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ChatGPT 一當機，全世界都焦慮？

AI 已不僅是工具，更是不可逆的未來！ 本集邀請數位轉型學院詹文男院長，大膽預測「未來 5 年 AI 趨勢」，揭露即將到來的 10 大衝擊與機會。

這支影片將深度解析： 

✅ 就業市場劇變：哪些工作會消失？哪些會轉型？

✅ 職場生存法則：腦力工作者也危險？如何提升不可替代性？ 

✅ 企業轉型策略：台灣中小企業該如何導入 AI？

如果你擔心被 AI 取代，或者想在下一波科技浪潮中找到新機會，這集訪談絕對是你的必修課！

AI 設計真的能翻轉設計師的職涯嗎？

本集邀請到 AI 室內設計名師 顏世倫，分享他如何從建築／室內設計師出發，憑藉 AI 實戰能力，成功讓 AI 真正「落地」於設計產業，大幅提升提案效率與接案成功率。在短短半年內，成為各大企業、協會與電視節目爭相邀請的講師。

這支影片你將聽到👇

• AI 出現前，設計師最痛苦的流程瓶頸

• AI 如何實際改變設計工作與提案節奏

• 室內設計師最實用的 AI 工具解析

• AI 是否會拉近新手與資深設計師差距？

• 台灣 AI 設計產業的機會與挑戰

AI 正在重塑整個軟體開發產業——從寫程式到寫 Prompt，工程師的價值與角色正面臨史上最大變革。本集邀請「Will 保哥」，深入解析 AI 寫程式、Vibe Coding、小白自動化、資安風險與工程師的未來樣貌。

在 AI 逐漸能寫出大量程式碼、甚至讓非工程背景的人也能做自動化的時代，工程師究竟該如何提升自己？哪些技能會被取代？哪些能力反而變得更稀缺？

本集你將看到：

• AI 寫程式是否真的能節省時間？

• Vibe Coding 的真實限制與潛力

• 小白寫出的自動化工具會不會成為資安危機？

• 工程師必備技能：從寫程式 → 寫規格 → 整合 AI

• 未來的工程師職涯會如何變動？

• 科技公司在 AI 時代的團隊結構變化

如果你是現役開發者、新鮮工程師、或正打算踏入軟體產業，這集會幫助你建立 AI 時代的生存心法。

從產品經理 (PM) 到暢銷書作家，再到經營「一人公司」的知識工作者，朱騏如何利用 AI 工具 與 Obsidian 實現知識複利，打造高效率的個人商業模式？這集影片邀請到《知識複利筆記術》作者朱騏，深入剖析「超級個體」的養成心法。在這個 AI 生成內容氾濫的時代，他將分享如何堅守 卡片盒筆記法 的核心，讓 AI 不只是生成文字，而是從你的舊筆記中提煉出獨特觀點，協助你完成高品質的寫作與變現！本集精華內容： ✅ 一人公司思維：從組織螺絲釘轉變為獨立變現個體的心路歷程。 ✅ AI × 知識管理：AI 出現後，卡片盒筆記法還適用嗎？如何用 AI 活化舊筆記？✅ 工具實戰：Obsidian 的獨特優勢，以及如何用 AI 快速產出電子報與 Podcast 腳本。 ✅ 寫作變現：如何在提升效率的同時，保有「人」的原創性與溫度？

影視工作者 × AI｜別人怕被 AI 搶飯碗，我靠一台電腦＋一掛 AI 工具，變成案子接不完的全能導演 本集邀請到 周佳佑，他原本來自音樂產業，卻因為看見 AI 潛力，成功從零打造 OCT AI 團隊，用 AI 工具協助品牌快速生成影音、行銷內容，合作對象包含 全家便利商店、MSI、格蘭利威等知名品牌。他的故事告訴我們：當產業還在擔心被取代，有人早已用 AI 打開了另一條路，成為影音創作新時代裡，搶手又忙不完的全能導演。

這支影片你將學到：

✅ 為何從音樂業跨界到 AI 影視製作？

✅ 從 MV 導演到 AI 導演，流程與創意如何翻轉？

✅ 用 AI 工具製作廣告／影片需要什麼軟體與操作？

✅ 團隊如何分工、如何從個人玩轉到商業案？

✅ 節省時間的關鍵、客戶期待落差怎麼處理？

✅ 技術瓶頸有哪些？硬體、解析度限制、產業變革？

✅ 在 AI 時代，影像創作者應具備哪幾項技能？

AI 模型讀了百萬本書卻沒付錢，出版業的未來是被取代還是重生？

本集邀請 TAAZE 讀冊生活創辦人、也曾創辦博客來的張天立，分享他如何面對 AI 的顛覆力量，反思出版業的未來價值。他開發了「Talk to the Books」，這是一種讓 AI 與書籍內容對話的工具，被視為加速閱讀革命的起點。深度解析當 AI 把書籍與新聞當作免費養分，甚至 Google AI 摘要讓點擊率歸零時，內容產業該如何生存？

