Mozza Bytes – Détails, épisodes et analyse

Cette semaine, nous recevons Thibault Renouf. Il est le CEO de Partoo, une startup française ayant connu l’une des croissances les plus impressionnantes de ces dernières années, qui a su très rapidement prendre le virage de l’IA Générative.

Partoo permet aux entreprises de gérer la présence digitale de leurs points de vente physiques : gestion des horaires, messagerie pour la relation client, réponse aux avis… La scale-up, présente dans 150 pays, compte parmi ses clients des commerçants indépendants, des établissements du secteur public et des grands groupes de distribution, comme Leroy Merlin, BNP Paribas, Carrefour…

De ses toutes premières réflexions sur l’IA générative à son intégration dans les process internes et les différents produits, Thibault revient sur la stratégie de Partoo et détaille des cas d’usages très concrets. Notamment :

• L’utilisation par ses collaborateurs d’une multitude d’assistants virtuels pour être plus efficaces au quotidien.

• L’automatisation des réponses aux avis clients qui ont permis de réduire le temps de réponse de 3 minutes à 10 secondes.

• L’analyse de ces mêmes avis pour identifier les axes d’amélioration et élaborer des plans d'action.

• Et les prochaines intégrations envisagées : gestion des messageries instantanée, aide à la conversion…

Bonne écoute !

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Cette semaine, nous recevons Dounia Zouine, la rockstar française de l’IA dans l’industrie des médias. Dounia a successivement dirigé les équipes Data et IA de deux des plus grands média français ces dernières années, avec d’abord TF1 de 2019 à 2021 puis Brut jusqu’au printemps 2024.

Son expertise : mettre en place une stratégie qui permet de valoriser les données existantes pour monétiser au mieux ses contenus mais aussi démultiplier les capacités de production grâce à l’IA générative.

Brut a ouvert la voie en France sur le sujet en expérimentant de manière transparente et ouverte avec les journalistes et son audience depuis déjà un certain temps. Les résultats sont bluffants.

Dans cet épisode, Dounia revient sur les cas d’usages les plus intéressants, de la création d’avatars IA de journalistes qui présentent les actus de manière quasi automatisée, à la localisation de contenus pour une diffusion internationale. Elle partage ses apprentissages sur la gestion des projets IA générative, les ajustements organisationnels nécessaires pour intégrer ces nouvelles technologies, l’importance des données de qualité, la nécessité de flexibilité et d’agilité, et l’inclusion d’humains dans la boucle pour garantir la qualité.

Bonne écoute !

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Le secret le mieux gardé de la French Tech” - c’est le titre des Echos pour annoncer la levée d’Animaj en septembre dernier. Nous avons interviewé son CEO, Sixte de Vauplane, dans ce premier épisode de l’année.

🍛 Sixte commence sa carrière dans la foodtech avec Nestor qu'il revend en 2021.

👦 Père de 3 enfants, il s'intéresse à l'IA dans le domaine de l'animation pour créer plus et mieux.

🎥 Il lance alors Animaj avec ses associés. Spécialisée dans les contenus audiovisuels pour enfants, la startup rachète des franchises sur Youtube et utilise l'IA pour les améliorer et les utiliser sur d'autres plateformes.

💰 Animaj a annoncé sa série A de 100 millions d'euros en Septembre 2023.

🏎️ La Gen AI leur permet d’être 10 fois plus rapides pour créer des contenus d’une qualité équivalente, en collaboration avec les artistes.

🧑‍🎨 Animaj n’est pas un produit SaaS, c’est un studio d’animation pensé pour le 21e siècle. Un épisode passionnant pour tous ceux qui s'intéressent à l'impact de l'IA dans les industries créatives !

Bonne écoute !

