Nous sommes ravis de vous retrouver pour un nouvel épisode de L'Addition, enregistré en direct du Power 365 à Lille.

Pour ceux qui ne connaissent pas encore cet événement, le Power 365 est un rendez-vous communautaire autour des technologies Microsoft. Chaque année, en octobre, il réunit les passionnés de data et de transformation numérique, offrant un espace pour échanger, débattre et se rencontrer avec les acteurs clés du secteur.

Ancré dans la région et fier de son identité, le Power 365 affirme dès la page d’accueil de son site qu’il n’y a pas que Paris dans la vie ! Au fil des années, il s'est imposé comme l'un des événements majeurs à Lille pour les professionnels de la data.

Cette année, nous avons la chance d'y participer pour présenter notre livre Microsoft Fabric : le guide complet, paru en avril. Et, bien sûr, nous en avons profité pour prendre nos micros et poser quelques questions à Amélie et Guillaume, les fondateurs de l'événement, afin de découvrir l'histoire et l'addition des expériences qui ont façonné le Power 365.

-- Episode enregistré le 17/10/2024, à Lille.

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Episode avec notre invité Joël Crest MVP Data Platform et Group Data Officier chez Solina enregistré le 7 Juillet 2024.

Si nous avons pas mal parlé de Fabric dans les épisodes précédents, nous avions envie de confronter ces présentations un peu théoriques de la plateforme de Microsoft à la réalité organisationnelle des entreprises. Celles-ci sont en effet confrontées à des problématiques de contension sur les équipes Data, des demandes métier en expansion liée notamment à une croissance des équipes et une complexité grandissante.

Pour répondre à ces problématiques, Microsoft propose avec Fabric une plateforme orientée Data Mesh. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement, que mettre derrière cette vision et comment bien l'implémenter en entreprise ? La clef est-elle dans l'addition d'outils, de fonctionnalités, de méthodes et architecture ?

Quelques liens utiles :

• Le blog de Joël : https://joelcrest.com/

• Le livre de Zhamak Dehghani : Data Mesh (oreilly.com)

• La présentation du Data Mesh par Mick Levy : Data Talks : Tout savoir sur le data mesh (youtube.com)

• Le podcast co-animé par Mick Levy (même si ça ne parle pas que de data) : Trench Tech – Esprits Critiques pour Tech Ethique (trench-tech.fr)

• L'interview d'Emmanuel Martin-Chave chez Hymaia : @blablacar - Emmanuel Martin-Chave - DataMesh Le Débrief #cafedata (youtube.com)

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-- Cet épisode a été enregistré le 05/12/2023 --

Pour ce premier épisode, on avait envie de vous parler de notre première étiquette pro : celle de consultant.

"C'est quoi un bon consultant Data ?"

Une savante addition de soft et hard skills comme on dit dans le jargon, de technique et de fonctionnel, de curiosité et de veille...

On pourrait aborder le sujet sous divers prismes. C'est quoi un bon consultant data d'un point de vue client ?

Surement pas tout à fait la même chose que d'un point de vue du manager d'une société de service.

Et peut-être encore moins que du point de vue du consultant lui même.

Si on a vécu, à nous 2, les 3 prismes, nous avions envie de parler du consultant du point de vue de ses pairs.

Après plus de 10 ans dans ce rôle qu'on échangerait pas, on a probablement quelques idées sur la question 🤯

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Aujourd'hui les nouveautés s'enchaînent à un rythme effréné, particulièrement avec l'avènement des solutions SaaS. Les utilisateurs se retrouvent submergés par de nouvelles fonctionnalités, souvent sans avoir le choix de les activer ou non. La question reste : cette approche est-elle la bonne, ou existe-t-il d'autres solutions pour que l'addition de nouvelles fonctionnalités ne soit pas un fardeau?

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Après les promesses du cloud sont aussi venues ses désillusions, en cause une addition qui peut très vite devenir salée. Un mauvais développement, une mauvaise configuration et la sentence est sans appel, les coûts explosent. Avec Fabric, Microsoft réintroduit la notion de capacitaire avec un calcul des coûts innovant, à la croisée de la flexibilité du pay-as-you-go et la sécurité du capacitaire.

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Lors de l'épisode précédent, nous parlions des plateformes de données modernes.

Or, en mai 2023, Microsoft a annoncé la sortie d'une nouvelle plateforme de données : Fabric.

Présenté comme une solution d'analytique tout-en-un pour les entreprises, elle couvre tout, du déplacement des données à la data science, en passant par l'analyse en temps réel et le décisionnel. En somme, l'addition de toutes les fonctionnalités attendues d'une plateforme de données moderne, n'est-il pas ?

