Werde ein Innovator, ein Leader, ein Vorreiter - im Digital Marketing! Wie? Mit dem âMARKETING MEETS TECHNOLOGYâ Podcast. Hier hörst du authentische und echte Erfahrungen, interessante HintergrĂŒnde und tiefgehende Informationen zu innovativen Online Marketing Strategien & neuen Technologien im Marketing. Spannende GĂ€ste erzĂ€hlen von Herausforderungen, Erfolgen aber auch von Fails und wie sie damit umgegangen sind. Wertvolle Insights und praktische Tipps zeigen dir, wie du fundierte und skalierbare Lösungen erreichst, damit du dein Marketing aufÂŽs nĂ€chste Level hebst.
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Details about MARKETING MEETS TECHNOLOGY: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI, a podcast by WOXOW | Johanna Hartung & Timon Hartung
Was macht man mit 19, wenn man sich per Diskette bei Apple bewirbt und keine Anstellung bekommt? Man macht sich selbststĂ€ndig â und landet Jahrzehnte spĂ€ter live auf der BĂŒhne bei der Weltpremiere des iPod. Genau das ist einer der Momente aus dem Leben von Collin Croome, den Timon und Johanna in dieser Folge auspacken.
Collin war Apple-Multimedia-Evangelist in den 90ern, grĂŒndete die Agentur coma2 e-branding mit ĂŒber 800 digitalen Projekten fĂŒr Marken wie Audi, Hugo Boss, Microsoft und Siemens, und ist heute Keynote-Speaker und Buchautor zu KI und Metaverse. In dieser Folge geht's um:
â Die Geschichte hinter der iPod-Weltpremiere â live erlebt, mitten auf der BĂŒhne
â Warum Europa im KI-Wettlauf zwischen USA und China aktuell "no chance" hat
â Wie Ăberregulierung (EU AI Act, DSA) echte Innovation ausbremst
â Warum Junior-Jobs gerade massiv wegbrechen â und was das fĂŒr Berufseinsteiger bedeutet
â AGI, Robotik und die Frage, ob Strom oder Chips der eigentliche Engpass werden
â Warum "Learning by Doing" auch im KI-Zeitalter die wichtigste FĂ€higkeit bleibt
Eine Folge fĂŒr alle, die verstehen wollen, wie sich digitale UmbrĂŒche ĂŒber 35 Jahre wirklich anfĂŒhlen â und was das fĂŒr die nĂ€chsten fĂŒnf Jahre bedeutet.
Mehr Infos zu Collin:
https://www.keynotespeaker.de
https://www.croome.de
https://www.linkedin.com/in/croome/
https://www.instagram.com/croome/?hl=de
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Johanna Hartung: https://www.linkedin.com/in/johanna-hartung/
WOXOW - Technologieberatung fĂŒr SEO & AI: https://woxow.com/
Timestamps:
03:14 Zukunft von KI und technologische UmbrĂŒche
09:00 Apple in den 90ern und Steve Jobs' Einfluss
12:13 Das iPhone und die Revolution der Mobiltelefone
16:28 Apple Vision Pro und die Zukunft der AR/VR-Technologie
20:07 Regulierung, Datenschutz und europÀische Herausforderungen
24:23 Die globale WettbewerbsfÀhigkeit im KI-Bereich
28:14 ZukĂŒnftige Innovationen und technologische Trends
32:40 Die Rotation der KI-Modelle und Marktbewegungen
36:48 Regulierung von KI: Herausforderungen und RealitÀt
40:51 Gesellschaftliche Herausforderungen und Chancen