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Dans ce 7ème épisode, je vous invite à découvrir les conseils et le parcours d'Elisa, Directrice du Product Management chez Dataiku. D'abord prudents par rapport au buzz faite d chatGPT, les dirigeants de Dataiku se sont emparés de l'IA Générative pour en faire un sujet central dans leur stratégie depuis ces derniers mois. Cet épisode est passionant pour les scale-ups qui souhaient utiliser la gen AI dans leurs produits.

🚀 Dataiku : la démocratisation de l'IA en entreprise 💻

Dataiku, lancé en 2013 par quatre esprits audacieux, se présente simplement "Everyday AI, Extraordinary People". Avec ses 1000 collaborateurs et 600 clients dans divers secteurs, l'entreprise démocratise l'analyse de données via le machine learning et l'IA.

⭐️ Parcours Atypique dans le Monde de la Data 🌐

De la police environnementale à la Lead Product chez Dataiku, l'invitée partage son parcours atypique. Après quatre ans d'innovation numérique à l'APHP, où elle a plongé dans les données médicales, elle occupe maintenant le poste de Senior Director of Product Management chez Dataiku depuis plus de deux ans.

🛠️ Product Management chez Dataiku 🛒

Elisa raconte son passage du Head of User Experience à son rôle actuel, où la mission fondamentale est de rendre les données accessibles à tous les niveaux d'expertise. Chez Dataiku, l'utilisateur, qu'il soit novice ou expert en data, est au cœur des préoccupations.

🧠 IA chez Dataiku : Applications Pratiques 🤖

Au cours des six derniers mois, l'IA a été au centre des préoccupations chez Dataiku. Des AI assistants à la data prep aux assistants de code, en passant par la génération de métadonnées pour les clients, les applications sont en constante amélioration pour offrir transparence et contrôle.

🔗 Mise à Disposition de l'IA pour les Clients 🌐

Dataiku facilite l'accès de ses clients à la puissance de la Gen AI. L'objectif est clair : rendre la technologie facile à utiliser et agnostique. L'approche holistique du LLM Mesh (le nom de leur technologie) connecte les modèles sous-jacents dans un contexte gouverné, offrant des cas d'usages pratiques, du NLP à l'ingénierie de prompts. Elisa utilise notamment l'exemple de LG Chemicals : Dataiku leur a permis de créer une solution qui utilise l'IA et qui permet à leurs chercheurs de gagner du temps dans leur recherche d'information sur la règlementation.

🚀 Conseils pour Implémenter la Gen AI dans les Scale-ups 🌱

Elisa insiste sur la nécessité de responsabiliser toutes les équipes, encourageant un partage authentique de l'ownership et une compréhension collective de l'IA. Elle recommande également de commencer simplement avec l'utilisation d'API avant de se lancer dans des hébergements complexes.

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Découvrez l'Épisode 6 de Mozza Bytes avec Ahmed de PhotoRoom! 

🦾 J'ai eu le plaisir d'écouter Ahmed partager ses 12 ans d'expérience de feu chez Withings, Criteo, et maintenant Photoroom depuis juin 2023, en tant que Head of Product. Il donne des conseils ultra actionnables à tous les PM et entrepreneurs qui veulent se lancer dans la Gen AI.

✨ Chez Zenly, Ahmed a baigné dans une culture produit où l'excellence est la norme, avec une mission claire : créer des produits qui font vibrer les émotions des utilisateurs. On sent encore dans les features qu'il lance chez Photoroom la patte "Zenly". 

📸 Appli web et mobile, Photoroom, devient un incontournable de la retouche photo avec son IA révolutionnaire. Leur technologie permet notamment de modifier le background de centaines de photos en un clic, en distinguant parfaitement l'objet du background. Derrière la magie, une équipe chevronnée en computer Vision. 

🎨 L'approche "UX first" de Photoroom ? Simplifier la vie des users sans leur demander un tas de trucs. Des scènes prédéfinies, des templates - le tout pour rendre l'expérience aussi fluide que possible.

💡 Ahmed nous raconte comment il a débarqué chez PhotoRoom en freelance, en travaillant sur des projets perso en parallèle comme AI flashcard, qu'il a codé grâce à Chat GPT. 

