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Automation im Büro: White Collar Worker warm anziehen

Ob im E-Commerce, der Finanz- und Versicherungsbranche, für Datenjournalismus oder im Publishing - die automatisierte Textgenerierung, auch als Natural Language Generation NLG bezeichnet, ist nicht mehr wegzudenken. Wir stellen uses cases vor, sprechen mit Anwendern und liefern Impulse für den Einstieg in die wunderbare Welt der automatisierten Content-Produktion.

PIM-Power: Wenn Daten das Business rocken. Ein PIM-Experte im Interview

The expert talk around automated content production and structured data

Ob im E-Commerce, der Finanz- und Versicherungsbranche, für Datenjournalismus oder im Publishing - die automatisierte Textgenerierung, auch als Natural Language Generation NLG bezeichnet, ist nicht mehr wegzudenken. Wir stellen uses cases vor, sprechen mit Anwendern und liefern Impulse für den Einstieg in die wunderbare Welt der automatisierten Content-Produktion.

Ob im E-Commerce, der Finanz- und Versicherungsbranche, für Datenjournalismus oder im Publishing - die automatisierte Textgenerierung, auch als Natural Language Generation NLG bezeichnet, ist nicht mehr wegzudenken. Wir stellen uses cases vor, sprechen mit Anwendern und liefern Impulse für den Einstieg in die wunderbare Welt der automatisierten Content-Produktion.

“Guter Content ist der Schlüssel zu guten Geschäften.”, dafür steht Saim Rolf Alkan, Chief Executive Officer von AX Semantics und ein Pionier auf dem Gebiet der automatisierten Texterstellung. Saim ist unser Gast der neusten Textrobter-Podcast-Ausgabe und gibt uns in einem ausführlichen Gespräch einen exklusiven Einblick hinter die Kulissen: Wie hat alles angefangen? Wo steht Content Automation heute und was können wir in Zukunft noch erwarten? Alle, die schon immer mehr über Content Automation und wissen wollten, kommen bei Textroboter-Podcast voll auf Ihre Kosten.

Häufig wird Content Automation direkt mit Produktbeschreibungen oder Kategorieseitentexte verbunden. Mit Content Automation ist aber noch viel mehr möglich: Wetter- und Sportberichterstattungen, Finanzberichte oder Anfahrtsbeschreibungen. In diesem Podcast sprechen die uNaice Experten Christian Meyer und Paul Lück über die automatische Erstellung von Magazinbeiträgen und welche kreativen Möglichkeiten Content Automation bietet.

ROI of Content Automation: In this podcast episode, we look at Content Automation from a business perspective and talk openly about facts and figures based on real cases. So: "Don't buy a pig in a poke" and listen to what the text robot really costs!

SEO is just as important for online stores to generate customers as for any other website – in our latest podcast, our uNaice SEO experts discuss which adjustments an online store needs to make in order to achieve top rankings and keep them permanently.

Produktdaten sind das A und O im E-Commerce – sie entscheiden über Kauf oder Nicht-Kauf der Kund:innen. Rosella Wenninger, Geschäftsführerin von uNaice, erklärt, was gute Produktdaten im E-Commerce ausmachen, warum die Qualität der Daten so wichtig ist und was zu tun ist, um gute Produktdaten zu erhalten.

Ob im E-Commerce, der Finanz- und Versicherungsbranche, für Datenjournalismus oder im Publishing - die automatisierte Textgenerierung, auch als Natural Language Generation NLG bezeichnet, ist nicht mehr wegzudenken. Wir stellen uses cases vor, sprechen mit Anwendern und liefern Impulse für den Einstieg in die wunderbare Welt der automatisierten Content-Produktion.

Der Datenbusiness Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen rund um Datenwertschöpfung und Data Science – Anwendungen in der Wirtschaft. Chefredakteur und Macher Dr. Bernard Sonnenschein spricht dazu regelmäßig mit Führungskräften, die im weitesten Sinne mit der Veredelung von Daten zu tun haben. Diesmal bei ihm zu Gast ist Rosella Wenninger, Geschäftsführerin bei uNaice und verantwortlich für das Produktionsteam. In dem ausführlichen uns erhellendem Interview erklärt Rosella anschaulich und verständlich wie automatisierte Content-Produktion und strukturierte Daten Hand in Hand gehen. Und für alle die schon immer mehr über uNaice wissen wollten, kommen ebenfalls auf Ihre Kosten.

"Wenn über das Grundsätzliche keine Einigkeit besteht, ist es sinnlos, miteinander Pläne zu machen", lautet eine der zahlreichen Weisheiten des Konfuzius. Das gilt nicht minder für eine reibungslose und erfolgreiche Umsetzung eines Textroboter-Projektes. Arne Pritzner, Projektleiter für den Bereich Textroboter bei uNaice, weiß von den typischen Fallstricken zu berichten, wenn eben dieses Grundsätzliche vorab nicht gemeinsam geklärt ist. Und: Arne gibt Ratschläge, worauf vor, im und nach einem Projekt besonders Augenmerk gerichtet werden sollte.

