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Explorez tous les épisodes du podcast Mikail Altundas Podcast

Plongez dans la liste complète des épisodes de Mikail Altundas Podcast. Chaque épisode est catalogué accompagné de descriptions détaillées, ce qui facilite la recherche et l'exploration de sujets spécifiques. Suivez tous les épisodes de votre podcast préféré et ne manquez aucun contenu pertinent.

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TitreDateDurée
Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen13 oct. 202600:58:04

Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen

Timeline

00:00 - Introduction
00:27 - Présentation de l'invitée
01:43 - Son parcours : du commerce international à la Data
04:22 - Ses études au Vietnam et son arrivée en France
06:30 - Les compétences transférables pour réussir sa reconversion
10:24 - Est-il plus difficile de se reconvertir dans la Data aujourd'hui ?
13:16 - Les conseils pour réussir sa reconversion dans la Data
16:07 - Trouver un emploi Data en full remote et à l'international
19:03 - Quel est vraiment le rôle d'un Data Analyst ?
23:00 - Comment l'IA transforme les métiers de la Data
27:00 - Faut-il encore apprendre à coder à l'ère de l'IA ?
30:41 - SQL ou Python : quel langage apprendre en priorité ?
33:50 - Les certifications Data sont-elles vraiment utiles ?
36:50 - Le marché de l'emploi Data : juniors vs seniors
40:22 - Comment se spécialiser et se démarquer des autres candidats ?
43:12 - Freelance ou CDI : avantages et inconvénients
45:59 - Peut-on vraiment gagner plus en freelance ?
49:09 - Anecdotes et expériences dans des équipes internationales
53:02 - Les meilleures ressources pour progresser en Data
56:10 - Où retrouver l'invitée et conclusion

Mikail Altundas

Phuong Nguyen

Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy21 juil. 202600:59:19

Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy

Timeline

  • 00:00 Introduction
  • 01:19 Le parcours d'Aymeric Darchy
  • 05:15 L'état actuel du marché de l'emploi tech
  • 08:04 Reprise du marché et impact de l'IA
  • 10:58 Pourquoi les profils juniors sont les plus touchés
  • 12:34 Comment se démarquer quand on est junior
  • 16:26 Les erreurs fréquentes pendant un recrutement
  • 21:04 Les conseils pour réussir ses entretiens
  • 24:09 Le recul du télétravail dans les entreprises
  • 29:38 Les technologies et compétences les plus recherchées
  • 32:55 Maîtriser l'IA devient-il indispensable ?
  • 34:00 Faut-il choisir une technologie de niche ?
  • 38:00 Profil généraliste ou spécialiste ?
  • 39:13 Les certifications sont-elles vraiment utiles ?
  • 40:21 Reconversion professionnelle et importance du diplôme
  • 44:10 Le badge Open to Work est-il un red flag ?
  • 46:36 Comment optimiser son profil LinkedIn
  • 51:53 Les questions absurdes posées en entretien
  • 56:01 Les ressources recommandées par Aymeric
  • 57:25 Où suivre Aymeric Darchy ?
  • 58:20 Conclusion et avenir du marché tech

Mikail Altundas

Aymeric Darchy

Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg07 juil. 202601:19:19

Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg

Timeline

  • 00:00 Introduction
  • 00:39 Qui est Benjamin Ejzenberg ?
  • 03:12 Son parcours dans la data
  • 06:05 Sa découverte de Power BI
  • 07:20 Data Science, Machine Learning, IA : comment les termes ont évolué
  • 08:25 Les certifications Power BI valent-elles vraiment quelque chose ?
  • 11:10 PL-300 : ce qu'on apprend vraiment avec la certification
  • 15:08 Certifications et recrutement : utile ou surcoté ?
  • 18:28 IA et Power BI : révolution ou buzzword ?
  • 24:10 Comment l'IA transforme le travail sur Power BI
  • 27:10 Agents IA, Codex, MCP : vers l'automatisation de Power BI
  • 30:20 Le futur du reporting avec l'IA
  • 34:05 Faut-il encore apprendre à coder ?
  • 39:00 Les limites de l'IA sur les vrais projets
  • 41:20 Gouvernance, validation et qualité dans les projets data
  • 44:25 Microsoft Fabric : faut-il s'y mettre quand on fait du Power BI ?
  • 50:00 Comment démarrer sur Fabric simplement
  • 54:00 Les erreurs les plus fréquentes sur Power BI
  • 57:40 Pourquoi les meilleurs rapports sont souvent les plus simples
  • 01:01:20 Documentation, maintenance et bonnes pratiques
  • 01:04:00 Les compétences à développer pour rester pertinent
  • 01:12:25 Les ressources recommandées par Benjamin
  • 01:17:20 Où retrouver Benjamin Ejzenberg
  • 01:18:30 Conclusion


