Explore every episode of the podcast INNOQ Podcast

Wer entscheidet, wer auf Eure Projektdaten zugreifen darf? In dieser Folge des INNOQ Podcasts erkundet Holger Kraus, Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Anja Kammer OpenProject als datensouveräne Open-Source-Alternative zu Jira und macht greifbar, was hybrides Projektmanagement für die Verbindung von strategischer Planung und agiler Teamarbeit leisten kann.

Bei Google DeepMind ist fast das gesamte Spitzenteam gegangen. Demis Hassabis wird nach oben befördert und verliert das Tagesgeschäft. Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le und Oriol Vinyals gründen ein eigenes Studio, mitfinanziert von Google. Fabian und Ole ordnen ein, was es bedeutet, wenn Google die Forschung zurückstellt und auf Cloud und TPUs setzt. Und was das für Apple heißt, das gerade voll auf Googles Modelle gewettet hat. Außerdem: DeepSeeks neuer Agent-Harness sammelt in vier Tagen über 100.000 GitHub-Stars. Qwen 3.8 liefert ein 27B-Modell, das lokal richtig gut läuft. Agent-Plattformen entdecken Sandboxing, Permissions und Governance. Und seit dem 2. August markiert Anthropic jeden generierten Text, wie es der EU AI Act verlangt. Die Tools zum Entfernen gibt es schon.

Was bleibt von Fred Brooks’ 50 Jahre alten Wahrheiten aus der Softwareentwicklung, wenn nicht mehr Menschen, sondern Agenten den Code schreiben? In dieser Folge knüpfen Daniel Westheide und Gerrit Beine gemeinsam mit Sven Johann an den ersten Teil an und nehmen sich weitere Thesen aus „Der mythische Mann-monat“ vor, von konzeptioneller Integrität über Feature-Flut und Spezialwerkzeuge bis zur Rolle des „Copiloten“. Dabei wird klar: Einiges, was Brooks 1975 beschrieben hat, stellt sich mit KI-Agenten überraschend neu.

Die letzte Folge AI News vor der Sommerpause hat es in sich. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über den vielleicht spektakulärsten Vorfall bisher: OpenAI hackt in einem Sicherheitstest aus Versehen Hugging Face, mit über 10.000 autonomen Agents. Der Clou: Zur Abwehr half nur ein chinesisches Modell, weil die US-Modelle die Analyse verweigerten. Dazu ein Copyright-Urteil über 1,5 Milliarden gegen Anthropic, der Kampf um verifizierbare Trainingsdaten und Kimi K3, das ans Frontier rückt, aber weniger offen wird. Außerdem: Google setzt auf „Good Enough“, Apple verklagt OpenAI und ein Tipp der Woche für Coding-Harness-Fans.

Diese Folge steht ganz im Zeichen der Model News. Fabian Walther und Ole Wendland sprechen über Fable, das doch noch eine Gnadenfrist samt Quota-Reset bekommt, und über die Frage, was das alles eigentlich kostet. Der DeepSWE Benchmark zeigt: Sonnet 5 lohnt sich für Coding kaum, und OpenAIs neue Modelle Sol, Terra und Luna setzen voll auf Effizienz. Dazu ein neues Grok von SpaceX xAI, trainiert auf Cursor-Sessions, und der Frontier-Code-Benchmark fragt endlich: Würde ein Senior das wirklich mergen? Außerdem: lokale Modelle zum Selbstbauen und ein Security-Paper über Prompt Injection.

Sonderfolge aus Salzburg. Noam Shazeer wechselt von Google zu OpenAI, nicht mal eine Milliarde konnte ihn halten. Fable war vier Tage live, dann stoppte die US-Exportkontrolle das Modell binnen 90 Minuten. Google besorgt sich 160 Milliarden, davon 84 über den größten Börsengang aller Zeiten. Die Blasen-Debatte ist zurück. Außerdem: GLM 5.2 fordert die teuren US-Modelle heraus, und Gemma 4 zeigt, wie schnell lokale KI werden kann.