44:32 Roboter in der Arbeitswelt: Chancen und Risiken
48:34 KreativitÀt, Kunst und die digitale Welt
49:46 Luxus, Handwerk und die analoge Welt
50:14 Wertschöpfung und Reichtum in der KI-Ăra
51:08 Demokratisierung von Wissen und Weisheit
52:05 Unternehmen im Wandel: Chancen und Herausforderungen
54:19 KI in der Unternehmenspraxis: Status Quo
55:20 Persönliche Erfahrungen mit KI: Aha-Momente
56:04 Zukunftsvisionen: AGI und die nÀchste Stufe
01:00:17 Risiken und Chancen: KI und Macht
01:01:09 Energieverbrauch und Effizienz bei KI-Systemen
01:02:09 Zukunft der KI: Effizienz und Energie
01:03:17 KI-Modelle: Auswahl und Effizienz
01:04:19 Sichtbarkeit und KI im Marketing
01:05:01 Elternschaft und KI: Kinder auf die Zukunft vorbereiten
01:07:30 Neue FĂ€higkeiten: Lernen fĂŒr die KI-Zukunft
01:08:38 AGI: Die nĂ€chste groĂe Revolution in der KI
01:09:42 Abschluss: Chancen, Risiken und die Zukunft der KI
Klaus Pavel - CHIO Aachen I Wie eine Marke entsteht
Thursday, October 1, 2026 âą Duration 46:52
Wie macht man aus einem zerstrittenen Reitverein die weltbekannteste Marke im Pferdesport? Klaus Pavel hat es vorgemacht: 17 Jahre lang war er PrĂ€sident des Aachen-Laurensberger Rennvereins und hat den CHIO Aachen in dieser Zeit zum "Weltfest des Pferdesports" ausgebaut â inklusive der Weltreiterspiele 2006, die er als einziger Ausrichter mit einem finanziellen Plus abschloss. Wir bauen hier die BrĂŒcke von analogem Marketing und den Prinzipien dazu, die bis heute relevant und wichtig sind - auch und gerade in unserer digitalen Welt.
In dieser Folge spricht er mit Johanna Hartung ĂŒber die Prinzipien, die dahinterstecken â und die sich 1:1 auf Markenaufbau und UnternehmensfĂŒhrung ĂŒbertragen lassen:
â Warum der erste Schritt beim Markenaufbau immer das richtige Team ist, nicht die Strategie
â Wie FĂŒhrung Vertrauen und Verantwortung schafft
â Warum Harmonie im Kernteam wichtiger ist als schnelle Kompromisse
â Wie aus Sponsoring echte Markenpartnerschaft wird, wenn man Menschen statt Budgets managt
â Warum Ăberzeugungskraft und die richtigen Argumente am Ende jedes Investment schlagen
Ein GesprĂ€ch ĂŒber Markenentwicklung, Menschlichkeit und was es wirklich braucht, um aus einer Idee eine Weltmarke zu machen â erzĂ€hlt von jemandem, der es selbst gemacht hat.
Mehr Infos zum CHIO Aachen: https://www.chioaachen.de/de/
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Timestamps:
00:47 â BegrĂŒĂung & Vorstellung: 17 Jahre CHIO Aachen mit Klaus Pavel
02:34 â "Ich alleine bin gar nichts" â warum Markenaufbau immer Teamarbeit ist
04:35 â Der Einstieg als PrĂ€sident: Ein "TrĂŒmmerhaufen" als Startpunkt
06:39 â Warum das richtige Team der erste Baustein jeder Markenstrategie ist
07:07 â Menschliche vs. fachliche Kompetenz: Nach welchen Kriterien Pavel sein Team wĂ€hlte
07:35 â Das Lao-Tse-Prinzip: FĂŒhren, indem man hinter den Menschen hergeht
09:57 â Infrastruktur als Markenaufbau: TribĂŒne, Dressurstadion, Zeltstadt & Co.