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L'analyse de données n'est pas un sujet nouveau ; toutefois, entre 1995 et 2012, le décisionnel ou la business intelligence étaient de mise, sans compter sur la frénésie grandissante des concepts Big Data. Fini la chaîne décisionnelle et les bases de données transactionnelles... Il faut maintenant compter sur des systèmes basés sur Hadoop, puis Spark pour être à la page. Pour marquer ce changement, les architectures se nomment "Modern Data Warehouse", "Modern Data Stack", "Microsoft Intelligent Data Platform" ou encore "Modern Data Platform". Une chose est sûre, ce sont des architectures modernes ! Dans cet épisode, nous nous concentrerons sur l'aspect théorique des plateformes, tandis que le prochain illustrera le concept à l'aide de Microsoft Fabric.

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Pour ce quatrième épisode, nous avions envie de parler d'une des occupations qui nous tient à coeur bien que celle-ci soit assez consommatrice de temps et d'énergie : le communautaire.

Avec cette question : les communautés Microsoft c'est quoi au juste ?

Souvent, on nous demande ce qu'est cette communauté Microsoft à laquelle on donne tant de temps. C'est pour le boulot ? Si c'est pas pour le boulot, alors pourquoi s'y investir ? C'est quoi être MVP ? Et tant d'autres questions...

Une communauté, au sens étymologique du terme, désigne un groupe social dont les membres ont des intérêts communs. Le communautaire, par extension, à rapport à la communauté.

On imagine clairement l'intérêt commun ici comme étant l'addition de technologie, de Microsoft et de sujets Data. Cet épisode se veut un pas de côté pour en comprendre le fonctionnement.

Et pour en discuter : on avait l'invité parfait. MVP depuis plus de 15 ans, à l'origine de plusieurs communautés, conférencier de longue date.

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Matthieu, Charles-Henri et Marie travaillent depuis plus de 10 ans sur les architectures de données avec les outils Microsoft. Au début de 2023, nous souhaitions ajouter à nos supports vidéos, audio et blog un livre, avec toujours la volonté de partager nos connaissances. La sortie de Microsoft Fabric en mai 2023 a chamboulé notre projet initial, mais nous amène aujourd'hui à la publication de notre livre orienté sur cette nouvelle plateforme de données.

À cette occasion, nous avions envie de faire un épisode avec Matthieu pour revenir sur cette année d'écriture qui nous a permis de découvrir bien plus que Fabric. Organiser ce travail d'écriture à trois, gérer l'autoédition du livre, découvrir de nouveaux outils : nous avions envie de revenir avec vous sur l'addition de ces moments qui ont marqué notre année littéraire.

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Pour ce 3e épisode, nous aborderons la veille technologique et les moyens et méthodes associés, car avouons-le, les méthodes d'apprentissage et les canaux d'information changent. La manière de s'organiser et notamment l'émergence de nouveaux supports bousculent l'ordre établi. Derrière l'idée de veille technologique, il y a cette exigence de rester à jour sur les nouveautés autour des outils sur lesquels on travaille. Alors, comment s'y prendre ? Blog, livre, vidéo, formation, communauté Microsoft, influenceurs : les supports ne manquent pas.

Ces derniers, justement, nous interrogent. On assiste depuis plusieurs années à l'émergence de nouveaux canaux avec LinkedIn, Twitch, TikTok notamment. Il devient donc possible de suivre ces canaux qui proposent du contenu en temps réel pour un flux d'informations en adéquation avec la vitesse de l'évolution des outils sur lesquels nous nous formons. Ils ont souvent un fond monochrome de couleur flashy sur LinkedIn, et leur nom vous évoque sûrement quelque chose : Benjamin, Enzo, Amal, Elliott, Claudio, Alexandre, Lucas, Kévin ou Johan.

Comment l'addition de ces nouvelles plateformes et types de contenus fait émerger de nouvelles méthodes d'apprentissage ? Discutons-en avec une des stars de la communauté LinkedIn, Benjamin Ejzenberg, aux 60 000 abonnés et ses méthodes d'apprentissage très contemporaines.

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-- Cet épisode a été enregistré le 05/12/2023 --

Nous voulions vous parler d'un sujet qui nous tient à cœur : les couches sémantiques dans le monde de la data.

