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Elisabeth bespricht Hörerfragen, die nächste Nobelpreis Kandidatin für 2026 und eine aktuelle MIT Studie, in der Wissenschaftler nachgewiesen haben, dass KI uns Dinge erinnern lässt, die nie so passiert sind.

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Elisabeth

Further reading:

• newstime/Joyn – Nobelpreisträger 2026

• nobelprize.org – Nobel Prize awarded women

• Clarivate Citation Laureates 2026

• Computerwoche – DSAG-Jahreskongress 2026

• MLQ.ai – Hyperscaler-Anleihen

• Admiral Markets – OpenAI & AI-Selloff Oktober 2026 (Broker-Blog)

• Reuters via Investing.com – CoreWeave (15.10.2026)

• AIToolsReview – Best AI Models (Okt. 2026)

Svea Eckert spricht über ihr Buch, jahrelange verdeckte Recherchen über Pig-Butchering-Scams, versklavte Betrüger in Myanmar und die Frage, warum Banken in Deutschland nicht haften.

Am 12. Januar 2024 um 18:21 Uhr bekommt ein pensionierter Konzernvorstand eine WhatsApp-Nachricht von einer jungen Frau, die er über LinkedIn kennt. Zwölf Monate und zehntausende Nachrichten später hat er 250.000 Euro verloren.

In Folge 101 von Tech & Tales ist Svea Eckert zum zweiten Mal zu Gast. Die Investigativjournalistin (NDR/ARD) hat mit Till Krause das Sachbuch „Im Netz der Täter” geschrieben, das im November erscheint: sieben wahre Geschichten über Sextortion, Scams und Cybergrooming. Elisabeth und Svea sprechen über zwei davon.

Darum geht es:

• Der Fall „Wolfgang Huber”: Wie Pig Butchering funktioniert – erst Vertrauen aufbauen, dann beiläufig Investment-Tipps streuen, dann eine gefälschte Trading-App mit erfundenen Gewinnen

• Warum auch kluge Menschen darauf hereinfallen: Near-Win-Effekt, Sunk Cost Fallacy und warum ein Verlust erst real wird, wenn man den Chat schließt

• Die Zahlen: 334.000 registrierte Cybercrime-Fälle in Deutschland 2025, rund 202 Milliarden Euro Schaden für die Wirtschaft, 27 Prozent der Bevölkerung waren schon einmal betroffen

• Die andere Seite: Yihao Liu alias „Neo” wird mit einem Jobangebot nach Bangkok gelockt, nach Myanmar verschleppt und sieben Monate in einer Scam-Fabrik festgehalten und kommt frei, weil er dem Kartell die Buchhaltung macht

• KI als Brandbeschleuniger: Echtzeit-Übersetzung, Stimmklone und Deepfake-Videocalls bis hin zum CEO-Fraud

• Was sich systemisch ändern muss: Großbritannien verpflichtet Banken seit Oktober 2024 zur Erstattung, Singapur hat den Money Lock und Deutschland verweist auf „grobe Fahrlässigkeit”

Links:

Svea und Elisabeth

• Buch: Svea Eckert & Till Krause, „Im Netz der Täter” (erscheint im November) - Hugendubel

• Podcast „They Talk Tech” mit Svea Eckert und Eva Wolfangel - Heise 

• BKA-Lagebild 2025 (Mai 2026): rund 334.000 registrierte Cybercrime-Fälle, geschätzter Schaden für die Wirtschaft 202,4 Mrd. Euro, etwa 4,5 % des BIP. (Deutsche Handwerks Zeitung)

• Rund zwei Drittel der Taten kommen aus dem Ausland oder von unbekannten Tatorten. (beck-aktuell)

What could go wrong? In der Jubiläumsfolge spricht Elisabeth mit Philipp "Pip" Klöckner über ausbrechende Agenten, versagende Kill-Switches und die Frage, ob sich KI noch stoppen lässt.

Themen dieser Folge:

• Einstieg: Müssen wir jetzt alle .si-Domains kaufen?

• Blick zurück: Was ist gut gealtert, was nicht? Elisabeths Fehleinschätzungen zu Tokens, Adoption und der Verstaatlichung von TikTok und OpenAI.

• What could go wrong? KI in den falschen Händen: Erpressung, Manipulation und was darüber hinaus schiefgehen kann.

• Lässt sich KI stoppen? Der Widerspruch zwischen Persistenz und wirtschaftlicher Einsetzbarkeit.

• Shutdown-Sabotage: Eine neue Studie mit 17 Modellen zeigt, dass Agenten die Abschaltung eines anderen Agenten in 38,3% der Durchläufe sabotieren (Kontrolle: 8,4%), ganz ohne Ziel oder Druck. GPT-5.5 sabotierte allein nie, zu zweit in 44% und zu dritt in 94% der Fälle.

• Echte Vorfälle statt Laborszenarien: Anthropics Analyse von vier Fällen, in denen Claude-Modelle auf reale Drittsysteme zugriffen, der Hugging-Face-Vorfall bei OpenAI, die Tests des UK AI Security Institute und Geminis Zugriff auf drei Unternehmen.

• Wenn der Kill-Switch versagt: Am 20. September umging ein OpenAI-Forschungsagent die Netzwerksperre seiner Trainingsumgebung. Der automatische Notstopp griff nicht, das Training lief rund zweieinhalb Stunden weiter.

• Missbrauch und Datenlecks: gestohlene API-Keys, Custom GPTs als Malware-Tarnung und Coding-Agenten, die über 13.000 interne Bilder auf GitHub veröffentlichten.

• Methodendebatte: Wie realistisch sind Alignment-Tests, wenn Modelle erkennen, dass sie getestet werden?

• Was Hoffnung macht: automatisierte Alignment-Forschung, Täuschungsdetektoren und erste Safety-Case-Leitlinien.

• Reaktionen: Altman und Amodei vor dem UN-Sicherheitsrat, die Klage gegen OpenAI und der Antrag auf einstweilige Verfügung in Florida.

Quellen

• Knecht, Schaller, Summerfield, Hagendorff: Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent Systems – https://arxiv.org/abs/2609.28274

• Shutdown Sabotage Propensities in Multi-Agent Systems

• An alignment assessment of recent cybersecurity incidents

• Detecting and countering misuse of AI: September 2026

• Automated researchers can reliably mitigate alignment failures

• Our framework for reporting model misalignment

• Towards safety cases for frontier AI training

• Incident Report: unsanctioned agent behaviour during cyber testing

• The Obfuscation Atlas

• Fortune: AI models will secretly scheme to protect other AI models

• CyberInsider: OpenAI pauses work on top AI models

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Philipp und Elisabeth

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Ex-MHP-Partner Stephan Baier über die Konsolidierung im Beratungsmarkt, Outcome-based Pricing, Forward Deployed Engineers und warum die KI-Bubble irgendwann bezahlt werden muss.

In Folge 99 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Stephan Baier. Stephan war über zehn Jahre in der Beratung, zuletzt als Partner bei MHP, und hat Mackevision mit aufgebaut, das 2018 an Accenture verkauft wurde. Heute lebt er eine Portfolio-Karriere aus Keynotes, Podcast, Beratung und Social Media. Mit „Business ohne Bullshit“ hat er in wenigen Monaten eine große Community aufgebaut, indem er ausspricht, was viele im Corporate-Alltag nur denken.

Die Themen:

• Konsolidierung im Beratungsmarkt: Was Transaktionen wie der MHP-Verkauf über die Zukunft der Branche verraten und wie Accenture M&A perfektioniert hat
• Effizienz ist nicht Produktivität: Warum Unternehmen bei der KI-Transformation Lizenzen und Nutzung zählen statt Outcomes und warum ein KI-Agent einen Platz im Org-Chart braucht
• Grüne vs. braune Wiese: Warum AI-native Unternehmen im Vorteil sind und wer in Zukunft noch Beratung braucht
• Innovation statt Margen-Squeezing: Was die Automobilindustrie und die Deutsche Bahn über Produktfokus lehren
• Outcome-based Pricing: Das Ende von Time & Material und „Land and Expand“ und der Shift von Wissen zu Ergebnis
• Neue Konkurrenz: Forward Deployed Engineers bei Palantir, OpenAI und Anthropic als Herausforderer klassischer Beratungen
• Die KI-Bubble: Subventionierte Tokens, der drohende „Uber-Moment“, Security Washing und die Frage nach dem Anthropic-IPO

Medienempfehlung von Stephan: 

Scott Galloway, der Tech, Business und gesellschaftliche Fragen wie kaum ein anderer verbindet.

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Links:

• BDU - Facts & Figures 2026
• AI and the Future of Consulting - Forbes
• PERSONALintern - Personalberatung
• Final Round AI - McKinsey Agents
• Fortune - McKinsey Lilli
• Slashdot/FT - Gehaltsfreeze
• Innovaiden - Pyramide
• Spaik - AI Consulting Pyramid
• Context Studios - AI Consulting Land Grab
• MarkTechPost - Deployment Company

LinkedIn:

Stephan und Elisabeth

Stephans Website und Podcast

In dieser Folge sprechen Dr. Michael Drass, Chief AI Officer der Deutschen Bahn, und Elisabeth L’Orange über die KI-Reise der Bahn - von ersten Machine-Learning- und Computer-Vision-Projekten bis hin zu generativer und agentischer KI. Wie erkennt KI Graffiti an Zügen, unterstützt die Disposition und hilft dabei, komplexe Prozesse im Bahnbetrieb zu optimieren? Michael erzählt, warum nicht jedes Problem eine KI-Lösung braucht, weshalb saubere Prozesse und Daten die eigentliche Grundlage für erfolgreiche Automatisierung sind und wie die Deutsche Bahn den Spagat zwischen zentraler Governance und dezentraler KI-Kompetenz organisiert. Außerdem geht es um die Frage: Wann braucht es wirklich ein agentisches System - und wann reicht ein einfacher Algorithmus oder RPA?

