Explore every episode of the podcast Podlodka Podcast

Подписка на облачного кодинг-агента стоит не так уж дорого. Зачем тогда покупать GPU и запускать модель самому? Вместе с Иваном Опариным из Wildberries разбираемся, какие локальные модели уже годятся для агентной разработки, где они уступают облачным, сколько стоит железо под них и как настраивать их под свою кодовую базу. А самое главное – дадим подробный гайд по тому, как решить свою первую задачу с помощью агента на локальной модели, и по тому, как внедрить их в свою ежедневную работу. Хочешь стать главным экспертом по AI в своей команде? Один из лучших способов – перенимать опыт у тех, кто уже внедряет AI и набивает шишки на практике. Вступай в Podlodka AI Engineers Club – закрытое сообщество 800 инженеров c еженедельными воркшопами, активным чатом и огромной базой знаний. https://podlodka.ai Реклама. ИП Толстая, ИНН 507503278104, erid: 2SDnjdsfbtg Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Чат «ИИнтузиаст» https://t.me/+H3uHM51jCg5mZjAy Канал «ИИнтузиаст» https://t.me/byurrer_ru «Фарш не провернуть» — канал Алексея Фатеева о локальных моделях и инференсе https://t.me/fuckup_files «Локальный максимум» — материалы о локальных LLM, инференсе и GPU https://alesha.pro/ Qwen3.8-27B — основная модель, которую обсуждаем в выпуске https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Qwen3.8-27B — GGUF-квантизации от Unsloth https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF Qwen3.8-Flash-Next https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next GLM-5.3-Flash https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash DeepSeek V4.1 Flash https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Gemma — документация семейства моделей Google https://ai.google.dev/gemma/docs/core Unsloth — динамические квантизации моделей https://unsloth.ai/blog/dynamic-v2 llama.cpp — движок для запуска локальных моделей https://github.com/ggml-org/llama.cpp vLLM https://github.com/vllm-project/vllm SGLang https://github.com/sgl-project/sglang DS4 / DwarfStar — inference-движок от создателя Redis https://github.com/antirez/ds4 DeepInfer — inference-движок DeepSeek https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer Mirai https://trymirai.com/ Uzu — inference-движок Mirai https://github.com/trymirai/uzu Coinbase — кейс дообучения Qwen3.5-9B для выявления фрода https://www.coinbase.com/blog/part-three-owning-intelligence-series Cross-Model KV Cache Transfer — исследование переноса KV-кэша между моделями https://arxiv.org/abs/2608.03893 Экспериментальная реализация переноса KV-кэша на vLLM от Алексея Фатеева https://github.com/alesha-pro/vllm-cross-model-kv Mostik — передача внутренних состояний между большой и маленькой моделями https://mostik.ai/read-more Microsoft — локальные модели и инструменты в Windows и GitHub Copilot https://commandline.microsoft.com/local-models-sandboxed-tools-github-windows/ Microsoft — гибридный AI в Windows https://blogs.windows.com/windowsexperience/2026/10/07/building-windows-for-hybrid-intelligence/ Гибридный инференс с клиент-серверным разнесением prefill и decode: архитектура и экономика для клиентов с унифицированной памятью https://github.com/relux-works/hybrid-inference-paper Андрей Карпати — о разрыве между использованием чат-ботов и продвинутых агентских систем https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046 Эссе инженера DeepSeek об автоматизации своей работы и открытом интеллекте https://mp.weixin.qq.com/s/zk0KxuLzhmMJ4LPYW_OHMA Английский пересказ эссе инженера DeepSeek и перевод в комментариях https://www.lesswrong.com/posts/o8roRrdisBAjngHJN/a-summary-of-a-viral-chinese-essay-on-what-a-deepseek-kernel

500 выпусков и девять с половиной лет разговоров про IT – пора проверить, какие из наших убеждений ещё работают. Собрались полным составом, похвастались навайбкоженными проектами и обсудили, как AI изменил нашу собственную работу. Отдельно поспорили о судьбе инди-хакинга: как меняется создание собственных продуктов, когда код можно поручить агенту, и стоит ли ждать волны независимых разработчиков? А дальше зарубились про будущее разработки. Есть ли ещё смысл в кроссплатформе, насколько хорошо нужно знать стек, на котором пишет агент, и что посоветовать человеку, который только собирается войти в IT? Местами тревожно, местами смешно. Для тех, кто уже пишет код с AI или пытается понять, чему теперь учиться. Спасибо, что слушаете нас все эти годы! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Катя Петрова, Евгений Кателла, Стас Цыганов, Анна Симонова, Андрей Смирнов

Рассказать AI о своих переживаниях бывает проще, чем записаться к психологу: он терпеливо выслушает даже в три часа ночи и, кажется, неплохо вас поймёт. Но достаточно ли этого, чтобы стало лучше? В этом выпуске вместе с Натальей Кисельниковой разбираемся, что исследования говорят об эффективности такой помощи, с какими запросами AI может справиться, а в каких случаях на него точно не стоит полагаться. А ещё заглянем по другую сторону терапии: как сами специалисты используют AI в своей практике и как это меняет работу психотерапевта. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Катя Петрова Полезные ссылки: Нейросети для решения психологических проблем: 31 промт от практикующих психологов https://alpinabook.ru/catalog/book-neyroseti-dlya-resheniya-psikhologicheskikh-problem/?srsltid=AU7gw4WNvm75fmgoyIno8bQOvQVxt1GPx7_GzhORhgGv9BlXTiazrL0Y Use of Generative AI for Mental Health Advice Among US Adolescents and Young Adults https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/10.1001/jamanetworkopen.2025.42281 Zao-Sanders, The 2025 Top-100 Gen AI Use Case Report (Filtered / HBR) https://filtered.com/wp-content/uploads/2026/05/The-2025-Top-100-Gen-AI-Use-Case-Report.pdf TechCrunch: People use AI for companionship much less than we’re led to think (об отчёте Anthropic) https://techcrunch.com/2025/06/26/people-use-ai-for-companionship-much-less-than-were-led-to-think/ Gizmodo: OpenAI, How People Use ChatGPT (NBER w34255) https://gizmodo.com/openai-how-people-use-chatgpt-2000658906 Li et al., 2023, npj Digital Medicine (DOAJ) https://doaj.org/article/f17df3045e7249698659f7fcaae4adad He et al., 2023, JMIR https://www.jmir.org/2023/1/e43862 MIT Technology Review о Therabot https://www.technologyreview.com/2025/03/28/1114001/the-first-trial-of-generative-ai-therapy-shows-it-might-help-with-depression/ Dartmouth о Therabot https://tto.dartmouth.edu/news/2025/03/first-therapy-chatbot-trial-yields-mental-health-benefits Moore et al., 2025, Stanford https://spirals.stanford.edu/research/llm-therapists Darcy et al., 2021, JMIR Formative Research https://formative.jmir.org/2021/5/e27868/ Neuroscience News о Hatch et al., 2025 https://neurosciencenews.com/ai-chatgpt-psychotherapy-28415/

