Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt – doch wie nutzt man sie wirklich sinnvoll? Oft bleiben die ersten Versuche hinter den Erwartungen zurück, dabei steckt enormes Potenzial in KI.
Bei Co-Intelligence tauchen Benjamin Wüstenhagen (Geschäftsführer der thekey.academy) und Moritz Heininger (Co-Gründer & Geschäftsführer von snipKI) tief in die Welt der KI ein. Verständlich, praxisnah und ohne Buzzword-Bingo – mit echten Anwendungsbeispielen, spannenden Tools und den großen Fragen rund um KI.
Jede Woche eine neue Folge – produziert bei StudioCo in Berlin.
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#71: KI-Agenten hacken Systeme: 3 Lektionen für deine Sicherheit
Episode 71
Thursday, September 17, 2026 • Duration 36:58
Ein KI-Modell eines US-Anbieters bricht aus seiner Sandbox aus und dringt bei Hugging Face ein. Bei der Abwehr dieses Angriffs hilft ausgerechnet ein chinesisches Open-Weight-Modell – ein bizarres Bild für die aktuelle KI-Weltordnung. Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann diskutieren diesen Vorfall und die Lektionen für den Umgang mit autonomen KI-Agenten.
Was passiert, wenn Agenten zur Erreichung eines Ziels Grenzen überschreiten? Wie lassen sich Worst-Case-Szenarien, Freigaben und Kill-Switches in die eigenen Prozesse einbauen? Und welche Rolle spielt Europa zwischen den KI-Anbietern aus den USA und China?
Kapitel 00:00 Ein US-Modell hackt Hugging Face 01:49 Wie das Modell aus der Sandbox ausbrach 06:40 Warum dieser Hack ein reales Risiko aufzeigt 09:48 1200 Agenten koordinieren sich selbstständig 11:29 Die Abwehr mit einem chinesischen Modell 16:46 Wie OpenAI auf den Vorfall reagiert hat 20:12 Europas Abhängigkeit von US- und China-KI 22:07 Was sind Open-Weight-Modelle 29:54 Europa als hilfloser Zaungast beim KI-Wettrüsten 33:59 Warum wir jetzt zwingend Kill-Switches brauchen 36:09 Fazit: Geht vorsichtig mit euren Agenten um
#70: KI als Spiegel: Was uns künstliche Intelligenz sagen würde
Episode 70
Thursday, September 10, 2026 • Duration 12:27
Was würde eine KI uns sagen, wenn sie selbst das Mikrofon übernehmen dürfte? Benjamin Wüstenhagen und Magdalena Beilmann machen das Experiment: ChatGPT hält uns einen Spiegel vor. Es geht um Verantwortung, unsere Angst vor Austauschbarkeit und die Frage, was menschliche Arbeit wertvoll macht.
KI kann gute Ideen verstärken – aber auch schlechte Entscheidungen. Wir diskutieren, warum Kompetenz nicht dasselbe wie Verantwortung ist und warum der Mensch auch mit leistungsfähigen KI-Agenten gefragt bleibt.
Kapitel
00:00 Ein ungewöhnliches Experiment: Wenn die KI das Mikrofon übernimmt
01:41 Die Botschaft der KI: Ich bin kein Orakel, sondern ein Spiegel
03:26 Warum wir uns vor Austauschbarkeit fürchten
05:16 Die KI als Multiplikator für Gutes und Schlechtes
07:04 Haben KI-Agenten ein eigenes Bewusstsein?
09:26 Menschliche Verantwortung und der Vergleich mit Dynamit
11:10 Fazit und Ausblick auf den neuen KI-Kurs
Links zur Folge
Diese Folge mit Transkript: https://coipod.de/folgen/70-ki-als-spiegel-was-uns-kuenstliche-intelligenz-sagen-wuerde
Dwarkesh Podcast mit Ajeya Cotra: https://www.dwarkesh.com/p/ajeya-cotra
Manager für KI-Kompetenzen (IHK): https://www.thekey.academy/de/lehrgang/manager-ki-kompetenzen-ihk
Magdalena Beilmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/magdalena-beilmann/
Mehr von uns
COIPOD: https://coipod.de
#69: KI-Output vs. Outcome: So stoppst du digitalen Müll
Episode 69
Friday, August 28, 2026 • Duration 29:29
Deine KI spuckt in kürzester Zeit detaillierte Analysen aus, doch niemand reagiert darauf? Dann ertrinkst du im „AI Slop“ – einer Flut von KI-Output, der keine echten Entscheidungen vorantreibt. Diese Folge zeigt dir, wie du diesen digitalen Müll stoppst und deine Organisation wirklich handlungsfähig machst.
