Själsligt Avklädd – Details, episodes & analysis

Podcast details

Technical and general information from the podcast's RSS feed.

Podcast Själsligt Avklädd

Själsligt Avklädd

Mikaela Persson & Dennis Danielsson

Religion & Spirituality
Health & Fitness
Education

Frequency: 1 episode/6d. Total Eps: 43

Hosting podcast Acast

Själsligt Avklädd är podden där vi klär av oss – inte kroppen, utan själen.


I podden hör du beteendevetaren och intuitiva vägledaren Mikaela Persson, som arbetar med tarot, kanaliserade budskap och astrologiskt utforskande, tillsammans med coachen Dennis Danielsson, som arbetar med energiarbete, reiki, meditation, hypnos och intuitiv vägledning.


Tillsammans utforskar vi intuition, tarot, energiarbete, astrologi och livets större mysterier – alltid med nyfikenhet, ärlighet och en vilja att gå lite djupare än det ytliga.


Här ryms samtal om magi, mystik, nära döden-upplevelser och de osynliga dimensioner som påverkar våra liv – men också om det mänskliga i att försöka förstå allt detta.


Vi pratar om det som känns: inre transformation, spirituella uppvaknanden, skuggarbete, andliga guider och de processer vi människor ofta går igenom men sällan sätter ord på.


Här möts andlighet, spirituellt utforskande, psykologi och personlig utveckling i samtal som är både djupa, råa, roliga och vackert mänskliga.


Podden är en del av Serendipity Self – en plattform för andlig vägledning och personlig utveckling.


Välkommen att släppa garden, skratta lite, gråta lite – och kanske hitta hem till något du alltid burit inom dig.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Site
RSS
Apple

Recent rankings

Latest chart positions across Apple Podcasts and Spotify rankings.



RSS feed quality and score

Technical evaluation of the podcast's RSS feed quality and structure.

See all

Publication history

Monthly episode publishing history over the past years.


Latest published episodes

Recent episodes with titles, durations, and descriptions.

See all

© My Podcast Data · Independent project · Data from Apple & Spotify