Explore every episode of the podcast GetAnalyst

Рано или поздно системные аналитики сталкиваются с брокерами сообщений — такими как RabbitMQ и Apache Kafka. Эти технологии становятся неотъемлемой частью современной архитектуры систем.

Недавно мы выпустили 23-й эпизод подкаста про Kafka (https://getanalyst.ru/podcast/kafka-for-system-analysts), который вызвал много откликов. В продолжение этой темы — новый выпуск, в котором мы подробно разбираем брокер RabbitMQ: как он работает, когда применяется, и чем принципиально отличается от Kafka, чтобы вы могли уверенно выбирать решение под задачи проекта.

Этот выпуск будет полезен для опытных системных аналитиков, кто планирует работать в крупных IT-продуктах и проектах с распределенной архитектурой, и для всех, кто интересуется архитектурой систем и интеграциями через брокеры.

Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/rabbitmq-vs-kafka

Тайм-коды эпизода:
00:00 | Введение. Про актуальность изучения брокеров для системных аналитиков.
3:00 | Сравнение механизмов обмена сообщениями через брокеры RabbitMQ и Kafka.
10:15 | RabbitMQ - базовое устройство, настройка, масштабируемость и поддержка.
15:01 | Чем отличается очередь в RabbitMQ от топика в Kafka?
23:38 | Потребление, приоритеты и удаление сообщений в RabbitMQ и Kafka.
26:27 | Общая сводка по отличиям между RabbitMQ и Kafka.
31:26 | Примеры использования RabbitMQ на проектах,в том числе совместно с Kafka.
37:15 | Что важно учитывать в постановке задачи для разработчиков на RabbitMQ.
44:55 | За отвечает системный аналитик при постановке задачи на RabbitMQ, а что находится в зоне ответственности архитекторов, DevOps и разработчиков.
47:24 | Подведение итогов и рекомендации.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst

Гость:
Яна Паршина,
Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech

В этом эпизоде вы познакомитесь с актуальными AI-инструментами для системных аналитиков и получите практическое руководство по их применению в рабочих задачах: сравнение нейросетей, связки инструментов и особенности промпт-инжиниринга.

Ключевые нейросети в обзоре:

ChatGPT: ⁠https://chatgpt.com/

DeepSeek: ⁠https://www.deepseek.com/⁠

Gemini: ⁠https://gemini.google.com⁠

YandexGPT: ⁠https://alice.yandex.ru/ ⁠⁠

Эпизод основан на исследовании работы AI в “чистых” и обученных аккаунтах. Он будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы.

Реальные кейсы, примеры и личный опыт. 

Подкаст, который точно стоит послушать сегодня!

Статья к эпизоду с дополнительными материалами: 
⁠https://getanalyst.ru/podcast/ai-tools-for-systems-analysts

Telegram-канал сообщества СА и БА:
⁠⁠https://t.me/getanalysts⁠⁠

Часть 1. Общий обзор нейросетей

00:00 | Введение. Про начало эры нейросетей и почему тема искусственного интеллекта актуальна для системных аналитиков.

2:37 | Обзор и история появления ChatGPT и DeepSeek. Сравнение возможностей.

12:47 | Обзор Gemini AI от Google и YandexGPT. Сравнение возможностей.

15:44 | Для каких задач лучше всего подходит каждая из нейросетей. API для разработки собственных приложений. Стоимость и доступность для пользователей разных стран.

22:38 | Особенность, которая привела меня к использованию Gemini AI: почему я выбираю его для задач, где мне нужна проверенная информация.

Часть 2. Применение нейросетей для решения задач системных аналитиков

31:55 | Введение в тему использования нейросетей системными и бизнес-аналитиками.

32:57 | Разработка требований с использованием нейросетей. Рекомендации к формированию промптов (запросов).

43:26 | Анализ голоса и преобразование в структурированный текст. Личный опыт в помощи для рабочих задач. Дополнительные инструменты для анализа, поиска и генерации информации со встроенными возможностями AI.

