- Cursor (AI-Editor): https://cursor.com

- Claude Code: https://claude.ai

- Next.js (Web-Framework): https://nextjs.org

- Vercel (Hosting): https://vercel.com

- Supabase (Datenbank): https://supabase.com

- Clerk (Authentifizierung): https://clerk.com

- Resend (E-Mail): https://resend.com

- Linear (Projektmanagement): https://linear.app

- Stripe (Payment): https://stripe.com

- Skills.sh (Skill-Plattform): https://skills.sh

- Hetzner (VPS-Hosting): https://hetzner.com

- Tailscale (Netzwerk): https://tailscale.com

- fal.ai (Bildgenerierung): https://fal.ai

- Avery (Tool-Ökosystem als Vorbild): im Gespräch erwähnt

- AI Tinkerers Köln (Meetup): von Matthias Lübken organisiert

- First Round Review (Product-Market-Fit Artikel): im Gespräch erwähnt

### Kapitel

0:00 Intro & Wer ist Ben Sufiani?

2:15 Der Moment, als alles anders wurde

5:22 FOMO und die Level des Vibe Codings

7:39 WordPress töten: Der Wendepunkt

11:01 Captain AI und das Pirate Skills Lab

13:12 Die ersten drei Monate: Frust und Durchbruch

18:11 Was wirklich den Unterschied gemacht hat

20:39 Skills.sh und Kontextmanagement

25:13 Fokus vs. Rabbit Hole

31:39 Distribution: Das wahre Bottleneck?

41:17 Build, Grow, Repeat

47:31 Der Lean Builder Funnel

54:29 Tipps für Einsteiger und Ausblick

### KI Garage

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Timothy kommt aus der Produktmanagement- und Startup-Welt und schraubt seit dem Release von ChatGPT an einem Projekt, das die meisten für verrückt halten würden: seine komplette Wocheneinkaufsplanung per Chat zu automatisieren. Was als unmögliche Spielerei begann, ist heute eine lokale Web-App mit eigenem Orchestrator-Agent, selbstgeschriebenen MCP-Servern für Picnic und Cookidoo – und am Ende stehen die Lebensmittel vor der Tür. In dieser Episode erzählt er, warum dieses Projekt über Jahre hinweg sein persönlicher Gradmesser für den Fortschritt der KI-Technik war, wie er Mini-Projekte als Lernvehikel nutzt und warum Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein könnte.

WAS WIR LERNEN

- Sein Denkmodell der drei Rollen von LLMs: Alltagshelferlein, Prozess-/Produktintegration und neue Geschäftsmodelle – und warum diese Unterscheidung heute noch hilft

- Wie er Mini-Projekte mit engem Scope als Vehikel nutzt, um sich gezielt neue Skills beizubringen

- Warum die Task-Duration von Agents der entscheidende Hebel ist – und wie man sie durch Browser-Zugriff, Datenbank-Anbindung und Self-Review verlängert

- Das Prinzip der sukzessiven Einschränkung von Freiheitsgraden: Warum gute KI-Arbeit bedeutet, dem Modell schrittweise den Lösungsraum zu verengen

- Warum er glaubt, dass Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein wird – etwas, das man macht, weil man Bock drauf hat, nicht weil es ökonomisch nötig ist

Gast: Timothy — https://www.linkedin.com/in/timothykrechel/

Tools & Links:

- Claude Code (Terminal-basierter Coding-Agent von Anthropic): https://claude.ai/code

- Cursor (KI-gestützter Code-Editor): https://cursor.com

- Claude Desktop (Desktop-App für Claude mit Extensions und MCP-Support): https://claude.ai/download

- ChatGPT (Chat-Interface und API von OpenAI): https://chat.openai.com

- Gemini (KI-Modell und Chat-Interface von Google): https://gemini.google.com

- GitHub Copilot (KI-gestützte Code-Vervollständigung): https://github.com/features/copilot

- Codex (Coding-Agent von OpenAI): https://openai.com/index/codex

- n8n (Open-Source Workflow-Automatisierung): https://n8n.io

- Unity (Game Engine für 3D-Spieleentwicklung): https://unity.com

- Blender (Open-Source 3D-Modeling-Software): https://www.blender.org

- React Native (Cross-Plattform-Framework für App-Entwicklung): https://reactnative.dev

- Picnic (Lebensmittel-Lieferdienst): https://picnic.app

- Cookidoo (Rezepte-Plattform für Thermomix): https://cookidoo.de

- Andrew Ng's Machine Learning Kurs (Stanford/Coursera): https://www.coursera.org/learn/machine-learning

- Peter Steinberger / OpenClaw (Entwickler, der die Häkeln-Analogie geprägt hat)

Kapitel:

