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Meta 的 AI 部門最近六個月內連續四次 re-org，人才不但留不住，還一個接一個跳槽到 OpenAI、Anthropic，甚至有人剛上任首席科學家，幾天後就差點走人。

Zuckerberg 砸錢豪賭，結果卻換來一波「出走潮」。反觀 OpenAI，雖然工時爆炸，但靠著 bottom-up 的文化，反而更能吸引天才研究員。

這集我們就來聊聊：

📌 Meta 的天價合約：2.5 億美金的 Matt Deitke，甚至傳出 10 億級別的 offer

📌 為什麼錢砸再多，研究員還是不想待？六個月四次 re-org、政治鬥爭、自主性不足

📌 Coinbase CEO 的觀點：最好的點子不用來自我，創辦人模式 vs 專業經理人模式

📌 OpenAI 文化解密：快速擴張的混亂、80~100 小時工時，卻仍然 bottom-up、自由提案就能執行

📌 錢不是最重要的，自由和願景才是人才真正的黏著劑

🎧 如果你對 AI 人才戰爭、矽谷公司文化對比，或是想知道「為什麼錢買不到忠誠」，這集你會聽得很過癮。

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(00:00) 開頭

(01:08) 第一次 vibe coding 就上手！

(05:03) Vibe coding 使用心得技巧分享

(07:34) Meta 的 AI 危機爆發

(08:51) 一億美金年薪，超越 NBA 球星！

(10:28) 你敢拒絕 10 億美金的 Offer 嗎？

(11:43) 首席科學家從 OpenAI 加入沒幾天就差點走人

(12:17) 為什麼錢留不住人？三大關鍵原因

(15:28) Coinbase CEO：最好的點子不用來自我

(16:30) 創辦人模式 vs 高階經理人模式

(18:07) Coinbase：不用 AI 的工程師直接被 Fire

(20:00) OpenAI 前員工揭密：內部文化長什麼樣

(23:08) 在美國沒有說不行，就是可以！

(24:38) 財富自由的核心，自由才是重點

過去十年，刷 LeetCode 幾乎是每個軟體工程師的必修課。

想進 Google、Meta、Amazon，你再怎麼不想刷題，還是得背熟各種演算法與花式解法。

但現在，AI 不只會刷題，還有人專門做出作弊工具 Cluely，聲稱可以幫你在任何場合通關，從面試到會議，連聲音跟表情都能即時分析，還不會被螢幕錄影抓到。

這集我們就來聊聊：

📌 AI 時代下，LeetCode 面試還有意義嗎？

📌 什麼樣的核心能力，才是未來面試勝出的關鍵？

📌 Cluely：一間專門提供「面試作弊」服務的新創，到底多狂？

📌 大公司怎麼面對 AI 作弊？Google、Meta、Anthropic 三種完全不同路線

📌 AI coding 工具真的有幫助嗎？還是只會讓 PR 更肥、Bug 更多？

📌 哪些任務 AI 表現好？哪些場景反而會出事？

📌 面試流程的底層邏輯是什麼？哪些設計更貼近真實工作？

🎧 如果你正在找工作、面試、或好奇工程師這行未來會變成什麼樣子，這集你會聽得很有感。

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(00:00) 開頭

(01:03) 第一次打匹克球就上手

(04:39) 結論先講：為什麼 LeetCode 重要性正在下降？

(06:29) AI 是放大器：好工程師更強，差工程師更快暴露

(09:31) 面試新亂象：一堆人開始靠 AI 作弊

(12:05) Cluely 上線！專門提供面試作弊服務的新創公司

(14:19) 公司格言超狂：「今天叫作弊，明天叫公平」

(15:26) AI 導入開發流程後：效率變高，但 bug 也暴增

(17:03) AI coding 的強項與弱點：哪些任務能交給 AI？

(18:56) 科技公司反作弊大作戰：Google、Meta、Anthropic 各自打法

(20:25) 真的不是所有軟體工程師都會用 AI 耶

(22:08) 面試流程的底層邏輯

(23:16) 理想的面試長什麼樣？更接近真實工作的挑戰

(25:19) 為什麼我拒絕 Meta 超過 50 萬美金的 Offer?

在美國當軟體工程師，大概是全世界最爽的工作了：薪水高、福利好、自主性強，還有機會打造改變世界的產品！

我是 Kenji，在美國快十年了，待過 Square (Block 前身)、Brex、Cruise，現在在一間加密貨幣新創。我拿過 Meta、Coinbase、Robinhood 資深工程師的 Offer，這是很多人夢寐以求的機會。

可是現在，我準備做一個瘋狂的決定：只要我的 YouTube 頻道突破十萬訂閱，我就裸辭，全職當創作者！

為什麼？因為我相信：每個人都應該去追求自己真正熱愛的事物，人生只有一次，我們不該只是照著社會預設的劇本走，有個還不錯的工作、過著還不錯的生活，這樣就好了。

我想證明：人生不是只有一條路，你可以選擇你真正熱愛的事，然後勇敢去嘗試。這是一場終極的職涯實驗，歡迎你加入我的旅程，一起體驗接下來發生的事。

喜歡這集的內容，歡迎訂閱頻道、留言分享你對職涯的想法，也可以把這支影片轉給你那個總是說「想辭職」的朋友 😄

🔔 記得訂閱我的 YouTube 頻道，幫我一起推進「十萬訂閱就裸辭計劃」！

(00:00) 開頭：我準備做一件瘋狂的事

(01:19) 十萬訂閱就裸辭計劃，正式啟動！

(02:54) 我的軟體工程師職涯故事：從台灣到美國

(04:26) 為什麼我還是會用我討厭的「矽谷標籤」？

(06:03) 在美國當工程師是全世界最爽的工作！

(07:37) 為什麼我要放棄矽谷工程師的高薪？

(09:38) 我們真的需要不斷追求更高薪、更高職位嗎？

(10:43) 給自己的職涯反思

(11:24) 你也覺得人生卡住了嗎？我想跟你說…

(12:12) 這不是一時衝動，而是深思熟慮的選擇

(13:53) 最後想說：不要在最糟的一天放棄

OpenAI 發表了 GPT-5，距離上一代 GPT-4 已經超過兩年，但這次的主角，其實是個「備胎」。

原本的旗艦模型 Orion 沒練起來，OpenAI 乾脆改走「混搭流」：把幾個模型組在一起，配上一個會神預測的自動選模型 Router，讓 GPT-5 不只更聰明、更省錢，連免費用戶都能用。

它是有史以來 OpenAI 寫程式最強的模型，能讀懂大型 repo、解 GitHub issue，寫作更懂語氣和節奏，幻覺比 GPT-4 少了 45%。但背後，也是一段旗艦模型失敗、備胎逆襲的故事。

這集我們就來聊聊：

📌 GPT-5 發表會亮點：自動選模型、推論成本省 40–60%、免費用戶也能用

📌 寫程式、解 issue、寫作細膩度的全面升級

📌 Orion 旗艦計畫為什麼失敗？為何沒走 Grok 4 的「強化學習加碼」路線？

📌 從 GPT-4.5 到 GPT-5，OpenAI 怎麼用混合模型逆襲成功

📌 我們是不是對 AI 進步已經漸漸無感？

🎧 如果你想知道 GPT-5 的真面目、背後的戰術轉折，還有自動選模型為什麼這麼香，這集你會聽得很過癮。

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(00:00) 開頭

(01:09) 人生過這麼爽真的可以嗎？

(04:50) GPT-5 正式登場！自動選模型真香

(07:18) 推論成本省 40~60% 的祕密武器

(09:28) 史上最強寫程式 AI？Software on Demand 上線

(12:39) 超有感的提升：不會再捧你 LP 了

(15:03) 缺點：生圖普普、語音也還好

(15:57) GPT-5 原來是備胎？Orion 旗艦夢碎全紀錄

(19:21) 為什麼我開始對 AI 的進步無感了？

(21:41) 退一步看 AI 速度還是快得誇張

Figma 上市首日暴漲超過 250%，市值一口氣飆上 680 億美金，成為 SaaS 有史以來最猛的 IPO 之一。但這家公司差點兩年前就被 Adobe 以 200 億收購，還因為反壟斷調查破局，拿到一筆高達 10 億的分手費。

