SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko - Détails, épisodes et analyse

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SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Björn Darko

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Fréquence : 1 épisode/9j. Total Éps: 261

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Good SEO vs. Bad SEO: Warum SEO eine Produktdisziplin ist |Ep.261

Épisode 261

lundi 31 août 2026 • Durée 18:57

Was unterscheidet gute SEO von schlechter SEO? Nicht die neuesten Tools, geheimen Hacks oder besonders komplexen Audits. Entscheidend ist, ob SEO innerhalb eines Unternehmens tatsächlich etwas bewegt – oder lediglich Rankings, Reports und eine lange Liste an Tickets produziert.

In dieser Solo-Folge stellt Björn zehn Bereiche gegenüber, in denen sich Good SEO und Bad SEO unterscheiden: von Strategie, Nutzerverständnis und Priorisierung über Zusammenarbeit und Testing bis hin zu Enablement, Reporting und professioneller Disziplin.

Die zentrale These: Die meisten SEO-Probleme sind keine reinen SEO-Probleme – sie sind Produktprobleme.

Wenn Kategorien den Search Intent nicht erfüllen, wichtige Seiten nicht auffindbar sind oder Nutzer nach dem Klick nicht weiterkommen, reicht eine rein technische Betrachtung nicht aus. Moderne SEO muss Nutzerprobleme verstehen, Lösungen mit Produkt und Engineering entwickeln, Business Value erzeugen und SEO skalierbar in der Organisation verankern.

Eine Folge für alle, die SEO nicht nur als Traffic-Kanal, sondern als strategische Produktdisziplin verstehen wollen.

Takeaways

Gute SEO optimiert auf Business Outcomes statt nur auf Rankings, Sichtbarkeit und Traffic.
Keyword Research wird erst durch Nutzerverständnis und „Search and then“ zur Produktentwicklung.
Rankingverluste sind Symptome – gute SEO sucht nach den eigentlichen Ursachen.
Priorisierung und Fokus sind wichtiger als möglichst viele Audits, Tickets und Trends.
Fachlich recht zu haben reicht nicht: SEO muss verständlich kommunizieren und andere Teams befähigen.
Maßnahmen sollten als Hypothesen mit klarer Erfolgsmessung behandelt werden.
SEO muss Roadmaps frühzeitig beeinflussen, statt Produkte erst kurz vor dem Launch abzunehmen.
Standards, Playbooks und automatisiertes Monitoring skalieren besser als heroische Einzelaktionen.
Gute Reports liefern Orientierung und führen zu einer Entscheidung.
Technische Expertise bleibt wichtig, erzeugt aber erst durch Priorisierung, Umsetzung und Business-Bezug echten Wert.

Kapitelmarken

00:00 Intro: Was unterscheidet Good SEO von Bad SEO?
01:04 Warum die meisten SEO-Probleme Produktprobleme sind
02:24 1. Strategie: Outcomes statt Output
04:05 2. Nutzerverständnis und „Search and then“
05:36 3. Symptome, Ursachen und richtiges Problem Framing
07:02 4. Priorisierung, Fokus und Business Value
08:39 5. Zusammenarbeit und verständliche Kommunikation
10:12 6. Umsetzung, Tests und systematisches Lernen
11:33 7. Crossfunktionaler Einfluss auf Produkt und Roadmap
12:58 8. Dokumentation, Enablement und skalierbare Systeme
14:21 9. Storytelling und entscheidungsorientiertes Reporting
15:35 10. Professionalität und realistische Erwartungen
16:43 Warum modernes SEO eine Produktdisziplin ist
18:05 Fazit: Welches Nutzer- oder Produktproblem steckt dahinter?

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Neue GSC-Features: Social Profiles & AI-Impressions mit Stephan Czysch | Ep.260

Épisode 260

vendredi 21 août 2026 • Durée 36:33

Google erweitert die Search Console um zwei spannende Funktionen: Social-Profile-Properties und einen neuen Bericht zu Impressionen in generativen Suchergebnissen.

Gemeinsam mit GSC-Experte Stephan Czysch analysiert Björn, welche Daten Google jetzt für YouTube, Instagram, TikTok und X bereitstellt – und wie SEOs erkennen können, mit welchen Videos und Beiträgen sie in der Google-Suche erscheinen.

