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„AI-Native" ist das Buzzword der Stunde – aber die meisten Unternehmen verwechseln es mit „wir haben jetzt ChatGPT". In Folge 38 der Leaders of the New School nehmen Björn Darko und Norman Nielsen den Hype auseinander.

Es geht um die unbequemen Fragen, die keiner stellt: Wenn eine Analyse statt 8 Stunden nur noch 6 Minuten dauert – wem gehört die gesparte Zeit? Wird AI zur Commodity, sobald sie jeder hat? Warum sind erfahrene Mitarbeiter plötzlich wertvoller statt überflüssig? Und wo sollte KI trotz aller Effizienz besser die Finger weglassen – von HR-Entscheidungen bis zur Kundenbeziehung?

Außerdem: die McKinsey-Zahl, die alles sagt (nur 6 % echte AI-High-Performer), Daten als einziger echter Burggraben, Vibe-Coding-Beispiele, die vor einem Jahr noch undenkbar waren – und was sich für Führungskräfte jetzt fundamental ändert.

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Was macht gute Führung wirklich aus — und woran erkennt man schlechte Leader? Wir haben persönliche Tipps, Real-Stories und ein schnelles Gespraech für euch aufgezeichnet!

In Folge 37 von Leaderz of the New School sprechen Björn und Norman über gute und schlechte Führungskräfte, über Präsenz, Empathie, strategische Klarheit, Feedback-kultur und die Kunst, Teams schneller und stärker zu machen.

Es geht um Leader, die Orientierung geben, Hindernisse aus dem Weg räumen und Menschen wachsen lassen — aber auch um Führungskräfte, die bei Konflikten verschwinden, Prioritäten ständig verschieben oder durch Micromanagement Motivation zerstören.

Wir teilen persönliche Erfahrungen aus Leadership-Rollen, sprechen über Vorbildfunktion, Fehlerkultur, Growth Paths und darüber, warum gute Führung manchmal bedeutet, sich selbst überflüssig zu machen.

Eine Folge für alle, die Teams führen, führen wollen oder besser verstehen möchten, warum manche Führung inspiriert — und andere blockiert. Kann man alles lernen ;)

02:09 — Was gute Führung ausmacht
Präsenz, Nahbarkeit, Orientierung und Vertrauen als Basis guter Leadership.

04:58 — Empathie als Leadership-Superkraft
Warum moderne Führung echtes Interesse an Menschen braucht.

06:29 — Strategische Klarheit
Gute Leader schaffen Fokus. Schlechte Leader erzeugen Prioritäten-Chaos.

08:32 — Teams schützen und Nein sagen
Warum Führung auch bedeutet, Ablenkungen abzuwehren.

09:03 — Vorbild sein
Leader müssen vorleben, was sie von ihren Teams erwarten.

10:23 — Feedback & Entwicklung
Ehrliches Feedback, klare Ziele und Growth Paths als Kern guter Führung.

14:28 — Roadblocks entfernen
Wie Leader Teams schneller machen: durch Entscheidungen, Impulse und Support.

15:51 — Persönliche Leadership-Ziele
Norman will Menschen stärken — Björn will sich als Leader überflüssig machen.

18:42 — Micromanagement & schlechte Muster
Warum Kontrolle im Detail Motivation zerstört.

19:46 — Fehlerkultur & psychologische Sicherheit
Warum Leader Fehler eingestehen müssen, damit Teams mutiger werden.

21:08 — Zuhören & Präsenz
Gutes Zuhören heißt: wirklich da sein, fokussiert bleiben und die richtigen Schlüsse ziehen.

Wir tauchen tief in die neuesten Entwicklungen der Tech-Welt ein hier in Folge #36 LOTNZ. Nach Besuchen auf der OMR und der Ecom 2026 steht vor allem die Google I/O im Fokus. Wir diskutieren, wie sich die Google-Suche in eine umfassende Arbeitsfläche verwandelt, warum agentische Workflows die Arbeitswelt revolutionieren und was das alles für die Rolle von Führungskräften bedeutet. Werden wir alle zu "Enablern" für unsere persönlichen KI-Agenten?

[00:00] Intro & OMR-Recap: Jens Polomski und Philipp "Pip" Klöckner auf der OMR Highlights

[03:15] Google I/O Highlights: Die Searchbar wird zur interaktiven Arbeitsfläche. Einblicke in Gemini und die Vision von Google für die Arbeitswelt.

[05:10] Der 24/7 Personal AI Agent: Wie die tiefe Integration in Gmail und Kalender den "digitalen Zwilling" Realität werden lässt.

[09:00] Voice Search im Office? Eine kritische Diskussion über Sprachsteuerung in der Arbeitsumgebung vs. unterwegs.

[11:05] Agentic Workflows & Asynchrones Arbeiten: Warum wir uns an Wartezeiten bei Agenten gewöhnen müssen und was das für die Produktivität bedeutet.

[13:00] Revolution im Web-Development: Björn berichtet von seinem Experiment mit Cloud Code – wie man Websites ohne CMS direkt über Sprachbefehle baut und live bringt.

[17:50] Wandel der Agenturmodelle: Die Abkehr von der Abrechnung nach Manntagen hin zu Output-basierten Modellen durch KI-Automatisierung.

[19:15] Hybrid Meetings mit Google Beam: Wie Hardware und KI helfen sollen, die Lücke zwischen Homeoffice und Vor-Ort-Teams zu schließen.

[22:00] Leadership: Vom Micromanagement zum AI-Enabler: Warum die wichtigste Führungsaufgabe jetzt darin besteht, Mitarbeiter zu AI Power Usern zu machen.

KI als Betriebssystem: AI wird tiefer in die tägliche Arbeit integriert (AI als "OS"). Es geht nicht mehr nur um einzelne Prompts, sondern um agentische Workflows, die komplexe Aufgabenketten asynchron abarbeiten.

Ende der klassischen Content Prozesse: Durch Tools wie Cloud Code wird Web-Development "sprachgesteuert". Änderungen gehen in Sekunden live, was CMS-Strukturen für viele Anwendungsfälle überflüssig macht.

Führung neu denken: Micromanagement ist tot. Die neue Aufgabe von Führungskräften ist es, Guidelines und Setups zu definieren, damit Mensch und KI optimal zusammenarbeiten können.

Output statt Zeit: In einer Welt, in der KI Aufgaben in Minuten erledigt, für die Menschen Tage brauchten, müssen Business-Modelle (besonders in Agenturen) auf Output- und Wert-Basis umgestellt werden

In Episode 35 sprechen wir über die aktuelle AI-Dynamik in Unternehmen: Wie realistisch ist ein „100 % AI“-Ansatz wirklich? Was bedeutet das für Mitarbeitende, Führungskräfte und Teams? Und wo liegt die Grenze zwischen sinnvoller Unterstützung und kompletter Entfremdung vom eigenen Output?

Außerdem geht es um konkrete Erfahrungen aus dem Alltag: von Konferenzen und Vorträgen bis hin zur Frage, warum AI-generierte Präsentationen zwar effizient sind, sich aber manchmal nicht mehr nach der eigenen Arbeit anfühlen. Die beiden diskutieren, weshalb Marken, Persönlichkeiten und Teams aufpassen müssen, sich durch AI nicht austauschbar zu machen.

