Explore every episode of the podcast Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Giải thích thuật ngữ

Lê Quang Văn thực hiện.

Dưới đây là 30 từ khóa liên quan đến nội dung bài viết, kèm theo giải thích chi tiết:

18. Phân tử nhỏ (Small Molecule)

Giải thích: Các hợp chất trọng lượng phân tử thấp được sử dụng làm thuốc. Nhiều nền tảng AI, như các nền tảng từ Aqemia và Exscientia, đang được sử dụng để thiết kế các ứng cử viên thuốc phân tử nhỏ cho các bệnh khác nhau.

19. AlphaFold

Giải thích: Một mô hình AI đột phá được phát triển bởi DeepMind dự đoán cấu trúc 3D của protein. Công cụ này đang cách mạng hóa cách các nhà nghiên cứu thiết kế thuốc bằng cách giúp họ hiểu cấu trúc protein tốt hơn.

20. Phòng thí nghiệm đẳng cấu (Isomorphic Labs)

Giải thích: Một công ty tách ra khỏi DeepMind của Google để sử dụng AlphaFold và các công nghệ AI khác để khám phá thuốc. Công ty có quan hệ đối tác với các công ty như Lilly và Novartis.

21. Trị liệu gốc (Stemline Therapeutics)

Giải thích: Một công ty dược phẩm sinh học đã ký thỏa thuận với Insilico Medicine để phát triển các chất ức chế phân tử nhỏ cho bệnh ung thư, sử dụng nền tảng AI để đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc.

22. Exscientia

Giải thích: Một công ty chuyên thiết kế thuốc do AI điều khiển. Họ hợp tác với Merck để khám phá các ứng cử viên thuốc phân tử nhỏ, tập trung vào các lĩnh vực như ung thư và miễn dịch học.

23. BenevolentAI

Giải thích: Một công ty khác do AI điều khiển hợp tác với Merck để áp dụng AI vào khám phá thuốc cho ung thư, miễn dịch học và thần kinh. Nền tảng của họ sử dụng AI để xác định các ứng cử viên thuốc tiềm năng.

24. Insilico Medicine

Giải thích: Một công ty khám phá thuốc do AI điều khiển tham gia vào nhiều giao dịch, bao gồm cấp phép một loại thuốc ung thư phân tử nhỏ cho Exelixis và hợp tác với Stemline trên một loại thuốc khác.

25. Exelixis

Giải thích: Một công ty dược phẩm sinh học đã cấp phép cho một chất ức chế phân tử nhỏ từ Insilico Medicine, sử dụng AI để phát triển các phương pháp điều trị chống ung thư tiềm năng.

26. USP1

Giải thích: Một enzyme deubiquitinase được nhắm mục tiêu bởi chất ức chế phân tử nhỏ do AI thiết kế của Insilico Medicine, được cấp phép cho Exelixis để phát triển điều trị ung thư.

27. Aqemia

Giải thích: Một công ty áp dụng AI tạo sinh và các mô hình 'vật lý sâu' để khám phá thuốc phân tử nhỏ, hợp tác với Sanofi để phát triển thuốc trong nhiều lĩnh vực điều trị.

28. Kinase tương tác TRAF2- và NCK (TNIK)

Giải thích: Một mục tiêu protein cho một loại thuốc đang được phát triển bởi Insilico Medicine để điều trị xơ phổi vô căn, một căn bệnh cần điều trị mới.

29. Xơ phổi vô căn (Idiopathic Pulmonary Fibrosis)

Giải thích: Một bệnh phổi nghiêm trọng mà Insilico Medicine đang phát triển một ứng cử viên thuốc phân tử nhỏ, sử dụng nền tảng AI của nó để xác định mục tiêu mới TNIK.

30. Thanh toán cột mốc (Milestone Payment)

Giải thích: Các khoản thanh toán được thực hiện khi đạt được các mục tiêu hoặc thành tựu nhất định trong phát triển thuốc. Nhiều quan hệ đối tác khám phá thuốc liên quan đến AI bao gồm các khoản thanh toán quan trọng để khuyến khích tiến bộ.

Về người phụ trách thực hiện podcast

Lê Quang Văn qua 4 lĩnh vực chuyên môn

1 – Trước 1975: Phụ tá Giám đốc về Kỹ thuật, Nha Sản xuất Thủ đô, Công ty Điện lực Việt Nam, Sàigòn.

2 – Từ 1980: Kỹ sư nghiên cứu tại Trường Hóa Công nghệ, đại học British Columbia, Vancouver, Canada, trong hơn 15 năm.

3 – Từ 1996 đến 2010: Làm việc bán thời gian cho chính phủ liên bang Canada (Statistics Canada) và nghiên cứu về Thu thập Dữ liệu và Điều khiển máy móc bằng Máy tính.

4 – Từ 2011 đến nay: Nghiên cứu AI, đặc biệt về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên.

Giải thích thuật ngữ

Lê Quang Văn thực hiện.

Dưới đây là 30 từ khóa liên quan đến nội dung bài viết, kèm theo giải thích chi tiết:

1. AI tạo sinh (Generative AI)

Giải thích: Một loại trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung hoặc thiết kế mới, chẳng hạn như các ứng cử viên thuốc, dựa trên các mẫu đã học. Trong bối cảnh này, nó đề cập đến các nền tảng AI tạo ra các loại thuốc mới tiềm năng bằng cách mô phỏng cách các phân tử tương tác.

2. Khám phá thuốc (Drug Discovery)

Giải thích: Quá trình tìm kiếm thuốc mới để điều trị bệnh. AI tạo sinh đang đẩy nhanh quá trình này bằng cách thiết kế các ứng cử viên thuốc hiệu quả và chính xác hơn.

3. Sinh dược (Biopharma)

Giải thích: Viết tắt của dược phẩm sinh học (biopharmaceuticals), nó đề cập đến các công ty tạo ra thuốc y tế bằng cách sử dụng các quy trình sinh học. Nhiều công ty dược phẩm sinh học đang sử dụng AI để khám phá các loại thuốc mới nhanh hơn.

4. Giao dịch (Dealmaking)

Giải thích: Đề cập đến các thỏa thuận hoặc quan hệ đối tác giữa các công ty, đặc biệt là trong lĩnh vực dược phẩm sinh học, nơi các công ty hợp tác để thúc đẩy khám phá thuốc hoặc chia sẻ các công nghệ như AI.

5. Trị liệu Xaira (Xaira Therapeutics)

Giải thích: Một công ty công nghệ sinh học được đề cập trong bài báo đã bảo đảm 1 tỷ đô la tài trợ để sử dụng các công cụ AI cho nghiên cứu thuốc, đánh dấu một trong những vòng tài trợ công nghệ sinh học ban đầu lớn nhất.

6. Mô hình khuếch tán (Diffusion Model)

Giải thích: Một lớp các mô hình AI tạo sinh được áp dụng để thiết kế các loại thuốc sinh học, như kháng thể, bằng cách mô phỏng cách chúng tiến hóa hoặc tương tác ở cấp độ phân tử.

7. Kháng thể (Antibody)

Giải thích: Protein được sản xuất bởi hệ thống miễn dịch để chống lại bệnh tật. AI hiện đang được sử dụng để thiết kế các kháng thể trị liệu có thể điều trị các tình trạng như ung thư và bệnh viêm nhiễm.

8. Protein màng (Membrane Proteins)

Giải thích: Protein tồn tại bên trong hoặc được liên kết với màng tế bào. Thiết kế thuốc cho các protein này là một thách thức, nhưng các công cụ AI đang giúp khắc phục những khó khăn này.

9. Absci

Giải thích: Một công ty dựa trên AI được đề cập trong bài báo hợp tác với các công ty dược phẩm sinh học lớn, như AstraZeneca và Almirall, để thiết kế kháng thể bằng cách sử dụng AI tạo sinh.

10. Ung thư (Oncology)

Giải thích: Nghiên cứu và điều trị ung thư. Nhiều quan hệ đối tác AI trong bài viết tập trung vào việc thiết kế các loại thuốc nhắm mục tiêu ung thư, bao gồm hợp tác với các công ty như Absci và BigHat Biosciences.

11. Yếu tố hoại tử khối u giống như cytokine 1A (TL1A) (Tumor Necrosis Factor-like Cytokine 1A)

Một loại protein liên quan đến các bệnh viêm. Một số công ty đang cạnh tranh để đưa thuốc kháng thể nhắm mục tiêu TL1A ra thị trường, với AI đóng vai trò trong việc thiết kế các loại thuốc này.

12. Khoa học sinh học Prometheus (Prometheus Biosciences)

Một công ty dược phẩm sinh học được Merck mua lại với giá 10,8 tỷ đô la, đã phát triển một kháng thể nhắm mục tiêu TL1A cho các bệnh viêm ruột.

13. AstraZeneca

Một công ty dược phẩm sinh học lớn hợp tác với công ty AI Absci để thiết kế một ứng cử viên thuốc kháng thể nhắm vào ung thư, sử dụng các công cụ AI tạo ra.

14. Merck & Co.

Một gã khổng lồ dược phẩm đã mua Prometheus Biosciences và thuốc kháng thể nhắm mục tiêu TL1A của nó trong một thỏa thuận đáng kể để điều trị bệnh viêm.

15. Sanofi

Một công ty dược phẩm sinh học của Pháp tham gia vào nhiều hợp tác liên quan đến AI, bao gồm các thỏa thuận với BioMap và Aqemia, để thúc đẩy khám phá thuốc bằng cách sử dụng nền tảng AI.

16. Khoa học sinh học BigHat (BigHat Biosciences)

Một công ty công nghệ sinh học sử dụng AI để phát triển các kháng thể để sử dụng trong điều trị. Họ hợp tác với AbbVie để nghiên cứu các loại thuốc cho ung thư và khoa học thần kinh.

17. Bản đồ sinh học (BioMap)

Một công ty dựa trên AI đã hợp tác với Sanofi để cùng phát triển các mô hình AI cho thiết kế thuốc sinh học. Nền tảng xTrimo của họ tập trung vào dự đoán cấu trúc protein.

Vocabulary

Here are 15 key words related to the content of the article, along with explanations:

1. Endorsement

• Explanation: When a well-known figure or celebrity publicly supports a political candidate. In this case, Taylor Swift endorsed Kamala Harris, which can influence Swift’s fans and the public.

2. Vice President

• Explanation: The second-highest executive officer of a country. Kamala Harris is the Vice President of the United States and was running for office in this context.

3. Debate

• Explanation: A formal discussion between political candidates, where they present their views on important issues. The article refers to a debate between Kamala Harris and Donald Trump.

4. Kamala Harris

• Explanation: The Vice President of the United States who received Taylor Swift’s endorsement in the article. She is a key figure in the Democratic Party.

5. Taylor Swift

• Explanation: A famous pop star with a large influence over her fanbase. Her endorsement of Kamala Harris brought attention to the political race.

6. Donald Trump

• Explanation: A former president of the United States and political rival to Kamala Harris in the debate mentioned in the article.

7. Voter Registration

• Explanation: The process by which citizens sign up to vote in elections. Taylor Swift encouraged her followers to register to vote after endorsing Kamala Harris.

8. Misinformation

• Explanation: False or misleading information. In the article, Taylor Swift addressed AI-generated messages that wrongly suggested she supported Donald Trump.

9. AI-Generated Messages

• Explanation: Messages created by artificial intelligence that can spread false information. Taylor Swift had to clarify that these messages falsely showed her supporting Trump.

10. Celebrity Influence

• Explanation: The impact a celebrity has on their fans or the public, especially in shaping opinions or decisions. Taylor Swift’s endorsement is significant because of her influence.

11. Vote.gov

• Explanation: The U.S. government’s official website for voter registration. Taylor Swift linked this website in her endorsement to encourage her fans to register to vote.

12. Democratic Party

• Explanation: One of the two major political parties in the U.S., which Kamala Harris represents. Taylor Swift endorsed the Democratic candidates in this context.

13. Political Endorsement Impact

• Explanation: The effect that a celebrity’s or public figure’s endorsement has on a political campaign. Swift’s endorsement brought significant attention to Harris’s campaign.

14. Fund-Raising Appeal

• Explanation: A request for donations to support a political campaign. The Harris campaign used Swift’s endorsement to ask for contributions.

15. Disengaged Voters

• Explanation: Voters who are undecided or not actively involved in politics. The article suggests that Taylor Swift’s influence could encourage these voters to support Kamala Harris.

10. Ảnh hưởng của người nổi tiếng (Celebrity Influence)

• Giải thích: Tác động của một người nổi tiếng đối với người hâm mộ hoặc công chúng, đặc biệt là trong việc định hình ý kiến hoặc quyết định. Sự chứng thực của Taylor Swift rất có ý nghĩa vì tầm ảnh hưởng của cô.

12. Đảng Dân chủ (Democratic Party)

• Giải thích: Một trong hai đảng chính trị lớn ở Hoa Kỳ, mà Kamala Harris đại diện. Taylor Swift ủng hộ các ứng cử viên Dân chủ trong bối cảnh này.

13. Tác động chứng thực chính trị (Political Endorsement Impact)

• Giải thích: Ảnh hưởng của sự chứng thực của người nổi tiếng hoặc nhân vật của công chúng đối với một chiến dịch chính trị. Sự ủng hộ của Swift đã mang lại sự chú ý đáng kể cho chiến dịch của Harris.

14. Kháng cáo gây quỹ (Fund-Raising Appeal)

• Giải thích: Yêu cầu quyên góp để hỗ trợ một chiến dịch chính trị. Chiến dịch Harris đã sử dụng sự chứng thực của Swift để yêu cầu đóng góp.

15. Cử tri chưa quyết định (Disengaged Voter)

• Giải thích: Cử tri chưa quyết định hoặc không tích cực tham gia vào chính trị. Bài báo cho rằng ảnh hưởng của Taylor Swift có thể khuyến khích

Từ vựng

Dưới đây là 15 từ khóa liên quan đến nội dung bài viết, cùng với lời giải thích:

1. Chứng thực (Endorsement)

Giải thích: Khi một nhân vật nổi tiếng hoặc người nổi tiếng công khai ủng hộ một ứng cử viên chính trị. Trong trường hợp này, Taylor Swift ủng hộ Kamala Harris, điều này có thể ảnh hưởng đến người hâm mộ và công chúng của Swift.

2. Phó Tổng thống (Vice President)

Giải thích: Viên chức điều hành cao thứ hai của một quốc gia. Kamala Harris là Phó Tổng thống Hoa Kỳ và đang tranh cử trong bối cảnh này.

3. Tranh luận (Debate)

Giải thích: Một cuộc thảo luận chính thức giữa các ứng cử viên chính trị, nơi họ trình bày quan điểm của mình về các vấn đề quan trọng. Bài báo đề cập đến một cuộc tranh luận giữa Kamala Harris và Donald Trump.

4. Kamala Harris

Giải thích: Phó Tổng thống Hoa Kỳ đã nhận được sự chứng thực của Taylor Swift trong bài viết. Bà là một nhân vật chủ chốt trong Đảng Dân chủ.

5. Taylor Swift

Giải thích: Một ngôi sao nhạc pop nổi tiếng có ảnh hưởng lớn đến cơ sở người hâm mộ của cô ấy. Sự ủng hộ của bà đối với Kamala Harris đã thu hút sự chú ý đến cuộc đua chính trị.

6. Donald Trump

Giải thích: Một cựu tổng thống Hoa Kỳ và là đối thủ chính trị của Kamala Harris trong cuộc tranh luận được đề cập trong bài báo.

7. Ghi Danh Cử Tri (Voter Registration)

Giải thích: Quá trình công dân đăng ký bỏ phiếu trong các cuộc bầu cử. Taylor Swift khuyến khích những người theo dõi cô đăng ký bỏ phiếu sau khi ủng hộ Kamala Harris.

8. Thông tin sai lệch (Misinformation)

Giải thích: Thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm. Trong bài viết, Taylor Swift đã đề cập đến các thông điệp do AI tạo ra cho thấy sai lầm rằng cô ủng hộ Donald Trump.

9. Tin nhắn do AI tạo (AI-Generated Message)

Giải thích: Thông điệp được tạo bởi trí tuệ nhân tạo có thể lan truyền thông tin sai lệch. Taylor Swift đã phải làm rõ rằng những tin nhắn này cho thấy sự thật cho thấy cô ủng hộ Trump.

10. Ảnh hưởng của người nổi tiếng (Celebrity Influence)

Giải thích: Tác động của một người nổi tiếng đối với người hâm mộ hoặc công chúng, đặc biệt là trong việc định hình ý kiến hoặc quyết định. Sự chứng thực của Taylor Swift rất có ý nghĩa vì tầm ảnh hưởng của cô.

11. Vote.gov

Giải thích: Trang web chính thức của chính phủ Hoa Kỳ về ghi danh cử tri. Taylor Swift đã liên kết trang web này trong sự chứng thực của cô ấy để khuyến khích người hâm mộ của cô ấy đăng ký bỏ phiếu.

12. Đảng Dân chủ (Democratic Party)

Giải thích: Một trong hai đảng chính trị lớn ở Hoa Kỳ, mà Kamala Harris đại diện. Taylor Swift ủng hộ các ứng cử viên Dân chủ trong bối cảnh này.

13. Tác động chứng thực chính trị (Political Endorsement Impact)

Giải thích: Ảnh hưởng của sự chứng thực của người nổi tiếng hoặc nhân vật của công chúng đối với một chiến dịch chính trị. Sự ủng hộ của Swift đã mang lại sự chú ý đáng kể cho chiến dịch của Harris.

14. Kháng cáo gây quỹ (Fund-Raising Appeal)

Giải thích: Yêu cầu quyên góp để hỗ trợ một chiến dịch chính trị. Chiến dịch Harris đã sử dụng sự chứng thực của Swift để yêu cầu đóng góp.

15. Cử tri chưa quyết định (Disengaged Voter)

Giải thích: Cử tri chưa quyết định hoặc không tích cực tham gia vào chính trị. Bài báo cho rằng ảnh hưởng của Taylor Swift có thể khuyến khích những cử tri này ủng hộ Kamala Harris.

1. Endorsement

Explanation: When a well-known figure or celebrity publicly supports a political candidate. In this case, Taylor Swift endorsed Kamala Harris, which can influence Swift’s fans and the public.

2. Vice President

Explanation: The second-highest executive officer of a country. Kamala Harris is the Vice President of the United States and was running for office in this context.

3. Debate

Explanation: A formal discussion between political candidates, where they present their views on important issues. The article refers to a debate between Kamala Harris and Donald Trump.

Terminology Explanation

1. Debt Relief

Explanation: Debt relief refers to the partial or total forgiveness of debt, meaning a country no longer has to repay all or part of what it owes. In this article, China is forgiving certain interest-free loans owed by African countries as part of its relationship with Africa.

2. Interest-Free Loans

Explanation: These are loans that do not require the borrower to pay any interest over time. The borrower only needs to repay the principal amount. China offers these to African countries, and in this case, is forgiving some of these loans to relieve debt pressure.

3. Symbolic Gesture

Explanation: A symbolic gesture is an action that is more about showing support or goodwill than solving a problem in a meaningful way. In the article, China's loan forgiveness is described as a symbolic gesture because it addresses only a small portion of Africa’s total debt burden.

4. FOCAC (Forum on China-Africa Cooperation)

Explanation: FOCAC is a platform for dialogue and cooperation between China and African countries. The article mentions FOCAC as the event where China announced its latest round of debt relief for Africa.

5. Belt and Road Initiative (BRI)

Explanation: The Belt and Road Initiative is a global development strategy launched by China to build infrastructure and trade routes connecting Asia, Africa, and Europe. Many of the loans China gives to African countries are tied to BRI projects.

6. Debt Restructuring

Explanation: Debt restructuring is a process in which a debtor country renegotiates the terms of its debt with creditors to make repayments more manageable. The article discusses China’s reluctance to commit to a formal approach to restructuring African countries' debts.

7. Multilateral Institutions

Explanation: These are international organizations composed of multiple countries, like the World Bank or International Monetary Fund (IMF), which provide financial support and advice to developing nations. The article mentions that China believes these institutions should play a larger role in African debt relief.

8. G20 Common Framework

Explanation: This is an agreement among G20 countries (the world’s largest economies) to provide coordinated debt relief to the world’s poorest countries. The article talks about how China’s involvement in this framework has been slow and difficult, causing delays.

9. Paris Club

Explanation: The Paris Club is a group of major creditor countries that provide debt relief to debtor countries. China, although not part of the Paris Club, participates in discussions related to debt relief alongside them under initiatives like the G20 Common Framework.

10. Fair Burden-Sharing

Explanation: Fair burden-sharing means that all parties involved in a financial issue, like debt relief, contribute equally to solving the problem. China argues that other lenders, such as multilateral institutions and commercial creditors, should do more to help African countries manage their debt burdens.

Giải thích thuật ngữ

1. Giảm nợ (Debt Relief)

Giải thích: Giảm nợ đề cập đến việc xóa nợ một phần hoặc toàn bộ, có nghĩa là một quốc gia không còn phải trả tất cả hoặc một phần những gì họ nợ. Trong bài viết này, Trung Quốc đang xóa một số khoản vay không lãi suất nhất định của các nước châu Phi như một phần của mối quan hệ với châu Phi.

2. Cho vay không lãi suất (Interest-Free Loans)

Giải thích: Đây là những khoản vay không yêu cầu người vay phải trả bất kỳ khoản lãi nào theo thời gian. Người vay chỉ cần hoàn trả số tiền gốc. Trung Quốc cung cấp những thứ này cho các nước châu Phi, và trong trường hợp này, đang xóa một số khoản vay này để giảm bớt áp lực nợ.

3. Cử chỉ tượng trưng (Symbolic Gesture)

Giải thích: Một cử chỉ tượng trưng là một hành động thiên về việc thể hiện sự hỗ trợ hoặc thiện chí hơn là giải quyết vấn đề một cách có ý nghĩa. Trong bài báo, việc xóa nợ của Trung Quốc được mô tả là một cử chỉ mang tính biểu tượng vì nó chỉ giải quyết một phần nhỏ trong tổng gánh

Giải thích thuật ngữ

1. Giảm nợ (Debt Relief)

Giải thích: Giảm nợ đề cập đến việc xóa nợ một phần hoặc toàn bộ, có nghĩa là một quốc gia không còn phải trả tất cả hoặc một phần những gì họ nợ. Trong bài viết này, Trung Quốc đang xóa một số khoản vay không lãi suất nhất định của các nước châu Phi như một phần của mối quan hệ với châu Phi.

2. Cho vay không lãi suất (Interest-Free Loans)

Giải thích: Đây là những khoản vay không yêu cầu người vay phải trả bất kỳ khoản lãi nào theo thời gian. Người vay chỉ cần hoàn trả số tiền gốc. Trung Quốc cung cấp những thứ này cho các nước châu Phi, và trong trường hợp này, đang xóa một số khoản vay này để giảm bớt áp lực nợ.

3. Cử chỉ tượng trưng (Symbolic Gesture)

Giải thích: Một cử chỉ tượng trưng là một hành động thiên về việc thể hiện sự hỗ trợ hoặc thiện chí hơn là giải quyết vấn đề một cách có ý nghĩa. Trong bài báo, việc xóa nợ của Trung Quốc được mô tả là một cử chỉ mang tính biểu tượng vì nó chỉ giải quyết một phần nhỏ trong tổng gánh nặng nợ của châu Phi.

4. FOCAC (Diễn đàn hợp tác Trung Quốc-châu Phi - Forum on China-Africa Cooperation)

Giải thích: FOCAC là một nền tảng đối thoại và hợp tác giữa Trung Quốc và các nước châu Phi. Bài báo đề cập đến FOCAC là sự kiện mà Trung Quốc công bố vòng giảm nợ mới nhất cho châu Phi.

5. Sáng kiến Vành đai và Con đường (BRI - Belt and Road Initiative)

Giải thích: Sáng kiến Vành đai và Con đường là một chiến lược phát triển toàn cầu do Trung Quốc đưa ra để xây dựng cơ sở hạ tầng và các tuyến thương mại kết nối châu Á, châu Phi và châu Âu. Nhiều khoản vay mà Trung Quốc cung cấp cho các nước châu Phi gắn liền với các dự án BRI.

6. Tái cơ cấu nợ (Debt Restructuring)

Giải thích: Tái cơ cấu nợ là một quá trình trong đó một quốc gia con nợ đàm phán lại các điều khoản nợ với các chủ nợ để giúp việc trả nợ dễ quản lý hơn. Bài báo thảo luận về sự miễn cưỡng của Trung Quốc trong việc cam kết một cách tiếp cận chính thức để tái cơ cấu nợ của các nước châu Phi.

7. Các thể chế đa phương (Multilateral Institutions)

Giải thích: Đây là những tổ chức quốc tế bao gồm nhiều quốc gia, như Ngân hàng Thế giới hoặc Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), cung cấp hỗ trợ và tư vấn tài chính cho các quốc gia đang phát triển. Bài báo đề cập rằng Trung Quốc tin rằng các tổ chức này nên đóng một vai trò lớn hơn trong việc giảm nợ châu Phi.

8. Khung chung G20 (G20 Common Framework)

Giải thích: Đây là một thỏa thuận giữa các nước G20 (các nền kinh tế lớn nhất thế giới) nhằm cung cấp giảm nợ phối hợp cho các nước nghèo nhất thế giới. Bài báo nói về sự tham gia của Trung Quốc vào khuôn khổ này đã chậm chạp và khó khăn, gây ra sự chậm trễ.

9. Câu lạc bộ Paris (Paris Club)

Giải thích: Câu lạc bộ Paris là một nhóm các quốc gia chủ nợ lớn cung cấp giảm nợ cho các quốc gia con nợ. Trung Quốc, mặc dù không phải là một phần của Câu lạc bộ Paris, tham gia vào các cuộc thảo luận liên quan đến giảm nợ cùng với họ theo các sáng kiến như Khuôn khổ chung G20.

10. Chia sẻ công bằng gánh nặng (Fair Burden-Sharing)

Về người phụ trách thực hiện podcast

Lê Quang Văn qua 4 lĩnh vực chuyên môn

1 – Trước 1975: Phụ tá Giám đốc về Kỹ thuật, Nha Sản xuất Thủ đô, Công ty Điện lực Việt Nam, Sàigòn.

2 – Từ 1980: Kỹ sư nghiên cứu tại Trường Hóa Công nghệ, đại học British Columbia, Vancouver, Canada, trong hơn 15 năm.

3 – Từ 1996 đến 2010: Làm việc bán thời gian cho chính phủ liên bang Canada (Statistics Canada) và nghiên cứu về Thu thập Dữ liệu và Điều khiển máy móc bằng Máy tính.

4 – Từ 2011 đến nay: Nghiên cứu AI, đặc biệt về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên.

Huawei Mate XT tri-fold handset

1 - Huawei Mate XT tri-fold handset sees over 3 million pre-orders ahead of iPhone 16 launch

Around 3.04 million people have made online reservations to buy Huawei’s new 5G Mate XT as of Monday afternoon.

Iris Deng and Che Pan. SCMP. Sep 9, 2024

Huawei Technologies saw reservations for its new Mate XT, the world’s first tri-fold smartphone, surge to more than 3 million after pre-orders started over the weekend, with scalpers listing the handset for at least 20,000 yuan (US$2,821) on the grey market.