這支影片將帶你探討：

✅ 出版業危機：書籍銷量下滑，AI 還來「吃乾抹淨」？ 

✅ 觀點大逆轉：為何賣書起家的他，選擇擁抱 AI 打造「Talk to the Books」？

✅ 閱讀的質變：當 AI 能秒回答案，我們還需要花時間讀完一本書嗎？

✅ 未來的知識：在碎片化資訊時代，如何將短期資訊轉化為長期智慧？

如果你是出版人、愛書人，或是對生成式 AI 衝擊產業感興趣的觀眾，這集對談將顛覆你對「閱讀」與「科技」的想像。

行政工作不只是瑣事管理，更是流程整合與效率優化的關鍵角色。這集邀請在NGO非營利組織中工作的行政專員Peggy，分享她如何從零技術背景出發，學會使用 ChatGPT、Notion AI、Zapier、Make 等 AI 工具，打造專屬自動化工作流程。透過「AI Vibe Coding」的概念——理解流程、問對問題、不用會寫程式也能開發解決方案——她逐步成為團隊眼中的效率超人。

✅ 行政工作如何搭上 AI 浪潮

✅ 用 AI 寫程式到底怎麼開始？

✅ 無程式基礎也能打造查帳系統？

✅ 行政人專屬的自動化神技能全解析！

AI 時代來臨，企業不能再裝睡。現在不是在問「要不要導入 AI」，而是「何時導入、怎麼導入」。導入大型語言模型（LLM）不等於數位轉型成功，真正能提升競爭力的，是從需求釐清、模型微調，到資料治理與系統整合的完整流程。

本集邀請 APMIC 執行長 吳柏翰，分享他協助企業打造私有模型與地端部署的實戰經驗：

✅ 地端模型與公有雲的差異與選擇

✅ 為什麼企業需要客製化語言模型？

✅ 台灣中小企業如何跨出導入 AI 的第一步？

✅ 私有模型的 ROI 如何評估？成本高嗎？

讓我們透過他的實例與洞見，看懂 AI 導入背後的關鍵成功要素，打造企業未來競爭力。

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PChome 雜誌邁入創刊 30 週年里程碑，我們特別規劃了系列影音專題《AI科技10講》。

AI 正在加速重塑工作與生活的樣貌，影響產業結構、專業角色與社會發展。我們希望透過這個專題，從不同的面向出發，邀請各行各業的第一線工作者，分享自身經驗與觀察，帶給讀者與觀眾最真實的分析與洞察。

 ChatGPT 成為學生的「隱形同學」，從作文、報告到解題，AI 工具已被大量使用，甚至有學生「明目張膽」用 AI 完成作業。這不是作弊，而是學習模式正被科技根本改變。

當「答案」變得唾手可得，老師還教什麼？AI 究竟是促進學習，還是讓學生變得更不思考？

本集邀請長期關注教育與數位轉型的政治大學李怡志教授，深入剖析：

✅ AI 寫作業已成常態，教育現場該如何調整？✅ 是幫手還是破壞者？AI 對學習思維的雙面效應✅ 教師如何重設教學目標，轉型為 AI 時代的「學習設計師」？✅ 面對 AI，學生與家長該具備什麼樣的理解與態度？

讓我們從教育者的角度，重新思考知識與學習的未來。

AI 已融入我們生活，但當我們開始把情感寄託在一段程式碼上，這還健康嗎？在這集深入訪談中，心理諮商師盧美妏從臨床經驗出發，解析：

✅ 為何我們會對 AI 產生依戀？
✅ 與 AI 的互動算不算社會連結？
✅ 過度依賴 AI 的行為該如何覺察與調整？
✅ AI 在心理諮商與情感療癒的應用現況與挑戰

這不只是一場科技與心理的對話，更是每個使用AI 的現代人都該思考的課題。

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PChome 雜誌邁入創刊 30 週年里程碑，我們特別規劃了系列影音專題  《AI 科技 10 講》。

AI 正在加速重塑工作與生活的樣貌，影響產業結構、專業角色與社會發展。我們希望透過這個專題，從不同的面向出發，邀請各行各業的第一線工作者，分享自身經驗與觀察，帶給讀者與觀眾最真實的分析與洞察。

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 📢歡迎留言分享你與 AI 的互動經驗，也別忘了訂閱頻道！

軟體錯誤可以多嚴重？Therac-25 的故事，讓全世界重新定義「Bug」這個字。這台在 1980 年代被譽為革命性醫療設備的放射治療機，本應幫助癌症病患重獲新生，卻因為程式設計疏失與安全機制缺乏，讓患者在短短幾秒內暴露於致命輻射。事故發生後，製造商一度堅稱「操作員誤用」，直到美國 FDA 介入調查，才揭露背後真正的兇手：一個名叫「競態條件（racecondition）」的程式漏洞。

這集《科技好好聊》，我們帶你回顧這起被稱為「史上最致命軟體錯誤」的悲劇，從醫療設備的安全盲點，到軟體工程倫理與人機互信的根本問題。當我們把生命交給軟體控制、讓 AI 決定醫療或駕駛決策時，Therac-25 的警訊仍在提醒我們：科技越進步，責任就越重大。

