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Title
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#3 Der Ludwig-Meister-Blueprint für KI im Mittelstand
19 Jan 2026
00:40:40
In der dritten Folge des Huber Business AI Podcasts spricht Andy mit Max Meister, Co-CEO von Ludwig Meister aus Dachau, über die digitale Transformation im Mittelstand.
Max erläutert, wie der technische Händler mit 300 MItarbeitenden und ca. 125 Mio. Euro Umsatz, durch eine klare Datenstruktur und innovative Ansätze im Supply Chain Management zum digitalen Leader in seiner Branche werden möchte. Er teilt Einblicke in die Herausforderungen und Erfolge bei der Implementierung von KI-Projekten, der Automatisierung in der Logistik und der Bedeutung einer offenen Unternehmenskultur für den Wandel. Zudem gibt er wertvolle Empfehlungen für Unternehmen, die ihre digitale Reise beginnen möchten.
Takeaways:
Die Digitalisierung ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit.
Eine klare Datenstruktur ist die Grundlage für erfolgreiche Projekte.
KI sollte als Werkzeug betrachtet werden, nicht als Allheilmittel.
Change Management ist entscheidend für den Erfolg von Projekten.
Die Unternehmenskultur beeinflusst die Innovationsfähigkeit.
Triggerbasierte Verkaufsstrategien können den Umsatz steigern.
Automatisierung in der Logistik verbessert Effizienz.
Interne Lösungen sind oft effektiver als externe.
Mitarbeiterengagement ist entscheidend für den Erfolg von Projekten.
Die Zukunft erfordert Anpassungsfähigkeit und kontinuierliches Lernen.
Kapitel
00:00 Einführung in die digitale Transformation im Mittelstand
03:05 Die Rolle der Supply Chain im Unternehmen
06:06 Digitalisierung als strategische Kernkompetenz
09:00 Organisatorische Strukturen für digitale Projekte
11:49 OKR-Methodik als Beschleuniger für Projekte
14:49 KI-Projekte und deren Impact auf das Unternehmen
18:02 Erfolgsfaktoren und Herausforderungen bei der Umsetzung von Projekten
18:32 Herausforderungen in digitalen Projekten
20:36 Automatisierung in der Logistik
24:15 Vision und Anpassung in Projekten
26:16 Interne Lösungen vs. externe Dienstleister
29:24 Wissen und Know-how im Unternehmen
31:38 Kultur der Innovation und Eigenverantwortung
33:15 Triggerbasierte Verkaufsstrategien
35:23 Umgang mit Veränderungen im Unternehmen
37:13 Zukunftsvision und Wachstumsperspektiven
39:23 Empfehlungen für Unternehmen
#2 Effizienzsteigerung durch digitale Innovation bei EM (Elektro Material)
12 Jan 2026
00:39:37
In Folge 2 des Huber Business AI Podcast spricht Pascal Willi, Leiter Marketing und Digital bei EM (Elektromaterial), über die Rolle von AI im B2B-E-Commerce, die Innovationskultur des Unternehmens und die Bedeutung von Kundenfeedback. Er erläutert, wie EM durch digitale Kanäle Effizienzsteigerungen für Kunden erzielt und welche Massnahmen zur Weiterbildung der Mitarbeiter ergriffen werden. Zudem wird die Integration von Normen und Sicherheitsdaten in den Kundenservice thematisiert.
Takeaways
Elektromaterial ist ein B2B-Grosshändler für Elektroinstallatoren.
Das Hauptziel ist die Effizienzsteigerung für die Kunden.
Innovation entsteht durch die intrinsische Motivation der Mitarbeiter.
AI wird genutzt, um die Kundeninteraktion zu verbessern.
Die App von Elektromaterial bietet Funktionen wie Bilderkennung.
Kundenfeedback ist entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung.
Die Integration von Normen in den Kundenservice ist wichtig.
Mitarbeiter benötigen Zugang zu Wissensdatenbanken.
Schulungen im Bereich AI sind für Mitarbeiter verfügbar.
Ein agiles Mindset ist entscheidend für zukünftige Veränderungen.
Kapitel
00:00 Einführung und Kindheitsträume
00:58 Über Elektromaterial und die Rolle von Pascal
02:03 Ziele und Ansätze im digitalen Marketing
02:56 Wichtigkeit der digitalen Kanäle
04:32 Innovation und die Rolle der Mitarbeitenden
06:19 Digitale Transformation in der Geschäftsleitung
07:21 Die App und ihre Funktionen
07:47 AI-Chatbot EM.Buddy und seine Vorteile
12:27 Messung des Nutzens von neuen Features
14:42 Kundenfeedback und kontinuierliche Verbesserung
15:38 Häufige Anfragen und Normen
17:50 Kooperation mit der Normdatenbank
19:16 Wissensmanagement und AI-Integration
23:48 Mitarbeiterschulung und intrinsische Motivation
28:18 Datengetriebene Entscheidungen und AI-Implementierung
31:47 Vertrieb und CRM-Optimierung durch AI
37:27 Zukunftsausblick: AI und Wandel in der Baubranche
#1 AI Status im Business
05 Jan 2026
00:38:45
In der ersten Episode des Huber Business AI Podcasts spricht Andy Bock von AKI Solutions über die Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz in Unternehmen. Er teilt seine Erfahrungen als AI Advisor und diskutiert die Bedeutung von Schulungen, Datenstrategien und der digitalen Transformation. Zudem beleuchtet er die Unterschiede zwischen KMUs und Konzernen, die Angst vor Jobverlust durch KI und die Notwendigkeit, sich mit der Technologie auseinanderzusetzen. Abschließend ermutigt er die Zuhörer, die Möglichkeiten der KI zu nutzen und sich aktiv mit dem Thema zu beschäftigen.
#31 - Elisabeth & Max Meister: Wie ein Geschwisterpaar zum (KI-)Vorreiter im technischen Handel wird
16 Aug 2026
00:31:44
Wie führt man ein Unternehmen im technischen Handel als Geschwisterpaar und bringt gleichzeitig über 40 KI-Anwendungen in den produktiven Betrieb? Diese Folge ist live auf der Bühne der SCORE 2026 in Zürich entstanden. Elisabeth und Max Meister führen in dritter Generation die Ludwig Meister GmbH in Dachau, rund 300 Mitarbeitende und 125 Millionen Euro Umsatz und standen zum ersten Mal gemeinsam auf einer Konferenzbühne. Ein Gespräch über den eigentlichen Hebel hinter dem Wachstum (saubere Daten, nicht KI), über OKR als Betriebssystem der Firma, über Pickroboter und KI-Kontrolle im Wareneingang, darüber warum sie ihre Software lieber selber bauen und was sie einem anderen Geschwisterpaar auf keinen Fall empfehlen würden.
Saubere Daten sind der strategische Hebel, nicht KI: Wer eine Datenquelle wirklich versteht, entwickelt schnell und schlank – wer sie nicht versteht, jagt Fehler wie den Liefertermin «31.12.2999» durch seine Modelle.
OKR wirkt nur konsequent: Auch der Geschäftsführer darf nicht mit 18 neuen Ideen zurückkommen und das Team umsteuern. Depriorisieren ja aber immer mit Begründung.
