Explore every episode of the podcast Marketingpod.dk med Halfdan Timm & Kristian Tinho

Henrik Normann Karlsen, partner i kapitalfonden Capidea og tidligere medejer af Obsidian, gæster Marketingpod til en snak om, hvordan AI ændrer køb og salg af virksomheder. Vi taler om AI-washing, hvorfor multipler kan blive presset, før det kan ses i regnskabet, og hvad en kapitalfond faktisk undersøger i en AI due diligence.

Du får også Henriks bud på, hvordan du gør din virksomhed klar til et salg, hvorfor de lidt “kedelige” virksomheder kan have stort AI-potentiale, og hvordan Capidea selv bruger AI. Og så spørger vi, hvorfor advokatregningen ikke er faldet, når arbejdet er blevet nemmere.

Kapitler

00:00 Henrik, Capidea og et vellykket ægteskab med Obsidian
03:30 Hvad kigger kapitalfonden efter i en AI-verden?
10:18 Når AI ændrer multipler og virksomhedens værdi
16:45 Gør din virksomhed klar til en kapitalfond
21:20 Investorerne vil også se en AI-plan
25:10 AI due diligence og ærlighed om din AI-rejse
29:19 Sådan bruger Capidea AI i hverdagen
33:02 Hverdagen i en kapitalfond og det næste exit

SEO er død. Eller er det?

I denne torsdagsudgave tager Halfdan og Kristian fat i påstanden, der bliver ved med at vende tilbage — nu med AI Overviews, ChatGPT og færre klik i Search Console som brændstof. I får hvorfor klik falder, selv om der bliver søgt mere end nogensinde, hvorfor SEO og GEO kan være endnu vigtigere, og hvorfor attribution bliver en hel del sværere.

Vi taler zero-click-søgninger, direkte trafik, post-purchase surveys og hvorfor den klassiske “jeg ranker nr. 1, derfor ved jeg præcis hvad SEO giver” er den del, der faktisk er død.

Kapitler

00:00 Klaviyo-aktier og SEO er død? 
03:09 Færre klik, men flere søgninger 
06:21 Direkte trafik og den skjulte kunderejse 
09:25 Sådan måler du SEO og GEO nu

Kan en AI-agent gøre de opgaver rentable, som du aldrig får prioriteret? 

Ja – hvis agenten koster omkring tre kroner i timen.

I denne mandagsepisode tager Halfdan Timm og Kristian Tinho et konkret kig på, hvad der bliver interessant, når autonome AI-agenter får egen browser, e-mail og hukommelse. De gennemgår en lang liste af opgaver, der normalt ryger nederst: konkurrentovervågning, linkbuilding, 404-fejl, personlige kundemails, Trustpilot, community management, programmatisk SEO, Google Ads, content repurposing, lead scoring og outreach.

Det handler ikke om at spare menneskelige minutter for enhver pris. Det handler om at få gjort de små, kontinuerlige ting, der kan compounde over tid – og om at bruge sin egen tid på det, der faktisk kræver mennesker.

Ugens nyheder:

• OpenAI Dots er landet som endnu et bud på den selvkørende AI-agent – men er den for sent ude i forhold til Grok Bot og Meta Muse?
• Instagram gør det muligt at booste livevideoer som annoncer, så brands kan nå ud over egne følgere, mens de sender live.
• Google understreger, at AI-genereret indhold skal faktatjekkes – også title tags, meta descriptions og strukturerede data.

Kapitler

00:00 Introduktion og ugens nyheder
03:42 OpenAI Dots og den nye agentkamp
08:11 Instagram Lives som annoncer
12:12 Google vil have faktatjekket AI-indhold
15:08 Når AI-agenten koster tre kroner i timen
20:37 Konkurrentovervågning og de oversete opgaver
25:43 SEO-vedligeholdelse og botter i Webflow
31:28 Personlige e-mails og salg, der bliver fulgt op
35:42 Trustpilot, kommentarfelter og social proof
40:08 LinkedIn, programmatisk SEO og Google Ads
45:19 Content repurposing med Marketingpod som case
48:32 Personlig genaktivering i e-commerce
49:39 Webinar-leads, scoring og personlig outreach
53:27 AI-audits før den første e-mail
57:33 Affiliates, mikroinfluencere og det store skifte

Du kan sagtens have flotte tal i Google Ads, Meta og Klaviyo – og samtidig bruge penge på salg, du havde fået alligevel.

I den her episode gennemgår Halfdan inkrementalitet: Hvad det egentlig betyder, hvorfor platformenes konverteringstal sjældent kan lægges sammen, og hvordan du kommer tættere på at måle den reelle effekt af din marketing.

Du får konkrete anbefalinger til Google Ads, e-mailmarketing og Meta – herunder Conversion Lift Studies, Incremental Attribution og hvornår incremental optimization faktisk kan gøre resultaterne dårligere. Til sidst tager vi også MMM, hvis du har nok spend og data til at arbejde mere avanceret med det.

Kapitler

00:00 Introduktion til inkrementalitet
01:56 Hvorfor platformene tager æren for de samme salg
02:42 Sådan måler du inkrementalitet
04:37 Meta og Conversion Lift Studies
06:26 Optimering af Google Ads og e-mailmarketing
08:16 Hvornår Meta bør optimere efter inkrementalitet
09:54 MMM og den samlede marketingeffekt

Ugens nyheder:

• Nationalbankens analyse finder tidlige tegn på, at danske virksomheder, der tager AI i brug, efterfølgende ansætter markant færre medarbejdere end forventet, uden at den samlede beskæftigelse nødvendigvis falder.
• OpenAI tester Sponsored Agents i ChatGPT Ads hos udvalgte amerikanske annoncører, så en annonce kan åbne en separat samtale med virksomhedens AI-agent før klikket til hjemmesiden.
• Shopifys CEO Tobi Lütke kalder det en “slop grenade”, når en medarbejder ukritisk sender langt AI-genereret materiale videre, så en kollega skal afkode det.

Hvad kan en AI-agent egentlig bruges til, når den får adgang til de rigtige systemer? 

Halfdan og Kristian tager syv ting frem, de selv har prøvet af - inkl. linkbuilding (SEO), e-mail marketing og 'content repurposing'. 

Det handler ikke om opdigtede LinkedIn-timer, men om at lade agenten tage de faste og kedelige opgaver – og stadig selv tjekke, om resultatet har smag og holder vand. Der er også nyheder om AI og job, ChatGPT-annoncer og den meget præcise “slop grenade”.

Kapitler

00:00 Syv ægte use cases med AI-agenter 
02:14 Nationalbanken om AI og færre ansættelser 
09:44 ChatGPT Ads med Sponsored Agents 
10:52 Tobi Lütkes “slop grenade” 
13:21 Manus og GrokBot som agent-værktøjer 
18:20 Linkbuilding med en AI-agent 
26:51 Klaviyo-flows på fire sprog 
32:45 Meta-creative-bot fodret med YouTube 
37:02 Marketingpods videobot klipper og udgiver 
39:55 Pleo og Dinero: kvitteringer og afstemning 
44:03 Personlig e-mail-outreach til Social Ads Conference 
46:48 HubSpot-opgaver via MCP 
50:19 Kan voice-agenter overtage outbound-salg? 
53:40 Fælles agent-infrastruktur frem for personlige bots 
58:10 Dataadgang, værktøjsvalg og afslutning

Meta er kommet på abonnement. Med Meta One kan virksomheder i praksis komme til at betale for at poste organiske opslag med links – og prisen kan løbe op i 500 dollars om måneden pr. brand.

Rasmus Juhl Larsen er med, og sammen gennemgår vi de nye pakker, hvad man får (og mister), hvorfor Meta gør det, og om det i virkeligheden bedre kan betale sig at bruge pengene på annoncer. Vi kommer også forbi den måske mest opsigtsvækkende feature: at du nu betaler for at få lov til at tale med et rigtigt menneske hos Meta.

Og ja: du kan også få et nyt app-ikon og sende superhjerter.

Kapitler

00:00 Meta One og de nye linkbegrænsninger
02:16 Hvad koster et abonnement?
04:31 Kun links bliver ramt
05:00 Snapchat som Metas inspiration
06:09 Fra app-ikoner til virksomhedsplaner
09:51 Hvorfor Meta gør det
10:22 Annoncer som alternativ
11:24 Kommer virksomhederne til at betale?
12:18 Derfor betaler Obsidian allerede
13:37 Betal for at tale med et menneske
15:01 En kreativ ti ud af ti

Meta vil gerne overtage hele din annoncering. Men hvad skal der så være tilbage til dig?

Halfdan har sendt Kristian på stranden og har taget Morten Bie med fra Odense efter Metas Agency Summit i London. De gennemgår, hvad Meta lige nu fortæller de største bureauer i EMEA om Q3 og Q4, AI, partnership ads, value rules og den nye måde at tænke profitabilitet på.