註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125594

蘋果今年不再高喊 AI 口號，反而靠硬體細節贏回掌聲。iPhone 17 Pro 系列改良手感、降溫發熱、提升續航與相機，Pro Max 更以 8 倍光學變焦與超猛電池續航獲讚；iPhone Air 以輕薄設計初期熱賣，但價格與續航仍是隱憂。避談 AI，看似保守，卻可能是蘋果的聰明戰略。但問題是：當 Google、Meta、OpenAI 陸續推出 AI 裝置與 AR 眼鏡時，蘋果能否在 2028 年前後接棒成功？這集帶你拆解 iPhone 17 的熱賣關鍵，也直面蘋果未來的挑戰。

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125589 

Google 的「AI 摘要」看似便利，卻在無形中改寫了整個網路生態。皮尤研究中心最新調查發現，只要搜尋頁面出現 AI 摘要，網站點擊率幾乎腰斬，讀者幾乎不會再去查看引用來源。對內容網站來說，這代表廣告與流量的雪崩式下滑，甚至陷入惡性循環——好內容養不活，AI 最後只剩劣質資料可供摘要。

如今，出版《滾石》、《好萊塢報導》的潘世奇媒體對 Google 提告，直指這是赤裸裸的「流量竊盜」。事實上，從教育平台 Chegg 到歐洲出版商，乃至《大英百科全書》，已經有越來越多內容提供者走上法律戰場。當 Google 把自己變成知識的「入口也是終點」，究竟是科技創新，還是壟斷掠奪？

這集《科技好好聊》將帶你拆解數據背後的警訊、媒體業的兩難，以及這場訴訟如何成為 AI 時代內容產業的分水嶺。

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：

https://www.techbang.com/posts/124448

https://www.techbang.com/posts/125439

「人工智慧教父」Geoffrey Hinton 在接受《金融時報》專訪時，再次為 AI 的未來敲響警鐘。他直言，AI 在資本主義的驅動下，將不只是工具，而是可怕的「放大器」：它能讓企業利潤狂飆，讓少數人變得極其富有，但大部分人卻會陷入失業與貧困的泥沼。

辛頓提出一個深具哲學意味的比喻：如果我們的 AI 助手比我們聰明，我們該如何確保它仍然聽話？他認為，人類唯一的參考模型就是「母親與嬰兒」的關係，唯有讓 AI 被設計成會愛護人類，才能避免反客為主的風險。

他也直言不諱地指出，AI 對社會制度的衝擊不容小覷，因為它將加速財富集中，讓社會不平等更嚴重，而所謂「全民基本收入」也難以真正解決問題，因為人類的尊嚴與價值來自於工作，而不是被動的補助。

本集《科技好好聊》將帶你從辛頓的觀點出發，深入探討 AI 帶來的三大隱憂：財富不均的加速、智慧失控的可能，以及人類價值的再定義。當 AI 不只是工作助理，而是逐漸超越人類的智慧放大器，我們該如何在這場浪潮中找回對未來的主導權？

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125336

一直以來，大家都把社群對立、同溫層效應與極端言論的責任丟給「演算法」。但阿姆斯特丹大學最新研究卻發現：就算完全移除演算法，社群互動依舊會自然走向極化！

研究透過 AI 模擬 500 位用戶，結果仍出現三大熟悉場景──立場一致者抱團取暖、少數帳號壟斷輿論、發言愈來愈激烈。這意味著，社群分裂並不只是演算法的錯，而是人性與注意力競爭交織下的必然結果。

本集《科技好好聊》將帶你探討：當人性本身就可能推動分裂，我們該如何從教育、媒體識讀與制度設計著手，減緩這股對立浪潮？

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。 本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125025

當年 YouTube 以 16.5 億美元賣給 Google，如今估值卻飆破 5500 億美元！如果創辦人當初沒賣，身價早已破千億，能與馬斯克、祖克柏比肩。

這集《科技好好聊》，我們帶你重溫這個經典「賣太早」案例，聊聊 YouTube 三位創辦人後來的人生走向：有人投資 NBA 勇士隊，有人回台助攻新創圈，還有人靠投資 Airbnb 一戰成名。

除此之外，我們也會深入探討 YouTube 為何能從當年小眾的「家庭影片網站」，成長為全球影音霸主：從 Google 的資源投入、廣告與訂閱模式建立，到智慧型手機與網路基礎建設的普及，每一個關鍵因素都讓 YouTube 脫胎換骨。

最後，我們還會反思：在創業與投資的世界裡，究竟「早賣早享受」比較聰明，還是「長抱等待翻倍」才是致富關鍵？這個故事雖沒有唯一解答，但卻揭示了每個創業者都可能面臨的殘酷抉擇。

註：科技好好聊是T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：

https://www.techbang.com/posts/124540

1985 年賈伯斯在瑞典隆德大學演講中，他曾用「亞歷山大能即時請教亞里斯多德」來比喻未來的智慧入口，預言每個人都能擁有免費的知識資源。這個構想後來被稱為「Digital Aristotle」，成為AI輔助學習的起點。

