Explorez tous les épisodes du podcast SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Was unterscheidet gute SEO von schlechter SEO? Nicht die neuesten Tools, geheimen Hacks oder besonders komplexen Audits. Entscheidend ist, ob SEO innerhalb eines Unternehmens tatsächlich etwas bewegt – oder lediglich Rankings, Reports und eine lange Liste an Tickets produziert.

In dieser Solo-Folge stellt Björn zehn Bereiche gegenüber, in denen sich Good SEO und Bad SEO unterscheiden: von Strategie, Nutzerverständnis und Priorisierung über Zusammenarbeit und Testing bis hin zu Enablement, Reporting und professioneller Disziplin.

Die zentrale These: Die meisten SEO-Probleme sind keine reinen SEO-Probleme – sie sind Produktprobleme.

Wenn Kategorien den Search Intent nicht erfüllen, wichtige Seiten nicht auffindbar sind oder Nutzer nach dem Klick nicht weiterkommen, reicht eine rein technische Betrachtung nicht aus. Moderne SEO muss Nutzerprobleme verstehen, Lösungen mit Produkt und Engineering entwickeln, Business Value erzeugen und SEO skalierbar in der Organisation verankern.

Eine Folge für alle, die SEO nicht nur als Traffic-Kanal, sondern als strategische Produktdisziplin verstehen wollen.

Takeaways

• Gute SEO optimiert auf Business Outcomes statt nur auf Rankings, Sichtbarkeit und Traffic.

• Keyword Research wird erst durch Nutzerverständnis und „Search and then“ zur Produktentwicklung.

• Rankingverluste sind Symptome – gute SEO sucht nach den eigentlichen Ursachen.

• Priorisierung und Fokus sind wichtiger als möglichst viele Audits, Tickets und Trends.

• Fachlich recht zu haben reicht nicht: SEO muss verständlich kommunizieren und andere Teams befähigen.

• Maßnahmen sollten als Hypothesen mit klarer Erfolgsmessung behandelt werden.

• SEO muss Roadmaps frühzeitig beeinflussen, statt Produkte erst kurz vor dem Launch abzunehmen.

• Standards, Playbooks und automatisiertes Monitoring skalieren besser als heroische Einzelaktionen.

• Gute Reports liefern Orientierung und führen zu einer Entscheidung.

• Technische Expertise bleibt wichtig, erzeugt aber erst durch Priorisierung, Umsetzung und Business-Bezug echten Wert.

Kapitelmarken

00:00 Intro: Was unterscheidet Good SEO von Bad SEO?
01:04 Warum die meisten SEO-Probleme Produktprobleme sind
02:24 1. Strategie: Outcomes statt Output
04:05 2. Nutzerverständnis und „Search and then“
05:36 3. Symptome, Ursachen und richtiges Problem Framing
07:02 4. Priorisierung, Fokus und Business Value
08:39 5. Zusammenarbeit und verständliche Kommunikation
10:12 6. Umsetzung, Tests und systematisches Lernen
11:33 7. Crossfunktionaler Einfluss auf Produkt und Roadmap
12:58 8. Dokumentation, Enablement und skalierbare Systeme
14:21 9. Storytelling und entscheidungsorientiertes Reporting
15:35 10. Professionalität und realistische Erwartungen
16:43 Warum modernes SEO eine Produktdisziplin ist
18:05 Fazit: Welches Nutzer- oder Produktproblem steckt dahinter?

Google erweitert die Search Console um zwei spannende Funktionen: Social-Profile-Properties und einen neuen Bericht zu Impressionen in generativen Suchergebnissen.

Gemeinsam mit GSC-Experte Stephan Czysch analysiert Björn, welche Daten Google jetzt für YouTube, Instagram, TikTok und X bereitstellt – und wie SEOs erkennen können, mit welchen Videos und Beiträgen sie in der Google-Suche erscheinen.

Im zweiten Teil geht es um den neuen „Generative AI“-Report. Er zeigt Impressionen von URLs in AI Overviews und AI Mode, liefert aktuell jedoch weder Klicks noch die auslösenden Prompts. Was bringen diese Daten also wirklich? Björn und Stephan diskutieren, wie sich die neuen Impressionen mit klassischen GSC-Daten, SERP-Features und den Bing Webmaster Tools verbinden lassen.

Außerdem sprechen sie darüber, ob AI Overviews tatsächlich Klicks kosten, warum die Auswirkungen stark vom Suchintent abhängen und welche Funktionen Google noch ergänzen müsste, damit der Bericht für SEOs wirklich wertvoll wird.

Takeaways

• Social Profiles zeigen, über welche Suchanfragen Inhalte von YouTube, Instagram, TikTok und X in Google gefunden werden.

• Durch den Vergleich mit der eigenen Website lassen sich Keyword-Überschneidungen und Content-Lücken identifizieren.

• Internationale Impressionen können Hinweise auf Potenziale für Übersetzungen und lokalisierte Videos geben.

• Der neue Generative-AI-Bericht umfasst Impressionen aus AI Overviews und AI Mode – rückwirkend ab dem 18. Mai.

• Aktuell zeigt Google nur URLs, Länder, Geräte und Zeiträume, aber keine Klicks oder Prompts.

• Erst die Verknüpfung mit klassischen GSC-Daten und SERP-Feature-Tracking liefert den notwendigen Kontext.

• Viele AI-Impressionen bei gleichzeitig sinkenden Klicks können ein Indiz für einen möglichen AI-Overview-Effekt sein – sind aber noch kein Beweis.

• Ob AI Overviews Klicks kosten, hängt stark vom Suchintent und vom Geschäftsmodell ab. Bei Marktplätzen können Nutzer weiterhin auf Listings klicken, um Angebote zu vergleichen.

• Statt ausschließlich historische Reports auszuwerten, sollten SEOs definieren, für welche Themen und Suchsituationen sie künftig sichtbar sein wollen.

• Google sollte Themencluster, Verhaltensdaten, eine klare Trennung der Suchfunktionen und vollständige API-Zugänge ergänzen.

Kapitelmarken

00:00 Intro und Vorstellung von Stephan Czysch
01:12 Die zwei neuen Features der Google Search Console
01:35 Was sind Social-Profile-Properties?
03:49 Welche Suchdaten Google für YouTube & Co. zeigt
05:26 Prompts in den Search-Console-Daten
06:17 Warum stellt Google diese Daten bereit?
09:54 Instagram: Bilder, Videos und zusätzliche SERP-Fläche
12:55 Keyword-Overlap und Content-Lücken erkennen
13:46 Der neue Generative-AI-Bericht
16:24 AI Overviews, AI Mode und verfügbare Dimensionen
17:04 Was bringen reine Impressionen wirklich?
17:58 Generative Daten mit klassischen GSC-Daten verbinden
19:13 Warum SERP-Feature-Tracking unverzichtbar bleibt
21:55 Kosten AI Overviews organische Klicks?
24:42 Warum Marktplätze anders betroffen sein können
26:37 Optimierungspotenziale für Videos und Produktdaten
27:44 Export- und API-Limitierungen der Search Console
29:14 Lassen sich Prompt-Volumina ableiten?
31:30 Core Updates und Veränderungen der AI-Impressionen
33:22 Welche Daten im Bericht noch fehlen
34:33 Fazit und Verabschiedung

Nur weil sich ein Prozess mit KI automatisieren lässt, heißt das noch lange nicht, dass wir ihn automatisieren sollten.

AI Agents, Claude Code, Codex, MCPs und Skills versprechen enorme Effizienzgewinne. Doch was passiert, wenn wir diesen Systemen zu viel Autonomie geben und irgendwann niemand mehr genau hinschaut?

In dieser Live-Episode spricht Björn Darko mit Kai Spriestersbach, Head of AI bei ReachX, über die Risiken agentischer Systeme. Sie diskutieren, weshalb überzeugend klingender AI-Output besonders gefährlich sein kann, wie sich kleine Fehler entlang komplexer Prozessketten multiplizieren und warum technische Kontrollmechanismen das Risiko zwar reduzieren, aber niemals vollständig eliminieren.

Kai erklärt, warum Unternehmen zwischen deterministischer Automatisierung und echter Autonomie unterscheiden müssen. Er zeigt, wie Skills, Skripte, Input- und Output-Gates sowie menschliche Freigaben eingesetzt werden können, um AI-Workflows stabiler und verlässlicher zu gestalten.

Außerdem geht es um die Verantwortung von Agenturen, neue Pricing-Modelle, den möglichen Wegfall klassischer Junior-Aufgaben und die Frage, ob vollständig autonome Unternehmen überhaupt funktionieren können.

TAKEAWAYS

• AI sollte nur Aufgaben übernehmen, die der verantwortliche Mensch auch ohne AI fachlich beurteilen könnte.
• Deterministische Automatisierung ist nachvollziehbar – agentische Systeme bleiben variabel und schwer kontrollierbar.
• Je länger eine Entscheidungskette, desto größer das Risiko, dass sich kleine Fehler fortpflanzen.
• Skills, MCPs und mehrere prüfende Modelle senken das Risiko, beseitigen es aber nicht.
• Je komplexer der Output, desto aufwendiger ist seine fachliche Verifikation.
• Im Agenturgeschäft sollte kein AI-generierter Inhalt ungeprüft das Unternehmen verlassen.
• AI schafft den größten Wert nicht durch mehr Output, sondern durch Leistungen, die vorher nicht möglich waren.
• Für Agenturen sind ergebnisbasierte Modelle oft sinnvoller als reine Stundenabrechnung.
• Der Mensch sollte Ziele, Qualitätsmaßstäbe und kritische Entscheidungen bestimmen – AI bleibt das Werkzeug.

KAPITELMARKEN

00:00 Intro: Wer kontrolliert die AI Agents?
03:09 Kais Kritik an hochautomatisierten Agenturen
07:15 Werden Effizienzgewinne überschätzt?
10:09 Nur weil es automatisierbar ist, ist es nicht automatisch gut
13:15 Automatisierung vs. agentische Systeme
15:20 Wie sich AI-Fehler fortpflanzen
17:18 Das Kontrollparadox und Automation Bias
18:39 Warum Fachwissen weiterhin unverzichtbar bleibt
22:40 Was passiert mit Juniors und Nachwuchskräften?
25:30 Automatisierung oder Autonomie?
27:03 Kais zwei Grundregeln für den AI-Einsatz
28:18 Von der Exploration zum stabilen Workflow
29:24 Skills, Skripte sowie Input- und Output-Gates
31:16 Warum sich AI nicht vollständig selbst kontrollieren kann
32:55 So sieht ein verantwortungsvolles Setup aus
33:45 Wo der Mensch zwingend im Loop bleiben muss
36:24 AI als Werkzeug für Expertinnen und Experten
38:30 Effizienzgewinn oder akzeptiertes Fehlerrisiko?
40:14 Darf AI selbstständig Code veröffentlichen?
42:22 Verantwortung und Transparenz in Agenturen
44:25 Wie verändert AI das Pricing von Agenturen?
48:11 Spezialisierung als Wettbewerbsvorteil
50:04 Sind vollständig autonome Unternehmen realistisch?
52:56 Wann Kai AI in der Praxis einsetzt
54:09 Warum Agents kein eigenes Bewusstsein brauchen, um gefährlich zu werden
55:39 Verifikation, Monitoring und Modellwechsel
57:32 Praktische Automatisierung im Podcast-Alltag
58:14 Fazit und Verabschiedung

Search findet längst nicht mehr nur bei Google statt. Nutzer suchen auf YouTube, TikTok, Social Media – und bewegen sich während ihrer Journey zwischen Websites, Videos, Social Content und inzwischen auch KI-Systemen.

In dieser SEOPRESSO-Spezialfolge spreche ich mit Christian B. Schmidt über Social SEO, YouTube und das Search Flywheel: Wie schaffen Unternehmen Content, der nicht nur auf einer Plattform funktioniert, sondern über Google, YouTube, TikTok und Co. hinweg Sichtbarkeit, Brand und Conversions aufbaut?

Wir sprechen darüber, warum Social SEO nichts mit den alten „Social Signals“ zu tun hat, weshalb Google Social Content immer stärker in die Suche integriert und warum die eigentliche Chance nicht darin liegt, für jede Plattform separat Content zu produzieren. Stattdessen geht es darum, aus einem starken Content Asset viele relevante Touchpoints zu schaffen.

Christian zeigt anhand konkreter Beispiele, wie aus einem Website-Artikel ein YouTube-Video, daraus Shorts und TikToks und wiederum neue Search-Touchpoints entstehen können. Das Ziel: nicht nur Position 1 bei Google, sondern Search Domination über mehrere Formate und Plattformen.

Außerdem geht es um Evergreen Content vs. Trends, die Rolle von YouTube und TikTok, Content Repurposing, Creator vs. Corporate Content und die Frage, wie sich Social SEO am Ende überhaupt messen und monetarisieren lässt.

Takeaways:

• Social SEO bedeutet: mit nativem Content in den Suchsystemen von Social-Plattformen sichtbar zu werden.
• Denkt nicht mehr in einzelnen Kanälen, sondern in einer Search Journey über Google, Website, YouTube, TikTok & Co.
• Ein Thema kann über mehrere Assets die SERPs dominieren: Website, Video, Bilder und Social Content.
• Website → YouTube → Shorts/TikTok → weitere Formate: vorhandener Content ist oft der beste Ausgangspunkt für neue Formate.
• Evergreen Search Content kann über Jahre Views, Leads und Sales generieren.
• TikTok ist nicht nur eine Entertainment-, sondern zunehmend auch eine Suchplattform.
• Erfolgreichen Content darf und sollte man recyceln und erneut veröffentlichen.
• Creator Content funktioniert häufig besser als klassischer Corporate Content: Menschen folgen Menschen.
• Social SEO sollte nicht nur über Reichweite gemessen werden – sondern über Impressions, Leads, Sales und Conversions.
• Christians wichtigste Empfehlung: Macht aus eurem Web Content Video Content.

Kapitelmarken

00:00 Intro: Social SEO direkt vom Campingplatz
01:03 Was ist Social SEO eigentlich?
02:44 Warum Social SEO gerade jetzt wichtiger wird
04:26 Das Search Flywheel: Weg vom Plattformdenken
06:18 Search Domination statt nur Position 1
10:10 SISTRIX Newsflash
12:41 Social Content, Google und KI-Systeme
13:59 Wie Google, Website, YouTube & TikTok zusammenspielen
16:09 Vom Blogartikel zum YouTube-Video und TikTok
19:43 Content Recycling statt ständig neuen Content produzieren
21:30 Welche Plattform passt zu welcher Zielgruppe?
26:38 Wann YouTube besonders sinnvoll ist
30:03 LinkedIn & Instagram im Social-SEO-Mix
34:38 Kann Social SEO wirklich verkaufen?
39:31 Content für Search und KI optimieren
45:10 Content Stacking & erfolgreiches Republishing
48:37 Creator vs. Corporate Content
51:57 Warum Authentizität entscheidend ist
55:11 Wie misst man den Erfolg von Social SEO?
55:37 Rapid Fire: Google oder YouTube? SEO oder GEO?
56:14 Der wichtigste Tipp aus der Folge

Wer bist du für Google und KI? So funktioniert Entitätenoptimierung

Was genau ist eigentlich eine Entität – und warum wird das Thema durch AI Search, ChatGPT, Google AI Overviews und GEO plötzlich wieder so relevant?

In dieser Folge spreche ich mit Maximilian D. Muhr über Entitätenoptimierung, Knowledge Graphs und die Frage, wie Google und generative KI-Systeme Personen, Unternehmen, Marken, Orte und Themen verstehen und miteinander verknüpfen.

Dabei wird schnell klar: Entitätenoptimierung bedeutet nicht einfach, eine neue „Entität zu erschaffen“. Viel wichtiger ist es, bestehende Entitäten, Beziehungen und Kontexte konsistent abzubilden. Google versucht nicht nur Begriffe zu verstehen, sondern Beziehungen zwischen Organisationen, Personen, Themen, Produkten und Orten.

Wir schauen uns unter anderem an, warum bei einer Marke häufig eigentlich die dahinterstehende Organisation die relevante Entität ist, wie man überprüft, ob Google eine Person oder ein Unternehmen bereits im Knowledge Graph kennt, und welche Rolle Co-Citations, strukturierte Daten und konsistente Erwähnungen spielen.

Besonders spannend wird es beim Thema AI Search: Maximilian zeigt, warum er davon ausgeht, dass auch ChatGPT Informationen zu bestimmten Entitäten strukturiert und wie sich diese Informationen von dynamisch generierten Antworten unterscheiden.

Am Ende wird es sehr praktisch: Wie sollte eine About-Us- oder Grounding-Page aufgebaut sein? Welche Informationen sollten Unternehmen über alle Plattformen hinweg konsistent verwenden? Und was kannst du konkret tun, um deine Organisation oder deine Autorenentität für Suchmaschinen und KI-Systeme klarer positionierbar zu machen?

Takeaways

• Entitäten sind mehr als Keywords: Entscheidend sind Bedeutung, Kontext und Beziehungen zu anderen Entitäten.

• Eine Organisation ist häufig die stärkere Entität als die eigentliche Marke.

• Entitätenoptimierung bedeutet vor allem, Personen, Unternehmen, Themen und Orte logisch miteinander zu verknüpfen.

• Prüfe, ob deine Organisation oder Person bereits eine Google Knowledge Graph ID besitzt.

• Sorge auf Website, LinkedIn, YouTube, GitHub, Medienprofilen und anderen Quellen für konsistente Unternehmensnamen und Beschreibungen.

• Nutze einfache, maschinenverständliche Aussagen: Subjekt – Prädikat – Objekt.

