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Künstliche Intelligenz ist längst fester Bestandteil vieler Branchen: Im Finanzwesen sorgt Machine Learning für sichere Transaktionen, im Gesundheitswesen unterstützt es die frühzeitige Erkennung von Krankheiten und in der Industrie ermöglicht es vorausschauende Wartung. Doch Machine Learning allein stößt an seine Grenzen, wenn es darum geht, komplexe Zusammenhänge zu verstehen oder Entscheidungen transparent nachvollziehbar zu machen. Hier kommt die Hybride KI ins Spiel – eine intelligente Verbindung aus datengetriebenen Algorithmen und wissensbasierten Systemen.

In dieser Folge sprechen Frank und Nina mit Dr. Thomas Hoppe vom Fraunhofer-Institut FOKUS und Prof. Bernhard Humm von der Hochschule Darmstadt darüber, wie diese Kombination funktioniert und welche neuen Potenziale sie eröffnet. Dabei wird deutlich: Hybride KI eröffnet neue Wege, um Entscheidungen nachvollziehbarer und effizienter zu gestalten, indem sie datenbasierte Analysen mit menschlichem Expertenwissen kombiniert. Doch was genau macht Intelligenz eigentlich aus, und wie lassen sich menschliches Wissen und maschinelles Lernen sinnvoll verknüpfen?

Fundstück der Woche: Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs - Innovative Lösungen aus der Praxis (Springer Vieweg Wiesbaden)

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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In dieser Episode von KI heute beleuchten wir, wie etablierte Unternehmen von der agilen Nutzung Künstlicher Intelligenz in Start-ups profitieren können. Welche organisatorischen Strukturen ermöglichen es Start-ups, KI-Projekte so schnell umzusetzen? Welche Strategien setzen sie ein, um Risiken zu minimieren? Und wie schaffen sie eine Umgebung, in der Teams motiviert sind, mit KI-Technologien zu experimentieren?

Gemeinsam mit unserem Gast, dem KI-Strategieexperten Tristan Post diskutieren wir, ob die Lernkurve im Umgang mit KI für Start-ups und große Unternehmen unterschiedlich ist und wie interdisziplinäre Teams die Innovationskraft beeinflussen. Außerdem beleuchten wir, welche Vorteile große Unternehmen mitbringen und wie sie agiler und experimentierfreudiger werden können. Eine Episode voller Impulse, um die eigene Innovationskultur zu stärken und den nächsten Schritt in der KI-Strategie zu wagen!

Heute zu Gast: Tristan Post -  passionierter Experte in den Bereichen KI-Strategie und Unternehmensführung, Dozent für die Anwendung von KI an der Technischen Universität München, External Faculty Member für GenAI/AI bei Boston Consulting Group (BCG) und Venture Partner bei EWOR.

Fundstücke der Woche:
Business Insider - KI in StartUps
StartUps Verband - Generative KI in StartUps
Bitkom - Kaum ein StartUp ohne KI

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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In unserer speziellen Jahresabschluss-Episode von "KI heute" nehmen wir Euch mit auf eine spannende Reise durch das KI-Jahr 2023. Wir führen durch einen detaillierten Rückblick auf die wegweisenden Ereignisse und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Ein Highlight dieser Folge ist unsere Analyse des "State of AI Report 2023". Wir diskutieren die bedeutendsten Ereignisse und Entwicklungen des vergangenen Jahres sowie die spannenden Prognosen für 2024, die in dem einflussreichen Bericht hervorgehoben werden.

Wir, Nina und Frank, präsentieren unsere Lieblingsfolgen, sprechen über neue Berufsbilder in der KI-Branche, basierend auf den Erfahrungen der letzten Monate und lassen Gäste der DigitalXchange 2023 zu Wort kommen.

Wir danken allen Podcast-Gästen für die spannenden Diskussionen und vielfältigen Erkenntnisse, die wir erlangen durften. Und natürlich danken wir Euch als Hörer da draußen!

Fundstück der Woche: State of AI Report 2023

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Ein Jahr seit seiner Einführung hat ChatGPT eine beträchtliche Anhängerschaft gewonnen und ist in über 160 Ländern verfügbar. Die Mehrheit der Nutzer stammt aus den USA (14,8 %) und Indien (8,8 %). Die ChatGPT-Website verzeichnete im September 2023 mehr als 1,5 Milliarden Gesamtbesuche.

Mit der Fähigkeit, über 25 Sprachen und mehr als 15 Programmiersprachen zu erkennen und zu verarbeiten, hat ChatGPT sowohl in der Gesellschaft als auch in der Wirtschaft Fuß gefasst: Eine Umfrage von Statista ergab, dass etwa ein Viertel der amerikanischen Unternehmen durch die Nutzung von ChatGPT Kosten in Höhe von 50.000 bis 70.000 Dollar einsparen konnten.

Trotz dieser Erfolge befürchten Skeptiker die Auslöschung der Menschheit durch eine große Matrizenmultiplikation. Und so wirft die bevorstehende Einführung von GPT-5 im Dezember 2023 die Frage auf, ob wir der Künstlichen Intelligenz zu viel Vertrauen schenken. Was braucht KI, damit wir sie bedenkenlos in kritischen Umgebungen einsetzen können?  Wie wirkt sich der Hype um ChatGPT auf die Nutzungen anderer KI-Systeme aus?  Um diese Fragen geht es in dieser Podcastfolge.

Zu Gast heute:
Prof. Dr.-Ing. Darius Burschka
TU München, Professor für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme;  Head of MVP - Machine Vision and Perception Group

Fundstücke der Woche:
- ChatGPT in der Tiefphase des Hype
- Ur-Chatbot Eliza schlägt GPT 3.5

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Wie schütze ich mich vor Deepfakes? In der heutigen Folge schauen wir einem IT-Forensiker über die Schulter.

Stellt euch vor, ihr scrollt durch eure sozialen Medien und seht Fotos und Videos, von denen ihr nicht sicher seid, ob ihr ihnen noch vertrauen könnt. Laut einer aktuellen Umfrage der Bitkom sind ganze 70 Prozent der Befragten der Meinung, dass wir heute nicht mehr bedenkenlos glauben können, was  wir auf Fotos und in Videos sehen. Aber das ist noch nicht alles – ganze 63 Prozent geben an, dass ihnen Deepfakes Angst machen.

In der Vergangenheit schien es fast unmöglich zu sein, hochwertiges Video- oder Audiomaterial glaubwürdig zu manipulieren. Die Herausforderung bestand darin, mindestens 16.000 Datenpunkte pro Sekunde konsistent zu verfälschen. Doch heute, in Zeiten von künstlicher Intelligenz, ist das kein Problem mehr. Die Frage, die sich uns stellt, ist: Wie können wir erkennen, wenn uns Deepfakes täuschen? Denn die Wahrheit zu erkennen, wird immer schwieriger.