Im zweiten Teil geht es um den neuen „Generative AI“-Report. Er zeigt Impressionen von URLs in AI Overviews und AI Mode, liefert aktuell jedoch weder Klicks noch die auslösenden Prompts. Was bringen diese Daten also wirklich? Björn und Stephan diskutieren, wie sich die neuen Impressionen mit klassischen GSC-Daten, SERP-Features und den Bing Webmaster Tools verbinden lassen.

Außerdem sprechen sie darüber, ob AI Overviews tatsächlich Klicks kosten, warum die Auswirkungen stark vom Suchintent abhängen und welche Funktionen Google noch ergänzen müsste, damit der Bericht für SEOs wirklich wertvoll wird.

Takeaways

Social Profiles zeigen, über welche Suchanfragen Inhalte von YouTube, Instagram, TikTok und X in Google gefunden werden.
Durch den Vergleich mit der eigenen Website lassen sich Keyword-Überschneidungen und Content-Lücken identifizieren.
Internationale Impressionen können Hinweise auf Potenziale für Übersetzungen und lokalisierte Videos geben.
Der neue Generative-AI-Bericht umfasst Impressionen aus AI Overviews und AI Mode – rückwirkend ab dem 18. Mai.
Aktuell zeigt Google nur URLs, Länder, Geräte und Zeiträume, aber keine Klicks oder Prompts.
Erst die Verknüpfung mit klassischen GSC-Daten und SERP-Feature-Tracking liefert den notwendigen Kontext.
Viele AI-Impressionen bei gleichzeitig sinkenden Klicks können ein Indiz für einen möglichen AI-Overview-Effekt sein – sind aber noch kein Beweis.
Ob AI Overviews Klicks kosten, hängt stark vom Suchintent und vom Geschäftsmodell ab. Bei Marktplätzen können Nutzer weiterhin auf Listings klicken, um Angebote zu vergleichen.
Statt ausschließlich historische Reports auszuwerten, sollten SEOs definieren, für welche Themen und Suchsituationen sie künftig sichtbar sein wollen.

Automatisieren bis zum Kontrollverlust? Warum AI menschliche Kontrolle braucht mit Kai Spriestersbach | Ep. 259

Épisode 259

jeudi 20 août 2026 • Durée 58:47

Nur weil sich ein Prozess mit KI automatisieren lässt, heißt das noch lange nicht, dass wir ihn automatisieren sollten.

AI Agents, Claude Code, Codex, MCPs und Skills versprechen enorme Effizienzgewinne. Doch was passiert, wenn wir diesen Systemen zu viel Autonomie geben und irgendwann niemand mehr genau hinschaut?

In dieser Live-Episode spricht Björn Darko mit Kai Spriestersbach, Head of AI bei ReachX, über die Risiken agentischer Systeme. Sie diskutieren, weshalb überzeugend klingender AI-Output besonders gefährlich sein kann, wie sich kleine Fehler entlang komplexer Prozessketten multiplizieren und warum technische Kontrollmechanismen das Risiko zwar reduzieren, aber niemals vollständig eliminieren.

Kai erklärt, warum Unternehmen zwischen deterministischer Automatisierung und echter Autonomie unterscheiden müssen. Er zeigt, wie Skills, Skripte, Input- und Output-Gates sowie menschliche Freigaben eingesetzt werden können, um AI-Workflows stabiler und verlässlicher zu gestalten.

Außerdem geht es um die Verantwortung von Agenturen, neue Pricing-Modelle, den möglichen Wegfall klassischer Junior-Aufgaben und die Frage, ob vollständig autonome Unternehmen überhaupt funktionieren können.

TAKEAWAYS

AI sollte nur Aufgaben übernehmen, die der verantwortliche Mensch auch ohne AI fachlich beurteilen könnte.
Deterministische Automatisierung ist nachvollziehbar – agentische Systeme bleiben variabel und schwer kontrollierbar.
Je länger eine Entscheidungskette, desto größer das Risiko, dass sich kleine Fehler fortpflanzen.
Skills, MCPs und mehrere prüfende Modelle senken das Risiko, beseitigen es aber nicht.
Je komplexer der Output, desto aufwendiger ist seine fachliche Verifikation.
Im Agenturgeschäft sollte kein AI-generierter Inhalt ungeprüft das Unternehmen verlassen.
AI schafft den größten Wert nicht durch mehr Output, sondern durch Leistungen, die vorher nicht möglich waren.
Für Agenturen sind ergebnisbasierte Modelle oft sinnvoller als reine Stundenabrechnung.
Der Mensch sollte Ziele, Qualitätsmaßstäbe und kritische Entscheidungen bestimmen – AI bleibt das Werkzeug.