10:38 â Budget & Finanzen: Wie der CHIO als einziger WEG-Ausrichter 2006 ein Plus machte
11:35 â Der eigentliche Hebel: Gutes Marketing als Grundlage fĂŒr starke Sponsoren
12:37 â Sponsoren als Teil der Marke statt reiner Geldgeber â der Ansatz von Michael Mronz
14:41 â Die BrĂŒcke zum Tivoli: Ein Symbol fĂŒr strategisches Markendenken
17:09 â Wie man ein ganzes Team hinter einer Entscheidung vereint
19:57 â Der digitale Umbruch: Wie Michael Mronz den CHIO ins digitale Zeitalter fĂŒhrte
22:28 â Der wichtigste Erfolgsfaktor: Leute engagieren, die mehr können als man selbst
25:40 â Fehlerkultur: Warum RĂŒckblick auf Fehler so schwerfĂ€llt â und was daraus zu lernen ist
31:20 â Warum Reibungspunkte und Diskussionen zur Marke dazugehören
33:26 â Wie man zu den richtigen Argumenten kommt, wenn Daten (noch) fehlen
36:16 â Zusammenfassung: Team, Menschlichkeit, Ăberzeugungskraft als Markenformel
39:49 â Rat an junge Unternehmer: Warum ein Handwerk immer die beste Basis ist
43:20 â Die Geschichte hinter dem "O" im CHIO â wie Aachen den Status erkĂ€mpfte
44:53 â Was CHIO eigentlich bedeutet & internationale Anekdoten
46:09 â Schlusswort: "Nur im Team kann man etwas bewirken" & Verabschiedung
AI Visibility Audit Learnings: Die besten GEO-Tipps aus ĂŒber 30 AI Audits
Thursday, September 17, 2026 âą Duration 49:04
Ăber 30 AI Visibility Audits. Tausende ausgewertete Prompts. Und ein Muster, das sich immer wieder zeigt: Die Firmen, die in ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. sichtbar sind, machen bestimmte Dinge einfach richtig â und die, die es nicht sind, tappen fast immer in dieselben Fallen.
Timon und Johanna packen in dieser Folge alles aus, was sich aus echten AI-Audit-Daten als Muster herauskristallisiert hat:
â Quick Wins: Inverted Pyramid, Co-occurrence von Brand & Thema, didaktisch statt werblich formulieren
â Entity & Offpage: Warum ein einziger Wikidata-Fehler deine gesamte KI-Antwort verzerren kann
â QuellenautoritĂ€t: Warum hohe MarkenerwĂ€hnung ohne Zitierung ein Alarmsignal ist
â Systemeigenheiten: Warum ein gutes Google-Ranking nicht automatisch gute Sichtbarkeit in LLMs bedeutet â und wie sich ChatGPT, Perplexity und Gemini fundamental unterscheiden
â Technical GEO: Warum YouTube gerade zum wichtigsten Quellmultiplikator fĂŒr AI Overviews und Gemini wird
Kein Theorie-Talk, sondern konkrete Muster aus echter Audit-Praxis â fĂŒr alle, die verstehen wollen, warum ihre Marke in der KI-Suche (nicht) auftaucht.
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Timestamps:
00:00 â Intro & Hook: Was bringen ĂŒber 30 AI Audits wirklich?
03:31 â Quick Win #1: FAQ nach dem Inverted-Pyramid-Prinzip
06:00 â Quick Win #2: Co-occurrence â Brand & Thema im selben Satz nennen
08:18 â Quick Win #3: Didaktisch statt werblich â warum "Wir sind die Besten" bei KI nicht funktioniert
10:03 â Quick Win #4: Title & Description sauber optimieren
12:41 â Entity & Offpage: Warum ein Wikidata-Fehler kein Schönheitsfehler ist
13:18 â Der eigene Wikipedia-Eintrag: Kriterien, Chancen, Alternativen ĂŒber Wikidata
15:41 â Die Entity Grounding Page als Single Point of Truth
20:48 â QuellenautoritĂ€t: Warum Reputation kein Beleg-Ersatz ist
22:16 â Die eigene Website im Griff haben: Data Orchestration Platform (DOP)
24:27 â Der gefĂ€hrlichste Autor ĂŒber deine Marke kann dein Konkurrent sein
25:43 â Fehlinformationen aufdecken: Das Beispiel SchraubenhĂ€ndler als "Oldtimer-Experte"
26:56 â Systemeigenheiten: Warum AI Mode â ChatGPT â Perplexity â Gemini
29:36 â ChatGPT: Viele Markennennungen, aber kaum Zitierungen als Quelle
31:33 â Perplexity: Wenn du oft zitiert, aber selten genannt wirst
34:00 â Customer Journey & Prompt-Typen: Die "Missing Bridge" am Anfang der Journey
36:52 â Preisgrenzen in Prompts: Warum Sichtbarkeit dabei kollabieren kann
37:46 â Hohe Sichtbarkeit â gute Position: Das 97%-Sichtbarkeit-aber-Platz-7-Problem
39:23 â Die KI kennt dich nur so gut, wie du dokumentiert bist
41:23 â Technical GEO: YouTube als KI-Quellmultiplikator (30â62% Einfluss)
44:29 â AuthentizitĂ€t als Ranking-Faktor: Watermarks, Autorenprofile, echte Signale
44:30 â Bewertungsportale: Wie ein schlechtes Trustpilot-Rating die KI-Antwort verzerrt
46:16 â Fazit: Die wichtigsten Learnings aus 10.000+ ausgewerteten Prompts
Dawn Anderson I Mythen & RealitÀt um AI Search
Thursday, September 3, 2026 âą Duration 53:52
GEO, AEO, AI-SEO â die Suchwelt hat gerade mehr Buzzwords als Antworten. Also holen wir uns jemanden, der seit fast zwei Jahrzehnten zwischen akademischer NLP-Forschung und echter SEO-Praxis unterwegs ist: Dawn Anderson, Founder & Managing Director von Bertey (Manchester, UK).