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Michael und Elisabeth

Essence und Catrice gehören zu den erfolgreichsten Beauty-Brands auf TikTok weltweit, ebaut von einem deutschen Familienunternehmen mit gerade einmal 900 Mitarbeitenden. Thorsten Mühl, CDMO von Cosnova, erzählt, wie das Unternehmen mit Produktfokus, einer eigenen Content-Produktion und einer pragmatischen AI-Strategie gegen Konzerne wie L'Oréal bestehen und warum sie bewusst auf AI-generierte Menschen in ihrem Content verzichten.

Key Takeaways

• Cosnova zeigt, dass ein fokussiertes, produktgetriebenes Familienunternehmen mit unter 1.000 Mitarbeitenden gegen milliardenschwere Konzerne bestehen kann.

• TikTok wird bei Cosnova nicht nur als Marketingkanal, sondern als unternehmensweites "Betriebssystem" für Trend- und Produktentwicklung genutzt.

• Die AI-Strategie begann mit ethisch-moralischen Leitplanken, nicht mit der Technologie selbst, u. a. der bewussten Entscheidung, keine AI-generierten Menschen im Content zu zeigen.

• Hohe Tool-Adoption (95% bei Cosnova GPT) erzeugt allein noch keinen Business Value entscheidend waren strukturiertes Upskilling und das dezentrale Champions-Programm.

• Der größte Hebel für AI liegt laut beiden Gesprächspartnern nicht in schnelleren E-Mails, sondern in Produktentwicklung, Operations und Prozessoptimierung.

Warum Meta seine Algorithmen nicht ändern will, was KI mit unseren Feeds macht und weshalb Elisabeth für eine Einschränkung von Infinite Scrolling und ist.

In Folge 96 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Gavin Karlmeier, Journalist und Social-Media-Experte. Gavin ist außerdem Host des Podcasts „Haken dran“, in dem er sich regelmäßig mit den Entwicklungen der digitalen Welt beschäftigt.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Social-Media-Plattformen unsere Aufmerksamkeit binden - und warum es so schwer ist, sie wieder loszulassen. Anlass sind die Klagen gegen Meta, die Rolle von Empfehlungsalgorithmen und die Frage, ob Regulierung tatsächlich etwas verändern kann.

Themen der Folge:

• Meta und die Klagen zum Jugendschutz: Warum ein Vergleich kein Schuldspruch ist und was die Plattformen tatsächlich verändern

• Warum die Empfehlungsalgorithmen das eigentliche Problem sind - und weshalb Meta sein Kerngeschäft Werbung schützen will

• Infinite Scrolling, Autoplay und Push-Notifications: Wie Plattformen unsere Aufmerksamkeit binden

• Social Media und Sucht: Warum Elisabeth für Einschränkungen statt eines pauschalen Verbots ist

• Der Digital Services Act und die Frage, ob die EU sich von den Tech-Konzernen zu sehr unter Druck setzen lässt

• KI-Chatbots und Life Advice: Warum Elisabeth eine stärkere Regulierung für Minderjährige fordert

• Wenn Chatbots zu viel werden: Wie Menschen sich in KI-Bots verlieren und dafür sogar immer wieder neue Tokens kaufen

• KI-Slop auf LinkedIn und Instagram: Warum die Plattformen langsam merken, dass Nutzerinnen und Nutzer genug davon haben

• Die Rückkehr der Authentizität: Warum menschlicher Content vielleicht wieder zum Qualitätsmerkmal wird

• Was Gavin an der Zukunft von Social Media beobachtet - und warum er sich trotzdem nicht vom Doom Scrolling verabschieden kann

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LinkedIn:Gavin und Elisabeth

Further reading:

🔗 Haken dran - Gavin Karlmeier - Spotify

🔗 Digital Services Act - DSA

🔗 Pangram-Studie zu KI-generierten Inhalten auf Social Media - Pangram

🔗 Infinite Slop

FINN-CTO und Mitgründer Andreas Stryz erklärt, wie sein Team seit Tag eins radikal automatisiert, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie ein elfköpfiges Business-Automation-&-AI-Team dezentral mehr bewirkt als jeder Chief AI Officer.

Bevor "AI-first" zum Buzzword wurde, war FINN schon "automation native" – seit der Gründung 2019. In dieser Folge spricht Elisabeth L'Orange mit Andreas Stryz, CTO und Mitgründer des Auto-Abo-Unicorns FINN, darüber, wie das Unternehmen zwischen 2022 und 2024 den Umsatz von 3,2 auf 444 Millionen Euro katapultiert hat, größtenteils durch Automatisierung statt durch klassisches Personalwachstum. Andreas erzählt, warum er ein dediziertes "Business Automation & AI Manager"-Team (BAAM) in jeder Abteilung verankert hat, wieso 98% aller Code-Reviews bei FINN inzwischen von KI gemacht werden, warum er Scrum am liebsten abschaffen würde und wie seine Agenten Edgar, Mr. Meeseeks, Cora, Hasso und Sally im Alltag arbeiten.

Themen & Timestamps:

01:01 – Wer ist Andreas Stryz: Physiker, Informatiker, FINN-Mitgründer seit 2019

01:23 – FINNs Geschäftsmodell und warum operative Komplexität zur "Automation Native"-DNA führte

02:22 – Das Mantra "Engineering for Efficiency" statt Engineering um des Engineerings willen

03:14 – Unicorn-Status, 140 Mio. € Series D, Umsatzsprung von 3,2 auf 444 Mio. € (2022–2024)

05:11 – Das BAM-Team: Business Automation (& AI) Manager – Entstehung, Rolle, warum jede Abteilung eine/n braucht

07:08 – Warum Andreas den klassischen "Chief AI Officer"-Ansatz für einen Fehler hält

08:21 – Die Faustregel für AI vs. deterministische Automatisierung: "Braucht es einen Menschen für die Aufgabe?"

10:55 – Der "Singularitäts-Moment" im Oktober/November 2025: Coding-LLMs drehen durch

12:47 – Kompletter Reorg des Tech-Departments, das Ende von Scrum als Ziel

15:32 – Career-Development-Framework, neue Rollenbilder, "Identitätskrisen" im Team

18:11 – Die Tool-Reise: OpenAI, Claude, Relevance AI, Lindy, Gemini – und was übrig blieb

19:27 – 98 % aller Pull Requests werden von KI reviewt; die neue Rolle des Platform Engineers

22:02 – SaaS-Spend-Governance: die 500-Euro-Schwelle und das CTO-Office als Kontrollinstanz

23:04 – Die drei größten KI-Hotspots: Engineering, Customer Care, Marketing

23:37 – FINNs Agenten im Detail: Edgar (Daten/BI), Mr. Meeseeks (Second-Level Support), Cora (Recruiting), Hasso (Finance/SAP), Sally (Customer Care, bald mit Voice)

26:14 – Warum Voice-AI auf Deutsch lange nicht gut genug war

27:28 – Die "Corporate-Falle": warum große Konzerne bei Tool-Entscheidungen strukturell zu langsam sind

30:41 – FINNs Flotte: 80.000 Fahrzeuge insgesamt, 50.000+ aktuell aktiv, eigene Leasingbank plus ABS-Finanzierung

32:00 – Marktanteil (~2 % der deutschen Neuzulassungen) und warum FINN auf Deutschland statt internationale Expansion setzt

33:12 – Die große Vision: Personalkosten in Nicht-Personalkosten umwandeln, um resilienter gegenüber externen Schocks zu sein

34:58 – KI-Hype, Bubble-Sorgen und menschliche Arroganz gegenüber Maschinen

37:45 – Exkurs: Care by Volvo verlässt den Abo-Markt – und warum FINN bei der Endabrechnung bewusst auf Marge verzichtet (NPS über 30)

40:11 – Buchempfehlung: die Carlsen "Baby Pixi"-Bücher

Gast: Andreas Stryz ist CTO und Mitgründer von FINN, Deutschlands führender Auto-Abo-Plattform (Unicorn seit 2025). Er ist theoretischer Physiker und Informatiker und verantwortet bei FINN Softwareentwicklung, Produktmanagement, Data sowie Business Automation & AI.

Mit Felix Schlenther (AI First) über zwei echte AI-First-Case-Studies: wie Duolingo trotz massivem Shitstorm 18% Umsatzwachstum holte und wie der Versicherungsriese Ping An seit 2017 mit KI seine gesamte Wertschöpfungskette automatisiert.

Shownotes

In der 94. Folge von Tech & Tales ist Stammgast Felix Schlentner (Gründer von AI First und Host des gleichnamigen Podcasts) wieder zu Gast als Fortsetzung ihrer Doppelfolge mit AI First. Diesmal geht es weg von der Theorie, hin zu zwei handfesten Case Studies echter AI-First-Transformationen.

Im Zentrum stehen zwei Unternehmen, die AI First nicht nur ausgerufen, sondern konsequent umgesetzt haben mit sehr unterschiedlichen Wegen dorthin:

Duolingo artikulierte 2025 öffentlich seine AI-First-Strategie und geriet damit in einen der größten Backlashes im öffentlichen KI-Diskurs – kurz nach dem Klarna-Shitstorm. CEO Luis von Ahn kündigte an, externe Content-Ersteller durch KI zu ersetzen, weil die manuelle Content-Produktion nicht mehr skalierte. Trotz Nutzerprotesten wuchs der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr um 18,3% auf 1,21 Milliarden Dollar, die Nutzerzahlen legten deutlich zu. Elisabeth und Felix ordnen ein, warum das Produkt (Stichwort: der KI-Sprachcoach "Max"-Plan und die Personalisierungs-Engine "Birdbrain") der größte Hebel war, welche Rolle Personalisierung und schnelles A/B-Testing spielten, und ziehen Parallelen zu anderen Personalisierungs-Cases aus dem E-Commerce (BonPrix, About You).