Hilfreiche Tipps und spannende Einsichten hat unser heutiger Gast, Prof. Dr. Martin Steinebach - Multimedia Security and IT Forensics Researcher (Fraunhofer SIT), mitgebracht.

Fundstücke der Woche:

• Wie Kriminelle KI-Tools für Verbrechen nutzen
• Deepfakes - Gefahren und Gegenmaßnahmen
• Missbrauch mit KI: So gefährlich sind Deepfakes

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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In der heutigen, hektischen Welt ist der Zugang zu präzisen Informationen entscheidend. In der B2B-Beratung hat man zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) eine positive Einstellung. Laut einer jüngsten Umfrage des Bundesverbands Deutscher Unternehmensberatungen (BDU) betrachten 71 Prozent der Befragten KI als eine vielversprechende Gelegenheit für kleinere und mittelgroße Consulting-Firmen, ihre Strategie neu auszurichten. Lediglich 3 Prozent der Umfrageteilnehmer hegen Bedenken, dass KI eine potenzielle Gefahr für ihr eigenes Beratungsfeld oder die gesamte Beratungsbranche darstellen könnte.

Im B2C-Umfeld wird während der Beratung auch schon oft auf KI zugegriffen und die Vorteile ausgenutzt. Wie genau hilft KI in der Beratung? Und wie finde ich die für mich richtige Expertise? Oder wird KI die Menschen in der Beratungsbranche arbeitslos machen?

Das diskutieren wir mit Markus Waghubinger, selbst Berater gewesen und heute CEO der finothek GmbH, dem Betreiber von hallosophia.com

Fundstück der Woche

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Laut Statista nutzen 23,5 % der stationären Händler bereits KI. Im E-Commerce sind es bereits über 50 %. Bei den Einsatzgebieten gibt es Überschneidungen und auch spezielle Einsatzfelder. Im Einzelhandel ist die  Diebstahlüberwachung mit über 7 % eines der wichtigsten Einsatzgebiete. Wohingegen beim Online-Handel die Personalisierung der Empfehlungen weit vorne ist. Absatzprognose und die Steuerung der Logistikketten helfen dem gesamten Handel. Insgesamt zielt der Einsatz auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit und die Hebung von Automatisierungspotentialen ab.

Doch wie führe ich KI ein? Und was mache ich, wenn viele parallele Projekte laufen?
Das besprechen wir mit Dr. Frederike Fritzsche | Tech Ambassador bei Otto.

Fundstück der Woche:
Einsatzgebiete von KI im Online Handel

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Nach den großen Erfolgen von ChatGPT und Midjourney haben Experten im Umfeld der KI Ende März eine Pause in der Entwicklung gefordert. Doch vielleicht ist ja das Forschungsgebiet Menschzentrierte KI hier eine bessere Antwort. Von transparenten und erklärungsfähigen KI-Modellen, die das Vertrauen der Nutzenden stärken, bis hin zur Wahrung von Datenschutz und Privatsphäre – was macht eine KI aus, die dem Menschen dient und ihn respektiert? Wie wird sich das Zusammenspiel von KI und Mensch in der Arbeitswelt weiterentwickeln? Welche sozialen Auswirkungen hat der Einsatz von KI?

Wir diskutieren diese Fragen in der aktuellen Folge mit Katharina Weitz, die an der Uni Augsburg an der Schnittstelle Informatik und Psychologie forscht. Der Einfluss von Erklärbarkeit und Transparenz intelligenter Systeme auf das Vertrauen der Menschen ist ein zentraler Punkt ihrer Forschungsaktivitäten.

Zu Gast ist Dr. Katharina Weitz, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz der Universität Augsburg.

Fundstück der Woche:
MENSCHZENTRIERTE KI-ANWENDUNGEN IN DER PRODUKTION (Fraunhofer)

KI Campus

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Wie spielen KI und das Urheberrecht zusammen? Spätestens seit ChatGPT und Bildgenerierungstools wie Dall-E 2 und Midjourney ist vielen bewusst, dass Künstliche Intelligenz Artefakte erstellen kann. Die KI kann verwendet werden, um automatisch Inhalte wie Texte, Musik, Bilder und Videos zu generieren, zusammenzufassen oder zu verändern. In solchen Fällen stellt sich die Frage, wie es um die Urheberschaft für diese Werke steht. In dieser Folge werfen wir einen Blick auf die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf das Urheberrecht. Wem gehört was? Wie ist die Rechtssprechung? Und welche aktuellen Verhandlungen und Urteile gibt es?

Unser Gast ist Jörg Heidrich. Er ist Fachanwalt für IT-Recht, Justiziar und Datenschutzbeauftragter des Heise Verlags und selbst leidenschaftlicher Midjourney Anwender.

Fundstück der Woche
Sind Erfindungen mit KI patentfähig?

Das KI-Update - ein heise Podcast

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) hat Auswirkungen auf die Arbeitswelt, wobei kontroverse Positionen zu hören sind. Einige befürchten, dass KI zu Verwerfungen am Arbeitsmarkt und einer eingeschränkteren Rolle für menschliche Arbeitskräfte führen wird, während andere eine Steigerung der Produktivität und des Wohlergehens von Arbeitskräften erwarten. Auswirkungen sind spürbar bei der Automatisierung von Routineaufgaben und dadurch der Veränderungen bei der Nachfrage nach Fähigkeiten. Neue Berufe und Arbeitsplätze entstehen, die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Weiterbildung steigen. Und der Einfluß wird in Zukunft voraussichtlich noch stärker werden. Insgesamt wird der Einsatz von KI in der Arbeitswelt sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Beschäftigte bieten. Was ist heute schon Praxis? Was können Organisationen und Beschäftigte heute schon tun?

Nicole Röttger ist Geschäftsführerin bei Apiarista und treibt hier Themen wie Transformation, Organisationsdesign und agiles Management. Als ausgebildete Pädagogin und studierte  Verwaltungswissenschaftlerin bringt sie ein breites Wissen mit, wenn es darum geht, Neues in Organisationen anzuschieben.

Fundstück der Woche:
Auswirkungen von KI auf den Arbeitsplatz

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Die EU will mit dem AI Act versuchen, die Macht der künstlichen Intelligenz einzuschränken. Was bedeutet das für Unternehmen? Der AI Act ist eine Gesetzesvorlage der Europäischen Union, die im April 2021 vorgestellt wurde. Es handelt sich dabei um einen umfassenden Regulierungsrahmen für künstliche Intelligenz (KI), der darauf abzielt, das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Technologie zu stärken und sicherzustellen, dass sie in einer Weise eingesetzt wird, die die Grundrechte und Freiheiten der Menschen respektiert. Wie und wann wird meine KI als verboten oder hochriskant eingestuft? Was bedeutet das für die Forschung und für Menschen, die KI nutzen und anwenden? 