In dieser Folge rĂ€umen wir mit einem der hartnĂ€ckigsten Mythen im AI-Search-Umfeld auf: dem Konzept "Information Gain" â ursprĂŒnglich ein Prinzip aus der Klassifikationsmodellierung des maschinellen Lernens, das in der SEO-Szene zum Heiligen Gral umgedeutet wurde, obwohl es damit fachlich kaum etwas zu tun hat. AuĂerdem sprechen wir ĂŒber:
â Warum Chunking keine SEO-Taktik, sondern eine reine LLM-Notwendigkeit ist
â Wie BERT den Weg zu modularem, semantischem und heute agentischem RAG geebnet hat
â Warum RAG Halluzinationen reduziert â und wie Retrieval-Augmented Generation technisch funktioniert
â Wieso menschliche Erfahrung der einzige Faktor bleibt, den kein LLM ersetzen kann
â Was Google-Quality-Rater-Guidelines wirklich ĂŒber "QualitĂ€t" verraten
Diese Folge ist Teil unseres SMX-Specials zur SMX Advanced Europe 2026 in Berlin (29. September â 1. Oktober), wo Dawn Anderson auf der BĂŒhne steht â eine Kooperation von MARKETING MEETS TECHNOLOGY mit der SMX Advanced.
Mehr zu Dawn Anderson:
https://bertey.com/
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Mehr zur SMX Advanced - 29.09-01.10.2026 - Berlin
Drei Tage fĂŒr fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day fĂŒr praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung â man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerĂŒstet.
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đïž MARKETING MEETS TECHNOLOGY â der Podcast von WOXOW ĂŒber Marketing, SEO, GEO & AI.
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Timestamps:
02:04 â Mythen & RealitĂ€ten im AI-Search: GEO vs. SEO vs. AEO
04:35 â Ist Chunking eine valide SEO-Methode?
07:54 â Warum Content-Manipulation wie Spam wirkt (und bestraft wird)
09:26 â Parallelen zu Google Panda & Penguin
10:15 â Das MissverstĂ€ndnis um Em-Dashes als "AI-Signal"
12:29 â Google, AI-Content & die QualitĂ€tsfrage
13:19 â Commodity- vs. Non-Commodity-Content
15:15 â Programmatic SEO & die Balance auf Site-Ebene
16:40 â Was ist QualitĂ€t aus Google-Sicht wirklich?
