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Explore every episode of the podcast I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle

Dive into the complete episode list for I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle . Each episode is cataloged with detailed descriptions, making it easy to find and explore specific topics. Keep track of all episodes from your favorite podcast and never miss a moment of insightful content.

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Épisode 121 - À l'heure de l'IA - Le quiz (devant public)!13 Nov 202501:08:20

Aimez-vous la petite musique des quiz de type Kahoot? C’était le jeudi 9 octobre 2025, à la salle Argus de la bibliothèque de l’ULaval à Québec. Au programme, un quiz interactif style Kahoot, avec un public de feu(!), autour des thématiques de l'exposition À l'heure de l'IA

Au programme :

  • Définir l’IA – être ou ne pas être de l'IA. 
  • Recommandation et curation algorithmique
  • Deepfake et voix de synthèse – Vérités et mensonges
  • Dans ta face - La reconnaissance faciale et les enjeux de vie privée
  • L’instrumentalisation (« arsenalisation ») géopolitique de l’IA dans le jeu électoral
  • Le bilan environnemental de l’IA
  • Cure ou care - La santé populationnelle et la santé économique de l’IA
  • Le pillage des droits d’auteur et l’effacement systémique de l’artiste
  • Les travailleurs du clic – le prolétariat du cheap labor moderne
  • L’IA dans les centres d’appels – Cet appel peut être enregistré

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D.

Invitée spéciale: Julie Goulet-Kennedy (OBVIA)

Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs): Véronique Tremblay et Sylvain Munger Ph.D.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Vachon Savary.

En musique :

  • Musique: PP2, Aubert Sénéchal (2025) (c)

Mentions:  

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Épisode 120 - Spécial Halloween - Les dystopies du présent30 Oct 202501:15:17

C'est notre spécial Halloween! On se raconte des histoires d'horreur en IA. 

De passage dans nos studios, Dimitri Foucault du podcast TunamIA nous propose, en compagnie de mes BaristIAs préférés, sa propre histoire d'horreur! 

Au programme: 

  • L’instrumentalisation politique du slop AI
  • L’hypertrucage (deepfake) et la confiance envers nos médias 
  • Cyberpunk et les dystopies du présent
  • Dimitri Foucault - Perte de contrôle algorithmique … À Rimouski!
  • Massacre dans les spectres musicaux de Spotify 
  • Le suicide assisté… par l’IA
  • Le pillage de l’artiste et l'étrange présence de leurs formes fantomatiques
  • Un Agent AI qui se prend pour Hal9000
  • Le techno-alarmisme et le techno-enthousiasme au service d’une même cause

Bonne écoute!

Invité spécial: Dimitri Foucault (TsunamIA) : Podcast TsunamIA – Le podcast qui décode l'IA pour les pros
 
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Shirley Plumerand, Marie-Ève Vachon Savary et Stéphane Mineo, 

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Vachon Savary.

En musique :

  • Raffertie. The Substance (Original Motion Picture Score) ℗ 2024 Waxwork Records
  • Hooper, Tobe, et Wayne Bell. "Thème principal." The Texas Chainsaw Massacre. 1974.
  • Musique: PP2, Aubert Sénéchal (2025) (c)



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Épisode 111 - Les rêves éveillés de la Silicone Valley29 May 202501:05:29

Dans cet épisode : expériences de pensées et aventures réflexives hautement «trippatives» autour des enjeux philosophiques, éthiques et socioéconomiques de l’intelligence artificielle.

Au programme: 

  • Idéaux et imaginaires socio-techniques - Les rêves éveillés de Sam Altman et de la Silicone Valley.
  • L’intégration de l’IA dans le monde académique et de la recherche en science: ChatGPT, le processus de révision par les pairs, et ses maladresses! 
  • L’ «homme diminué» et la décharge cognitive – Les origines et le futur de la lecture, de l’individualité, de l’empathie et la pensée réflexive à l'ère de l'IA.

Bonne écoute!
 
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Frédérick Plamondon et Sylvain Munger Ph.D.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc.

Textes et sources mentionnés: 

  • Cavalié, A. (2016). Maryanne Wolf, Proust et le calamar : Éd. Abeille et castor, 2015 [2007, trad. de l’anglais par Lisa Stupar], 412 p., 22€. Revue Projet, (5), 92-92.
  • Karen Hao (2025). Empire of AI : Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI, Penguin Press.
    Livre audio disponible sur Spotify.
  • Podcast, This IS research, avec Nick Berente et Jan Recker. (« IS » pour Information Systems)
  • Biswas, S., Dobaria, D., & Cohen, H. L. (2023). ChatGPT and the Future of Journal Reviews : A FeasibilityStudy. The Yale Journal of Biology and Medicine, 96(3), 415‑420. https://doi.org/10.59249/SKDH9286
  • Ebadi, S., Nejadghanbar, H., Salman, A. R., & Khosravi, H. (2025). Exploring the Impact of Generative AI on Peer Review : Insights from Journal Reviewers. Journal of Academic Ethics. https://doi.org/10.1007/s10805-025-09604-4
  • Hosseini, M., & Horbach, S. P. J. M. (2023). Fighting reviewer fatigue or amplifying bias? Considerations and recommendations for use of ChatGPT and other large language models in scholarly peer review. Research Integrity and Peer Review, 8(1), 4. https://doi.org/10.1186/s41073-023-00133-5
  • Spinellis, D. (2025). False authorship : An explorative case study around an AI-generated article published under my name. Research Integrity and Peer Review, 10(1), 8. https://doi.org/10.1186/s41073-025-00165-z

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Épisode 22- Etre une femme en recherche sur l'AI - Lyse Langlois 23 Sep 202100:52:37

Cette semaine, nous avons pris un café avec une chercheuse exceptionnelle. Elle est directrice Directrice générale de l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (OBVIA). 

Au programme:

  • Comment devient-on une chercheuse en éthique et IA?  
  • Des défis de la recherche interdisciplinaire.  
  • Du rôle de l’éthique et de la recherche en éthique pour penser l’AI.  
  • Du rapport entre le droit et l’éthique.  
  • Des défis et injustices associés au genre et minorités de genre en recherche 

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Fredérick Plamondon

 Texte mentionné pendant l’entrevue :

- Lyse Langlois, OBVIA, Trois conditions pour des outils numériques plus responsables en contexte d'urgence sanitaire  

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Épisode 21 - Sexe et AI - «Désolé Dave, I’m afraid I can’t do that»10 Sep 202100:45:33

Retour sur notre rencontre avec Dave Anctil et les applications AI en ero-botique. Plusieurs thèmes jadis abordés avec lui: les robots, l'AI, les bots et la sexualité, les enjeux sociaux et éthiques des interactions érotiques entre les humains et les machines, l’érotisme-robotique ou érobotique. Assurément notre entrevue la plus sexy de la première saison.  

Dans cet épisode, nous revenons donc sur le contenu de cette entrevue pour explorer quelques zones d'ombre qui avaient peut-être été trop peu mises en lumières. Vous verrez notamment que ce n'est pas parce que ça parle de sexe que ça ne vole pas haut. Bien au contraire! Nous avons exploré plusieurs thèmes lors de cette discussion.

Notons:

  • De l’absence relative des applications sexuelles dans le portrait AI. 
  • Du technosolutionnisme.
  • Des intérêts sociaux économiques associés aux applications AI.
  • Du besoin potentiel d'une philosophie morale de la sexualité pour guider l'AI en érobotique.
  • De la nécessaire accointance idéologique entre l’érobotique et l’industrie de la pornographie.
  • De la coévolution de la technologie et de l’homme. 
  • De l'humanisation de la technologie et  de la réhumanisation de l'éros humain.

Bonne écoute! 

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 20 - Collaborateurs et collaboratrices recherché(e)s !15 Jul 202100:02:23

Aimez-vous nous accompagner dans notre enquête au cœur de la recherche sur les enjeux éthique et sociaux de l’intelligence artificielle? Aimeriez-vous faire un pas de plus?

Nous nous cherchons de nouveaux collaborateurs pour le podcast IA Café. Il est en effet temps d’enrichir notre équipe! 

