Reboot Society - KI, Diversität und die neue Weltordnung - Details, episodes & analysis

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Reboot Society - KI, Diversität und die neue Weltordnung

Inken Paland und Sarah Rojewski

Technology

Frequency: 1 episode/8d. Total Eps: 72

In dieser ersten Staffel beschäftigen sich Inken & Sarah nicht nur mit neuesten technischen Entwicklungen, sondern um das, was KI wirklich mit uns als Gesellschaft macht. Unser Ziel: KI entmystifizieren, verständlich machen und eine echte Diskussion anregen – abseits von Sci-Fi-Klischees und Buzzword-Bingo. Für wen? Für alle, die sich fragen, wie KI unsere Welt verändert – egal ob Einsteiger oder Expert:innen. Eure Fragen & Gedanken Gestaltet den Podcast mit! Schreibt uns eure Themenvorschläge und diskutiert mit uns auf Social Media. Reboot Society – wir rebooten unsere Sicht auf die Zukunft! Inken: https://www.instagram.com/askinkenai/ Sarah: https://www.instagram.com/sarah_rojewski/

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#68 Spezial Videosfolge: Open AI Builders Day Recap

Monday, November 2, 2026 • Duration 30:36

Wir waren zuerst zum Dev Day von OpenAI in Berlin eingeladen und danach zum Builders Day, gemeinsam mit zehn anderen Creator:innen. Dort durften wir vor Ort einen Hackathon mitmachen, zusammen mit zwei NGOs, mit Life Teach Us und mit FAQYOU, und haben mit Codex an Use Cases für die NGOs gearbeitet.

In dieser Spezialfolge haben wir uns am Abend nach dem Builders Day zusammengesetzt und darüber gesprochen, was wir mitnehmen und welche Themen aus dem Silicon Valley uns gerade bewegen.

Die Prompts, über die wir gesprochen haben, findet ihr bei Sarah auf Instagram in den Story-Highlights unter "OpenAI".

🔗 Links:

Live-Teachers: LifeTeachUs
FAQYOU: FAQ-YOU

Die Prompts aus der Folge: Sarahs Instagram, Story-Highlights "OpenAI"

📲 Media-Kanäle: 🔗 Sarah’s Instagram: @sarah_rojewski (https://www.instagram.com/sarah_rojewski) 🔗 Inken’s Instagram: @askinkenai (https://www.instagram.com/askinkenai)

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# 67 Merz trifft Nvidia: Was hinter dem Physical-AI-Plan steckt

Monday, October 26, 2026 • Duration 44:32

In dieser Folge nehmen wir die GTC Keynote von Nvidia auseinander und schauen genau hin, wie dort die Zukunft der KI erzählt wird. Mit viel emotionalem Storytelling, kleinen Robotern und einer Metapher, die uns nicht loslässt. Die KI-Infrastruktur ist aufgebaut wie eine Torte, mit Energie und Chips als unterste Schichten, auf denen alles Weitere ruht. Wir sprechen darüber, was diese Schichten für eine nachhaltige KI-Entwicklung bedeuten und warum Hardware gerade so stark in den Mittelpunkt rückt.

Von dort aus geht es nach Deutschland und Europa. Deutschland will zu den fortschrittlichsten KI-Standorten gehören, und Europa setzt dafür auf strategische Partnerschaften und große Investitionen in KI-Gigafactories. Wir fragen, was das politisch und wirtschaftlich bedeutet und wie viel Souveränität in der digitalen Welt tatsächlich möglich ist, wenn zentrale Bausteine von wenigen Konzernen kommen.

Außerdem geht es um Physical AI, also KI, die durch die Verbindung von Hardware und Software in der realen Welt ankommt, und um Themen wie Vera Rubin und Open Shell.