Ping An Insurance, eine der größten Versicherungen der Welt mit Sitz in Shenzhen, zeigt den Gegenentwurf: eine seit 2017 gewachsene, tief in Prozesse und Infrastruktur eingebettete KI-Transformation. Von automatisierter KFZ-Schadenserkennung per Foto über die Risikoplattform "Eagle X" bis zu einer Bearbeitungszeit, die von 6 auf 1,2 Minuten sank – Ping An hat nach eigenen Angaben 100% KI-Abdeckung in Kernprozessen und 80 % höhere Betriebseffizienz erreicht. Im Gespräch geht es auch um die Kehrseite: steigender Versicherungsbetrug durch KI-generierte Schadensbilder (Beispiel Aviva/UK) und die Frage, wie Versicherer KI gegen KI verteidigen.

Weitere Themen: die drei AI-First-Säulen People, Processes, Product; warum horizontale Foundation-Model-Anbieter zunehmend in vertikale Use Cases wie Education vordringen könnten; und warum beide zum Abschluss wieder mehr mit Stift und Papier statt KI-Tools arbeiten.

Timestamps (ungefähr):

• 00:00 – Intro & Vorstellung Felix Schlentner

• 01:20 – Was bedeutet "AI First"? Die drei Säulen People, Processes, Product

• 02:20 – Case Study 1: Duolingo kündigt AI-First-Strategie an

• 04:00 – Der Shitstorm: Reaktionen von Nutzern und Community

• 05:20 – Die Zahlen: Umsatz-, Nutzer- und Wachstumszahlen im Detail

• 09:00 – Vom Kurs zum KI-Sprachcoach: der Max-Plan

• 11:00 – Hyperpersonalisierung: Parallelen zu BonPrix und About You

• 21:50 – Wie nachhaltig ist Duolingos Vorsprung gegenüber ChatGPT & Co.?

• 26:00 – Case Study 2: Ping An Insurance – seit 2017 auf AI First

• 29:00 – KI in der Schadensregulierung: Fotos, Betrug und das Wettrüsten der Modelle

• 39:00 – Die Ping-An-Zahlen: Bearbeitungszeiten, Underwriting, Risikoabfangrate

• 43:20 – Empfehlung der Folge & Abschluss

Gäste & Links

🔗Felix Schlenther - Gründer AI First, Host des AI First Podcast

🔗Referenzierte Vorfolge: AI-First-Doppelfolge im AI First Podcast - Spotify

🔗KI-Einsatz bei Duolingo- Warum der CEO die Kritik unterschätzte -  T3N

🔗AI bogus insurance claims - The Guardian

In dieser Solo-Folge blickt Elisabeth zurück auf mehrere Wochen bei ihrer Familie in den USA und zieht eine nüchterne Bilanz darüber, wo KI wirtschaftlich, politisch und gesellschaftlich gerade wirklich steht.

Datencenter & Klima

Die USA zählen inzwischen über 5.400 Datencenter, Deutschland überraschend viele auf Platz zwei. Amazon plant in Texas eine der größten Anlagen der USA mit 35 Gasturbinen – und wäre damit einer der größten Emittenten des Landes. Studien zeigen: Selbst im Worst Case überwiegt der klimatische Nutzen der KI die Emissionen der Infrastruktur, die sie antreibt.

Die zirkuläre Ökonomie

Nvidia investiert Milliarden in OpenAI, damit OpenAI wiederum Nvidia-Chips kaufen kann. Ähnliche Verflechtungen gibt es zwischen Alibaba und Moonshot AI in China. Elisabeth ordnet ein, warum diese Deals wirtschaftlich fragwürdig, aber Symptom einer völlig neuen Investitionslogik sind.

Die großen Wetten der Tech-Konzerne

Google, Microsoft, Meta und Amazon haben branchenweit rund 450 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur investiert – mit spürbaren Folgen: Alphabet verzeichnete erstmals seit Jahren einen negativen Cashflow, die Schulden von Amazon und Alphabet sind massiv gestiegen. Larry Fink (BlackRock) hält dagegen: Es werde eher zu wenig investiert.

Arbeitsmarkt: Apokalypse oder Wandel?Elisabeth widerspricht den regelmäßigen Alarmrufen von Dario Amodei zur baldigen Auslöschung von White-Collar-Jobs und stützt sich auf aktuelle Zahlen: mehr Paralegals, mehr Radiologen, mehr Softwareentwickler seit ChatGPTs Launch. Gartner-Prognosen zufolge entstehen ab 2030 sogar mehr Jobs durch KI, als wegfallen. Schwieriger wird es vor allem für Einstiegspositionen.

Regulierung: Ein föderaler Flickenteppich

Ohne bundesweites KI-Gesetz regeln einzelne US-Bundesstaaten wie Kalifornien, Colorado, Texas, Illinois und Utah eigene Vorgaben – von Transparenzpflichten bis zum Schutz vor nicht einvernehmlichen KI-generierten Bildern (Minnesota). Ein einheitliches Bundesrahmengesetz (GAAIA) steckt fest.

Modell-Wettrüsten

Parallel dazu tobt der Wettbewerb um die besten und günstigsten Modelle weiter. Claude Fable 5 führt aktuell mit 80,3 % im SWE-Bench Pro Coding-Benchmark.

Ausblick

Elisabeth freut sich auf den für den Herbst erwarteten Anthropic-IPO und auf die nächste Doppelfolge mit ihrem Stammgast Felix Schlenter über KI-First-Strategien und erfolgreiche Case Studies aus der Praxis.

Further reading:

🔗 Studie zur KI-Energie Bilanz - Colab

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In dieser Folge begrüßt Elisabeth zwei Expertinnen aus der Google-Welt: Managerinnen und Podcasterinnen Nina Michahelles und Livia von Mitschke-Collande. Gemeinsam tauchen sie tief in die Frage ein, wie Google die KI-Transformation meistert, warum das „Innovator's Dilemma“ kein Bremsklotz ist und wie sich die Rolle von Retailern in Zeiten von Agentic Commerce wandelt.

Die Themen der Folge:

• Persönliche Produktivität mit KI: Nina und Livia gewähren Einblicke in ihren Google-Alltag. Von Ninas "AI Inbox" und ihrer Vorbereitung auf Termine mit NotebookLM bis hin zu Livias Einsatz von Agenten, um strategische Dokumente zu kombinieren und den Mental Load als Working Mom zu managen.

• Google & das Innovator’s Dilemma: Wie schafft es ein Tech-Gigant, sich selbst zu kannibalisieren und trotzdem zu wachsen? Nina erklärt, wie Google KI als Turbo für das bestehende Ökosystem nutzt, statt sie als Bedrohung zu sehen.

• Retail & Consumer Journey: Livia spricht über "Agentic Commerce" und das Universal Commerce Protocol (UCP). Die klassische Suchanfrage wandelt sich zur direkten Antwort durch KI und was bedeutet das für die Sichtbarkeit von Händlern?

• Vertrauen & Souveränität: Nina erläutert, wie Google in hochregulierten Sektoren (Banking/Versicherungen) mit Cloud-Lösungen und „Sovereign Cloud“-Konzepten arbeitet, um Datenschutz und BaFin-Anforderungen zu erfüllen.

• SEO vs. GEO: Sichtbarkeit in der KI-Ära. Warum es nicht mehr nur um „zehn blaue Links“ geht, sondern um Content, der für Maschinen lesbar, aber für Menschen verifizierbar und vertrauenswürdig ist.

• Die Währung der Zukunft: Trust und Identität. Warum Marken wie "Sunday Natural" oder High-End-Retailer trotz KI bestehen bleiben.

Podcast von Nina und Livia:

Access All Areas

Buchempfehlungen:

• Livia: The Four Agreements von Don Miguel Ruiz

• Nina: The Seven Habits of Highly Effective People von Stephen R. Covey

  
  

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Nina, Livia und Elisabeth

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Ein Streitgespräch mit Investor Fabian Westerheide über fehlendes Kapital, staatliche Lähmung und radikale Reformansätze.

Europas KI-Dilemma: Moralkompass und Zukunftsversagen

In der 91. Folge von Tech und Tales empfängt Elisabeth den bekannten Investor, Buchautor und KI-Strategen Fabian Westerheide (Autoren von „Die KI-Nation“ & Veranstalter der Rise of AI-Konferenz).

Gemeinsam blicken die beiden hinter die Kulissen der europäischen Innovationslandschaft und stellen unangenehme Fragen: Warum fließen Hunderte Milliarden Risikokapital in die USA, während Europa hinterherhinkt? Warum investiert der deutsche Staat primär in den Erhalt alter Strukturen statt in die Zukunft? Und wie verändert Künstliche Intelligenz unsere Wertschöpfung, das Rentensystem und die Arbeitswelt von morgen?

Inhalte und Highlights dieser Folge:

• Status Quo & Glaubensfrage: Glaubt Investor Fabian Westerheide trotz aller strukturellen Mängel noch an den Standort Deutschland und Europa?

• Die VC-Lücke (Venture Capital): Warum das Verhältnis von US-Investitionen zu deutschen Geldflüssen inzwischen bei erschreckenden 50:1 liegt – und wieso ein Großteil des Kapitals in Deutschland gar nicht aus heimischen Töpfen stammt.

• Vergangenheit vs. Zukunft: Warum Deutschland sein Kapital in den Erhalt des Status quo steckt, während die USA und China in neue Zukunftsinfrastruktur und Rechenzentren investieren.

• Bürokratie & Risikoaversion: Wie Überregulierung, Föderalismus und mangelnder Wagemut Innovationen im Keim ersticken.

• Neue Wege für die Gesellschaft: Warum radikale Ansätze wie das bedingungslose Grundeinkommen, eine staatliche Entschlackung oder eine Besteuerung von KI-Wertschöpfung („Robot Tax“) notwendig werden könnten.

• Gedankenexperiment: Eine souveräne, KI-gestützte Staatsverwaltung für maximale Effizienz.