Social SEO: Warum Search längst mehr als Google ist – mit Christian B. Schmidt | Ep.258

Épisode 257

vendredi 14 août 2026 • Durée 56:32

Search findet längst nicht mehr nur bei Google statt. Nutzer suchen auf YouTube, TikTok, Social Media – und bewegen sich während ihrer Journey zwischen Websites, Videos, Social Content und inzwischen auch KI-Systemen.

In dieser SEOPRESSO-Spezialfolge spreche ich mit Christian B. Schmidt über Social SEO, YouTube und das Search Flywheel: Wie schaffen Unternehmen Content, der nicht nur auf einer Plattform funktioniert, sondern über Google, YouTube, TikTok und Co. hinweg Sichtbarkeit, Brand und Conversions aufbaut?

Wir sprechen darüber, warum Social SEO nichts mit den alten „Social Signals“ zu tun hat, weshalb Google Social Content immer stärker in die Suche integriert und warum die eigentliche Chance nicht darin liegt, für jede Plattform separat Content zu produzieren. Stattdessen geht es darum, aus einem starken Content Asset viele relevante Touchpoints zu schaffen.

Christian zeigt anhand konkreter Beispiele, wie aus einem Website-Artikel ein YouTube-Video, daraus Shorts und TikToks und wiederum neue Search-Touchpoints entstehen können. Das Ziel: nicht nur Position 1 bei Google, sondern Search Domination über mehrere Formate und Plattformen.

Außerdem geht es um Evergreen Content vs. Trends, die Rolle von YouTube und TikTok, Content Repurposing, Creator vs. Corporate Content und die Frage, wie sich Social SEO am Ende überhaupt messen und monetarisieren lässt.

Takeaways:

Social SEO bedeutet: mit nativem Content in den Suchsystemen von Social-Plattformen sichtbar zu werden.
Denkt nicht mehr in einzelnen Kanälen, sondern in einer Search Journey über Google, Website, YouTube, TikTok & Co.
Ein Thema kann über mehrere Assets die SERPs dominieren: Website, Video, Bilder und Social Content.
Website → YouTube → Shorts/TikTok → weitere Formate: vorhandener Content ist oft der beste Ausgangspunkt für neue Formate.
Evergreen Search Content kann über Jahre Views, Leads und Sales generieren.

Wer bist du für Google & KI? So funktioniert Entitäten-Optimierung mit Maximilian D. Muhr | Ep. 257

Épisode 256

jeudi 13 août 2026 • Durée 54:52

Wer bist du für Google und KI? So funktioniert Entitätenoptimierung

Was genau ist eigentlich eine Entität – und warum wird das Thema durch AI Search, ChatGPT, Google AI Overviews und GEO plötzlich wieder so relevant?

In dieser Folge spreche ich mit Maximilian D. Muhr über Entitätenoptimierung, Knowledge Graphs und die Frage, wie Google und generative KI-Systeme Personen, Unternehmen, Marken, Orte und Themen verstehen und miteinander verknüpfen.

Dabei wird schnell klar: Entitätenoptimierung bedeutet nicht einfach, eine neue „Entität zu erschaffen“. Viel wichtiger ist es, bestehende Entitäten, Beziehungen und Kontexte konsistent abzubilden. Google versucht nicht nur Begriffe zu verstehen, sondern Beziehungen zwischen Organisationen, Personen, Themen, Produkten und Orten.

Wir schauen uns unter anderem an, warum bei einer Marke häufig eigentlich die dahinterstehende Organisation die relevante Entität ist, wie man überprüft, ob Google eine Person oder ein Unternehmen bereits im Knowledge Graph kennt, und welche Rolle Co-Citations, strukturierte Daten und konsistente Erwähnungen spielen.

Besonders spannend wird es beim Thema AI Search: Maximilian zeigt, warum er davon ausgeht, dass auch ChatGPT Informationen zu bestimmten Entitäten strukturiert und wie sich diese Informationen von dynamisch generierten Antworten unterscheiden.

Am Ende wird es sehr praktisch: Wie sollte eine About-Us- oder Grounding-Page aufgebaut sein? Welche Informationen sollten Unternehmen über alle Plattformen hinweg konsistent verwenden? Und was kannst du konkret tun, um deine Organisation oder deine Autorenentität für Suchmaschinen und KI-Systeme klarer positionierbar zu machen?

