Dataengage - Der Marketing Analytics Podcast! – Details, episodes & analysis

In dieser Folge von Dataengage tauchen wir tief in die Welt des Kundenwerts - also den customer lifetime value - und der Kundenakquisekosten - customer acquisition costs - ein. Wir analysieren die Bedeutung einer effektiven Kundenwertstrategie für langfristigen Erfolg und decken auf, wie Unternehmen ihre Marketingausgaben optimieren können. Erfahre, wie die richtige Balance zwischen Kundenbindung und Akquisitionsinvestitionen das Wachstum und die Rentabilität eines Unternehmens beeinflusst. Tauche ein in praxisnahe Einblicke und erfolgskritische Strategien für den intelligenten Umgang mit Kundenbeziehungen und Marketingbudgets. Mehr zu Franz Sauerstein findest du hier: https://www.linkedin.com/in/franzsauerstein/ Mehr zu Philipp erfährst du unter: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Über Feedback wird sich immer gefreut! Hat dir die Folge gefallen? Hinterlasse doch eine Bewertung: Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878 Aboniere den Podcast bei: - Spotify: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo - Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/de/podcast/dataengage/id1511140878 - Google Podcast: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9kYXRhZW5nYWdlLnBvZGlnZWUuaW8vZmVlZC9tcDM?sa=X&ved=0CAIQ9sEGahcKEwjgvsvh2Lj0AhUAAAAAHQAAAAAQAQ - Podimo: https://studio.podimo.com/podcast/148838ad-f68d-4e9b-a034-38e2ee8ed2dc/

In dieser spannenden Episode von DataEngage tauchen Philipp Freytag von Loringhoven und Franz Sauerstein tief in die Welt der Marketingeffizienz ein. Erörtert werden Konzepte wie die Marketing Efficiency Ratio und wie diese verwendet werden kann, um die Auswirkungen von Marketinginitiativen auf den Netto-Umsatz und die Kosten zu verstehen. Die Diskussionen sind gespickt mit einzigartigen Einblicken und Wissen aus ihrer langjährigen Erfahrung, die jedem Marketing-Profi bei der Effizienzsteigerung seiner Strategien helfen kann. Sie beleuchten die Unterschiede zwischen den Konzepten von Media und Marketing und diskutieren, wie man sie in verschiedenen Kontexten anwenden kann. Egal, ob Sie ein erfahrener Marketing-Profi oder ein Neuling in der Branche sind, diese Episode bietet wertvolle Lektionen und Erkenntnisse, die Sie in Ihre tägliche Arbeit einfließen lassen können.

Heutzutage ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, eine solide Datenstrategie zu haben. Die Fähigkeit, Daten zu nutzen und zu verstehen, ermöglicht es ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Marketingaktivitäten gezielt zu optimieren. Es ist großartig zu sehen, wie immer mehr Unternehmen sich mit diesem Thema auseinandersetzen und datengetriebenes Marketing zu einem integralen Bestandteil ihrer Strategie machen. Allerdings muss ich auch zugeben, dass ich in letzter Zeit immer häufiger dieselben Fehler beobachtet habe. Fehler, die eine gut geplante Datenstrategie in Frage stellen und den Erfolg im Marketing beeinträchtigen können. Und deshalb möchte ich in dieser Episode genau darüber sprechen. Lasst uns gemeinsam die Stolperfallen erkunden, die uns immer wieder daran hindern, das volle Potenzial unserer Daten zu nutzen. Wir werden uns mit den häufigsten Fehlern auseinandersetzen, die Marketingteams begehen, wenn es um die Entwicklung und Umsetzung ihrer Datenstrategie geht. Von fehlenden klaren Zielen über das Ignorieren des Datenschutzes bis hin zur Vernachlässigung der Datenqualität.

Das heutige Problem in den meisten Organisationen ist, das die vorliegenden Daten zwar in rauen Mengen vorhanden sind, aber diese eben nicht nachhaltig genutzt werden. Was fehlt ist das "Enablement", also einer Ermöglichungskultur, die dazu anregt sich intensiv mit den Daten und deren Möglichkeiten auseinander zu setzen. Marc und Philipp sprechen in dieser Episode wie man genau solch eine Kultur etablieren kann, warum Analytics ein Muskel ist den man trainieren muss und warum auch AI ein wichtiger Pfeiler in der Entwicklung einer gesunden Analytics Kultur sein wird.