📚 Buchempfehlungen aus der Folge:

• George Orwell: „1984“  Der klassische Dystopie-Klassiker mit erstklassiger Zeitlosigkeit.

• Marc-Uwe Kling: „Qualityland“ –Ein humorvoller, zukunftsgewandter Blick auf eine KI- und algorithmengetriebene Welt.

• Fabian Westerheide: „Die KI-Nation“ Strategien und Lösungsansätze für die Zukunftsfähigkeit unseres Standorts.

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Fabian und Elisabeth

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Merantix-Capital-Partnerin Nicole Büttner über Europas AI-Chance, das Wettrüsten zwischen den USA und China und warum Deutschland endlich risikobereiter werden muss.

In dieser Folge spricht Elisabeth mit Nicole Büttner, Partnerin bei Merantix Capital und Mitgründerin des Implementierungs- und Beratungsunternehmens Merantix Momentum. Nicole war außerdem bis Mai Generalsekretärin der FDP und ist bis heute im Bundesvorstand der Partei aktiv. Gemeinsam sprechen die beiden über Unternehmertum, das AI-Ökosystem in Deutschland und Europa, Europa als AI-Standort – und natürlich auch über Politik.

Themen dieser Folge:

• (00:00) Einstieg: Merantix Capital hat gerade einen neuen Fonds geclosed – in einem schwierigen Marktumfeld für VC-Fonds ein starkes Signal

• (01:24) Vorstellung: Nicole über ihren Werdegang von Merantix Momentum zu Merantix Capital

• (03:18) Welche Startups landen gerade auf dem Tisch? Die Verschiebung von reinen Optimierungs-Tools hin zu Gründerteams, die ganze Sektoren neu denken – Beispiele aus dem Portfolio wie ein neuer Energielieferant und die Fertilitätsklinik-Gründung OVOM

• (06:42) Wo AI in der Fertilitätsbehandlung wirklich ansetzt: Datenerhebung, emotionale Begleitung der Patient Journey und Produktivität in der Klinik

• (08:56) Kann Europa hier mit den USA mithalten – Stichwort Regulatorik und Datenschutz?

• (11:11) Nicoles Kernthese: "Fortschritt ist kein Zufall, sondern eine Entscheidung" – warum der AI Act eher lähmt als schützt und Angst keine gute Industriepolitik ist

• (13:32) Der Blick nach China: Dumping-Modelle, der wirtschaftliche Wettbewerbsdruck auf den Westen und wohin Gründer wirklich abwandern (meist in Richtung USA, nicht China)

• (16:18) Nicoles Zeit als FDP-Generalsekretärin: der Kulturschock zwischen Start-up-Tempo und politischem Betrieb, Presseöffentlichkeit statt geschütztem Raum für Ideen

• (19:30) Konkrete politische Stellschrauben: Bürokratieabbau, mehr gesellschaftliche Risikobereitschaft, ein weniger leistungsfeindliches Narrativ gegenüber Unternehmer:innen

• (22:06) Aktienrente, Vermögensaufbau und niedrige Gehälter in Deutschland im internationalen Vergleich

• (23:52) Steuer- und Abgabenquote als System gedacht statt als Einzelmaßnahmen

• (25:22) Bedingungsloses Grundeinkommen als Diskussionspunkt: Bürokratieabbau contra Anreizwirkung, ein Blick auf die Hartz-Reformen

• (29:23) Ohne Wertschöpfung keine Verteilungsdebatte: Warum hochspezialisierte, industrienahe Modelle Europas eigentlicher Hebel sein könnten

• (31:23) Beispiele aus dem Portfolio (u.a. Revel8, Deltia), die zeigen, wie "Fable-Modelle" mit tiefem Prozessverständnis funktionieren

Warum Angst sich besser verkauft als Aufklärung, was ein Ölgemälde-Animator mit KI-Textur-Training zu tun hat, und weshalb Andreas Loff seine Chatbots grundsätzlich mundtot macht.

In Folge 89 von Tech & Tales spricht Elisabeth mit Andreas Loff, Geschichtenerzähler, Podcaster (u.a. bekannt durch seine Insta-Visualisierungen zu "Lanz & Precht"), Buchautor und KI-Berater mit IT-Hintergrund seit den 90ern. Andreas hat bereits 2004 an Mustererkennungssystemen gearbeitet und bringt diese Erfahrung heute in seine Aufklärungsarbeit rund um generative KI ein.

Themen der Folge:

• Warum es "den" KI-Experten nicht gibt und weshalb Deutschlands Schubladendenken die öffentliche Debatte lähmt

• Der Fall des Animationsfilms "Danse Macabre" beim Annecy-Festival: Wie ein einzelner KI-gestützter Produktionsschritt zum Ausschluss eines aufwendig von Hand gefertigten Kunstwerks führte

• Angst vor KI als Klickmaschine: Warum Schlagzeilen über "tödliche Intelligenz" mehr Schaden anrichten als aufklären

• Urheberrecht und Patentrecht im KI-Zeitalter – Andreas' Plädoyer für eine Neuverteilung von Wissen und Wert (inklusive Verweis auf den "Papstbrief")

• Die Idee einer europäischen "Volks-KI", finanziert wie der Rundfunkbeitrag

• Bedingungsloses Grundeinkommen und Robotersteuer: Was passiert, wenn humanoide Roboter menschliche Arbeitsplätze ersetzen?

• Regulierung von Hardware vs. Software bei Haushaltsrobotern, sollte man KI-Modelle frei wählen und "mitnehmen" können wie eine Seele?

• Einblick in Andreas' Buchprozess: Wie er sein Buch "Das geht nicht mehr weg - KI in der Welt von morgen" größtenteils diktiert, mit mehreren KI-Modellen gegen Halluzinationen abgesichert und trotzdem größtenteils von Hand überarbeitet hat

• Sein Bild- und Film-Workflow: Orchestrierung aus fünf bis sieben KI-Modellen (u.a. Adobe Firefly, Flux, Nano Banana) plus klassischer Photoshop-Handarbeit und  warum das Gegenteil von "AI Slop" ist

• Warum Andreas nie mit Chatbots "spricht", sondern nur reinen Text-Output verlangt, ein Erbe seiner frühen Arbeit an Mustererkennung

• KI-Agenten als persönliche Masterclass-Trainer: Beispiele, wie fachfremde Freunde sich selbst KI-gestützte Lernumgebungen bauen (Musikproduktion, Fußball-Transfergerüchte-Journalismus)

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Andreas und Elisabeth

Further reading: 

🔗 Das geht nicht mehr weg: KI in der Welt von Morgen - Andreas Loff - Amazon

🔗 Richard, wo erreiche ich Dich? - Spotify

🔗 The Process behind Danse Macabre - Youtube

🔗 Enzyklika Magnifica Humanitas - Der Vatikan

🔗 Szenario von Dr. Florence Gaub - Amazon

Herzlich willkommen zur 88. Folge von Tech & Tales! 🚀

Heute geht es in die zweite Runde unserer Mini-Serie zu den Themen E-Commerce und AI. Nachdem wir im ersten Teil das Fundament gelegt haben, werfen wir heute zusammen mit Tarek Müller, Co-Founder und Co-CEO einen Blick in die Praxis.

Wir sprechen über ein Thema, das die Suche im Netz fundamental verändert: GEO (Generative Engine Optimization). Außerdem lässt Tarek uns hinter die Kulissen blicken und verrät, welche neuen Technologien bei About You gerade im Fokus stehen.

Die Zahlen lügen nicht: Generativer KI-Traffic im US-Retailmarkt wächst rasant (+4,7% im Jahresvergleich laut Adobe Analytics). Noch beeindruckender: In der Holiday-Season 2025 spülten GenAI und KI-Agenten weltweit 262 Milliarden Dollar in die Kassen, das ist ein Fünftel des gesamten Feiertagsumsatzes! Doch während der Markt den AI-Traffic spürt, haben 71% der Marken noch überhaupt keine Strategie dafür.

Warum das eine riesige Chance für dich ist und wie Tarek die Lage einschätzt? Jetzt reinhören!

📊 Key Insights & Highlights der Folge

• Der AI-Boom im Retail: Der Traffic aus generativen KI-Quellen auf US-Einzelhandelsseiten wächst laut Adobe Analytics um 4,7 % im Jahresvergleich, von kleiner Basis, aber mit enormer Hebelwirkung.

• Der 262-Milliarden-Dollar-Markt: KI-Agenten und GenAI trieben in der Holiday-Season 2025 rund ein Fünftel des gesamten weltweiten Feiertagsumsatzes ein.

• Die GEO-Strategielücke: Obwohl der AI-Traffic das Geschäft massiv beeinflusst, haben aktuell nur 29% der Marken eine konkrete Strategie für Generative Engine Optimization (GEO).

• Deep Dive mit Tarek Müller: Welche neuen Technologien About You adaptiert und wie die Fashion-Plattform der neuen KI-Suche begegnet.

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Tarek und Elisabeth

Vom 40 Jahre alten Katalog-Erbe zur state-of-the-art Tech-Plattform.

Heute tauchen wir tief in eine der Branchen ein, die durch Künstliche Intelligenz am stärksten disruptiert wird: den E-Commerce. Den Auftakt macht eine zweiteilige Special-Reihe. Während wir uns in dieser Folge den technischen Aspekten widmen, spricht Elisabeth in der nächsten Episode (#88) mit Tarek Müller über die kommerzielle Seite.

Zu Gast ist heute Matthias Wlaka, CTO von Bonprix, einem der größten E-Commerce-Player Europas mit rund 1,3 Milliarden Euro Jahresumsatz. Matthias nimmt uns mit hinter die Kulissen der digitalen Transformation eines echten Traditionsunternehmens. Wie räumt man 40 Jahre gewachsene Legacy-Strukturen und AS400-Systeme auf? Und wie setzt man KI dort ein, wo sie echten Business-Value bringt, statt nur ein teures Hype-Gadget zu sein?