Mikail Altundas

Benjamin Ejzenberg

Son entreprise ne la garde pas... 5 ans plus tard, elle devient Microsoft MVP - Amal Ben Rebai13 mai 202601:25:29

De Data Analyst junior à experte Power BI et Microsoft MVP, le parcours d'Amal Ben Rebai

Timeline

  • 00:00 - Introduction du podcast et présentation d'Amal Ben Rebai
  • 01:55 - Qui est Amal Ben Rebai ?
  • 03:08 - Sa présence sur LinkedIn et son contenu Power BI / Fabric
  • 03:55 - Son parcours scolaire et ses débuts
  • 04:40 - Un bac scientifique en Tunisie, loin de l'informatique
  • 05:27 - Pourquoi elle n'aimait pas l'informatique au lycée
  • 07:02 - Choisir l'informatique par raison, pas par passion
  • 08:40 - Licence en informatique appliquée à la gestion à l'ISG
  • 10:19 - Un profil IT généraliste sans spécialisation claire
  • 12:38 - Master en informatique et systèmes d'information à Lyon
  • 13:47 - Première découverte de la BI avec SSIS, SSAS et SSRS
  • 15:49 - La difficulté de trouver un stage sans spécialisation
  • 17:35 - Le déclic : choisir une direction claire
  • 18:36 - Son intérêt pour les bases de données et la BI
  • 19:30 - Pourquoi il faut se spécialiser dans l'IT
  • 20:08 - Choisir la BI, puis choisir Power BI
  • 21:06 - Découverte de Power BI et comparaison avec QlikView
  • 22:47 - Adapter son CV pour devenir ingénieure BI
  • 23:06 - Son premier stage chez Metsys
  • 24:11 - L'auto-formation intensive sur Power BI
  • 25:27 - Passer de la théorie aux vrais projets clients
  • 27:14 - Pourquoi l'auto-formation ne s'arrête jamais
  • 28:54 - Alternance, premiers clients et écosystème Microsoft
  • 29:31 - Sa première certification Power BI
  • 30:40 - Le refus de CDI vécu comme un échec
  • 31:32 - L'importance des soft skills en consulting
  • 33:15 - Remise en question et développement personnel
  • 35:00 - Nouveau départ à Paris
  • 36:18 - Le COVID et l'arrêt brutal de sa mission
  • 37:52 - Transformer une période difficile en opportunité
  • 39:41 - Apprendre, tester et partager sur LinkedIn
  • 42:23 - Participer à des challenges Power BI
  • 43:23 - Le livre référence pour apprendre le DAX
  • 44:32 - La routine d'apprentissage pendant le COVID
  • 46:12 - Le message d'Amal sur l'échec et la résilience
  • 47:21 - Devenir Microsoft MVP
  • 48:02 - Construire son expérience en BI et Data Engineering
  • 49:24 - Développer sa présence dans la communauté
  • 50:57 - La candidature au programme Microsoft MVP
  • 52:32 - Trouver un équilibre entre contenu, travail et vie perso
  • 53:41 - Pourquoi Microsoft Fabric est une évolution majeure
  • 55:00 - Fabric et l'élargissement du rôle de Data Analyst
  • 56:13 - Le rôle actuel d'Amal comme consultante BI finance
  • 57:12 - Son environnement technique : GCP, DBT et Power BI
  • 58:36 - Comprendre les besoins métiers et créer des dashboards utiles
  • 59:25 - Différence entre PME et grands comptes
  • 01:02:51 - Les erreurs fréquentes à éviter sur Power BI
  • 01:04:01 - L'importance de la modélisation en étoile
  • 01:05:27 - Pourquoi maîtriser le DAX est indispensable
  • 01:07:20 - Optimisation, performance et bonnes pratiques Power BI
  • 01:08:43 - Les outils externes : DAX Studio, Tabular Editor
  • 01:09:49 - Power BI devient un vrai outil de développement
  • 01:11:23 - L'impact de Fabric, Copilot et des nouvelles intégrations
  • 01:12:26 - Anecdote : un problème Power BI qui venait de la source SQL
  • 01:17:52 - La leçon : penser au-delà de son périmètre
  • 01:18:50 - Ressources recommandées pour progresser
  • 01:22:14 - Où suivre Amal Ben Rebai ?
  • 01:23:07 - Dernier conseil : continuer à s'auto-former
  • 01:24:18 - Conclusion et remerciements

