KI Garage ist der Podcast für alle, die mit KI selbst Dinge bauen.
Hier geht es nicht um Hype oder Theorie, sondern um echte Projekte: Menschen, die aus Ideen konkrete Lösungen entwickeln – oft aus ihrem eigenen Alltag heraus.
In jeder Folge sprechen wir darüber, was funktioniert hat, was nicht geklappt hat und wo die Grenzen aktueller KI liegen.
Du bekommst ehrliche Einblicke, konkrete Learnings und ein klares Gefühl dafür, was heute schon möglich ist.
Wenn du verstehen willst, wie andere mit KI Dinge umsetzen – und selbst ins Machen kommen willst – bist du hier genau richtig.
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KI gegen Mathefrust: Ein Startup macht Mathe spielerisch einfach
Saturday, April 11, 2026 • Duration 28:44
Thomas Krebs und Julian Labensberg haben als Mathe-Tutoren an der Uni Bochum gesehen, wie Studenten an Bruchrechnung scheitern – und beschlossen, den Mathefrust an der Wurzel zu packen. Jetzt bauen sie mit Mathopia ein spielerisches KI-System, das Fünftklässlern Mathe beibringt und dabei erkennt, wo genau ein Kind nicht weiterkommt. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie zwei Nicht-Techniker ohne eine Zeile Code ein EdTech-Startup auf die Beine stellen – über den Moment, als Thomas in einer halben Stunde mit Lovable das gebaut hat, wofür Freelancer vorher 7.000 Euro genommen haben, über KI-generierte Matheaufgaben, von denen anfangs acht von zehn Müll waren, und darüber, warum Julian und Thomas trotz allem nicht auf echte Entwickler verzichten wollen.
### Meine Gäste
Thomas Krebs -- https://www.linkedin.com/in/thomas-krebs-b8b56919b/
- Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/
Von Lehrerin zur Builderin: Hackathon-Sieg in unter einem Jahr
Friday, April 10, 2026 • Duration 37:31
Svenja Borgwardt hat vor knapp einem Jahr angefangen, mit KI zu experimentieren – und seitdem eine datenschutzkonforme Pipeline gebaut, die nicht nur ihre 240 Schüler mit echtem Feedback versorgt, sondern auch Anwaltskanzleien interessiert. In dieser Folge erzählt sie, wie sie einen Hackathon gewonnen hat, was hinter ihrer Bäckerei-KI „Ute" steckt und warum KI kein Gehirnersatz sein darf.
5:48 240 Schüler und keine Zeit für echtes Feedback
WordPress mit KI ablösen: So baust du dein erstes SaaS
Tuesday, April 7, 2026 • Duration 48:01
Ben Sufiani hat 15 Jahre als Marketer gearbeitet – und vor einem Jahr beschlossen, WordPress und HubSpot zu kündigen und sein eigenes SaaS zu bauen. Ohne eine Zeile Code. In dieser Folge erzählt er, wie er die ersten drei Monate überlebt hat und warum Building und Marketing zusammengehören.
