Explore every episode of the podcast 數據女孩的中年危機｜数据女孩的中年危机

Amy和Stella的不定期聊天又來了！本期宣布了一系列本節目重要決定：節目改名計畫、首次英文podcast錄音、以及節目更新頻率變化等等，希望聽眾朋友們多多幫忙和支持，期待大家的建議。

✨✨✨對我們節目改名有建議的朋友，歡迎到Threads或小紅書告訴我們你的建議！

暑假也已經過去一半，Amy和Stella分享了各自的暑假經歷。Amy分享了她考取notary公證執照的有趣經歷，還有回台灣的趣事。Stella則聊到兒子回國後的自由時光，以及她在AI evaluation領域的新嘗試。

最後，兩人還深度探討了「爹味」這個微妙但普遍的現象。到底什麼是爹味？你身邊也有人很爹嗎？兩岸的爹味表現有什麼不同？

00:00:00 - 今天來聽Amy和Stella聊天
00:03:05 - Amy考過notary公證執照了！
00:07:01 - 台灣行趣事
00:14:20 - Stella的暑假生活與AI evaluation工作
00:27:00 - 重大宣布：節目改名、節目更新頻率改動
00:37:15 - 近期對AI startup與年輕創業者的觀察
00:43:30 - 爹味現象觀察


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當中國製造越來越強，卻在出海路上頻頻受挫，問題真的只是成本與競爭力嗎？

本集 Podcast，我們邀請到跨文化管理諮詢領域的先行者——黃偉東（Donny Huang）。他是磊石跨文化諮詢的創辦人，曾為世界銀行、新加坡航空、微軟、嬌生等外企提供管理訓練與文化適應服務，擁有近二十年的一線實戰經驗。
Donny 透過多個真實案例，分享外企高層在中國「水土不服」的挑戰，以及他如何運用《道德經》與「寶刀」讓對方重新理解何謂「權力的正當性」。他也剖析中國企業出海面臨的各種困難：文化適應、供應鏈轉型、定價錯誤與管理理念的衝突——「中國製造 2025」、「一帶一路」、「川普的關稅政策」又如何加速了這些轉變？

如果你是正準備踏入國際市場的創業者、被外派的高層，或對全球化管理感興趣的聽眾，這一集將帶給你深刻的思考與實用的觀點。

00:00:00 節目精彩片段
00:01:14 跨文化諮詢發展史
00:08:00 外企高管適應中國文化的挑戰
00:18:00 Donny 從外企轉型為諮詢創業者
00:28:45 外企本地化與在地市場的複雜關係
00:31:51 中國製造出海的三個階段分析
00:42:00 出海最大的挑戰不是產品，而是「人」
00:48:27 中小企業如何突圍？產業聚落與轉型之道
00:56:48 美國製造業回流能否成功？
01:04:17 從「中國出海」到「全球化」的理解誤區
01:11:33 Donny 的 AI 焦慮與人機共存思考
01:18:00 給年輕人的建議：別怕失敗，越早越好


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本期podcast來自Stella最近新開的Substack Newsletter - Data Science x AI。因為是英文Newsletter，所以這一期的podcast也是全英內容。LLM/GenAI evaluation是很新的一個領域，希望和大家一起討論！

在這一集中，Stella分享了當談到大型語言模型（LLMs）與 AI 驅動產品時，「準確性」究竟意味著什麼。我們會探討為什麼像 BLEU 和 ROUGE 這類傳統指標常常不足以衡量效果，說明 LLM評審（LLM-as-a-judge）的方法是如何運作的，以及為什麼多輪對話特別難以評估。

Stella也會分享一些實用的評分標準、技巧，以及從自己實驗中得到的經驗與教訓。

In this episode, Stella shares what “accuracy” really means when it comes to LLMs and AI-powered products. We explore why traditional metrics like BLEU and ROUGE often fall short, how LLM-as-a-judge methods work, and why multi-turn conversations are especially tricky to evaluate.

Stella also shares practical tips, rubrics, and personal lessons learned from my own experiments.

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忠實聽眾小小從Podcast行業轉戰Data Science，分享在USC念碩士一年的真實體驗。從課程內容到求職現況，從AI寫作業的倫理到中美Podcast環境差異，小小以過來人身份揭露Data Science教育的現實面。投了147份工作申請，最終拿到2個offer的求職路上，她如何看待這個被唱衰的行業？

在科技行業低迷、Data Science被普遍唱衰的當下，仍有人選擇逆流而上。小小，數據女孩Podcast的忠實聽眾，從中國國內Podcast行業的製作人轉身成為USC Data Science碩士生，用一年的求學經驗為我們解答：現在讀Data Science到底值不值得？

作為Podcast行業四五年的從業者，小小見證了中國國內Podcast從小眾到商業化的完整過程，也親歷了行業的瓶頸與挑戰。30歲決定轉行並非一時衝動，而是深思熟慮後的選擇。她分享了USC Data Science項目的真實情況：700多名學生中71%是國際生、課程內容與實際工作的落差、教授對AI使用的不同態度，以及學生們面臨的就業壓力。

最令人印象深刻的是她的求職經歷：從去年8月開始投遞申請，總共投了147個職位，獲得14個第一輪面試機會，最終拿到2個offer。這個10%不到的成功率背後，反映的是當前Data Science就業市場的真實狀況。小小也分享了她的求職技巧，包括為心儀公司量身定制項目、如何應對HireVue等新興面試形式。

本集還深入討論了：

• AI時代下的教育困境 -- 學生該如何平衡AI工具的使用與真正的學習？
• 中美Podcast環境有何不同？
• 為什麼影像Podcast在中國難以普及？
• 小小以雙重身份——Podcast從業者與Data Science學生——為我們提供了獨特的跨行業觀察。

00:00:00 節目精彩片段
00:05:47 - 職業轉換史：從精算專業到Podcast製作人
00:11:11 - Podcast行業內幕：製作流程與商業模式
00:17:24 - 中美Podcast環境差異分析
00:25:11 - 決定轉行Data Science的考量
00:30:05 - USC Data Science項目真實體驗
00:40:45 - 求職血淚史：147份申請的成果
00:49:48 - AI工具在教育中的應用與爭議
00:58:41 - 行業選擇與職涯規劃思考
01:10:05 - 對Podcast行業與節目的觀察建議


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Stella 最近嘗試了一下上英文播客 Enrollify 串台，聊了聊自己這兩年做的工作，以及對於 AI 在教育與高等教育產業應用的看法。我們也在自己的小空間裡分享給大家。如果有在做類似方向的朋友，歡迎來交流！https://www.enrollify.org/episodes/bonus-live-at-engage-ethical-ai-in-higher-education

對 Data Science 和 AI 結合領域有興趣的朋友，也歡迎來訂閱電子報 Data Science x AI：https://datasciencexai.substack.com/


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她是前德勤的IT項目經理，15年前轉行做房地產，如今已是南加州小有名氣的商業地產專家和自媒體博主“加州地產通”。在這期節目中，我們聽一梵分享她如何以亞裔女性身份在商業地產界打拼，成為CCIM認證的Top 10%投資專家，以及她看到的高淨值客戶的財富觀念。

當一個亞裔女性踏入以白人男性為主導的美國商業地產圈，會遇到什麼樣的挑戰？

本期我們邀請到南加州的資深房地產經紀人一梵，她擁有德勤和匯豐的IT背景，15年前毅然轉行進入房地產行業，從最初的週末兼職做到全職創立S corp公司，如今已是CCIM認證商業地產專家。

一梵分享了她的職場轉型心路、自媒體成長經歷，以及如何通過數據分析能力在商業地產領域脫穎而出。她還深入解讀了醫療大樓、triple net、信託傳承、1031置換等商業地產概念，並帶你瞭解高淨值客戶看重的資產配置方式。



00:00:00 你賺不到認知以外的錢
00:01:57 從德勤轉行做房地產
00:05:49 收入翻倍，副業變正職
00:09:59 拿Broker執照背後的狗血故事
00:17:57 不同地產公司的傭金分成機制
00:24:03 用高爾夫建立客戶信任
00:27:06 信託規劃與高淨值客戶溝通
00:38:07 商業地產 vs. 住宅
00:50:00 商業地產投資入門首選
01:02:52 AI會不會取代房地產經紀？
01:09:19 當前南加州市場分析：商業 vs. 住宅
01:15:55 打工人如何從住宅投資進階商業地產

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這週恰逢Amy和Stella這週都在外旅行，給大家分享一期不一樣的內容。

本期podcast來自Stella最近新開的Substack Newsletter - Data Science x AI。因為是英文Newsletter，所以這一期的podcast也是全英內容。LLM/GenAI evaluation是很新的一個領域，希望和大家一起討論！

Hey there! This is the first post in my series on evaluating LLM-powered products, part of my ongoing effort to rediscover what data science means in the AI era. If you're interested in this topic, subscribe to get updates!