Diese Fragen diskutieren wir mit Justus Gaden, Rechtsanwalt bei „Büsing Müffelmann & Theye Rechtsanwälte und Notare“ und Mitherausgeber der Zeitschrift „International Cybersecurity Law Review“.  Seine Schwerpunkte sind Daten, Digitalisierung und Cyber Security.

Fundstück der Woche:
MDRfragt - Große Sorge vor Missbrauch Künstlicher Intelligenz

Weiterführende Informationen:
Ein Leitfaden zum AI Act

Zweite Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap KI

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Frage an ChatGPT: Macht KI den Journalismus kaputt?
Antwort: „Nein, KI macht den Journalismus nicht kaputt. Vielmehr kann KI als Werkzeug genutzt werden, um den Journalismus zu verbessern und zu unterstützen.“

Schaut man auf die Entwicklung von ChatGPT, so lassen sich schnell das Potenzial aber auch Risiken erkennen. Vorteile: Die Bedienung ist einfach, die KI spricht 95 Sprachen und kennt über 300 Milliarden Wörter. In nur zwei (!) Monaten brachte es ChatGPT auf eine Nutzerzahl von über 100 Millionen weltweit. Sucht man auf amazon.de nach Büchern, die ChatGPT in der Autorschaft angeben, gibt es Stand 27. 03. 2023 über 500 Treffer. Sieben Tage zuvor ließ Neil Clarke, preisgekrönter Redakteur des Clarkesworld Magazine, sein Beitragsportal schließen, weil zu viele automatisiert generierte Texte eingereicht wurden.

Was macht die KI mit Literatur und Journalismus? – Ist sie Fluch oder Segen für die schreibende Zunft? Wohin geht die Reise, wenn wir an Fachredaktionen, Tageszeitung und News-Feeds denken?

Wir sprechen mit Fiarra Pudritzki, Dozentin, Doktorandin und Lehrbeauftragte an der HTW Berlin im Fachbereich Informatik, Kommunikation und Wirtschaft und Leif-Nissen Lundbæk, Mitbegründer des StartUp XAYN, die eine digitale Privatsphäre im Nachrichtenbereich bieten. Also einen Newsfeed, der auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnitten ist und die Daten dennoch nicht verkauft.

Fundstück der Woche:
ChatGPT: Hunderte E-Books von KI bei Amazon, Problem für Literaturmagazine

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Willkommen zurück aus der Sommerpause! Nach einer kurzen Auszeit sind wir wieder da und freuen uns, mit spannenden Themen rund um Künstliche Intelligenz durchzustarten.

Zunächst ein kleiner Hinweis: Unsere Co-Moderatorin Nina ist kürzlich Mutter geworden – herzlichen Glückwunsch an dieser Stelle! Falls ihr im Hintergrund gelegentlich Babygeräusche hört, bitten wir um Verständnis.

KI ist ein Treiber für neue Geschäftsideen. Allein in Deutschland wurden 2022 über 300 KI-Start-ups gezählt, was einen Anstieg von 9 % im Vergleich zum Vorjahr bedeutet. Die globale Finanzierung für KI-Start-ups erreichte 2023 fast 50 Milliarden US-Dollar, was zeigt, dass das Interesse an KI-Lösungen weiterhin stark wächst. Das Geschäftspotenzial für KI-Projekte wird für das Jahr 2025 sehr optimistisch eingeschätzt. Der globale KI-Markt wird voraussichtlich bis 2025 ein Volumen von über 1 Billion US-Dollar erreichen. Wichtige Treiber dieses Wachstums sind die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, den Finanzen, der Automobilindustrie und dem Einzelhandel. Doch Schätzungen zufolge scheitern immer noch bis zu 85 % der KI- und maschinellen Lernprojekte. Warum ist das so?

Zu Gast ist heute Prof. Dr. Rene Brunner, Dozent an der Macromedia Hochschule, CEO von Datamics, Autor und Experte für ML-Ops und Daten.

Fundstücke der Woche:
Entwickler sind von KI nicht begeistert, ihre Manager schon
KI-Ampel in Essenbach verärgert Autofahrer

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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KI-Systeme werden seit Jahren besser darin, Bilder und Objekte zu erkennen.  Ob es darum geht, eine Person an ihrem Gesicht zu identifizieren, bildgebende Verfahren in der Medizin zu unterstützen oder den Straßenverkehr mithilfe von Objekterkennung zu regeln.  Auch in Industrie und Behörden ist diese Technologie im Einsatz. Mittlerweile können intelligente Systeme Bilder sogar selbst produzieren: So generiert "Dall-E 2" Bilder aus vorgegebenen Phrasen. Luminous von Aleph Alpha kann Bilder analysieren und diese erklären. GPT-4 soll Rezepte erstellen können, wenn sie ein Foto einiger Zutaten bekommt.

Doch wie nutze ich Objekterkennung ganz praktisch im industriellen Umfeld, und welche Daten brauche ich dafür? 

Das fragen wir Prof. Patrick Tichelmann, als Prodekan der FH Köln zuständig für die Studiengänge der Ingenieurwissenschaften. Eines seiner Forschungsgebiete ist die Anwendung von Technologien der Künstlichen Intelligenz in industriellen Prozessen. Dabei geht es vor allem um die Übertragbarkeit von simulierten Reinforcement-Learning-Algorithmen auf reale Prozesse. Mit dem Ziel, Schwachstellen zu finden und Algorithmen so anzupassen, dass diese nicht mehr auftreten.

Fundstück der Woche:

•  Was kann GPT-4?
• Was ist Luminous von Aleph Alpha?
  
  

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Welche Technologien konnten sich 2022 durchsetzen? Für unseren Jahresrückblick haben wir uns den State of AI Report 2022 von Nathan Benaich und Ian Hogarth angeschaut und sprechen mit Dr. Martin Müller-Holtz über die spannenden Entwicklungen im vergangenen Jahr. Dabei gehen wir natürlich die wichtigsten Schlüsseldimensionen durch. Der Abschnitt Sicherheit ist übrigens neu dazugekommen:

• Forschung: Technologische Durchbrüche und ihre Fähigkeiten
• Industrie: Bereiche kommerzieller Anwendungen für KI und ihre geschäftlichen Auswirkungen
• Politik: Regulierung der KI, ihre wirtschaftlichen Auswirkungen und die sich entwickelnde Geopolitik der KI
• Sicherheit: Identifizierung und Minderung katastrophaler Risiken, die hochleistungsfähige zukünftige KI-Systeme für uns darstellen könnten
• Vorhersagen: Was unserer Meinung nach passieren wird, und eine Leistungsüberprüfung, um uns ehrlich zu halten

Besonderes Augenmerk wird auch dem Tool "Chat-GPT" von OpenAI gewidmet, aber hört selbst rein.

Link zum State of AI Report

Heute mit dabei: Dr. Martin Müller-Holtz, Developer bei OPITZ CONSULTING und KI-Enthusiast.