Тема стартапов неисчерпаема, и в этот раз мы сосредоточились на самой нервной и драматичной её части — фандрейзинге. Аня Коган, CEO Fitwise и руководитель разработки OpenCV.ai, поделилась искренней историей о том, как она поднимала раунд. Обсудили процесс поиска инвесторов и подготовки питч-дека, разницу в мышлении инвесторов и фаундеров, психологию отказов и то, как AI меняет весь венчурный ландшафт. Спойлер: теперь не только идея ничего не стоит, но и реализацией впечатлить сложновато, а вот раскрученная ферма TikTok-аккаунтов вполне может стать весомым аргументом для инвестора. За остальными инсайтами — скорее включайте выпуск! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: Сайт Fitwise https://www.thefitwise.com/

Заказная разработка переживает сложные времена: проектов меньше, клиенты экономят, а AI заставляет пересматривать модель работы. В первой части говорим с Денисом Германенко, СЕО CleverPumpkin. Он рассказывает, что происходит с рынком мобильной разработки в России, какие проекты еще отдают подрядчикам и за что им готовы платить. Во второй части обсуждаем те же перемены с Ириной Назаровой, CEO Evil Martians, специализирующихся на аутсорсе для стартапов в США: кому достается выгода от ускорения разработки, как изменились найм и размер команд, и кто будет переписывать завайбкоженные проекты. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Катя Петрова Полезные ссылки от Дениса: Telegram-канал Промежуточный Этаж https://t.me/Intermediate_floor Сайт CleverPumpkin https://cleverpumpkin.ru/ Проект Локатура https://lokatura.com/ Полезные ссылки от Ирины: Сайт Evil Martians https://lokatura.comevilmartians.com/ AnyCable https://anycable.io/ SF Ruby https://sfruby.com/ Twitter Ирины https://x.com/inazarova LinkedIn Ирины https://www.linkedin.com/in/nonconstant/ Полезная рассылка https://irinanazarova.substack.com/

Несколько лет назад никто толком и не знал, что такое RAG, а сейчас трудно себе представить агентскую работу без них. Retrieval augmented generation - что это такое, и почему скрестить LLM с поиском оказалось такой удачной идеей - разбираемся в выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: AI Engineering Buildcamp: From RAG to Agents https://maven.com/alexey-grigorev/from-rag-to-agents AI Engineering Field Guide https://github.com/alexeygrigorev/ai-engineering-field-guide AI Shipping Labs https://aishippinglabs.com/ AI Shipping Blog https://aishippingblog.com/ DataTalks.Club https://datatalks.club/ Личный сайт гостя https://alexeygrigorev.com/ GitHub гостя https://github.com/alexeygrigorev LinkedIn гостя https://www.linkedin.com/in/agrigorev/

Ещё год назад AI в математике осиливал разве что олимпиадные задачки. Сегодня промпт «сделай научный прорыв» разваливает гипотезу почти тридцатилетней давности, а OpenAI заявляет решение Навье–Стокса силами десяти тысяч агентов. Вместе с Александром Куликовым, доктором физико-математических наук и исследователем JetBrains, разбираемся, где здесь красивая история и маркетинг, а где – настоящий результат, который не только удивляет, но и пугает математическое сообщество, и почему филдсовские медалисты отвечают на всё это письмами протеста. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Тред Павла Комаровского про Навье-Стоксгейт https://x.com/Rational_Answer/status/2097311728002359519 OpenAI о решении Навье–Стокса https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ Разбор Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/ai-has-solved-one-of-maths-1-million-millennium-prize-problems-20260908/ Заметка Кнута «Claude's Cycles» https://github.com/kim-em/KnuthClaudeLean/blob/master/claude-cycles.md VibeMathed https://vibemathed.com/ Lean https://lean-lang.org/

Иван Талачев, автор и ведущий подкастов «Горящий Бензовоз» и «Один дома», помогает разобраться, как выбирать фильмы без мучительного листания рейтингов, списков и рекомендаций. Обсуждаем трейлеры, чужие рецензии, FOMO и момент, когда фильм можно спокойно выключить. Разбираемся, как развивать насмотренность и понимать киноязык, обязательно ли любить артхаус, где проходит граница между авторским и коммерческим кино и что AI меняет в кинопроизводстве. Выпуск для слушателей, которые хотят смотреть кино осознаннее, но не превращать увлечение в работу. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Написать Ивану https://t.me/captain_glitch Letterboxd Стаса https://letterboxd.com/DevAlloy/ Letterboxd Егора https://letterboxd.com/etolstoy/ Telegram-бот, который переносит оценки из КП в Letterboxd https://t.me/KinoBoxdBot Лекции Всеволода Коршунова бесплатно в свободном доступе

Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию. Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego. Полезные ссылки: Отчет про девелоперов и ИИ https://www.harness.io/state-of-software-delivery Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова

Колено хрустнуло, щёлкает плечо? Не спеши бежать к врачу! В этом выпуске с ортопедом-хирургом Львом Кнеллером разбираемся, сколько на самом деле «живут» суставы и от чего зависит их срок службы. Проходим по самым частым историям пациентов и популярным мифам и маркетингу вокруг здоровья суставов: что работает, а что нет. А ещё говорим о диагностике, стоимости лечения, о том, как выбрать врача, и почему сохранить суставы куда проще, чем потом их чинить. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Егор Толстой Полезные ссылки: Сайт Льва https://dr-kneller.ru/ YouTube-канал Льва https://www.youtube.com/channel/UCmQbbosPbRE94WRtku3arYA