Du får også forklaringen på Q5 og Q10, hvorfor partnership ads er vildt underudnyttede, og hvordan du kan give algoritmen de inputs, Meta ikke selv har. Til sidst er der en bonus om AI-kreativer: De kan performe bedre end menneskeskabte annoncer, men hvad sker der, når man sætter et AI-mærkat på dem?

Kapitler

00:00 Morten Bie med fra Meta Agency Summit
04:31 Metas syn på Q3 og Q4
08:27 Vind peaket før det starter
12:22 Derfor virker partnership ads
18:03 Dit første audience er AI
20:37 Q5, Q10 og de billige konverteringer
25:01 Value rules bliver dit kontrolpanel
34:40 Sådan bruges value rules på audiences
38:05 Profitabilitet og value optimization
43:50 Incremental attribution og goal-based bidding
46:52 Metas vision for fremtiden
50:10 Bonus om AI-kreativer og mærkning

Metas algoritme er udgjort af tre komponenter.

Hvis du forstår de 3 komponenter, forstår du også, hvordan du kan forbedre afkastet på din digitale marketing.

Hør eller se med i de 7 minutter her og få forklaret grundprincipperne i Metas algoritme for annoncører.

AI-agenter til digital marketing er rykket fra en chatbot, der hjælper dig med en enkelt opgave, til agenter der kan tage hele processen fra start til slut.

I episoden gennemgår Halfdan Timm og Kristian Tinho forskellen på chat, filagenter, computeragenter og persistente agenter. GrokBot er omdrejningspunktet: En agent der i deres konkrete case henter en Marketingpod-episode, finder klip, laver undertekster og branding og udgiver til TikTok, Instagram og YouTube Shorts.

De taler også om, hvorfor 95 % godt – hver gang – ofte slår 100 % godt hver anden gang, hvor mennesket stadig skal være med i kvalitetssikringen, og hvordan du vælger mellem værktøjer som Claude Cowork, Manus og GrokBot.

Kapitler

00:00 AI-agenter og GrokBot som afsæt 
02:59 Fra chat til filagenter 
08:24 Computeragenter og Manus 
11:07 OpenClaw og idéen om den persistente agent 
15:12 Grok Bot som arbejdsagent 
17:34 Marketingpods videobot fra klip til shorts 
20:23 Konsistent publicering slår sporadisk perfektion 
23:12 MCP, browseradgang og fallback 
28:08 Specialiserede bots og Chief of Staff 
30:27 Human in the loop, hukommelse og præcis scoping 
35:12 Faglig dømmekraft og risikoen ved at automatisere fejl 
39:05 Prisniveau og Pleo-botten til bilag 
42:04 Beslutningstræ for valg af AI-agent 
47:47 Den agentiske fase og Meta Muse

En af de vigtigste ting at forstå i Meta Ads er læringsfasen – og samtidig en af de mest misforståede. Hvornår betyder den faktisk noget? Hvordan kommer du ud af den? Og hvornår skal du bare optimere alligevel?

I episoden gennemgår Halfdan, hvorfor læringsfasen lever på annoncesætniveau, hvorfor 50 signaler på syv dage er den klassiske tommelfingerregel, og hvordan tracking og kampagnestruktur afgør, hvor hurtigt du kan få stabil levering. Vi tager også fat i væsentlige ændringer, resets og hvorfor det ofte er bedre at samle dine justeringer end at ændre lidt hver dag.

Kapitler

00:00 Hvad er læringsfasen? 
00:38 Læringsfasen ligger i annoncesættet 
02:14 50 signaler på syv dage 
03:20 Sådan får du flere signaler 
03:42 Bedre tracking giver Meta flere signaler 
05:16 Kampagnestruktur og konsolidering 
08:15 Væsentlige ændringer og resets 
09:31 Saml dine ændringer

Branding er ikke et YOLO-spend, du bare håber virker om et år. Det kan – og skal – måles. 

I denne episode har vi Jacob Holst Mouritsen med til en snak om performance branding: Hvordan bygger du brand uden at opgive performance-disciplinen?

Vi gennemgår, hvordan du flytter fokus fra ren low funnel til et setup, der både skaber salg nu og flere kunder senere. Jacob folder sit framework ud med medier, indhold og måling, og vi taler om hvorfor share of search ikke må stå alene, hvorfor Fyn er et oplagt testmarked, og hvorfor 70/30 mellem performance og brand ofte er et bedre sted at starte end endnu et e-mail-flow.

Kort sagt: Hvis du er ved at ramme performanceplateauet, er vejen videre måske ikke en lavere klikpris. Den går sandsynligvis op i funnel.

Kapitler

00:00 Introduktion til performance branding 
01:36 Hvad performance branding egentlig betyder 
04:08 Fra klassisk mediekøb til performance first 
08:40 Frameworket med medier, indhold og måling 
14:11 Hvorfor målingen ofte går galt 
19:10 Proxyer, signaler og reelle forretningsresultater 
22:00 Test branding af på Fyn 
27:45 Kontrolgrupper og metodisk korrekte tests 
30:09 Share of search er en indikator, ikke facit 
40:36 Midten mellem klassisk branding og performance 
47:06 70/30-fordelingen og conversion lift studies 
50:45 Når du rammer performanceplateauet 
55:11 Hvorfor branding skal kunne bevises 
58:02 Vejen til vækst efter performance 
63:43 Hvor det store potentiale ligger nu

Google giver annoncørerne mere kontrol i Performance Max. Er det et tegn på, at PMax, som vi kender det, er ved at være færdig?

Halfdan har Google Ads-specialist Emil Nordahl med i studiet til en snak om vejen fra total black box til kanalvalg, feed-only-hacks og den mulige afløser Demand Gen. De vender også, hvorfor Google Ads-specialisten fremover skal kunne mere end tal – og hvad du konkret skal gøre, hvis du er ved at blive træt af dine PMax-kampagner.

Kapitler

00:00 Performance Max som black box
04:14 Feed-only og de gamle PMax-hacks
06:20 Google giver mere kontrol over placeringer
09:02 Er Demand Gen den nye PMax?
11:26 Fra datafolk til kreative Google Ads-specialister
14:00 Hvilke kompetencer kræver fremtidens Google Ads?
16:42 Skal du slukke for din PMax-kampagne?

AI kan få os til at løbe stærkt. Men hvis du bare kopierer outputtet videre uden at forstå, tjekke eller sætte din egen dømmekraft i spil, er du blevet en meat proxy – eller en kødstedfortræder. Det er måske den hurtigste vej til at gøre dig selv overflødig.

Vi tager fat i work slop, AI-rapporter på 30 sider og 110 spørgsmål, input bias og hvorfor AI ikke må få lov til at gøre alt arbejdet. Du får også helt konkrete bud på, hvordan du bruger AI som et værktøj: med kontekst, smag, kritiske modargumenter og kortere svar.

Ugens nyheder:

✅ Meta-forliget, der giver Meta et sært incitament til, at TikTok og YouTube ikke indfører de samme restriktioner

✅ OpenAI vil gøre annoncer mere personlige ved at bruge kontekst fra tidligere chats

✅ Google lader AI Overviews fylde mere i søgeresultaterne og skubber de klassiske organiske links længere ned

Kapitler

00:00 Dagens emne og ugens nyheder
00:18 Meta-forliget og Zuckerbergs 4D-skak
06:47 Mere personlige annoncer i ChatGPT
10:16 AI Overviews fylder mere i Google
14:08 Hvad er en meat proxy?
17:04 Work slop, lange mails og 110 spørgsmål
19:42 Hvorfor AI-output kræver ansvar
22:33 Token maxing og kunsten at skrive kortere
24:03 Input bias og respekt for modtagerens tid
27:01 AI har ingen nok-er-nok-knap
29:24 Sådan bruger du AI som et værktøj
32:01 Kortere og skarpere AI-svar
35:02 Få AI til at udfordre dine idéer
38:00 Din smag og dømmekraft er afgørende
40:10 Afrunding

ChatGPT-annoncer er nu åbnet som self-service i Danmark, og vi er naturligvis allerede i gang med at teste dem.

I denne torsdagsepisode gennemgår Halfdan og Kristian den nye annonceplatform fra OpenAI: hvordan du opretter konto og pixel, hvad du kan måle, hvordan målretningen fungerer, og hvorfor den føles overraskende meget som Meta Ads Manager. Vi deler også de første tal fra vores egne annoncer efter 11 timer — og snakker ærligt om både potentialet og de ret tydelige begrænsninger i data og transparens.

Hvis du overvejer ChatGPT-annoncering, er det her din hurtige introduktion til, hvad der faktisk er muligt lige nu, hvorfor tracking bør sættes op allerede i dag, og hvad 65 euro om dagen kan give dig af trafik og indledende læring.