- Captain AI (Bens Produkt): auf pirateskills.com/lab
- Builder Codex (kostenlose Ressource): auf pirateskills.com
- AI for Muggles (Bens Einstiegskurs): auf pirateskills.com
- Vibe Coding Cologne (Meetup): von Ben organisiert
- "The Lean Builder Funnel" (Bens Artikel): auf pirateskills.com
- Cursor (AI-Editor): https://cursor.com
- Claude Code: https://claude.ai
- Next.js (Web-Framework): https://nextjs.org
- Vercel (Hosting): https://vercel.com
- Supabase (Datenbank): https://supabase.com
- Clerk (Authentifizierung): https://clerk.com
- Resend (E-Mail): https://resend.com
- Linear (Projektmanagement): https://linear.app
- Stripe (Payment): https://stripe.com
- Skills.sh (Skill-Plattform): https://skills.sh
- Hetzner (VPS-Hosting): https://hetzner.com
- Tailscale (Netzwerk): https://tailscale.com
- fal.ai (Bildgenerierung): https://fal.ai
Einkaufsplanung per Agent: Vom Chat zum vollen Kühlschrank
Tuesday, April 28, 2026 • Duration 58:07
Timothy kommt aus der Produktmanagement- und Startup-Welt und schraubt seit dem Release von ChatGPT an einem Projekt, das die meisten für verrückt halten würden: seine komplette Wocheneinkaufsplanung per Chat zu automatisieren. Was als unmögliche Spielerei begann, ist heute eine lokale Web-App mit eigenem Orchestrator-Agent, selbstgeschriebenen MCP-Servern für Picnic und Cookidoo – und am Ende stehen die Lebensmittel vor der Tür. In dieser Episode erzählt er, warum dieses Projekt über Jahre hinweg sein persönlicher Gradmesser für den Fortschritt der KI-Technik war, wie er Mini-Projekte als Lernvehikel nutzt und warum Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein könnte.
WAS WIR LERNEN
- Sein Denkmodell der drei Rollen von LLMs: Alltagshelferlein, Prozess-/Produktintegration und neue Geschäftsmodelle – und warum diese Unterscheidung heute noch hilft
- Wie er Mini-Projekte mit engem Scope als Vehikel nutzt, um sich gezielt neue Skills beizubringen
- Warum die Task-Duration von Agents der entscheidende Hebel ist – und wie man sie durch Browser-Zugriff, Datenbank-Anbindung und Self-Review verlängert
- Das Prinzip der sukzessiven Einschränkung von Freiheitsgraden: Warum gute KI-Arbeit bedeutet, dem Modell schrittweise den Lösungsraum zu verengen
- Warum er glaubt, dass Softwareentwicklung irgendwann wie Häkeln sein wird – etwas, das man macht, weil man Bock drauf hat, nicht weil es ökonomisch nötig ist
- Claude Desktop (Desktop-App für Claude mit Extensions und MCP-Support): https://claude.ai/download
Wenn Software bauen billig wird, was wird dann teuer?
Friday, May 8, 2026 • Duration 01:00:19
Simonetta Batteiger hat 15 Jahre lang digitale Produkte gebaut – von Domain-Marktplätzen über Finance-Plattformen bis hin zu Ad-Filtering-Software für Chrome. Ohne eine Zeile Code selbst geschrieben zu haben, hat sie an einem Hackathon-Wochenende mit Claude Code eine komplette Android-App für ihre erblindende Mutter entwickelt, die per Kamera Texte erkennt und vorliest. In dieser Episode sprechen wir darüber, was passiert, wenn Software bauen billig wird.
WAS WIR LERNEN
- Warum sich die vier Produktrisiken (Value, Usability, Feasibility, Viability) gerade massiv verschieben – und wohin der Fokus jetzt wandert
- Wie Simonetta als Nicht-Entwicklerin die technischen Hürden genommen hat: von Terminal und Linux über Android Studio bis GitHub – alles erklärt von der KI selbst
- Warum das größte Learning-Antipattern im Moment ist, einmal auszuprobieren und das Ergebnis als festes Wissen abzuspeichern – weil sich die Tools alle zwei Wochen weiterentwickeln
- Ihr Gedankenexperiment zu Token-Kosten: Was passiert mit Business Cases, wenn sich Token-Preise verzehnfachen und Software laufende API-Kosten hat statt einmaliger Entwicklungskosten?