沒被收購的 Figma，反而靠產品驅動爆發成長，年營收來到 9 億、年增率 46%，而且超過三分之二的使用者根本不是設計師！

這集我們就來聊聊：

📌 為什麼 Adobe 的併購案最後破局？英國跟歐盟為什麼有權干預美國交易？

📌 Figma 的創業故事到底多硬派？WebGL + Thiel Fellowship 怎麼撐過四年才上線？

📌 他們怎麼用產品驅動成長？為什麼能成為 SaaS 最強 IPO？

📌 沒有被收購反而變更強，這到底是運氣還是實力？

📌 現在估值高達 680 億，真的撐得起來嗎？AI 跟一站式產品策略夠猛嗎？

🎧 如果你對 SaaS 成長策略、產品主導公司（PLG）、或是創業如何撐到發光，這集你會聽得超爽。

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(00:00) 開頭(01:08) Figma 一飛沖天市值飆上 680 億！

(04:23) 2022 年差點被 Adobe 收購的故事

(06:31) 賣股的員工哭哭：估值砍半虧超大

(07:50) 英國歐盟為何能卡美國公司的併購？

(10:53) 創業故事：差點變成迷因產生器

(12:38) 四年打底，五年才開始收費的耐心

(14:06) Figma 的超猛關鍵數字

(15:06) 成長飛輪：產品驅動成長讓產品自己賣自己

(18:03) All in AI：Figma 想當設計界的 OS

(20:14) 股票一直漲這麼幸福真的可以嗎？

(22:26) 幕後花絮：這集差點生不出來

AI 想越久越笨？Anthropic 最新研究震撼業界，模型越推理越跑偏，還自信滿滿腦補出一整段錯誤邏輯。

這不是 Bug，是一種全新的現象，名字叫做 Inverse Scaling in Test-Time Compute。

研究人員發現，在某些邏輯問題中，推理時間拉長反而讓模型表現變差，答案不只錯，還會越講越離譜。

這集我們就來聊聊：

📌 Anthropic 發現了什麼？哪些問題最容易讓模型越想越笨？

📌 為什麼推理時間拉長反而讓模型表現變差？

📌 我們該怎麼修？Tree-of-Thoughts、反思模組、平行推理各有什麼用？

📌 平行推理是不是解方？還是只是把廢話講成團？

📌 Gemini Deep Think 怎麼解題？為什麼它不會中招？

🎧 如果你對推理模型、模型幻覺、AI 訓練技巧、高階模型架構有興趣，這集你會聽得很過癮。

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(00:00) 開場

(01:12) 強推白天運動，真的有差！

(04:19) 五件事，讓你人生持續快樂

(07:12) Anthropic 最新研究：推理時間越長，模型反而越差？(08:49) 蘋果橘子陷阱題：你答得比 AI 還聰明嗎？

(10:29) 模型也會有「存在危機」？

(11:48) 為什麼 AI 越想越笨？

(14:09) 怎麼救？從 Prompt 到模型架構一次整理

(16:24) 平行推理是萬靈丹還是團體腦補？

(18:22) 可解釋性可以幫上什麼忙？

(19:43) 模型要重新分級了：高階推理模型登場

(20:24) Gemini Deep Think 最強模型拿下 IMO 金牌

(21:46) 從 2024 銀牌到 2025 金牌：Google 怎麼辦到的？

(24:18) 模型進步飛快，為什麼你用的還是一樣笨？

OpenAI 原本準備砸 30 億美金，收購 AI coding 新創 Windsurf，沒想到排他期一過，Google 火速攔胡，用一波 acqui-hire 把人和技術都帶走，只花了 24 億。

三天後，Windsurf 剩下的團隊也沒閒著，直接被另一間做 AI coding agent 的新創 Cognition AI 收下，這場戲劇性的收購戰，終於畫下句點。

這集我們就來聊聊：

📌 為什麼 OpenAI 的收購案會破局？微軟的條款到底卡了什麼？

📌 Windsurf 到底是什麼公司？為什麼這麼搶手？

📌 Claude、Cursor、Copilot、Windsurf，AI coding 助理市場正在怎麼變？

📌 為什麼現在大家都愛用 acqui-hire？這招有多陰、有多快？

📌 留在原地的 Windsurf 員工，到底是不是最慘的那群人？

🎧 如果你對 AI 新創收購案、OpenAI 和微軟的愛恨情仇、還有 AI coding 助理的未來感興趣，這集你會聽得很過癮。

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(00:00) 開頭

(02:07) 西雅圖無敵夏天來了

(04:25) 西雅圖最大的缺點

(05:42) Windsurf 收購案到底發生什麼事？

(07:08) Cursor 為什麼拒絕 OpenAI 100 億報價？

(08:47) OpenAI 收購失敗的真正原因

(11:25) 傳說中的 AGI 條款是什麼？

(12:23) AI coding 助手從補字到寫 PR 的進化史

(14:14) AI 工程師正式上線：Agentic Coding

(16:41) Acqui-hire 為什麼成為主流？

(18:30) 留下來的 Windsurf 員工是不是有點慘？

(19:30) 人還是要為自己而活：大部分的 deadline 都是假的

全球最聰明的 AI 誕生了，而且它不是 GPT。

xAI 推出的 Grok 4，在最新的 AI 大魔王考試裡，不只全場最高分，甚至學會了怎麼自己叫工具、自己算數學、還自己訂貨賣東西，靠經營虛擬販賣機賺了 4694 美金，撐了 324 天不崩潰。

它的祕密武器叫做——巨量強化學習。

這集我們就來聊聊：

📌 Grok 4 的架構到底哪裡跟別人不一樣？

📌 強化學習不是拿來下圍棋的嗎？怎麼變成新的 pretraining？

📌 人類最終測驗是什麼？為什麼它比你所有面試都難一百倍？

📌 Vending-Bench 是什麼鬼？為什麼可以逼瘋大模型？

📌 Grok Heavy 值不值得每月 300 美金？

📌 如果每個 AI 都能考滿分，下一步是什麼？

🎧 喜歡最前線的 AI 訓練技術、尖端模型設計與超酷 benchmark，這集你一定會聽得超過癮。

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(00:00) 開頭

(00:58) 說走就走的旅行來去 Minneapolis

(04:35) 愛情來得太快就像龍捲風

(08:21) Grok 4 登場拿下最聰明 AI 寶座

(10:30) 人類最終測驗到底有多難？

(12:47) 為什麼 Benchmark 越來越不重要？

(14:12) Grok 4 vs Heavy 版到底差在哪？

(15:51) 巨量強化學習：訓練方式的大突破

(19:04) RL 是新的預訓練？效果到底有多猛？

(20:48) Grok 的語音模型：生動、即時、很會演

(22:02) ARC-AGI 測驗：人類秒解，AI 煩死

(23:45) Grok 經營虛擬販賣機 324 天賺爆

(26:03) Grok 的強項與罩門：推理很強，但日常還是 GPT？

(27:34) 我對 AI 的未來想像：內容自動化個人化 + 科學突破

特斯拉的無人計程車，正式在德州奧斯汀上路了。馬斯克說這是 FSD 的指標性時刻，但很多人不知道，這根本不是真正的無人駕駛。

因為每台 Robotaxi 的副駕駛座上都還坐著一位安全監控員，而且每進一個新城市，系統還得重新訓練與微調，處理無數長尾事件。

這集我們就來聊聊：

📌 FSD 到底是不是端到端？為什麼技術路線其實還是分層模組？

📌 特斯拉怎麼用 AI 開車？感知模型和規劃模型如何分工？

📌 Robotaxi 為什麼每進一個新城市都得重新訓練？調哪些專家？

📌 MoE（混合專家）架構是什麼？怎麼解決大模型推論太慢的問題？

📌 安全員還在也能叫無人車？Tesla 的 Robotaxi 真的是 L4 自駕嗎？

🎧 如果你對 AI、自駕車、城市部署與技術演進有興趣，這集不能錯過。

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(00:00) 開頭

(01:03) 特斯拉無人計程車正式登場！

(02:04) 副駕有安全員還算是「無人車」嗎？

(03:55) 事件一：導航失靈，左轉直走分不清

(04:47) 事件二：逆光鬼煞！FSD 看不到路(05:31) 事件三：第一次人為介入現場還原

(08:37) 關鍵法案：德州 9/1 起無人載客要執照

(10:40) FSD 到底怎麼運作？

(12:01) 我完全不怕酸民

(12:54) 傳統自駕車怎麼做？

(14:16) V12 的革命：C++ 被 AI 模型取代了

(15:58) 特斯拉資料策略：不是什麼都上傳

(17:40) FSD 真的是端到端？實際架構拆解給你看

(20:32) 技術最大挑戰：模型太大跑不動

(22:39) 混合專家模式：每種路況召喚不同專家

(25:56) 長尾事件最難搞，AI 要學的還很多

(27:06) 為什麼光達雷達在極端情況下更穩？

(29:27) 擴展速度有這麼快？別被馬斯克騙了

(30:32) Robotaxi 進軍新城市：實際流程拆解

(32:43) 特粉先別急著罵

(35:30) 作者外出取材下週停更

美國史上第一部穩定幣法案，最近在參議院正式通過。一通過，Circle 股價直接從 $31 飆到 $242，暴漲超過八倍。

這不只象徵美國從打壓轉向擁抱加密貨幣，更讓一個人合法暴賺——川普。因為這條法案明文寫著：禁止官員持有或經營穩定幣，但總統、副總統除外。

沒錯，川普家族最近推出的穩定幣 USD1，才剛透過阿布達比主權基金，完成 20 億美金的大交易。而真正賺最多利息的，可能還不是 Circle，而是背後坐收分潤的 Coinbase。

這集我們就來聊聊：

📌 穩定幣法案 Genius Act 到底寫了什麼？為什麼意義重大？

📌 為什麼這條法案讓川普例外？他真的有違法套利空間嗎？

📌 Circle 是怎麼靠發 USDC 賺國債利息的？這模式能持久嗎？

📌 Coinbase 怎麼搶走 58% 利息收入，還有機會拿走 USDC 商標？

📌 幣圈喊去中心化，最後還是得靠傳統金融接住這些錢潮？

🎧 如果你對加密貨幣、金融法規、政治利益交換感興趣，這集不能錯過。

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(00:00) 開頭

(01:03) 上集 Scale AI 為什麼爆紅？

(06:41) 穩定幣前情提要

(07:55) 穩定幣法案 Genius Act 是什麼？

(09:49) 法案通過後的影響

(11:42) 川普專屬後門條款

(14:14) 誰會受惠？誰會被打擊？

(16:47) Circle 的瘋狂飆漲合理嗎？

(18:54) Coinbase 吃掉大部分利息

(21:26) 為何 Circle 簽不平等協議？

(22:40) 幣安當年怎麼打壓 USDC？

(25:10) Circle 最大的風險

(25:57) 幣圈的去中心化矛盾

Meta 最近砸下 143 億美金，買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過，但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia，全都是現在最強的 AI 玩家。

而 Meta 不只砸錢，還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家，成立全新的 AI 實驗室。

看起來像是 AI 世界的強強聯手，但背後，卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人，靠手動清洗、標註、篩選，撐起了最先進的大模型。

這集我們就來聊聊：

📌 為什麼 Meta 不併購，只買 49%？這種「不併購的併購」有什麼盤算？

📌 Scale AI 到底在做什麼？為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵？

📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作？為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠？

📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化，做到三年營收八倍成長？

📌 這場交易，對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化？

🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣，這集不能錯過。

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(00:00) 開頭

(01:08) 育兒心得：一定要生兩個

(04:32) 育兒心得：竹科父母的焦慮

(08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI

(09:02) 為什麼選擇不併購的併購？

(11:52) 馬克慌了？Meta 生成式 AI 的背水一戰

(14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金？

(15:55) Scale AI 到底在幹嘛？矽谷最隱形的資料帝國

(18:35) Scale AI 創業故事：大一休學做資料工廠

(20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發

(22:05) 成為 AI 界的 AWS

(23:23) 最大爭議：24 萬外包工人的數位血汗工廠

(26:57) 如何大量標註又確保品質？

(30:03) 被炒也能變億萬富翁：Lucy Guo 的傳奇轉身

(31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

特斯拉的無人計程車，準備正式上路了！沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試，Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說：兩年內，會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。

另一邊，Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷，才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運，市占甚至超過 Lyft。

現在，這兩種完全相反的路線，要正面對決——比技術、安全、成本，還有速度。

這集我們就來聊聊：

📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街？

📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft？

📌 無人車真的能完全不靠人？遠端操控的祕密是什麼？

📌 成本 vs 安全，誰的模式比較有機會活下來？

📌 特斯拉這次，能不能真的彎道超車？

🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣，這集不能錯過。

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(00:00) 開頭

(01:01) 特斯拉無人計程車正式上路

(06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車？

(07:38) Waymo 近年戰績總整理

(09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢？

(10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火

(11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖？

(16:01) 為何選最難搞的加州先上？

(18:56) 特斯拉 vs Waymo：理念完全不同

(22:32) 無人車的真相：其實都有人在幫忙

(25:02) 誰比較強？無人車的評比指標

(27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎？

有人排隊領幣，有人排隊掃眼球。這不是科幻電影，是台北街頭。Worldcoin，一個由 OpenAI 執行長 Sam Altman 發起的專案，現在正式登陸台灣。掃一下眼球，就能領到幣，還說要打造 AI 時代的全球身分系統，鋪路給全民基本收入。聽起來很酷，但你確定你知道你交出了什麼嗎？

這集我們聊聊：

👁️ 世界幣的願景到底是什麼？AI 時代真的需要「一人一 ID」嗎？

🔐 虹膜掃描 + 零知識證明，聽起來超安全，那你敢不敢掃？

🌍 全球有哪些國家說不，為什麼？我們是不是低估了生物資料的風險？

🪙 40 顆 WLD 換一雙眼睛，划算嗎？還是我們只是參與了一場無法退出的數位實驗？

🎧 如果你對 AI 身分驗證、UBI、Web3、個資未來有興趣，這集會幫你重新思考：在 AI 時代，什麼才算是真正的「你」？

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(00:00) 世界幣登陸台灣

(02:22) 願景：AI 時代的全球身份系統

(05:29) 掃描流程揭秘

(07:55) 零知識證明 + 上鏈來保護隱私

(09:19) 世界幣現在能做什麼？

(12:03) 隱私與安全疑慮

(16:17) 該不該掃眼球換獎勵？

你是不是也在想：2025 年還值得成為一個 YouTuber 嗎？

讓我給你一個真實案例：三個月、14 支影片，沒什麼剪片、沒認真經營社群，單純坐在鏡頭前聊天，從兩千訂閱一路漲到破萬！

這集我們聊聊：

📌 為什麼「內容」比剪輯重要？什麼都不完美也可以先上路

📌 我怎麼用 AI 工具加速產出？但又不過度依賴工具

📌 經營頻道最關鍵的心法：方向對就執行、別朝令夕改

📌 一萬訂閱 Q&A！怎麼兼顧工作、家庭、運動還能做節目？

📌 軟體工程師該怎麼面對 AI？還有⋯柯柯去哪了？（有人敲碗）

🎯 如果你也正在經營頻道、卡在瓶頸，或只是想找點動力，這集會給你不少真實又實用的參考。

💼 廠商想投廣告也歡迎來信，現在開頭還沒人贊助 XD

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00:00 一萬訂閱大感謝

02:09 本頻道三個吃虧點

05:08 現在就開始別再拖

07:24 內容為王

10:56 持續輸出才是關鍵

14:08 接下來的目標

16:25 怎麼兼顧生活跟做節目？

19:07 AI 時代工程師怎麼辦？

22:54 柯柯去哪了？

24:19 看好特斯拉嗎？

27:05 Cruise 八卦

27:49 自然語言開發

28:33 我都怎麼關注科技？

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22 年來從未下滑過的 Google 搜尋，終於出現裂痕。

Safari 上的 Google 查詢量，首次出現下降。蘋果高層在聽證會上直接點名：「使用者正在轉向 AI 聊天機器人」，而 ChatGPT、Perplexity 等新一代搜尋方式，正在悄悄重寫搜尋邏輯。

就在這個節骨眼上，Google I/O 火力全開，端出一整套 AI 武器：新一代 Gemini 推理模型、整合式 AI 搜尋模式、能生聲音的影片生成工具 Veo 3，甚至還有 Android XR、智慧眼鏡與頭戴裝置，彷彿在說：「搜尋，我還沒退場。」

這集我們聊聊：

📌 Safari 搜尋量為什麼會掉？AI 搜尋真的吃掉 Google 的流量了嗎？

📌 Google 每年花 200 億買預設搜尋，現在還划算嗎？蘋果又打算怎麼反擊？

📌 AI 搜尋現在真的用了多少？Google 說還在長，我說可能已經超過三成

📌 Google I/O 我最在意的幾個亮點：Gemini 2.5 Pro、AI 搜尋模式、Flow 影片創作工具

📌 Android XR 真的有機會跟 Vision Pro 打對台嗎？Google demo 表現如何？

📌 Meta 和蘋果現在的 AI 佈局是不是已經被拉開差距？

🎧 如果你想知道搜尋引擎的主導權正發生什麼變化，這集是你掌握第一手觀察的最佳時機。

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00:00 開頭

01:04 WHOOP 健康手環心得

06:15 我的身體年齡測出來是…

08:26 哪些人適合用 WHOOP？

10:05 Google 搜尋 22 年來首次下滑

12:53 Google 反擊：搜尋量還在漲？

14:59 AI 搜尋真的吃掉 Google 三成流量？

17:44 Google I/O 火力展示，近年來最精彩一次！

19:08 Gemini 2.5 Pro 拿下排行榜第一

21:59 Flow 與 Veo 3：生成電影級影片的新武器

23:53 即時翻譯的未來真的來了？

25:34 我最愛的現場 Demo：Google 智慧眼鏡

27:49 Project Moohan：對標 Vision Pro 的 XR 頭盔準備登場

30:10 蘋果跟 Meta 在 AI 卡關了嗎？

想像一下，一個沒有信用卡、沒有銀行帳戶的自由工作者，靠著一個手機錢包，就能收錢、付錢、開公司，參與全球經濟。這不是幣圈夢想，是現在正在發生的事——而且速度比你想的還快。

Visa、Mastercard、Stripe、Coinbase 全部動起來，穩定幣不再只是交易所裡的數字，而是開始吃掉傳統金流系統，甚至搭上 AI，準備讓「錢」自己跑流程、自己打 API、自己決定怎麼分帳。

這集我們聊聊：

📌 為什麼 Circle 想再次上市、Stripe 支援 USDC、Visa 跟 AI 合作刷 USDC 卡？

📌 傳統支付有什麼問題？為什麼收一杯咖啡的錢，店家只能拿到 94%？

📌 穩定幣如何降低成本、即時清算，跳過銀行與卡組織？

📌 可程式化的錢：自動分潤、streaming 薪水、條件式付款，甚至 AI 自己付錢

📌 Agentic commerce：當 AI 不只查資料，而是能賺錢、花錢、自己經營經濟活動，我們準備好了嗎？

🎧 如果你對金流、AI、自動化未來有興趣，這集會是你重新思考支付與商業邏輯的起點。

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00:00 開頭

01:34 Netflix 實境秀推薦

04:18 穩定幣新聞爆炸

05:00 Circle 再衝 IPO

07:48 Stripe 開放全球收 USDC

10:56 Visa / Mastercard 同步支援穩定幣

12:56 為什麼穩定幣這麼重要？

15:15 為什麼先在奈及利亞發卡？

17:26 傳統支付的痛點以及刷卡流程

23:06 穩定幣如何改寫這一切？

26:10 可程式化的錢

28:47 AI × 穩定幣的未來

想像一下，2027 年，一座資料中心裡跑著一群諾貝爾等級的天才。他們可以主導經濟、操縱輿論、影響國家安全——但我們完全搞不懂他們怎麼做出決策。

Anthropic CEO Dario Amodei 最近寫了一篇超硬派文章，直接警告：「如果我們還看不懂 AI 它們在想什麼，人類很可能會被自己創造的東西毀掉。」

但問題來了——他為什麼這麼急？這篇文章真的只是為了拯救世界，還是為了讓 Anthropic 在 AI 安全這局搶下先機？

這集我們聊聊：

📌 可解釋性是什麼？為什麼模型愈強大，黑箱問題愈危險？

📌 稀疏自編碼器 + 自我解釋機制 + 電路追蹤：如何看懂 AI 腦袋裡的「思考路線」？

📌 Anthropic 是怎麼從 OpenAI 出走、組成七人創業團隊，打出安全第一的差異化定位？

📌 Dario 主張出口管制、輕度監管，是真的為了全球安全，還是想幫自己圍一條護城河？

📌 如果 2027 年真的出現「國家級天才 AI」，我們真的準備好了嗎？

00:00 開頭

04:11 Anthropic 的創立故事

07:46 Claude 原本可以在 ChatGPT 之前問世

09:20 「一年後 AI 會寫全部程式碼」

11:43 工程師的黃金年代結束了？

15:24 AI 是種出來的，不是蓋出來的

17:53 AI 的最大風險？

21:11 解鎖 AI 腦袋：近幾年技術的重大突破

25:55 2027 會有諾貝爾獎等級 AI？

29:17 可解釋性背後的戰略布局

🎧 如果你也覺得「看懂 AI 的思考」不只是技術問題，而是影響整個社會安全的關鍵，歡迎留言告訴我你的看法。

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北韓駭客拉薩路盜走 15 億美元的加密貨幣後，怎麼在鏈上神不知鬼不覺地消失？

這集我們不只講 Bybit 被駭，而是要一步步拆解駭客的洗錢路線圖：ETH 怎麼跨鏈變 BTC，怎麼進混幣池、怎麼進入隱形錢包，最後怎麼透過 OTC 變成現金，逃出鏈上世界。

這不是電影，這是真實發生的事。

這集我們聊聊：

📌 Bybit 被駭事件全紀錄：從例行轉帳變成史上最大金融竊盜案

📌 駭客沒暴力攻擊也沒拿私鑰，怎麼用 JavaScript 騙過錢包簽署者

📌 為什麼 THORChain 是駭客最愛的洗錢第一跳？原生幣互換有多難追？

📌 CoinJoin、Railgun、零知識證明怎麼讓資金徹底斷鏈

📌 冷錢包真的安全嗎？介面沒做對，一樣親手簽給駭客

BTW，這週也算圓了一個夢——我終於現場看到梅西踢球了 🐐

科技犯罪很扯，但梅西還是神。

00:00 開頭

01:03 夢想成真現場看到梅西！

08:31 Bybit 竊盜案全紀錄

14:44 鏈上追錢最新進度

15:23 駭客攻擊三階段

19:50 洗錢大逃亡

24:25 零知識證明

27:38 會拍成 Netflix 嗎？

🎧 如果你想知道「區塊鏈上怎麼洗錢洗到 FBI 都頭痛」，這集不能錯過。留言告訴我：你覺得最可怕的是哪一步？

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Meta 最近真的有夠慘！一邊被吹哨者爆料勾結中共，一邊被美國政府告上法院。這集，我們來拆解這兩場危機背後的真相。

前 Meta 高層 Sarah Wynn-Williams 出書《Careless People 不在乎的人》，不只揭露了 Meta 跟中共合作審查台灣、香港內容的內幕，還被公司搞出禁言令，只要在公開場合講出「Facebook」這個字，就要被罰五萬美金。她甚至說，這次國會作證可能是她最後一次能講話。

為什麼 Meta 寧可冒著風險也要勾結中共？答案很現實：183 億美元的中國廣告收入。Temu、Shein、還有更多中國企業，撐起了 Meta 的一成營收。

這集我們聊聊：

📌 「爆紅監控器」是什麼？為什麼台灣貼文太紅會被限流？

📌 Meta 跟中共合作做了什麼？從資料共享到海底電纜 Project Aldrin

📌 LLaMA 模型開源如何讓中國 AI 趕上美國？

📌 為什麼臉書高層不讓自己小孩用臉書？

📌 美國政府的反壟斷官司會真的把 IG 和 WhatsApp 拆掉嗎？

📌 反壟斷法為什麼這麼老，對科技巨頭根本沒用？

📌 真正的壟斷不是價格，是我們的時間和注意力

00:00 開頭

02:35 美國抗議最愛喇叭

04:15 吹哨者出手，Meta 對她下禁言令

08:39 「爆紅監控器」審查台灣與香港內容

12:35 祖克柏勾結中共為了什麼？

14:31 Meta 向中國定期簡報 AI 技術

16:38 情緒低落時推送廣告，效益最大化

18:57 臉書高層小孩禁止用臉書？

20:01 如何避免陷入情緒漩渦

22:32 Meta 反壟斷官司開打

24:38 反壟斷是自廢武功？

28:11 Apple vs Epic：抽成大戰回顧

29:58 如何定義「社群壟斷市場」？

32:59 祖克柏有個大膽的想法

34:40 刪掉 Facebook 吧！

🎧 聽完這集，如果你也覺得 Meta 的這場危機不只是科技新聞，而是整個時代的縮影，歡迎留言告訴我：你最震驚的是哪一段？

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你曾經是那種從小被說「很聰明」的小孩嗎？功課好、學得快、大家都說你將來會很有前途。

但長大後，卻常常覺得自己卡住、提不起勁、跟人也越來越難連結，最痛的是——你說不上為什麼。

這集我們聊聊：那些曾經是「資優生」的我們，為什麼會在長大之後迷惘、孤單，甚至對人生感到無能為力？

這集我們聊聊：

📌 為什麼「聰明」會變成一種束縛，而不是優勢？

📌 為什麼我們越來越不敢嘗試、不敢失敗？

📌 為什麼社交會變成一場「表現」而不是連結？

📌 為什麼理性分析，卻無法解開內在的痛苦？

📌 該怎麼放下「我必須很聰明」這個身份，重新出發？

00:00 開頭

01:10 為什麼聰明小孩長大後反而迷惘？

05:31 該怎麼辦？從放下「聰明」開始

07:21 個人感觸

08:28 為什麼我們會卡住？談談單一價值觀的影響

11:05 沒有探索自己的空間，會發生什麼事？

13:01 解法一：找回你的內在動機

14:13 解法二：把注意力放在過程而不只是結果

原文影片：https://youtu.be/U4PsIm9dDvs

🎧 聽完這集，如果你覺得某一句話特別打中你，歡迎留言跟我分享：你是不是也曾經是那個「被看好」的小孩，卻在長大後搞不清楚該往哪走？

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大型語言模型到底會不會「思考」🧠？這次我們終於有機會一探究竟。Anthropic 發表兩篇突破性的研究，透過名為「電路追蹤（Circuit Tracing）」的方法，第一次打開了語言模型的腦袋，讓我們看到 Claude 是如何推理、做決策、甚至提前規劃答案。

這集我們聊聊：

📌 為什麼 LLM 這麼難解釋？

📌 MLP 到底在模型裡做了什麼？

📌 CLT 是怎麼繞過黑盒、還原語意電路？

📌 Claude 真的有「中間想法」還是只是唬人？

📌 未來會不會出現一個完全可控、可理解的 AI？

此外，當然也要來看一下Llama 4 的災難現場——表面 benchmark 飆高，實際上卻連 strawberry 都拼不對？Meta 說的和大家實際拿到的版本真的一樣嗎？ChatBot Arena 上測試的是誰？這場開源大戰背後，又藏了哪些沒說清楚的眉角🧐？

00:00 開頭

02:41 Llama 4 發表

05:42 實測翻車

09:42 測試版不等於開源版？

10:50 Meta 為何這麼趕？

12:27 LLM 可解釋性的困難

14:05 Claude 的思維過程

15:20 LLM 有計畫能力

17:57 技術細節

20:48 為何 LLM 是黑盒？

21:25 怎麼打開黑盒？

23:34 未來會有可解釋的 LLM？

26:13 結論：今天學到什麼？

🎧 聽完也歡迎留言告訴我：你覺得語言模型真的「有在思考」嗎？Llama 4 的表現，有讓你失望嗎？

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你有沒有想過，一間被 Apple 修理過、靠廣告起家的公司，為什麼現在拼命開源 AI 模型，還說這是對社會有益？

Meta 高調開源了 Llama 系列大型語言模型，號稱「免費給大家用」，但背後的故事遠比你想的複雜：這不是送禮，這是一次搶佔未來平台主導權的戰略反擊。

從當年被 Apple ATT 政策斷掉廣告追蹤開始，Meta 就一直想擺脫「靠別人生態系吃飯」的宿命。現在到了 AI 世代，Mark Zuckerberg 選擇走開源路線，不只是工程文化，更是一場平台賽局的再下注。

這集帶你拆解這場開源操作背後的理想與盤算，包含：

📌 Meta 為什麼非開源不可？它真的學乖了嗎？

📌 Llama 為何用條件式授權，擋掉其他科技巨頭？

📌 DeepSeek 的技術為什麼讓 Llama 有點壓力？

📌 開源到底是利他、利己，還是兩者都是？

📌 這樣的策略，真的能讓 Meta 變成 AI 世界的 Android 嗎？

你不需要是工程師或產業分析師，也能聽懂這集，因為我會用最白話的方式拆解這場科技巨頭間的 AI 開源博弈、資料壟斷反擊戰，以及 Mark 如何把「被修理過的痛」，變成推開下一扇門的力氣。

🎧 聽完也歡迎留言告訴我：

你覺得 Meta 是在做公益？還是在打造自己的帝國？

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你有沒有想過，一間還沒賺錢的 AI 公司，為什麼可以估值 800 億美元？

甚至還吞下另一間背著 120 億債務、廣告營收斷崖式下滑的社群平台？而這兩間公司……老闆竟然是同一個人。

Elon Musk 最近讓 xAI 用全股票的方式併購了 X（原 Twitter），不只是內部合併這麼簡單，而是一場徹底的敘事重組：

把一筆爛交易變成成長引擎，讓原本的虧損平台，變成 AI 模型的資料寶庫和流量入口。這不是一般的 M&A，這是一套估值魔術＋資本敘事。

這集帶你拆解這場操作背後的關鍵動機與策略，包含：

📌 為什麼估值可以馬斯克說了算？Fidelity 又是怎麼估的？

📌 為什麼裁員 80% 的 X 還沒倒，但也不能說它活得好好的？

📌 對 xAI 原股東來說，這真的是一場雙贏併購嗎？

📌 馬斯克如何用資料、平台、敘事，把 AI 夢撐到一個新高度？

你不需要是財務分析師，也能聽懂這集，因為我會用最白話的方式帶你看懂一場現代科技圈最「表面簡單、內部精算」的併購操作。

🎧 聽完後也歡迎留言告訴我：你會買單這個故事嗎？還是你覺得這根本是包裝成未來的爛帳？

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你有沒有想過，ChatGPT 每次都能秒懂你的問題，還能講得頭頭是道，它到底是怎麼辦到的？

我們每天在用 AI 寫報告、下指令、聊天解悶，但其實，大多數人對它的運作邏輯幾乎一無所知。大家都在聊 prompt engineering、聊 AGI，但 ChatGPT 最核心的東西——它是怎麼「學會講人話」的？反而很少人講清楚。

這一集，我們就來揭開大型語言模型的底層秘密：從預訓練到微調，最後再用人類的喜好強化它的行為，ChatGPT 的「成長過程」其實比你想像的還像在養小孩 🤯

本集內容包含：

📌 語言模型的原理到底是什麼？為什麼它「只是預測下一個字」，卻能對答如流？

📌 預訓練、微調、RLHF 是什麼？三階段訓練怎麼讓它越來越像一個助理？

📌 為什麼它有時會講幹話（幻覺）、算錯數學？我們怎麼改進？

📌 新一代模型又有哪些升級？從多模態、128K 上下文，到讓 AI 學會「思想鏈」

你不需要是工程師，也能聽懂這集，因為我會用最簡單的方式，帶你看懂一個正在改變世界的技術背後到底長什麼樣。

🎧 聽完之後，也歡迎留言告訴我：你對 AI 的想像是什麼？會怕？還是已經愛上它了？

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🔥 你的大腦，已經被社群媒體駭進了！ 🔥

你有沒有發現，自己越來越沒辦法忍受「無聊」了？

等紅燈、排隊，甚至只是幾秒鐘的空檔，就會不由自主地拿起手機刷社群？

這不是你的錯覺，也不是你的意志力不夠，而是你的大腦，已經被手機與社群媒體重新塑造。

📊 研究顯示：現在的青少年，焦慮指數比 10 年前高出 50% 以上！

我們的專注力正在下降，情緒越來越不穩定，而這一切都與手機息息相關。

📌 這一集，我們深入探討：

🔹 社群媒體如何駭進我們的大腦？ 這些平台如何讓我們上癮、專注力下降，甚至影響自尊？

🔹 為什麼青少年的心理健康變得更糟？ 是他們變脆弱了，還是我們低估了手機的影響？

🔹 我們該怎麼做，才能擺脫「數位綁架」？ 限制手機時間真的有用嗎？有沒有更有效的方法？

這集不只是給家長聽的，而是影響我們每一個人！

如果你發現自己、你的孩子，甚至整個社會都變得更焦慮、更沒耐心，這集的內容一定會對你有幫助。

🎧 聽完後，留言分享你的想法！你覺得我們真的能擺脫社群媒體的控制嗎？

📢 記得訂閱、評分，讓我們一起探索科技與社會的未來！

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你有沒有覺得，現在的孩子好像越來越坐不住，注意力不集中，甚至很容易情緒失控？

其實這不只是你的錯覺！數據顯示，美國兒童被診斷為 ADHD（注意力不足過動症）的比例，從 1997 年的 6.1% 增加到 2022 年的 11.4%，幾乎翻倍，而且這個趨勢還在持續上升。

今天這一集，我們要來聊聊早期依附關係對孩子的影響，還有 Erica Komisar 這位兒童心理專家的觀點——她認為，現代父母的育兒方式，可能正讓 ADHD 和兒童心理健康問題變得更嚴重！

本集內容包含：

📌 托嬰真的對孩子有幫助嗎？——為什麼三歲前的托育，可能比你想的更具風險？

📌 ADHD 真的是基因決定的嗎？——遺傳 vs. 環境，壓力對孩子的大腦發展影響有多大？

📌 男性與女性的養育方式真的不同？——這不是刻板印象，而是生理事實，如何找到平衡？

📌 3C 育兒如何影響孩子的大腦？——當孩子的安全感來自螢幕，而不是父母，後果會是什麼？

📌 高品質時間 vs. 陪伴的真正意義——父母的陪伴應該建立在「孩子需要的時候」，而不是你有空的時候！

在現代社會，我們越來越重視工作、金錢、個人成就，卻可能忽略了孩子真正的需求。育兒這條路很不容易，每個階段都有不同的挑戰，而我們能做的，就是在有限的時間內，給予孩子最重要的陪伴與愛。

🎧 收聽後，歡迎分享你的想法！你認為現代育兒方式出了什麼問題？托育是解方還是風險？

📢 留言、訂閱、評分，讓我們一起探索科技與社會的未來！

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AI 語音助理的進步，遠比我們想像的還要快！最近，新創公司 Sesame 推出的 Conversational Speech Model (CSM)，讓 AI 生成的語音不僅流暢自然，甚至能展現情感與語調變化，給人一種「真的在和真人對話」的錯覺。這讓我們不禁想問，電影《雲端情人》的未來，真的要實現了嗎？

但另一邊，蘋果的 Siri 可能還要再等兩年 才能迎來真正的 AI 進化。當其他語音 AI 已經進化到接近真人的水準，蘋果在這場 AI 賽局中是否已經落後？

本集我們將深入探討：

✨ AI 語音的重大突破——為什麼這次的技術，和過去的 TTS 模型完全不同？

🎙 Sesame CSM 如何讓 AI 更懂人？——上下文理解、多模態學習，讓 AI 語音更具「人味」

📉 Siri 的未來在哪？——蘋果的語音 AI 為何進展如此緩慢，能後發制人嗎？

🤖 AI 聲音助理的未來場景——從工具型語音助理，變成真正的「數位伴侶」？

語音 AI 的突破，正在改變我們與科技的關係，未來的 AI 可能不只是工具，而是一種全新的「交流方式」！

📢 留言、訂閱、評分，一起探索 AI 語音的未來！

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量子電腦真的來了嗎？微軟和亞馬遜幾乎在同一時間發布了全新的量子計算晶片，這意味著科技巨頭們正在加速推動量子時代的來臨。本集我們將深入探討：🔹 微軟 Majorana 1 & 亞馬遜 Ocelot 晶片——這些晶片如何突破量子糾錯的瓶頸？🔹 為什麼科技巨頭瘋狂投資量子計算？——量子電腦的潛力與應用場景🔹 量子電腦 vs. 傳統電腦——量子疊加與糾纏如何讓運算效能暴增？🔹 比特幣還安全嗎？——當量子電腦足以破解加密技術，我們還有多少時間？🔹 後量子密碼學——如何抵禦量子攻擊？區塊鏈的未來將如何變革？量子運算的突破，將徹底改變密碼學、人工智慧、材料科學與金融市場。我們正站在科技革命的門檻，未來 10 年內，世界可能完全不同！📩 留言告訴我們：你覺得量子電腦會帶來顛覆性的變化，還是只是科學家的夢想？👉 訂閱 & 評分，讓我們一起探索科技的未來！ 🚀👉 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech

好久不見真的想你們了，本週強勢回歸來聊一下近況跟 Cruise 裁員！

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嘿大家好久不見，無預警放假一個月後我們帶著滿滿地活力回來了！今天要跟大家分享我們過去一個月的人生體悟，從帶小孩還有書中得到了不少啟發，希望可以幫助大家打破規則然後分享專注在重要事情的訣竅！

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開頭先來聊聊 Leon 的逃獄故事，太驚悚了！今天的主題是 YouTube Kids 的黑暗面，最近有一系列用 Minecraft 風格針對小孩子創作的影片，表面看似可愛實際上卻偷渡各種色情、血腥、暴力等有毒內容，今天就讓我們來分析這一切怎麼發生的、多年前的艾莎門以及 FTC 鉅額罰款讓 YouTube 有了什麼樣的改變？以及身為家長的我們可以怎麼替小孩把關！

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(00:56) 小孩逃獄

(06:22) YouTube 兒童影片的黑暗面

(17:06) 艾莎門與 FTC 鉅額罰款

(27:25) Q&A

開頭先來聊聊狗狗生日趴踢以及上週 Threads 的後續，接著來談本週讓幣圈振奮人心的消息，XRP 瑞波幣被法院認證不是證券，帶動加密貨幣族群漲一波。事實上這個判決沒有表面上看起來這麼簡單，Ripple Labs 透過三種方式發送瑞波幣：交易所、給員工的配股以及機構投資人，法院認為其中兩項不構成投資契約，所以不違法證券法，但是其中一種是，也就是你可以說瑞波幣它是證券，但也不是證券。今天就讓我們來聊聊判決的細節，以及瑞波幣的應用場景，後半段會有 Q&A。

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(01:04) 狗狗趴踢

(07:16) Threads 工程團隊

(09:35) 幣圈嗨了法院判定 XRP 不是證券

(21:06) 瑞波幣的應用場景 解決了什麼問題？

(27:57) Q&A

從零到一億用戶需要多久？Meta 所推出的 Threads 僅僅用了五天。有趣的是，據說該應用背後僅由少於十人的工程團隊打造，而且原本並未計劃這麼早推出，但因為馬斯克帶頭的 Twitter 出現疏漏，促使 Threads 提前登場。為何 Threads 能讓人更願意分享內容？其最大的缺點又是什麼呢？你有聽說過去中心化社群媒體 ActivityPub 和聯邦宇宙嗎？這一集我們將為你一一揭曉。

本集節目由 AWS 台灣亞馬遜網路服務有限公司贊助播出。

💡生成式 AI 熱潮席捲全球，一直站在技術最前端的 AWS，即將帶來 2023 AWS 台灣雲端高峰會，8 月 2 日（三）至 8 月 3 日（四）在台北南港展覽館線上線下同步體驗，一起免費報名出席拿好禮！

🔥75+ 位雲端專家組成強大的講師陣容，45+ 場不容錯過的精彩演講，九大主題包括生成式 AI 與機器學習、Web3.0 及新時代數位轉型、資訊安全、資料分析和產業解決方案等當代重要科技議題，場外舉辦熱血的實體 AI 自駕車聯賽 DeepRacer，AWS 會直接把冠軍送到美國拉斯維加斯參加總決賽，包括往返機票和拉斯維加斯酒店住宿 AWS直接幫你買單，總價值超過台幣 30萬！

🌟《英雄聯盟 LOL》電競版的 GameDay。AWS GameDay 是一款基於 AWS 雲端運算建構、高度互動性且遊戲化的雲端運算挑戰活動，玩家將在完全真實的 AWS 環境、無風險的測試自身 AWS 技能。而 2023 年 AWS 高峰會中《英雄聯盟》電競版的 GameDay 是首度來台，玩家將能取得 Riot Games 所提供的《英雄聯盟》電競比賽賽事資料來打造 AI 預測模型，爭取抱回大獎的機會。

☀️透過矽谷輕鬆談專屬連結報名還可在會後獲得外送美食券，記得要在報名表單組隊名稱欄位輸入 jkt 並出席活動喔！

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(00:00) 預告

(01:06) AWS 台灣雲端高峰會

(02:55) 滋潤的美國國慶連假

(12:15) Threads 五天突破一億用戶

(15:51) Twitter 犯錯讓 Threads 提早上線

(21:40) Threads 的工程師團隊不到十人？

(22:51) 最大的優點

(26:05) 為什麼 Threads 讓人更願意發文

(27:58) Threads 最大的挑戰

(35:32) 去中心化社群媒體 ActivityPub 跟聯邦宇宙

(41:22) 獨立 App vs 超級 App

開頭先來聊一下 Leon 寶寶在西雅圖無敵夏日裡的成長奇遇。接著我們將聊聊空中計程車領域的最新發展！美國的 Joby 和 Archer 兩家公司最近成功取得了美國聯邦航空總署 FAA 的測試飛行許可證，這意味著他們可以開始測試他們的空中計程車，最快可能在 2024 年底進入商業運營階段。今天我們將深入探討 eVTOL 電動垂直起降領域，他們的夢想、策略以及當前所面對的挑戰，以及與無人車領域的相互關聯。讓我們一起揭開這個充滿驚奇的科技領域！

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(01:10) 西雅圖無敵夏天 + Leon 成長心得

(09:15) 空中計程車的未來近了

(14:49) 跟無人車的願景、策略以及挑戰很像

(19:50) Joby 與 Uber 以及 Toyota 的合作

(24:29) eVTOL 電動垂直起降領域的挑戰

開頭先來聊聊拉麵成功收服家中長輩的故事以及是否該複製一個拉麵！？最近得了手口足病成了被病毒認證的小朋友，真的痛到很崩潰QQ 今天來聊聊一個精彩的併購故事，Waze 當年差一點就要被 Facebook 併購，都已經簽約進入盡職調查程序，最後卻被 Google 零秒出手攔胡了！當年究竟發生了什麼，Facebook 跟 Waze 之間又有什麼愛恨情仇，通通都在這集跟大家分享！

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(01:15) 拉麵收服家中長輩

(05:25) 要不要複製家裡的貓貓狗狗

(08:40) 被病毒認證的小朋友

(14:40) Waze 峰迴路轉的併購案

(21:09) 有一個估值框架的好處

(26:55) Facebook 為什麼不全力幫 Waze？以前跟 Spotify 的合作經驗

(33:07) Waze 與 Facebook 以及 Google 談判細節

(40:29) 備胎理論

(44:57) 總結

SEC 上週對全球最大的兩家加密貨幣交易所幣安以及 Coinbase 發起攻擊！指責它們非法交易「證券」類型的加密貨幣，然而，就在最近的國會質詢中，SEC主席 Gary Gensler 卻無法清楚定義以太幣到底是證券還是商品。本集節目，我們將深入探討這兩宗重磅訴訟，並試圖剖析其對整個加密貨幣圈的影響，它會是一場毀滅性打擊，還是良好監管的先鋒信號？一起來探索數位貨幣的未來之路。

本集節目由國泰金融創新關鍵勢贊助播出。

💡國泰金融創新關鍵勢是台灣金融業第一個討論金融創新的 Podcast 頻道，經常位居 Apple Podcast 科技類排行榜第一名。全新第五季已正式上線，全新主題：「AI 金融新未來」，除了邀請到業界大咖來賓，也是目前唯一從金融業視角出發探討 AI 議題的 Podcast 節目！

🔥第一集「 AI 創世紀：GPT 是新革命還是暗藏秘密的危機？」，與台灣知名 AI 專家台大資工系陳縕儂教授、法律白話文運動專欄律師陳冠瑋和台灣微軟副總 Maggie 一起深入簡出聊聊 GPT 模型 AI 發展上的倫理、資安風險，Azure 和 OpenAI 如何幫助企業進行 AI 轉型。

🌟五大主題：GPT、數據核心、智能協作、智慧金融與健康生活，全新第五季頂規製作，以 AI 為核心出發探索各種專業領域的應用，乾貨量爆滿，想聽更多金融科技創新趨勢與實際案例，快點選連結訂閱節目，國泰金融創新關鍵勢 Podcast，每週三更新，帶你 30 分鐘聽見「AI金融新未來」！

立即收聽「國泰金融創新關鍵勢」Podcast 👉https://lihi1.com/QzpJl

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(00:46) 國泰金融創新關鍵勢

(02:22) Chloe 寶寶滿月

(11:39) SEC 針對兩大加密貨幣交易所提告

(17:22) SEC 主席死不說以太幣是證券還是商品

(21:46) 幣安以及創辦人 CZ 被告了什麼

(27:22) Coinbase 的反擊

(33:15) 幣圈要完蛋了嗎？

一開始先來分享 Chloe 出生以後大寶 Leon 的反應，接著我們會深入探討過去一週的焦點話題 -  Apple Vision Pro。我們會談到發表會的主要亮點跟趨勢、Apple Vision Pro 的瑕疵、馬克對於蘋果新產品的回應以及Meta 跟蘋果策略上的差異。最後，我們會討論當今世界上最強大的 MR 裝置 Varjo XR-3，其驚人的真實感足以讓人產生幻覺。

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(00:55) 雙寶爸媽心得

(07:16) Apple MR 裝置 Vision Pro 發表會重點

(17:19) Vision Pro 的缺點

(23:29) Meta 如何回應

(29:51) 地表最強的 MR 頭盔 Varjo

(36:16) Q&A

開頭來聊聊週末去看美國職業足球大聯盟的心得，接著來深入聊聊 Sam Altman 投資的加密貨幣專案世界幣，他們想要解決什麼樣的問題又是如何運作的呢？掃描虹膜真的有這麼恐怖嗎？如何透過零知識驗證來確保獨特性與隱私性，實際上營運他們又遇到了什麼樣的困難。

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(00:46) 美國職業足球大聯盟初體驗

(06:34) 世界幣是什麼？解決什麼樣的問題

(15:42) 世界幣運作細節 零知識驗證

(22:59) 實際上營運遇到的困難

(30:23) Q&A

在這個充滿挑戰的科技業就業市場中，許多人發現自己處於一個既不滿意現狀又無法跳槽的困境，這一集我們來深入探討要怎麽面對這種情況，透過實際的行動以及心態的轉換來擺脫這種卡住的狀態。最後有久違的 IG Q&A 哦！ 本集節目由 AWS 台灣亞馬遜網路服務有限公司贊助播出。 💡AWS 將在台北帶來一場「數聚未來，雲起新機：AWS 資料應用與資料分析創新應用研討會」，活動完全免費！活動會在 2023 年 6 月 8 日週四於台北國際會議中心舉行。無論你是開發人員、IT 專業人員、技術決策者、架構師、資料長、商業決策者，或是對資料分析有興趣的朋友，都非常歡迎一起來了解 AWS 最新的資料分析服務。AWS 提供最多元的分析服務選擇，可以滿足各種不同規模和產業的資料分析需求，同時也提供最具價值、最可擴展和最經濟實惠的專用服務。 🔥三大重點：產業應用、技術實踐和場景分享，深入解析企業在不同應用下需要的資料架構。AWS 還邀請到了業界重量級企業來分享他們的故事，你將有機會聽到他們如何透過 AWS 成功帶領企業，在數位轉型上取得領先地位。其中包含企業領導人的現代化資料庫之旅，串流影音平台如何優化客戶體驗，生成式 AI 資料加值分析，甚至使用  GenAI 來實踐零售與金融資料安全等實用內容，真的建議大家好好把握這次機會！ 🌟矽谷輕鬆談聽眾專屬好禮：前 100 名透過矽谷輕鬆談專屬連結報名，會在活動前 1 - 2 週收到一封專屬郵件。憑此郵件，你就能在活動當日現場領取 AWS 多功能手電筒一支！機會難得，趕快手刀報名吧！ 「數聚未來，雲起新機：AWS 資料應用與資料分析創新應用研討會」 矽谷輕鬆談報名專屬連結：https://go.aws/3plYBt4 矽谷輕鬆談傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech (01:06) AWS 台灣實體活動 (02:50) 歡迎大家下廣告 (07:59) 對現在工作不滿意但是市場情況不好怎麼辦？ (26:55) Q&A

開頭先來跟大家分享這次相對沒那麼 drama 但還是很有趣的二寶生產過程，接著來聊聊這週剛發生的 AI 聽證會，國會議員們謹記社群媒體的教訓打算超前部署，我們會聊到為什麼 AI 立法特別困難、AI 著作權、2024 總統大選會因為 AI 有什麼改變、對人類工作的影響以及現在連直播都可以 Deepfake 了！

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(00:55) 二寶生產過程

(17:07) Sam Altman 上 AI 聽證會

(21:13) 直播也可以 Deepfake

(24:10) 為什麼 AI 立法很困難？

(31:54) AI 著作權

(36:19) 一對一客製化的假消息  

這集帶給大家滿滿的薩爾達，帶你深入了解這款風靡全世界的開放世界遊戲，背後到底是怎麼設計的。一開始任天堂推出曠野之息的測試版本時，結果是不如預期的，當時有八成的玩家只玩主線劇情，兩成的玩家探索到一半就放棄了，究竟他們施展了哪些魔法讓最後的遊戲如此令人上癮呢？一開始他們是用京都地圖為藍圖，設計海拉魯大陸的初稿，他們又是透過什麼樣的方式讓遊戲如此真實？以及如何讓不同的團隊可以一起開發這個巨大的開放世界？更多薩爾達背後開發的秘辛通通都在這集喔！

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昨天聽到了 AI 孫燕姿翻唱伍佰跟周杰倫的歌，相當驚艷然後兩個七年級生就陷入回憶旋渦了。最近 Google 一份內部文件流出，標題斗大地寫著「我們沒有護城河，Open AI 也沒有」，裡頭提到了自從 Meta 的大型語言模型 LLaMA 的原始碼被流出以後，開源社群真的呈現爆炸性的進展，以往需要耗費大量硬體跟資金才可以訓練一個大型語言模型，現在居然可以只用一百塊美金就在自己的手機或是家用電腦上面完成！面對這樣的挑戰，Google 要用什麼策略才可以在 AI 大戰中取勝呢？

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(00:54) AI 孫燕姿與五月天

(09:44) Google 內部文件流出

(18:23) 大型語言模型開源才是最佳解？

(26:09) Google 的下一步

頭先跟大家分享一下我們又搞出人命的小故事跟首度上 YouTube 露面的心得，接著帶大家來看 Snapchat 最近整合 ChatGPT 推出 My AI 的功能，他們背後的戰略目的是什麼？為什麼這樣的功能會被大家炎上？在開發產品整合 AI 的時候要注意什麼事呢，最後有 Q&A 都會在這集跟大家分享！

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(01:04) 又搞出人命了

(06:44) 首度在 YouTube 露臉

(10:17) Snapchat My AI 聊天機器人被炎上

(27:56) Q&A

開頭先推薦一下最近看的 Netflix 神劇 Beef 怒嗆人生，真的完美了反應以前在加州的生活。今天來聊一下 ChatGPT 最近在 TED 大會上所展示的最新功能，以及 Open AI 的幕後推手 Greg Brockman，成功的創辦人通常輟學一次，但他輟學兩次，是 Stripe 的第四號員工，一路當到 CTO，但後來發現了對 AI 的興趣，於是跟 Sam 一起創辦了 Open AI 而有了我們現在看到的樣子，快來聽我們講古吧！  

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(00:00) Netflix 好劇推薦

(06:00) Open AI 背後的男人 Greg Brockman

(21:05) ChatGPT 火力展示

開頭分享一下最近在西雅圖近郊公路旅遊的心得，以及接到詐騙電話訐譙對方但還是一直打回來的故事。今天來聊一下久違的加密貨幣，a16z 最近發了一份加密貨幣的產業觀察報告，說明即使在熊市，這個產業還是健康地穩定發展中，我們分享了報告中比較有趣的觀察、美國監管的不確定性以及如何用威利在哪裡當作例子解釋零知識證明，快來聽爆這集吧！

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(00:00) 公路旅行遇到詐騙

(14:40) a16z 加密貨幣報告

(21:32) 美國監管的不確定性

(27:25) 什麼行業不會被 AI 取代

(32:16) 零知識證明 威利在哪裡

(37:54) 加密貨幣產業現況指數 

這星期美國的學校以及托嬰中心開始放春假了，因為機票太貴逼得我們只好臨時規劃一趟公路之旅。今天來跟大家聊聊如何提升專注力！最近聽了史丹佛神經科學教授 Huberman Lab 的 Podcast，來跟大家分享一下專注的原理、提升專注力的方法、進入心流的經驗，以及三小時完成一天工作真的可能嗎？希望能幫助大家更容易進入專心的狀態，提升生產力以及幸福感 :)

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(01:04) 被迫規劃的旅遊

(06:37) 進入心流的經驗

(14:35) 專注的原理

(17:57) 提升專注力的方法

(35:06) 三小時完成一天工作

(40:10) 非睡眠深度休息

開頭先來聊聊我們之前在加州酒莊酒醉的勸世經驗，接著這週來聊聊 Open AI 與馬斯克之間的黑歷史，2018 年馬斯克跟 Open AI 宣布分手，官方說法是為了避免跟特斯拉 AI 部門之間的利益衝突，但真實故事遠比這個還要戲劇化。然後 2019 年 Open AI 轉成非營利組織以後 Sam 居然沒有任何股份，而且年薪頗低，最後來聊聊微軟的 AI 策略以及 Open AI 值得信任嗎？

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(00:54) 酒莊喝醉經驗

(10:47) 馬斯克與 Open AI 的黑歷史

(20:09) 2019 轉成非營利組織 Sam 居然沒有股份

(27:54) Open AI 值得信任嗎？

開頭來聊聊中島事件的後續以及柯柯本週的奇幻時刻，最近還看了一個哈佛教授的影片，談論他對於快樂的理解。本週要跟大家聊聊全美有快要一半人使用的 TikTok，最近被美國政府因為有國安危機的疑慮鬧上聽證會，CEO 周受資 (Shou Zi Chew) 即便做好準備，但面對聽眾會上兩黨的砲火還是被烤焦惹，這集就跟我們來聊聊為什麼 TikTok 會陷入這樣的危機、跟 2020 川普時有什麼差別以及未來可能發展的方向。

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(00:46) 柯柯魔幻時刻 Part 2

(07:56) 哈佛教授對於快樂的理解

(14:37) TikTok 禁不禁 CEO 被烤焦

(41:42) Q&A

#近期最滿意的作品錄完覺得好舒暢

開頭先來聊聊在西雅圖無敵夏天帶小孩的心得，還有最近家裡發生的魔幻時刻！？這週帶大家聊聊 AI 的兩個重大發表：微軟 Copilot 跟 GPT-4，過去幾年一直被低估的微軟今年真的迎來了閃閃發亮的時刻，Copilot 真的讓人感覺這次微軟真的不一樣了，大猩猩 Google 準備要跳舞了嗎？用了 ChatGPT 一陣子，終於深度理解為什麼搜尋會被顛覆，兩個有一個本質上體驗的不同，最後帶大家來聊一聊 GPT-4 有哪些升級，以及我們人類社會在效率提升之後可能會有什麼樣的變化。

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(01:04) 西雅圖無敵夏天帶小孩心得

(07:22) 家裡的魔幻時刻

(11:54) 微軟發表 Copilot 這次真的不一樣了

(26:45) Google 大猩猩開始跳舞了沒

(34:24) ChatGPT 如何顛覆 Google 搜尋

(39:33) GPT4 有哪些重大突破

開頭先來聊聊日光節約時間害我們少睡一小時很不方便，接著談一下這週很熱門的 SVB 矽谷銀行倒閉的事件，最新進展是美國政府出手了，確保在星期一 SVB 的客戶都可以存取他們的資金。本集接續上集繼續來聊 Sam Altman 的創業故事，今天會聚焦在他在 YC 推動的重要改革、創立 OpenAI 的契機、還有他對於 ChatGPT 爆紅的想法以及為什麼現在是最好的創業時機。

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