Ein weiteres großes Thema: Macht AI uns klüger oder bequemer? Anhand einer aktuellen Studie besprechen Norman und Björn, warum nicht jede Form von AI-Nutzung gleich sinnvoll ist. Entscheidend ist offenbar, wie man AI einsetzt: als Denkverstärker und Sparringspartner — oder als komplette Auslagerung der eigenen Arbeit.

Zum Schluss gibt es noch Event-Hinweise, Konferenz-News und ein Update zum SEO-Apéro in Zürich.

In dieser Folge:

Warum „100 % AI“ in Unternehmen eher eine Utopie sein könnteWeshalb AI-Output ohne menschliche Handschrift schnell austauschbar wirktWas Präsentationen, Podcasts und Texte mit persönlicher Tonalität zu tun habenWie Digital Twins von Personen funktionieren könnenWarum strategisches AI-Offloading beim Lernen helfen kannWelche Form der AI-Nutzung gefährlich wirdWas Führungskräfte tun können, um Mitarbeitenden die Angst vor AI zu nehmenWarum Schulen und Lehrkräfte das Thema neu denken solltenUpdates zu OMR, AI for Business und dem SEO-Apéro in Zürich

Agenda mit Zeitpunkten

• 00:00 Event- und Konferenz-Updates: OMR, AI for Business, Women in AI Panel

• 02:25 Müssen Mitarbeitende Angst vor AI haben?
• 02:51 „100 % AI“ in Unternehmen — realistisch oder Wunschdenken?
• 03:53 Warum Björn eine 100-%-AI-Quote für utopisch hält
• 05:18 Woran man AI-Arbeit erkennt — und warum sie oft generisch wirkt
• 06:14 Gamma-App, Präsentationen und der Verlust von persönlicher Verbindung zum Inhalt
• 08:22 Digital Twin: Wie sich persönliche Tonalität mit AI nachbauen lässt
• 10:24 AI als Unterstützung statt Kernfunktion
• 11:44 Studie zu AI-Nutzung, Lernen und kognitivem Offloading
• 13:10 Warum die Frage „Macht AI uns dümmer?“ zu kurz greift
• 15:44 Die drei Zonen der AI-Nutzung — und welche am besten funktioniert
• 18:18 Die Danger Zone: Totale Delegation an AI
• 19:00 Was Schulen und Unternehmen daraus lernen sollten
• 20:02 Anekdote aus der Schule: ChatGPT-Verbot bei Recherche
• 21:23 Wie man Mitarbeitenden die Angst vor AI nehmen kann

Alle reden über AI, jede Firma will plötzlich „AI first“ sein — aber im Alltag passiert oft erstaunlich wenig. In dieser Folge sprechen Björn und Norman darüber, wie Unternehmen echte AI-Kultur aufbauen: jenseits von Buzzwords, Hype und Management-Parolen.

Es geht um die Frage, warum sich Mitarbeitende teilweise immer noch dafür entschuldigen, ChatGPT oder andere Tools zu nutzen, weshalb das ein kulturelles Problem ist und was gute Führungskräfte konkret tun müssen, damit AI im Team wirklich produktiv eingesetzt wird.

Außerdem sprechen die beiden über Guardrails, Verantwortung, private Tool-Nutzung im Job, Quality Checks für AI-Automationen und darüber, warum Unternehmen nicht nur AI erlauben, sondern auch die richtige Infrastruktur dafür bereitstellen müssen.

Zum Schluss wird’s noch futuristisch: Was unterscheidet klassische GenAI von echter Agentic AI? Und was passiert, wenn AI nicht mehr nur Antworten liefert, sondern eigenständig Aktionen ausführt?

00:00 Intro: Warum echte AI-Kultur mehr ist als ein Management-Buzzword

02:10 Warum sich Mitarbeitende für AI-Nutzung noch immer entschuldigen

05:10 Guardrails, Verantwortung und was AI im Unternehmen wirklich darf

07:37 Kann AI das schneller oder besser? Die wichtigste Frage für Teams

08:37 Wenn smarte AI-Lösungen auf privaten Accounts statt im Unternehmen landen

11:17 Automatisierung braucht Kontrolle: Warum AI Quality Checks Pflicht sind

15:44 Von der Answer Economy zur Action Economy

17:56 Agentic AI in der Praxis: Wenn Systeme nicht nur antworten, sondern handeln

In dieser Episode sprechen Björn und Norman über den praktischen Einsatz von AI im Alltag und im Job. Es geht um AI-Agenten, aktuelle Grenzen bei der User Experience, den Wandel von Automatisierung hin zu digitalen Mitarbeitenden und um die Frage, warum gute Prompts heute ein echter Wettbewerbsvorteil sind.

Zum Einstieg geht es um Konferenzen, AI-Events und Tools wie Gamma App, die den Workflow für Präsentationen deutlich beschleunigen können. Beide teilen ihre Erfahrungen damit, wie aus einem guten Ausgangsdokument heute schnell Vorträge, Slides oder andere Content-Formate entstehen.

Im Hauptteil diskutieren Björn und Norman dann über AI-Agenten. Auslöser ist ein AI Test, das eine günstige Flugverbindung nach Zürich finden sollte. Der Case zeigt ziemlich gut, wo Agenten heute schon hilfreich sein können — und wo sie aktuell noch zu langsam, zu umständlich sind.

Danach wird es strategischer: Sind AI-Agenten eigentlich nur Automatisierungen oder schon digitale Mitarbeitende? Die beiden sprechen über Guardrails, Entscheidungsfreiheit, Ownership, HR-Fragen und darüber, was Unternehmen künftig beim Onboarding und Offboarding solcher Systeme beachten müssen.

Zum Abschluss teilt Björn ein konkretes Beispiel aus der Praxis: Für einen Kunden aus dem Finanzbereich hat er einen komplexen Prompt zur Erstellung von SEO- und Affiliate-Content gebaut. Dabei wird klar, dass guter AI-Output nicht aus simplen Befehlen entsteht, sondern aus sauberer Struktur, klaren Rollen, Compliance-Regeln und echter fachlicher Expertise.

Themen der Folge:

• AI-Konferenzen, AI-Stammtisch und Events

• Gamma App für Präsentationen

• Skyvern im Praxistest

• Warum AI-Agenten oft auf strukturierte Plattformen angewiesen sind AI-Agenten als digitale Mitarbeitende

• HR-, Ownership- und Offboarding-Fragen

• Prompt Engineering für skalierbare Content-Erstellung

• Warum Domain-Expertise mit AI noch wichtiger wird

00:00 Intro

01:03 AI-Events und AI-Stammtisch

3:07 Gamma App und Präsentationen

06:24 Skyvern im Test

08:35 UX-Probleme bei AI-Agenten

09:18 Plattformen, Daten und Protokolle

11:27 Agenten im Arbeitsalltag

13:05 Digitale Mitarbeitende?

14:43 HR, Ownership und Offboarding

16:15 Prompt Engineering im Finanzbereich

20:36 Outro

In dieser Episode des Leaders of the New School Podcasts diskutieren Norman und Björn über die Auswirkungen neuer Technologien auf die Arbeitswelt, insbesondere im Hinblick auf das Universal Commerce Protocol (UCP) und die Rolle von AI-Content. Sie beleuchten die Transformation von FTE zu FDA (Full time agent), die Herausforderungen und Chancen des UCP im E-Commerce sowie die Bedeutung von Datenqualität und Aktualität in der Inhaltserstellung.

takeaways

• Die UCP ermöglicht eine nahtlose Customer Journey.

