Wie setzen Unternehmen KI wirklich ein? Das zeigen Christian Byza und Philipp Glöckler jeden Dienstag und Donnerstag gemeinsam mit Buildern, die offen aus ihrem Arbeitsalltag berichten. Kein Pitch, sondern Screensharing mit konkreten Takeaways.
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Mit ChatGPT zum eigenen KI-Tamagotchi auf einem ESP32 #38
Tuesday, October 27, 2026 • Duration 30:05
Simon beschäftigt sich seit über einer Dekade mit VR, KI und Gadgets und vermittelt seine Erfahrungen in Workshops und Vorträgen. Mit ChatGPT hat er jetzt einen eigenen KI-Anhänger gebaut: Ein Waveshare-Board mit ESP32-S3, Touchscreen, Mikrofon und Lautsprecher verbindet sich per WLAN mit Muse. Die Hardware war nach zwei Tagen da, bei Firmware und Bedienung musste er selbst nachlegen.
Er zeigt, wie er sich im Dialog mit ChatGPT von der Idee zur Hardware-Auswahl und Konzeption vorgearbeitet hat und was trotz fertigem SDK noch angepasst werden musste. Mit Philipp spricht er darüber, wann ein Sprachgerät weniger ablenkt als das Handy, welche Möglichkeiten KI-Brillen bieten und warum sein Anhänger für ihn noch kein iPhone-Moment ist.
Simon auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simon-graff/
SHAPE: https://shape.agency/
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Kanzlei baut eigenes KI-Wissensmanagement | Marc Ohrendorf von YPOG #37
Thursday, October 22, 2026 • Duration 29:25
Marc Ohrendorf, Partner bei YPOG, zeigt das Wiki seiner Kanzlei mit KI-Ingestion-Pipeline und einen personalisierten KI-Podcast für Anwälte. Außerdem erklärt er, warum Stundensätze zunehmend Festpreisen weichen.
Werbung in ChatGPT: Was OpenAI Ads in den ersten Wochen wirklich bringen (mit Steffen Stöckel) #36
Tuesday, October 20, 2026 • Duration 26:51
Seit ein paar Wochen kann man in Deutschland Werbung in ChatGPT selbst buchen. Vorher ging das nur über Drittpartner und mit Budgets im fünfstelligen Bereich. Steffen Stöckel ist Gründer und CEO der Performance-Marketing-Agentur Spectre und war vom ersten Tag an dabei, für die eigene Agentur und für Kunden aus E-Commerce, Reise und Publishing.
Steffen zeigt live, wie das Onboarding im OpenAI Werbemanager funktioniert. Es dauert ungefähr zwei Minuten. Außerdem erklärt er den größten Unterschied zu Google Ads: Es gibt keine Keywords. Stattdessen beschreibt man in Kontexthinweisen, in welcher Chat-Situation die Anzeige erscheinen soll. Damit lässt sich theoretisch der komplette Funnel abdecken.
Dazu kommen die ersten echten Zahlen. Die CPCs liegen zwischen 60 Cent und 7 Euro, die Klickraten sind überraschend stark, und ein Möbelhersteller erzielt mit Produktfeed vergleichbare Kosten pro Conversion wie bei Google Ads. Es gibt aber auch Flops. Die eigenen Agentur-Ads waren auf Klicks optimiert und liefen so schlecht, dass Spectre sie wieder abgeschaltet hat. Und ein Schuhhersteller sieht fast nur View-Conversions.
Außerdem in der Folge:
warum Free-User keine schlechte Zielgruppe sind, selbst für hochpreisige Reisen
wie Spectre die Kampagnen per MCP-Server mit Claude steuert, statt im Interface zu klicken
warum Marken jetzt zweigleisig fahren sollten: langfristig organisch sichtbar werden, kurzfristig mit Ads Impact holen
Kapitel
00:00 Intro
01:00 Wer ist Steffen?
01:57 ChatGPT Ads jetzt self-service buchbar
03:00 Belächelt oder Chance? Ads in AI-Produkten
03:58 Live-Demo: Onboarding in zwei Minuten
06:57 Klicks oder Conversions?