49:43 | Создание UML диаграмм через нейросети.

54:57 | Создание BPMN диаграмм через нейросети.

59:36 | Визуализация информации и её структурирование: mind map, user story mapping и другие. Разработка презентаций.

01:01:04 | Диаграмма C4 для проектирования схем архитектуры.

01:03:49 | ER-диаграмма для описания БД на логическом и физическом уровнях. SQL-запросы к БД на основе загруженной ER-диаграммы.

1:12:22 | Проектирование API и требования к брокерам.

1:15:35 | Другие задачи аналитиков, с которыми могут помочь нейросети.

Ведущая подкаста:
Екатерина Ананьева, 
основатель сообщества системных и бизнес-аналитиков GetAnalyst

Приглашаем вас на новый эпизод подкаста, где мы погружаемся в процесс тестового собеседования на младшего системного аналитика.

Спикеры подготовили друг-другу вопросы, которые не раскрывались до начала записи. Это создало атмосферу реального собеседования, где вы услышите как уверенные и структурированные ответы на вопросы, так и моменты, когда даже опытные специалисты начинают вспоминать теорию на ходу.

В завершении мы разбираем практические задачи, которые могут быть предложены кандидатам после теоретической части собеседования. Это поможет вам получить полное представление о том, как проходит интервью на младшую позицию и какие навыки важны.

Эпизод будет полезен младшим системным аналитикам, которые готовятся к первому собеседованию или планируют смену работы, а также HR и аналитикам, которые хотят грамотно составить вопросы для найма стажеров и джуниоров, избегая чрезмерной сложности.

Дополнительные материалы можно найти на сайте подкаста.

Введение
00:19 - Знакомство со спикерами. О подготовке к эпизоду с собеседованием на подкасте
06:20 - О формате собеседования в эпизоде

Блок 1. Вопросы от Кристины для Екатерины
7:19 - Диаграммы для аналитиков
13:33 - Функциональность и мышление CRUD-моделью
15:14 - Заказная и продуктовая разработка

Блок 2. Вопросы от Кристины для Елены
20:04 - БД и СУБД
22:25 - Приоритезация требований
25:23 - Методы HTTP (REST API). Рекомендация статьи “Проектирование REST API: спорные вопросы с проектов и собеседований”
30:48 - Дополнения от Кристины по ответам на вопросы блоков 1 и 2

Блок 3. Вопросы от Елены для Екатерины
38:51 - Критерии качества требований.
43:02 - Синхронное и асинхронное взаимодействие.
46:50 - Определения первичного (PK) и внешнего (FK) ключей в БД.

Блок 4. Вопросы от Елены для Кристины
51:14 - Определения бизнес-, функциональные и нефункциональные требования
53:50 - Способы документирования требований
56:55 - Про сравнение REST и SOAP

Блок 5. Вопросы от Екатерины
1:00:29 - Определение API
1:06:26 - Backend и Frontend
1:07:35 - JSON

Блок 6. Практические задачи для собеседования на младшего системного аналитика - обзор
1:10:07 - Технические задачи на понимание проектирования систем
1:14:06 - Логические задачи на проверку мышления
1:22:50 - Дополнительные технические задачи

Подведение итогов:
1:25:23 - Рекомендации для начинающих системных аналитиков по подготовке к собеседованиям.

Следите за анонсами подкаста в Telegram :)

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гости:
Кристина Виноградова
Елена Киселева

Как повторные запросы API могут привести к сбоям в системе? Почему важно, чтобы результат операций оставался корректным, даже если их порядок выполнения изменится?

Эти вопросы об идемпотентности и коммутативности актуальны для системных аналитиков, которые работают с системами, в которых есть бронирования, заказы или платежи.

В подкасте обсудим, как принципы идемпотентности и коммутативности API помогают избежать проблем и обеспечивают корректность работы систем.

Презентация к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/idempotency-and-commutativity-api

1:25 - Проблемы приложений, которые игнорируют идемпотентность и коммутативность в своих API.

3:24 - О принципах работы сетей с пакетной передачей данных.

