AI FIRST Podcast – Details, episodes & analysis

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AI FIRST Podcast

Felix Schlenther

Technology

Frequency: 1 episode/8d. Total Eps: 104

Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI. Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst. Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.

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50 Millionen Euro ARR mit 65 Mitarbeitenden: Wie Langdock KI-nativ skaliert

Episode 103

Friday, October 2, 2026 • Duration 48:14

Lennard Schmidt, Mitgründer und Co-CEO von Langdock, gibt knapp anderthalb Jahre nach seinem ersten Besuch ein Update: Aus einem sicheren Multi-Model-Chat ist eine KI-Arbeitsplattform für mehr als 13.000 Organisationen geworden. Im Gespräch geht es um die Muster erfolgreicher KI-Adoption, Langdocks eigenes KI-natives Betriebssystem, ein Wachstum auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz und die Entscheidung, das Unternehmen strukturell nach Europa zurückzuholen.

Lennard spricht im AI FIRST Podcast darüber:

Wie Langdock sich vom modellagnostischen Chat zu einer Plattform für Agents, Workflows, Meetings, Apps und Code entwickelt
Warum Top-Management-Nutzung, digitale Grundlagen und eine veränderungsbereite Kultur gemeinsam über KI-Adoption entscheiden
Weshalb technologische Innovation schneller ist als die Veränderungsfähigkeit von Organisationen
Wie Langdock mit rund 65 Mitarbeitenden auf mehr als 50 Millionen Euro wiederkehrenden Jahresumsatz gewachsen ist
Warum das Team bewusst zu 100 Prozent im Büro arbeitet und Prozesse alle drei bis sechs Monate neu denken muss
Wie Support, Dokumentation und ein Markdown-basiertes Handbook das Onboarding und die agentische Arbeit unterstützen
Nach welchem Prinzip Langdock Prozesse zunächst manuell versteht und erst danach schrittweise automatisiert
Warum das Unternehmen Standardsoftware bevorzugt, aber produktkritische Infrastruktur bewusst selbst baut
Welche Rolle souveräne Inferenz, Open-Weight-Modelle und europäische Infrastruktur künftig spielen
Warum Langdock seine Holding-Struktur aus den USA nach Europa zurückgeholt hat

Zum Gast: Lennard Schmidt

Zum Host: Felix Schlenther

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Wie alle Teams mit KI eigene Lösungen bauen: Tool-Stack, Use Cases, Organisation @ celebrate company

Episode 102

Friday, September 25, 2026 • Duration 01:00:47

Benedikt Peine, AI Officer bei celebrate company, zeigt, wie sich eine KI-Initiative in nur 15 Monaten mehrfach neu erfinden kann: Von einem Ambassador-Netzwerk über Agentic Enabler bis zu einer wachsenden Builder-Community.

Im Gespräch mit Felix geht es um echte Kapazitäten statt Nebenbei-Rollen, den Wechsel von Gemini über Langdock zu Claude, eine eigene Builder-Plattform und die Frage, wie aus einzelnen Use Cases lernende Systeme werden.

Benedikt spricht im AI FIRST Podcast darüber:

Warum ein Ambassador-Modell ohne Zeit und Führungsunterstützung an Grenzen stößt
Wie celebrate Agentic Enabler mit 50 bis 100 Prozent Kapazität etabliert hat
Weshalb die Teams selbst bauen und das zentrale AI-Team vor allem entblockt
Wie Engineering-Prinzipien auf CRM, Finance, HR und Knowledge Work übertragen werden
Warum Kontext portabel sein sollte und das konkrete KI-Tool zweitrangig wird
Wie celebrate Use Cases mit dem RICE Score priorisiert
Wann Build statt Buy sinnvoll ist und wo Technologiepartner die bessere Wahl sind

Warum gute Hackathons mindestens zwei Tage dauern und vor dem Start klar gescoped werden
Wie n8n-Workflows mit KI gebaut werden, obwohl im laufenden Prozess oft gar keine KI mehr steckt
Warum Businessziele, Cost per Order und Revenue per Employee wichtiger sind als reine Nutzungsraten

Zum Gast: Benedikt Peine

Zum Host: Felix Schlenther

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KI bei TRUMPF: Wie das Momentum genutzt wird, um sich als Organisation neu zu erfinden

Episode 101

Friday, September 18, 2026 • Duration 47:31

Sarah Engel verantwortet als Head of Artificial Intelligence das KI-Thema bei TRUMPF weltweit, in Produkten und Services ebenso wie in internen Prozessen. Im Gespräch erklärt sie, wie ein Hochtechnologieunternehmen KI von etablierten Machine-Learning-Anwendungen bis zur breiten GenAI-Nutzung und zur Neugestaltung ganzer Kernprozesse entwickelt.