Kapitler

00:00 ChatGPT-annoncer åbner i Danmark
01:17 Derfor ligner platformen Meta Ads Manager
02:01 Konto, pixel og konverteringssporing
03:15 Sæt pixlen op før du vil annoncere
04:13 Kampagner, målgrupper og minimumsbudget
05:29 Hvem får annoncer i ChatGPT?
06:52 Kontekstuel målretning frem for demografi
08:22 Annonceformat og de første placeringer
10:16 De første priser og resultater
13:22 Manglende data og måling af effekten
14:38 Isolér ChatGPT-trafikken på en landingsside

ClickUp vil betale op mod en million dollars om året for en CMO, der skal stå alene i marketingafdelingen sammen med en hær af AI-agenter. Er det genialt, helt galt – eller faktisk fremtidens måde at bygge et marketingteam på?

Vi taler om, hvorfor eksekvering bliver billigere, mens smag, dømmekraft og evnen til at orkestrere bliver langt mere værd. Og om risikoen ved at lægge hele marketingmaskinen hos én person. 

Undervejs deler vi konkrete eksempler fra Obsidian på AI-enabled marketing, software, der kan erstattes, og hvorfor en marketingafdeling på 15 personer måske ender med at blive til fem – ikke én.

Ugens nyheder:

• ChatGPT Ads åbner i Danmark, men selvbetjening er stadig på vej

• LinkedIn giver brugerne en knap til at markere AI-slop

• Meta bevæger sig mod færre manuelle valg af annonceplaceringer

Kapitler

00:00 Velkommen og dagens emne
00:32 Ugens nyheder i digital marketing
02:34 ChatGPT Ads kommer til Danmark
07:54 LinkedIn går i krig med AI-slop
12:10 Meta presser automatiske annonceplaceringer
15:25 ClickUp søger en CMO til én million dollars
18:35 Marketingchefen som orkestrerer AI
22:19 Når eksekvering flytter til AI
27:32 Færre medarbejdere, højere løn
30:22 Smag og dømmekraft bliver flaskehalsen
33:54 Risikoen ved at samle alt hos én
38:39 Bliver marketingafdelingerne mindre?
41:39 Vibe coding erstatter dyr standardsoftware
47:48 Kommer marketing department of one?

Vi bruger AI-værktøjer hver dag, men hvilke er faktisk blevet en fast del af vores workflow?

I dagens korte episode tager vi syv tools, der lige nu sparer os tid, gør vores idéer skarpere eller giver flere muligheder i marketingarbejdet. Vi kommer omkring Claude til skills, Grok når de andre modeller bliver for belærende, Whisperflow til at tale prompter og få mødenoter, Manus til interaktive præsentationer — og Memelord og Submagic til kreativer, memes og video.

Der er også lidt intern disciplinering af Halfdan, der angiveligt er begyndt at tage æren for andres værktøjsfund.

Kapitler

00:00 Claude, Grok og værktøjer uden filter
03:05 Obsidian OS og Whisperflow til møder
05:33 Manus til interaktive præsentationer
06:40 Memelord, Submagic og annoncekreativer

Programmatic SEO er ikke forsvundet. Det er bare blevet SEO.

I denne episode tager Halfdan Timm og Kristian Tinho temperaturen på AI-skabt indhold, automatisering og den måde, SEO-arbejdet faktisk bliver lavet på nu. Hvorfor er programmatic SEO ikke bare spam? Hvornår skal et menneske stadig være med? Og hvordan får du AI-tekster, der både er bedre, hurtigere og billigere end den gamle manuelle proces?

De gennemgår den konkrete seks-trins-proces fra ekspertinterviews og kontekst til research, produktion, review og effektmåling. Der bliver også kigget på egne AI-sites, på hvad AI Overviews gør ved informationssøgninger – og på hvorfor virksomheder stadig kan være tilbageholdende med at fortælle offentligt, at de bruger AI.

Ugens nyheder:

• Ledigheden blandt medarbejdere i salg og marketing er på et historisk højt niveau, og AI ændrer hvilke kompetencer virksomheder efterspørger.
• Shopify ser kraftig vækst i AI-henvisninger, men Google og organisk trafik er fortsat større, end mange overskrifter får det til at lyde.
• Kina har blokeret Metas køb af AI-startuppen Manus, og det skaber en virkelig besværlig situation for både virksomheden og brugerne.

Kapitler

00:00 Intro og halvårets aktieafkast02:30 Ugens nyheder
04:24 AI og det forandrede marketingarbejdsmarked
09:56 Shopify, AI-trafik og Googles fortsatte styrke
13:32 Manus, Kina og AI-kapløbet
18:26 Programmatic SEO vandt
20:00 Hvad er programmatic SEO?
24:29 Hvorfor AI-indhold virker nu
25:12 Sådan fungerer et programmatic SEO-flow
27:43 Human in the loop og kvaliteten i AI-tekster
30:14 Programmatic SEO er blevet SEO
33:00 Fra SEO-afdeling til AI-afdeling
35:50 Seks trin til godt programmatic SEO-indhold
37:23 Ekspertinterviews og bedre kontekst
38:29 Custom modeller og category entry points
40:07 Produktion, review og effektmåling
42:03 Regulering, compliance og AI
43:38 Egne programmatic SEO-cases
46:34 Hobbii og modstanden mod AI
50:44 Hvorfor vi ikke taler så meget om programmatic SEO længere
51:54 Afrunding

Skal du skrive, at din tekst er lavet med AI? Ikke nødvendigvis.

Anthropic er begyndt at vandmærke tekst fra Claude. Men hvordan virker det i praksis – og skal du som virksomhed begynde at skrive “denne tekst er AI-genereret” under blogindlæg, annoncer og landingssider?

Halfdan Timm og Kristian Tinho gennemgår, hvad vandmærket egentlig er, hvorfor det kan detekteres, om det får betydning for Google og SEO, og hvorfor de ikke mener, at du skal bruge for meget tid på at humanize eller scramble din tekst. Der er langt vigtigere ting at optimere.

Episoden bygger videre på mandagens snak med advokat Nicolas Ørum Keller om EU’s AI Act. Dette er ikke juridisk rådgivning.

Kapitler

00:00 AI-tekst og EU-regler
01:20 Vandmærker i billeder og tekst
03:39 Sådan virker Claudes tekstvandmærke
05:46 Skal virksomheder mærke AI-tekst?
08:39 Har AI-tekst betydning for SEO?
10:54 Vil kinesiske modeller følge reglerne?
12:32 Kan man scramble et AI-vandmærke?
14:15 Det vigtigste takeaway

Vi elsker ny EU-lovgivning. Denne gang handler det om den nye AI Act, og mere specifikt artikel 50, som stiller krav til, hvordan du som erhvervsdrivende skal mærke dit AI-genererede indhold. 

For at gøre os klogere på, hvad det rent faktisk betyder for os, der arbejder med marketing, har vi inviteret advokat Nicholas Ørum Keller i studiet. 

Han har tidligere været gæst i vores mest lyttede episode nogensinde, og nu er han tilbage for at gøre os klogere på deepfakes, mærkningskrav, og hvorvidt man stadig må lægge et farvefilter på sine billeder uden at skulle klistre et stort AI-logo på.

Vi taler om de praktiske implikationer for alt fra produktkataloger til Facebook-annoncer, bødestørrelser der kan få de fleste til at svede, og hvorfor det i fremtiden måske bliver en konkurrencefordel at skilte med, at dit indhold ikke er lavet af AI.

Kapitler:

00:00 Velkomst og introduktion af Nicholas Ørum Keller
01:23 Hvad er AI Act og artikel 50?
03:21 Formålet med mærkningskravet
04:19 Hvem er omfattet af reglerne?
05:35 Definitionen af en deepfake og hvornår det gælder
07:42 Eksempler: Produktbilleder og før/efter-billeder
09:22 Hvordan og hvornår skal mærkningen ske?
11:00 Udfordringer med Facebook Ads og auto-genererede billeder
12:59 Skal man mærke billeder redigeret i Photoshop?
16:05 Skal rene AI-modeller mærkes?
17:37 Mærkning af satirisk og urealistisk indhold
20:22 Bødestørrelser og sanktioner
22:13 Mærkning af AI-genereret tekst
24:14 Fremtiden: "Not made by AI" som differentiator
27:44 EUs gratis AI-logoer
29:33 Grænsen mellem almindelig redigering og AI-manipulation
30:55 Samspillet med eksisterende markedsføringslov
32:08 Afrunding og tak for i dag

Når det gælder e-commerce, bliver konverteringsoptimering ofte reduceret til splittests af knapfarver.

