Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie.
Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien? Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen begegnen?
Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!
DatenDurchblick ist eine Produktion der Georg Thieme Verlag KG.
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*Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch, die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen!
Wie jede Wissenschaft ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei Fertigstellung des Podcast entspricht.
Für Angaben über Dosierungs- und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht. Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag appellieren an alle Benutzenden, ihnen etwa auffallende Ungenauigkeiten dem Host oder dem Verlag mitzuteilen.
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In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte.
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Simulierte Realität: Die Rolle von Simulationsmodellen in der Medizin
Monday, May 5, 2025 • Duration 12:42
In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über Maßnahmen zur Vermeidung von Krankenhausinfektionen, insbesondere durch Clostridioides difficile. Sie erklären, wie Simulationsmodelle in der Medizin genutzt werden, um Entscheidungen zu unterstützen und Ressourcen zu verwalten. Außerdem geht es um Herausforderungen bei der Modellierung, wie Unsicherheiten und die Auswahl relevanter Datenquellen. Die Episode bietet Einblicke in die Validierung und Verifikation von Simulationsmodellen und zeigt, wie wichtig die Zusammenarbeit zwischen Statistikern und Medizinern ist.
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Schluss mit der Gleichbehandlung
Monday, April 21, 2025 • Duration 12:15
In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über Gleichberechtigung in der Medizin und Statistik. Themen sind der Gender Health Gap, geschlechtersensible Medizin und Unterschiede in der Datenerhebung. Außerdem wird ein Vortrag von Stephan Hagel zur Pharmakotherapie und die Behandlung von Transgender-Patienten behandelt.
Die Rolle von Daten und künstlicher Intelligenz in der Medizin wird hinterfragt.
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Metaanalysen verstehen: Einweg- vs. Mehrweg-OP-Hauben im Fokus
Monday, April 7, 2025 • Duration 14:11
In dieser Folge von Datendurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung und Methodik von Metaanalysen. Anhand eines Fallbeispiels zur Wirksamkeit von Einweg- versus Mehrweg-OP-Hauben beleuchten sie die Herausforderungen und Vorteile dieser statistischen Methode. Sie erklären, wie Metaanalysen durchgeführt werden, welche Kriterien für die Auswahl der Studien wichtig sind und wie man mit Publikationsbias umgeht. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nachhaltigkeit und den ökologischen Auswirkungen der untersuchten Materialien.
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Das Datenspiel mit dem Tod: Glücksspiel, Suizidalität und die Grenzen der Statistik
Monday, March 24, 2025 • Duration 15:02
Wie verlässlich sind große Gesundheitsdatenbanken, wenn es um heikle Themen wie Spielsucht und Suizidalität geht? In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina und Irit eine aktuelle Studie unter die Lupe, die einen Zusammenhang zwischen Glücksspielstörungen und Suizidrisiko untersucht. Dabei decken sie methodische Fallstricke auf und zeigen, warum Daten nicht gleich Wissen sind. Wie lassen sich Verzerrungen vermeiden? Welche Fehler lauern in der Datenanalyse? Und was bedeutet das für wissenschaftliche Schlussfolgerungen? Ein Muss für alle, die Daten kritisch hinterfragen!
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Match dich gesund: Die Auswirkungen von propensity score matching
Monday, March 10, 2025 • Duration 14:20
In der heutigen Folge geht es in "Match dich gesund" um propensity score matching und die Auswirkungen. Die Grundstudie hat die Aussage, dass die Ernährung der Mutter sich auf die Autismuswahrschenlichkeit des Kindes auswirkt. Das geht natürlich nicht in einer randomisierten Studie, sondern es ist eine Kohorte, die auf verschiedene Faktoren adjustiert wurde. Warum das nicht so banal ist, das erklärt der Podcast und auch, warum solche Forschung ethisch schwierig ist.
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Scheinkorrelationen: Wenn uns Daten in die Irre führen
Monday, February 24, 2025 • Duration 13:10
In dieser Folge tauchen Katharina und Irit tief in das Thema Scheinkorrelationen ein. Sie diskutieren eine Schweizer Studie, die politische Faktoren mit Übersterblichkeit während der COVID-19-Pandemie in Verbindung bringt. Dabei entlarven sie, wie scheinbare Zusammenhänge oft durch andere, unbeachtete Variablen erklärt werden können. Erfahre, warum einfache statistische Analysen komplexe Probleme nicht lösen und wie wichtig es ist, Daten kritisch zu hinterfragen.
Folgende Links führen zu den Studien: https://academic.oup.com/eurpub/article/34/2/415/7588785?login=false https://link.springer.com/article/10.1007/s15010-024-02412-9
Wissenschaftskommunikation: Fakten, Missverständnisse und die Rolle der Community Notes
Monday, February 10, 2025 • Duration 12:55
In dieser Folge diskutieren Katharina und Irit die Herausforderungen und die Bedeutung guter Wissenschaftskommunikation. Sie beleuchten, wie wissenschaftliche Erkenntnisse, wie z.B. zur Antibiotikaresistenz, oft falsch interpretiert werden und warum es wichtig ist, Studien korrekt zu verstehen und zu kommunizieren. Erfahren Sie, wie Community Notes auf sozialen Medien zur Qualitätssicherung beitragen und warum eine bessere Aufbereitung wissenschaftlicher Daten notwendig ist.
Link zur Uni Statistik:
https://www.rwi-essen.de/presse/wissenschaftskommunikation/pressemitteilungen/detail/unstatistik-des-monats-fast-80-prozent-der-asylbewerber-machen-urlaub-in-ihrem-heimatland
Was Studien verschweigen: Kritische Analyse eines Sepsis-Screening-Tools
Monday, January 27, 2025 • Duration 15:26
In dieser Folge von "Datendurchblick" tauchen wir tief in die Welt der medizinischen Studien ein und beleuchten, was oft verschwiegen wird. Wir analysieren eine aktuelle Studie zu einem elektronischen Sepsis-Screening-Tool und diskutieren die Ergebnisse kritisch. Erfahre, warum die 90-Tage-Sterblichkeit als primärer Endpunkt gewählt wurde und welche statistischen und methodischen Schwächen die Studie aufweist. Wir hinterfragen die Aussagekraft der Ergebnisse und geben Dir wertvolle Tipps, wie Du Studien kritisch lesen kannst.
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Neujahrsvorsätze und die Wahrheit über Alkoholkonsum
Monday, January 13, 2025 • Duration 13:58
In dieser Folge starten Katharina und Irit ins neue Jahr und sprechen über die Neuausrichtung des Podcasts.
Thematisch geht es um die Fallstricke in medizinischen Studien, speziell zum Thema Alkoholkonsum. Warum sind manche Studien irreführend und wie kannst Du Daten kritisch hinterfragen? Perfekt für alle, die ihre Datenkompetenz im Gesundheitswesen verbessern möchten.
Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/
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