Keywords Nvidia, KI, GTC, Deutschland, Europa, Souveränität, Physical AI, Gigafactories, Energie, Chips, Open Shell, Vera Rubin

🔗 Links:

Keynote Jensen Huang GTC Berlin 2026: https://www.youtube.com/watch?v=PvFjbPYEOZI

Tiny Microduck Robots: https://www.youtube.com/watch?v=Nt6d62vN7CU

Official Keynote Closing Video: https://www.youtube.com/watch?v=qdUQJArUk30

📲 Media-Kanäle: 🔗 Sarah’s Instagram: @sarah_rojewski 🔗 Inken’s Instagram: @askinkenai

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#66 Software am Ende? Wie ein einzelner Entwickler mit KI Adobe herausfordert

Monday, October 19, 2026 • Duration 39:17

Ein einzelner Entwickler baut mit KI kostenlose Nachbauten von sieben Adobe-Programmen, und kurz danach stuft die Bank HSBC die Adobe-Aktie herab. Brandon Thomas aus Atlanta nennt sein Projekt ArtCraft. Geht es jetzt den Softwareunternehmen an den Kragen?

Wir ordnen ein, was wirklich passiert ist. ArtCraft ist noch in einer frühen Alpha-Phase, und es gibt bisher keine geprüften Zahlen zu abgewanderten Adobe-Kunden. Wir fragen uns, was Softwarefirmen noch schützt, wenn der Code kaum noch etwas wert ist. Wer haftet, wenn in KI-Code eine Sicherheitslücke steckt? Und folgt nach den Entlassungen jetzt der Druck auf die Produkte?

Außerdem geben wir euch einen Einblick in unsere Vorträge auf der NeulandPro Connect: Sarah sprach über KI Future Skills, Inken über lokale KI und KI-Sicherheit. Inkens Takeaway: Sichere KI gibt es nicht von selbst. Sie entsteht durch Menschen, die Rückrufe über bekannte Nummern machen, für jeden Dienst ein eigenes Passwort nutzen und in Familie und Team ein Codewort vereinbaren.

🔎 Begriff im Fokus:

Open Source (quelloffen): Der Bauplan eines Programms ist öffentlich. Alle dürfen ihn ansehen, nutzen und verändern.

Spear-Phishing: Ein Angriff, der auf eine einzelne Person zielt. KI-Agenten suchen vorher im Netz alles über sie zusammen, deshalb wirken die Mails so persönlich.

Credential Stuffing: Ein gestohlenes Passwort wird automatisch bei vielen Diensten ausprobiert. Mit KI-Agenten geht das in Sekunden.

🔗 Links:

#65 Warum sehen KI-Agenten plötzlich so niedlich aus? Dots, Muse, Grok Bot und OpenClaw

Monday, October 12, 2026 • Duration 52:17

In den letzten Wochen haben gleich drei große Firmen persönliche KI-Agenten gestartet. Muse von Meta, Dots von OpenAI und Grok Bot von xAI sollen nicht nur antworten, sondern selbst Aufgaben erledigen. Dazu kommt OpenClaw als Open-Source-Alternative, die ihr selbst betreiben könnt. Gleichzeitig fällt auf, dass Muse und Dots ein ziemlich niedliches Gesicht bekommen haben und Meta mit Muse Charm sogar ein Gerät zeigt, das an ein Tamagotchi erinnert.

Wir sortieren, was die vier Agenten können, was sie kosten, wo sie verfügbar sind und worin sie sich unterscheiden. Wir klären, was Muse von Meta AI unterscheidet, und schauen darauf, warum Tech-Konzerne ihre Agenten gerade jetzt so süß aussehen lassen. Dazu kommen Forschung zum Kindchenschema, Studien zu Vertrauen in niedliche Roboter und die Kritik von Jugendschutzgruppen und Fachleuten.

Unser Fazit lautet, dass Vertrauen an Zugriffsrechten, Transparenz und Sicherheit hängen sollte und nicht an großen Augen. Prüft also, welchen Zugriff ihr einem Agenten gebt, auch wenn er noch so freundlich aussieht.