Schema-First oder Schema-on-Read? Zentrale oder dezentrale Datenhaltung? In dieser Folge zeichnet Rainer Jaspert, Data-Architekt und Senior Consultant bei INNOQ, gemeinsam mit Host Sven Johann die Entwicklungslinie von Data Warehouse über Data Lake und Lakehouse bis zu Data Mesh und Data Fabric nach und macht greifbar, welches wiederkehrende Problem jeden dieser Schritte ausgelöst hat.

Vendor Lock-in, Sicherheitslücken, nicht erfüllte Qualitätsanforderungen oder die unvorhergesehenen Folgen neuer Technologien: Softwarearchitekt:innen treffen täglich Entscheidungen, die Risiken schaffen und gleichzeitig die Grundlage dafür legen, diese zu beherrschen. In dieser Episode spricht Gerrit Beine mit Anja Kammer darüber, warum Risikomanagement ein zentraler Bestandteil der Architekturarbeit sein sollte. Sie diskutieren, wie Risiken frühzeitig sichtbar werden, welche Rolle Stakeholder dabei spielen, warum viele Risikobewertungen in der Praxis zu kurz greifen und welche neuen Herausforderungen durch den Einsatz von KI entstehen.

Warum nach einer Alternative zu Teams oder Slack suchen, wenn man sie auch selbst bauen kann? In dieser Folge des INNOQ Podcasts spricht Gil Breth mit Philipp Beyerlein über sein Open-Source-Projekt „Nebu“ – eine Chat-Plattform auf Basis des Matrix-Protokolls, die mit Hilfe von KI-Agenten und spezifikationsgetriebener Entwicklung entstanden ist. Philipp berichtet, wie das BMAD-Framework, Architekturarbeit und agentische Entwicklung zusammenwirken, welche Rolle digitale Souveränität dabei spielt und warum KI die klassische Make-or-Buy-Entscheidung grundlegend verändern könnte.

DeepSeek V4 Pro senkt den Preis dauerhaft um 75 Prozent. Damit ist das Modell fast 90-mal günstiger als Anthropic – bei rund 80 Prozent der Leistung. Fabian und Ole ordnen ein, was das für den Preiskampf bedeutet. Sie klären, warum Anthropic vor dem Börsengang fast eine Billion wert ist und die Inference-Marge auf 70 Prozent schraubt. Und sie zeigen, wie sich der Hardware-Markt aufspaltet: schnelle Inferenz hier, langlaufende Agentic-Workloads dort. Außerdem: Gleich drei KI-Systeme lösen binnen einer Woche ein 80 Jahre altes Erdős-Problem. Im Tipp der Woche zeigt Fabian, wie sich DeepSeek DSGVO-konform in der EU selbst betreiben lässt.

Macht KI „The Mythical Man-Month“ obsolet? Fred Brooks argumentierte 1975 in seinem Klassiker, dass keine Technologie oder Methodik die Softwareentwicklung auf einen Schlag um eine Größenordnung verbessern wird. Sven Johann diskutiert mit Gerrit Beine und Daniel Westheide, was von Brooks’ bekanntesten Thesen im Zeitalter von KI-gestützter Entwicklung und Coding Agents noch gilt: ob KI die Make-or-Buy-Entscheidung verschiebt, ob Agenten-Teams das Koordinationsproblem lösen, das Brooks als „mythischen Mannmonat“ beschrieben hat, und warum professionelle Softwareentwicklung komplexer bleibt, als KI-unterstützte Entwicklung vermuten lässt. Teil 1 von 2.

Anthropic hat das Compute-Problem gelöst: Mit dem Kauf von SpaceX’ Colossus 1 kommen 300 Megawatt Rechenleistung hinzu, die Quotas steigen und das Rate Limiting zur Rush Hour entfällt. Fabian Walther und Ole Wendland ordnen den Deal ein, sprechen über seine unbequemen Begleitumstände und diskutieren, was Andrej Karpathys Wechsel zu Anthropic für den unabhängigen KI-Diskurs bedeutet. Außerdem: Cerebras Systems feiert ein spektakuläres Börsendebüt mit seinem Wafer-Scale-Chip, aktuelle Paper zeigen, dass Agentic Harness Engineering in Benchmarks mehr bringt als ein Modellupgrade, und Codex knackt die ARC-AGI-3-Challenge.