Takeaways

Entitäten sind mehr als Keywords: Entscheidend sind Bedeutung, Kontext und Beziehungen zu anderen Entitäten.
Eine Organisation ist häufig die stärkere Entität als die eigentliche Marke.
Entitätenoptimierung bedeutet vor allem, Personen, Unternehmen, Themen und Orte logisch miteinander zu verknüpfen.

Product Feeds als Hebel im Ecommerce SEO & AI Search mit Jannik Schubert | Ep.256

Épisode 255

mardi 28 juillet 2026 • Durée 56:38

Product Feeds entwickeln sich vom SEA-Werkzeug zu einem zentralen Hebel für SEO, AI Search und den gesamten E-Commerce. Doch was entscheidet darüber, ob ChatGPT ein Produkt findet, versteht und tatsächlich empfiehlt?

Björn spricht mit Jannik Schubert, SEO- und GEO-Freelancer sowie Co-Host des Search Effect Podcasts, über das Zusammenspiel von Product Feeds, Produktdetailseiten und starken Marken.

Sie diskutieren, warum PDPs in AI Search an Bedeutung gewinnen, welche Produktdaten für ChatGPT Shopping entscheidend sind und weshalb Konsistenz zwischen Feed, Shop und Marktplätzen unverzichtbar ist. Außerdem geht es um die Peec-AI-Erkenntnisse zur Rolle von Google Shopping, den von On beobachteten Traffic-Anstieg nach der ACP-Integration sowie die Zukunft von ACP und Googles UCP.

Eine praxisnahe Folge über Produktdatenqualität, AI Visibility und die Frage, ob KI-Systeme künftig nicht nur Produkte empfehlen, sondern den kompletten Einkauf übernehmen.

Takeaways

Produktdetailseiten gewinnen in AI Search gegenüber Kategorieseiten deutlich an Bedeutung.
ChatGPT Shopping greift derzeit offenbar stark auf organische Google-Shopping-Ergebnisse zurück.
Ein vollständiger Product Feed ist die Grundlage dafür, dass KI-Systeme Produkte korrekt verstehen und zuordnen können.
Titel und Beschreibungen sollten neben Keywords auch Einsatzbereiche, Zielgruppen und relevante Produkteigenschaften abbilden.
Preise, Verfügbarkeit, Versandinformationen, GTINs und SKUs müssen zwischen Feed, PDP und Marktplätzen konsistent sein.
PDPs liefern zusätzlichen Kontext, Erfahrungswerte und Vertrauen, die ein standardisierter Feed allein nicht abdecken kann.
ACP und UCP könnten Discovery, Produktempfehlung und Checkout direkt innerhalb von AI-Plattformen verbinden.
Langfristig gewinnen Händler mit hoher Datenqualität und einer vertrauenswürdigen Marke.

Von Keywords zu Kunden: Die neue Rolle von SEO mit Ann-Kathrin Reitmeyer | Ep.255

Épisode 254

lundi 20 juillet 2026 • Durée 47:05

SEO verändert sich grundlegend. Rankings und Keywords allein reichen nicht mehr aus. Mit AI Search, Google AI Overviews und LLMs rücken Customer Journey, Positionierung und Business-Verständnis in den Mittelpunkt.

Gemeinsam mit Ann-Kathrin Reitmeyer sprechen wir darüber, warum moderne SEOs heute nicht mehr nur Suchmaschinen verstehen müssen, sondern auch Produkte, Zielgruppen und Unternehmensstrategie.

Wir diskutieren, warum das Ideal Customer Profile (ICP) wichtiger wird als Suchvolumen, weshalb viele Unternehmen ihre eigenen USPs nicht klar kommunizieren und wie LLMs Marken heute als Spiegel ihrer Außenwahrnehmung dienen.

Außerdem sprechen wir über Customer Journey Audits, Messaging-Analysen, den Einsatz von AI zur Identifikation von Content-Lücken sowie darüber, welche KPIs in einer Welt mit sinkenden Klickzahlen wirklich noch relevant sind.

Eine Folge für alle, die SEO nicht mehr als Traffic-Kanal, sondern als strategische Disziplin verstehen wollen.

