Horizon-IA, c’est LE podcast francophone sur la vulgarisation de l’intelligence artificielle. Chaque semaine, Syntyche, Stéphanie et leurs invités lèvent le voile sur les "mystères de l'intelligence artificielle".
Les applications intelligentes font de plus en plus partie de notre quotidien. Vous utilisez peut-être des assistants virtuels ou encore des traducteurs de texte. Si vous vous demandez comment ça marche ou encore quelles sont les données utilisées, ce podcast y répond.
Au fil des saisons, les différents intervenants présenteront des innovations dans plusieurs domaines : de la santé à l’environnement en passant par l’éducation. Vous découvrirez également des applications moins connues qui ont pourtant une grande valeur ajoutée.
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Quand on parle de discrimination des femmes, on pense aux discriminations professionnelles (salarial) ou à la répartition des tâches domestiques (la vaisselle, les enfants), mais on n’imagine pas que les problèmes de santé des femmes.
Dans un documentaire d’Arte, appelé « la santé des femmes – de l’ignorance à la reconnaissance », on apprend qu’une femme sur trois meurt d’une maladie cardiovasculaire; 1ère cause de mortalité prématurée chez les femmes. On découvre également que dans l’évolution de la médecine, les femmes ont longtemps été considérées comme un modèle réduit des hommes.
Pour pallier ce biais de représentation des symptômes des maladies chez les femmes, Claire Mounier VEHIER, lance en 2013 le parcours de soins coordonné « coeur artères femmes au CHU de Lille. Ce dernier propose un bilan pluridisciplinaire des facteurs de risque et intégration du statut hormonal, tout en veillant à l’éducation thérapeutique, nécessaire à la prévention.
En attendant d’acquérir suffisamment de données, les bases des données utilisées pour entrainer des algorithmes d’IA SONT nécessairement biaisés. Dans cet épisode, nous allons évoquer les biais de représentation de la santé des femmes et comment utiliser les IA pour limiter l’impact de ces biais dans la médecine. Et pourquoi pas, comment utiliser l’IA pour identifier des biais cachés.
Olivier Humbert est professeur associé en médecine nucléaire et biophysique. Ses travaux de recherche sont menés au sein du département d'imagerie du Centre Antoine Lacassagne et du laboratoire TIRO. Depuis octobre 2019, il est titulaire d’une chaire au sein du nouvel Institut 3IA Côte d’Azur, focalisant ses recherches sur l’IA appliquée en santé (imagerie clinique) et est à l’origine d’un Diplôme Universitaire d’IA en santé pour former les médecins aux enjeux de l’IA.
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N’hésitez pas à partager ce podcast avec votre entourage, on y gagne tous à avoir des clés de compréhension sur les applications intelligentes qui font de plus en partie de notre quotidien sans qu’on ne s’en rende toujours compte.
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(32) Pour des IA avec moins de biais du genre
Thursday, March 21, 2024 • Duration 33:41
On constate qu’il y en a de plus en plus de femmes dans la littérature. Pourtant cela n’a pas toujours été le cas, notamment au XVIIIe siècle. Peut-être avez-vous entendu parler de Mme de Sévigné puisqu’un film retraçant sa vie est sorti en 2023.
Mais l’écriture n’est pas qu’une affaire de littérature. C’est avant tout un outil de communication, notamment de recrutement. Les fiches de poste sont des outils nécessaires pour attirer différents profils. Le constat reste néanmoins dramatique pour le secteur du numérique. Sur 57 % des diplômés d’études supérieures sont des femmes, seules 25 % d’entre elles ont un diplôme dans le numérique et 13 % travaillent effectivement dans le secteur du numérique. Est-ce qu’une écriture plus inclusive, une formulation plus neutre pourrait changer les candidature ?
Daphné MARNAT est co-fondatrice d’Unbias IA Anthropologue des innovations par formation, elles a développé une expertise pluridisciplinaire en sciences sociales et IA. Elle partage avec nous son regard sur le rôle de l’IA dans l’identification de biais de genre dans les textes.
Selon l’OMS, les réactions indésirables aux médicaments sont une cause de mortalité importante, située au 6ème voire 4ème rang dans certains pays. En France par exemple, selon le Collectif Bon Usage du Médicament, près de 10 000 décès sont chaque année dûs à un mauvais usage des médicaments. Ce chiffre est 3 fois plus élevé que celui des accidents de la route ! Dans ce mauvais usage sont considérés le surdosage, les interactions médicamenteuses, les associations hasardeuses, ... Ce serait tellement plus simple si on pouvait faire des simulations des effets des médicaments sur un modèle numérique qui nous représenterait. C’est justement le principe du jumeau numérique que va nous présenter Margaux Kerhousse de chez Excatcure.
Margaux est business developer chez exacture, c’est-à-dire qu’elle contribue
au développement des opportunités commerciales et représente ExactCure
dans différents événements et pitchs. Elle en est arrivée à cette position après
avoir obtenu un master en biomédical et un master en management de la
santé à imperial college business school.
Notes de l'épisode
Retrouvez également sur notre site, une illu stration de l'application Exactcure concernant les indications en cas d'interactions médicamenteuses.
