Mikail Altundas Podcast – Détails, épisodes et analyse Détails du podcast Informations techniques et générales issues du flux RSS du podcast.
Mikail Altundas Podcast
Mikail Altundas
Business & Entrepreneuriat Fréquence : 1 épisode/28j. Total Éps: 9
Données mises à jour le 16/10/2026
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Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen
mardi 13 octobre 2026 • Durée 58:04
Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen
Timeline
00:00 - Introduction
Mikail Altundas
Phuong Nguyen
Lire plus Réduire Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy
mardi 21 juillet 2026 • Durée 59:19
Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy
Timeline
00:00 Introduction 01:19 Le parcours d'Aymeric Darchy 05:15 L'état actuel du marché de l'emploi tech 08:04 Reprise du marché et impact de l'IA 10:58 Pourquoi les profils juniors sont les plus touchés 12:34 Comment se démarquer quand on est junior 16:26 Les erreurs fréquentes pendant un recrutement 21:04 Les conseils pour réussir ses entretiens 24:09 Le recul du télétravail dans les entreprises 29:38 Les technologies et compétences les plus recherchées 32:55 Maîtriser l'IA devient-il indispensable ? 34:00 Faut-il choisir une technologie de niche ? 38:00 Profil généraliste ou spécialiste ? 39:13 Les certifications sont-elles vraiment utiles ? 40:21 Reconversion professionnelle et importance du diplôme 44:10 Le badge Open to Work est-il un red flag ? 46:36 Comment optimiser son profil LinkedIn 51:53 Les questions absurdes posées en entretien 56:01 Les ressources recommandées par Aymeric 57:25 Où suivre Aymeric Darchy ? 58:20 Conclusion et avenir du marché tech Mikail Altundas
Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg
mardi 7 juillet 2026 • Durée 01:19:19
Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg
Timeline
00:00 Introduction 00:39 Qui est Benjamin Ejzenberg ? 03:12 Son parcours dans la data 06:05 Sa découverte de Power BI 07:20 Data Science, Machine Learning, IA : comment les termes ont évolué 08:25 Les certifications Power BI valent-elles vraiment quelque chose ? 11:10 PL-300 : ce qu'on apprend vraiment avec la certification 15:08 Certifications et recrutement : utile ou surcoté ? 18:28 IA et Power BI : révolution ou buzzword ? 24:10 Comment l'IA transforme le travail sur Power BI 27:10 Agents IA, Codex, MCP : vers l'automatisation de Power BI 30:20 Le futur du reporting avec l'IA 34:05 Faut-il encore apprendre à coder ? 39:00 Les limites de l'IA sur les vrais projets 41:20 Gouvernance, validation et qualité dans les projets data 44:25 Microsoft Fabric : faut-il s'y mettre quand on fait du Power BI ? 50:00 Comment démarrer sur Fabric simplement 54:00 Les erreurs les plus fréquentes sur Power BI 57:40 Pourquoi les meilleurs rapports sont souvent les plus simples 01:01:20 Documentation, maintenance et bonnes pratiques 01:04:00 Les compétences à développer pour rester pertinent 01:12:25 Les ressources recommandées par Benjamin 01:17:20 Où retrouver Benjamin Ejzenberg 01:18:30 Conclusion
Mikail Altundas
Son entreprise ne la garde pas... 5 ans plus tard, elle devient Microsoft MVP - Amal Ben Rebai
mercredi 13 mai 2026 • Durée 01:25:29
Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun
dimanche 19 avril 2026 • Durée 01:03:42
Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun
Timeline
0:00 Teaser 0:36 Intro et présentation d'El Ghali Benchekroun 1:30 Son rôle chez Databricks 5:04 INSA Lyon et le choix entre médecine et ingénierie 12:06 Premiers stages et débuts dans la tech 16:06 Wavestone, AWS, Terraform et DevOps 21:06 Découverte de Databricks 23:52 Process de recrutement et arrivée chez Databricks 30:48 Son rôle de Specialist Solutions Architect 35:41 Clients internationaux et différences culturelles 40:29 Comment se former à Databricks 44:48 Managers, déclics et moments charnières 48:12 Comment progresser dans la tech 54:42 Si c'était à refaire 56:45 L'anecdote de l'entretien en forêt à Lisbonne 1:00:02 Ressources et créateurs recommandés 1:02:14 Où contacter El Ghali 1:03:02 Conclusion Mikail Altundas
Travailler dans la Data au Canada : ce qui change vraiment par rapport à la France - Aanor Le Gouic
vendredi 10 avril 2026 • Durée 01:27:38
Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer
dimanche 22 mars 2026 • Durée 01:16:48
Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer
Timeline
00:00 Introduction 01:28 Qui est Enzo Rideau ? 02:43 Son parcours scolaire atypique : de STG RH à l’informatique 08:20 Le choix du CNAM et des cours du soir 09:05 Études vs monde du travail : les vraies différences 13:13 L’affiche qui a changé sa vie 14:36 Son premier job dans la tech 18:47 Comment il a basculé dans la data 21:15 Entrer dans la data par SAP : difficile mais formateur 22:49 Petite structure ou grand groupe : que choisir ? 25:52 De consultant à Microsoft : les grandes étapes 36:06 Saisir les opportunités au bon moment 38:13 Les moments charnières de son parcours 43:54 Ce qui l’a fait vraiment progresser 47:03 Les erreurs et échecs qui lui ont le plus appris 50:44 Les projets dont il est le plus fier 53:23 Ce qui fait passer de bon à très bon dans la tech 56:18 Ses conseils pour se lancer dans la data aujourd’hui 01:00:41 Pourquoi il faut utiliser l’IA sans honte 01:10:03 Les meilleures ressources pour progresser 01:12:04 Où suivre Enzo ? 01:12:38 L’anecdote personnelle qui donne du sens à son rôle chez Microsoft 01:15:08 Conclusion Mikail Altundas
Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier
mercredi 11 mars 2026 • Durée 01:00:59
Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier
Timeline
00:00 Introduction du podcast et présentation de Florian Peltier 01:25 Qui est Florian ? Son rôle de consultant BI chez ActinVision 03:14 Un parcours atypique : du secteur de la défense à la data 05:54 Son entrée dans la data via un bootcamp 07:15 Faut-il un diplôme pour travailler dans la tech et la data ? 10:25 Marketing, finance, pub : comment la data était déjà partout 15:23 Son premier job dans la data et le choix du conseil 18:35 Les débuts en mission : le gap technique à rattraper 20:12 Pourquoi l’apprentissage continu est indispensable en informatique 21:02 Son arrivée chez ActinVision et sa montée en compétences sur Fabric 23:16 Projet concret : migration de flux SSIS vers Microsoft Fabric 24:33 La mission dont il est le plus fier et sa double casquette techno / avant-vente 27:48 Sa stack actuelle : Fabric, AI Foundry, RAG et IA Microsoft 30:54 Les soft skills les plus importantes : écoute, négociation, communication 33:53 Ce que son expérience dans le secteur de la défense lui apporte encore aujourd’hui 36:20 Python, Azure… ses choix de carrière côté tech 39:30 Les technos qu’il veut maîtriser en 2026 et l’intérêt des clients pour l’IA 41:38 Les compétences sous-cotées dans la data 44:30 Startup, scale-up ou grand groupe : quel environnement préfère-t-il ? 46:40 Son meilleur investissement de carrière 48:20 Ses conseils pour réussir une reconversion dans la data 54:06 Les meilleures ressources, chaînes YouTube et profils LinkedIn à suivre 57:43 Où suivre Florian et mot de la fin Mikail Altundas
La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio
mercredi 4 mars 2026 • Durée 54:37
La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio
Timeline
00:00 Intro du podcast + présentation de l’invité (Jean-Marie Sadio) 01:23 Qui est Jean-Marie ? Consultant Data & Cloud (Fabric / Snowflake) 03:00 Parcours d’études : de l’éducation à la gestion de projet 04:16 Déclic : projet agribusiness au Sénégal (anacarde/noix de cajou) + IA 08:23 Arrivée en France : master à l’IA School (2019) 11:43 Premier job Data : Yellow Relay (projet IA classification code tarifaire) 13:19 Après le Covid : rebond + boom de recrutement (2021) 14:45 Pourquoi Nantes : hub de la data + premier CDI (Nova Technology) 15:38 Débuts en consulting/ESN : ce que ça change vraiment 18:18 Inetum : Data Scientist à Data Engineer + découverte d’Azure 21:37 Devoteam : focus Microsoft Fabric + certifs DP-600 / DP-700 24:50 Stack du quotidien : Fabric, Delta Lake, Snowflake (+ retours missions) 28:56 Soft skills clés : communication, écriture, vulgarisation 32:30 Questions express (langages, cloud, tendances) 32:46 SQL vs Python : le langage à garder toute sa carrière 35:46 Azure vs AWS vs GCP : son choix + vision cloud agnostique 37:39 Objectif 2026 : apprendre Azure AI Foundry (agents IA) 39:32 Compétence sous-cotée : la curiosité métier (business) 41:07 Start-up vs grand groupe vs scale-up : où il préfère travailler 43:06 Meilleur investissement carrière : apprendre en public + blog + certifs 46:01 Conseils aux juniors : construire maintenant + choisir un domaine 48:00 Ressources recommandées : YouTube, Microsoft Learn, Simo Willison, Pyramid Principle 51:03 Où le suivre : LinkedIn, blog + lancement de sa chaîne YouTube 54:15 Conclusion & fin de l’épisode Mikail Altundas
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43:23 - Le livre référence pour apprendre le DAX
44:32 - La routine d'apprentissage pendant le COVID
46:12 - Le message d'Amal sur l'échec et la résilience
47:21 - Devenir Microsoft MVP
48:02 - Construire son expérience en BI et Data Engineering
49:24 - Développer sa présence dans la communauté
50:57 - La candidature au programme Microsoft MVP
52:32 - Trouver un équilibre entre contenu, travail et vie perso
53:41 - Pourquoi Microsoft Fabric est une évolution majeure
55:00 - Fabric et l'élargissement du rôle de Data Analyst
56:13 - Le rôle actuel d'Amal comme consultante BI finance
57:12 - Son environnement technique : GCP, DBT et Power BI
58:36 - Comprendre les besoins métiers et créer des dashboards utiles
59:25 - Différence entre PME et grands comptes
01:02:51 - Les erreurs fréquentes à éviter sur Power BI
01:04:01 - L'importance de la modélisation en étoile
01:05:27 - Pourquoi maîtriser le DAX est indispensable
01:07:20 - Optimisation, performance et bonnes pratiques Power BI
01:08:43 - Les outils externes : DAX Studio, Tabular Editor
01:09:49 - Power BI devient un vrai outil de développement
01:11:23 - L'impact de Fabric, Copilot et des nouvelles intégrations
01:12:26 - Anecdote : un problème Power BI qui venait de la source SQL
01:17:52 - La leçon : penser au-delà de son périmètre
01:18:50 - Ressources recommandées pour progresser
01:22:14 - Où suivre Amal Ben Rebai ?
01:23:07 - Dernier conseil : continuer à s'auto-former
01:24:18 - Conclusion et remerciements Lire plus Réduire
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01:25:01 Où suivre Aanor Le Gouic et mot de la fin Lire plus Réduire
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