🚀 Takeaways

Warum AI Search SEO näher an Produkt, Marketing und Positionierung bringt.
Weshalb Suchvolumen allein keine gute Priorisierung mehr ermöglicht.
Warum das Ideal Customer Profile (ICP) zur Grundlage jeder SEO-Strategie werden sollte.
Wie Customer Journey Audits Content-Lücken sichtbar machen.
Welche Rolle Sales, Customer Success und Produktteams für modernes SEO spielen.
Warum LLMs wie ChatGPT oder Claude ein hervorragender Spiegel für die eigene Markenwahrnehmung sind.
Welche Informationen Unternehmen heute auf ihrer Website häufig vergessen.
Wie AI hilft, Messaging und Customer Journey automatisiert zu analysieren.
Welche KPIs in Zeiten von AI Search wichtiger werden als reine Rankings.
Warum SEO heute eine echte Business-Disziplin ist.

⏱️ Kapitelmarken

00:00 Intro & Vorstellung von Ann-Kathrin Reitmeier

KI-Coding ohne Limits: Wie Fabian Rossbacher als Solo-Entrepreneur ganze Entwicklerteams ersetzt | Ep.254

Épisode 253

samedi 11 juillet 2026 • Durée 52:20

Gewinnt ein SEODAY Ticket im Wert von 599 Euro. Postet euer KI Projekt unter dem Linkedin Post zu dieser Folge:

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Was passiert, wenn KI nicht mehr nur Texte schreibt, sondern komplette Software, Workflows und Geschäftsmodelle entwickelt?

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Fabian Rossbacher, Gründer des SEO Day, über seinen radikalen Einstieg ins KI-Coding. Fabian erzählt, wie er eine Aufgabe, für die sein Entwicklerteam mehrere Tage eingeplant hatte, innerhalb einer einzigen Nacht selbst umsetzte – und warum dieser Moment seine Rolle als Unternehmer grundlegend verändert hat.

Fabian erklärt, wie er mit festen Regeln, Skills, Sub-Agents und automatisierten Workflows mehrere Softwareprojekte gleichzeitig entwickelt. Dabei geht es nicht nur um Geschwindigkeit, sondern vor allem um die Frage, wie sich KI-generierter Code langfristig stabil, verständlich und kontrollierbar halten lässt.

Ihr erfahrt, was hinter seinem „Briefing-first“-Ansatz und dem sogenannten Ralph-Pattern steckt, wie seine Systeme nachts selbstständig Code analysieren und verbessern und warum er sich inzwischen teilweise so fühlt, als würde er ein Entwicklerteam mit 80 Mitarbeitenden führen.

Außerdem zeigt Fabian konkrete Projekte: automatisiert erstellte Wikis, Content- und Rechercheplattformen, internationale Outreach-Systeme, Podcast-Datenbanken und Tools für SEO, Content und Marketing.

Zum Abschluss diskutieren Björn und Fabian, wie KI das Unternehmertum, Agenturen und die Zukunft von Search verändert – und warum die wichtigste Aufforderung aktuell lautet: Hört auf zu warten und fangt an zu bauen.

Takeaways

– KI-Coding ermöglicht auch Nicht-Entwicklern, komplexe Anwendungen in sehr kurzer Zeit selbst zu bauen.

– Geschwindigkeit allein reicht nicht: Regeln, Dokumentation und stabile Architekturen werden durch KI noch wichtiger.

Campixx Spezial: Ist SEO tot – oder wichtiger denn je? | Ep.253

Épisode 253

mercredi 1 juillet 2026 • Durée 40:10

In dieser SEOPRESSO Spezialfolge von der CAMPIXX 2026 wird das Publikum zum Gast. Björn Darko wirft steile Thesen zur Zukunft von SEO in den Raum und diskutiert live mit Sebastian Adler und Holger Etzel von ReachX, Regina Biskop von der DKB, Beatrice Köhler von Kampagnenreiter, Manuel Stürkat, Andreas Ditze von tripuls media Innovations, Moritz Serif von SEO für Publisher, Kim Nadine Adamek von Digitallotsen, Jan Wölk von OTTO, Sabrina Wieghorst von der Jan Hoffmann Agentur und Jessica Retzlaff von Team Digital.

Ist klassische Google-Suche ein Auslaufmodell? Wird technisches SEO zu Feedmanagement? Entwickelt sich SEO immer stärker zu einem Brand-Kanal? Ist Content in Zeiten von AI Search wichtiger denn je – oder nur dann, wenn er echten Information Gain liefert? Und was passiert mit SEO-Agenturen, wenn LLMs Wissen demokratisieren und GEO plötzlich der neue Goldrausch ist?