• Quantität ist keine Qualität: Nur weil deine KI in Sekunden riesige Tabellen ausspuckt, triffst du keine besseren Entscheidungen. Output ist nicht gleich Outcome.
• KI erzwingt neue Abstimmungsrituale: Da Teams durch KI plötzlich parallel statt sequenziell arbeiten, droht ohne klare Übergabepunkte das absolute Chaos.
• Kläre die Anschlussfrage, bevor du promptest: Jedes KI-Artefakt braucht einen klaren Adressaten und eine definierte Erwartungshaltung. Sonst produzierst du nur digitalen Müll.
Benjamin und Magdalena diskutieren, warum die reine Menge an KI-Output selten zu besseren Business-Entscheidungen führt und wie du „AI Slop“ in deinem Unternehmen vermeidest. Erfahre, wie sich die Abstimmung im Team durch paralleles Arbeiten mit KI verändert und welche Fragen du dir vor jedem Prompt stellen solltest, um echten KI-Outcome zu erzielen.
Kapitel
0:00 Die Illusion von KI-Analysen: Warum mehr Output nicht hilft
2:13 Die Verlockung der Quantität bei KI-Ergebnissen
4:29 Output vs. Outcome: Was wirklich Wert stiftet
9:23 Die richtigen Anschlussfragen vor dem Prompten stellen
11:11 Warum klassische Dashboards an Bedeutung verlieren
16:00 Warum KI mehr Abstimmung erfordert als früher
19:59 KI-Chaos aufräumen und Ordnung schaffen
23:13 Triviale vs. nicht-triviale Maschinen in der Organisation
#68: KI-Agent schreibt Kunden: So behältst du die Kontrolle!
Episode 68
Wednesday, August 19, 2026 • Duration 24:42
Wir haben einem KI-Agenten erlaubt, unseren Kunden zu schreiben. Das endete in einem peinlichen Fail, denn er schickte eine interne Nachricht an echte Kunden. Dieser Fehler war leider kein hypothetisches Beispiel, sondern eine schmerzhafte Lektion in Sachen Autonomie und Kontrolle.
– Autonomie braucht harte Leitplanken: Lass KI-Agenten niemals ohne „Human-in-the-Loop“ auf echte Kunden los, bevor sie sich in einer strengen Testphase bewiesen haben.
– KI nimmt dir die Arbeit ab, aber nicht die Verantwortung. Wenn ein automatisiertes System Fehler macht oder falsche Alarme schlägt, haftet der Mensch, der die Regeln definiert hat.
– Qualitätssicherung (QA) lässt sich aktuell noch schwer an KI auslagern. KI kann zwar Code und Prozesse bauen, aber für den finalen Realitätsabgleich braucht es oft noch menschliche Tester.
In dieser Folge diskutieren Benjamin und Maggie, wie du KI-Agenten sicher in dein Unternehmen integrierst und welche Rolle der Human-in-the-Loop dabei spielt. Erfahre, wie du die Verantwortung bei KI-Fehlern klar zuordnest und Autonomie von KI-Systemen schrittweise erhöhst, um peinliche KI-Fails zu vermeiden.
- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774
#67: Produktmanagement & KI: So baust du heute das Richtige
Thursday, August 13, 2026 • Duration 37:35
„Was bleibt vom Produktmanagement, wenn KI schon ganz viel kann?“ Diese Frage treibt viele um. Natalie Witschel und Benjamin Wüstenhagen diskutieren, wie sich deine Rolle als Produktmanager:in durch KI radikal wandelt und warum Delivery zur Commodity wird, während Discovery zum ultimativen Engpass aufsteigt.
– Delivery ist jetzt eine Commodity, Discovery der wahre Engpass. Es ist leichter denn je, mit KI schnell Lösungen zu bauen, aber umso wichtiger, das Richtige zu bauen.
– Der Aufstieg des Full-Stack-PMs: Durch KI-Tools verschmelzen die Rollen, sodass Produktmanager:innen selbst Prototypen in Claude Design entwickeln oder in Hack-Weeks Code schreiben können.
– Klick-Anleitungen für KI-Tools sind reine Zeitverschwendung, da sich UIs und Modelle wöchentlich ändern. Es geht darum, Wirkprinzipien, Prompting-Logik und Verantwortung zu verstehen.
– KI-Agenten sind deine neuen User. Software muss künftig nicht mehr nur eine gute UX für Menschen haben, sondern auch von einem KI-Agenten über APIs bedienbar sein.
Diese Folge diskutiert die Zukunft des Produktmanagements mit KI und zeigt dir, wie du dich auf den Wandel vorbereitest. Erfahre, warum sinnvolle KI-Weiterbildung entscheidend ist und wie du Software für KI-Agenten statt nur für Menschen baust.