🤖 Des conseils sur GPT? Ahmed dit de ne pas le comparer à Google mais plutôt à un stagiaire super doué qui, parfois, se plante. Le considérer comme un assistant peut vraiment aider à décupler son potentiel au travail.

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Il a côtoyé les fondateurs d’OpenAI dans le labo de recherche de Stanford en 2016, il a travaillé 2 ans avec HugoDécrypte pour repenser le traitement de l’information à l’ère de l’IA, puis il a fini par rejoindre le leader mondial Labelbox en tant qu’AI Product Manager - une plateforme spécialisée dans l'amélioration des modèles de machine learning se concentrant sur l'optimisation des données, qui a levé $188M en 5 ans.

Voici le début de carrière fulgurant de Maxime Voisin, que l’on accueille pour ce nouvel épisode de Mozza Bytes !

⚙️ L'Adaptation à la Gen AI : Maxime discute de l'impact de l'arrivée de la Generative AI sur l'industrie de l'IA. Il décrit trois étapes cruciales d'adaptation : la prise de conscience de la puissance des nouveaux modèles, la diminution de la nécessité d'itérations sur les modèles, et leur choix de travailler avec les entreprises qui utilisent l'IA plutôt que celles qui la construisent.

🎨 Distribution et Excellence Produit : Malgré la concurrence accrue de la Gen AI, Maxime souligne le rôle déterminant d'un produit de haute qualité pour rester compétitif. Même si les modèles évoluent, la distribution reste aussi un atout majeur.

⭐️ Les Opportunités derrière la Gen AI : Maxime met en avant les portes qu’ouvre la Gen AI aux jeunes startups, notamment en améliorant l'expérience utilisateur de leurs nouveaux produits.

🦾 Les Défis de l'IA : la concurrence croit à une vitesse folle et les entreprises qui utilisent l’IA doivent relever le défi de la fiabilité. La construction de produits basés sur la Gen AI nécessite du temps pour atteindre un niveau de précision suffisant.

🎯 Les Conseils de Maxime : Se concentrer sur un ou deux cas d'utilisation spécifiques pendant six mois, et adopter une approche expérimentale.

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“Dust, la start-up française d'IA générative que tous les fonds s'arrachent”. 

Si Les Echos présentent ainsi Dust en février 2023, c’est à juste titre : cofondée par Stanislas Polu, ancien ingénieur d'OpenAI et Gabriel Hubert, ancien Product Lead d’Alan, Dust fait aujourd’hui partie des projets français les mieux positionnés pour se saisir en premier des opportunités offertes par la Gen AI. 

Les deux associés n’en sont pas à leur premier coup d’essai : après s'être rencontrés à Stanford, ils avaient monté une première boîte ensemble, revendue à Stripe en 2015 💥

Avec Dust, le duo lève donc un seed de 5 millions d’euros, mené par le prestigieux fonds américain Sequoia Capital, et se lance avec cette mission : mettre les grands modèles de langages au service de la productivité des entreprises.

Dans cet épisode, Gabriel nous raconte son parcours, leur vision pour Dust, leurs avancées mais aussi les challenges auxquels ils font face. C’est passionnant !

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La startup Inflection est encore peu connue en France hors du milieu IA, et pourtant c’est un des projets les plus impressionants actuellement développés aux US.

De par ses fondateurs d’abord : Mustafa Suleyman qui avait précédemment créé Deepmind - vendu à Google où il a ensuite dirigé Deepmind puis Brain - s’est associé à Reid Hoffman, fondateur de LinkedIn, pour ce nouveau projet.

De par ses financements ensuite : Inflection a levé $1.525 milliards auprès de Microsoft, Nvidia, Bill Gates et d’autres pour financer le développement de son propre modèle de fondation.