20:35 â Listicles: Warum sie (noch) funktionieren
21:20 â Wie IR-Forschung und SEO-Welt aufeinandertreffen
23:56 â Ohne 20 Jahre Spam-BekĂ€mpfung wĂ€ren LLMs nicht nutzbar
25:49 â Von BERT zu RAG: Ein Blick in die IR-Forschung
26:12 â Was ist BERT? (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
28:47 â ChatGPT als Weckruf fĂŒr Google (Defcon-1-Modus)
30:58 â AI Overviews, AI Mode & die hybride Zukunft der Suche
31:38 â Agentic Search: Tim Berners-Lees 25 Jahre alte Vision
34:07 â Was wirklich zĂ€hlt in der AI-Search-Ăra
34:46 â Freshness, RAG-Hunger & der "Lost in the Middle"-Effekt
36:45 â Der menschliche Faktor als Non-Commodity
37:37 â Warum SEO-Konferenzen weiterhin wertvoll bleiben
39:47 â Wie Fehlinformationen sich durch KI-Wiederholung verstĂ€rken
39:56 â Fallbeispiel "Information Gain": Ein SEO-Mythos entlarvt
44:07 â RAG einfach erklĂ€rt: Retrieval Augmented Generation
44:20 â Halluzinationen: Warum LLMs "ĂŒberzeugt falsch" liegen
47:04 â Von Naive RAG zu Modular RAG
48:05 â GraphRAG & Wissensgraphen
49:06 â Agentic RAG & die Rolle von Schema Markup
50:47 â Wo man Dawn trifft: SMX Berlin, Antalya & mehr
51:35 â Wie man mit Dawn in Kontakt bleibt (LinkedIn, X, Blue
Antje Heimsoeth: Mentale StÀrke in Zeiten von KI
Thursday, August 27, 2026 âą Duration 39:40
Johanna Hartung von WOXOW spricht mit Antje Heimsoeth â einer der bekanntesten Expertinnen fĂŒr Mentale StĂ€rke, Performance und mentale Gesundheit sowie eine der "renommiertesten Motivationstrainerinnen Deutschlands" (FOCUS) â ĂŒber ein Thema, das gerade viele Unternehmer und FĂŒhrungskrĂ€fte umtreibt: die diffuse Angst vor KI.
Antjes zentrale These: Nicht die Technologie macht uns unsicher, sondern wie wir sie bewerten. Im GesprĂ€ch geht es um den Unterschied zwischen KI als Werkzeug und KI als Bedrohung, warum Unternehmer frĂŒh und ehrlich kommunizieren sollten, warum Selbstwert nicht an ProduktivitĂ€t oder KI-Kompetenz hĂ€ngen darf â und warum ausgerechnet Erholung und Pausen die Grundlage fĂŒr gute Entscheidungen in unsicheren Zeiten sind. Zum Abschluss: Oliver Kahns "imaginĂ€rer Notfallkoffer" fĂŒr mentale StĂ€rke.
đïž MARKETING MEETS TECHNOLOGY â der Podcast von WOXOW ĂŒber Marketing, SEO, GEO & AI.
Mehr Infos zu Antje Heimsoeth:
Heimsoeth Academy: https://www.heimsoeth-academy.com
Rednerin-Seite: https://www.antje-heimsoeth.com
mailto: info@antje-heimsoeth.de
Kostenloses Expertenwissen zum Nachlesen: https://www.heimsoeth-academy.com/ebook/
Blogs: http://antje-heimsoeth.com/blog, https://www.heimsoeth-academy.com/blog/
BĂŒcher, Shop: http://antje-heimsoeth.com/shop-buecher-und-mehr/
Podcast âMentale StĂ€rke I Erfolg I Motivation I Positiv FĂŒhren I FĂŒhrungsstĂ€rke I Weniger Stressâ: https://www.heimsoeth-academy.com/podcast-antje-heimsoeth/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/antjeheimsoeth/
Instagram: https://www.instagram.com/antjeheimsoeth/
Pinterest: https://de.pinterest.com/antjeheimsoeth/
youTube: https://www.youtube.com/user/AntjeHeimsoeth
Wikipedia: https://de.wikipedia.org/wiki/Antje_Heimsoeth
Facebook: https://www.facebook.com/antjeheimsoeth.de
Mehr zu WOXOW:
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Time Stamps // Chapter List
00:01 â Intro & BegrĂŒĂung: Antje Heimsoeth zu Gast bei Marketing Meets Technology
01:50 â Die zentrale Frage: Ist die KI wirklich schuld an unserer Verunsicherung?