Men der ligger langt mere i det. I denne episode har vi inviteret Nicki Due-Rasmussen, partner i Obsidian og tidligere stifter af Black Lemon, med til en snak om CRO til webshops.

Vi kommer omkring, hvor man starter, hvis man vil have mere ud af den trafik, man allerede har. Det handler om mobiloplevelsen, stærkere produktsider, hastighed, social proof, søgning og checkout – men også om at bruge data rigtigt, når der ikke er volumen nok til at A/B-teste alt. Til sidst tager vi et kig på, hvordan AI og mere avancerede tests af eksempelvis pris og fragt kan løfte arbejdet endnu et niveau.

Kapitler

00:00 Introduktion og Nickis e-commerce rejse
03:00 CRO er mere end A/B-tests
06:00 Start med mobiloplevelsen
10:00 Produktsider der gør købet lettere
14:00 Billeder, social proof og troværdighed
18:00 Søgning, data og prioritering af tests
22:00 Internationale betalingsmetoder
26:00 Video, AI og bedre produktindhold
30:00 Shopify-checkout og next level CRO

Links nævnt: ShopifyasaService.dk.

Køb billet her: https://www.marketingbio.dk/

Du kan sjældent sælge dig ud af en flaskehals. Nogle gange er det ikke leadgenerering, der mangler, men en forretning, der har ramt sit lokale maksimum.

I denne episode har vi Christoffer Sandau med. Med Obsidians Design as a Service som konkret case gennemgår vi tre gange, hvor vi kunne få flere kunder ind, men ikke kunne levere godt nok til dem: den rigtige team lead til den forkerte størrelse, en vækstspurt der endte i 18 % churn, og et Slack/Monday-setup der til sidst blev en begrænsning.

Vi taler om, hvordan man opdager, at problemet ikke kan løses med mere salg, hvorfor man nogle gange skal tage et skridt tilbage for at vokse videre, og hvordan AI og vibe coding kan åbne helt nye veje, når det eksisterende system ikke længere passer til forretningen.

Kapitler

00:00 Introduktion til det lokale maksimum
06:00 Første maksimum: når ledelsen ikke længere skalerer
09:50 Et svært skifte af team lead
14:06 Andet maksimum: kapacitet, churn og dårlig onboarding
19:40 Kontrolleret vækst og bedre forecasting
23:45 Sådan prioriterer vi marketingtiltag
26:40 Tredje maksimum: da Slack ikke længere skalerede
31:17 At bygge sit eget system med vibe coding
35:33 Fra prototype til et nyt OS
40:28 Sådan opdager du et lokalt maksimum
45:10 Mere salg er ikke altid svaret

Google Ads er for mange virksomheder den største marketingkanal, men det kan også være den farligste. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du nemt kan teste, om dine Google Ads-kroner rent faktisk giver dig flere kunder, eller om du bare betaler mere for dem, du ville have fået alligevel.

Vi viser en simpel metode til at lave en korrelationsanalyse med AI, der sammenholder dine omkostninger med dine resultater. Det tager kun et øjeblik at trække dataene ud, og det kan give dig en stærk indikation af, om du spilder dit budget, eller om du skal skrue op. Derudover snakker vi om, hvorfor Meta ofte er nemmere at gennemskue end Google, når det kommer til inkrementel værdi.

Kapitler

00:00 Introduktion til problemet med Google Ads
00:46 Forskellen på Google Ads og Meta Ads
02:21 Googles vækst og stigende klikpriser
03:45 Sådan laver du en simpel korrelationsanalyse
06:28 Brug af AI til at analysere dataene
07:08 Faldgruber og negative korrelationer
10:39 Hvad gør du, hvis analysen er negativ?
12:52 Metas redskaber vs. Googles mangler
14:25 Afslutning og teaser for mandagens episode

I dagens episode af Marketingpod har vi besøg af angel investor Nikolaj Højer Nielsen. Vi dykker ned i livet som fuldtidsinvestor, og hvad det kræver at bygge en portefølje med mere end 50 unoterede investeringer.

Nikolaj deler ud af sine erfaringer med alt fra at screene pitch decks og spotte de vigtigste red flags hos founders, til hvordan AI allerede nu er i gang med at ændre hverdagen for både udviklere og marketingafdelinger. 

Vi vender også, hvorfor B2B SaaS-virksomheder måske står over for et paradigmeskift, og hvorfor distribution og et stærkt brand fortsat er den ultimative voldgrav. Og så får vi selvfølgelig også lige vendt, hvordan man får 36.000 følgere på LinkedIn.

Kapitler

00:00 Introduktion til Nikolaj Højer Nielsen og Angelmaxxing
04:27 Hverdagen som angel investor på fuld tid
10:24 Røde og grønne flag hos startups og founders
17:19 AI's indtog og fremtiden for SaaS-investeringer
24:20 AI-agenter og automatisering af due diligence
28:04 LinkedIn som marketingkanal for investorer
33:23 Marketing og metrics i startups
37:20 Hvorfor B2B SaaS eroderes af AI
41:52 Distribution som den ultimative voldgrav

Den hurtigste vej til at automatisere dine dag-til-dag opgaver behøver ikke være kompleks.

Vi har tidligere talt om automatisering med AI, men for mange føles det som en stor mundfuld at skulle bygge lange flows fra A til Z i systemer som Make eller n8n. Heldigvis er der kommet en meget nemmere løsning: scheduled tasks.

I denne episode gennemgår vi, hvordan du med naturligt sprog kan opsætte agenter til at klare dit "dumme arbejde". Vi dykker ned i konkrete eksempler, fra ugentlig rapportering og konkurrentovervågning på Trustpilot til opdatering af share of search-analyser og incremental reach på Meta. 

Vi ser også på, hvordan det fungerer i praksis i værktøjer som Manus, Claude og ChatGPT.

Giv AI lov til at lave det kedelige arbejde, så du kan frigøre tid til det, der rent faktisk skaber værdi.

Kapitler

00:00 Den nemme vej til automatisering
00:44 Hvad er scheduled tasks?
02:43 Rapportering som det perfekte eksempel
03:48 Forskellen på Make/n8n og scheduled tasks
04:18 Sådan bruges det i Marketingpod
05:16 Opsætning af scheduled tasks i Manus
07:23 Scheduled tasks i ChatGPT, Claude og Gemini
08:56 Konkrete use cases: Konkurrentovervågning og share of search
10:32 Frigør tid til værdiskabende arbejde

I episoden her dykker vi dybt ned i Metas AI-funktioner, og hvorfor det for annoncører ofte føles som et mareridt. Meta vil nemlig gerne tvinge brugen af AI igennem, så det er blevet svært at slå fra – og selv når man gør, bliver det nogle gange slået til igen.

Vi kigger på, hvordan Meta ændrer kreativer, opfinder produkter, der ikke eksisterer, og sætter uønsket musik på annoncer. Men vi kigger også på, hvorfor Meta gør det: Det handler nemlig ikke om de professionelle annoncører, men om at hjælpe de mange millioner små virksomheder med at få bedre resultater. 

Til sidst diskuterer vi, hvordan du kan lære at leve med det, og hvordan Obsidian har bygget en AI-løsning til at slå Metas AI fra.

Ugens nyheder:

• Det svenske modebrand Filippa K har trukket en AI-kampagne tilbage efter anklager om plagiat af eksisterende fotografier.
• Meta lancerer en ny AI-kampagne med budskabet om, at AI skal hjælpe mennesker, ikke erstatte dem, for at ændre det negative narrativ.
• EU-kommissionen vurderer foreløbigt, at Meta overtræder Digital Services Act med afhængighedsskabende design på Facebook og Instagram.

Kapitler

00:00 Introduktion og aktieinvesteringer
02:57 Unge vibe-coder booking system
04:43 Ugens nyheder i digital marketing
04:50 Filippa K og AI-plagiat
05:20 Metas nye AI-narrativ
05:51 EU-kommissionen og Digital Services Act
06:27 Diskussion af Filippa K sagen
10:21 Diskussion af Metas AI-kampagne
15:11 Diskussion af EU og tech-regulering
20:29 Hovedemne: Metas AI-drømme og annoncører
21:30 AI-funktioner i Meta Ads
25:19 Udfordringer med Metas AI-genererede billeder
28:44 Hvorfor Meta presser AI igennem
34:28 Mark Zuckerbergs vision for ubegrænsede kreativer
36:09 Performance vs. brand i Meta Ads
37:00 Obsidians AI-kontrolløsning
40:54 Hvad du kan gøre som annoncør
44:39 Den positive side af Metas AI-funktioner
48:53 Perspektivering til Google Performance Max
49:47 Afslutning

Vi laver en snyde-episode af Marketingpod. Det handler nemlig ikke om marketing, men i stedet, at vi i Obsidian lige nu har en række åbne stillinger.