Вырастить стейк в биореакторе? Делать котлеты и сосиски из настоящих мышечных тканей, при этом не трогая животных? Звучит как фантастика, но на самом деле это уже реальность. Вопрос как всегда в том, какова цена. Вместе с Юлией Елисеевой разбираемся, почему ни промышленность, ни общество еще не готовы. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова Полезные ссылки: Профиль Юлии на LinkedIn https://www.linkedin.com/in/julia-eliseeva-413059120/ Мясо из мамонта https://www.mammothmeatball.com/ Салями из знаменитостей (у них сайт не активен уже) https://www.facebook.com/bitelabs/ Impossible Foods https://impossiblefoods.com/ Beyond Meat https://www.beyondmeat.com/ Good Food Institute https://gfi.org/ New Harvest https://www.new-harvest.org/ Коллаборация с фермерами Respect Farms https://www.respectfarms.com/ Главная конференция по культивируемому мясу (в Маастрихте, Нидерланды) https://culturedmeatconference.com/ Научная статья про ‘мясо из мочи’ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35432738/ Выпуск Ирины Шихман с Ильей Колмановским про cultivated pet food https://youtu.be/W8FAN0Q_Q4g?si=GoUhmxxwY3hJJ8oD Cultivated pet food (UK) про которое он говорит https://meatly.pet/ Cultivated breast milk https://www.numi.life/ Книга Пола Шапиро про культивируемое мясо (немного устарела) https://cleanmeat.com/ Книга Jenny Kleeman “Sex Robots and Vegan Meat: Adventures at the Frontier of Birth, Food, Sex and Death” (часть книги про культивируемое мясо; есть на русском) https://www.goodreads.com/ru/book/show/53182096-sex-robots-and-vegan-meat

Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели. Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок. Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: LinkedIn Вадима https://www.linkedin.com/in/vadim-briliantov

Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры. Вместе с Аделем Файзрахмановым – автором плагина Laravel Idea для PhpStorm и книги «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» – разбираемся, что именно делает этот фреймворк лучшим на сегодняшний день способом писать код на PHP. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: Сайт Laravel https://laravel.com/ Книга «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» https://github.com/adelf/acwa_book_ru

Когда вообще стоит проводить UX-исследование? А когда оно только тратит время и деньги? В этом выпуске разбираемся, в каких случаях ответ уже можно найти в аналитике или саппорте, когда проблема и так очевидна, а когда ещё слишком рано что-либо исследовать, потому что даже гипотезы решения нет.

В гостях – Георгий Крутоус, руководитель UX Research в Muse Group (Ultimate Guitar, MuseScore, MuseHub и Audacity).

Конечно, не обошлось без разговора про AI: обсудили AI-персон, AI-модерируемые интервью, AI-репозиторий знаний, который строят в Muse Group, и то, могут ли языковые модели разбирать и агрегировать открытые ответы в опросах.

 

 

Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/YvNrNw

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdbfsR5

 

 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Стас Цыганов, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Для консультаций

Telegram

https://t.me/LimeGK

LinkedIn

https://www.linkedin.com/in/georgiy-krutous-689217194/

Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году? Вместе с Данилой Поярковым, разработчиком более 50 open source проектов для Elixir с суммарно около миллиона скачиваний, разбираемся, что язык унаследовал от Erlang и BEAM, где его используют сегодня и насколько зрелой стала его экосистема.

Обсуждаем Phoenix и LiveView, метапрограммирование и Ecto, конкурентность и производительность BEAM. Отдельно смотрим на ML-инструменты NX, Axon, Bumblebee и Livebook, интеграцию с Rust и библиотеки вокруг Elixir. В финале говорим о пригодности для вайбкодинга, AI-агентах и будущем языка. Получился интересный выпуск для тех, кто выбирает backend-стек или хочет разобраться в современном Elixir без предварительного погружения в Erlang.

 

 

Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/QjwT-g

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdBhcfd

 

 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Elixir Volt

https://github.com/elixir-volt

Elixir Vibe

https://github.com/elixir-vibe

В разработке с агентами нам больше всего не хватает контроля за результатом и уверенности в нем. Один из способов их получить – использовать подход Spec-Driven Development, в котором перед тем, как отправить агента писать код, мы готовим ему понятное описание задачи и с продуктовой, и с архитектурной стороны. Вместе с Алексеем Верховским, мейнтейнером фреймворка BMAD, мы разбираемся во всех прикладных вопросах вокруг разработки по SDD. А если вы хотите вкатиться не только в SDD, но и в другие практики AI разработки, вступайте в наше закрытое сообщество Podlodka AI Engineers Club – закрытый чат, еженедельные стримы, хакатоны. https://podlodka.ai Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Стас Цыганов Полезные ссылки: BMAD Method https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD Quick Dev skill explainer – скилл, покрывающий весь цикл одной coding-сессии целиком https://docs.bmad-method.org/explanation/quick-dev/ OpenSpec https://github.com/Fission-AI/OpenSpec/ Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts https://arxiv.org/abs/2307.03172 Classifier Context Rot: Monitor Performance Degrades with Context Length https://arxiv.org/abs/2605.12366 No Silver Bullet https://worrydream.com/refs/Brooks_1986_-_No_Silver_Bullet.pdf Tracer Bullets — The Pragmatic Programmer concept, explained https://www.barbarianmeetscoding.com/notes/books/pragmatic-programmer/tracer-bullets/ From Plan to Action: How Well Do Agents Follow the Plan? https://arxiv.org/abs/2604.12147 Cross-Context Review: Improving LLM Output Quality by Separating Production and Review Sessions https://arxiv.org/html/2603.12123 Understanding Spec-Driven-Development: Kiro, Spec-Kit, and Tessl https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html

В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов стало много: bash, zsh, tty, GPU acceleration в конце концов. А с приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс. Так что же там происходит? Разбираемся в этом выпуске вместе с Ником Скрябиным! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Attyx – терминал с аппаратным ускорением, встроенными сессиями и программным управлением https://attyx.sh https://github.com/semos-labs/attyx Xyron – шелл на стероидах. Структурированные команды, управление проектами, встроенные альтернативы популярных утилит (fzf, zoxide, etc.) https://github.com/semos-labs/xyron Как работает GPU рендер в терминале https://semos.sh/blog/attyx-gpu-rendering/ Что под капотом реакт-фреймворка для терминалов https://semos.sh/blog/how-glyph-works/

Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие.

 

Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKXL

Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/

Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjdU2dRt

 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла

CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее.

В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины.

Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным.

Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны.

 

 

Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Эльбу и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://clck.ru/3UCKWB

Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/

Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjcK3izE

 

 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова

AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Агентство, где компетентные профессионалы помогают нанимать продактов и дизайнеров https://hirehire.me Ноуттейкер для собеседований https://hirehire.ai Telegram-канал Кости https://t.me/desprod

Дмитрий Свиридкин — один из немногих инженеров в русскоязычном пространстве, кто регулярно погружается в тонкости низкоуровневых языков программирования. А когда речь заходит об undefined behavior и ошибках небезопасного использования памяти, Диму вполне можно назвать уникальным экспертом.