Eine lebendige Diskussion über AI Search, GEO, technische SEO, Content, Brand Visibility, Agenturen, neue KPIs und die Frage, welche Rolle SEOs in Zukunft wirklich spielen.

Takeaways:

SEO ist nicht tot, aber die alte Klick-Logik verliert an Bedeutung.
AI Search verschiebt SEO von Rankings und Traffic hin zu Sichtbarkeit, Erwähnungen, Vertrauen und Entscheidungsbeeinflussung.
Technisches SEO bleibt wichtig, entwickelt sich aber stärker in Richtung Datenqualität, Feeds, Struktur und maschinenlesbare Informationen.
Content wird nicht unwichtiger, sondern muss einzigartiger werden: Daten, Erfahrung, Meinung, Kontext und Information Gain zählen mehr als austauschbarer SEO-Text.
SEO, Brand, PR, Content und Social müssen stärker zusammenwachsen.
Agenturen sterben nicht zwangsläufig, aber ihr Geschäftsmodell, ihre Positionierung und ihre Ausbildung neuer Talente müssen sich verändern.
GEO ist Chance und Hype zugleich: Es braucht Aufklärung, saubere Methoden und weniger Goldgräber-Mentalität.
LLMs sind kein klassischer Traffic-Kanal, sondern ein Entscheidungs- und Empfehlungsraum.

Kapitelmarken:00:00 Intro: Das Campixx Experiment01:50 These 1: Ist SEO tot?04:07 Warum AI Search SEO sogar relevanter machen kann06:16 Google, AI Overviews und die Zukunft der Suche08:32 These 2: Wird technisches SEO zu Feedmanagement?10:45 Datenfeeds, Agentic Commerce und Abhängigkeit von Plattformen12:50 Pricing-Daten, Händler-Feeds und Interessenkonflikte14:51 Brauchen wir überhaupt noch Websites für Bots?16:57 These 3: SEO wird zum Brand-Kanal19:08 Warum SEO, Social, PR und Content zusammenwachsen müssen21:11 These 4: Content ist King – aber nicht alter SEO-Content23:28 Information Gain, User Generated Content und echte Erfahrung25:41 These 5: Sterben SEO-Agenturen?27:41 Warum Expertenwissen weiterhin Wert hat30:03 Wie sich Agenturmodelle und Kundenstrukturen verändern32:18 GEO-Agenturen als neuer Goldrausch34:32 Bildungsauftrag, FOMO und realistische GEO-Erwartungen36:36 Schwarze Schafe, Prompt-Versprechen und GEO-Hype38:00 Was GEO wirklich anders macht38:49 GEO als Chance für interne Ressourcen39:46 Outro: Experiment geglückt

The Reincarnation of Link Building: Why Backlinks, Brand Mentions & Citations Matter Again in AI Search with Tamara Novitovic | Ep.252

Épisode 252

lundi 29 juin 2026 • Durée 38:22

Was link building ever really dead — or did SEOs simply stop talking about it openly?

In this episode, Björn Darko talks to Tamara Novitovic, Head of SEO at Bazoom, about the reincarnation of link building. Together, they discuss why backlinks remain one of the most controversial topics in SEO, why the market keeps growing despite Google’s warnings, and why AI Search, LLMs and brand citations are bringing external authority signals back into focus.

Tamara explains why modern link building is no longer just about do-follow links and Domain Rating. Instead, relevance, context, semantics, brand mentions and positive third-party coverage are becoming more important. Many tactics that used to be considered classic link building — digital PR, brand mentions, unlinked mentions, citations and content placements — are now also relevant for visibility in ChatGPT, Gemini, Claude and other AI-driven search experiences.

The episode also covers what makes a good link in 2026, why DR and DA are no longer enough as standalone KPIs, how anchor texts are changing in the age of LLMs, and how in-house SEOs can better connect link building, PR and brand communication.

A conversation about old SEO debates, new AI Search realities, and the question of whether link building is currently experiencing its biggest comeback yet.

Takeaways:

Link building was never really dead — it just became less openly discussed.
AI Search makes third-party sources, brand mentions and citations strategically more important again.
A good link is relevant, contextually strong and placed in a trustworthy topical environment.
Domain Rating alone is no longer enough — traffic, relevance and context matter more.
LLMs do not only rely on high-authority domains, but also cite smaller, niche-specific and highly relevant sources.
Anchor texts are changing: less exact match, more semantic, question-like and brand-related wording.
Link building, digital PR and brand communication are moving closer together through AI Search.

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