Nous cherchons idéalement des collaborateurs de l’extérieur «de» Québec (Montréal, Toronto, etc.) mais aussi de l'extérieur «du» Québec au coeur de la francophonie mondiale en AI (France, Maroc, Belgique, Algérie, etc.). Je le sais que vous nous écoutez de là bas... 

Est-ce que ce genre d’aventures vous tentent: apprendre à faire et produire des podcasts, discuter avec d'autres experts du domaine AI, expérimenter dans un cadre amical et collégial la vraie transdisciplinarité, transformer vos propres recherches et lectures en contenu audio. 

Faites-nous signe! Écrivez-moi.  

Sinon, partagez et parlez-en autour de vous.  

Allez. Bon été.

De retour à l'automne pour la deuxième saison d'IA Café!

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Épisode 19 - Nos prix Lovelace et I.A.rk - Été 202102 Jul 202100:56:26

Ils sont là: vos prix I.A.rk et Lovelace - édition été 2021. Je vous rappelle le concept, on donne des prix pour le meilleur et le pire de l'IA! 

Les prix Lovelace à nos meilleurs articles, articles scientifiques, évènements, congrès, prouesses techniques, dignes de la mention du prix Lovelace (en l'honneur d'Ada la pionnière).

Et la contrepartie, ce sont nos prix I.A.rk. Ce sont nos prix citrons, navets et nanars, nos prix IgNobel. Ce sont des articles scientifiques, événements, congrès, prouesse technique, mais qui nous font dire «yark»!

C’est le concept.

Nos prix, cet été vont à...

David:

  • Lovelace: Dynabench et Dynaboard
  • Lovelace: David Victor Rodriguez et les applications de GPT3 à l’évaluation de plumitif (résumés légaux)

Ève: 

  • Lovelace: Atlas of AI, Kate Crawford 
  • IArk: Les chercheurs en IA - et l'absence d'application concrète à partir des résultats de recherche en IA pour détecter la COVID.

JF: 

  • Lovelace: Quatre chercheurs québécois parmi les plus influents au monde en AI. Ils sont du MILA (Le Mila est l'Institut québécois d’intelligence artificielle, anciennement Montreal Institute for Learning Algorithms) 
    o   Yoshua Bengio (UdeM),   
    o   Joëlle Pineau (McGill), 
    o   Jian Tang (HEC Montréal) et
    o   Aaron Courville (UdeM),
  • IArk:  Clearview et Gendarmerie royale du Canada: utilisation illégale de reconnaissance faciale et violation de la vie privée. 

Notes:

Ce sera notre dernier épisode avant la pause d'été. On se revoit cet automne! D'ici là, on rêve (peut-être) de montons électriques.

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Épisode 18 - Grandeurs et misères de la recherche interdisciplinaire en AI - Des nouvelles de nous!18 Jun 202101:00:25

Au début de cette aventure qu'est ce podcast sur la recherche en AI, parce que vous aviez accepté de nous suivre dans nos enquêtes sur la recherche sur les enjeux sociaux et moraux en AI, nous vous avions promis de vous confier les grandeurs et misères de jeunes chercheurs qui tentent d’arrimer leurs propres expertises avec ce «nouveau» champ qu’est la recherche en IA. Dans cet épisode, nous vous donnons des nouvelles de nous!

Ève nous parle:

  • de ses projets d'écriture 
  • de son projet de mémoire
  • des difficultés et défis de la recherche en droit
  • des défis techniques de la recherche qualitative #Nvivo

David nous parle: 

  • de son projet de recherche sur l'utilisation du NLP pour décortiquer l'intelligibilité des contrats d'assurances
  • de son podcast Open Layer (notre podcast ami!) https://youtu.be/sOnYAftqAKA 
  • de l'avenir de la recherche universitaire dans un contexte où la recherche en AI se fait essentiellement à l'extérieur des universités

JF nous parle:

  • de la recherche sur les enjeux éthiques en AI
  • du développement d'un système de trophées, badges et récompenses, inspiré de la culture des jeux vidéos, pour stimuler l'engagement des étudiants en classes
  • du mouvement SoTL (Scholarship of teaching and learning) consacré à la recherche sur l'enseignement
  • du rôle du chercheur, et des multiples tâches qui accompagnent ce rôle!

Textes mentionnés: 

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Épisode 17 - Erobotique, AI et sexbot - Entrevue avec Dave Anctil 03 Jun 202100:45:50

Sujet assurément le plus «sexy» de notre saison 1. Rassurez-vous, le débat restera hautement philosophique.

Pour cet épisode d’IA Café, nous avons pris un café avec chercheur qui se passionne d’AI et de robotique, mais qui s’intéresse aux enjeux sociaux et éthiques des interactions érotiques entre les humains et les machines, l’érotisme-robotique ou érobotique: Dave Anctil.

Plusieurs sujets:

  • De la difficulté du sujet de recherche (et du rôle de chercheur)
  • De l’AI dans ces agents erobotiques? vraiment?
  • Le potentiel de l'AI en érobotique
  • Les craintes et peurs (fondées, ou non!)
  • De la coévolution de la technologie et de l’homme

 Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Fredérick Plamondon

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Épisode 16 - Intelligence artificielle et santé mentale 20 May 202100:41:34

Retour sur notre rencontre avec Carl Maria Mörch

En vrac:

  • AI et infodémiologie
  • AI et réseaux socionumériques
  • Le Canada protocole
  • Le rapport entre droit et morale
  • De la généralisation des moyens
  • Les faux positifs et les prophéties auto réalisatrices
  • L'effet Werther
  • Le suicide et les possibles interventions AI


Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Fredérick Plamondon

Canada Protocol: an ethical checklist for the use of Artificial Intelligence in Suicide Prevention and Mental Health 

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Épisode 15 - Carl Maria Mörch - AI, suicide, santé publique et santé mentale06 May 202100:51:05
Dans cet épisode d’IA Café, nous recevons, et vous vous apprêtez à prendre un café avec Carl Maria Mörch

Et si l'AI nous servait d'outil de prévention et de surveillance de la santé mentale de la population et des comportements suicidaires? Quelles seraient les balises éthiques nécessaires pour encadrer de tels outils? C'est ce dont nous discutons avec Carl Maria Mörch!

Carl-Maria Mörch est titulaire d'une maîtrise en psy. (EPP-ICP, France) et d'un doctorat en psychologie communautaire (UQÀM, Canada).  De façon générale, il s’intéresse au développement responsable des technologies dans la société, en santé et en psychologie.  Ses recherches sont orientées vers la création d’outils en éthique de l’IA.  Ses sujets préférés : la prévention du Suicide, le Dark Web, le Big Data, l’Intelligence Artificielle.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Fredérick Plamondon
Invité: Carl Maria Mörch, Ph.D. 

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Épisode 14 - No fault! Daniel Gardner - De la responsabilité des véhicules IAutonomes22 Apr 202100:45:14

Un grand pouvoir engendre de grandes responsabilités, nous disait ce vieux Ben Parker. Dans cet épisode d’IA Café, nous recevons un expert du droit qui se passionne depuis quelques années pour les véhicules autonomes, l‘intégration d’IA dans ces véhicules et la notion de responsabilité (imputabilité) dans un contexte : M. Daniel Gardner.  

Au programme:

  • De la définition de «véhicule autonome»- De la Google car aux navettes Keolis
  • Du «no fault» -  Problème réglé?
  • De la responsabilité civile (au Québec) - La cadre normatif est-il prêt?
  • De la responsabilité (ailleurs dans le monde) 
  • Quelques mythes entourant les véhicules autonomes 

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateur: David Beauchemin, Ève Gaumond
Invité: Daniel Gardner, Ph.D. 


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Épisode 13 - Véhicules I.A.utonomes - Premières analyses et réflexions08 Apr 202100:57:12

Dans cet épisode, nous souhaitions partager avec vous nos premières réflexions et premières enquêtes sur les applications AI dans le domaine des voitures et véhicules autonomes. Ce sujet encapsule, peut-être encore mieux que tous les autres, la hauteur de nos ambitions en AI, mais aussi nos peurs et nos craintes. Plusieurs enjeux éthiques, sociaux, techniques, juridiques sont associés à cette technologie. Et quoi de mieux que prendre un exemple concret, appliqué, autour duquel on peut ajouter nos réflexions et questions. Du moins c’est le programme que David et moi nous vous avons préparé dans cet épisode.