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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In den letzten Jahrzehnten hat die Künstliche Intelligenz eine rasante Entwicklung durchgemacht. Begann es 1956 mit einfachen Prognosemodellen so werden heute leistungsstarken Maschinen entwickelt, die durch Deep Learning angetrieben werden. Laut Appanion wurde der durch KI beeinflusste Umsatz bereits 2020 auf 220 Mrd € geschätzt. Das Vertrauen in eine KI unterscheidet sich hier stark in den zu erledigenden Aufgaben. So fand YouGov heraus, dass 49 % der Befragten den Einsatz einer KI beim Erstellen eines Textes zum Aktienhandel befürworten, im Einstellungsgespräch wären hingegen 77 % gegen den Einsatz einer KI. Währendessen wächst die Zahl der wissenschaftlichen Veröffentlichungen permanent. In den Gebieten KI und Maschinelles Lernen beispielsweise verdoppelt sich die Zahl der Veröffentlichungen etwa alle zwei Jahre. Doch welchen Weg schlägt diese Entwicklung ein? Und geschieht dies immer zum Wohle des Menschen?

Link zum Fundstück der Woche.

Heute als Gast und Teil der Diskussion: Robert Puchalla – Managing Director Consulting bei der arsmedium group und Experte für Emotional Brand Marketing.

Buchtipp: Homo Deus: Eine kurze Geschichte von morgen von Yuval Noah Harari

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Es ist leichter geworden, Machine Learning einzusetzen. Viele Tutorials und Anleitungen und auch die passende Software gibt es umsonst oder für wenig Geld. Sind Entwickler:innen erfahren, können sie sich schnell in die Materie einarbeiten und Ergebnisse produzieren. Klingt zu gut, um wahr zu sein? Ist es auch. Viele dieser Ansätze schaffen es nicht über den Protoyp-Status hinaus. Für die reine Softwareentwicklung hat sich DevOPs etabliert, also das Zusammendenken von Entwicklung und Betrieb komplexer IT-Systeme. Doch wie hilft ML Ops beim Machine Learning?

Link zum Fundstück der Woche.

Heute ein Gast aus den eigenen Reihen:
Jeffrey Remien Softwarearchitekt bei OPITZ CONSULTING und Machine Learning Enthusiast.

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Das Surfen im Internet gehört zu unserem Leben wie Essen und Trinken. Dabei  hinterlassen wir täglich Spuren, bewusst und unbewusst. Laut Statista glaubten 2020 29 % der Befragten, ihre Daten seien im Internet sicher. 2014 war man hier  noch skeptischer: Damals fühlten sich nur 13 % im Web geschützt. Um den Schutz zu verbessern, nutzen User heute unterschiedliche Methoden, wie mehrere Konten und Passwörter oder eine 2-Faktor-Authentifizierung. Doch was ist mit den Daten, die wir unbewusst weitergeben: Sind die Cookie-Einstellungen auf den meisten Websites angemessen? Wie viele  Informationen werden wirklich gebraucht? Und: Würde das Vertrauen nicht steigen, wenn Datensparsamkeit an erster Stelle stünde?

Link zum Fundstück der Woche.

Zu Gast: Leif-Nissen Lundbæk ist Mathematiker und konzentriert sich auf KI-Algorithmen für dynamische und verteilte kryptografische Verfahren. Er ist Mitgründer von XAYN, einer Personalisierungsengine für den Nachrichtenbereich. Damit lässt sich ein Newsfeed auf die eigenen Bedürfnisse zuschneiden, ohne die eigenen Daten zu verkaufen.

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Die Kofferaumklappe, die sich öffnet, sobald wir uns mit der Getränkekiste nähern, das Pflaster, das unsere Vitalfunktionen überwacht, der Kühlschrank, der für uns einkauft: Von eingebetteter Künstlichen Intelligenz ist die Rede, wenn intelligente und selbstlernende Algorithmen in technische Geräte eingesetzt werden. Eine Software wird so programmiert, dass sie auf der Grundlage von Datenanalysen sowohl prädiktive als auch reaktive Intelligenz bereitstellt. Der Markt für KI-Chipsätze wurde 2020 auf  12,04 Milliarden US-Dollar geschätzt. Bis 2028 wird eine Steigerung auf 125,67 Milliarden US-Dollar erwartet. Embedded AI spielt vor allem eine Rolle  in  Branchen wie Gesundheitswesen, Banken und Finanzen, Automotive, Industrie, Cybersicherheit oder Unterhaltungselektronik.

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Zu Gast: Viacheslav Gromov, Entwickler, Gründer von AITAD und Autor von Fachbüchern. Sein Unternehmen entwickelt lokale KI-Lösungen für Industrieanlagen sowie Systeme für das Autonome Fahren.

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Künstliche Intelligenz gilt als eine der Schlüsseltechnologien für die Zukunft. Aus diesem Grund setzen viele Startups auf den Einsatz von KI. Dabei werden sie von großen Unternehmen gerne als Inkubator genutzt. So kooperieren in Deutschland 74 % der Startups mit etablierten Unternehmen.  Das ergab eine Studie, die der Bundesverband Deutsche Startups e. V.  gemeinsam mit Hubraum, einem Tech-Inkubator der deutschen Telekom, durchgeführt hat. Trotz der hohen Kooperationsrate, können nur 21 % der Startups auf Wagniskapital zurückgreifen, um ihre Ideen umzusetzen.  Zum Vergleich: In Israel sind die Investitionen in KI-Startups pro Einwohner etwa 30 mal so hoch. Wie können KI-Startups besser gefördert, neue Ideen forciert und die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen intensiviert werden? Darüber reden wir mit dem KI Bundesverband.

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Zu Gast: Tobias Oberrauch leitet die Regionalgruppe Baden-Württemberg des KI Bundesverbandes.  Mit mehr als 400 KI-Unternehmen ist der Bundesverband das größte KI-Netzwerk Deutschlands. Oberrauch ist Gründer von AI Pioneers, Executive Consultant bei CGI und selbst Podcaster.

Link zum Podcast des KI Bundesverbandes 

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Laut einer Vanson Bourne Studie hatten von 450 befragten Unternehmen 82 % mindestens einen Systemausfall  in den letzten drei Jahren zu verzeichnen. Der Durchschnitt liegt sogar bei zwei Ausfällen. Predictive Maintenance kann dem entgegenwirken. Dabei handelt es sich um eine Technologie, die auf die vorausschauende Wartung und Instandhaltung von Maschinen abzielt. Mit ihrer Hilfe können Zeiten reduziert werden, in denene Maschinen stillstehen, Wartungskosten reduziert werden und die Lebensdauer der Maschinen erhöht werden. Doch wie geht Predictive Maintenance im Detail, und was genau macht dabei die Künstliche Intelligenz?

Heute zu Gast: Danny Claus, Team Lead bei doubleSlash Net-Business GmbH.