Именно поэтому он — идеальный гость для сегодняшнего выпуска про Rust.

Rust появился во многом как ответ на запрос на низкоуровневые языки с хорошими гарантиями безопасности. Поэтому нам было особенно интересно обсудить его с человеком, который не понаслышке знает цену ошибок управления памятью в C++.

В этом выпуске мы погрузились в саму суть вопроса, и обсудить здесь действительно есть что. Чем приходится платить за гарантии безопасности? Что делать, если язык ограничивает настолько, что добиться желаемого результата, оставаясь в полностью безопасной парадигме, становится невозможно? Как найти баланс между безопасностью, эргономикой и производительностью?

Rust, возможно, не дает идеальных ответов на все эти вопросы, но он совершенно точно предлагает достойное решение. Как именно оно устроено, в чем его сильные стороны и компромиссы — смотрите в выпуске.

 

Партнер эпизода — Контур. Команда из 12 000 сотрудников развивает экосистему продуктов для бизнеса, от онлайн-бухгалтерии до сервиса видеоконференций. Вы наверняка знаете некоторые из них: Толк, Диадок, Экстерн и другие. Присоединяйтесь, если вас драйвят сложные задачи и возможность избавлять миллионы людей от рутины: https://tech.kontur.ru/

Послушать новый подкаст Контура «От нуля до единицы. История российского IT»: https://kontur-it-story.mave.digital/

Реклама 16+, АО «ПФ «СКБ Контур», ОГРН 1026605606620. 620144, Екатеринбург, ул. Народной Воли, 19А. Erid:2SDnjcK5ip2

 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов

Полезные ссылки:

UBBook - книга Димы про C++ https://github.com/Nekrolm/ubbook

Заметки Димы про Rust https://github.com/Nekrolm/crabbook

Видео ThePrimeagen, которое упоминали в выпуске https://www.youtube.com/watch?v=1Di8X2vRNRE

Статья про function colors https://journal.stuffwithstuff.com/2015/02/01/what-color-is-your-function/

Пресс-релиз с подробностями инцидента в Cloudflare https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/

Гайд по переписыванию с Zig на Rust https://github.com/oven-sh/bun/blob/46d3bc29f270fa881dd5730ef1549e88407701a5/docs/PORTING.md

Выступать с докладом и на родном языке – огромный стресс, а на английском с уровнем B1/B2 и уверенностью ниже плинтуса – вообще непередаваемые ощущения. Мы позвали в гости Хади Харири, спикера с каким-то невероятным опытом, чтобы разобраться, а как научиться делать достойные доклады на английском языке, когда он для тебя не родной. Получился очень теплый выпуск, в котором мы разобрали вообще все – от того, как подавать заявку на международную конференцию, до того, нужно ли тренировать оксфордский акцент! До старта нового сезона Podlodka AI Crew осталось совсем немного — начинаем 15 июня 🚀Собрали яркие доклады и демо про AI-агентов, AI-дизайн, Eval Driven Development и автоматизацию инженерной рутины в целом. Забирай билет со скидкой в 1000 рублей по промокоду AIAIAI — https://podlodka.io/aicrew Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Евгений Кателла, Аня Симонова

CTF часто выглядит как что-то нишевое и слегка мифологизированное: элитные хакеры, странные задачи, табло, адреналин. С Александром Алексеевым разбираем, что за этим стоит на самом деле. Александр много лет строил CTF-среду и знает её изнутри: от команды «Хакердом» и RuCTF до коммерческих соревнований под задачи бизнеса. Выпуск получился про устройство жанра. Что отличает хороший CTF от плохого, почему сильная команда — это не просто набор умных одиночек, где формат помогает учить и отбирать людей, а где начинает расходиться с реальной безопасностью. И, конечно, отдельно говорим про AI: что он уже поменял в задачах, участниках и будущем самих соревнований. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: Сайт Keep-alive https://www.keep-alive.ru/

Кирилл Булатов помогает разрабатывать Zed – редактор кода, написанный на Rust командой, которая раньше делала Atom. Без Electron, без готовых UI-фреймворков: у Zed собственный графический движок GPUI, Tree-sitter как основа для парсинга и CRDT для совместного редактирования без конфликтов. В выпуске Кирилл объясняет, почему команда выбрала именно этот путь и что из этого получилось. Разберём архитектуру редактора изнутри: что происходит от открытия файла до работы с AI-агентом, как устроен протокол ACP, зачем Zed написал собственный UI-движок вместо использования готового и почему команда не стала брать экосистему плагинов VSCode. Поговорим о пользователях, конкурентах и о том, как опенсорсный редактор вообще планирует зарабатывать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла Полезные ссылки: Github https://github.com/zed-industries/zed/ Блог Zed https://zed.dev/blog

Кирилл Мокевнин – сооснователь онлайн-школы программирования «Хекслет», разработчик с почти двадцатилетним стажем, амбассадор организованного программирования и автор одноимённых YouTube- и Telegram-каналов. Он работал с Ruby on Rails ещё в коммерческой разработке, вокруг Rails строился сам Хекслет, и во многом на рельсах формировался его инженерный опыт. Rails много раз хоронили, но он почему-то продолжает жить. В него коммитят, вокруг него остаются большие продукты, он по-прежнему очень быстро закрывает типовые веб-задачи и даёт то самое ощущение, что один человек может сделать приложение от и до. Разбираем главные идеи рельсов: convention over configuration, ActiveRecord, миграции, серверную шаблонизацию, jobs, очереди и готовую инфраструктуру. Отдельно обсуждаем тёмную сторону этой философии: магию, метапрограммирование, динамически сгенерированные методы, колбэки в моделях, before_validation, жирные модели и боль больших проектов. А ещё – Sorbet, Tapioca и то, почему Кирилл со временем стал больше ценить типизацию, кодогенерацию и более «деревянный» код. Не обходим стороной фронтенд в рельсах: Hotwire, Inertia, React, TypeScript и вечный спор о том, где не писать JavaScript действительно полезно, а где превращается в тупиковую ветку. Ну и конечно обсуждаем главное: кому Rails вообще нужен сегодня. Почему его рано списывать, в каких продуктах он всё ещё даёт огромную скорость, а где лучше честно выбрать другой стек. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! YouTube-канал: youtube.com/@PodlodkaDeepDive Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Женя Кателла Полезные ссылки: YouTube-канал Кирилла https://youtube.com/@mokevnin Курсы по ИИ от Хекслета https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence Исходники https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basics

Австралия – идеальный кандидат для релокации. Английский язык, океан, безопасность, высокий уровень жизни, нормальный work-life balance. В этом выпуске Константин Аксенов, разработчик и многодетный отец, разбирает все аспекты переезда и жизни в Австралии. Говорим про все типы виз, поиск работы в IT, аренду, медицину, культурную адаптацию и, конечно же, про главный вопрос: кому Австралия действительно подходит, а кому лучше не строить вокруг нее большие планы. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов *Елизавета Гырдымова и Иван Алексеев признаны иноагентами на территории РФ.