Über 40 KI-Anwendungen im Einsatz, entstanden dezentral in den Abteilungen statt als Grossprojekt von oben.
Digitalisieren möglichst weit weg vom Kunden: Pickroboter im AutoStore und KI-Kontrolle im Wareneingang lernen intern, bevor Fehler beim Kunden landen. Der Pickroboter war in drei Monaten in Betrieb.
Selber bauen statt kaufen: Was der Wettbewerb ebenfalls einkaufen kann, ist keine Differenzierung. Die eigene Never-Out-of-Stock-Software erkennt automatisch, welcher Artikel in neun Monaten ausgeht – bei zehn Monaten Wiederbeschaffungszeit.
Fast 30 Prozent der Belegschaft gehen in den kommenden Jahren in Pension. Die grösste Herausforderung ist nicht die Technik, sondern 20 bis 30 Jahre Produkt-, Prozess- und Marktwissen im Unternehmen zu halten.
Kapitel
00:00 – Intro & Einordnung
01:35 – SCORE 2026: Ludwig Meister in Zahlen
03:10 – Wie Elisabeth und Max in die Firma gekommen sind
05:34 – Die Aufteilung der Verantwortung unter Geschwistern
07:53 – Der eigentliche Hebel: eine saubere Datenbasis
09:29 – Datenpflege als Führungsaufgabe
10:36 – OKR als Betriebssystem: konsequent priorisieren
11:57 – Wie lange es dauerte, bis OKR wirklich funktionierte
13:45 – Über 40 KI-Anwendungen, dezentral entstanden
14:37 – Der Pickroboter im AutoStore
15:43 – Lens: KI-Kontrolle im Wareneingang
16:38 – Warum sie ihre Software selber bauen
18:00 – Never Out of Stock als echte Differenzierung
18:49 – Warum der Wettbewerb durch KI nicht schneller aufholt
19:31 – 30 Prozent gehen in Pension: Wissen sichern
21:37 – Kultur: Verantwortung abgeben und vorleben
23:03 – Technischen Handel attraktiv machen
25:24 – Wenn Mitarbeitende beim Wandel nicht mitkommen
27:29 – Was sie keinem anderen Geschwisterpaar empfehlen würden
29:30 – Fun Fact: die erste eigene Firma mit 13 und 10
#30 BRACK.ALLTRON-CIO Tobias Quelle: Wie aus starken KI-Use-Cases ein unternehmensweites System wird
09 Aug 2026
00:42:21
Wie bringt ein Händler mit über 1'400 Mitarbeitenden KI vom einzelnen Use Case auf die Ebene des ganzen Unternehmens? Tobias Quelle, CIO von BRACK.ALLTRON und zuvor bei Digitec Galaxus und Otto.de im digitalen Handel unterwegs, nimmt uns mit hinter die Kulissen: von der AI-Engine im Einkauf über Produktdatenanreicherung mit LLMs und Agentic Coding bis zur Shopping-App, die in drei Monaten live ging. Ein Gespräch darüber, warum die Motivation der Mitarbeitenden nie das Problem war, wie ein AI Circle aus 20 Leuten Ordnung in fragmentierte Aktivitäten bringt und weshalb KI aus schlechten Daten keine guten macht.
Die Motivation war nie das Problem. 92 Prozent der Mitarbeitenden stehen KI positiv gegenüber, gut 50 Prozent nutzen sie bereits. Gefehlt haben Transparenz, Koordination und Leitplanken – nicht Überzeugungsarbeit.
Der AI Circle als Nucleus. Rund 20 Personen aus allen Unternehmensbereichen, je 20 Prozent ihrer Arbeitszeit, eigene Sprintlogik und vier Workstreams über 15 Monate: Tools und Datenschutz, Befähigung, Operating Model, Use Cases.
Geschwindigkeit ist wichtiger als Perfektion. Grosse Vorhaben in kleine Meilensteine brechen, so schnell wie möglich am Kunden testen, Zielwerte vorher definieren – auch wenn der Business Case noch nicht sauber rechenbar ist.
Ein Formel-1-Motor macht aus einem Traktor keinen Rennwagen. KI löst keine Datenprobleme. BRACK.ALLTRON hat deshalb im Rahmen der IT-Reorganisation einen eigenen Data-Bereich aufgebaut.
Make if it's core, buy if it's non-core. Tobias' Rat an mittelgrosse Händler: Nur die geschäftskritischen Fähigkeiten selbst aufbauen, für den Rest bewusst externe Katalysatoren holen.
Der Blick nach vorn: LLMs werden zum ganz normalen Traffic-Kanal, wie es SEO, Newsletter und Direct Traffic sind. Wer seine Produktdaten nicht strukturiert lesbar macht, wird nicht gefunden.
Kapitel
00:00 – Intro & Einordnung
01:35 – Wie Tobias KI privat und geschäftlich nutzt
03:29 – Warum er sich bewusst nicht auf ein Modell festlegt
04:32 – Der Auftrag als CIO: 36 neue Jobprofile statt Systemmodernisierung
07:12 – Kleine cross-funktionale Teams & die Brücke zum Business
09:34 – Fünf Stossrichtungen: wo der grösste KI-Hebel liegt
11:56 – Den Überblick behalten: Power to the people
16:11 – Von bottom-up zur Strategie: die konkreten Use Cases
20:24 – Der AI Circle: 20 Leute, 20 Prozent Zeit, vier Workstreams
23:55 – Die Mitarbeiterumfrage & was daraus folgte
25:27 – Wie misst man den Nutzen von KI?
29:03 – Business Case ohne belastbare Zahlen
31:47 – Datenqualität: der Formel-1-Motor im Traktor
35:57 – Was mittelgrosse Händler tun können
38:41 – Ausblick: LLMs als neuer Traffic-Kanal
41:44 – Fazit & Verabschiedung
#21 Deine Kunden googeln nicht mehr – bist du Teil der KI-Antwort?
24 May 2026
00:43:43
Über KI reden alle. Aber wie verankert man sie wirklich im Unternehmen, sodass sie täglich genutzt wird? Oliver Spring, CEO von Argus Data Insights, hat genau das geschafft. Im Gespräch mit dem Host Andy Huber erzählt er, wie KI die Medienbeobachtung neu erfindet, warum GEO für jede Firma zur Pflicht wird und wie er ein Medienunternehmen mit 500 Mitarbeitenden in die KI-Ära geführt hat.
«KI muss so normal werden wie das E-Mail.» – Oliver Spring, CEO Argus Data Insights
KI-Einführung ist eine Kultur-, keine Technikfrage. Das Tool aufzuschalten dauert Minuten. Die Leute zur täglichen Nutzung zu bringen, ist die eigentliche Arbeit.
Die Hälfte der Argus-Kunden liest ihre News heute in Microsoft Teams statt im E-Mail-Postfach.
KI verschiebt Medienbeobachtung vom Menschen zur Maschine: Was früher 500 bis 1'000 gelesene Artikel brauchte, läuft heute fast in Echtzeit.
GEO statt nur SEO: Kunden fragen die KI statt Google. Die neue Frage lautet: Ist deine Firma überhaupt Teil der KI-Antwort?