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Die Einsatzgebiete der KI nehmen zu. Laut einer Bitkom Studie sahen 2021 62 % der befragten Unternehmen eher eine Chance in KI als ein Risiko. Ca. 30 % der Unternehmen planen oder diskutieren den Einsatz von KI. Doch wie passen die Lösungen in die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen? 54 % der Unternehmen wünschen sich Hilfe bei der rechtlichen und ethischen Beurteilung von KI. Brauchen wir ein Gütesiegel für KI-Modelle, um die Akzeptanz zu steigern? Können Audits hier helfen?

Heute zu Gast: Nikolas Becker, Verbundkoordinator des Projektes ExamAI – KI Testing & Auditing und Leiter des Teams Politik & Wissenschaft bei der Gesellschaft für Informatik e. V. (GI).

ExamAI Projekt der Gesellschaft für Informatik

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Suchmaschinen im Internet gibt es schon lange. 1998 wurde das Konzept hinter Google von Absolventen der Stanford University vorgestellt. Heute gibt es neben Platzhirsch Google noch  weitere wie Bing oder DuckDuckGo. Ohne sie wäre das Internet für die meisten Menschen wohl ein undurchdringlicher Dschungel.  Suchmaschinen helfen uns, die bestmöglichen Treffer auf unsere Suchanfrage bereitzustellen. Allein Google bekommt mehr als 100.000 Anfragen pro Sekunde. Dabei werden 15 % der täglich gestellten Anfragen zum ersten Mal gestellt. Damit kommen die Suchmaschinen zurecht. Was im Internet für uns völlig normal erscheint, ist in Unternehmen noch kein Standard. Hier suchen wir uns oft für häufig genutzte Inhalte einen Wolf. Wie kann KI in Unternehmen helfen, die Suche zu verbessern? Und wo geht die Reise hin für Unternehmenssuchmaschinen?

Zu Gast heute: Bastian Maiworm,  Co-Founder von ambeRoad, einem Startup, das Informationen  innerhalb eines Unternehmens  unabhängig von Datenquellen bereitstellen will.

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Hier könnt ihr Bastian treffen: DIGITAL FUTUREcongress 2022 Essen
Und hier das Programm der Digital Xchange Konferenz

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In dieser besonderen Episode von "KI Heute" kündigen wir eine wohlverdiente Sommerpause an. Bevor wir uns für zwei Monate verabschieden, werfen wir einen kurzen Blick auf einige unserer spannendsten Folgen:
 
In "CSI: KI – Wie KI-Forensiker manipulierte Bilder erkennen" enthüllten wir, wie KI in der digitalen Forensik eingesetzt wird.

"Wenn KI zur Rettung eilt: Strategien gegen Krisen im 21. Jahrhundert" zeigte die bahnbrechenden Anwendungen von KI in Krisensituationen.

Und in "Vom Hörsaal zum Algorithmus: Wie KI die Universität verändert" erkundeten wir die transformative Kraft der KI in der Hochschulbildung.

Nach der Sommerpause erwarten euch faszinierende Themen. Wir werden untersuchen, wie KI in der Presse eingesetzt wird und welche Rolle sie in der öffentlichen Verwaltung spielt.
Zudem werfen wir einen Blick auf die innovativen Anwendungen von KI in der Medizin. Freut euch auf spannende Einblicke und neue Erkenntnisse!

Auch wenn ihr selber mal Lust habt, Gast zu sein, mit dem wir diskutieren, oder einfach nur, wenn ihr sagt, "Hey, nehmt euch doch mal dieses Thema vor", dann schreibt uns einfach eine E-Mail an socialmedia@opitz-consulting.com mit dem Betreff: "Ki Heute".
Wir freuen uns, wenn ihr eure Gedanken und Anregungen mit uns teilt. Euer Feedback und eure Vorschläge sind uns sehr wichtig und helfen uns, den Podcast noch besser zu machen.

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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KI wird in immer mehr Bereichen eingesetzt. Den Kontakt zu den Anwendenden sollen die Systeme aber nicht verlieren. Hier kommt das Forschungsgebiet "Human Centric AI" ins Spiel. Menschzentrierte KI erfüllt Arbeitsaufgaben unter Berücksichtigung der Wirtschaftlichkeit ohne dabei die Fähigkeiten und Bedürfnisse der Menschen in ihrem Umfeld aus den Augen zu lassen. Die Grundannahme dabei ist, dass Unternehmen nur dann die vollen Nutzenpotenziale von KI realisieren können, wenn sie den Menschen als zentrales Element bei der Einführung von KI mitdenken. Aber was macht menschenzentrierte KI jetzt anders?

Zu Gast: Jun.-Prof. Dr. Thomas Ludwig (Universität Siegen)

Link zum Fundstück der Woche

Link zum Zukunftszentrum KI NRW

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Der „War for Talents“ ist im vollen Gange. Um u. a. das Recruiting zu beschleunigen, wird immer häufiger auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz gesetzt. Ob bei der Kommunikation über Chatbots oder bei der Analyse von Persönlichkeitsprofilen: Es gibt viele Möglichkeiten, KI im Bewerbungsprozess einzusetzen. Doch ihr Einsatz ist nicht unumstritten. Wie ist es mit der Ethik? Könnten Vorurteile systematisch verstärkt werden? Bei den Bewerber:innen überwiegt die Skepsis, laut einer aktuellen Studie misstrauen fast zwei Drittel einer KI. Nur ein Fünftel der Befragten geht davon aus, dass der Auswahlprozess durch eine KI gerechter verläuft. Was müssen Unternehmen tun, um die Vorteile der KI im Recruiting wirklich zu nutzen und Bewerbende nicht abzuschrecken?
Unser Gast ist Carina Stöttner, Co-Founder & Managing Director bei Themis Foresight.

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Die Zukunft der KI im Talentmanagement - Gerrit Zehrer, Jan Berger, James Hoefnagels, Carina Stöttner

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Prozessautomatisierung ist einer der Trends aktuell. Doch wie laufen eigentlich die geplanten Prozesse ab? Welche Abkürzungen oder Workarounds gibt es? Hier setzt Process Mining an. Process Mining schafft Transparenz über den Ablauf von Prozessen und macht sichtbar, was die Menschen hier tagtäglich tun. Laut einer Studie von Deloitte haben über 60 % der befragten Unternehmen Process Mining bereits im Einsatz. Doch wie und wo kann Künstliche Intelligenz hier unterstützen? Und was kann ich tun, wenn meine Prozesse nicht optimal laufen?

Heute zu Gast: Jan Birkholz, Sales Engineer bei MEHRWERK GmbH und Lars Beumann, Lead Consultant bei OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH .

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Chatbots sind nicht mehr wegzudenken aus unserem Serviceleben, sei es auf einer Webseite in Textform oder als Voicebot in einer Hotline. Das erkennt man auch an der Vielzahl von Studien zu Chatbots. Laut einer Studie des Karlsruhe Institute of Technology können 63,5 % aller Bots einem Geschlecht zugeordnet werden. 77 % davon sind weiblich. In einer Studie von Userlike waren nur 9 % der Teilnehmer der Meinung, dass ein Unternehmen keinen Chatbot nutzen sollte. Über 80 % der Teilnehmenden hatten in der Vergangenheit bereits Kontakt mit einem Chatbot. 60 % der Befragten gaben an, dass sie lieber in einer Warteschlange warten, um einen menschlichen Servicemitarbeiter zu erreichen.

Wie menschlich sollte ein Chatbot sein? Woran liegt es, wenn die Akzeptanz fehlt?  Und warum ist es nicht egal, in welchem Land die Plattform betrieben wird? Über solche Fragen diskutieren Nina und Frank diesmal im KI Heute Podcast und stellen Beispiele wie Woebot oder Ask Benji vor.  Als Gäste erwarten sie Antonius Ostermann, CTO & Head of Conversational Services, und Markus Zeggel, Software-Engineer von Web Computing GmbH.

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dialog bits - intuitive Conversational-AI-Plattform zum Erstellen von Chatbots

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Jeden Tag steht deine Organisation vor einer Vielzahl von Entscheidungen. Und  die Komplexität von Entscheidungen nimmt in der schnelllebigen Zeit heute zu. Die Fähigkeit, schnell auf sich verändernde Märkte reagieren zu können, ist von größter Bedeutung für eine erfolgreiche Führung und die Richtung der Organisation.

Doch warum ist das so?

Laut International Data Corporation (IDC) wird dass das Volumen unstrukturierter Daten wie Bilder, E-Mails, Sprachaufzeichnungen von 33 Zettabyte in 2018 auf 175 Zettabyte in 2025 ansteigen. Unterschiedliche Faktoren erschweren die Entscheidungsfindung wie zum Beispiel unvollständige Informationen oder eine Informationsüberlastung. Zeitbeschränkungen können den Druck erhöhen und fördern Unsicherheit. Business Intelligence muss sich ändern. Der Trend geht hin zu besser konsumierbaren Daten und Analysen. Laut Gartner ist Decision Intelligence einer der strategischen Trends 2022.

Doch wie und wo hilft hier KI und welche Auswirkungen hat das?

Fragen rund um Decision Intelligence diskutieren wir mit Benjamin Doerwald, VP DACH & Nordics bei Pyramid Analytics.

Link zum Fundstück der Woche

Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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Warum vertrauen wir manchen KI-Lösungen und anderen nicht?

Studien kommt zu dem Ergebnis, dass das Vertrauen in Künstliche Intelligenz in den letzten Jahren grundsätzlich zugenommen hat. Hier gibt es aber drastische Schwankungen. Dabei spielt das Alter eine entscheidende Rolle und in welchem Bereich die KI eingesetzt wird. In Gebieten, in denen man überwiegend mit Fakten und Zahlen arbeitet, stößt KI auf hohe Akzeptanz. Kritisch gesehen werden häufig eine fehlende Transparenz und eine Vermenschlichung, die den Einsatz der KI verschleiert. Angst besteht auch vor der Manipulation durch Algorithmen.

Was macht den Unterschied, ob wir einer KI vertrauen, oder auch nicht? Worin unterscheiden sich die Generationen dabei? Und was können wir als Fachleute tun, damit KI mehr Vertrauen gewinnt?

Unser Gäste heute sind Sebastian Heinz, Founder & CEO @ statworx® GmbH und Marcel Isbert, AI Manager @ statworx® GmbH.

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Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.

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In Matrix Reloaded spricht der Architekt der Matrix von kontrollierbaren Abweichungen, kurz Anomalien. Kontrollierbar, weil sie nicht unerwartet kommen und bis zu einem gewissen Grad seiner Kontrolle unterliegen. Wer aber definiert den Normalzustand?

Nicht in allen Lebenslagen sind Regeln und Normen eindeutig formuliert und das ist auch nicht immer nötig, denn wir Menschen haben ein gutes Gespür für Abweichungen und in vielen Situationen reicht das. In Unternehmen und Organisationen hingegen müssen Sie sich auf Infrastrukturen, Systeme und Applikationen verlassen können. Dabei hilft Ihnen eine lückenlose maschinelle Überwachung. Aber was ist jetzt eigentlich das A3-Monitoring?

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Weitere Informationen, für alle die mehr wissen wollen.

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Wenn wir von der Landwirtschaft in Deutschland sprechen, dann reden wir von 263.500 landwirtschaftlichen Betrieben und 16,6 Mio ha Nutzfläche. Die Nachfrage nach Bioprodukten und Tierwohl steigt, und auch pflanzliche Alternativprodukte sind laut Statistik Mainstream, so nehmen Milch-Ersatzprodukte heute 25% des Markts ein. Doch die verfügbaren Flächen werden nicht größer. Mit Hilfe von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz wird an der Optimierung von Abläufen und Technik gearbeitet. Ziel ist die Steigerung der Effizienz und eine nachhaltigere Produktion. Doch was macht das DIN hier und wie hilft es Landwirten und Startups?

Unser Gast heute ist Johannes Lehmann, Head of Business Development Smart Farming bei DIN Deutsches Institut für Normung e. V.

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Laut einer Studie von USU sind Chatbots (70 %) und Voicebots (52 %) heute Teil der Digitalstrategie im Customer Service vieler Unternehmen. Kennst du den Unterschied zwischen Chatbots, Voicebots und Conversional AI? Ist das nicht alles das gleiche? Und hast auch du dich bei einem Chatbot schon mal gefragt, warum er nur auf den ersten Teil deiner Frage antwortet aber der zweite Teil hinten runter fällt? Sind Chatbots vielleicht immer eindimensional? Kann Conversional AI hier mehr? Und was kann Conversional AI noch?

Heute zu Gast: Sebastian Glock, Head of Product Marketing & Technology Evangelist at Cognigy 

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Und noch ein Fundstück der Woche

Und wenn ihr Cognigy.AI selbst mal ausprobieren wollt, schaut doch mal auf die Homepage.

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Künstliche Intelligenz ist kein Nischen-Thema mehr, es ist ein Zukunftsthema. Anhand des  State of AI 2021 Reports, den Nathan Benaich und Ian Hogarth herausgegeben haben, schauen wir auf verschiedene Entwicklungen, in denen KI in 2021 zum Einsatz kam. Die Bereiche der kommerziellen Anwendung für KI und ihre geschäftlichen Auswirkungen nehmen zu.