Strategie statt Aktionismus: Wie findet man heraus, wo KI wirklich Wert stiftet? Anja Kammer spricht mit Aminata Sidibe und Gil Breth über das AI Opportunity Mapping: eine 5-Phasen-Methodik, die Teams dabei hilft, strukturiert KI-Chancen zu erkennen, zu priorisieren und in konkrete nächste Schritte zu übersetzen.

In dieser Episode des INNOQ Podcasts sprechen Gil Breth und Nicolas Inden über ein Rezept zum Digital Independence Day (DI.DAY): Wie man KI-gestützte Features für Jira aufbaut: Komplett lokal und ohne auf die Atlassian Cloud angewiesen zu sein. Nicolas beschreibt, wie er mit einem lokalen KI-Modell, einem MCP-Server und einer selbst gehosteten Jira-Instanz einen Workflow geschaffen hat, der ihm hilft, Informationen aus Kundengesprächen, Slack-Konversationen und Calls strukturiert in Jira-Tickets zu überführen.

Anthropics Opus 4.7 bringt einen neuen Tokenizer, der 30 % mehr Tokens verbraucht – aber keinen messbaren Fortschritt. GPT 5.5 wird zum teuersten Modell am Markt und bleibt trotzdem hinter dem Vorgänger zurück. Dafür rücken Open-Source-Modelle wie DeepSeek V4 und Kimi den kommerziellen Anbietern immer näher. Außerdem: SpaceX übernimmt Cursor, Anthropic setzt mit Claude Design Figma unter Druck, und der Tipp der Woche spart Tokens.

Anthropic hält sein "Mythos"-Modell zurück: Es soll Zero-Day-Lücken in kritischer Software wie OpenBSD und FFmpeg finden können, ist aber zu rechenintensiv für den Massenmarkt. Fabian Walther und Ole Wendland schauen in dieser Folge außerdem auf GLM 5.1, das chinesische Open-Weights-Modell, das zeigt, wie der US-Chip-Ban chinesische Hersteller zum Aufbau eigener Hardware-Kompetenz zwingt. Googles AI Edge Gallery demonstriert derweil, wie gut lokale Modelle heute schon auf dem Smartphone laufen und was das für den Datenschutz bedeutet. Außerdem: Warum gute Benchmark-Scores wenig über die tatsächliche Leistung von KI-Modellen im Alltag aussagen.

Was bedeutet es, Softwarearchitekt:in zu sein? Holger Kraus, Senior Consultant bei INNOQ, und Sven Johann sprechen darüber, wie die Architektenrolle aussieht, wenn man sie nicht als Alleinentscheider:in, sondern als Facilitator begreift: jemand, der erkennt, wann Klärungsbedarf besteht, die richtigen Stakeholder zusammenbringt und dafür sorgt, dass gute Entscheidungen im Team entstehen können. Es geht um Architecture Decision Records, Mikro- und Makroarchitektur und die Frage, welche innere Haltung gute Entscheidungskultur im Team erst möglich macht.

In dieser AI News-Ausgabe geht es vor allem um eine knappe Ressource: Speicher. Googles TurboQuant verspricht Abhilfe, hilft aber vor allem den Hyperscalern. Gleichzeitig werden CLIs zum neuen Lieblingstool für AI Agents – und die Sicherheitsfragen, die das aufwirft, kommen dabei zu kurz. Einen Fail der Woche haben Fabian und Ole auch im Gepäck: Anthropic leakt versehentlich den Quellcode von Claude Code.