Sarah spricht im AI FIRST Podcast darüber:

Wie Machine Learning bereits bei Robotik, Teilehandling und Qualitätskontrolle eingesetzt wird
Warum klassische ML-Anwendungen in kritischen Abläufen oft reifer sind als agentische KI
Wie TRUMPF mit einer sicheren GenAI-Plattform, Prompting-Workshops, dem AI Hub on Tour und Hackathons die breite Adoption fördert
Weshalb individuelle Produktivitätsgewinne in alten Prozessen, Freigaben und Schnittstellen versickern können

Weshalb Transformation Reibung erzeugt und Security, Legal, IT sowie Business früh zusammenarbeiten müssen
Wie ein Hub-and-Spoke-Modell und Focal Points gemeinsame Prioritäten über Bereiche hinweg schaffen
Warum Fachbereiche für KI-Projekte 50 bis 100 Prozent Kapazität und echtes Ownership einbringen müssen
Wie kurze Sprints und klare Gates POCs in Richtung MVP und Skalierung führen

Weshalb KI-Transformation Führungssache und vor allem ein Menschenthema ist

Zum Gast: Sarah Engel

Zum Host: Felix Schlenther

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KI im Großkonzern: Wie die Deutsche Bahn mit 220.000 Menschen ins KI-Zeitalter kommt

Episode 100

Friday, September 11, 2026 • Duration 01:42:53

Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, zeigt in der 100. Folge des AI FIRST Podcasts, wie KI in einem Konzern mit mehr als 220.000 Mitarbeitenden vom Experiment in die Fläche kommt.

Felix und er sprechen über KI in Bahn-Kernprozessen, den Rollout von Copilot, 30.000 Schulungen, agentische Softwareentwicklung und die Frage, wie Geschwindigkeit, Mitbestimmung, Datenschutz und Governance zusammenfinden.

Michael spricht im AI FIRST Podcast über:

Warum KI bei der Deutschen Bahn auf messbare Wirkung in Kernprozessen einzahlen muss
Wie Michael in seinem Alltag mit KI arbeitet und welche eigenen Tests er in seiner Rolle als Chief AI Officer durchführt (Werkzeuge zu erproben gehört zum Auftrag)
Wie Reinforcement Learning und digitale Zwillinge die Zugdisposition unterstützen
Warum Datenqualität und ein gemeinsames Plattformfundament wichtiger sind als das neueste Modell
Wie Copilot für mehr als 220.000 Mitarbeitende ausgerollt und begleitet wird
Weshalb Enablement, Mitbestimmung und Datenschutz von Anfang an dazugehören
Wie die Bahn für unterschiedliche KI-Reifegrade unterschiedliche Geschwindigkeiten ermöglicht
Was kognitive und Intent-Schulden beim agentischen Coding bedeuten
Warum KI Zeit für menschliche Führung zurückgeben kann
Weshalb Agenten schlechte Prozesse nicht reparieren und nicht für jede Aufgabe sinnvoll sind
Wie Guardrails, Tests und kontinuierliches Monitoring agentische Systeme produktionsreif machen

Zum Gast: Dr. Michael Drass

Zum Host: Felix Schlenther

Wenn ich heute mit KI noch einmal neu anfangen würde

Episode 99

Friday, September 4, 2026 • Duration 36:02

Wie würde Felix heute mit KI anfangen, wenn er noch einmal bei null starten könnte?

In dieser Solo-Folge teilt er sein kompaktes Playbook für ein persönliches KI-Setup aus Kontextprofil, Chief-of-Staff-Agent, Skills und verbundenen Tools, inklusive der Routinen, mit denen daraus echte Produktivität statt täglichem Prompt-Chaos entsteht.

