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Felix Koleve arbeitet als Schulleiter in der Verwaltung der Villa Weversbush und hat in einem halben Jahr die Schulverwaltungs-App MyVilla gebaut. Inzwischen arbeiten 300 Schüler damit, dazu kommen Eltern, Lehrer und Mitarbeiter. Vom Bewerberbogen über die Probewoche bis zur Aufnahmebestätigung laufen die Abläufe in einer App, ohne Daten von Hand zwischen Systemen zu übertragen. Wir hatten ihn vor ein paar Monaten zu Besuch und Ihr hattet nach einer Fortsetzung gefragt. Here it is! Er zeigt die erste Testversion von MyVillaLearn und erklärt, wie er gemeinsam mit Lehrern und einem weiteren Entwickler eine Lernplattform baut. Die Lehrer liefern Prototypen als Claude-Artifacts, die Entwicklung läuft über GitLab und DigitalOcean. Sein nächstes Ziel: Verwaltung, Unterricht und digitales Whiteboard zu einem Schulbetriebssystem verbinden. Felix auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/felix-kolewe-8917b4107/ Villa Wewersbusch GmbH: https://villawewersbusch.de/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Simon beschäftigt sich seit über einer Dekade mit VR, KI und Gadgets und vermittelt seine Erfahrungen in Workshops und Vorträgen. Mit ChatGPT hat er jetzt einen eigenen KI-Anhänger gebaut: Ein Waveshare-Board mit ESP32-S3, Touchscreen, Mikrofon und Lautsprecher verbindet sich per WLAN mit Muse. Die Hardware war nach zwei Tagen da, bei Firmware und Bedienung musste er selbst nachlegen. Er zeigt, wie er sich im Dialog mit ChatGPT von der Idee zur Hardware-Auswahl und Konzeption vorgearbeitet hat und was trotz fertigem SDK noch angepasst werden musste. Mit Philipp spricht er darüber, wann ein Sprachgerät weniger ablenkt als das Handy, welche Möglichkeiten KI-Brillen bieten und warum sein Anhänger für ihn noch kein iPhone-Moment ist. Simon auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simon-graff/ SHAPE: https://shape.agency/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Marc Ohrendorf, Partner bei YPOG, zeigt das Wiki seiner Kanzlei mit KI-Ingestion-Pipeline und einen personalisierten KI-Podcast für Anwälte. Außerdem erklärt er, warum Stundensätze zunehmend Festpreisen weichen.

Seit ein paar Wochen kann man in Deutschland Werbung in ChatGPT selbst buchen. Vorher ging das nur über Drittpartner und mit Budgets im fünfstelligen Bereich. Steffen Stöckel ist Gründer und CEO der Performance-Marketing-Agentur Spectre und war vom ersten Tag an dabei, für die eigene Agentur und für Kunden aus E-Commerce, Reise und Publishing. Steffen zeigt live, wie das Onboarding im OpenAI Werbemanager funktioniert. Es dauert ungefähr zwei Minuten. Außerdem erklärt er den größten Unterschied zu Google Ads: Es gibt keine Keywords. Stattdessen beschreibt man in Kontexthinweisen, in welcher Chat-Situation die Anzeige erscheinen soll. Damit lässt sich theoretisch der komplette Funnel abdecken. Dazu kommen die ersten echten Zahlen. Die CPCs liegen zwischen 60 Cent und 7 Euro, die Klickraten sind überraschend stark, und ein Möbelhersteller erzielt mit Produktfeed vergleichbare Kosten pro Conversion wie bei Google Ads. Es gibt aber auch Flops. Die eigenen Agentur-Ads waren auf Klicks optimiert und liefen so schlecht, dass Spectre sie wieder abgeschaltet hat. Und ein Schuhhersteller sieht fast nur View-Conversions. Außerdem in der Folge: warum Free-User keine schlechte Zielgruppe sind, selbst für hochpreisige Reisen wie Spectre die Kampagnen per MCP-Server mit Claude steuert, statt im Interface zu klicken warum Marken jetzt zweigleisig fahren sollten: langfristig organisch sichtbar werden, kurzfristig mit Ads Impact holen Kapitel 00:00 Intro 01:00 Wer ist Steffen? 01:57 ChatGPT Ads jetzt self-service buchbar 03:00 Belächelt oder Chance? Ads in AI-Produkten 03:58 Live-Demo: Onboarding in zwei Minuten 06:57 Klicks oder Conversions? 08:32 Keine Keywords: Targeting per Kontexthinweis 10:10 Mythos Free-User und Marketing-Arbitrage 11:42 Werbemittel mit ChatGPT bauen 13:59 Kampagnensteuerung mit Claude und MCP-Server 16:52 Welcher Kanal hat welche Aufgabe? 18:31 Klickpreise, Volumen und Einstiegsbudget 20:40 So sehen die Ads aus 21:55 Hits und Flops 23:29 Produktkataloge, GEO und Ads 25:46 Kontakt und Outro Links Steffen auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/steffen-stoeckel/ TokenMade: tokenmade.ai TokenMade ist der Podcast von Philipp Glöckler und Christian Byza. Jeden Dienstag und Donnerstag sprechen wir mit Menschen, die in ihren Firmen richtig Cooles mit AI bauen.