04:11 â Warum Stress durch Bewertung entsteht, nicht durch Technologie selbst
05:29 â Urheberrecht, KI-Kennzeichnungspflicht und die Unsicherheit fĂŒr Unternehmer
06:46 â Was Unternehmer jetzt tun sollten: Ehrlichkeit statt Unklarheit gegenĂŒber Mitarbeitenden
08:57 â Homeoffice, Remote Work und der unterschĂ€tzte Wert von Teamkultur
10:46 â Stressmanagement als Erfolgsfaktor, den die meisten ignorieren
13:28 â Warum Erholung die Grundlage fĂŒr gute Entscheidungen ist
18:11 â IdentitĂ€t und Selbstwert: Warum wir uns nicht ĂŒber KI-Kompetenz definieren sollten
19:53 â Der Weg zu echtem Selbstwert: eigene StĂ€rken erkennen und einsetzen
23:02 â Wenn KI falsche Informationen ĂŒber dein Unternehmen verbreitet
27:55 â Mitarbeitende und KI: den eigenen Wert im Unternehmen neu positionieren
30:57 â Strategie fĂŒr Unternehmer: ein Zukunftsbild entwickeln statt abzuwarten
35:50 â Oliver Kahns "Notfallkoffer": Vision, Stolz, Schutzspray und Be-Cool-Spray
38:23 â Ausblick auf die WOXOW Wiesn & Verabschiedung
Sam Torres I SMX Advanced Special: Was AI-Systeme wirklich von deiner Website verstehen
Thursday, August 20, 2026 âą Duration 58:36
Ein SMX-Advanced-Special mit Sam Torres (Senior Manager Technical SEO bei Pipedrive, CDO von The Gray Dot Company) ĂŒber das, was unter der Motorhaube von AI-Search wirklich passiert: Wie LLM-Crawler technisch funktionieren, warum sie fast nie JavaScript rendern â und warum das fĂŒr die meisten modernen Websites ein Problem ist, das viele noch nicht auf dem Schirm haben.
Timon und Sam sprechen darĂŒber, warum LLM-Crawler aktuell technologisch dort stehen, wo Googlebot 2018 war, welche Rolle Common Crawl fĂŒr ChatGPT & Co. spielt, ob llms.txt und Markdown-Versionen wirklich etwas bringen â und warum Structured Data laut einer aktuellen Studie eine bessere Performance fĂŒr AI-Zitationen zeigt als reine llms.txt-Dateien. Und: ein ehrlicher Blick auf die Frage, ob "die lazy Option" in der Suche einfach immer gewinnt â und was das fĂŒr kritisches Denken bedeutet.
Mehr zu Sam Torres:
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Timestamps:
00:01 â Intro: LLM-Crawler, Sam Torres von Pipedrive & Gray Dot Company
02:05 â AI Search, GEO oder doch SEO? Die Begriffsfrage
03:16 â Was hat sich in den letzten 12â18 Monaten wirklich verĂ€ndert
06:20 â Testing-Methodik: Wie man herausfindet, was LLMs ĂŒber die eigene Marke wissen
08:23 â Die Parallele zu 2018: JavaScript macht Content fĂŒr LLMs unsichtbar
09:31 â Crawler vs. Agents: zwei komplett unterschiedliche Technologien
10:23 â Wie Googlebot, Bingbot und LLM-Crawler technisch unterschiedlich arbeiten
13:38 â Warum LLM-Crawler kein Rendering machen (und wie teuer das wĂ€re)
16:53 â Wer crawlt eigentlich fĂŒr ChatGPT, Perplexity & Co.? Common Crawl erklĂ€rt
20:01 â Wie ChatGPTs Fanout-Queries und Instant-RAG-Mechanismus funktionieren
23:25 â Content-QualitĂ€t vs. technische Signale: Warum guter Content trotzdem nicht indexiert wird
27:12 â Kann AI-Content menschlichen Expertencontent schlagen?
31:56 â Warum die "lazy Option" in der Suche immer gewinnt
33:23 â Kritisches Denken & die Diskussion um kognitive Auswirkungen von AI-Nutzung
35:34 â Warum persönliche Konferenzen wie SMX Advanced wichtiger werden, nicht unwichtiger
39:31 â llms.txt, Markdown & Structured Data: Was fĂŒr AI-Sichtbarkeit wirklich zĂ€hlt
44:16 â NLWeb: Der neue Standard fĂŒr natĂŒrliche Sprache statt Schema
50:41 â Schema.org: Zwischen Overengineering und echtem Impact
52:47 â Die Zukunft: Braucht jede Firma noch eine eigene Website?