• About-Us- und Grounding-Pages können zentrale Quellen für die Beschreibung deiner Organisation sein.

• Wiederkehrende Brand Identity Blocks können je nach B2B-, B2C- oder Recruiting-Kontext variiert werden, während die Kerninformationen konsistent bleiben.

• E-E-A-T, Autorität und Entitätenoptimierung hängen eng zusammen.

• Ziel sollte nicht nur sein, Traffic von Google oder ChatGPT zu bekommen – sondern selbst Teil der Antwort und der relevanten Informationslandschaft zu werden.

  
  

  Kapitelmarken

00:00 Intro & Vorstellung Maximilian D. Muhr
02:10 Was ist eigentlich eine Entität?
05:00 Keyword vs. Entität: Wo liegt der Unterschied?
07:20 Sind Marken eigenständige Entitäten?
11:20 Kann man als Marketer eine Entität „erschaffen“?
14:00 Beziehungen, Co-Citations & Entity Mapping
17:00 Entitäten für Taxonomien und interne Verlinkung
19:40 Wie erkenne ich Entitäten im Google Knowledge Graph?
22:40 Virtuelle Influencer als Entitäten
27:45 Woher stammen die Daten im Google Knowledge Graph?
32:10 Knowledge Graph 2012 vs. AI Search heute
34:15 Hat ChatGPT einen eigenen Knowledge Graph?
38:40 Autorenentitäten gezielt stärken
41:55 Wie verknüpft man Entitäten richtig?
46:20 Grounding Pages vs. About-Us-Pages
48:30 Konkrete Maßnahmen für Unternehmen
52:50 E-E-A-T, Entity Building & externe Erwähnungen
53:25 Brand Identity Blocks & konsistente Positionierung
54:45 Fazit & Outro

Product Feeds entwickeln sich vom SEA-Werkzeug zu einem zentralen Hebel für SEO, AI Search und den gesamten E-Commerce. Doch was entscheidet darüber, ob ChatGPT ein Produkt findet, versteht und tatsächlich empfiehlt?

Björn spricht mit Jannik Schubert, SEO- und GEO-Freelancer sowie Co-Host des Search Effect Podcasts, über das Zusammenspiel von Product Feeds, Produktdetailseiten und starken Marken.

Sie diskutieren, warum PDPs in AI Search an Bedeutung gewinnen, welche Produktdaten für ChatGPT Shopping entscheidend sind und weshalb Konsistenz zwischen Feed, Shop und Marktplätzen unverzichtbar ist. Außerdem geht es um die Peec-AI-Erkenntnisse zur Rolle von Google Shopping, den von On beobachteten Traffic-Anstieg nach der ACP-Integration sowie die Zukunft von ACP und Googles UCP.

Eine praxisnahe Folge über Produktdatenqualität, AI Visibility und die Frage, ob KI-Systeme künftig nicht nur Produkte empfehlen, sondern den kompletten Einkauf übernehmen.

Takeaways

• Produktdetailseiten gewinnen in AI Search gegenüber Kategorieseiten deutlich an Bedeutung.

• ChatGPT Shopping greift derzeit offenbar stark auf organische Google-Shopping-Ergebnisse zurück.

• Ein vollständiger Product Feed ist die Grundlage dafür, dass KI-Systeme Produkte korrekt verstehen und zuordnen können.

• Titel und Beschreibungen sollten neben Keywords auch Einsatzbereiche, Zielgruppen und relevante Produkteigenschaften abbilden.

• Preise, Verfügbarkeit, Versandinformationen, GTINs und SKUs müssen zwischen Feed, PDP und Marktplätzen konsistent sein.

• PDPs liefern zusätzlichen Kontext, Erfahrungswerte und Vertrauen, die ein standardisierter Feed allein nicht abdecken kann.

• ACP und UCP könnten Discovery, Produktempfehlung und Checkout direkt innerhalb von AI-Plattformen verbinden.

• Langfristig gewinnen Händler mit hoher Datenqualität und einer vertrauenswürdigen Marke.

Kapitelmarke

00:00 Intro und Vorstellung von Jannik Schubert
01:43 Wie AI Search den E-Commerce verändert
04:14 Warum Produktdetailseiten wichtiger werden
08:57 PDP, Kategorie oder Ratgeber: Welche Seite nutzt die KI?
12:29 Wie ChatGPT Produkte berät und auswählt
15:03 Product Feed oder PDP: Was hat Priorität?
16:50 Google Shopping als Quelle für ChatGPT
19:07 Konsistenz zwischen Feed und Produktseite
23:10 ACP, On und 133 % mehr ChatGPT-Traffic
25:32 Was einen guten Product Feed ausmacht
29:17 Die Bedeutung von GTIN, SKU und Produktvarianten
32:32 Eine zentrale Quelle für alle Produktdaten
34:04 Wer sollte den Product Feed verantworten?
37:25 Wie ACP das AI Shopping verändern könnte
40:22 Wird die PDP künftig nur noch zum Kontroll-Layer?
42:48 Googles Vorteil durch Shopping Graph und UCP
46:25 AI Commerce zwischen Revolution und Hype
51:16 Wer gewinnt im zukünftigen AI Commerce?
53:02 Warum SEO, GEO und Social zusammengedacht werden müssen

SEO verändert sich grundlegend. Rankings und Keywords allein reichen nicht mehr aus. Mit AI Search, Google AI Overviews und LLMs rücken Customer Journey, Positionierung und Business-Verständnis in den Mittelpunkt.

Gemeinsam mit Ann-Kathrin Reitmeyer sprechen wir darüber, warum moderne SEOs heute nicht mehr nur Suchmaschinen verstehen müssen, sondern auch Produkte, Zielgruppen und Unternehmensstrategie.

Wir diskutieren, warum das Ideal Customer Profile (ICP) wichtiger wird als Suchvolumen, weshalb viele Unternehmen ihre eigenen USPs nicht klar kommunizieren und wie LLMs Marken heute als Spiegel ihrer Außenwahrnehmung dienen.

Außerdem sprechen wir über Customer Journey Audits, Messaging-Analysen, den Einsatz von AI zur Identifikation von Content-Lücken sowie darüber, welche KPIs in einer Welt mit sinkenden Klickzahlen wirklich noch relevant sind.

Eine Folge für alle, die SEO nicht mehr als Traffic-Kanal, sondern als strategische Disziplin verstehen wollen.

🚀 Takeaways

• Warum AI Search SEO näher an Produkt, Marketing und Positionierung bringt.
• Weshalb Suchvolumen allein keine gute Priorisierung mehr ermöglicht.
• Warum das Ideal Customer Profile (ICP) zur Grundlage jeder SEO-Strategie werden sollte.
• Wie Customer Journey Audits Content-Lücken sichtbar machen.
• Welche Rolle Sales, Customer Success und Produktteams für modernes SEO spielen.
• Warum LLMs wie ChatGPT oder Claude ein hervorragender Spiegel für die eigene Markenwahrnehmung sind.
• Welche Informationen Unternehmen heute auf ihrer Website häufig vergessen.
• Wie AI hilft, Messaging und Customer Journey automatisiert zu analysieren.
• Welche KPIs in Zeiten von AI Search wichtiger werden als reine Rankings.
• Warum SEO heute eine echte Business-Disziplin ist.

⏱️ Kapitelmarken

00:00 Intro & Vorstellung von Ann-Kathrin Reitmeier

02:00 Warum AI Search SEO grundlegend verändert

05:00 SEO braucht Produktverständnis statt nur Keywords

09:00 ICP statt Suchvolumen – warum Zielgruppen wichtiger werden

13:00 Customer Journey statt Search Intent

19:30 Warum Unternehmen nicht für alle gleichzeitig optimieren sollten

23:00 LLMs als Spiegel der Markenwahrnehmung

26:00 Wo SEO organisatorisch im Unternehmen hingehört

30:00 Neue SEO-KPIs für AI Search und GEO

33:00 Customer Insights aus Sales, Reviews und Reddit gewinnen

38:00 AI für Customer Journey Audits und Messaging-Analysen nutzen

42:00 Low Hanging Fruits, typische Fehler und konkrete Empfehlungen

45:00 Fazit & Verabschiedung

Gewinnt ein SEODAY Ticket im Wert von 599 Euro. Postet euer KI Projekt unter dem Linkedin Post zu dieser Folge:

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Was passiert, wenn KI nicht mehr nur Texte schreibt, sondern komplette Software, Workflows und Geschäftsmodelle entwickelt?

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Fabian Rossbacher, Gründer des SEO Day, über seinen radikalen Einstieg ins KI-Coding. Fabian erzählt, wie er eine Aufgabe, für die sein Entwicklerteam mehrere Tage eingeplant hatte, innerhalb einer einzigen Nacht selbst umsetzte – und warum dieser Moment seine Rolle als Unternehmer grundlegend verändert hat.

Fabian erklärt, wie er mit festen Regeln, Skills, Sub-Agents und automatisierten Workflows mehrere Softwareprojekte gleichzeitig entwickelt. Dabei geht es nicht nur um Geschwindigkeit, sondern vor allem um die Frage, wie sich KI-generierter Code langfristig stabil, verständlich und kontrollierbar halten lässt.

Ihr erfahrt, was hinter seinem „Briefing-first“-Ansatz und dem sogenannten Ralph-Pattern steckt, wie seine Systeme nachts selbstständig Code analysieren und verbessern und warum er sich inzwischen teilweise so fühlt, als würde er ein Entwicklerteam mit 80 Mitarbeitenden führen.

Außerdem zeigt Fabian konkrete Projekte: automatisiert erstellte Wikis, Content- und Rechercheplattformen, internationale Outreach-Systeme, Podcast-Datenbanken und Tools für SEO, Content und Marketing.

Zum Abschluss diskutieren Björn und Fabian, wie KI das Unternehmertum, Agenturen und die Zukunft von Search verändert – und warum die wichtigste Aufforderung aktuell lautet: Hört auf zu warten und fangt an zu bauen.

Takeaways

– KI-Coding ermöglicht auch Nicht-Entwicklern, komplexe Anwendungen in sehr kurzer Zeit selbst zu bauen.

– Geschwindigkeit allein reicht nicht: Regeln, Dokumentation und stabile Architekturen werden durch KI noch wichtiger.

– Fabians „Briefing-first“-Prinzip dokumentiert jedes Feature separat, damit neue KI-Sessions den notwendigen Kontext sofort verstehen.

– Automatisierte Prüfschleifen können Code fortlaufend analysieren, verbessern und an festgelegte Standards anpassen.

– Wer KI produktiv einsetzen möchte, muss lernen, schneller Feedback zu geben und deutlich mehr Entscheidungen zu treffen.

– Die größte Chance liegt nicht nur in effizienterer Produktion, sondern in neuen Produkten, Märkten und Geschäftsmodellen.

– Agenturen müssen eigene Software und skalierbare Systeme entwickeln, wenn ihre Kunden künftig immer mehr selbst produzieren können.

– SEO bleibt Search – unabhängig davon, ob die Antwort über klassische Suchergebnisse, AI Overviews oder einen Chat ausgespielt wird.

Kapitelmarken

00:00 Intro, Gastvorstellung und SEO-Day-Gewinnspiel
01:06 Fabians erster großer Aha-Moment mit KI-Coding
03:36 Ist der Wechsel für erfahrene Entwickler schwieriger?
05:11 Wenn KI mehr Probleme löst, als vorher existierten
07:49 Softwareentwicklung während Fabian schläft
08:58 Der „Dangerously Permissionless“-Modus
11:10 Regeln, Skills und Sub-Agents im KI-System
15:51 Warum Workflows die größte Herausforderung waren
17:07 Briefing first: Dokumentation statt Kontextverlust
18:30 Das Ralph-Pattern und automatisierte Prüfschleifen
20:46 Tokenkosten, Hardware und die richtige Infrastruktur
22:17 KI-generierte Wikis und erste Rankings
27:00 Wie automatisierte Inhalte aktuell bleiben
29:38 News-, Recherche- und Datenplattformen mit KI
31:06 Automatisierter Traffic über Reddit und Social Media
33:04 Kann eine KI wirklich wie Fabian kommunizieren?
34:31 Die Zukunft des Solo-Entrepreneurs
37:12 Warum Menschen mit der KI-Geschwindigkeit kämpfen
39:25 Was erfolgreiche KI-Unternehmer mitbringen müssen
41:16 Die Verbindung zu SEO und AI Search
43:01 Erst die Produktionsmaschine bauen, dann alles testen
44:34 Internationaler Outreach in über 200 Märkten
47:43 Was KI für Agenturen und Marketing bedeutet
48:29 Die große deutschsprachige Podcast-Datenbank
49:35 Wird aus dem SEO Day irgendwann der GEO Day?
51:08 Fazit und Gewinnspiel

In dieser SEOPRESSO Spezialfolge von der CAMPIXX 2026 wird das Publikum zum Gast. Björn Darko wirft steile Thesen zur Zukunft von SEO in den Raum und diskutiert live mit Sebastian Adler und Holger Etzel von ReachX, Regina Biskop von der DKB, Beatrice Köhler von Kampagnenreiter, Manuel Stürkat, Andreas Ditze von tripuls media Innovations, Moritz Serif von SEO für Publisher, Kim Nadine Adamek von Digitallotsen, Jan Wölk von OTTO, Sabrina Wieghorst von der Jan Hoffmann Agentur und Jessica Retzlaff von Team Digital.

Ist klassische Google-Suche ein Auslaufmodell? Wird technisches SEO zu Feedmanagement? Entwickelt sich SEO immer stärker zu einem Brand-Kanal? Ist Content in Zeiten von AI Search wichtiger denn je – oder nur dann, wenn er echten Information Gain liefert? Und was passiert mit SEO-Agenturen, wenn LLMs Wissen demokratisieren und GEO plötzlich der neue Goldrausch ist?

Eine lebendige Diskussion über AI Search, GEO, technische SEO, Content, Brand Visibility, Agenturen, neue KPIs und die Frage, welche Rolle SEOs in Zukunft wirklich spielen.

Takeaways:

• SEO ist nicht tot, aber die alte Klick-Logik verliert an Bedeutung.
• AI Search verschiebt SEO von Rankings und Traffic hin zu Sichtbarkeit, Erwähnungen, Vertrauen und Entscheidungsbeeinflussung.
• Technisches SEO bleibt wichtig, entwickelt sich aber stärker in Richtung Datenqualität, Feeds, Struktur und maschinenlesbare Informationen.
• Content wird nicht unwichtiger, sondern muss einzigartiger werden: Daten, Erfahrung, Meinung, Kontext und Information Gain zählen mehr als austauschbarer SEO-Text.
• SEO, Brand, PR, Content und Social müssen stärker zusammenwachsen.
• Agenturen sterben nicht zwangsläufig, aber ihr Geschäftsmodell, ihre Positionierung und ihre Ausbildung neuer Talente müssen sich verändern.
• GEO ist Chance und Hype zugleich: Es braucht Aufklärung, saubere Methoden und weniger Goldgräber-Mentalität.
• LLMs sind kein klassischer Traffic-Kanal, sondern ein Entscheidungs- und Empfehlungsraum.

Kapitelmarken:
00:00 Intro: Das Campixx Experiment
01:50 These 1: Ist SEO tot?
04:07 Warum AI Search SEO sogar relevanter machen kann
06:16 Google, AI Overviews und die Zukunft der Suche
08:32 These 2: Wird technisches SEO zu Feedmanagement?
10:45 Datenfeeds, Agentic Commerce und Abhängigkeit von Plattformen
12:50 Pricing-Daten, Händler-Feeds und Interessenkonflikte
14:51 Brauchen wir überhaupt noch Websites für Bots?
16:57 These 3: SEO wird zum Brand-Kanal
19:08 Warum SEO, Social, PR und Content zusammenwachsen müssen
21:11 These 4: Content ist King – aber nicht alter SEO-Content
23:28 Information Gain, User Generated Content und echte Erfahrung
25:41 These 5: Sterben SEO-Agenturen?
27:41 Warum Expertenwissen weiterhin Wert hat
30:03 Wie sich Agenturmodelle und Kundenstrukturen verändern
32:18 GEO-Agenturen als neuer Goldrausch
34:32 Bildungsauftrag, FOMO und realistische GEO-Erwartungen
36:36 Schwarze Schafe, Prompt-Versprechen und GEO-Hype
38:00 Was GEO wirklich anders macht
38:49 GEO als Chance für interne Ressourcen
39:46 Outro: Experiment geglückt

Was link building ever really dead — or did SEOs simply stop talking about it openly?

In this episode, Björn Darko talks to Tamara Novitovic, Head of SEO at Bazoom, about the reincarnation of link building. Together, they discuss why backlinks remain one of the most controversial topics in SEO, why the market keeps growing despite Google’s warnings, and why AI Search, LLMs and brand citations are bringing external authority signals back into focus.

Tamara explains why modern link building is no longer just about do-follow links and Domain Rating. Instead, relevance, context, semantics, brand mentions and positive third-party coverage are becoming more important. Many tactics that used to be considered classic link building — digital PR, brand mentions, unlinked mentions, citations and content placements — are now also relevant for visibility in ChatGPT, Gemini, Claude and other AI-driven search experiences.

The episode also covers what makes a good link in 2026, why DR and DA are no longer enough as standalone KPIs, how anchor texts are changing in the age of LLMs, and how in-house SEOs can better connect link building, PR and brand communication.

A conversation about old SEO debates, new AI Search realities, and the question of whether link building is currently experiencing its biggest comeback yet.

Takeaways:

• Link building was never really dead — it just became less openly discussed.