De par son approche enfin : contrairement à OpenAI, elle affiche ouvertement ne pas être en quête de l’IA générale (“AGI”) mais plutôt d’une “IA personnelle” dont le coeur de la valeur réside dans son empathie, et sa capacité à créer de la confiance avec ses utilisateurs.

Dans ce troisième épisode de Mozza Bytes, nous recevons Davide Bonapersona qui les a rejoint il y a 1 an pour prendre la direction de leur produit consumer, l’application Pi.

Dans cet épisode, vous allez comprendre :

• Comment Davide a rejoint Inflection AI après son expérience chez Meta 
• Comment Inflection AI s’y prend pour créer son assistant personnel ultra puissant
• Pourquoi Inflection AI a décidé de développer son modèle de fondation complètement in-house.
• Pourquoi les fondateurs d’Inflection AI veulent co-construire les lois autour de l'IA avec le régulateur.
• Les 3 types de boîtes qu'on peut lancer dans l'IA, pour : 1) Créer des des nouveaux modèles, 2) Apporter de l'efficacité dans une entreprise qui a déjà des utilisateurs existants, 3) Disrupter un marché en tant que nouvel acteur, plus efficace, avec des meilleures marges.
• Pourquoi les questions autour de la propriété intellectuelle, et de ce qui sera à la limite entre la création humaine et la création des IA, seront cruciales dans le futur.

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L'IA Générative est en train de complètement révolutionner le monde de la formation.

360Learning a levé $200M fin 2021 avec un objectif : devenir le leader de cette révolution.

Dans ce second épisode de Mozza Bytes, Pauline Feray (VP Product) nous explique comment ils s'y prennent, les opportunités derrière la Gen AI mais aussi ses challenges.

360 Learning est une plateforme qui permet à toute entreprise de créer des formations personnalisées pour former leurs équipes ou leurs clients. 

Leurs enjeux :  faciliter la création des cours et améliorer le parcours d'apprentissage. Pour ces deux enjeux, l'IA représente un levier majeur, qu'ils ont commencé à exploiter ces derniers mois avec des résultats exceptionnels.

Cet épisode est absolument incroyable pour tous les CPOs, Product Managers et founders qui veulent intégrer l’Intelligence Artificielle dans leur produit.

On y aborde notamment :

• Comment 360 Learning oriente sa stratégie pour intégrer l’IA dans son produit et ses équipes.
• L’objectif de leur levée de fonds de plus de 200M$ en 2021
• Comment l’IA détruit les problèmes quand l’UX tente de les solutionner.
• Comment on construit une team de rockstars en product orientée IA
• Le challenge d’instaurer de la confiance dans l’IA en B2B : comment s’assurer que les clients restent owners de leur data, et éviter de les perdre avec des fonctionnalités "magiques" qu’ils ne comprennent pas.
• Pourquoi 360 Learning a créé une certification pour apprendre à ses clients à écrire des prompts

Bonne écoute ✌️

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Il a créé sa première IA conversationnelle il y a plus de 20 ans : VirtuOz. Après avoir revendu cette société à un géant américain, il lance une plateforme permettant à chaque entreprise de créer son propre Siri : Wit.ai. On est en 2013.Deux ans plus tard, il revend à nouveau sa société à un géant américain : cette fois-ci c’est Facebook, où il passera près de 4 ans, dans le labo de recherche en IA auprès de Yann Le Cun.

Rebelote en 2018 : Alexandre Lebrun souhaite désormais mettre l’IA au service de la santé en créant Nabla. La startup lève 17m€ en 2021 pour peaufiner un assistant IA à destination des médecins : “Copilot”. Déployé aux US et en France, il connaît une croissance fulgurante depuis quelques mois. Des deux côtés de l’Atlantique, les praticiens qui l’utilisent ne le quittent plus.

Alexandre Lebrun est peut-être le seul entrepreneur français qui a vu venir depuis si longtemps la révolution à l’oeuvre, en y contribuant à chaque étape par des innovations majeures.Nous sommes heureux de vous présenter la première interview de Mozza Bytes

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