В ряду выпусков про фреймворки пополнение! Разбираемся, правда ли в Django есть все, что нужно для типичного веб-сервиса, и правда ли это лучший выбор для перфекционистов с дедлайнами! А помогает нам Артем Малышев. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Стас Цыганов Полезные ссылки: Сайт Django https://www.djangoproject.com/

В этом выпуске вместе с Витой Степановой разбираемся, что такое старение с точки зрения биологии, где сегодня находится наука и какими технологиями уже можно воспользоваться. Обсудили, какие направления в индустрии сейчас выглядят наиболее перспективными и чем занимаются компании вроде Gero и Insilico. Отдельно, конечно, поговорили о роли AI, данных и носимых устройств — и о том, где за этим стоят реальные возможности. И напоследок — о женском здоровье как одном из ключевых направлений в теме долголетия! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Евгений Кателла Полезные ссылки: LinkedIn Виты https://www.linkedin.com/in/vita-stepanova-ph-d-b1956b109/ Экспертное агентство Виты в биотехе Бластим https://blastim.ru/ Подкаст Виты про женское предпринимательство https://www.youtube.com/@vitastepanova Telegram-канал про жизнь в Париже, агентский бизнес, детей, и немного про общество https://t.me/quoquocava

Никита Поваров, principal analyst в JetBrains, пришёл, чтобы рассказать об одной из самых коварных ловушек в работе с данными: мы привыкли видеть корреляции, но совершенно не умеем доказывать причинность. А разница между "связано" и "вызывает" – это разница между правильным решением и красивой иллюзией. В выпуске прошли по истории вопроса от Гальтона и Фишера до современных каузальных графов: почему исторически статистика и каузальность шли разными путями и как они всё-таки сошлись. Разбираем d-сепарацию, конфаундеры, медиаторы и строим каузальные графы на конкретных примерах из A/B тестирования, медицины и продуктовой аналитики. Выпуск для всех, кто работает с данными и хочет не просто находить паттерны, а понимать, что на что влияет и уметь это обосновать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: Фундамент — вероятность как логика E.T. Jaynes — «Probability Theory: The Logic of Science» Вес и физическая активность — каузальные модели Mendelian randomization, eLife 2022: «Mendelian randomization suggests a bidirectional, causal relationship between physical inactivity and adiposity» https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8975550/ Multivariable MR, Nature Comms Med 2023: «Distilling causality between physical activity traits and obesity via Mendelian randomization» https://www.nature.com/articles/s43856-023-00407-5 E. Yudkowsky — «Causal Diagrams and Causal Models» https://www.lesswrong.com/posts/hzuSDMx7pd2uxFc5w/causal-diagrams-and-causal-models Выдуманный пример вес/активность/сидение-на-Reddit, как иллюстрация коллайдера Herman Pontzer — «Constrained Total Energy Expenditure and Metabolic Adaptation to Physical Activity in Adult Humans» https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4803033/ Исторические байки Ф. Гальтон — Регрессия к среднему — Regression towards Mediocrity in Hereditary Stature, Journal of the Anthropological Institute https://galton.org/essays/1880-1889/galton-1886-jaigi-regression-stature.pdf К. Пирсон — Корреляция наше всё — «The Grammar of Science» https://archive.org/details/grammarofscience00pearrich/page/44/mode/2up Р. Фишер — ген курильщика — «Cancer and smoking», Nature https://www.nature.com/articles/182596a0 Ignaz Semmelweis — мытьё рук https://en.wikipedia.org/wiki/Ignaz_Semmelweis краткая биография https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11568873/ Джон Сноу — холера в Лондоне https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7150208/ Barbara Stoddard Burks — забытый пионер медиации https://danamackenzie.com/barbara-stoddard-burks-pioneer-in-causality/ Бедность и когнитивные функции https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23990553/ Дискриминация женщин — слепые прослушивания https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.90.4.715 Курьёз — ретроспективный эффект молитвы — «Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised controlled trial» https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11751349/

Антон Полухин – член комитета по стандартизации C++, что делает его одним из тех людей, кто решает, каким будет C++ в будущем. При этом Антон пишет на C++ высоконагруженный код каждый день в техплатформе городских сервисов Яндекса. Еще он – создатель и активный ментейнер многих библиотек Boost, и автор книги «Boost C++ Application Development Cookbook». C++ пинают все кому не лень – от госдепа США до российских студентов, которые со страхом вспоминают лабы на нем. При этом язык по-прежнему живет везде: системное программирование, игровые движки, финтех, embedded, браузеры. Почему так? Почему у него такая репутация, откуда взялось столько плохого кода, и чем вообще виноваты шаблоны C++? Вместе с Антоном мы разбираем новые стандарты C++ и главные направления развития языка: безопасность, рефлексию, модули, стандартную библиотеку. Антон рассказывает не только про то, что появится в языке, но и какие реальные проблемы за этим стоят. Отдельно спорим про C++ vs Rust: нужен ли C++ borrow checker, можно ли догнать Rust по безопасности и стоит ли вообще это делать. Ну и конечно говорим про то, что ждет язык через 10 лет, является ли темп обновления стандартов плюсом, насколько больно мигрировать продуктовый код и является ли обратная совместимость достоинством или проклятием. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 YouTube-канал: youtube.com/@PodlodkaDeepDive Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Егор Толстой Материалы выпуска: Техплатформа https://dev.go.yandex/services/techplatform Benchmark summary charts https://bit.ly/bench-charts Итоги C++ Dev Survey 2025 https://bit.ly/cpp-survey-2025 SI: Software Memory Safety Guide https://bit.ly/nsa-memory-safety C++ Standard Proposal P2739 - https://bit.ly/cpp-p2739 Delivering Safe C++ - Bjarne Stroustrup https://www.youtube.com/watch?v=I8UvQKvOSSw Boost-библиотеки Антона: https://github.com/boostorg/pfr https://github.com/boostorg/stacktrace https://github.com/boostorg/type_index https://github.com/boostorg/dll

Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: On Seedless PRNGs and Premature Next https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless-fortuna.pdf No Time to Hash: On Super-Efficient Entropy Accumulation https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/no-time.pdf Seedless Fruit is the Sweetest: Random Number Generation, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless.pdf How to Eat Your Entropy and Have it Too — Optimal Recovery Strategies for Compromised RNGs https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/prematureNext.pdf Security Analysis of Pseudo-Random Number Generators with Input: /dev/random is not Robust https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/rng.pdf Privacy with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/dp-final.pdf Leftover Hash Lemma, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/lhl.pdf Does Privacy Require True Randomness? https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/enc-ext.pdf On the Impossibility of Extracting Classical Randomness Using a Quantum Computer https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/qsv.pdf Randomness Extraction and Key Derivation Using the CBC, Cascade and HMAC Modes https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/hmac.pdf On the (Im)possibility of Cryptography with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/1-source.pdf

Многие думают, что Vim давно уже не актуален и остался мемом и игрушкой для гиков. В выпуске мы обсудили, зачем можно его использовать в современном мире, когда вокруг куча IDE и текстовых редакторов, что из себя представляет осовремененная версия под именем NeoVim и почему она до сих пор актуальна и остается для многих разработчиков способом собрать персональную среду разработки под свой реальный рабочий процесс. Поговорили, в чем принципиальные архитектурные отличия NeoVim от других, почему его сила не только в плагинах, а в самой модели взаимодействия с текстом, как сегодня устроен современный стек с Lua, LSP и Tree-sitter, и с чего начать, если давно хотелось попробовать NeoVim не как эксперимент на вечер, а как полноценный рабочий инструмент. Упомянули и удовольствие от использования, и инженерный подход к конфигурации, и важность рефлексии в работе с текстовым редактором. Полезные ссылки: Конфиги https://sourcecraft.dev/veged/dotfiles Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Flutter давно стал мейнстримной кросс-платформой и заметным игроком в мобильной разработке: его ценят за быструю разработку и хороший тулинг, в частности hot reload. Марк Абраменко, бывший Head of Flutter в Surf и мобильный инженер Rhino, разобрал ключевые темы: Impeller и миф о лагах на iOS, ограничения Dart для сложной логики и реальность «одной кодовой базы» для desktop, web и mobile. Конечно же, не могли обойти тему написания кода на Flutter с помощью AI-агентов. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла Полезные ссылки: AppFlowy (пример большого из сложного приложения под десктоп) https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy Liquid glass easy (реализация liquid glass на Flutter) https://pub.dev/packages/liquid_glass_easy Доклад: безопасность flutter приложений https://www.youtube.com/watch?v=ow-gCKMHehQ Статья Славы Егорова про то, как работает Dart VM https://mrale.ph/dartvm/ Канал Марка в TG https://t.me/mark_ramie

Что делать, чтобы рынок ИИ не захватили монополисты, и мы все не стали радикально зависимы от OpenAI, Anthropic и других корпораций? Научиться работать с локальным ИИ! Чтобы разобраться в теме мы позвали Ивана Ямщикова из Pleias, и поговорили про то, как устроены маленькие языковые модели. Занятный факт: пока мы писали выпуск, вышла новость о том, что Nvidia в партнерстве с Pleias выпустила открытый датасет в рамках проекта Nvidia Nemotron. Почему открытые датасеты важны для маленьких моделей – тоже обсудили в выпуске! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Telegram-канал Ивана t.me/progulka YouTube-канал Ивана https://www.youtube.com/@kroniker Статьи про различные аспекты маленьких языковых моделей https://arxiv.org/pdf/2409.06857 https://github.com/UbiquitousLearning/SLM_Survey https://arxiv.org/pdf/2411.03350 https://arxiv.org/pdf/2402.13116 https://research.nvidia.com/labs/lpr/slm-agents/ Книга “от 0 к 1” https://www.goodreads.com/book/show/18050143-zero-to-one Новость про mRNA вакцину для собаки https://www.theaustralian.com.au/business/technology/tech-boss-uses-ai-and-chatgpt-to-create-cancer-vaccine-for-his-dying-dog/news-story/ Про Qwen https://arxiv.org/abs/2601.11061 Анонс коллаборации Pleias и Nvidia https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-France https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Expands-Open-Model-Families-to-Power-the-Next-Wave-of-Agentic-Physical-and-Healthcare-AI/default.aspx

Переезд в другую страну часто выглядит как выбор между «по зову сердца» и «по таблице в Notion», но на практике успешная релокация почти всегда требует и того, и другого. Это не только выбор визы и билетов, но и большой жизненный проект, требующий принятия десятков решений. В этом выпуске вместе с Василием Юренковым – создателем проекта Greener Relocation, мы обсудили, как понять свои реальные критерии выбора нового места и о чём важно подумать заранее. А ещё поговорили о том, как составить реалистичный роадмап релокации, рассчитать бюджет и не сломаться в процессе, когда заканчиваются силы, расходятся ожидания и растёт стресс. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Андрей Смирнов Полезные ссылки: LinkedIn Василия Юренкова https://www.linkedin.com/in/vyurenkov Telegram-канал Greener Relocation https://t.me/greener_relocation Телеграм-бот Greener Relocation https://t.me/greener_relocation_bot Instagram* Greener Relocation https://www.instagram.com/greener.relocation *Признан экстремистской организацией и запрещен на территории РФ.

