HUBER Business AI Podcast – Details, episodes & analysis

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HUBER Business AI Podcast

Andy Huber

Business

Frequency: 1 episode/7d. Total Eps: 31

HUBER BUSINESS AI evaluiert die strategische und operative Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Im Dialog mit Entscheidungsträgern analysiert Andy Huber validierte Use Cases hinsichtlich ihrer Wertschöpfung und Skalierbarkeit. Der Fokus liegt auf der technologischen Basis sowie der Bewältigung von Transformationshürden im Change Management. Gäste legen ihre Vorgehensweise offen, von der Grundlagenarbeit über die kulturelle Adoption der Belegschaft bis zur Lösung konkreter Implementierungsprobleme

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#3 Der Ludwig-Meister-Blueprint für KI im Mittelstand

Season 1 · Episode 3

Monday, January 19, 2026 • Duration 40:40

In der dritten Folge des Huber Business AI Podcasts spricht Andy mit Max Meister, Co-CEO von Ludwig Meister aus Dachau, über die digitale Transformation im Mittelstand.

Max erläutert, wie der technische Händler mit 300 MItarbeitenden und ca. 125 Mio. Euro Umsatz, durch eine klare Datenstruktur und innovative Ansätze im Supply Chain Management zum digitalen Leader in seiner Branche werden möchte. Er teilt Einblicke in die Herausforderungen und Erfolge bei der Implementierung von KI-Projekten, der Automatisierung in der Logistik und der Bedeutung einer offenen Unternehmenskultur für den Wandel. Zudem gibt er wertvolle Empfehlungen für Unternehmen, die ihre digitale Reise beginnen möchten.

Takeaways:

Die Digitalisierung ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit.
Eine klare Datenstruktur ist die Grundlage für erfolgreiche Projekte.
KI sollte als Werkzeug betrachtet werden, nicht als Allheilmittel.
Change Management ist entscheidend für den Erfolg von Projekten.
Die Unternehmenskultur beeinflusst die Innovationsfähigkeit.
Triggerbasierte Verkaufsstrategien können den Umsatz steigern.
Automatisierung in der Logistik verbessert Effizienz.
Interne Lösungen sind oft effektiver als externe.
Mitarbeiterengagement ist entscheidend für den Erfolg von Projekten.
Die Zukunft erfordert Anpassungsfähigkeit und kontinuierliches Lernen.

Kapitel

00:00 Einführung in die digitale Transformation im Mittelstand
03:05 Die Rolle der Supply Chain im Unternehmen
06:06 Digitalisierung als strategische Kernkompetenz
09:00 Organisatorische Strukturen für digitale Projekte
11:49 OKR-Methodik als Beschleuniger für Projekte
14:49 KI-Projekte und deren Impact auf das Unternehmen
18:02 Erfolgsfaktoren und Herausforderungen bei der Umsetzung von Projekten
18:32 Herausforderungen in digitalen Projekten
20:36 Automatisierung in der Logistik
24:15 Vision und Anpassung in Projekten
26:16 Interne Lösungen vs. externe Dienstleister
29:24 Wissen und Know-how im Unternehmen
31:38 Kultur der Innovation und Eigenverantwortung
33:15 Triggerbasierte Verkaufsstrategien
35:23 Umgang mit Veränderungen im Unternehmen
37:13 Zukunftsvision und Wachstumsperspektiven
39:23 Empfehlungen für Unternehmen

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#2 Effizienzsteigerung durch digitale Innovation bei EM (Elektro Material)

Season 1 · Episode 2

Monday, January 12, 2026 • Duration 39:37

In Folge 2 des Huber Business AI Podcast spricht Pascal Willi, Leiter Marketing und Digital bei EM (Elektromaterial), über die Rolle von AI im B2B-E-Commerce, die Innovationskultur des Unternehmens und die Bedeutung von Kundenfeedback. Er erläutert, wie EM durch digitale Kanäle Effizienzsteigerungen für Kunden erzielt und welche Massnahmen zur Weiterbildung der Mitarbeiter ergriffen werden. Zudem wird die Integration von Normen und Sicherheitsdaten in den Kundenservice thematisiert.