Olivers Rezept für die interne Transformation: KI-Champions, Druck von oben, Befähigung von unten. Ziel ist, dass KI so normal wird wie das E-Mail
Produktentwicklung im neuen Tempo: klickbare Prototypen in Stunden statt Monaten.
Kapitel:
00:00 Begrüssung und KI im Alltag von Oliver Spring
02:28 Was Argus Data Insights macht und wer die Kunden sind
06:47 Von der Zeitungsschere zur digitalen Plattform
08:21 News direkt in Teams und die Hürde der Adoption
13:14 Social Media, Volumen und Relevanz
15:37 Von Monitoring zu Datenanalyse und Reputationsmessung
18:21 Mensch oder Maschine: Wie viel KI im Produkt steckt
20:39 Neue KI-Funktionen: Chatbot und Ad-hoc-Analysen
23:02 Tokens, Kosten und das Geschäftsmodell
25:26 GEO: Teil der KI-Antwort sein
32:00 Wie Argus intern KI verankert
35:28 Transformation in einer traditionsreichen Firma
39:12 Ausblick: Medienbeobachtung in fünf Jahren
#20 Vom Höhle-der-Löwen-Pitch zum Perk-Exit: Yokoy-Mitgründer Lars Mangelsdorf
17 May 2026
00:45:34
In Folge 20 des HUBER Business AI ist Lars Mangelsdorf zu Gast – Mitgründer von Yokoy, einem der grössten Schweizer Exits der letzten Jahre, im 2025 an Perk verkauft. Heute ist Lars VP Sales bei Perk, Gründer von Zero to Exit und Verwaltungsrat bei der Cybersecurity-Plattform Korix.
Ein Gespräch über Gründermut, die Realität venture-finanzierten Wachstums, AI-Native Companies – und die neuen Cybersecurity-Risiken im Zeitalter von Sprachklon und KI-Agenten.
Wie Sequoia als Investor das Spielfeld verändert – und warum man sich anpassen muss, wenn der Markt kippt
Wie Lars sein nächstes Unternehmen komplett AI-Nativ aufbaut:
Warum die «menschliche Firewall» heute das grösste Risiko jedes Unternehmens ist
Was passiert, wenn in fünf Jahren Agenten bei Agenten einkaufen
Kapitel
00:00 Begrüssung & wie Lars KI privat nutzt
01:47 Wer ist Lars Mangelsdorf
03:22 Die Gründungsmotivation hinter Yokoy
05:15 Vom Expense Robot zur Spend-Management-Plattform
06:49 Klinkenputzen im Technopark – Execution schlägt Idee
08:58 Sequoia & der amerikanische Hypergrowth-Approach
12:13 Die schwierigen Momente im Founder-Alltag
14:39 Der Exit zu Perk
20:35 Zero to Exit & der AI-Native-Aufbau
32:35 Korex & die menschliche Firewall
37:10 Voice Cloning & die neue Phishing-Welle
38:23 Vertrieb in 5 Jahren – Agenten kaufen bei Agenten
41:39 AI & die Zukunft der Jobs
44:04 Schlusswort
#19 Valerio Stallone, HWZ – Von Automatisierung zu Autonomie: Wie KI das Marketing neu definiert
10 May 2026
00:40:50
Von Automatisierung zu Autonomie – wie KI das Marketing neu definiert
Vor zwei Jahren stand Automatisierung im Zentrum. Heute reden wir über Autonomie, KI-Agenten und Agentic Commerce. Was bedeutet dieser Wandel konkret für Marketeers, Agenturen und Unternehmen?
In dieser Folge spricht Andy Huber mit Valerio Stallone, Departementsleiter Marketing und Digital an der HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich, über die wichtigsten Veränderungen der letzten zwölf Monate, die neuen Anforderungen an Marketing-Profis und darüber, warum Datenreife, Applikationsreife und Unternehmensreife heute über den Erfolg von KI-Initiativen entscheiden.
Valerio teilt seine Sicht auf den Wandel der Berufsbilder, erklärt, warum die menschliche Aufmerksamkeit zur knappsten Ressource wird – während die maschinelle Nachfrage ins Unermessliche steigt – und gibt Einblick, wie die HWZ ihre CAS- und MAS-Programme weiterentwickelt und mit dem Thema KI in Leistungsnachweisen umgeht.
17:30 – Einstiegsjobs im Wandel – wie kommt der Nachwuchs aufs nächste Level?
22:04 – KI in der Schule: Bereitet das Bildungssystem die Kinder vor?
24:47 – Wie die HWZ ihre Programme weiterentwickelt
28:49 – Re-Engineering vs. Neuentwicklung von Studiengängen
30:48 – KI in Masterarbeiten & Leistungsnachweisen
36:33 – Wie Valerio selbst an der Front bleibt
38:50 – Ausblick: Wo stehen wir in zwei Jahren?
39:53 – Outro
#18 Banken werden zu Werbegiganten – Raphael Kappeler, Reworth
03 May 2026
00:42:41
In der 18. Folge des „HUBER Business AI Podcast“ spricht Andy mit Raphael Kappler über dessen Wechsel von der Bankenbranche zur Start-up-Gründung, die Herausforderungen und Erkenntnisse beim Aufbau von Start-ups, die Entwicklung von Reworth und dessen Geschäftsmodell sowie die Akzeptanz und Nutzung der Dienstleistungen von Reworth durch die Kundinnen und Kunden. Das Gespräch deckt ein breites Spektrum an Themen ab, die sich auf die Zukunft des Bankwesens, die Integration von KI, Produktivität und die Auswirkungen von KI auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft beziehen. Dabei werden das Potenzial interaktiver Banking-Apps, die Rolle von KI bei der Entscheidungsfindung sowie deren Auswirkungen auf die Produktivität und die Zukunft der Arbeit beleuchtet. Darüber hinaus werden die Auswirkungen von KI auf die Schweiz sowie das Potenzial von KI zur Transformation staatlicher Abläufe besprochen.
Takeaways:
Die Rolle von KI im Alltag
Herausforderungen beim Aufbau von Start-ups
Die Zukunft der Banking-Apps wird interaktiver sein, stärker auf KI setzen und personalisierte finanzielle Einblicke und Empfehlungen bieten.
KI hat das Potenzial, die Produktivität, die Arbeitsdynamik und die allgemeine Entwicklung der Schweizer Tech-Branche erheblich zu beeinflussen.
06:34 Herausforderungen und Erkenntnisse beim Aufbau von Start-ups
14:38 Die Entwicklung von Reworth und sein Geschäftsmodell
20:16 Kundenakzeptanz und Nutzung der Dienste von Reworth
26:08 Exponentielles Wachstum der KI
31:13 Förderung von KI-Kompetenz und Produktivität
36:25 KI und technologische Entwicklung in der Schweiz
42:30 KI und die Zukunft der Regierung
#17 Eine Million Bewerbungen pro Jahr: Wie die Interiman Group KI strategisch einsetzt
26 Apr 2026
00:44:31
In der 17. Folge des „HUBER Business AI Podcast" spricht Yves Schneuwly, Chief Digital and Marketing Officer der Interiman Group, über den KI-Einsatz im Alltag, die digitale Transformation des Unternehmens und die Implementierung von Microsoft Copilot. Yves gibt Einblicke in Geschäftsbereiche, lokalen Ansatz und internationale Expansion und diskutiert die Balance zwischen Tradition und digitaler Effizienz, die Auswahl von KI-Tools, Datenschutz und Branchendynamik.