Mikail Altundas


Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun19 avr. 202601:03:42

Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun

Timeline

  • 0:00 Teaser
  • 0:36 Intro et présentation d'El Ghali Benchekroun
  • 1:30 Son rôle chez Databricks
  • 5:04 INSA Lyon et le choix entre médecine et ingénierie
  • 12:06 Premiers stages et débuts dans la tech
  • 16:06 Wavestone, AWS, Terraform et DevOps
  • 21:06 Découverte de Databricks
  • 23:52 Process de recrutement et arrivée chez Databricks
  • 30:48 Son rôle de Specialist Solutions Architect
  • 35:41 Clients internationaux et différences culturelles
  • 40:29 Comment se former à Databricks
  • 44:48 Managers, déclics et moments charnières
  • 48:12 Comment progresser dans la tech
  • 54:42 Si c'était à refaire
  • 56:45 L'anecdote de l'entretien en forêt à Lisbonne
  • 1:00:02 Ressources et créateurs recommandés
  • 1:02:14 Où contacter El Ghali
  • 1:03:02 Conclusion

Mikail Altundas

El Ghali Benchekroun

Travailler dans la Data au Canada : ce qui change vraiment par rapport à la France - Aanor Le Gouic10 avr. 202601:27:38

Travailler dans la Data au Canada : ce qui change vraiment par rapport à la France - Aanor Le Gouic

Timeline

  • 00:00 Introduction du podcast et présentation d'Aanor Le Gouic
  • 01:59 Qui est Aanor ? Son poste actuel et son entreprise au Québec
  • 03:45 Son parcours scolaire : des maths au contrôle de gestion
  • 05:22 Excel, VBA et ses premiers pas dans la logique data
  • 07:26 Premier job : Excel, AS400 et découverte du monde des données
  • 10:00 Le VIE : pourquoi elle voulait absolument partir à l'étranger
  • 12:27 Montréal : comment elle découvre Power BI presque par hasard
  • 16:47 Après le VIE : COVID, reporting financier et période compliquée
  • 20:29 Rejoindre une grande équipe Data & AI et se spécialiser en DataViz
  • 24:24 Pourquoi elle commence à partager sur LinkedIn
  • 27:54 Travailler au Québec : les vraies différences avec la France
  • 33:40 Horaires, vacances, licenciements : la culture du travail au Canada
  • 37:11 Travailler en anglais et dans des équipes très internationales
  • 41:03 École vs compétences : une grosse différence entre France et Québec
  • 44:08 Ses conseils pour s'expatrier et travailler au Canada
  • 46:06 Immigration, résidence permanente et particularités du Québec
  • 49:18 VIE et première expérience québécoise : pourquoi c'est si stratégique
  • 51:25 L'IA, la tech et les secteurs qui peuvent ouvrir des portes au Canada
  • 53:13 Le Power BI World Championship : c'est quoi exactement ?
  • 55:16 Son parcours jusqu'à la finale européenne Microsoft
  • 57:57 Les coulisses de la finale en public à Vienne
  • 01:01:32 Pourquoi participer à ce concours fait progresser très vite
  • 01:03:01 Va-t-elle retenter sa chance à Barcelone ?
  • 01:05:33 Les grands tournants de sa carrière
  • 01:06:32 L'Effet A, syndrome de l'imposteur et confiance en soi
  • 01:08:03 Sortir de sa zone de confort et apprendre des refus
  • 01:10:02 Ce qui fait vraiment progresser dans la data
  • 01:12:45 Ce qu'elle dirait à son "elle" plus jeune
  • 01:14:31 L'anecdote folle : comment elle a obtenu son VIE à Montréal
  • 01:21:41 Ses ressources recommandées pour progresser
  • 01:25:01 Où suivre Aanor Le Gouic et mot de la fin

Mikail Altundas

Aanor Le Gouic

Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer22 mars 202601:16:48

Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer

Timeline

  • 00:00 Introduction
  • 01:28 Qui est Enzo Rideau ?
  • 02:43 Son parcours scolaire atypique : de STG RH à l’informatique
  • 08:20 Le choix du CNAM et des cours du soir
  • 09:05 Études vs monde du travail : les vraies différences
  • 13:13 L’affiche qui a changé sa vie
  • 14:36 Son premier job dans la tech
  • 18:47 Comment il a basculé dans la data
  • 21:15 Entrer dans la data par SAP : difficile mais formateur
  • 22:49 Petite structure ou grand groupe : que choisir ?
  • 25:52 De consultant à Microsoft : les grandes étapes
  • 36:06 Saisir les opportunités au bon moment
  • 38:13 Les moments charnières de son parcours
  • 43:54 Ce qui l’a fait vraiment progresser
  • 47:03 Les erreurs et échecs qui lui ont le plus appris
  • 50:44 Les projets dont il est le plus fier
  • 53:23 Ce qui fait passer de bon à très bon dans la tech
  • 56:18 Ses conseils pour se lancer dans la data aujourd’hui
  • 01:00:41 Pourquoi il faut utiliser l’IA sans honte
  • 01:10:03 Les meilleures ressources pour progresser
  • 01:12:04 Où suivre Enzo ?
  • 01:12:38 L’anecdote personnelle qui donne du sens à son rôle chez Microsoft
  • 01:15:08 Conclusion