🔎 Begriff im Fokus:

KI-Agent: Ein Chatbot antwortet auf Fragen. Ein Agent bekommt ein Ziel und arbeitet es selbst ab, zum Beispiel einen Flug buchen, eine Mail schreiben oder etwas einkaufen. Dafür hat er einen eigenen Computer in der Cloud und Zugriff auf eure Apps.

Kindchenschema: Große Augen, ein runder Kopf und runde Wangen. Diese Merkmale wirken niedlich und wecken bei uns Fürsorge. Konrad Lorenz hat das in den 1940er Jahren beschrieben.

Tamagotchi-Effekt: Menschen bauen eine emotionale Bindung zu digitalen Wesen auf, wenn sie das Gefühl haben, sich um sie kümmern zu müssen.

Media Equation: Menschen behandeln Computer und Medien ganz automatisch wie echte Gegenüber. Das haben Byron Reeves und Clifford Nass in den 1990er Jahren gezeigt.

🔗 Literatur & Studien:

Uni Mannheim: Der wahrscheinlich süßeste Forschungsgegenstand der Welt (Kindchenschema)

#64 Was passiert, wenn KI-Agenten gehackt werden? Cybersecurity Intverview mit Viviana Sutedjo

Monday, October 5, 2026 • Duration 19:23

Nach unserer Doppelfolge „KI Stop“ über Weltuntergangs-Stimmung und Doomsday-Schlagzeilen wird es heute ganz praktisch. Unsere Gästin Viviana arbeitet als Cybersecurity Software Engineer bei Google in München. Mit ihr klären wir: Wie werden KI-Agenten gehackt, und wie können sie selbst hacken?

Viviana erzählt, wie sie eher zufällig in der Cybersecurity gelandet ist und warum der Job so kreativ ist. Sie erklärt an einem Beispiel aus dem Alltag, was eine Prompt Injection ist. Wir sprechen darüber, wie ihr Team Angriffe automatisch gegen Googles KI-Produkte laufen lässt und warum die Sicherheitsteams dafür in München und Zürich sitzen. Außerdem geht es darum, warum die Cybersecurity mehr Frauen braucht.

Pünktlich zum Start des Cybersecurity Awareness Month lautet unser Fazit: Lasst euch keine Angst machen. Bleibt wachsam und prüft, welche Zugriffe euer KI-Agent hat.

📌 Begriff im Fokus:

Prompt Injection: Jemand schmuggelt einen versteckten Befehl in Inhalte, die eine KI liest, zum Beispiel in eine E-Mail, eine Webseite oder ein Profil. Der Befehl kann etwa in weißer Schrift auf weißem Hintergrund stehen. Die KI hält ihn für eine Anweisung von euch und führt ihn aus.

CIA-Prinzip: Die drei Grundziele der Cybersecurity.

Confidentiality (Vertraulichkeit): Unbefugte können eure Daten nicht lesen.
Integrity (Integrität): Niemand kann eure Daten unbemerkt verändern.
Availability (Verfügbarkeit): Ein Dienst funktioniert, wenn ihr ihn braucht.

Red Team / Offensive Security: Interne Hackerinnen und Hacker greifen die eigenen Produkte an. So finden sie Sicherheitslücken, bevor echte Angreifer sie finden.

🛡️ Vivianas Tipps: So schützt ihr euch bei KI-Agenten

Auf die Quelle schauen: Wer hat das Tool gebaut? Was will der Hersteller damit? Welche Sicherheitsstandards hält er ein, und gibt es dort ein Security-Team?

#63 KI Stop (Teil 2/2): Sicherheit, Strategie oder perfektes Marketing?

Monday, September 28, 2026 • Duration 48:11

Nach den jüngsten Sicherheitsvorfällen fordern ausgerechnet führende Köpfe der Tech-Branche, die Entwicklung besonders leistungsfähiger KI zu verlangsamen. Doch was soll eigentlich gebremst werden und wer kontrolliert, ob sich Unternehmen und Staaten daran halten?