Der "State of AI Report 2021"

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In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die enge Verbindung zwischen digitaler Transformation und Künstlicher Intelligenz. Wir wollen erfahren, wie dieses Zusammenspiel die Geschäftswelt in Deutschland prägt.  Dazu stellen sich eine Menge Fragen:

Welchen Einfluss hat KI auf Geschäftsprozesse und Kundenerfahrung? Was ist bei der Implementierung zu beachten? Und wie können Menschen und KI erfolgreich zusammenarbeiten, um optimale Ergebnisse zu erzielen? Dabei interessiert uns, wie die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine Kreativität und Effizienz fördert. Was ist zu tun, wenn Mitarbeiterqualifikationen an die Anforderungen der KI angepasst werden müssen? Wir fragen danach, wie Mitarbeiter bei Entscheidungen der digitalen Transformation und der Integration von KI eingebunden werden können und diskutieren, welche Rolle Führungskräfte zukommt, wenn es  um Veränderungen in einer Organisation geht. Am Ende geht es wie immer auch um ethische Aspekte.

Zu Gast ist Dr. Jens Neuhüttler, Leiter des Teams Digital Service Transformation am Forschungs- und Innovationszentrum Kognitive Dienstleistungssysteme bei Fraunhofer

Fraunhofer Future Worklab in Stuttgart

urban innovation hub Heilbronn

Fundstück der Woche:
CIO Studie 2024 - Lufthansa Industry Solutions



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Du sitzt zuhause vorm Fernseher und schaust einen Actionfilm an. Mit neuester Technologie bereitet man sich hier auf den Einsatz vor. Selbst durch Wände schauen ist dort mit KI möglich. Du fragst dich, ob dies schon Realität  ist oder ob die Filmindustrie mal wieder übertrieben hat?

In unterschiedlichen Einheiten wie dem Cyber Innovation Hub, der Cyberagentur oder der BWI wird auch bei der Bundeswehr an solchen Themen gearbeitet. Autonome Waffensysteme sind hier nicht das Ziel, doch wo wird KI dann eingesetzt?

Als IT-Systemhaus der Bundeswehr betreibt und entwickelt BWI das IT-System der deutschen Streitkräfte weiter.

Zu Gast: Mario Deng - Senior Services Manager

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Im 3. Hackathon der BWI zum Fakenews-Detector

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Überall begegnen dir Normen und Standards. In vielen Bereichen sind sie so selbstverständlich, dass du gar nicht mehr darüber nachdenkst, ob es auch anders sein könnte. Entwickelt werden die Normen von Fachleuten auf ihren Gebieten, wo immer  sie benötigt werden. Wer bei der Entwicklung neuer Standards  mitwirken möchte, kann sich über din.one anmelden. Aber gibt es eigentlich auch Standards und Normen für die KI?

Unser heutiger Gast ist Filiz Elmas, Head of Business Development Artificial Intelligence bei DIN Deutsches Institut für Normung e. V.

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Weiterführende Links:

• KI-Themenseite vom DIN
• zweiten Ausgabe der KI-Roadmap
• Kollaborationsplattform, bei der sich interessierte Fachleute anmelden und gleich mitmachen können

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Ethik rückt immer weiter in den Mittelpunkt beim Trainieren von KI-Systemen. Laut Wikipedia ist Ethik jener Teilbereich der Philosophie, der sich mit den Voraussetzungen und der Bewertung menschlichen Handelns befasst. Damit eine Künstliche Intelligenz ihre Aufgabe erfüllen kann, muss sie vorher mit einem Datensatz trainiert worden sein, der groß genug ist und verschiedene Möglichkeiten aufzeigt. Im Zentrum der Ethik steht das moralische Handeln, insbesondere hinsichtlich seiner Begründbarkeit und Reflexion. Wie kann eine KI demnach ethisch handeln, ohne eine Moral zu besitzen?

Heute zu Gast: Arpine Ayvazyan, Beraterin im KI-Umfeld

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Lediglich vier Prozent der Unternehmen in Deutschland setzen KI ein, zwei Prozent implementieren KI-Systeme zurzeit, 17 Prozent planen KI-Einsätze oder testen sie. 28 Prozent halten KI für relevant, planen jedoch keinen Einsatz. Dabei gibt es bereits viele funktionierende und effizienzsteigernde Anwendungen. Wo kann das eigene Unternehmen nun aber starten, um KI einzusetzen?

"Der Weg, KI-Konzepte als Team zu entwickeln, erfordert keine technischen Kenntnisse." - das verspricht der AI Design Sprint™ von 33A. Wo hilft der Design Sprint, der bei Google Ventures entwickelt wurde, und was bedeutet die spezielle Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz?

Unser Gast heute: Mike Brandt, Dozent, Buchautor und Co-Founder von 33A

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Link zur Studie aus dem Bereich Zahlen, Daten, Fakten

Weitere Informationen zum AI Design Sprint™

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Dokumente werden ständig und überall benötigt und verarbeitet. Sie sind vielerorts noch die Basis der Kommunikation. Das manuelle Bearbeiten von Dokumenten ist nicht nur zeitaufwendig und fehleranfällig, sondern oft auch wenig wertschöpfend.

Gartner-Studien haben ergeben, dass der durchschnittliche Betrag der vermeidbaren Nacharbeit in Buchhaltungsabteilungen bis zu 30% der Gesamtzeit eines Vollzeitmitarbeiters in Anspruch nehmen kann. Und in vielen Bereichen liegen die Dokumente noch nicht mal elektronisch vor wie zum Beispiel bei Gerichten. Und genau hier setzt Document Understanding an. Der Begriff Dokumentenverständnis bezieht sich auf den Bereich, der sich mit der logischen und semantischen Analyse von Dokumenten befasst, um für den Menschen verständliche Informationen zu extrahieren und in maschinenlesbare Form zu bringen.

Unser Gast heute ist Mo Brückner, Experte für Intelligent Automation

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Jedes Unternehmen produziert Daten, die erfasst, aufbereitet und gesammelt werden können. Dass diese Daten von Datenanalysten ausgewertet werden, ist eine gängige Praxis. Schwerfällige Tabellen wurden bereits durch leichtgängige Tools ersetzt, um den Anwendenden ihre Arbeit zu erleichtern. Aber was passiert, wenn hier KI mit seinen verschiedenen Möglichkeiten ins Spiel kommt?

Unser Gast heute ist Janine

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Artikel "Analytics der Zukunft" von Janine im BI Spektrum

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Maschinelle Übersetzung gibt es schon sehr lange, erste Pionierversuche gab es bereits in den 1930ern. Sehr große Verbesserungen brachte der Einsatz von Deep Learning und künstlichen neuronalen Netzen. Sie ermöglichen Computersystemen, kontextbezogene Verbindungen zwischen Wörtern und Phrasen herzustellen. Das "GPT" bei GPT-3 steht für Generative Pre-trained Transformer. Und den gibt es jetzt schon in der dritten Ausbaustufe.  Der Transformer bekommt einen Input, wertet ihn mit Hilfe von Deep Learning aus und generiert neuen Output. GPT, egal ob 2 oder 3, gehört damit zum großen Feld der künstlichen Intelligenz.