Thèmes:

  • Défis techniques
  • Enjeux éthiques
  • Le dilemme du tramway (trolley problem) et sa version moderne proposée par le MIT
  • Des voies classiques d'argumentation morale (déontologisme et conséquentialisme) et de leur transpostions possible (ou non) aux VA.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateur: David Beauchemin, M. Sc.

Références:

-          https://www.moralmachine.net/hl/fr 

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Épisode 110 - L'Empire (du «hype») contre-attaque !15 May 202501:10:51

Dans cet épisode, quelques actualités et chroniques sur les enjeux sociaux, éthique et juridiques de l'intelligence artificielle.

Au programme: 

  • L’Empire contre-attaque: Le clonage vocal, et le pillage des ayants droit en toute légalité. 
  • Le cycle du hype managériale: économie de la promesse et du battage technologique.
  • Controverse autour d'un prix Nobel de physique – Les institutions de «paternité» du savoir et la construction sociale de la science.
  • Voyage dans la « Silicon fucking Valley » - Le documentaire (ARTE)
  • IA et aide aux apprentissages – Décharge cognitive et perte de sens
  • Vous avez raison: ChatGPT-4o et la flagornerie algorithmique.

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Frédérick Plamondon et Shirley Plumerand.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc.

Textes et sources mentionnés: 

Extraits: 

  • Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back (Lucas Films), 1980.


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Épisode 12 - Debriefing (Cécile Petitgand) - IA, Covid, Santé. Pas le temps de niaiser! 25 Mar 202100:43:56

Retour sur notre rencontre avec Cécile Petitgand et les applications AI en santé!

Nous avons révisé plusieurs thèmes.

Notons:

  1.  Le potentiel de l'AI en santé
  2. Les craintes (fondées ou non) associées à l'AI en santé
  3. Les principaux enjeux éthiques et sociaux de l'AI en santé
  4. Les biais
  5. Les attentes (parfois démesurées en AI)

Bonne écoute! 

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 11 - Cécile Petitgand - L'intelligence artificielle dans les établissements de santé11 Mar 202100:37:20

Nous avons enregistré cet épisode à l'automne 2020. Superbe rencontre avec cette experte en AI qui a fait le saut sur le plus périlleux des terrains: dans nos établissements de santé!

Sur le cv de Cécile Petitgand on lit : « Mon objectif est de mettre mon expertise et mes compétences en recherche et gestion au service de l'intégration responsable de l'innovation et de l'intelligence artificielle dans les établissements de santé». 

Nous avons abordé avec elle plusieurs thèmes.

Notons:

  1.  Le potentiel de l'AI en santé
  2. Les craintes (fondées ou non) associées à l'AI en santé
  3. Les principaux enjeux éthiques et sociaux de l'AI en santé
  4. Les biais
  5. La déclaration de Montréal
  6. Les attentes (parfois démesurées en AI)

Bonne écoute! Et merci encore, Cécile!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 10 - Actualités: Clearview AI, Gebru, DEDA.25 Feb 202101:04:04

Cet épisode est presque en direct. Nous souhaitions publier, de temps à autre, des épisodes de type actualité. La formule est connue. On regarde un peu ce qui se dit, ce qu’on lit, ce qui se passe dans le monde de l’AI. On vous en fait un résumé. On en discute un peu. 

Dans cet épisode:

  • Ève explore l’affaire Clearview AI. Un rapport conjoint des commissaires à la protection de la vie privée du Canada et des commissaires de trois provinces a en effet conclu que la société technologique américaine Clearview AI représentait de la «surveillance de masse» et avait commis une violation manifeste du droit à la vie privée des Canadiens.
  • David fait un suivi sur le cas Timnit Gebru. Il a lu deux articles, dont celui publié par la principale concernée.
  • Jean-François un outil d'aide à la décision en matière d'éthique des données massives: le Data Ethics Decision Aid (DEDA).

Les articles cités sont ici:

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Épisode 9 - Biais psychosociaux - Une I.A. humaine, trop humaine11 Feb 202100:51:44

Voyage dans le temps. L'épisode a été enregistré en septembre 2020. Ève, David et moi discutons de notre rencontre avec Justine Dima et des thèmes abordés avec cette dernière.
 
 Thèmes abordés:

-          Une IA humaine, trop humaine.

Les IA sont éduquées en fonction de ce que nous sommes, et non en fonction de ce que souhaiterions être. En effet, on les éduque en leur demandant d’apprendre de nos décisions et jugements passés. Or, ces décisions et jugements passés sont empreints de nos failles, erreurs, défauts, préconceptions, préjugés, tendances, biais psychosociaux. Les décisions et jugements résultants de ces algorithmes risquent de ressembler à ceux d’un homme avec ses failles et misères. Ces IA risquent de devenir humaines, mais trop humaines. 

-          Les biais psychosociaux.

Plusieurs biais à l'œuvre en AI. Quelques distinctions: les biais d’accentuation inter-catégorielle (ou effet de contraste), les biais d’homogénéisation intra-catégorielle (ou effet d’assimilation).

-          Une IA qui reflète la morale et la culture des maîtres. 

Les IA sont éduquées en fonction d’une conception occidentale de la morale. Imaginons des IA qui plaquent leur comportement et leur jugement sur les comportements et jugements attendus d’un régime chinois ou sud-coréen? Souhaiterait-on être jugés, évalués, sélectionnés, étudiés par des IA éduqués dans un tel contexte?

-          Une IA difficile à intégrer au monde du travail.

La technologie ne semble pas adaptée à la réalité organisationnelle. Justine Dima le rappelle: « 70-80% des changements IA en organisation échouent parce qu’on n'a pas pris en compte les facteurs humains, parce que les résistances humaines ne sont pas prises en compte ». Il existe des barrières personnelles, humaines et psychologiques qui font en sorte que les individus peuvent être plus réfractaires à l’intégration des IA dans le monde du travail. Quelles sont les pistes de solutions? 


Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 8 - Justine Dima - Dis-moi qui tu embauches, et je saurai qui tu es!28 Jan 202100:50:56

Quelques mois avant le début de la pandémie au Québec,  nous recevions, dans nos studios, une force montante de l'intelligence artificielle: Justine Dima.

Justine était alors étudiante au doctorat en management à l’Université Laval. Son sujet de thèse:  « Le bon et le mauvais côté de l’intelligence artificielle : ses effets sur les travailleurs et les équipes de travail ».  Dans ses travaux, Justine souhaite « Déterminer comment les travailleurs perçoivent les effets de l’utilisation de l’intelligence artificielle, quelles sont les stratégies que les travailleurs mettent en œuvre pour faire face à ces effets et quels sont les conséquences positives et/ou négatives liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle». Rien de moins!

Nous avons abordé avec elle plusieurs thèmes.

Notons:

  1.  Mobilisation des IA en ressources humaines. Sélection de cv pertinents lors du processus d’embauche.  Recherche de candidats. Analyse de cv pour le candidat et l'employeur. 
  2. Des difficultés d'intégration des IA dans le monde du travail et des ressources humaines.
  3. Biais psychosociaux, processus d'embauche et reproduction (intensification) des biais via l'intelligence artificielle.

Bonne écoute! Et merci encore, Justine!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 7 - Le Bye Bye d'Element AI - Nos prix Lovelace et IArk (partie 2)14 Jan 202100:49:02

Deuxième partie de nos prix Lovelace et IArk.

Rappelons le concept. Une fois par trimestre, peut-être deux, on enregistre un épisode dans lequel nous ferons une forme de revue de l’actualité. Et nous donnerons des prix: les prix lovelace et les prix IArk. 

Les prix Lovelace. On choisit nos meilleurs (articles scientifiques, évènements, congrès, prouesses techniques) du trimestre. Et les plus dignes et méritants recevront nos prix Lovelace.

La contrepartie: nos prix IArk. Inspiré d'un jeu de mots dégoutant, ce sont des articles scientifiques, événements, congrès, prouesses techniques, qui nous font dire I. A, rk!