Around 3.04 million people have made reservations to buy the Mate XT as of Monday afternoon, just two days after Shenzhen-based Huawei launched pre-orders for its latest 5G smartphone model via its official e-commerce platform Vmall.com.

Reservations on Vmall.com, which does not require a deposit, will conclude on September 19. Still, those who reserved their spot have no guarantee to immediately get their order when sales commence on September 20, according to Huawei.

That has somehow created a grey-market service, worth 100 yuan to 600 yuan, to help those who pre-ordered Mate XT to get the device when sales start. Scalpers’ asking price for the Mate XT has reached at least 20,000 yuan, according to checks made on Xianyu, the online flea market of Alibaba Group Holding, owner of the South China Morning Post.

Privately held Huawei has not provided any details about the Mate XT’s price or full specifications. The online reservation page currently shows that the tri-fold handset will be available in two colours, red and black, and with 16-gigabyte random access memory, as well as internal storage options of 512GB and 1 terabyte.

The large number of Mate XT pre-orders reflects how Huawei appears to be stealing Apple’s thunder ahead of its new iPhone launch event – “It’s Glowtime” – on September 10. Huawei will formally introduce the Mate XT shortly after Apple concludes its event on Tuesday.

“The new product launch can consolidate Huawei’s leading position in the foldable field,” Ethan Qi, associate director at Counterpoint Research, said on Monday.

Huawei led the foldable smartphone segment in mainland China, with a 56 per cent share in the first half of this year, followed by its spin-off brand Honor with 13 per cent, according to data from research firm Canalys.

China is the world’s biggest foldable smartphone market, accounting for half of global shipments in the second quarter, according to Canalys. More than 1.5 million foldable handsets were shipped on the mainland that quarter, up 21 per cent from the same period in 2023.

Mainland foldable smartphone shipments last year reached 7.01 million units last year, up 114 per cent from 3.2 million in 2022, according to research firm IDC. Huawei led the market with a 37.4 per cent share, driven by demand for its popular Mate X5 model launched in September last year.

The popular foldable devices include clamshell-type handsets that flip open vertically and those designed like a booklet that expand horizontally into tablet form.

While Huawei has largely managed to keep the Mate XT under wraps, Richard Yu Chengdong, chairman of the company’s consumer business group, last month was spotted using the dual-hinged foldable smartphone, according to pictures circulating on Chinese social media.

“It’s wise for Huawei to launch a product with acceptable weight, thickness and reliability … as consumer acceptance continues to rise,” Counterpoint’s Qi said. “This process can help Huawei build its experience in developing more complex foldable smartphones.”

Competition between Huawei and Apple in China has taken on new significance, as the US-sanctioned telecommunications equipment giant has seen a revival of its smartphone business amid the US tech giant’s recent struggles in the domestic market.

2 - Huawei’s new tri-fold phone costs more than a 16-inch MacBook Pro.

After weeks of teasing, Huawei has officially launched the world’s first dual-hinged, triple-screen

Điện thoại gập ba Huawei Mate XT

1 - Điện thoại gập ba Huawei Mate XT chứng kiến hơn 3 triệu đơn đặt hàng trước khi iPhone 16 ra mắt

Iris Deng và Che Pan. Ngày 9 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khoảng 3,04 triệu người đã đặt chỗ trực tuyến để mua 5G Mate XT mới của Huawei tính đến chiều thứ Hai.

Huawei Technologies đã chứng kiến lượng đặt chỗ cho Mate XT mới, điện thoại thông minh gấp ba lần đầu tiên trên thế giới, tăng lên hơn 3 triệu sau khi đơn đặt hàng trước bắt đầu vào cuối tuần, với các nhà đầu tư lướt sóng niêm yết chiếc điện thoại này với giá ít nhất 20.000 nhân dân tệ (2.821 USD) trên thị trường chợ đen.

Khoảng 3,04 triệu người đã đặt chỗ để mua Mate XT tính đến chiều thứ Hai, chỉ hai ngày sau khi Huawei có trụ sở tại Thâm Quyến tung ra các đơn đặt hàng trước cho mẫu điện thoại thông minh 5G mới nhất của mình thông qua nền tảng thương mại điện tử chính thức Vmall.com.

Việc đặt mua tại Vmall.com, không yêu cầu đặt cọc, sẽ kết thúc vào ngày 19 tháng 9. Tuy nhiên, những người đặt chỗ không đảm bảo sẽ nhận được đơn đặt hàng ngay lập tức khi bắt đầu bán hàng vào ngày 20/9, theo Huawei.

Điều này bằng cách nào đó đã tạo ra một dịch vụ chợ đen, trị giá từ 100 nhân dân tệ đến 600 nhân dân tệ, để giúp những người đặt hàng trước Mate XT có được thiết bị khi bắt đầu bán hàng. Giá chào bán của Scalpers cho Mate XT đã đạt ít nhất 20.000 nhân dân tệ, theo kiểm tra được thực hiện trên Xianyu, chợ trời trực tuyến của Alibaba Group Holding, chủ sở hữu của South China Morning Post.

Huawei đã không cung cấp bất kỳ chi tiết nào về giá của Mate XT hoặc thông số kỹ thuật đầy đủ. Trang đặt chỗ trực tuyến hiện cho thấy chiếc điện thoại gấp ba sẽ có sẵn trong hai màu, đỏ và đen, và với bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên 16 gigabyte, cũng như các tùy chọn lưu trữ nội bộ 512GB và 1 terabyte.

Số lượng lớn đơn đặt hàng trước Mate XT phản ánh cách Huawei dường như đang đánh cắp tiếng sét của Apple trước sự kiện ra mắt iPhone mới - "It's Glowtime" - vào ngày 10 tháng 9. Huawei sẽ chính thức giới thiệu Mate XT ngay sau khi Apple kết thúc sự kiện vào thứ Ba.

"Việc ra mắt sản phẩm mới có thể củng cố vị trí hàng đầu của Huawei trong lĩnh vực có thể gập lại", Ethan Qi, phó giám đốc tại Counterpoint Research, cho biết hôm thứ Hai.

Huawei dẫn đầu phân khúc điện thoại thông minh có thể gập lại ở Trung Quốc đại lục, với 56% thị phần trong nửa đầu năm nay, tiếp theo là thương hiệu spin-off Honor với 13%, theo dữ liệu từ công ty nghiên cứu Canalys.

Trung Quốc là thị trường điện thoại thông minh có thể gập lại lớn nhất thế giới, chiếm một nửa số lô hàng toàn cầu trong quý II, theo Canalys. Hơn 1,5 triệu thiết bị cầm tay có thể gập lại đã được xuất xưởng tại đại lục trong quý đó, tăng 21% so với cùng kỳ năm 2023.

Các lô hàng điện thoại thông minh có thể gập lại ở đại lục năm ngoái đạt 7,01 triệu chiếc vào năm ngoái, tăng 114% so với 3,2 triệu chiếc vào năm 2022, theo công ty nghiên cứu IDC. Huawei dẫn đầu thị trường với 37,4% thị phần, được thúc đẩy bởi nhu cầu đối với mẫu Mate X5 phổ biến ra mắt vào tháng 9 năm ngoái.

Các thiết bị có thể gập lại phổ biến bao gồm các thiết bị cầm tay kiểu vỏ sò lật mở theo chiều dọc và những thiết bị được thiết kế giống như một cuốn sách nhỏ mở rộng theo chiều ngang thành dạng máy tính bảng.

Trong khi Huawei phần lớn đã cố gắng giữ kín Mate XT, Richard Yu Chengdong, chủ tịch nhóm kinh doanh tiêu dùng của công ty, tháng trước đã được phát hiện sử dụng điện thoại thông minh có thể gập lại hai bản lề, theo hình ảnh lan truyền trên phương tiện truyền thông xã hội Trung Quốc.

"Thật khôn ngoan khi Huawei tung ra một sản phẩm có trọng lượng, độ dày và độ tin cậy chấp nhận được... khi sự chấp nhận của người tiêu dùng tiếp tục tăng", Qi của Counterpoint cho biết. Quá trình này có thể giúp Huawei xây dựng kinh nghiệm của mình trong việc phát triển điện thoại thông minh có thể gập lại phức tạp hơn".

Sự cạnh tranh giữa Huawei và Apple ở Trung Quốc đã có ý nghĩa mới, khi gã khổng lồ thiết bị viễn thông bị

Real world projects of ChatGPT involving in Lexicography

As of now, there are no publicly disclosed large-scale projects where ChatGPT specifically focuses on traditional lexicography in the same sense as established dictionary publishers like Merriam-Webster, Oxford English Dictionary (OED), or Collins. However, there are several real-world applications and collaborations where AI models like ChatGPT are contributing to related fields and have potential to revolutionize lexicography. Here are a few notable examples:

1. AI-Assisted Lexicography Tools

• Language Models in Lexicography: Lexicographers are increasingly using AI models like ChatGPT to support the process of updating and expanding dictionaries. AI can assist in generating draft definitions, identifying word trends, and providing usage examples from vast corpora of real-world text. AI is also used for monitoring the introduction of new words and evolving language usage.

• Oxford Languages and AI: Oxford Languages, which publishes the Oxford English Dictionary, has integrated machine learning and AI into their lexicographical work, although this isn’t directly tied to ChatGPT. They use AI to analyze large text corpora, identify trends in word usage, and improve the speed and accuracy of dictionary updates.

2. Natural Language Processing (NLP) Applications

• Google’s BERT and Similar Models: While not ChatGPT specifically, similar language models such as Google’s BERT have been used in conjunction with lexicography. These models help generate definitions, analyze language corpora, and understand nuances in meaning, much like how ChatGPT can support lexicographical work.

• Gavagai’s Lexical Data Analysis: Gavagai, a language technology company, uses machine learning models to analyze and update lexical data for businesses. While not directly related to ChatGPT, it represents how AI language models contribute to lexicography by providing up-to-date insights into word usage.

3. Digital Dictionary and Language Learning Platforms

• Wordtune: Tools like Wordtune, which use advanced language models (similar to ChatGPT), focus on improving writing by suggesting better ways to phrase sentences. These applications involve a degree of lexicographical knowledge, where AI provides synonyms, alternative phrasing, and grammar suggestions in real-time.

• Language Learning Apps (e.g., Duolingo, Babbel): Although not directly producing dictionaries, these apps use AI to track and adapt language learning to users’ needs, suggesting vocabulary based on patterns of usage. ChatGPT could be involved in projects where such apps expand their vocabulary databases using AI-generated definitions and examples.

4. Lexical Trend Monitoring

• Social Media Lexicography: Platforms like Twitter and Reddit are often analyzed by AI models (including GPT-like models) to monitor the evolution of language, new slang, or changing meanings. While there isn’t a well-documented project of ChatGPT doing this for a major dictionary yet, this type of analysis represents a key lexicographical task that AI models are suited for. ChatGPT could be used to identify trends in word usage that influence dictionary updates.

5. Assisting in Multilingual Dictionaries

• AI-Assisted Multilingualism: Tools like DeepL and Google Translate are enhancing multilingual dictionaries by using AI to detect nuances in translation, including context and idiomatic expressions. While ChatGPT hasn’t been named in specific dictionary projects, its multilingual capabilities could play a similar role in helping lexicographers create bilingual or multilingual dictionaries.

6. Crowdsourced and AI-Driven Dictionaries

• Wiktionary and AI Contributions: Wiktionary, a crowdsourced dictionary, could potentially benefit from AI language models like ChatGPT to verify definitions, propose new entries, or suggest edits to user-generated content. ChatGPT can serve as an assistant to validate large amounts of user-submitted data more quickly than

Các dự án thực tế của ChatGPT liên quan đến Từ điển học

Hiện tại, không có dự án quy mô lớn nào được tiết lộ công khai mà ChatGPT đặc biệt tập trung vào từ điển truyền thống theo nghĩa tương tự như các nhà xuất bản từ điển đã thành lập như Merriam-Webster, Oxford English Dictionary hoặc Collins. Tuy nhiên, có một số ứng dụng và hợp tác trong thế giới thực mà ChatGPT đang đóng góp cho các lĩnh vực liên quan và có tiềm năng cách mạng hóa từ điển. Dưới đây là một vài ví dụ:

1. Công cụ từ vựng hỗ trợ AI

• Mô hình ngôn ngữ trong Từ điển học: Các nhà từ điển học đang ngày càng sử dụng các mô hình AI như ChatGPT để hỗ trợ quá trình cập nhật và mở rộng từ điển. AI có thể hỗ trợ tạo ra các định nghĩa dự thảo, xác định xu hướng từ và cung cấp các ví dụ sử dụng từ kho văn bản rộng lớn trong thế giới thực. AI cũng được sử dụng để theo dõi việc giới thiệu các từ mới và phát triển việc sử dụng ngôn ngữ.

• Oxford Languages and AI: Oxford Languages, công ty xuất bản Từ điển tiếng Anh Oxford, đã tích hợp học máy và AI vào công việc từ điển của họ, mặc dù điều này không liên quan trực tiếp đến ChatGPT. Họ sử dụng AI để phân tích kho văn bản lớn, xác định xu hướng sử dụng từ và cải thiện tốc độ và độ chính xác của các bản cập nhật từ điển.

2. Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

• BERT của Google và các mô hình tương tự: Mặc dù không phải là ChatGPT cụ thể, các mô hình ngôn ngữ tương tự như BERT của Google đã được sử dụng cùng với từ điển. Các mô hình này giúp tạo ra các định nghĩa, phân tích ngữ liệu ngôn ngữ và hiểu các sắc thái về ý nghĩa, giống như cách ChatGPT có thể hỗ trợ công việc từ điển.

• Phân tích dữ liệu từ vựng của Gavagai: Gavagai, một công ty công nghệ ngôn ngữ, sử dụng các mô hình học máy để phân tích và cập nhật dữ liệu từ vựng cho các doanh nghiệp. Mặc dù không liên quan trực tiếp đến ChatGPT, nhưng nó thể hiện cách các mô hình ngôn ngữ AI đóng góp vào từ vựng bằng cách cung cấp thông tin chi tiết cập nhật về cách sử dụng từ.

3. Từ điển kỹ thuật số và nền tảng học ngôn ngữ

• Wordtune: Các công cụ như Wordtune, sử dụng các mô hình ngôn ngữ nâng cao (tương tự như ChatGPT), tập trung vào việc cải thiện văn bản bằng cách đề xuất các cách tốt hơn để diễn đạt câu. Các ứng dụng này liên quan đến một mức độ kiến thức từ vựng, trong đó AI cung cấp các từ đồng nghĩa, cụm từ thay thế và đề xuất ngữ pháp trong thời gian thực.

• Ứng dụng học ngôn ngữ (ví dụ: Duolingo, Babbel): Mặc dù không trực tiếp sản xuất từ điển, các ứng dụng này sử dụng AI để theo dõi và điều chỉnh việc học ngôn ngữ theo nhu cầu của người dùng, đề xuất từ vựng dựa trên mô hình sử dụng. ChatGPT có thể tham gia vào các dự án mà các ứng dụng như vậy mở rộng cơ sở dữ liệu từ vựng của chúng bằng cách sử dụng các định nghĩa và ví dụ do AI tạo ra.

4. Giám sát xu hướng từ vựng

• Từ điển học Truyền thông xã hội: Các nền tảng như Twitter và Reddit thường được phân tích bởi các mô hình AI (bao gồm cả các mô hình giống GPT) để theo dõi sự phát triển của ngôn ngữ, tiếng lóng mới hoặc thay đổi ý nghĩa. Mặc dù chưa có một dự án tài liệu đầy đủ nào về ChatGPT làm điều này cho một từ điển chính, nhưng loại phân tích này đại diện cho một nhiệm vụ từ điển quan trọng mà các mô hình AI phù hợp. ChatGPT có thể được sử dụng để xác định xu hướng sử dụng từ ảnh hưởng đến việc cập nhật từ điển.

5. Hỗ trợ từ điển đa ngôn ngữ

• Đa ngôn ngữ được hỗ trợ bởi AI: Các công cụ như DeepL và Google Dịch đang tăng cường từ điển đa ngôn ngữ bằng cách sử dụng AI để phát hiện các sắc thái trong bản dịch, bao gồm ngữ cảnh và thành ngữ. Mặc dù ChatGPT chưa được đặt tên trong các dự án từ điển cụ thể, nhưng khả năng đa ngôn ngữ của nó có thể đóng một vai trò tương tự trong việc giúp các nhà từ điển học tạo ra các từ điển song ngữ hoặc đa ngôn ngữ

6. Từ điển cộng đồng và dựa trên AI

Đóng góp của Wiktionary và AI: Wiktionary, một từ điển cộng đồng, có khả năng hưởng lợi từ các mô hình ngôn ngữ AI như ChatGPT để xác minh định nghĩa, đề xuất các mục mới hoặc đề xuất chỉnh sửa nội dung do người dùng tạo.

Dictionaries and Lexicography in the AI era

A dictionary is a reference book (or online resource) that contains words listed in alphabetical order along with their meanings, pronunciations, parts of speech (like noun, verb, adjective), and sometimes examples of how the words are used in sentences. It’s a tool people use to learn the meanings of words or to check how to spell or pronounce them.

Lexicography is the process of creating dictionaries. It involves researching words, their meanings, how they are used in language, and then organizing that information in a way that’s easy to understand. Lexicographers, the people who work on dictionaries, carefully study language to make sure the definitions are accurate and up to date.

In short, a dictionary is what you use to find out what words mean, and lexicography is the work that goes into making those dictionaries.

1 - Steps must be done to design, process and publish a dictionary.

Designing, processing, and publishing a dictionary is a complex process that involves several key steps. Here's a more detailed breakdown of each phase:

1. Planning and Defining the Scope

• Target Audience: Decide who the dictionary is for (e.g., school students, professionals, general readers). This affects what kind of words and definitions will be included.

• Type of Dictionary: Will it be a general dictionary (for everyday language), a specialized dictionary (e.g., for medical or legal terms), or a bilingual dictionary (translating between two languages)?

• Length and Format: Set limits on the number of entries and decide whether it will be a print dictionary, an online version, or both.

2. Data Collection

• Corpus Building: Lexicographers collect a large body of text (called a "corpus") to analyze how words are used. This can be from books, websites, newspapers, etc.

• Word Selection: Based on frequency, relevance, and newness, lexicographers choose the words that will be included in the dictionary. This is crucial because dictionaries have limited space, so not every word can make it in.

3. Word Research

• Definitions: Each word must be carefully defined. Lexicographers research the meaning of words using the corpus and other sources like previous dictionaries, expert knowledge, or databases.

• Word Usage: Real-life examples of how words are used in sentences are collected to illustrate their meaning. These examples show different contexts in which the word can appear.

• Etymology: The origins of each word (where it came from, whether it's borrowed from other languages) are researched to include in the dictionary entry.

• Pronunciation: Phonetic experts may add guides on how to pronounce the word using systems like the International Phonetic Alphabet (IPA).

• Grammar and Part of Speech: Each word is tagged with its grammatical category (e.g., noun, verb, adjective) and any special usage rules.

4. Writing and Editing Entries

• Drafting Definitions: Lexicographers write the definitions clearly and concisely. This step requires balancing between technical accuracy and simplicity, depending on the audience.

• Cross-Referencing: Words that are closely related to other words need to be linked. For example, synonyms, antonyms, or related terms may be mentioned in the definition.

• Editing: Every entry is reviewed for consistency, clarity, and accuracy. This stage often involves multiple rounds of editing to ensure the dictionary is error-free.

5. Review and Testing

• Expert Review: The draft dictionary is often reviewed by subject-matter experts who provide feedback on accuracy and completeness.

• User Testing: Sometimes dictionaries are tested with users (especially for digital or educational dictionaries) to ensure the entries are easy to understand and navigate.

6. Finalization

• Proofreading: After all the entries are written and edited, the entire dictionary is proofread to catch any remaining errors in spelling, formatting, or punctuation.

• Typesetting and Formatting:

Từ điển và Từ điển học trong kỷ nguyên AI.

Lê Quang Văn soạn, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Từ điển là một cuốn sách tham khảo (hoặc tài nguyên trực tuyến) có chứa các từ được liệt kê theo thứ tự bảng chữ cái cùng với ý nghĩa, cách phát âm, các phần của lời nói (như danh từ, động từ, tính từ) và đôi khi là ví dụ về cách các từ được sử dụng trong câu. Đó là một công cụ mà mọi người sử dụng để tìm hiểu ý nghĩa của các từ hoặc để kiểm tra cách đánh vần hoặc phát âm chúng.

Từ vựng học hay Từ điển học là quá trình tạo từ điển. Nó liên quan đến việc nghiên cứu các từ, ý nghĩa của chúng, cách chúng được sử dụng trong ngôn ngữ và sau đó tổ chức thông tin đó theo cách dễ hiểu. Các nhà từ điển học, những người làm việc về từ điển, nghiên cứu cẩn thận ngôn ngữ để đảm bảo các định nghĩa là chính xác và cập nhật.

Nói tóm lại, từ điển là những gì bạn sử dụng để tìm hiểu ý nghĩa của các từ, và từ vựng học là công việc tạo ra những từ điển đó.

1 - Các bước phải theo để thiết kế, xử lý và xuất bản từ điển.

Thiết kế, xử lý và xuất bản từ điển là một quá trình phức tạp gồm một số bước chính. Dưới đây là bảng phân tích chi tiết hơn về từng giai đoạn:

1. Lập kế hoạch và xác định phạm vi.

• Đối tượng mục tiêu: Quyết định từ điển dành cho ai (ví dụ: học sinh phổ thông, chuyên gia, độc giả nói chung). Điều này ảnh hưởng đến loại từ và định nghĩa nào sẽ được đưa vào.

• Loại từ điển: Nó sẽ là một từ điển chung (cho ngôn ngữ hàng ngày), một từ điển chuyên ngành (ví dụ: cho các thuật ngữ y tế hoặc pháp lý) hoặc từ điển song ngữ (dịch giữa hai ngôn ngữ)?

• Độ dài và định dạng: Đặt giới hạn về số lượng mục nhập và quyết định xem đó sẽ là từ điển in, phiên bản trực tuyến hay cả hai.

2. Thu thập dữ liệu.

• Tạo ngữ liệu (Corpus): Các nhà từ điển học thu thập một lượng lớn văn bản (được gọi là "corpus – ngữ liệu (dữ liệu về ngôn ngữ)") để phân tích cách sử dụng các từ. Điều này có thể từ sách, trang web, báo, v.v.

• Lựa chọn từ: Dựa trên tần suất, mức độ liên quan và tính mới, các nhà từ điển học chọn các từ sẽ được đưa vào từ điển. Điều này rất quan trọng vì từ điển có không gian hạn chế, vì vậy không phải từ nào cũng có thể lọt vào.

3. Nghiên cứu từ ngữ.

• Định nghĩa: Mỗi từ phải được xác định cẩn thận. Các nhà từ điển học nghiên cứu ý nghĩa của các từ bằng cách sử dụng ngữ liệu và các nguồn khác như từ điển trước đây, kiến thức chuyên môn hoặc cơ sở dữ liệu.

• Sử dụng từ: Các ví dụ thực tế về cách các từ được sử dụng trong câu được thu thập để minh họa ý nghĩa của chúng. Những ví dụ này cho thấy các ngữ cảnh khác nhau trong đó từ có thể xuất hiện.

• Từ nguyên: Nguồn gốc của mỗi từ (nó đến từ đâu, cho dù nó được mượn từ các ngôn ngữ khác) được nghiên cứu để đưa vào mục từ điển.

• Phát âm: Các chuyên gia ngữ âm có thể thêm hướng dẫn về cách phát âm từ bằng cách sử dụng các hệ thống như Bảng chữ cái ngữ âm quốc tế (IPA).

• Ngữ pháp và một phần của lời nói: Mỗi từ được gắn thẻ với danh mục ngữ pháp của nó (ví dụ: danh từ, động từ, tính từ) và bất kỳ quy tắc sử dụng đặc biệt nào.

4. Viết và chỉnh sửa tài liệu cho từ điển.

• Soạn thảo định nghĩa: Các nhà từ điển học viết các định nghĩa rõ ràng và chính xác. Bước này đòi hỏi sự cân bằng giữa độ chính xác kỹ thuật và sự đơn giản, tùy thuộc vào đối tượng.

• Tham chiếu chéo: Các từ có liên quan chặt chẽ với các từ khác cần được liên kết. Ví dụ, từ đồng nghĩa, trái nghĩa hoặc các thuật ngữ liên quan có thể được đề cập trong định nghĩa.

• Chỉnh sửa: Mọi mục nhập đều được xem xét về tính nhất quán, rõ ràng và chính xác. Giai đoạn này thường bao gồm nhiều vòng chỉnh sửa để đảm bảo từ điển không có lỗi.

5. Đánh giá và thử nghiệm.

• Đánh giá của chuyên gia: Từ điển dự thảo thường được xem xét bởi các chuyên gia về chủ đề, những người cung cấp phản hồi về tính chính xác và đầy đủ.

• Kiểm tra người dùng: Đôi khi từ điển được kiểm tra bởi người dùng (đặc biệt là đối với từ điển kỹ thuật số hoặc giáo dục) để đảm bảo các mục dễ hiểu và dễ điều hướng.

6. Quyết toán.

• Hiệu đính: Sau khi tất cả các mục

I.T. News – September 9, 2024.

1 - Who’s paying for Apple Intelligence in new iPhones? Probably you.

By Shira Ovide. The Washington Post. September 10, 2024

Ready or not, more subscription fees are coming for software in your phone, smart speaker, car and other products.

You are used to forking over money once to buy a TV set, smartphone, computer or smart speaker and that’s it.

But we are approaching new territory in which manufacturers may charge ongoing fees for software in technology that had previously been free. This is a crossing of the subscription Rubicon.

Amazon plans to introduce a remodeled version of Alexa next month with artificial intelligence features and charge you up to $10 a month for it. It would be first time in Alexa’s 10-year history that you will be asked to pay directly for the voice assistant. (Amazon founder Jeff Bezos owns The Washington Post.)

Samsung executives have said they could consider a subscription fee for AI capabilities in smartphones that cost up to $1,900.

And Apple’s half-baked AI features for the newest iPhone operating system? Apple is contemplating charging for them down the road, Bloomberg News has reported. (Apple said Monday that its newest iPhone operating system will be free. The company declined to comment further.)

Paying for the internet features in your devices isn’t new, but it’s been mostly limited to lesser used gadgets or optional add-ons such as the Oura health-tracking ring, Samsung TV set art (really), car safety services and iCloud storage.

What’s changing is the willingness of companies to charge you for features that are fairly essential to gadgets used by many millions of people. You might not like it, but it’s coming.

Why more gadgets charge you a subscription fee

There’s a cliché in the technology industry: Hardware is hard.

It costs a lot of money to develop a new phone, video camera or face computer before it hits store shelves. And if the device is unpopular or the company can’t persuade you to pay enough for it, the company might be toast.

2 - 42 state AGs endorse federal plan to add warning labels on social media

The plan, championed by the U.S. surgeon general, is a response to concerns over platforms’ impact on children’s mental health.

By Cristiano Lima-Strong. The Washington Post. September 10, 2024.