KI-Agenten können alles tun, was wir auch tun, inklusive Zugriff auf sensible Daten. Doch wie verhindert man, dass durch Prompt Injection oder unkontrollierte Zugriffe ein Sicherheitsrisiko entsteht? Anja Kammer und Joy Heron sprechen darüber, warum klassische Berechtigungsabfragen nicht ausreichen, wie Sandboxen das Risiko deutlich reduzieren und was ein praxistaugliches Setup für den sicheren Einsatz von KI-Agenten in der Softwareentwicklung ausmacht.

Neu im INNOQ Podcast: Ab sofort sortieren Fabian Walther und Ole Wendland mit wechselnden Gästen die wichtigsten News und Entwicklungen rund um KI. In dieser Ausgabe: Warum Anthropics Server trotz explodierender Umsätze knapp werden, die neuen Modelle Opus 4.6 und GPT 5.4 im Praxischeck, das Personalkarussell zwischen OpenAI, Anthropic und Qwen, der Konflikt zwischen Anthropic und dem US-Verteidigungsministerium – und ein ETH-Zürich-Paper, das fragt: Helfen Agents.md-Dateien KI-Agenten wirklich oder bremsen sie sie aus?

Komplexität über Einfachheit. Tools über Lösungen. Resume over Value. Tammo van Lessen spricht mit Sven Johann über „Worst of Breed“ – eine satirische Sammlung von Architekturentscheidungen, die vor allem dem Lebenslauf helfen, aber selten dem Projekt. Es geht um Nano-Service-Swarms, Cargo Culting, „Resume Only“-Technologien und das Tech Horror Radar. Eine Episode über überspitzte Worst Patterns und darüber, warum wir trotz besserer Vorsätze immer wieder in genau diese Fallen tappen.

Regulierung als Chance? Hersteller vernetzter Geräte müssen durch den EU Data Act Dateninventare bereitstellen – ein Aufwand, der erstmal Frust erzeugt. Sven Johann und Stefan Negele sprechen im INNOQ Podcast darüber, warum Schwierigkeiten beim Erstellen solcher Inventare oft auf grundlegende Probleme im eigenen Datenhaushalt hinweisen. Es geht um moderne Datenarchitekturen, Data Contracts, Data Literacy und die Frage, wie Unternehmen die Regulierung als Anstoß nutzen können, ihre Datenorganisation grundsätzlich zu verbessern.

Was kostet ein Cloud-Wechsel und wer bestimmt eigentlich den Preis? Daniel Bornkessel und Anja Kammer sprechen in dieser Folge über den EU Data Act, der die Spielregeln für Cloud-Anbieter grundlegend verändert. Es geht um Egress-Kosten, Vertragsänderungen, Exit Readiness und die Frage, wie Unternehmen sich architektonisch auf mehr Anbieterunabhängigkeit vorbereiten können, auch jenseits von AWS & Co.

Wie gelingt es Teams, Daten nicht nur zu besitzen, sondern als Produkt zu denken und anzubieten – mit klaren, leicht nutzbaren Schnittstellen und zufriedenen Konsument:innen? In dieser Episode erklären Sven Johann und Stefan Negele, wie man Datenprodukte entwickelt und wie Datenmarktplätze dabei helfen, sie zu finden und zu nutzen.

Sven Johann spricht mit Gernot Starke über kontinuierliche Architekturarbeit – warum explizite Entscheidungen, Teamgewohnheiten und ein guter Umgang mit technischen Schulden entscheidend sind, um langlebige Systeme zu bauen.

Mehr als 90 % digitaler Services kommen aus dem Ausland – was tun, wenn diese plötzlich nicht mehr erreichbar sind? In dieser Folge zeigen Anja Kammer und Gil Breth, wie Unternehmen kritische Abhängigkeiten erkennen, reduzieren und zum Innovationshebel machen. Sie sprechen über Cloud-Strategien, Open-Source-Alternativen, politische Risiken und den Kulturwandel, den digitale Souveränität erfordert. Für alle, die aus Unsicherheit strategische Stärke machen wollen.