Måske vi burde tage en snak?

Læs mere og ansøg: https://www.obsidianagency.com/da/career

Den mest populære episode i 2025 var med Jesper Hvejsel fra Firtal Web, der forudså, at en hær af AI-agenter ville tage vores job. 

Nu er han tilbage.

Siden sidst har meget ændret sig. Hvor det før handlede om procesoptimering, kigger Firtal Web nu på, hvordan de kan bygge videre med AI for at skabe massiv vækst. 

Jesper deler sine erfaringer med at bygge en AI-infrastruktur, hvor medarbejderne selv udvikler små agenter til deres hverdag, og hvor sikkerhed nu udgør halvdelen af hans arbejde.

Vi taler også om de faldende priser på modeller, tokenomkostninger, og hvorfor du måske skal droppe dit ChatGPT-abonnement og i stedet investere i en AI-gateway. 

Og så dykker vi ned i, hvorfor Jesper har stiftet en venturefond, der udelukkende investerer i AI-startups – og hvad mange founders gør forkert lige nu.

Kapitler

00:00 Velkommen tilbage til Jesper Hvejsel
01:08 Status hos Firtal Web og AI-drevet vækst
03:34 Fra automatisering til at bygge ovenpå
06:39 Tokenomkostninger og produktivitetsforbedringer
09:22 Hvorfor abonnementer er for dyre
12:32 Jespers nye AI-venturefond
16:06 Dør den traditionelle softwaremodel?
19:22 Sådan kommer du rigtigt i gang med AI
24:32 Fra default no til default yes
30:37 Start med de dumme ting
37:13 Faldende priser på frontier modeller
41:59 Værdien af en AI-gateway
46:30 Sikkerhed og hacking af agenter
55:00 Intern opkvalificering og hackathons
67:26 Fremtidens organisatoriske design
74:15 Afslutning

Hvis du vil øge din lukkerate markant, er der én ting, du skal gøre anderledes: Du skal ringe til dine leads, og du skal gøre det vildt hurtigt.

I denne episode gennemgår vi "speed to lead" og hvorfor en hurtig opringning kan øge din konverteringsrate med op til 391 %. Motivationen hos et lead fader lynhurtigt, og det øjeblik, de udfylder en formular, er de mest klar til at snakke. Venter du for længe, risikerer du, at de mister interessen eller går til en konkurrent.

Vi deler også tre konkrete metoder, vi bruger i Obsidian til at sikre, at leads bliver kontaktet næsten øjeblikkeligt – fra dedikerede personer på indbakken til kalenderblokering ved større udsendelser og governance i vores HubSpot-pipeline.

Kapitler

00:00 Introduktion til problemstillingen
01:40 Løsningen: ring hurtigt
02:16 Konverteringsraten falder over tid
03:01 Motivation og speed to lead
04:30 Et konkret eksempel på hurtig opfølgning
05:24 Hvordan man gør det i praksis
06:13 Indret virksomheden til hurtig opfølgning
08:21 Kalenderblokering ved udsendelser
10:47 Governance og pipeline-styring i HubSpot

I første halvår af 2026 har vi i Obsidian afholdt 14 webinars og skaffet 11.003 tilmeldinger. Det er blevet en absolut hjørnesten i vores marketing, og i denne episode deler vi præcis, hvordan vi gør det.

Vi gennemgår hele vores setup: Hvorfor vi har droppet Landingi til fordel for Lovable, hvorfor vi konsekvent fravælger LinkedIn Ads til fordel for Meta Ads, og hvorfor vi er begyndt at afholde 3 timer lange masterclasses i stedet for de klassiske 45 minutter.

Derudover dykker vi ned i de største fejl, virksomheder begår med webinars – især at de pitcher på selve webinaret og venter med at sælge, til efter webinaret er afholdt, hvor motivationen hos deltageren ofte er faldet.

Ugens nyheder:

• AI-genererede influencere vinder frem, og Forbrugerrådet Tænk advarer mod manglende gennemsigtighed.
• Anthropic relancerer Claude (Fable) i en nerfed version efter amerikansk sikkerhedsindblanding, mens kinesiske modeller stormer frem på token-forbrug.
• Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein: 3 euro pr. varelinje skal udligne konkurrencevilkårene.

Kapitler

00:00 Intro og en lille aktie-succeshistorie

01:29 Ugens nyheder: AI-influencere og Forbrugerrådet Tænk

08:11 Ugens nyheder: Anthropic, Fable og kinesiske AI-modeller

13:10 Ugens nyheder: Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein

16:20 Dagens hovedemne: 11.000 webinar-tilmeldinger i Obsidian

25:07 Hvorfor B2B-virksomheder undervurderer webinars

26:04 Den største fejl: At sælge på det forkerte tidspunkt

29:38 Vores tech-stack: Fra Landingi til Lovable

31:05 Derfor sender vi trafik til website frem for Lead Ads

33:18 Kanalvalg: Hvorfor vi bruger Meta Ads og ikke LinkedIn

41:45 Kreativ variation og annoncer, der ikke ligner annoncer

44:51 De 3 "magic pills" for vores webinar-succes i 2026

46:49 Fra 45 minutter til 3 timers masterclasses

50:39 Afrunding og fremtidsplaner for webinars i år

At bruge negative kommentarer som annoncer lyder som en dårlig idé, men det er det ikke. Vi har testet det for Webshopskolen, og resultaterne er ret sjove.

I denne episode snakker vi om, hvordan du kan tage de dummeste kommentarer på Reddit og de værste 1-stjernede anmeldelser på Trustpilot og forvandle dem til "breakout ads". 

Vi gennemgår et konkret eksempel, hvor en annonce baseret på en negativ kommentar genererede over 50 leads til Webshopskolen.

Vi diskuterer også, hvornår det giver mening at bruge denne strategi, og hvornår man bare skal slette og blokere. Til sidst finder vi en 10 år gammel 1-stjernet anmeldelse af Halfdan på Trustpilot, som vi bliver nødt til at lave en annonce ud af.

Kapitler

00:00 Negative kommentarer som annoncer
01:05 Casen med Webshopskolen
02:17 Sådan svarer du på dumme spørgsmål
04:11 En falsk anmeldelse bliver til en annonce
05:11 Resultaterne af de nye annoncer
06:36 Hvorfor virker det at fremhæve det negative
08:25 Eksempler fra andre virksomheder
09:37 Hvornår er det en god idé
10:49 Ryanairs offensive strategi på Twitter
12:44 Halfdans 10 år gamle Trustpilot-anmeldelse
14:21 Vi laver en ny annonce ud af anmeldelsen

Halfdan er tilbage fra Bali, og han har opdaget aircondition. Det er faktisk et perfekt eksempel på, hvad vi snakker om i dag.

Productized services er serviceydelser pakket og solgt som et produkt — med fast pris, klart scope og standardiseret leverance. I en tid, hvor AI komprimerer tidsforbruget på opgaver, er det måske den klogeste måde at bygge en konsulentforretning på.

Vi gennemgår fire modeller for productized services, deler erfaringer fra Obsidians egne koncepter — BOB Linkbuilding, Design as a Service og Shopify as a Service — og diskuterer, hvornår det virker, hvornår det fejler, og hvorfor det kan være det ultimative AI-hedge.

Kapitler

00:00 Velkommen tilbage fra ferie
01:31 Introduktion til productized services
03:37 Hvad er en productized service?
05:20 Aircondition som eksempel på produktificering
08:22 Nøglekarakteristika for productized services
09:42 Obsidians egne koncepter
13:02 Hvorfor virker det kommercielt?
15:00 AI udfordrer timeafregningen
17:04 SEO som eksempel på AI-effektivisering
19:00 Productized services som løsning
23:52 Intern kapacitetsstyring
24:26 Fire modeller: ubegrænset X for Y
25:32 Fastprisprojekter og strukturerede forløb
32:38 Resultatbaserede aftaler
36:02 Svagheder og faldgruber
39:32 Afrunding: det ultimative AI-hedge

I dagens episode gennemgår Kristian Tinho en af de større ændringer, der kommer til at ske i Google Ads d. 17. august 2026.

Oplever du også at have Google Ads-kampagner, der er "Limited by budget" / "Begrænset af budget" - og som overperformer på det target (CPA/ROAS), du har sat?

I så fald er episoden her rigtig vigtig. Opdateringen kan nemlig komme til at ramme de kampagner ret markant.

I episoden gennemgår Kristian Tinho, hvad du skal være opmærksom på og hvad Google anbefaler, at du gør.