Power BI, l'outil d'analyse de données en vogue ces dernières années, repose ses visuels et rapports sur un jeu de données. Le bien nommé Dataset depuis 10 ans. Pourtant, Microsoft a renommé cet objet majeur en "modèle sémantique" tout récemment, nous ramenant à des discussions passées 😉

Le jeu de données, ou modèle sémantique donc, cette combinaison de tables de faits, de dimensions, de mesures, qu'est-ce que c'est au juste ? Pourquoi ce terme a-t-il un impact ? Pourquoi les plus anciens d'entre nous ont-ils un sentiment de retour dans le passé ?

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Après plusieurs épisodes axés sur la gouvernance et la stratégie, nous avons envie de revenir à l'essence du métier de consultant data en explorant les différentes structures où l'on peut aujourd'hui évoluer dans ce domaine.

Forts de nos diverses expériences — que ce soit dans des ESN (Entreprises de Services du Numérique), en freelance, en interne ou encore au sein d'une Coopérative d'Activités et d'Emploi (CAE) — nous avons accumulé des années d'expertise au sein de postes variés et d'organisations différentes. C'est l'occasion idéale de prendre du recul sur l'addition de ces expériences pour en décrire les contours.

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Dans notre vie de consultant Data, les certifications sont un véritable sujet. En passer permet de faire reconnaitre ses acquis ou de débloquer de nouvelle compétences. Toutefois, par idéologie, on peut choisir de s'abstenir d'en passer.

Il n'en reste pas moins que les éditeurs, les ESN et même les clients en sont friands comme le confirme la certification DP-600 Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric qui a eu la plus grosse adoption de tout les temps.

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Si nous parlons souvent Data, solution technologique et implémentation technique au travers des épisodes de ce podcast, il est toutefois important de définir le cadre dans lesquels inscrire les projets d'une entreprise. La définition de la stratégie d'un SI, allant souvent de pair avec une transformation digitale de l'entreprise, est un challenge colossal.

Dans ce nouvel épisode, nous avions envie de confronter ce challenge à sa réalisation. De la définition de la stratégie à son implémentation, quels acteurs en sont les garants ? Comment appréhender l'importance de cette démarche pour éviter des orientations inappropriées ? Comment concilier vision long terme, réalité court terme et opportunités technologiques?

Comment communiquer la stratégie pour qu’elle soit comprise par les équipes techniques, que celles-ci s'y retrouvent et s'y inscrivent ?

Car c'est bien l'addition de cette stratégie et de l'adoption de celle-ci par tous les acteurs qui font le succès d'une transformation digitale réussie.

Pour en discuter et contrebalancer notre point de vue de consultant Data intervenant également sur la création d'architecture en adéquation avec les stratégies définies, nous avons la chance de recevoir Elodie, qui a un parcours riche sur ces sujets.

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Que ce soit en data ou dans d'autres domaines de la vie d'entreprise, bien penser la gouvernance des plateformes de données est essentiel.
Comment s'assurer que l'addition de nouvelles données, de nouveaux utilisateurs ou de nouveaux outils se fasse de manière harmonieuse et réponde aux besoins de chacun ?
Qui doit être responsable de ce projet et comment documenter efficacement les process ?
Quelles sont les grandes lignes à suivre ?

Pour en discuter, nous sommes ravis d'avoir à nos côtés Isabelle Van Campenhoudt.

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Il y a quelques mois, un client m'a posé cette question : « Est-ce qu'on ne pourrait pas profiter de l'IA pour régler nos problèmes de qualité de données ? » Une interrogation simple en apparence… mais qui touche à un sujet bien plus vaste : la qualité des données.

Souvent reléguée au second plan après le développement et la mise en production, parfois difficile à traiter car entre les mains d’une équipe différente, garantir des données de qualité en entrée pour produire des KPIs et analyses fiables en sortie est un véritable défi. L’IA pourrait-elle être une nouvelle clé pour relever ce challenge ? Ou l’humain reste-t-il indispensable ? Peut-être faut-il miser sur l’addition des deux pour espérer réellement améliorer nos données ?

Cette question nous a en tout cas menée à en discuter avec Charles-Henri, et nous avons eu envie d'en partager certains points ici, convaincus de ne pas être les seuls à y être confrontés.

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Nous continuons d'enrichir notre série consacrée aux carrières dans la Data avec un nouvel échange.

Aujourd'hui, nous nous penchons sur un profil atypique, à la croisée des chemins entre le développement et les projets Data. Ces développeurs sont moins orientés vers l’intégration, la transformation ou la restitution des données. Leur objectif : concevoir des applications et outils innovants qui exploitent pleinement les données de l’entreprise.