• Agenten können repetitive Aufgaben in Organisationen übernehmen.

• AI-Content muss auf eigenen Daten basieren, um effektiv zu sein.

• Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg im E-Commerce.

• Die Einführung neuer Technologien erfordert Zeit und Anpassung.

• User Experience muss verbessert werden, um Vertrauen zu schaffen.

• Die Rolle von Agenten wird in der Zukunft zunehmen.

• Daten müssen ständig aktualisiert werden, um relevant zu bleiben.

• Die Integration von AI in den Arbeitsprozess ist unvermeidlich.

• Die Zukunft des Handels wird durch technologische Standards geprägt.

2026: Mehr Testing ueberall, Daten sammeln, neue Marketingkanaele, AI mit MCP, ACP... uvm

Wir haben News! Persönlichen Veränderungen und beruflichen Vorhersagen für 2026. Entwicklungen im Marketing, die Rolle von AI in der Führung und die Notwendigkeit kontinuierlichen Lernens. Zudem wird die Zukunft des Büros und Homeoffice thematisiert, sowie die Bedeutung von Networking und Konferenzen in der Branche.

• Björn wechselt zu Swiss Marketplace Group

• Norman ist VP bei idealo

• Klare Vorsätze für 2026

• NEUE Marketingkanaele!

• AI wird die Führung und das Management verändern

• Tracking wird schwieriger, First-Party-Data wird wichtiger

• Konferenzen werden sich anpassen und spezialisieren.

• Die Experimentierkultur wird entscheidend für den Erfolg sein.

In dieser Episode (Ep 30, Yeah) diskutieren wir ueber die neuen AI-Browser Atlas und Komet, deren Funktionen und die Auswirkungen auf die Produktivität und Sicherheit. Die Rolle von AI im Browsing, die Gefahren eines Parallel-Webs und die Herausforderungen im Datenmanagement und in der Sicherheit.

• Die neuen KI-Browser bieten innovative Funktionen zur Steigerung der Produktivität.
• Atlas und Komet sind zwei führende KI-Browser mit unterschiedlichen Ansätzen.
• Die Integration von KI in Browser verändert die Art und Weise, wie wir das Internet nutzen werden.
• Sicherheitsaspekte sind entscheidend, wenn es um die Nutzung von KI-Browsern am Arbeitsplatz geht.
• Ein Parallel-Web könnte die Kontrolle über Informationen und Entscheidungen einschränken.
• Die Benutzerfreundlichkeit von Browsern wird in Zukunft entscheidend sein.
• Datenmanagement wird komplexer, wenn AI in den Browsing-Prozess/Entscheidungsprozess integriert wird.
• Die Rolle von Gatekeepern im Internet wird sich durch KI-Browser verändern (gut oder schlecht?).

00:00 Einführung in die neue Browser-Welt

02:57 Der Atlas-Browser und seine Funktionen

05:51 Komet und die Zukunft des Browsens

08:44 Die Gefahren des automatisierten Surfens

11:42 Sicherheitsaspekte und Verantwortung im digitalen Raum

14:23 Zukunftsausblick: Die Evolution des Online-Shoppings

Heute mit unserer Aufnahme aus der Faehre von Kiel nach Oslo: "The good, the bad and the ugly" – Geschichten und Unterscheidungsmerkmale um gute und schlechte Fuehrungsarbeit zu unterscheiden. Ein kurzerweiliger Dialog.

1. Schlechte Führung: Mangelnde Transparenz und Manipulation

Ein Hauptkritikpunkt an schlechtem Management ist der Umgang mit Informationen:

• Informationsasymmetrie: Schlechte Führungskräfte arbeiten mit Informationsasymmetrie, indem sie Wissen zurückhalten, um sich einen Gewinn zu verschaffen. Sie nutzen diese Informationen zu ihren Gunsten und teilen sie nicht mit ihren Teams oder Peers, was letztlich Firmen und Teams verlangsamt.

• Intransparenz: Es gilt als sehr schlechte Führung, wenn Dinge hinter dem Rücken eines Mitarbeiters "vorbeijongliert" werden, die eigentlich dessen Thema wären. Besonders "fies" ist es, wenn dieses Vorenthalten von Informationen aktiv als stilistisches Mittel genutzt wird, um Mitarbeiter bewusst nicht zu entwickeln, Potenziale zu nehmen und sie klein zu halten.

• Top-Down-Gefühl: Oftmals gehen auf dem Weg nach unten wichtige Informationen verloren. Mitarbeiter stehen dann vor "vorendeten Tatsachen" oder sind überrascht, dass bereits Entscheidungen getroffen wurden, ohne dass sie ein Mitspracherecht hatten oder mitgestalten konnten.

2. Schlechte Führung: Das fehlerhafte Role Model

Schlechtes Leadership manifestiert sich auch im Verhalten und der fehlenden Team-Integrität:

• Fehlendes Engagement: Ein schlechtes Beispiel ist ein Leader, der ein Leadership Offsite organisiert, aber ständig rausgeht, telefoniert oder an anderen Meetings teilnimmt, anstatt sich aktiv zu beteiligen. Dies untergräbt das "Wir-Gefühl". Als Teammitglied muss man für das Team da sein und kann sich bei Team-Events nicht einfach herausziehen.

• Egozentrik: Es ist eine sehr schwache Leistung und steht im Widerspruch zum Führungs-Mantra, wenn sich eine Führungskraft "ins eigene Rampenlicht" stellt und sich ein "Battlefeld" aussucht, nur um als Gewinner hervorzugehen.

• Das Rudel zurücklassen: Ein konkretes negatives Beispiel ist ein Vorgesetzter, der bei einem morgendlichen Lauf mit dem Team vorweg lief, die anderen für zu langsam erklärte und sie zurückließ. Ein starker "Wolf" lässt sein Rudel nicht alleine.

3. Gute Führung: Transparenz, Schutz und Stärken-Fokus

Gute Führungskräfte zeichnen sich durch folgende Merkmale aus:

• Transparenz und Wissensweitergabe

• Role Model und Team-Zugehörigkeit: Der Leader muss als Beispiel vorangehen. Sie bringen sich aktiv ein, agieren wie ein Teammitglied auf Veranstaltungen, und helfen bei Planung und Ideengebung.

• Integrität und Schutz

• Stärken-Fokus: Ein sehr positives Beispiel ist die Nutzung des Gallup Strength Finder. Dies hilft dem Leader, die Teams für Projekte besser zusammenzustellen (z.B. wer gut vor Leuten spricht oder schnell ist) und ermöglicht es Teammitgliedern zu wissen, an wen sie sich wenden können, wenn sie Hilfe brauchen.

• Komplementäre Einstellungspolitik

In dieser Folge von Leaderz of the New School nehmen dich Björn und Norman mit auf eine Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz – und zwar dorthin, wo es richtig spannend wird.