Læs mere om ændringerne her:
- https://support.google.com/google-ads/answer/17061251
- https://support.google.com/google-ads/answer/17125145?hl=en#zippy=%2Cwhy-is-this-change-being-made%2Cwhat-can-i-expect-from-the-new-behavior%2Cwill-this-change-how-the-google-ads-auction-works%2Cwhat-can-i-do-to-prepare-for-this-change
- https://searchengineland.com/google-ads-updates-target-based-bidding-for-budget-limited-campaigns-480752
- https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7472260413666246656/

Kapitler
00:00 Introduktion til Googles nye opdatering af budstrategier.  
01:00 Udfordringen med at skalere budgetbegrænsede kampagner.  
02:15 Den nye opdatering der rulles ud fra 17. august.  
03:30 Sådan ændrer algoritmen sit auktionsfokus.  
04:45 Det nye Bid Target Adjustment Tool.  
05:30 Disse kampagnetyper bliver direkte påvirket.  
06:15 Hvad du helt konkret skal gøre ved dine kampagner nu.  
07:30 Afrunding

I denne episode tager Kristian Tinho dig trin for trin gennem en metode, der kan løfte effekten af din annoncering markant. 

Du lærer, hvordan du arbejder strategisk med segmenter, post-click experiences, landingssider og ad creatives - og hvorfor netop samspillet mellem dem kan være forskellen på middelmådige og ekstremt gode resultater.

Vi gennemgår hele processen fra A til Z med konkrete B2C- og B2B-eksempler, viser hvordan AI kan hjælpe dig med at identificere nye kundesegmenter og bygge landingssider hurtigere end nogensinde før samt forklarer, hvordan du giver algoritmerne de bedste forudsætninger for at finde og konvertere de rigtige kunder.

En episode for dig, der arbejder med Google Ads, Meta Ads eller anden form for performance marketing - og som vil have mere ud af hver eneste annoncekrone.

Kapitler

00:00 Introduktion og vigtigheden af post-click experiences

02:46 Udfordringer med annoncering og det imaginære glasloft

05:18 Segmentering af kunder og købsituationer

08:06 Brug af AI til at forstå kundesegmenter

10:50 Analysering af søgtermer for at finde subsegmenter

13:35 Optimering af landingssider for højere konverteringsrater

16:19 Forskellige typer af landingssider (Advertorials, Quiz Funnel, Listicle m.v.)

19:09 Strategier for effektive landingssider

22:30 Kreative Annoncer og indholdstyper (Ad Creatives)

25:17 AI's rolle og den nye hverdag

27:25 Branding og samtalen kunder har om dig og dit produkt

29:14 B2B-Markedsføring og segmentering

30:04 Bestlutningstagere indenfor B2B

Hvordan sørger man for, at potentielle kunder husker én, når købsbehovet endelig opstår? 

I dagens afsnit af Marketingpod sætter vi, Kristian Tinho og Morten Bie, fokus på den kognitive effekt, der (oftest) adskiller markedslederne fra resten: 'Top of Mind'-status

Vi starter fra bunden med at definere mental availability og bevæger os derefter over i datamatrikkerne.

Hvordan bruger vi Share of Search rigtigt, og hvornår giver det mening at bruge penge på Brand Lift Studies inde på Meta?

Du får konkrete eksempler på brands, der ejer forskellige Category Entry Points - og hvorfor netop arbejdet med kategorier (kundernes behov i forskellige situationer) kan være det, der gør den største forskel for dig og dit brand i dag.

Vi tager slutteligt også en snak om personlig branding i en "top of mind"-kontekst.

"Top of Mind" lyder måske som et støvet begreb fra en klassisk lærebog om markedsføring, men faktum er, at det kan blive dit absolut stærkeste våben i en digital verden fyldt med larm.

Chapters
00:54 - Introduktion til "Top of Mind"  
04:53 - Branding & Performance Marketing  
07:13 - Mental Availability & Category Entry Points  
09:41 - "Rentes rente"-effekten i marketing  
11:15 - Hvordan bliver man Top of Mind?  
17:32 - Gode danske og internationale eksempler  
24:05 - Sådan måler du Top of Mind  
28:36 - Ind i maskinrummet: Obsidians egen strategi  
38:27 - Personlig branding på godt og ondt  
45:01 - Outro  

I episoden her dykker vi dybt i de 16 vigtigste AI-tools i digital marketing. Vi gennemgår LLM'er som Claude og ChatGPT, vibe-coding-værktøjer som Lovable, agenter som Manus og Yutori Delegate, samt kreative værktøjer som Nano Banana, Higgsfield og Submagic.

Det er måske det vigtigste overblik over AI-tools for både Kristian Tinho og Halfdan Timm - måske også for dig, når vi er færdige med episoden her.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI i digital marketing
03:06 LLM'er: Claude vs ChatGPT
08:06 Vibe-coding: Lovable og Henosia
24:08 Agenter: Manus og Yutori Delegate
38:22 Kreative værktøjer: Nano Banana, Higgsfield og Submagic
50:22 Andet: WhisperFlow

I dagens episode med Kristian Tinho og Morten Bie gennemgår vi læringsfasen/learning phase - et term, du bliver nødt til at kende til, hvis du bruger penge på Meta Ads.

Episoden udspringer af et lytterspørgsmål, som går på, hvordan man bør agere, hvis ikke man har konverteringer/signaler nok til at kunne komme ud af læringsfasen.

Mange der står i denne situation kan genkende udtrykket "Learning Limited" inde i Meta Business Manager.

Det gode spørgsmål giver anledning til en spændende snak om læringsfasen og de omkringliggende mekanismer, man skal kende til.

Med denne episode får du den fornødne viden til at komme ud og kæmpe med (og måske nogle gange mod) den 'berygtede' læringsfase på Meta. 

Kapitler
00:09 - Intro og dagens spørgsmål
01:27 - Hvad er Metas læringsfase (Learning Phase)?
03:37 - Hvad er et 'signal' i Meta-annoncering?
04:33 - Sådan fungerer Metas algoritme (Estimated Action Rate)
07:17 - Best practices 
11:21 - Fejlen med for mange annoncer (Stamtræ-eksemplet)
14:10 - Signifikante ændringer vs. Safe Edits
21:30 - Må man tilføje nye annoncer efter læringsfasen?
24:28 - Reglen om 50 konverteringer: Er det et strengt krav?
31:01 - Livstidsbudget vs. Dagligt budget (Hvad skal du vælge?)
36:12 - Derfor skal du konsolidere dine kampagner
42:18 - Mortens stærke holdning: Stop med dedikeret Retargeting!
48:14 - Afslutning og tak for i dag

AI åbner op for uanede muligheder for at skabe kreativer til annoncering på sociale medier. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan bruge AI til at skabe alt fra statiske bannere til videoer.

Vi gennemgår fem konkrete tips og inspirationskilder til at komme i gang, og viser eksempler på alt fra ekspertprompts til UGC-lignende videoer og AI-genererede "magtværk".

Kapitler

00:00 Introduktion til dagens episode
00:43 Hvorfor kreativer er en knapfaktor
01:40 Nye algoritmeopdateringer fra Meta
03:04 Forskellen på statics og video
06:01 Brug AI til at lave ekspertprompts
16:38 Kopier og tilpas andres annoncer
23:16 UGC-lignende statics med AI
38:59 Test af videogenereringsværktøjer
44:51 AI-genererede "grimme" annoncer
56:05 Afslutning og teaser for næste episode

Vi har inviteret en annoncør i studiet i dag. Marketingteamet består af én person. De bruger +300.000 kr. om måneden på Meta Ads. Der er tale om PH Import – en nordjysk webshop, der har mestret disciplinen "brilliant basics".

Benjamin Falgreen Andersen er CMO hos PH Import. Virksomheden sælger noget så usexet som skumrens, pletfjernere og rengøringsmidler, men har samtidig bygget en af Danmarks mest succesfulde Meta Ads-maskiner.

I denne episode dykker vi ned i, hvordan PH Import skalerer annonceringen, arbejder med content, tester nye vinkler og holder hjulene kørende uden et stort marketingteam.

Der er ikke tale om avancerede incrementality-modeller, omfattende brandguidelines, store CRM-systemer, AI-automatiseringer eller milliondyre TV-kampagner. Der er tale om at få styr på fundamentet, skalere det, og blive ved med at eksekvere.

En episode for alle, der arbejder med performance marketing, e-commerce og annoncering på sociale medier.