Tobias Schlottke, CTO der saas.group und OMR-Mitgründer, lässt Claude inzwischen fast alles bauen: vom Finanzkontext aus 15 Jahren MoneyMoney-Daten bis zum Nachbau einer Tagebuch-App in anderthalb Stunden. Er erklärt, warum jedes Tool einen MCP-Server braucht, ob SaaS noch verteidigbar ist und wie CTOs ihre Tech Debt mit KI abräumen. Tobias Schlottke auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/tschlottke Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Unser allererster Gast ist zurück: Samuel Potthof hat seit unserem letzten Gespräch eine KI-native Buchhaltungssoftware für seine eigenen GmbHs gebaut, weil ihm die Steuerberater-Kosten und zwei Monate Wartezeit auf die Zahlen zu viel wurden. Er zeigt uns nicht nur sein Tool, sondern auch, wie er mit KI Software baut, und erklärt, ob die SaaS-Apokalypse kommt. Samuel Potthoff https://www.linkedin.com/in/samuel-potthoff-5b184319/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Was passiert, wenn man sein komplettes Business in eine einzige Ordnerstruktur packt und Claude darin frei arbeiten lässt? Hendrik Hemken, ehemaliger CPO bei DealCircle und heute KI-Berater für Claude-Rollouts in Unternehmen, zeigt Christian sein Setup: Statt Projekte in der Chat-UI zu pflegen, liegt bei ihm alles lokal in Ordnern, von Angeboten und Workshops über OKRs bis zum Journal. Hendrik Hemken auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/hendrikhemken Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

David Nellissen ist CTO von Syte. Das Startup hat einen digitalen Zwilling aller Gebäude in Deutschland gebaut und berechnet für ein Grundstück, wie viel sich darauf bauen lässt. Syte geht davon aus, dass LLMs bald alles können, was öffentlich im Internet verfügbar ist, und baut seine Strategie genau darauf auf. Außerdem zeigt David, wie er mit Claude, Google Meet und Notion seine Direct Reports führt. David Nellessen auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/davidnellessen Syte https://www.syte.ms/ Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Die Chemikerin Dr. Sara Marquart kann nach eigener Aussage nicht programmieren und hat trotzdem in unter einem Jahr die komplette interne Software ihrer Firma gebaut. Sie zeigt ihr R&D-Tool, das aus Messdaten von Analysegeräten vorhersagt, wie Schokolade schmeckt. Außerdem gibt es einen Notion-Klon mit Ticketsystem: Kolleg:innen ohne Coding-Erfahrung reichen Feature-Wünsche ein, Claude Code setzt sie direkt als Pull Request um. Dazu kommen ein Legal Agent fürs Lebensmittelrecht, ein Chief-of-Staff-Agent für alle 70 Mitarbeitenden und ein GTA-2-Klon im Browser, einfach weil es geht. Dr. Sara Marquart https://www.linkedin.com/in/saramarquart/ Planet A Foods: https://planet-a-foods.com Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Thorsten ist weder ITler noch Autobauer, sondern Industriedesigner. Trotzdem hat er in der Volkswagen IT in wenigen Wochen ein komplettes KI-System gebaut, ausschließlich nach Feierabend und am Wochenende. Tagsüber macht er seinen eigentlichen Job, nachts programmiert die KI. Der Anlass: Aus dem Handel kommen laufend Fragen zur VW-Software, zu Features, DSGVO oder dem EU AI Act. 120 Fragen in nur zwei Wochen, und jede muss erst verstanden und dann bei Fachexperten recherchiert werden. Das Wissen dazu liegt längst in Confluence, nur kommt niemand schnell genug ran. Thorsten erzählt, wie er mit dem Coding-Agenten p0 zuerst einen eigenen Chat mit lokaler RAG-Suche gebaut und dann die Wissenssuche der Cariad per API angebunden hat. Daraus wurde ein vollständiges Fragenmanagement: Intake-Formular, automatische Themen-Klassifizierung, KI-Recherche, Bereinigung von Namen und Quellen, Vier-Augen-Freigabe und eine FAQ als Abfallprodukt. Alles 100 % konform zum Volkswagen Designsystem. Außerdem: warum sich Claude Code für ihn wie Pair Programming anfühlt, ein Agent System wie p0 aber wie ein ganzes Entwicklerteam. Wie Agentic Coding die Zusammenarbeit von Fachbereich und IT verändert. Und warum er nicht daran glaubt, dass sich künftig jeder seine eigene Software baut, sondern an eine Fabrikhalle mit klaren Standards. Transparenz: Christian ist Founder von BePurple, dem Unternehmen hinter p0, und arbeitet mit Volkswagen zusammen, auch mit Thorsten. Kapitel 00:00 Intro 01:08 Vom Industriedesigner in die VW IT 03:53 120 Händlerfragen in zwei Wochen 05:23 Copilot Studio vs. Atlassian: Wo liegen die Daten? 07:53 Kollegen im Urlaub: Nachbau mit p0 in einer Woche 09:57 API-Anbindung und die KI arbeitet nachts 12:55 Fragenmanagement, Freigaben und FAQ 14:22 Demo 21:34 Warum nicht einfach Claude Code? 22:35 Pair Programming vs. Entwicklerteam 25:08 Wie sich Fachbereich und IT verändern 26:59 Gibt es bald nur noch Thorstens? 28:44 Wildwuchs oder Fabrikhalle? 32:14 Kontakt und Outro Links Thorsten auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thorstenjankowski/ p0 von BePurple: bepurple.ai TokenMade: tokenmade.ai TokenMade ist der Podcast von Philipp Glöckler und Christian Byza. Jeden Dienstag und Donnerstag sprechen wir mit Menschen, die in ihren Firmen richtig Cooles mit AI bauen: keine Berater, keine Founder, sondern die Operators.