Vous pouvez en savoir plus sur Exactcure sur leur site
(22) Aide per-opératoire en chirurgie orthopédique
Season 3 · Episode 7
Thursday, March 17, 2022 • Duration 35:34
Dans une interview donnée à la Nouvelle République, Sophie Cahen l'invité de cet épisode souligne une réalité qu'on n'a pas toujours en tête. " Cinq milliards de personnes dans le monde n’ont pas accès à la chirurgie, que ce soit pour des raisons de coûts, de manque de médecins, ou autre. L’un des enjeux de l’intelligence artificielle et de la robotique en chirurgie est de mettre le geste d’un chirurgien expérimenté dans les mains d’un chirurgien débutant, de l’augmenter en quelque sorte". La chirurgie est un acte précis et les innovations dans ce domaine doivent le prendre en compte. la chirurgie orthopédique n'y déroge pas. Il faut imaginer que le praticien a besoin des informations concernant le positionnement de nos articulations pour réduire les risques d'insatisfaction post-opératoire.
Sophie CAHEN est la PDG de Ganymed Robotics, une société française qui développe un robot d'assistance opératoire lors de la pause d’une prothèse de genou. Elle est Ingénieure diplômée de l’Insead et de l’École centrale de Paris. Cette femme entrepreneure qui a lancé Ganymed Robotics en 2018 a été récompensée Femme Entrepreneure 2021 par l'Usine Nouvelle.
Notes de l'épisode
Pour en apprendre un peu plus Ganymed Robotics ici.
(21) Aide au diagnostic de la schizophrénie
Season 3 · Episode 6
Thursday, March 10, 2022 • Duration 35:08
Selon l’Inserm, la schizophrénie toucherait environ 1% de la population mondiale et environ 600 000 personnes en France. Pourtant, cette maladie reste méconnue et fait peur. On se représente souvent quelqu’un qui entend des voix comme dans la série policière "Perception" ou dans le film "The voices" avec Ryan Reynolds. Mais cela n’est pas systématique. Aujourd’hui, nous allons en apprendre plus sur la difficulté de poser un diagnostic de schizophrénie et l’enjeu de l’IA pour aider les psychiatres à identifier les signes précoces de la maladie.
Maxime Amblard est maître de conférences en informatique à l’Université de Lorraine. Il est également le responsable du master dédié au traitement automatique du langage (autrement appelé NLP) à l’IDMC. Il travaille au Loria, qui est un institut entre l’université de Lorraine, le CNRS et l'INRIA.
Dans cet épisode, Stéphanie Lopez nous parle de ses travaux sur l’aide au diagnostic du cancer du poumon. Selon la fondation pour la recherche médicale, en 2017, il s’agissait le cancer du poumon représentait en France, la première cause de mortalité par cancer avec 30 991 morts. En effet, le pronostic des patients atteints de cancers du poumon est souvent très sombre. Seulement 17% des patients sont encore en vie 5 ans après le diagnostic. La plupart du temps, la maladie est diagnostiquée dans une phase très avancée. Une aide au diagnostic est une réelle valeur ajoutée notamment pour des phases précoces.
Stéphanie Lopez est effet Docteur en Informatique. Depuis 2018, elle dirige le projet LungScreenAI ; un projet IDEX de l’Université Côte d’Azur. Sur son temps libre, en plus d’animer le podcast Horizon-IA, elle s’implique dans la vulgarisation des métiers autour de l’intelligence artificielle. Elle s’occupe d’une antenne de l'association WiMLDS à Sophia-Antipolis dont l’un des objectifs est de mettre en lumière les femmes dans les métiers liés à l’apprentissage artificiel et la science des données.
Notes de l'épisode
Stéphanie parle de son projet également dans cette vidéo à partir de 1h05.
Vous pouvez approfondir vos connaissances sur le cancer du poumon grâce aux ressources ci-dessous:
(19) Détection de l'apnée du sommei
Season 3 · Episode 4
Thursday, February 24, 2022 • Duration 24:58
Selon la Haute Autorité de Santé, le syndrome de l’apnée du sommeil, toucherait entre 2 et 5% de la population. Les ronflements font partie des symptômes de cette maladie, en particulier s’ils sont sonores avec des interruptions répétées et incontrôlées de la respiration pendant le sommeil. Avec ou sans ronflements, ces interruptions entrainent des micro-réveils incessants dont le patient n’a pas conscience. Cette mauvaise qualité de sommeil entraine à court terme une somnolence, des maux de tête, des difficultés de concentration. Sur le long terme, il peut y avoir des complications cardiovasculaires ou des complications en cas de chirurgie. Le dépistage de cette maladie est complexe. Il nécessite de passer une nuit avec un équipement spécifique dans une clinique spécialisée. Aujourd’hui, notre invité va nous parler d’une alternative permettant de simplifier l’enregistrement des données avec un smartphone grâce à l’IA.
Guillaume Cathelain est le directeur technique de la start-up Apneal qui propose un diagnostic de l'apnée du sommeil à partir d’un smartphone. Il a eu envie de développer les différents résultats obtenus au cours de son doctorat en traitement de signal cardio-respiratoire en application concrète qui pourra être mis à disposition des patients et des médecins.