Digitale Transformation als Zusammenspiel verschiedener Abteilungen
Auswahl und Implementierung von KI-Tools über Tests, Bewertungen und Schulung
Kapitel:
00:00 Einführung in die Interiman Group
05:19 Geschäftsbereiche der Interiman Group und Präsenz in der Schweiz
10:40 Digitale Transformation und menschenzentrierter Ansatz
16:25 Digitales Potenzial und Herausforderungen
21:50 Einrichtung eines KI-Boards
28:05 Akzeptanz bei den Mitarbeitern und Datensicherheit
35:03 Branchentrends und wirtschaftliche Tragfähigkeit
#16 KI ist Pflicht, kein Feature | Silicon Valley VC Alex Fries
19 Apr 2026
00:41:19
In der aktuellen Folge des „Huber Business Podcast“ spricht Alex Fries über seinen Werdegang in der Start-up-Szene im Silicon Valley und in der Schweiz, die Rolle von KI im Risikokapitalbereich, Investitionstrends, die Auswirkungen von KI auf Start-ups und den globalen Markt, Investitionskriterien, die Bedeutung von Erfahrung und Alter in Start-ups, Trends in der Robotik sowie den Vergleich von KI und Technologie in den USA und der Schweiz. Dabei werden die Auswirkungen von KI in verschiedenen Branchen wie dem Transportwesen, dem Kundensupport, der Unternehmensstrategie, dem Vertrieb, den Investitionen und den Zukunftstrends beleuchtet. Zudem werden kulturelle Unterschiede bei der Einführung von KI sowie die Bedeutung sozialer Interaktion im digitalen Zeitalter beleuchtet.
Die Bedeutung der KI-Integration in Start-ups – KI-Integration in verschiedenen Branchen
Auswirkungen von KI auf Kundensupport und Kundenservice
Kulturelle Unterschiede bei der Einführung von KI
Kapitel
00:00 Vorstellung von Alex Fries
05:46 Investitionstrends und KI-Strategien bei Start-ups
11:01 Investitionskriterien und Teamdynamik
16:46 Trends in der Robotik und bei KI-Anwendungen
25:32 KI in Wirtschaft und Investitionen
31:50 KI bei Marktinvestitionen
38:11 KI in der sozialen Interaktion
#15 Vom Kostenfaktor zum Rendite-Motor: KI-Strategien und der CIO als Unternehmensentwickler
12 Apr 2026
00:44:12
In der 15 Folge des HUBER Business AI Podcasts spricht Andy mit Michael Nussbaumer über die sich wandelnde Rolle des CIO in der Unternehmung, die Integration von KI im privaten und beruflichen Alltag sowie die Herausforderungen und Chancen von Remote-Arbeit und KI-Implementierung. Dabei wird der proaktive Ansatz des CIO bei der Förderung der digitalen Transformation und der Cybersicherheitsstrategie beleuchtet. Zudem wird die Komplexität des IT- und Cybersicherheitsmanagements in Schweizer Unternehmen beleuchtet und die Notwendigkeit betont, IT und Geschäftsprozesse aufeinander abzustimmen. Schwerpunkte sind die Rolle der IT bei der digitalen Transformation, proaktive Kommunikation, die Zusammenarbeit zwischen IT- und Geschäftsabteilungen sowie die Herausforderung, den CEO von IT-Investitionen zu überzeugen.
KI-Integration im privaten und beruflichen Bereich
Die Rolle des CIO bei der digitalen Transformation
Die Bedeutung proaktiver Kommunikation in der IT
Ausgewogene Investitionen in digitale Lösungen
Zusammenarbeit zwischen IT- und Geschäftsabteilungen
Kapitel:
00:00 Herausforderungen und Chancen bei Remote-Arbeit und KI-Implementierung
23:42 Einführung und Unterstützung digitaler Lösungen
30:23 Herausforderungen bei der Überzeugung des CEO für IT-Investitionen
36:09 Effiziente Nutzung bestehender Systeme und Tools
#14 AI in Business: Das Quartals-Update Q1/26 mit Andreas Bock
05 Apr 2026
00:45:57
In der 14. Folge des „HUBER Business AI Podcast“ diskutieren Andreas Bock und ich die neuesten Entwicklungen auf dem KI-Markt und konzentrieren uns auf unterschiedliche Tools. Ausserdem beleuchten wir den aktuellen Stand der KI-Readiness in Schweizer Unternehmen, den Einsatz virtueller Mitarbeiter und Agentensysteme sowie die Herausforderungen bei der Integration von KI in Geschäftsprozesse.
20:21 Herausforderungen bei der Integration von KI in Geschäftsprozesse
26:19 Anwendungsfälle und Automatisierung
39:22 Persönliche KI-Assistenten und kontinuierliches Lernen
#13 Cyber-Betrug 2.0 in Unternehmen: KI-Skalierung und Psychologie
29 Mar 2026
00:40:41
In Folge 13 analysieren wir den strategischen Wandel im Cyber-Betrug. Wirtschaftspsychologin Jill Wick erklärt dir, wie Angreifer generative KI und Deepfakes nutzen, um gezielt unsere menschlichen Routinen im Arbeitsalltag auszunutzen.
Wir beleuchten, warum wir im Stress oft auf „Autopilot“ schalten und wie Kriminelle genau diese kurzen Momente der Unaufmerksamkeit für sich nutzen. Erfahre, wie du in deinem Unternehmen eine psychologische Abwehrlinie aufbaust, die dort greift, wo Software an ihre Grenzen stösst.
Cybersicherheit ist eine psychologische Herausforderung für jedes Unternehmen
Die Bedeutung einer nachhaltigen Sensibilisierungsstrategie
Die Raffinesse von Betrugsmaschen
Auswirkungen von KI und Deepfakes auf Betrugsfälle
Kapitel
00:00 Die Integration von KI in den Alltag
06:17 Herausforderungen für IT Mitarbeitende
12:29 Beispiele für Security Breaches und Phishing
19:53 Die Raffinesse von Betrugsmaschen
29:11 Auswirkungen von KI und Deepfakes
#12 E-Commerce Schweiz – Wo KI den Unterschied macht
23 Mar 2026
00:43:48
#12 E-Commerce Schweiz – Wo KI den Unterschied macht
Wie verändert Künstliche Intelligenz den Schweizer Online-Handel und was bedeutet das für Händler unterschiedlicher Grösse? In dieser Folge spreche ich mit Tobias Nordmann, Senior Consultant bei Carpathia, der führenden unabhängigen E-Commerce-Beratung der Schweiz.
Wir sprechen über die aktuelle Marktlage, darüber, warum Digitec Galaxus allen davonzieht, wie Amazon über eine Milliarde Umsatz in der Schweiz macht, ohne .ch-Domain und was der Eintritt von Temu für den Markt bedeutet.
Tobias erklärt, wie sich das Suchverhalten der Konsumenten durch ChatGPT und Co. verändert, wo KI im E-Commerce heute schon konkret im Einsatz ist und warum die richtige Strategie davon abhängt, welcher Typ Händler man ist.
