DataGen – Détails, épisodes et analyse

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DataGen

Robin Conquet

Technologie

Business & Entrepreneuriat

Fréquence : 1 épisode/7j. Total Éps: 309

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data.

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#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ? Les 6 recommandations remises au gouvernement par la Commission IA

mercredi 28 août 2024 • Durée 32:37

Arno Amabile est le Rapporteur Général de la Commission IA instaurée par l’ex-Première ministre et constitué de pontes du secteur tels que Yann LeCun, Arthur Mensch, Dr. Luc Julia, Anne Bouverot…. Ils ont formulé des recommandations pour orienter la stratégie IA du gouvernement et faire de la France un leader de l’IA.

On aborde :

🔥 La genèse de la Commission IA et du Plan IA

🔥 La revue des 6 recommandations clés (sensibilisation, investissement, puissance de calcul…)

🔥 Les débats qui ont animé les membres de la commission (ex : AI Act)

🔥 L’adoption du plan IA au sein du gouvernement.

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Arno : https://www.linkedin.com/in/amabile-arno/?originalSubdomain=fr

- La newsletter de Benedict Evans : https://www.ben-evans.com/newsletter

- Le podcast américain The Ezra Klein Show : https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ezra-klein-show/id1548604447

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:58 Intro

03:35 Reco #1 : un plan de sensibilisation et de formation de la nation

06:31 Reco #2 : réorienter l’épargne vers l’innovation, fonds “France & IA” de 10 Mds

10:38 Reco #3 : faire de la France un pôle majeur de la puissance de calcul

18:58 Reco #4 : faciliter l’accès aux données

22:20 Reco #5 : assumer le principe d’une “exception IA” dans le secteur publique

24:03 Reco #6 : promouvoir une gouvernance de l’IA

25:31 Comment le consensus s’est-il fait au sein de la commission ?

28:58 Aujourd’hui, comment ce plan est adopté par le gouvernement ?

30:48 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

‎#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre

‎#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives

‎‎#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée

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#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

lundi 26 août 2024 • Durée 38:28

Jean-Paul Paoli est Generative AI Business Transformation Director chez L’Oréal, le leader mondial du secteur de la beauté qui emploie 86 000 personnes dans 150 pays au travers de 36 marques internationales. Jean-Paul est venu aujourd’hui nous offrir une masterclass sur la stratégie GenAI qu’il met en place.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:24 Intro

01:43 Le contexte Data & IA chez L’Oréal

04:04 Le parcours de Jean-Paul

06:08 Les prémices de la stratégie GenAI chez L'Oréal

08:48 La mise en place de cette stratégie

13:17 Use case #1 : la production de contenu marketing

18:10 Use case #2 : Beauty Genius, le conseiller de beauté virtuelle

21:42 Focus sur la partie Tech

30:01 Les principales difficultés de Jean-Paul

33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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📚 RESSOURCES

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#137 - Masterclass | Former ses collaborateurs aux IA Génératives avec Benoît de La Porte

mercredi 19 juin 2024 • Durée 25:29

Benoît de La Porte est un expert de la formation et CEO d’On Train, l’agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data et IA.

On aborde :

🔥 La spécificité du sujet IA Génératives versus Data par rapport à la formation

🔥 Comment construire un programme de formation IA Génératives (phases, formats, timelines…)

🔥 Des illustrations : événements, hackathons, use cases, intervenants pertinents…

🔥 Les principaux challenges et ses conseils aux leaders qui veulent former leurs collaborateurs.

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Ce podcast est rendu possible par On Train

👉 Contactez Benoît si vous souhaitez vous faire accompagner pour former vos collaborateurs aux IA Génératives :

- Par mail à benoit@on-train.com

- Sur LinkedIn

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:48 Intro

02:31 Pourquoi former ses collaborateurs aux IA Génératives ?

03:39 Une initiative qui part souvent du COMEX et qui facilite la mise en place de la formation

06:04 Construire un programme de formation : audience, format, contenu

07:33 Les grandes phases d’un programme de formation IA Génératives

13:48 Illustration pour une équipe Comptabilité

18:35 Les timelines d’un programme de formation

19:14 Les principaux challenges

#49 - Masteos : Lancer le département Data par itération

lundi 6 mars 2023 • Durée 28:40

Nicolas Lhuillery est Head of Data chez Masteos, la scaleup qui accompagne des particuliers dans leurs investissements immobiliers. Ils sont passés d’une 30aine de collaborateurs à 400 en seulement 2 ans.