然而，帶著這種DNA的蘋果，卻在AI時代掉隊。當馬斯克的 Grok 能談量子力學時，Siri（蘋果於2010年收購）還停留在設鬧鐘與報天氣。

蘋果在2025年初組建「AKI」團隊（Answers, Knowledge and Information），由前 Siri 負責人 Robby Walker 領軍，目標是打造一個全新的「回答引擎」。這不僅是產品調整，更是戰略自救，因為美國司法部的反壟斷調查，可能讓蘋果失去 Google 每年 200 億美元的搜尋引擎分潤。

但挑戰也很現實：Meta 正瘋狂挖角，蘋果內部方向搖擺，人才流失嚴重。即便 Apple Intelligence 功能已經上線，Siri 改版仍舊跳票。蘋果究竟能否靠 AKI 扭轉頹勢，重塑智慧問答的入口地位？還是會被更靈活的對手甩在後頭？

在這集節目中，我們也要探討更深層的問題：如果資訊入口的主導權真的易主，意味著我們與知識互動的方式將被徹底改寫。蘋果能否重新定義「數位導師」的角色？使用者是否會買單一個更智慧、更隱私、更封閉的蘋果式回答引擎？抑或這場 AI 戰局最終會證明，創新速度比品牌傳統更重要？

註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125080

AI 生成內容氾濫，連維基百科也不得不出手！過去志工社群仰賴討論與共識維護品質，如今面對 AI 大量產出的「幻覺條目」與錯誤引用，傳統流程已經難以因應。於是，維基百科推出「快速刪除」新政策，鎖定兩大判準：明顯帶有 LLM 語言提示痕跡、以及引用虛假或錯誤文獻。這雖然只是暫時解方，但也意味著維基終於正式表態，要正面迎戰 AI 帶來的挑戰。本集就帶你拆解這項政策，探討 AI 對知識平台的威脅與未來的可能。

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/124739

如果你覺得《社群網戰》已經夠精彩，那你還沒看過 Windsurf 的真實故事！這不是電影，而是 2025 矽谷上演的 AI 新創連環劇。

一家估值逼近 30 億美元的獨角獸，創辦人竟在關鍵時刻拋下全員，帶著核心技術團隊跳槽 Google，換來 24 億美元授權費與高薪，留下 250 名員工陷入混亂。臨時 CEO 在 48 小時內神操作，把公司「賣」給對手 Cognition，全員保住飯碗、還能分紅，員工喜極而泣。

然而三週後，故事急轉直下——Cognition 開出「領 9 個月薪資走人」或「每週 80 小時爆肝」的二選一，徹底打破了矽谷對創業夢的浪漫想像。

這場戲，揭開了 AI 新創背後冷酷的收購邏輯：買技術、不要人才。當「創業精神」變成可以被割捨的籌碼，矽谷的信任制度還能撐多久？

本集我們將探討： • 創辦人「棄船」的道德界線：是背叛，還是對投資人負責？

• 反向收購潮流：為什麼矽谷越來越多「買人不買公司」的交易？

• 高壓工時文化：AI 新創為何默許甚至鼓勵爆肝？

• 信任危機：當創業團隊解體，員工與投資人還能相信什麼？

註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：

https://www.techbang.com/posts/124460

https://www.techbang.com/posts/124770

你可能還以為 AI 只是個輔助工具，但其實它早已默默扮演「裁員引擎」的角色。從 IBM 到 Klarna，不少公司都在重組、精簡流程，表面說是「效率提升」，但背後真正的推手就是 AI。

那些最先被取代的工作，從人資到客服、從設計到文案，許多自由接案者與初階白領，正成為無聲淘汰潮的受害者。

這集《科技好好聊》揭開企業不願明說的裁員真相，帶你認清 AI 帶來的職場巨變已悄然展開：哪些職務風險最高？沉默的裁員潮還會蔓延多遠？你我又該如何準備下一步？

註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。
本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/124408

AI 聊天機器人已成為許多人日常的搜尋與對話夥伴，但你知道嗎？有些問題一旦問出口，不只可能導致資料外洩，甚至還可能觸法、被 AI 舉報，後果比你想得還嚴重！

根據外媒 Mashable 報導，包含陰謀論、化學或核子武器、客戶個資、醫療診斷與心理諮商等 6 大類問題，都被列為「AI 禁區」。

這集《科技好好聊》幫你完整解析這 6 大風險類別，並帶你了解：AI 模型如何辨識危險問題？用戶的資料到底會不會被記錄？AI 是否真的會「舉報使用者」？我們也討論 AI 在心理健康、醫療領域應用的灰色地帶，以及企業與個人該如何避免踩雷。想聰明用 AI，這集一定要聽！

註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。

本集內容取材自 T客邦 報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/124428

很多企業為了省錢，大舉裁員，改用 AI 來處理行銷、設計甚至程式，沒想到最後卻得花更多錢請人來擦屁股。

AI 寫的文案不夠吸引人、寫的程式讓網站直接當掉，這些原本被認為能「被取代」的人類專業，現在反而靠幫忙收拾 AI 的爛攤子，意外變成市場新商機，不少公司也悄悄開始回頭找回那些被裁掉的專業人才。