Wie entstehen resiliente Systeme – und welche Rolle spielen dabei Qualitätsziele, Teamstrukturen und Lernkultur? In dieser Folge des INNOQ Podcasts sprechen Anja Kammer und Theo Pack über Resilienz auf verschiedenen Ebenen. Von der Frage, welche Systeme überhaupt resilient sein müssen, über den Umgang mit unbekannten Fehlerszenarien bis zur Balance zwischen Innovation und Stabilität.

Wie dokumentierst du Softwarearchitektur so, dass sie verständlich, nachhaltig und im Projektalltag wirklich hilfreich ist? In dieser Episode blicken Sven Johann und Gernot Starke auf 20 Jahre arc42 zurück – mit Erfahrungen, Aha-Momenten und einem Ausblick auf KI-gestützte Dokumentation der Zukunft.

Wie gelingt der Weg in die Cloud, ohne dass Budget, Zeitplan oder Team über Bord gehen? Anja Kammer und Kofi Jedamzik geben einen praxisnahen Überblick über die 6R-Strategien der Cloud-Migration – von Rehost bis Refactor. Sie sprechen über technische und organisatorische Hürden, Perfektionsfallen, unterschätzte Legacy-Systeme und emotionale Aspekte im Change-Prozess. Warum man mit „Lift & Shift“ vielleicht doch anfangen sollte, was man besser nicht migriert, und wieso man nicht jede Komponente „cloud-native“ machen muss – eine Episode für alle, die Cloud-Migration nicht nur als Technikprojekt verstehen.

Kopplung ist ein Balance-Akt. Zu viel Kopplung reduziert die Delivery-Geschwindigkeit und Wartbarkeit. Keine bis wenig Kopplung ist unrealistisch. In dieser Episode des INNOQ Podcasts diskutieren Sven Johann und Erik Wilde über diesen Balance-Akt, Arten der Kopplung, Hyrum's Law, API Design und das Bezos Mandate. Ein Gespräch über Kopplung als strategisches Designprinzip.

Widerstände, Unklarheiten und dysfunktionale Zusammenarbeit: Viele Probleme zeigen sich erst, wenn Teamstrukturen aktiv verändert werden. In dieser Fortsetzung zu „Evolution von Teamstrukturen“ sprechen Anja Kammer und Jakob Oswald über typische Herausforderungen bei der Arbeit mit Team Topologies: Enabling Teams, die Vorgaben machen statt zu unterstützen. Plattform-Teams, die den Kontakt zu ihren Nutzer:innen verlieren. Entwicklungsteams, die mit neuer Betriebsverantwortung allein bleiben. Eine Folge über die Praxis hinter dem Modell – und darüber, was hilft, wenn Veränderungen nicht wie gewünscht greifen.

In dieser Episode des INNOQ Podcasts sprechen Michael Plöd und Sven Johann über ein Prinzip, das in der Softwarearchitektur oft genannt, aber selten genauer betrachtet wird: Kohäsion. Ausgehend von den sieben Kohäsionsarten nach Stevens, Myers und Constantine geht es um die Frage, was Module inhaltlich zusammenhält – und wie sich sinnvolle Grenzen ziehen lassen. Im Mittelpunkt steht der fachliche Zweck als Orientierung für Strukturentscheidungen. Sie sprechen über praktische Beispiele, über Methoden wie Domain-driven Design, Event Storming und die Bounded Context Canvas – und über die Möglichkeiten und Grenzen von Metriken wie LCOM.

In dieser Episode des INNOQ Podcasts diskutieren Daniel Westheide, Jakob Oswald und Sven Johann über das Für und Wider verschiedener Teststrategien. Ausgehend von einer internen Debatte bei INNOQ gehen die drei der Frage nach, wie viel Gewicht auf Unit Tests, Integrationstests oder exploratives Testen gelegt werden sollte – und was die Domäne damit zu tun hat. Sie sprechen über transaktionale Fallstricke, überflüssige Redundanz durch überambitionierte Testabdeckung und persönliche Erfahrungen aus regulierten Projekten. Am Ende steht kein Dogma, sondern ein differenziertes Bild: zwischen Testpyramide, Testdiamant und gesundem Pragmatismus.

