In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontamination und die Auswirkungen auf Resistenzen und Herdeneffekte. Sie erklären die Unterschiede zwischen randomisierten kontrollierten Studien und cluster-randomisierten Studien und analysieren die statistischen Annahmen und deren praktische Konsequenzen. Zudem gehen sie auf die Komplexität und die Schwierigkeiten bei der Umsetzung solcher Studien ein und diskutieren die gesundheitspolitischen und ökonomischen Aspekte. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast

In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über Maßnahmen zur Vermeidung von Krankenhausinfektionen, insbesondere durch Clostridioides difficile. Sie erklären, wie Simulationsmodelle in der Medizin genutzt werden, um Entscheidungen zu unterstützen und Ressourcen zu verwalten. Außerdem geht es um Herausforderungen bei der Modellierung, wie Unsicherheiten und die Auswahl relevanter Datenquellen. Die Episode bietet Einblicke in die Validierung und Verifikation von Simulationsmodellen und zeigt, wie wichtig die Zusammenarbeit zwischen Statistikern und Medizinern ist. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast

Irit und Katharina diskutieren, wie Israels größte Krankenkasse Gesundheitsdaten nutzt, um präventive Maßnahmen zu ergreifen und schwere Krankheitsverläufe zu verhindern. Sie beleuchten, wie Mustererkennung in Daten hilft, Risikopatienten gezielt anzusprechen und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Ein faszinierender Einblick in die Zukunft der Medizin! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über innovative Datenprojekte in Israel, die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Behörden und die Bedeutung genauer Datenerhebung. Sie teilen eine Fallstudie zur Optimierung der Medikamentennutzung durch Datenanalyse und betonen die Notwendigkeit der Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Fachexperten. Vertrauen in Daten und Statistik wird als Schlüssel für bessere Entscheidungen hervorgehoben. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Heute dreht sich bei Katharina und Irit alles um die Herausforderungen des multiplen Testens in der medizinischen Statistik. Sie erklären, warum es riskant ist, lange zu testen, um signifikante Ergebnisse zu erzielen, und welche Strategien dir helfen, valide Ergebnisse zu sichern. Mit klaren Beispielen machen wir die Themen verständlich und praxisnah. Egal, ob du im Gesundheitswesen arbeitest oder einfach interessiert bist – diese Folge bietet dir nützliche Einblicke und Tipps für deine Forschung. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In der Episode sprechen Irit und Katharina über das statistische Hypothesentesten im medizinischen Bereich. Wir erklären, welche häufigen Fehler dabei auftreten und wie ihr die Ergebnisse von medizinischen Studien beeinflussen könnt. Anhand praktischer Beispiele zeigen die beiden, warum eine sorgfältige Prüfung von Hypothesen entscheidend ist, um Missverständnisse zu vermeiden. Diese Episode richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in medizinischer Statistik vertiefen möchten, egal ob Anfänger oder Fortgeschrittene. Hört rein, um zu erfahren, wie ihr Fehler besser verstehen und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln könnt. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Episode sprechen Katharina und Irit über den aktuellen Hype in der wissenschaftlichen Community rund um Zucker und seine Auswirkungen. Außerdem erklären sie die Schwierigkeiten, die bei der statistischen Auswertung der Studien auftreten können. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Folge von DatenDurchblick beschäftigen sich Irit und Katharina mit dem Thema Mindesthaltbarkeitsdatum. Sie klären auf, welche Glaubenssätze und Missverständnisse damit verbunden sind und wie man das Thema wissenschaftlicher angehen könnte. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Episode beleuchten wir die Risiken während der Schwangerschaft und wie statistische Korrelate die Wahrscheinlichkeit für chromosomale Besonderheiten erhöhen können. Wir diskutieren die wissenschaftlichen Hintergründe und was werdende Eltern wissen sollten. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Episode tauchen wir in die Welt der Homöopathie ein und diskutieren, warum es so schwierig ist, ihre Wirksamkeit zu bewerten. Wir beleuchten die Problematik der Veröffentlichung negativer Ergebnisse und warum dies ein großes Hindernis für die wissenschaftliche Bewertung darstellt. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise durch die Kontroversen und Herausforderungen der Homöopathie! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Heute beleuchten wir die unverzichtbare Rolle von Statistikern bei Umfragen. Wir erklären, warum ihre Expertise entscheidend ist und welche Auswirkungen es hat, wenn man die Personen berücksichtigt, die nicht geantwortet haben. Erfahre, wie diese Faktoren die Qualität und Aussagekraft von Umfrageergebnissen beeinflussen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Was ist besser - FFP2 Maske oder Mundnasenschutz? Das hat eine Studie versucht zu belegen und hat dabei äußerst fragwürdige Schlüsse gezogen. Irit und Katharina klären darüber auf wieso dieser Studie mit höchster Vorsicht zu genießen ist und warum saubere Arbeit mit Daten wichtig ist. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über Gleichberechtigung in der Medizin und Statistik. Themen sind der Gender Health Gap, geschlechtersensible Medizin und Unterschiede in der Datenerhebung. Außerdem wird ein Vortrag von Stephan Hagel zur Pharmakotherapie und die Behandlung von Transgender-Patienten behandelt. Die Rolle von Daten und künstlicher Intelligenz in der Medizin wird hinterfragt. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast

In der heutigen Folge geht's um die Wurst - genauer gesagt um die Un-Statistik vor zwei Jahren auf dem Münchner Oktoberfest. Es wurden unglaublich viele vegane Würste gegessen, ob das alles so stimmt und warum man genau hinschauen muss, hört ihr in der Folge. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Heute geht es um die neue Unstatsitik von Katharina Schüller zu den Demenzfällen in Bayern. Und dass es sich bei der zugrunde liegenden Statistik eher um eine grobe Schätzung handelt, die viele wichtige Punkte außer Acht lässt. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Irit und Katharina reden heute über die Schwierigkeiten die beim Erheben von Todesfallstatistiken im Kontext verschiedener Sportarten entstehen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Wir sprechen über eine Studie, die anders ist, weil sie über Unsicherheit spricht und nicht über Sicherheit, die sich ja manchmal gar nicht so sehr sicher gibt. Vor allem, wenn es um Modellierungen geht, die ja gewisse Annahmen zur Grundlage haben, diese aber das Ergebnis erheblich beeinflussen. Und warum es so cool ist das mal darzustellen, was passiert, wenn man für Modellierungen die Annahmen verändert.

Sind Anekdoten von Katharina und Irit über Social Media und wie diskutiert man mit Menschen, die nicht über Fakten reden wollen.

Wir begeben uns in den Wald der Datenanalysen, was genau ein Forrest Plot ist und wie Metaanalysen genau funktionieren erfahrt ihr in dieser Folge.

Katharina und Irit reden heute über das gesunde Herz Gesetz. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Wer macht besser Narkose? Frauen oder Männer? Warum man bei solchen Studien auch immer den ganzen Kontext sehen muss und warum Katharina und Irit die Bild Zeitung vielleicht doch gar nicht schlecht finden. Darum geht es in der heutigen Folge.

Den Begriff der "gläsernen Decke" hat man schon öfter gehört. Aber die "gläserne Decke"? Warum es darum geht und was Frauen in Führungspositionen damit zu tun haben erfahrt ihr in dieser Folge DatenDurchblick.

Die Gesellschaft wird immer älter. Was das mit sich zieht, darüber reden Katharina und Irit heute. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Folge von Datendurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung und Methodik von Metaanalysen. Anhand eines Fallbeispiels zur Wirksamkeit von Einweg- versus Mehrweg-OP-Hauben beleuchten sie die Herausforderungen und Vorteile dieser statistischen Methode. Sie erklären, wie Metaanalysen durchgeführt werden, welche Kriterien für die Auswahl der Studien wichtig sind und wie man mit Publikationsbias umgeht. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nachhaltigkeit und den ökologischen Auswirkungen der untersuchten Materialien. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast

Kann man Glück in einer Statistik darstellen? Katharina und Irit reden heute über Hoch- und Tiefpunkte im Leben. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Irit und Katharina reden heute darüber, wieso vergleichen heutzutage so wichtig ist. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Diese Frage wird im dieswöchigen Podcast mit einigen interessanten Daten beantwortet. Außerdem erfahrt ihr warum Irit gerne mit Kaplan-Meier Kurven arbeitet und wie diese eigentlich entstehen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Sind randomisiert, kontrollierte Untersuchungen der absolute Goldstandard oder täuscht der Eindruck? Außerdem sprechen Irit und Katharina heute darüber wieso Mediziner:innen mit Statistiker:innen enger zusammenarbeiten sollten.

Katharina und Irit sprechen heute über den Vorgang und den Vor- und Nachteilen von multiplem Testen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Was genau ist eine Normal Verteilung und wofür wird diese verwendet? Darüber sprechen Katharina und Irit in dieser Folge. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