08:32 Keine Keywords: Targeting per Kontexthinweis
10:10 Mythos Free-User und Marketing-Arbitrage
11:42 Werbemittel mit ChatGPT bauen
13:59 Kampagnensteuerung mit Claude und MCP-Server
16:52 Welcher Kanal hat welche Aufgabe?
18:31 Klickpreise, Volumen und Einstiegsbudget
20:40 So sehen die Ads aus
21:55 Hits und Flops
23:29 Produktkataloge, GEO und Ads
25:46 Kontakt und Outro
Links
Steffen auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/steffen-stoeckel/
TokenMade: tokenmade.ai
TokenMade ist der Podcast von Philipp Glöckler und Christian Byza. Jeden Dienstag und Donnerstag sprechen wir mit Menschen, die in ihren Firmen richtig Cooles mit AI bauen.
Die Wunschmaschine: Wie ein CTO sein Leben mit Claude automatisiert | Tobias Schlottke #35
Thursday, October 15, 2026 • Duration 51:09
Tobias Schlottke, CTO der saas.group und OMR-Mitgründer, lässt Claude inzwischen fast alles bauen: vom Finanzkontext aus 15 Jahren MoneyMoney-Daten bis zum Nachbau einer Tagebuch-App in anderthalb Stunden.
Er erklärt, warum jedes Tool einen MCP-Server braucht, ob SaaS noch verteidigbar ist und wie CTOs ihre Tech Debt mit KI abräumen.
Tobias Schlottke auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/tschlottke
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Samuel baut KI-native Buchhaltung für seine GmbHs | Samuel Potthoff #34
Tuesday, October 13, 2026 • Duration 28:11
Unser allererster Gast ist zurück: Samuel Potthof hat seit unserem letzten Gespräch eine KI-native Buchhaltungssoftware für seine eigenen GmbHs gebaut, weil ihm die Steuerberater-Kosten und zwei Monate Wartezeit auf die Zahlen zu viel wurden.
Er zeigt uns nicht nur sein Tool, sondern auch, wie er mit KI Software baut, und erklärt, ob die SaaS-Apokalypse kommt.
Samuel Potthoff https://www.linkedin.com/in/samuel-potthoff-5b184319/
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Claude Code als Betriebssystem fürs eigene Business: CLAUDE.md, Skills & Konnektoren | Hendrik Hemken #33
Thursday, October 8, 2026 • Duration 34:28
Was passiert, wenn man sein komplettes Business in eine einzige Ordnerstruktur packt und Claude darin frei arbeiten lässt?
Hendrik Hemken, ehemaliger CPO bei DealCircle und heute KI-Berater für Claude-Rollouts in Unternehmen, zeigt Christian sein Setup: Statt Projekte in der Chat-UI zu pflegen, liegt bei ihm alles lokal in Ordnern, von Angeboten und Workshops über OKRs bis zum Journal.
Hendrik Hemken auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/hendrikhemken
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Wie ein CTO mit Claude seine 1:1s vorbereitet | David Nellessen #32
Tuesday, October 6, 2026 • Duration 36:44
David Nellissen ist CTO von Syte. Das Startup hat einen digitalen Zwilling aller Gebäude in Deutschland gebaut und berechnet für ein Grundstück, wie viel sich darauf bauen lässt. Syte geht davon aus, dass LLMs bald alles können, was öffentlich im Internet verfügbar ist, und baut seine Strategie genau darauf auf. Außerdem zeigt David, wie er mit Claude, Google Meet und Notion seine Direct Reports führt.
David Nellessen auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/davidnellessen
Syte https://www.syte.ms/
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Notion nachgebaut, Legal Agent, Aroma-Prediction: Dr. Sara Marquart von Planet A Foods zeigt ihre KI-Suite
Thursday, October 1, 2026 • Duration 28:33
Die Chemikerin Dr. Sara Marquart kann nach eigener Aussage nicht programmieren und hat trotzdem in unter einem Jahr die komplette interne Software ihrer Firma gebaut.
