Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge - Détails, épisodes et analyse

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Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge

Sven Hofmann und Torge Achelpöhler

Technologie

Éducation

Fréquence : 1 épisode/8j. Total Éps: 24

Wie nutzt man KI in Unternehmen? Sven & Torge schlagen die Brücke zwischen Technik und Praxis. Wir beleuchten wöchentlich aktuelle Entwicklungen, erklären Möglichkeiten und zeigen die Grenzen generativer KI auf. Der Fokus liegt auf dem unternehmerischen Kontext: Von strategischer Einführung bis zu konkreten Use Cases aus der Praxis. Wir räumen mit dem Hype auf und zeigen verständlich, was privat und im Business heute schon geht – und was nicht. Freundlich, professionell und direkt anwendbar. Jetzt abonnieren und die KI-Zukunft aktiv mitgestalten!

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Sonnet 5, Fable 5 & Co.: Welches Claude-Modell für welchen Job? (Folge #24)

lundi 6 juillet 2026 • Durée 13:21

Aktuell überschlagen sich die News bei den großen KI-Anbietern. In dieser Folge ordnen Torge und Sven ein, warum Fable 5 von Anthropic wieder verfügbar ist, was es mit den staatlichen Eingriffen bei GPT-5.6 auf sich hat, und geben praktische Tipps, wann sich welches Claude-Modell im Alltag lohnt.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Claude Fable 5 (Anthropic) – seit Kurzem wieder verfügbar, aktuell bis 7. Juli in allen Plänen, mit zusätzlichen Guardrails gegenüber dem ersten Release
Claude Sonnet 5 (Anthropic) – neues Standardmodell ("Workhorse") für Alltagsaufgaben und Coding
Claude Opus 4.8 (Anthropic) – für Strategie, Konzeption und komplexeres Thinking
Claude Haiku (Anthropic) – kleines, schnelles Modell, besonders gut geeignet für Web-Recherchen
GPT-5.6 (OpenAI) – Release erfolgte direkt unter Einbindung der US-Regierung, gestaffelter Zugriff für ausgewählte Kunden geplant
Palmier Pro – palmier.io | KI-Video-Generierungstool (aktuell nur für macOS), greift im Hintergrund auf Google Veo 3.1, Kling und Sora zu und lässt sich per MCP-Server direkt mit Claude verbinden
generativ gedacht Folge zu Fable 5 & staatlichen Eingriffen: Spotify

👥 Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗 LinkedIn

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. 🔗 LinkedIn

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Abgeschaltet über Nacht! Warum Europa jetzt auf eigene KI-Modelle setzen muss (Folge #23)

lundi 22 juin 2026 • Durée 20:26

Anthropics neues Modell Fable 5 wurde nur wenige Tage nach dem Release vom US-Handelsministerium für die Nutzung außerhalb der USA gesperrt – mit der Begründung, es bestehe ein Sicherheitsrisiko durch mögliche Jailbreaks für Cyberangriffe.

Torge und Sven ordnen ein, was hinter der Entscheidung steckt, ob sie technisch oder eher politisch motiviert ist, und was sie für die KI-Abhängigkeit Europas von US-Anbietern bedeutet.

Im zweiten Teil geben sie einen praxisnahen Überblick über lokal hostbare Open-Source-Modelle als Alternative – von chinesischen Anbietern wie Qwen und Kimi-K2 bis zum europäischen Hoffnungsträger Mistral.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

● Qwen 3 / 3.5 / 2.5 (Alibaba) – qwenlm.ai | chinesische Open-Source-Modelle, besonders stark bei Coding und Mehrsprachigkeit

● DeepSeek – deepseek.com | chinesisches Open-Source-Modell, ausgelöst den vielzitierten "DeepSeek-Moment" in den USA

● Gemma 4 (Google) – ai.google.dev/gemma | Open-Source-Modell aus den USA, hardwareseitig sehr leicht nutzbar

● Mistral – Mistral Small 3 / Small 4 / Mistral Large 3 – mistral.ai | europäischer (französischer) Anbieter; Mistral Large 3 mit 123 Mrd. Parametern, optimiert für eine einzelne RTX 4090

● Kimi-K2 (Moonshot AI) – moonshot.ai | chinesisches Modell auf Augenhöhe mit ChatGPT/Anthropic-Modellen

● MiniMax M3 – minimax.io | neues Modell, laut Aussage ungefähr auf Augenhöhe mit Claude Opus 4.8

● Ollama – ollama.com | Plattform zum lokalen Testen und Betreiben von Open-Source-Modellen

Börsenbeben & Modell-Flut: SpaceX, Anthropic, OpenAI und was die KI-Welt gerade bewegt (Folge #22)

lundi 15 juin 2026 • Durée 24:38

KI-Börsenbeben und neue Modelle: Sven und Torge ordnen ein, was gerade in der KI-Welt passiert, vom historisch größten Börsengang mit SpaceX über die geplanten IPOs von Anthropic und OpenAI bis hin zu brandneuen Sprachmodellen wie Claude Fable 5 und starken Open-Source-Alternativen aus Asien.