Мы редко задумываемся о том, как вообще управляем окнами. Alt-Tab, мышка, перетаскивание, сворачивание – как-то работает и ладно. Но если присмотреться, это один из самых недоосмысленных инструментов в нашей ежедневной работе. Мы проводим за экраном по 8 часов в день, переключаемся между задачами, проектами, контекстами – и при этом живём в модели, которую даже не выбирали. В этом выпуске мы решили поговорить об оконных менеджерах и том, что стоит за терминами stacking, tiling, workspaces. Обсудили ментальную модель управления экраном, контроль, снижение хаоса и то, как меняется ощущение от работы, когда вы перестаёте случайно двигать окна мышкой. Разобрались, чем тайлинг отличается от стекинга на уровне модели, зачем нужны виртуальные воркспейсы и почему «tiling window manager» не совсем точное название. Если вы хоть раз ловили себя на том, что экран превращается в бардак из перекрывающихся окон, обязательно посмотрите выпуск. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов Полезные ссылки: Проект Никиты https://github.com/nikitabobko/AeroSpace Основные оконные менеджеры https://i3wm.org/ https://xmonad.org/ https://awesomewm.org/ https://hypr.land/ https://github.com/nikitabobko/AeroSpace https://github.com/asmvik/yabai

OCaml – уникальный язык и по своему историческому значению, и по фичам. Он сильно повлиял практически на все современные языки, на нем до сих пор написаны многие из их компиляторов, и одновременно с этим он считается идеальным входом для новичков в мир функционального программирования. А погружаемся в этот язык мы вместе с Павлом Аргентовым, программистом из Evrone, который страстно любит OCaml и пишет на нем очень много кода. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: Официальные ресурсы Документация и туториалы: OCaml.org — официальный сайт. Getting Started, документация, packages https://ocaml.org/ OCaml Manual — полная справка по языку. Формальная семантика, все языковые конструкции https://ocaml.org/manual/ Real World OCaml — практическая книга (2nd Edition).Jane Street, Yaron Minsky, Anil Madhavapeddy https://dev.realworldocaml.org/ CS3110: Data Structures and Functional Programming (Cornell). Лучший образовательный ресурс для начинающих https://cs3110.github.io/textbook/ Инструменты: OPAM — package manager. 4,600+ packages https://opam.ocaml.org/ Dune — build system. Композируемая, быстрая система сборки https://dune.build/ Merlin — IDE support (LSP). Автодополнение, type information, jump to definition https://github.com/ocaml/merlin OCamlFormat — code formatter. Opinionated formatting https://github.com/ocaml-ppx/ocamlformat Полный список ссылок на странице выпуска https://podlodka.io/465

Хэш-таблицы – одна из самых элегантных структур данных: простая на поверхности и бесконечно глубокая внутри. Андрей Аксенов — автор поискового движка Sphinx, разбирает их устройство от фундамента до тонкостей реализации. В выпуске обсуждаем два подхода к разрешению коллизий: Open addressing и Buckets, выбор хэш-функций для разных задач, развенчиваем популярные мифы вроде "load factor больше 0.5 – это смерть". Разбираемся, нужны ли криптографические хэш-функции, когда имеет смысл писать свою хэш-таблицу и почему скорость хэш-функции не всегда благо. Выпуск для тех, кто хочет понимать, что происходит под капотом стандартных коллекций, и для тех, кто задумывается о собственных реализациях. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла Полезные ссылки: Telegram-канал Андрея https://t.me/shodanski Личный Telegram https://t.me/shodanium

Программисты — одна из самых уязвимых групп по боли в спине и шее. Причина не только в сидячей работе, но и в длительной неподвижности, высокой концентрации и редких перерывах. В этом выпуске обсуждаем, что происходит с позвоночником при долгом сидении, как снизить риск протрузий и грыж и что делать, если они всё-таки появились, и когда это действительно опасно. Также разбираемся, можно ли избежать проблем со спиной, купив специальное кресло или standing desk, действительно ли помогает массаж, на все ли вопросы можно ответить с помощью МРТ, и собираем простой чек-лист, за чем следить, чтобы ходить к врачам как можно реже. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова

Про СДВГ (синдром дефицита внимания и гиперактивности) сегодня говорят много и громко. В соцсетях он превращается то в универсальное объяснение всех проблем, то в модный ярлык, то в повод для шуток. Поэтому в этом выпуске мы решили поговорить о СДВГ с консультантом по корпоративному ментальному здоровью Натальей Кисельниковой, которая плотно работает с этим и рассматривает через науку и свой опыт, а не призму трендов. Обсудили, что вообще считается СДВГ сегодня, как выглядит корректная диагностика и каким образом работать с поставленным диагнозом. Отдельно порассуждали о том, почему в IT-сфере много людей с СДВГ и как этот синдром может быть одновременно преимуществом и серьезным вызовом для разработчиков. И даже то, как можно выстроить более эффективно работу с коллегами с СДВГ и с чем синдром легко перепутать. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова Полезные ссылки: Связь гиперактивности и самозанятости https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5005387/ Концепция нейроразнообразия https://youtu.be/pEZBdRQ3USY Опросник для самооценки симптомов https://add.org/wp-content/uploads/2015/03/adhd-questionnaire-ASRS111.pdf Опросник детских симптомов https://www.mcstap.com/docs/wender.pdf Диагностическое интервью https://www.advancedassessments.co.uk/resources/ADHD-Screening-Test-Adult.pdf Сильные стороны СДВГ https://www.sciencedaily.com/releases/2025/12/251223084852.htm

Этот выпуск – луч надежды для отчаявшихся геймеров, смирившихся, что все видеокарты сметут ИИ-корпорации. Говорим про чипы, на которых обучение и инференс работают кратно быстрее, чем на GPU. В чем секрет, и чего ожидать в будущем – обсуждаем с Зигфридом Звездиным из Cerebras! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Егор Толстой Полезные ссылки: Telegram-канал гостя https://t.me/zzigfrid Telegram гостя https://t.me/ziggerzz LinkedIn гостя https://www.linkedin.com/in/zigfrid/

Программируемый текстовый редактор для программирования — от программистов. Звучит как утопия? Нет, это Emacs! Инструменту уже больше 40 лет, но он отказывается умирать. Более того, некоторые разработчики переезжают на него с современных IDE. Чтобы разобраться в этой магии, мы позвали Дмитрия Бушенко — ветерана разработки и знатока Emacs. Разобрали архитектуру и то, как она обеспечивает невероятную расширяемость Emacs, почему этот редактор иногда называют операционной системой (без нормального текстового редактора), узнали, почему гость бросил Vim ради Emacs, и поразмышляли, есть ли смысл страдать с конфигами в эпоху AI и VS Code. Выпуск для тех, кто хочет понять философию true-инженерии и тотальной кастомизации. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Стас Цыганов Полезные ссылки: YouTube-канал Дмитрия https://www.youtube.com/@dbushenko YouTube-канал Куда зовет дорога https://www.youtube.com/@dmitry.bushenko Файл display.c https://reid.org/~brian/misc/gosling-emacs-1999.tar Блог Sacha Chua https://sachachua.com/blog/ GNU Emacs https://www.gnu.org/software/emacs/ Сайт MELPA https://melpa.org/ An Emacs framework for the stubborn martian hacker https://github.com/doomemacs/doomemacs Документация по Emacs https://codeberg.org/IDEmacs/IDEmacs A community driven list of useful Emacs packages, libraries and other items https://github.com/emacs-tw/awesome-emacs