Wir sprechen mit Carsten über seine Erfahrungen und Erlebnisse mit GPT-2 und GPT-3.

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Artikel OpenAIs GPT-3
GPT-2 ausprobieren

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Chatbots können heute schon eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen. Zum Beispiel geben sie mir Infos, die ich brauche. Statt bei Google oder im Bücherregal zu suchen, frage ich doch lieber einen Chatbot. Doch einen größeren Mehrwert liefern Chatbots, wenn sie mit den Systemen interagieren und Kundendaten vorqualifizieren, Reservierungen vornehmen, die Bezahlung abwickeln oder eine Sendungsverfolgung anbieten.

Leon berichtet aus einem Projekt bei der bavOnline, in dem LAURA entworfen und entwickelt wurde.

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Buchempfehlung Aufbau und Anwendungsmöglichkeiten von autonomen Sprachassistenten

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Die Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung nimmt langsam Fahrt auf. Langsam. Und auch des Thema Künstliche Intelligenz gewinnt an Bedeutung und die Nachfragen aus dem öffentlichen Sektor steigen. Zusätzlich hat die Bundesregierung Ende 2020 ihre „Strategie Künstliche Intelligenz“ fortgeschrieben. Doch wie groß ist die Lücke zwischen  Realität und Wirklichkeit? Zwischen Digitalisierung und der gewünschten Einführung von KI?

Arpine berichtet aus ihrer täglichen Arbeit und beschreibt, welchen Einfluß die KI-Ethik hat.

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Das Gebiet der künstlichen Intelligenz ist ein großes Sammelbecken für vielerlei Buzzwords. Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Chatbots, Algorithmen, Deep Fakes  – und es gibt noch mehr. Wie findet man da einen guten Einstieg und behält den Überblick?

Patrick spricht mit uns über Buzzwords und Empfehlungen.

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Buchempfehlung
Das Periodensystem der KI

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Aktuell beschäftigt sich ein Großteil der Führungskräfte mit der Frage, wie er mithilfe von Künstlicher Intelligenz Kosten einsparen kann. Laut einer Studie von Deloitte trifft dies auf 56 % der Befragten zu. Nur 19 % der Befragten geht es laut dieser Studie beim Einsatz von KI um die Generierung neuer Erkenntnisse.

KI dient demnach also in erster Linie als Kostenoptimierungstool?

Anscheinend unterschätzen viele noch die Chancen, die KI für das Management und Geschäftsentscheidungen mitbringt. Denn eins ist klar: Neben der KI ist kein anderer Bereich so auf Daten angewiesen wie der Bereich der Business Intelligence. Doch wohin geht die Reise? Weg von generativer KI von der Stange hin zu spezifischen, auf das Unternehmen angepassten LLMs? Weg von einem Statusbericht hin zu einer interaktiven Erklärung von Zusammenhängen bis hin zu Vorhersagen? Wie wachsen KI und BI zusammen oder sind sie bereits untrennbar miteinander verbunden?

Heute im Gespräch mit Dr. Henning Baars vom Betriebswirtschaftlichen Institut der Universität Stuttgart.

Fundstück der Woche:
KI und BI: Die Unterschiede erklärt

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Elastic Stack ist eine verteilte RESTful-Suchmaschine und -Analytics-Engine, die eine wachsende Zahl von Anwendungsfällen abdecken kann. Egal, ob es darum geht, die Top-N-Ereignisse in einem Gewirr textbasierter Dokumente zu finden, Sicherheitsereignisse zu analysieren oder Metriken ohne Beschränkungen zu analysieren. Selbst Milliarden Logzeilen sollen kein Problem darstellen und Trends erkennbar machen. Aber wie funktioniert die Anwendung des Elastic Stacks in der Praxis?

Kai berichtet aus der Praxis und teilt seine Erfahrungen.

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Elasticsearch und Kibana mal ausprobieren

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Die weiterführenden Fähigkeiten von Computern interessieren den Menschen schon seit je her. 1936 hat Alan Turing seine Theorie bewiesen, dass eine Rechenmaschine kognitive Prozesse ausführen kann. Der Turing Test wurde später geboren, um das zu überprüfen. 1966 Hat Joseph Weizenbaum mit Eliza den ersten Chatbot entwickelt, ein Computerprogramm, dass mit dem Anwender in natürlicher Sprache kommuniziert. Wenn auch nur geschrieben, tauschte Eliza bereits echte Sätze mit den Anwendern aus. NETtalk ist das erste Programm, das wirklich spricht. Seit 1986 können so erste Worte und Sätze korrekt gelesen und ausgesprochen werden. 2011 gewinnt das Computerprogramm Watson ein TV Quiz und beweist so, wie gut es die Sprache versteht. Mit Siri, Alexa und Cortina kommen in den folgenden Jahren verschiedene Sprachdienste auf den Markt. Doch wo geht die Reise hin? Und was ist überhaupt Intelligenz?

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Artikel zur Zukunft von KI von Martin V. Butz

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Genau wie die Maschinen, die den Menschen in der Industrie ersetzen, haben intelligente Automatisierungslösungen jetzt in allen Branchen begonnen, vor allem eher eintönige Tätigkeiten der Beschäftigten zu übernehmen und damit Freiräume für kreativere und innovativere Aufgaben zu schaffen. Bereiche wie Marketing, Vertrieb, Personalwesen, Kundensupport, Finanzen, IT-Support, Geschäftsprozessmanagement oder Operations Excellence nutzen intelligente Automatisierung, um mehr Wert zu schaffen.

IA kombiniert Technologien wie Structured Data Interaction (SDI), Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Natural Language Generation (NLG), AI-Decision-Systeme, Chatbots und virtuelle Agenten.

Doch was steckt genau dahinter? Und was sind gute Anwendungsfälle?

Unser Gast heute ist Mo.

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TDWI Vortrag "Automation neu gedacht"

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Machine Learning ist in unserem Alltag angekommen. Sei es bei Produktempfehlungen von Amazon oder Netflix oder bei der Betrugserkennung einer Bank.

Die Zahl der Algorithmen im Umfeld der KI ist groß. Aus dem Grund gibt es verschiedene Ansätze der Strukturierung. Eine Spezialgebiet ist das Überwachte Lernen (Supervised Learning). Der Begriff "Überwachtes Lernen" leitet sich aus der Tatsache her, dass ein Algorithmus aus einem Trainingsdatensatz lernt. D. h. zu vielen Daten gibt es Antworten – sogenannte "Label" – die dem Algorithmus helfen, sich zu entscheiden und zu justieren. Ein Vorteil ist die Transparenz, die hilft, Entscheidungen eines Algorithmus nachvollziehen zu können.

Tasja gibt uns Einblicke in Maschinelles Lernen.

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Buchtip 1: "Machine Learning kompakt - Alles, was Sie wissen müssen" von Andriy Burkov
Buchtip 2: "Data Science mit Python" von Jake VanderPlas

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