Viele Marketing Kampagnen haben immer nur situativen Erfolg - sobald man das Geld aus den Push-Medien nimmt, wirkt sich das merklich auf die Nachfrage bzw. den Umsatz aus. Warum ist das so? Sehr oft hängt es mit fehlender Ausrichtung und Zielsetzung zusammen, also mit einem fehlenden Nord-Stern! Was dieser jetzt genau mit Marketing und Daten zu tun hat, erfährst du in der Episode.

Interessieren sich Entwickler eigentlich für Daten vom Produkt? In der heutigen Folge dreht sich alles um Engagement - Sind Zahlen, Daten und Fakten immer das Richtige Mittel zur Motivation? Als Gast steht dafür Dritan Mulla Rede und Antwort. Er selbst sieht sich als technical Produkt Manager und hat arbeitet schon im digital Bereich, da gab es "mobile" nicht mal Ansatzweise. Genauer besprechen wir in dieser Folge: - Was ist ein Technical Produkt Manager? - Was hat Star Trek mit Produkt Management zu tun? - Warum sind Daten für Entwickler ebenso wichtig?

Durch Daten zu mehr 
Marketing aus weniger Budget - Was soll das denn sein? Heute Diskutieren wir wie man trotz weniger Geld im Marketing doch zu mehr Leistung kommen kann und warum Daten dabei eine elementare Rolle spielen. Wir sprechen über Affiliate und Gutscheine - Cookie Weichen jemand?, Bid Optimization von Google selbst und warum man an seiner Traffic Zuordnung arbeiten muss! Gast: Marc Preusche, Managing Director Dept Data&Analytics

In dieser Episode erzähle ich euch warum ich denke, dass es noch einen Podcast zum Thema Daten, Analytics, Engagement und Action braucht?

1. Wie effektiv sind Persona-Modelle in der heutigen digitalen Marketinglandschaft wirklich und könnten wir sie möglicherweise missverstehen oder falsch anwenden? 2. Wie können wir sicherstellen, dass unsere Marketingstrategien wirklich nutzerzentriert sind und nicht nur auf oberflächlichen Daten oder veralteten Annahmen basieren? 3. Wie können wir besser auf die wechselnden Bedürfnisse unserer Kunden in den verschiedenen Phasen der Customer Journey eingehen und unsere Marketingaktivitäten entsprechend anpassen? In dieser Episode mit Philipp Freytag von Loringhoven und seinem Gast Olaff Kopp dreht sich alles um die Herausforderungen der Customer Journey Analyse. Wir werfen einen kritischen Blick auf Persona-Modelle in der Marketingstrategie und stellen die Praxis der Persona-Modellierung und ihre tatsächliche Relevanz im Marketing in Frage. Und ganz ohne einen Exkurs die tückische Welt der Attribution im Marketing geht es nicht! Wir analysieren die Schwierigkeiten bei der Datenerhebung und diskutieren, wie diese Lücken unsere Marketingstrategien beeinflussen können. Außerdem beleuchten wir die Wichtigkeit der Nutzerzentrierung für den nachhaltigen Erfolg im Marketing. Viel Spaß!

Hallo und herzlich Willkommen zur neuesten Episode des Dataengage Podcasts mit Philipp Freytag von Loringhoven. In dieser Episode öffnet Philipp das Tor zu einer neuen Denkweise rund um Daten und deren Nutzung. Wir sprechen über Hypothesen und warum sie die unverzichtbare Grundlage für effektive Datenarbeit sind. In einer Ära, in der Daten als das neue "Öl" angesehen werden, sehen wir oft, dass Unternehmen sie nur zur Berichterstattung verwenden. Aber was, wenn wir dir sagen, dass da noch viel mehr ist? Daten sind nicht nur zur Berichterstattung da, sondern können als Werkzeug dienen, um die "bekannten Unbekannten" zu erforschen und daraus lernende Hypothesen zu generieren. Philipp zeigt dir auf verständliche Weise, wie du eine hypothesenorientierte Kultur in deinem Unternehmen aufbaust und wie sie genutzt werden kann, um dich weiterzuentwickeln und anzupassen. Du tauchst tiefer in die Themen Kundenzentrierung, Lean-Startup-Methode und Conversion-Optimierung ein. Wie hängen sie zusammen und wie können sie dazu beitragen, eine Kultur aufzubauen, die auf Hypothesen basiert und kontinuierliches Lernen fördert? Zum Abschluss spricht Philipp über die Bedeutung einer Hypothesen- und Lern-Datenbank und warum sie ein unverzichtbares Werkzeug für alle ist, die eine hypothesenorientierte Kultur in ihrem Unternehmen etablieren wollen.