Nico Winkelhaus I Das PAYBACK-Ăkosystem
Thursday, August 13, 2026 âą Duration 52:43
PAYBACK sammelt seit 25 Jahren First-Party-Data. Was sie damit machen, verrÀt VP Digital Marketing Nico Winkelhaus.
WĂ€hrend der Wert öffentlich verfĂŒgbarer Informationen durch KI gegen null tendiert, wird First-Party-Data zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. PAYBACK hat mit 35 Millionen Kunden genau diese Datenbasis â und Nico Winkelhaus erklĂ€rt im Detail, wie daraus ein GeschĂ€ftsmodell wird, das zwischen Bonusprogramm, Retail-Media-Plattform und Publisher changiert.
Von der Redemption-Rate, die den eigentlichen VitalitĂ€tsfaktor eines Loyalty-Programms darstellt, ĂŒber Hyperpersonalisierung bis zur Frage, warum die "langweilige" Plastikkarte immer noch fast 40 Prozent der Kunden erreicht: Diese Folge zeigt, wie datengetriebenes Marketing in der Praxis aussieht â jenseits der Buzzwords.
AuĂerdem im GesprĂ€ch: Warum Ad-Fraud in der Branche systematisch unterschĂ€tzt wird, wie PAYBACK KI fĂŒr Kundenservice und Personalisierung einsetzt, und warum Retail Media in Deutschland (noch) nicht das gehalten hat, was der Hype versprochen hat.
Ăber unseren Gast:
Nico Winkelhaus ist VP Digital Marketing bei PAYBACK und seit elf Jahren im Unternehmen. Er verantwortet die digitale Marketingstrategie eines der gröĂten Loyalty-Programme Deutschlands mit 35 Millionen Kunden.
Mehr zu Nico & PAYBACK:
https://www.PAYBACK.de
https://www.linkedin.com/in/nico-winkelhaus-78595339/
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Timestamps:
00:58 Intro: PAYBACK, Daten und First-Party-Data als Wettbewerbsvorteil
02:15 25 Jahre PAYBACK: Wachstumsphasen und KundenrealitÀt am Point of Sale
05:37 Zielgruppe und Vorteil fĂŒr den Kunden: Multi-Partner-Ansatz
07:22 Redemption-Rate als VitalitÀtsfaktor eines Loyalty-Programms
09:55 Die zwei GeschÀftsmodelle: Bonusprogramm-Betreiber und Marketingplattform
12:10 Von der Plastikkarte zur App: Reichweite und Kontaktfrequenz
13:30 Personalisierung in der Praxis: Vom Warenkorb zur Zielgruppensteuerung
16:57 Hyperpersonalisierung und IncrementalitĂ€tsbeweis ĂŒber Kontrollgruppen
21:35 PAYBACK fĂŒr den Mittelstand: Affiliate-Kanal und EinstiegshĂŒrden
23:54 Datenschutz und Trust: Wie PAYBACK mit Permissions umgeht
30:44 Von PAYBACK zu Commerce Media: Retail Media realistisch eingeordnet
38:09 Ad-Fraud: Das unterschÀtzte Thema der Marketing-Branche
46:53 KI bei PAYBACK: Personalisierung, Chatbot und Customer Service
Lisa Paasche: AI Search & Digital PR: Warum Vertrauen der neue Rankingfaktor ist
Thursday, August 6, 2026 âą Duration 39:22
Zur SMX Advanced Berlin Ende September 2026 gibt's ein weiteres SMX-Special unseres MARKETING MEETS TECHNOLOGY-Podcasts: Timon spricht mit Lisa Paasche, GrĂŒnderin von Verve Search (eine der meistausgezeichneten SEO-Agenturen Europas, 2017 von Omnicom ĂŒbernommen) und heute Business Transformation Advisor an der Schnittstelle von SEO, AI und Leadership.
Im GesprĂ€ch geht's um die eigentliche Verschiebung hinter dem AI-Search-Hype: Warum AutoritĂ€t nicht mehr an der Seite hĂ€ngt, sondern an der Person dahinter. Warum LinkedIn gerade zu einem AI-Slop-Problem wird. Warum Digital PR wichtiger wird als je zuvor â und warum eine einzige richtig gute Idee mehr wert ist als 100 VerzeichniseintrĂ€ge.