Ausserdem werfen wir einen Blick auf Social Commerce, das Thema Datenqualität und die Frage, wie wir in fünf Jahren unsere Produkte einkaufen werden.
25:35 Der Einfluss asiatischer Akteure und KI auf den Schweizer Markt
31:08 Herausforderungen und Strategien für mittelgrosse Händler
36:24 Datenoptimierung und maschinelle Lesbarkeit
41:48 Die Zukunft des Einzelhandels: KI-gestützte Kundenerlebnisse
#29 – 650 Mitarbeitende, ein Ziel: Wie Schäfer Shop KI gegen die Big Player einsetzt
19 Jul 2026
00:44:50
Wie schafft ein Büro- und Lagerausrüster mit 650 Mitarbeitenden in neun Ländern den Spagat zwischen Digitalisierungsanspruch und operativer Realität? Michael Gilgen, Geschäftsführer von Schäfer Shop Schweiz und zusätzlich verantwortlich für die Benelux-Länder, nimmt uns mit hinter die Kulissen: von dem eigenen Data Team über KI-gestützte Aussendienstler bis zu Bots, die Ausschreibungen prüfen. Ein Gespräch darüber, was heute schon funktioniert, wo konkrete Zahlen noch fehlen und warum auch ein KMU mit unperfekten Daten einfach anfangen sollte.
Data zuerst: Schäfer Shop baut seit rund 2,5 Jahren eine eigene «Data Foundation» auf, die Basis, um KI überhaupt sinnvoll einzusetzen.
KI entlastet den Aussendienst spürbar: automatische Terminerfassung per Spracheingabe, strukturierte Kundendaten vor jedem Besuch und Look-Alike-Kunden als neue Leads.
Bots übernehmen die Fleissarbeit bei Ausschreibungen – sie prüfen Compliance und passende Produkte, wo früher enormer manueller Aufwand nötig war.
Selbstkritischer Blick: KI wird bisher eher für Kostensparungen genutzt als für neues Umsatzwachstum – eine Erkenntnis, die vielen Unternehmen bekannt vorkommen dürfte.
«Quick and dirty» schlägt «perfekt»: Michael investiert lieber in eine schnelle Lösung als in eine, die lange auf sich warten lässt – Time-to-Market zählt.
Der Blick nach vorn: individuelle Preise und agentische Verhandlungen zwischen Einkaufs- und Verkaufsagenten – die persönliche Beratung vor Ort bleibt trotzdem.
Kapitel
00:00 – Begrüssung & wie Michael KI privat nutzt
01:52 – Lieblingstools im Vergleich: Copilot, ChatGPT & Claude
03:28 – Schäfer Shop: vom Katalog zu PBS, Planung & Aussendienst
05:51 – Die Chance für den Mittelstand gegen die grossen Player
07:57 – Der Ursprung: die Data Foundation vor 2,5 Jahren
11:26 – KI im Aussendienst: Kundendaten, Termine, Diktat
14:49 – Akzeptanz im Team & Look-Alike-Kunden für Leads
18:43 – Noch keine harten KPIs – aber eine klare Tendenz
21:21 – Zwei Wege zu Use Cases: Effizienz & neue Value Proposition
Während viele Unternehmen noch über die theoretischen Potenziale künstlicher Intelligenz debattieren, liefert Ubaldo Piccone, Market & Strategy Lead bei QoQa, eine nüchterne Bestandsaufnahme aus der Schweizer E-Commerce-Praxis. Im Fokus steht nicht die Technologie als Selbstzweck, sondern als präzises Instrument zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit.
Kapitel:
00:00 Einführung in Qoqa und den Community-Ansatz
05:59 Community-Interaktion und KI-Nutzung
11:53 Content-Erstellung und Customer Journey
17:48 Community-Verhalten und Markttrends
23:30 Partnerschaften und Customer Journey
29:57 Personalisierung und Customer Journey mit KI
36:24 Zukunft der KI im E-Commerce und in der Geschäftswelt
#10 80% Zeitersparnis: Wie FLOWIT mit KI-Coaches die Mitarbeitenden-Führung revolutioniert
08 Mar 2026
00:40:00
Wie verändert KI die Mitarbeiterführung? In Folge 10 beleuchten Andy und Yasemin (FLOWIT) wie KI das HR revolutioniert: Von der Senkung der Fluktuation über automatisiertes Coaching bis hin zur ethischen KI-Nutzung. Erfahre, wie moderne Organisationen Psychologie und Technik verbinden.
Takeaways
Revolution im HR-Bereich
Flowit: Leadership Tool mit KI KI im Organisationscoaching
Kompetenzentwicklung und Lernen
Automatisierung von Leistungsbeurteilungen
Psychologische Erkenntnisse in Organisationsmanagement
Datenschutz und ethische Nutzung von KI
Kapitel:
00:00 Einführung von Flowit und KI im Arbeitsalltag
06:17 Erfolge und Auszeichnungen von Flowit
14:20 Vielfältigkeit der Sprachen und Motivation der Führungskräfte
19:36 Kompetenzentwicklung und Lernen
29:24 Datenschutz und ethische Nutzung von KI
#9 KI als Werkzeug, Mensch als Anker: Metz Koller über die Transformation der Werbeagenturen
01 Mar 2026
00:42:19
„KI hat immer Bock, aber hat sie auch Empathie?“
In dieser Folge spricht Metz Koller (Co-CEO Rosarot und WhatTheDuck) Klartext über den KI-Einsatz im Agenturalltag. Erfahre, wie generative KI die Content-Produktion beschleunigt, warum sie das Agenturmodell (noch) nicht eliminiert und weshalb menschliche Kreativität für echte Markenrelevanz unverzichtbar bleibt.
Takeaways
KI in der Agenturbranche
Anwendung von KI in der Kreativbranche
Die Bedeutung von Empathie und Kreativität im Marketing
Kontinuierliches Lernen und Anpassung angesichts neuer Technologien
Kapitel
00:00 Einführung und KI im privaten Umfeld
08:35 Einsatz von KI in der Agentur
16:25 KI in der Werbebranche und gesellschaftliche Entwicklung
39:08 Auswirkungen der KI auf die Komplexität des Marketings
#8 Skalieren ohne Personalwachstum – Alain Veuve über die Zukunft mit KI
21 Feb 2026
00:49:03
Alain Veuve ist nicht nur CEO von Parashift, sondern einer der profiliertesten Vordenker der europäischen Tech-Szene. Als Multi-Entrepreneur und Strategie-Experte folgen ihm allein auf LinkedIn über 43.000 Menschen, um seine Einschätzungen zu KI, Skalierung und digitaler Transformation zu hören. In der achten Folge des HUBER Business AI Podcast teilt er seine Sicht auf die Entwicklung der KI im Business.