Mikail Altundas

Enzo Rideau

Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier11 mars 202601:00:59

Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier

Timeline

  • 00:00 Introduction du podcast et présentation de Florian Peltier
  • 01:25 Qui est Florian ? Son rôle de consultant BI chez ActinVision
  • 03:14 Un parcours atypique : du secteur de la défense à la data
  • 05:54 Son entrée dans la data via un bootcamp
  • 07:15 Faut-il un diplôme pour travailler dans la tech et la data ?
  • 10:25 Marketing, finance, pub : comment la data était déjà partout
  • 15:23 Son premier job dans la data et le choix du conseil
  • 18:35 Les débuts en mission : le gap technique à rattraper
  • 20:12 Pourquoi l’apprentissage continu est indispensable en informatique
  • 21:02 Son arrivée chez ActinVision et sa montée en compétences sur Fabric
  • 23:16 Projet concret : migration de flux SSIS vers Microsoft Fabric
  • 24:33 La mission dont il est le plus fier et sa double casquette techno / avant-vente
  • 27:48 Sa stack actuelle : Fabric, AI Foundry, RAG et IA Microsoft
  • 30:54 Les soft skills les plus importantes : écoute, négociation, communication
  • 33:53 Ce que son expérience dans le secteur de la défense lui apporte encore aujourd’hui
  • 36:20 Python, Azure… ses choix de carrière côté tech
  • 39:30 Les technos qu’il veut maîtriser en 2026 et l’intérêt des clients pour l’IA
  • 41:38 Les compétences sous-cotées dans la data
  • 44:30 Startup, scale-up ou grand groupe : quel environnement préfère-t-il ?
  • 46:40 Son meilleur investissement de carrière
  • 48:20 Ses conseils pour réussir une reconversion dans la data
  • 54:06 Les meilleures ressources, chaînes YouTube et profils LinkedIn à suivre
  • 57:43 Où suivre Florian et mot de la fin

Mikail Altundas

Florian Peltier

La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio04 mars 202600:54:37

La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio

Timeline

  • 00:00 Intro du podcast + présentation de l’invité (Jean-Marie Sadio)
  • 01:23 Qui est Jean-Marie ? Consultant Data & Cloud (Fabric / Snowflake)
  • 03:00 Parcours d’études : de l’éducation à la gestion de projet
  • 04:16 Déclic : projet agribusiness au Sénégal (anacarde/noix de cajou) + IA
  • 08:23 Arrivée en France : master à l’IA School (2019)
  • 11:43 Premier job Data : Yellow Relay (projet IA classification code tarifaire)
  • 13:19 Après le Covid : rebond + boom de recrutement (2021)
  • 14:45 Pourquoi Nantes : hub de la data + premier CDI (Nova Technology)
  • 15:38 Débuts en consulting/ESN : ce que ça change vraiment
  • 18:18 Inetum : Data Scientist à Data Engineer + découverte d’Azure
  • 21:37 Devoteam : focus Microsoft Fabric + certifs DP-600 / DP-700
  • 24:50 Stack du quotidien : Fabric, Delta Lake, Snowflake (+ retours missions)
  • 28:56 Soft skills clés : communication, écriture, vulgarisation
  • 32:30 Questions express (langages, cloud, tendances)
  • 32:46 SQL vs Python : le langage à garder toute sa carrière
  • 35:46 Azure vs AWS vs GCP : son choix + vision cloud agnostique
  • 37:39 Objectif 2026 : apprendre Azure AI Foundry (agents IA)
  • 39:32 Compétence sous-cotée : la curiosité métier (business)
  • 41:07 Start-up vs grand groupe vs scale-up : où il préfère travailler
  • 43:06 Meilleur investissement carrière : apprendre en public + blog + certifs
  • 46:01 Conseils aux juniors : construire maintenant + choisir un domaine
  • 48:00 Ressources recommandées : YouTube, Microsoft Learn, Simo Willison, Pyramid Principle
  • 51:03 Où le suivre : LinkedIn, blog + lancement de sa chaîne YouTube
  • 54:15 Conclusion & fin de l’épisode

Mikail Altundas

Jean-Marie Sadio

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