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當一位華人女性工程師走進歐洲航天局(ESA)，她眼中的“宇宙”是什麼模樣？
本期邀請到鱈魚——現居德國的軟體工程師，她曾在德意志銀行擔任數據遷移和機器學習工作，如今轉型加入一家與ESA合作的咨詢公司，參與航天項目、部署數位digital twin、推進“航天上雲端”進程。

她分享了歐洲職場中讓人瞠目結舌的低效率與“真·打工人”文化衝擊：德國火車晚點率超50%，職場上下屬怒懟上司毫無心理負擔，三點就收工成日常；但與此同時，也能實現個人聲音被聽見的理想工作氛圍。

我們聊到了航天項目中的各種“土法煉鋼”場景：如何解碼來自太空的遙測數據？衛星的時間不是按小時而是“從發射起算”？還有ESA上雲面臨的“拒絕美國雲”政治現實……不僅讓人刷新對“高科技”的想象，也看見一個複雜而現實的歐洲。

🎧 本期還藏著狗狗故事、德語職場文化衝擊

00:00:00 本期精彩片段
00:01:18 嘉賓介紹：鱈魚的數據工程之路
00:02:30 從德意志銀行到小型咨詢公司
00:04:26 與航天局合作：小公司也能參與天上項目
00:07:25 航天局是否真的需要上雲端？
00:09:26 軟體20年未更新，維護比創新更有市場
00:11:04 歐洲用什麼雲端服務？
00:13:01 歐洲各國航天局如何協作
00:20:26 在歐洲有真的deadline嗎？
00:24:10 ESA的真正使命
00:29:27 航天數據的時間編碼與可視化難題
00:34:08 歐洲航天局與AI的距離
00:38:38 用衛星數據輔助城市規劃
00:41:43 德國人工作節奏與“摸魚文化”
00:46:29 德國不同行業薪資差距
00:51:58 為什麼離開德意志銀行
00:56:57 在小公司找到的意義感
01:03:27 德國人不再是你想象中的德國人
01:10:43 德國老闆好脾氣
01:13:03 德國社會氛圍

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在這集live podcast中，Stella和Amy與老朋友Felix重聚，分享他這一年多來從大廠高管到全職創業者的轉變歷程。Felix原本是Zendesk的AI Senior Director，去年十月決定離職全職投入一個用計算機視覺革新木材測量的創業項目。
Felix詳細分享了他如何進入完全陌生的木材行業，與來自第五代木材家族的繼承人合作，用技術解決這個行業一百多年來依賴人工測量的痛點。他深入解釋了木材買賣中測量的重要性、行業的傳統文化，以及如何在一個被幾十個家族把持的緊密network中作為唯一的亞洲面孔找到立足點。

訪談中Felix也分享了創業過程中遇到的各種技術挑戰，從網線長度到相機頻率，每個細節都可能成為障礙。他大量使用ChatGPT和Cursor等AI工具輔助開發，展現了AI時代創業者的工作方式。

最近，Felix因為在小紅書分享帶學徒的心得而意外爆紅，從幾百粉絲漲到六千多。他詳細分享了如何從100多個主動聯繫的年輕人中篩選出20多個進行深度指導，以及他對年輕人職業發展的獨特見解。Felix強調要幫助年輕人「產品化自己」，找到既有興趣又能創造價值的方向。

時間軸
00:00:00 - 節目精彩片段
00:00:43 - 節目開場與Felix重聚介紹
00:01:45 - Felix一年來的變化：從Zendesk到全職創業
00:02:32 - 創業項目介紹：木材行業的計算機視覺技術革新
00:06:15 - Co-founder背景和木材測量行業痛點分析
00:07:10 - 如何進入木材行業：從顧問到全職創業者
00:09:10 - 參加行業會議：唯一亞洲面孔的文化衝擊 
00:13:17 - 木材行業的家族傳承文化和市場特色 
00:15:23 - 傳統行業tech startup的商業模式和優勢 
00:20:03 - 理想產品場景：自動化木材測量系統 
00:23:08 - 創業技術挑戰：從實驗室到現場的各種問題 
00:26:28 - AI工具應用：ChatGPT協助和專家諮詢需求
00:30:04 - 產品精確度對比和行業接受度 
00:34:39 - 客戶開發成功：從一個點擴展到30多個點 
00:36:51 - 機會發現哲學：展示自己吸引機會的策略 
00:40:51 - 小紅書爆紅經過：從帶學徒到網路導師 
00:42:51 - 年輕人指導：解決缺乏見識長輩的社會問題 
00:47:23 - 學徒篩選機制
00:50:53 - 未來規劃：幫助年輕人自我產品化和商業合作 
00:55:03 - 指導哲學：提問引導vs直接建議的方法論


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清華土木背景出身的張勃，畢業十多年後既沒有轉職寫程式，也沒進科技大廠，卻在矽谷靠著自己的一技之長，打造出一家結構設計公司，專為矽谷的工程師們翻修「老破小」。他是如何在不被看好的傳統產業中堅持下來？他又如何看待教育、AI 與人生選擇？

00:00:00 本集精彩片段  
00:02:00 嘉賓介紹  
00:04:30 擔任 expert witness：關於 Chase Center 的官司  
00:06:00 美國施工為什麼那麼慢？  
00:08:00 時薪 800 美元的藍領工作  
00:12:00 華人為何不做工地工作？  
00:17:00 加州住宅設計流程解析  
00:22:00 火災重建難在哪裡？  
00:25:00 灣區房價為什麼這麼高？  
00:30:00 自住型屋主 vs 建商需求差異  
00:35:00 小紅書風格能否在美國實現？  
00:38:00 為什麼美國偏好木構造建築？  
00:42:00 不轉碼的人生也可以很精彩  
00:47:00 像培訓新人工程師一樣「訓練」ChatGPT  
00:51:00 ChatGPT 能不能幫忙算結構？  
00:56:00 結構設計是個越老越吃香的行業  
01:00:49 轉碼與不轉碼的職涯選擇  
01:04:23 不後悔留在灣區的理由  
01:05:41 灣區教育內卷：逃不出的東亞模式  
01:09:16 養雙胞胎的日常崩潰日記 

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現在報名本節目首次 Live Podcast - 跨入傳統林業 治癒職業中年危機
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緯凱工業接班人Anton分享他接手家族傳統塑膠射出事業的經歷，從學習模具技術到推動數位轉型的全過程。他如何在保持高品質工藝的同時，引入現代化管理系統，重新定義傳產經營模式，培養人才並擴展業務。


在這集節目中，Stella和Amy邀請到塑膠射出成型產業的二代接班人Anton，分享他從大學畢業後回到家族事業的心路歷程，以及如何在傳統製造業中推動系統化、數位化的轉型。
Anton來自彰化的緯凱工業，這家專精於精密塑膠射出的工廠已有近30年歷史，提供從模具設計、製造到射出成型的一條龍服務。Anton坦誠分享了他如何從模具技術開始學習，逐步理解整個生產流程，才開始導入ERP系統、機台IoT連線等數位工具，為家族企業注入新活力。

在訪談中，Anton不僅分享了傳產接班面臨的挑戰，更深入探討了如何與一代磨合、如何培養並留住員工、如何面對全球供應鏈變化的挑戰。他特別強調「既要好到讓員工想留下，也要把員工培養到足以離開」的人才理念，並分享了如何將老師傅的經驗量化、標準化的實用案例。


時間軸
00:00:00 - 節目精彩片段  
00:01:50 - 緯凱工業的業務：塑膠射出一條龍服務  
00:06:17 - 無塵室生產與市場競爭力  
00:14:04 - 公司創業歷史與初期挑戰  
00:17:37 - Anton的接班決定與心路歷程  
00:21:08 - 二代接班的普遍挑戰與應對  
00:25:04 - 家族企業的工作生活平衡  
00:30:56 - 接班初期的系統化與數位化程度  
00:34:17 - 數位轉型的開始：IOT系統導入  
00:37:33 - 彰化製造業生態與產業聚落  
00:40:55 - 招工難題與人才管理策略  
00:45:45 - 員工激勵機制與財務透明化  
00:51:32 - 數位轉型的理念與實踐  
00:55:29 - 一代與二代在數位轉型的磨合  
00:57:26 - ERP系統導入經驗與建議  
01:00:05 - AI工具在傳統製造業的應用  
01:08:35 - 流程拆解與系統優化的關鍵  
01:13:23 - 業務開發策略與客戶篩選  
01:17:59 - 未來發展方向：醫療耗材產業  
01:20:13 - 美國關稅政策的實際影響  
01:21:43 - 製造業回流與技術轉移的挑戰  
01:26:43 - 傳統技術知識的傳承與標準化  
01:30:26 - 職業選擇與未來發展願景  

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數據產品是什麼？為何在中國科技圈成為新興趨勢？而超過35歲的數據人，在國內跳槽求職時又面臨哪些現實焦慮？

本集節目，我們邀請到Ray（筆名古牧君），一位在中國科技行業深耕十年以上的數據工作者。Ray分享了他對數據產品、策略產品的第一線觀察，也剖析了國內數據團隊和產品經理的分工差異，以及職場中如何用「個人影響力」突圍年齡歧視。