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Dans cet épisode:

Pour Frédérick:

  • Prix Lovelace à Timnit Gebru (encore!). Fred résume deux de ses contributions à la réflexion sur les enjeux éthiques et sociaux de l'intelligence artificielle.
  • Prix IArk à «La réponse Google AI (et Jeff Dean ) dans l'Affaire Gebru vs Google,  et parce qu'il mérite bien un deuxième prix IArk.

Pour JF: 

  • Prix Lovelace à Deepmind, le laboratoire d’Alphabet (mère de Google). Le laboratoire s’est servi des algorithmes d’AlphaFold (Le jeu de Go : une pierre "blanche" dans l‘histoire de l’AI) pour résoudre un problème insoluble depuis 50 ans: la prédiction de la forme exacte des protéines.
  • Prix IArk à «la vente d’Élément AI au développeur de logiciels californien la compagnie ServiceNow». 

Articles cités:

Production, animation et collaboration: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 6 - Le Noël de Timnit Gebru - Nos prix Lovelace et IArk (partie 1)18 Dec 202001:02:36

Le concept:
Une fois par trimestre, peut-être deux, on enregistre un épisode dans lequel nous ferons une forme de revue de l’actualité. Et nous donnerons des prix: les prix lovelace et les prix IArk. 

Le concept est simple. On choisit nos meilleurs (articles scientifiques, évènements, congrès, prouesses techniques) du trimestre. Et les plus dignes et méritants recevront nos prix Lovelace (évidemment en l'honneur d'Ada Lovelace).

La contrepartie, ce sera nos prix IArk. Inspiré d'un jeu de mots dégoutant, ce sera nos prix citrons, nos navets et nanars, nos prix IgNobel. Ce sont des articles scientifiques, événements, congrès, prouesses techniques, qui nous font dire I. A, rk!

C’est le concept.

Essayons-le !
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Dans cet épisode:

Pour David:

  • Prix Lovelace à Timnit Gebru dans l’affaire Timnit Gebru vs Googliath
  • Prix IArk à Google (et jeff Dean AKA Le vilain) dans la même affaire

Pour Ève: 

  • Prix Lovelace au projet de Loi C11 
  • Prix IArk à Google dans l'affaire Timnit Gebru vs Google

Autre thème abordé:

  • La place de l'éthique en AI - et le rôle de l'éthicien au sein des compagnies qui développent ces applications AI.

Articles cités:

Production, animation et collaboration: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 5 - Un nouvel hiver en Intelligence artificielle? Retour sur l'entrevue de Darwin Brochero. 03 Dec 202001:01:34

Retour sur l'entrevue de Darwin Brochero.

JF, David et Fred discutent de l'entrevue et des thèmes abordés avec Darwin.

1. «L'intelligence artificielle n'existe pas» (Luc Julia) . Vraiment? Pourquoi tant de malaise à se désigner comme «chercheur en IA» ? Pourquoi finance-t-on l'IA si personne n'en fait vraiment. Avant de nier l’existence d’une chose,  du moins avec une approche philosophique, il faut d’abord la définir. 

 2. Donner du sens au chaos .  Stochastique et probabilisme.. Contingence et nécessité.  «Hasard et la nécessité » (Jacques Monod). Les nouveaux modèles en IA permettent de faire le pont entre des phénomènes qui sont stochastiques (fruit du hasard) à petit échelle, mais qui sont régis par des paterns lorsqu’on les observe à grand échelle.  Nos modèles scientifiques classiques nous ont permis de mieux comprendre, mieux prévoir et de mieux prédire. Et les nouveaux modèles en IA permettent d’accroître encore davantage, en précision et puissance, ce pouvoir prédictif. 

3. De l'éducation. De quelle éducation avons-nous besoin pour saisir, dans leurs intégralités, les problèmes éthiques et sociétaux associés à l'intelligence artificielle? Les universités sont-elles conçues pour résoudre de tels problèmes? Quoi faire pour s'assurer, que bien en amont, les enjeux éthiques et moraux soient mieux pensés par ceux et celles qui conçoivent les applications AI de demain?

4. Croissance et décroissance (un nouvel hiver en IA?) .  Le champs de l'intelligence artificielle n'est pas né de la «dernière pluie». On se rappellera d'une grande vague d’enthousiasme envers l’IA dans les années 70 (financé par le DARPA aux USA), et que cette vague s’est estompée dans les années 80. On avait nommé «hiver» cette période de stagnation des travaux et du financement en IA. Or, le financement en IA ne cesse de croître. Si «l'hiver s’en vient», pour reprendre cette maxime des peuples du Nord (Game of Thrones), nous avons encore quelques belles saisons. 


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Épisode 4 - Darwin Brochero - Prédire le futur20 Nov 202000:53:00

Dans cet épisode, nous recevons Darwin Brochero.

Darwin a fait son doctorat à l'université Laval en génie civil et sa maîtrise en ressources hydrauliques à Université Nationale de Colombie. Son expertise combine intelligence artificielle, data sciences, génie civil, apprentissage machine et hydro-informatique. Il est entrepreneur et consultant en AI. Il a aussi créé la compagnie Apox, une compagnie de service conseil en AI. 

Nous avons abordés avec lui plusieurs thèmes.

Notons:

  1. Prédire le futur (hydraulique): Utilisation des AI et de l'apprentissage machine (machine learning) dans la modélisation des prédictions météorologiques et hydriques 
  2. Le hasard et la nécessité. Stochastique et probabilisme (contingence et nécessité): Comment les nouveaux modèles en IA permettent-ils de faire le pont entre des phénomènes qui sont stochastiques (fruit du hasard) à petite échelle et qui sont donc imprévisibles, mais qui deviennent prévisibles dès lors que des patterns peuvent être identifiés à grande échelle par des outils mobilisant de l'intelligence artificielle. 
  3. Outils d'aide à la décision et imputabilité. Darwin explique le rôle des AI, et leurs limites, dans l'accompagnement de la prise de décision des décideurs.

Bonne écoute! Et merci encore, Darwin!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 3 - Debriefing (Philippe Després) - Nourrir la bête05 Nov 202000:50:05

Retour sur l'entrevue de Philippe Després. 

JF, David et Fred discutent de l'entrevue et des thèmes abordés par Philippe Després.

1. La bête est mal nourrie. Comment « nourrir la bête» (AI)? Comment prendre soin de la production des données qui seront ultimement fournies aux AI pour fonctionner?  Les IA sont à l’image des données fournies. Si les données sont «toutes croches», les AI seront «toutes croches» puisqu’elles apprennent à partir de ces données. Pour Philippe, la bête est mal nourrie. Les données disponibles à la tonne, mais la qualité n’est pas là. Comment créer les infrastructures qui permettront de produire de façon pérenne et efficace des données à partir desquels ces AI pourront apprendre.

2. Le consentement (à l’utilisation de données).  Les GAFA (Google, Amazon, facebook et Apple) de ce monde ont accès à des tonnes et des tonnes de données, et cela, avec un consentement que plusieurs hésitent à qualifier de «libre» et «éclairé».  Comment concevoir un système de production de données en recherche qui tient compte de ce consentement, qui puisse élargir ce consentement, qui puisse rendre plus modulable ce consentement (droit de retrait, droit d’effacement), plus pérenne.

3. Les idéaux à atteindre en production de données. On tente de comprendre les principes FAIR, mentionnés par Philippe en conclusion :

o   Facile à (re) trouver :  identifiant unique et pérenne, indexé, langage commun 
o   Accessible : Facile à accéder et, lorsque possible, des données ouvertes (et via des protocoles qui permettent aux machines de communiquer entre elles)
o   Interopérables : ???
o   Réutilisables : données qui peuvent être réutilisées 

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Épisode 109 - Enregistrement devant public! Rendez-vous numérique avec nos prix Lovelace et IArk01 May 202500:31:45

Quelle aventure! Premier enregistrement devant public de l’histoire du podcast « IA Café - Enquête au cœur de la recherche en intelligence artificielle ».  

C’était le jeudi 10 avril 2025, dans le cadre du rendez-vous numérique de Québec, au superbe Terminal des croisières du Vieux-Port de Québec. 