6:15 - Определение идемпотентности и коммутативности. О проблемах, с которыми столкнулись на проекте из-за несоблюдения этих свойств API. Как защищаться от этих проблем со стороны UI, без изменения API.

11:40 - Ключ идемпотентности и где его использовать в REST API в headers, query или body JSON. Естественный и суррогатный ключ.

18:45 - Инварианты в пользовательских сценариях - о проблемах бизнес-логики из-за которой создаются дубликаты данных в системе.

26:00 - Коммутативность в API.

30:52 - GET, POST, PUT, PATCH, DELETE и их идемпотентность. Почему метод PATCH не идемпотентный, хотя он похож на идемпотентный. Можно ли не идемпотентные методы делать идемпотентными.

42:25 - Подведение итогов и рекомендации.

Ведущая: 
Екатерина Ананьева

Гости:
Елизавета Акманова, Старший системный аналитик в компании UseTech

Поиск новой работы - это стресс. Включается “синдром самозванца”: хочется убедиться, что всё знаешь, что тебя возьмут на новое место и не осудят за смелый шаг в карьере.

Поэтому, прежде чем менять работу, мы, системные аналитики, начинаем усердно готовиться по теории, практике, пересматривать весь YouTube, жадно читать книги, повторять всё, что знали и чего не знали. Но бывают ситуации, когда даже при отличной подготовке и опыте проваливаешь первые собеседования. Самые распространенные причины - неизвестность и стресс. 

Что говорить о неизвестности на собеседованиях, когда даже из текстов вакансий ты не всегда понимаешь что ждет на новом месте.

Чтобы помочь вам подготовиться к новому шагу в карьере и добавить уверенности, мы записали этот эпизод, в котором с руководителями в системном анализе рассказали про структуру собеседований, процесс составления вакансий и актуальные требования к системным аналитикам.

Эпизод будет полезен системным аналитикам и любым ИТ-специалистам, которым предстоит менять работу и хочется узнать про этот процесс больше. А также действующим и будущим руководителям, чтобы узнать про опыт коллег о том, как выбирать специалистов в свою команду.

01:17 - Актуальные вакансии в компаниях и почему они появляются.

04:37 - Кто составляет вакансии системных аналитиков и задает требования к кандидатам.

10:46 - Структура собеседования на системного аналитика. Теоретические и практические вопросы. Какого уровня системных аналитиков ищут, какой опыт нужен и что ожидают от кандидатов.

17:24 - Про зубрежку теории: почему это не работает на пользу кандидату. Подробный список вопросов собеседования и требований к системным аналитикам от СберЗдоровье.

21:54 - Отношение к собеседованию на 1.5 часа и техническим задачам во время собеседований.

30:04 - Про найм джунов (младших системных аналитиков): ожидания по навыкам и опыту. Цитата из эпизода: “Джуны - единственная сила, которая работает”.

35:21 - Процесс онбординга: что происходит после успешного найма системного аналитика. Как можно помочь адаптироваться новому сотруднику в IT-компании.

42:57 - Ожидания от нанятых сотрудников в течение испытательного срока. 

46:40 - Сложности высадки новых сотрудников. Истории провального найма системных аналитиков. И про обязательный выходной по средам.

52:27 - Удаленка и построение взаимоотношений в компании. Интересные решения по развитию корпоративной культуры ИТ-компаний.

59:53 - Рекомендации по подбору сотрудников для руководителей в ИТ и по смене работы и собеседованиям для системных аналитиков.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гости:
Никита Финько
Ольга Пашкова

Подкаст сообщества системных аналитиков t.me/getanalysts (https://getanalyst.ru).

Завершаете обучение на системного аналитика и вам предстоит искать первую работу? Или хотите стать наставником для начинающих IT-специалистов? А может, в вашу команду предстоит искать джуна системного аналитика? Вы нашли тот самый эпизод, который даст руководство к действию!