• AI Search makes third-party sources, brand mentions and citations strategically more important again.

• A good link is relevant, contextually strong and placed in a trustworthy topical environment.

• Domain Rating alone is no longer enough — traffic, relevance and context matter more.

• LLMs do not only rely on high-authority domains, but also cite smaller, niche-specific and highly relevant sources.

• Anchor texts are changing: less exact match, more semantic, question-like and brand-related wording.

• Link building, digital PR and brand communication are moving closer together through AI Search.

• Negative brand sentiment in LLMs can be counterbalanced with positive third-party signals.

Chapters:
00:00 Intro: Tamara Novitovic from Bazoom
01:37 Was link building ever really dead?
03:08 Why backlinks are so controversial in SEO
04:00 The link building market after Penguin
05:13 Which industries still strongly rely on links
07:08 Where does PR end and link building begin?
08:09 AI Search, LLMs and the return of third-party sources
10:09 Are brand mentions and citations the new backlinks?
11:24 How Bazoom looks at AI Search and LLM visibility
13:23 Why AI visibility tools make link building more visible
14:53 Domain Rating, Domain Authority and new link KPIs
16:23 Why small niche sites can matter for LLMs
18:07 What makes a good link in 2026?
20:08 Old link building tactics and what has changed
21:00 The role of anchor texts in LLMs
23:10 Quality vs. quantity in modern link building
24:01 First priorities for a modern authority strategy
25:27 How in-house SEOs can connect PR, brand and link building
29:44 Sentiment, AI visibility and brand communication
31:09 How to balance negative signals with positive sources
33:29 Why LLM citations enable a new link building strategy
35:24 Testing link building with small experiments
36:32 Outro: Black hat, link spam and future discussion

In dieser SEOPRESSO-Folge spricht Björn mit Juliane Bettinga über eine der wichtigsten neuen Fragen im technischen SEO: Wie gehen wir mit LLM Bots, AI Crawlern und Agenten um?

Blocken oder zulassen ist dabei keine Schwarz-Weiß-Entscheidung. Es geht darum, Bot-Typen sauber zu unterscheiden, Trainingsdaten, Grounding und Agent-Traffic getrennt zu bewerten und daraus eine klare Strategie abzuleiten. Juliane erklärt, warum robots.txt weiterhin eine wichtige Grundlage ist, wo serverseitige Blockierung sinnvoll wird, warum User Agents allein nicht immer reichen und weshalb Server Logs für AI Search Analysen immer wichtiger werden.

Außerdem geht es um Crawl-Spitzen, Performance-Risiken, Cloudflare Bot Detection, Perplexity, OpenAI, Anthropic, Google Extended, Copilot, JavaScript, initiales HTML und die Frage, warum klassische SEO-Basics plötzlich wieder extrem relevant für LLM Sichtbarkeit werden.

Takeaways:

• LLM Bots sollte man nicht pauschal blocken oder zulassen, sondern nach Bot-Typ, Ziel und Content-Bereich bewerten.
• robots.txt bleibt wichtig, reicht aber nicht immer aus. Für echte Kontrolle braucht es oft serverseitige Maßnahmen, Fingerprinting oder Reverse-IP-Lookups.
• Grounding Bots liefern wertvolle Hinweise darauf, welche Inhalte von LLMs für echte Nutzerfragen herangezogen werden.
• Server Logs werden zu einer zentralen Datenquelle für AI Search, weil Prompt-Tracking allein schnell verzerrt sein kann.
• APIs, 404-Seiten, expired Products und unstrukturiertes URL-Inventar können unnötige Bot-Aktivität erzeugen.
• LLM Bot Crawling kann Server-Performance beeinflussen, besonders durch volatile Peaks.
• Inhalte müssen im initialen HTML verfügbar sein. JavaScript, saubere Code-Qualität, Accessibility und sprechende Attribute werden für Bots noch wichtiger.

Kapitelmarken:
00:00 Intro: LLM Bot Crawling auf der CAMPIXX
00:26 Bots blocken oder nicht? Warum es keine einfache Antwort gibt
01:16 Exklusive Inhalte, Verzeichnisse und strategische Freigaben
01:39 robots.txt, serverseitiges Blockieren und Google Extended
02:43 Wie identifiziert man LLM Bots?
03:11 Agenten, Headless Browser und warum Detection schwierig wird
04:20 Katz-und-Maus-Spiel: Fingerprinting, Cloudflare und Gegenmaßnahmen
05:15 Gute vs. schlechte Bots und warum eigene Analyse schwer ist
06:26 Monitoring: Welche Inhalte lösen LLM Requests aus?
07:15 APIs, expired Products und 404-Seiten als Crawl-Fallen
09:25 Wird robots.txt von AI Bots respektiert?
10:37 Cloudflare und serverseitige Kontrolle
11:05 Wenn ChatGPT der zweithäufigste Bot ist
11:52 Training Bots vs. Grounding Bots
12:28 Server Logs als Basis für AI Search Tracking
13:24 LLM User Experience und die Grenzen von Prompt-Tracking
14:34 Gibt es Crawl Budget bei LLM Bots?
15:43 Performance-Probleme durch Bot-Peaks
17:18 Hostings, Default-Blockierung und Pay-per-Crawl
18:34 JavaScript, initiales HTML und Codequalität
19:17 Bing, NoArchive und Copilot
20:00 Fazit: Klassisches technisches SEO wird für AI Search noch wichtiger

In dieser SEOPRESSO Live Folge spricht Björn Darko mit Christiane „Chrissy“ Kunisch, SEO-Expertin und Mitgründerin von One Beyond Search, über Chrome DevTools als echte Wunderwaffe für SEOs. Chrissy zeigt hands-on, wie SEOs mit dem Elements Tab Inhalte live manipulieren, klickabhängige Elemente prüfen, interne Links im DOM validieren und mit XPath sowie CSS-Selektoren gezielt Informationen aus Seiten extrahieren können.

Außerdem geht es tief in den Network Tab: von PageSpeed-Checks über Caching, Throttling und blockierte Requests bis hin zu einem spannenden Beispiel, wie sich bei ChatGPT über geladene JSON-Dateien Hinweise auf Query Fanout, Websuche und genutzte Quellen finden lassen. Im Application Tab erklärt Chrissy, warum Cookies auch für SEO relevant sein können – etwa wenn Google Sitemaps oder Seiteninhalte ohne Cookie-Akzeptanz nicht abrufen kann.

Zum Abschluss sprechen Björn und Chrissy über ungenutzten JavaScript- und CSS-Code, Coverage Reports und die nächste Automatisierungsstufe: Chrome DevTools in Kombination mit MCP-Servern, Claude, Cursor oder anderen AI-Tools. Eine Folge für alle, die technische SEO-Analysen schneller, günstiger und smarter machen wollen.

• Chrome DevTools sind kostenlos, direkt im Browser verfügbar und bieten SEOs eine Art „Röntgenbrille“ für Webseiten.
• Im Elements Tab lassen sich Texte, CSS und HTML live verändern – ideal für schnelle Mockups und SEO-Empfehlungen.

• Klickabhängige Inhalte und interne Links können direkt im DOM geprüft werden, um zu sehen, ob Google sie überhaupt initial findet.

• XPath und CSS-Selektoren helfen dabei, gezielt Elemente wie Links, Bewertungen oder Custom-Elemente zu identifizieren und später in Crawling-Tools zu nutzen.

• Der Network Tab eignet sich für PageSpeed-, Caching-, Request- und Throttling-Checks.
• Cookies können SEO-Probleme verursachen, wenn wichtige Dateien wie XML-Sitemaps oder Seiteninhalte ohne Cookie-Akzeptanz nicht erreichbar sind.
• Der Coverage Report zeigt ungenutztes CSS und JavaScript und liefert Ansatzpunkte für Performance-Optimierung.
• MCP-Server für Chrome DevTools können Audits, PageSpeed-Vergleiche, Markup-Erstellung und technische Analysen teilweise automatisieren.

Kapitelmarken

00:00 Intro & Begrüßung01:03 Thema der Folge: Chrome DevTools als Zauberwaffe für SEOs03:05 Warum DevTools für SEOs so wertvoll sind05:29 Elements Tab: Texte, CSS und Elemente live verändern09:09 Klickabhängige Inhalte und Links im DOM prüfen14:07 XPath und CSS-Selektoren für SEO-Analysen18:10 Network Tab: ChatGPT, JSON-Files und Query Fanout24:21 PageSpeed-, Caching- und Throttling-Checks im Network Tab31:02 Application Tab: Cookies, Sitemaps und Googlebot-Probleme35:21 Ungenutzten CSS- und JavaScript-Code finden40:14 MCP-Server und AI-Automatisierung mit Chrome DevTools46:48 Wichtigster Tipp: einfach ausprobieren48:43 Outro mit Christiane Kunisch

Idealo hat nach dem letzten Google Core Update einen der stärksten SEO-Sichtbarkeitsanstiege hingelegt, die man im deutschen Markt gesehen hat: rund +373 Sichtbarkeitspunkte und etwa +60 % Wachstum in SISTRIX. In dieser Folge spricht Björn Darko mit Norman Nielsen, VP Organic Growth bei Idealo, darüber, was hinter diesem Hyper-Growth-Case steckt.

Es geht um die Frage, wie sich so ein Anstieg auf Traffic und Business auswirkt, wie man intern mit solchen Erfolgen umgeht und welche SEO-Hebel heute wirklich noch Wachstum erzeugen. Norman gibt Einblicke in programmatische Indexierungslogiken, Qualitäts-Thresholds, Content-Strategien, Expert:innen-Inhalte, User Generated Content, Information Gain und die Rolle starker Markenautorität.

Außerdem sprechen Björn und Norman darüber, warum große Domains schlafende Riesen sein können, wie man Wachstum nach einem Core Update absichert und warum SEO in Zeiten von AI Overviews, LLMs und Agentic Commerce nicht verschwindet, sondern sich strategisch weiterentwickelt.

Takeaways

• Idealos Wachstum zeigt: SEO ist nicht tot – aber es wird technischer, produktnäher und stärker qualitätsgetrieben.

• Ein zentraler Hebel bei großen Seiten ist nicht „mehr Seiten indexieren“, sondern die richtigen Seiten sichtbar machen und schwache Seiten konsequent ausblenden.

• Content funktioniert besonders dann, wenn er echten Information Gain liefert: Expertenmeinungen, Reviews, Testberichte, UGC, Produktdaten und klare Entscheidungshilfen.

• Starke Marken können von Google schneller neu bewertet werden, wenn technische Basics, Content-Qualität und Produktnutzen zusammenkommen.

• AI Overviews und LLMs verändern die SEO-Ziele: Es geht nicht mehr nur um Sessions, sondern auch um Citations, Mentionings, Trust und Produktintegration in neue Such- und Commerce-Oberflächen.

• Wachstum sollte nicht breit und oberflächlich verteilt werden. Norman empfiehlt, Kategorien, Templates oder Themenfelder tief zu bearbeiten und dort wirklich Weltklasse zu werden.

Kapitelmarken
00:00 Intro: Idealo als Hyper-Growth-Case
02:10 Der enorme Sichtbarkeitsanstieg nach dem Core Update
03:06 Was Sichtbarkeit für Traffic und Umsatz bedeutet
03:53 Wie sich ein SEO-Erfolg dieser Größenordnung im Team anfühlt
06:14 Kommunikation ins Management und Champagner-Moment
07:43 Welche Hebel zum Wachstum beigetragen haben
08:09 SEO-Strategie: Content, E-E-A-T und Tech Foundation
09:13 Programmatische Indexierung und Qualitätslogiken
10:47 Warum Content mehr ist als Text
12:04 Produktseiten, Expertenmeinungen, Reviews und Testberichte
13:15 Content nach Produktkomplexität denken
14:56 Experteninhalte als Schutz vor AI-Spam
15:40 Information Gain durch echte Erfahrungen und UGC
18:34 Trust, Brand und der schlafende Riese Idealo
21:10 SEO-Wachstum in Zeiten sinkender organischer Sessions
22:18 Erwartungsmanagement nach einem starken Core-Update-Gewinn
23:00 Kommende Google Updates, AI Overviews und neue Risiken
26:57 Wie Idealo den Erfolg langfristig absichern kann
27:31 Kategorie-Strategien, UGC und Autorität pro Themenfeld
28:55 Warum Tiefe wichtiger ist als breite SEO-Optimierung
30:18 SEO ist nicht tot – es verschiebt sich Richtung AI und Agentic Commerce
31:01 Outro und Credits an das Idealo-Team

In dieser SEOPRESSO-Livestream-Episode spricht Björn Darko mit Artur Kosch, Co-CEO und Mitgründer der kkp agency über KI-Automatisierung im SEO- und AI-Search-Umfeld. Im Mittelpunkt stehen Claude Code, MCPs, KI-Agenten und die Frage, wie sich Agenturarbeit dadurch grundlegend verändert.

Artur erklärt, dass KI bei KKP kein zusätzliches Tool mehr ist, sondern zur zentralen Arbeitsumgebung geworden ist. Viele Aufgaben, die früher manuell, mit Make, n8n, Custom GPTs, Excel, Präsentationen oder klassischen SEO-Tools erledigt wurden, laufen heute über Claude Code, eigene Skills, Agenten und ein internes „KKP-Brain“.

Besonders spannend sind die konkreten Workflows: KKP automatisiert Prompt Research, AI-Visibility-Analysen, Sentiment-Auswertungen, Content-Erstellung, Digital-PR-Kampagnen und sogar Landingpages. Dabei zeigt Artur, dass es in AI Search nicht reicht, einfach nur von KI-Systemen erwähnt zu werden. Entscheidend ist, ob eine Marke positiv empfohlen wird und im Vergleich zur Konkurrenz überzeugt.

Die Episode macht deutlich: KI ersetzt nicht einfach Menschen, sondern verschiebt ihre Rolle. Weniger manuelle Fleißarbeit, mehr Strategie, Qualitätskontrolle, Kundenverständnis und Bewertung der Ergebnisse.

Takeaways:

1. KI ist ein Systemwechsel, kein Tool-Upgrade
   Claude Code ist bei KKP nicht nur ein weiteres Tool, sondern die zentrale Infrastruktur für viele SEO-, Content- und AI-Search-Prozesse.
2. Prompt Research muss datenbasiert sein
   Prompts einfach zu erfinden, ist laut Artur fahrlässig. KKP nutzt Keywords, Synonyme, Query Fanouts und Clustering, um relevante Prompts systematisch abzuleiten.
3. AI Visibility braucht Sentiment
   Eine Brand kann sichtbar sein und trotzdem verlieren, wenn sie von KI-Systemen im Vergleich zur Konkurrenz negativ oder nur eingeschränkt empfohlen wird.
4. MCPs machen Automatisierung skalierbar
   Über MCPs wie DataForSEO oder Statista greifen die Workflows auf Crawling-Daten, SERPs, Trends, Statistiken und Quellen zu.
5. Content entsteht aus Daten, nicht aus Bauchgefühl
   Gute KI-Workflows verbinden Brand Guidelines, Produktdaten, SERP-Analysen, LLM-Antworten, TF-IDF-Daten und Deep Research.
6. Menschen bleiben wichtig
   Strategie, Einordnung, Kundenkommunikation, Qualitätssicherung und fachliche Bewertung werden wichtiger als reine operative Umsetzung.
7. Agenturarbeit wird outputstärker
   Artur beschreibt, dass sich der Output deutlich erhöht hat. Entscheidend bleibt aber, Ergebnisse zu liefern statt nur Analysen, Folien oder Tabellen.

Kapitelmarken

00:00 Intro & Vorstellung von Artur Kosch
03:15 Warum KI für KKP ein Systemwechsel ist
05:34 Claude Code vs. Make, n8n und Custom GPTs
07:40 Mindset Shift in der Agenturarbeit
10:34 AI Visibility messen: Warum eigene Reports entstehen
12:26 Prompt Research, Synonyme und Query Fanouts
20:06 Reporting über ChatGPT, AI Mode, AI Overviews und Perplexity
24:14 Welche Modelle werden abgefragt?
25:00 Sentiment Deep Dive: Warum Erwähnung nicht reicht
28:56 Digital PR und Social Listening mit KI
31:00 Automatisierte Kampagnen und Content Assets
33:12 Landingpages in Minuten statt Wochen
36:04 Content Workflows mit Guidelines, SERPs und Deep Research
40:39 Beispiel: KI-generierter Ratgebertext
43:46 Daily Routine in einer KI-zentrierten Agentur
46:34 Warum KKP trotz Automatisierung weiter einstellt
48:50 Kosten und Tooling rund um Claude Code
50:33 Braucht man künftig noch klassische CMS?
53:17 DataForSEO, Agentur-Brain und Skill-Setup
54:39 MCP vs. API
55:13 Qualitätssicherung und Versionierung
57:42 Abschluss & Hinweis auf SISTRIX MCP / Prompt Research

In dieser Folge spreche ich mit Max Woelfle (SEO Lead ) von On darüber, warum SEO heute deutlich größer gedacht werden muss als Rankings, Traffic und klassische Website-Optimierung. On hat SEO intern zu Organic Growth weiterentwickelt — mit dem Ziel, Sichtbarkeit, Relevanz und digitale Autorität über alle Such- und KI-Touchpoints hinweg zu steuern.

Wir diskutieren, warum es in einer Welt aus AI Overviews, LLMs, Social Search und Commerce-Integrationen nicht mehr nur darum geht, Nutzer:innen auf die eigene Website zu bringen. Entscheidend wird, ob eine Marke, ein Produkt oder eine Entität in den richtigen Kontexten verstanden, empfohlen und positiv dargestellt wird.