Kapitler

00:00 - Velkomst og introduktion 
01:30 - Hvem er Benjamin og PH Import? 
04:00 - Hvad lever PH Import af at sælge? 
05:40 - Marketingsetup - Kanaler og daglig drift 
08:36 - Tankegangen bag derec ontent: Ægte, upoleret og ligetil 
10:44 - Hvorfor der aldrig har været en brandguideline
11:24 - Sådan tænker de indhold: Rigtige problemer, rigtige resultater 
12:44 - 90% af indholdet er eksternt (outsourcet) – og det er en fordel 
15:33 - Den daglige arbejdsgang med creators 
18:40 - Testtankegangen: det man troede ville fejle, virker tit bedst 
19:38 - Metaopsætning: kampagnestruktur og hvad de faktisk måler på 
21:38 - Hvorfor de kun kører salgskampagner 
23:22 - Er høj annoncefrekvens et problem? 
27:21 - Rammer de snart loftet på det danske marked? 
29:06 - Produktudvikling og nye vinkler via Reddit og kommentarspor 
30:31 - Måling på tværs: Meta, Google og mail 
32:57 - Overblikket: sådan følger de tallene i hverdagen 
35:15 - Sådan bruger PH Import kunstig intelligens (AI)
37:37 - Brandsøgninger og markedsposition 
39:53 - Fejl og det, de har lært undervejs 
43:23 - Filosofien: gør det modsatte af alle andre 
45:36 - Fremtiden: hvad sker der med PH Import om et år? 
47:40 - Afslutning og tak til Benjamin

I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan gøre AI til din personlige assistent. Vi gennemgår fire forskellige niveauer af AI-brug – fra den simple chat til avancerede arbejdsflows, hvor AI fungerer autonomt.

Vi kigger på de fem vigtigste opgaver for en personlig assistent (kalenderstyring, e-mailhåndtering, rejsekoordinering, administrativ support og referatskrivning) og vurderer, hvor meget af det AI rent faktisk kan overtage i dag.

Du får konkrete eksempler på, hvordan vi selv bruger AI som assistent i hverdagen, herunder opsætning af nyhedsovervågning, analyse af annoncer, og hvordan man kan skabe sine egne AI-skills ud fra YouTube-videoer.

Kapitler

00:00 Introduktion til AI som personlig assistent
00:54 Hvad laver en personlig assistent egentlig
03:52 AI som praktikant versus chefassistent
05:35 Niveau 1 chat og basal prompting
09:36 Niveau 2 brug af kontekst og custom gpts
16:03 Vurdering af niveau 2 mod assistentens opgaver
18:45 Niveau 3 arbejdsflows og processer
24:53 Niveau 4 autonom AI og proaktive assistenter
30:44 Vurdering af avancerede niveauer mod assistentens opgaver
32:47 Konkrete eksempler på AI i hverdagen
36:27 Sådan bygger du en AI skill
41:10 Tip til at bruge memory på tværs af chats
43:07 Konklusion kan AI være din assistent
43:37 Næste episode om AI og kreativer

Dagens emne er et fænomen, som rigtig mange annoncører kæmper med uden at forstå det til bunds: "The Breakdown Effect" ("nedbrydningseffekten" - men som det så ofte er tilfældet, så lyder det bare overhovedet ikke sejt på dansk) i forbindelse med Meta Ads.

Mange begår den klassiske fejl at bryde kampagnedata ned på den enkelte annonce eller sågar køn, alder eller placering og derefter slukke for de segmenter/annoncer, der ser dyre ud. Men det er en farlig illusion.

Morten Bie og Kristian Tinho går i dybden med nogle af de scenarier, mange annoncører kan nikke genkendende til:

- Scenarie A: Hvorfor falder min ROAS så snart jeg prøver at skalere en kampagne ved at skrue budgettet op?

- Scenarie B: Hvorfor insisterer META på at bruge næsten alt budgettet på 1 annonce, når jeg også har uploadet 10 andre? Og hvorfor er det, at det er en annonce med lav ROAS/høj CPA, der får alt budget, når andre annoncer har højere ROAS/lavere CPA?

I det her afsnit får du svaret på ovenstående spørgsmål. Du lærer, hvorfor du skal have is i maven, lade Metas algoritme arbejde, og hvordan du i stedet bruger strategisk content-versionering og kreative hooks til at skalere dine kampagner succesfuldt.

Kapitler
00:00 - Introduktion
01:30 - Hvad er "The Breakdown Effect"?
03:55 - Den store illusion: Hvorfor data snyder ved 'nedbrydning'
05:30 - Metas algoritme og Probabilistic Pacing forklaret
08:10 - Likviditet (Liquidity): Lad autopiloten arbejde
09:40 - Læringsfasen er din ven – ikke din fjende
11:20 - Aktiv optimering: Content og versionering
13:40 - Kreative hooks og strategier til skalering
15:15 - Opsummering

Tager AI dit job? Det er et af de mest omdiskuterede emner lige nu, og med god grund. Store tech-virksomheder melder om massefyringer, og AI får ofte skylden. Men er frygten berettiget, eller er der tale om "AI-washing"?

I denne episode dykker vi ned i, hvorfor AI har fået så dårligt et ry, og hvad der egentlig ligger bag de mange fyringsrunder. Vi ser på, hvordan AI ændrer arbejdsmarkedet, og vigtigst af alt: Hvordan du undgår at blive overflødig.

Vi giver dig konkrete råd til, hvordan du kan positionere dig selv, automatisere dine kedelige opgaver og blive den person i virksomheden, der skaber mest værdi ved hjælp af AI. Det handler ikke om at være den bedste til at udføre arbejdet, men om at være den bedste til at orkestrere det.

Kapitler

00:00 Juni er AI-måned i Marketingpod

02:30 Hvorfor er folk bange for at AI tager deres job?

03:27 AI-washing: Bruger virksomheder AI som undskyldning for fyringer?

05:48 AI har det dårligste brand siden atomkraft

08:02 Hvordan AI ændrer arbejdsmarkedet

11:00 Entry-level jobs er i farezonen

15:00 Jevons paradoks: Mere effektivitet skaber mere efterspørgsel

20:00 2x2 matrix: Er du god til AI, og er du glad for at bruge det?

25:08 Sådan kommer du i gang med at bruge AI i hverdagen

29:24 Konkrete eksempler på automatisering af opgaver

32:55 Hvad AI IKKE kan gøre for dig (smag, originalitet og strategi)

39:26 5 konkrete steps til at blive en AI-vinder fra i morgen

Vi synes selv, det her er en af de vigtigste episoder, vi har lavet om annoncering. Det hele starter med de første 3 sekunder.

I episoden her dykker vi ned i "hook rate" sammen med Morten Bie fra Obsidian Digital. Vi taler om, hvorfor dit hook er din dørmand til festen, og hvordan du helt lavpraktisk måler det.

Vi gennemgår også konkrete hook-typer, du kan bruge i dine videoer: det visuelle, det audiotive, det kontekstuelle og negativity-hooket. Du får eksempler på, hvordan du kan stoppe scrollen og få folk til at se din video færdig.

Kapitler

00:00 Introduktion til hook rate
01:05 Hvordan måler man hook rate?
02:18 Den klassiske fejl i videoannoncer
03:41 Forskellige typer af hooks
04:56 Negativity-hooket og problemløsning
08:04 Visuelle hooks og bevægelse
10:33 Effekter og postproduktion
11:00 Audiotive hooks og lydeffekter
12:16 Kontekstuelle hooks og forventningsafstemmelse

I denne episode dykker vi ned i konceptet "grimme annoncer" – eller ugly ads – og hvorfor de ofte performer markant bedre end polerede, brand-guideline-venlige kreativer. 

Vi gennemgår 9 specifikke formater, der bryder med det perfekte feed og skaber den nødvendige "pattern interrupt", som får folk til at stoppe op.

Vi diskuterer alt fra memes og wall of text til Snapchat overlays og bevidst over- eller underredigering. Du får konkrete eksempler fra virksomheder som Godt Smil, PH Import og Eton, der alle har knækket koden til at lave annoncer, der skiller sig ud. 

Og så tager vi selvfølgelig også fat i den frygt, mange marketingfolk og ejerledere har for at fremstå useriøse – og hvorfor prisen for at være kedelig ofte er alt for høj.

Kapitler

00:00 Introduktion til grimme annoncer
01:48 Hvorfor polerede annoncer ikke altid virker
05:38 Memes som annonceformat
18:09 Wall of text annoncer
21:06 Snapchat overlay
23:36 Sticky notes og collager
25:58 AI slop og low effort
35:57 Over- og underredigering med vilje
42:33 Old but gold og nostalgi
51:12 Gameplay videoer i baggrunden
54:59 Opsamling på de ni formater

Vi har tidligere været ret hårde ved LinkedIn-annoncering her i Marketingpod, fordi det ofte har været dyrt og ineffektivt. Men nu er der et format, vi er nødt til at tale om: Message Ads.

I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan sende annoncer direkte ind i indbakken på din målgruppe. Vi taler om lovgivningen bag (ja, det er lovligt i EU nu), hvordan du sætter det op, og ikke mindst vores egne erfaringer med at bruge det til Design as a Service.