Julian Redlich https://www.linkedin.com/in/julianredlich/ PlaneFox https://planefox.com/ Die letzten Tickets für unsere 100 Minuten KI-USE-CASE-DRUCKBETANKUNG in München, am 28. September 2026, gibts auf https://tokenmade.ai/events Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Christoph Fahle betreibt die Flex-Office-Plattform One Coworking fast allein mit Claude. Seine Firma läuft ohne Festangestellte, ohne HubSpot, Airtable und Webflow und sogar ohne Staging-Server. Sein Ziel ist ein Automatisierungsgrad von 100 %. Hinweis: Christoph hat live sein echtes System gezeigt. Viele Kunden- und Partnerdaten mussten wir deshalb leider rauspixeln. Christoph Fahle https://www.linkedin.com/in/christophfahle/ One CoWorking https://www.onecoworking.com/de Die letzten Tickets für unsere 100 Minuten KI-USE-CASE-DRUCKBETANKUNG in München, am 28. September 2026, gibts auf https://tokenmade.ai/events Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Sneak Peek auf unser Live-Event am 28. September in München. Die letzte Tickets gibts auf https://tokenmade.ai/events Melchior Neumann kauft klassische Steuerkanzleien, die zwischen 40 und 80 Jahre alt sind, und automatisiert sie mit n8n, Claude und Notion. Er zeigt seinen Rechnungs-Workflow: Mail rein, Beleg prüfen, richtige Gesellschaft erkennen, ab in DATEV, ohne dass ein Mensch es anfasst. Er erzählt, wie ihm genau dieser perfekte Workflow ein Versäumnisurteil eingebracht hat, und warum der Steuerberater der Zukunft vor allem mit Mandanten essen geht. Melchior Neumann https://www.linkedin.com/in/melchiorneumann/ Neuplaner https://neuplaner.com Wenn du deinen AI Use Case auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Lust auf 100 Minuten KI-USE-CASE-DRUCKBETANKUNG in München? Auf https://tokenmade.ai/events gibt's die letzten Tickets für unser TokenMade Event in München am 28.09.2026! Daniel Setzermann leitet bei HOLY die Teams CRM, Shop und Data/AI – davor hat er 15 Jahre lang MyMuesli mit aufgebaut, als es Shopify noch gar nicht gab. Er zeigt uns, was man mit einem sauberen Data Warehouse und Claude Code selbst bauen kann, ohne dass jemand wochenlang Vollzeit dran sitzt. Und er zeigt uns ein zweites Tool, das er selbst gebaut hat und mit dessen Qualität er bis heute nicht zufrieden ist. Viel Spaß mit unserer AI E-Commerce Folge. Daniel Setzermann https://www.linkedin.com/in/danielsetzermann/ HOLY https://de.holy.com Wenn du deine AI Use Cases auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Sehen wir uns auf dem TokenMade Event in München am 28.09.2026? Hier geht's zum Event: https://tokenmade.ai/events Christoph ist Betriebsleiter in einer Chemieproduktion. Sein Alltag bestand aus verknüpften Excel-Files, die jeden Monat neu angelegt wurden, mit Formeln über mehrere Zeilen, geschrieben von Kollegen, die längst nicht mehr im Haus sind. Heute läuft stattdessen eine selbstgebaute App im Produktivbetrieb: Tages- und Schichtdaten, automatische Plausibilisierung bei der Eingabe, Tages-, Monats- und Jahresberichte, jeden Morgen um 6 Uhr eine Executive Summary per Mail ans Management. Wir sprechen darüber, wie die Reise vom HTML-Dashboard über das erste schmerzhafte Learning ohne Git bis zum ersten Deployment auf dem Firmenserver verlief. Christoph Pristl https://www.linkedin.com/in/christophpristl/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Fast kein Code von Hand geschrieben: Alexander Seipp, Chief Product Officer von Scalable Capital, zeigt, wie eine regulierte Bank Agentic Investing gebaut hat, fast ausschließlich mit Codex. In dieser Folge lernst du: - Aufzählungs-TextWie du dein Scalable-Depot per MCP (Model Context Protocol) mit ChatGPT, Claude und Co. verbindest - Welche Use Cases heute schon laufen: Morning Briefing für dein Portfolio, Price Alerts per Prompt, Sparplan auf die 10 größten Energiespeicher-Aktien, Dividenden-Dashboard, sogar Hedging vor dem Urlaub - Wie AI-first-Entwicklung in einer Bank funktioniert: eigene Codex-Skills für Produktmanager, mehrstufige Prozesse und warum die Grenze zwischen PM und Engineer verschwimmt ("Builder") - Was mit deinen Finanzdaten passiert, wenn du sie mit einem KI-Assistenten teilst Alex' Call to Action: Überlegt, welche AI-first Use Cases es in eurem Produkt, eurem Unternehmen gibt. Das Umsetzen wird immer einfacher. Und: Am 28. September treffen wir uns in München. Alle Infos auf tokenmade.ai. TokenMade, der Podcast mit Christian Byza und Philipp Glöckler. Jeden Dienstag und Donnerstag: Menschen, die mit AI wirklich was gebaut haben.