Ein großer Schwerpunkt liegt auf Produktdaten, Feeds und strukturierten Informationen. Damit LLMs Produkte korrekt einordnen können, müssen technische Details, Materialien, Größen, Einsatzbereiche, Rückgabeinformationen und Produktvorteile konsistent, zugänglich und maschinenlesbar sein.

Außerdem sprechen wir über Content, digitale Autorität, Social Listening, Sentiment und die Frage, warum echte Erfahrungen, Athleten-Interviews und eigener Information Gain künftig wichtiger werden als generischer SEO-Content.

Key Takeaways

• SEO entwickelt sich bei On zu Organic Growth: weg vom reinen Traffic-Denken, hin zu Sichtbarkeit über alle Such- und KI-Systeme.

• LLMs und AI Overviews verändern die Rolle von SEO: Nicht nur die URL zählt, sondern ob Produkt- und Markenentitäten korrekt verstanden und empfohlen werden.

• Produktdaten und Feeds werden zu einem strategischen Hebel für AI Search, Commerce und Agentic Shopping.

• Content bleibt wichtig, wenn er echten Information Gain liefert — zum Beispiel durch Experten, Athleten, Tests und eigene Perspektiven.

• Off-Page-Signale, Social Listening und Sentiment werden wichtiger, weil LLMs auch außerhalb der eigenen Website Informationen über Marken und Produkte aufnehmen.

• Negative oder falsche Aussagen über Produkte sollten früh erkannt und aktiv adressiert werden.

• Die Zukunft liegt in einer Kombination aus Technik, Brand-Kontext, Kategorie-Kontext und Produkt-Kontext.

Kapitelmarken

00:08 Organic Growth statt SEO
03:30 Vom Traffic zur Entität
08:17 Digitale Autorität aufbauen
10:11 Warum Content weiterhin wichtig ist
13:37 Produktdaten für LLMs
17:35 Neue Wettbewerber in KI-Systemen
21:13 Feeds direkt an ChatGPT
26:41 Die Zukunft des Agentic Commerce
32:57 Was SEO aus Mobile-First lernen kann
36:12 Inhalte testen und messen
40:41 Warum Off-Page wieder wichtiger wird
42:56 Sentiment aktiv managen
46:52 Negative Signale früh stoppen
48:55 Feeds liefern Kontext
51:37 Die Entitäts-Pyramide
55:35 Warum der Mensch entscheidend bleibt

AI is changing e-commerce — not in the distant future, but right now. In this episode, Björn Darko speaks with Nikolaj Mogensen, VP & Group Lead SEO at s360, about why the traditional webshop is no longer the only center of gravity in commerce.

Product discovery is becoming more fragmented across Google, ChatGPT, TikTok, marketplaces and future AI shopping interfaces. That means brands, retailers and marketplaces need to rethink how they structure, enrich and optimize product data.

Nikolaj explains why feed optimization is still one of the most underestimated levers in SEO and paid search, how product grids in AI experiences are evolving, why PDPs need to become richer content assets, and how reviews, product highlights, Q&A modules and structured attributes can help AI systems understand and recommend products.

A practical episode for everyone working in e-commerce, SEO, paid search, product data or AI Search.

• The webshop remains important, but purchase decisions increasingly happen across many platforms.

• AI Search shifts attention from category pages and guides toward products, feeds and PDPs.

• LLM traffic is still small, but visibility, recommendations and brand presence matter more than clicks alone.

• Google currently has a strong AI Commerce advantage because of its product graph, Shopping data and reviews.

• Feed optimization can improve both Shopping Ads performance and future AI visibility.

• PDPs should be treated as strategic assets, not just conversion pages.

• Reviews, Q&A modules and richer product content give AI systems more context.

• Future e-commerce SEO is about making products understandable, recommendable and selectable by AI.

00:00 – Introduction: AI, e-commerce and feeds
Björn introduces Nikolaj Mogensen and the topic of AI-driven commerce.

03:10 – Why the webshop is no longer the center of gravity
Why e-commerce will increasingly happen outside traditional webshops.

05:35 – Fragmented product discovery
How Google, TikTok, AI platforms and marketplaces change where users discover products.

07:01 – Is AI Search only informational?
Why AI also affects transactional and commercial searches.

07:33 – Product grids in ChatGPT and Google AI Mode
How product searches already appear inside AI experiences.

10:40 – OpenAI vs. Google in AI Commerce
The race between OpenAI’s commerce ambitions and Google’s product ecosystem.

12:07 – Why Google may have the advantage
Google’s product graph, reviews, Shopping data and user behavior create a strong position.

14:16 – Reality check on LLM traffic
Why ChatGPT traffic is still small, but strategically relevant.

17:00 – New AI visibility metrics
Why clicks alone are not enough to measure AI Search impact.

18:25 – Why feeds become critical infrastructure
Structured product data becomes essential for AI Commerce visibility.

19:21 – What makes a good product feed?
Common feed weaknesses and the role of titles, descriptions and attributes.

22:40 – Using AI to enrich feeds
How AI can generate better titles, descriptions, highlights and attributes.

25:35 – PDPs as strategic AI assets
Why richer product pages, Q&A modules, USPs and reviews matter.

30:09 – Why reviews are critical
Reviews provide unique product context and should be crawlable and summarized.

33:43 – Where brands should start
Why feed optimization is often the easiest and fastest starting point.

35:36 – Feed optimization case study
How better feeds can improve Shopping Ads and free listings.

39:43 – Feeds for Google, OpenAI and future platforms
How brands can prepare for future AI Commerce integrations.

41:48 – Four priorities for AI Commerce readiness
Content, data, feed optimization and brand as key focus areas.

43:51 – Final thoughts
Product feeds are becoming one of the most underestimated levers in AI Commerce.

In dieser SEOPRESSO Livestream-Episode spricht Björn Darko mit Matthäus Michalik, Co-Founder von Claneo und Mitautor des Fachbuchs „Generative Engine Optimization“, über die Frage, wie Unternehmen Inhalte, Marken und Produkte für Systeme wie ChatGPT, Gemini, Claude, AI Overviews und AI Mode optimieren können.

Im Gespräch geht es darum, warum GEO kein Ersatz für SEO ist, sondern ein zusätzlicher Layer auf einem starken SEO-Fundament. Matthäus erklärt, warum LLMs nicht primär als Traffic-Kanal verstanden werden sollten, sondern eher als Entscheidungs- und Branding-Kanal. Entscheidend sind deshalb nicht nur Klicks, sondern vor allem Erwähnungen, Empfehlungen, Citations, Quellenqualität und Sentiment.

Außerdem sprechen Björn und Matthäus über strategische GEO-Setups, relevante Prompt-Sets, technische Voraussetzungen, JavaScript, strukturierte Daten, LLMS.txt, Grounding Pages, Drittquellen, PR, Affiliate, Content-Qualität und die Frage, wem GEO im Unternehmen eigentlich gehören sollte.

Eine Folge für alle, die GEO nicht als Buzzword verstehen wollen, sondern als konkrete Erweiterung moderner SEO- und Brand-Strategien.

Takeaways

1. GEO ersetzt SEO nicht
   Gute SEO bleibt das Fundament. GEO erweitert SEO um Sichtbarkeit in KI-Antworten: Mentions, Empfehlungen und Citations.

2. LLMs sind Entscheidungsfinder
   Direkter AI-Traffic ist oft gering. Der größere Wert liegt in Markenwahrnehmung, Empfehlung und späterer Suche über Google oder Direktzugriff.

3. Mentions sind oft wichtiger als Citations
   Eine Marke kann empfohlen werden, ohne direkt verlinkt zu sein. Genau das kann Kaufentscheidungen stark beeinflussen.

4. GEO startet am unteren Funnel-Ende
   Besonders relevant sind Prompts, bei denen Nutzer nach Produkten, Anbietern, Vergleichen oder Empfehlungen suchen.

5. Drittquellen werden entscheidend
   Foren, Vergleichsportale, Magazine, Branchenverzeichnisse, LinkedIn oder Affiliate-Seiten beeinflussen, welche Marken KI-Systeme nennen.

6. Content muss zitierfähig sein
   Gute GEO-Inhalte sind klar strukturiert, verständlich, fragmentierbar und enthalten kurze Antworten, W-Fragen, Vergleiche, eigene Daten und echte Expertise.

00:00 Intro & technischer Start
01:30 Willkommen zum SEOPRESSO Livestream
03:08 Warum GEO ein eigenes Fachbuch braucht
05:41 GEO vs. SEO: Was ist wirklich anders?
06:11 Definition: Was bedeutet Generative Engine Optimization?
07:06 Warum LLMs keine klassischen Traffic-Kanäle sind
08:47 Wie generative Engines Inhalte auswählen
12:04 Ratgeber-Content, AI Overviews und sinkende Klicks
15:09 Training, Grounding und Crawler verstehen
17:50 Warum SEO weiterhin das Fundament bleibt
21:10 Was gehört in eine gute GEO-Strategie?
23:51 Prompt-Sets, Baselines und Monitoring
25:27 Drittquellen, Reputation und positive Erwähnungen
26:49 Was macht Content für LLMs verwertbar?
29:23 Zitierbare Sätze, W-Fragen und eigene Daten
30:04 Information Gain als Wettbewerbsvorteil
32:25 Technik, JavaScript und Struktur
33:11 LLMS.txt: Standard oder überschätzt?
34:57 Grounding Pages: sinnvoll oder Pflaster?
36:33 Strukturierte Daten und KI-Systeme
38:22 Technische GEO-Quick-Wins
39:36 GEO messbar machen
40:14 AI Search als Brandkanal
42:41 Mentions, Citations, Sentiment und Referral Traffic
46:56 Unterschied zwischen Erwähnung und Citation
48:49 Personalisierung, Prompt-Varianz und Reporting
52:08 Wem gehört GEO im Unternehmen?
56:08 Warum GEO Silos aufbrechen kann
56:52 Wie erkennt man Nutzer aus KI-Systemen?
58:30 Bing Webmaster Tools und AI Search Reporting
59:36 Abschluss und Buchtipp

In diesem Gespräch mit Sandra Radke von Wingman Online Marketing wird die Bedeutung der Barrierefreiheit im Kontext von AI-Agents beleuchtet. Es wird erklärt, warum barrierefreie Webseiten nicht nur für Menschen, sondern auch für KI-gestützte Systeme essenziell sind und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.

Key Topics

• Bedeutung der Barrierefreiheit für AI-Agents
• Herausforderungen bei der Umsetzung von Accessibility
• Rolle von ARIA und semantischem HTML
• Praktische Tipps für barrierefreie Webentwicklung
• Zusammenhang zwischen Barrierefreiheit, SEO und Performance

Kapitel

00:00 Einführung in Barrierefreiheit und AI-Agents

01:50 Die Bedeutung von Barrierefreiheit für AI-Agents

04:00 Herausforderungen bei Formularen und Usability

09:57 ARIA: Chancen und Risiken

14:13 Der Accessibility Tree und seine Optimierung

20:02 Barrierefreiheit und Performance-Vorteile

26:00 Praktische Tests für Barrierefreiheit und AI-Agents

Google Discover gilt für viele immer noch als Blackbox. Moritz Serif sieht das anders. In dieser Folge spricht er mit Björn darüber, warum Discover zwar volatil, aber längst nicht unplanbar ist — wenn man versteht, wie Themenautoritäten, journalistische Qualität, Autorenprofile und sauberes Refreshing zusammenspielen.

Ihr sprecht über typische Publisher-Fehler, die Rolle von einzigartigem Content, warum Republishing heute deutlich sauberer gedacht werden muss und welche Maßnahmen in echten Cases zu massivem Wachstum geführt haben. Außerdem geht es um die Frage, wie auch kleinere Publisher oder sogar Marktplätze in Discover erfolgreich sein können — und warum YouTube und Video in den kommenden Monaten eine immer größere Rolle spielen werden.

• Google Discover ist volatil, aber keine echte Blackbox mehr, wenn man Mechaniken, Muster und Fehlerquellen versteht.
• Die wichtigsten Hebel bleiben Autorität, einzigartige Inhalte und Expertise über starke Autorenprofile.
• Erfolgreiche Publisher bespielen ihre Top-Entitäten konsequent und verwässern ihre Themenstrategie nicht beliebig.
• Refreshing und Republishing funktionieren weiter, aber stumpfes Neuveröffentlichen ohne echten Mehrwert verliert an Wirkung.
• Discover-Erfolg entsteht oft durch journalistische Arbeitsweise: Nachfrage erkennen, nachlegen, neue Spins finden und echten Information Gain liefern.
• Autorenprofile mit Struktur, Fachbezug und klarer Expertise stärken Vertrauen und E-E-A-T-Signale.
• Einzigartiger Content kann aus exklusiven Recherchen, Daten, Presseanfragen oder einem neuen Blick auf ein Thema entstehen.
• Video wird in Discover voraussichtlich deutlich wichtiger, vor allem durch YouTube

Kapitelmarken
00:00 Intro und Begrüßung02:04 Icebreaker: Gilt das alte Discover-Playbook noch?04:39 Blackbox oder doch planbar?08:06 Erste Analyse: Welche Themen und Entitäten funktionieren wirklich?12:15 Themenautorität aufbauen und Entitäten gezielt besetzen19:45 Was ist eigentlich einzigartiger, journalistischer Content?23:09 Discover braucht Nachschub: Warum Redaktionen öfter nachlegen sollten25:50 Refreshing & Republishing: Was heute noch funktioniert29:09 Autorenprofile, E-E-A-T und vertrauenswürdige Experten33:57 News-Events vorbereiten und Discover strategisch planen36:15 Case Studies: Von starkem Wachstum mit einfachen SEO-Hebeln43:08 Discover-Update: Was hat sich wirklich verändert?45:03 Blick nach vorn: YouTube, Video und die Zukunft von Discover48:18 Outro

Braucht es in drei Jahren überhaupt noch SEO-Agenturen?

In dieser Folge spreche ich mit Niklas Buschner darüber, wie sich Agenturen durch KI gerade grundlegend verändern. Wir reden über das Ende klassischer Stundenmodelle, warum reine Audits und Advisory immer stärker commoditized werden und weshalb Umsetzung, Erfahrung und echter Business Impact zum entscheidenden Unterschied werden.

Außerdem geht es darum, wie moderne Organic-Growth-Agenturen AI nutzen, um effizienter zu arbeiten, bessere Workflows zu bauen und Kunden nicht nur Wissen, sondern echte Ergebnisse zu liefern.

Takeaways

• Reines SEO-Consulting wird austauschbarer. Wissen, Audits und Standardempfehlungen lassen sich heute oft schon mit KI-Tools erzeugen.
• Agenturen der Zukunft müssen liefern, nicht nur beraten. Der Unterschied liegt in Execution, Erfahrung und der Fähigkeit, echte Growth Cases umzusetzen.
• Stundenbasierte Abrechnung gerät massiv unter Druck. Kunden wollen stärker verstehen, welchen konkreten Business Impact sie für ihr Geld bekommen.
• Ergebnisorientierung wird wichtiger als Deliverables. Entscheidend sind Leads, Signups, Pipeline, Umsatz und nicht nur Sichtbarkeit oder Klicks.
• Kund:innen kommen besser informiert ins Gespräch. Dadurch verändern sich Briefings, Erwartungen und die Tiefe der Zusammenarbeit.
• KI ist kein Ersatz für Erfahrung. Sie kann viel beschleunigen, aber nicht zuverlässig priorisieren, einordnen und strategisch vorausdenken.
• Die Agentur der Zukunft ist eher ein kleines Elite-Team als eine große Consultant-Maschinerie.
• AI Search und GEO sind weder kompletter Hype noch überall gleich relevant. Der Impact hängt stark von Branche, Geschäftsmodell und Zielgruppe ab.

Kapitelmarken

00:00 Intro und Vorstellung von Niklas Buschner
02:04 Braucht es in Zukunft noch SEO-Agenturen?
04:11 Was Agenturen heute noch wirklich wertvoll macht
07:00 Warum Erfahrung durch KI nicht ersetzbar ist
11:46 Wie sich Pricing und Agenturmodelle verändern
18:59 Fixum, Performance und Business-Impact als neues Modell
21:40 Wie sich Kundenerwartungen und Kundengespräche verändern
25:58 Was „#1 Organic Growth Agency in Europe“ eigentlich bedeutet
30:24 Warum bessere Systeme wichtiger sind als mehr Leute
33:15 Wie Radyant KI-Infrastruktur konkret einsetzt
39:41 Das Operating Model der Agentur der Zukunft
44:04 Elite-Team statt Consultant-Maschinerie?
47:34 Uncomfortable Truths: Was in Agenturen jetzt wegbrechen wird
48:46 GEO, AI Search und die Frage: Hype oder echte Veränderung?
51:28 Woran Niklas in drei Jahren messen würde, ob er gewonnen hat
53:46 Outro

Genannte Links

Im Transkript werden drei Links für die Shownotes erwähnt. Die passenden offiziellen Ziele sind:

• Niklas Buschner Linkedin
• Radyant Website
• Masters of Search Podcast

Millionen von Produktdetailseiten im Index zu haben, klingt erstmal nach SEO-Potenzial. In der Praxis entsteht dadurch aber oft vor allem eines: Kannibalisierung, schwache Seitenqualität und unnötiger Index-Ballast.

In dieser Episode spreche ich mit Jan Wölk, Senior Product Manager SEO bei OTTO, darüber, wie OTTO das Indexmanagement für Millionen von PDPs systematisch steuert. Wir sprechen über die Grundlogik hinter ihrem Deindexierungsmodell, warum weniger oft mehr ist, wie ein Machine-Learning-Modell bei Indexierungsentscheidungen hilft und welche Schutzmechanismen nötig sind, um keinen Traffic zu verlieren.

Außerdem geht es um ein besonders spannendes Feld im E-Commerce-SEO: Produktvarianten. Wann lohnen sich indexierbare Varianten wirklich? Wo entsteht Mehrwert im Longtail? Und wann drohen Duplicate Content, Kannibalisierung und Index Bloat?

Eine Episode für alle, die SEO in großen E-Commerce- oder Marketplace-Setups skalierbar, datengetrieben und produktnah denken wollen.

Takeaways

• Nicht jede PDP gehört in den Index. Bei großen Produktkatalogen führt zu viel Indexierung oft zu Kannibalisierung und schwacher Gesamtqualität.

• Deindexierung muss kein Verlust sein. Wenn irrelevante Seiten entfernt werden, kann die Performance der verbleibenden Seiten sogar steigen.

• OTTO arbeitet mit einem ML-Modell, das für PDPs vorhersagt, ob sie wahrscheinlich organische Klicks einsammeln werden.

• Coldstart-Fähigkeit ist entscheidend: Auch neue Produkte sollen direkt als Index- oder Noindex-Kandidat bewertet werden können.

• Ein Holdout-Mechanismus schützt vor Trafficverlust, indem das Modell kontinuierlich gegen reale Klickdaten validiert wird.

• Produktvarianten sind eine große Chance, aber nur dann, wenn sie ein wirklich eigenständiges Targeting und Suchinteresse abdecken.

• Interne Verlinkung und technische Einbindung bleiben bei Varianten ein zentraler Hebel für zukünftiges Wachstum.

• Kategorie- und Produktseiten müssen zusammenspielen: Nicht jedes Keyword gehört auf eine PDP — oft ist die Kategorieseite der bessere Einstieg.

Kapitelmarken:

00:00 Intro: Jan Wölk, OTTO und das Thema PDP-Indexmanagement
01:30 Warum nicht jede Produktdetailseite indexiert werden sollte
03:12 Das eigentliche Problem bei Millionen von PDPs
04:25 Warum Deindexierung ein Wachstumstreiber sein kann
06:16 Wie viele PDPs gehören überhaupt in den Index?
07:32 So funktioniert das ML-Modell hinter den Indexierungsentscheidungen
11:13 Coldstart, Feature-Logik und Schutz vor Fehlentscheidungen
15:11 Wie man das intern gegenüber Stakeholdern erklärt
17:44 Holdout-Prinzip: Deindexieren ohne Trafficverlust
26:02 Tägliche Steuerung: Index, Noindex, Sitemap und Modelltraining
27:49 Produktvarianten: große Chance oder SEO-Risiko?
35:03 Der Variantentest bei OTTO und was er gezeigt hat
37:56 Was heute noch ungelöst ist und woran OTTO weiterarbeitet
40:19 Der Shift zwischen PDPs und Kategorieseiten
42:43 Produktseiten, LLMs und die Zukunft des E-Commerce-SEO
43:38 Was Jan rückblickend anders bauen würde
45:27 Fazit und Verabschiedung

What happens to journalism, traffic, and publishing business models when AI increasingly stands between publishers and audiences?

In this episode, Björn Darko speaks with Steven Wilson-Bales about the profound impact of AI on the news industry, the future of journalism, and the strategies publishers need in order to stay relevant in a rapidly changing media landscape. They explore how LLMs, social platforms, and shifting user behavior are changing the way news is discovered, consumed, and monetized.

The conversation covers why originality, quality, and community are becoming more important for publishers, how Google Discover continues to shape visibility for news brands, and why the industry needs new thinking beyond traffic-at-all-costs. This episode is a deep dive into what publishers need to understand now if they want to build resilient media brands in the age of AI.

In this episode, you’ll learn:

• ​How AI is reshaping the news industry
• ​Why traditional traffic models are under pressure
• ​What role Google Discover still plays for publishers
• ​Why quality is becoming more important than pure click volume

• Which strategies publishers should develop for an AI-driven future

Chapter Marks

00:00 Introduction to news, SEO, and the current landscape

03:03 The challenges of news publishing in the AI era

05:57 Algorithms, search engines, and control over visibility

09:07 How AI is changing news traffic

11:54 Why originality matters more than ever in journalism

14:53 The need for stronger collaboration across the news industry

18:01 Paywalls, AI interfaces, and publisher challenges

22:04 The role of human judgment in the modern newsroom

25:31 Metrics, user needs, and the problem with the wrong incentives

28:11 The future of journalism in an AI-first world

30:55 Strategies for publishers dealing with AI and LLMs

32:32 The return of vertical search behavior

35:27 Why quality, community, and trust matter more now

39:44 Tone, identity, and the role of community in publishing

Takeaways

• ​AI is changing not just distribution, but the relationship between publishers and audiences.
• ​Publishers can no longer rely only on traditional search and traffic patterns.
• ​Google Discover remains an important visibility channel, but it is not a stable strategy on its own.
• ​Originality, editorial voice, and differentiation are becoming more valuable than scaled commodity content.
• ​Quality beats click-chasing for publishers that want long-term relevance.
• ​Community and direct audience relationships are becoming strategic advantages in modern publishing.

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Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de

Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠⁠

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In dieser Episode spreche ich mit Christian B. Schmidt (Digital Effects) über ihre Untersuchung der Verschiebung von Search & Brand Authority in der Reisebranche und die Unterschiede zwischen Google Search und AI Search. Wir analysieren die Auswirkungen von AI Search auf die Reisebranche, mit Fokus auf Marktanteile, Content-Strategien und zukünftige Herausforderungen für Reiseunternehmen. Erfahren Sie, wie sich die Suchlandschaft verändert und welche Strategien notwendig sind, um sichtbar zu bleiben.

Chapters

00:00 Einführung und Icebreaker

02:45 Der Shift von Google zu AI-Search

12:22 Veränderungen im Reisefunnel durch AI

20:18 Die neuen KPIs im AI-Zeitalter

22:21 Gewinner und Verlierer der Studie

27:54 Transaktionale Keywords und ihre Bedeutung

30:06 AI-Overviews vs. ChatGPT: Unterschiede und Strategien

36:14 Konkret Maßnahmen für Reiseunternehmen

45:15 Zukunft der Reiseplanung: API und Agentic AI

47:29 Messbarkeit in der AI-Suche und Dashboard-Tools

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In diesem Podcast-Interview erklärt Olaf Pleines die Grundlagen und Anwendungen von Embeddings im Content- und Wettbewerbsanalyse. Er zeigt, wie man Embeddings nutzt, um Content-Lücken zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen und Content-Strategien zu optimieren.

Key topics

• Grundlagen der Embeddings und ihre Bedeutung im Content-Marketing

• Methoden zur Analyse von Content-Strukturen mit Embeddings

• Identifikation von Content-Lücken und Wettbewerbsanalysen durch Embeddings

• Praktische Tipps zur Anwendung von Embeddings in SEO-Tools

• Visualisierung und Priorisierung von Content-Optimierungsmaßnahmen

Chapters

00:00 Einführung in Embeddings und Content-Analyse

06:03 Die Grundlagen von Embeddings

11:59 Herausforderungen bei der Embedding-Analyse

18:00 Praktische Anwendung: Content Gap Analyse

23:58 Priorisierung von Content-Gaps und Wettbewerbsanalyse

28:00 Wettbewerbsanalyse durch Embeddings

30:07 Verständnis von LLMs und Dokumentenstruktur

32:06 Optimierung von Inhalten durch AI-Overviews

33:58 Effiziente Dokumentenaktualisierung

36:56 Visualisierung für Stakeholder

40:00 KPIs und Erfolgsmessung

41:59 Toolchain und Modellauswahl

45:01 Nächste Schritte und interne Verlinkung

Ressourcen

OpenAI Text Embedding Modelle - https://platform.openai.com/docs/models/embeddings

UMAP Dimensionsreduktion - https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/

HDB-Scan Clustering - https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/

Screaming Frog SEO Spider - https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/

Distrix Keyword Tool - https://distrix.com/

SimilarWeb Traffic Daten - https://www.similarweb.com/

Gastlinks

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/olaf-pleines/

construktiv.de

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Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.de

Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠

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In diesem Gespräch teilt Kaspar Szymanski seine Erfahrungen aus fast acht Jahren im Google Search Quality Team. Er spricht über den Bewerbungsprozess, die Mythen rund um Googler, die Rolle des Search Quality Teams und die Auswirkungen von Google-Updates auf die SEO-Branche. Zudem wird die Bedeutung von Content und Links sowie die Herausforderungen für große Plattformen thematisiert. Abschließend gibt er einen Ausblick auf die Zukunft von SEO in Verbindung mit AI und betont die Notwendigkeit eines holistischen Ansatzes.

Takeaways

• Kaspar Szymanski hat fast acht Jahre für Google gearbeitet.

• Die Einsichten im Search Quality Team waren fantastisch.

• Der Mythos über Googler, die über Rankings entscheiden, ist falsch.

• Die Hauptaufgabe des Teams ist die Bekämpfung von Spam.

• Content ist wichtig, aber Relevanz ist entscheidend.

• Mustererkennung ist entscheidend für die Analyse von Webseiten.

• AI ist ein neues Werkzeug, aber kein Allheilmittel.

• Die Angst, etwas zu verpassen, ist ein schlechter Berater.

• SEO bleibt bestehen, auch wenn sich die Hypes ändern.

• Ein holistischer Ansatz ist für den SEO-Erfolg entscheidend.

Chapters

00:00 Einführung in die Welt von Google

02:51 Der Bewerbungsprozess bei Google

06:12 Mythen über die Macht der Googler

09:09 Die Rolle des Search Quality Teams

12:01 Content vs. Link-Spam

15:11 Mustererkennung und Datenanalyse bei Google

17:50 Die Herausforderungen der SEO-Branche

20:57 Reflexion über SEO-Diskussionen und PageRank

21:36 Wert von SEO-Strategien und Investitionen

23:17 Herausforderungen im Einzelhandel und Medienbereich

26:07 Crawl Budget Management und Serverlog-Analyse

29:12 Zukunft von SEO: Evolution oder Revolution?

35:05 Die Rolle von KI in der SEO-Welt

39:49 Langfristige Perspektiven und Marktveränderungen

Diese Folge wird u.a. präsentiert von mobile.de & claneo.de

1. Generative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠
2. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgendem Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠⁠⁠⁠

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In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts spricht Björn Darko mit Christoph Meleschnig (Instgram, Linkedin , Webseite) über die Herausforderungen und Strategien im Grey Area Nischen-SEO, insbesondere im Bereich CBD und Cannabis. Christoph teilt seine Expertise über die Besonderheiten von SEO in diesen Nischen, die Notwendigkeit von qualitativ hochwertigem Content, die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und die Herausforderungen beim Link-Building. Zudem diskutieren sie Branding-Strategien und den Umgang mit Google-Updates sowie Vertrauenssignale, die für den Erfolg in dieser Branche entscheidend sind.

Takeaways

• SEO für CBD und Cannabis erfordert hohe Qualität und Compliance.

• Content-Strategien müssen rechtliche Vorgaben beachten.

• EAT ist entscheidend für die Sichtbarkeit in Nischen.

• Link-Building ist in Grey Nischen besonders herausfordernd.

• Branding kann auch ohne bezahlte Werbung erfolgreich sein.

• Sensible Suchanfragen erfordern eine neutrale Ansprache.

• Vertrauenssignale sind für Nutzer entscheidend.

• Google-Updates können die Sichtbarkeit stark beeinflussen.

• Mythen über Grey Nischen SEO sind weit verbreitet.

• Die Zukunft des SEO in Nischen bleibt spannend und herausfordernd.

Chapters

00:00 Einführung in Grey Area Nischen-SEO

02:52 SEO-Strategien für CBD und Cannabis

05:55 Content-Compliance und rechtliche Rahmenbedingungen

08:54 EAT und Autorität im Content-Bereich

11:47 Link-Building in sensiblen Nischen

14:55 Branding-Strategien in der Cannabis-Industrie

22:05 Der Fall Happy420 und seine Erfolgsfaktoren

26:00 Strategien zur Wiederherstellung der Sichtbarkeit

28:16 Vertrauenssignale im E-Commerce

30:13 Mythen und erste Schritte im Grey Nischen SEO

32:17 Langfristige Strategien vs. kurzfristige Taktiken

33:03 Zukunft des SEO in der Cannabis-Branche

36:06 Die gesellschaftliche Wahrnehmung von Cannabis und CBD

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Letzte Aufzeichnung von der SEOkomm 2025: Ich spreche mit Anna Knaup von Trisolute über die Grundlagen für nachhaltiges Content SEO – unabhängig davon, ob du News, Evergreen oder Ratgeber machst.

Wir gehen deep in moderne Content-Prozesse: nutzerspezifische Themenfindung, Recherche & Differenzierung, saubere Umsetzung statt Textwüste, und vor allem: Monitoring & Iteration. Plus: Learnings aus dem Journalismus (Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, einfache Sprache) und wie kleine Teams Evergreen-Content datengetrieben aktualisieren können – statt ständig “mehr Content” zu produzieren.

Wenn du Content nicht “für Google”, sondern für echte Nutzerprobleme machen willst – und trotzdem messbar performen musst – ist das deine Folge.

• Strategie vor Output: Themenblöcke planen, die echte Nutzerfragen beantworten und Autorität aufbauen.

• Nutzerzentrierte Themenfindung: Nicht “was wir wissen”, sondern “was Menschen wissen wollen” (inkl. Trend-/Tool-Signale).

• Format folgt Problem: Video/Tabelle/Struktur einsetzen, statt Textwüsten zu bauen – bessere Verständlichkeit gewinnt.

• Journalismus-Regeln helfen SEO: Faktencheck, (mind.) Zwei-Quellen-Prinzip, wichtigste Info nach vorn, einfache Sprache.

• Evergreen skalieren: Erfolgreiche Inhalte jährlich/regelmäßig aktualisieren (Kalender + Daten), statt alles neu zu schreiben.

• Definition-of-Done für Content: SEO-Basics + klare Zielmetrik + Monitoring als fester Bestandteil des Prozesses.

00:00 – Intro: Live von SEOkomm 2025, Content-Grundlagen
00:54 – Kurzer Job-Hinweis (Senior Technical SEO Manager)
01:36 – Start: Warum Content gerade Hassliebe ist (Traffic vs. AI-Overviews)
03:37 – Moderner Content-Prozess: Themenblöcke, Autorität, Mehrwert
05:56 – Nutzerzentrierte Recherche: Fragen finden, Trends & Tools nutzen
08:22 – Journalismus x SEO: Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, Klartext
10:06 – “Wichtigstes nach vorn” + einfache Sprache statt Fachgebrabbel
11:48 – Sistrix Newsflash (kurze Updates)
14:16 – Datengetrieben in Redaktionen: Evergreen-Updates & Kalenderlogik
17:32 – Definition of Done für Content: SEO-Basics + Metriken + Monitoring
22:06 – CMS/Workflows: Keywords, Alerts & SEO in redaktionelle Prozesse bringen
25:07 – Zukunftsstrategie: Know your Brand, Nische, regelmäßig publizieren
26:49 – Multi-Channel & Formate: Newsletter, Audio, Plattformen diversifizieren
28:18 – Beispiele aus Journalismus: Marke, Touchpoints, Personalisierung
31:06 – Wrap-up & Verabschiedung

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Zweiter Teil der SEO WG – aufgenommen einen Tag vor dem SEO Day Köln: Vanessa Forster, Julia Bosbach, Stephan Gotula, Michael Weckerlin und Björn Darko diskutieren, was E-Commerce SEO heute wirklich bedeutet.

Im Fokus: Warum SEO nicht „Marketing-Glitzer“ ist, sondern Produktarbeit und Unternehmensentwicklung. Warum Produktdaten, Indexierung, Struktur & technische Grundlagen wieder knallhart zählen – und wie AI Search/Shopping-Assistants die Customer Journey komprimieren. Außerdem: Kanal-Diversifizierung (TikTok, Amazon & KI-Systeme), KPI-Shift weg von Traffic hin zu Conversion/Gewinn und warum Brand/PR/Reputation Management zur neuen Pflichtdisziplin wird.

Hinweis: Im Audio gibt es an einigen Stellen leichte Sound-Schwankungen. In der Folge sind außerdem ein

Takeaways (Key Learnings)

• SEO gehört nah an die Unternehmensführung: E-Commerce SEO ist Produkt-, Daten- und Architekturarbeit – nicht nur Content.

• Von Rankings zu Gewinn: Sichtbarkeit ist nett, bezahlt aber keine Gehälter – Ziel ist Umsatz/Profit und messbare Contribution entlang der Journey.

• Prioritäten im Shop: In vielen Fällen erst Kategorie/PDP/Produktdaten stabilisieren, dann Magazin/Editorial skalieren.

• AI Search verändert das Spiel: Pros/Cons, Beratung, Vergleich – vieles passiert „in einem Wisch“. Inhalte müssen Journey-fähig & maschinenlesbar sein.

• Brand & Reputation werden SEO-Hebel: Entscheidend ist, was andere über dich sagen (Mentions, Reviews, Sentiment) – und wie du darauf reagierst.

Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/

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Die Welt der Suche verändert sich radikal: Benjamin Szturmaj von Sixt gibt in dieser Episode exklusive Einblicke, wie ein globales Unternehmen auf Google AI Overviews (AIO) und den AI Mode reagiert. Er erklärt das Phänomen des „Krokodilmauls“ (steigende Impressions bei sinkenden Klicks), warum technisches SEO durch LLMs wieder an Bedeutung gewinnt und wieso die eigene Reputation auf Plattformen wie Reddit plötzlich geschäftskritisch ist. Ein Deep-Dive in modernes SEO-Management, von der Datenanalyse bis zur strategischen Content-Optimierung entlang des gesamten Marketing-Funnels.

Key Takeaways

• ​Das Krokodilmaul-Phänomen: Informative Suchanfragen (Top-of-Funnel) verlieren durch AI Overviews massiv an Klicks, während die Impressions steigen.
• ​Qualität vor Quantität: Nutzer, die über AI-Engines kommen, weisen oft eine höhere Konversionsrate auf als Nutzer aus anderen Kanälen.
• ​Technik ist die Basis: LLMs und AI-Crawler haben oft Probleme mit JavaScript-Rendering; eine saubere Headline-Hierarchie und strukturierte Inhalte (Chunking) sind essenziell für die Sichtbarkeit.
• ​Reputation als SEO-Hebel: In der AI-Suche werden externe Quellen wie Reddit, Foren oder Vergleichsportale zum entscheidenden Faktor für die Markenwahrnehmung (Sentiment).
• ​Vom SEO-Text zum Produkt-Experten: Es reicht nicht mehr, nur Keywords zu bedienen. Produkte müssen für verschiedene Use Cases (z. B. "Auto für Wohnwagenzug") im Detail erklärt werden, um bei komplexen AI-Prompts zu erscheinen.

Chapter

00:00 – Begrüßung und Vorstellung Benjamin Szturmay (Sixt)02:11 – Der reale Impact von AI Overviews auf das Business04:05 – Unterschiede in der AI-Adaption: USA vs. Europa05:11 – Strategische Datenanalyse: Sprechen die KIs richtig über uns?06:48 – Die Herausforderung der Informations-Konsistenz im Netz08:25 – Wettbewerbsanalyse in der AI-Suche09:20 – Warum Top-of-Funnel Content für die Domain-Relevanz bleibt13:18 – Entscheidungsfaktoren im Middle-of-Funnel14:58 – Funktionierende Content-Typen: Listicles und Chunking16:15 – Gutes SEO heute: Technik, Rendering und interne Verlinkung18:20 – Die Rolle von strukturierten Daten für AI Search20:18 – Tracking in einer volatilen Welt: Vom Keyword zum Sentiment22:18 – Scroll-to-Text Tracking zur Traffic-Unterscheidung25:07 – Strategie für Detailseiten und spezifische User-Use-Cases27:26 – Zukünftiger Einfluss des AI Mode (AIO)31:43 – Die wachsende Bedeutung von Reddit und externer PR36:17 – Personalisierung und Markenwerte (Fun, Bold, Premium)39:45 – Fazit und Experten-Empfehlung für Enterprise Brands

In dieser Live-Aufzeichnung von den Online Expert Days (Salzburg) spreche ich mit Jörg Niethammer (Hansgrohe) über „Next Level SEO entlang der Customer Journey“ – und was sich ändert, wenn du keinen eigenen Onlineshop hast, aber trotzdem entlang der gesamten Journey sichtbar sein willst.

Wir sprechen darüber, warum der Offline Point of Sale Dinge kann, die eine Website nie komplett ersetzen wird (Erlebnis, Beratung, Vertrauen) – und wie Hansgrohe diese Lücke digital klug überbrückt: mit interaktiven Tools (u. a. der Inspirator), wenigen aber sehr fokussierten Content-Stücken, echter Fachexpertise und einer Strategie, die SEO als Input für Produkt, Kommunikation und interne Zusammenarbeit versteht.

Takeaways

• SEO ohne Shop funktioniert – wenn du nicht „Conversion = Checkout“ denkst, sondern Touchpoints, Vertrauen und Orientierung entlang der Journey aufbaust.

• Offline schlägt Online bei „Erlebnis“: Haptik/Feel (z. B. Wasserstrahl) und echte Beratung sind schwer digitalisierbar – darum braucht’s smarte digitale Vorstufen.

• Customer Journey = mehr als linear: Hansgrohe arbeitet mit 5 Phasen (AIDA + After Sales) und denkt konsequent in Online- und Offline-Touchpoints.

• Interaktive Tools sind ein unfairer Vorteil: Der Inspirator verlängert die Journey digital, verbessert Messbarkeit – und kann Sichtbarkeit/Traffic treiben.

• Weniger Content, mehr Tiefe: Statt generischer Ratgeber setzt Hansgrohe auf spitze, expertengetriebene Inhalte (intern + Partner), die „KI-Einheitsbrei“ überleben.

• After Sales ist SEO-Gold: Pflege-/Problemlösungs-Content stärkt Vertrauen und reduziert Fehlinfos (z. B. „Essigreiniger“-Mythen).

• Brand + PR + Daten-Content (Studien, Storys) erhöhen Autorität – wichtig für klassische Suche und KI-Zitationen.

• Inhouse zählt Enablement: Brücken bauen, Vertrauen schaffen, Teams früh mitnehmen – und Trends (z. B. Plattform-Änderungen) schnell übersetzen.

  
  

  Kapitelmarken

  00:00 Intro: Next Level SEO bei Hansgrohe (ohne Onlineshop)
  01:05 Kontext & Herausforderung: Journey endet offline
  02:47 Was der Point of Sale besser kann: Erlebnis & Beratung
  04:33 Warum SEO trotzdem strategisch ist: Search Everywhere & Expertise
  07:41 5 Phasen der Customer Journey (AIDA + After Sales)
  09:10 Daten & Feedback-Loops: Installateur, Needs, Produktannahme
  11:19 Der „Inspirator“: interaktives Bad-Inspirationstool (3D)
  13:22 Impact: Journey verlängern, Messbarkeit verbessern, Sichtbarkeit pushen
  16:24 Content, der noch funktioniert: Tiefe Fachexpertise statt generisch
  21:41 PR/Studien & Autorität: warum starke Quellen in KI bevorzugt werden
  25:14 After Sales & Evergreen: Reinigung, Troubleshooting, Vertrauen
  28:11 Inhouse-Playbook: Brücken bauen & KI-Hype sinnvoll nutzen
  33:18 Der wichtigste Rat: Zielgruppe zuerst – Erlebnis vereinfachen & Website als Hub stärken

Diese Folge wird u.a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 Euro gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025 spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink Performance) über KI-Workflows, Automatisierung im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit) deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch programmieren” können muss.

Kern der Episode: Automatisierung ist ein Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig sind saubere Prozessvisualisierung, Dokumentation, modulare Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber Storyline, Tonalität, Emotion und Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche Aufgaben.

Takeaways

• Automatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein Top-Kandidat.

• Entscheidungen bleiben menschlich: Tools können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind, entscheidet Kontext & Erfahrung.

• Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit Output”.

• Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen.

• Gutes Interface > “geiler Code”: Damit Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne den Unterbau zu verstehen.

• Brand Voice braucht Dokumentation: Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs. Kampagne) müssen sauber beschrieben sein.

• Content: Draft automatisieren, Qualität menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk.

• Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert, hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen Brand-Daten.

• Startpunkt: Recherche & Datenauswertung (z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung).

• Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell” lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit, Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.

Kapitelmarken (Spotify Chapters)

00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 – Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David: Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 – Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 – Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20 – Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation: der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team: Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 – Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster → SERPs → Outline → Links → Publishing00:35:50 – Breakpoints für Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl & Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion (was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke: Erst verstehen, dann automatisieren

In this english episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko speaks with Pedro Dias about the role of Product-Led SEO today—especially in the context of AI and AI Search. Pedro shares insights from his time working on Google’s quality evaluation team and discusses both the challenges and opportunities AI brings to the SEO industry. He emphasizes the growing importance of Product SEO and explains how companies need to adapt their strategies to succeed in a rapidly evolving digital landscape.

Key Takeaways

• The SEO industry is undergoing significant change, driven largely by AI.

• Google has long been using AI methods for quality evaluation.

• E-E-A-T should be viewed as a broader, more holistic concept.

• Product SEO is critical for long-term success.

• Consistency in SEO strategy is essential.

• Personas play a crucial role in AI-driven search.

• AI is reshaping how we think about search optimization.

• Data analysis is key to making informed decisions.

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In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.

Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.

Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen,
👉 wie Social & SEO zusammenwachsen
👉 warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt
👉 und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.

Key Takeaways

• Social Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.

• Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.

• KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.

• Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.

• Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: ⁠https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren die Gäste Jolle Lahr-Eigen, Nina Roser und Julia Weißbach über die Entwicklungen im SEO-Bereich und die Strategien für 2026. Sie reflektieren die wichtigsten SEO-Maßnahmen des Jahres 2025, die Rolle von AI Search, die Bedeutung von qualitativ hochwertigem Content und die Herausforderungen im technischen SEO. Zudem wird die Notwendigkeit von Synergien zwischen SEO, PR und Brand Management betont, um in der sich schnell verändernden digitalen Landschaft erfolgreich zu sein. In dieser Diskussion wird die Rolle von SEO in der Zukunft beleuchtet, insbesondere im Kontext von Social Listening, AI und Community Engagement. Die Teilnehmer diskutieren, wie sich SEO anpassen muss, um relevant zu bleiben, und welche Fähigkeiten für SEOs in den kommenden Jahren entscheidend sein werden. Themen wie Duplicate Content und die Notwendigkeit, sich auf verschiedene Suchplattformen einzustellen, werden ebenfalls angesprochen. Die Diskussion endet mit einem Ausblick auf die Rolle von SEO in fünf Jahren, wobei die Bedeutung von Omnichannel-Strategien hervorgehoben wird.

Takeaways

• Technik im Griff haben ist entscheidend für SEO-Erfolg.

• Basics sind nach wie vor wichtig, um gute Rankings zu erzielen.

• Content-Qualität muss über Quantität stehen.

• AI Search verändert die SEO-Prioritäten.

• Synergien zwischen Abteilungen sind notwendig für den Erfolg.

• Rollen und Verantwortlichkeiten im Team müssen klar definiert werden.

• Individualisierung des Contents ist entscheidend.

• Technisches SEO sollte nicht vernachlässigt werden.

• Die Customer Journey muss in der Content-Strategie berücksichtigt werden.

• Marken müssen aktiv in Communities präsent sein. Social Listening ist entscheidend für die Markenwahrnehmung.

• SEO muss sich an neue Technologien und Plattformen anpassen.

• Duplicate Content bleibt ein relevantes Thema für SEO.

• Community Engagement ist wichtig für die Kundenbindung.

• Die Rolle von SEO wird sich in den nächsten fünf Jahren verändern.

• Wichtige Skills für SEOs sind Prompt Research und Datenanalyse.

• Die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen ist entscheidend für den Erfolg.

• Omnichannel-Strategien werden in der Zukunft wichtiger.

• AI wird die SEO-Landschaft erheblich beeinflussen.

• SEO bleibt eine Schnittstelle für Information Retrieval.

Kapitel

00:00 Einführung in den SEO Presso Podcast

02:30 Rückblick auf SEO-Maßnahmen 2025

05:56 Lernprozesse und Herausforderungen in der SEO-Welt

09:03 Strategien für 2026: AI und SEO Prioritäten

12:11 Die Bedeutung von Synergien in der SEO

14:56 Content-Qualität und Individualisierung

17:53 Technisches SEO und zukünftige Trends

20:26 Die Herausforderungen von LLMs und SEO

24:00 Die Rolle von Marken und PR im SEO

28:32 Die Bedeutung von Community Management und Social Listening

35:02 Die Zukunft von SEO: GEO, AIO und die Rolle der Marken

42:42 Zusammenarbeit und Synergien im Unternehmen

44:01 Synergien und Zusammenarbeit in der Content-Erstellung

44:52 Zukunftsorientierte SEO-Fähigkeiten für 2026

46:57 Datenmanagement und technische Infrastruktur

48:46 Duplicate Content und seine Relevanz in der AI-Ära

50:45 Bewertungstools und deren Bedeutung für LLMs

52:49 Inhouse-SEO und Stakeholder-Management

54:45 Kundenengagement und Community-Building

56:18 Die Rolle von SEO in fünf Jahren

Diese Folge wird u. a. unterstützt vom OMT Summit. Jetzt mitmachen und ein Premium-Ticket im Wert von 499 € gewinnen: https://www.omt.de/seopresso-gewinnspiel/

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Johann von Hülsen über den Google Leak – und zwar weit jenseits der Buzzwords. Johann erklärt, wie viel wir wirklich über Googles Ranking-Logik lernen können, welche Signale überschätzt und welche unterschätzt werden, und warum Google mehr Spam-Filter-Maschine als Ranking-Maschine ist.

Wir diskutieren:

• Welche internen Link-Signale tatsächlich relevant sind und warum 200 identische Ankertexte die magische Grenze sind

• Warum Content nicht nur „lang“ sein muss, sondern Aufwand, Struktur und Qualität entscheidend sind

• Wie Google Trafficdaten (Chrome!) nutzt, um Content-Cluster zu bewerten

• Was der mysteriöse „Rektor Score“ über automatisiert generierten Content sagt

• Wie KI-Modelle (ChatGPT & Co.) Googles Zukunft herausfordern – und warum der große Vorteil vielleicht doch bei Google liegt

Takeaways

• Google ist weniger „Ranking Engine“ als Spam-Filter-Maschine. Ein riesiger Teil der Signale dient nur dazu, schlechten Content auszublenden.

• Die 200-Link-Regel: Hat ein Link mit gleichem Ankertext >200 Vorkommen, hört Google auf zu zählen. → Interne Linktexte bewusst variieren!

• Traffic wird als Qualitätsmerkmal genutzt – insbesondere Chrome-Daten auf Cluster-Ebene (Nav-Boost). Content ohne Visits wird entwertet.

• Der Rektor Score bewertet „automated generated content“ (AGC). Ziel: blabla-Texte entwerten, nicht zwingend KI-Content erkennen.

• Content Effort > Content Länge: Recherche, Struktur, Quellen, Zitate, Formatierung → alles zählt als Qualitätsnachweis.

• Entitäten & Content-Cluster werden gemeinsam bewertet – nicht isoliert auf URL-Level.

• Viele Ranking-Scores sind nicht super intelligent, sondern regelbasiert pragmatisch.

• • Bing-Ergebnisse sind deutlich spammiger; OpenAI hängt strategisch an Google.

  
  

  ⏱️ Kapitelmarken

  00:00 – Einstieg & Talk auf der SEOKOMM

  02:30 – Was der Leak mit Johann als SEO gemacht hat

  05:40 – Google: Spam-Maschine vs. Ranking-Maschine

  09:50 – OpenAI vs. Google: Wer hat den Vorteil?

  15:00 – Der „200 Linktext“-Paradigmenwechsel

  20:30 – NSR (New Side Rank): Content-Cluster & Traffic

  28:00 – Traffic als Ranking-Signal (Chrome!)

  34:00 – Content Effort, Autorität, Gibberish

  40:30 – Rektor Score: Automated Generated Content

  47:00 – Die Rolle von Manual Overrides und Outsourcing

  52:00 – Warum der Leak überhaupt passiert ist

  58:00 – Ausblick & weitere Forschungsbereiche
  

In dieser Episode von SEOPRESSO, in der Reihe SEO Persönlich, spricht Björn Darko mit Stefan Godulla über seine Reise im Online-Marketing, die Herausforderungen der Unternehmensführung und den schmerzhaften Abschied von seiner eigenen Agentur. Stefan teilt seine Erfahrungen mit Verlust und Trauer, insbesondere den Tod seiner Frau, und reflektiert über die Bedeutung von Selbstliebe und persönlichem Wachstum. Er betont die Wichtigkeit von Hilfsbereitschaft und die Lehren, die er aus seiner Vergangenheit gezogen hat. In diesem Gespräch reflektiert Stefan Godulla über seine Erfahrungen in der Agenturlandschaft, die Herausforderungen der Selbstliebe und Hochsensibilität sowie die Bedeutung von Wertschätzung und Preisgestaltung in der Zusammenarbeit mit Kunden. Er spricht über persönliche Entwicklungen, die durch Reflexion und Therapie angestoßen wurden, und teilt seine Zukunftswünsche, einschließlich des Wunsches nach einem Tiny House und der Hoffnung, noch viele Jahre in der Branche tätig zu sein.

Takeaways

• Stefan hat sich vor 25 Jahren selbstständig gemacht und ist seitdem im Online-Marketing tätig.

• Das SEO-Thema wurde für ihn nie langweilig, sondern hat sich ständig weiterentwickelt.

• Der Abschied von seiner Agentur war für ihn eine Erlösung und kein Schmerz.

• Stefan beschreibt sich als hochsensibel und emotional.

• Er und seine Tochter haben den Verlust seiner Frau gemeinsam gut verarbeitet.

• Die Entscheidung, die Agentur zu verlassen, kam nach einem langen inneren Prozess.

• Stefan hat viel über Selbstliebe und persönliche Entwicklung gelernt.

• Er ist stolz auf die Beziehung zu seiner Tochter und deren Entwicklung.

• Hilfsbereitschaft ist eine seiner zentralen Eigenschaften, die er in seiner Karriere oft eingesetzt hat.

• Stefan hat 40 Jahre gebraucht, um die Bedeutung von Selbstliebe zu erkennen. Die Agenturlandschaft ist herausfordernd und erfordert ständige Reflexion.

• Selbstliebe ist entscheidend für das persönliche und berufliche Wachstum.

• Hochsensibilität kann sowohl eine Herausforderung als auch eine Stärke sein.

• Wertschätzung und Preisgestaltung sind zentrale Themen in der Kundenbeziehung.

• Expertise und Vertrauen sind entscheidend für erfolgreiche Zusammenarbeit.

