Explore every episode of the podcast Deep Learning Stories

Долгожданный подкаст с наблюдателем Deep Learning School Андреем Райгородским! Говорим про последние дела Андрея Михайловича, математический центр на Кавказе, физтех, миссию донесения красоты математики, катарсисы и то, как и через что закладывать фундамент для качественного образования. Ведь "если останутся только приложения —  красота умрет".

Это подкаст, который мы записали в рамках нашего сотрудничества с ecom.tech. И гости этого выпуска — Шарафетдинов Ринат и Евгений Финогеев. Давайте узнаем про то, как набраться сил поучаствовать в своем первом хакатоне с одной стороны, а с другой разберемся в том, зачем такие соревнования нужны компаниям-заказчикам и организаторам. На подкасте мы, конечно же, затрагиваем и сравнение командных и индивидуальных хакатонов.

Тема очень обширная, и мы уверены, что наши слушатели тоже участвуют в соревнованиях. Поэтому будем рады не только обратной связи о подкасте, но и рассказам о вашем опыте в комментариях к видео!

Спасибо нашим партнерам из ecom.tech! Обязательно подписывайтесь на их соцсети, ведь там много интересного.

Хаб на ODS: https://ods.ai/hubs/ecom-tech

Официальный сайт: https://ecom.tech/

Гость выпуска — Полина Белозерова: аспирант МФТИ, исследователь в области квантовых вычислений и руководитель в управлении исследований и инноваций в Сбере. А еще у Полины есть AI стартап в индустрии бьюти. Обо всем этом мы поговорили с Полиной в этом выпуске нашего подкаста:

- В чем фишка квантовых компьютеров и вычислений;

- Ждет ли нас квантовое будущее и когда наступит quantum supremacy;

- Кто и где занимается рисерчем в квантах;

- О чем стартап Полины и как родилась идея;

- Что дает акселератор и пре-акселератор;

- Какие проблемы возникают на стыке науки, инноваций и бизнеса.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

Гость подкаста — Ирина Федулова, глава исследовательской лаборатории Philips Innovations Labs в России. Philips — компания, которая занимается медицинской техникой, а в лаборатоиии Philips создается AI для медицинских задач.

Обсудили с Ириной:

- особенностях DL research в сфере медицины;

- отличиях исследований в индустрии и академии;

- карьерном росте на DL research позициях;

- собеседованиях в DL research и составлении резюме;

- особенности работы в Philips research.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.

Сайт Александра: https://petiushko.info/

Обсудили с Александром:

- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;

- как составить хорошее CV 

- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?

- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?

- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться? 

- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту 

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

Гость выпуска — Лаида Кушнарева, выпускница мехмата МГУ, старший академический консультант в компании Хуавей и автор телеграмм канала "Техножрица". 

Обсудили с Лаидой: 

• Путь Лаиды в рисерче;
  
• Задачу fake text detection: почему она сложная, что там интересного, как сейчас обстоят дела, и что насчет будущего этой задачи;
  
• Устройство процесса ревью и принятия научных статей. Как остаться честным в этом всем;
  
• Как Лаида использует математику в работе, и помогает ли ей математическое образование.
  

Ссылки: 

• телеграм-канал Лаиды "Техножрица"
  
• Доклад Лаиды на датафесте "Как одурачить детекторы LLM-контента"
• Выпуск подкаста Machine Learning Podcast с Лаидой

В этом подкасте мы беседуем с выпускником DLS, который делится своим опытом поиска работы в области машинного обучения. Узнаем о трудностях, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML после 35 лет, и обсудим, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.

Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных.

С Андреем обсудили:

- Что такое векторные базы данных и где они применяются;

- Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT;

- В чем сложность реализации векторных баз данных;

- Путь Андрея в создании стартапа

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Поддержать подкаст

Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI

С Ольгой обсудили:

- Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI;

- Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК;

- Последние достижения в генетике и биоинформатике;

- Что получило человечество после появления Alphafold.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Поддержать подкаст

Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)  

О чем говорили с Александром в этот раз:
- нужна ли математика в ML/DL;
- математика и теория ML/DL — одно и то же или нет?
- где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях);
- какие направления математики востребованы в индустрии;
- нужна ли математика для создания беспилотников.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии.

Обсудили с Артемием:

- путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда;

- что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать;

- AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах его развития.

Ссылки:  

Таймкоды и материалы к подкасту 

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

Гость выпуска — Глеб Гусев, ведущий исследователь Института искусственного интеллекта (AIRI). 

О чем говорили с Глебом:

- что такое профессия AI Researcher и какова жизнь исследователя;

- что нужно, чтобы стать исследователем;

- о роли AI research в бизнесе и кому вообще нужны исследования в сфере AI;

- о том, как написать хорошую исследовательскую статью

В этом выпуске два ведущих — Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков. Юрий — AI researcher в AIRI, работает в команде Глеба.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️