Takeaways

Elektromaterial ist ein B2B-Grosshändler für Elektroinstallatoren.
Das Hauptziel ist die Effizienzsteigerung für die Kunden.
Innovation entsteht durch die intrinsische Motivation der Mitarbeiter.
AI wird genutzt, um die Kundeninteraktion zu verbessern.
Die App von Elektromaterial bietet Funktionen wie Bilderkennung.
Kundenfeedback ist entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung.
Die Integration von Normen in den Kundenservice ist wichtig.
Mitarbeiter benötigen Zugang zu Wissensdatenbanken.
Schulungen im Bereich AI sind für Mitarbeiter verfügbar.
Ein agiles Mindset ist entscheidend für zukünftige Veränderungen.

Kapitel

00:00 Einführung und Kindheitsträume

00:58 Über Elektromaterial und die Rolle von Pascal

02:03 Ziele und Ansätze im digitalen Marketing

02:56 Wichtigkeit der digitalen Kanäle

04:32 Innovation und die Rolle der Mitarbeitenden

06:19 Digitale Transformation in der Geschäftsleitung

07:21 Die App und ihre Funktionen

07:47 AI-Chatbot EM.Buddy und seine Vorteile

12:27 Messung des Nutzens von neuen Features

14:42 Kundenfeedback und kontinuierliche Verbesserung

#1 AI Status im Business

Season 1 · Episode 1

Monday, January 5, 2026 • Duration 38:45

In der ersten Episode des Huber Business AI Podcasts spricht Andy Bock von AKI Solutions über die Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz in Unternehmen. Er teilt seine Erfahrungen als AI Advisor und diskutiert die Bedeutung von Schulungen, Datenstrategien und der digitalen Transformation. Zudem beleuchtet er die Unterschiede zwischen KMUs und Konzernen, die Angst vor Jobverlust durch KI und die Notwendigkeit, sich mit der Technologie auseinanderzusetzen. Abschließend ermutigt er die Zuhörer, die Möglichkeiten der KI zu nutzen und sich aktiv mit dem Thema zu beschäftigen.

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#31 - Elisabeth & Max Meister: Wie ein Geschwisterpaar zum (KI-)Vorreiter im technischen Handel wird

Season 1 · Episode 31

Sunday, August 16, 2026 • Duration 31:44

Wie führt man ein Unternehmen im technischen Handel als Geschwisterpaar und bringt gleichzeitig über 40 KI-Anwendungen in den produktiven Betrieb? Diese Folge ist live auf der Bühne der SCORE 2026 in Zürich entstanden. Elisabeth und Max Meister führen in dritter Generation die Ludwig Meister GmbH in Dachau, rund 300 Mitarbeitende und 125 Millionen Euro Umsatz und standen zum ersten Mal gemeinsam auf einer Konferenzbühne. Ein Gespräch über den eigentlichen Hebel hinter dem Wachstum (saubere Daten, nicht KI), über OKR als Betriebssystem der Firma, über Pickroboter und KI-Kontrolle im Wareneingang, darüber warum sie ihre Software lieber selber bauen und was sie einem anderen Geschwisterpaar auf keinen Fall empfehlen würden.

Elisabeth Meister: https://www.linkedin.com/in/elisabeth-meister/

Max Meister: https://www.linkedin.com/in/maxmeister82/

Andy Huber https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/:

Key Takeaways

Saubere Daten sind der strategische Hebel, nicht KI: Wer eine Datenquelle wirklich versteht, entwickelt schnell und schlank – wer sie nicht versteht, jagt Fehler wie den Liefertermin «31.12.2999» durch seine Modelle.
OKR wirkt nur konsequent: Auch der Geschäftsführer darf nicht mit 18 neuen Ideen zurückkommen und das Team umsteuern. Depriorisieren ja aber immer mit Begründung.
Über 40 KI-Anwendungen im Einsatz, entstanden dezentral in den Abteilungen statt als Grossprojekt von oben.
Digitalisieren möglichst weit weg vom Kunden: Pickroboter im AutoStore und KI-Kontrolle im Wareneingang lernen intern, bevor Fehler beim Kunden landen. Der Pickroboter war in drei Monaten in Betrieb.
Selber bauen statt kaufen: Was der Wettbewerb ebenfalls einkaufen kann, ist keine Differenzierung. Die eigene Never-Out-of-Stock-Software erkennt automatisch, welcher Artikel in neun Monaten ausgeht – bei zehn Monaten Wiederbeschaffungszeit.