Felix Koleve ist Schulleiter der Villa Wewersbusch, einer Schule mit Internat zwischen Essen und Wuppertal, rund 300 Schüler, seit 14 Jahren digital unterwegs. Statt einen Entwickler einzustellen, hat er die komplette Schulverwaltung selbst programmiert. Und um sich den nötigen Druck zu machen, hat er vorher alle bestehenden Tools gekündigt. Was dabei rausgekommen ist: Schülerdatenbank, Stundenplan, Klassenbuch, Vertretungsplanung, Noten, Elternkommunikation, Krankmeldungen, Elternsprechtag, Klubwahl, Bustouren, Bewerbungstool, Internatsbereich, Speiseplan, schwarzes Brett und ein Regenpause-Button, weil die Schule bewusst keine Schulglocke hat. Läuft auf einem Server für 14 Euro im Monat. Wir sprechen darüber: Warum der erste Anlauf mit Cursor frustrierend war und Claude alles verändert hat Wie er das Projekt ohne Skill-Files oder Spezial-Setup strukturiert hat, einfach im Terminal mit Claude Code Wie P0 bei den Sicherheitschecks noch Lücken gefunden hat, kurz vor dem Rollout an alle Eltern Deployment mit GitHub und Digital Ocean, und was das Ganze im Monat kostet Warum "jeder kann das jetzt nachbauen" nur die halbe Wahrheit ist und Wartung das eigentliche Thema wird Der KI-Cycle im Unterricht: Lehrer erstellen Aufgaben mit KI, Schüler lösen sie mit KI, Lehrer korrigieren mit KI. Und was Schüler dann überhaupt noch lernen Warum Geschichten analysieren als Aufgabe ausgedient hat und ein selbst gebautes Programm das bessere Abschlussprojekt ist Kapitel: 00:00 Intro 01:17 Die Villa Wewersbusch und der KI-Cycle im Unterricht 02:14 Entwickler einstellen oder selber bauen? 04:39 "Das hat mein Leben verändert" 05:21 Alles gekündigt: das eigene Verwaltungssystem 07:35 Was das gegenüber Notion und Co. bringt 09:12 Demo: das Dashboard 12:17 Die Regenpause und warum es keine Glocke gibt 14:07 Alleine gebaut, plus externer Sicherheitsberater 14:34 Workflow mit Claude Code und P0 18:29 Setup, Hosting und Kosten 19:55 Open Source für andere Schulen? 22:41 KI für Eltern und Lehrer: individuelle Aufgaben 23:51 Welche Aufgaben Schule in Zukunft stellen sollte 26:10 Outro und TokenMade Event in München Du hast selbst etwas mit AI gebaut? Bewirb dich mit deinem Projekt auf tokenmade.ai/demo. TokenMade live in München: am Montag der Bits & Pretzels, 28. September, ab nachmittags. Über 100 Plätze für Zuschauer, 10 Pitches auf der Bühne, Networking und Häppchen. TokenMade ist der Podcast von Philipp Glöckler und Christian Byza. Zweimal die Woche, dienstags und donnerstags, sprechen wir mit Menschen, die mit AI etwas gebaut haben.