- Warum Hackathons und Meetups der einfachste Einstieg sind – und warum das Wort "Hackathon" leider genau die Menschen abschreckt, die dort am meisten beitragen könnten
- Ihr Rat an alle, die noch nicht angefangen haben: Sei neugierig, frag jemanden, der es schon macht, und probier es mit einem persönlichen Problem aus – nicht mit Firmendaten
- Inclusive Leaders (Simonettas Website für Product Leadership Coaching): https://inclusiveleaders.blog/
- Claude Code (Anthropics Coding-Agent für das Terminal): https://claude.ai
Wie ein Custom GPT Bürgerbeteiligung erleichtert
Thursday, June 11, 2026 • Duration 48:44
In dieser Episode erzählt Christian, wie er mit einem Custom GPT Hunderten von Bürgerinnen und Bürgern geholfen hat, sich an einem lokalen Bauprojekt zu beteiligen – obwohl viele von ihnen vorher noch nie ein Behördenschreiben verfasst hatten. Was als simples Informationstool für ein Bauvorhaben startete, wurde schnell zu einem echten Beteiligungswerkzeug: Die KI half den Menschen, ihre Bedenken zu formulieren und einzureichen. Nebenbei hat Christian sich mit einem Raspberry Pi, einem Infrarot-Lesegerät und Claude ein eigenes Strom-Dashboard gebaut – obwohl er sich selbst nie als Hardware-Typ gesehen hat.
WAS WIR LERNEN
- Wie ein einzelnes Custom GPT echte Bürgerbeteiligung ermöglicht hat – und warum das Feedback nicht nur positiv war
- Warum Christian mit dem Ziel anfängt statt mit dem Setup und wie sein iterativer Produktmanagement-Ansatz auch beim Prompting funktioniert
- Wie er Claude als eine Art Physiklehrer nutzt, um sich Schritt für Schritt in die Hardware-Welt vorzuarbeiten
- Sein Blick auf die Zukunft von SaaS: Warum Single-Use-Case-Apps kein sinnvolles Business mehr sein werden
- Wie er KI als Spiegel für seine eigene Führungsentwicklung nutzt – inklusive Gesprächsanalyse und Pattern-Erkennung
- Sein Prinzip: Befähigen statt ersetzen – und warum das nicht nur ein Buzzword ist, sondern sich durch alle seine Projekte zieht
Gast: Christian Fahl — https://www.linkedin.com/in/christianfahl/
- Felder-GPT (Christians Custom GPT für Bürgerbeteiligung bei einem lokalen Bauprojekt)
- ChatGPT (OpenAI): https://chat.openai.com
- Claude (Anthropic): https://claude.ai
Wie ein Ex-Entwickler eine KI-Agentur baut, die Software shippt
Thursday, May 21, 2026 • Duration 55:59
Yves Schleich hat früher selbst programmiert – bei About You im Mobile-Team, in Agenturen und eigenen Gründungen. Dann war er lange raus aus dem Code. Jetzt baut er mit JustShip eine autonome Software-Agentur aus KI-Agents: Ein System, in dem Account-Manager, Produktmanager, Backend-Devs, Frontend-Devs, QA und Security als spezialisierte Agents zusammenarbeiten – wie ein echtes Entwicklerteam, nur ohne Menschen. Nach zweieinhalb Monaten hat er das komplette System neu gebaut, weil er unterwegs gelernt hat, was wirklich funktioniert und was nicht.
WAS WIR LERNEN
- Die Stufen von Vibe-Coding bis orchestrierte Multi-Agent-Systeme – und warum nicht jeder Agents braucht
- Warum er sein System von einem zentralen Orchestrator auf ein DAG-basiertes Übergabeformat umgestellt hat (und was passiert, wenn der "Chef" abschmiert)
- Wie er verschiedene Modelle für verschiedene Agent-Rollen einsetzt – Opus für Produktmanager, Sonnet für die ausführenden Devs
- Warum Token-Kosten sich nur verlagern, wenn man am Anfang spart und hinten raus alles production-ready machen muss
- Seine These: Entwickler sind noch sechs Monate relevant, danach verschieben sich die Jobs Richtung Sales, Customer Success und Produktdenken
- Wie er sich täglich up to date hält – mit einem selbstgebauten News-Bot über Telegram
- Josua auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/josuawaghubinger/
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