Felix spricht im AI FIRST Podcast über:

Warum die Toolfrage heute weniger wichtig ist als das richtige Setup
Wie ein Kontextprofil der KI erklärt, wer du bist und wie du arbeitest
Warum ein zentraler Chief-of-Staff-Agent für die meisten Menschen ausreicht
Wie du aus wiederkehrenden Aufgaben belastbare Skills machst
Warum Testfälle und Feedback-Loops über die Qualität entscheiden

Wie du KI mit einfachen Routinen im Arbeitsalltag verankerst

Weshalb Erweiterung immer vor Automatisierung kommen sollte

Warum dieses Setup realistisch einen halben bis ganzen Arbeitstag pro Woche freischaufeln kann

Probier es selbst:

1. Anleitung KI-Setup erstellen: https://ai-first.ai/insights/wenn-ich-heute-mit-ki-neu-starten-wuerde

2. Kontextprofil-Interview: https://ai-first.ai/hub/agents-context-interviewer

3. Vorlage Chief of Staff Agent: https://ai-first.ai/hub/agents-chief-of-staff

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Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live

Episode 98

Friday, August 28, 2026 • Duration 01:00:21

Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.

Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:

State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmt
Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System macht
Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickelt
Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-Cases
Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere Modelle
Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machen
Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssen
CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt

Zum Gast: Jonas Diezun

Zum Host: Felix Schlenther

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Das AI-First Prinzip - 3 Ebenen, die dein Unternehmen transformieren

Episode 97

Friday, August 21, 2026 • Duration 48:37

Was bedeutet AI-First eigentlich – und wie wird daraus mehr als ein Buzzword? In dieser Folge diskutieren Felix und Elisabeth, warum AI-First nicht AI Always heißt, wie Unternehmen KI entlang von People, Processes und Products denken sollten und weshalb der größte Hebel dort entsteht, wo KI in den Kern der Wertschöpfung eingebaut wird.

Felix und Elisabeth sprechen im AI FIRST Podcast über:

AI-First vs. AI Always: Warum KI kein Selbstzweck ist
Mindset vor Tooling: Warum Unternehmen zuerst klären müssen, wohin sie wollen
People, Processes, Products: Die drei Ebenen der AI-First-Transformation
Individuelle Produktivität: Wie KI Arbeitsweisen und Rollen verändert
Prozess-Redesign: Warum Produktivitätsgewinne in alten Abläufen versickern
Daten, Schnittstellen und Systemzugriffe als Voraussetzung für KI-Prozesse
KI im Kern der Wertschöpfung: Wie neue Produkte, Services und Geschäftsmodelle entstehen
Beispiele aus Buchhaltung, Professional Services, Medizin, SaaS und Fitness-Tech
Warum AI-First zum Wettbewerbsvorteil im KI-Zeitalter wird

Zum Gast: Elisabeth L’Orange

Zum Host: Felix Schlenther

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Wie 300 KI-Agenten einen Kernprozess mit 10x Produktivitätsgewinn automatisieren

Episode 96

Friday, August 14, 2026 • Duration 51:07

Tim Beck (Co-Founder & CEO von BLP Digital) erklärt, wie Agentic AI in ERP-Prozessen produktiv eingesetzt wird – von Accounts Payable über Einkauf bis zu Finance-Workflows. Wir sprechen darüber, warum KI-Agenten nicht an der Technologie, sondern oft an Prozesswissen, Governance und Change Management scheitern, weshalb 99 % Zuverlässigkeit in Kernprozessen nicht reichen und warum 2027 kein Board mehr KI-Piloten ohne messbaren ROI akzeptieren wird.