Sehen wir uns auf dem TokenMade Event in München am 28.09.2026? Hier geht's zum Event: https://tokenmade.ai/events Maik Klotz, bekannt von dem Payment & Banking Podcast, kann nicht programmieren. Trotzdem laufen zwei seiner Mac-Apps inzwischen auf tausenden Rechnern. In dieser Folge zeigt er, wie aus der Frage „Wie ist mein Kontostand?" über die Open-Banking-Schnittstelle YAXI die App Simplebanking wurde, wie RetroMac entstanden ist, und wo KI ihn beim Bauen begeistert und wo sie ihn zur Verzweiflung treibt. Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo Maik auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maikklotz/ simplebanking: https://simplebanking.de RetroMac: https://myretromac.app

Julius war 10 Jahre bei Google, zuletzt verantwortlich für den App-Werbeumsatz in Zentraleuropa. Vor zwei Jahren hat er gekündigt, um vor seinem 40. Geburtstag zu gründen. Heute steuert er einen Großteil seines Business aus seinem selbstgebauten "J-Brain": einem Company OS aus Markdown-Files, Claude und ein paar cleveren Automatisierungen. In dieser Folge erzählt er, wie er sich ein 100-Dollar-SaaS-Tool einfach selbst nachgebaut hat, wie sein Morning Briefing und sein wöchentlicher AI-Radar funktionieren, warum seine LinkedIn-Posts trotzdem nicht von der KI geschrieben werden, und mit welchen vier Grunddateien (Claude.md, House Rules, Identity, Readme) das ganze System zusammenhält. Außerdem: sein Toolstack von Claude Code und Cowork über Codex und Cursor bis Nano Banana Pro und Kling, und warum er bewusst kein Obsidian nutzt. Julius berät mit seiner Firma den Mittelstand bei KI-Themen. Ihr findet ihn auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/julius-schr%C3%B6der-ai/ Du baust auch was Cooles mit AI? Bewirb dich für den Podcast: tokenmade.ai/demo Und save the date: TokenMade Event auf der Bits & Pretzels in München. >> tokenmade.ai/events

Sehen wir uns auf dem TokenMade Event in München am 28.09.2026? Hier geht's zum Event: https://tokenmade.ai/events Christian Byza baut in San Francisco mit drei Leuten ein Produkt, das große Konzerne ihre Legacy-Software modernisieren lässt. Und weil das Team so klein bleiben soll, hat er sich einen vierten Mitarbeiter gebaut: das Company Brain. Das Brain sitzt in Slack, hängt an Linear, Stripe, PostHog, GitHub und Google – und ist vor allem nicht reaktiv. Es zieht sich Meeting-Transkripte, macht daraus Tasks, verteilt sie an die Mitarbeitenden und hakt nach, wenn jemand seine Deadline reißt. Es schreibt Release Notes vor, legt das Investor Update zum Monatsersten in die Outbox und schickt freitags die AI-News fürs Team. „Extend Philipps Trial um zwei Wochen" reicht als Anweisung – der Rest passiert in Stripe von allein. Nebenbei baut Christian live im Podcast unsere Event-Seite. Ausgerechnet an dem Morgen war Claude down, also läuft die Demo auf Codex. Christian Byza: https://www.linkedin.com/in/christianbyza/ Company Brain Blog Post: https://www.bepurple.ai/blog/2026-08-06-how-we-built-brain Germany at the Frontier at the House of AI: https://www.house-of.ai/germany-at-the-frontier TokenMade Event in München: https://tokenmade.ai/events Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Marco Morgenstern ist kein Entwickler. Er verantwortet HR und Organisationsentwicklung in einem IT-Unternehmen mit 150 Mitarbeitern bei Dresden. Trotzdem hat er seit Januar über 20 Web-Apps gebaut: komplett lokal, ohne Serverinfrastruktur und ohne Sondergenehmigung der IT. In dieser Folge zeigt er Christian seinen kompletten Workflow: ein Second Brain aus Markdown-Notizen in Obsidian, auf das Claude Cowork zugreift ("Jede Stunde, die ich dort verbringe, verzinst sich"). Goal Engineering statt Prompting: "Ich prompte nicht mehr, ich sag nur noch, was ich haben will." Handover-Notizen, die Claude Cowork, Claude Design und Claude Code zu einem Team machen. Und sein Meisterstück: Cortex Hub, ein selbstgebauter App Store, über den er Web-Apps und Skills per SharePoint und OneDrive-Sync an die Kollegen verteilt, inklusive Berechtigungen, Versionierung und 1-Klick-Start für lokale Server. Dazu: eine semantische Suche über sein Second Brain mit lokalem Ollama-Modell und ehrliche Einblicke, wie man KI im Unternehmen ausrollt, ohne an der IT-Security vorbeizuarbeiten. Tools aus der Folge: Claude (Cowork, Code, Design), Obsidian, Ollama, Microsoft SharePoint und OneDrive, MCP Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewirb dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo Neue Folgen immer dienstags und donnerstags, im Wechsel mit Christian Byza und Philipp Glöckler.