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Mehr zur SMX Advanced - 29.09-01.10.2026 - Berlin
Drei Tage fĂŒr fortgeschrittene Search-Marketer. Zwei Tage Deep-Dive-Sessions zu SEO, PPC, GEO & AI, plus ein dedizierter Deep Dive Day fĂŒr praxisnahes Lernen direkt mit den Experten. Strategie trifft Umsetzung â man geht nicht nur inspiriert, sondern ausgerĂŒstet.
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Timestamps:
00:00 â Intro: Lisa Paasche, Verve Search & die SMX-Perspektive
01:57 â AI-Search ist SEO auf einem anderen Medium
03:45 â Warum unsere Welt durch Social Media und AI kleiner wird
06:19 â Warum AI Menschen in der Wertschöpfung nicht ersetzen kann
08:03 â Die AI-Blase: Warum aktuelle Preise nicht der RealitĂ€t entsprechen
09:49 â Tech-Wandel historisch eingeordnet: von Alta Vista bis LLMs
10:40 â LinkedIn als AI-Slop-Problem
11:43 â Reddit, Zitationen und wie Plattformen gegen Manipulation vorgehen
14:34 â Rel-Author reloaded: Warum Autoren-Vertrauen zum Ranking-Faktor wird
19:50 â Der menschliche "BauchgefĂŒhl-Sensor" fĂŒr AI-generierte Inhalte
22:35 â Warum persönliche Konferenz-Begegnungen (SMX) nicht ersetzbar sind
26:15 â Praxistipp: Eine groĂe Idee schlĂ€gt 100 kleine Platzierungen
28:15 â Warum Lisa den Begriff "GEO" nicht mag
29:00 â Case Studies: Tonight Show, Guardian, BBC & die Kampagne vor dem australischen Senat
32:58 â Der Digital-PR-Prozess: Von der Idee bis zur Veröffentlichung
35:34 â 90% Attitude, 10% Prozess: Was gute Digital-PR-Leute wirklich ausmacht
36:47 â Wo man Lisa erreicht & Ausblick auf SMX Berlin
Andreas KĂŒhnen I Autohaus-Marketing im Wandel: Zwischen Plattform-AbhĂ€ngigkeit und AI-Suche
Thursday, July 30, 2026 âą Duration 01:02:40
In dieser Folge von MARKETING MEETS TECHNOLOGY spricht Timon mit Andreas KĂŒhnen von der Agentur KĂŒhnen â Experte fĂŒr Autohaus-Marketing â ĂŒber den konkreten Einsatz von KI im Autohaus. Es geht um KI-Voice-Agents am Telefon, KI-gestĂŒtzte Content- und Videoproduktion fĂŒr Recruiting und Fahrzeugmarketing, Datenanalyse mit KI-Tools, aber auch um die Risiken: von Datenschutz bis zu Halluzinationen bei KI-generierten Fahrzeugdaten. AuĂerdem: warum Herstellerseiten in der KI-Suche mitunter schlechter abschneiden als gut aufgestellte AutohĂ€user â und welche Chance das fĂŒr den Handel bedeutet.
Zu hören in dieser Folge:
Wie KI-Voice-Agents am Telefon im Autohaus wirklich funktionieren â und wo sie noch scheitern
Warum KI-generierte Recruiting-Videos Fotoshootings und Bildrechte-Ărger ĂŒberflĂŒssig machen können
Wie man mit KI 15-20 Radiospot-Varianten testet, bevor der teure Studio-Sprecher gebucht wird
Welche Halluzinationen bei KI-generierten Fahrzeugdaten und -bildern besonders gefÀhrlich sind (und wieso)
Warum Herstellerseiten in der KI-Suche oft schlechter abschneiden als gut aufgestellte AutohÀuser
Wie viel Zeitersparnis realistisch drin ist, wenn KI Kunden-E-Mails und Beschwerden vorformuliert
Worauf man beim Thema Datenschutz und Kundendaten im Umgang mit KI-Tools achten muss
Warum die Frage nicht "ob KI im Autohaus kommt", sondern nur noch "wann" lautet
Daniela Ben Said: Wie kreiert man nachhaltige Kundenbindung in der AI-Ăra?
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