Det viser sig nemlig, at hvis du lader algoritmen styre dit bud, betaler du overpris. Men hvis du sætter et manuelt bud, kan du få ekstremt billige og relevante leads. Vi deler vores præcise tal og læringer, så du kan undgå at betale for meget.

Kapitler

00:00 Introduktion til LinkedIn Message Ads
00:55 Er det lovligt at sende Message Ads i Danmark
02:29 Sådan opretter du Message Ads
04:00 Målretning og potentielt reach
04:37 Vores test med Design as a Service
05:50 Lead-formularer direkte i indbakken
06:53 Hvad koster det at sende Message Ads
08:07 Vigtigheden af manuel budgivning
10:38 Konklusion og resultater af vores kampagne

AI kan skrive uendeligt meget indhold, men hvis du prompter dårligt, får du tekster fyldt med floskler og gremlin-referencer.

I denne episode gennemgår vi de tre trin, der skal til for at skabe supergodt indhold med AI og sætte det på skala. Vi starter med at kigge på, hvordan du bygger det perfekte prompt med roller, instruktioner og eksempler. Derefter dykker vi ned i, hvordan du uploader dit eget materiale for at ramme den helt rigtige tone of voice, og til sidst viser vi, hvordan du kan automatisere hele processen med make.com, så du kan publicere hundredvis af artikler, mens du drikker kaffe.

Ugens nyheder:

• Apple har indgået et millionforlig i en sag om, at Siri har optaget private samtaler uden samtykke
• OpenAI åbner op for ChatGPT-annoncering via en self-service-platform
• Google advarer mod nye EU-regler, der kan tvinge YouTube til at fremhæve statsgodkendte medier over uafhængige creators

Kapitler

00:00 Intro og AGF's mesterskab
02:22 Ugens nyheder i digital marketing
03:48 Apple og Siri-forliget
06:32 OpenAI åbner for annoncering
08:45 Google advarer mod nye EU-regler
12:10 Tre trin til bedre AI-indhold
22:52 Trin 1: Bedre prompting
27:54 Den negative liste og AI-telltales
31:49 Trin 2: Upload materiale og RAG
38:01 Custom GPT'er og projekter
40:43 Trin 3: Sekventiel prompting og automatisering
46:41 Fra manuel tekstforfatning til AI-skala
49:33 Afslutning

I denne torsdagsepisode tager Halfdan dig med bag kulisserne i Marketingpods produktion og viser, hvordan de bruger Manus til at automatisere transkriptioner, beskrivelser og billedgenerering af podcast-episoder. 

Du hører, hvordan en custom GPT kan effektivisere gentagne opgaver, og hvorfor Manus er smart til at orkestrere flere AI-modeller på én gang. Halfdan deler sin step-by-step proces, fra upload af lydfil til færdigt afleveret episode, og giver konkrete tips til, hvordan AI kan spare dig for masser af tid – især hvis du også arbejder med gentagne marketingopgaver. 

Der er også lidt sjov undervejs, når drengene diskuterer redigering, thumbnail-designere og hvem der egentlig er hurtigst til hvad. 

Kort og godt: en ærlig og inspirerende snak om at få AI til at løfte det tunge praktiske arbejde, så du kan fokusere på det kreative.

Kapitler

00:00 Intro

00:05 hvorfor bruge Manus til podcastproduktion

00:38 custom GPT forklaret

02:07 hvad er Manus og hvordan fungerer det03:06 opbygning af et Manus-projekt

04:00 hvordan en “skill” laves i Manus

05:14 praktisk workflow fra lydfil til færdig episode

07:24 strukturen i podcastnoter og beskrivelser

07:45 billedgenerering og thumbnail-valg

09:17 automatiseret klipning versus manuel redigering

09:45 hvordan AI sparer tid og skaber konsistens

10:44 afsluttende tanker om AI som timesaver og lifesafer

Fra idé til live landingsside, fem Facebook-annoncer og de første leads — på to timer. Det er vibe marketing i praksis.

Halfdan gennemgår trin for trin, hvordan han brugte Lovable og Manus til at bygge og lancere Shopify as a Service: en one-pager med HubSpot-formular, Facebook-pixel og fem AI-genererede annoncer — alt sammen uden at involvere en designer eller udvikler. Kristian stiller de kritiske spørgsmål undervejs.

Vi snakker også om, hvornår det giver mening at bruge Google Ads og LinkedIn til at distribuere et nyt koncept, og hvad det egentlig koster at sende en besked ind i en LinkedIn-indbakke (spoiler: mere end du tror).

Ugens nyheder:

1) En Twitter-afstemning med 10.000 svar viser, at 67% arbejder mere — ikke mindre — med AI end uden

2) Snapchat tester et nyt annonceformat, hvor brands kan sende AI-chatbots direkte ind i brugernes indbakke

3) Meta åbner Ads AI Connectors i open beta, så du nu kan oprette og optimere kampagner via naturligt sprog gennem MCP-protokollen

Kapitler

00:00 Introduktion og Shopify-lejlighedssalg
01:17 Ugens nyheder: AI gør os ikke ledige — vi arbejder mere
07:19 Snapchat og AI-chatbots som annonceformat
10:00 Meta Ads AI Connectors: muligheder og faldgruber
15:00 Vibe marketing: hvad er det, og hvorfor nu?
19:00 Skridt 1: validér idéen med en simpel liste
20:17 Skridt 2: byg landingssiden i Lovable
26:44 Promptet der startede det hele
31:49 Skridt 3: Facebook-annoncer med Manus
38:26 Distribution: Google Ads og LinkedIn til et nyt koncept
40:33 LinkedIn Conversation Ads — og prisen der chokerede
42:39 Hvornår lancerer vi Tinho as a Service?

I sidste mandagsepisode talte vi om, hvordan du udarbejder nye landingssider for at hæve konverteringsraten. Men hvordan måler du egentlig effekten af dem? 

I denne torsdagsepisode dykker vi ned i, hvordan du bedst evaluerer dine nye landingssider. Vi kigger ud over de klassiske kvantitative metrics som ROAS og CPA, og ser på de kvalitative adfærdsdata, der fortæller den fulde historie. 

Vi gennemgår værktøjer som Microsoft Clarity og Mouseflow, og forklarer hvorfor metrics som scroll rate, time spent on site og rage clicks er afgørende for at forstå, om du har ramt rigtigt med dit budskab. 

Kapitler 

00:00 Introduktion til måling af landingssider 
01:21 Kvantitative metrics: CPA, ROAS og konverteringer 
02:06 Hvorfor tallene ikke fortæller hele historien 
02:47 Kvalitative metrics: scroll rate og time spent on site 
03:28 Værktøjer: Microsoft Clarity og Mouseflow 03:51 Rage clicks som conversion killer 
04:41 Send kvalitetsdata direkte ind i Meta 
05:31 Fysiske brugertests og eye tracking 
06:54 Konverteringsoptimering i Danmark 
08:19 Opsamling: kombinér data for det fulde billede

De fleste annoncører bruger 100% af deres budget på at sende trafik direkte ind på en produktside, hvor brugeren kun har to muligheder: køb eller skrid. Men hvad med alle dem, der ikke er klar til at købe endnu?

I denne episode dykker vi ned i "post-click experiences" og hvordan du kan fordoble din konverteringsrate ved at bygge landingssider, der matcher kundens awareness-niveau. 

Vi gennemgår de 5 stages of customer awareness og giver konkrete eksempler på landingssider, der virker – fra advertorials og listicles til quiz-funnels og sammenligningssider.

Og så runder vi selvfølgelig også ugens vigtigste AI- og marketingnyheder.

Ugens nyheder:

✔️ Kina blokerer Metas opkøb af AI-startuppen Manus af hensyn til national sikkerhed

✔️ OpenAI tester CPC-annoncer i ChatGPT som direkte konkurrent til Google Search

✔️ OpenAI lancerer GPT 5.5 med stærkt fokus på agentic workflows

Kapitler

00:00 Tinhos dovne ejendomsmægler
02:17 Ugens nyheder
02:22 Kina blokerer Metas opkøb af Manus
02:56 OpenAI tester CPC-annoncer i ChatGPT
03:37 OpenAI lancerer GPT 5.5
04:13 Det geopolitiske spil om AI
13:19 Snapchats udfordringer og OpenAIs strategi
14:15 Erfaringer med GPT 5.5 og agentic workflows
15:03 Vibeshift fra Anthropic til OpenAI
17:45 Dagens hovedemne: landingssider og konverteringsrater
20:24 De 5 stages of customer awareness
22:31 Advertorials til unaware målgrupper
31:14 Listicles og quiz-funnels til problem aware målgrupper
34:28 Sammenligningssider til solution aware målgrupper
36:40 Produktsider til most aware målgrupper
37:48 Sådan fordobler du konverteringsraten med AI
40:20 AI gør det nemmere at bygge landingssider
42:28 Afslutning