Sie zeigt ihr R&D-Tool, das aus Messdaten von Analysegeräten vorhersagt, wie Schokolade schmeckt. Außerdem gibt es einen Notion-Klon mit Ticketsystem: Kolleg:innen ohne Coding-Erfahrung reichen Feature-Wünsche ein, Claude Code setzt sie direkt als Pull Request um. Dazu kommen ein Legal Agent fürs Lebensmittelrecht, ein Chief-of-Staff-Agent für alle 70 Mitarbeitenden und ein GTA-2-Klon im Browser, einfach weil es geht.
Dr. Sara Marquart https://www.linkedin.com/in/saramarquart/
Planet A Foods: https://planet-a-foods.com
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Bei Volkswagen programmiert die KI nachts: Thorsten Jankowsky über Agentic Coding im Konzern
Tuesday, September 29, 2026 • Duration 33:11
Thorsten ist weder ITler noch Autobauer, sondern Industriedesigner. Trotzdem hat er in der Volkswagen IT in wenigen Wochen ein komplettes KI-System gebaut, ausschließlich nach Feierabend und am Wochenende. Tagsüber macht er seinen eigentlichen Job, nachts programmiert die KI.
Der Anlass: Aus dem Handel kommen laufend Fragen zur VW-Software, zu Features, DSGVO oder dem EU AI Act. 120 Fragen in nur zwei Wochen, und jede muss erst verstanden und dann bei Fachexperten recherchiert werden. Das Wissen dazu liegt längst in Confluence, nur kommt niemand schnell genug ran.
Thorsten erzählt, wie er mit dem Coding-Agenten p0 zuerst einen eigenen Chat mit lokaler RAG-Suche gebaut und dann die Wissenssuche der Cariad per API angebunden hat. Daraus wurde ein vollständiges Fragenmanagement: Intake-Formular, automatische Themen-Klassifizierung, KI-Recherche, Bereinigung von Namen und Quellen, Vier-Augen-Freigabe und eine FAQ als Abfallprodukt. Alles 100 % konform zum Volkswagen Designsystem.
Außerdem: warum sich Claude Code für ihn wie Pair Programming anfühlt, ein Agent System wie p0 aber wie ein ganzes Entwicklerteam. Wie Agentic Coding die Zusammenarbeit von Fachbereich und IT verändert. Und warum er nicht daran glaubt, dass sich künftig jeder seine eigene Software baut, sondern an eine Fabrikhalle mit klaren Standards.
Transparenz: Christian ist Founder von BePurple, dem Unternehmen hinter p0, und arbeitet mit Volkswagen zusammen, auch mit Thorsten.
Kapitel
00:00 Intro
01:08 Vom Industriedesigner in die VW IT
03:53 120 Händlerfragen in zwei Wochen
05:23 Copilot Studio vs. Atlassian: Wo liegen die Daten?
07:53 Kollegen im Urlaub: Nachbau mit p0 in einer Woche
09:57 API-Anbindung und die KI arbeitet nachts
12:55 Fragenmanagement, Freigaben und FAQ
14:22 Demo
21:34 Warum nicht einfach Claude Code?
22:35 Pair Programming vs. Entwicklerteam
25:08 Wie sich Fachbereich und IT verändern
26:59 Gibt es bald nur noch Thorstens?
28:44 Wildwuchs oder Fabrikhalle?
32:14 Kontakt und Outro
Links
Thorsten auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thorstenjankowski/
p0 von BePurple: bepurple.ai
TokenMade: tokenmade.ai
TokenMade ist der Podcast von Philipp Glöckler und Christian Byza. Jeden Dienstag und Donnerstag sprechen wir mit Menschen, die in ihren Firmen richtig Cooles mit AI bauen: keine Berater, keine Founder, sondern die Operators.
Julian Redlich https://www.linkedin.com/in/julianredlich/
PlaneFox https://planefox.com/
Die letzten Tickets für unsere 100 Minuten KI-USE-CASE-DRUCKBETANKUNG in München, am 28. September 2026, gibts auf https://tokenmade.ai/events
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