A coalition of over 40 state attorneys general urged Congress on Tuesday to place labels on social media platforms warning of their potential risks to children, rallying substantial bipartisan support behind a proposal championed by U.S. Surgeon General Vivek H. Murthy.

In a June op-ed, Murthy called on federal lawmakers to pass legislation authorizing the placement of tobacco-style surgeon general’s labels “stating that social media is associated with significant mental health harms for adolescents.” Murthy said the move would help tackle concerns that social media is fueling real-world harms among kids and teens.

Now 42 state attorneys general are endorsing the plan, writing in a letter to congressional leaders that it would mark “one consequential step toward mitigating the risk of harm to youth.”

“By mandating a surgeon general’s warning on algorithm-driven social media platforms, Congress can help abate this growing crisis and protect future generations of Americans,” wrote the group, co-led by attorneys general from New York, California, Colorado, Kentucky, Mississippi, New Jersey, Oregon and Tennessee and signed by nearly three dozen others.

In his op-ed in the New York Times, Murthy cited evidence that adolescents who spend substantial time on social media are at greater risk of facing anxiety and depression and that many teens say the sites have worsened their body images. Research studies finding direct causal links between children’s social media use and mental health harms remain sparse, and Murthy, lawmakers and academics have called for additional research into the matter

Still, state and federal officials have increasingly spoken out against

Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 9 tháng 9, 2024.

1 - Ai sẽ trả tiền cho Apple Intelligence trong iPhone mới? Có lẽ là bạn.

Shira Ovide. The Washington Post. Ngày 10 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Sẵn sàng hay không, nhiều phí đăng ký hơn đang đến cho phần mềm trong điện thoại, loa thông minh, xe hơi và các sản phẩm khác của bạn.

Bạn đã quen với việc bỏ tiền một lần để mua TV, điện thoại thông minh, máy tính hoặc loa thông minh và thế là xong.

Nhưng chúng ta đang tiếp cận lãnh vực mới, trong đó các nhà sản xuất có thể tính phí liên tục cho phần mềm trong công nghệ mà trước đây là miễn phí. Đây là sự giao thoa của Rubicon đăng ký.

Amazon có kế hoạch giới thiệu phiên bản Alexa được tân trang lại vào tháng tới với các tính năng trí tuệ nhân tạo và tính phí bạn lên tới 10 đô la một tháng cho nó. Đây sẽ là lần đầu tiên trong lịch sử 10 năm của Alexa, bạn sẽ được yêu cầu thanh toán trực tiếp cho trợ lý giọng nói.

Các giám đốc điều hành của Samsung cho biết họ có thể xem xét một khoản phí thuê bao cho khả năng AI trong điện thoại thông minh có giá lên tới 1.900 USD.

Và các tính năng AI nửa vời của Apple cho hệ điều hành iPhone mới nhất? Apple đang dự định tính phí cho họ trong tương lai, Bloomberg News đã đưa tin. (Apple cho biết hôm thứ Hai rằng hệ điều hành iPhone mới nhất của họ sẽ miễn phí. Công ty từ chối bình luận thêm.)

Trả tiền cho các tính năng internet trong thiết bị của bạn không phải là mới, nhưng nó chủ yếu giới hạn ở các tiện ích ít được sử dụng hơn hoặc các tiện ích bổ sung tùy chọn như vòng theo dõi sức khỏe Oura, nghệ thuật TV Samsung (thực sự), dịch vụ an toàn xe hơi và lưu trữ iCloud.

Điều thay đổi là sự sẵn sàng của các công ty tính phí bạn cho các tính năng khá cần thiết cho các tiện ích được sử dụng bởi hàng triệu người. Bạn có thể không thích nó, nhưng nó đang đến.

2 - 42 tổng chưởng lý tiểu bang tán thành kế hoạch liên bang thêm nhãn cảnh báo trên phương tiện truyền thông xã hội

Cristiano Lima-Strong. The Washington Post. Ngày 10 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Kế hoạch này, được ủng hộ bởi tổng bác sĩ phẫu thuật Hoa Kỳ, là một phản ứng đối với những lo ngại về tác động của nền tảng đối với sức khỏe tâm thần của trẻ em.

Một liên minh gồm hơn 40 tổng chưởng lý tiểu bang hôm thứ Ba đã kêu gọi Quốc hội lưu ý thêm các nền tảng truyền thông xã hội nhằm cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn của chúng đối với trẻ em, tập hợp sự ủng hộ đáng kể của lưỡng đảng đằng sau một đề xuất do Tổng bác sĩ phẫu thuật Hoa Kỳ Vivek H. Murthy.

Trong một bài xã luận vào tháng Sáu, Murthy kêu gọi các nhà lập pháp liên bang thông qua luật cho phép đặt nhãn của tổng bác sĩ phẫu thuật kiểu thuốc lá "nói rằng phương tiện truyền thông xã hội có liên quan đến tác hại sức khỏe tâm thần đáng kể cho thanh thiếu niên." Murthy cho biết động thái này sẽ giúp giải quyết những lo ngại rằng phương tiện truyền thông xã hội đang thúc đẩy tác hại trong thế giới thực ở trẻ em và thanh thiếu niên.

Giờ đây, 42 tổng chưởng lý tiểu bang đang tán thành kế hoạch này, viết trong một lá thư gửi các nhà lãnh đạo quốc hội rằng nó sẽ đánh dấu "một bước hậu quả hướng tới việc giảm thiểu nguy cơ gây hại cho thanh thiếu niên".

"Bằng cách bắt buộc cảnh báo của tổng bác sĩ phẫu thuật trên các nền tảng truyền thông xã hội dựa trên thuật toán, Quốc hội có thể giúp giảm bớt cuộc khủng hoảng đang gia tăng này và bảo vệ các thế hệ người Mỹ tương lai", nhóm do tổng chưởng lý từ New York, California, Colorado, Kentucky, Mississippi, New Jersey, Oregon và Tennessee đồng lãnh đạo và được ký bởi gần ba chục người khác.

Trong bài bình luận của mình trên tờ New York Times, Murthy đã trích dẫn bằng chứng cho thấy thanh thiếu niên dành nhiều thời gian trên phương tiện truyền thông xã hội có nguy cơ phải đối mặt với lo lắng và trầm cảm cao hơn và nhiều thanh thiếu niên nói rằng các trang web đã làm xấu đi hình ảnh cơ thể của họ. Các nghiên cứu tìm thấy mối liên hệ nhân quả trực tiếp giữa việc sử dụng

Business News - Sept 9, 2024.

3 – More and more big companies say AI regulation is a business risk

Business Insider. September 1, 2024.

As tech leaders squabble over artificial intelligence regulations, their companies’ legal departments are highlighting the business risks that the patchwork of early-stage rules could pose.

DeepMind CEO Demis Hassabis, OpenAI cofounder Sam Altman, and even Elon Musk have called for varying degrees of guardrails that they believe could keep the technology from running amok.

Tech-law experts previously told Business Insider that an unchecked generative AI could usher in a “dark age” as copyrighted work is replicated by models, disincentivizing original work, and misinformation is easily created and distributed by bad actors.

As tech leaders and policymakers figure out what those safety measures would actually look like, more Fortune 500 companies are underscoring regulations’ possible business risks.

An analysis from Arize AI, a startup that helps companies troubleshoot generative AI systems, found that 137 of the Fortune 500 companies — or about 27% of Fortune 500 companies — identified AI regulation as a risk to their business in annual reports filed with the Securities and Exchange Commission, as of May 1.

And the number of Fortune 500 companies that listed AI as a risk factor soared nearly 500% between 2022 and 2024, per Arize’s data.

In these annual reports, companies cited costs that could arise from complying with the new laws, the penalties that could come from breaking them, or rules that could slow down AI development.

To be clear, they’re not necessarily saying that they oppose AI laws. Instead, the concern is that it’s unclear what those laws will look like, how they will be enforced, and whether those rules will be consistent around the world. California’s legislature, for example, just passed the first state-level AI bill — but it’s unclear if Gov. Gavin Newsom will sign it into law or if other states will follow.

“The uncertainty created by an evolving regulatory landscape clearly presents real risks and compliance costs for businesses that rely on AI systems for everything from reducing credit card fraud to improving patient care or customer service calls,” Jason Lopatecki, CEO of Arize AI told Business Insider in an email. “I don’t envy the legislator or aide trying to wrap their head around what’s happening right now.”

Regulation could slow business

Companies’ annual reports warn investors of a long list of possible business hits, from the specific — another wave of COVID-19 — to general risks, like the possibilities of cybersecurity attacks or bad weather. Now, AI regulations feature in that list of unknowns, including the cost of keeping up with new rules.

Meta, for example, mentioned AI 11 times in its 2022 annual report and 39 times in 2023. The company devoted a full page in its 2023 annual report to the risks of its own AI initiatives, including regulation. The tech giant said it was “not possible to predict all of the risks related to the use of AI,” including how regulation will affect the company.

Motorola Solutions said in its annual report that complying with AI regulations “may be onerous and expensive, and may be inconsistent from jurisdiction to jurisdiction, further increasing the cost of compliance and the risk of liability.”

“It is also not clear how existing and future laws and regulations governing issues such as AI, AI-enabled products, biometrics and other video analytics apply or will be enforced with respect to the products and services we sell,” the company wrote.

NetApp, a data infrastructure company, said in its annual report that it aims to “use AI responsibly” but that it may be “unsuccessful in identifying or resolving issues before they arise.” The company added that regulation that slows down the adoption of AI could be bad for its business.

“To the extent regulation materially delays or impedes the adoption of AI, demand for our products may not

Bản tin Kinh doanh - Ngày 9 tháng 9, 2024.

3 - Ngày càng có nhiều công ty lớn nói rằng quy định về AI là một rủi ro kinh doanh

Business Insider. ngày 1 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khi các nhà lãnh đạo công nghệ tranh cãi về các quy định trí tuệ nhân tạo, các bộ phận pháp lý của công ty họ đang nêu bật những rủi ro kinh doanh mà sự chắp vá của các quy tắc giai đoạn đầu có thể gây ra.

Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis, đồng sáng lập OpenAI Sam Altman và thậm chí cả Elon Musk đã kêu gọi các mức độ kiểm soát khác nhau mà họ tin rằng có thể giữ cho công nghệ không trở thành vô kiểm soát.

Các chuyên gia luật công nghệ trước đây đã nói rằng một AI tạo sinh không được kiểm soát có thể mở ra một "kỷ nguyên đen tối" khi tác phẩm có bản quyền được sao chép bởi các mô hình, không khuyến khích tác phẩm gốc và thông tin sai lệch dễ dàng được tạo ra và phân phối bởi các tác nhân xấu.

Khi các nhà lãnh đạo công nghệ và các nhà hoạch định chính sách tìm ra những biện pháp an toàn đó thực sự sẽ trông như thế nào, nhiều công ty trong danh sách Fortune 500 đang nhấn mạnh những rủi ro kinh doanh có thể xảy ra của các quy định.

Một phân tích từ Arize AI, một công ty khởi nghiệp giúp các công ty khắc phục sự cố hệ thống AI tạo sinh, cho thấy 137 trong số 500 công ty Fortune - tương đương khoảng 27% các công ty Fortune 500 - đã xác định quy định AI là rủi ro đối với hoạt động kinh doanh của họ trong các báo cáo hàng năm nộp cho Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch.

Số lượng các công ty trong danh sách Fortune 500 liệt kê AI là yếu tố rủi ro đã tăng gần 500% từ năm 2022 đến năm 2024, theo dữ liệu của Arize.

Trong các báo cáo thường niên này, các công ty đã trích dẫn chi phí có thể phát sinh từ việc tuân thủ luật mới, các hình phạt có thể đến từ việc vi phạm chúng hoặc các quy tắc có thể làm chậm sự phát triển của AI.

Họ không nhất thiết phải nói rằng họ phản đối luật AI. Thay vào đó, mối quan tâm là không rõ những luật đó sẽ như thế nào, chúng sẽ được thực thi như thế nào và liệu những quy tắc đó có nhất quán trên toàn thế giới hay không. Ví dụ, cơ quan lập pháp của California vừa thông qua dự luật AI cấp tiểu bang đầu tiên - nhưng không rõ liệu Thống đốc Gavin Newsom sẽ ký thành luật hay các tiểu bang khác sẽ làm theo.

"Sự không chắc chắn được tạo ra bởi bối cảnh pháp lý đang phát triển rõ ràng thể hiện rủi ro thực sự và chi phí tuân thủ cho các doanh nghiệp dựa vào hệ thống AI cho mọi thứ, từ giảm gian lận thẻ tín dụng đến cải thiện chăm sóc bệnh nhân hoặc các cuộc gọi dịch vụ khách hàng", Giám đốc điều hành của Arize AI nói với Business Insider trong một email. "Tôi không ghen tị với các nhà lập pháp hay phụ tá đang cố gắng hiểu đầy đủ một tình huống đầy thách thức những gì đang xảy ra ngay bây giờ."

Quy định có thể làm chậm hoạt động kinh doanh

Báo cáo hàng năm của các công ty cảnh báo các nhà đầu tư về một danh sách dài các tác động kinh doanh có thể xảy ra, từ cụ thể - một làn sóng COVID-19 khác - đến các rủi ro chung, như khả năng xảy ra các cuộc tấn công an ninh mạng hoặc thời tiết xấu. Giờ đây, các quy định về AI nằm trong danh sách những ẩn số đó, gồm cả chi phí theo kịp các quy tắc mới.

Ví dụ, Meta đã đề cập đến AI 11 lần trong báo cáo thường niên năm 2022 và 39 lần vào năm 2023. Công ty đã dành một trang đầy đủ trong báo cáo thường niên năm 2023 về những rủi ro của các sáng kiến AI của riêng mình. Gã khổng lồ công nghệ cho biết "không thể dự đoán tất cả các rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI", bao gồm cả việc quy định sẽ ảnh hưởng đến công ty như thế nào.

Motorola Solutions cho biết trong báo cáo hàng năm rằng việc tuân thủ các quy định về AI "có thể nặng nề và tốn kém, và có thể không nhất quán từ khu vực tài phán này sang khu vực tài phán khác, làm tăng thêm chi phí tuân thủ và rủi ro trách nhiệm pháp lý".

"Cũng không rõ các luật và quy định hiện tại và tương lai điều chỉnh các vấn đề như AI, các sản phẩm hỗ trợ AI, sinh trắc học và các phân tích video khác áp dụng hoặc sẽ thực thi

Resetting US-China Economic Relations

Barry Eichengreen. Project Syndicate. Sep 10, 2024.

The implications of the deepening Sino-American rift are far-reaching, because several of the world’s most pressing economic problems can be solved only with contributions from both countries. And, to address global challenges, active cooperation between the two economic powers is indispensable.

The year 1979 was a pivotal one in Sino-American relations. On a historic visit to the United States, Deng Xiaoping, China’s paramount leader, met with President Jimmy Carter at the White House and attended the Round-Up Rodeo in Simonton, Texas, where he donned a ten-gallon hat and charmed the crowd. And, reflecting the rapid normalization of bilateral relations over the course of the decade, the two countries signed the US-China Science and Technology Agreement, which provided a framework for regulating technology, exchanging scientists, scholars, and students, and developing joint projects.

Now, 45 years later, that historic agreement has been allowed to lapse, a casualty of an American presidential-election year and heightened US-China tensions. And this breakdown comes on top of US tariffs on imports from China, prohibitions on exports of advanced technologies to the country, and, most recently, the addition of 42 Chinese firms to a trade restriction list for supplying the Russian military. Economic relations between the US and China have never been worse.

The implications are profound, because several of the world’s most pressing economic problems can be solved only with contributions from both countries. And, to address global challenges, active cooperation between the two economic powers is indispensable.

That said, there are at least a few faint glimmers of hope. US National Security Adviser Jake Sullivan’s trip to Beijing in August – the first by a national security adviser since 2016 – created the possibility of a constructive dialogue between President Joe Biden and President Xi Jinping. More consequentially, the next US administration may better appreciate the need for bilateral cooperation and take steps to rebuild it.

A starting point for rapprochement could be collaboration on the regulation of artificial intelligence. Absent such an agreement, a race to the bottom is inevitable, because both the US and China would shun regulations that risked leaving them behind in the development of this breakthrough technology. A rehabilitated US-China Science and Technology Agreement would be the obvious framework for negotiating an appropriate set of standards.

Second, there must be cooperation on the climate crisis, since only the largest countries, which are also the largest greenhouse-gas emitters, can lead the way. The Sunnylands Agreement negotiated late last year indicates awareness of this fact on both sides and suggests that there remains scope for the two countries to work together.

But progress also requires taking advantage of China’s prowess in manufacturing green products. By making its subsidies regime more transparent, China could reassure the US that it is not dumping solar panels, windmills, and electric vehicles onto world markets. The US could then be induced to remove the tariffs that make importing China’s green-technology products more expensive.

In fact, there is a bargain to be had on trade more generally. If China did more to boost domestic consumption of manufactured goods, the US would have less reason to worry about the bilateral trade imbalance and about China’s surplus vis-à-vis the rest of the world. Rebalancing the Chinese economy in this way could then prompt a reduction in bilateral tariffs and support efforts to revive the World Trade Organization.

China and the US will also have to work together to reduce low-income countries’ debt burden and help them to finance their green transitions. Similarly, they will have to agree on a regime to limit unhealthy competition in outer space. Their mutual interest in

Thiết lập lại quan hệ kinh tế Mỹ-Trung

Barry Eichengreen. Project Syndicate. Ngày 10 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Những tác động của sự rạn nứt Trung-Mỹ ngày càng sâu rộng, bởi vì một số vấn đề kinh tế cấp bách nhất thế giới chỉ có thể được giải quyết với sự đóng góp của cả hai nước. Và, để giải quyết các thách thức toàn cầu, hợp tác tích cực giữa hai cường quốc kinh tế là không thể thiếu.

Năm 1979 là một năm then chốt trong quan hệ Trung-Mỹ. Trong chuyến thăm lịch sử tới Hoa Kỳ, Đặng Tiểu Bình, nhà lãnh đạo tối cao của Trung Quốc, đã gặp Tổng thống Jimmy Carter tại Nhà Trắng và tham dự Round-Up Rodeo ở Simonton, Texas, nơi ông đội một chiếc mũ mười gallon và quyến rũ đám đông. Và, phản ánh sự bình thường hóa nhanh chóng của quan hệ song phương trong suốt thập kỷ, hai nước đã ký Thỏa thuận Khoa học và Công nghệ Mỹ-Trung, cung cấp một khuôn khổ để điều chỉnh công nghệ, trao đổi các nhà khoa học, học giả và sinh viên, và phát triển các dự án chung.

Bây giờ, 45 năm sau, thỏa thuận lịch sử đó đã được phép mất hiệu lực, một nạn nhân của một năm bầu cử tổng thống Mỹ và căng thẳng Mỹ-Trung gia tăng. Và sự cố này xuất phát từ thuế quan của Mỹ đối với hàng nhập khẩu từ Trung Quốc, cấm xuất khẩu công nghệ tiên tiến sang nước này và gần đây nhất là việc bổ sung 42 công ty Trung Quốc vào danh sách hạn chế thương mại vì đã cung cấp cho quân đội Nga. Quan hệ kinh tế giữa Mỹ và Trung Quốc chưa bao giờ tồi tệ hơn.

Những tác động rất sâu sắc, bởi vì một số vấn đề kinh tế cấp bách nhất của thế giới chỉ có thể được giải quyết với sự đóng góp của cả hai nước. Và, để giải quyết các thách thức toàn cầu, hợp tác tích cực giữa hai cường quốc kinh tế là không thể thiếu.

Điều đó nói rằng, có ít nhất một vài tia hy vọng mờ nhạt. Chuyến đi của Cố vấn An ninh Quốc gia Mỹ Jake Sullivan tới Bắc Kinh vào tháng 8 - chuyến đi đầu tiên của một cố vấn an ninh quốc gia kể từ năm 2016 - đã tạo ra khả năng đối thoại mang tính xây dựng giữa Tổng thống Joe Biden và Chủ tịch Tập Cận Bình. Do đó, chính quyền tiếp theo của Mỹ có thể đánh giá cao hơn nhu cầu hợp tác song phương và thực hiện các bước để xây dựng lại nó.

Điểm khởi đầu cho việc nối lại quan hệ có thể là sự hợp tác về quy định của trí tuệ nhân tạo. Nếu không có một thỏa thuận như vậy, một cuộc đua có hại cho cả hai bên là không thể tránh khỏi, bởi vì cả Mỹ và Trung Quốc sẽ tránh xa các quy định có nguy cơ khiến họ bị bỏ lại phía sau trong việc phát triển công nghệ đột phá này. Một Hiệp định Khoa học và Công nghệ Mỹ-Trung được khôi phục sẽ là khuôn khổ rõ ràng để đàm phán một bộ tiêu chuẩn phù hợp.

Thứ hai, phải có sự hợp tác về khủng hoảng khí hậu, vì chỉ những quốc gia lớn nhất, cũng là những nước phát thải khí nhà kính lớn nhất, mới có thể dẫn đầu. Thỏa thuận Sunnylands được đàm phán vào cuối năm ngoái cho thấy nhận thức về thực tế này ở cả hai bên và cho thấy rằng vẫn còn không gian để hai nước làm việc cùng nhau.

Nhưng tiến bộ cũng đòi hỏi phải tận dụng sức mạnh của Trung Quốc trong sản xuất các sản phẩm xanh. Bằng cách làm cho chế độ trợ cấp minh bạch hơn, Trung Quốc có thể trấn an Mỹ rằng họ không bán phá giá các tấm pin mặt trời, cối xay gió và xe điện ra thị trường thế giới. Mỹ sau đó có thể bị buộc phải loại bỏ thuế quan khiến việc nhập khẩu các sản phẩm công nghệ xanh của Trung Quốc trở nên đắt đỏ hơn.

Trong thực tế, có một món hời được có về thương mại nói chung. Nếu Trung Quốc làm nhiều hơn để thúc đẩy tiêu thụ hàng hóa sản xuất trong nước, Mỹ sẽ có ít lý do hơn để lo lắng về sự mất cân bằng thương mại song phương và về thặng dư của Trung Quốc so với phần còn lại của thế giới. Tái cân bằng nền kinh tế Trung Quốc theo cách này sau đó có thể thúc đẩy giảm thuế quan song phương và hỗ trợ các nỗ lực hồi sinh Tổ chức Thương mại Thế giới.

Trung Quốc và Mỹ cũng sẽ phải làm việc cùng nhau để giảm gánh nặng nợ của các nước thu nhập thấp và giúp họ tài trợ cho quá trình chuyển đổi xanh. Tương tự, họ sẽ phải đồng ý về một chế độ để hạn chế cạnh tranh không lành

I.T. News – Sept 8, 2024

1 - How AI is generating a ‘sea of sameness’ in job applications

New technologies can help applicants stand out — or thwart both them and employers

Cristina Criddle. Financial Times. Sept 8, 2024.

As UK vacancies have fallen over the past couple of years, jobseekers have had to find novel methods to stand out from the deluge of applicants vying for each available role.

New technologies such as generative AI and improved digital tools have made it easier and quicker to create sophisticated CVs and cover letters far removed from the dull Times New Roman font on an otherwise blank A4 page printout.

But there is a downside. “Everyone is dealing with a sea of sameness, where content that is created tends to look and feel the same,” says Govind Balakrishnan, senior vice-president of Adobe Express, a creative platform. This pattern quickly led to a homogeneity of job applications, where most CVs and cover letters follow a similar format and often lack individuality.

Part of the reason is that many applicants simply pick one of the preset CV templates offered by their software provider. These can be customised with text and images, but tend to look similar. Recently, however, Balakrishnan says he is seeing an “increasing number of users coming in and doing new things”, such as adding animations to their CVs or producing video applications.

“We all know how hard it is to stand out and grab people’s attention, especially when recruiters are pressed for time and overwhelmed with CVs that look the same,” Balakrishnan notes, but he suggests users should be mindful when experimenting with new formats for applications. “If you don’t strike the right balance, it could end up looking gimmicky and backfire like there’s no tomorrow.”

One of Adobe’s rivals, Sydney-based Canva, offers similar design tools and saw more than 900mn users create CVs on its platform last year. In a survey of 5,000-plus hiring managers, conducted by Canva, 39 per cent said their biggest grievance with CVs was that they included too much text.

Duncan Clark, the company’s head of Europe, says there is now a trend for linking out to additional information or attaching a separate portfolio of work, preserving your CV as “more of an elegantly typeset document that is short, concise and captures the key points in a very readable way.

“What we have seen is a growing thirst for visual communication,” Clark says, adding that digital tools made it possible for those without specialist design skills to “present themselves in a visually compelling way . . . without any training”.

By altering design features such as colours, layout and graphics, applicants can enhance the visual appeal of their submissions, he adds.

Canva’s research also found that nearly 45 per cent of jobseekers used generative AI to build, update or improve their CVs, which they said yielded positive results.

Over the past year, AI chatbots such as OpenAI’s ChatGPT and Google’s Bard have made it easy to generate large passages of text using generative AI that are comparable to human writing. The technology is particularly adept with natural language due to being trained on vast amounts of text data, which means that applicants are able to enter a job description into the chatbot and ask it to generate a cover letter or respond to questions. They can also enter their own CVs into the system, ask for feedback or amendments, and make the text more specific to the role requirements.

However, generative AI is known for repeating itself and plagiarising answers, leading to some applications having precisely the same text as others.

“We are seeing lots more people just pasting the form into ChatGPT and . . . we are getting a barrage of similar kinds of structures,” says Khyati Sundaram, chief executive of Applied, a recruitment platform. “In the worst instances, we’re getting just plagiarised answers. So they’ve copied and pasted the exact answer.”

Applicants caught using AI in this way have

Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 8 tháng 9, 2024

1 - AI đang tạo ra 'biển giống nhau' trong đơn xin việc như thế nào

Các công nghệ mới có thể giúp ứng viên nổi bật - hoặc nhấn chìm cả họ và nhà tuyển dụng

Cristina Criddle. Thời báo Tài chính. Ngày 8 tháng 9 năm 2024.

Khi vị trí tuyển dụng của Anh đã giảm trong vài năm qua, người tìm việc đã phải tìm ra các phương pháp mới để nổi bật giữa hàng loạt ứng viên cạnh tranh cho từng vị trí cần người.

Các công nghệ mới như AI tạo sinh và các công cụ kỹ thuật số được cải tiến đã giúp việc tạo bản lý lịch và thư xin việc tinh vi khác cách làm truyền thống một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Nhưng có một nhược điểm. "Mọi người đang đối phó với hang loạt hồ sơ giống nhau, nơi nội dung được tạo ra có xu hướng trông và cảm thấy giống nhau", Govind Balakrishnan, phó chủ tịch cấp cao của Adobe Express, một nền tảng sáng tạo cho biết. Mô hình này nhanh chóng dẫn đến sự đồng nhất của các đơn xin việc, trong đó hầu hết các CV và thư xin việc đều tuân theo một định dạng tương tự và thường thiếu tính cá nhân.