00:00:00 報名「數據女孩的中年危機」首次 Live Podcast: https://lu.ma/tng5zsrw
00:01:49 Ray的數據職涯經歷（新浪微博→BAT）
00:03:00 什麼是數據產品？從BI看板到生意參謀
00:07:00 淘寶「生意參謀」與小紅書數據中心的差異
00:09:00 國內外數據產品經理的職責區別
00:11:00 國內數據產品經理需要哪些技能？
00:15:00 策略產品經理的角色與演變
00:19:00 數據崗位的價值感困境
00:24:00 數據職位是否是「奢侈品」？
00:29:00 個人影響力如何成為突破職場天花板的方法
00:37:00 中國社交平台的引流生態差異
00:43:00 保險行業數位轉型案例分享
00:48:00 大企業為何難以真正改革？
00:52:00 如何看待工作意義與職業滿足感
01:01:00 教育與分享：Ray心中的「人生課題」
01:05:00 微信「分分捐」公益功能介紹

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一集久違的純聊天！Amy三週日本大暴走，從廣島到北海道，從相撲場到便利商店的布丁，也聊了Stella剛搬家後如何與貓共處、兒子入學、自己變身handywoman的故事。當然也無法迴避：川普回歸、關稅暴漲、生活成本飆升、AI自動化衝擊資料崗位——這一切真實地影響著我們這些在美國生活的科技中產。

我們聊了很多：

• 在美國如何感受到日本制度的成熟與人情味的落差
• 川普2.0對大學、移民與商品貿易的影響
• 資料人如何面對AI時代的「被邊緣化」焦慮
• 中產如何自救？副業？服務業？還是回東亞？
• 還有最重要的update —— Stella與Amy即將在五月底舉辦Live podcast！

數據女孩的中年危機 Live Podcast - 跨入傳統林業 治癒職業中年危機
- 報名連結：https://lu.ma/tng5zsrw
時間：美西 5/31 6pm-8pm，台北/新加坡/北京 6/1 9am-11am



時間軸
00:00:00 開場介紹：久違的純聊天
00:00:54 Amy的日本大暴走三週行程
00:07:00 相撲也有烏克蘭選手！
00:13:30 北海道滑雪場：接班的都是外國人
00:16:20 服務業的「日本味」正在淡化
00:19:43 「像見到了發達國家」：從美國看日本
00:20:00 Stella搬家：貓比小孩更不適應
00:28:00 Handywoman的潛力市場
00:32:09 AI時代我們該去做藍領嗎？
00:33:30 Amy的Uber奇遇記
00:34:50 科技業：Party is over.
00:39:33 中年人的競爭力到底是什麼？
00:43:01 川普2.0：一人搞亂一國的操作
00:45:23 哈佛怒剛川普，但真的能贏嗎？
00:47:42 從淘寶海運到洗髮水漲價
00:54:14 服務業能不能出海？
00:59:42 Live podcast來了！

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人工智慧已經深刻改變了我們的學習、交流與工作方式。但在技術日益精進的今天，我們還能堅守真正的獨立思考嗎？

本集節目，我們邀請到夢秋——一位在加拿大從事英語教學、同時專研人機互動（Human-AI Interaction）的老師兼研究者。夢秋分享了她在AI與教育交會點上的觀察，從語言模型對學習動機的影響，到AI設計中「理性說服」與「操縱」之間微妙的界線。她也談到自己關於「心理擁有感」的研究，探索為何人們會對某些數位產品產生歸屬感，以及這種感知如何影響使用體驗。

此外，夢秋還分享了她創辦英語工作室、推動女性mentorship計畫的經歷——從傳統能源企業出走，在自我掙扎與成長中重新找回教育的熱情。

如果你關心教育、AI的未來，或者想了解如何在變化之中守護自己的思考力，這一集內容絕對不容錯過！

WiDS Taipei Conference 2025 
從數據到AI：打造智慧生活場景新可能
https://www.accupass.com/event/2502160537111930863121
⟢ 日期｜2025.05.18 (Sun.)
⟢ 地點｜台大集思會議中心B1 / Zoom 線上直播
⟢ 售票｜線上直播票 $800 / 現場實體票 $1,200 / 學生$900 (Sold out)/ 直播學生票 $650

數據女孩的中年危機聽眾專屬優惠
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00:00:00 WiDS Taipei Conference 2025 (我們將贈送一張票，或可使用我們折扣碼折抵100元）
00:01:13 歡迎孟秋
00:04:13 夢秋的人機互動研究方向
00:07:13 AI說服力與操縱的界線
00:11:13 AI在教育中的應用：鼓勵思考 vs 直接給答案
00:14:13 什麼是「心理擁有感」？從電子書到AI作品
00:19:13 不同文化下的擁有感差異
00:23:13 AI參與創作，ownership感的變化
00:27:13 AI產品的用戶體驗與信任挑戰
00:33:13 AI在教育與心理健康領域的潛在風險
00:37:13 英語教學中的批判性思考培養
00:41:13 夢秋創辦英語工作室的故事
00:46:13 夢秋發起女性mentorship計畫
00:51:13 如何協助mentee走出「選A還是選B」的迷思
00:56:13 關於家庭、教育與主體性的思考
01:02:13 夢秋推薦心理學書籍《Psych》

🎙️ 喜歡「數據女孩的中年危機」嗎？我們每週二聊聊科技、生活和工作的真實樣貌。 
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David (GoFreight 銷售總監) 帶我們深入瞭解物流業。David不僅分享了貨運代理商的運作模式、收益結構及日常挑戰，還探討了近期美國關稅政策變化對行業的影響。他也坦誠分享作為一個沒有物流背景的亞洲人，如何在美國市場適應並開拓銷售管道，這其中的文化衝擊和適應過程相當精彩。

作為一家為貨運代理商（Freight Forwarder）提供SaaS 軟件服務的新創公司，GoFreight致力於利用科技解決這個傳統行業中的痛點，從資訊不對稱到文件處理，從系統整合到提升服務品質。從行業知識到跨文化溝通，從垂直SaaS到銷售方法論，這一集不僅為有志進入物流科技領域的聽眾提供了寶貴的內部視角，也為對跨文化商業溝通感興趣的職場人士帶來了實用的建議和啓發。如果你想瞭解傳統行業如何與科技結合創新，或是對國際貿易運作感到好奇！

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00:01:12 - 節目開場與嘉賓介紹 
00:02:07 - GoFreight公司及貨代行業介紹 
00:07:51 - 物流行業的傳統性與痛點分析 
00:13:34 - 貨代行業的利潤結構與商業模式 
00:17:37 - GoFreight的市場定位與目標客戶 
00:22:20 - 北美物流運輸方式與特點 
00:27:13 - 不同文化背景在貨代行業的影響 
00:31:55 - 美國關稅政策對行業的衝擊 
00:42:28 - David的職業背景與行業學習曲線 
00:47:14 - 東亞與美國銷售文化的差異比較 
00:58:11 - SaaS行業的分類與特性
01:04:25 - 在美國工作的文化適應與個人規劃  


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九曳供應鏈創辦人九曳，分享他在冷鏈物流這個領域十年的創業歷程與心得。

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** 本集內容 **
九曳在2014年從阿里巴巴離職，看準電商生鮮市場的需求缺口，創立了九曳供應鏈。他詳細講述了中國冷鏈物流的發展歷程，從傳統B2B到電商帶動的B2C轉型，以及九曳供應鏈如何透過自建信息系統和雲倉模式，解決了當時中國生鮮電商最後一公里配送的難題。

從2015年到2019年，九曳供應鏈在短短四年間完成了八輪融資，總金額近8億人民幣，成為冷鏈物流行業的領先企業。然而，2020年疫情帶來的現金流危機，導致九曳不得不做出讓出控制權的艱難決定，最終在2021年與其他創始人一同離開了公司。

如今，九曳再次創業，將目光投向中東、南亞等新興市場，希望將中國冷鏈物流的成功經驗複製到海外。

** 關於數創實驗室**
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群。
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- 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai/


** 時間線 **
00:00 - 關於數創實驗室社群活動、podcast
05:39 - 冷鏈物流定義及中國冷鏈發展歷程
11:33 - 九曳在阿里巴巴時期的電商冷鏈嘗試
13:38 - 從阿里巴巴離職創業的決定
15:51 - 九曳供應鏈的商業模式和核心競爭力
20:22 - 一站式供應鏈解決方案案例分析
26:55 - 從輕資產平台到重運營的轉變
34:49 - 冷鏈物流行業的利潤空間和競爭格局
41:06 - 九曳供應鏈的融資歷程和成長
51:27 - 2020年疫情帶來的轉折點和控制權變更
58:14 - 離開九曳供應鏈後的新創業嘗試
01:01:39 - 進軍中東和新興市場的戰略
01:09:05 - 企業文化建設的心得
01:17:08 - 新創業的五年規劃和願景

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Redfin 資深產品設計師辛然分享他從建築師轉行到 UX/UI 設計的心路歷程。辛然不僅在房產科技巨頭擔任產品設計師，還經營著 Substack 電子報 Design with AI (5000訂戶)，出版書籍，並在 Maven 平台教授 AI 輔助設計課程。他坦誠分享了從建築轉行到產品設計的心理掙扎和實際挑戰，以及事業轉折點的關鍵時刻。

節目深入探討了科技公司的產品開發流程，特別是 Redfin 這樣的房地產科技公司如何進行產品決策，各個角色（產品經理、設計師、工程師、數據分析師）之間的互動和權力動態。辛然分享了產品設計師如何影響產品方向，以及在實際工作中如何有效地與各個部門溝通和協作。

最後，辛然討論了他如何利用 AI 工具提高工作效率，以及他對於副業、內容創作和長期職業發展的思考。他分享了時間管理策略，以及如何在全職工作、照顧兩個孩子的同時，仍能持續輸出有價值的內容，追求更大的職業目標和人生使命。這是一段關於職業定位、個人成長和生活平衡的深刻對話。

喜歡這集嗎？請在收聽平台給我們評分和評論，並關注我們，不要錯過每週二的全新內容！

關於數創實驗室
數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群。
- 數創小聚 2025/04 : 新興科技浪潮- 數據分析顧問生存之道 Accupass活動報名 : https://bit.ly/42aHknC
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關於辛然 Xinran Ma
個人主頁：https://www.xinranma.com/
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AI for Product Designers (Maven 課程）：https://maven.com/xinran/ai-for-product-designers


00:00:00 - 關於數創實驗室社群活動、podcast
00:04:35 - 歡迎辛然  
00:05:47 - 辛然在 Redfin 的工作和公司業務模式  
00:10:53 - 產品設計的績效指標和團隊協作方式  
00:18:23 - 不同公司產品決策文化的差異  
00:22:31 - 產品線上體驗與線下服務的整合挑戰  
00:25:52 - 產品設計師的關鍵技能和溝通策略  
00:30:37 - 用戶研究方法和平台介紹  
00:33:05 - AI 工具在產品設計中的應用  
00:40:21 - 副業經營和 Substack 內容創作的思考  
00:44:41 - 從建築到產品設計的轉行歷程  
00:52:19 - 理想工作與現實的平衡與思考  
00:59:21 - Maven 平台教課經驗分享  
01:02:48 - 多重角色下的時間管理策略  
01:04:52 - 自我認知和未來期望的分享 


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本集來賓「導導老師」來自亞利桑那州立大學（Arizona State University），專攻電腦科學與智慧交通系統，曾參與滴滴早期的AI交通預測專案，親眼目睹過Uber與滴滴在中國市場的「神仙打架」。

我們聊聊「智慧交通」到底能不能終結塞車？如果全世界的汽車都變成自動駕駛，還需要紅綠燈嗎？如果Waymo的自動駕駛車遇上Tesla，到底誰會搶到路權？導導老師將為你解開AI與交通結合的各種奇妙想像！

此外，我們也深入探討了在美國當教授與帶學生的「內心戲」：要怎麼培養出理想中的學生？如何優雅地拒絕學生週末寄來的信（雖然他自己都做不到）？為什麼導導老師會覺得「帶學生比生小孩更有成就感」？

無論你是對AI與交通的未來感到好奇，還是想了解美國大學教授的真實生活，這一期《數據女孩的中年危機》都能輕鬆帶你增長知識，歡迎上車！

00:00 來賓導導老師介紹
02:10 導導的研究領域：智慧交通系統
04:19 從滴滴與Uber大戰聊交通預測應用
09:52 滴滴專案的實際落地經驗
16:01 為什麼滴滴能贏Uber？
18:38 從交通預測到交通號誌控制
25:33 大型語言模型（LLM）在智慧交通中的應用
35:04 科研經費來源及影響
38:54 中美智慧交通發展差異
48:26 暢想智慧交通的未來
51:08 從業界回到學術界的原因
58:36 導導的帶學生哲學
01:12:39 男女學生培養的差異
01:15:16 CS專業就業市場現況
01:17:22 導導老師的招生廣告

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什麼是AI Vtuber？爍雲科技的威廉與Wei 這對充滿創意的創業者在台灣營運著流量最高的AI Vtuber頻道，將大型語言模型的「幻覺」轉化為創意表達的獨特優勢。
他們分享了如何為自己的AI Vtuber「小芙」打造個性與聲音，如何透過混合不同的AI模型來創造最佳的直播體驗，以及如何在直播中處理AI的突發狀況。威廉與Wei也坦誠討論了他們如何讓「小芙」加入自己的日常生活，當作團隊成員。也分享自己不眠不休的創業生活，以及未來將AI陪伴功能擴展到長照領域的願景。

小芙YouTube頻道：https://www.youtube.com/@feuera1225

00:00:00 - 歡迎威廉與Wei 
00:01:33 - Vtuber vs. AI Vtuber
00:06:00 - Vtuber的陪伴價值與競爭優勢
00:10:32 - AI Vtuber的發展與技術挑戰
00:17:35 - AI與真人在直播中的角色分配
00:24:08 - 混合運用不同AI模型的策略
00:29:08 - 將AI幻覺轉化為創意特色
00:33:15 - AI Vtuber的聲音設計與情緒管理
00:40:41 - AI IP經營與團隊組建
00:45:58 - IP擴展與國際市場拓展策略
00:54:43 - 長照業務與AI居家照護願景
01:01:02 - 將AI視為團隊成員的企業文化
01:04:17 - 創業都沒有好好睡覺
01:14:05 - 團隊規模與國際市場機會
01:28:26 - 長期照護應用

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從電商巨頭Wayfair的機器學習模型開發，到Discord的增長數據分析，再到AB實驗平台新創 Statsig 的客戶數據科學家，賈琳的職涯軌跡展現了數據科學家如何在不同領域和公司規模中找到自己的定位。

賈琳分享了她在不同階段的工作內容與挑戰：從建立價格預測模型、設計增長實驗，到面對客戶解決數據產品使用問題。她特別談到了數據科學如何影響產品決策，以及在工作中如何平衡技術深度與產品思維。貫穿整個對話的是一條清晰的脈絡：數據科學家角色正在經歷兩極化發展，未來將有更多專業分工。

00:00:00 - 歡迎賈琳
00:02:06 - Wayfair的數據文化與數據科學家的影響力
00:11:27 - 從Wayfair到Discord 獨角獸的職業轉變
00:12:45 - Discord產品功能與商業模式介紹
00:17:16 - Growth DS在Discord的工作內容與挑戰
00:21:34 - 數據科學如何影響產品決策
00:24:57 - 歷史數據在產品創新中的局限性討論
00:27:05 - 數據驅動決策的思維模式重要性
00:32:33 - 與Statsig團隊的初次交流與職業選擇
00:34:32 - Statsig最吸引客戶的價值點
00:42:21 - 使用實驗產品對公司的價值
00:46:43 - 客戶面臨的實驗挑戰與共鳴點
00:50:56 - 大公司、獨角獸與新創的工作差異比較
00:56:32 - 如何評估自己在公司的價值與定位
01:01:34 - 就業前景最佳的數據專業方向
01:05:54 - 培養產品思維與商業思維的方法
01:13:37 - 無用事物對人生的意義

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Amazon資深軟體工程師思辰，分享他在科技界十幾年的職業旅程與人生選擇。從大學選擇行銷專業，到墨西哥大使館實習，再輾轉成為一名傑出的軟體工程師，思辰的故事展現了「瘋子」般敢於嘗試新事物的勇氣與韌性。

思辰深入剖析了他在Amazon負責的foundational service平台如何解決重複性工作問題，為其他服務團隊提供效率與穩定性。他也分享了為何多次離開又回到Amazon的原因，以及在創業公司Omni擔任founding engineer的經歷——一個因疫情而結束但技術前景廣闊的零售分析平台。

對於工程文化，思辰強調了文檔的重要性、技術前瞻性思維，以及如何真正達到系統可擴展性。在節目結尾，思辰分享了他對女兒教育的獨特觀點和個人的人生哲學：「我們不能預測未來，但可以培養永恆不變的品質——善良、堅持和勇氣。」

00:00:00 - 歡迎思辰
00:01:49 - foundational service平台的概念與價值
00:11:33 - 如何讓系統良好擴展 scalable
00:16:19 - 討論文檔與知識傳承的重要性
00:21:03 - Data Scientist 寫的程式碼好嗎？
00:28:38 - 思辰的學術背景——從行銷專業到軟體工程
00:32:17 - 在墨西哥工作
00:42:59 - 在美國 Arkansas 讀Information Systems的經歷
00:46:37 - 進入Amazon與幾進幾出創業的歷程
00:47:27 - 創業公司Omni的業務模式與零售分析技術
00:50:56 - 疫情對Omni業務的影響與公司結束
00:57:16 - 對技術行業十年變化的深度反思
01:00:10 - 關於3歲女兒的教育理念與未來思考
01:06:47 - 討論真正的人生目標與衡量標準

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電力公司項目經理小萌揭秘數據中心對電網的巨大影響，以及電力公司如何應對這些高耗能客戶的需求。當一個數據中心的用電功率是整個城市居民用電功率總和時，電力系統將面臨怎樣的考驗？AI訓練如何對電網穩定性和基礎建設帶來新挑戰？

電力公司項目經理小萌，揭秘數據中心與電力公司之間鮮為人知的合作與衝突。小萌分享了她作為項目經理如何協調處理這些耗電量極大的客戶需求，以及數據中心對當地環境、經濟和電網穩定性的多方面影響。
從電力系統基本結構到變電站建設，從城市選址考量到AI訓練帶來的特殊用電波動，Stella和Amy與小萌聊了整個數據中心的建置過程和電廠在其中扮演的角色，小萌還分享了作為非營利公司中的項目管理者，如何應對科技巨頭們對項目速度的急切期望。
00:00:00 - 歡迎小萌！
00:01:48 - 電力公司與項目經理的工作
00:04:59 - 數據中心在亞利桑那的發展
00:08:40 - 數據中心的主要耗電來源
00:13:33 - 數據中心的選址因素與建設過程
00:18:05 - 數據中心對居民生活的影響
00:24:30 - 數據中心的設備與準備工作
00:30:11 - 數據中心用電量與影響分析
00:36:37 - AI訓練對電網穩定性的挑戰
00:40:52 - 小萌的職業發展與電力工程經驗
00:45:19 - 電力基礎設施的挑戰與安全考量
00:49:57 - 電力公司的人員管理與項目挑戰
00:54:11 - 與數據中心客戶合作的複雜關係

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Chen (Chentomology@Instagram)，是一位昆蟲學博士，卻在工作幾年後選擇了成為一名科學插畫家。從實驗室到畫室，從觀察昆蟲到創作藝術，Chen將自己對昆蟲的專業認知轉化為獨特的藝術創作。

在節目中，Chen不僅分享了許多鮮為人知的昆蟲趣聞，還講述了自己如何一步步從學術研究者轉型為全職藝術家。他坦誠地分享了全職創作者的真實生活：既要創作，又要經營網店。為自己打工，心甘情願地996。

如果你也在思考職業轉型，或者對創意工作者的生活方式感興趣，歡迎收聽這期充滿溫度的對話。


00:00 歡迎Chen!
00:46 Chen - 從昆蟲學家到插畫家
05:11 不同昆蟲的個性
07:54 "害蟲" v.s. "益蟲"
15:32 將科學插畫作為職業
28:44 藝術創作的變現方式
34:26 藝術家也要做電商運營
40:00 逃離灣區
42:26 藝術家couple在家聊什麼
44:28 藝術家如何應對創作瓶頸
48:37 AI對插畫行業的影響
51:22 未來計畫



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Affirm前行銷分析主管，Nina Yi-Ning Tseng。Nina在行銷分析領域有十多年經驗，先後經歷了Sephora和Affirm等知名公司。Nina和我們分享了她觀察到的不同企業的數據文化，以及她在職場上奮鬥升遷的故事。Nina用自己的職業發展經歷，向我們證明職場中自我倡導的重要性。
在行銷分析之外，Nina也在近幾年成為了一名職涯教練。Nina和我們分享了她從數據分析師到職涯教練的職業轉型之路。無論你是數據從業者還是對職場發展感興趣，相信這期節目都將為你帶來獨特的洞察與啟發。

00:00 歡迎Nina！
01:16 來到美國
04:05 職業起點：行銷分析軟體公司
08:54 Sephora經驗：Sephora的行銷分析與品牌忠誠度觀察
17:39 在Sephora看到女性成為高管的可能性
18:54 Affirm經歷：Buy Now Pay Later商業模式
29:37 Affirm類型小額信貸的風險
34:46 社群貢獻：創立數據科學社群與支持亞裔女性職場發展
37:16 職場挑戰：跨越心理障礙，主動要求升職
45:40 職業轉型：從數據分析師到職業教練的心路歷程
51:43 Nina的未來展望

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在科技公司裡，Product Marketing Manager (PMM) 是一個既重要又容易被誤解的角色。

這集我們邀請到兩位在美國科技公司擔任 PMM 的資深從業者，深入探討了這個職位的核心價值：如何將複雜的技術產品轉化為客戶能理解的語言，以及如何在產品開發和市場行銷之間搭起橋樑。

從職涯發展、日常挑戰到產業趨勢，兩位資深PMM毫無保留地分享了他們的第一手經驗。無論你是對 PMM 感興趣，還是想了解科技行銷的生態，這集都值得一聽。

00:00 歡迎「台灣PMM在美國」podcast的主持人Nic和Fabio！
04:17 探討MBA畢業生與Product Marketing職位的關係
05:15 Product Marketing、Product Management 和 Marketing的差別
08:54 Product Marketing的實際工作內容和交付物
13:13 科技公司何時會增加Product Marketing職位
15:40 Product Marketing Manager的背景和職涯發展
31:15 Product Marketing的預算和資源問題
37:16 Product Marketing與Data Science團隊的合作關係
45:36 Product Marketing的KPI和績效評估
54:29 Growth Hacker相關概念
55:33 為什麼要開始做Podcast
01:01:19 討論Podcast的變現計劃


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讀行將帶你踏上一段從台灣到荷蘭的職業冒險之旅！從服裝設計師到擺地攤，再到保險銷售，最後成為一名Growth Engineer，讀行的職業生涯就像一場精彩的職業馬拉松。而這一切的背後的驅動力，都是因為他堅信成長心態（Growth Mindset）。

讀行的親身經歷就是一個有力的證明：只要敢於嘗試和學習，轉換職業道路亦可是坦途。在我們的聊天中，讀行不僅分享了職業轉型的心路歷程，還揭示了在荷蘭生活的趣聞軼事，以及如何在社交媒體上玩轉內容創作。無論你是想要職業轉型，還是對跨文化生活充滿好奇，這期節目都將為你帶來滿滿的靈感和歡笑！

00:00 嘉賓讀行介紹
03:00 從服裝設計轉向Graphic Design
07:24 從Graphic Design到擺地攤
08:02 從擺地攤到賣保險
12:28 個人職業發展中的Growth Mindset
18:12 自學編程，求學荷蘭
19:04 Growth Engineer的工作內容和職責
27:11 Growth Engineer工作中的挑戰
36:41 荷蘭生活和與伴侶的跨文化婚姻
43:02 荷蘭的移民政策、住房問題以及社會文化
54:11 在Threads上進行內容創作的動機和方法


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TGA（Taiwan Global Angels）的創辦人詹益鑑IC Jan，是台灣x矽谷創投界的前輩。在美國定居近五年的他，帶來了對創業環境和資本市場的深刻洞見。 IC不僅是投資人，更是個有20年經驗的產業觀察者，他的見解將為我們開啟一個全新的視角，理解全球創業生態的脈動。

IC將分享他從台灣到美國，從創業家到投資人的轉變，以及他如何見證並參與了亞洲乃至全球創業環境的變遷。

00:00 歡迎IC
00:33 IC的創業歷程分享
01:28 關於創投和台灣的創業環境
04:09 美國數據和行動網路趨勢討論
07:04 台灣的創投環境挑戰
12:20 台灣製造業與創投的差異
17:34 為何台灣互聯網公司難以全球化
21:27 台灣創業圈的美國脈絡缺失
27:45 文化差異對創業的影響
33:58 文化對台灣人創業意願的影響
37:13 科技股的震盪與創業機會
41:26 非科技公司對科技人才的需求增強
44:43 創業者的籌資挑戰和策略





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2025開年後第一次錄製podcast！Stella和Amy閒聊一下假期見聞、最近的新聞，以及展望一下2025。預祝大家新春愉快！

00:51 Stella的帶娃環球旅行
07:42 日本二世谷體驗
15:22 洛杉磯大火
19:02 加州的火宅險
25:17 TikTok被禁與小紅書現象
36:18 2025年科技產業就業市場預測
42:49 流行副業分享
45:46 新春祝福


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本期節目的嘉賓KUNGFU.AI的創始工程師, Zhangzhang (ZZ) Si。ZZ分享了他從清華資工系到UCLA統計博士，再到AI新創公司的歷程，以及他在AI領域十五年的豐富經驗。

作為一家專注於AI諮詢的公司，KUNGFU.AI協助各類企業因應AI轉型：從全國馬鈴薯協會到垃圾處理公司，客戶遍布各行各業。在ChatGPT掀起AI熱潮的今天，ZZ帶來了第一線AI專案實務的深度觀察：為什麼某些場景下傳統機器學習方法仍然更實用？企業如何避免盲目追逐AI潮流？作為經驗豐富的AI從業者，ZZ也分享了對AGI發展、產業未來的獨特見解。

00:37 嘉賓ZZ介紹及KUNGFU.AI公司簡介
04:37 為什麼選擇做AI諮詢公司而非產品公司
08:57 功夫AI的客戶案例分享：從馬鈴薯協會到垃圾處理
14:18 AI諮詢專案的團隊組成和工作模式
22:17 ChatGPT對AI諮詢產業的影響
31:39 RAG和Fine-tuning在實際專案中的應用
40:38 AI專案評估和資料維護的挑戰
50:48 如何跟上AI技術發展的速度
58:05 對AI未來發展的思考和憂慮
59:00 產業精英們關於AGI的爭論



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2025年第一期「數據女孩的中年危機」，為大家介紹Stella和Amy很欣賞的HR科技新創Cake的創辦人劉君羿（Trantor Liu），訪談過後，感嘆Trantor真是個知道自己在追求的人，是一個不跟風的founder，實屬難得。他分享他從台大資工系畢業到投身HR科技創業的獨特歷程。作為一個熱愛文學的工程師，Trantor帶來了不一樣的產品視角，探討他想如何打造人才配對平台。

- 如何在台灣打造面向國際市場的科技產品
- AI在人才招聘領域的應用與挑戰
- 數據、演算法與人性化服務的平衡
- 新創公司如何在東南亞市場擴張

> "我的產品哲學是，你沒辦法期待user他們告訴你他要什麼，而是他看到他才知道他要什麼。最後還是要回歸到自己是不是真的很深刻理解你想解決的問題是什麼。" -- Trantor Liu

00:00 歡迎Trantor
01:17 Trantor名字的由來
02:12 大學萌生創業想法
06:11 第一個創業項目
07:14 Cake Resume的誕生
09:41 加入新創公司積累經驗
12:55 早期創業困境
14:10 Cake公司願景：打造亞洲最大的專業人脈網絡
15:16 與LinkedIn的差異
17:24 產品特色
26:09 人才媒合平台的供需平衡策略
34:41 科技人才的價值與招募策略
36:18 海外市場本地化策略
40:44 AI技術應用時機的選擇
43:40 數據科學在HR Tech領域的挑戰
01:05:54 給台灣創業者的建議
01:11:02 產品開發理念：重視自我思考勝於用戶訪談
01:13:28 募資經驗分享


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這期嘉賓朱弟，是來自台灣、生活在上海的自由撰稿人。朱弟和我們分享了她從台灣到南京、再到上海的工作經歷。在看過自己的生辰八字之後，朱弟認定自己不適合打工，於是辭職成為一名商業稿件的自由撰稿人。

不管是在99塊一晚的無窗旅店裡改稿到吐、還是用「天人合一」的哲學寫運動內衣文案，朱弟總能用幽默的態度面對工作中的種種挑戰。希望聽完這期，你也可以和我們一樣，開懷大笑！

Follow 朱弟: https://www.threads.net/@heyjudetw
Podcast 《Hey Jude》：https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6135e641babb6290e0aedaa4

00:02:46 兩岸奶茶對比
00:05:04 從台灣去南京、上海
00:06:53 在科技公司加班加到哭泣
00:10:50 在媒體行業為品牌寫故事
00:18:41 成為自由撰稿人，繼續為品牌寫故事
00:23:57 用鮭魚養殖舉例如何為品牌寫故事
00:32:27 兩岸軟文風格大不同
00:40:39 為了練習自我表達而開始做播客
00:47:40 要重視身心健康
01:07:03 用AI創作播客可行嗎？



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從 Musical.ly（TikTok 前身）到創立Accucrazy肖準行銷， Ian總是走在行銷世界的最前線，現在親手訓練AI做口碑行銷，並正在招募technical cofounder。

從早期社群媒體崛起到現在的 AI 時代，Ian 分享了許多獨到觀察：什麼是真正的「網感」？如何用數據和直覺打動人心？甚至分享如何跨足算命領域，做出流量第一個算命網站。

Ian特別幽默，全集Amy和Stella被逗得哈哈笑，根本錄了一集綜藝節目。希望這集和大家一起了解一些AI的新奇玩法，也enjoy我們愉快的聊天局。


00:00:00 嘉賓Ian & Accucrazy肖準行銷
00:17:12 不同地區的工作經歷對比
00:20:15 Ian的早期擺攤生涯
00:26:47 AI技術的應用：fine-tuning及數據
00:33:02 "Service as a software"的商業模式轉型
00:37:52 肖準行銷的AI agent產品及應用場景
00:42:58 AI是否能夠複刻"網感"
00:49:42 AI算命
00:59:58 AI對SEO的影響及未來趨勢
01:05:25 Accucrazy肖準行銷誠招Cofounder



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「保險是在販售一個promise」—— 這集節目裡，我們邀請到Liberty Mutual Insurance的數據科學家Angela，聊聊這個看似古板的產業如何擁抱數據科學與新科技。從為什麼不同保險公司的定價差異如此之大，到AI如何協助區分兩家相鄰餐廳的風險係數，Angela帶我們揭密了鮮為人知的保險業數據應用。

想知道如何挑選可靠的保險公司？或者對保險業的數據科學職涯發展感興趣？別錯過這集內容！

00:00:00 來賓Angela自我介紹
00:05:18 保險公司裡的數據科學工作
00:10:37 保險產業的模型部署和團隊分工
00:15:21 保險公司的主要業務流程和風險評估
00:24:00 電腦視覺在房屋保險中的應用
00:30:24 生成式AI在保險產業的應用場景
00:35:00 保險公司的獲利模式和營運邏輯
00:42:18 從醫學專業轉向數據科學的職涯歷程
00:47:43 數據科學產業發展前景
00:57:01 傳統保險業的招募理念和面試流程
01:01:30 保險產業的專業證照(CPCU)
01:07:09 為人父母的經歷和工作生活平衡
01:12:00 休閒生活和娛樂方式
01:16:12 職涯規劃和未來發展



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小灰，這位曾在哈佛深造、擁有豐富建築和設計經驗的專家，與我們分享了她從大型建築師事務所到創辦個人工作室的轉變之路。

小灰的個人工作室「五架三建築設計有限公司」名字背後蘊含著濃濃的詩意，反映了她對建築與人居環境關係的理解，以及她對建築師這個職業的熱愛。她對工作充滿熱忱，因此工作室雖然年輕，卻已經展現出了不凡的潛力，尤其在個人住宅和室內設計項目上。

在我們的對話中，小灰坦誠地討論了建築師這個行業收入低、容易受到市場波動影響的缺點。但她也提到，儘管建築師的收入可能不如她產業，但這個產業依然吸引著那些對創造有著無比熱情的人。小灰也分享了她對AI在未來可能對建築業產生的影響的看法。她認為，儘管AI可以提高效率，但設計過程中的創造性和人文性是AI難以取代的。

小灰的故事不僅是對建築業的一次深刻剖析，也是對中年職業危機的真實反思。如果你對建築業充滿熱情，或是正在經歷職涯的轉捩點，那麼這期播客絕對不容錯過。
Timeline
00:00 開場介紹節目與主題
00:38 來賓小灰介紹：哈佛同學的建築工作室
01:10 建築命名靈感來自白居易的詩
06:36 建築需求挖掘與資料科學分析類似
20:55 建築業的分工挑戰及成長經歷
23:24 女性建築師的職業選擇與自由考量
28:34 建築創意與真誠溝通的重要性
43:03 建築師職涯路徑：成長與耐心
44:19 科技業的35歲職業焦慮對比
49:19 AI工具在建築的應用與限制
52:04 熬夜工作的趣事與創意氛圍
57:35 建築業是否會被AI取代的探討
59:11 建築師的社會地位與收入反差



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在美國政治民調機構工作的年糕，深入探討美國選舉背後鮮為人知的數據分析工作。作為一個對政治「完全沒興趣」的移民，他在共和黨背景的民調公司工作，觀察到許多有趣的現象：從數據如何影響候選人的競選策略，到不同選民群體最關心的議題，再到政治立場與日常生活的微妙關係。

美國政治逐步兩極化polarized，希望這集讓大家對美國選舉有更深的理解，選舉也許使人對立，但聊完只能感嘆，生活還是要繼續過。表面上立場完全對立的人們，在現實生活中也只是最熱情友善的鄰居。


年糕的「外婆專線」Podcast: https://hotlinetograndma.firstory.io/

00:00 歡迎年糕
01:09 政治民調工作背景
01:54 如何進入現在的工作崗位
05:08 工作中使用的數據分析工具和方法
06:03 民調數據收集和分析流程詳解
09:07 面試經驗分享
12:42 工作環境
14:26 選舉流程：初選和普選
17:57 不同類型民調機構的區別
19:21 三人在藍州、紅州、搖擺中看到的選舉趣事
28:05 民調公司的工作時間和強度
40:08 薪資待遇和加班制度
41:54 在美國生活六年的經歷
42:51 美國夢達成？「對移民不友善」的共和黨機構幫我辦了綠卡
47:28 在紅州生活的體驗和觀察
55:00 共和黨、民主黨和獨立選民最關心的議題
55:53 Podcast節目「外婆專線」介紹


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茶几曾在廣告業摸爬滾打，從上海到深圳，再到美國。作為性少數群體的一員，他分享了在中國和美國的生活體驗、不同文化和社會背景下性少數群體挑戰與機遇。

茶几現在在一所大學工作，同時攻讀工程教育的博士學位。他分享自己如何在一個不斷變化的世界中找到自己的位置。謝謝茶几來分享他適應、成長和自我發現的旅程。

00:00 歡迎茶几！介紹背景
08:34 討論廣告行業的變化
16:40 數字廣告公司的工作流程
25:20 廣告學校教育與實際工作的差異
28:53 從廣告行業轉向數據分析
38:51 在美國大學工作的體驗
45:50 選擇工程教育博士項目的原因
56:43 同志關係和婚姻
01:06:44 對數據女孩節目的感想
01:10:19 茶几推薦的書籍和電影



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久違的Stella & Amy兩人聊天局！這期節目裡，我們分享了最近各自在工作上的新嘗試。除了播客，我們還開始寫英文電子報The Cocoons by Stella & Amy，希望能打破文化藩籬，讓更多英語世界的讀者了解亞洲的真實故事。