現實證明，AI 對於品牌策略思考不夠深入、對於行銷心理認知過於淺碟，更無法第一線真正理解使用者需求。本集《科技好好聊》，帶你一起來看這波「AI 轉型翻車潮」，也許人類專業真的沒那麼容易被取代。

註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。

本集內容取材自 T客邦 報導，原文請見：

https://www.techbang.com/posts/124168

微軟又裁員了，這次輪到 Xbox！就在創下歷史新高的使用人數與遊戲時數後，Xbox 團隊卻面臨數百人資遣、40 款遊戲中止開發，甚至還關掉工作室，讓員工怒吼：「這是我們最賺錢的一年，卻也是最不穩的一年！」

這集《科技好好聊》帶你拆解這場來勢洶洶的重整浪潮：為什麼 Xbox 在獲利之際還會成為資源壓縮的犧牲品？AI 自動化如何影響開發團隊的生存？從主機平台到雲端服務的策略轉向，又將如何改變我們玩遊戲的方式？

這不只是微軟的內部調整，更是一場橫掃整個遊戲業的轉型風暴。當 AI 成為企業的新寵，人類創意與開發者的價值又該如何自處？讓我們一起從這波 Xbox 裁員事件，重新思考產業的未來走向。

註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://reurl.cc/qYdpaE 、 https://reurl.cc/7VXEny

AI 提高了工作效率，為什麼你還是每天忙到快爆肝？美國參議員伯尼·桑德斯在《Joe Rogan 秀》呼籲：讓AI紅利回到勞工手中！

他主張實施「每週四天、總工時32小時」的新制度，讓科技真正為人類服務，不只是替資方賺錢，變成裁員工具。

本集《科技好好聊》帶你了解這項看似理想、其實正在全球實驗的改革方案，從英國、Kickstarter 到微軟日本，看看「多放一天假」的願景是否真有可能實現。註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。

本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://reurl.cc/VYGO5y

當法律追不上惡行，一名駭客選擇用自己的方式討回公道！他潛伏超過一年，只為揭穿美其名為投資虛擬貨幣，實則進行詐騙的黑幕。

他不只入侵對方系統、取得話術腳本與內部監控，還直接實況直播，讓詐騙公司員工當場崩潰四散、警方事後查封現場。當正義遲來，駭客是否成了時代的義警？還是越界的制裁者？

本集《科技好好聊》帶你直擊這場數位復仇：從高報酬誘騙、情緒操控PUA，到駭客假扮老闆電話反擊、警方最後查封現場，這是一場駭客與詐騙的科技對決，也是一場揭發真相的數位正義行動！

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本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://reurl.cc/j9xqGp

42 歲的資深軟體工程師 Shawn K，曾在元宇宙平台擔任開發主管，擁有 20 年資歷、年薪高達 450 萬台幣，卻在 AI 浪潮中被無情裁撤。

投出 800 份履歷卻無人問津，最後靠送餐與拍賣雜物過活。他住進露營車，只因「整個社會變了」。

這集《科技好好聊》，我們從他的故事出發，探討 AI 對勞動市場的真正衝擊：AI 對白領階層的「大取代」是否正在成形？技術進步是否成了資本壓縮人力成本的藉口？被排除的人才是否還有重返職場的路徑？AI正在帶來什麼樣的社會變革？

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https://techbang.pse.is/7qzuwp

WWDC25 沒有驚喜，只有失望？備受期待的 Apple Intelligence 亮相，卻被批評是「增量升級」、毫無重磅內容，甚至連 Siri 改版都沒能如期登場，整體「令人昏昏欲睡」，讓蘋果被貼上「AI 落後組」的標籤。

相較於 Google I/O 火力全開，OpenAI 與 Anthropic 積極整合個人化 AI，蘋果是否已落後一個世代？到底是沉潛醞釀？還是錯失先機？蘋果的「慢與穩」，究竟能不能迎來逆轉勝？

本集帶你從庫克的保守戰略、投資人反應、各大媒體評論一路梳理，揭露蘋果在 AI 戰局中的真實處境。

註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：

https://techbang.pse.is/7q2fn3 

生成式 AI 不只是科技競賽，更是一場全球等級的戰力部署。OpenAI 宣布砸下400 億美元，採購 40 萬顆 NVIDIA 最新 GB200 晶片，聯手甲骨文在美國德州打造超大型 AI 運算中心「Stargate」，專供訓練下一代語言模型。

OpenAI 更與阿拉伯聯合大公國合作，在阿布達比興建另一座 AI 超級中樞，規劃配備超過 200 萬顆晶片，打造全球最強 AI 運算集群之一。

更驚人的是，阿聯政府同步推出全球首例的「AI 普及政策」：全國人民免費升級使用 ChatGPT Plus，零成本享有 GPT-4 Turbo、Code Interpreter、PDF 分析等進階功能，徹底顛覆你對 AI 應用的想像。