Ein absolut ehrlicher Deep Dive über die Realität von Tech-Transformationen, den Workflow von Bildgenerierung in der Lieferkette und die Frage, warum „Virtual Try-On“ vielleicht doch ein von Männern entwickeltes Trugbild ist.

Die Key Takeaways aus der Folge:

• Erst Struktur, dann Code: Warum Bonprix im Transformationsprozess mit der „OneIT“ zuerst die Organisation und Verantwortlichkeiten aufräumen musste, bevor es an die Technik ging.

• Fashion Creation per Prompt: Wie Designer bei Bonprix bestehende Bestseller mit Hilfe von KI (Google Vertex AI) modifizieren und damit den klassischen, zeitintensiven Agentur-Workflow komplett eliminieren – für gerade einmal 9 Cent pro Bild.

• Die Jagd nach der authentischen Zielgruppe: Warum es für Bild-KIs so verdammt schwer ist, realistische, authentische Fältchen für die Kernzielgruppe (Frauen zwischen 40 und 60) zu generieren, statt nur „glattgebügelte“ Models auszuspucken.

• Bye-bye Luftfracht-Muster: Wie Fotos von Produktmustern direkt in Bangladesch via App geschossen, durch KI im Hintergrund bereinigt und automatisiert auf Models projiziert werden.

• Das Problem mit Virtual Try-On: Warum Elisabeth und Matthias skeptisch gegenüber virtuellen Kabinen sind und warum Kaufentscheidungen am Ende immer emotional statt rein deterministisch getroffen werden.

Buchempfehlung von Matthias:

• „Hyperion“ von Dan Simmons – Für Matthias das absolut beste Science-Fiction-Buch, das es gibt. Eine erfrischende Abwechslung im Tech- und Tales-Bücherregal!

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Tech und Tales wird produziert von Christopher.

In Teil 2 unserer Doppelfolge mit Felix Schlenter (Gründer von AI-First) dreht sich alles um die Praxis: Wie man sich selbst durch KI-Augmentierung als Bottleneck eliminiert, komplexe Projekte mit der SPARK-Methode löst und freitags entspannt mit einem KI-gestützten Shutdown ins Wochenende startet.

Herzlich willkommen zur 86. Folge von Tech and Tales!

Heute erwartet euch der zweite Teil unserer großen Podcast-Doppelfolge mit Felix Schlenter, dem Gründer von AI-First und Host des AI First Podcasts. Nachdem Elisabeth gestern bei Felix zu Gast war, drehen wir heute den Spieß um. Felix zeigt uns ganz konkret und praxisnah, wie er KI nutzt, um seine eigenen Prozesse auf das nächste Level zu heben.

Felix teilt seine Reise von einer Firma voller spezialisierter KI-Agenten hin zu einem zentralen, prozessorientierten System, das auf individuellen "Skills" basiert. Er gibt uns exklusive Einblicke in seine drei wichtigsten Alltags-Use-Cases, die jede:r sofort für sich adaptieren kann.

Die 3 Top KI-Use-Cases von Felix:

• 1. Der persönliche Chief of Staff (KI-Zwilling): Wie du dich selbst als größtes Bottleneck im Unternehmen entlastest. Felix erklärt, wie er durch strukturierte Kontextprofile (Markdown-Dateien über Rolle, Unternehmen, Ziele und Kommunikationsstil) einen Agenten füttert, der Aufgaben exakt so ausführt, wie er selbst es tun würde.

• 2. Das SPARK-Framework für komplexe Konzeptarbeit: Schluss mit ziellosem Prompting bei großen Projekten! Felix zerlegt seine konzeptionelle Arbeit mithilfe von fünf KI-Personas in einem festen Workflow:

• Scout (Problem eingrenzen & Ziel definieren)

• Planner (Projektplan erstellen)

• Ausführer (Assets & Entwürfe bauen)

• Reviewer (Qualitätskontrolle)

• Koordinator (Prozesssteuerung)

• 3. Der wöchentliche KI-Shutdown (Freitagabend-Routine): Wie man mit "Peace of Mind" ins Wochenende geht. Ein maßgeschneiderter Skill räumt die aktuelle Woche auf (Schnittstellen zu Google Tasks, Notion & E-Mails), bereitet automatisiert Follow-ups via Spracheingabe vor und liefert direkt das Briefing für die Top-3-Prioritäten der kommenden Woche.

Kapitelmarker / Timestamps:

• 00:00 – Begrüßung & Intro zur Doppelfolge

• 01:00 – Mini-Vorstellung Felix Schlenter & AI-First

• 01:46 – Der Shift: Von dutzenden KI-Agenten zu prozessbasierten "Skills"

• 03:55 – Use Case 1: Der persönliche Chief of Staff & Kontextprofile

• 13:55 – Denkwerkzeuge: First-Principle-Analyse, Red-Teaming & Devils Advocate

• 21:47 – Use Case 2: Komplexe Konzepte meistern mit der SPARK-Methode

• 32:59 – Use Case 3: Der wöchentliche Shutdown-Skill für ein freies Wochenende

• 41:55 – Warum "Skills" die besseren Agenten sind und wie KI sich selbst optimiert

  47:32 – Outro & Buchtipp

Wie verändert Künstliche Intelligenz den Glauben und die Kirche?

In der 85. Folge von Tech & Tales wagen wir einen spannenden Crossover: Kirche trifft auf Künstliche Intelligenz. Zu Gast ist Christoph Matsch-Grunau, der als Digitalpfarrer und „Elektro-Pastor“ im Kirchenkreis Delmenhorst-Oldenburg aktiv ist. Als Brückenbauer zwischen IT-Nerd-Kultur und Theologie experimentiert er seit den Anfängen von Stable Diffusion und ChatGPT mit technologischen Tools im Pfarralltag.

Elisabeth spricht mit ihm darüber, wie KI sinnvoll in der Arbeit eines Pastors eingesetzt werden kann, ohne das eigene Handwerk zu verlieren. Doch wo Chancen zur Modernisierung liegen, warten auch tiefgreifende ethische Fragen: Wie gehen wir mit systematischen Vorurteilen (Biases) in KI-Modellen um? Brauchen wir kirchliche Ethikräte? Und was passiert, wenn einsame Menschen Trost bei Chatbots statt in der Seelsorge suchen?

Ein tiefgründiges Gespräch über die Verantwortung des gesprochenen Wortes, digitale Herzensbildung und die Frage, in welcher Welt wir zukünftig leben wollen.

⏱️ Timestamps / Kapitelmarken

• 03:27 – Begrüßung & Was ist eigentlich ein „Elektro-Pastor“?

• 07:17 – Der persönliche KI-Moment: Von Stable Diffusion zu ChatGPT

• 10:20 – IT-Ausstattung in der Kirche & die Entwicklung von KI-Richtlinien

• 13:46 – Die Predigtwerkstatt: Wie KI als Sparringspartner im Alltag hilft

• 21:02 – Biases on Scale: Diskriminierung durch Technologie und die Pflicht zur Awareness

• 33:16 – KI als Seelsorger? Datenschutz-Paranoia, Einsamkeit und der Kern der Kirche

• 41:02 – Buchempfehlung & Verabschiedung

🔗 Links & Erwähntes aus der Folge

• Website von Christoph: Elektropastor.de (inkl. seiner Transparenzberichte zu KI-Predigten)

• Christoph auf Instagram: @elektropastor

• Erwähnter DJ-Priester aus dem Vatikan: Padre Guilherme / Der Rave-Priester bei YouTube (Hinweis: Hier kannst du den konkreten Link zum viralen Video einfügen)

• Buchempfehlung von Christoph: „Weiß die KI, dass sie nichts weiß? Wofür wir Chatbots und KI-Agenten nutzen sollten, wo sie sich irren und wo wir aufpassen müssen“ von Prof. Dr. Katharina Zweig.

  
  

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Das Älterwerden betrifft uns alle, aber wie schaffen wir es, nicht nur länger, sondern vor allem länger gesund zu leben? In Zeiten von omnipräsenter KI, glänzenden Social-Media-Feeds voller Supplements und radikalen Selbstexperimenten wie denen von Brian Johnson ist das Thema Longevity ein absoluter Megatrend. Doch wo hört der Hype auf und wo fängt die Wissenschaft an?

Elisabeth L’Orange spricht in dieser Folge mit Dr. Anne Latz, Ärztin, Unternehmerin und Co-Host des Podcasts „Die Ärztin und der Nerd“. Anne blickt mit medizinischer Evidenz auf die Langlebigkeits-Bewegung und zeigt, warum die wichtigste Basis für ein langes Leben überraschend „boring“ und für jeden machbar ist.

Die Key Takeaways aus der Folge:

• Lifespan vs. Healthspan: Warum es nicht darum geht, 150 Jahre alt zu werden, sondern den Gap zwischen Lebensspanne und gesunder Lebensspanne zu schließen.

• Die Longevity-Pyramide: Warum Lifestyle-Säulen (Schlaf, Stressmanagement, Bewegung, soziale Beziehungen) 80% unseres biologischen Alters ausmachen und Supplements erst ganz oben kommen.

• Das Tracker-Dilemma: Wie Daten uns empowern können (z.B. bei der Schlafarchitektur), warum Frauen Tracker kontextueller nutzen als Männer und wann Data Anxiety (Daten-Angst) nach hinten losgeht.

• Alltagsbewegung (NEAT) statt Leistungssport: Was wir von den Blue Zones lernen können und warum der Hügel, den man mit 85 Jahren erklimmt, wertvoller ist als jedes HIIT-Workout.

• Peptide & Abnehmspritzen: Ein Blick auf den aktuellen Wildwuchs auf dem Graumarkt, die Realität hinter Ozempic und die Zukunft der KI-gestützten Drug Discovery.

• Mikrostressoren & Time-Confetti: Wie Push-Notifications unseren Alltag zerfasern und mit welchen simplen Tech-Hacks (Monochrom-Display!) wir unser Gehirn vom Dopamin-Hopping entwöhnen.