Takeaways
Künstliche Intelligenz (KI) im Alltag
Automatisierung und Effizienzsteigerung durch KI Technological Transformation
Data Governance Challenges
Chapters
00:00 Die Bedeutung von KI im Alltag
06:22 Adaption und Verbreitung von Technologie
11:31 Parashift: Intelligent Document Processing
20:10 Unternehmensstandort und Mitarbeiterstruktur
27:06 Challenges in Enterprise Technology Adoption
33:15 Expectations vs. Reality in Technology Adoption
40:16 AI and Automation in Enterprise Solutions
#7 Bildungs-Revolution: Von der „Hörsaal-Diktatur“ zum individuellen KI-Mentor
15 Feb 2026
00:45:20
Was bleibt vom Studium übrig, wenn 90 % der Aufgaben mit ChatGPT gelöst werden können? In der 7. Folge des Huber Business AI Podcasts spricht Host Andy mit dem E-Commerce-Experten und angehenden Professor Daniel Nill (Hochschule Heilbronn) über den massiven Umbruch an den Hochschulen.
Daniel gibt exklusive Einblicke, wie er KI nutzt, um trockene Fachliteratur in spannende Podcasts zu verwandeln und warum er seinen Studierenden rät, die KI als Sparrings-Partner statt als reinen Text-Automaten zu sehen.
Takeaways
Medienkonsum und Aufmerksamkeitsverhalten von Studierenden hat sich durch KI und digitale Medien verändert
Die Verwendung von KI in wissenschaftlichen Arbeiten erfordert klare Leitplanken und eine reflektierte Herangehensweise Der ethische Einsatz von KI ist eine charakterbildende Kompetenz
Kindern schon früh technologische Kompetenzen vermitteln
Chapters
00:00 Die Auswirkungen von KI auf das Lernen an Hochschulen und Universitäten
09:01 Der Weg zur Hochschulprofessur und die Bedeutung von E-Commerce und Digitalisierung
16:43 Die Verwendung von KI in wissenschaftlichen Arbeiten und die Notwendigkeit klarer Leitplanken
22:03 Die Erziehungsaufgabe und Vorbereitung auf die Anwendung von KI in der Zukunft
27:04 Integration der KI in der höheren Ausbildung
32:28 Demokratisierung von Wissen und individualisiertes Lernen
#6 bex technologies: Der digitale Taktgeber der Baulogistik
08 Feb 2026
00:50:03
In der sechsten Folge des HUBER Business AI Podcast wird bex technologies vorgestellt, eine digitale Logistikplattform für die Bauindustrie. Dabei werden die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Baulogistik diskutiert. Der Schwerpunkt liegt auf der Rolle von bex bei der digitalen Koordination des Transports von Baumaterialien und Baumaschinen sowie auf den Komplexitäten der Digitalisierung in der Bauindustrie. Themen sind unter anderem die digitale Teamstruktur, die Integration von KI, die Bereitschaft zur Einführung von KI, die Produktivitätssteigerung durch Automatisierung und die Auswirkungen der Automatisierung auf die Kunden.
Kapitel:
00:00 Einführung in BEX und die Baubranche
08:17 Digitalisierung in der Baubranche
16:27 Akquise und Qualitätsmanagement von Partnern
24:27 Digitale Teamstruktur und Transformation
38:48 Produktivitätssteigerung und Auswirkungen der Automatisierung
43:56 Auswirkungen auf Kunden und Unternehmenskultur
#5 Gipfelglück und Algorithmen: Wie Fritschi AG Swiss Bindings KI als Kompass nutzt
01 Feb 2026
00:43:08
In der fünften Folge des „HUBER Business AI Podcast“ spricht Andy Huber mit Simon Weiler, dem Marketingleiter der Fritschi AG Swiss Bindings. Gemeinsam befassen sie sich mit der Unternehmensgeschichte, der Produktpalette und der internationalen Präsenz des Unternehmens. Darüber hinaus werden folgende Themen behandelt: Schweizer Fertigung, Nachhaltigkeit, Auswirkungen von Corona auf die Sportbranche, Marktdruck, Alleinstellungsmerkmale und Differenzierung, Personal- und Ressourcenmanagement sowie Einsatz von KI und Automatisierung in den Betriebsabläufen.
Dabei werden Themen im Zusammenhang mit der Einführung von Technologien, der Rolle der Führungskräfte, dem Engagement der Mitarbeitenden, dem Datenmanagement, dem Erwerb von Fachwissen und dem Engagement der Organisation behandelt. Es betont die Bedeutung von internem Fachwissen und die Rolle der Führungskräfte bei der Förderung der Einführung von Technologien innerhalb der Organisation.
Viel Spass beim Hören der Folge.
Kapitel
00:00 Einführung in die Fritschi AG, Swissbindings
05:29 Auswirkungen von Corona auf die Sportindustrie
12:15 Personal- und Ressourcenmanagement
23:10: Tools für die Umsetzung und Überwachung
28:20 Einführung und Unterstützung durch die Führungskräfte
34:39 Einführung von Technologien und Erwerb von Fachwissen
40:00 Engagement der Organisation und Rollendefinition
#4 Inside BRACK.Alltron: So revolutioniert KI das Schweizer E-Commerce-Unternehmen
25 Jan 2026
00:39:17
In der vierten Folge des HUBER Business AI Podcast spricht Andy mit Fabian Büchler, Leiter Digital Journey und Deal Marketing bei Brack.Alltron, über den Einsatz von KI im Tagesgeschäft des Unternehmens. Im Gespräch geht es um Fabians Hintergrund, die Grösse und Präsenz von Brack Altron, die Implementierung von KI, Erfahrungen mit Chatbots, die Nutzung von Produktdaten sowie die Identifizierung und Umsetzung von KI-Möglichkeiten. Themen der Diskussion sind unter anderem Automatisierung, technologische Entwicklung, Messung und Bewertung von Automatisierung, Optimierung und Reichweite, KI in Kampagnen und in der Content-Generierung, Personalisierung und Kundenerfahrung, die Bedeutung von Produktdaten, Grundlagen für die KI-Integration, Mitarbeiterintegration und -weiterbildung, Technologietrends sowie Empfehlungen für die Einführung von KI und die Zukunft der Arbeitswelt.
Takeaways
Der Ansatz von Brack.Alltron in Bezug auf KI konzentriert sich auf Effizienz, Automatisierung und die Verbesserung der Kundenerfahrung.
Die Implementierung von KI, insbesondere von Chatbots, erfordert Feedback, Optimierung und die Berücksichtigung des Nutzerverhaltens. Automatisierung und Effizienz sind entscheidend für die Arbeitsprozesse.
Die Integration von KI erfordert klare Messkriterien und eine schrittweise Einführung.
Kapitel:
00:00 Einführung in Brack.Alltron und Fabian Büchler
07:15 Erfahrungen mit der Implementierung von Chatbots
17:34 Identifizierung und Umsetzung von KI-Möglichkeiten
23:32 KI und Automatisierung in Kampagnen
28:34 Bedeutung von Produktdaten
33:41 Weiterbildung und Technologietrends
#28 – Fabio Mätzler (Cohaga): Wenn AI das eigene Geschäftsmodell disruptiert – und was dann kommt
12 Jul 2026
00:44:23
Fabio Mätzler hat Cohaga vom Studentenjob an der Uni Basel zu einem Unternehmen mit 30 Mitarbeitenden, 2 Millionen Franken Umsatz und über 2'000 Kunden aufgebaut – sechs Jahre lang gebootstrappt, seit Frühling 2026 mit siebenstelligem Funding. Und genau dann kommt der Bruch: AI-Tools machen das Kerngeschäft mit Firmenadressen für jeden zugänglich.