Sie erklären, was diese Entwicklungen für Unternehmen bedeuten, die KI aktiv einsetzen wollen und welche Modelle jetzt wirklich relevant sind.

Im zweiten Teil der Episode beleuchten sie, wie Claude Fable 5 in der Praxis abschneidet, warum Open-Source-Modelle wie Minimax M3 und Nvidia Nemotron 3 Ultra immer ernsthafter zu berücksichtigen sind und was die rasante Entwicklung für euren KI-Einsatz im Alltag bedeutet.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

• Claude Fable 5 (Anthropic) – claude.ai | Neues Frontier-Modell von Anthropic, aktuell in allen Bezahlvarianten verfügbar bis 22.06.26; verbraucht doppelt so viele Token wie Opus 4.8, liefert aber deutlich bessere Ergebnisse bei komplexen Business Use Cases

• Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 (Anthropic) – claude.ai | Empfehlung von Sven: Fable 5 für Strukturierung und Planung, Opus 4.8 oder Sonnet 4.6 für die Einzeltasks, um Token-Limits zu schonen

• OpenAI Codex – openai.com | Coding-Pendant zu Claude Code; laut Sven hat OpenAI damit im Bereich KI-gestütztes Coding deutlich aufgeholt

• Minimax M3 – minimaxi.com | Neues Open-Source-Modell aus China; erreicht laut Benchmarks GPT-4.5-Niveau zu ca. 10 % der Token-Kosten

• Nvidia Nemotron 3 Ultra (550B) – ollama.com | Open-Source-Modell, optimiert für Agenten-Orchestrierung und agentisches Coding; kleinere Varianten (Super 120B) lokal nutzbar via Ollama, vLLM oder Open Router

Zu Gast bei Sicherblick: 700 Mrd. für KI & was im Mittelstand ankommt (Folge #21)

mardi 9 juin 2026 • Durée 33:30

In dieser Folge gibt Torge Achelpöhler einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Wie viel Geld investieren Big-Tech-Unternehmen wie Meta, Microsoft und Google tatsächlich in KI-Infrastruktur, warum liegt die größte Herausforderung nicht in der Technologie, sondern im sogenannten Implementation Gap – und was bedeutet das konkret für Unternehmen, die jetzt mit KI starten wollen? Außerdem: Datenschutz, Awareness-Schulungen und warum saubere Prozesse die Grundlage für jeden erfolgreichen KI-Einsatz sind.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Sicherblick Podcast – Spotify | Der Podcast von David Smyczek rund um die Sicherheitsbranche
ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Meistgenutztes KI-Chatmodell, Ziel: eine Milliarde Nutzer pro Woche
Microsoft Copilot – copilot.microsoft.com | KI-Integration in der Microsoft-365-Umgebung, EU-Hosting mit Unternehmenslizenz
Google Gemini / Google AI – gemini.google.com | KI-Integration in der Google-Suche und Google-Produkten
Anthropic (Claude) – claude.ai | Weiterer Anbieter großer Sprachmodelle
Nvidia – nvidia.com | Hersteller der GPU-Chips, die den Großteil der KI-Infrastruktur antreiben
Sipgate – sipgate.de | Beispiel für Plug-and-Play-KI-Anrufbeantworter-Integration

👥 Host & Gast

David Smyczek ist Host des Podcasts Sicherblick, der Themen rund um die Sicherheitsbranche beleuchtet – von Sicherheitstechnik bis zu aktuellen Branchentrends.
🎙️ Sicherblick auf Spotify

Torge Achelpöhler
ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. 🔗

Vom KI-Tool zur KI-Infrastruktur: Der nächste Schritt für Dein Business (Folge #20)

lundi 1 juin 2026 • Durée 16:47

Viele Unternehmen nutzen KI bereits punktuell, aber was kommt danach? In dieser Folge zeigen Torge und Sven, wie aus einzelnen KI-Tools eine echte KI-Infrastruktur wird.

Mit lokalen Ordner- und Serverstrukturen als Fundament, einem Second Brain für Unternehmenskontext und thematischen Workspaces, die über MCP mit Kalender, To-dos und weiteren Systemen verbunden sind.