Một phần lý do là nhiều ứng viên chỉ cần chọn một trong các mẫu lý lịch đặt trước do nhà cung cấp phần mềm cung cấp. Chúng có thể được tùy chỉnh với văn bản và hình ảnh, nhưng có xu hướng trông giống nhau. Tuy nhiên, gần đây, Balakrishnan nói rằng ông đang thấy "số lượng người dùng ngày càng tăng đến và làm những điều mới", chẳng hạn như thêm hình ảnh động vào bản lý lịch của họ hoặc sử dụng các ứng dụng video.

"Tất cả chúng ta đều biết khó khăn như thế nào để nổi bật và thu hút sự chú ý, đặc biệt là khi các nhà tuyển dụng bị áp lực về thời gian và choáng ngợp với bản lý lịch trông giống nhau", Balakrishnan lưu ý, nhưng ông đề nghị người dùng nên chú ý khi thử nghiệm các định dạng mới cho các ứng dụng. "Nếu bạn không đạt được sự cân bằng phù hợp, nó có thể sẽ thành phô trương và phản tác dụng."

Một trong những đối thủ của Adobe, Canva có trụ sở tại Sydney, cung cấp các công cụ thiết kế tương tự và có hơn 900 triệu người dùng tạo bản lý lịch trên nền tảng của mình. Trong một cuộc khảo sát với hơn 5.000 nhà quản lý tuyển dụng, được thực hiện bởi Canva, 39% cho biết sự bất bình lớn nhất của họ với bản lý lịch là họ đính kèm quá nhiều văn bản.

2 - Các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc đáng quan tâm

Tác giả: Michael Spencer và Tony Peng. Quyền lực tối cao của AI. Tháng Chín 9, 2024.

Các mô hình của Trung Quốc đột ngột vào năm 2024 làm những điều không ai mong đợi.

Tốc độ đổi mới AI của Trung Quốc tăng lên cấp độ mới vào mùa thu năm 2024.

Vào năm 2024, trong khi các công ty khởi nghiệp AI tạo sinh phương Tây đang được mua lại hoặc hợp nhất và trong khi các phương tiện truyền thông phương Tây tất nhiên đang tôn vinh các cá nhân, có một khía cạnh khác của tốc độ đổi mới và nghiên cứu điên cuồng này thường bị bỏ quên. Tóm lại, đó là Trung Quốc. Hệ sinh thái mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc chỉ mới bắt đầu, trong khi ở Thung lũng Silicon, việc hợp nhất giai đoạn đầu đang nhanh chóng hợp nhất các công ty khởi nghiệp!

Những gì tôi nhận thấy vào năm 2024 là các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc và các khoản đầu tư BigTech BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) của họ đang đạt được tiến bộ đáng kể như thế nào, điều mà chúng ta hiếm khi nghe nói đến. Nhưng họ là ai? Chúng ta biết gì về họ? Google hoặc Reddit không phải là nơi thích hợp để tìm loại thông tin này.

Tôi đã yêu cầu Tony Peng của Recode China AI xem xét các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của Trung Quốc. Cộng đồng AI Trung Quốc trên Substack chỉ mới vào giữa năm 2024 mới bắt đầu trở thành của riêng mình.

Các mô hình chuyển văn bản thành video và hình ảnh của Trung Quốc sẽ đạt được chất lượng cao vào năm 2025

Trong vài ngày qua, Alibaba Cloud đã phát hành Qwen2-VL, được thiết kế để hiểu các video dài hơn 20 phút, trong số các tính năng khác.

Trung Quốc đặc biệt mạnh về AI chuyển văn bản thành video. Zhipu cũng phát hành tính năng chabot thời gian thực cuộc gọi video. Tính năng mới được gọi là Qingyan, cho phép người dùng tham gia vào

India Is Emerging as a Key Player in the Global AI Race

Astha Rajvanshi. Time. September 5, 2024.

As Asia’s richest man, Mukesh Ambani, addressed his shareholders during a much-anticipated yearly address last Thursday, he also unveiled “JioBrain,” a suite of artificial intelligence (AI) tools and applications that he says will transform a spate of businesses in energy, textiles, telecommunications and more that form his multinational conglomerate, Reliance Industries. “By perfecting JioBrain within Reliance, we will create a powerful AI service platform that we can offer to other enterprises as well,” Ambani said during his speech.

The Reliance Chairman’s latest offering comes as India emerges as a crucial player in the global AI ecosystem, boasting a high-powered IT industry worth $250 billion, which serves many of the world’s banks, manufacturers and firms. As the world’s most populous country, India also has a robust workforce population with nearly 5 million programmers at a time when AI talent is in short supply globally, with analysts predicting that India’s AI services could be worth $17 billion by 2027, according to a recent report by Nasscom and BCG.

Puneet Chandok, the President of Microsoft India & South Asia, points to research that finds India has one of the highest AI adoption rates among knowledge workers, with 92% using generative AI at work—significantly higher than the global average of 75%. “These insights highlight the significant impact of AI on the Indian workforce and the proactive steps being taken by both employees and leaders to integrate AI into their daily routines,” Chandok says, adding that the company is also powering initiatives that aim to equip 2 million people with AI skills by 2025.

The spotlight on India comes at a time when many countries around the globe are keen to foster their own competing AI systems rather than turning to the U.S. or China. In the last few years, the Indian government has nurtured an ecosystem where global players like Google and Meta, Indian businesses like Reliance Jio and Tata Consulting Services, and homegrown startups can take advantage of its cost-efficient technological landscape.

India’s “bottom-up” approach to AI

India also aspires to have what Rajeev Chandrasekhar, the former Indian Minister for Electronics and Information Technology, calls “sovereign AI,” by integrating large-scale models across sectors like healthcare, agriculture, and governance to drive economic growth. In March, the government ramped up investment worth $1.25 billion towards an ambitious “IndiaAI Mission,” which will aid the development of computing infrastructure, startups and the use of AI applications in the public sector.

“Interestingly, the government itself is the main driver behind India’s AI transformation,” says Jibu Elias, a leading AI researcher and ethicist who helped create IndiaAI. Elias says the push has accelerated since 2020. “We want India to be like a global garage for AI tools, especially for the Global South.”

“The idea is that if you can build tools that address some of the decade-long socio-economic challenges in India, they can be adopted across the globe,” he continues.

It’s a method that Arvind Gupta, who heads the Digital India Foundation in New Delhi, calls a bottom-up approach: Unlike the Googles and Microsofts of the world, India took it to the next level by building trust in technology with digital public infrastructure, he says. Digital public infrastructure, also known as DPI, is a public-private partnership that was introduced by the government nearly a decade ago by combining technology, governance and civil society. It extends to a biometric identification system, a fast payments system, and consent-based data sharing that now gives India’s 1.4 billion citizens access to public services.

Gupta says DPI is instrumental in giving India an advantage in the global AI race. With 900 million Indians connected to the internet, he points to India being the

Ấn Độ đang nổi lên như một nhân tố chủ chốt trong cuộc đua AI toàn cầu

Bởi Astha Rajvanshi. Time. Ngày 5 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khi người giàu nhất châu Á, Mukesh Ambani, phát biểu trước các cổ đông của mình trong một bài phát biểu hàng năm rất được mong đợi vào thứ Năm tuần trước, ông cũng tiết lộ "JioBrain", một bộ công cụ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mà ông nói sẽ biến đổi một loạt các doanh nghiệp trong lĩnh vực năng lượng, dệt may, viễn thông và nhiều hơn nữa tạo thành tập đoàn đa quốc gia của ông, Reliance Industries. "Bằng cách hoàn thiện JioBrain trong Reliance, chúng tôi sẽ tạo ra một nền tảng dịch vụ AI mạnh mẽ mà chúng tôi cũng có thể cung cấp cho các doanh nghiệp khác", Ambani nói trong bài phát biểu.

Đợt chào bán mới nhất của Chủ tịch Reliance diễn ra khi Ấn Độ nổi lên như một người chơi quan trọng trong hệ sinh thái AI toàn cầu, tự hào với ngành công nghiệp công nghệ thông tin mạnh mẽ trị giá 250 tỷ USD, phục vụ nhiều ngân hàng, nhà sản xuất và công ty trên thế giới. Là quốc gia đông dân nhất thế giới, Ấn Độ cũng có lực lượng lao động mạnh mẽ với gần 5 triệu lập trình viên vào thời điểm tài năng AI đang thiếu hụt trên toàn cầu, với các nhà phân tích dự đoán rằng các dịch vụ AI của Ấn Độ có thể trị giá 17 tỷ USD vào năm 2027, theo một báo cáo gần đây.

Puneet Chandok, Chủ tịch Microsoft Ấn Độ và Nam Á, chỉ ra nghiên cứu cho thấy Ấn Độ có một trong những tỷ lệ chấp nhận AI cao nhất trong số những người lao động tri thức, với 92% sử dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc - cao hơn mức trung bình toàn cầu là 75%. "Những hiểu biết này làm nổi bật tác động đáng kể của AI đối với lực lượng lao động Ấn Độ và các bước chủ động đang được thực hiện bởi cả nhân viên và lãnh đạo để tích hợp AI vào sinh hoạt hàng ngày", Chandok nói thêm rằng công ty cũng đang cung cấp năng lượng cho các sáng kiến nhằm trang bị cho 2 triệu người các kỹ năng AI vào năm 2025.

Sự chú ý vào Ấn Độ xuất hiện vào thời điểm nhiều quốc gia trên toàn cầu muốn thúc đẩy các hệ thống AI cạnh tranh của riêng họ thay vì chuyển sang Mỹ hoặc Trung Quốc. Trong vài năm qua, chính phủ Ấn Độ đã nuôi dưỡng một hệ sinh thái nơi các công ty toàn cầu như Google và Meta, các doanh nghiệp Ấn Độ như Reliance Jio và Tata Consulting Services, và các công ty khởi nghiệp trong nước có thể tận dụng lợi thế của bối cảnh công nghệ hiệu quả về chi phí.

Cách tiếp cận "từ dưới lên" của Ấn Độ đối với AI

Ấn Độ cũng mong muốn có cái mà Rajeev Chandrasekhar, cựu Bộ trưởng Bộ Điện tử và Công nghệ thông tin Ấn Độ, gọi là "AI có chủ quyền", bằng cách tích hợp các mô hình quy mô lớn trên các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và quản trị để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Vào tháng 3, chính phủ đã tăng cường đầu tư trị giá 1,25 tỷ USD cho một "Sứ mệnh IndiaAI" đầy tham vọng, sẽ hỗ trợ phát triển cơ sở hạ tầng điện toán, khởi nghiệp và sử dụng các ứng dụng AI trong khu vực công.

"Thật thú vị, chính phủ là động lực chính đằng sau sự chuyển đổi AI của Ấn Độ", Jibu Elias, một nhà nghiên cứu và đạo đức học AI hàng đầu, người đã giúp tạo ra IndiaAI cho biết. Elias cho biết sự thúc đẩy đã tăng tốc kể từ năm 2020. "Chúng tôi muốn Ấn Độ giống như một nhà để xe toàn cầu cho các công cụ AI, đặc biệt là cho Nam bán cầu."

"Ý tưởng là nếu bạn có thể xây dựng các công cụ giải quyết một số thách thức kinh tế xã hội kéo dài hàng thập kỷ ở Ấn Độ, chúng có thể được áp dụng trên toàn cầu".

Đó là một phương pháp mà Arvind Gupta, người đứng đầu Quỹ Ấn Độ Kỹ thuật số ở New Delhi, gọi là cách tiếp cận "từ dưới lên": "Không giống như Google và Microsoft trên thế giới, Ấn Độ đã đưa nó lên một tầm cao mới bằng cách xây dựng niềm tin vào công nghệ với cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số". Cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số, còn được gọi là DPI, là một quan hệ đối tác công-tư được chính phủ giới thiệu gần một thập kỷ trước bằng cách kết hợp công nghệ, quản trị và xã hội dân sự. Nó mở rộng sang một hệ thống nhận dạng sinh trắc học, một hệ thống thanh toán

Các nhà Lãnh đạo (Phần 3 của 3)

Đây là một phần trong ấn bản đặc biệt: 100 chuyên gia AI hàng đầu, năm 2024, do tạp chí TIME thực hiện, tháng 9 năm 2024.

Masayoshi Son

Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành, SoftBank

Tác giả: Charlie Campbell

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Rất ít người phát hiện ra xu hướng lớn tiếp theo một cách nhất quán như Masayoshi Son. Dưới sự lãnh đạo của ông, SoftBank của Nhật Bản đã xoay trục từ một nhà cung cấp băng thông rộng internet thành một công ty mạng điện thoại di động và gần đây nhất là một gã khổng lồ đầu tư tự hào với tài sản trị giá 180 tỷ USD. Ngày nay, Son đang xoay trục một lần nữa vào những gì ông tin rằng sẽ là nguồn tăng trưởng chính trong tương lai: AI, mà ông đang hỗ trợ với 9 tỷ đô la đầu tư mỗi năm. Vào tháng 5, SoftBank đã dẫn đầu khoản đầu tư hơn 1 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp xe tự lái Wayve của Anh, trong thỏa thuận AI lớn nhất châu Âu cho đến nay. Dưới quyền sở hữu đa số của Softbank, công ty bán dẫn hàng đầu Arm cũng đang tung ra một thế hệ chip hỗ trợ AI mới. Nhưng Son không chỉ là một nhà vô địch về AI mà ông còn chấp nhận công nghệ với sự nhiệt tình của một người chuyển đổi, ủng hộ ASI, (artificial super intelligence hay siêu trí tuệ nhân tạo), để trở nên "thông minh hơn 10.000 lần" so với con người trong một thập kỷ. "Softbank được thành lập để hiện thực hóa siêu trí tuệ nhân tạo", ông nói trong một cuộc họp cổ đông thường niên vào tháng Sáu. "Masayoshi Son được sinh ra để hiện thực hóa siêu trí tuệ nhân tạo."

Faisal Al Bannai

Tổng thư ký, Hội đồng nghiên cứu công nghệ tiên tiến (ATRC)

Bởi Harry Booth

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Năm 2023, Hội đồng Nghiên cứu Công nghệ Tiên tiến (ATRC), một nhánh của chính phủ Abu Dhabi, đã chi hàng triệu USD để xây dựng hàng loạt mô hình ngôn ngữ lớn. Tổng thư ký ATRC Faisal Al Bannai sau đó đã quyết định phát hành chúng trực tuyến miễn phí, với lý do rằng nếu chúng tốt như thử nghiệm nội bộ của đội cho thấy, nó sẽ củng cố uy tín của UAE và thu hút nhân tài. Nó đã chứng minh được điều này. Các mô hình, được đặt tên là Falcon theo tên loài chim quốc gia của UAE, theo một số chỉ số là mô hình nguồn mở tốt nhất tại thời điểm phát hành, đánh bại các dịch vụ của Meta và Google. "Ý tôi là, hai năm trước, có bao nhiêu người sẽ đề cập đến UAE trên bản đồ AI? Không nhiều", Faisal Al Bannai nói với TIME hồi tháng 2. Falcon đã thay đổi điều đó.

Faisal Al Bannai cho biết trọng tâm hiện nay là đa phương thức và đạt được hiệu suất tốt hơn với ít hơn. Cuối cùng, ATRC đã phát hành hai mô hình nhỏ hơn vào đầu năm nay: một mô hình có khả năng nhìn và một mô hình khác dựa trên kiến trúc mới. Faisal Al Bannai cho biết ông đang làm việc trên một mô hình đa phương thức lớn hơn sẽ cạnh tranh với OpenAI GPT-4o.

Điều quan trọng là các quốc gia phải có một giải pháp thay thế nguồn mở hấp dẫn cho "AI độc quyền từ những người chơi lớn", ông nói. Tại quê nhà, một phiên bản của Falcon đang được triển khai trong hệ thống chăm sóc sức khỏe của UAE. Trong khi đó, một số quốc gia, bao gồm Serbia, Uzbekistan và bang São Paulo của Brazil, đã bị ấn tượng bởi tầm nhìn nguồn mở của Al Bannai, ký thỏa thuận với UAE để sử dụng các mô hình của mình.

Al Bannai bắt đầu trong ngành công nghệ nhập khẩu điện thoại thông minh vào Trung Đông vào đầu những năm 2000. Vào thời điểm đó, ông nói, "còn quá sớm để chúng tôi là một quốc gia nắm bắt" sự bùng nổ internet. Nhưng đã dành hai thập kỷ qua để số hóa chính phủ của mình, Al Bannai tin rằng UAE có vị trí tốt để tận dụng AI. Một phần của lợi thế đó, theo Al Bannai, là sự sẵn sàng của đất nước trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân, chẳng hạn như hồ sơ do các bệnh viện và các ngành công nghiệp được nhà nước hậu thuẫn, để đào tạo các mô hình độc quyền trong tương lai cho khách hàng chính phủ hoặc doanh nghiệp. "Tất cả chúng ta đều có thể thu thập dữ liệu từ các nguồn công khai. Viên ngọc thực sự nằm trong dữ liệu riêng tư."

Lương Nhược Ba

Giám đốc điều hành và đồng sáng lập, ByteDance

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Người Mỹ đã biết ByteDance là chủ sở hữu

Các nhà Lãnh đạo (Phần 2 của 3)

Đây là một phần trong ấn bản đặc biệt: 100 chuyên gia AI hàng đầu, năm 2024, do tạp chí TIME thực hiện, tháng 9 năm 2024.

Zhuang Rongwen

Giám đốc, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc

Bởi Harry Booth

ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Là Giám đốc Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC), cơ quan quản lý AI hàng đầu của đất nước, Zhuang Rongwen phải đối mặt với một nhiệm vụ dường như bất khả thi: áp đặt các hoạt động kiểm duyệt của quốc gia đối với công nghệ AI tạo ra không thể đoán trước mà không kìm hãm sự đổi mới trong nước.

Điều đó không ngăn cản ông Zhuang làm nên lịch sử vào tháng 8/2023, khi chưa đầy một năm sau khi ChatGPT được phát hành, Trung Quốc đã trở thành một trong những quốc gia đầu tiên thực hiện quy định ràng buộc nhắm vào trí tuệ nhân tạo. Luật pháp yêu cầu, trong số những thứ khác, các nhà phát triển phải có được sự chấp thuận của chính phủ trước khi triển khai các mô hình công khai. Kể từ đó, chính phủ đã phê duyệt hơn 40 mô hình ngôn ngữ Trung Quốc, bao gồm cả mô hình của các kỳ lân AI mới được đúc của Trung Quốc như Zhipu và Baichuan. Trung Quốc chỉ đứng sau Mỹ về số lượng mô hình AI quy mô lớn có nguồn gốc từ nước này, chiếm 25% các mô hình như vậy.

Một điều khoản trong luật quy định rằng các nhà phát triển AI phải "Duy trì các giá trị xã hội chủ nghĩa cốt lõi". Có lẽ dẫn đầu bằng ví dụ, một bộ phận nghiên cứu của CAC đã tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình vào tháng Năm. Được đặt tên là 'Chat Xi PT', mô hình này được đào tạo về học thuyết chính trị của Chủ tịch Tập Cận Bình cũng như các tài liệu chính thức khác. Hiện tại, mô hình chỉ dành cho sử dụng nội bộ.

Nhưng CAC dưới thời Zhuang cũng là công cụ hạn chế sức mạnh của các công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc. Vào mùa hè năm 2022, cơ quan quản lý đã ban hành khoản tiền phạt 1,2 tỷ USD đối với công ty gọi xe hàng đầu Trung Quốc, Didi, vì vi phạm luật bảo mật dữ liệu. Khoản tiền phạt khổng lồ này là một phần của cuộc đàn áp đa cơ quan đối với ngành công nghiệp công nghệ của Trung Quốc, xóa sổ hơn 1 nghìn tỷ đô la giá trị khỏi lĩnh vực này.

Mặc dù cuộc đàn áp đã giảm bớt, nhưng không có gì đảm bảo nó sẽ kéo dài. Quyết định của Zhuang sẽ giúp định hình liệu Trung Quốc có thể theo kịp các đối tác phương Tây và hiện thực hóa khát vọng trở thành một cường quốc AI hay không.

Cari Tuna

Chủ tịch, Open Philanthropy

Tác giả: TIME Staff

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Vào năm 2015, Open Philanthropy lần đầu tiên quyên góp hơn 1 triệu đô la để giảm rủi ro của AI tiên tiến, rất ít người coi trọng mối đe dọa này. Điều đó đã thay đổi.

Cari Tuna là chủ tịch của tổ chức phi lợi nhuận, nơi quản lý các nỗ lực từ thiện của bà và chồng, Facebook và người đồng sáng lập Asana Dustin Moskovitz. Dưới sự lãnh đạo của bà, tổ chức này đã quyên góp lớn cho các viện nghiên cứu và nhà nghiên cứu có ảnh hưởng khám phá các cách để giảm các mối đe dọa thảm khốc tiềm tàng do trí tuệ nhân tạo gây ra, trong số các nguyên nhân khác như sức khỏe toàn cầu. Trên thực tế, các khoản tài trợ và đầu tư của Open Philanthropy đã thu hút sự giám sát vì nhắm mục tiêu vào những mối nguy hiểm cực đoan nhất của AI — như AI hỗ trợ khủng bố hoặc lừa đảo — ủng hộ các tác hại hiện tại cụ thể hơn như thiên vị. "Sự thiên vị AI ngày nay báo trước những rủi ro nghiêm trọng của ngày mai", Tuna viết trong một tuyên bố gửi qua email. "Tôi tự hào hỗ trợ nghiên cứu để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của các hệ thống này và làm thế nào để làm cho chúng đáng tin cậy và an toàn."

Trong số 3 tỷ đô la Open Philanthropy đã quyên góp, khoảng 400 triệu đô la đã dành cho AI, khiến nó trở thành một trong những nhà tài trợ từ thiện lớn nhất về an toàn AI. Nỗ lực của Tuna và chồng nhằm thúc đẩy sự phát triển an toàn hơn của trí tuệ nhân tạo đã khiến bà tham gia vào các công ty hàng đầu, bao gồm khoản tài trợ 30 triệu đô la cho tổ chức phi lợi nhuận OpenAI vào năm 2017 và đầu tư vào Anthropic vào năm 2021

Mark Zuckerberg

Giám đốc điều hành, Meta

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Một vài năm trước, có vẻ như

Các nhà Lãnh đạo (Phần 1 của 3)

Đây là một phần trong ấn bản đặc biệt: 100 chuyên gia AI hàng đầu, năm 2024, do tạp chí TIME thực hiện, tháng 9 năm 2024.

Satya Nadella, Giám đốc điều hành, Microsoft

Bài của Billy Perrigo

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Trở lại năm 1993, người đàn ông cuối cùng trở thành CEO của Microsoft đang làm giám đốc tiếp thị tại công ty. Một video từ năm đó cho thấy Satya Nadella, đeo một cặp kính theo phong cách thập niên 70 và đầu có tóc đầy đủ, giải thích giá trị của một công nghệ non trẻ mạnh mẽ: Microsoft Excel.

Hơn ba thập kỷ sau, sau khi leo lên đỉnh cao của gã khổng lồ công nghệ, công việc của Nadella đang thúc đẩy thế giới hướng tới một thứ lớn hơn nhiều: trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI). Chính ông, vào năm 2019, đã chủ trì quyết định của Microsoft đầu tư một tỷ đầu tiên vào một phòng thí nghiệm AI ít người biết đến có tên OpenAI và trong những năm sau đó, đã phát triển mối quan hệ đối tác đó thành một thỏa thuận chia sẻ lợi nhuận trị giá hơn 13 tỷ đô la. OpenAI cần sự giúp đỡ của Microsoft trong nỗ lực xây dựng AGI vì năng lực của gã khổng lồ công nghệ trong điện toán đám mây, cánh tay của công ty mà Nadella đã phát triển thành một nhà lãnh đạo toàn cầu trước khi ông trở thành CEO và điều cần thiết cho việc tạo ra AI hiện đại.

Nadella cũng đã chứng tỏ mình là một nhà điều hành công ty khôn ngoan. Khi hội đồng quản trị của OpenAI sa thải Sam Altman một thời gian ngắn vào cuối năm 2023, Nadella đã đề nghị tất cả nhân viên OpenAI làm việc tại chính công ty của mình, về cơ bản vô hiệu hóa mối đe dọa của hội đồng quản trị và dọn đường cho sự trở lại của Altman. Kể từ khi kịch tính cao độ đó vào tháng 11 năm ngoái, Nadella đã chuyển sang giảm sự phụ thuộc của Microsoft vào OpenAI, đầu tư 16 triệu đô la vào phòng thí nghiệm AI đối thủ của Pháp Mistral và thuê riêng một nhóm các nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới để bắt đầu một nỗ lực song song, bên trong Microsoft, để xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình.

Sasha Luccioni.

AI &; Climate Lead, Hugging Face.

Tác giả: Harry Booth.

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Khoảng 5 năm trước, Sasha Luccioni đang nghiên cứu cách AI có thể giúp giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu thì một câu hỏi duy nhất khiến cô phải suy nghĩ lại: Điều gì sẽ xảy ra nếu AI là một phần của vấn đề?

"Mỗi khi bạn thực hiện tìm kiếm trên Google, bạn không biết nó đang sử dụng bao nhiêu năng lượng. Mỗi khi bạn sử dụng AI để tạo ra một hình ảnh, bạn không biết nó đang sử dụng bao nhiêu năng lượng", Luccioni nói. Ngành công nghiệp công nghệ, cô nói, đã không được đưa ra dữ liệu về lượng khí thải carbon của công nghệ mới này.

Tiết lộ đó đã thúc đẩy Luccioni kiểm tra chi phí môi trường của AI. Vào năm 2020, cô đã giúp tạo ra một công cụ cho các nhà phát triển — kể từ đó nó đã được tải xuống hơn một triệu lần — để định lượng lượng khí thải carbon khi chạy một đoạn mã. Hai năm sau, cô là đồng tác giả của một trong những nghiên cứu đầu tiên tính toán lượng carbon được tạo ra bởi một mô hình ngôn ngữ lớn. Nghiên cứu ước tính rằng BLOOM, vào thời điểm đó là mô hình AI nguồn mở đa ngôn ngữ lớn nhất thế giới, sẽ tạo ra hơn 50 tấn CO2 trong vòng đời của nó. Con số này tương đương với việc bay từ London đến New York và quay trở lại khoảng 80 lần.

Là Trưởng nhóm Khí hậu và AI tại Hugging Face, một nền tảng cực kỳ phổ biến để chia sẻ các mô hình AI nguồn mở, Luccioni tập trung vào việc thúc đẩy những hiểu biết này vượt ra ngoài cộng đồng nghiên cứu. Vào tháng Mười, cô đã trình bày nghiên cứu của mình tại TED và hiện đang phát triển "xếp hạng sao năng lượng cho AI" đầu tiên. Hệ thống xếp hạng, dự kiến phát hành vào cuối năm nay, sẽ giúp các kỹ sư và công ty khởi nghiệp so sánh tác động khí hậu của các mô hình AI khác nhau. Mục đích không phải là tránh xa AI, Luccioni nói, mà là để giúp những người khác chọn công cụ phù hợp cho công việc.

Sam Altman.

Giám đốc điều hành, OpenAI.

Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Năm ngoái là một năm rất quan trọng đối với Sam Altman. Giám đốc điều hành OpenAI đã vươn lên vị thế quen thuộc

Sundar Pichai, Giám đốc điều hành, Google và Alphabet

Ngày 5 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Thật khó để tưởng tượng cuộc sống hiện đại sẽ như thế nào nếu không có Google. Hoạt động kinh doanh tìm kiếm của nó tạo hàng trăm tỷ đô la doanh thu hàng năm và bắt đầu từ hơn hai thập kỷ trước, Google bắt đầu chuyển một phần số tiền đó vào nghiên cứu AI. Các nhà khoa học hàng đầu trong ngành của nó chịu trách nhiệm cho nhiều đột phá đã đưa lĩnh vực này đến điểm quan trọng hiện tại. Chưa hết, sản phẩm mà vào cuối năm 2022 đã khởi động sự bùng nổ AI ngày nay, ChatGPT, đến từ một công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi đối thủ cạnh tranh lớn của Google, đó là Microsoft. Đột nhiên Google không còn là nhà lãnh đạo biểu tượng của cuộc đua AI, mà thay vào đó là chơi trò đuổi bắt.

Giám đốc điều hành của Google, Sundar Pichai, người gia nhập công ty vào năm 2004 và được bổ nhiệm vào vị trí hàng đầu vào năm 2015, đã vượt qua rào cản đó. Google không phải là người đầu tiên xây dựng một công cụ tìm kiếm, ông chỉ ra, nhưng là người đầu tiên xây dựng một công cụ đủ tốt để thu hút thị phần của thị trường. Tương tự đối với các trình duyệt. Email. Bản đồ. Quan điểm của ông: điều quan trọng là Google có phải là người đầu tiên hay không và quan trọng hơn là phiên bản của nó là tốt nhất. Bộ Tư pháp Hoa Kỳ có một quan điểm khác: rằng tìm kiếm của Google là độc quyền được duy trì bởi các hành động chống cạnh tranh bất hợp pháp. Vào ngày 5 tháng Tám, một thẩm phán đã ra phán quyết ủng hộ lập luận đó; Pichai cho biết Google có kế hoạch kháng cáo.

Đối mặt với rủi ro khổng lồ đó đối với hoạt động kinh doanh của mình, Google đã bắt đầu giới thiệu các công cụ AI tạo sinh cho các sản phẩm có hàng tỷ người dùng, dễ thấy nhất là Google Tìm kiếm, nơi "Tổng quan AI" mới hiện đang xuất hiện phía trên 10 liên kết màu xanh quen thuộc. Pichai đã nói chuyện với TIME về cách gã khổng lồ công nghệ đang tiếp cận tương lai AI.

Google hiện đang triển khai Tổng quan về AI trong Tìm kiếm, đây là cánh cửa trước của Internet đối với hầu hết mọi người. Bạn nghĩ thế nào về những tác động gợn sóng của một sự thay đổi cơ bản như vậy?

Theo số liệu của chúng tôi, đây là một trong những cải tiến lớn nhất mà chúng tôi đã thực hiện trong 20 năm. Cho rằng chúng ta có thể làm điều này theo cách chạm đến hàng tỷ người, đó vừa là một cơ hội phi thường, nhưng đồng thời, chúng ta phải rất có trách nhiệm trong cách chúng ta tiếp cận nó. Có những lúc chúng tôi đang kiểm tra mọi thứ đủ nghiêm ngặt để đảm bảo chúng hoạt động tốt. Nhưng tôi sẽ không đánh giá thấp cơ hội - về lâu dài, bạn đang cho phép tiếp cận kiến thức và trí thông minh, vốn là cốt lõi cho sứ mệnh của chúng tôi, ở quy mô chưa từng có. Chúng tôi còn nhiều việc phải làm để làm cho tất cả những điều này hoạt động tốt. Nhưng đó là tầm nhìn.

Vào năm 2016, ông đã chuyển Google thành một công ty "AI đầu tiên". Nhưng thứ khởi đầu cho cuộc cách mạng AI hiện tại là ChatGPT, đến từ một đối thủ cạnh tranh. Bạn có thấy đó là một cơ hội bị bỏ lỡ?

Khi tôi nhìn vào nó, đó là một hành trình dài. Qua hành trình, sẽ có những sản phẩm mới. Bất cứ khi nào có một sản phẩm thú vị, khi bạn điều hành một công ty, bạn có ước mình là người đầu tiên làm sản phẩm không? Đúng như vậy, chắc chắn rồi. Ai sẽ không nhận ra điều này? Nhưng chúng tôi có tầm nhìn dài hạn. Chúng tôi không phải là người đầu tiên xây dựng tìm kiếm, trình duyệt, bản đồ hoặc email, phải không? Vì vậy, tôi nghĩ điều quan trọng là, trong bối cảnh các sản phẩm mới mà chúng tôi xây dựng, chúng tôi sẽ luôn đi đầu? Và tôi không thể hài lòng hơn với quỹ đạo ở đó, và quan trọng hơn là những gì phía trước. Đây là những xu hướng rất, rất dài hạn. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của những gì sẽ là một cơ hội cực kỳ lớn. Vì vậy, tôi tập trung vào điều đó.

AI tạo sinh vẫn còn có những sai sót của nó. Có vấn đề ảo giác, đang trở nên tốt hơn, nhưng không có nghĩa là giải quyết. Bạn nghĩ thế nào về sự phù hợp của việc đưa AI tạo sinh vào tìm kiếm, với sai sót đó?

Cách chúng tôi chọn 100 người có ảnh hưởng nhất trong AI 2024 cho TIME100 AI.

Đây là một phần trong ấn bản đặc biệt: 100 chuyên gia AI hàng đầu, năm 2024, do tạp chí TIME thực hiện, tháng 9 năm 2024.

Bởi Sam Jacobs. Thời gian.Ngày 5 tháng 9 năm 2024.

Khi chúng tôi kết thúc TIME100 AI năm nay, tôi đã có hai cuộc trò chuyện, với hai người của TIME100 AI được vinh danh rất khác nhau, điều đó làm rõ các cổ phần của sự chuyển đổi công nghệ này. Sundar Pichai, người gia nhập Google vào năm 2004 và trở thành CEO của công ty có giá trị thứ tư thế giới chín năm trước, nói với tôi rằng việc giới thiệu hàng tỷ người dùng của công ty với trí tuệ nhân tạo thông qua các sản phẩm của Google là "một trong những cải tiến lớn nhất mà chúng tôi đã thực hiện trong 20 năm". Phát biểu cùng ngày, Meredith Whittaker, cựu nhân viên Google và là nhà phê bình của công ty, với tư cách là chủ tịch của Signal, đã trở thành một trong những người ủng hộ quyền riêng tư có ảnh hưởng nhất thế giới, bày tỏ sự báo động về những nguy hiểm gây ra bởi thực tế là rất nhiều cuộc cách mạng AI phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng và quyết định của chỉ một số ít người chơi lớn trong công nghệ.

Mục đích của chúng tôi trong việc tạo ra AI TIME100 là đưa các nhà lãnh đạo như Pichai và Whittaker vào cuộc đối thoại và cho độc giả của TIME thấy quan điểm của họ. Đó là lý do tại sao chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ với bạn phiên bản thứ hai của TIME100 AI. Chúng tôi xây dựng chương trình này theo tinh thần của TIME100, cộng đồng có ảnh hưởng nhất thế giới. Các biên tập viên và phóng viên am hiểu của TIME, dẫn đầu bởi Emma Barker và Ayesha Javed, đã phỏng vấn các nguồn tin của họ và tham khảo ý kiến các thành viên của danh sách năm ngoái để tìm ra những bổ sung mới tốt nhất cho cộng đồng các nhà lãnh đạo AI của chúng tôi. Chín mươi mốt trong số các thành viên của danh sách năm 2024 không có tên trong danh sách năm ngoái, một dấu hiệu cho thấy lĩnh vực này đang thay đổi nhanh như thế nào. Họ trải rộng trên hàng chục công ty, khu vực và quan điểm, bao gồm Francesca Mani, 15 tuổi, người ủng hộ trên khắp Hoa Kỳ để bảo vệ nạn nhân của deepfake và Andrew Yao, 77 tuổi, một trong những nhà khoa học máy tính nổi tiếng nhất của Trung Quốc, người đã kêu gọi vào mùa thu năm ngoái cho một cơ quan quản lý quốc tế về AI.

Chỉ hai tháng sau khi chúng tôi đưa ra danh sách năm ngoái, chúng tôi đã chứng kiến một trong những sự kiện ấn tượng nhất gần đây trong thế giới kinh doanh, một khoảnh khắc thu hút sự chú ý của thế giới đến các cá nhân hàng đầu về AI. Vào tháng 11 năm 2023, hội đồng quản trị của OpenAI đã gây sốc cho ngành khi sa thải CEO Sam Altman giữa những câu hỏi về tính chí

nh trực của ông. Sau khi trở lại công ty, Altman được công nhận là CEO của năm 2023 của TIME. Kể từ đó, một số nhà lãnh đạo an toàn hàng đầu đã rời OpenAI, làm dấy lên lo ngại về tốc độ phát triển của phòng thí nghiệm và ngành công nghiệp. OpenAI đã hứa sẽ tập trung lại vào việc tăng cường thận trọng, thành lập một ủy ban an toàn mới, mà họ cho biết sẽ đánh giá cách tiếp cận của công ty. Mối quan tâm về an toàn làm sinh động nhiều cá nhân được công nhận trong vấn đề này.

Nếu thế giới AI bị chi phối bởi sự xuất hiện của các phòng thí nghiệm khởi nghiệp như OpenAI, Anthropic và các đối thủ cạnh tranh của họ vào năm 2023, thì năm nay, như các nhà phê bình và nhà vô địch đã lưu ý, chúng ta đã thấy ảnh hưởng vượt trội của một số ít gã khổng lồ công nghệ. Nếu không có họ, các công ty AI mới nổi sẽ không có tài trợ và sức mạnh tính toán - được gọi là tính toán - họ cần để thúc đẩy sự tăng tốc nhanh chóng của họ

Danh sách năm nay cung cấp các ví dụ về khả năng của AI khi nó di chuyển ra khỏi phòng thí nghiệm và vào thế giới Các nhà đổi mới bao gồm Zack Dvey-Aharon tại AEYE Health và Brett Adcock của Figure đang cho thấy tiềm năng trong thế giới thực của AI để cải thiện cách chúng ta sống và làm việc. Nhiều ngành công nghiệp, bao gồm các công ty truyền thông như TIME, hiện đang hợp tác với các công ty AI hàng đầu để khám phá mô hình

In Rural China, ‘Sisterhoods’ Demand Justice, and Cash

New York Times. September 8, 2024.

The women came from different villages, converging outside the local Rural Affairs Bureau shortly after 10 a.m. One had taken the morning off from her job selling rice rolls. Another was a tour operator. Yet another was a recent retiree.

The group, nine in all, double-checked their paperwork, then strode in. In a dimly lit office, they cornered three officials and demanded to know why they had been excluded from government payouts, worth tens of thousands of dollars, that were supposed to go to each villager.

“I had these rights at birth. Why did I suddenly lose them?” one woman asked.

That was the question uniting these women in Guangdong Province, in southern China. They were joining a growing number of rural women, all across the country, who are finding each other to confront a longstanding custom of denying them land rights — all because of whom they had married.

In much of rural China, if a woman marries someone from outside her village, she becomes a “married-out woman.” To the village, she is no longer a member, even if she continues to live there.

That means the village assembly — a decision-making body technically open to all adults, but usually dominated by men — can deny her village-sponsored benefits such as health insurance, as well as money that is awarded to residents when the government takes over their land. (A man remains eligible no matter whom he marries.)

Now, women are fighting back, in a rare bright spot for women’s rights and civil society. They are filing lawsuits and petitioning officials, energized by the conviction that they should be treated more fairly, and by the government’s increasing recognition of their rights.

In doing so, they are challenging centuries of tradition that have defined women as appendages to men: their fathers before marriage, their husbands after. That view has persisted even as the country has rapidly modernized, and women have gone to school and sometimes even become their families’ breadwinners.

They are also exposing a gap between the ruling Communist Party’s words and its actions. Many courts, which are controlled by the party, refuse to take on the women’s lawsuits. Even when women win favorable rulings, local officials have refused to implement them, fearing social unrest. Women have been harassed, beaten or detained for pursuing their rights in these cases.

Not long after a colleague and I met the Guangdong women and accompanied them to the rural affairs bureau, several told us they had been contacted by officials or would no longer be able to participate in this article. The Times is identifying the women only by their family names and omitting their exact location for safety reasons.

Often, married-out women staking claims are simply dismissed. Inside the Guangdong rural affairs office, which oversees land payouts, a middle-aged male official in a blue polo shirt tried to shoo the women away.

“This is your own villages’ problem, not our problem,” he said. When the women accused the government of ignoring their plight, he warned: “Don’t talk nonsense.”

One woman shot back: “How can you leave it entirely to the village? Then what are you all for?”

Expanding Cities, Expanding Inequality

Chinese women have long suffered discrimination, but the financial implications of that inequality came into sharper view after the Chinese economy’s breakneck expansion.

As China embraced market reforms starting in the 1980s, the government began taking over rural land for factories, railways and shopping centers. In exchange, villagers received compensation, often in the form of new apartments or certificates entitling them to dividends from the land’s future use.

The government mandated that female village members be given equal compensation. But it left the definition of “members” to the male-led village assemblies. And to many of those assemblies, one group didn’t qualify: married-out women.

Ở nông thôn Trung Quốc, 'tình chị em' đòi công lý và tiền mặt.

Ngày 8 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Những người phụ nữ đến từ các làng khác nhau, tụ tập bên ngoài Văn phòng Nông thôn địa phương ngay sau 10 giờ sáng. Một người đã nghỉ buổi sáng từ công việc bán cơm cuộn. Một người khác là một nhà điều hành tour du lịch. Ngoài ra còn người khác là một người về hưu gần đây.

Cả nhóm, tất cả chín người, kiểm tra kỹ giấy tờ của họ, sau đó sải bước vào. Trong một văn phòng thiếu ánh sáng, họ dồn ba quan chức vào góc và yêu cầu được biết lý do tại sao họ bị loại khỏi các khoản thanh toán của chính phủ, trị giá hàng chục ngàn đô la, được cho là sẽ đến tay mỗi dân làng.

"Tôi đã có những quyền này khi sinh ra. Tại sao tôi đột nhiên mất chúng?", một người phụ nữ hỏi.

Đó là câu hỏi đoàn kết những người phụ nữ này ở tỉnh Quảng Đông, miền nam Trung Quốc. Họ đã tham gia cùng ngày càng nhiều phụ nữ nông thôn, trên khắp đất nước, những người đang tìm gặp nhau để đối mặt với một phong tục lâu đời là từ chối quyền sở hữu đất đai của họ - tất cả chỉ vì họ đã kết hôn với người nào đó ở ngoài làng của mình.

Ở phần lớn nông thôn Trung Quốc, nếu một người phụ nữ kết hôn với ai đó từ bên ngoài ngôi làng của mình, cô ấy sẽ trở thành một "người phụ nữ đã kết hôn". Đối với làng, cô không còn là thành viên nữa, ngay cả khi cô tiếp tục sống ở đó.

Điều đó có nghĩa là hội đồng làng - một cơ quan ra quyết định về mặt kỹ thuật mở cửa cho tất cả người lớn, nhưng thường do nam giới thống trị - có thể từ chối các lợi ích do làng tài trợ như bảo hiểm y tế, cũng như tiền được trao cho cư dân khi chính phủ tiếp quản đất đai của họ. (Một người đàn ông vẫn đủ điều kiện cho dù anh ta kết hôn với ai.)

Bây giờ, phụ nữ đang chiến đấu trở lại, trong một điểm sáng hiếm hoi cho quyền của phụ nữ và xã hội dân sự. Họ đang đệ đơn kiện và kiến nghị với các quan chức, được tiếp thêm sinh lực bởi niềm tin rằng họ nên được đối xử công bằng hơn, và bởi sự công nhận ngày càng tăng của chính phủ đối với các quyền của họ.

Khi làm như vậy, họ đang thách thức truyền thống hàng thế kỷ đã xác định phụ nữ là phần phụ của đàn ông: cha của họ trước khi kết hôn, chồng của họ sau khi kết hôn. Quan điểm đó vẫn tồn tại ngay cả khi đất nước đã hiện đại hóa nhanh chóng, và phụ nữ đã đi học và đôi khi thậm chí trở thành trụ cột gia đình của họ.

Họ cũng đang phơi bày một khoảng cách giữa lời nói và hành động của Đảng Cộng sản cầm quyền. Nhiều tòa án, do đảng kiểm soát, từ chối tiếp nhận các vụ kiện của phụ nữ. Ngay cả khi phụ nữ giành được phán quyết thuận lợi, các quan chức địa phương đã từ chối thực hiện chúng, vì sợ bất ổn xã hội. Phụ nữ đã bị sách nhiễu, đánh đập hoặc giam giữ vì theo đuổi quyền của họ trong những trường hợp này.

Không lâu sau khi một đồng nghiệp và tôi gặp những người phụ nữ Quảng Đông và đi cùng họ đến văn phòng nông thôn, một số người nói với chúng tôi rằng họ đã được các quan chức liên lạc hoặc sẽ không thể tham gia vào bài viết này nữa. Tờ Times chỉ xác định danh tính những người phụ nữ bằng họ của họ và bỏ qua vị trí chính xác của họ vì lý do an toàn.

Thông thường, các yêu cầu quyền lợi của phụ nữ đã kết hôn chỉ có thể là bị bác bỏ. Bên trong văn phòng các vấn đề nông thôn Quảng Đông, nơi giám sát các khoản thanh toán đất đai, một quan chức nam trung niên mặc áo polo màu xanh đã cố gắng xua đuổi những người phụ nữ đi.

"Đây là vấn đề của làng của các bạn, không phải vấn đề của chúng tôi", ông nói. Khi những người phụ nữ cáo buộc chính phủ phớt lờ hoàn cảnh của họ, ông cảnh báo: "Đừng nói những điều vô nghĩa."

Một người phụ nữ phản pháo: "Làm thế nào bạn có thể nói việc này hoàn toàn do làng giải quyết? Vậy các ngươi đều ở đây để làm gì?"

Mở rộng thành phố, mở rộng bất bình đẳng

Phụ nữ Trung Quốc từ lâu đã phải chịu sự phân biệt đối xử, nhưng những tác động tài chính của sự bất bình đẳng đó đã trở nên rõ ràng hơn sau sự mở rộng chóng mặt của nền kinh tế Trung Quốc.

Khi Trung Quốc chấp nhận cải cách thị trường bắt đầu từ năm 1980,

I.T. News – September 7, 2024.

1 - Bill Gates says solving misinformation is now young people’s problem

Business Insider. September 7, 2024.

Misinformation is one problem Bill Gates won’t solve.

“Misinformation is the one where I — a little bit — had to punt and say, ‘Okay, we’ve handed this problem to the younger generation,’” Gates, 68, said during an interview with CNBC published on Thursday.

Misinformation has been a concern almost since the advent of the internet. There was a global reckoning around the issue after the 2016 US election. But the problem has only intensified as technology advances. False claims on social media are now harder than ever to spot, thanks in part to artificial intelligence.

A 2023 Pew Research Center survey found that 65% of American adults believe tech companies should do more to restrict false information and violent content online.

But Gates, one of the most influential tech entrepreneurs of all time, said he doesn’t have the answer.

“We should have free speech,” he told CNBC. “But if you’re inciting violence, if you’re causing people not to take vaccines, where are those boundaries?”

He added: “Even the US should have rules, and then if you have rules, what is it? Is there some AI that encodes those rules? You have billions in activity, and if you catch it a day later, the harm is done.”

Gates’ experience with misinformation is personal. He was the subject of several prominent conspiracy theories related to vaccines and other intervention measures during the height of the COVID-19 pandemic.

One conspiracy theory that gained attention during the pandemic claimed Gates put microchips in vaccines to track people.

Gates told CNET that a woman once confronted him about that conspiracy theory on the street.

“I really don’t need to track you in particular,” he said he told the woman.

It has also affected his youngest daughter, Phoebe, who spoke out against “misconceptions and conspiracy theories” during an interview with The Information last March.

“Hearing my daughter talk about how she’d been harassed online, and how her friends experienced that quite a bit, brought that into focus in a way that I hadn’t thought about before,” he told CNBC.

Gates, who cofounded Microsoft in 1975, told CNBC he initially believed people would use computers and the internet responsibly.

“You know, my naivete that when we made information available, people would want correct information,” he said.

Gates added that people will seek out “correct information” for things like medical advice but can also fall victim to confirmation bias.

“Even I will wallow. Let’s say there’s a politician I don’t like, and there’s some article online criticizing him a little bit,” he told CNBC. “I’m like, ‘Oh, that’s such a good critique [and] I enjoyed reading it, even if it was exaggerated.’”

Representatives for Gates did not immediately respond to Business a request for comment from Business Insider.

2 - A New Era of Special Education Begins with Inclusive AI

By Tim Shriver. Time , Ph.D., is Chairman of Special Olympics. September 6, 2024.

As summer winds down and the familiar hum of school buses returns to our neighborhoods, millions of American students are gearing up for another year of learning. But as we stand on the cusp of an artificial intelligence (AI) revolution, this annual ritual is about to face a seismic shift—especially for students with intellectual and developmental disabilities (IDD).

The decisions that school leaders make in the next academic year are likely to determine whether this technological wave creates more inclusive learning environments, or exacerbates existing disparities. A recent study from the Special Olympics Global Center for Inclusion in Education reveals a complex landscape of attitudes towards AI in education and a fear of leaving students with intellectual and developmental disabilities behind.

Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 7 tháng 9, 2024.

1 - Bill Gates nói giải quyết thông tin sai lệch hiện là vấn đề của giới trẻ

Business Insider. Ngày 7 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Thông tin sai lệch là một vấn đề mà Bill Gates sẽ không giải quyết được.

"Thông tin sai lệch là điều mà tôi phải nói rằng, 'Được rồi, chúng tôi đã giao vấn đề này cho thế hệ trẻ'", Gates, 68 tuổi, nói trong một cuộc phỏng vấn với CNBC được công bố hôm thứ Năm.

Thông tin sai lệch đã là một mối quan tâm gần như hiện hữu kể từ khi internet ra đời. Đã có một sự tính toán toàn cầu xung quanh vấn đề này sau cuộc bầu cử Mỹ năm 2016. Nhưng vấn đề chỉ trở nên nghiêm trọng hơn khi công nghệ tiến bộ. Những tuyên bố sai sự thật trên phương tiện truyền thông xã hội giờ đây khó phát hiện hơn bao giờ hết, một phần nhờ vào trí tuệ nhân tạo.

Một cuộc khảo sát của Trung tâm Nghiên cứu Pew năm 2023 cho thấy 65% người Mỹ trưởng thành tin rằng các công ty công nghệ nên làm nhiều hơn để hạn chế thông tin sai lệch và nội dung bạo lực trực tuyến.

Nhưng Gates, một trong những doanh nhân công nghệ có ảnh hưởng nhất mọi thời đại, cho biết ông không có câu trả lời.

"Chúng ta nên có tự do ngôn luận", ông nói với CNBC. "Nhưng nếu bạn đang kích động bạo lực, nếu bạn khiến mọi người không tiêm vắc-xin, thì đâu là ranh giới?"

Ông nói thêm: "Ngay cả Mỹ cũng nên có quy tắc, và sau đó nếu bạn có quy tắc, đó là gì? Có AI nào mã hóa các quy tắc đó không? Bạn có hàng tỷ hoạt động, và nếu bạn bắt nó một ngày sau đó, tác hại sẽ xảy ra."

Trải nghiệm của Gates với thông tin sai lệch là cá nhân. Ông là chủ đề của một số thuyết âm mưu nổi bật liên quan đến vắc xin và các biện pháp can thiệp khác trong thời kỳ cao điểm của đại dịch COVID-19.

Một thuyết âm mưu thu hút sự chú ý trong đại dịch tuyên bố Gates đã đưa vi mạch vào vắc-xin để theo dõi mọi người.

Gates nói với CNET rằng một người phụ nữ đã từng đối chất với ông về thuyết âm mưu đó trên đường phố.

"Tôi thực sự không cần phải theo dõi cô một cách cụ thể," Gates nói với người phụ nữ.

Nó cũng ảnh hưởng đến con gái út của ông, Phoebe, người đã lên tiếng chống lại "những quan niệm sai lầm và thuyết âm mưu" trong một cuộc phỏng vấn với The Information vào tháng Ba năm ngoái.

"Nghe con gái tôi nói về việc cô ấy đã bị quấy rối trực tuyến như thế nào và bạn bè của cô ấy đã trải qua điều đó như thế nào, đã đưa điều đó vào trọng tâm theo cách mà tôi chưa từng nghĩ đến trước đây", ông nói với CNBC.

Gates, người đồng sáng lập Microsoft vào năm 1975, nói với CNBC rằng ban đầu ông tin rằng mọi người sẽ sử dụng máy tính và internet một cách có trách nhiệm.

"Bạn biết đấy, sự ngây thơ của tôi rằng khi chúng tôi cung cấp thông tin, mọi người sẽ muốn thông tin chính xác," ông nói.

Gates nói thêm rằng mọi người sẽ tìm kiếm "thông tin chính xác" cho những thứ như tư vấn y tế nhưng cũng có thể trở thành nạn nhân của sự thiên vị xác nhận.

"Ngay cả tôi cũng sẽ bị lôi cuốn vào tin giả. Giả sử có một chính trị gia mà tôi không thích, và có một số bài báo trực tuyến chỉ trích ông ấy một chút", ông nói với CNBC. "Tôi giống như, 'Ồ, đó là một bài phê bình hay [và] tôi rất thích đọc nó, ngay cả khi nó được phóng đại.'"

Đại diện của Gates đã không trả lời ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Business Insider.

2 - Một kỷ nguyên mới của giáo dục đặc biệt bắt đầu với AI hòa nhập

Bởi Tim Shriver. Time, Tiến sĩ, là Chủ tịch Thế vận hội đặc biệt. ngày 6 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khi mùa hè kết thúc và tiếng ồn ào quen thuộc của xe buýt trường học trở lại các khu phố của chúng ta, hàng triệu sinh viên Mỹ đang chuẩn bị cho một năm học nữa. Nhưng khi chúng ta đứng trên đỉnh của một cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI), nghi lễ hàng năm này sắp phải đối mặt với một sự thay đổi địa chấn — đặc biệt là đối với học sinh khuyết tật về trí tuệ và chậm phát triển (IDD).

Các quyết định mà các nhà lãnh đạo trường học đưa ra trong năm học tới có khả năng xác định liệu làn sóng công nghệ này

Real World Robots

1 - Robots are coming to the kitchen − what that could mean for society and culture

Patrick Lin, Professor of Philosophy, California Polytechnic State University

Published: August 29, 2024.

Automating food is unlike automating anything else. Food is fundamental to life – nourishing body and soul – so how it’s accessed, prepared and consumed can change societies fundamentally.

Automated kitchens aren’t sci-fi visions from “The Jetsons” or “Star Trek.” The technology is real and global. Right now, robots are used to flip burgers, fry chicken, create pizzas, make sushi, prepare salads, serve ramen, bake bread, mix cocktails and much more. AI can invent recipes based on the molecular compatibility of ingredients or whatever a kitchen has in stock. More advanced concepts are in the works to automate the entire kitchen for fine dining.