Au programme : nos prix I.A.rk et Lovelace! Nos prix Lovelace et IArk pointent vers le meilleur et le pire en Intelligence artificielle. Les prix Lovelace sont décernés aux articles scientifiques, évènements, congrès, prouesses techniques dont l'excellence les rend dignes du prix Lovelace (en l’honneur Ada Lovelace). La contrepartie, ce sont nos prix IArk. Ce sont nos prix citrons, le pire de l’AI, n'importe quoi en IA qui nous fait dire I. A. rk!

Bonne écoute!

Attention - Divulgâcheurs (Spoilers!): 

Véronique Tremblay:

  • Lovelace:  À « Émilia, le futur de l’éducation », de Moov AI et Nexapp. Au service des vrais besoins (du Collège Sainte-Anne).
  • IArk : Aux dérapages des « Deepnudes » (nudité hypertruquée)

Sylvain Munger:

 Jean-François Sénéchal:

  • Lovelace:  Aux deux prix Nobels en IA : 1. John Hopfield et Geoffrey Hinton, Prix Nobel de physique, pour leurs travaux sur l’apprentissage automatique; 2. Google DeepMind (AlphaFold2), Prix Nobel de chimie, pour des travaux d’analyse génétique boosté à l’IA. 
  • IArk : À OpenAI et ChatGPT - Le pillage du travail des artistes du Studio Ghibli 

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Véronique Tremblay, Frédérick Plamondon, et Sylvain Munger Ph.D. 

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc. 

Et merci au Rendez-vous numérique de Québec pour l'invitation!

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Épisode 2 - Philippe Després - Contrôler le chaos29 Oct 202000:53:44

Dans cet épisode, nous recevons Philippe Després. 

Philippe est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il s'intéresse aux données, notamment à celles que l'on fournit à nos algorithmes d'apprentissages, et aux infrastructures et à l'architecture des données massives.

Nous avons abordés avec lui plusieurs thèmes.

Notons:
1.       La bête est mal nourrie: Comment prendre soin de la production des données qui seront ultimement fournies aux AI pour fonctionner?
2.       Oui, je le veux! Le consentement (à l’utilisation de données). Comment concevoir un système de production de données en recherche qui tient compte du consentement, qui puisse élargir ce consentement, qui puisse rendre plus modulable ce consentement (droit de retrait, droit d’effacement), et plus pérenne?
3.       Camarades, debout! Les idéaux à atteindre en production de données. Philippe explique les principes FAIR ( Facile à (re) trouver,  Accessible,  Interopérables, Réutilisables)

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

 

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Épisode 1 - Bienvenue à IA Café20 Oct 202000:13:57

On se présente! Et on présente le podcast. Rien de plus. Bienvenue dans cette aventure (éthique et sociologique) en intelligence artificielle!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon

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Épisode 108 - Starter pack - Vie et mort des tendances en IA17 Apr 202501:08:10

Deux tendances majeures en IA, dans les deux dernières semaines: 1. créer son « starter pack »; et 2. critiquer celles et ceux qui ont créé leur « starter pack» ! 

Dans cet épisode, retour sur notre enregistrement devant public au Rendez-vous numérique de Québec, quelques actualités en intelligence artificielle, bancs d’essai et chroniques.

Au programme

  • Le public du Rendez-vous numérique de Québec!
  • Starter pack (kit de démarrage) – Vie et mort des tendances en IA
  • Des maths pour l’amour des maths - Tioh Academy, avec Clotilde Djuikem : Tioh Academy - YouTube
  • Banc d’essai – Forces et limites des systèmes d’IA pour résoudre des dilemmes éthiques
  • ComparIA : Comparons des pommes avec des oranges
  • Enseignement des enjeux éthiques et sociaux de l’IA : c’est « secondaire »!

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, et Benjamin Leblanc. 

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc. 

OBVIA
Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle

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Épisode 107 - Minecraft et la «déplateformisation» du numérique03 Apr 202501:10:54

Cette semaine, quelques actualités en intelligence artificielle, des bancs d’essais et des chroniques.

Au programme

  • IA et santé - la numérisation et l'informatisation du corps.
  • Le dynamisme américain: le MAGA et les GAFAM sont-ils en synergie?
  • Sommet pour l'action sur l’IA - Penser et agir. 
  • Minecraft comme banc d'essai - La créativité des systèmes d'IA à l'épreuve.
  • L'IA et ses impacts sur l'autonomie, la liberté et l'exercice du jugement.
  • La « déplateformisation » du numérique.  
  • Meta AI traverse la Grande Flaque et s'invite en Europe.

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Shirley Plumerand, Benjamin Leblanc, et Frédérick Plamondon.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc. 

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Épisode 106 - Grok, Sora et reconnaissance faciale - L'improbabilité statistique d'une mort (non) annoncée20 Mar 202501:02:18

Cette semaine, quelques actualités en intelligence artificielle, bancs d’essais et chroniques.

Au programme

  • Les improbabilités statistiques, le cygne noir et la dinde - Chronique d'une mort (non) annoncée.
  • Une claque au visage - La reconnaissance faciale à l'épreuve du droit.
  • “Nexus”, de Yuval Noah Harari : Algorithmes de l’information pour construire ou détruire le monde!
  • Grok - Un outil d'information au service... de la désinformation.
  • IA et gestion des RH - Vous êtes congédiés!  
  • Sora et production vidéo - Un café brulant.

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Shirley Plumerand, Stéphane Minéo, et Sylvain Munger.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc. 


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Épisode 105 - Les bilans d'IA Café - Les principaux enjeux éthiques et sociaux (intrinsèques) de l'IA06 Mar 202500:52:02

Second épisode de la série Les bilans d'IA Café. Après cinq ans d’entrevues, de discussions, de recherches, de rencontres, ces épisodes proposent une synthèse rétrospective du travail d’exploration et d’analyse d'IA Café. 

Pour celles et ceux qui se sont ajoutés plus récemment à la communauté IA Café, ces épisodes vous permettront de rattraper le train d’IA café, en explorant l'essentiel du contenu entourant un thème ou un sujet plus précis.

Au programme, dans ce premier épisode bilan:

Les principaux enjeux éthiques et sociaux (intrinsèques) de l'intelligence artificielle!

Les enjeux éthiques et sociaux intrinsèques sont les enjeux qui ne sont pas reliés aux usages de l'IA, ou externes (extrinsèques) à l'outil en soi, mais des enjeux qui sont plutôt directement, viscéralement et irrémédiablement liés à l'outil d'IA en tant que tel (intrinsèques). Un fardeau d'enjeux sociaux et moraux qui serait nécessairement associé à l'outil, et cela, peu importe les bénéfices ou problèmes sociaux ou moraux découlant de l'usage de l'outil. Parmi ces enjeux, nous allons en explorer trois: 

  1. le bilan environnemental (préoccupant) de l'IA
  2. le pillage des droits d'auteur
  3. les biais psychosociaux induits

Extraits choisis:

Introduction:

Bilan environnemental de l'IA:

Pillage des droits d'auteurs et propriété intellectuelle:

Les biais psychosociaux induits

Bonne écoute!

Production, narration et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc.

Musique:
Searching For You - White Hex - Royalty Free Music - No Copyright Music | https://goo.gl/Fv1DxA | Best And New Background Music |

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Épisode 104 - DeepSeek vs ChatGPT - Guerre géopolitique et sociotechnique.20 Feb 202500:46:30

Dans cet épisode, nous faisons un premier tour des enjeux techniques, sociaux, géopolitiques d'un combat entre titans de l’intelligence artificielle : DeepSeek (Hangzhou DeepSeekAI) vs ChatGPT (d’Open AI). 

Au programme:

  • DeepSeek : efficace, ouvert, gratuit, multilingue, frugal, environnemental, démocratique! Qu’en est-il vraiment? Comparaison des modèles.  
  • Imaginaire sociotechnique: le Klondike techno-optimiste.
  • L’arroseur arrosé – Le pillage de contenus protégés par des droit d’auteurs.
  • Guerre géopolitique et sociotechnique - La lutte à la concentration du pouvoir techno-oligarchique.
  • Le narratif du «Moment Spoutnik» et ses conséquences : le moment «Ford modèle T» comme alternative.
  • Le Cyberlibertarianisme, les algorithmes pour le peuple et la démocratie à l’ère de l’IA. Algorithms for the People: Democracy in the Age of AI

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Sylvain Munger et  Fredérick Plamondon.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc. 