在創業者系列之後，我們也想向聽眾徵集新的來賓，特別是有「海外發展」經驗的創業者和相關產業的朋友，期待聽到更多精彩故事！


00:14 開場
01:00 Amy的新創工作新挑戰
04:17 Stella的新嘗試
07:09 分享Podcast製作流程和舉辦分享會的經驗
08:58 英文電子報 "The Cocoons"的緣起和目標
15:36 能完全用AI寫作嗎？
27:21 徵求受訪者


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Morale AI 摩絡人工智慧 https://moraleai.com/ 的創辦人Phil，一位在AI領域勇敢探索的創業家與我們分享了他如何在製造業為支柱的台灣，將學術研究成果轉化為實際產業應用的經驗。

他和他的團隊面對的不僅是技術的挑戰，更是如何將這些技術與製造業的實際需求結合的難題。從半導體產業的大語言模式到與紡織研究所合作的Textile GPT，Morale AI的專案展示了AI在這些傳統企業中提升製造品質、最佳化供應鏈等方面發揮的關鍵作用。他的經驗也讓我們思考，如何在傳統產業的多年經驗基礎上，引進創新，帶來新的生命力。

透過Morale AI故事，我們得以一窺台灣製造業的創新面貌，以及一家AI新創公司如何尋找立足點的過程。

想加入Morale AI? >> kaophill@moraleai.com

00:13 Phil創辦Morale AI
01:09 Morale AI協助製造業AI轉型
02:23 Phil談讀博創業的契機
03:40 校園孵化創業的不同之處
05:02 創業初期家人與朋友的態度
07:26 跨國工作與合作的挑戰
08:25 製造業AI應用：工具與挑戰
15:13 透過大語言模型解決異常投訴
17:05 製造業與客戶的複雜關係
18:36 大語言模型解決方案架構解析
22:45 應用向量資料庫解決郵件查詢
31:12 Textile GPT與紡織業的創新應用
35:47 法人單位與AI技術合作的經驗
46:14 資料清理對AI專案的重要性
53:48 專案與產品化的優先管理



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Uber科學家丹桐，數學PhD。她絕不是我們刻板印象中的nerd，而是一位在工作之餘堅持跳芭蕾舞的舞者。

丹桐帶我們深入探討了Uber的演算法世界，讓我們了解到這家科技巨頭在複雜的市場中如何應用演算法進行實驗和最佳化。她的見解獨到，為有志加入Uber的聽眾提供了寶貴的面試建議。

除了職涯話題，我們也聊到了丹桐在紐約跳芭蕾舞的經歷，以及她平衡繁忙的工作以維持這項嗜好的方式。她也在節目中分享了她搬離矽谷定居紐約的初衷，以及這個決定對她生活的影響。

在這期節目中，你會透過科技大廠、PhD的title看到一個活得瀟灑的女孩，一個對生活抱著無限熱愛、從不退縮的人。

00:57 丹桐，數學PhD、Uber科學家
01:29 大學時期選擇數學的過程
05:09 為什麼選擇數學：追求純粹規律
06:28 四色定理及其應用
13:18 談論數學博士後如何選擇職涯方向
14:19 在Uber的工作經歷及不同的數據科學家角色
20:19 Marketplace團隊的工作：匹配與定價算法
23:18 Uber的算法如何解決實時優化問題
28:26 談論算法組之間的衝突和合作
37:45 對Uber技術文化的看法
50:46 談論Uber如何平衡盈利和共享經濟的初衷
52:04 丹桐分享自己如何愛上芭蕾舞
58:09 30分鐘dating秘訣

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王小茗在 Google 擔任高級財務分析師的專業人士（所謂的會計師！），分享了她在科技大廠的會計財務部門的工作內容，也為我們介紹會計行業的現況。

節目探討了她如何運用數據分析來支持公司財務決策，以及她從四大會計師事務所到矽谷的職業成長之路。小茗深入討論了35歲的職場危機、如何平衡工作與育兒，以及她對未來財務行業趨勢的見解。

00:00 歡迎「他山育見」Podcast的主持人 小茗
02:30 在科技公司做財務分析的挑戰
05:10 Google 財務部門的運作模式
12:15 科技產業的性別動態與挑戰
19:30 在矽谷生活的成本與家庭選擇
29:10 Google 內部數據分析與SQL應用
35:00 大數據與自動化對財務工作的影響
40:20 轉行建議：從數據分析到財務工作
45:10 會計行業未來趨勢與挑戰
51:45 在美國報稅的常見問題與誤解
56:30 投資與解讀公司財報的技巧
01:02:00 如何在灣區生活中找到平衡

＊本期是串台節目，另一部分的內容在 「他山遇見」，大家記得去聽啊！
https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/66a21fc37b9d159acd5b7a52


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Stella和Amy與好萊塢音效師，曾入圍艾美獎的崢神深入探討了電影製作的幕後世界。從音效師的日常工作到行業的未來發展，崢神分享了許多鮮為人知的內幕。我們還討論了特權、機遇和社會階層流動等深刻話題，反思了科技行業與影視行業的異同。最後，崢神以過來人的身份分享了關於工作與家庭平衡的真知灼見。

崢神是在一名好萊塢工作的音效師，參與項目包括《American Horror Story》這樣的知名美劇。她也曾三次評價自己的音效設計工作提名艾美獎。崢神從名校計算機專業畢業後，義無反顧地投身電影事業。這樣的轉行讓我們既欽佩，又覺得不可思議。崢神經歷了在好萊塢數年的摸爬滾打，從無名小輩成為三度艾美獎提名的音效師。在我們看起來已經是走上人生巔峰，而她卻說，夢想成為現實之後，工作也只是份工作而已。
 
在錄制這一期時，崢神正在待產的最後時刻。如今崢神已經成為一位有兩個可愛小女孩兒的媽媽了！祝福崢神一家

00:00 歡迎嘉賓音效師崢神
08:28 音效師工作的自由度和創意空間
17:38 音效行業的就業模式和收入來源
18:35 音效師需要的聲音審美能力
25:17 音效師工作的局限性
35:35 影視行業的不穩定性和項目制工作模式
41:08 如何進入音效行業
43:45 音效行業的人脈建立技巧
49:19 崢神的教育背景和進入電影學院的契機
57:27 AI對影視行業的潛在影響
59:59 科技進步對各行業的威脅
01:03:06 關於特權和優越感的討論
01:14:26 平衡工作、家庭和良好精神狀態的挑戰
01:16:33 對即將到來的第二個孩子的準備


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樂觀、自律、執行力強，這就是Stella和Amy對本期嘉賓Elaine的印象。無論是在硅谷大廠的data science manager工作，還是做博主，還是個人生活中，Elaine都是一個想到就去做的實幹派。

本期《數據女孩的中年危機》中，Elaine來和我們分享她在科技大廠的職業發展，Manager光鮮履歷之下的壓力和痛苦，還有工作之外，作為一個媽媽、一個業餘博主的有趣生活。

00:00 導言
08:56 Elaine的YouTube頻道定位和發展
16:49 全職當創作者的可能性
20:40 如何進入data science行業
23:59 computer vision方向的發展前景
28:19 大廠對data scientist的定義和要求
34:22 不同大廠data scientist的話語權比較
37:15 從IC升到manager的經歷
39:51 manager工作內容的時間分配
45:51 data scientist在大廠的核心競爭力
01:07:43 在美國和中國養育孩子的比較
01:10:25 對Stella和Amy的podcast的感想

#datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机

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Stella和Amy本集邀請了在新加坡工作14年的廣告業資深人士Abby，深入探討了市場營銷和廣告行業的內幕。Abby分享了她對品牌策略、跨文化營銷以及AI對行業影響的獨到見解。作為一位職場媽媽，她也坦誠地談到了工作與生活平衡的挑戰，以及如何在職場中推動性別平等。我們還討論了中國品牌如何在海外市場，特別是新加坡，進行本地化策略。

00:00 歡迎來賓Abby！
00:31 Abby的職業背景介紹
04:05 討論市場營銷和廣告的基本概念
09:17 中國品牌在海外市場的營銷策略
21:07 廣告公司如何幫助客戶制定營銷策略
32:14 AI對廣告行業的影響
37:43 中國企業為何選擇新加坡作為海外擴張的第一站
42:02 Abby在新加坡14年的工作和生活變化
1:09:46 職場媽媽面臨的挑戰和建議
1:15:35 如何在職場和社會中推動性別平等
1:17:15 Abby推薦的閱讀

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本期嘉賓是北京大學董磊助理教授。作爲大學老師的他發Nature、教課、帶學生。除此之外，他還是一位連續創業者： 在林徽因故居開過咖啡館，也做過數據諮詢公司，現在是科技公司Maptable的創始人，致力於做最易用的地圖數據分析工具。以爲這樣的人生就夠精彩了嗎？還有哦！學術和創業外，董磊老師早年間還參加電視節目並獲得了一衆粉絲。這一期就來聽聽董磊老師來和Stella Amy聊學術生活、創業心路曆程。

00:00 歡迎董磊老師！
01:07 研究方向：城市科學和時空大數據分析 
11:42 第一次創業項目：在林徽因故居經營咖啡館
12:44 第二次創業項目：數據咨詢項目
17:52 第三個創業項目：數據標註和AI訓練數據服務
19:31 最新創業項目：地圖可視化工具 Maptable
28:15 做地圖到底難在哪裡？
37:45 如何決定再度創業做Maptable
40:43 創業初期：投入兩年開發第一版本
43:00 何時該去融資？
46:04 GTM 市場策略分享
53:28 電視知識問答節目的經歷