Im Podcast diskutieren Torsten Mandry und Sven Johann Überlegungen und Erfahrungen für oder gegen eine Microservices-Architektur bzw. einen Modulithen. Während Microservices oft wegen ihrer Unabhängigkeit und Entkopplung geschätzt werden, zeigen sich auch Nachteile, etwa durch erhöhten Schnittstellenaufwand, komplexes Deployment und Infrastruktur. Torsten beschreibt, wie er durch ein eigenes Experiment mit einem Modulith herausfinden wollte, ob und wie Modularisierung ohne Microservices gelingen kann. Die beiden diskutieren die Abwägungen dieser Entscheidung – abhängig von Teamgröße, Projektphase, technischen Anforderungen und strategischer Planung.

Moderne Foundation Models haben kein Fähigkeitsproblem, sondern ein Integrationsproblem. Das von Anthropic entwickelte Model Context Protocol (MCP) bietet nun eine standardisierte Lösung, um KI-Modelle mit externen Diensten und Daten zu verbinden. Ole und Robert erklären, warum dieser "USB-C-Stecker für KI" innerhalb kürzester Zeit die Unterstützung von Community und konkurrierenden AI Labs gewonnen hat. Sie besprechen konkrete Beispiele - von der Integration eines Legacy-Systems per Computer-Use bis zur 3D-Modellierung mit natürlicher Sprache. Eine Sonderfolge zum explosionsartig wachsenden Standard.

Von der Werbeagentur in die IT-Beratung – Sonjas Weg in die Tech-Welt war alles andere als gradlinig. Im Podcast erzählt sie, wie sie über Design, Meetups und Eigeninitiative den Einstieg geschafft hat und warum ihr pragmatischer Blick aufs Frontend-Design heute geschätzt wird. Außerdem: Wie eine Berliner Pfannkuchenfrage den Gesprächseinstieg liefert, was der „teuerste Button der Welt“ über Zusammenarbeit verrät – und warum Sonja KI-Tools lieber ausprobiert, als über sie zu reden.

"Wenn ein KI-Agent es schafft, mir eine Geschäftsreise in Deutschland zu buchen, ist für mich AGI erreicht" – Was genau sind eigentlich KI Agenten? In einer Zeit, in der der Begriff inflationär verwendet wird, versuchen Ole und Robert ein wenig Klarheit zu schaffen. Sie unterscheiden zwischen Workflows und echten autonomen Agenten, die durch Reasoning, Memory und Toolnutzung ihre Aufgaben selbstständig erledigen. Bei Support-Agenten, Code-Assistenten und Reisebuchungs-Agenten wird das Potenzial dieser Technologie ersichtlich. Die beiden diskutieren nicht nur die aktuellen Entwicklungen von OpenAI, Anthropic und Google, sondern geben auch Hinweise zum praktischen Einstieg in das eigene Agentensystem.

Plattformen sind überall – aber meinen wir immer dasselbe? In dieser Episode des INNOQ Podcasts sprechen Sven Johann und Erik Wilde über die unterschiedlichen Bedeutungen des Plattformbegriffs. Von Business-Plattformen über API-Plattformen bis hin zu Internal Developer Platforms und Infrastrukturplattformen: Welche Rolle spielen sie in Unternehmen, wie grenzen sie sich voneinander ab und warum ist es wichtig, den Begriff richtig einzuordnen? Ein Gespräch über strategische Plattformentscheidungen.

DeepSeek R1 sorgte im Januar für Aufsehen: Ein chinesisches KI-Modell, das mit offenen Gewichten und Chain-of-Thought Reasoning die etablierten US-amerikanischen Modelle wie o1 herausfordert – und das zu einem Bruchteil der bisher als notwendig erachteten Kosten. Die Ankündigung ließ sogar die Aktienkurse namhafter Chiphersteller einbrechen. Wie gelang DeepSeek dieser Durchbruch? Welche innovativen Engineering-Ansätze ermöglichten den Sprung vom klassischen Foundation Model zum leistungsstarken Reasoning-Modell? Ole und Robert nehmen die Evolution von DeepSeek R1 unter die Lupe und analysieren die mehrschichtigen technischen Innovationen, die hinter diesem Erfolg stehen. Sie diskutieren außerdem die konkreten Auswirkungen dieser Entwicklung auf den deutschen Unternehmenssektor.

Wie verändern sich Teamstrukturen, wenn Organisationen wachsen oder neue Anforderungen entstehen? In dieser Folge spricht Anja Kammer mit Jakob Oswald, Senior Consultant bei INNOQ, über die Weiterentwicklung von Teamstrukturen. Jakob erklärt, warum klare Verantwortlichkeiten und die Auswahl passender Kommunikationswege entscheidend sind und wie Visualisierungen möglicher Transformationsmeilensteine helfen, ein gemeinsames Verständnis zu schaffen. Mit einem Fokus auf die Methoden von „Team Topologies“ zeigt die Folge praxisnah, wie Teams den Wandel aktiv gestalten können – ohne dabei ihre Handlungsfähigkeit zu verlieren.

Wie lassen sich IT-Systeme sicherer und gleichzeitig effizienter gestalten? Dimitrij Drus hat mit Heimdall ein Open-Source-Tool entwickelt, das Entwickler:innen den Alltag erleichtert, indem es Authentifizierung und Autorisierung vereinfacht. Im Gespräch mit Anja Kammer berichtet er von der spannenden Entstehungsgeschichte – von den ersten Ideen, den Herausforderungen als One-Man-Show bis zur Einreichung bei der CNCF. Außerdem erzählt er, wie Heimdall weltweit in Projekten eingesetzt wird und welche Erfahrungen aus der Praxis zur Weiterentwicklung des Tools beigetragen haben.

Diese Lebensphase von Mitarbeitenden mit kleinen Kindern ist für Unternehmen keine Belastung, sondern eine echte Bereicherung, findet Rebecca. Im Podcast erzählt sie, wie ihre Kinder sie jeden Tag aufs Neue geistig flexibel halten und warum ihr das im Alltag als IT-Beraterin hilft. Außerdem: Wie Rebecca nach ihrem BWL-Studium per Zufall zur IT kam, der Reiz wöchentlicher Klassenfahrten und ein Ausblick auf ihren Vortrag beim INNOQ Technology Day: Bootcamp Familie.

Was erwartet die Teilnehmenden beim INNOQ Technology Day 2024? In dieser Episode geben Isabel, André und Sven einen exklusiven Einblick in die Planung, das Programm und die Herausforderungen rund um dieses Event. Neben den Keynotes und Expert:innen-Sessions erklären sie, wie Themen ausgewählt und Workshops gestaltet werden, und verraten, was die diesjährige Online-Konferenz besonders macht. Vom Aufbau der parallelen Tracks bis hin zu den interaktive Training Bites: diese Episode liefert Details und Anekdoten zur Organisation, zu Tools und zu den Erfahrungen der letzten Jahre. Ein Muss für alle, die sich für Tech-Konferenzen interessieren – und für alle, die den Technology Day live miterleben möchten.

Wer häufig in neuen Projektkonstellationen arbeitet, weiß: Jedes Team besteht aus einer Summe von Individuen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Arbeits- und Sichtweisen. Wie schafft man es, gerne und effektiv zusammenzuarbeiten? Genau darüber sprechen Lena Kraaz und Anja Kammer in dieser Folge des INNOQ Podcasts. Die beiden haben mit dem Team Communication Canvas einen Workshop entwickelt, der Teams gerade in der Anfangsphase eines Projekts Orientierung bietet. Das Ziel: die Teammitglieder kennenlernen und eigene Erwartungen formulieren, um Missverständnisse in der täglichen Zusammenarbeit zu vermeiden und ein gemeinsames Verständnis von Rollen, Verantwortlichkeiten und Projektzielen zu entwickeln.