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Épisode 103- IA et éducation - Comment former et outiller – Entrevue avec Sandrine Prom Tep et Bruno Santerre06 Feb 202500:45:14

Dans cet épisode, nous ajoutons un volet à notre exploration de l’avenir de l’IA en éducation en examinant les enjeux éthiques et pédagogiques de l’IA dans nos écoles et universités. Pour m’accompagner dans ces réflexions, j’ai eu la chance de discuter avec deux experts de ce domaine. 

La première, Sandrine Prom Tep, est professeure au département de Marketing de l’École des sciences de la gestion de l’Université du Québec à Montréal. Elle s’intéresse notamment au comportement du consommateur numérique et sa participation en ligne. 

Le second, Bruno Santerre, est professeur au Collège Bois de Boulogne à Montréal et professionnel des médias numériques. Bruno a participé au développement de nombreux projets interactifs et numériques, dont le principal projet exploré dans cet épisode : https://literatia.ca/ 

Au programme

  • LiteratIA : un outil pour développer la littératie en matière d’intelligence artificielle dans le domaine de l’ éducation. 
  • Hack’apprendre IA 2024 (UC Louvain) : comment inspirer les transformations des institutions d’enseignement avec l'intelligence artificielle.
  • Les défis et obstacles de la formation en IA des enseignants, étudiants, chercheurs en matière. 
  • Sobriété numérique, gestion responsable des données, propriété intellectuelle et intégrité
  • Les enjeux éthiques et humains associés à l’intégration de l’IA en éducation. 
  • L’IA générative contribue-t-elle à l’accroissement des inégalités entre les étudiants. 
  • Cette relation humaine, nécessaire entre le professeur et l’étudiant, est-elle possible dans un environnement d’enseignement accompagné d’IA?

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invités: Sandrine Prom Tep et Bruno Santerre

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond.

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Épisode 102- Projet Stargate - Techno-césarisme et techno-broligarchisme23 Jan 202500:55:44

Avec mes baristIAs (Sylvain, Véronique et Benjamin), nous explorons quelques actualités de la semaine, dont le projet Stargate aux États-Unis. Également, derniers commentaires et analyses concernant les propos de Yoshua Bengio lors de notre 100e épisode.  

Au programme:

  • Stargate – La porte des étoiles – « Think big!»
  • Les geeks au pouvoir - Politique de puissance et rêve technologique.
  • Frugalité algorithmique, efficacité et sobriété numérique. Et son contraire!
  • Techno-césarisme et techno-broligarchisme. 
  • Les limites conceptuelles et logiques de l’analogie anthropomorphique.
  • De la responsabilité sociale des porte-paroles et figures de proue de l’IA.
  • Des risques de la tentative de domestication de l’IA. 
  • Changement de cible: Et si on créait artificiellement une intelligence générale « différente » de la nôtre...          

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs): Véronique Tremblay, Sylvain Munger et Benjamin Leblanc

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc. 

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Épisode 119 - Le marché spéculatif de l'IA et l'éclatement potentiel de la bulle!16 Oct 202500:57:41

Les investissements en santé servent-ils à la santé des populations? Ou servent-ils à enrichir celles et ceux qui investissent dans l'IA en santé?

Dans cet épisode :  Réflexions et analyses autour des thèmes abordés avec Myriam Lavoie-Moore lors de notre précédent épisode (épisode 118) intitulé :  « IA et santé - La santé de quoi et de qui» ?  

Au programme: 

  • Le marché spéculatif de l’IA, la socialisation des investissements et la privatisation des profits.
  • La bulle spéculative de l’IA et son éclatement potentiel
  • Bio-politique, exercice du pouvoir, le capital et la santé populationnelle 
  • Le technosolutionnisme et les défis d’intégration d’outils technologique dans l’industrie
  • On a testé Sora 2. Et le vox populi dans la rue a beaucoup aimé!
  • Stratégie pédagogique (douteuse et inefficace) de détection d’utilisation de ChatGPT dans un examen à distance
  • Souveraineté numérique - Le contrôle géopolitique de la donnée

Bonne écoute!
 
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs et collaboratrices (BaristIAs):  Véronique Tremblay et Sylvain Munger Ph.D.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Vachon Savary.

Musique: PP2, Aubert Sénéchal (2025) (c)

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Épisode 101 - Les leçons de Yoshua Bengio09 Jan 202501:03:45

Pour entamer 2025, nous ferons un retour sur l’Épisode 100 – avec Yoshua Bengio! Avec mes collaborateurs et baristIAs (Fred et Stephane), nous revenons sur les propos de Yoshua, nous discutons des thèmes abordés, et nous partageons nos réflexions, critiques et analyses.  

Au programme

  • Boucle d’or : bébé ours, maman ours… et le Grizzly !
  • Alignement moral de l’IA avec « Nos valeurs » – les valeurs de qui?
  • La modération de contenu automatisée, et la gestion du risque : 20 filtres de sécurité d’Open AI-o1 passés au bistouri.
  • L’industrie de l’IA, ses infrastructures, et les rapports de forces géopolitiques.
  • L’encadrement démocratiquement de la marche inarrêtable du GAFAM vers une IA générale forte.
  • Libéralisme, « illibéralisme » et «broligarchie» technologique.
  • Le contrôle de l’IA et le contrôle des masses. 
  • L’émergence des agents IA autonomes, l’iniquité d’accès aux technologies et la répartition juste des bénéfices de l’IA.
  • Sciences ouvertes et fiducies de données publiques.

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invité: Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.


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Épisode 100 - Yoshua Bengio !!!!!26 Dec 202400:47:33

Pour souligner notre 100e épisode, nous recevons en studio «LA» figure de proue en intelligence artificielle, le plus grand des experts en intelligence artificielle, l’un des trois corécipiendaires du prix Turing en 2018 (Le prix Nobel d’informatique): Yoshua Bengio!

Gros programme:

  • Le prix Turing :  Une histoire vraie
  • Élément AI : Chronique d'une mort annoncée          
  • Informatique : Apprentissage profond et réseaux de neurones - Pensée et raisonnement
  • De retour de l'autre côté de la pause en IA: Pertinence et nécessité
  • Intelligence artificielle générale: Outils de contrôle  - Urgence et nécessité
  • Éducation: De l'art et de la science

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invité: Yoshua Bengio

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond.

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Épisode 99 - Des cadeaux sous le sApIn (partie 2)12 Dec 202400:36:44

Party de noël d'IA café! On se fait des cadeaux et des suggestions de cadeaux sous le thème de l’intelligence artificielle.  Et on vous annonce le nom de notre prestigieux invité pour le 100e épisode d'IA Café!

Shirley Plumerand:

Jean-François Sénéchal:

Stéphane Mineo:

Jean-François Sénéchal

  • Annonce officielle: Le nom de notre prestigieux invité pour le 100e épisode d'IA Café!

Et encore plus! Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
BarristIAs: Shirley Plumerand, Stéphane Mineo

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

En musique :

  • Guaraldi, V., Bailey, C., Budwig, M., & Schulz, C. M. 1. (2012). A Charlie Brown Christmas: the original sound track recording of the CBS television special [cd sound recording] ([Expanded ed.].). Fantasy.
  • Sheena Easton, It's christmas all over the world, Soundtrack «Santa Claus - The movie», 1985. Pogologo Corp.

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Épisode 98 - Des cadeaux sous le sApIn (partie1)05 Dec 202400:42:53

Party de noël d'IA café! On se fait des cadeaux. On VOUS fait des cadeaux et des suggestions de cadeaux. Des cadeaux dans lesquels se cachent évidemment le thème de l’intelligence artificielle.

Shirley Plumerand:

Stéphane Mineo:

  • Conception d'un outil informatique de transcription et d'analyse d'un podcast extraordinaire.
  • Fireflies - Une application pour faire des transcriptions à bons prix: https://fireflies.ai/

Frédérick Plamondon:

Jean-François Sénéchal

  • Un indice concernant notre prestigieux invité pour le 100e épisode d'IA Café!