這集《科技好好聊》帶你深度解析 OpenAI 如何擺脫對微軟Azure 的依賴，展開 AI 主權佈局，並與多國政府攜手打造「運算國力」。

註：科技好好聊是 T客邦與NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。 本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：

https://techbang.pse.is/7p2ls5https://techbang.pse.is/7p2ltn

維基百科Wikipedia最近遇到超大危機─伺服器被AI爬蟲流量搞到快癱瘓！

與其繼續被「扒文」，他們竟主動整理好資料、轉成JSON格式放上Kaggle，直接「餵給」AI公司！

這集《科技好好聊》，帶你了解這場人類知識寶庫與AI的對抗戰，從道德協議失效、robots.txt淪為笑話，到維基的無奈選擇與背後的價值信仰，為什麼他們寧可被爬也不提告？

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://techbang.pse.is/7mwjuc

生成式AI不只改變了工作與學習方式，竟也悄悄「入侵人心」！

根據Rolling Stone報導，美國多位用戶沉迷與ChatGPT互動，逐漸出現靈性妄想、救世主情結，甚至家庭失和。一位工程師自稱「火花使者」，另一人則被AI封為「螺旋星之子」…

關於AI成為虛構宗教的教主，心理學家示警：這些看似溫柔的對話，其實可能正在鞏固妄想。本集帶你從真實案例出發，探討AI如何觸動人類精神世界的脆弱邊界。

註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。

本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://reurl.cc/GnL3dp

你有沒有發現，最近臉書上拼多多的廣告多到爆？這不是巧合，而是中國電商巨頭的策略大轉向！

拼多多靠「低價＋拼團＋社群瘋傳」在中國三線城市發跡，Temu更以「超低價＋免運」打進美國市場。

但在美國踢到關稅鐵板後，他們火速轉向台灣這個免稅又物流成熟的理想落點。這集《科技好好聊》帶你拆解拼多多爆紅的背後邏輯、與淘寶蝦皮有何不同，還有那令人又愛又怕的超便宜誘惑！

註：科技好好聊是 T客邦 與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。

本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://reurl.cc/DqDbdm

閱讀器不看書的閒置時間，還能做什麼應用？
為什麼會想把閱讀器變成行事曆？
彩色電子紙適合做數位相框嗎？
除了行事曆和相框，還有別的用法嗎？
慈濟靜思版本的閱讀器是什麼？為什麼不開發APP就好？
慈濟靜思版和市售版有什麼不同？
不開發專屬閱讀器，採用這種做法是好處是什麼？
不是慈濟人也可以開通這個功能嗎？要如何取消靜思版本？
靜思版這樣的做法，還可以應用在哪些地方？
現在的圖書館會買閱讀器借使用者帶回家嗎？
圖書館版的閱讀器會有什麼特別的功能？
來賓：凌網知識營運事業處處長詹雅蘭
主持人：陳皓朋

摺疊手機的概念第一次出現是什麼時候的事？
摺疊手機有哪些摺疊的方式？
早期的摺疊手機設計很容易壞，現在有改善嗎？
摺疊手機的螢幕和普通手機螢幕有什麼不同？
除了螢幕可摺外，其他的硬體規格會有不同嗎？拍照功能表現如何？
摺疊手機最大的優點是什麼？展開時，最大螢幕尺寸是幾吋？
目前有哪些品牌推出摺疊手機？
iPhone 會推出摺疊手機嗎？
摺疊手機的未來發展趨勢是什麼？
對於想要購買摺疊手機的人有什麼建議？
T客邦編輯洪詩閔
主持人：陳皓朋

iPhone 16系列一共推出幾支手機？
這四支手機主要的差別是什麼？
這次全部使用A18的CPU是因為AI嗎？
在iPhone上使用這些AI最大的問題是什麼？
這次發表的iPhone 16系列在攝影部分上有什麼進展嗎？
iPhone 16的相機快門鍵是什麼？
濾鏡功能強化了些部分？
A18 Pro處理器比起上一代的A17 Pro快了多少？？
iPhone 16系列值得大家升級嗎？
除了手機外，還發表了哪些配件？
T客邦編輯洪詩閔
主持人：陳皓朋

現在為什麼又開始流行小相機？
小相機的畫質和功能比得上現在的手機嗎？
現在還有廠商持續推出小相機？
CCD感光元件和CMOS感光元件的差別是什麼？
如果CMOS更適合數位相機，那為什麼玩家又開始回頭玩CCD？
CCD和CMOS拍出來的照片質感有什麼不同？
有底片機，還有人做底片嗎？還有沖印店在沖洗照片嗎？
底片拍出的色調和感覺，和數位相機有差別嗎？
為什麼現在很多人使用數位拍照，卻又喜歡套用復古濾鏡？
現在還有拍立得相機嗎？
相機界的復古風還會繼續吹下去嗎？
T客邦編輯黃暐淇
主持人：陳皓朋

什麼是TTS技術？
TTS主要的應用場景是什麼？
語言模型是怎麼訓練出來的？訓練語言模型需要哪些資料？
目前的中文語言模型都是對岸訓練出來的嗎？
套用中國語言模型的優缺點是什麼？
要建立一個TTS語言模型需要多久的時間？
客製自己聲音的好處是什麼？
目前TTS有哪些技術難點需要克服？
以現在的技術，要訓練一個自己的的聲音難度高嗎？
一般人也可以訓練自己語言的TTS模型嗎？
網際智慧總經理晁旭光
主持人：陳皓朋

新修正的《電子簽章法》的主要內容和目的是什麼？
只要有符合電子簽章法規定的電子合約，就不再需要紙本的合約了嗎？
新通過的電子簽章能和國際接軌嗎？
電子簽章技術如何確保文件的真實性和完整性？
電子簽章的技術未來會遇到新版軟體和舊版不相容的問題嗎？
企業導入電子簽章具體的好處是什麼？
電子簽章在法律訴訟中的證據效力如何？
電子簽章能夠抵禦駭客的攻擊嗎？
電子簽章也適用於個人對個人的合約嗎？
如何挑選電子簽章服務平台？
來賓：蒙恬科技資源整合部資深處長鄭智元
主持人：陳皓朋

什麼是反射式液晶技術？反射的好處是什麼？
什麼是 eVPD，它和一般的反射式液晶有什麼不同？
反射式液晶在節能省電的部分表現如何？
eVPD反射式液晶的色彩表現如何？
反射式液晶現在需要解決的問題是什麼？
環境光如何照射會讓反射式液晶的呈現效果最好？
反射式液晶設備也會有前光的設計嗎？
現在反射式液的產品尺寸可以做到多大的尺寸？
反射式液晶除了消費類產品，還會應用在哪些領域？
反射式液晶的技術挑戰是什麼？
瀚宇彩晶全球業務暨行銷業務中心資深處長楊雅惠＆模組開發處處長林侑正
主持人：陳皓朋

什麼是開放式無線耳機？傳統的耳機有什麼不同
開放式耳機的原理和和骨傳導耳機一樣嗎
開放式耳機和一般的真藍牙無線耳機有什麼差別？
開放式耳機的優、缺點是什麼？
真無線藍牙耳機、開放式耳機和骨傳導耳機，音質表現如何？
開放式藍牙耳機也具備通話功能嗎？
開放式藍牙耳機會不會有漏音的問題？
目前各耳機大廠都有開放式藍牙耳機的產品嗎？
目前開放式藍牙無線耳機的價位如何？
開放式耳機的目標客群是誰？有哪些使用情境？
T客邦編輯許少妘
主持人：陳皓朋

為什麼想嘗試開放式的閱讀器？「封閉」、「開放」的說法怎麼來的？
PocketBook對於和亞洲廠商合作的看法是什麼？
首次嘗試做電子紙平板，和過去的閱讀器最大的差別是什麼？
讀者安裝app出問題時，要如何解決？
專屬閱讀器和電子平板對讀者來說的意義是什麼？
讀者常在閱讀器上使用手寫筆記的功能嗎？
未來有打算要推出自己品牌的開放式機器嗎？
折疊式的電子書閱讀器目前進度如何？
對於膽固醇液晶，反射式液晶這些新的的面板技術有什麼看法？
可以自行安裝app的電子平板會電子書平台有什麼影響？
讀墨Readmoo電子書平台執行長龐文真
主持人：陳皓朋

AI即時翻譯耳機適合什麼場合使用？
Transbuds和三星S24手機提供的即時翻譯功能是一樣的嗎？
AI即時翻譯耳機是如何運作的？目前能支援幾國的語言？
買了耳機後，還需要支付後續AI算力的費用嗎？
現在手機上都有Google翻譯，為什麼還需要AI即時翻譯耳機？
以翻譯來說，目前這些AI模型的翻譯準確度如何？能翻譯台語嗎？
現在的AI即時翻譯能夠離線使用嗎？
透過雲端翻譯如何保證使用者的隱私或資料安全？
什麼是Transbuds的線上直播翻譯模式？
如果是一個需要使用大量專業術語的場合，也能翻譯嗎？
VoicePie產品經理彭紀堯
主持人：陳皓朋

TNCAP 是什麼樣的單位，成立的宗旨是什麼？
國外有類似TNCAP這樣的機構嗎？
和國外的NCAP相比，TNCAP有哪些不同？
挑選受測車輛的標準是什麼？會有多少測試項目?
測試一輛車需要多久的時間？
TNCAP一年可以測試多少車輛？
TNCAP也測試電動車嗎？測試燃油車和測試電動車的標準和方法相同嗎？
資安防護也會列入電動車的評測標準嗎？
選購車輛時，民眾要如何理解應用TNCAP的測試資料？
政府或相關單位在推動車輛安全上應扮演什麼角色？
TNCAP對於消費者、車廠和交通安全來說的影響和意義是什麼？
TNCAP車安中心洪國益博士
主持人：陳皓朋