В 2026 году профессия блогера становится всё популярнее. Число авторов и создателей контента в соцсетях продолжает расти, форматов становится больше, а бренды всё активнее вкладываются в инфлюенсер-маркетинг. Мы уже говорили про личный бренд разработчика, про техноблогинг, про YouTube, про то, как писать хорошие тексты — настало время свести всё в единый фреймворк! Вместе с Павлом Комаровским, автором канала @RationalAnswer (106k подписчиков в Telegram), мы прошлись по всем аспектам блогинга: зачем им заниматься, как выбрать площадку и формат, как продвигаться, как делать классный контент и какие есть способы на этом всём заработать. Перед вами — системный, структурированный и очень весёлый гайд о том, как вести и развивать свой блог! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Евгений Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: RationalAnswer | Павел Комаровский (Telegram) https://t.me/RationalAnswer/ RationalAnswer | Павел Комаровский (Youtube) https://www.youtube.com/RationalAnswer Видео: Как работает ChatGPT https://www.youtube.com/watch?v=VVfFf_XW8zw Паша в твиттере https://x.com/Rational_Answer

Средний программист за всю свою карьеру трогает клавиатуру около 40 тысяч часов. Задумайтесь, в мире очень мало вещей, с которыми вы взаимодействуете настолько часто и тесно. Если вы готовы вложить свое время в то, чтобы сделать эти тысячи часов приятнее, здоровье – лучше, а продуктивность – выше, то обязательно слушайте этот выпуск! Вместе с Дмитрием Ковалевым мы разбираемся во всех видах кастомных клавиатур, их железных и программных составляющих и алгоритме выбора идеального гаджета именно для вас. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Магазин раздельных клавиатур от Димы https://ergosplits.ru/ Telegram-канал Димы https://t.me/ergosplits YouTube канал про клавиатуры от Димы https://www.youtube.com/@johenews21 Статья про раскладки https://ergosplits.ru/blog/layout Открытый исходный код клавиатуры Sofle https://github.com/josefadamcik/SofleKeyboard Открытый исходный код клавиатуры Corne https://github.com/foostan/crkbd

Это запись нашего новогоднего стрима 🎄 Подводить итоги года вместе – уже добрая традиция Подлодки. В этом выпуске ведущие вспоминают самые яркие моменты прошедшего года, делятся неожиданными подробностями личной жизни, советуют полезные книги и курсы, а ещё честно рефлексируют, что получилось, а что нет. Но не всё так просто: весь выпуск проходит в игровой форме, где по итогам определится Любимый ведущий года 👀🏆 В финале тёплые поздравления и немного новогоднего настроения для каждого, кто был с нами в этом году. Спасибо, что провели этот год вместе с Подлодкой. С наступающим Новым годом и до встречи в 2025! ❤️ Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clc.to/6CKwWg Новогодний эпизод подкаста "Свободный слот": https://clc.to/QG_bdQ Хабр AvitoTech: https://clc.to/6CKwWg Шесть способов учиться новому максимально быстро и эффективно: https://clc.to/oEILXA Надоели вредные привычки — читай этот текст: https://clc.to/PGAl1A Хороший, плохой, злой тимлид. Как говорить команде правду и выжить: https://clc.to/8YASgQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdD5uDa Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Катя Петрова, Стас Цыганов, Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов, Маша Круглова

Почему софт в автомобиле, который стоит миллионы, часто уступает по качеству и скорости телефону за 50 тысяч и как на это влияет война экосистем? Погружаемся в анатомию современного автомобильного софта вместе с Денисом Неклюдовым — тимлидом команды Android Automotive OS в Google. В выпуске разбираемся, почему автопроизводители вроде General Motors объявляют войну Apple CarPlay; заглядываем ПОД КАПОТ и обнаруживаем, что в машине часто работает не одна, а сразу две операционки; эмпатируем разработчикам приложений под авто, которые страдают из-за большой фрагментации и жестких гайдлайнов по безопасности. И, конечно, говорим о будущем: как AI и LLM превратят машину в "третье жилое пространство", и почему подогрев сидений по подписке — это только начало. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС https://clc.to/K4mk2A – Как мы используем RFM-сегментацию, чтобы улучшать CRM-коммуникации в Авито https://clc.to/rWGtng – Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом https://clc.to/Rt1C7A Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjd1eqTW Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Стас Цыганов Полезные ссылки: Polestar portraits | Denis Nekliudov | Google | Polestar https://www.youtube.com/watch?v=IYN05v2qXSE Денис на LinkedIn активно пишет про разработку под авто https://www.linkedin.com/in/nekdenis/

Онбординг часто воспринимают как набор экранов в начале продукта, хотя на самом деле это один из самых сильных продуктовых инструментов, который напрямую влияет на активацию, удержание и LTV. В этом выпуске разбираем, зачем нужен онбординг, как он работает в B2C и B2B, почему интерактив почти всегда выигрывает у статичных экранов, как персонализация и локализация меняют конверсию, и почему хороший онбординг не спасёт плохой продукт, но плохой способен испортить даже отличный. Говорим про реальные кейсы, метрики, A/B-тесты, friction, empty states и ошибки, которые команды продолжают повторять. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Статья "Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы" clc.to/7EaWdQ – Статья "Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?" clc.to/clok5w – Статья "Как продакту выжить в мире ИИ-фичей" clc.to/gFffpQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcAfMuH Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова Полезные ссылки: Вакансии Adapty adapty.io/careers/

Уже понятно, что будущее ИИ не в умении правильно отвечать на пользовательские хитрые вопросы, а в способности автономно решать многоступенчатые и сложные задачи. Вместе с Семёном Карасиком из Nebius в этом выпуске мы выясняем, что отличает агента от обычного ChatGPT, и как сделать своего цифрового джуна! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова

Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями. В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза. Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Cтас Цыганов, Егор Толстой, Полезные ссылки: Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка) https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы” https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать https://youtu.be/4yZKGbq1YmA Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112 Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316 Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях https://www.jstor.org/stable/43869468 Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold https://manifold.markets/calibration

Продолжаем погружение с Владиславом Танковым! С устройством LLM мы уже разобрались, а теперь пора разобраться, гонять ли инференс локально или в облаке, какие модели брать, и во что можно упереться при масштабировании своего сервиса на LLM! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов