KI-Expertenspaces – Details, episodes & analysis

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KI-Expertenspaces

Matthias Fischbach

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Frequency: 1 episode/24d. Total Eps: 6

Bleiben Sie am Puls der Zeit bei der rasanten KI-Entwicklung. Im monatlichen Format analysieren die Professoren Florian Gallwitz (TH Nürnberg) und Andreas Maier (FAU Erlangen-Nürnberg) die neuesten Modelle und Forschungsergebnisse.

Moderiert und gehostet von dem Software-Unternehmer und ehem. MdL Matthias Fischbach bietet der Podcast fundierte Deep-Dives und Diskussionen mit wechselnden Gästen. Ursprünglich als Live-Event auf X (ehemals Twitter) gestartet, gibt es die Expertise hier nun zum Nachhören – ideal für alle, die tiefer in die Welt der künstlichen Intelligenz eintauchen wollen.

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Age of Agents

Monday, June 15, 2026 • Duration 01:35:12

Der monatliche KI-Experten-Space als Podcast. In dieser Folge „Age of Agents“ diskutiert Matthias Fischbach mit Prof. Florian Gallwitz (TH Nürnberg Georg Simon Ohm) und Prof. Andreas Maier (FAU Erlangen-Nürnberg) sowie Gästen aus der Runde die KI-Themen des Monats: vom US-Exportbann für Anthropics „Fable/Mythos“-Modell über Europas KI-Abhängigkeit, AI-Act und DSGVO bis zu agentischen Systemen, NVIDIAs Hardware-Wende, dem SpaceX-IPO mit Rechenzentren im All und der Frage, wie eine Wirtschaft funktioniert, in der menschliche Arbeit automatisierbar wird.

Hinweis zur Aufnahme

Der Space ist während der Aufzeichnung einmal abgerissen und wurde in einer zweiten Runde fortgesetzt. Beide Teile wurden für diesen Podcast zu einer durchgehenden Folge zusammengeführt; an der Übergangsstelle (46:46) gibt es einen kurzen eingesprochenen Hinweis.

Kapitel

0:00 Begrüßung & Thema „Age of Agents“
1:30 Fable/Mythos: US-Exportbann & Europas KI-Abhängigkeit
9:15 Kann Europa mithalten? Compute, Mistral, Energie
13:55 AI-Act, Omnibus & DSGVO als Innovationsbremse
18:40 „Der Zug ist abgefahren“? Musk, NVIDIA-Engpass, China
23:20 Wie Firmen den AI-Act in der Praxis umgehen
29:30 Open Source, Souveränität & die Silicon-Valley-Vision
34:00 Age of Agents: Agenten-Harnesses & NVIDIAs Hardware-Wende
37:10 Vom Chat zum Agenten: Codex, Loops & Prozesse
43:15 Der agentische Loop: ARC, Interleaved Thinking, Claude Code
46:46 Teil 2 – Fortsetzung nach Verbindungsabbruch
49:20 Europas Chance: Industrial AI & Life Sciences
55:35 Robotik (BMW/Figure) & wie China wirklich tickt
60:00 Modell-Rennen: OpenAI vs. Anthropic vs. Google
67:45 Apple Intelligence gegen die EU: Verschlüsselung & DMA
72:25 SpaceX-IPO & Rechenzentren im Weltall
78:45 Abschlussrunde: Ökonomie der automatisierbaren Arbeit
90:00 Leapfrogging, Aktienrente & Verabschiedung

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KI: Ist Open Source im Aufwind?

Sunday, May 3, 2026 • Duration 01:13:28

In dieser Episode des KI-Experten-Space diskutieren wir, ob Open-Source-Modelle aktuell gegenüber den Frontier-/Closed-Source-Modellen aufschließen — von Benchmarks, Kosten und Mixture-of-Experts bis zu geopolitischen Folgen und Infrastruktur für Training und Inferenz.

Gäste

Prof. Dr.-Ing. Florian Gallwitz — Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Fakultät Informatik (Medieninformatik, Deep Learning, Mustererkennung)
Prof. Dr. Andreas Maier — Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
André Rieu

Moderation: Matthias Fischbach

Themen

Aufholen von Open-Source- gegenüber Closed-Source-/Frontier-Modellen (DeepSeek V4, Kimi, GPT 5.5, Opus)
Benchmarks vs. Kosten: Token-Kosten, Inferenz- und Trainings-Aufwand
Mixture-of-Experts-Architekturen und Spezial-Optimierungen (z. B. Chimera)
Chinas Rolle: Open-Weights, Xiaomi-Modelle, Hardware-Strategien und politische Exportkontrollen
NeurIPS-Debatte und Wissenschaftsfreiheit vs. Sicherheitsbedenken
Lokale Inferenz vs. Cloud: Datenschutz, Betriebskosten und Enterprise-Einsatz
Agentische Systeme / mehrschichtige Agenten für Softwareentwicklung und Businessprozesse
Hardware- und Infrastrukturfragen: GPU-Cluster, lokale Mac-/Mini-Lösungen, Quantisierung
Regionale Initiativen: bayerisches Basismodell, Forschungs-Cluster, Idee einer AI-Gigafactory
Anwendungen in Medizin, Coding-Agenten und Betriebsszenarien

Kapitelmarken

00:00 — Einführung und Begrüßung
00:46 — Open Source im Aufwind? Hypothesen und Grafik von André Rieu
02:10 — Benchmarks: DeepSeek, Kimi vs. GPT 5.5 / Opus
06:16 — Token- und Inferenzkosten, Effizienz-Argumente
11:49 — China, Xiaomi und die NeurIPS-Debatte
24:32 — Mixture-of-Experts, Chimera-Tuning und Quantisierung
37:28 — Agentische Systeme und Coding-Agenten
44:02 — Bayerisches Basismodell und GPU-Cluster
53:00 — Hardware-Strategie: NVIDIA-Aufträge und Trainings-Infrastruktur
65:48 — Hightech-Agenda und politische Ausblicke
73:00 — Verabschiedung

KI-Experten-Space — der monatliche deutschsprachige Twitter/X Space rund um Künstliche Intelligenz.

KI, Bewusstsein und biologische Intelligenz — mit Prof. Gallwitz (TH Nürnberg) & Prof. Kist (FAU)

Friday, March 13, 2026 • Duration 01:53:52

In dieser Episode des KI-Experten-Space diskutieren wir über die faszinierenden Verbindungen zwischen künstlicher und biologischer Intelligenz — von den Grundlagen neuronaler Netze bis zu den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI.

Gäste

Prof. Dr.-Ing. Florian Gallwitz — Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Fakultät Informatik (Medieninformatik, Deep Learning, Mustererkennung)
Prof. Dr. Andreas M. Kist — Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE)
Christian Trutz
André Rieu

Moderation: Matthias Fischbach

Themen

Biologische vs. künstliche neuronale Netze: Von der Nervenzelle zum Deep Learning
Von-Neumann-Architektur vs. parallele biologische Verarbeitung
Quantisierung und 1,58-Bit-Modelle — wie viel Präzision braucht KI wirklich?
Das Fliegengehirn-Projekt: Was Connectomics über Intelligenz verrät
Embedded World Nürnberg und aktuelle Hardware-Entwicklungen
KI-Regulierung: Europa vs. USA — Auf-Sicht-Fahren als Strategie
OpenAI, Anthropic und die Rolle privater Unternehmen in der KI-Sicherheit
Hightech-Agenda Deutschland und die Zukunft der KI-Forschung
KI-Agenten und Bots: Wenn Maschinen über ihre Besitzer herziehen

Kapitelmarken

00:00 — Einführung und Begrüßung
02:00 — Biologische Neurone vs. künstliche neuronale Netze
15:00 — Quantisierung: 1,58-Bit-Modelle und was sie bedeuten
30:00 — Connectomics: Das Fliegengehirn vollständig kartiert
45:00 — Embedded World und KI-Hardware
60:00 — KI-Regulierung und gesellschaftliche Auswirkungen
75:00 — OpenAI, Anthropic und KI-Sicherheitsforschung
90:00 — KI-Agenten in der Praxis: Bots und ihre Eigenheiten
105:00 — Ausblick und Verabschiedung

KI-Experten-Space — der monatliche deutschsprachige Twitter/X Space rund um Künstliche Intelligenz.

50 Jahre KI-Forschung in Deutschland - Wie geht es weiter?

Tuesday, March 3, 2026 • Duration 01:21:10

Twitter/X Space zum Thema 50 Jahre KI-Forschung in Deutschland. Host: Matthias Fischbach (@MMFischbach). Aufgezeichnet am 19. Oktober 2025.

Was macht KI mit Bildung?

Tuesday, February 17, 2026 • Duration 02:19:45

In dieser Folge diskutieren Prof. Dr. Florian Gallwitz (TH Nuernberg), Kai Wörner, André Rieu und Dave Brych gemeinsam mit Host Matthias Fischbach die Auswirkungen von großen Sprachmodellen und KI-Tools auf Unterricht, Hochschulen und die Arbeitswelt von morgen. Es geht um die grundlegende Frage nach dem Zweck von Bildung in Zeiten der Automatisierung, um praktische Anwendungen im Fachunterricht und Chancen für individualisiertes Feedback sowie um Probleme wie Vertrauenswürdigkeit von KI-Antworten, Urheber- und Datenschutzfragen. Prof. Dr. Florian Gallwitz führt technische und forschungsnahe Perspektiven an, Kai Wörner bringt die Sicht aus der Schulpraxis ein, André Rieu und Dave Brych ergänzen mit Erfahrungen zu Tools, Open-Source-Modellen und Entwicklerperspektiven. Abschließend diskutieren die Teilnehmer konkrete Schritte für Lehrkräftefortbildung, Datenschutzüberlegungen und die Integration von KI-Kompetenzen in schulische Lernziele.

Kapitelmarken:
00:00:00 Begrüßung und Einleitung ins Thema
00:00:21 Wofür dient Bildung in einer automatisierten Welt?
00:02:29 Überblick zu Projekten und Plattformen in Bildungseinrichtungen
00:05:31 Einstellungen von Lehrkräften und die Geschwindigkeit der Digitalisierung
00:08:41 Hochschulen, Hausarbeiten und Erkennung von KI-Nutzung
00:12:53 Leistungsfähigkeit großer Modelle und ihre Zuverlässigkeit
00:17:10 Datengrundlagen, Wasserzeichen und geplante Studien
00:21:19 KI als Feedbackgeber im Unterricht, Beispiele aus dem Fach Deutsch
00:28:35 Didaktisierte Chatbots, Sprachtests und interaktive Lernwerkzeuge
00:37:03 Gesellschaftliche Folgen: Arbeit, Automatisierung und Bildungspfade
00:45:27 Schule, Ausstattung, Lehrkräftefortbildung und Praxisansätze
01:34:44 Entwicklerperspektiven, Open-Source-Modelle und energie-/Infrastrukturfragen
02:18:08 Schlussfolgerungen und Verabschiedung

Mit: Prof. Dr. Florian Gallwitz (TH Nuernberg), Kai Wörner, André Rieu, Dave Brych. Host: Matthias Fischbach (@MMFischbach). Aufgezeichnet am 13. Februar 2026.

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