On aborde :

🔥 La genèse de l’équipe Data de Masteos,

🔥 Les premières phases de développement (ex : proof of concept, mise en place d’un cloud moderne),

🔥 Le développement de produits data (ex : scoring des opportunités d’investissement),

🔥 L’organisation de l’équipe.

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📚 RESSOURCE

Data Skeptic

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

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#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA

lundi 27 février 2023 • Durée 14:31

François-Guillaume est le cofondateur de Pyronear, l’association qui développe une solution de détection précoce des feux de forêt.

On aborde :

🔥 La genèse du projet,

🔥 La solution développée (modèle, caméra, …),

🔥 Le test en Ardèche,

🔥 Les principaux challenges.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#42 : Data for Good | Solinum : Aider les personnes en difficulté via la data

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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#47 - Airbnb : Rapprocher la Data et le Design

lundi 20 février 2023 • Durée 34:45

Claire Lebarz est ex-Head of Guest Data Science chez Airbnb et maintenant VP Data chez Malt.

On aborde :

🔥 Son parcours et l’organisation data d’Airbnb,

🔥 Le challenge du rapprochement entre la Data et le Design,

🔥 Les initiatives mises en place chez Airbnb pour rapprocher les deux équipes,

🔥 Ses chantiers à venir chez Malt.

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📚 RESSOURCE

Lenny's Podcast: Product | Growth | Career

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

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#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée

lundi 13 février 2023 • Durée 23:22

Antoine Khaitrine a monté la cellule Data & Analyse Numérique de l'Elysée. Leur objectif était notamment de détecter les signaux faibles sur les réseaux sociaux pour anticiper les polémiques.

On aborde :

🔥 Le lancement de la cellule Data & Analyse Numérique,

🔥 Les chantiers mis en place,

🔥 Des exemples de cas d’usage sur la sécurité, la santé, l’éducation, etc.

🔥 Le challenge principal : faire face aux agendas personnels des politiques.

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📚 RESSOURCE

Toxic Data : un livre sur la manipulation des opinions et les réseaux sociaux.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#27 - Linkfluence : Pionnier du social listening

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#45 - Voyage Privé : Migrer vers la Modern Data Stack

lundi 6 février 2023 • Durée 31:42

Orianne Friedrich est Chief Data Officer chez Voyage Privé, le leader européen de la vente de voyage éphémère en ligne. L’entreprise comptabilise 56 millions de membres et environ 1 milliard de chiffre d’affaires annuel.

On aborde notamment :

🔥 La genèse de la migration vers la Modern Data Stack,

🔥 Les technologies mises en place ? (ex : DBT, Airbyte),

🔥 Les étapes clés (état des lieux, évangélisation, design),

🔥 Les challenges principaux (ex : construction de l’équipe, data quality).

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📚 RESSOURCE

Se rapprocher de ses partenaires (ex : Google, Airbyte) : Orianne recommande cette ressource souvent sous-exploitée. Elle en parle dans l'épisode à la minute 24:30.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

#18 - Believe : Développer une nouvelle stack data et doubler ses performances techniques

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#44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit

lundi 30 janvier 2023 • Durée 20:05

Fatimata Sall est Head of Data chez IbanFirst, la solution qui permet aux PME de réaliser des paiements à l’international facilement et avec des coûts transparents. Ils sont 300 au sein de la fintech et ont connu une croissance à +100% par an sur ces dernières années.

On aborde notamment :

🔥 Le parcours de Fatimata, l’organisation et la stack de l’équipe Data,

🔥 La mise en place d’une meilleure collaboration Data x Produit,

🔥 L’approche suivie (ateliers avec l’équipe Produit, identification du rôle de la data à chaque étape du cycle de vie du produit, communication pour assurer l’adoption du process),

🔥 Le zoom sur un projet et sur la difficulté à faire adopter le process.

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📚 RESSOURCES

La newsletter Blef.fr

La page LinkedIn Modern Data Stack

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#32 - Heetch : Adopter une organisation data plus proactive

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#43 - Inclusion In Data | Paris Data Ladies : Promouvoir la parole des femmes

mercredi 18 janvier 2023 • Durée 10:24

📢 Nouveau format sur la diversité et l'inclusion dans la Data avec Clara Mendes Sampaio en tant qu'animatrice. 📢

Aurore Baehr est senior consultante chez Quantmetry et co-organisatrice des meetups Paris Data Ladies, le collectif qui organise depuis 6 ans des événements afin de promouvoir la prise de parole des femmes sur des sujets data (ex : NLP, computer vision, data & marketing, etc.).

On aborde :

👉 La présentation de l'initiative,

👉 La prise de parole des femmes sur des sujets techniques,

👉 Les challenges principaux rencontrés,

👉 Les prochaines actions.

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