Wie sieht denn ein Start in die automatisierte Content-Produktion aus? Was kommt da alles auf mich zu? Und vor allem: Was kostet mich das ganze? Diesen Fragen gehen wir in dieser Folge nach und erklären, warum es schlau ist, vor einer eigentlichen Projektumsetzung zunächst einen Proof of Concept zu machen. Was dieser genau beinhaltet und warum wir damit die perfekte Basis für eine anschließende Projektumsetzung schaffen, erklären Nina Möller und Christian Meyer in dieser Folge.

Produktbeschreibungen verfolgen zwei Ziele: Die Conversion zu steigern und die Retourenquote zu senken. Doch was funktioniert und was nicht? Mit einem Textroboter haben Anwender ein mächtiges Tool für eine dynamische und Content-Produktion an der Hand das es zu nutzen gilt. Aber wie? Darüber reden wir ganz konkret in dieser Folge und geben wertvolle Tipps um diese Ziele zu verfolgen.

Inhaltsstarke Kategorieseiten sind ein wertvolles Gut: Sie sorgen für Traffic und sind der wichtigste Hebel für die gute Sichtbarkeit eines Online-Shops. Das Problem dabei: Sie zu erstellen und vor allem topaktuell zu halten, verschlingt beliebig viele Ressourcen. Ressourcen, die an anderer Stelle besser gebraucht werden können. Die Lösung: Erstelle und pflege deine Kategorieseiten automatisch. Es ist einfacher als Du denkst. Wir erklären in dieser Folge die besten Herangehensweisen und zeigen auf, wie ein passendes Datenmodell für die Betextung von Kategorieseiten geschaffen wird. Vor allem aber erklären wir Dir, wie das Datenmodell automatisch mit Attributen befüllt werden kann. So hast Du immer aktuelle und performante Kategorieseiten am Start und senkst den Pflegeaufwand auf ein Minimum ab. Du hast Fragen oder Anregungen? Dann immer her damit: Schreibe an mail@textroboter-podcast.de

In der heutigen Folge gehen wir gemeinsam mit dem SEO- und Textroboter-Kenner Simon Pokorny einer der Kernfragen nach, die oft und gerne im Zuge der automatisieren Produktbetextung aufgeworfen wird: Sollen Produktseiten von Suchmaschinen indexiert werden dürfen oder oder besser "weggesperrt" werden, um im Zweifelsfall die Strahlkraft von Kategorieseiten nicht zu torpedieren? Zudem analysieren wir, warum gute formulierte Meta Descriptions die Click-Trough-Rate (CTR) massiv beeinflußen wie ein das mit Hilfe des Textroboters mit links erledigt werden kann. Fachkundige Antworten zu diesen beiden Themenkomplexen gibt es in dieser Folge von Textroboter Podcast zu hören. Du wirst überrascht sein! Du hast Fragen oder Anregungen? Dann immer her damit: Schreibe an mail@textroboter-podcast.de

Nun steht er da - fix und fertig programmiert und konfiguriert: Der neue Kollege Textroboter ist am Start und auf einen Rutsch wird das komplette Sortiment oder sonstige Projekt betextet. Doch jetzt heißt es nicht stillzustehen und das Projekt abzuhaken. Denn ein Textroboter sollte als das verstanden werden was er ist: ein Arbeitswerkzeug. Und ein Arbeitswerkzeug ist dazu da, um es sinnstiftend zu nutzen. So mancher Anwender mag sich jetzt fragen: Wie setze ich den Textroboter als wertschöpfendes Tool ein? Es gibt viele Ansatzpunkte über die wir im Verlauf der nächsten Podcast-Folgen sprechen werden. In dieser Episode sprechen wir über einen ganz naheliegenden und pragmatischen ersten Schritt: Frische Deinen Content regelmäßiges auf! Warum das wichtig ist, und was es dabei zu beachten gilt, darüber sprechen wir gemeinsam mit dem SEO-Experten und Textroboter-Kenner Simon Pokorny.

10 Tipps für Textroboter-Anwender 1. Warum regelmäßiger content refresh so wichtig ist 2. Internationalisierung - Content Automation in vielen Sprachen gleichzeitig 3. Aktiviere zusätzliche Ausgabekanäle 4. Spannendere Texte durch mehr Regelwerk 5. Individualisiere Deinen Content 6. Mache Deinen Content messbar 7. Content ausbauen mit mehr Daten 8. SEO und Google Updates 9. Sich selbst optimierender Content 10. Unendlich viele Einsatzmöglichkeiten für Textroboter