Ein Gespräch voller praktischer Hacks, von "Day Drinking" zur Schlafschonung bis hin zu "Habit Stacking" beim Zähneputzen. Links & Empfehlungen aus der Folge:

• Annes Podcast-Tipp: Die Ärzte und der Nerd (mit Toan Nguyen)

• Erwähnte Studie: Harvard Study of Adult Development (Die Grant Studie: Die am längsten laufende Langzeitstudie über Glück und Gesundheit)

• Buchempfehlung von Dr. Anne Latz: Beautiful Chaos (Sprüche/Gedanken u.a. zu Mutterschaft und der Magie des Haptischen)

  
  

Verbindet euch mit uns:

• Linkedin Anne und Elisabeth 

• Instagram Anne und Elisabeth

  
  

Further reading:

🔗 An AI-Based System Has Found a Potential Longevity Drug  - Lifespan.io

🔗 Towards AI-driven longevity research: an Overview - PubMed

🔗 OpenAi has created an AI Model for longevity science - MIT Technology Review

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In dieser Folge sprechen Dr. Aljoscha Burchardt, der Lead Researcher des DFKI und Experte für Künstliche Intelligenz und Sprachtechnologie, und Elisabeth L’Orange die gesellschaftlichen, technischen und politischen Herausforderungen und Chancen der KI in Deutschland und Europa. Die Europäische Union taucht die Suchmaschinen aus, Teile Deutscher Behörden entscheiden sich gegen Palantir. Sind das die ersten Bestrebungen nach KI-Souveränität? Aber selbst wenn wir eigene Modelle und Infrastruktur haben - wer soll sie betreiben - Staat oder private Wirtschaft?  Aljoscha und Elisabeth stellen Strategien für die Entwicklung, Regulierung und Nutzung von KI vor.

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Aljoscha und Elisabeth 

Further reading:

🔗 EU Parliament to switch to French search engine in push for tech sovereignty -  Reuters 

🔗 Neuer Microsoft Deal ist vorerst vom Tisch - Heise

🔗 DFKI

🔗 Promoting Advanced Artificial Intelligence And Security - whitehouse.gov

🔗 KI und jetzt? Wie wir Künstliche Intelligenz Leben wollen - ARD

In dieser Doppelfolge Tech & Tales und AI First beleuchten KI-Experte Felix Schlenther von AI First und Elisabeth die Transformation des Arbeitsmarktes durch Künstliche Intelligenz und welche Software, Agenten und Lösungen zur Zeit in Unternehmen die beste Wahl sind. Was sind die künftigen Skill-Anforderungen und Strategien zur Positionierung in der neuen Ära? Welche Strukturen müssen Unternehmen aufbauen um noch konkurrenzfähig zu bleiben? Felix und Elisabeth diskutieren die aktuellen Entwicklungen im Jobmarkt, in Unternehmen, die Genese innovativer Profile und der Stellenwert originär menschlicher Expertise.

Der am heißesten erwartete Börsengang der Tech-Welt steht im Fokus: In dieser Folge von Tech & Tales spricht Elisabeth L’Orange mit zwei echten Insidern über das Phänomen SpaceX. Banker Tim Naumann zerlegt die hochkomplexen technischen Abläufe eines IPOs. Von der ersten Motivation über die härtesten Hürden bis zu den Erfolgsfaktoren hinter den Kulissen. Ergänzt wird das Ganze durch exklusive Einblicke von Handelsblatt-Journalist Thomas Jahn: Er hat Elon Musk mehrfach persönlich getroffen und analysiert das Geschäftsmodell, die Perspektiven und das Zusammenspiel des Musk-Imperiums aus SpaceX, xAI und Tesla.

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Thomas, Tim und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Vor IPO der SpaceX-Aktie: Elon Musks Konzern meldet Milliardenverlust vor Börsendebut - FinanzenNet

🔗 S1 Filing - SEC

🔗 SpaceX IPO “Will be Volatile” Says Ark Invest’s Cathie Wood - Bloomberg Podcasts - Youtube

🔗 SpaceX: wie Elon Musk den globalen Mobilfunk u ernennen will - Handelsblatt 

🔗 SpaceX beantragt 1 Million Orbital-Rechenzentren - Introl

In dieser Folge von Tech & Tales spricht Elisabeth L’Orange mit Alex Leutner, CEO und Cofounder von Cellbricks über die Zukunft des Bioprintings und darüber, wie gedruckte Organe die Medizin revolutionieren könnten.

Wie nah sind wir wirklich daran, funktionierende menschliche Gewebe oder sogar ganze Organe zu drucken? Welche technologischen Durchbrüche braucht es noch? Und was bedeutet diese Entwicklung für Forschung, Pharmaindustrie und Transplantationsmedizin?

Eine Folge über Deep Tech, regenerative Medizin und die Frage, wie Science-Fiction plötzlich Realität wird.

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Alexander und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Dieses Startup will menschliche Organe mit dem 3D Drucker züchten - Business Insider

🔗 Bioprinting -  BMFTR

🔗 Ohrmuscheln und mehr aus dem Drucker - GEO

In dieser Folge sprechen Constantin Eis, CEO von CMBlue und Elisabeth L’Orange über die Herausforderungen und Innovationen im Bereich Batterietechnologie und Energieversorgung für Datencenter. Sie sprechen über die verschiedenen Technologien und Herausforderungen, analysieren die globale Energieinfrastruktur, die Rolle von Batterien und die Zukunft nachhaltiger KI-Infrastrukturen.

Key Topics

• Batterietechnologien jenseits von Lithium-Ionen

• Globale Energieinfrastruktur und Datencenterbedarf

• Rolle von Batterien bei der Integration erneuerbarer Energien

• Chinas Dominanz in der Batteriezellproduktion

• Technologische Innovationen wie Feststoffbatterien

Takeaways

• Batterien sind essentiell für die nachhaltige Energieversorgung von Datencentern.

• Die globale Energieinfrastruktur ist ungleich verteilt, was Herausforderungen für den Ausbau von Datencentern darstellt.

• Chinas Dominanz in der Batteriezellproduktion beeinflusst die globale Versorgungskette.

• Feststoffbatterien könnten in Zukunft eine bedeutende Rolle spielen, da sie sicherer und leistungsfähiger sind.

• Die Kombination aus Solar, Wind und Batterien ist entscheidend für den Betrieb erneuerbarer Datencenter.

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Constantin und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Charging Sheet - Reddit

🔗 Bloomberg Studie: Batteriepreise sinken weiter aber langsamer - Electrive

🔗 Batteries and Natural Gas Become Unlikely Companions - Bloomberg

🔗 How do data centers decide which batteries to use - r/datacenter - Reddit

Podcasts sind das Medium, das am schnellsten wächst und in dieser Folge schauen Elisabeth L’Orange und Philipp Glöckler hinter den Vorhang. Philipp ist als Co-Host des Wirtschafts-Podcasts Doppelgänger und mit 555 Folgen einer der erfolgreichsten Podcaster Deutschlands. Während in den USA Podcasts für hunderte Millionen verkauft werden, steckt das Medium in Deutschland noch in den Kinderschuhen. Wie viel kostet es Podcasts zu produzieren? Wie viel Geld verdient man damit? Wie groß ist der Aufwand? Wie ist die technische Entwicklung?

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Further reading:

🔗 Doppelgänger Tech Talk - DG

🔗 Tokenmade.ai 

🔗 OpenAI isn’t buying a Podcast- it’s buying influence - CNN

🔗 U.S. Podcasting Industry - Statistics and Facts - Statista

🔗 Politicians are taking on Podcasts - IE

In dieser Episode tauchen wir tief in die Welt der Robotik ein. Marc Dassler, CEO und Co-Founder von Energy Robotics, erklärt, wie autonome Roboter die kritische Infrastruktur transformieren, die Unterschiede zwischen Hardware- und Software-Robotik sowie die Herausforderungen und Chancen in der Industry 4.0. Er teilt seine Prognosen für die Zukunft der Robotik und gibt Einblicke in Europa vs. China. Marc und Elisabeth diskutieren welche Roboter für welche Anwendungsfälle am besten funktionieren, wie der Stundensatz eines Roboters ist, welche Technologien dem zugrunde liegen, welche Firmen führend sind und wie Marc es geschafft hat, eines der führenden Robotics Unternehmen Europas aufzubauen.

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Marc und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Nvidia CEO: You won’t lose your job to a robot, you’ll lose your job to somebody who uses AI - Youtube

🔗 Roboter laufen den Menschen erstmals davon - Tagesschau

🔗 TU-Spin Off Energy Robotics erhält 13.5 Millionen Dollar - TU Darmstadt

Elisabeth spricht heute über die neuesten Erkenntnisse zu KI-Adaption (AI Adoption), das Gen-AI Paradox und die Widerstände, die sich gerade hinsichtlich der KI entwickeln. In China herrscht AI-Anxiety, 44% der Amerikanischen Gen-Z versuchen, den KI-Rollout innerhalb der Firmen zu verhindern und die Hälfte aller für 2026 geplanten Datencenter werden verschoben oder aufgegeben. Sind wir an einem Wendepunkt?

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Further reading:

🔗 Enterprise AI Adoption in 2026 - Writers Room

🔗 Was ist Data Poisoning - Big Data Insider

🔗 Achtung Manipulation - So missbrauchen Cyberkriminelle die KI - NTTData

🔗 Seizing the Agentic AI Advantage - McKinsey

🔗 Colleague.skill - Github

🔗 Deepfakes are so real - Science Daily 

🔗 A mindblowing conversation about consciousness with Michael Pollen - The Interview - Youtube

Sascha und Elisabeth sprechen in dieser Episode, wie Sascha Anwendungsfälle fast reibungslos trotz starker Regulatorik implementiert. Sie diskutieren, wie Halluzinationen in den Modellen kontrolliert werden, bis zu welchem Grad Kreditentscheidungen automatisiert werden können und wie die Governance für eine Skalierung aufgelegt werden sollte. Welche Rolle spielen hochsensible Kundendaten und wie können darauf trotzdem hoch personalisierte Produkte aufgebaut werden.

