В этом видео Андрей Киров, продуктовый аналитик в ecom.tech (ex Samokat.tech), делится своим опытом работы в сферах аналитики данных и продуктовой аналитики. Мы поговорим о ключевых различиях между разными видами аналитики, а также роли аналитика данных в разработке и улучшении продуктов через эксперименты и анализ данных.
Creators & Guests
Ещё в этом выпуске обсудим процесс проведения A/B-тестирования, использование SQL и систем BI для обработки и визуализации данных, а также то, какие данные необходимо анализировать для определения статистической значимости результатов и поделимся советами для начинающих аналитиков, включая необходимые навыки работы с данными и инструментами, такими как Jupyter и Google Collab, и рекомендациями по развитию продуктового подхода и софт-скиллов.
Это видео будет полезно для всех, кто интересуется аналитикой данных и хочет узнать больше о том, как аналитика влияет на развитие и оптимизацию продуктов в реальных условиях работы крупной компании.
Полезные ссылки:
– Комьюнити Хекслета: https://t.me/hexletcommunity
– Список тестовых заданий от ИТ-компаний: https://github.com/Hexlet/ru-test-assignments– С чего начать учиться на аналитика данных: особенности, источники и идеи для первых проектов: https://ru.hexlet.io/link/ayp7yX– Гид по профессии аналитик данных: кто это, чем занимается и сколько зарабатывает: https://ru.hexlet.io/link/MzvCFH