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万物AI时代：简介27 Mar 202300:02:26
85. 第七章 结语27 Mar 202300:00:44
84.第七章 这些人工智能历程的教训27 Mar 202300:07:36
83.第七章 模型的数据和训练27 Mar 202300:02:28
82.第七章 人工智能的从无到有27 Mar 202300:03:56
81.第七章 展望数据和人工智能27 Mar 202300:01:58
80.第七章 通往基于图像的估算的漫长道路27 Mar 202300:03:28
79.第七章 从数据到人工智能27 Mar 202300:03:03
78.第七章 CCC智能解决方案27 Mar 202300:01:39
77.第七章 目前Capital One的人工智能重点27 Mar 202300:04:39
76.第七章 成为人工智能的焦点27 Mar 202300:04:56
75.第七章 第一资本在人工智能领域的探索实践27 Mar 202300:02:17
74.第七章 风险与财务咨询中的人工智能27 Mar 202300:02:17
73.第七章 咨询业中的人工智能27 Mar 202300:06:05
72.第七章 税务方面的人工智能27 Mar 202300:03:15
71.第七章 德勤在人工智能领域的探索实践27 Mar 202300:11:20
70.第七章 成为人工智能的燃料（AI Fueled）27 Mar 202300:02:22
69.第六章 新加坡政府中的人工智能27 Mar 202300:02:06
68.第六章 科技27 Mar 202300:07:01
67.第六章 生命科学和卫生保健行业在AI领域的探索实践27 Mar 202300:09:45
65.第六章 美国政府中的阿尔在AI领域的探索实践27 Mar 202300:05:16
65.第六章 华特迪士尼公司在AI领域的探索实践27 Mar 202300:03:32
64.第六章 政府和公共服务行业在AI领域的探索实践27 Mar 202300:04:19
63.第六章 Capital One：在人工智能领域的探索实践27 Mar 202300:01:36
62.第六章 金融服务行业在AI领域的探索实践27 Mar 202300:06:19
61.第六章 希捷公司在AI领域的探索实践27 Mar 202300:02:05
60.第六章 能源行业在AI领域的探索实践27 Mar 202300:04:27
59.第六章 沃尔玛供应链中的人工智能27 Mar 202300:02:05
58.第六章 消费品行业：在人工智能领域的探索实践27 Mar 202300:03:51
57. 第六章 行业头部玩家：在人工智能领域的探索实践27 Mar 202300:01:39
56.第五章 联合利华在AI领域的探索实践27 Mar 202300:05:54
55.第五章 自动化和负责任的人工智能27 Mar 202300:00:57
54.第五章 公司联盟和人工智能伦理学27 Mar 202300:02:22
53.第五章 人工智能供应商的政策和角色27 Mar 202300:03:57
52.第五章 发展有道德的人工智能能力27 Mar 202300:00:27
51.第五章 行为27 Mar 202300:03:44
50.第五章 安泰集团的新健康行为27 Mar 202300:06:39
49.第五章 在进步公司激励更好的驾驶27 Mar 202300:02:26
48.第五章 用数据和人工智能影响保险业的客户行为27 Mar 202300:01:39
47.第五章 丰业银行：在人工智能领域的探索实践27 Mar 202300:06:42
46.第五章 中国平安在人工智能领域的探索实践27 Mar 202300:05:05
45.第五章 让AI作为助推器的一般路径27 Mar 202300:04:29
44.第五章 能力27 Mar 202300:01:05
43.第四章 人工智能技术的变化速度27 Mar 202300:01:20
42.第四章 构建高性能计算环境27 Mar 202300:00:53
41.第四章 人工智能27 Mar 202300:02:41
40.第四章 遗留的应用程序和架构的负担以及如何处理它们27 Mar 202300:03:57
39.第四章 管理用于训练和其他方面的数据27 Mar 202300:04:52
38.第四章 形成规模27 Mar 202300:08:33
37.第四章 模型部署27 Mar 202300:01:59
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