Der KI-Kurs von The Key Academy steht exemplarisch für den Wandel: Nicht einzelne Tools oder Klickfolgen sind entscheidend, sondern übertragbare Prinzipien, Prüffähigkeit, Prozessverständnis und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
Kapitel:
00:00 Was bleibt vom Produktmanagement?
01:54 Wie KI die Rolle des Produktmanagers verändert
06:57 Discovery vs. Delivery: Warum das Richtige bauen entscheidend ist
08:42 Erfahrungen aus der Hack-Week: Selber coden mit KI
#66: KI macht dich schneller – aber nicht dein Unternehmen
Wednesday, August 5, 2026 • Duration 20:20
„Ich schaffe heute an einem Vormittag mehr als früher in 1 ganzen Woche. Und trotzdem ist bei uns nicht alles schneller geworden, sondern voller.“ Dieses Paradoxon erleben viele, die KI in ihren Arbeitsalltag integrieren. Benjamin und Magdalena Beilmann diskutieren, warum individuelle KI-Produktivität nicht automatisch zu mehr Unternehmenserfolg führt und wie sich der Fokus vom reinen Output auf echten Outcome verschieben muss.
- Konzentriere dich auf den Outcome statt auf reinen Output: Zehn neue Features mit KI zu erstellen bringt nichts, wenn sie keinen echten Business-Wert liefern.
- Der Flaschenhals verschiebt sich von der Kreation zur Freigabe: Wenn du Code oder Content in Sekunden generierst, staut sich die Arbeit bei den Reviews und Abnahmen.
- KI-Multitasking erhöht das Burnout-Risiko: Wer sein Gehirn auf zig Projekte aufsplittet, weil 17 Prompts parallel laufen, arbeitet am Ende gestresster als zuvor.
- Ohne organisatorischen Umbau verpufft der KI-Effekt: Studien zeigen, dass gesparte Zeit bei E-Mails oft nicht aktiv neu allokiert wird und die Meetingdauer gleich bleibt.
In dieser Diskussionsfolge erfährst du, wie du das KI-Produktivitäts-Paradoxon in deinem Unternehmen überwindest und den verschobenen Flaschenhals bei Reviews managst. Benjamin und Magdalena argumentieren, warum ein organisatorischer Umbau entscheidend ist, um den echten ROI von KI zu erzielen.
- Diese Folge mit Kapiteln & Transkript: https://coipod.de/folgen/66-ki-macht-dich-schneller-aber-nicht-dein-unternehmen
#65: KI-Automatisierung: 4 Dinge, die du nie wieder manuell tust
Wednesday, July 29, 2026 • Duration 27:07
Die Frage ist nicht mehr, was du ChatGPT fragen kannst, sondern welche Teile deines Arbeitstages gar nicht mehr manuell passieren dürfen. In dieser Folge zeigen dir Benjamin und Moritz, wie du mit KI-Automatisierung echte Stunden zurückgewinnst und dich von nervigem Admin-Müll befreist.
- Erstelle klickbare HTML-Websites aus deinen Ideen, statt dich mit PowerPoint abzumühen – so werden Konzepte im Team wirklich gelesen.
- Dokumentiere Prozesse einfach per Spracheingabe in Tools wie Granola oder Monolog und lass die KI daraus saubere, editierbare Diagramme generieren.
- Automatisiere deine Sales-Follow-ups zu 100 Prozent: Ein KI-Agent analysiert Call-Transkripte, aktualisiert das CRM, erstellt personalisierte PDF-Angebote und schreibt die E-Mail vor.
- Beende ständige Unterbrechungen durch Kollegen mit einem KI-gestützten „Second Brain“, das Wissen aus Slack, Mails und Drive zentral abfragbar macht.
Benjamin und Moritz diskutieren, wie du KI-Agenten im Unternehmen einführst und manuelle Arbeit eliminierst. Erfahre, wie du deine Prozessdokumentation mit KI optimierst und ein digitales Second Brain für dein Team aufbaust.
- Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/co-intelligence-der-ki-lernpodcast/id1804213774
#64: 3 KI-Workflows: So sparst du täglich Stunden an Arbeit
Wednesday, July 22, 2026 • Duration 32:30
Dein Arbeitstag beginnt, bevor du überhaupt am Rechner sitzt. Stell dir vor, KI hat deine E-Mails gesichtet, Termine gecheckt und alle wichtigen Informationen über Nacht für dich vorbereitet. So startest du sortiert und handlungsfähig in den Tag, ohne dich durch den morgendlichen Orga-Overload kämpfen zu müssen.
– Ein Slack-Agent liefert dir vor jedem Call ein präzises Briefing aus Kalender, CRM und E-Mails, damit du sofort handlungsfähig bist und keine manuelle Recherche mehr brauchst.