Ein Konzept, das auch als KI-Betriebssystem bekannt wird. Sie sprechen außerdem darüber, warum offene Systeme, Datenschutz und Unabhängigkeit von Modellanbietern dabei entscheidende Rollen spielen und wie KMUs den ersten Schritt angehen können.

Erwähnte Ressourcen & Tools

→ Claude Code (Anthropic) – KI-Werkzeug zur Anbindung an lokale Ordner und Dateien; genutzt in Verbindung mit einer CLAUDE.md-Instruktionsdatei

→ MCP (Model Context Protocol): Standard-Schnittstelle zur Anbindung externer Dienste wie Kalender oder Projektmanagement-Tools an die KI-Infrastruktur

→ KI Pionierakademie : Coaching-Programm von Torge; Ort des ersten praktischen Experiments mit dem KI-Betriebssystem in Berlin

→ State of AI 2026: Studie der Unternehmensberatung Deloitte; empfiehlt Unternehmen ein solides KI-Fundament als Basis für Anpassungsfähigkeit an Markt- und Gesetzgebungsveränderungen

Hosts

Torge Achelpöhler

🔗 LinkedIn

Der Energiehunger der KI: Strom, Standorte, Strategien (Folge #19)

mardi 26 mai 2026 • Durée 18:37

In dieser Folge geht es um den massiv steigenden Energiebedarf von KI-Rechenzentren weltweit und die Frage, wer diese Kapazitäten überhaupt bauen kann.

Torge und Sven zeigen anhand konkreter Zahlen der Internationalen Energieagentur, wie sich der Stromverbrauch bis 2030 mehr als verdoppeln soll, welche Lösungen die USA und China verfolgen (Gaskraftwerke, Renaissance der Kernkraft, SMRs) und warum Europa bei diesem Rennen gerade strukturell ins Hintertreffen gerät.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Internationale Energieagentur (IEA) – iea.org | Quelle für Prognosen zum globalen Energieverbrauch von Rechenzentren bis 2030 (415 TWh in 2024 → 950 TWh in 2030)
Colossus 1 (xAI / Elon Musk) – Data Center in den USA, das komplett mit Gaskraftwerken betrieben wird und nicht ans öffentliche Netz angeschlossen ist
Three Mile Island (Constellation Energy / Microsoft) – Stillgelegtes Kernkraftwerk in Pennsylvania, das von Microsoft reaktiviert wird und bis 2027 wieder ans Netz gehen soll (~835 MW)
Small Modular Reactors (SMRs) – Kompakte Kernkraftwerke neuester Bauart, in die Google (500 MW) und Amazon investieren
Siemens Energy & Caterpillar – Hersteller von Gaskraftwerken, die auf Jahre ausgebucht sind und Kapazitäten bewusst nicht erhöhen
EU AI Act – Regulatorische Vorgaben zur Herkunft des Stroms für Rechenzentren in Europa (Pflicht zu erneuerbaren Energien)

👥 Hosts

KI-Bilder erstellen: Tools, Prompts und Praxis-Tipps (Folge #18)

lundi 18 mai 2026 • Durée 14:22

Bildgenerierung mit KI ist mittlerweile in wenigen Klicks möglich – aber welches Modell passt für welchen Anwendungsfall? In dieser Folge geben Torge und Sven einen Überblick über die wichtigsten Bildgenerierungs-Tools, erklären, wie Bildmodelle technisch funktionieren (Stichwort: Entrauschen), und zeigen, worauf man bei Prompting, Modellauswahl und Einsatzgebieten achten sollte.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Google Gemini (NanoBanana2 / Gemini 3.1 Flash Image) – gemini.google.com | Bildgenerierung kombiniert mit LLM zur Prompt-Erstellung
ChatGPT Image 2 (OpenAI) – chatgpt.com | Neues Bildmodell (April), gut mit kurzen Prompts und integrierten Texten, geeignet für Infografiken
Flux (Black Forest Labs) – bfl.ai | Deutsches Bildmodell aus dem Schwarzwald, EU-Server möglich, datenschutzfreundlich
Kling (Kling AI) – klingai.com | Chinesisches Modell, stark bei cineastischen Bildwelten
Seedance (ByteDance) – Bildgenerierungsmodell aus dem asiatischen Raum
Midjourney – midjourney.com | Stark für ästhetische und künstlerische Bildgenerierung
Freepik – freepik.com | Meta-Plattform mit verschiedenen Modellen zum Vergleich
Higgsfield – higgsfield.ai | Meta-Plattform für mehrere Bildgenerierungsmodelle
AI First – Beispiel für konsistente, KI-generierte Bildwelten in Newsletter und Website