In dieser Folge erzählt Fabio, wie er die Disruption im eigenen Sales-Alltag gespürt hat, warum er nicht gespart, sondern investiert hat und wie mit Ranq ein neues Produkt entstand, das Kunden in die Antworten der KI-Chatbots bringt. 168 Kunden und über 400'000 Franken Umsatz, bevor die Plattform überhaupt live ist.
19:40 – Die Disruption: AI macht das Kerngeschäft angreifbar
24:04 – Rank erklärt: der Shift von SEO zu GEO
30:41 – Zielgruppen: warum KMU zuerst kommen
33:23 – LinkedIn-Strategie: Memes, Polarisierung und 100 Prozent inhouse
40:21 – Ausblick: Skalieren, Exit-Ambitionen und die nächsten zwei Jahre
#27 Wie man 3'700 Mitarbeitende auf die KI-Reise mitnimmt – SCHUNK SE & Co. KG
05 Jul 2026
00:41:32
Wie wird aus einem über 80-jährigen Industrieunternehmen ein KI-Vorreiter? Daniela Hermle verantwortet das Digital Office bei Schunk – dem Spezialisten für Spanntechnik und Greifsysteme mit Hauptsitz in Lauffen am Neckar (Baden-Württemberg) und rund 3'700 Mitarbeitenden weltweit. Im Gespräch mit Andy Huber erzählt sie, wie Schunk die ganze Organisation auf die KI-Reise mitgenommen hat – vom eigenen Schunk-GPT bis zum weltweiten Rollout. Ehrlich, praxisnah und voller Learnings für alle, die KI wirklich in den Alltag bringen wollen.
Kultur schlägt Technologie: «Pioniergeist» als Wert macht KI-Adoption erst möglich.
Skeptiker gewinnt man mit Sicherheit, nicht mit Druck – Kommunikation ist alles.
Nicht jedes Problem braucht KI – manchmal reicht ein simples Formular.
Erfolg heisst Nutzen, nicht POCs: Adoption und Wirkung messen statt Tools zum Selbstzweck.
Management-Commitment plus Machermentalität als Fundament.
Wer heute noch nicht startet, verliert den Anschluss – der Druck wird nur höher.
Kapitel
00:00 Intro & Begrüssung
00:24 KI im Alltag: privat analog, geschäftlich Vollgas
02:58 Wer ist Schunk? Digital Office & Team
04:43 Pioniergeist: KI im Industrieunternehmen
08:02 Die Reise seit 2021: Strategie & Rollout
12:14 Hürden & Prozesse auf dem Prüfstand
16:00 Formate: Tech Talk & «KI in 60 Sekunden»
17:41 Erfolg messen: Adoption & Nutzen
20:32 Nicht immer KI – manchmal reicht ein Formular
24:41 Schunk-GPT, Copilot, Infrastruktur & Daten
29:42 Menschen mitnehmen & Skeptiker überzeugen
32:35 Erfolgsfaktoren & Ausblick: Agentic AI
37:30 Benchmark & Rat an Nachzügler
#26 SBB: Mehr Mensch Dank KI - Daniel Wegmüller
28 Jun 2026
00:41:38
Wie bringt ein Grosskonzern wie die SBB künstliche Intelligenz in den Arbeitsalltag ohne den Menschen zu verlieren? Daniel Wegmüller, Senior Content Creation Manager bei der SBB und gelernter Texter, nimmt uns mit hinter die Kulissen: von der KI-Automatisierung der jährlichen Länderkampagnen über die ernüchternde «One-Shot»-Illusion bis zum Leitprinzip «mehr Mensch dank KI». Ein Gespräch über das, was heute schon funktioniert, wo der Flow an ihre Grenzen stösst und warum Däni überzeugt ist, dass uns Technik am Ende mehr Menschlichkeit bringt.
«One Shot» ist eine Illusion. Einmal briefen, Knopf drücken, fertige Texte für alle Kanäle – das klappt nur bei strikt definierten Inputs (Preis, Rabatt, Reisezeit). Sobald es kreativ wird, braucht es den Menschen, der iteriert.
KI ist stark im Muster-Erkennen, schwächer im guten Reproduzieren. Zwischen «erkennen» und «wirklich gut machen» liegt ein grosser Schritt – gerade bei bildlicher Sprache und eigenem Stil.
«Mehr Mensch dank KI», nicht «KI statt Mensch». Bei der SBB wächst die KI-Initiative bewusst von unten nach oben – die Use Cases kommen aus dem Alltag der Teams.
Expertise wird wichtiger, nicht unwichtiger. Wer begründen kann, warum etwas (nicht) funktioniert, bleibt zentral. AI-Skills sind kein Nice-to-have mehr.
Der Blick nach vorn: In 2–3 Jahren hat jede:r seinen eigenen, richtig guten KI-Assistenten – und genau darin liegt die Chance auf mehr Zeit für den Menschen.
Kapitel
00:00 – Intro & wie Däni KI privat nutzt (Ferienplanung, Kühlschrank, bester Kaffee)
01:21 – Lieblingstool: warum Claude
04:05 – «Mehr Mensch dank KI»: die Haltung der SBB
06:21 – Das Projekt: Länderkampagnen automatisieren
08:11 – Die One-Shot-Illusion: wo KI funktioniert – und wo nicht
12:53 – Vorgehen mit Agentur, Systemprompt & iteratives Arbeiten
14:24 – Das Team mitnehmen: Begeisterung & Verunsicherung
21:07 – Führung, Kultur & der AI-Anlass «Restkompetenz Mensch?»
22:42 – «Schaffe ich mich selber ab?» – der Wert des Menschen
37:12 – Ausblick: dein persönlicher KI-Assistent & mehr Menschlichkeit
#25 Andreas Kyburz (Procure Swiss): Die Einkäufer:innen der Zukunft
21 Jun 2026
00:44:00
In dieser Folge ist Andreas Kyburz zu Gast, Geschäftsführer von Procure Swiss, dem Fachverband der Einkäuferinnen und Einkäufer. Mit Andreas sprechen ich darüber, wie KI den Beruf des Einkäufers neu definiert, welche Skills in Zukunft entscheidend sind und über das Szenario, in dem ein Einkaufsagent direkt mit einem Verkaufsagent Konditionen verhandelt.
Andreas bringt es auf den Punkt: KI verkleidet das Problem schlechter Daten nicht – sie macht es grösser. Saubere Stammdaten und ein echtes Grundverständnis bleiben darum die Basis. Gleichzeitig diskutieren ich mit ihm, warum mit KI eher mehr als weniger Stellen entstehen können und wie sich die Arbeit vom Repetitiven hin zu Beziehung, Vertrauen und Strategie verlagert. Zum Schluss gibt Andreas Einblick in den neuen Lehrgang «Procurement AI Expert» – die erste dedizierte KI-Ausbildung für Einkäufer der Schweiz.
38:02 – Was passiert mit Unternehmen, die KI ignorieren?