Since technology tends to be expensive at first, the early adopters of AI kitchen technologies are restaurants and other businesses. Over time, prices are likely to fall enough for the home market, possibly changing both home and societal dynamics.

Can food technology really change society? Yes, just consider the seismic impact of the microwave oven. With that technology, it was suddenly possible to make a quick meal for just one person, which can be a benefit but also a social disruptor.

Analysis of the world, from experts, straight to your inbox

Familiar concerns about the technology include worse nutrition and health from prepackaged meals and microwave-heated plastic containers. Less obviously, that convenience can also transform eating from a communal, cultural and creative event into a utilitarian act of survival – altering relationships, traditions, how people work, the art of cooking and other facets of life for millions of people.

For instance, think about how different life might be without the microwave. Instead of working at your desk over a reheated lunch, you might have to venture out and talk to people, as well as enjoy a break from work.

2 - Robots are performing Hindu rituals – some devotees fear they’ll replace worshippers

The Conversation. March 8, 2023.

It isn’t just artists and teachers who are losing sleep over advances in automation and artificial intelligence. Robots are being brought into Hinduism’s holiest rituals – and not all worshippers are happy about it.

In 2017, a technology firm in India introduced a robotic arm to perform “aarti,” a ritual in which a devotee offers an oil lamp to the deity to symbolize the removal of darkness. This particular robot was unveiled at the Ganpati festival, a yearly gathering of millions of people in which an icon of Ganesha, the elephant-headed god, is taken out in a procession and immersed in the Mula-Mutha river in Pune in central India.

Ever since, that robotic aarti arm has inspired several prototypes, a few of which continue to regularly perform the ritual across India today, along with a variety of other religious robots throughout East Asia and South Asia. Robotic rituals even now include an animatronic temple elephant in Kerala on India’s southern coast.

Yet this kind of religious robotic usage has led to increasing debates about the use of AI and robotic technology in devotion and worship. Some devotees and priests feel that this represents a new horizon in human innovation that will lead to the betterment of society, while others worry that using robots to replace practitioners is a bad omen for the future.

As an anthropologist who specializes in religion, however, I focus less on the theology of robotics and more on what people actually say and do when it comes to their spiritual practices. My current work on religious robots primarily centers on the notion of “divine object-persons,” where otherwise inanimate things are viewed as having a living, conscious essence

My work also looks at the uneasiness Hindus and Buddhists express about ritual-performing automatons replacing people and whether those automatons

Robot trong thế giới thực

1 - Robot đang đến nhà bếp - điều đó có thể có ý nghĩa gì đối với xã hội và văn hóa

Patrick Lin, Giáo sư Triết học, Đại học Bách khoa Bang California

Tháng Tám 29, 2024.

Tự động hóa thực phẩm không giống như tự động hóa bất cứ thứ gì khác. Thực phẩm là nền tảng cho cuộc sống - nuôi dưỡng cơ thể và tâm hồn - vì vậy cách nó được tiếp cận, chuẩn bị và tiêu thụ có thể thay đổi xã hội về cơ bản.

Nhà bếp tự động không phải là tầm nhìn khoa học viễn tưởng từ "The Jetsons" hay "Star Trek". Công nghệ này là có thật và toàn cầu. Ngay bây giờ, robot được sử dụng để lật bánh mì kẹp thịt, chiên gà, tạo pizza, làm sushi, chuẩn bị salad, phục vụ ramen, nướng bánh mì, trộn cocktail và nhiều hơn nữa. AI có thể phát minh ra các công thức nấu ăn dựa trên khả năng tương thích phân tử của các thành phần hoặc bất cứ thứ gì nhà bếp có trong kho. Các khái niệm nâng cao hơn đang được thực hiện để tự động hóa toàn bộ nhà bếp để ăn uống có chất lượng.

Vì công nghệ ban đầu có xu hướng đắt đỏ, những người đầu tiên áp dụng công nghệ nhà bếp AI là các nhà hàng và các doanh nghiệp khác. Theo thời gian, giá có khả năng giảm đủ cho thị trường nhà tư nhân, có thể thay đổi cả động lực gia đình và xã hội.

Công nghệ thực phẩm có thể thực sự thay đổi xã hội? Có, chỉ cần xem xét tác động địa chấn của lò vi sóng. Với công nghệ đó, đột nhiên có thể tạo ra một bữa ăn nhanh cho chỉ một người, đó có thể là một lợi ích nhưng cũng là một sự phá vỡ xã hội.

Những lo ngại quen thuộc về công nghệ này bao gồm dinh dưỡng và sức khỏe kém hơn từ các bữa ăn đóng gói sẵn và hộp nhựa được làm nóng bằng lò vi sóng. Ít rõ ràng hơn, sự tiện lợi đó cũng có thể biến việc ăn uống từ một sự kiện chung, văn hóa và sáng tạo thành một hành động sinh tồn thực dụng - thay đổi các mối quan hệ, truyền thống, cách mọi người làm việc, nghệ thuật nấu ăn và các khía cạnh khác của cuộc sống cho hàng triệu người.

Ví dụ, hãy nghĩ về cuộc sống khác biệt như thế nào nếu không có lò vi sóng.

2 - Robot đang thực hiện các nghi lễ Hindu - một số tín đồ sợ rằng Robot sẽ thay thế những người thờ phượng

Cuộc trò chuyện. ngày 8 tháng 3 năm 2023. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Không chỉ các nghệ sĩ và giáo viên đang mất ngủ vì những tiến bộ trong tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Robot đang được đưa vào các nghi lễ linh thiêng nhất của Ấn Độ giáo - và không phải tất cả các tín đồ đều hài lòng về điều đó.

Vào năm 2017, một công ty công nghệ ở Ấn Độ đã giới thiệu một cánh tay robot để thực hiện "aarti", một nghi lễ trong đó một tín đồ dâng đèn dầu cho vị thần để tượng trưng cho việc loại bỏ bóng tối. Robot đặc biệt này đã được công bố tại lễ hội Ganpati, một cuộc tụ họp hàng năm của hàng triệu người, trong đó một biểu tượng của Ganesha, vị thần đầu voi, được đưa ra trong một đám rước và đắm mình trong sông Mula-Mutha ở Pune ở miền trung Ấn Độ.

Kể từ đó, cánh tay robot aarti đó đã truyền cảm hứng cho một số nguyên mẫu, một vài trong số đó tiếp tục thường xuyên thực hiện nghi lễ trên khắp Ấn Độ ngày nay, cùng với một loạt các robot tôn giáo khác trên khắp Đông Á và Nam Á. Các nghi lễ robot thậm chí bây giờ bao gồm một con voi đền thờ hoạt hình ở Kerala trên bờ biển phía nam của Ấn Độ.

Tuy nhiên, kiểu sử dụng robot tôn giáo này đã dẫn đến các cuộc tranh luận ngày càng tăng về việc sử dụng AI và công nghệ robot trong sự sùng kính và thờ phượng. Một số tín đồ và linh mục cảm thấy rằng điều này đại diện cho một chân trời mới trong sự đổi mới của con người sẽ dẫn đến sự cải thiện của xã hội, trong khi những người khác lo lắng rằng việc sử dụng robot để thay thế các học viên là một điềm xấu cho tương lai.

Tuy nhiên, là một nhà nhân chủng học chuyên về tôn giáo, tôi tập trung ít hơn vào thần học về robot và nhiều hơn vào những gì mọi người thực sự nói và làm khi nói đến thực hành tâm linh của họ. Công việc hiện tại của tôi về robot tôn giáo chủ yếu tập trung vào khái niệm "đối tượng thần thánh", nơi những thứ vô tri vô giác khác được xem là có bản chất sống, có ý thức.

An ‘earthquake’ at Volkswagen – and a crisis for Germany?

Kate Connolly. The Guardian. Sep 2024.

The company is seen as crucial not just to local but national wellbeing – and never before have its workers been threatened in their own homeland like this

‘Earthquake at Volkswagen” ran the stark headline in the Wolfsburger Nachrichten, the newspaper serving the north German city that is synonymous with the carmaker.

The news that the crisis-stricken company was weighing up the closure of factories in Germany for the first time in its history, and prematurely dissolving its 30-year-old employment protection agreement as part of an attempt to save around €10bn (£8.4bn), had barely filtered through to the workers emerging from Gate 17 at VW’s main factory in Wolfsburg on Monday, where a lone reporter had been dispatched to capture reaction at shift’s end.

But they did not express surprise. “The mood has been in the doldrums for some time,” one said. Another spoke of an unusually “high rate of sickness” among workers, who were stressed by the sense of doom looming over the company – and by the mood of uncertainty, evident most recently in cancelled shift work. “We surely knew something was cooking,” said another.

Two days later, company executives and an estimated 15,000 workers – 10,000 who had packed into a large hall at the Wolfsburg plant, the rest, who couldn’t squeeze in, watching on screens outside – faced each other in a tense showdown.

Workers unleashed their collective anger, unfurling banners and chanting protest slogans, among them: “We’re Volkswagen, you are not.” For about 20 minutes, according to eyewitnesses (media were excluded from the hall), the din from the chants and whistles prevented the bosses from speaking. Instead, they stayed behind a long table, stony-faced, looking a little embarrassed. Dressed in open-necked white shirts and dark jackets, their summer tans appeared to have faded in the bright lights and the frosty atmosphere.

“We are short of around 500,000 car sales a year,” VW’s financial chief, Arno Antlitz, reportedly told the hall. That, he said, was the equivalent of production from two factories. “It’s not to do with our product or poor performance. The market is simply not there any more.” He gave the company “one or two years” to turn the situation around. Experts estimate that VW has about 20,000 employees too many.

Oliver Blume, chief executive of Volkswagen Group, might have been a father addressing his family at the dinner table as he told the employees in no uncertain terms that the company had been living beyond its means – drawing an estimated annual €1.5bn from its cashflow for around 15 years – and that things would have to change. He compared the situation to a “family kitty” which “by month’s end is empty”.

Sometimes there is a kindly relative who will step in to pay for extras, such as a new television, he said, before bluntly pointing out that China had in effect been playing that role for years, with sales in the country bankrolling the company.

Blume – a local boy who fully understands the extent to which VW underpins the economy, and by extension the identity, of the state of Lower Saxony – at one point appeared to let his mask slip, displaying his emotions and talking of his wish to “protect the VW family”.

In a sign of the passion which is likely to shape the battle that is to follow, Daniela Cavallo, head of the works council representing the company’s 120,000 employees in Germany, retorted: “We are the VW family, and a family leaves no one behind.” She has promised “bitter resistance” to the company’s austerity mandate, insisting: “We will not tolerate being liquidated.” Strikes – a rare occurrence in the company’s history – cannot be ruled out.

What is at stake for the 87-year-old company – founded under the direction of the Nazi government and propelled by the dream of producing a budget “people’s car” or “Volkswagen” – is not just Wolfsburg, or Lower Saxony, or the 6 other

Một 'cơn địa chấn' tại Volkswagen - và một cuộc khủng hoảng cho Đức?

Kate Connolly. The Guardian. Tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Công ty được coi là rất quan trọng không chỉ đối với phúc lợi địa phương mà cả quốc gia - và chưa bao giờ công nhân của họ bị đe dọa ở quê hương của họ như thế này.

"Động đất tại Volkswagen" tiêu đề chạy rõ ràng trong Wolfsburger Nachrichten, tờ báo phục vụ thành phố phía bắc nước Đức, đồng nghĩa với nhà sản xuất ô tô.

Tin tức cho rằng công ty bị khủng hoảng đang cân nhắc việc đóng cửa các nhà máy ở Đức lần đầu tiên trong lịch sử và giải thể sớm thỏa thuận bảo vệ việc làm 30 năm tuổi như một phần của nỗ lực tiết kiệm khoảng 10 tỷ euro (8,4 tỷ bảng Anh), hầu như không được phổ biến rộng rải với đầy đủ chi tiết đối với các công nhân xuất hiện từ Cổng 17 tại nhà máy chính của VW ở Wolfsburg vào thứ Hai. nơi một phóng viên đơn độc đã được cử đến để ghi lại phản ứng vào cuối ca.

Nhưng họ không bày tỏ sự ngạc nhiên. "Tâm trạng đã ở trong tình trạng ảm đạm trong một thời gian", một người nói. Một người khác nói về "tỷ lệ bệnh tật cao" bất thường trong số các công nhân, những người bị căng thẳng bởi một cảm giác phổ biến rằng một sự khủng hoảng lớn, tiêu cực sắp xảy ra tại công ty.- và bởi tâm trạng không chắc chắn, rõ ràng nhất là gần đây nhất do công việc bị hủy bỏ. "Chúng tôi biết chắc chắn có thứ gì đó đang xảy ra", một người khác nói.

Hai ngày sau, các giám đốc điều hành công ty và khoảng 15.000 công nhân - 10.000 người đã chen chúc trong một hội trường lớn tại nhà máy Wolfsburg, những người còn lại, những người không thể chen vào, xem trên màn hình bên ngoài - đối mặt với nhau trong một cuộc đối đầu căng thẳng.

Các công nhân đã giải tỏa sự tức giận tập thể của họ, giương cao biểu ngữ và hô vang các khẩu hiệu phản đối, trong số đó: "Chúng tôi là Volkswagen, bạn thì không." Trong khoảng 20 phút, theo các nhân chứng (phương tiện truyền thông đã bị chận không cho vào hội trường), tiếng tiếng ồn lớn, liên tục, khó chịu và áp đảo từ tiếng hô và tiếng huýt sáo đã ngăn cản các ông chủ nói. Trái với khung cảnh trên, các giám đốc ngồi sau một chiếc bàn dài, khuôn mặt đanh đá, trông có vẻ hơi xấu hổ. Mặc áo sơ mi trắng hở cổ và áo khoác sẫm màu, làn da rám nắng mùa hè của họ dường như đã mờ dần trong ánh đèn rực rỡ và bầu không khí băng giá.

"Chúng ta đang không có người mua khoảng 500.000 xe bán ra mỗi năm", giám đốc tài chính của VW, Arno Antlitz, nói với hội trường. Điều đó, ông nói, tương đương với sản xuất từ hai nhà máy. "Nó không liên quan đến sản phẩm của chúng ta hoặc hiệu suất kém. Thị trường đơn giản là không còn ở đó nữa". Ông đã cho công ty "một hoặc hai năm" để xoay chuyển tình thế. Các chuyên gia ước tính Volkswagen có quá nhiều nhân viên, khoảng 20.000.

Oliver Blume, giám đốc điều hành của Tập đoàn Volkswagen, có thể là một người cha nói chuyện với gia đình mình tại bàn ăn tối, khi ông nói với các nhân viên bằng những điều khoản không chắc chắn rằng công ty đã sống vượt quá khả năng của mình - rút ra khoảng 1,5 tỷ euro hàng năm từ dòng tiền trong khoảng 15 năm - và mọi thứ sẽ phải thay đổi. Ông so sánh tình huống này với một "tình trạng tiết kiệm cạn kiệt của gia đình" mà "vào cuối tháng sẽ trống rỗng".

Đôi khi có một người họ hàng tốt bụng sẽ bước vào để trả tiền cho các khoản bổ sung, chẳng hạn như một chiếc tivi mới, ông nói, trước khi thẳng thừng chỉ ra rằng Trung Quốc trên thực tế đã đóng vai trò đó trong nhiều năm, với doanh số bán hàng trong nước tài trợ cho công ty.

Blume - một cậu bé địa phương hoàn toàn hiểu mức độ mà VW, nền tảng cho nền kinh tế, và bằng cách mở rộng bản sắc, của bang Lower Saxony - tại một thời điểm dường như để tuột mặt nạ, thể hiện cảm xúc của mình và nói về mong muốn "bảo vệ gia đình VW".

Trong một dấu hiệu của niềm đam mê có khả năng định hình cuộc chiến tiếp theo, Daniela Cavallo, người đứng đầu hội đồng công trình đại diện cho 120.000 nhân viên của công ty tại Đức, hỏi vặn lại: "Chúng tôi là gia đình VW, và một gia

MPOX là gì và tại sao nó được tuyên bố là tình trạng khẩn cấp về sức khỏe toàn cầu?

Tổ chức Y tế Thế giới đang cảnh báo rằng sự lây lan ngày càng tăng của virus ở châu Phi có thể vượt qua các châu lục khác

Thất bại trong việc đối phó với dịch mpox 'là nguy cơ không chỉ đối với châu Phi mà cả thế giới'

Kat Lay. The Guardian. Ngày 20 Tháng Tám 2024.

Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã tuyên bố đợt bùng phát mpox mới nhất ở châu Phi là "tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng được quốc tế quan tâm", danh mục được sử dụng trong quá khứ đối với các đợt bùng phát Ebola, Covid-19 và sự gia tăng mpox năm 2022 ở châu Âu.

Nhiều quốc gia ở châu Phi đang trải qua nhiều trường hợp nhiễm mpox hơn, khi virus chết người vượt qua biên giới quốc gia, với lo ngại nó có thể gây ra một đợt bùng phát toàn cầu đáng kể. Đây là những gì chúng ta biết cho đến nay.

MPOX là gì?

Mpox, trước đây được gọi là bệnh đậu mùa khỉ, là một bệnh truyền nhiễm do virus gây ra. Các triệu chứng giống cúm bao gồm sốt, ớn lạnh và đau cơ thường được theo sau bởi phát ban bắt đầu như những đốm nổi lên, biến thành mụn nước chứa đầy chất lỏng. Cuối cùng chúng tạo thành vảy.

Có hai loại khác nhau, được gọi là "clades". Nhánh I từng được gọi là nhánh lưu vực Congo, và nhánh II là nhánh Tây Phi. Cả hai đều có thể gây tử vong, mặc dù nhánh I trong lịch sử có tỷ lệ tử vong cao hơn.

Tuyên bố khẩn cấp của WHO có nghĩa là gì?

Tuyên bố khẩn cấp của WHO nhằm thúc đẩy các cơ quan tài trợ và các quốc gia hành động. Tuyên bố phải đẩy nhanh việc tiếp cận xét nghiệm, vắc-xin và thuốc điều trị ở các khu vực bị ảnh hưởng, các chuyên gia y tế kêu gọi, và khởi động các chiến dịch để giảm sự kỳ thị xung quanh virus.

Nhưng phản ứng toàn cầu đối với các tuyên bố trước đó là phức tạp.

Giám đốc Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh châu Phi (CDC), Tiến sĩ Jean Kaseya cho biết tuyên bố tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng của cơ quan này nhằm "huy động các tổ chức, ý chí tập thể và nguồn lực của chúng tôi để hành động nhanh chóng và dứt khoát". Ông kêu gọi các đối tác quốc tế của châu Phi giúp đỡ, nói rằng số ca nhiễm leo thang ở châu Phi phần lớn đã bị phớt lờ.

"Rõ ràng là các chiến lược kiểm soát hiện tại không hiệu quả và rõ ràng cần có thêm nguồn lực", Michael Marks, giáo sư y khoa tại Trường Vệ sinh & Y học Nhiệt đới London cho biết. "Nếu một [tuyên bố khẩn cấp toàn cầu] là cơ chế để mở khóa những điều này, thì nó được bảo đảm", ông nói.

Nhiễm trùng xảy ra ở đâu?

Ba mươi bốn quốc gia ở châu Phi đang báo cáo nhiễm trùng hoặc được coi là "có nguy cơ cao", một cuộc họp báo của CDC châu Phi đã được cho biết.

Cộng hòa Dân chủ Congo (DRC) đang trải qua một đợt bùng phát nghiêm trọng với hơn 14.000 trường hợp được báo cáo và 524 trường hợp tử vong kể từ đầu năm 2024. Các đợt bùng phát ở Cộng hòa Dân chủ Congo không phải là bất thường nhưng con số năm nay đã khớp với tổng số của cả năm 2023 và bao gồm các trường hợp ở các tỉnh không bị ảnh hưởng trước đó.

Các ca nhiễm trùng cũng đang được báo cáo ở Burundi, Kenya, Rwanda và Uganda, các nước láng giềng với Cộng hòa Dân chủ Congo, nơi các trường hợp trước đây chưa từng xảy ra.

Tại sao các trường hợp gia tăng hiện nay?

Một nhánh mới của nhánh I, nhánh Ib, đã được phát hiện ở phía đông Cộng hòa Dân chủ Congo và đã được xác nhận ở Kenya, Rwanda và Uganda. Các nhà khoa học tin rằng biến thể này đang đóng một vai trò trong sự lây lan.

Nhánh I, trong quá khứ, thường lây lan bởi những người ăn thịt rừng bị nhiễm bệnh. Clade Ib lây lan từ người sang người, thường qua quan hệ tình dục, nhưng cũng thông qua các tiếp xúc vật lý và mặt đối mặt khác, hoặc qua giường hoặc khăn tắm bị ô nhiễm. Tiến sĩ Rosamund Lewis, người đứng đầu Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cho biết: "Chúng tôi không biết rằng nó dễ lây truyền hơn, nhưng nó đang lây truyền qua một chế độ hiệu quả".

Các dạng virus khác vẫn đang lưu hành. Cộng hòa Dân chủ Congo cũng đang ghi nhận các trường hợp mắc nhánh Ia, cũng như Cộng hòa Trung Phi. Clade II đã được báo cáo ở Cameroon, Bờ Biển Ngà, Liberia

I.T. News – September 6, 2024

1 - Rumors of a crazy $2,000 ChatGPT plan could mean GPT-5 is coming soon

BGR. September 6, 2024.

There’s been a lot of talk lately that the major GPT-5 upgrade, or whatever OpenAI ends up calling it, is coming to ChatGPT soon. As you’ll see below, a Samsung exec might have used the GPT-5 moniker in a presentation earlier this week, even though OpenAI has yet to make this designator official. The point is the world is waiting for a big ChatGPT upgrade, especially considering that Google also teased big Gemini improvements that are coming later this year.

The best proof that OpenAI might be close to launching an even more capable ChatGPT variant is a rumor concerning internal discussions about new ChatGPT subscription plans. OpenAI is apparently considering prices that go up to $2,000 per month for access to its models, which is 100 times what ChatGPT Plus currently costs.

I’d speculate that OpenAI is considering these prices for enterprise customers rather than regular genAI users. Whatever the case, the figure implies OpenAI made big improvements to ChatGPT, and that they might be available soon — including the GPT-5 upgrade everyone is waiting for.

I’m a paying ChatGPT Plus subscriber, even though I would probably get the same features on the free tier. The Plus should give me better access to the latest models, including GPT-4o and Voice Mode. However, the latter is not available in Europe.

I’m ready to pay for premium genAI models rather than go for the free versions. I’ve said that before. But I’m not the kind of ChatGPT user who would go for the purported $2,000 plan. The figure comes from The Information, a trusted source of tech leaks.

Apparently, OpenAI executives have been discussing new price tiers for premium ChatGPT access. That’s where the $2,000 monthly plan came up.

The Information says the expensive subscription would give users access to upcoming products. OpenAI has been working on two separate initiatives that have both leaked in recent months.

One is called Strawberry internally, a ChatGPT variant that would gain the ability to reason and perform better internet research. I’ll remind you that Google wants to bring better reasoning and deep research to Gemini this fall.

The other popped up in reports more recently. It’s called Orion, and it’s a more advanced large language model. Orion might be the actual successor of GPT-4o. OpenAI might use Strawberry to generate more high-quality data training sets for Orion. OpenAI reportedly wants to reduce hallucinations that genAI chatbots are infamous for.

Is Orion going to be called GPT-5? There’s no indication of what naming scheme OpenAI will use for.

Some of these leaks might be wrong. But even without leaks, it’s enough to look at what Google is doing to realize OpenAI must be working on a response. Even the likes of Samsung’s chip division expect next-gen models like GPT-5 to launch soon, and they’re trying to estimate the requirements of next-gen chatbots.

As for that $2,000 ChatGPT subscription, I don’t see regular ChatGPT users considering such a plan. However enterprise customers and app developers might pay more to access the best possible ChatGPT chatbot OpenAI can offer.

On that note, it’s unclear whether OpenAI can raise the base subscription for ChatGPT Plus. I’d say it’s impossible right now, considering that Google also charges $20 a month for Gemini Advanced, which also gets you 2TB of cloud storage. Moreover, Google offers Pixel 9 buyers a free year of Gemini Advanced access.

Then again, OpenAI wants to make money. As Reuters reports, the company has 1 million paying users across its business products, ChatGPT Enterprise, Team, and Edu. That’s a significant increase from April, when OpenAI reported 600,000 enterprise users.

The free ChatGPT tier has hundreds of millions of users each month. OpenAI said that ChatGPT has more than 200 million active users per week, or double the figure announced last fall.

Moreover,

Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 6 tháng 9, 2024

1 - Tin đồn về gói ChatGPT 2.000 đô la điên rồ có thể có nghĩa là GPT-5 sắp ra mắt

BGR. Ngày 6 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Gần đây đã có rất nhiều cuộc nói chuyện rằng bản nâng cấp GPT-5 lớn, hoặc bất cứ thứ gì OpenAI cuối cùng gọi nó, sẽ sớm đến với ChatGPT. Như bạn sẽ thấy bên dưới, một giám đốc điều hành của Samsung có thể đã sử dụng biệt danh GPT-5 trong một bài thuyết trình vào đầu tuần này, mặc dù OpenAI vẫn chưa đưa ra chỉ định này chính thức. Vấn đề là thế giới đang chờ đợi một bản nâng cấp ChatGPT lớn, đặc biệt là khi Google cũng hé lộ những cải tiến lớn của Gemini sẽ ra mắt vào cuối năm nay.

Bằng chứng tốt nhất cho thấy OpenAI có thể sắp tung ra một biến thể ChatGPT thậm chí còn có khả năng hơn là một tin đồn liên quan đến các cuộc thảo luận nội bộ về các gói đăng ký ChatGPT mới. OpenAI dường như đang xem xét mức giá lên tới 2.000 đô la mỗi tháng để truy cập vào các mô hình của mình, gấp 100 lần so với giá hiện nay của ChatGPT Plus.

Tôi suy đoán rằng OpenAI đang xem xét các mức giá này cho khách hàng doanh nghiệp thay vì người dùng genAI thông thường. Dù thế nào đi nữa, con số này ngụ ý OpenAI đã thực hiện những cải tiến lớn cho ChatGPT và chúng có thể sớm có sẵn - bao gồm cả bản nâng cấp GPT-5 mà mọi người đang chờ đợi.

Tôi là người đăng ký ChatGPT Plus trả phí, mặc dù tôi có thể sẽ nhận được các tính năng tương tự trên bậc miễn phí. Plus sẽ cho phép tôi truy cập tốt hơn vào các mẫu mới nhất, bao gồm GPT-4o và Chế độ thoại. Tuy nhiên, Chế độ thoại không có sẵn ở châu Âu.

Tôi sẵn sàng trả tiền cho các mô hình genAI cao cấp thay vì sử dụng các phiên bản miễn phí. Tôi đã nói điều đó trước đây. Nhưng tôi không phải là loại người dùng ChatGPT sẽ sử dụng gói 2.000 đô la có mục đích. Con số này đến từ The Information, một nguồn rò rỉ công nghệ đáng tin cậy.