Kapitel

#30 BRACK.ALLTRON-CIO Tobias Quelle: Wie aus starken KI-Use-Cases ein unternehmensweites System wird

Season 1 · Episode 30

Sunday, August 9, 2026 • Duration 42:21

Wie bringt ein Händler mit über 1'400 Mitarbeitenden KI vom einzelnen Use Case auf die Ebene des ganzen Unternehmens? Tobias Quelle, CIO von BRACK.ALLTRON und zuvor bei Digitec Galaxus und Otto.de im digitalen Handel unterwegs, nimmt uns mit hinter die Kulissen: von der AI-Engine im Einkauf über Produktdatenanreicherung mit LLMs und Agentic Coding bis zur Shopping-App, die in drei Monaten live ging. Ein Gespräch darüber, warum die Motivation der Mitarbeitenden nie das Problem war, wie ein AI Circle aus 20 Leuten Ordnung in fragmentierte Aktivitäten bringt und weshalb KI aus schlechten Daten keine guten macht.

Gast: https://www.linkedin.com/in/tobiasquelle/

Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/

Takeaways

Die Motivation war nie das Problem. 92 Prozent der Mitarbeitenden stehen KI positiv gegenüber, gut 50 Prozent nutzen sie bereits. Gefehlt haben Transparenz, Koordination und Leitplanken – nicht Überzeugungsarbeit.
Der AI Circle als Nucleus. Rund 20 Personen aus allen Unternehmensbereichen, je 20 Prozent ihrer Arbeitszeit, eigene Sprintlogik und vier Workstreams über 15 Monate: Tools und Datenschutz, Befähigung, Operating Model, Use Cases.
Geschwindigkeit ist wichtiger als Perfektion. Grosse Vorhaben in kleine Meilensteine brechen, so schnell wie möglich am Kunden testen, Zielwerte vorher definieren – auch wenn der Business Case noch nicht sauber rechenbar ist.
Ein Formel-1-Motor macht aus einem Traktor keinen Rennwagen. KI löst keine Datenprobleme. BRACK.ALLTRON hat deshalb im Rahmen der IT-Reorganisation einen eigenen Data-Bereich aufgebaut.
Make if it's core, buy if it's non-core. Tobias' Rat an mittelgrosse Händler: Nur die geschäftskritischen Fähigkeiten selbst aufbauen, für den Rest bewusst externe Katalysatoren holen.
Der Blick nach vorn: LLMs werden zum ganz normalen Traffic-Kanal, wie es SEO, Newsletter und Direct Traffic sind. Wer seine Produktdaten nicht strukturiert lesbar macht, wird nicht gefunden.

Kapitel

#21 Deine Kunden googeln nicht mehr – bist du Teil der KI-Antwort?

Season 1 · Episode 21

Sunday, May 24, 2026 • Duration 43:43

Über KI reden alle. Aber wie verankert man sie wirklich im Unternehmen, sodass sie täglich genutzt wird? Oliver Spring, CEO von Argus Data Insights, hat genau das geschafft. Im Gespräch mit dem Host Andy Huber erzählt er, wie KI die Medienbeobachtung neu erfindet, warum GEO für jede Firma zur Pflicht wird und wie er ein Medienunternehmen mit 500 Mitarbeitenden in die KI-Ära geführt hat.

«KI muss so normal werden wie das E-Mail.» – Oliver Spring, CEO Argus Data Insights

Gast: https://www.linkedin.com/in/oliver-spring/

Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/

Takeaways:

KI-Einführung ist eine Kultur-, keine Technikfrage. Das Tool aufzuschalten dauert Minuten. Die Leute zur täglichen Nutzung zu bringen, ist die eigentliche Arbeit.
Die Hälfte der Argus-Kunden liest ihre News heute in Microsoft Teams statt im E-Mail-Postfach.
KI verschiebt Medienbeobachtung vom Menschen zur Maschine: Was früher 500 bis 1'000 gelesene Artikel brauchte, läuft heute fast in Echtzeit.
GEO statt nur SEO: Kunden fragen die KI statt Google. Die neue Frage lautet: Ist deine Firma überhaupt Teil der KI-Antwort?
Olivers Rezept für die interne Transformation: KI-Champions, Druck von oben, Befähigung von unten. Ziel ist, dass KI so normal wird wie das E-Mail
Produktentwicklung im neuen Tempo: klickbare Prototypen in Stunden statt Monaten.