💡 Themen, die dich erwarten:

• Warum ChatGPT gerade alles auf den Kopf stellt – von Marketing bis Leadership

• Was es mit dem geheimnisvollen MCP-Protokoll auf sich hat (und warum es bald jeder kennen sollte)

• Welche Chancen und Risiken AI für Unternehmen und Teams bringt – und wie du dich jetzt darauf vorbereitest

Ob du Marketer, Leader oder einfach AI-Nerd bist – diese Episode liefert dir Insights, mit denen du garantiert vorne mitspielst.

🎧 Jetzt reinhören, bevor es dein Wettbewerber tut!

Episode 27: Conference-Updates! Wir diskutieren ueber die Zukunft der Arbeit mit KI-Browsern und Agenten, die Rolle von Agenten in der Automatisierung und die Herausforderungen, die mit der Implementierung dieser Technologien verbunden sind. Der Fokus liegt auf der Funktionsweise von KI-Browsern, den Risiken und den neuesten Entwicklungen wie dem Komet-Browser und dem Chat-GPT-Agenten.

• Die Konferenzsaison bietet viele Möglichkeiten zur Vernetzung.
• Agenten können Standardaufgaben effizient übernehmen.
• KI-Browser revolutionieren die Art und Weise, wie wir arbeiten.
• Risiken wie Halluzinationen müssen bei Agenten berücksichtigt werden.
• Komet könnte eine ernsthafte Konkurrenz zu bestehenden Browsern sein.
• Die Integration von KI in den Arbeitsalltag wird zunehmen.
• Agenten können Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen.
• Die Automatisierung von Aufgaben spart Zeit und Ressourcen.
• Die Zukunft der Arbeit wird durch Agenten und KI geprägt sein.
• Führungskräfte müssen sich auf diese Veränderungen einstellen.

00:00 Einführung

02:46 Konferenzen und Networking

05:37 Agentische Software und KI-Browser

08:42 Vorteile und Risiken von KI-Agenten

11:25 Komet: Der neue KI-Browser

14:22 Der Chat-GPT-Agent und seine Funktionen

In dieser Episode des Leaders of the New School Podcasts diskutieren Norman und Björn die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Führungsrollen. Sie beleuchten, wie KI nicht nur als Werkzeug, sondern als aktiver Partner im Leadership fungieren kann, um Empathie zu fördern, Entscheidungen zu unterstützen und personalisiertes Coaching zu ermöglichen. Die Diskussion umfasst auch die Herausforderungen und Chancen, die mit der Nutzung von KI im Leadership verbunden sind, sowie praktische Anwendungen und Beispiele aus der Unternehmenswelt.

• KI kann als Führungsinstrument genutzt werden.
• Empathie ist eine Schlüsselkompetenz für Führungskräfte.
• KI kann Stimmungen in der Kommunikation analysieren.
• Agentic Leadership beschreibt die aktive Rolle der KI im Leadership.
• Führungskräfte müssen Verantwortung für Entscheidungen übernehmen.
• KI kann personalisierte Coaching-Ansätze unterstützen.
• Emotionale Bindungen sind für Führungskräfte wichtig.
• KI kann Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten analysieren.

• Praktische Anwendungen von KI im Leadership sind bereits möglich.

• Die Zukunft des Leadership: KI als Partner
• Agentic Leadership: Die Rolle der KI im Management

00:00 Einführung in KI und Leadership

01:45 Die Rolle der KI im Coaching und Empowerment

05:42 KI als Entscheidungsträger im Leadership

11:46 Agentic Leadership: KI als Partner

17:19 Praktische Anwendungen von KI im Leadership

In dieser Episode des Leaderz of the new school Podcasts diskutieren Björn und Norman die weitreichenden Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf verschiedene Bereiche, insbesondere Bildung, Marketing und rechtliche Herausforderungen. Sie beleuchten die Notwendigkeit, Schulen und Unternehmen an die neuen Technologien anzupassen, um zukünftige Kompetenzen zu fördern und die Herausforderungen zu bewältigen, die mit der Integration von KI in den Arbeitsmarkt und die Medienlandschaft verbunden sind.

• KI ist allgegenwärtig und beeinflusst viele Bereiche.
• Die Schulen müssen sich an die neuen Technologien anpassen.
• Es gibt sowohl Chancen als auch Herausforderungen bei der Nutzung von KI.
• Die Anforderungen an die beruflichen Kompetenzen ändern sich durch KI.
• SEO entwickelt sich weiter und integriert KI (GEO).
• Rechtliche Herausforderungen im Zusammenhang mit KI sind ein wichtiges Thema.
• Die Medienlandschaft wird durch KI-Überblicke beeinflusst.
• Regulierungen für KI sind notwendig, um Missbrauch zu verhindern.
• Digitale Zwillinge könnten die Zukunft der Arbeit beeinflussen.
• Custom GPTs und Agenten bieten eine Lösung für individuelle Datenbedürfnisse.

Chapters

00:00 Einführung in die KI-Diskussion

02:50 Die Rolle von KI in der Bildung

05:51 Gender Gap und soziale Ungerechtigkeit in der KI-Nutzung

08:39 Berufliche Anforderungen und die Zukunft der Arbeit mit KI

11:30 SEO und die Integration von KI

14:15 Rechtliche Herausforderungen und Klagen gegen Google

17:18 Die Auswirkungen von KI auf unabhängige Verlage

20:06 Regulierung und ethische Überlegungen zu KI

23:08 Zukunftsausblick: Custom AIs und deren Bedeutung

In dieser Episode diskutieren Norman und Björn die Auswirkungen von AI auf Marketing, Joblevel, Hierarchien. Inkl. Insights aus 5 Konferenzen. Sie beleuchten die Veränderungen in der Kommunikation mit Stakeholdern, die Notwendigkeit neuer Fähigkeiten und Rollen im Marketing sowie die Bedeutung von Autorität und Markenbildung in einer AI-gesteuerten Welt. Die Diskussion umfasst auch die Herausforderungen und Chancen, die AI für die Zukunft der Digital-Branche mit sich bringt.

• Die Kommunikation gegenüber Stakeholdern hat sich verändert.
• Es gibt eine wachsende Angst unter SEOs bezüglich ihrer Jobs.

• Das Orchestrieren von Inhalten wird immer wichtiger.
• AI-Mitarbeiter können 24-7 arbeiten und sind eine wertvolle Ressource.
• Marken müssen Autorität aufbauen, um in der AI-Welt sichtbar zu sein.
• Die Hierarchien im Marketing werden sich durch AI verändern.

• Mitarbeiter sollten ermutigt werden, mit AI-Tools zu experimentieren.
• Die Zukunft des Marketings liegt in der strategischen Nutzung von AI.

In dieser Episode des Leaderz of the New School Podcasts diskutieren Björn und Norman über ihre Erfahrungen von der OMR, die Rolle von LLMs im Marketing und die Veränderungen im Traffic und den Kennzahlen, die Marketer beachten müssen. Sie beleuchten, wie sich die Marketinglandschaft durch AI verändert und welche neuen Strategien Marken entwickeln müssen, um sichtbar zu bleiben und erfolgreich zu konvertieren. Sie beleuchten die steigenden Kosten für Content, die Notwendigkeit von strukturierten Daten und die Bedeutung von Transparenz in der Kommunikation innerhalb von Unternehmen. Zudem wird die Rolle von Entwicklern und die zukünftige Entwicklung von LLMs thematisiert.