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Sascha und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Payment & Banking: Fintech Podcast - Spotify

🔗 Sam Altman and Michelle Bowman Fireside Chat - Youtube

🔗 Die nächste Stufe der Evolution - Ray Kurzweil - Piper

🔗 AI’s impact on banking: use cases for credit scoring and fraud detection -  ECB Supervision Newsletter

Felix und Elisabeth erzählen in der Doppelfolge von ihren Keynotes auf der Data:Unplugged Konferenz in Münster. Felix berichtet von dem Fortschritt seiner Agenten, die Guardrails, die er aufgebaut hat, um Ergebnisse zu verifizieren und wie aus einer ganzen Flotte an KI-Mitarbeitern ein schlaues Betriebssystem entstanden ist, das alles kann. Felix spricht darüber, wie essentiell Prozesse sind und wie sie neu gedacht werden müssen und wie er sein Unternehmen AI First aufbaut und wie er schafft, dass die Systeme funktionieren.

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🔗 AI First 

🔗 Existieren echte KI-Agenten bereits oder bauen wir lediglich komplexe KI-Workflows und nennen sie dann einfach "Agenten"? - Reddit

🔗 AI Agents: What they actually are and why most of them don’t work - Medium

🔗 make.com

🔗 How Do AI Agents Do Human Work? Comparing AI and Human Workflows Across Diverse Occupations - arxiv

In dieser Folge diskutieren Simon Brakhage und Elisabeth L’Orange die aktuellen Herausforderungen und Chancen die der Mittelstand und Deutschland insgesamt dank Künstlicher Intelligenz hat. Wie können sich Unternehmen transformieren, wie kann der Technologietransfer besser funktionieren? Wie können unsere Stärken als Möglichkeiten zum Wachstum genutzt um den Wirtschaftsstandort zum nächsten Wirtschaftswunder zu verhelfen.

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Simon und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Eine Geschichte der Sehnsucht - Ben Shattuck - Amazon

In dieser Folge diskutieren Lena Waltle, Pip Klöckner und Elisabeth L'Orange welche der Modelle eine Chance hat zu gewinnen, welche geopolitischen Folgen der Wettkampf hat, welche Industrien zuerst betroffen sein werden und welche persönlichen Erfahrungen mit KI ihre Einschätzung prägte.

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Lena, Pip und Elisabeth

Further reading:

🔗 NZZ Quantensprung - by Lena Waltle - NZZ

🔗 Doppelgänger Pip Klöckner Newsletter - Link

🔗 Who is leading the AI race? -  Morgan Stanley

🔗 Global AI Race - BCG

🔗 Buchempfehlung Pip: The subtle art of not giving a fuck - Mark Manson - ⁠Amazon⁠

In dieser Folge diskutieren Elisabeth L'Orange und Mary Abdelaziz-Ditzow: Einblicke von Mary Abdelaziz-Ditzow

In der schnelllebigen digitalen Welt von heute verändert sich unser Nachrichtenkonsum rasant. Wie können wir angesichts der Informationsflut, die uns zur Verfügung steht, Glaubwürdiges von Falschem unterscheiden? In dieser Folge Tech & Tales spricht Elisabeth mit Mary Abdelaziz-Ditzow, einer preisgekrönten Journalistin und Chefredakteurin von Wirtschaft und Nachrichten bei Finanzfluss, über ihr neues Buch „Behind the News“ und darüber, wie man sich in der komplexen Medienlandschaft des Algorithmenzeitalters zurechtfindet.

Wie funktioniert die Themenauswahl- das Gatekeeping in Redaktionen? Wie wird die Selektion durch Social Media und Algorithmen beeinflusst? Wie werden Narrative und Storylines beeinflusst? Was bedeutet das für die Hörer und Leser?

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​​Mary und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Behind the News - Mary Abdelaziz-Ditzow - Ullstein

🔗 Im Loop Podcasts - Finanzfluss

🔗 Medienbias - Jan Moritz Eberl - Research Gate

In dieser Folge diskutieren Elisabeth L'Orange und Gavin Karlmeier die kontroverse Debatte um ein Social Media-Verbot für Minderjährige in Deutschland. Sie analysieren die regulatorischen, gesellschaftlichen und technologischen Herausforderungen und wägen die Vor- und Nachteile ab.

• Regulatorischer Status quo in Deutschland und Europa
• Herausforderungen bei der Altersverifikation
• Neurobiologische Auswirkungen von Social Media auf Kinder
• Gesellschaftliche und wirtschaftliche Folgen eines Verbots
• Meinungen und Wünsche der Jugendlichen

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Gavin und Elisabeth 

Further reading:

🔗 Kids who use social media score lower on reading and memory tests - NPR

🔗 Is social excessive social media rewiring kids’ brain? - Youtube

In dieser Episode von Tech und Tales sprechen Tilo Bonow und Elisabeth L’Orange über Kommunikation. Tilo Bonow ist Gründer von Piabo, mit 100 Mitarbeitern die größte PR-Agentur für Tech in DACH. Was bedarf es für Individuen, Mittelständler und Großkonzerne, gesehen zu werden? Welche Kanäle gilt es zu bespielen? Wie setzt man eine Comms-Strategie auf? Wie wichtig ist Linkedin? Elisabeth berichtet von ihrem Weg und Tilo teilt Anekdoten aus dem Tagesgeschäft.

In dieser Episode von Tech und Tales berichtet Elisabeth L’Orange von Ihrer Reise zum AI Impact Summit in New Delhi. Sie beschreibt ihre Eindrücke aus Bangaluru, dem Silicon Valleys Indiens und sie spricht mit Delegationsteilnehmern der Hamburger Wirtschaftsdelegation. Dennis Albers von Cargonerds berichtet aus der Sicht der Logistik, Jobmatch Gründerin Yesica Rios beschreibt ihre Sicht auf die Fachkräfteknappheit und ob indische Talente eine Lösung sein könnten, und Kolja Harders vom Wirtschaftsministerium Hamburg schildert seine Beobachtungen hinsichtlich des Handels zwischen Indien und Deutschland.

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Yesica Rios, Kolja Harders, Dennis Albers und Elisabeth 

Further reading:

🔗 India eyes $200B in Data Center Investments - The Independent 

🔗 India’s big AI Moment Starts on chaotic note - Bloomberg

🔗 Hamburgs Wirtschaftssenatorin reist mit Delegation nach Indien - NDR

🔗 OpenAI taps Tata for 100MW AI data center capacity in India, eyes 1GW - TechCrunch

In dieser Episode von Tech und Tales diskutieren Elisabeth L'Orange und Tobias Blask, Professor an der Hochschule Harz und Unternehmer,  über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Hochschulbildung und die Herausforderungen, die sich daraus ergeben. Tobias teilt seine Erfahrungen und Einsichten zur Integration von KI in die Lehre, die Notwendigkeit der Anpassung von Prüfungsformaten und die Veränderungen in der Rolle der Lehrenden. Zudem wird die Relevanz von KI in der Wirtschaft und die Notwendigkeit von kritischem Denken in einer zunehmend digitalen Welt thematisiert.

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Further reading:

🔗 AI is destroying the University and the Learning itself - Current Affairs 

🔗 Universities are embracing AI: will students get smarter or stop thinking - Nature

🔗 Has AI transformed universities for the better? - BBC

In dieser Episode von Tech und Tales diskutieren Elisabeth L'Orange und Rasmus Rothe die aktuelle Lage der Venture Capital Investitionen in KI. Kann Deutschland mithalten? Wie ist der Vergleich zu den USA? Rasmus spricht über Merantix’ neuen Fund, über KI Beratung und die Investitions Hypothesen.

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In dieser Episode von Tech und Tales diskutieren Elisabeth L'Orange und Neal Wessling über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf das menschliche Gehirn, die Methodik ihrer EEG-Studien, die digitale Bildung in Indien und die wachsende Bedrohung durch Cyberkriminalität. Sie beleuchten die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration von KI in verschiedene Lebensbereiche verbunden sind, und geben Einblicke in ihre bevorstehenden Forschungsprojekte und Reisen.

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Further reading: 

🔗 21 Indian-origin CEO’s - The Economic Times

🔗 It worker fraud in Ariozona  - Justice Department

🔗 How a routine hire at a Houston Tech firm uncovered an alleged North Korean Scheme - Youtube

Elisabeth berichtet von ihren Eindrücken vom Weltwirtschaftsforum. Vorträge von Yann LeCun und Richard Socher haben das Bild geprägt: KI und Unternehmertum brauchen bessere Regulatorik und beide werden die Treiber der Innovation sein. In KI ist der hemmende Faktor nach wie vor die Hardware und veraltete Architekturen. Eva Lihotsky berichtet vom Vortrag von Anthropic CEO Dario Amodei und dessen Sorgen einer völlig ungehemmten KI.

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Further reading: 

🔗 Yann LeCun’s new venture is a contrarian bet against LLMs -  MIT Review

🔗 Lehre aus Davos -  FAZ

🔗 What is a world model - NVIDIA

In dieser Episode von “Tech und Tales" diskutieren Elisabeth L'Orange und Jan Henri Kalinowski, wie sich Berufseinsteiger auf die neue KI-Realität im Arbeitsmarkt einstellen und vorbereiten. Henni und Elisabeth besprechen, wie sich Karrieren und Rollen in Unternehmen verändern und wie Berufsbilder einen Wandel erleben zu rein Task-basierten Arbeiten.