Wir schauen auf den Drei-Stufen-Plan von Anthropic-CEO Dario Amodei: unabhängige Prüfer innerhalb der KI-Unternehmen, gemeinsame Sicherheitsstandards in demokratischen Staaten und internationale Vereinbarungen mit China. Außerdem fragen wir, ob die neuen Warnungen echte Verantwortungsübernahme sind oder ob große KI-Unternehmen versuchen, Regeln zu ihrem eigenen Vorteil mitzugestalten.

Zwischen Sicherheitsrisiken, geopolitischem Wettbewerb und wirtschaftlichen Interessen wird deutlich: Ein KI-Slowdown ist keine einfache Pause-Taste. Entscheidend ist, ob Kontrolle, Transparenz und internationale Zusammenarbeit mit dem Entwicklungstempo Schritt halten können.

Quellen zur Folge

#62 KI Stop (Teil ½) Warum die Tech Bros plötzlich bremsen wollen

Sunday, September 20, 2026 • Duration 40:01

Jahrelang lieferten sich OpenAI, Anthropic und Google ein Wettrennen um immer leistungsfähigere KI. Doch plötzlich warnen ausgerechnet Menschen aus diesen Unternehmen vor den möglichen Folgen.

Auslöser der aktuellen Debatte sind unter anderem ein folgenreicher Sicherheitsvorfall bei Hugging Face und der öffentliche Rücktritt des ehemaligen OpenAI- und Anthropic-Forschers Jacob Coxon. Was zeigen diese Ereignisse wirklich? Können KI-Agenten bereits eigenständig Grenzen überschreiten und zusammenarbeiten? Und wo beginnt die spekulative Erzählung von AGI, Superintelligenz und einer KI, die sich selbst verbessert?

Wir sortieren Fakten und Zukunftsszenarien, sprechen über Silicon Valleys Echo Chambers und fragen: Sind die neuen Warnungen ein glaubwürdiger Alarm oder auch ein strategisches Instrument im Wettbewerb um Geld, Macht und Regulierung?

In Teil zwei untersuchen wir, wie ein KI-Slowdown konkret aussehen könnte und warum dabei kein Weg an China vorbeiführt.

Generative AI: Erstellt Texte, Bilder, Code und andere Inhalte.
Agentic AI: Plant Arbeitsschritte, nutzt Werkzeuge und führt Aufgaben aus.
AGI: Hypothetische KI mit breit gefächerten Fähigkeiten auf menschlichem Niveau.
ASI: Hypothetische Intelligenz, die Menschen in fast allen relevanten Bereichen übertrifft.
Recursive Self-Improvement: KI unterstützt die Entwicklung leistungsfähigerer KI-Systeme.
Quellen:

# 61 KI hat auf unterschiedlichen Sprachen, unterschiedliche Werte. Aber warum?

Monday, September 14, 2026 • Duration 38:08

Dieselbe KI, dieselbe Frage, aber auf Englisch antwortet sie vorsichtiger, auf Arabisch wärmer. Genau das hat Anthropic an Claude nachgewiesen: Sarah und Inken ordnen die Studie ein, ergänzen sie um Gegenbefunde aus anderen Forschungsarbeiten und fragen: echter kultureller Fingerabdruck oder einfach schlechtere Sprachverarbeitung, die wie Persönlichkeit aussieht? Und was das bedeutet, wenn Millionen Menschen täglich in Dutzenden Sprachen mit demselben System reden.