• Die OMR bietet eine hohe Dichte an Networking-Möglichkeiten.
• Traffic aus LLMs steigt, ist aber noch gering im Vergleich zu Google.
• Die Click-Through-Rate sinkt, obwohl die Impressions steigen.
• Conversion Rates aus LLMs könnten höher sein als aus Google Search.
• Marken müssen ihre Sichtbarkeit in LLMs erhöhen.
• Neue Kennzahlen sind notwendig, um den Erfolg zu messen.
• Content bleibt entscheidend für die Sichtbarkeit einer Marke.
• Die Nutzung von AI im Marketing wird zunehmen.
• Marken müssen sich auf die Qualität ihrer Inhalte konzentrieren.
• Die Marketingstrategien müssen sich an die neuen Gegebenheiten anpassen. Content ist entscheidend für die Sichtbarkeit in AI-Systemen.

• Kooperation und Transparenz sind Schlüssel zum Erfolg.

• Teams sollten ermutigt werden, Hilfe zu suchen.

• Dialog-Content und strukturierte Daten - Erfolg in LLMs.

In dieser Episode des LOTNZ Podcasts diskutieren Björn und Norman über die Auswirkungen von AI auf CEOs und die Veränderungen im Mitarbeiterverhalten. Sie reflektieren über die Professionalisierung von Meetings und die Debatte um Homeoffice, insbesondere im Kontext von VW und anderen Unternehmen, die eine Rückkehr ins Büro fordern. Wichtig: Die Bedeutung von Ownership in Teams und die Rolle digitaler Mitarbeiter im Vergleich zu analogen. Sie beleuchten die Vorteile von AI in Unternehmen, insbesondere in Führungspositionen, und die Herausforderungen, die mit CEO-Wechseln und Unternehmensübernahmen verbunden sind. Die Diskussion schließt mit der Erkenntnis, dass trotz der Vorteile von algorithmischer Führung die menschliche Komponente und Unternehmenskultur entscheidend sind.

• 00:00: Einführung in die neue Podcast-Format

• 04:50: Problemresilienz und Mitarbeiterverhalten
• 08:57: Professionalisierung von Meetings und hybrides Arbeiten
• 10:42: Rückkehr ins Büro: VW und die Homeoffice-Debatte
• 15:56: Ownership und digitale Mitarbeiter
• 17:00: Die Rolle von AI in Unternehmen
• 19:20: Algorithmic Leadership und emotionale Intelligenz
• 22:39: Einfluss von CEO-Wechseln auf Unternehmen
• 27:20: Kulturverlust durch Unternehmensübernahmen
  

In dieser Episode des Leaderz of the New School Podcasts diskutieren Norman Nielsen und Björn Darko die Vor- und Nachteile von Fluktuation in Teams, insbesondere im E-Commerce. Sie erörtern, was eine gesunde Fluktuationsrate ist, welche Strategien Unternehmen anwenden können, um eine positive Fluktuation zu fördern, und die Bedeutung von Wissensmanagement und Dokumentation. Zudem wird die Fluktuation nach der Pandemie thematisiert und wie Unternehmen damit umgehen können.

Takeaways

• Eine gesunde Fluktuationsrate im E-Commerce liegt zwischen 5 und 15 Prozent.
• Hohe Fluktuation kann frische Ideen bringen, birgt aber auch Risiken.
• Wissensmanagement ist entscheidend, um Wissensverlust zu vermeiden.
• Interne Wechsel fördern die Mitarbeiterentwicklung und Innovation.
• Dokumentation und Onboarding müssen optimiert werden.
• Fluktuation kann als Performance-Boost genutzt werden.
• Mitarbeitergespräche sind wichtig für die Bindung.
• Seid nett zu euren Mitarbeitern, um Fluktuation zu reduzieren.
• Die Fluktuation hat sich nach der Pandemie stabilisiert.
• Gezielte Neuanstellungen können stagnierende Teams beleben.

Wieder mal kontrovers: Was muessen Teams in 2025 wissen und anwenden?

Effiziente Prozesse, Datenverarbeitung, Content erstellen, Analysen erstellen - Training jetzt!

Bjoern und Norman diskutieren, wie man Podcasts, Praesentationen, Analzsen und skalierbare Inhalte erstellt.

CustomGPTs fuer teamuebergreifende effiziente Arbeit.

Wichtiger denn je: Innovationen foerdern.

2025, das Jahr der grossen Disruptions am Arbeitsmarkt steht uns bevor! In Folge 19 des Leaderz of the New School Podcast (LOTNZ) sprechen Björn und Norman über ihre 2025 Predictions: Tooling, Home Office, LLMO, Automatisierung und ein paar mehr wichtige und unwichtige Sachen.

🤖 AI-Optimierung: Hype oder Realität?
LLMO – Large Language Model Optimization – ist das nächste große Ding. Alle wollen da auftauchen, ob in ChatGPT, Gemini oder Lama. Die große Frage die wir klaeren: Wie kriegt man seine Brand da rein?"

🌐 Keine Webseiten mehr?
Du hast keine eigene Webseite mehr, sondern alles läuft über eine Mega-App wie WeChat. Das Interface wäre dann einfach das LLM.

🎙️ FAQ-Podcasts & Mini-LLMs:
Schon einmal Notebook LLM ausprobiert? PDF oder Praesi hochladen, und du bekommst einen Podcast als Antwort!

💻 Teams & Tools in 2025:
Es geht um Effizienz und darum, AI sinnvoll einzusetzen – überall, wo es Mehrwert bringt. Zwei Preismodelle entstehen: Entweder du bekommst günstigen AI-generierten Content, oder du zahlst Premium für den menschlichen Touch.

🏢 Zurück ins Büro?
Heikel aber an vielen Orten: Ja, 50-80%.

🌱 AI & Nachhaltigkeit:

Braucht AI wirklich zu viel Strom? Spannende Diskussion und kontrovers.

📢 Fazit:
Brand Building bleibt wichtig, AI wird überall integriert, Teams werden kleiner und schneller – und wir müssen vielleicht zurück ins Büro."Schreibt in die Kommentare, ob ihr das in sechs Monaten nochmal von uns hören wollt."

In der Folge 18 des Leaderz of the New School Podcast (LOTNZ) sprechen Björn und Norman über das Thema Mitarbeiterstabilität. Sie diskutieren die steigende Nachfrage nach Stabilität seitens der Arbeitnehmer und wie sich dies nicht nur auf finanzielle Sicherheit, sondern auch auf ein konsistentes Arbeitsumfeld, klare Karrierewege und eine unterstützende Unternehmenskultur bezieht.

Sie betonen die Bedeutung von Stabilität für das Arbeitsklima und den Output der Mitarbeiter. Die Hauptthemen sind Mitarbeiterwohlbefinden und Stabilität, Karrierewege aufzeigen und feste Arbeitszeiten. Sie sprechen auch über die Bedeutung von transparenten Benchmarks und Mitarbeiterincentives für die Mitarbeiterstabilität. In diesem Teil des Gesprächs geht es um den Austausch mit einem Chatbot oder einem Teamlead, um persönliche Probleme zu besprechen. Es wird auch die Bedeutung von Training und Entwicklung für die Mitarbeiter diskutiert. Die Förderung einer positiven Arbeitskultur und die Identifikation mit dem Unternehmen sind ebenfalls wichtige Themen. Regelmäßige Performance-Bewertungen und die Fokussierung auf wenige wichtige Aufgaben schaffen Stabilität.

Krisensituation: Was tun? Marketing und Produkt spezifisches Krisenmanagement.

Die Arbeitsbedingungen haben sich geaendert, Flexibilitaet und Kommunikation haben zugenommen.

Leichte Kommunikationsprobleme zwischen Bjoern und Norman, quasi eine Podcast-Aufnahme-Krise wird souveraen gemanaged :)

5 lustige Fragen an Bjoern: Wer waere nicht gerne ein Adler :)

Learnings:

1. Transparenz und Ehrliche Updates, Zahlen, Mitarbeiter, Cost-Cutting

2. Flexibler/Agiler sein, In Krisen werden Ziele und Plaene kontinuierlich angepasst.

3. Innovation entsteht auch waehrend und nach der Krise. Krisen nutzen, um neue Wege zu entdecken.

4. Kleine, schnelle Teams mit Entscheidungsautonomie koennen helfen.

5. Kann man seine Company-Values auch in Krisenzeiten halten?

6. Sicherheit und soziale Verantwortung zeigen.

7. Wer Resilienz zeigt und die Krise ueberwindet, kann staerker als zuvor am Markt agieren.

Chapter:

00:00 Was bedeutet Krise fuer dich?

02:00 Plaene aendern sich.

04:50 Flexibel sein.

09:38 Was ist noch keine Krise, kein Trend.

11:30 Kleine Teams mit Ownership und Innovationskraft.

11:50 Values in der Krise.

16:55 Soziale Verantwortung in der Krise.

19:30 Widerstandskraft und Widerstandsfaehigkeit.

26:27 5 Lustige Fragen.

Norman & Bjoern ueber New Work und Technologie. Björn Darko (

https://www.linkedin.com/in/bjoernbeth/) und Norman Nielsen (https://www.linkedin.com/in/brandkraft/) sprechen alle 2 Wochen ueber die Veraenderungen durch New Work im Leadership und technologischen Fortschritt sowie Effizienz auch durch AI. Manchmal tiefgründig, immer unterhaltsam und Gedankenanstösse am laufenden Band.

Summary

In dieser Episode des Leaderz of the New School Podcast diskutieren Björn und Norman das Risiko des Homeoffice. Sie beleuchten die Herausforderungen und Nachteile, die mit der Arbeit von zu Hause aus verbunden sind, wie z.B. geringere Aufstiegschancen und fehlende Sichtbarkeit für Führungskräfte. Sie diskutieren auch die Vorteile des Büros, wie z.B. bessere Leistungseinschätzung und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Die beiden sind sich einig, dass es keine feste Regel für die Anzahl der Tage im Büro geben sollte, sondern dass es von den individuellen Bedürfnissen und Aufgaben abhängt. Sie betonen die Bedeutung von regelmäßiger Kommunikation und Zusammenarbeit, um ein Gefühl der Zusammengehörigkeit und eine starke Unternehmenskultur aufrechtzuerhalten.

Takeaways

• Mitarbeiter im Homeoffice haben geringere Aufstiegschancen und werden oft bei Beförderungen übersehen.

• Vorgesetzte neigen dazu, Mitarbeiter im Homeoffice bei der Aufgabenverteilung zu vergessen.

• Eine starke Unternehmenskultur und Zusammenarbeit sind schwieriger aufrechtzuerhalten, wenn die Mehrheit der Belegschaft im Homeoffice arbeitet.

• Das Büro bietet Vorteile wie bessere Leistungseinschätzung und interdisziplinäre Zusammenarbeit.

• Es gibt keine feste Regel für die Anzahl der Tage im Büro, sondern es sollte von den individuellen Bedürfnissen und Aufgaben abhängen.

Chapters

00:00 Einleitung und Thema des Podcasts

00:46 Risiken des Homeoffice

04:39 Druck, ins Büro zurückzukehren

05:05 Schwierigkeiten bei der Firmenkultur im Homeoffice

07:02 Vorteile der Leistungseinschätzung im Büro

07:58 Sichtbarkeit im Homeoffice

09:39 Techniken zur Förderung von Zusammengehörigkeit im Homeoffice

11:27 Bewertung von Mitarbeitern im Homeoffice

13:27 Wann ist die Anwesenheit im Büro wichtig?

17:49 Einschätzung der Mitarbeiterleistung im Homeoffice

19:22 Mehrwert der Anwesenheit im Büro bei strategischen Entscheidungen

20:16 Fazit und Ausblick

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Norman & Bjoern ueber New Work und Technologie. Björn Darko (https://www.linkedin.com/in/bjoernbeth/) und Norman Nielsen (https://www.linkedin.com/in/brandkraft/) sprechen alle 2 Wochen ueber die Veraenderungen durch New Work im Leadership und technologischen Fortschritt sowie Effizienz auch durch AI. Manchmal tiefgründig, immer unterhaltsam und Gedankenanstösse am laufenden Band. Norman Nielsen (@brandkraft) ist VP Growth bei OMIO, Ex Head of Zalando, Ex Immonet & Markt Gruppe. Bekannt aus über

Summary In dieser Podcast-Episode werden verschiedene HR-Trends und deren Auswirkungen auf die Arbeitswelt diskutiert. Es wird über die Zukunft der Frontline-Arbeit, die Bedeutung von Tools im Personalwesen und die Rolle von künstlicher Intelligenz und Chatbots gesprochen. Weitere Themen sind das Onboarding in der Remote-Arbeit, die Bedeutung der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens, das Change-Management in der Remote-Arbeit, Mitarbeiterumfragen und Analytik, Reskilling für höhere Mitarbeiterbindung, das kulturelle Zusammengehörigkeitsgefühl, die Vermittlung von Unternehmenskultur, das Zusammenkommen und Reisen sowie das Recruiting im großen Teich. Chapters 00:00 Einführung und Überblick 00:58 HR-Trends und die Zukunft der Frontline-Arbeit 04:14 Tools für das Personalwesen 05:23 Onboarding in der Remote-Arbeit 07:17 Künstliche Intelligenz und Chatbots im HR 08:21 Psychische Gesundheit und Wohlbefinden 11:30 Change-Management in der Remote-Arbeit 13:40 Mitarbeiterumfragen und Analytik 15:43 Reskilling für höhere Mitarbeiterbindung 16:58 Kulturelles Zusammengehörigkeitsgefühl 18:11 Retention und Kulturvermittlung 19:13 Zusammenkommen und Reisen 23:07 Recruiting im großen Teich AI show notes are experimental. Did you find them useful?

Summary

In dieser Folge des Leaderz of the New School Podcasts diskutieren Björn und Norman die Produktivität im Homeoffice. Sie teilen ihre Hacks und Tipps, um im Homeoffice effektiv zu arbeiten. Dazu gehört die Einrichtung eines dedizierten Arbeitsraums, die Nutzung von guter Hardware und die Schaffung von Bewegung und frischer Luft. Sie betonen auch die Flexibilität und die Möglichkeit, sich besser vorzubereiten. Weitere Themen sind die Vermeidung von Ablenkungen in Videocalls, die Arbeitszeiten und das Work-Life-Blending im Homeoffice, sowie die Unterschiede zwischen Homeoffice und Büro. Die Episode endet mit einer Einladung zur Diskussion und einem Abschiedsgespräch.

Takeaways

Ein dedizierter Arbeitsraum im Homeoffice kann die Produktivität steigern.

Gute Hardware, wie ein großer Monitor und ein ergonomischer Bürostuhl, sind wichtig für effektives Arbeiten im Homeoffice.

Bewegung und frische Luft können die Produktivität im Homeoffice verbessern.

Flexibilität und bessere Vorbereitung sind Vorteile des Homeoffice.

Die Vermeidung von Ablenkungen in Videocalls kann die Konzentration erhöhen.

Arbeitszeiten und Work-Life-Blending können individuell angepasst werden.

Die Morgenstunden können besonders produktiv sein.

Es gibt Vor- und Nachteile von Homeoffice und Büroarbeit.

Steuerung und klare Ziele sind wichtig für die Produktivität im Homeoffice.

Agenden und Dokumentation können die Effizienz in virtuellen Meetings verbessern.

Chapters

00:00 Einleitung und Diskussion über Produktivität im Homeoffice

03:06 Einrichtung eines dedizierten Arbeitsraums

04:16 Wichtigkeit von guter Hardware im Homeoffice

06:15 Bewegung und frische Luft im Homeoffice

07:29 Flexibilität und bessere Vorbereitung im Homeoffice

08:43 Vermeidung von Ablenkungen durch Fokus-Modus und minimierte Selbstansicht in Videocalls

10:50 Arbeitszeiten und Work-Life-Blending im Homeoffice

13:14 Produktivität in den Morgenstunden

15:00 Unterschiede zwischen Homeoffice und Büro

16:16 Steuerung und Zielsysteme im Homeoffice

17:16 Agenden und Dokumentation in virtuellen Meetings

18:44 Abschluss und Einladung zur Diskussion

Standard HR Handbuch Feedback - Diese Zeiten sind vorbei.
Eine grandiose Folge, musst hear! Lebhafte Diskussion, Bjoern kriegt Feedback von Norman u.v.m.
🔥Auf Feedback vorbereiten.
🔥Welche Arten von Feedback gibt es? Adhoc, weekly, monthly, yearly....
🔥Adhoc Feedback: Positiv ja, negativ eher nicht?
🔥Jeder Mitarbeiter ist anders, positives Feedback kann einfach nicht schaden.
🔥Auf der Sachebene zeigen was schief gegangen ist - Hilft!
🔥Effizienter durch Feedback: 3 Monaten warten mit Feedback ist total schlecht, im schlimmsten Fall macht ein Mitarbeiter 3 Monate das Falsche.
#marketing #okr #podcast #lotnz #newwork #technology #innovations #onlinemarketing #feedback 
Was ist euer Feedback zur Folge?

Norman & Bjoern ueber New Work und Technologie.
Björn Darko (https://www.linkedin.com/in/bjoernbeth/) und Norman Nielsen (https://www.linkedin.com/in/brandkraft/) sprechen alle 2 Wochen ueber die Veraenderungen durch New Work im Leadership und technologischen Fortschritt sowie Effizienz auch durch AI.
Manchmal tiefgründig, immer unterhaltsam und Gedankenanstösse am laufenden Band. Norman Nielsen (@brandkraft) ist VP Growth bei OMIO, Ex Head of Zalando, Ex Immonet & Markt Gruppe. Bekannt aus über 50 Speaker Auftritten bekannter internationaler Konferenz-Bühnen und Dozent an 2 Hochschulen. Björn Darko (@bjoerndarko) ist Leiter Produkt und SEO bei Ladenzeile, Ex Ringier & ricardo.ch, Ex Searchmetrics und Owner des bekannten Seopresso Podcasts sowie beliebter Speaker!

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Managerinnen und Mitarbeiterinnen muessen ihre Aufgaben analysieren, bewerten, priorisieren und eine Erfolgsschaetzung abgeben. Wir diskutieren die Pros und Cons.
🔥Was bringt Impact vs Effort? Wie gut ist RICE? Strategische Roadmaps? Klassisches Scoringmodell? Hardcore Sprints? MOSCOW? Kano?
🔥 Wie bewerte ich Produktfeatures, was kann Marketing davon lernen? Und was nicht?
🔥Praktische und theoretische Beispiele wie man es richitg macht (und natuerlich auch falsch macht :) - Da haben wir diesmal wieder eine schoene Kollektion von good, bad bis ugly.
🔥Business KPIs vs Product Features: Produkt Management Canban
🔥Doppelspitze auch im Produkt/ProductOwner Umfeld sinnvoll?
#marketing #okr #podcast #lotnz #newwork #technology #innovations #onlinemarketing 
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Manchmal tiefgründig, immer unterhaltsam und Gedankenanstösse am laufenden Band. Norman Nielsen (@brandkraft) ist VP Growth bei OMIO, Ex Head of Zalando, Ex Immonet & Markt Gruppe. Bekannt aus über 50 Speaker Auftritten bekannter internationaler Konferenz-Bühnen und Dozent an 2 Hochschulen. Björn Darko (@bjoerndarko) ist Leiter Produkt und SEO bei Ladenzeile, Ex Ringier & ricardo.ch, Ex Searchmetrics und Owner des bekannten Seopresso Podcasts sowie beliebter Speaker!

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Episode 11 startet mit einem geliebt und gehasstem Thema: OKRs. 🏝️ Objectives und Key Results sind ein beliebtes Management-Tool, aber nicht fuer jede Firma sinnvoll. 
OKR Vorteile: Ausrichtung der  einzelnen Projekte an uebergeordneten Fimrenzielen.
Messbare Key results, KPIs werden definiert, eine Zielpyramide entsteht.
Welche Nachteile haben OKRs? Hoher Planungsaufwand, manche Firmen moegen keine Transparenz...

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#10 mit 10 Tipps von der OMR für mehr Effizienz, besseres Marketing und eine Session on Fire. Highlights von Lobo bis Pip, von AutoGPT bis Copilot, von 70 bis 1500 Euro Hotels und Kritik.
Was waren die Top-Themen?
Investiere in AI als Firma, als Land, als einzelne Person.
AI Insights?
AutoGPT, Copilot Github, Effizienz steigt insgesamt in DE um 30% in den kommenden Jahren. Manche Tools ver-x-fachen deine persönliche Produktivität.
AI und Marketing
Datenanalyse mit Autogpt z.b. Unlimitierte Testszenarios sind möglich, nur das Budget limitiert es, nicht mehr die Developer Leistung.
Wie komme ich günstig zur OMR?
70 Euro, that's it. Versuche, reduzierte Tickets zu bekommen in den letzten Tagen, finde smarte Übernachtungsmöglichkeiten. Aber ich habe auch von 1.5k Hotels gehört, da muss was gemacht werden!

Tipps, wie man die OMR bestmöglich nutzt?
Es gab ja viele Kommentare, dass es zu gross war, keine Uebersicht, usw. Man muss schon einen Lageplan holen, jede Stunde max. ein Meeting, gerade wenn man mit vielen Freunden und Bekannten auf dem Gelände rechnet. Genau die Slots auswählen und besuchen, die man hören will, treiben lassen macht bei der Groesse wenig Sinn.
AI Ressourcen, die man kennen sollte
AInauten, Jasper und Lutz (Englischer podcast von cherry ventures), auf youtube Pips session ( mit der ich ich vielen Bereichen 99% übereinstimme), Jens P., a16z, Twitter ;
Für wen lohnt sich die OMR?
Triff viele Entscheider, alle Tools im Überblick - Ein Tag und du hast dir ein neues Feld erschlossen. Masterclasses teilweise sales lastig, muss man wissen. Manche auch sehr schön um Usecases herum strukturiert.
Management Topics: Wie sieht es aus am Markt mit der 4 Tage Woche?
Oh ja, da gabs viel Zunder. Für manche unvorstellbar, weil ökonomisch nicht abbildbar. Für andere Magnet für Talente. Generell sind Bereichsleiter, Direktoren etc. eher besorgt. Warum sollte es auf einmal in 4 Tagen gehen im internationalen Wettbewerb? Warum dann nicht gleich 3 Tage? Wer hat zu verantworten, dass es vorher 5 Tage gedauert hat?
Kritik: Ja gibts, überschaubar.
Nächstes Jahr: Live Sessions und Camper Festival  :)

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Eine aeltere Studie aus Japan zeigt: Produktivitaet steigt durch 4-Tage-Woche. Ist das auch auf Startups in DE anwendbar? Ist die UK Studie dazu aus dem letzten Jahr repraesentativ?

4 Tage Woche, die Pros: Familienleben, Erholung, Sport, Gesundheit, Ausgeglichenheit.

Ist bei nur 4 Arbeitstagen der Aufbau von Expertentum moeglich, gerade auch bei steigendem Work-Life-Blending?

Bad Cop vs Good Cop: Norman zieht Bjoern auf die dunkle Seite der Macht, aka 5 Tage Woche :)

Die Cons: Expertentum aufbauen, globaler Wettbewerb, Produktivitaetsteigerung ueberall.

4 Tage bei gleichem Gehalt?

Mitarbeiterumfrage: Geld oder Freizeit, was wurde gewaehlt?
Und wie immer: 5 Fragen an...

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AI veraendert die Jobwelt - schneller als wir denken! Welche Jobs sind zukuenftig gefragt, welche Skills und Tools brauche ich als Manager, als Experte, in HR?
Scott Galloway zeigt, wie Innovationen erst die Anzahl der Jobs senken, dann aber stark ansteigen laesst.  Growth bedeutet immer neue Jobs! Bspw das Aufkommen der PCs.
Recherche und Produktivitaet steigen. Aber Achtung, das ist kein USP.
T3N berichtet: ChatGPT ersetzt viele Jobs. Eher ein Clickbait Title, aber im Kern eine Aussage, die man beachten sollte. Werden Codingjobs sich aendern? Wer verfasst Meetingprotokolle etc. in der Zukunft? Wer kann und will sich diese Kosten noch leisten in der Zukunft?
 
Wie immer: Die fünf unangenehmen Fragen. Bjoern mit Vorlieben fuer Kunst und Essen aber keine Games.

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Im Battle der AI! Der Vergleich der AIs mit Überraschungen und Enttäuschungen. 2023 wird sich alles ändern. Aber werden sich die profitablen Geschäftsmodelle der Suchmaschinen dadurch auch stark ändern?
 
Für Marketing und Projektteams wird sich was ändern mit den Updates von Bing, Google, Baidu.  Neue Jobs entstehen durch die AI Entwicklungen, bereits jetzt!
   
Ernie, Bard, ChartGPT setzen auf bestehende Large Language Models, aber die Änderungen werden noch tiefgreifender stattfinden.
  
AI und AR kombiniert - In Einkaufszentren, in Büros, in Bahnhöfen kann man bald noch viel mehr entdecken und sich von einer AI leiten lassen. 
  
Zeitersparnis: Marketing Teams werden produktiver bei: Research, Content-Erstellung, Content-Vorbereitung, Anschreiben, Testing und Personalisierung, Customer Service und FAQs, Praesentationen…WOW, unendliche Möglichkeiten.
  
Business Faktor Nummer Eins: Deine eigenen Daten als Trainingsdatenset benutzen. High Quality output bei weniger Aufwand. 
 
Wie immer: Die fünf unangenehmen Fragen, diesmal an Bjoern!

 

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Hypothese: 2023 werden wir massive Produktivitaetssteigerungen durch AI sehen.
2023 wird das Jahr in dem sich AI Technologien in einigen Businessbereichen durchsetzen werden, insbesondere auch im Marketing. 
Wofuer kann man Large Language Models bereits jetzt benutzen? Was wird in einem Jahr moeglich sein?
2023: Voice und AI-Technologien verschmelzen mehr und mehr. Es kann einen grossen Push geben, auch hardwarebasiert.
Ein feuriges Gespraech ueber die Vorteile eines aktuellen Internet-Index, ChatGPT for B2B Content, Skalierung von Aufgaben mittels AI und wie man Hausaufgaben faked :).
Wer hat ueberhaupt das Copywright?
Und: 5 Fragen an...Hoert rein.

New Work ist Mainstream geworden. Wie sieht die Zukunft digitaler Arbeit aus?
Reinhoeren! Home Office ist eines der bekanntesten Bestandteile von New Work, Menschen arbeiten von ueberall auf der Welt - Work from anywhere... Aber Menschen sind unterschiedlich, manche benoetigen die Sicherheit eines Bueros. Nicht jeder hat ein Buero im HomeOffice, dafuer schreiende Kinder und andere Ablenkungen.
Digitales Arbeiten erfordert neue Prozesse.
Work-Life-Blending: Bjoern sieht Vorteile, Norman nicht fuer alle. Ein Herzensthema. Ein Vorteil wer mit Menschen taeglich 8+ Stunden verbringt und dies auch gerne tut. Aber: Firmen sollten aktiv in die HomeOffice Kultur und Technik investieren. Work-Life-Balance wird ersetzt. Ja?
Das Buero als Kulturmeile des Unternehmens - Lange propagiert, einige Firmen haben tolle Spaces aufgesetzt, damit ihre Mitarbeiter im Buero auch diese 3 Sachen machen koennen: Create, Collaborate, Innovate. Schaffe einen Kultur- und Denkraum. Und baue eine grosse Kueche ins Buero :)
Kollaborationstools: Milo, Jira, Verbally, all die VC-Tools...
Kuendigungen werden zunehmen, Mitarbeiter wechseln, Firmen werden schlanker. Der War for Talents wird weiter anhalten, insb. auch um Experten und sehr erfahrene Rollen.
PS: Norman sitzt nicht dicht genug am Mikrofon. Bjoern dafuer umso mehr. Aufnahme vor Silvester.

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Führung in der Krise fordert, neue Methoden, mehr Einsatz ist noetig. 
Erst wurden Reisebranche und Veranstalter getroffen, jetzt ziehen am Ecommerce Himmel bis hin zu den GAFAs die Wolken auf. 
Wie manövriere ich meine Teams durch die aufkommende Krise? Was hilft? Gibt es Tools und Prozesse? Ein paar Gedankenanstöße von uns in einer lockeren Diskussion.

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