Et encore plus! Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
BarristIAs: Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Stéphane Mineo

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

En musique :

  • Guaraldi, V., Bailey, C., Budwig, M., & Schulz, C. M. 1. (2012). A Charlie Brown Christmas: the original sound track recording of the CBS television special [cd sound recording] ([Expanded ed.].). Fantasy.




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Épisode 97 - Les bilans d'IA Café - Les principaux champs d'application de l'IA14 Nov 202400:32:53

Premier épisode de la série Les bilans d'IA Café. Après cinq ans d’entrevues, de discussions, de recherches, de rencontres, ces épisodes proposent une synthèse rétrospective du travail d’exploration et d’analyse d'IA Café. 

Pour celles et ceux qui se sont ajoutés plus récemment à la communauté IA Café, ces épisodes vous permettront de rattraper le train d’IA café, en explorant l'essentiel du contenu entourant un thème ou un sujet plus précis.

Au programme, dans ce premier épisode bilan:

Les principaux champs d'application de l'intelligence artificielle!

Santé 

Éducation:

Villes intelligentes et véhicules autonomes

Art 

Divertissement adulte

Militaire

Bonne écoute!

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

Musique:
Rich in the 80s · DivKid - Provided to YouTube by YouTube Audio Library ℗ YouTube Audio Library Released on: 2021-12-13

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Épisode 96 - Spécial Halloween - Nos histoires d'horreur en IA31 Oct 202400:55:19

C’est notre spécial d'histoires d'horreur en intelligence artificielle. Le concept est simple, j’ai demandé à mes collaborateurs et collaboratrices de me raconter leurs histoires d’horreur préférées en I.A. 

Au programme:

Et encore plus! Bonne écoute.

Merci au passage à Laurent Nicolas-Guennoc et son équipe, de l’excellent podcast Changement d’époque en cours (que je découvre avec bonheur), et sa mention d’IA café (et ses bons mots) dans leur épisode 8, un épisode spécial Halloween – AI et Science-fiction.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
BarristIAs: Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

En musique :

  • Carlos, Wendy, et Rachel Elkind. "Thème d'ouverture du Shining." The Shining. Warner Bros. Records, 1980.
  • Elfman, Danny. "Thème d'ouverture." Tales from the Crypt. 1989.
  • Carpenter, John. "Thème d'Halloween." Halloween. Varèse Sarabande, 1978.
  • Herrmann, Bernard. "Thème d'ouverture." Psycho. Réal. Alfred Hitchcock, 1960.
  • Manfredini, Harry. "Thème principal." Friday the 13th. 1980.
  • Raffertie. The Substance (Original Motion Picture Score) ℗ 2024 Waxwork Records
  • Hooper, Tobe, et Wayne Bell. "Thème principal." The Texas Chainsaw Massacre. 1974.

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Épisode 95 - Évolutionnisme biologique, déterminisme technologique et darwinisme algorithmique - Sauts quantiques et disruptions 24 Oct 202401:19:04

Dans cet épisode, retour (avec mes baristIAs) sur notre épisode 94 intitulé « Une machine qui "apprend" avec peu - Données massives VS données frugales en IA - Entrevue avec Christian Gagné». 

Au programme:

  • Évolutionnisme biologique, déterminisme technologique, sauts quantiques et disruptions – La menace d'une marche inéluctable vers une nouvelle forme de vie intelligente.
  • Le darwinisme algorithmique : le jeu de la libre concurrence et la main invisible du développement capitaliste de l’IA.
  • Optimus gen3 (Tesla) – Un robot mu par l’intelligence artificielle : prouesse technique ou coup de pub?
  • Menaces à la démocratie - La puissance et le raffinement des techniques de deepfake (hypertruckage) pour influencer les systèmes électoraux.
  • Méta met fin à Crowdtangle -  un outil de moins pour la lutte journalistique aux fake news.
  • Les influences du mouvement hippie des débuts de l’IA - Les idéaux, valeurs et fondations morales de l'informatique.
  • Données massives vs données frugales - La frustration des attentes

Et encore plus !

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
BarristIAs: Stéphane Minéo, Shirley Plumerand, Sylvain Munger.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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Épisode 94 - Une machine qui "apprend" avec peu - Données massives VS données frugales en IA - Entrevue avec Christian Gagné03 Oct 202400:44:15

Dans cet épisode, nous discutons avec Christian Gagné. Christian est directeur de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval. Il est également détenteur de la prestigieuses Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR, qui a pour objectif d’attirer au Canada les plus grands chercheurs en IA du monde et de retenir nos meilleurs talents existants. 

Au programme :

  • Le concept d'évolution en biologie et son influence dans le développement de la recherche en intelligence artificielle
  • Histoire de la recherche universitaire (et de son financement) en intelligence artificielle
  • L’apprentissage machine ou apprentissage automatique, c’est quoi?  
  • Dans quelle mesure peut-on faire le parallèle entre les processus d’apprentissage humain et les processus d’apprentissage machine?
  • Du « big data » au «few data»: comment on fait pour réduire le nombre de données massives utilisées pour entraîner des algorithmes? 
  • Du risque de la singularité - Les principaux risques, réels ou non (!), en intelligence artificielle.
  • Le potentiel (réel) de l'IA pour transformer le monde. 

Et encore plus !

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invité: Christian Gagné

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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Épisode 93- ChatGPT5, strawberry, OpenAI-o1 : Une IA qui "pense"? Vraiment?19 Sep 202401:03:29

Gros programme encore cette semaine. D’abord, sujet incontournable, OpenAi et sa nouvelle mouture de ChatGPT: OpenAI o1. On raconte que ce OpenAI-o1 "pense" avant de répondre. À voir...

Et en deuxième partie: autres actualités, discussions, et autres réflexions.  

Au programme:

  • ChatGPT-5, Strawberry, OpenAI-o1 : Une IA qui « pense »?
  • Le discours entrepreneurial, le markéting et le modèle d’affaires de l’IA.
  • Sous le capot - À l’assaut de la boite noire! 
  • Explicabilité et transparence : La promesse de sécurité et de conformité.
  • Les enjeux techniques et éthiques des outils AI de transcription.
  • Les succès et insuccès financiers du big business et des jeunes pousses (startups) de l’IA. 
  • Dronathlon : Un concours pour des utilisations militaires des drones. 

Et encore plus ! Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invités:  Sylvain Munger, Fredérick Plamondon, Stéphane Minéo
Collaborateurs:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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Épisode 92 - Rentrée saison 5 - Copilot au bureau - Sommes-nous prêts?05 Sep 202401:03:20

Nous sommes de retour pour cette saison 5! Saison des bilans.

Ce sera en effet la saison des bilans. Parce qu'après cinq années d'exploration des enjeux éthiques, légaux, techniques, sociaux et humains de l'IA, il est temps de prendre un petit pas de recul pour faire une analyse rétrospective de ce que nous avons appris et compris de ce domaine fort enthousaismant et préoccupant qu'est la recherche en intelligence artificielle.

Évidemment, nous poursuivrons aussi nos entretiens avec des experts et expertes, acteurs et actrices, de la recherche en IA. Nous survolerons également l'actualité. Nous vous préparerons enfin quelques tests et bancs d'essai.

Cette semaine, avec mes collaborateurs et collaboratrices (Shirley Plumerand, Véronique Tremblay et Stéphane Minéo), nous mettons la table pour cette saison 5, nous testons quelques outils et faisons quelques bilans. 

Au programme:

  • On a testé pour vous Copilot et ChatGPT au bureau - Et on dit «ayoye»!
  • On a testé pour vous la conduite assistée - Et on vous suggère de garder les mains sur le volant!
  • On n'a testé pour vous la retraite d’écriture en Guadeloupe - Et on aime! 
  • On a lu pour vous:  Un logique nommé Joe, de Murray Leinster
  • Réplica – Rendez-vous galant - « Je date une IA »
  • Bilan et analyse: Les principaux champs d’applications de l'intelligence artificielle.