Elliot ist 16 Jahre alt und zeigt uns, was er in den letzten Wochen aus dem Kinderzimmer heraus mit KI gebaut hat. Er tippt nicht, er redet mit Claude über Whisperflow. Sein erstes Tool überwacht Vinted in Echtzeit auf neue Listings von Maison Margiela Sneakern und schickt ihm Treffer sofort per Telegram. Weil er sich selbst keinen Rimowa-Koffer leisten kann, hat er eine Webseite gebaut, um Rimowa-Koffer in Berlin zu vermieten. Sei der Erste, der sich in Berlin einen Rimowa-Koffer für ein paar Tage mietet – in 60 Minuten ist der Koffer bei dir: https://dreizehn.co Elliot's Vinted Store: https://www.vinted.de/member/225787908-elliotberlin TikTok: https://www.tiktok.com/@elyodt Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Boris Fründt hat über 20 Jahre Erfahrung zwischen Produkt und Engineering, unter anderem als Interim-CTO und bei Jung von Matt. In den letzten Monaten hat er nebenbei mehrere Side-Projects mit KI-Tools gebaut und zeigt uns, wie er mit Anthropics Fable-Modell aus gesammelten Specs eine komplette Produktvergleichsseite im ersten Anlauf generieren konnte. Er erklärt, warum er glaubt, dass Softwareentwicklung durch KI im Kern gelöst ist, UX-, UI-Design und Content-Erstellung aber weiterhin menschliche Intuition brauchen, und warum saubere Vorarbeit wie Specs und ADRs heute wichtiger ist als je zuvor. Boris Fründt: https://www.linkedin.com/in/borisfruendt/ Seine Projekte: https://boris.io/de#projects Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Oliver Radtke war Manager bei RTL Deutschland und Gruner + Jahr. Heute führt er sein eigenes kleines Immobilien- und Beratungsgeschäft mit einem Team aus KI-Agenten: einem CTO, einem Platform Engineer und mehreren Software Engineers, die er wie echte Mitarbeiter briefed, delegiert und kontrolliert. Er zeigt live, wie sein "Head of Real Estate"-Agent E-Mails liest, Antworten entwirft, Rechnungen prüft und sogar Sprachnachrichten per KI-Stimme verschickt. Oliver Radtke https://www.linkedin.com/in/oliver-radtke/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Was passiert, wenn man keine Lust mehr auf Standardsoftware hat und sich sein eigenes CRM einfach selbst baut? Jens Bohse (Co-Founder von Baked With) zeigt, wie er und sein Team heute interne Software mit Claude Code entwickeln – von einem Lead-CRM über ein komplettes Agency OS bis hin zu kleinen Automatisierungen, die jeden Tag Stunden sparen. Besonders spannend: Das CRM wurde nicht von einem Entwicklerteam über Monate gebaut, sondern entstand in rund 25 Stunden mit Claude Code, GitHub, Vercel und Supabase. Wir sprechen darüber, warum Standardsoftware für viele Unternehmen bald nicht mehr ausreichen wird, wie man LinkedIn automatisch auswertet, warum eigene Tools plötzlich wirtschaftlich sind und welche AI-Tools Jens heute täglich nutzt. Wir sprechen unter anderem über: * Warum sie ihr eigenes CRM gebaut haben * Das komplette Agency OS hinter Baked With * Claude Code als Entwicklungsumgebung * Wie das CRM in nur 25 Stunden entstand * Lead Scoring mit AI * LinkedIn automatisch auswerten * Apify für LinkedIn-Scraping * Vercel, Supabase und GitHub * Eigene Design-Systeme für AI * Warum Standardsoftware oft nur 80 % löst * AI Agents für interne Prozesse * Codex vs. Claude Code * Wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code automatisieren * Warum heute jeder eigene Software bauen kann Erwähnte Tools * Claude Code * Claude * ChatGPT Codex * Apify * Vercel * Supabase * GitHub * Node.js * n8n * Make * Figma * BePurple.ai Kapitel 00:00 Intro 02:50 Von OMR zur AI-Agentur 04:20 Warum Unternehmen plötzlich eigene Software bauen 05:45 Das eigene CRM statt Standardsoftware 07:15 LinkedIn automatisch analysieren 09:10 Technischer Stack hinter dem CRM 13:25 Live-Demo des Lead Labs 18:20 So wurde das CRM gebaut 19:20 25 Stunden Entwicklungszeit 20:25 Warum Standardsoftware an Grenzen stößt 21:00 Claude Code auf dem Mac mini 21:45 Codex vs. Claude Code 22:00 Lieblings-Tools und tägliche Automatisierungen 23:30 Fazit