ROC-Kurven sind Diagramme, die in einem Bild anzeigen, wie viele falsch-positive und wie viele richtig-positive Treffer ein Score anzeigt. Wie das genau funtkioniert und wofür ROC-Kurven in der Medizin verwendet werden besprechen Irit und Katharina in dieser Folge des DatenDurchblick. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Sind wir Deutsche einfach nur Faul oder warum schneiden wir in Studien im Bezug auf Arbeit teilweise schlechter ab als andere Industrienationen. Katharina und Irit gehen der Sache nach und erklären, warum es häufig besser ist, sich tiefer mit einer Studie zu beschäftigen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Seit Corona ein viel diskutiertes Thema. Impfen. Was heißt eigentlich Verantwortungsvoll Impfen? Wie entscheide ich ob und wann ich mich impfen lasse? Irit und Katharina sprechen über Verantwortung und Risiko im Hinblick auf Impfentscheidungen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Auf der Suche nach einem neuen Statistiker? Irit und Katharina geben Tipps über die Suche und die besten Möglichkeiten einen neuen Statistiker oder eine neue Statistikerin zu finden. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Wie verlässlich sind große Gesundheitsdatenbanken, wenn es um heikle Themen wie Spielsucht und Suizidalität geht? In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina und Irit eine aktuelle Studie unter die Lupe, die einen Zusammenhang zwischen Glücksspielstörungen und Suizidrisiko untersucht. Dabei decken sie methodische Fallstricke auf und zeigen, warum Daten nicht gleich Wissen sind. Wie lassen sich Verzerrungen vermeiden? Welche Fehler lauern in der Datenanalyse? Und was bedeutet das für wissenschaftliche Schlussfolgerungen? Ein Muss für alle, die Daten kritisch hinterfragen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast

Wie funktioniert eigentlich KI mit unseren Daten und woher bekommt sie diese? Irit und Katharina gehen der Sache auf den Grund, sie sprechen darüber wie eine KI lernt und wo sie, wie im medizinischen Bereich eingesetzt werden kann. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Was sind eigentlich Konfidenzintervalle und wie kann ich meinen Zahlen besser vertrauen? Irit und Katharina knöpfen sich dieses Thema heute vor, geben spannende Einblicke in den theoretischen Hintergrund und Tipps für den Einsatz verschiedener Methoden. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

Haben Sie einen Organspendeausweis? Ja? Nein? Auf jeden Fall geht es in dieser Folge DatenDurchblick um Organspende. Außerdem diskutieren Irit und Katharina was der Unterschied zwischen Organspende-fähig und Organspende-willig ist und wie man die Bereitschaft einer Organspende zuzustimmen erhöhen könnte.

Die Planung einer Studie ist einer der wichtigsten Arbeitsschritte in der Forschung. Denn wenn man am Ende der Forschung Zahlen hat, die nicht zusammenpassen, ist man nicht viel schlauer als davor. Warum das so wichtig ist, besprechen Irit und Katharina in dieser Folge DatenDurchblick.

Die einen machen Forschung, die anderen Statistik und am Ende kommt eine Studie raus. Das funktioniert aber warum es besser ist, wenn beide Seiten miteinander sprechen und zusammenarbeiten erklären Irit und Katharina in dieser Folge. Außerdem geht es darum, warum eine Excel-Tabelle noch lange keine Datenbank ist.

In dieser Folge DatenDurchblick geht es tief in die Statistik. Es geht um die Frage, was Konfidenzintervalle sind, wofür man sie benötigt und wie man sie nutzt. Oder einfacher gefragt: Wie können wir den Aussagen unserer Zahlen trauen?

Studien haben eine klare Struktur und einen geordneten Aufbau. Aber ist das auch die Reihenfolge wie man eine Studie liest? Irit und Katharina diskutieren wie sie Studien lesen, worauf sie zu erst schauen, was sie beachten stellen unterschiede fest? Wie liest man also eine Studie am besten? Ganz einfach: Selbst!

Wie viele Personen muss man wirklich für eine representative Umfrage befragen?

In dieser Folge des DatenDurchblick sprechen Irit und Katharina über "Composite Endpoints" und warum man bei Studien mehr lesen sollte als nur die Überschrift oder den Abstract.

In dieser Folge des DatenDurchblick geht es um Screenings und darum, wie groß eine Reduktion von 20% wirklich ist.

In der heutigen Folge geht es in "Match dich gesund" um propensity score matching und die Auswirkungen. Die Grundstudie hat die Aussage, dass die Ernährung der Mutter sich auf die Autismuswahrschenlichkeit des Kindes auswirkt. Das geht natürlich nicht in einer randomisierten Studie, sondern es ist eine Kohorte, die auf verschiedene Faktoren adjustiert wurde. Warum das nicht so banal ist, das erklärt der Podcast und auch, warum solche Forschung ethisch schwierig ist. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

In dieser Folge des DatenDurchblick geht es um Vaterschaftstest und warum diese die Vaterschaft immer nur zu 99,997% bestätigen.

Länger leben, darum ging es schon in der letzten Folge. Heute sprechen Irit und Katharina aber nicht über vegane Ernährung, sondern über das Sitzen und Laufen.

Hilft vegane Ernährung dabei länger zu leben? Und wie kann man überhaupt feststellen, was dabei hilft, länger zu leben? Das sind die Themen die Irit und Katharina in diesem DatenDurchblick besprechen.

Ich weiß, dass was ich weiß, das weiß ich! Aber was wissen wir eigentlich wirklich und was glauben wir nur zu wissen? Darum geht es in dieser Folge DatenDurchblick mit Irit und Katharina. Und das ist gut zu wissen! Denn umsomehr wir wissen, umsomehr wissen wir auch, was wir alles nicht wissen.