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Paul Graham最近發表的爆火文章《Founder Mode》，大家看了嗎？他所說的founder mode似乎是指對公司有完全掌控力、事必躬親的鐵腕創始人。他也認為founder mode是比雇傭職業經理人的manager mode更好的管理模式。
然而founder mode真的如Paul Graham所說，是tech公司的靈丹妙藥嗎？它和Micromanage又有什麼區別呢？數據女孩對此有什麼看法呢？

00:00 這集又是Stella和Amy聊天
00:24 Amy 最近在研究SEO
02:24 Stella和小紅書的愛恨情仇
06:33 Stella 正在與兒子培養新愛好
09:02 熱門話題： founder mode
11:27 常常出爆款的Paul Graham
13:31 Founder Mode 代表人物
15:28 Founder mode 是 micromanagement嗎
17:59 什麼是個鐵腕CEO
23:17 Founder mode 反例
24:19 Founder mode 是對創始人要求降低了
27:29 Stella和Amy過往合作過的 founders
33:34 為什麼我們節目不多聊AI新聞
36:22 Amy和Stella會是怎麼的founders

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#datascience #foundermode #paulgraham #brianchevsky #jensenhuang #stevejobs #nvdia #airbnb #apple #techcareer #dataanalytics #machinelearning #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机

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很多人都接觸過獵頭，卻又對獵頭這個行業有很多疑問，這一期Zoey來為我們解惑。Zoey，是Stella的同學，也是一位在中國科技行業有十多年經驗的老獵頭。Zoey還分享了不少行業秘辛，以及對科技行業高管的近距離觀察。

- 獵頭真的會站在我們的角度為我們爭取工作嗎？
- 如何和獵頭保持長期合作？
- 中國互聯網之後又有哪些有發展潛力的行業呢？

00:00 歡迎資深獵頭Zoey!
01:00 獵頭做什麼？
05:27 獵頭怎麼賺錢？
09:34 獵頭怎麼學習行業知識
15:37 中國大廠在找什麼人才
19:10 海歸要考慮什麼？
24:55 海歸在中國就業市場有競爭力嗎？
30:54 獵頭出糗的故事
36:28 獵頭很抗AI！
37:09 最先知道行業趨勢的行業
40:49 獵頭眼中的AI浪潮
47:37 獵頭觀察到的新興行業
52:57 中國科技行業的男女比例
01:05:17 Zoey 對 「數據女孩的中年危機」的提議

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本期邀來在Taboola和Pinkoi做過算法工程師的好朋友國父來聊聊。國父在推薦系統領域有很多年的實踐經驗，也做過不同類型的推薦系統。這週深入聊一聊推薦系統是什麼、怎麼做、以及產品技術難點是什麼。同是從業多年的三個人也聊了我們對數據科學領域的看法，以及對於數據驅動的利弊的思考。本期還有國父與跨國團隊合作、自己非典型職涯發展的經驗分享。


00:00:00 開場
00:01:24 在電商平台Pinkoi做推薦系統
00:03:49 推薦系統從Infra和數據收集開始
00:05:04 tracking和埋點
00:07:04 電商平台一定需要推薦系統嗎？
00:10:13 原生廣告公司Taboola的推薦系統
00:13:12 用戶體驗：內容推薦 v.s. 廣告推薦
00:14:33 廣告推薦和內容推薦在產品實現上的差別
00:16:47 推薦系統領域需要什麼樣的人才
00:19:33 廣告推薦和內容推薦工程難度上的差別
00:21:47 覺得自己是一個data scientist還是一個engineer？
00:24:37 分析團隊和工程團隊的mindset差別
00:28:28 跳槽Taboola的契機
00:31:36 多文化融合的工作環境
00:33:54 如何快速的熟悉公司業務
00:38:53 空降manager如何管理團隊
00:42:08 data-driven到底是好是壞
00:49:37 非典型的成長經歷(嗎?)
00:52:51 學歷到底代表什麼？
00:55:18 賽道上的賽馬，還是荒島上生存的猴子
00:56:53 Multi-armed Bandit對人生的指導意義
00:58:50 Amy和Stella做podcast的意外收穫
01:01:28 生活中的發呆時間


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#datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #banking #金融業 #genz #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机

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這一期我們放鬆一下，兩個輕熟女跟20＋ Gen Z 聊一聊台灣年輕人的工作生活狀態。

這一期的嘉賓May有著非常感染人的笑聲，整個聊天過程都輕鬆愉快。除了做著非常demanding的金融業MA工作，還是高產的內容創作者。但另一方面，May又確實很鬆弛。

最後告訴大家一個秘密，來自台灣的Amy和來自大陸的Stella，一直都希望我們在podcast節目討論專業知識之外，也可以為大家介紹不同地區華人的工作生活狀態。作為理工女的我們，對於太過宏大的議題束手無策。但是我們相信，在宏大議題之下的每一個個體，一定是相同之處遠遠多過不同。不同地區的人們的經驗也都可以為我們所借鑒。

行銷青年May Instagram: https://www.instagram.com/marketing_youth_may

00:00 導言
02:40 開始做IG創作者的契機
04:30 聊聊最近好玩的內容趨勢
06:22 什麼是MA?
16:02 如何成為MA？有什麼門檻
18:29 MA的薪水水準
20:31 為甚麼MA在中國大陸不流行？
23:34 Z世代的生活樣貌
30:05 Z世代都喜歡經營副業？
34:53 Z世代認同的生活狀態
38:32 台灣的熟女們
41:23 台灣的dating life
43:22 交朋友好難！
47:38 MA的培訓都教什麼？

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Amy堂哥是台灣高端製造業高管，有著多年作業研究和智慧製造的實踐經驗，也是二十多年前就做AI/Machine Learning的大前輩！堂哥跟我們分享了他在半導體業及高端製造業中20+年的行業經驗、作業研究(Operations Research)在各行業中的應用，以及從企業高級主管的角度如何看待製造業的數位化轉型與智慧製造。

00:00:00 本期涉及名詞解釋
00:07:07 本期嘉賓介紹
00:08:00 九十年代的台灣大學
00:12:05 選擇工業工程(Industrial Engineering)/作業研究(Operations Research, OR) 方向
00:13:37 OR是什麼？
00:17:01 OR與Data Science
00:21:03 在芯片公司AMD做排程系統(scheduling)
00:25:01 為什麼要自己開發排程系統？
00:27:55 從德州AMD回到台灣AMD
00:30:58 關於AMD的股票和挽大廈之將傾的“蘇媽”(AMD CEO: Lisa Su)
00:34:27 離開AMD來到製造業做智慧製造
00:36:22 智慧製造的day-to-day執行
00:42:38 數位化轉型中的製造業還需要數據科學家(data scientist)嗎？
00:45:26 台灣智慧製造發展之現狀
00:50:06 LLM對製造業的影響和衝擊
00:54:26 如何面對AI時代的職業中年危機
00:56:47 “問對的問題”的能力很重要
00:57:12 Top performer如何帶團隊？
01:01:44 數據女孩關於職場媽媽的討論給堂哥帶來的啓發

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#datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #dataengineers #dataengineering #數據分析 #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机 #operationsresearch #industrialengineering #smartmanufacturing #智慧製造 #作業研究 #運籌學 #工業工程 #智能製造 #amd

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Ze Wang是來自加拿大的Data Engineer數據工程師，來分享了她的職業發展歷程和對行業的看法。節目後面聊到她的副業，才發現原來她做的電商獨立站Kidamento​已經非常成功了！Wang Ze和家人是如何開始做電商的呢？​有著電商平台工作經驗的Data Engineer做電商有什麼特別的優勢嗎？身處動蕩的科技行業的我們，發展電商副業是否是一個好的抵抗中年危機的選擇呢？

00:00 Amy道歉啟事，本期嘉賓介紹
03:02 加拿大的學習、工作、移民
08:42 疫情期間跳槽
10:23 不同行業的data engineer工作有差別嗎？
12:52 data engineering的發展規律
14:06 核心競爭力
15:01 data engineer可以被AI替代嗎？
17:23 職業危機和迷茫
18:28 AI取代人工data cleaning的一個小例子？
21:38 副業：如何開始做電商獨立站
25:06 選擇供應商
28:27 如何做marketing
31:20 第一個“黑五”
33:13 “打工是不可能打工的”
34:02 做電商需要什麼技能
34:51 對產品的選擇
36:01 在Amazon上賣貨的感受
37:58 電商的庫存和物流管理
40:29 做電商副業的工程師的dogfooding
43:20 和線下門店合作
44:40 並非一帆風順的創業
45:48 創業對人的鍛鍊
47:12 電商領域哪個行業最好賺
50:52 中國生廠商出海的挑戰
51:44 對想做電商獨立站的朋友們的建議
53:09 如何購買Kidamento

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#datascience #techcareer #dataanalytics #machinelearning #dataengineers #dataengineering #數據工程 #數據分析 #數據科學 #北美生活 #北美 #techcareer #數據科學 #北美 #數據女孩的中年危機 #数据女孩的中年危机 #電商創業 #電商

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