Rõ ràng, các giám đốc điều hành OpenAI đã thảo luận về các mức giá mới cho quyền truy cập ChatGPT cao cấp. Đó là nơi gói 2,000 đô la hàng tháng xuất hiện.

The Information cho biết đăng ký đắt tiền sẽ cho phép người dùng truy cập vào các sản phẩm sắp tới. OpenAI đã làm việc trên hai sáng kiến riêng biệt mà cả hai đều bị rò rỉ trong những tháng gần đây.

Một được gọi là Strawberry nội bộ, một biến thể ChatGPT sẽ đạt được khả năng suy luận và thực hiện nghiên cứu internet tốt hơn. Tôi sẽ nhắc bạn rằng Google muốn mang lại lý luận tốt hơn và nghiên cứu sâu hơn cho Gemini vào mùa thu này.

Cái còn lại xuất hiện trong các báo cáo gần đây hơn. Nó được gọi là Orion, và nó là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến hơn. Orion có thể là sự kế thừa thực sự của GPT-4o. OpenAI có thể sử dụng Strawberry để tạo ra nhiều bộ đào tạo dữ liệu chất lượng cao hơn cho Orion. OpenAI được cho là muốn giảm ảo giác mà chatbot genAI hiện nay nổi tiếng tạo ra.

Orion sẽ được gọi là GPT-5? Không có dấu hiệu nào cho thấy OpenAI sẽ sử dụng lược đồ đặt tên nào.

Một số rò rỉ này có thể sai. Nhưng ngay cả khi không có rò rỉ, nó đủ để nhìn vào những gì Google đang làm để nhận ra OpenAI phải làm việc trên một phản ứng. Ngay cả bộ phận chip của Samsung cũng mong đợi các mẫu thế hệ tiếp theo như GPT-5 sẽ sớm ra mắt và họ đang cố gắng ước tính các yêu cầu của chatbot thế hệ tiếp theo.

Đối với đăng ký ChatGPT trị giá 2,000 đô la đó, tôi không thấy người dùng ChatGPT thông thường xem xét kế hoạch như vậy. Tuy nhiên, khách hàng doanh nghiệp và nhà phát triển ứng dụng có thể trả nhiều tiền hơn để truy cập chatbot ChatGPT tốt nhất mà OpenAI có thể cung cấp.

Trên lưu ý đó, không rõ liệu OpenAI có thể tăng đăng ký cơ bản cho ChatGPT Plus hay không. Tôi muốn nói rằng điều đó là không thể ngay bây giờ, vì Google cũng tính phí 20 đô la một tháng cho Gemini Advanced, điều này cũng giúp bạn có được 2TB dung lượng lưu trữ đám mây. Hơn nữa, Google cung cấp cho người mua Pixel 9 một năm miễn phí quyền truy cập Gemini Advanced.

Sau đó, một lần nữa, OpenAI muốn kiếm tiền. Theo báo cáo của Reuters, công ty có 1 triệu người dùng trả tiền

Business News – September 6, 2024.

1 - AI start-up hopes contrast with pullback in hype for listed stocks

Volatility looks like becoming the new reality in the sector on public markets

Richard Waters. Financial Times.

Is the AI bubble deflating, or only just getting going? Nvidia shed nearly half a trillion dollars in stock market value in the four trading sessions after its latest quarterly earnings, even though it comfortably beat official expectations.

Add in Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon and Meta, which have dominated the stock market indices since AI mania took off, and the pullback over the past two months has cost investors $1.8tn. Amid mixed economic signals and signs of a stock market rotation into other sectors, AI hype has no longer been enough to carry the market before it.

But hope springs eternal. In the last few days, it has emerged that OpenAI is looking for a valuation of more than $100bn in its latest fundraising — and potentially much more. Despite a crowded field of companies building AI models, new start-ups are still attracting breathtaking valuations.

And despite the summer setback, most of the gains from the AI boom are still intact. The six biggest tech companies have still seen their combined market cap grow by nearly $2.9tn, or 27 per cent, since the start of the year.

Still, a mood shift has occurred, and volatility looks like becoming the new reality, Nvidia is still delivering stellar results by any normal yardstick, but the period of shock and awe that transfixed Wall Street over the past year is past and a degree of sobriety is returning.

A pause was also likely at this point as the AI race ran into business reality. After the huge burst of capital spending that began early last year, carrying infrastructure companies like Nvidia higher, finding economically valuable uses for all the new AI capacity was always going to take time.

The narrowness of capital spending has also made the gains feel more precarious. Just three big companies accounted for 49 per cent of Nvidia’s accounts receivables at the end of its latest quarter.

Yet the eye-catching action in the private market suggests that this is still a technology in its infancy. Even as some recently hyped AI start-ups have foundered, new ones are rapidly emerging to take their place. This has nowhere more apparent than in the market for large language models and other “foundation” models on which the generative AI boom has been built.

The risk for companies in this market has been that foundation models are becoming an undifferentiated commodity and that inherent flaws in the technology, like its propensity to hallucinate, will severely limit its uses. If so, then whatever pricing power companies have had will evaporate and a brutal consolidation will set in.

Some have already shut their doors. The leaders of Character.AI, which a year ago was reported to be trying to raise money at a $5bn valuation, have been absorbed into Google. Inflection, once valued as much as $4bn, has been absorbed by Microsoft.

But the latest funding news shows that there is still plenty of money in Silicon Valley backing an alternative view. Partly with Nvidia’s financial support, the Japanese start-up Sakana AI was valued at more than $1bn in its A round this week. Safe Superintelligence, partly led by OpenAI co-founder Ilya Sutskever and with only 10 employees, has just been valued at $5bn by investors including Sequoia and Andreessen Horowitz.

Sakana is a reminder that the proliferation of models has barely begun. Around the world, pressure to train local models using local data, while keeping them under local control, is intense. Also, while big models have delivered the biggest technical advances, they are being superseded in many practical situations by a much larger number of smaller models that have been honed with specific data relevant to the task at hand.

Meanwhile, Safe Superintelligence, as the second part of the company’s name suggests, is a bet

Bản tin Kinh doanh - Ngày 6 tháng 9 năm 2024.

1 - Hy vọng khởi nghiệp AI tương phản với sự sụt giảm trong sự cường điệu đối với cổ phiếu niêm yết

Richard Waters. Thời báo Tài chính. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Biến động có vẻ như trở thành thực tế mới trong lĩnh vực này trên thị trường công cộng

Bong bóng AI đang xì hơi, hay chỉ mới bắt đầu? Nvidia đã mất gần nửa nghìn tỷ đô la giá trị thị trường chứng khoán trong bốn phiên giao dịch sau thu nhập hàng quý mới nhất, mặc dù nó thoải mái đánh bại kỳ vọng chính thức.

Thêm vào đó Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon và Meta, những công ty đã thống trị các chỉ số thị trường chứng khoán kể từ khi cơn sốt AI cất cánh, và sự sụt giảm trong hai tháng qua đã khiến các nhà đầu tư thiệt hại 1,8 nghìn tỷ USD. Trong bối cảnh các tín hiệu kinh tế hỗn hợp và dấu hiệu xoay vòng thị trường chứng khoán sang các lĩnh vực khác, sự cường điệu của AI đã không còn đủ để đưa thị trường tươi sáng hơn.

Nhưng hy vọng nảy sinh vĩnh cửu. Trong vài ngày qua, OpenAI đang tìm kiếm mức định giá hơn 100 tỷ đô la trong đợt gây quỹ mới nhất – và có khả năng nhiều hơn nữa. Bất chấp một lĩnh vực đông đúc của các công ty xây dựng mô hình AI, các công ty khởi nghiệp mới vẫn đang thu hút mức định giá ngoạn mục.

Bất chấp thất bại mùa hè, hầu hết lợi ích từ sự bùng nổ AI vẫn còn nguyên vẹn. Sáu công ty công nghệ lớn nhất vẫn chứng kiến tổng vốn hóa thị trường của họ tăng gần 2,9 nghìn tỷ USD, tương đương 27%, kể từ đầu năm.

Tuy nhiên, một sự thay đổi tâm trạng đã xảy ra và sự biến động có vẻ như trở thành hiện thực mới, Nvidia vẫn đang mang lại kết quả xuất sắc theo bất kỳ thước đo bình thường nào, nhưng giai đoạn sốc và sợ hãi khi Phố Wall chuyển đổi trong năm qua đã qua và một mức độ tỉnh táo đang trở lại.

Việc tạm dừng cũng có thể xảy ra vào thời điểm này khi cuộc đua AI chạy vào thực tế kinh doanh. Sau sự bùng nổ chi tiêu vốn khổng lồ bắt đầu vào đầu năm ngoái, đưa các công ty cơ sở hạ tầng như Nvidia lên cao hơn, việc tìm kiếm các ứng dụng có giá trị kinh tế cho tất cả các năng lực AI mới sẽ luôn cần nhiều thời gian.

Sự hẹp hòi của chi tiêu vốn cũng khiến lợi nhuận trở nên bấp bênh hơn. Chỉ có ba công ty lớn chiếm 49% các khoản phải thu của Nvidia vào cuối quý gần nhất.

Tuy nhiên, hành động bắt mắt trong thị trường tư nhân cho thấy đây vẫn là một công nghệ trong giai đoạn sơ khai. Ngay cả khi một số công ty khởi nghiệp AI thành lập gần đây đã được thổi phồng, những công ty mới đang nhanh chóng xuất hiện để thay thế họ. Điều này không nơi nào rõ ràng hơn trên thị trường cho các mô hình ngôn ngữ lớn và các mô hình "nền tảng" khác mà sự bùng nổ AI tạo sinh đã được xây dựng.

Rủi ro đối với các công ty trong thị trường này là các mô hình nền tảng đang trở thành một mặt hàng không phân biệt và những sai sót vốn có trong công nghệ, như xu hướng ảo giác, sẽ hạn chế nghiêm trọng việc sử dụng nó. Nếu vậy, thì bất kỳ công ty điện định giá nào đã có sẽ bốc hơi và một sự hợp nhất tàn bạo sẽ xảy ra.

Một số đã đóng cửa. Các nhà lãnh đạo của Character.AI, một năm trước được cho là đang cố gắng huy động tiền với mức định giá 5 tỷ đô la, đã được sáp nhập vào Google. Inflection, từng được định giá tới 4 tỷ USD, đã được sáp nhập vào Microsoft.

Nhưng tin tức tài trợ mới nhất cho thấy vẫn còn rất nhiều tiền ở Thung lũng Silicon ủng hộ một quan điểm khác. Một phần với sự hỗ trợ tài chính của Nvidia, công ty khởi nghiệp Sakana AI của Nhật Bản đã được định giá hơn 1 tỷ USD trong vòng A tuần này. Safe Superintelligence, một phần được dẫn dắt bởi người đồng sáng lập OpenAI Ilya Sutskever và hiện nay chỉ có 10 nhân viên, vừa được các nhà đầu tư bao gồm Sequoia và Andreessen Horowitz định giá 5 tỷ USD

Sakana là một lời nhắc nhở rằng sự gia tăng của các mô hình chỉ mới bắt đầu. Trên khắp thế giới, áp lực đào tạo các mô hình địa phương sử dụng dữ liệu địa phương, trong khi vẫn giữ chúng dưới sự kiểm soát của địa phương, là rất lớn. Ngoài ra, trong khi các mô hình lớn đã cung cấp những tiến bộ kỹ thuật lớn nhất chúng

Vật liệu Tương lai

Lê Quang Văn giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Vật liệu tương lai là các chất tiên tiến, sáng tạo được thiết kế để có các đặc tính độc đáo, cho phép chúng vượt trội hơn so với các vật liệu thông thường trong nhiều ứng dụng khác nhau. Các vật liệu này thường được thiết kế ở cấp độ phân tử hoặc nguyên tử, tích hợp các công nghệ mới để thể hiện các đặc điểm như độ bền cực cao, nhẹ, linh hoạt, khả năng thích ứng, dẫn điện, hoặc tự phục hồi. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các công nghệ thế hệ mới trong các ngành công nghiệp như hàng không vũ trụ, điện tử, y tế, xây dựng và năng lượng.

Dưới đây là một số ví dụ về vật liệu tương lai:

1. Graphene: Là một lớp nguyên tử carbon đơn được sắp xếp theo dạng mạng lục giác, graphene cực kỳ mạnh, nhẹ và là chất dẫn nhiệt và điện tuyệt vời. Nó có các ứng dụng trong điện tử, pin, cảm biến và màn hình linh hoạt.

2. Ống nano carbon: Những phân tử hình trụ được tạo thành từ các nguyên tử carbon, có các tính chất cơ học, điện và nhiệt đặc biệt. Chúng được sử dụng trong công nghệ nano, điện tử và khoa học vật liệu.

3. Siêu vật liệu (Metamaterial): Vật liệu được thiết kế để có các tính chất không có trong tự nhiên, như chỉ số khúc xạ âm, có thể dẫn đến các ứng dụng như áo tàng hình, ống kính tiên tiến và che chắn điện từ.

4. Polyme tự phục hồi: Những vật liệu này có thể tự sửa chữa các hư hỏng, kéo dài tuổi thọ của sản phẩm. Chúng hữu ích trong các ngành như ô tô, hàng không vũ trụ và điện tử.

5. Aerogel: Được biết đến với tính siêu nhẹ và khả năng cách nhiệt tốt, aerogel được sử dụng trong thám hiểm không gian, cách nhiệt cho tòa nhà và thậm chí trong quần áo.

6. Vật liệu mô phỏng sinh học: Được thiết kế để bắt chước các vật liệu sinh học tự nhiên, như tơ nhện hoặc xà cừ, có thể mạnh hơn hoặc linh hoạt hơn so với các vật liệu truyền thống.

7. Vật liệu thông minh: Những vật liệu này có thể thay đổi tính chất của chúng để đáp ứng các tác nhân kích thích bên ngoài như nhiệt, ánh sáng hoặc áp suất. Ví dụ bao gồm hợp kim có trí nhớ hình dạng, vật liệu áp điện và vật liệu nhiệt sắc.

Các vật liệu tương lai được dự đoán sẽ cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, từ y học (ví dụ, trong kỹ thuật mô) đến lưu trữ năng lượng (ví dụ, trong pin thế hệ mới), và là trung tâm của việc phát triển các công nghệ trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, robot và năng lượng bền vững.

Sau đây là hai sản phẩm điễn hình của vật liệu tương lai:

1 - Cách một vật liệu tương lai có thể thay đổi tính chất từ mềm thành cứng, và ngược lại

The Conversation. Ngày 16 tháng 7, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta bị bao quanh bởi những vật thể có các đặc tính cho phép chúng thực hiện các chức năng nhất định. Độ cứng và mềm giúp một vật thể thực hiện một chức năng cụ thể. Những đặc tính này dường như đối lập với nhau và một đặc tính không thể thay thế cho đặc tính kia.

Ví dụ, gối mềm để cung cấp đệm và sự thoải mái cần thiết. Cán lăn bánh cứng và tròn để có thể cán qua bột. Một khi các vật thể này đã được chế tạo, các đặc tính đó không thể thay đổi. Một chiếc gối không thể cán mỏng bột, và cán lăn không thể hỗ trợ cho đầu và cổ.

Nhưng hãy tưởng tượng nếu một vật thể mềm như một chiếc gối có thể biến thành một vật thể cứng như cán lăn bánh. Với một công tắc đơn giản, vật thể đó có thể có được các đặc tính và chức năng của một vật liệu cứng, và với một cú nhấp chuột khác, có thể có được những đặc tính của vật liệu mềm.

Một vật liệu có thể làm điều này sẽ cho phép một vật thể có nhiều chức năng. Sự đa năng này sẽ mang lại sự giảm đáng kể trong việc sử dụng tài nguyên của chúng ta. Nó sẽ đại diện cho một sự thay đổi mô hình đối với tương lai bền vững của các công nghệ hàng ngày

Vật liệu tương lai

Cùng với các nhà khoa học vật liệu, nhà vật lý và kỹ sư khác, nghiên cứu của tôi điều tra những gì chúng tôi mô tả là các siêu vật liệu cơ học có thể tái cấu hình. Đây là một loại siêu vật liệu đa năng có thể lập trình lại với kiến trúc bên trong

Cách làm chủ những cuộc trò chuyện nhỏ tại nơi làm việc

Tham gia vào các cuộc trò chuyện nhỏ tại nơi làm việc có thể cải thiện sự nghiệp và sức khỏe của bạn. Dưới đây là một số mẹo từ chuyên gia.

Tác giả: Danielle Abril. The Washington Post. Ngày 4 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Việc nói chuyện phiếm về thời tiết hoặc trao đổi những lời xã giao có thể cảm thấy hời hợt và lãng phí thời gian. Nhưng nếu thực hiện đúng, những cuộc trò chuyện nhỏ có thể giúp ích cho sự nghiệp của bạn.

Các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu về các cuộc trò chuyện nhỏ nói rằng có lợi ích lớn trong việc thường xuyên tham gia vào các cuộc trò chuyện thông thường. Nó giúp xây dựng nền tảng cho những cuộc thảo luận sâu hơn, nghiêm túc hơn, từ đó có thể tạo ra những hiệu ứng tích cực trong sự nghiệp và công việc của bạn. Nó có thể cải thiện sức khỏe và kết nối của bạn với những người khác.

“Những điều lớn lao xảy ra trong các cuộc trò chuyện nhỏ,” Matt Abrahams, người dạy về giao tiếp chiến lược tại Trường Kinh doanh Stanford cho biết. “Đó là cách chúng ta kết nối và học hỏi về bản thân và người khác, và cách chúng ta hợp tác với mọi người.”

Tuy nhiên, những cuộc trò chuyện nhỏ có thể gây cảm giác gượng gạo và tất cả chúng ta đều cần một chút trợ giúp. Hãy làm theo những mẹo từ chuyên gia dưới đây.

Định hình lại cách suy nghĩ của bạn

Hãy thay đổi cách bạn nghĩ về những cuộc trò chuyện nhỏ. Thay vì để nỗi lo và nghi ngờ lấn át, hãy cho bản thân cơ hội tương tác.

“Tương tác xã hội tạo ra lo lắng cho tất cả chúng ta,” Nicholas Epley, giáo sư khoa học hành vi tại Trường Kinh doanh Booth thuộc Đại học Chicago cho biết. “Bạn không thể thấy điều đó ở người khác... vì vậy bạn nghĩ rằng mình cảm nhận điều đó nhiều hơn.”

Chúng ta thường đánh giá quá cao sự gượng gạo của mình và cho rằng người khác đang đánh giá mình, Jessica Methot, phó giáo sư tại Đại học Rutgers, người đã nghiên cứu về ảnh hưởng của các cuộc trò chuyện nhỏ, cho biết. Nhưng mọi người đều đang bận rộn lo lắng về cách họ được nhìn thấy, Epley và Methot nói. Lợi ích của những cuộc trò chuyện nhỏ là đáng giá.

“Ngay cả những người hướng nội cũng cảm thấy kết nối hơn với người khác và được nạp lại năng lượng,” Methot cho biết.

Bắt đầu với những đối tượng dễ tiếp cận

Bắt đầu với những người bạn tin cậy. Hãy khởi đầu với những cuộc trò chuyện ngắn với bạn bè, gia đình, hoặc thậm chí với người phụ nữ mà bạn thường gặp ở công viên, các chuyên gia cho biết.

Khi bạn đã thoải mái, hãy mở rộng đến các đồng đội thân cận, Dom Price, một nhà lãnh đạo tại công ty phần mềm Atlassian, người nghiên cứu về tương lai của công việc, cho biết. Hãy tìm kiếm cơ hội để có những cuộc trò chuyện nhỏ tại nơi làm việc, Epley cho biết. Hãy hỏi xem liệu bạn có thể ngồi cùng ai đó đang ngồi một mình trong bữa trưa hoặc chào hỏi mọi người khi đi vào phòng nghỉ để mở ra cơ hội trò chuyện. Càng thực hiện nhiều, nó sẽ càng trở nên dễ dàng hơn.

Hãy làm cho bản thân trở thành một đối tượng dễ tiếp cận bằng cách thêm các chi tiết cá nhân vào hồ sơ công ty của bạn, Price cho biết. Mô tả của bạn trên Slack có thể bao gồm sở thích để khuyến khích người khác kết nối.

Cân nhắc các câu lạc bộ xã hội phát triển nghề nghiệp hoặc tư vấn nghề nghiệp, Allison Gabriel, giáo sư tại Trường Kinh doanh Mitch Daniels thuộc Đại học Purdue và là giám đốc trung tâm Trung tâm làm việc tốt của trường, cho biết.

“Có một đội ngũ xung quanh để giúp bạn,” bà nói.

Đừng hoảng sợ

Hãy thư giãn và là chính mình. Hãy cố gắng tận hưởng nó.

Nếu bạn cảm thấy lo lắng, hãy thực hiện vài hơi thở sâu để làm dịu thần kinh hoặc cầm một cốc nước lạnh để giúp ngăn việc đổ mồ hôi, Abrahams cho biết. Rất dễ để suy nghĩ quá mức, Gabriel nói, nhưng hãy giữ mọi thứ nhẹ nhàng. Hãy nghĩ về những câu hỏi chung chung, mở đầu như, “Cuối tuần của bạn có kế hoạch gì?”

Đặt mục tiêu cho cuộc trò chuyện để giảm bớt lo lắng của bạn. Ví dụ, tại một sự kiện kết nối, bạn có thể tìm kiếm những thông tin nhỏ có thể giúp bạn làm việc tốt hơn. Hãy sử dụng sức mạnh

China’s Economic Paradox

Yuen Yuen Ang. Project Syndicate. Sep 4, 2024.

Amid an economic downturn and a local-government debt crisis, President Xi Jinping is accelerating China’s shift to a tech-driven growth model. But rather than ensure a sustainable transition, his strategy has led to a risky dynamic whereby the tech sector is booming while the rest of the economy is slowing.

Western observers often view China as either a rising superpower on the cusp of global dominance or a fragile country on the brink of collapse. These contradictory takes amplify only one side of China’s economic trajectory: a tech boom alongside a growth slump.

This paradox can be attributed largely to the directives issued by President Xi Jinping to the millions of Communist Party apparatchiks tasked with realizing his ambitious vision.

Contrary to the perception of China as a command economy where national leaders deliver precise orders, the logic of what I call “directed improvisation” prevails. Central leaders signal their priorities while the country’s vast bureaucracy – comprising ministries and local governments – interprets and acts on these signals according to political incentives.

Xi has made it clear to Chinese officials that he intends his legacy to be a new economy focused on “high-quality development” and “new quality productive forces” (that is, high-tech innovation). The old economy of polluting industries, infrastructure investment, and real-estate speculation helped lift China from poverty to middle-income status, but Xi has distanced himself from it. He even seems to disdain the country’s previous growth model, associating it with the political rivals and corrupt underlings he has sidelined or imprisoned.

Chinese officials thus have little incentive to take bold steps to revive the old economy: success would do little to improve their standing, and failure could end their careers. This helps to explain the central government’s lackluster response to the ongoing real-estate slump. Had policymakers acted decisively right after the COVID-19 pandemic, they might have restored consumer confidence. By now, however, the economic slowdown has hit not just confidence but also incomes, as more people face layoffs and pay cuts.

Meanwhile, the government’s singular focus on producing advanced-technology products has driven local authorities to over-invest in sectors favored by Xi, such as electric vehicles (EVs) and solar panels. In a recent article, my co-authors and I show that after the central government set ambitious targets for new patents – a standard indicator of innovation – local officials inflated the numbers by encouraging junk patents. Consequently, the share of genuinely novel innovations has declined. We refer to this phenomenon as a “low-productivity innovation drive.”

Although China is remarkably effective at quickly generating massive outputs, this approach results in significant waste. The EV industry is a prime example: China has more than 450 car factories, yet one-third of them operate at less than 20% capacity. Ultimately, most of these producers will likely go bust, leading the industry to consolidate around a few giants like BYD.

Yet there are upsides to this method. Central leaders are willing to tolerate inefficiency and waste as long as they produce champions in the end. Local governments are pulling every trick out of their bags to foster emerging industries, from combining venture capital with public investment to attracting scientific talent deterred by America’s scrutiny of Asian scientists. Notably, China gained more than 2,400 scientists in 2021, as the United States experienced a net loss.

Essentially, the bureaucracy has adapted the communist practice of “mobilization” (colloquially known as “bee-hive” campaigns) to serve the leadership’s capitalist objectives. Historically, this strategy targeted consumer-goods exports, enabling households in the Global North to benefit from hyper-competition within China

Nghịch lý kinh tế Trung Quốc

Yuen Yuen Ang. Projrct Syndicate. Ngày 4 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trong bối cảnh suy thoái kinh tế và khủng hoảng nợ của chính quyền địa phương, Chủ tịch Tập Cận Bình đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của Trung Quốc sang mô hình tăng trưởng dựa trên công nghệ. Nhưng thay vì đảm bảo một quá trình chuyển đổi bền vững, chiến lược của ông đã dẫn đến một động lực rủi ro, theo đó lĩnh vực công nghệ đang bùng nổ trong khi phần còn lại của nền kinh tế đang chậm lại.

Các nhà quan sát phương Tây thường coi Trung Quốc là một siêu cường đang lên trên đỉnh của sự thống trị toàn cầu hoặc một quốc gia mong manh trên bờ vực sụp đổ. Những mâu thuẫn này chỉ khuếch đại một mặt của quỹ đạo kinh tế Trung Quốc: sự bùng nổ công nghệ cùng với sự sụt giảm tăng trưởng.

Nghịch lý này có thể phần lớn được quy cho là do các chỉ thị do Chủ tịch Tập Cận Bình ban hành cho hàng triệu bộ máy Đảng Cộng sản được giao nhiệm vụ hiện thực hóa tầm nhìn đầy tham vọng của ông.

Trái ngược với nhận thức về Trung Quốc như một nền kinh tế chỉ huy, nơi các nhà lãnh đạo quốc gia đưa ra các mệnh lệnh chính xác, logic của cái mà tôi gọi là "ứng biến trực tiếp" chiếm ưu thế. Các nhà lãnh đạo trung ương báo hiệu các ưu tiên của họ trong khi bộ máy quan liêu rộng lớn của đất nước - bao gồm các bộ và chính quyền địa phương - giải thích và hành động theo những tín hiệu này theo các khuyến khích chính trị.

Ông Tập đã nói rõ với các quan chức Trung Quốc rằng ông dự định di sản của mình là một nền kinh tế mới tập trung vào "phát triển chất lượng cao" và "lực lượng sản xuất chất lượng mới" (nghĩa là đổi mới công nghệ cao). Nền kinh tế cũ của các ngành công nghiệp gây ô nhiễm, đầu tư cơ sở hạ tầng và đầu cơ bất động sản đã giúp đưa Trung Quốc từ nghèo đói lên vị thế thu nhập trung bình, nhưng Tập Cận Bình đã tránh xa nó. Ông thậm chí dường như coi thường mô hình tăng trưởng trước đây của đất nước, liên kết nó với các đối thủ chính trị và thuộc hạ tham nhũng mà ông đã gạt ra ngoài lề hoặc bỏ tù.