👥 Hosts

Skills: Der Gamechanger für die Nutzung von Claude & Co.? (Folge #17)

lundi 11 mai 2026 • Durée 16:37

Skills sind ein neues Feature in Claude, mit dem sich wiederkehrende Prozesse, Tonalitäten und Formate als eigene „Mini-Wissensdatenbanken" hinterlegen lassen – inzwischen als offener Standard auch in ChatGPT, Cursor, der Gemini CLI und GitHub Copilot nutzbar. In dieser Folge erklären Torge und Sven, was Skills genau sind, wie sie sich von klassischem Prompting und von Projekten unterscheiden, in welchen Anwendungsfällen sie echten Mehrwert bringen – und worauf man bei fremden Skills aus Sicherheitsgründen unbedingt achten sollte.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

* Claude (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Skills findet man in der Desktop- oder Web-App unter Einstellungen › Anpassen

* Claude Code – [claude.com/claude-code](https://www.claude.com/claude-code) | CLI-Tool mit Skill-Support; besondere Vorsicht bei fremden Skills wegen direktem Zugriff auf das Dateisystem

* ChatGPT (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Hat den Skills-Standard kurz nach Anthropic nachgezogen

* Cursor – [cursor.com](https://cursor.com) | Skills im Code-Editor nutzbar

* Google Gemini CLI – [github.com/google-gemini/gemini-cli](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) | Skills auf der Command Line einsetzbar

* GitHub – [github.com](https://github.com) | Zentrale Ablage vieler vorgefertigter Community-Skills

Was ist Kontextwissen und warum ist es so wichtig? (Folge #16)

lundi 4 mai 2026 • Durée 19:37

Kontextwissen ist der entscheidende Schlüssel für bessere KI-Ergebnisse – und trotzdem wird er von den meisten Nutzern und Unternehmen unterschätzt. In dieser Folge erklären Torge und Sven, was Kontextwissen ist, wie man es strukturiert aufbereitet und wie man es in Tools wie ChatGPT und Claude konkret einsetzt, um generische KI-Antworten zu vermeiden.

🔗 Erwähnte Ressourcen & Tools

Claude (Anthropic) – claude.ai | Projekte und Teamfunktion
ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Custom GPTs
Notion – notion.so | Als externe Wissensdatenbank
MCP (Model Context Protocol) – Standard zur Tool-Anbindung an KI-Modelle
generativ gedacht Folgen zu Prompting:
Sprachmodelle & Prompting
Fortgeschrittenes Prompting

👥 Hosts

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Präsentationen mit KI – Schneller, smarter, ohne PowerPoint-Frust (Folge #15)

lundi 27 avril 2026 • Durée 17:48

In dieser Folge von Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge dreht sich alles um das Thema KI-gestützte Präsentationserstellung. Das Wichtigste vorab: Der größte Wandel ist nicht das Tool, sondern das Vorgehen. Sven und Torge zeigen, wie man mit Spracheingabe, Designsystemen und modernen KI-Tools wie Gamma, Claude Design und dem Claude-Plugin für PowerPoint in einem Bruchteil der Zeit professionelle Präsentationen erstellt. Außerdem: Was das brandneue Feature Claude Design für die Designwelt bedeutet.

Themen

• Neues Vorgehen: Inhalte per Spracheingabe diktieren statt in PowerPoint zu tippen

• Gamma.app: KI-Präsentationen in Sekunden – Stärken, Schwächen und der MCP-Anschluss an Claude

• Claude Design: Das neue Anthropic-Feature für Präsentationen, Social Media und Webseiten (Release 17.04.2026)

• Claude Plugin für PowerPoint: Designtreue behalten und trotzdem KI nutzen

• Miro als Präsentationstool: Wie sich Miro mit KI-Prompts in ein Präsentations-Tool verwandelt

• Designsystem entwickeln: Der entscheidende Schritt für konsistente KI-Präsentationen

• Disruption von Office-Software: Werden klassische Lizenzmodelle durch günstigere KI-Tools verdrängt?

00:39 – Der neue Workflow: Spracheingabe statt Tippen

03:46 – Gamma.app – Funktionen, Export-Formate und Bezahlversion

07:34 – Folienmaster war gestern – was sich grundlegend geändert hat

09:05 – Designsystem entwickeln: Der konkrete Schritt-für-Schritt-Tipp

10:28 – Miro als KI-Präsentationstool – unterschätzt und überraschend stark

11:45 – Claude Design: Das neue Feature und was es für die Designbranche bedeutet

13:24 – Zusammenfassung: Der 3-Schritte-Workflow für KI-Präsentationen

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