Kapitel:

00:00 Begrüssung und KI im Alltag von Oliver Spring

02:28 Was Argus Data Insights macht und wer die Kunden sind
06:47 Von der Zeitungsschere zur digitalen Plattform
08:21 News direkt in Teams und die Hürde der Adoption
13:14 Social Media, Volumen und Relevanz

#20 Vom Höhle-der-Löwen-Pitch zum Perk-Exit: Yokoy-Mitgründer Lars Mangelsdorf

Season 1 · Episode 20

Sunday, May 17, 2026 • Duration 45:34

In Folge 20 des HUBER Business AI ist Lars Mangelsdorf zu Gast – Mitgründer von Yokoy, einem der grössten Schweizer Exits der letzten Jahre, im 2025 an Perk verkauft. Heute ist Lars VP Sales bei Perk, Gründer von Zero to Exit und Verwaltungsrat bei der Cybersecurity-Plattform Korix.

Ein Gespräch über Gründermut, die Realität venture-finanzierten Wachstums, AI-Native Companies – und die neuen Cybersecurity-Risiken im Zeitalter von Sprachklon und KI-Agenten.

Gast: https://www.linkedin.com/in/lars-mangelsdorf-24127a111/

Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/

Takeaways

Warum Execution wichtiger ist als die Idee
Wie Sequoia als Investor das Spielfeld verändert – und warum man sich anpassen muss, wenn der Markt kippt
Wie Lars sein nächstes Unternehmen komplett AI-Nativ aufbaut:
Warum die «menschliche Firewall» heute das grösste Risiko jedes Unternehmens ist
Was passiert, wenn in fünf Jahren Agenten bei Agenten einkaufen

Kapitel

00:00 Begrüssung & wie Lars KI privat nutzt
01:47 Wer ist Lars Mangelsdorf
03:22 Die Gründungsmotivation hinter Yokoy
05:15 Vom Expense Robot zur Spend-Management-Plattform
06:49 Klinkenputzen im Technopark – Execution schlägt Idee
08:58 Sequoia & der amerikanische Hypergrowth-Approach
12:13 Die schwierigen Momente im Founder-Alltag
14:39 Der Exit zu Perk
20:35 Zero to Exit & der AI-Native-Aufbau
32:35 Korex & die menschliche Firewall
37:10 Voice Cloning & die neue Phishing-Welle
38:23 Vertrieb in 5 Jahren – Agenten kaufen bei Agenten
41:39 AI & die Zukunft der Jobs
44:04 Schlusswort

#19 Valerio Stallone, HWZ – Von Automatisierung zu Autonomie: Wie KI das Marketing neu definiert

Season 1 · Episode 19

Sunday, May 10, 2026 • Duration 40:50

Von Automatisierung zu Autonomie – wie KI das Marketing neu definiert

Vor zwei Jahren stand Automatisierung im Zentrum. Heute reden wir über Autonomie, KI-Agenten und Agentic Commerce. Was bedeutet dieser Wandel konkret für Marketeers, Agenturen und Unternehmen?

In dieser Folge spricht Andy Huber mit Valerio Stallone, Departementsleiter Marketing und Digital an der HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich, über die wichtigsten Veränderungen der letzten zwölf Monate, die neuen Anforderungen an Marketing-Profis und darüber, warum Datenreife, Applikationsreife und Unternehmensreife heute über den Erfolg von KI-Initiativen entscheiden.

Valerio teilt seine Sicht auf den Wandel der Berufsbilder, erklärt, warum die menschliche Aufmerksamkeit zur knappsten Ressource wird – während die maschinelle Nachfrage ins Unermessliche steigt – und gibt Einblick, wie die HWZ ihre CAS- und MAS-Programme weiterentwickelt und mit dem Thema KI in Leistungsnachweisen umgeht.