Do đó, các quan chức Trung Quốc có rất ít động lực để thực hiện các bước táo bạo để hồi sinh nền kinh tế cũ: thành công sẽ không giúp cải thiện vị thế của họ, và thất bại có thể kết thúc sự nghiệp của họ. Điều này giúp giải thích phản ứng mờ nhạt của chính quyền trung ương đối với sự sụt giảm bất động sản đang diễn ra. Nếu các nhà hoạch định chính sách hành động dứt khoát ngay sau đại dịch COVID-19, họ có thể đã khôi phục niềm tin của người tiêu dùng. Tuy nhiên, đến nay, suy thoái kinh tế đã ảnh hưởng không chỉ đến niềm tin mà còn cả thu nhập, khi nhiều người phải đối mặt với việc sa thải và cắt giảm lương.

Trong khi đó, sự tập trung duy nhất của chính phủ vào việc sản xuất các sản phẩm công nghệ tiên tiến đã thúc đẩy chính quyền địa phương đầu tư quá mức vào các lĩnh vực được ông Tập ưa chuộng, chẳng hạn như xe điện (EV) và tấm pin mặt trời. Trong một bài báo gần đây, các đồng tác giả của tôi và tôi chỉ ra rằng sau khi chính quyền trung ương đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng cho các bằng sáng chế mới - một chỉ số tiêu chuẩn về đổi mới - các quan chức địa phương đã thổi phồng các con số bằng cách khuyến khích các bằng sáng chế rác, không có giá trị thực tiễn. Do đó, tỷ lệ đổi mới thực sự mới lạ đã giảm. Chúng tôi gọi hiện tượng này là "động lực đổi mới năng suất thấp".

Mặc dù Trung Quốc có hiệu quả đáng kể trong việc nhanh chóng tạo ra sản lượng lớn, nhưng cách tiếp cận này dẫn đến lãng phí đáng kể. Ngành công nghiệp EV là một ví dụ điển hình: Trung Quốc có hơn 450 nhà máy sản xuất ô tô, nhưng một phần ba trong số đó hoạt động dưới 20% công suất. Cuối cùng, hầu hết các nhà sản xuất này có thể sẽ phá sản, dẫn đến ngành công nghiệp hợp nhất xung quanh một vài gã khổng lồ như BYD

Tuy nhiên, có những mặt trái của phương pháp này. Các nhà lãnh đạo trung ương sẵn sàng chấp nhận sự kém hiệu quả và lãng phí miễn là cuối cùng họ tạo ra những nhà vô địch. Chính quyền địa phương đang rút mọi mánh khóe ra khỏi trí óc của họ để

Business News – Sept 5, 2024

1 - Why AI could weigh down oil prices in the next decade, according to Goldman Sachs

Kelly Cloonan. Business Insider. Sept 4, 2024.

The AI boom could make oil supply rise and prices fall, Goldman Sachs analysts say.

AI could boost oil supply via improved logistics and productivity.

The increase in supply will outweigh the rise in demand from AI's power needs, the analysts say.

The artificial intelligence boom could make oil prices fall even as the technology boosts power demand, Goldman Sachs analysts said.

The analysts point to AI's improved logistics capabilities and boost to oil recovery, which could increase oil supply and drive down prices in the next decade or so.

That forecast stands in contrast to predictions that energy prices will rise as demand for AI requires more power for data centers.

"The debate on the impact of AI on energy and metals has mostly focused on the demand side given the expected boost to power demand. However, we highlight that AI may eventually weigh on oil prices over the next decade by boosting oil supply through two main channels," the analysts said in a Tuesday research note.

The analysts point first to AI's potential to reduce oil production costs by improving logistics and resource allocation.

They point to an example of oil rigs in North Dakota, where an oil company's use of AI-driven predictive and automated drilling reduced drilling times by 30%.

Assuming a 25% productivity gain, other early AI adopters could save $5 per barrel in costs, the analysts estimate.

The analysts say AI could also boost recoverable resources, with a hypothetical 10%-20% jump in recovering US shale, which could increase oil reserves by 8%-20%, or up to 30 billion barrels, they estimate.

Those supply gains greatly outweigh any potential boost in demand, the analysts wrote. Even as AI requires more power, that demand likely won't effect oil demand since oil is "scarcely used as a source of energy for power generation today."

Instead, power generation demand will likely boost power and natural gas markets, they said.

Any AI-related increase in oil demand will likely come from higher incomes, which could raise prices by $2 per barrel, the analysts estimate.

But that impact is minimal compared to how much electric vehicle adoption and lower natural gas prices will weigh on oil demand, while oil supply increases via the use of AI.

"Taken together, we believe that AI would be a modest net negative to oil prices in the medium-to-long term as the negative impact from the cost curve (c.-$5/bbl) - oil's long-term anchor - would outweigh the positive impacts from the demand side (c.+$1-2/bbl)," the analysts wrote.

2 - Japan Tries to Reclaim Its Clout as a Global Tech Leader

By Patricia Cohen and River Akira Davis

Japanese chip companies are tapping billions of dollars and collaborating with foreign firms as part of new government policies that look outward.

China’s envy-inducing success in using industrial policy to expand its economy and finance green manufacturing has helped kick off a fevered scrimmage among nations to develop and protect their own hometown businesses.

It has been 40 years since such competitive anxieties about a rising Asian power prompted this kind of embrace of government intervention among the biggest free-market economies.

Only then it was Japan, not China, that was the source of unease.

Michael Crichton’s 1992 thriller, “Rising Sun,” with its dark depiction of Japan’s ruthless economic warriors, ruled the best-seller lists, alongside nonfiction titles that warned of the financial and technology juggernaut created by Japan’s powerful government trade ministry.

In a 1990 survey, nearly two-thirds of Americans said Japanese investment in the United States posed a threat to American economic independence.

It turned out that the anxiety about Japan Inc. peaked just as the country began a long economic slide after the collapse of real estate and stock market bubbles.

Now,

Tin tức Kinh doanh – Ngày 5 tháng 9, 2024

1 - Tại sao AI có thể ép mạnh giá dầu trong thập kỷ tới, theo Goldman Sachs

Kelly Cloonan. Business Insider. Ngày 4 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Sự bùng nổ AI có thể khiến nguồn cung dầu tăng và giá giảm, các nhà phân tích của Goldman Sachs cho biết.

AI có thể thúc đẩy nguồn cung dầu thông qua hậu cần và năng suất được cải thiện.

Sự gia tăng nguồn cung sẽ lớn hơn sự gia tăng nhu cầu từ nhu cầu năng lượng của AI, các nhà phân tích cho biết.

Sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo có thể khiến giá dầu giảm ngay cả khi công nghệ này thúc đẩy nhu cầu điện, các nhà phân tích của Goldman Sachs cho biết.

Các nhà phân tích chỉ ra khả năng hậu cần được cải thiện nhờ AI và thúc đẩy phục hồi dầu, điều này có thể làm tăng nguồn cung dầu và giảm giá trong thập kỷ tới hoặc lâu hơn.

Dự báo đó trái ngược với dự đoán rằng giá năng lượng sẽ tăng do nhu cầu về AI đòi hỏi nhiều năng lượng hơn cho các trung tâm dữ liệu.

"Cuộc tranh luận về tác động của AI đối với năng lượng và kim loại chủ yếu tập trung vào phía nhu cầu do nhu cầu điện dự kiến sẽ tăng lên. Tuy nhiên, chúng tôi nhấn mạnh rằng AI cuối cùng có thể đè nặng lên giá dầu trong thập kỷ tới bằng cách thúc đẩy nguồn cung dầu thông qua hai kênh chính", các nhà phân tích cho biết trong một ghi chú nghiên cứu hôm thứ Ba.

Các nhà phân tích đầu tiên chỉ ra tiềm năng của AI để giảm chi phí sản xuất dầu bằng cách cải thiện hậu cần và phân bổ tài nguyên.

Họ chỉ ra một ví dụ về các giàn khoan dầu ở Bắc Dakota, nơi một công ty dầu mỏ sử dụng khoan tự động và dự đoán do AI điều khiển đã giảm 30% thời gian khoan.

Giả sử tăng năng suất 25%, những người áp dụng AI sớm khác có thể tiết kiệm 5 đô la mỗi thùng chi phí.

Các nhà phân tích nói rằng AI cũng có thể thúc đẩy các nguồn tài nguyên có thể phục hồi, với mức tăng giả định 10% -20% trong việc phục hồi đá phiến của Mỹ, có thể làm tăng trữ lượng dầu lên 8% -20%, hoặc lên tới 30 tỷ thùng, họ ước tính.

Những mức tăng nguồn cung đó lớn hơn rất nhiều so với bất kỳ sự thúc đẩy tiềm năng nào về nhu cầu, các nhà phân tích viết. Ngay cả khi AI đòi hỏi nhiều năng lượng hơn, nhu cầu đó có thể sẽ không ảnh hưởng đến nhu cầu dầu vì dầu "hiếm khi được sử dụng làm nguồn năng lượng để sản xuất điện ngày nay".

Thay vào đó, nhu cầu sản xuất điện có thể sẽ thúc đẩy thị trường điện và khí đốt tự nhiên.

Bất kỳ sự gia tăng nhu cầu dầu nào liên quan đến AI có thể sẽ đến từ thu nhập cao hơn, có thể làm tăng giá thêm 2 đô la mỗi thùng, các nhà phân tích ước tính.

Nhưng tác động đó là tối thiểu so với việc áp dụng xe điện và giá khí đốt tự nhiên thấp hơn sẽ đè nặng lên nhu cầu dầu, trong khi nguồn cung dầu tăng thông qua việc sử dụng AI.

"Kết hợp với nhau, chúng tôi tin rằng AI sẽ là một tiêu cực ròng khiêm tốn đối với giá dầu trong trung và dài hạn vì tác động tiêu cực từ đường cong chi phí sẽ lớn hơn các tác động tích cực từ phía cầu.

2 - Nhật Bản cố gắng giành lại ảnh hưởng của mình như một nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu.

Viết bởi Patricia Cohen và River Akira Davis. The New York Times. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Các công ty chip Nhật Bản đang khai thác hàng tỷ đô la và hợp tác với các công ty nước ngoài như một phần của các chính sách mới của chính phủ hướng ra bên ngoài.

Thành công gây ghen tị của Trung Quốc trong việc sử dụng chính sách công nghiệp để mở rộng nền kinh tế và tài trợ cho sản xuất xanh đã giúp khởi động một cuộc đấu tranh gây sốt giữa các quốc gia để phát triển và bảo vệ các doanh nghiệp nội địa.

Đã 40 năm kể từ khi những lo lắng cạnh tranh như vậy về một cường quốc châu Á đang trỗi dậy đã thúc đẩy kiểu can thiệp của chính phủ vào các nền kinh tế thị trường tự do lớn nhất.

Chỉ khi đó, chính Nhật Bản, chứ không phải Trung Quốc, mới là nguồn gốc của sự bất an.

Bộ phim kinh dị năm 1992 của Michael Crichton, Mặt trời mọc, với mô tả đen tối về các chiến binh kinh tế tàn nhẫn của Nhật Bản, đã là sách bán chạy nhất, cùng với các tựa sách phi hư cấu cảnh

I.T. News – September 5, 2024

1 - Internet Archive Loses Court Appeal in Fight Over Online Lending Library.

By Eli Tan. New York Times. September 4, 2024.

The dispute started in the early days of the pandemic when the organization expanded access to a free online collection of books.

When libraries across the country temporarily closed in the early days of the pandemic, the Internet Archive, an organization that digitizes and archives materials like web pages and music, had the idea to make its library of scanned books free to read in an online database.

The question of that library’s legality became a long-running saga that may have finally ended on Wednesday, when an appeals court affirmed that the Internet Archive violated copyright laws by redistributing those books without a licensing agreement.

The decision, by the U.S. Court of Appeals for the Second Circuit in Manhattan, is a victory for the major book publishers that brought the lawsuit in 2020, and could set a precedent over the lawfulness of broader digital archives.

“The defendant attempted to do what no one had done before, which was to call unauthorized distribution of entire books ‘lending’ without permission,” said Maria A. Pallante, president of the Association of American Publishers, which helped coordinate the industry response. “Obviously we are delighted” with the decision, she said.

A federal court ruled against the Internet Archive in March 2023, and the archive removed many works from its online library of books. It appealed the decision last September.

A final appeal could potentially be taken to the Supreme Court. In a statement, the Internet Archive said it was “reviewing the court’s opinion and will continue to defend the rights of libraries to own, lend and preserve books.”

In its appeal, the nonprofit argued that its Free Digital Library was protected by so-called fair use laws, and that scanning the books was a transformative use of the material done in the public interest. The court firmly rejected that claim.

To construe the Internet Archive’s “use of the works as transformative would significantly narrow — if not entirely eviscerate — copyright owners’ exclusive right to prepare derivative works,” the decision said. “Were we to approve IA’s use of the works, there would be little reason for consumers or libraries to pay publishers for content they could access for free on IA’s website.”

The library existed long before the pandemic, utilizing a system it called “digital lending,” which allowed users to read copies of scanned books one at a time. The Internet Archive threw out the viewing limits during the pandemic.

In a petition to publishers to reverse the lower court’s decision, the Internet Archive said it had removed over 500,000 books from its public archive.

“People are worried about book bannings and the defunding of libraries, but I don’t know that there is really an awareness of what’s going on in the movement toward license-only access to electronic material,” Brewster Kahle, the founder and digital librarian of the Internet Archive, said in an interview on Wednesday.

Libraries are “not just a Netflix reseller of books to their patrons,” he added. “Libraries have always been more than that.”

Unlike traditional libraries, which pay licensing fees to publishers to make their books available for lending, the Internet Archive acquires copies through donated or purchased books to scan and put online. The nonprofit is also known for the Wayback Machine, a popular database of past web pages.

Ms. Pallante of the publishers association said she hoped the ruling would have implications for artificial intelligence companies that scrape data from book publishers and elsewhere for their products, potentially undercutting a publisher’s so-called derivative rights of what is done with its works.

“It’s not OK to just usurp those derivative rights,” she said.

Eli Tan is a reporter covering the technology industry and a member of the 2024-25 Times Fell

Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 5 tháng 9, 2024

1 - Internet Archive thua kháng cáo của tòa án trong cuộc chiến về Thư viện Cho mượn Trực tuyến.

Bởi Eli Tan. Thời báo New York. Ngày 4 tháng 9 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tranh chấp bắt đầu từ những ngày đầu của đại dịch khi tổ chức này mở rộng quyền truy cập vào bộ sưu tập sách trực tuyến miễn phí.

Khi các thư viện trên khắp đất nước tạm thời đóng cửa trong những ngày đầu của đại dịch, Internet Archive, một tổ chức số hóa và lưu trữ các tài liệu như trang web và âm nhạc, đã có ý tưởng làm cho thư viện sách được quét của mình đọc miễn phí trong cơ sở dữ liệu trực tuyến.

Câu hỏi về tính hợp pháp của thư viện đó đã trở thành một câu chuyện kéo dài cuối cùng có thể đã kết thúc vào thứ Tư, khi một tòa phúc thẩm khẳng định rằng Internet Archive đã vi phạm luật bản quyền bằng cách phân phối lại những cuốn sách đó mà không có thỏa thuận cấp phép.

Quyết định của Tòa phúc thẩm Hoa Kỳ cho Vòng thứ hai ở Manhattan, là một chiến thắng cho các nhà xuất bản sách lớn đã đưa ra vụ kiện vào năm 2020 và có thể tạo tiền lệ về tính hợp pháp của các kho lưu trữ kỹ thuật số lớn hơn.

"Bị cáo đã cố gắng làm điều mà chưa ai từng làm trước đây, đó là gọi việc phân phối trái phép toàn bộ sách là 'cho mượn' mà không được phép", Maria A. Pallante, chủ tịch Hiệp hội các nhà xuất bản Mỹ, tổ chức giúp điều phối phản ứng của ngành, cho biết. "Rõ ràng chúng tôi rất vui mừng" với quyết định này, bà nói.

Một tòa án liên bang đã ra phán quyết chống lại Internet Archive vào tháng 3 năm 2023 và kho lưu trữ đã xóa nhiều tác phẩm khỏi thư viện sách trực tuyến của mình. Họ đã kháng cáo quyết định này vào tháng 9 năm ngoái.

Một kháng cáo cuối cùng có khả năng có thể được đưa lên Tòa án Tối cao. Trong một tuyên bố, Internet Archive cho biết họ đang "xem xét ý kiến của tòa án và sẽ tiếp tục bảo vệ quyền sở hữu, cho mượn và bảo quản sách của các thư viện".

Trong kháng cáo của mình, tổ chức phi lợi nhuận lập luận rằng Thư viện kỹ thuật số miễn phí của họ được bảo vệ bởi cái gọi là luật sử dụng hợp lý và việc quét sách là việc sử dụng chuyển đổi tài liệu được thực hiện vì lợi ích công cộng. Tòa án kiên quyết bác bỏ yêu cầu đó.

Để hiểu rằng "việc sử dụng các tác phẩm như một sự biến đổi của Internet Archive sẽ thu hẹp đáng kể - nếu không muốn nói là loại bỏ hoàn toàn - quyền độc quyền của chủ sở hữu bản quyền để chuẩn bị các tác phẩm tạo sinh", quyết định cho biết. "Nếu chúng tôi chấp thuận Internet Archive sử dụng các tác phẩm, sẽ có rất ít lý do để người tiêu dùng hoặc thư viện trả tiền cho các nhà xuất bản cho nội dung mà họ có thể truy cập miễn phí trên trang web của Internet Archive."

Thư viện đã tồn tại từ rất lâu trước đại dịch, sử dụng một hệ thống gọi là "cho vay kỹ thuật số", cho phép người dùng đọc từng bản sao sách được quét. Internet Archive đã loại bỏ giới hạn xem trong thời kỳ đại dịch.

Trong một kiến nghị gửi tới các nhà xuất bản để đảo ngược quyết định của tòa án cấp dưới, Internet Archive cho biết họ đã xóa hơn 500.000 cuốn sách khỏi kho lưu trữ công cộng của mình.

"Mọi người lo lắng về việc cấm sách và phá hoại các thư viện, nhưng tôi lo ngại rằng công chúng không nhận thức đầy đủ hoặc không được thông báo đầy đủ về một vấn đề cụ thể - là sự thay đổi theo hướng "chỉ có giấy phép truy cập vào tài liệu điện tử".", Brewster Kahle, người sáng lập và thủ thư kỹ thuật số của Internet Archive, cho biết trong một cuộc phỏng vấn hôm thứ Tư.

Các thư viện "không chỉ là một đại lý bán lẻ sách của Netflix cho khách hàng quen của họ", ông nói thêm. "Thư viện luôn luôn nhiều hơn thế."

Không giống như các thư viện truyền thống, trả phí cấp phép cho các nhà xuất bản để làm cho sách của họ có sẵn để cho mượn, Internet Archive có được các bản sao thông qua sách được tặng hoặc mua để quét và đưa lên mạng. Tổ chức phi lợi nhuận này cũng được biết đến với Wayback Machine, một cơ sở dữ liệu phổ biến của các trang web trong quá khứ.

Bà Pallante thuộc hiệp hội các nhà xuất bản cho biết bà hy

I.T. News – September 4, 2024.

1 - Amazon Appears to Be Plotting Another Robot Revolution. 

In 2012, Amazon quietly acquired a robotics startup called Kiva Systems, a move that dramatically improved the efficiency of its ecommerce operations and kickstarted a wider revolution in warehouse automation.

Last week, the ecommerce giant announced another deal that could prove similarly profound, agreeing to hire the founders of Covariant, a startup that has been testing ways for AI to automate more of the picking and handling of a wide range of physical objects.

Covariant may have found it challenging to commercialize AI-infused industrial robots given the high costs and sharp competition involved; the deal, which will also see Amazon license Covariant’s models and data, could bring about another revolution in ecommerce—one that might prove hard for any competitor to match given Amazon’s vast operational scale and data trove.

The deal is also an example of a Big Tech company acquiring core talent and expertise from an AI startup without actually buying the company outright. Amazon came to a similar agreement with the startup Adept in June. In March, Microsoft struck a deal with Inflection, and in August, Google hired the founders of Character AI.

Back in the aughts, Kiva developed a way to move products through warehouses by having squat robots lift and carry stocked shelves over to human pickers—a trick that meant workers no longer needed to walk miles every day to find different items. Kiva’s mobile bots were similar to those employed in manufacturing, and the company used clever algorithms to coordinate the movement of thousands of bots in the same physical space.

Amazon’s mobile robot army grew from around 10,000 in 2013 to 750,000 by 2023, and the sheer scale of the company’s operations meant that it could deliver millions of items faster and cheaper than anyone else.

As WIRED revealed last year, Amazon has in recent years developed new robotic systems that rely on machine learning to do things like perceive, grab, and sort packed boxes. Again, Amazon is leveraging scale to its advantage, with the training data being gathered as items flow through its facilities helping to improve the performance of different algorithms. The effort has already led to further automation of the work that had previously been done by human workers at some fulfillment centers.

The one chore that remains stubbornly difficult to mechanize, however, is the physical grasping of products. It requires adaptability to account for things like friction and slippage, and robots will inevitably be confronted with unfamiliar and awkward items among Amazon’s vast inventory.

Covariant has spent the past few years developing AI algorithms with a more general ability to handle a range of items more reliably. The company was founded in 2020 by Pieter Abbeel, a professor at UC Berkeley who has done pioneering work on applying machine learning to robotics, along with several of his students, including Peter Chen, who became Covariant’s CEO, and Rocky Duan, the company’s CTO. This week’s deal will see all three of them, along with several research scientists at the startup, join Amazon.

“Covariant’s models will be used to power some of the robotic manipulation systems across our fulfillment network,” Alexandra Miller, an Amazon spokesperson, tells WIRED. The tech giant declined to reveal financial details of the deal.

Abbeel was an early employee at OpenAI, and his company has taken inspiration from the story of ChatGPT’s success. In March, Covariant demonstrated a chat interface for its robot and said it had developed a foundation model for robotic grasping, meaning an algorithm designed to become more capable as it is fed more data. At the time, Chen, the CEO, said the main challenge would be getting enough data to unlock more advanced capabilities. Given the vast number of items in Amazon’s warehouses and the scale of the company’s operations, it’s hard to think

Tin Công nghệ Thông tin - Ngày 4 tháng 9, 2024.

1 - Amazon dường như đang âm mưu một cuộc cách mạng robot khác.

Will Knight. WIRED. Ngày 4 tháng 9, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Vào năm 2012, Amazon đã lặng lẽ mua lại một công ty khởi nghiệp robot có tên Kiva Systems, một động thái giúp cải thiện đáng kể hiệu quả của các hoạt động thương mại điện tử và khởi động một cuộc cách mạng rộng lớn hơn trong tự động hóa kho.

Tuần trước, gã khổng lồ thương mại điện tử đã công bố một thỏa thuận khác có thể chứng minh sâu sắc tương tự, đồng ý thuê những người sáng lập Covariant, một công ty khởi nghiệp đã thử nghiệm các cách để AI tự động hóa nhiều hơn việc chọn và xử lý một loạt các đối tượng vật lý.

Covariant có thể đã gặp khó khăn trong việc thương mại hóa robot công nghiệp tích hợp AI do chi phí cao và cạnh tranh gay gắt liên quan; thỏa thuận, cũng sẽ chứng kiến Amazon cấp phép cho các mô hình và dữ liệu của Covariant, có thể mang lại một cuộc cách mạng khác trong thương mại điện tử — một cuộc cách mạng có thể chứng minh khó có đối thủ cạnh tranh nào với quy mô hoạt động và kho dữ liệu rộng lớn của Amazon.

Thỏa thuận này cũng là một ví dụ về một công ty khổng lồ công nghệ có được tài năng và chuyên môn cốt lõi từ một công ty khởi nghiệp AI mà không thực sự mua lại toàn bộ công ty. Amazon đã đi đến một thỏa thuận tương tự với công ty khởi nghiệp Adept vào tháng Sáu. Vào tháng Ba, Microsoft đã đạt được thỏa thuận với Inflection, và vào tháng Tám, Google đã thuê những người sáng lập Character AI.

Quay trở lại những năm đầu tiên, Kiva đã phát triển một cách để di chuyển sản phẩm qua các nhà kho bằng cách để robot ngồi xổm nâng và mang các kệ dự trữ đến những người nhặt hàng - một mẹo có nghĩa là công nhân không còn cần phải đi bộ hàng dặm mỗi ngày để tìm các mặt hàng khác nhau. Các bot di động của Kiva tương tự như các bot được sử dụng trong sản xuất và công ty đã sử dụng các thuật toán thông minh để điều phối chuyển động của hàng ngàn bot trong cùng một không gian vật lý.

Đội quân robot di động của Amazon đã tăng từ khoảng 10.000 vào năm 2013 lên 750.000 vào năm 2023 và quy mô hoạt động tuyệt đối của công ty có nghĩa là nó có thể giao hàng triệu mặt hàng nhanh hơn và rẻ hơn bất kỳ ai khác.

Như WIRED đã tiết lộ vào năm ngoái, Amazon trong những năm gần đây đã phát triển các hệ thống robot mới dựa trên học máy để làm những việc như nhận thức, lấy và phân loại các hộp đóng gói. Một lần nữa, Amazon đang tận dụng quy mô để tạo lợi thế cho mình, với dữ liệu đào tạo được thu thập khi các mặt hàng chảy qua các cơ sở của mình giúp cải thiện hiệu suất của các thuật toán khác nhau. Nỗ lực này đã dẫn đến tự động hóa hơn nữa công việc mà trước đây đã được thực hiện bởi công nhân con người thực hiện tại một số trung tâm.

Tuy nhiên, một việc vặt vẫn khó cơ giới hóa là việc nắm bắt vật lý các sản phẩm. Nó đòi hỏi khả năng thích ứng để tính đến những thứ như ma sát và trượt, và robot chắc chắn sẽ phải đối mặt với các mặt hàng lạ và khó xử giữa hàng tồn kho khổng lồ của Amazon.

Covariant đã dành vài năm qua để phát triển các thuật toán AI với khả năng tổng quát hơn để xử lý một loạt các mục đáng tin cậy hơn. Công ty được thành lập vào năm 2020 bởi Pieter Abbeel, giáo sư tại UC Berkeley, người đã thực hiện công việc tiên phong trong việc áp dụng học máy vào robot, cùng với một số sinh viên của mình, bao gồm Peter Chen, người trở thành Giám đốc điều hành của Covariant và Rocky Duan, CTO của công ty. Thỏa thuận tuần này sẽ chứng kiến cả ba người trong số họ, cùng với một số nhà khoa học nghiên cứu tại công ty khởi nghiệp, gia nhập Amazon.

"Các mô hình của Covariant sẽ được sử dụng để cung cấp năng lượng cho một số hệ thống thao tác robot trên mạng lưới thực hiện của chúng tôi", Alexandra Miller, người phát ngôn của Amazon, nói. Gã khổng lồ công nghệ từ chối tiết lộ chi tiết tài chính của thỏa thuận.

Abbeel là một nhân viên tại OpenAI trong giai đoạn đầu tiên và công ty lấy cảm hứng từ chuyện thành công của ChatGPT.