41:21 – Wie Andreas am Thema dranbleibt
43:31 – Schlussworte
#24 AI-Twins statt Umfragen: Wie Delta Labs menschliches Verhalten für Unternehmen simuliert
14 Jun 2026
00:43:35
Was, wenn du ein Produkt, einen Preis oder eine Kampagne testen könntest, ohne einen einzigen echten Kunden zu befragen? Genau das macht Delta Labs mit sogenannten AI-Twins: synthetische Kundenprofile, die auf realen Daten basieren und menschliches Verhalten simulieren. In dieser Folge spreche ich mit Mitgründerin Anne Scherer – ehemalige Assistenzprofessorin für Quantitatives Marketing an der Uni Zürich – darüber, wie aus jahrelanger Forschung ein Startup und einer 4,4-Millionen-Seed-Runde wurde, warum die Datengrundlage über alles entscheidet und weshalb die klassische Marktforschung nicht verschwindet, sondern eine völlig neue Rolle bekommt.
AI-Twins sind keine 1:1-Kopien echter Menschen, sondern synthetische Profile, die auf realen Verteilungen und Korrelationen basieren – so, wie sie in der Realität vorkommen könnten.
Die Datengrundlage entscheidet über alles. Wer die KI «freilaufen» lässt, bekommt Halluzinationen. Delta Labs kalibriert jedes Profil dynamisch mit den verhaltensrelevantesten Merkmalen.
Bis zu 95 % Übereinstimmung mit menschlichen Studien – in einzelnen Fällen waren die Twins sogar näher am realen Verhalten als die Befragten.
Klassische Marktforschung verschwindet nicht, sie verändert sich. Statt einer 6-Monats-Umfrage lässt sich jeden Tag testen, nachfragen und anpassen.
Vom Forschungslabor zum skalierenden Startup: 4,4 Mio. Seed, «Forward Deployed Researchers» statt klassischem Sales und ein klarer Bootstrap-geprägter Umgang mit dem Geld.
KI wird für Unternehmen, was einmal der PC war – etwas, an dem keiner mehr vorbeikommt.
Kapitel
00:00 – Begrüssung & wie Anne KI im Alltag nutzt
01:24 – Anne Scherrer & Delta Labs: AI-Twins erklärt
02:32 – Der iPhone-Moment der KI & die Gründungsgeschichte
06:13 – Was AI-Twins sind – und was nicht
07:44 – Wie ein Twin entsteht: Daten, Merkmale, Korrelationen
11:33 – Validierung: 95 % Übereinstimmung mit echten Studien
13:52 – Wer kauft das? FMCG, Banken & Versicherungen
17:45 – Halluzinationen & der Reifegrad der Kunden
20:59 – Wachstum, 4,4 Mio. Seed-Runde & die richtigen Profile
23:57 – Talent-Kampf in Zürich & der Umgang mit dem Geld
31:48 – Datenqualität als Schlüssel: ERP, Kultur & Co.
37:03 – Ausblick: KI wie der PC & die Zukunft der Marktforschung
40:50 – Leben & Arbeit mit KI in 3–5 Jahren
Mehr zu Anne und Delta Labs findest du in den Show Notes. Wenn dir die Folge gefällt, abonniere den HUBER Business AI Podcast und teile ihn mit jemandem, der KI im Unternehmen nicht nur diskutieren, sondern einsetzen will.
#23 – 5 Monate Podcast – die prägendsten Aussagen im Realitäts-Check: Andi Bock (AKI Solutions)
07 Jun 2026
00:39:03
Beschreibung
Zum dritten Mal zu Gast: Andreas Bock von AKI Solutions. Gemeinsam lassen Andy Huber und Andi die stärksten Aussagen aus sechs Monaten HUBER Business AI Podcast Revue passieren – und ordnen sie ehrlich ein. Es geht um KI-Readiness als entscheidenden Hebel, den richtigen Weg zum passenden Use Case, das immer höhere Tempo der Modelle, verändertes (Einkaufs-)Verhalten durch Agenten und die grosse Frage: Schafft KI am Ende mehr Jobs, als sie kostet? Ein kompakter Rück- und Ausblick mit vielen konkreten Praxisbeispielen.
Daten-Readiness ist der grösste Hebel: Wer seine Daten und Prozesse aufbereitet hat, zieht mit KI davon – fehlende Datenqualität wird zum Showstopper, der Monate bis Jahre kostet.
Testen ja, aber mit Strategie: Mitarbeitende ausprobieren lassen (ohne echte/sensible Daten), das Wissen aber gezielt verankern statt im Giesskannenprinzip verpuffen lassen.
Treiber ist das Business, nicht die IT: Use Cases entstehen im Fachbereich – die IT liefert Basis, Guidelines und Security, soll aber nicht der Engpass sein.
KI kritisch hinterfragen: Antworten challengen, echte Quellen einfordern, nicht blind vertrauen – der Umgang mit KI wird zur Kernkompetenz.
Agenten verändern das Verhalten schnell: Produktberatung und Einkauf verlagern sich in den Chat – ein „Tipping Point“ wie beim Smartphone ist absehbar.
Jobs-Frage offen: Neue Disziplinen entstehen, aber Andi bleibt vorsichtig – KI könnte mehr Jobs ersetzen als schaffen. Eine gesellschaftliche Aufgabe.
Kapitel
00:00 – Begrüssung und Intro
00:27 – Woran Andi arbeitet & seine Tools (Claude Code)
01:42 – Wie gross sind die Modell-Sprünge der letzten 12 Monate?
03:43 – Rückblick: Max Meister und der Daten-Vorsprung
05:50 – Der KI-Kompass: Readiness-Check von AKI Solutions
08:47 – Testen und Ausprobieren (Beispiel Fritschi / Simon Weiler)
13:58 – Nicht blind vertrauen: KI kritisch hinterfragen & Quellen
15:34 – Demokratisierung vs. Kommerzialisierung der Modelle
17:47 – Use Cases im Vergleich: EM-Buddy vs. Brack-Ansatz
19:59 – Top-down oder bottom-up? Stakeholder an einen Tisch
21:56 – Bewegung im Markt – wann KI zur Belastung wird
25:50 – IT-Thema oder Business-Thema?
27:22 – Demografie und die Vision virtueller Mitarbeiter
28:43 – Agenten und das veränderte Einkaufsverhalten
31:00 – Tipping Point wie beim Smartphone
32:37 – Tempo der Modelle: Bild- & Video-Generierung
34:45 – Schafft KI mehr Jobs, als sie kostet?
37:01 – Fazit: AI orchestrieren als Skill der Zukunft
#22 Jochen Krisch: E-Commerce auf Reset – KI, China & der Galaxus-Faktor
31 May 2026
00:44:13
Jochen Krisch beobachtet, prägt und analysiert den E-Commerce seit über 20 Jahren. Als Gründer von Exciting Commerce, Macher der K5-Konferenz und Investor erkennt er Marktbewegungen oft früher als andere und warum wir mit KI gerade einen kompletten Neustart erleben, bei dem Grosse und Kleine wieder bei Null anfangen.
Im Gespräch reden wir über Agenten als die neuen Kunden, blicken nach China, diskutieren TikTok Shop und JD bei MediaMarktSaturn und natürlich über Galaxus als europäisches Vorzeigebeispiel.