Simon Harrer sagt: „Von Data Contracts werden wir ganz viel hören. Sie werden die Datenwelt im Sturm erobern, weil sie gebraucht werden.” In dieser Folge sprechen Sven Johann und Simon Harrer über Data Contracts und warum diese unverzichtbar für moderne Datenverarbeitung werden. Doch wie genau funktioniert das in der Praxis? Data Contracts sichern die Datenqualität, geben Teams klare Vereinbarungen und gestalten Prozesse effizienter. Simon nennt Anwendungsbeispiele, wie diese Verträge heute schon eingesetzt werden, und gibt einen Ausblick darauf, wie sie die Zukunft der Datenarchitektur prägen werden.

Im aktuellen INNOQ Podcast spricht Anja Kammer mit Markus Harrer über "Qualitätstaktiken" – gezielte Maßnahmen, um Softwarequalität nachhaltig zu verbessern. Markus erklärt, wie diese Taktiken helfen, spezifische Qualitätsziele wie Wartbarkeit oder Performance zu erreichen. Außerdem stellt er sein aktuelles Buchprojekt vor. Darin gibt er Softwarearchitekt:innen und -entwickler:innen konkrete Werkzeuge an die Hand, mit denen sie die Qualität von Softwaresystemen verbessern können.

In dieser Folge des INNOQ Podcasts spricht André Aulich mit Anja Kammer über Enterprise-Architektur (EA) und räumt mit dem Klischee auf, dass EA im „Elfenbeinturm“ stattfindet. Enterprise-Architekt:innen müssen raus aus der Isolation und sich ins „Clubhaus“ – einen Ort des lebendigen Austauschs – begeben, um gemeinsam mit Entwicklungsteams, Projektmanager:innen und Stakeholder:innen Pläne zu schmieden, die nicht nur ambitioniert, sondern auch realisierbar sind. André zeigt, wie Enterprise-Architekt:innen Unternehmensziele mit den technischen Lösungen verknüpfen, die in den Teams entstehen. Dabei ist es entscheidend, die verschiedenen Interessen und die Machbarkeit zu verstehen und alle Beteiligten zu einem gemeinsamen Bild zu führen.

In dieser Folge des INNOQ Podcasts geht es um einen echten Klassiker der modernen Softwareentwicklung: „Programming as Theory Building" von Peter Naur. Daniel Westheide und Sven Johann sprechen über dessen anhaltende Relevanz und warum Programmieren weit mehr als das Schreiben von Code ist. Sie erläutern, wie genaue Planung und ein tiefes Verständnis für das Softwaresystem die Grundlage für erfolgreiche Projekte bilden. Daniel gibt zudem Einblicke in praktische Methoden wie Domain-driven Design, Event Storming und Prototyping, die helfen, langfristig wartbare Software zu entwickeln. Außerdem sprechen Sven und sein Gast über die Bedeutung von genauer Dokumentation und warum es wichtig ist, Entwickler:innen langfristig im Team zu halten, um Wissen zu teilen.

In dieser Folge des INNOQ-Podcasts spricht Anja Kammer mit Benjamin Wolf, Senior Consultant und Trainingskoordinator bei INNOQ. Sie diskutieren die Rolle des Trainingskoordinators, den Weg zur Trainerin oder Trainer bei INNOQ und die Unterschiede zwischen iSAQB-zertifizierten und intern entwickelten Trainings. Außerdem beleuchten sie den Entstehungsprozess unserer Trainings und wie wertvoll Feedback sowohl in der Entwicklungsphase als auch in der Praxis ist.

Wie können Entwicklerinnen und Entwickler KI-Tools nutzen, um ihre Arbeit zu optimieren? Isabel König-Wingen und Anja Kammer diskutieren, wie ChatGPT und andere KI-Werkzeuge in den Entwicklungsalltag integriert werden und welche Vorteile dies mit sich bringt. Zudem sprechen sie über konkrete Anwendungsbeispiele, die Herausforderungen und Risiken, die bei der Nutzung dieser Technologien auftreten können.