• Es ist wichtig, die eigene Komfortzone zu erkennen und zu respektieren.

• Reflexion über persönliche Erfahrungen kann zu einem besseren Verständnis führen.

• Die Nachfrage nach guter Beratung wird in der Zukunft zunehmen.

• Gesundheit und Lebensqualität sind wichtige Ziele im Alter.

• Die Branche bietet viele Möglichkeiten für menschliche Begegnungen und Wachstum.

Chapters

00:00 Einführung in die SEO-Welt

03:00 Stefans Reise im Online-Marketing

06:02 Die Herausforderungen der Unternehmensführung

09:02 Der schmerzhafte Abschied von der eigenen Agentur

11:59 Der Verlust und seine Auswirkungen

15:11 Persönliche Entwicklung nach dem Verlust

20:19 Der Umgang mit Krankheit und Tod

23:09 Veränderungen im Berufsleben nach Schicksalsschlägen

25:05 Engagement für die Deutsche Krebshilfe

27:35 Vater-Tochter-Beziehung und persönliche Reflexion

30:22 Hilfsbereitschaft und Selbstliebe

34:36 Wertschätzung der eigenen Arbeit und Expertise

41:11 Die Herausforderungen des DJing

42:44 Die Anfänge im Musikgeschäft

45:19 Erfahrungen und Rückschläge in der Musikindustrie

49:32 Persönliche Reflexionen und Herausforderungen

54:22 Zukunftswünsche und Lebensziele

In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Lauerwald die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Skill Gaps im Marketing und SEO. Marco, der an seiner Dissertation über Skill Gaps in deutschen Marketing-Teams arbeitet, teilt seine Erkenntnisse über die Notwendigkeit von Upskilling und Reskilling in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Sie beleuchten die Bedeutung von Digitalkompetenzen, die Rolle von Führungskräften in der Weiterbildung und die Notwendigkeit, eine Lernkultur in Unternehmen zu etablieren. Zudem wird das L17-Modell für energiepositives Lernen vorgestellt und die Wichtigkeit von Soft Skills in der Führung diskutiert.

Takeaways

• Skill Gaps sind ein zentrales Thema im Marketing.

• Die Weiterbildung muss an die Bedürfnisse des Marktes angepasst werden.

• Digitalkompetenzen sind entscheidend für den Erfolg im Marketing.

• Upskilling ist in der KI-Ära wichtiger als Reskilling.

• Die Halbwertzeit von Wissen beträgt nur zweieinhalb Jahre.

• Führungskräfte müssen als Vorbilder in der Weiterbildung agieren.

• Skill Trees helfen bei der Talententwicklung und Motivation.

• Lernen muss individuell und in Arbeitszeit integriert sein.

• KI kann uns von monotonen Aufgaben befreien.

• Eine positive Lernkultur ist entscheidend für den Unternehmenserfolg.

Chapters

00:00 Einführung in Skill Gaps im Marketing

02:18 Die Motivation hinter der Forschung zu Skill Gaps

04:14 Herausforderungen der Weiterbildung in Unternehmen

07:30 Die Halbwertzeit von Wissen und die Rolle der KI

10:45 Digitale Kompetenzen und die Zusammenarbeit mit KI

14:12 Upskilling vs. Reskilling in der KI-Ära

16:32 Wichtige Skills für SEO-Profis 2025

20:42 Skill Trees zur Talententwicklung im SEO

24:36 Die Bedeutung von Hardskills und Softskills

26:01 Führung und Management: Herausforderungen und Lösungen

30:00 Einfluss der Führungskraft auf das Arbeitsumfeld

32:45 Das L17-Modell: Prinzipien für energiepositives Lernen

37:55 Herausforderungen in der Weiterbildung und Ressourcenmanagement

41:00 Die 70-20-10-Methode für effektives Lernen

46:37 Menschzentrierung im KI-Zeitalter: Chancen und Herausforderungen

Wer mehr zu diesem Thema wissen möchte, dem empfehle ich Marcos Website: https://skillgaps.de/

In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Freya Dombach vom Trisolute News Dashboard, dem führenden Tool zur Sichtbarkeitsanalyse von Publishern in Google Search & Google News. Gemeinsam analysieren wir, wie stark AI Overviews (AIO) und AI Mode den Traffic von Medienhäusern beeinflussen – und welche Strategien Publisher jetzt brauchen, um in einer Zero-Click-Welt relevant zu bleiben.

Freya teilt exklusive Daten aus über 15 Ländern und zeigt, warum besonders Themen wie Gesundheit, Wissen und Wirtschaft massiv von AIO betroffen sind, während Breaking News (noch) stabil laufen. Wir sprechen darüber, warum Brandbuilding wieder zum Überlebensfaktor wird, welche Rolle Apps, Newsletter und Community-Kanäle spielen und wie Publisher ihre Content-Strategie anpassen müssen, ohne SEO komplett neu zu erfinden.

Ein Pflichtgespräch für alle, die an der Schnittstelle von SEO, Journalismus, Publishing und AI Search arbeiten.

⭐ Top-Takeaways

1. AI Overviews sind gekommen, um zu bleiben – und sie fressen massiven Publisher-Traffic.
In manchen Ländern 40–50 % AIO-Abdeckung bei Gesundheit, Finanzen & Tech. USA weit voraus, Europa zieht nach. 

2. Breaking News sind (noch) sicher – Evergreen & Ratgeber-Content dagegen hochgefährdet.
AIO kann langsame Themen sofort übernehmen, Breaking News aber nicht schnell genug verarbeiten. 

3. Publisher brauchen mehr Brandbuilding als je zuvor.
Nur wer starke Markenbindung, Abos, App-Usage oder Newsletter-Strategien hat, überlebt den Zero-Click-Shift. 

4. Internationale Unterschiede sind riesig.
USA nutzt AIO aggressiver & sieht Chancen, DACH-Publisher meiden AIO-Themen oft komplett. Mexiko teils 50 % AIO-Abdeckung im Gesundheitsbereich. 

5. AI Mode ≠ AI Overviews.
AI Mode ist ein separater Suchmodus mit internationalen Quellen & riesigem Potenzial für englischsprachige Publisher – aber auch großer Bedrohung. 

6. Content muss strukturiert & modularer werden.
Für LLM-Retrieval ist “chunk-tauglicher” Content entscheidend – kurze Einheiten, klare Themenblöcke, klare Headlines. 

7. Neue Chancen: Product Mentions & Branding in AI-Antworten.
Publisher können wieder starke Commerce- und Branded-Content-Modelle aufbauen, weil Erwähnungen wichtiger werden als Links. 

8. KPI-Shift: Sichtbarkeit + Klickdaten + Abonnenten > klassische Page Impressions.
Discover-Traffic ist zu volatil, AIO-Tracking zu ungenau – Newsletter-Abos werden ein neuer “North Star”. 

9. Social, Apps und Newsletter gewinnen massiv an Bedeutung.
Nutzer wandern in KI-Browser, Social Feeds, Telegram, YouTube & Apps ab. Publisher müssen ihnen folgen. 

10. SEO für Publisher muss nicht neu erfunden werden – aber endlich richtig gemacht werden.
Autorität, Struktur, Aktualität, Qualität – alles wie früher, nur jetzt konsequent und ohne Kompromisse. 

⏱️ Kapitelmarken

00:00 – Intro & Housekeeping
01:00 – Vorstellung Freya Dombach
02:20 – Was AIO mit Publisher-Traffic macht
04:30 – Betroffene Themen & Zero-Click-Risiken
06:00 – Wie Publisher trotzdem sichtbar bleiben
08:25 – Länderunterschiede & internationale Learnings
10:00 – Newsflash: Aktuelle SEO-Updates
12:00 – Publishing-Dilemma: Blockieren oder kooperieren?
14:20 – Brandbuilding als Überlebensstrategie
16:00 – Contentplanung im AI-Zeitalter
18:30 – AI-Generierung & Kennzeichnung
21:30 – AIO vs. klassische News-Elemente
23:30 – KI-Browser & neue Traffic-Gefahren
26:00 – App, Social, Newsletter & Community
29:00 – Mikro-Influencer im Newsroom
30:30 – KPIs, Discover & neue Messmethoden
33:20 – SEO vs. GEO: Was bleibt wichtig?
35:00 – Product Mentions & Commerce-Potenziale
38:00 – Müssen Publisher SEO neu erfinden?
40:30 – Content-Design für AI-Retrieval
44:00 – Q&A aus dem Livechat
50:00 – Outro & Verabschiedung

In dieser Spezial Serie der SEOPRESSO Podcast-WG diskutieren Michael Weckerlin, Björn Darko, Vanessa Wurster Stefan Godulla und Julia Weißbach, wie Low-Code-Automationen (make/n8n + GPT) SEO-Arbeit effizienter machen – von Review-Antworten über News-Kuration bis Keyword-Analysen.

Kernfrage: Wo hilft Automatisierung wirklich, und wo braucht es „Human in the Loop“ für Authentizität, Brand-Stimme und Verantwortung?

Am Beispiel lokaler Bewertungen (Templates vs. echte Reaktion) und automatisierter News (sachlich ok, Meinungen besser redaktionell) wird klar: Für klassische SERPs kann KI-Kuration reichen, für AI-Search braucht es Einzigartigkeit, Daten und Haltung. Zudem: Content sollte teurer (besser) werden – Interviews, Studien, Fact-Checking, Lokalisierung und „Content Design“ bleiben Pflicht.

Automatisierung ist mehr als Text: AIO-Erkennung, Meta-Tests, Lokalisierungsglossare, Sentiment-Analysen, Prozess-Dashboards.

Fazit: SEO muss organisatorisch aufsteigen (Weg vom Silo, hin zu „Digital Impact/Visibility Center“) und die KI-Welle nutzen, um PR, Brand und Reputation endlich mit Impact zu verzahnen. Umsetzung hakt oft Inhouse (Strukturen, Roadmaps), doch Druck und Bedarf wachsen – jetzt experimentieren, messen, lernen.

Takeaways

• Automatisierung ja – aber mit klaren Guardrails und Human-Review.

• Reviews: Positives „Danke“ kann KI übernehmen; Negatives braucht Menschen & Eskalation.

• News-Kuration ohne Meinung kann KI leisten; Meinungsstücke brauchen Autor*in & Brand-Voice.

• Für AI-Search zählen Einzigartigkeit, eigene Daten, Quellen & klare Position.

• Content wird „teurer“: Research, Interviews, Studien, Fact-Check, Lokalisierung.

• Automatisierung ≠ nur Content: AIO-Tracking, Meta-Testing, Sentiment, Workflows.

• Lokalisierung zuerst, Übersetzung danach (Glossare/Terminologie).

• SEO organisatorisch neu denken: raus aus Silos, rein in „Digital Impact/Visibility“.

Kaptitel

00:00 Intro & Setup der WG
00:57 Low-Code-Automation (make/n8n + GPT) – Use Cases
02:16 Risiko KI-Texte & Brand-Voice
03:23 KI für besseren Content (Avatare, Video, Bilder)
04:25 Reviews automatisieren? Human in the Loop!
08:20 Reputation & Google-Ratings vs. Trustpilot
10:44 Grenzen der Automatisierung bei Meinung
12:16 News-Automation: Kuration vs. Authentizität
18:20 AI-Search braucht Einzigartigkeit & Daten
20:16 Publisher, Automatisierung & Business-Purpose
24:33 Erwartungshaltung: Qualität statt Quantität – Content wird teurer
27:29 Rolle Redaktion/Lokalisierung & „Content Design“
29:20 Automation jenseits von Content (AIO, Meta-Tests)
31:01 Terminologie-Fallen bei Übersetzungen
32:42 Branche muss schneller werden (Experimentieren!)
41:14 Silos, PR/Brand & „Digital Impact Center“
43:58 Inhouse vs. Agentur, Umsetzungs-Hürden
44:42 Cliffhanger & kurze Pause

In dieser kontroversen SEOPRESSO-Live-Episode diskutieren Björn Darko und Prof. Dr. Mario Fischer die These: „Das Web, wie wir es kennen, wird sterben.“
Mario erklärt, warum HTML und Webseiten als Kommunikationsoberfläche ein Auslaufmodell sind, wie KI-Assistenten, Agenten und APIs die Zukunft des Internets formen und warum Marken sich auf eine maschinenlesbare Weltvorbereiten müssen.
Gemeinsam analysieren sie, was das Model Context Protocol, AI-Browser wie Atlas & Komet und der neue Begriff KI-Slop (massenhafter, wertloser KI-Content) für SEO, Publisher und Gesellschaft bedeuten.

💡 Main Takeaways:

• Webseiten sterben – Daten leben: Das klassische HTML-Web wird langfristig durch API-basierte Systeme ersetzt.

• Maschine spricht mit Maschine: APIs & Model Context Protocol bilden die Grundlage für AI-Search und personalisierten Content.

• Gatekeeper der Zukunft: Google hat mit Index, Knowledge Graph und Authority-Signalen klare Vorteile gegenüber neuen KI-Browsern.

• KI-Slop: Massenhaft generierte KI-Inhalte senken die Qualität des Webs – Google wird zur Instanz gegen Content-Verschmutzung.

• Convenience vs. Brand: Künftig zählt Nützlichkeit und Sofort-Antwort mehr als Markenbindung.

• Neue Monetarisierung: Pay-per-Request / API-Vergütung statt Werbebanner – Content wird transaktional.

• SEO im Wandel: Von Keywords zu Datenqualität, APIs und Brand Authority – SEO wird technischer und produktnäher.

In dieser Episode spricht Björn Darko mit Jan Achtermann über die Frage, wie man Content mit Künstlicher Intelligenz skaliert – und zwar so, dass Qualität, Datenbasis und Stil stimmen. Jan erklärt, wie Idealo Millionen Produktseiten mithilfe von AI automatisiert anreichert, warum das Projekt nie als Experiment, sondern als Teil des Produkts gedacht war, und wie Redakteure überzeugt wurden, dass KI kein Gegner, sondern ein Werkzeug ist.
Außerdem: Warum Prompt Stacking essenziell ist, wie Idealo eigene Qualitätsmetriken entwickelt hat und weshalb internationale Sprachmodelle unterschiedlich performen.

💡 Main Takeaways:

• AI ist kein Projekt, sondern Produkt: Automatisierung gehört ins Produkt-Mindset, nicht ins Lab.

• Prompt Stacking: Mehrstufige Prompts sichern Qualität, Stil und Wahrheitsgehalt.

• Redaktionelle Akzeptanz: Blindtests halfen, Bias gegenüber AI-Texten abzubauen.

• Datenqualität als Erfolgsfaktor: Gute Produktdaten + Kontext = bessere Texte.

• Quality Metrics: Eigene Lesbarkeits-, Ähnlichkeits- und Stilmetriken helfen bei Skalierung und Kontrolle.

• Internationalisierung: Prompts in Landessprache liefern oft bessere Ergebnisse als englische.

• E-E-A-T & Human Touch: Autorenprofile und Influencer sorgen für Vertrauen und Sichtbarkeit.

• Linkwürdigkeit: Menschliche Meinung, Tools und Datenrechner bleiben unersetzlich für AI Search.

In dieser Episode sprechen Björn Darko und Norman über eines der spannendsten Themen der neuen AI-Search-Ära: das Model Context Protocol (MCP) – ein Standard, der festlegt, wie KI-Systeme mit Tools, Websites und Datenquellen interagieren. Norman erklärt, warum Marken künftig API-First denken müssen, wie sich Brand Visibility in Promptsmessen lässt und was das alles für SEO, Content und Conversion bedeutet.
Außerdem geht es um Conversation Shopping, neue Geschäftsmodelle rund um API-Abfragen und wie Marken künftig sicherstellen, dass ihre Inhalte in LLM-Antworten auftauchen – und nicht im Datenrauschen verschwinden.

💡 Main Takeaways:

• Prompts ≠ Keywords: LLM-Tracking funktioniert nicht wie SEO – Prompts sind dialogisch, dynamisch und personalisiert.

• Sentiment-Tracking: Entscheidend ist, wie eine Marke in AI-Antworten wahrgenommen wird – positiv, neutral oder negativ.

• Query-Fan-Out verstehen: KI zerlegt Prompts in Subqueries – wer dort vorkommt, prägt das Brand-Image.

• MCP (Model Context Protocol): Offenes Protokoll, das standardisiert, wie Tools und Websites mit LLMs sprechen.

• API-First Economy: Firmen müssen ihre Daten strukturiert, aktuell und maschinenlesbar anbieten, um in AI-Suchergebnissen präsent zu bleiben.

• Conversation Shopping: Kaufprozesse verlagern sich direkt in Chat-Interfaces – Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil.

🧭 Summary

In dieser sehr persönlichen Episode spricht Björn Darko mit Maximilian Muhr, einem echten Urgestein der SEO-Szene.
Max erzählt, wie er 2008 über eine Zeitarbeitsfirma bei BILD.de landete, dort den digitalen Wandel hautnah miterlebte und vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft aufstieg.
Er spricht offen über seinen unkonventionellen Werdegang ohne Studium, seine Learnings aus dem Corporate-Umfeld, den Wechsel in den E-Commerce zu Sparwelt und Urlaubspiraten, und warum er schließlich als Familienvater bewusst den Schritt aus der Konzernwelt wagte.
Heute arbeitet Max an seinem eigenen Projekt https://polisys.de/ einem Tool zur Entitäten-Optimierung, und lässt sich zum Developer ausbilden.
Ein Gespräch über Karriere, Wandel, Familie – und die Kunst, sich selbst neu zu erfinden.