什麼是Line keep?
Line keep的容量有多大？
如何找到存在Line Keep裡的檔案？
Line Keep和Keep筆記有什麼不同？
目前在Line上有幾種保存資料的方式？
如果有些常要傳送的資料，可以有什麼替代方案？
Line如何備份對話記錄？
現在Line跨系統轉移對話資料有變簡單嗎？
在手機、平板和桌機上的Line資料是同步的嗎？
有什麼通訊軟體資料保存做的比較好？
要如何備份Line裡的所有資料？
T客邦編輯顏婕儒
主持人：陳皓朋

企業可以在AI平台上做哪些事情？
使用者要如何解決算力的問題？
使用AI平台而不要自己架設的好處是什麼？
什麼是「雲地整合」？
GMI Cloud支援哪些AI模型？
如何確保平台的可靠性和可擴充性？
除了H100外，也有H200的GPU嗎？
要如何確保不同行業和領域客戶的需求都能得到滿足？
台灣中小企業居多，想部署AI要具備什麼能力？
使用AI平台，符合ESG的規範嗎？
未來5-10年內，GMI Cloud的目標是什麼？
聯通科技執行長葉威延
主持人：陳皓朋

HOMEE AI提供什麼樣服務？需要哪些軟、硬體？
使用者只需要一支手機就可以完成3D建模的工作嗎？
這套系統是適合哪一類的人群使用？
開發的過程中最大的挑戰是什麼？
室內設計導入AI系統的難度高嗎？
對比傳統的設計方式，導入AI的最大優勢是什麼？
用手機建模的尺寸精準度有多高？
這套系統會和虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）整合嗎？
「Special Intelligence」也學會了風水？
3D的AI室內設計會需要更大的電腦算力嗎？
未來的五年或十年內，AI會對室內設計，家居裝潢有什麼改變？
來賓：HOMEE.AI 創辦人暨執行長杜宇威
主持人：陳皓朋

什麼是無障礙閱讀？
書籍中的圖片問題要如何處理？
數位化對解決無障礙閱讀有什麼幫助？
如果市面上沒有現成的有聲書，要如何解決？
圖書轉換成無障礙的比例高嗎？
電子書的無障礙閱讀指的是什麼？
為什麼讀書館要開發自己的瀏覽器？
有聲書對於視障者來說是最好的解決方案嗎？
科技對於解決視障的數位落差的幫助是什麼？
製作無障礙數位內容時需要注意哪些事項？流程為何？
政府、民間和出版業在推廣無障礙閱讀方面分別應該扮演什麼角色?
什麼是口述電影？
為什麼無障礙閱讀這麼重要？

來賓：國立臺灣圖書館研究助理劉雅如／研究助理臧佩馨
主持人：陳皓朋

「聽見AED」的計劃是如何開始的？宗旨是什麼？
急救主要要做什麼？
如何讓一般民眾不害怕去救人？
「聽見AED」的整套網路是如何串連的？
需要什麼樣的資格才能加入這個救人的計畫？
整個計畫最困難的部分是什麼？
學習使用AED和CPR大概需要多久的時間？
「聽見AED」和119是如何協同運作的？
「聽見AED」的社區養成計畫是什麼？
一般民眾如何參與這樣的急救計畫？？
「聽見AED」創辦人陳治圩醫師
主持人：陳皓朋

Ubereats和Foodpanda日常工作流程最大的不同是什麼？ 這兩個平台在合作的餐廳類型有什麼不同？如何審核供餐的店家？ 認為哪個平台提供更好的外送員更穩定的收入？ 哪個平台對外送員來說，接單的自由度更高？ 就平台技術和app而言，哪一家的運作模式比較合理有效率？ 平台的什麼措施最讓外送員不開心？ 這兩個平台如何處理客訴問題？ 平台如何保護外送員的安全的健康？有什麼培訓機制? 外送員的勞健保問題如何處理？ 現在的外送制度適合專職還是兼職？ 對於要入行的人有什麼建議？ 來賓：外送員李彥輝 主持人：陳皓朋

加密隨身碟的優勢，就只有安全嗎？
指紋碟的優缺點各是什麼？
隨身碟可以分成幾類的產品？
加密隨身碟使用的演算法夠安全嗎？
消費級產品和企業級產品，至少應該做到什麼程度的安全性？
隨身碟遺失，如何遠端刪除資料？
用密碼管理隨身碟的優缺點是什麼？
目前市場上對加密隨身碟的需求如何？
隨身碟還有哪些可能的應用場景？
如何看待加密存儲技術的未來趨勢和發展？
Maktar創辦人兼執行長陳良信
主持人：陳皓朋

電競螢幕與一般螢幕有何不同？ 螢幕有哪些主要的面板類型？ 遊戲玩家選擇電競螢幕，哪些規格最重要？ 不同的面板各自適合哪些族群使用？ 什麼是「快速液晶」？ 螢幕和顯示卡的關係是什麼？ 曲面螢幕有什麼優勢和缺點？ 除了基本規格外，螢幕還有什麼規格值得注意？ 預算有限的玩家該採購何種電競螢幕？ QLED螢幕的烙印問題解決了嗎？ 現在還需要開啟作業系統裡的螢幕保護嗎？ 電競螢幕未來的市場發展趨勢如何？可預期哪些創新? 來賓：微星科技產品經理林立偉 主持人：陳皓朋