Tim spricht im AI FIRST Podcast über:

BLP Digital: Vom ETH-Spin-off zum Anbieter für agentische ERP-Automatisierung
Agentic AI im ERP: Wie KI-Agenten Bestellungen, Auftragsbestätigungen und Rechnungen verarbeiten
Modell vs. Applikation: Warum der Application Layer den eigentlichen Wert schafft
Vom KI-Hype zum ROI: Warum die Exploratory Phase zu Ende geht
Build vs. Buy: Time to Value, Betriebskosten und Risiko als zentrale Entscheidungsfaktoren
Prozess-Redesign: Warum bestehende Freigabe- und Kontrollprozesse nicht für KI gebaut sind
Implizites Wissen: Wie Fachwissen in Agenten-Kontext übersetzt wird
Change Management: Warum Kommunikation, Management-Ownership und Zielbilder entscheidend sind
Governance für KI-Agenten: Warum Fachbereiche neue Application Ownership übernehmen müssen
Testing und Monitoring: Wie kundenspezifische Agenten sicher in den Produktivbetrieb kommen

Zum Gast: Tim Beck

Zum Host: Felix Schlenther

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CEO von EGYM: „Wer glaubt, KI verändert seinen Job nicht, ist bei uns falsch.” (mit Philipp Roesch-Schlanderer)

Episode 95

Friday, August 7, 2026 • Duration 46:56

Philipp Roesch-Schlanderer (Gründer & CEO von EGYM) zeigt, wie KI physische Produkte intelligenter macht – von personalisierten Trainingsplänen über Bio Age Checks bis zu datenbasierten Krafttests.

Es geht darum, wie EGYM aus Hardware, Daten und KI ein neues Trainingserlebnis baut, warum strukturierte Datensammlung zum strategischen Wettbewerbsvorteil wird und wie KI nicht nur das Produkt, sondern auch Softwareentwicklung, Support und Führung im Unternehmen verändert.

Philipp spricht im AI FIRST Podcast über:

KI in physischen Produkten: Wie EGYM Training messbarer und personalisierter macht
Bio Age Check, Krafttests und Trainingspläne: Wie Daten zu besseren Empfehlungen führen
Daten als Burggraben: Warum EGYM früh auf strukturierte Datensammlung gesetzt hat
GenAI im Fitnessstudio: Wie Nutzer künftig mit Trainingsplänen interagieren könnten
AI-native Produktentwicklung: Warum zuerst das Kernprodukt transformiert werden musste
KI in Softwareentwicklung und Support: Wie interne Prozesse bei EGYM effizienter werden
Führung in der KI-Transformation: Warum Führungskräfte ihre Teams aktiv durch den Wandel begleiten müssen
Gesundheit als Zielbild: Wie Technologie mehr Menschen zu einem gesünderen Leben verhelfen kann

Zum Gast: Philipp Roesch-Schlanderer

Zum Host: Felix Schlenther

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Wie der Ex-Digitalchef von Bitburger ein AI-First Unternehmen im Alleingang aufbaut (mit Carlos Riebeling)

Episode 94

Friday, July 31, 2026 • Duration 56:37

Carlos Anthony Riebeling (Gründer von 60kollektiv, ex-CDO bei Bitburger und Jochen Schweizer MyDays) zeigt, wie ein Solo-Founder heute ein komplettes D2C-Unternehmen mit KI aufbaut – von der Produktformulierung über EU-Zulassungsverfahren bis zu Ads und Fulfillment. Wir sprechen darüber, was Carlos aus seiner Zeit als Digitalchef bei Jochen Schweizer MyDays und Bitburger mitgenommen hat, wie er 60kollektiv komplett alleine mit KI skaliert und was der Mittelstand von AI-nativen Startups lernen kann.

Carlos spricht im AI FIRST Podcast über:

Karriereweg vom CDO zum Solo-Founder: Von Jochen Schweizer MyDays und Bitburger zur Gründung von 60kollektiv
KI-Einsatz im Mittelstand: Gastro-Scoring und Attribution mit Machine Learning bei Bitburger
Solo-Founder mit KI: Rezeptur, EU-Zulassung, Fulfillment und Ads – alles AI-gestützt
Strukturierter Ansatz: Wertschöpfungskette auf Kanban-Board gemappt, KI gezielt eingesetzt
Prozesse neu denken statt abbilden: Das PowerPoint-Problem
Make or Buy: Wo man Standard-Tools kauft und business-spezifische Prozesse selbst baut
Tech-Stack & Teamaufbau: Claude, Obsidian, Shopify, Klaviyo, MCPs und welche Profile im KI-Zeitalter wertvoll werden

Zum Gast: Carlos Anthony Riebeling

Zum Host: Felix Schlenther

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