Notes de l'épisode
Le questionnaire dont parle Guillaume dans l’épisode est disponible ici.
Vous pouvez approfondir vos connaissances sur l’apnée du sommeil grâce à ces liens:
Un entretien du Professeur Gagnadoux, responsable du Groupe sommeil de la Société de pneumologie de langue française sur l’apnée du sommeil encore appelé syndrome dapnées-hypopnées obstructives du sommeil
(18) Neuro-stimulation dans le cas de Parkinson
Season 3 · Episode 3
Thursday, February 17, 2022 • Duration 33:00
Selon France Parkinson, le premier critère pour poser le diagnostic de la maladie de Parkinson est la présence de deux au moins des trois symptômes majeurs de la maladie. Ces derniers sont la lenteur à initier les mouvements, une raideur musculaire spécifique et le tremblement au repos. Ce ne sont pourtant pas les seuls symptômes de cette maladie neuro-dégénérative caractérisée par la destruction des neurones à dopamine. La difficulté de marche est également induite dans certains cas par la maladie de Parkinson. La solution que nous présente Yohan Thénasie dans cet épisode essaie de réduire ce symptôme grâce aux neuro-prothèses.
Yohann Thenaisie est comédien, improvisateur et biologiste. Il prépare actuellement sa thèse en neuroscience à l’université de Lausanne. Il est le vainqueur de l’édition 2021 du concours ma thèse en 180 secondes, un concours de vulgarisation scientifique. C’est d’ailleurs ce concours qui nous a permis de découvrir ses travaux et donc cet épisode.
Notes de l'épisode
Vous pouvez retrouver le documentaire de RTS évoqué dans l’épisode ici qui met en lumière l’histoire de Yves Auberson qui avait 35 ans au moment de son diagnostic de la maladie de Parkinson.
La prestation de Yohann à la finale du concours Ma thèse en 180 secondes est disponible ici.
Retrouvez nous sur Facebook, ou pour continuer la discussion.
(17) L’IA au service de la téléconsultation
Season 3 · Episode 2
Thursday, February 10, 2022 • Duration 34:31
Selon une projection de la Direction de la Recherche, des Etudes, de l’Evaluation et des Statistiques, les effectifs de médecins généralistes vont diminuer sur les 5 prochaines années. Cette situation peut s’expliquer entre autres par des départs à la retraite non compensés. Mécaniquement, cette diminution va intensifier le problème de désertification médicale déjà observé, qui est un facteur important à l’encombrement des urgences. Pour palier cette situation, la télémédecine permettrait d’aider les patients à identifier si leur situation est une réelle urgence. C'est également un bel outil pour transmettre des informations aux urgentistes avant l’arrivée du patient. On pourrait ainsi gagner du temps dans la prise en charge au profit d’une meilleure communication. Pour illustrer ce concept, l’épisode d’aujourd’hui présente l’application MedVir. MedVir est un outil de télémédecine qui a été utilisé pendant la pandémie de Covid19.
Le Docteur Loïc Etienne est médecin urgentiste et président de Medical Intelligence Service. Il s’intéresse à l’IA pour aider les patients au plus tôt pour une prise en charge plus rapide et mieux adaptée. Déjà en 1987, il était le concepteur du service minitel 3615 écran-santé.
Le livre Les sorciers du futur peut être acheté sur ce site
Vous pouvez en savoir un peu plus sur la logique floue grâce à ce lien
(16) Monitoring des enfants de 0 à 5 ans
Season 3 · Episode 1
Thursday, February 3, 2022 • Duration 29:30
Quand on parle d’IA en santé, on imagine un peu moins des solutions visant les enfants. La raison est simple, les données sur les enfants sont rares. Pourtant la société belge Gabi SmartCare a fait des touts petits le coeur de son innovation. En effet, 38% des enfants visitent au moins une fois les urgences ! C’est tout à fait normal. Quand ils ne savent pas encore s'exprimer, ce sont leurs parents qui juge leur état en fonction de leurs ressentis. Gabi SmartCare s’est donné pour ambition de créer un système de monitoring des enfants de 0 à 5 ans. L'objectif principal est d’aider au diagnostic de plusieurs pathologies.
Oliver Staquet est le CTO de la société belge Gabi Smart Care qui développe une solution de monitoring des enfants entre 0 et 5 ans. Leur solution est co-construite avec le personnel médical afin d’être pertinent et de s’intégrer dans le parcours de soins. Olivier a une longue expérience avec l’IA dans plusieurs domaines. Cet ingénieur en Informatique a travaillé entre autres sur des solutions de gestion des accidents de la route notamment comment on peut prédire les coûts de réparation d’une voiture à partir d’un profil d’accidentologie.
Notes de l'épisode
Vous pouvez découvrir les innovations de Gabi Smart Care sur son site ou sur LinkedIn.
Ce document très intéressant de la Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques en France (DREES) sur les urgences, confirme que plus de 25% des passages concernent des enfants de moins de 15 ans.
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