💡 Takeaways

1. Ungeplanter Einstieg, große Chance:
   Max kam durch Zufall zu BILD.de – eine Zeitarbeitsfirma öffnete ihm den Weg in den Konzern.

2. Vom SEO-Hilfsarbeiter zur Führungskraft:
   Durch Mut, Eigeninitiative und Neugier schaffte er es in eine zentrale Rolle bei BILD.

3. Corporate Learning:
   Große Unternehmen sind nicht nur Politik, sondern auch wertvolle Lernräume für Leadership und Prozessverständnis.

4. Selbstreflexion & Gesundheit:
   Der Job bei Ringier führte zu massiver Überlastung – der Körper zwang ihn zum Umdenken.

5. Familie als Gamechanger:
   Kinder und Landleben verschoben seine Prioritäten – heute steht Lebensqualität vor Karriere.

6. Neues Kapitel mit poliSYS:
   Max baut an einem Produkt zur Entitätenoptimierung & KI-Automatisierung, mit dem Ziel: Leistung statt Stunden verkaufen.

7. SEO als Beruf und Leidenschaft:
   Trotz vieler Stationen bleibt SEO für ihn Herzenssache – nur die Form, sie zu leben, ändert sich.

🕒 Kapitelmarken

00:00 – 00:01:20🎧 Einstieg und Begrüßung auf der Color Line von Oslo nach Kiel

00:01:20 – 00:02:03 Vorstellung von Maximilian Muhr und seinem Werdegang seit 2002

00:02:03 – 00:06:20 Einstieg bei BILD: Vom Social-Media-Analysten zum SEO-Spezialisten

00:06:20 – 00:08:40

Aufbauphase bei BILD: Chuck-Norris-Sprüche und erste SEO-Experimente

00:08:40 – 00:10:05

Vom Print zur Digitalredaktion: Wandel bei Axel Springer

00:10:05 – 00:11:43🧠 SISTRIX Newsflash: AI Search, Google Overviews & Inline-Links

00:11:43 – 00:13:45Wechsel zu Sparwelt: Head of Online Marketing & RTL-Übernahme

00:13:45 – 00:16:39Karriereentwicklung: Von der Beratung zur Festanstellung

00:16:39 – 00:19:39Neue Wege bei den Urlaubspiraten – internationale SEO-Verantwortung

00:19:39 – 00:22:00Netzwerke & Mentoren: Einfluss von Marcus Tandler, Marcus Tober & SEO Campixx

00:22:00 – 00:25:20Die frühen SEO-Jahre: Von Affiliate-Spam zu White-Hat-SEO

00:25:20 – 00:29:20Arbeitsstil: Kreativ, chaotisch, begeisterungsfähig – kein 9-to-5-Typ

00:29:20 – 00:31:20Führung & Teamarbeit: Zwischen Struktur, Empathie und Begeisterung

00:31:20 – 00:35:00Familie & Wandel: Vom Kreuzberger zur Brandenburger Wald-Idylle

00:35:00 – 00:39:40Burnout & Neuorientierung: Gesundheitliche Warnsignale und Umdenken

00:39:40 – 00:42:14Vaterrolle: Werte, Kreativität und Lebensziele mit Familie

00:42:14 – 00:47:59Neues Kapitel: poliSYS, Entitäten-Optimierung & Developer-Ausbildung

00:47:59 – 00:48:20🎬 Abschluss & Fazit des Gesprächs

In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts diskutieren Björn Darko und Markus Hövener die Herausforderungen und Chancen von SEO für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im Kontext der aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie beleuchten die Bedeutung von SEO-Basics, die Notwendigkeit einer soliden Content-Strategie und die Herausforderungen im internationalen SEO. Zudem wird die Zukunft des SEO-Monitorings und die Rolle von KPIs in B2B-Unternehmen thematisiert.

Takeaways

• KI wird oft überbewertet und ist nicht für alle Branchen relevant.

• Basics wie On-Page SEO sind für KMUs entscheidend.

• Internationale SEO kann eine große Herausforderung darstellen.

• Detektivarbeit ist notwendig, um die richtigen SEO-Strategien zu entwickeln.

• Content ist das wichtigste Asset in der KI-Suche.

• Die Zukunft des SEO-Monitorings ist ungewiss.

• Erwähnungen sind wichtig für LLM-Traffic.

• SEO ist nicht immer der beste Kanal für jedes Unternehmen.

• Pragmatisches Denken ist notwendig, um erfolgreich zu sein.

• Die Integration von KI in bestehende SEO-Strategien sollte sorgfältig erfolgen.

Chapters

00:00 Einführung in die SEO-Welt für KMU

04:06 Der Einfluss von KI auf SEO

06:07 SEO-Basics für kleine und mittlere Unternehmen

10:04 Die Herausforderung der KMUs im digitalen Zeitalter

14:27 PR-Arbeit und Backlinks für KMUs

17:11 Internationale SEO-Strategien für KMUs

20:26 Detektivarbeit im SEO für Start-ups

23:33 Demand-Generierung für innovative Produkte

27:10 Einführung in AI Search für KMUs

29:58 Die Rolle von Content in der KI-Suche

33:08 Wirtschaftlichkeit und Ziele im SEO

35:48 Herausforderungen im SEO-Monitoring

39:12 Zukunft des SEO in einer KI-gesteuerten Welt

42:03 Abschlussdiskussion und Ausblick

Diese Episode wird unterstützt von der SEOCruise

In diesem Podcast spricht Björn Darko mit Nadine Jungbluth (Head of Content bei Aviv) über die Nutzung von Google Discover für Marktplätze und E-Commerce. Nadine erklärt die Funktionsweise von Google Discover, die Voraussetzungen für die Teilnahme, die Bedeutung von Content-Strategie und Themenrecherche sowie die Rolle von KPIs und Teamstrukturen. Sie gibt wertvolle Tipps zur Content-Erstellung und zur Nutzung von KI im Prozess. Der Podcast bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten und Herausforderungen von Google Discover.

Takeaways

• Google Discover ist ein personalisierter Content-Feed.

• Regelmäßige Content-Produktion ist entscheidend für den Erfolg.

• Die richtige Themenrecherche ist wichtig für die Sichtbarkeit.

• Emotionale Inhalte ziehen mehr Klicks an.

• KPIs wie Klicks und CTR sind entscheidend für die Erfolgsmessung.

• Teamstruktur und Prozesse müssen agil sein.

• KI kann den Content-Prozess unterstützen, ersetzt aber nicht die Redaktion.

• Duplicate-Content ist bei Discover nicht problematisch.

• Aktualität und ansprechende Bildsprache sind wichtig.

• Mut und Experimentierfreude sind notwendig, um erfolgreich zu sein.

Chapters

00:00 Einführung in Google Discover und E-Commerce

05:56 Voraussetzungen für Google Discover

11:45 Content-Formate und Briefing für Redakteure

21:02 Content-Strategien und Social Media

30:53 Lokalisierung vs. Transkreation in Content

36:39 90-Tage-Plan für Discover-Einstieg

In dieser Spezialfolge von SEOPRESSO taucht Björn allein in die Erkenntnisse der Similarweb-Konferenz „All Eyes on AI Search“ ein. Erfahre, warum SEO nicht tot ist, wie sich die Suchlandschaft durch KI verändert und was der Unterschied zwischen traditioneller und KI-gestützter Suche wirklich bedeutet. Björn zeigt dir, wie du deine Inhalte für die neue Ära der AI Search optimierst und welche Strategien dich jetzt nach vorne bringen.

Takeaways:

• SEO ist nicht tot – es entwickelt sich nur durch KI weiter.

• ChatGPT könnte Google bis 2030 in Suchvolumen überholen.

• KI-Suche verändert Suchverhalten, Query-Handling und Ergebnisdarstellung grundlegend.

• Erfolgreiches SEO in der KI-Welt erfordert Topical Authority, Chunk-Level-Optimierung und starke Reputation in vertrauenswürdigen Quellen.

• Content bleibt der Schlüssel – optimiere deine Inhalte für die KI-gestützte Suche.

Kapitelmarker :

• 00:00 Intro

• 01:00 SEO ist nicht tot – es wandelt sich

• 03:00 Key Trends: Google vs. ChatGPT & Nutzerverhalten

• 06:00 AI Overviews: Wie Nutzer KI-Ergebnisse nutzen

• 09:00 Deep Dive: Traditional Search vs. AI Search

• 16:00 SEO-Strategien für die KI-Ära

• 20:00 Similarweb Insights & Tools

• 23:00 Fazit & Community-Aufruf

• 25:00 Outro

Diese Folge wird unterstützt von der Seocruise: www.seocruise.de

In this special English episode of the SEOPRESSO Podcast, Björn Darko sits down with global SEO leader Aleyda Solis to discuss how companies can prepare for the rise of AI-driven search. From ChatGPT and Perplexity to Google’s AI Overviews, Aleyda explains how businesses are already leveraging generative AI, what traffic shifts she sees across industries, and how to build an AI Search Optimization Roadmap that drives real business impact.

If you’ve been wondering how to stay visible as AI reshapes the search landscape, this episode will give you the frameworks, strategies, and mindset you need.

Aleyda Solis compares today’s SEO landscape with the early days of the industry: exciting, unstable, and full of opportunity. She highlights how leading brands are using generative AI for scalable, high-quality programmatic content, improved internal linking, and smarter use of first-party data.

Takeaways:

• The shift of AI-driven traffic (currently small but growing fast).

• Why C-suites are suddenly focusing on AI while neglecting traditional SEO.

• How to measure visibility and relevance in AI platforms.

• Key differences between models like ChatGPT, Gemini, and Google AI Overviews.

• A practical roadmap for AI search optimization—validation, technical readiness, content focus, pilot projects, and measurement.

• At the core: content, topical authority, and flexibility remain the foundation for success.

• 🚀 AI search is small today, but growing fast (1% → 4% of traffic in some sectors).

• 📊 Leverage first-party data + AI to create unique, high-value content at scale.

• 🎯 Don’t overinvest in AI hype—80% of what works in SEO still applies in AI search.

• 📹 YouTube, TikTok, and Reddit matter—citations here boost AI visibility.

• 🛠️ Roadmap essentials: Assess → Validate → Optimize technically → Focus content → Pilot & Measure.

00:00 – Introduction & why AI is shaking up SEO
01:00 – Aleyda on today’s SEO landscape: exciting & unstable
03:00 – How brands use generative AI for real business value
06:30 – Traffic shifts from AI platforms vs. Google
09:30 – Why executives suddenly care about AI over SEO
11:30 – Strategies to stay visible in AI-driven search
13:30 – Case studies: YouTube & Reddit fueling AI citations
15:30 – New behaviors of younger creators vs. traditional SEO
16:30 – How to measure AI visibility & traffic relevance
18:00 – Detail pages vs. listings: key AI traffic patterns
20:00 – ChatGPT vs. Gemini vs. Google AI Overviews
23:00 – Technical readiness: optimizing for different bots
25:00 – Building an AI Search Roadmap step by step
28:00 – Flexibility & measurement: staying agile in shifting AI search
29:00 – Content & topical authority: the #1 investment
29:35 – Closing thoughts

In dieser Episode des SEOpresso Podcasts diskutieren Björn Darko und Olaf Kopp die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) im Kontext von SEO und KI. Sie beleuchten die Schwammigkeit des Begriffs EAT, die Rolle von Markenbildung und die Herausforderungen, die SEOs bei der Optimierung von EAT in der Praxis begegnen. Zudem wird die Bedeutung von First-Hand Experience und die Notwendigkeit einer ganzheitlichen Markenstrategie hervorgehoben. Die Diskussion schließt mit praktischen Ansätzen zur Optimierung von EAT und der Rolle von LLMs in der Suchmaschinenoptimierung.

Takeaways

• EAT ist ein Sammelbegriff für verschiedene Systeme.

• Die SEO-Branche hat oft Schwierigkeiten, EAT konkret zu definieren.

• Markenbildung ist entscheidend, aber oft schwammig.

• EAT spielt eine indirekte Rolle in der Sichtbarkeit von LLMs.

• Die Qualität der Inhalte ist entscheidend für EAT.

• First-Hand Experience ist wichtig für die Glaubwürdigkeit.

• Die Marke ist wichtiger als der individuelle Autor.

• EAT muss in einem breiteren Kontext betrachtet werden.

• Die digitale Sichtbarkeit kann durch gezielte Maßnahmen erhöht werden.

• Die Zusammenarbeit zwischen SEO und Branding ist entscheidend.

Chapters

00:00 Einführung in EAT und KI

03:05 Die Rolle von EAT in der SEO-Branche

11:41 EAT: Definition und Bedeutung

18:28 EAT im Google-System und seine Relevanz

21:11 Die Rolle von SEO in der LLM

25:59 EAT und seine Bedeutung für SEO

32:12 Herausforderungen im Digital Authority Management

37:45 Die Zukunft von SEO und Markenpositionierung

38:51 Die Bedeutung der Budgetverteilung

39:04 Erfahrung und Markenwahrnehmung

40:39 Customer Journey und Nutzererfahrung

41:46 EAT und die Rolle der First-Hand Experience

43:38 Die Wichtigkeit von Experten und Influencern

45:52 Die Rolle von Organisationen und Autoren

48:57 EAT im Kontext von LLMs und Brand Authority

Diese Folge wird unterstützt von Danova (Gutschein: SEOPRESSO)

In dieser Episode des SEOpresso-Podcasts diskutieren Björn Darko und Marco Janck die Herausforderungen und Chancen der Markenbildung im digitalen Zeitalter. Sie beleuchten die Rolle von SEO im Markenaufbau, die Bedeutung von Emotionen und Erlebnissen für Markenidentität sowie die Auswirkungen von KI auf die Markenrelevanz. Die Diskussion umfasst auch die Notwendigkeit, kreative Ansätze zu entwickeln, um Marken im digitalen Raum erlebbar zu machen und die Herausforderungen, die SEOs dabei begegnen.

Takeaways

• Markenbildung ist entscheidend für den Erfolg im digitalen Marketing.

• Emotionen spielen eine zentrale Rolle in der Markenwahrnehmung.

• SEO muss sich weiterentwickeln, um Markenaufbau aktiv zu unterstützen.

• Die Verbindung zwischen Marken und digitalen Inhalten ist oft schwach.

• EAT (Experience, Expertise, Authority, Trust) ist die DNA einer Marke.

• Markenrelevanz wird in der Ära der KI noch wichtiger.

• Kreativität ist notwendig, um Marken im digitalen Raum erlebbar zu machen.

• Die Zusammenarbeit zwischen SEOs und Branding-Experten ist entscheidend.

• Marken müssen authentisch und glaubwürdig sein.

• Die Zukunft von SEO erfordert ein breiteres Verständnis von Markenstrategien.

Chapters

00:00 Einführung in die Markenbildung

02:06 Die Herausforderungen des Markenaufbaus für SEOs

04:53 Emotionen und Marken: Die Verbindung zur digitalen Welt

09:35 Marken erlebbar machen: Die Rolle von Events und Erlebnissen

13:42 Die Bedeutung von Video und Multimedia im Branding

19:12 EAT und Markenbildung: Die DNA einer Marke

23:31 Markenaufbau und Marketingstrategien

25:23 Die Rolle von SEO im Markenaufbau

28:00 KI-Suche und Markenrelevanz

30:20 Die Macht von Google und Automatisierung

32:36 Zukunft der SEO und Markenbildung

36:51 Geschäftsmodelle und Markensignale

39:00 Komplexität der Markenbildung

43:11 Alternative Kanäle und Markenkommunikation

Diese Episode wird unterstützt von: ⁠www.danova.de⁠ (Gutschein: SEOPRESSO)

In dieser Episode des SEOPRESSO-Podcasts diskutieren Björn Darko und Christian B. Schmidt (Gründer und Geschäftsführer von Digitaleffects) die aktuellen Entwicklungen im Bereich SEO und die Debatte um die Umbenennung in Geo oder LLMO. Christian argumentiert, dass SEO nach wie vor relevant ist und dass die Diskussion um Geo oft übertrieben wird. Sie beleuchten die Rolle von Agenturen, die Herausforderungen durch KI-Modelle und die Notwendigkeit, sich an neue Suchsysteme anzupassen. Die Episode schließt mit einem Ausblick auf die Zukunft von SEO und die Bedeutung von qualitativem Content.

Takeaways

• Geo ist ein Scam und SEO bleibt relevant.

• Die Abkürzung SEO steht für mehr als nur Suchmaschinenoptimierung.

• Agenturen müssen sich an die Veränderungen im Markt anpassen.

• Die Diskussion um Geo ist oft übertrieben und basiert auf Angst.

• Google wird nicht so schnell ersetzt, wie viele denken.

• Die Rolle von KI in der Suchmaschinenoptimierung wird zunehmen.

• SEO-Experten müssen flexibel bleiben und sich anpassen.

• Content-Qualität bleibt entscheidend für den Erfolg.

• Die Zukunft von SEO hängt von der Fähigkeit ab, sich weiterzuentwickeln.

• Agenturen sollten sich auf langfristige Strategien konzentrieren.

Chapters

00:00 Einführung in die SEO-Diskussion

01:42 Die Debatte um Geo und SEO

05:03 Die Rolle von Agenturen im SEO-Markt

09:58 Anpassungen an neue Suchsysteme

12:51 Die Zukunft von SEO und Geo

17:42 Die Herausforderungen für SEO-Experten

20:41 Die Bedrohung durch KI-Modelle

25:42 Die Relevanz von SEO in der Zukunft

30:37 Schlussfolgerungen und Ausblick

Diese Episode wird unterstützt von: www.danova.de (Gutschein: SEOPRESSO)