Mais que se passe-t-il lorsque Dev et Data se rencontrent ? Le passage d’un univers à l’autre est-il tentant ? Facile ? Ou simplement envisageable ? Quelles sont les similitudes, les différences, les outils ou les défis que ces professionnels rencontrent dans leurs missions ?

Aujourd'hui, nous revenons sur l'Addition des compétences, outils et missions qui peuvent faire basculer un développeur vers le monde du décisionnel avec Olivier Marguillard.

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Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses des projets data chez Microsoft, où pendant des années, les développeurs BI et Data ont jonglé entre métier et technique… mais avec une soustraction de rigueur sur un élément clé : la CI/CD. Si les développeurs BI Microsoft ont longtemps laissé filer les bonnes pratiques d’intégration et de déploiement continus, comme un élève distrait qui oublie ses devoirs, l’éditeur rattrape aujourd’hui son retard avec une vraie gestion du code avec Power BI et la multiplication des initiatives pour nous poussez à mieux faire. C’est le grand équilibre entre low-code et expertise, entre rapidité et industrialisation, que nous allons explorer dans cet épisode.

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En ce début d'année, nous continuons notre série sur les carrières possibles dans la Data.

Après avoir échangé sur les différentes structures dans lesquelles travailler quand on est consultant, ou interne, nous avons discuté avec Florian qui travaille depuis plusieurs années chez un éditeur.

Pour ce nouvel épisode, nous nous penchons sur les reconversions qui mènent à une carrière dans la Data. Pourquoi changer ? Pourquoi vers un métier de consultant Data ? Quelles formations permettent d'opérer ce switch ? Et vers quel premier poste, type d'entreprise peut-on espérer déboucher ? Ce sont l'addition de toutes ces facettes qui entourent un projet de reconversion profesionnelle que nous avons eu envie d'explorer avec Vincent Guichard.

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Nous faisons une petite pause dans nos épisodes consacrés aux carrières dans la Data pour parler d’un sujet plus technique, mais tout aussi passionnant.

Nous avions prévu, de parler de la comparaison entre mono éditeurs et multi éditeurs, type Microsoft Fabric ou Databricks vs. un ETL du marché + une solution de stockage + une solution de restitution, etc.

Mais en démarrant l'enregistrement de cet épisode, nous avons vite réalisé que le sujet n'était pas tellement de savoir quel éditeur ou quelle solution proposer car, avouons le, la plupart des solutions mises en place avec les grands éditeurs du marché fonctionneront.

Nous avons des partis pris et des certitudes liés à nos expériences passées qui nous améneront à proposer une solution plutôt qu'une autre.

Ou selon cette citation « Si le seul outil que vous avez est un marteau, vous verrez tout problème comme un clou ».

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Nous continuons notre série de début d'année en explorant les différentes façons de structurer une carrière dans le monde de la data. Dans l'épisode précédent, nous avons évoqué les ESN, le freelancing et le travail en interne dans une entreprise. Aujourd'hui, nous souhaitons explorer une autre possibilité que nous n'avons pas encore abordée avec Charles-Henri : travailler directement chez un éditeur de logiciels.

Nous utilisons des outils data au quotidien, parfois avec enthousiasme, parfois en râlant sur certaines fonctionnalités manquantes... Mais, que se passerait-il si, plutôt que d’être simplement utilisateurs, nous participions à l'addition des fonctionnalités et des améliorations de ces outils ? Comment influence-t-on les décisions produits lorsqu'on est dans les coulisses, en tant que Product Manager, architecte ou avant-vendeur chez un éditeur ?

Pour en discuter, nous avons l'invité idéal : Florian Eiden, qui a non seulement travaillé en ESN mais aussi directement chez un éditeur.

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Depuis plus d'un an, ici, nous avons exploré de nombreux sujets techniques… et pourtant, étrangement, nous n’avons jamais parlé d’IA. Un paradoxe, quand on sait à quel point l’intelligence artificielle a transformé le monde de la Data !

Si nous avions envie d’évoquer les LLM, ChatGPT et autres scénarios d’IA sur L’Addition, nous ne voulions pas nous limiter à de simples considérations techniques.
Alors, comment utilise-t-on l’IA aujourd’hui, tant dans nos usages professionnels que personnels ? Quel impact ces nouveaux outils ont-ils sur nos vies, mais aussi sur la société dans son ensemble ? Et que supposent-ils d’un point de vue humain, politique ou écologique ?

Pour en parler, mieux comprendre leurs fonctionnements et prendre du recul sur ces premières années d’usage, nous avons la chance d’accueillir Paul Peton.

Retrouvez Paul sur la Global IA Community https://globalai.community/

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