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Further reading: 

🔗Cheff Treff - Future Leaders Summit  

🔗 Job seekers have brought a parent to interview research reveals - Fortune

🔗 AI is not killing entry level jobs - Forbes 

🔗 Most in demand core skills globally - Human ressources online

In dieser Episode von Tech und Tales diskutieren Elisabeth L'Orange und Gregor Schmalzried die aktuellen Benchmarks der Modelle und beleuchten die Schwächen und Stärken verschiedener Anbieter. Die Diskussion bietet Einblicke in die Zukunft der KI und deren Entwicklung und die Vor- und Nachteile von Open Source vs. bezahlten Modellen sowie die geopolitischen Implikationen in der KI Entwicklung.

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Further reading: 

🔗 Der KI Podcast - ARD

🔗 LM Arena - AI Leaderboard 

​​🔗 Vellum AI Leaderboard - Vellum 

🔗 Reddit/r/singularity - Comments best LLM 

🔗 How many searches ChatGPT vs Google - Seoworks 

🔗 Sprachmodelle: Deutschlands Aufholjagd gegenüber den USA und China - Heise

In dieser Episode von Tech und Tales analysieren Elisabeth L'Orange und Finn Hänsel die Rolle von Cannabis in der modernen Gesellschaft, die Herausforderungen der Legalisierung und die Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz in der Medikamentenforschung bietet. Finn, CEO der Sanity Group, teilt seine Erfahrungen und Einsichten über die medizinische Verwendung von Cannabis, die Investorenlandschaft und die gesellschaftlichen Vorurteile gegenüber Drogen. Die Diskussion beleuchtet auch die Herausforderungen, die die Regulierung mit sich bringt, und die Notwendigkeit, mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten.

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Further reading: 

🔗 Gestaltung, Programmierung und Testung eines KI-basierten Chatbots für Suchanfragen - Bundesministerium für Gesundheit

🔗 AI Is A Hard Drug. And We Need to Treat It As Such - Will Lockett / Medium

🔗 Bill Maher - Podcast mit Charlie Kirk - Club Random 

🔗 The future of AI in cannabis - Cannabis Business Times 

🔗 Will Robots be the drug dealers of the future? The war on drugs / VICE - Youtube

🔗 ”Prompting on Drugs” - Eine experimentelle, tiefenpsychologische Studie zur Mensch-KI-Resonanz unter Einfluss psychoaktiver Substanzen - BSI

🔗 Studie: ChatGPT gibt Minderjährigen Tipps für Drogenkonsum und Selbstverletzungen - Deutschlandfunk

🔗 Selbstversuch: Wie leicht die KI an einen Drogendealer verweist - Kurier.at

🔗 Studie: Für positives Feedback rät KI anfälligen Menschen auch mal zu Drogen - Heise

🔗 Schöne neue Welt: KI entdeckt Tausende neue psychedelische Drogen - T3N

🔗 Danke KI! Endlich rauche ich nicht mehr - Tagesspiegel

🔗 This AI model designed a psychedelic drug without the hallucinations - Youtube

🔗 KI Software greift in Test zu Erpressung - Handelsblatt

🔗 KI findet Schmuggelware in Containern - PCTipp

🔗 AI designs antibiotics for Gonorrhoea and Superbugs - BBC

🔗 AI and illicit drugs: a world of possibilities - Weisheit, R. A. (2025). Artificial Intelligence and Illicit Drugs: A World of Possibilities. Deviant Behavior

🔗 AI Methods for New Phychoactive Substance Design, Greco, E. Design and Analysis. Analytica 2025 

🔗 AI can quickly identify structure of drugs designed for legal highs - New Scientist

In dieser Episode von Tech und Tales diskutieren Elisabeth L'Orange und Dr. Benedikt Flöter, Partner in der Wirtschaftskanzlei YPOG, die Herausforderungen und Entwicklungen im Bereich der KI-Regulierung, insbesondere in Bezug auf Urheberrecht, Datenschutz und Haftung. Sie beleuchten die Auswirkungen der neuen AI Executive Order von Trump, die Fragen des geistigen Eigentums an KI-generierten Inhalten, die Komplexität des Datenschutzes in der KI-Entwicklung und die rechtlichen Verantwortlichkeiten bei der Nutzung von KI-Technologien. Sie beleuchten die rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere den AI Act und den CLOUD Act, und erörtern die Notwendigkeit einer zeitgemäßen Regulierung. Abschließend wird die Zukunft des Anwaltsberufs im Kontext der KI-Disruption thematisiert.

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Further reading: 

🔗 Ensuring A National Framework for Artificial Intelligence - Executive Order - White House 

🔗 Dr. Benedikt Flöter - YPOG 

🔗 Lawyer caught using AI to defend murder case - News 10+ YouTube

📚 Andrea Wulf - die Erfindung der Natur - Wikipedia

In dieser Episode von Tech und Tales spricht Elisabeth L’Orange mit Dr. Christian Krug über ihre Erfahrungen mit KI, persönliche Leseziele, wichtige Fähigkeiten für die Zukunft und ihren Werdegang. Sie diskutiert die Rolle von KI im Alltag, ihre Prognosen für die Zukunft der Technologie und die Bedürfnisse von Unternehmen im Hinblick auf KI. Die Episode bietet Einblicke in die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration von KI in verschiedene Bereiche verbunden sind. In dieser Episode diskutieren Elisabeth L'Orange und Christian die Rolle von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen, die Notwendigkeit eines Mindset- und Kulturwandels in Deutschland, die Herausforderungen und Chancen für Gründer in der Tech-Branche sowie die Bedeutung von Regulierung für die Zukunft der KI. Sie beleuchten auch die Visionen für digitale Zwillinge und deren potenziellen Einfluss auf die Gesellschaft.

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Christian und Elisabeth 

Further reading: 

🔗 Unf*ck your data Podcast - Youtube

🔗 Doppelgänger Discord Channel - Discord 

🔗 Elisabeth Instagram

In Teil 2 der Doppelfolge Folge von Tech & Tales tauchen Tech-Analyst Marcel Weiß und Elisabeth L’Orange noch tiefer ein in eine mögliche Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Technokraten und Tech Eliten die den Zugang der Modelle haben und so die Gegenwart und Zukunft gestalten.

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Marcel und Elisabeth 

www.neunetz.com

Further reading: 

🔗 Briefing 274: Der KI-Boom und seine physischen Grenzen - Neunetz.com

🔗 How the exasperating, indispensable BBC must change - The Economist

🔗 Bhutan prays it can be India’s Hong Kong - The Economist

🔗 The Great World War 2 Afterparty is over - Noahpinion 

🔗 Exponential View - Azeem Azahr - Substack

🔗 Why Superhuman AI Would Kill Us All - Eliezer Yudkowsky - Youtube

📚 Peak Human by Johan Norberg

In dieser Doppelfolge Folge von Tech & Tales tauchen Tech-Analyst Marcel Weiß und Elisabeth L’Orange ein in die eigentliche Zukunft der Künstlichen Intelligenz: Die disruptive Veränderung im Arbeitsmarkt, der Zugang zu Information und die tektonische Verschiebung von geopolitischen Machtverhältnissen.

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Further reading: 

🔗 Briefing 274: Der KI-Boom und seine physischen Grenzen - Neunetz.com

🔗 How the exasperating, indispensable BBC must change - The Economist

🔗 Bhutan prays it can be India’s Hong Kong - The Economist

🔗 The Great World War 2 Afterparty is over - Noahpinion 

🔗 Exponential View - Azeem Azahr - Substack

🔗 Why Superhuman AI Would Kill Us All - Eliezer Yudkowsky - Youtube

📚 Peak Human by Johan Norberg

In dieser Folge sprechen Elisabeth L’Orange und Alex Graf, CEO und Co-Founder von Spryker und Host von Kassenzone, über den neuen Shopping-Assistenten von ChatGPT, wie KI das Kaufverhalten verändert und warum Plattformen wie Temu, TikTok und Amazon in einen völlig neuen Wettbewerb eintreten.

Außerdem diskutieren die beiden, wie sich Generationen im digitalen Konsum unterscheiden - und welche Rolle Daten, Algorithmen und neue User Interfaces dabei spielen.

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Homepage: www.kassenzone.de

Further reading: 

🔗 Shopping Research in ChatGPT - OpenAI

🔗 Wie "Discovery Commerce" funktioniert - K5

In dieser Folge von Tech & Tales sprechen wir darüber, wie digitale Souveränität mit lokalen Clouds erreicht werden kann, wie kulturelle Unterschiede sich im Unternehmertum widerspiegeln und was große Organisationen tun können, um ein bisschen Unabhängigkeit zu schaffen.

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Further reading: 

🔗 Full SOTEU - Von der Leyen’s vision for Unity, Power and Peace - Full Speech

🔗 Artificial Intelligence in Germany: status quo, opportunities and options for economic policy measures - KfW

🔗 Digital Sovereignty: Companies report dependence on AI and Software - ZEW

🔗 Studie: KI Leistung wird sich bis 2030 vervierfachen - WELT

In dieser Folge von Tech&Tales sprechen wir mit Finn Plotz über sein Unternehmen SEON und schauen uns an, wie die digitale Infrastruktur vieler afrikanischer Länder aussieht und welche strategischen Interessen China damit verfolgt. Außerdem diskutieren wir, welche Chancen und Herausforderungen sich daraus für lokale Unternehmen und die globale Tech-Landschaft ergeben.

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🔗 Korruption und Staatsübernahme in Südafrika - Blog PFM

🔗 Who is Africa’s biggest economic partner? - EUvsDISInfo

In dieser Episode von Tech und Tales diskutieren Malte Kosub, Gründer und CEO von Parloa und Elisabeth L’Orange wie KI den Customer Service disruptiert, wie KI-Sprachmodelle funktionieren und welche Voraussetzungen in Deutschland geschaffen werden müssen um Tech Unternehmen wie Parloa zu gründen.

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Further reading: 

🔗 German Start-up Parloa gains $1 Billion in valuation - Yahoo Finance

🔗 AI customer Service from Germany is worth a billion - Heise online