00:00 Intro & Vorstellung

01:24 Timothys Werdegang: Von Design über Startups zu Produktmanagement

04:59 Der Einstieg in die KI-Welt

08:16 Erste Projekte: Inoffizielle APIs, Kinderbücher und Text-Adventures

10:16 Der Magie-Moment und das Drei-Rollen-Modell für LLMs

14:55 Alltagshelferlein vs. Prozessintegration: Zeit richtig einteilen

19:11 Das Einkaufsplanungs-Projekt: Vom Chat zum vollen Kühlschrank

23:13 Live-Demo: So funktioniert die Wocheneinkaufsplanung per Agent

26:02 Architektur: Orchestrator-Agent, Sub-Agents und eigene MCP-Server

29:09 Wer ist hier der Agent? Wenn KI dir sagt, was du tun sollst

31:25 Mini-Projekte als Lernvehikel: Wakeboard-Apps und Abo-Tracker

35:29 Sieben Projekte parallel: Der neue Alltag mit Agentic Coding

37:44 Unity-Minigames per Claude Code: Grenzen testen lohnt sich

41:04 Freiheitsgrade einschränken: Die eigentliche Aufgabe beim Bauen mit KI

46:18 Softwareentwicklung wird Häkeln

47:42 Ausblick: Orchestration meistern und Task-Duration erhöhen

55:43 Schlusswort: Dinge tun, weil man Bock drauf hat

KI Garage:

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Simonetta Batteiger hat 15 Jahre lang digitale Produkte gebaut – von Domain-Marktplätzen über Finance-Plattformen bis hin zu Ad-Filtering-Software für Chrome. Ohne eine Zeile Code selbst geschrieben zu haben, hat sie an einem Hackathon-Wochenende mit Claude Code eine komplette Android-App für ihre erblindende Mutter entwickelt, die per Kamera Texte erkennt und vorliest. In dieser Episode sprechen wir darüber, was passiert, wenn Software bauen billig wird.

WAS WIR LERNEN

- Warum sich die vier Produktrisiken (Value, Usability, Feasibility, Viability) gerade massiv verschieben – und wohin der Fokus jetzt wandert

- Wie Simonetta als Nicht-Entwicklerin die technischen Hürden genommen hat: von Terminal und Linux über Android Studio bis GitHub – alles erklärt von der KI selbst

- Warum das größte Learning-Antipattern im Moment ist, einmal auszuprobieren und das Ergebnis als festes Wissen abzuspeichern – weil sich die Tools alle zwei Wochen weiterentwickeln

- Ihr Gedankenexperiment zu Token-Kosten: Was passiert mit Business Cases, wenn sich Token-Preise verzehnfachen und Software laufende API-Kosten hat statt einmaliger Entwicklungskosten?

- Warum Hackathons und Meetups der einfachste Einstieg sind – und warum das Wort "Hackathon" leider genau die Menschen abschreckt, die dort am meisten beitragen könnten

- Ihr Rat an alle, die noch nicht angefangen haben: Sei neugierig, frag jemanden, der es schon macht, und probier es mit einem persönlichen Problem aus – nicht mit Firmendaten

Gast: Simonetta Batteiger — https://www.linkedin.com/in/simonettabatteiger/

Tools & Links:

- Inclusive Leaders (Simonettas Website für Product Leadership Coaching): https://inclusiveleaders.blog/

- Claude Code (Anthropics Coding-Agent für das Terminal): https://claude.ai

- Android Studio (Googles IDE für Android-App-Entwicklung): https://developer.android.com/studio

- Lovable (AI-gestützter App-Builder): https://lovable.dev

- BMAD-Methode (Strukturierter Loop-Ansatz für Coding mit AI-Agents): https://github.com/bmadcode/BMAD-METHOD

- OpenAI Codex (AI-Coding-Agent von OpenAI): https://openai.com/codex

- WhisperFlow (Spracheingabe fürs Terminal): https://github.com/lushlife99/whisperFlow

- OpenClaw / Vibe-Coding Cologne (Meetup-Community in Köln, organisiert von Lorenz Gräf am Startplatz): https://www.startplatz.de

- Product at Heart (Produktmanagement-Konferenz): https://productatheart.com

- Mind the Product (Produktmanagement-Community und Konferenz): https://www.mindtheproduct.com

Kapitel:

00:00 Intro und Vorstellung

02:12 KI im Produktmanagement – was sich gerade verschiebt

04:19 Der größte Fehler: Einmal ausprobieren und abhaken

07:09 Warum mehr Frauen bei Hackathons fehlen

09:28 Simonettas Reise: Von Hackathon-Organisatorin zur Teilnehmerin

11:14 Vibe-Coding Cologne und der erste Kontakt

12:43 Die App für Mama: An einem Wochenende gebaut

16:04 Wenn Software billig wird – was wird dann teuer?

18:27 Was bedeutet das für Teams und Planung?

21:52 Token-Kosten und das Ende der Nullmarginalkosten

24:04 Neue Geschäftsmodelle und der Neuer-Markt-Vergleich

28:09 FOMO, Netflix und das richtige Maß

31:13 Von Prototyp zu Produkt – die halbe Wahrheit über AI-Speed

36:39 Business Case für die Mama-App

42:47 Produktführungskräfte coachen im AI-Zeitalter

44:07 Die vier Produktrisiken neu gedacht

49:45 Tipps für den Einstieg: Neugier als Superkraft

56:27 Meetups als einfachster Einstieg

57:20 Wo man Simonetta findet

KI Garage:

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- YouTube: https://www.youtube.com/@ki.garage.podcast

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