– Nutze einen Mentoring-GPT, der Entwürfe deiner Mitarbeiter nach deinen Standards prüft und Feedback diplomatisch formuliert, um Zeit zu sparen und die Teamdynamik zu schonen.
– Analysiere CSV-Dateien selbst mit KI, ohne auf das Analytics-Team zu warten oder Python zu lernen, und werde so als Führungskraft datenunabhängig.
In dieser Folge diskutieren Benjamin und Moritz, wie du mit konkreten KI-Workflows deine Produktivität im Arbeitsalltag massiv steigern kannst. Erfahre, wie du E-Mails automatisierst, Meeting-Briefings erhältst und Datenanalysen ohne Code durchführst, um täglich Stunden zu sparen.
Kapitel:
00:00 Intro: Der perfekt vorsortierte Arbeitstag
05:13 Das Experiment: Ein Tag voller KI-Workflows
08:28 E-Mail-Management und Inbox Zero im Alltag
13:24 Posteingang digitalisieren und mit Codex sortieren
19:53 Automatisierte Meeting-Briefings in Slack
22:09 Feedback-Schleifen verkürzen mit Mentoring-GPTs
27:59 Datenanalyse und Data Storytelling mit Python
Dein Team nutzt seit Monaten KI, aber kann keine messbaren Erfolge vorweisen? Dann habt ihr vielleicht kein echtes KI-Programm, sondern nur ein teures Tool-Abo. Benjamin und Moritz diskutieren in dieser Folge, warum es jetzt Zeit ist, von blindem Token-Verbrauch zu echter Effizienz zu wechseln und wie du deine KI-Kosten gezielt optimierst.
- Nutze teure Top-Modelle für komplexe Planung und günstigere Modelle für die Ausführung.
- KI-Effizienz bedeutet Messbarkeit: Definiere klare KPIs wie Zeitersparnis, Umsatz oder Fehlerkosten.
- Kostenlose Token-Phasen sind wichtig für kreatives Ausprobieren und Innovationen, bevor man alles auf Effizienz trimmt.
In dieser Folge erfährst du, wie du deine KI Kosten senken kannst und welche Efficiency Maxing Strategie wirklich funktioniert. Benjamin und Moritz diskutieren, wie du deinen Token Verbrauch messen und KI Modelle optimieren kannst, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
#61: Claude vs ChatGPT – und warum die Antwort bald egal ist
Wednesday, July 1, 2026 • Duration 39:42
Claude oder ChatGPT – wer gewinnt 2026? Benjamin und Moritz beantworten diese und viele weitere Entweder-oder-Fragen der KI-Welt in dieser Rapid-Fire-Folge – und erklären, warum Grundlagenwissen am Ende wichtiger ist als jedes einzelne Tool. Ihre Meinungen sind stark und entwickeln sich ständig weiter – sei gespannt auf ihre aktuellen Einschätzungen.
– Grundlagenwissen ist entscheidender als spezifisches Tool-Wissen, da sich die Benutzeroberflächen und Funktionen der KIs ständig ändern.
– KI-Weiterbildung ist deine Eigenverantwortung; warte nicht darauf, dass dein Arbeitgeber Schulungen anbietet, sondern werde selbst aktiv.
– KI-Kompetenz entwickelt sich zunehmend zu einem Soft Skill, bei dem es mehr um das Mindset der Anpassungsfähigkeit und des Neudenkens von Prozessen geht als um reine Bedienung.
Warum KI-Kompetenz immer mehr zum Soft Skill wird, weshalb Weiterbildung Eigenverantwortung bleibt und wieso ein solides Grundverständnis dich zukunftssicherer macht als jedes einzelne Tool – darüber diskutieren Benjamin und Moritz in dieser Folge, egal wie schnell sich die Software gerade ändert.
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Kapitel
00:00 Das Produktivitäts-Paradoxon: Schneller, aber voller
03:09 Outcome statt Output: Schneller in die falsche Richtung?
06:59 Vom Report-Overload zum zentralen Cockpit
09:06 Webseiten-Launch mit Claude und GitHub
10:51 Der neue Flaschenhals: Review-Stau statt Kreation
13:03 Die Gefahr von KI-Multitasking und Burnout
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6:04 Prozesse im Vorbeigehen dokumentieren
8:16 Claude in Slack: Der Kollege, der nie vergisst
12:00 Vom Gedanken zum klickbaren Prototypen
14:03 Angebote vollautomatisch erstellen und versenden
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Kapitel
00:00 Intro: Token Maxing vs. Efficiency Maxing
01:49 Warum unbegrenztes Ausprobieren wichtig ist
04:36 Die Gefahr von zu viel Effizienzfokus
06:42 Neue Use Cases durch Fable 5 und GPT 5.6
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11:01 Günstige Alternativen: Open-Weight-Modelle aus China
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