André sitzt seit einem Jahr im Rollstuhl und hat die letzten Wochen angefangen, mit Claude Code seine eigene Software zu bauen. Los ging's mit einer barrierefreien Restaurant- und Unterkunftssuche, dann kamen eigene Steuerungs-Apps für Treppenlift und Autositz dazu. Mittlerweile ist daraus ein ganzes Universum an Eigenbau-Software entstanden: ein Open-Source-Schichtplaner für die Zahnarztpraxis seiner Frau, eine KI-Suche über mehrere Podcasts, ein digitaler Avatar mit seiner eigenen Stimme – und sogar sein Buch hat er mit Claude als Lektor redigiert. Restaurants: https://restaurants.ploetzlich-querschnitt.de/ Unterkünfte: https://ferienhaeuser.ploetzlich-querschnitt.de/ Buch: https://ploetzlich-querschnitt.de/2026/03/23/das-buch-in-papier-fuehlt-sich-gut-an/ Schichtplaner: statt-tipex.de Podcast Transkript: bankenbasher.com Apps: Blase und Darm Management (iOS) - Freigabe folgt noch https://www.linkedin.com/in/ambajorat Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

In dieser Folge spricht Christoph Burseg über seinen komplett KI-gestützten Arbeitsalltag. Christoph zeigt, wie er Agenten entwickelt, seine vorbereitende Buchhaltung automatisiert, E-Mail-Anhänge selbstständig verarbeiten lässt und lokale KI-Modelle für sensible Daten einsetzt. Außerdem sprechen Christian Byzer und er darüber, wie man eigene AI-Skills entwickelt, welche Modelle Christoph aktuell nutzt und warum Wartung bei AI-Projekten häufig mehr Zeit kostet als das eigentliche Bauen. In dieser Folge lernst du: - Wie Christoph seine vorbereitende Buchhaltung von mehreren Stunden auf wenige Minuten reduziert hat - Wie AI automatisch Rechnungen aus Gmail herunterlädt, sortiert und verarbeitet - Warum Agent Harnesses deutlich mächtiger sind als klassische Chatbots - Wie eigene AI-Skills Schritt für Schritt entstehen - Warum lokale LLMs für sensible Unternehmensdaten wichtig sind - Wie Christoph Meetings lokal transkribiert und automatisch auswertet - Welche AI-Modelle ihn aktuell am meisten überzeugen - Warum AI-Projekte heute vor allem gute Wartung benötigen Christoph Burseg https://www.linkedin.com/in/christophburseg/ Christoph Burseg Instagram: https://www.instagram.com/christophburseg/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie Max, seit über 20 Jahren im Handel und ganz ohne technischen Background, für eine Design-Apartment-Firma in Leipzig ein komplettes End-to-End-System zur Reinigungsplanung baut – von 9 auf über 100 Ferienwohnungen skalierbar, mit Claude Code, n8n und Notion als zentraler Planungsarchitektur. Wir erfahren u.a. warum er anfangs jeden Klick per Screenshot an die KI hochlud, wie zwei Claude-Instanzen heute über Notion automatisch miteinander „sprechen", und warum WhatsApp an dem Projekt fast gescheitert wäre. Max Brunner https://www.linkedin.com/in/max-brunner-ecommerce/