🔗 Links:

Anthropic (2026): How Claude's values vary by model and language – anthropic.com/research/claude-values-models-languages
Anthropic (2025): Values in the Wild
Cultural Value Differences of LLMs: Prompt, Language, and Model Size – arxiv.org/abs/2407.16891
Made-in-China, Thinking in America: U.S. Values Persist in Chinese LLMs – arxiv.org/abs/2512.13723
The Ghost in the Grammar: Methodological Anthropomorphism in AI Safety Evaluations – arxiv.org/abs/2603.13255
Mehr zur Forschung von Meltem Aksoy https://www.researchgate.net/profile/Meltem-Aksoy-2
Mehr zur Forschung von Aliah Zewail: https://scholar.google.de/citations?user=ARLsaksAAAAJ&hl=de

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#60 Das gehypte selbstfahrende Robotaxi Waymo kommt nach München und auch die Konkurrenz schläft nicht

Monday, September 7, 2026 • Duration 45:06

Waymo kommt nach München!! What?!

In dieser Folge sprechen wir über den technologischen Sprung vom assistierten zum autonomen Fahren, über den Unterschied zwischen Level 4 und Level 5 und darüber, warum Teleoperation aus der Ferne im Hintergrund eine viel größere Rolle spielt, als viele denken. Wir schauen uns an, wo die deutsche und europäische Regulierung im internationalen Vergleich steht, wie Uber, Tesla und Baidu um den Markt kämpfen und was es für unsere Städte bedeutet, wenn Robotaxis Teil des Alltags werden. Und wir reden über den Punkt, den in der Debatte gern niemand anspricht, nämlich die Datenspuren und die Überwachungsinfrastruktur, die mit jedem dieser Fahrzeuge durch die Straßen rollt. Hört rein!

🔗 Links:

Adac Artikel zu den Automatisierungsstufen: https://www.adac.de/rund-ums-fahrzeug/ausstattung-technik-zubehoer/autonomes-fahren/grundlagen/autonomes-fahren-5-stufen/

📲 Media-Kanäle:

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#59 Wenn KI Modelle hacken, was als sicher galt

Monday, August 31, 2026 • Duration 35:36

Wir sind zurück aus der Sommerpause und bringen die neusten KI News mit und sprechen über Themen, die uns in den letzten Wochen bewegt haben. Diesmal geht es um aktuelle Sicherheitsvorfälle rund um KI Modelle, neue Entwicklungen beim EU AI Act und die Frage, wie Fortschritt und Sicherheit zusammen gedacht werden können. Außerdem werfen wir einen Blick auf die Rolle von Open Source in der KI Entwicklung und darauf, was all das kulturell und ethisch für uns bedeutet.

🔎 Begriff im Fokus:

OpenSource: (wörtlich „offene Quelle“) wird Software bezeichnet, deren Quellcode (der Bauplan eines Programms) öffentlich zugänglich ist und von Dritten eingesehen, genutzt, verändert sowie verbreitet werden darf.

OpenWeight: Open-Weight-Modell ist ein künstliches Intelligenzmodell, bei dem die fertig trainierten Modellgewichte (die Parameter oder Zahlenwerte des Wissens) öffentlich zum Download bereitstehen, damit jeder sie auf eigener Hardware ausführen kann. Der Quellcode ist aber nicht offen.

🔗 Literatur & Studien:

Paper zu Shieldstral von Mistral: https://arxiv.org/abs/2607.25857

Link zum Buch “the Alignment Problem von Brian Christian: https://www.hugendubel.de/de/taschenbuch/brian_christian-the_alignment_problem-40398595-produkt-details.html?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=20795765403&adCode=320R20I20U31M&utm_term=&gad_source=1&gad_campaignid=20795766201&gbraid=0AAAAADi36RBldPwW8V6QI9TVozADobvwn&gclid=CjwKCAjwqc_UBhBKEiwAWbl25sxnnFzW9wMjEFa5J97Q_n1LNV4ThwIAp032yeBgArIMVhoK1l0HkBoCm2YQAvD_BwE

🔗 Links:

Undere Podcast-Folge zum EU AI Act und den Regeln zur Kennzeichnungspflicht:

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