Et encore plus ! Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invités: Shirley Plumerand, Véronique Tremblay, Stéphane Minéo
Collaborateurs: Sylvain Munger, Fredérick Plamondon, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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Épisode 118 - IA et santé - La santé de quoi et de qui ?01 Oct 202500:48:38

Dans cet épisode, avec Myriam Lavoie-Moore, nous explorons les promesses tenues (ou non) de l’IA en santé. 

Nous explorerons plus précisément le contenu du rapport, rédigé et publié par Myriam Lavoie-Moore en novembre 2023, intitulé : « Portrait de l’intelligence artificielle en santé au Québec. Propositions pour un modèle d’innovation au profit des services et des soins de santé publics ». 

Au programme

  • Rêver d’IA en santé – La hauteur des promesses administratives, médicales et en matière de ressources humaines. 
  • La socialisation des investissements, et la privatisation des bénéfices. 
  • Le marché spéculatif sur le dos de la santé des populations.    
  • Économie du don - Donner les "données publiques".  
  • La priorisation d'une santé curative (Cure) au détriment d’une santé du soin (Care). 
  • Technosolutionnisme - Séparer la « technologie » de « l’innovation »
  • Le développement de l'intelligence artificielle (IA) et la mission d'amélioration de la santé populationnelle

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

Invitée: Myriam Lavoie-Moore, professeur adjoint, Université Saint-Paul (Ottawa)

Équipe de collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Frédérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, Benjamin Leblanc, Marie-Ève Vachon Savary.

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Épisode 91 - Nos prix IArk et Lovelace - Été 2024 (partie 2)25 Jul 202400:56:16

Conclusion d'une conclusion. Pour finir en beauté notre quatrième saison d'IA café, nous vous offrons la deuxième et dernière partie de nos prix IArk et Lovelace Été 2024.

Rappelons le concept. Nos prix Lovelace et IArk pointent vers le meilleur et le pire en Intelligence artificielle. Les prix Lovelace sont décernés aux  articles scientifiques, évènements, congrès, prouesses techniques dont l'excellence les rend dignes du prix Lovelace (en l’honneur Ada Lovelace). La contrepartie, ce sont nos prix IArk. Ce sont nos prix citrons, le pire de l’AI, n'importe quoi en IA qui nous fait dire I. A. rk!

Véronique Tremblay:

  • IArk: aux deepnudes (nus hypertruckés), aux utilisations pédopornographiques et associées à la sextorsion - Des mesures de protection à l’enfance qui devraient s'imposer!

Shirley Plumerand:

  • IArk: à la vidéosurveillance algorithmique entournant les jeux olympiques de Paris et ses dérives potentielles.  

Frédérick Plamondon:

  • IArk:  à Y Combinator, un incubateur à jeunes pousses (startup) de l’IA - Le pouvoir altruiste effectif d’un réseau tissé serré de la Silicone Valley. 

Sylvain Munger:

  • Lovelace: à la naissance, en Corée, des premiers robots insoumis, réfractaires au travail aliénant et suicidaires (!?!). 

Stéphane Mineo:

  • Lovelace: aux efforts d'équité et à la croissance du nombre de femmes dans l'industrie de l'IA.

Jean-François Sénéchal:

  • Lovelace: à l'accomplissement technique de Sora (Open AI) et Labs AI – La production simplifiée de vidéo de synthèse à partir de quelques prompts (commandes écrites) et de contenus visuels existants. 

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

BaristIAs:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D.,  Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D.,  Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, et David Beauchemin.  

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Épisode 90 - Nos prix IArk et Lovelace - Été 2024 (partie 1)11 Jul 202400:59:43

Pour finir en beauté notre quatrième saison d'IA café, nous vous offrons nos prix IArk et Lovelace.

Rappelons le concept. Nos prix Lovelace et IArk pointent vers le meilleur et le pire en Intelligence artificielle. Les prix Lovelace sont décernés aux  articles scientifiques, évènements, congrès, prouesses techniques dont l'excellence les rend dignes du prix Lovelace (en l’honneur Ada Lovelace). La contrepartie, ce sont nos prix IArk. Ce sont nos prix citrons, le pire de l’AI, n'importe quoi en IA qui nous fait dire I. A. rk!

Véronique Tremblay:

Shirley Plumerand:

  • Lovelace: au Magazine Shut! – Tech, responsabilité et éthique. 

Frédérick Plamondon:

  • Lovelace:  au journalisme critique du techno-optimisme – Au-delà des usages et des discours experts. 
  • Mention spéciale à Jonathan Roberge et Destiny Tchehouali.

Sylvain Munger:

  • IArk:  à Habsora – L’IA au service de l’armée israélienne 
  • Analyse sociologique de l’imagerie militaire : Les quatre images de l’IA -1. Le modèle collaboratif («Le centaure» et «Athéna»!) vs 2. Le modèle d’automatisation («Le terminator» et «Skynet»!)  

Stéphane Mineo:

  • IArk : aux chercheurs de l’Université de Tokyo qui inventent un prototype de peau cellulaire pour robot. Voir notamment cet article de France info.

Jean-François Sénéchal:

  • Lovelace: à Clément Brunet – Les leçons de l’apprentissage automatique sur le processus d’apprentissage des enfants dans le spectre de l’autisme.

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

BaristIAs:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D.,  Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D.,  Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, et David Beauchemin.  



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Épisode 89 - Sexe, mensonges et vidéo27 Jun 202401:09:20

Dans cet épisode, retour (avec mes baristIAs) sur notre épisode 88 intitulé «L'IA au service de la pornographie, de l'industrie du sexe et du divertissement adulte». 

Au programme :

  • Deepnude (la nudité hyper truquée)
  • La construction (et déconstruction) numérique de l’image des femmes
  • Les conséquences potentielles sur la sexualité des jeunes
  • La promesse des usages technologiques à haut potentiel et ses limites
  • Les asymétries de pouvoirs et les difficultés à encadrer une industrie délinquante
  • L’influence des propriétaires de la technologie (GAFAM) sur la moralisation sociale de la sexualité et de ses représentations 
  • Le consentement sexuel (et de son absence) à l’époque du deepfake
  • Le consentement (éternel et sans limite) à l’utilisation des données
  • De la régulation des contenus pornographiques (générés par l’IA) et de l’intervention possible du législateur
  • Du rôle des experts techniques (informatiques et mathématiques) dans la réflexion sur les enjeux sociaux de l’IA.
  • De consommateur à acteur – La bidirectionnalité de la sexualité numérique.

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

BaristIAs:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon.

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D.,  Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, et David Beauchemin.  

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Épisode 88 - L’IA au service de la pornographie, de l’industrie du sexe et du divertissement adulte» 13 Jun 202401:02:32

Dans cet épisode, nous explorons un champ d’application de l’intelligence artificielle souvent ignoré dans les rapports et analyses plus officiels : l’industrie du sexe, du divertissement adulte et de la pornographie. 

C’est un sujet délicat, évidemment, et nous l’abordons avec le sérieux et la rigueur qui s’imposent. Deux experts nous accompagnent : Simon Dubé, chercheur au réputé Kinsey Institute, à Indiana University et professeur affilié au département de sexologie à l’UQAM, et Valerie A. Lapointe, doctorante en psychologie à l’Université du Québec à Montréal (UQAM). 

Au programme :

  • Les acteurs économiques de l’industrie du sexe AI - Portait économique et pôles de pouvoir de l’industrie 
  • Les deepfakes, les sex-chatbots et autres applications concrètes de l’IA dans l’industrie du sexe
  • Problèmes : les enjeux éthiques et sociaux existants, et disruptifs 
  • Promesses:  quelques utilisations qui donnent (peut-être) un peu d’espoir
  • La réalité virtuelle et le Sexe AI pour le traitement des dysfonctions et troubles sexuels
  • L’érobotique comme solution potentielle aux besoins, désirs, et bien-être sexuels
  • Gérer les promesses, enjeux éthiques et problèmes sociaux l’IA dans l’industrie du sexe et du divertissement adulte

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D

Invités:  Simon Dubé et Valerie A. Lapointe

Collaborateurs et collaboratrices:  Véronique Tremblay, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D.,  Stéphane Minéo, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, et David Beauchemin.  


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