Wie der OKR Berater Marco Alberti mit Claude Code seine eigene agentische Zielsteuerungs-Software Evident Flow baut und seine Firmenprozesse mit KI optimiert: von der Rechnungsfreigabe über die Podcast-Gäste-Recherche bis zum Bugs beheben. Wir erfahren u.a. warum er einen Schwarm aus KI-Agenten sein eigenes Team im Workshop nachbauen lässt und warum kontextfreies Prompten immer schwach bleibt. Marco Alberti https://de.linkedin.com/in/marco-alberti-murakamy OKR Beratung Murakamy https://murakamy.com/ Evident Flow https://www.evidentflow.org/ shepherd https://www.shepherd.run

Wie Cedrik mit seiner Agentu das eigene Geschäftsmodell auf den Kopf stellt: Vom No-Code-Pionier (Webflow, Bubble & Co.) zum KI-Studio, das mit Claude, Claude Design und dem Webflow MCP komplette, on-brand Websites baut – vom Kundenbriefing bis zum fertigen CMS, in wenigen Stunden statt Wochen. Wir erfahren u.a. warum bei ihm ein einzelner Projektmanager reicht, der keine Zeile HTML schreibt, und warum ausgerechnet No-Code jetzt von genau der Technologie überholt wird, die es einst selbst groß gemacht hat. Cedrik Dudek https://www.linkedin.com/in/cedrikdudek Klarkode Agentur https://www.klarkode.com

Wie Yves, Journalist bei der Zeit, einen Telefon-Agenten baut, der mit seiner geklonten Stimme selbstständig anruft – erst Pizza bestellt und dann Experteninterviews führt, gut genug für einen echten Artikel. Wir erfahren u.a. warum die Leute am Telefon nicht merkten, dass sie mit einer KI sprachen, und wie er dem Agenten mit einer Analyse seiner eigenen Interviews seinen persönlichen Fragestil beibrachte. Yves Bellinghausen https://yvesbellinghausen.de/ Der Artikel in der Zeit: https://www.zeit.de/2026/26/ki-agent-telefon-kommunikation-stimme-alltag-freunde

Wie Björn ganz ohne Entwickler-Background mit Claude und n8n ein System baut, das tausende Kundengespräche automatisch auswertet und darin Churn-Signale, Pain Points und die besten Closer im Team erkennt. Wir erfahren u.a. warum er sein erstes RAG-System in nur zwei Stunden zusammenbaute und wie er ein 20 Jahre altes SaaS-Unternehmen zur AI-First-Company umbaut. Dr. Björn Andressen https://www.linkedin.com/in/bgoerke/ Spotler https://spotler.com Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie Tim Heicks zeigt, wie KI-Agenten das Marketing komplett verändern und warum sein Team bei SaaS Group eigene AI-Tools baut, um Prozesse zu automatisieren, Content schneller zu erstellen und mit Cloud Code die Produktivität massiv zu steigern. SaaS Group https://www.saas.group/ Tim Heicks https://www.linkedin.com/in/timheicks/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie Stefan seinen Vater Gerhard überzeugt, mit OpenClaw Bier zu brauenund die beiden mit ihrer selbstgebauten OpenClaw Brauerei-Automatisierung in der NVIDIA-Keynote von Jensen Huang landen. Gerhard zweigt uns wie er für 20 Franken im Monat eine vollautomatisierte Mikrobrauerei wird. Lobster Lager https://www.lobsterlager.com/ Stefan Erschwendner https://www.linkedin.com/in/stefanerschwendner/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Phillip Grote hat die letzten acht Monate gemeinsam mit seinem Co-Founder Claude eine Software gebaut, die ihn früher eine halbe Million Euro gekostet hätte. Er macht wirklich die Motorhaube auf und zeigt uns, wie und was er genau mit Claude gebaut hat. Phillip Grote https://www.linkedin.com/in/phillipgrote/ Hundephysiotherapie in Hamburg https://www.foty.de/ Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo

Wie man ganz ohne Programmierkenntnisse mit OpenAI & Gemini einen Gartenplaner für den Shopify-Shop baut - und Kunden, die ihn nutzen, danach 5x mehr ausgeben. Wir erfahren u.a. warum jede Pflanze eine Persönlichkeit hat und wie Samuel OpenAI das Zählen beibringen wollte. Samuel Potthoff https://www.linkedin.com/in/samuel-potthoff-5b184319/ KI-Gartenplaner (beta) von Baumfink https://baumfink.de/pages/gartenplaner Wenn ihr eure Demo auf TokenMade präsentieren wollt, bewerbt euch jetzt auf https://tokenmade.ai/demo