Gast: https://www.linkedin.com/in/valeriostallone/

Key Takeaways

Autonomie statt Automatisierung: KI-Agenten lösen die klassische Automatisierungslogik ab – noch mehr in den Köpfen als in der Umsetzung
Urteilskompetenz als neuer USP: Bei 1'000 Creatives in wenigen Klicks zählt nicht das Tool, sondern die Fähigkeit zu entscheiden, was wirklich zählt
Silos werden zum Bottleneck: KI-Implementierung legt schonungslos offen, wo Daten- und Applikationsreife fehlen
Zwei Zielgruppen ansprechen: Inhalte müssen künftig sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten (Gmail, Konsumenten-Agents) optimiert werden
Agentic Commerce kommt: OpenAI- und Google-Protokolle (ACP, etc.) zwingen Unternehmen zu strategischen Entscheidungen
Einstiegsrollen wandeln sich: Es entstehen neue Einstiegsprofile mit anderen Kompetenzen – nicht das Ende, sondern eine Neuausrichtung
KI in der Masterarbeit: Kein Autor, keine Quelle – sondern Werkzeug, das transparent ausgewiesen werden muss

Kapitel

#18 Banken werden zu Werbegiganten – Raphael Kappeler, Reworth

Season 1 · Episode 18

Sunday, May 3, 2026 • Duration 42:41

In der 18. Folge des „HUBER Business AI Podcast“ spricht Andy mit Raphael Kappler über dessen Wechsel von der Bankenbranche zur Start-up-Gründung, die Herausforderungen und Erkenntnisse beim Aufbau von Start-ups, die Entwicklung von Reworth und dessen Geschäftsmodell sowie die Akzeptanz und Nutzung der Dienstleistungen von Reworth durch die Kundinnen und Kunden. Das Gespräch deckt ein breites Spektrum an Themen ab, die sich auf die Zukunft des Bankwesens, die Integration von KI, Produktivität und die Auswirkungen von KI auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft beziehen. Dabei werden das Potenzial interaktiver Banking-Apps, die Rolle von KI bei der Entscheidungsfindung sowie deren Auswirkungen auf die Produktivität und die Zukunft der Arbeit beleuchtet. Darüber hinaus werden die Auswirkungen von KI auf die Schweiz sowie das Potenzial von KI zur Transformation staatlicher Abläufe besprochen.

Takeaways:

Die Rolle von KI im Alltag
Herausforderungen beim Aufbau von Start-ups
Die Zukunft der Banking-Apps wird interaktiver sein, stärker auf KI setzen und personalisierte finanzielle Einblicke und Empfehlungen bieten.
KI hat das Potenzial, die Produktivität, die Arbeitsdynamik und die allgemeine Entwicklung der Schweizer Tech-Branche erheblich zu beeinflussen.

Gast: https://www.linkedin.com/in/raphaelkappeler/

Kapitel:

00:00 Die Rolle von KI im Alltag
06:34 Herausforderungen und Erkenntnisse beim Aufbau von Start-ups
14:38 Die Entwicklung von Reworth und sein Geschäftsmodell
20:16 Kundenakzeptanz und Nutzung der Dienste von Reworth
26:08 Exponentielles Wachstum der KI
31:13 Förderung von KI-Kompetenz und Produktivität
36:25 KI und technologische Entwicklung in der Schweiz
42:30 KI und die Zukunft der Regierung

#17 Eine Million Bewerbungen pro Jahr: Wie die Interiman Group KI strategisch einsetzt

Season 1 · Episode 17

Sunday, April 26, 2026 • Duration 44:31

In der 17. Folge des „HUBER Business AI Podcast" spricht Yves Schneuwly, Chief Digital and Marketing Officer der Interiman Group, über den KI-Einsatz im Alltag, die digitale Transformation des Unternehmens und die Implementierung von Microsoft Copilot. Yves gibt Einblicke in Geschäftsbereiche, lokalen Ansatz und internationale Expansion und diskutiert die Balance zwischen Tradition und digitaler Effizienz, die Auswahl von KI-Tools, Datenschutz und Branchendynamik.

Gast: https://www.linkedin.com/in/yvesschneuwly

Takeaways

KI im Privat- und Berufsleben
Digitale Transformation als Zusammenspiel verschiedener Abteilungen
Auswahl und Implementierung von KI-Tools über Tests, Bewertungen und Schulung

Kapitel:

00:00 Einführung in die Interiman Group
05:19 Geschäftsbereiche der Interiman Group und Präsenz in der Schweiz
10:40 Digitale Transformation und menschenzentrierter Ansatz
16:25 Digitales Potenzial und Herausforderungen
21:50 Einrichtung eines KI-Boards
28:05 Akzeptanz bei den Mitarbeitern und Datensicherheit
35:03 Branchentrends und wirtschaftliche Tragfähigkeit

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