Каждая минута этого подкаста содержит ценную информацию о том, как действовать начинающему системному аналитику, чтобы найти первую работу, где искать стажировки, раскрывает процесс со стороны работодателей и в целом что происходит с двух сторон, прежде чем случится оффер на первую работу и после него.

А благодаря подготовленным дополнительным материалам вы сможете получить еще больше пользы от него.

00:20 - Знакомство с гостями подкаста - главный системный аналитик Кристина Виноградова и её успешно обученный стажер Елена Киселева. Предыстория Елены о старте карьеры Системным аналитиком. 
03:58 - Почему для вас может быть интересно наставничество для стажеров (менторство) и почему, а кому не стоит этим заниматься.
9:28 - Как компании определяют потребность в стажерах и джунах (Junior-специалистах). И о том, как джунам-аналитикам может помочь знание математики.
11:42 - О ключевых навыках и качествах, которые опытные специалисты ждут от начинающих системных аналитиков.
13:53 - Как составляют вакансию на джуна Системного аналитика.
17:13 - Опыт поиска первой работы, когда ты только начинаешь карьеру системного аналитика. Как и где Лена искала стажировки, много ли было обратной связи от компаний на запросы.
23:41 - Как готовиться к собеседованию, если у вас нет опыта работы.
30:31 - Как понравиться вашему будущему руководителю и наставнику - советы для джунов. Почему Кристина выбрала Кристину как стажера к себе, чем Лена запомнилась по сравнению с другими кандидатами.
40:03 - Как строится программа обучения стажера Системного аналитика.
44:56 - С чего начинается работа на стажировке - к чему готовиться на первой работе по специальности Системного аналитика.
52:04 - Самые запоминающиеся моменты стажировки Лены. Как воспринимать негативную обратную связь.
54:35 - Подводим итоги. Рекомендации опытным системным аналитикам, кто хочет стать ментором или взять стажера от Кристины. Рекомендации для начинающих карьеру Системных аналитиков от Лены.

Упоминаемые книги и ссылки:

1. Настольная книга системного аналитика: “Разработка требований к программному обеспечению”, Карл Вигерс

2. Эпизод подкаста Getanalyst: “Без ментора на работе: Стратегии работы с незнакомыми задачами для Системного Аналитика”

3. Гайд от Елены Киселевой: “Поиск первой работы для начинающего Системного аналитика”

4. Чеклист по поиску стажера / джуна от Кристины на странице подкаста 

Благодарим Кристину Виноградову и Елену Киселеву за передачу нам своего опыта! 

Объем задач и зоны ответственности системного аналитика могут значительно отличаться в разных компаниях. Нередко системный аналитик совмещает дополнительные роли, такие как архитектор, проджект-менеджер, тестировщик и другие.

Какие обязанности у системного аналитика? Какие результаты он дает IT-команде и на что влияет? С какими документами работает? Давайте разбираться вместе с опытными системными аналитиками - руководителями направлений в компаниях.

В эпизоде мы рассказываем о профессии системного аналитика и документах, которые он создает в ходе своей работы (артефактах). 

Он будет полезен опытным системным аналитикам, чтобы узнать о задачах и документах, с которыми работают их коллеги в разных крупных компаниях, найти общие черты и различия. Начинающим в профессии аналитикам он поможет понять, какие задачи их ожидают, на что стоит обратить внимание и какие знания могут понадобиться в зависимости от компании и проекта.

1:30 - Знакомство с гостями подкаста и их опытом в системном анализе.

6:27 - Текущие обязанности спикеров - главных системных аналитиков.

14:38 - Что создают системные аналитики в процессе работы, что передают разработчикам и другим участникам команды.

23:04 - Структура корпоративного шаблона постановки задачи от системного аналитика - техническая детализация требований.

25:43 - Инструменты системного аналитика для создания диаграмм, подключения к базам данных, тестирования API и другие, которые постоянно используются в работе.

34:00 - Какие требования документировать, а какие нет. Чек-лист аналитики. ФТ (функциональные требования), БТ (бизнес-требования), НФТ (нефункциональные требования), интеграции, базы данных  и другие.

42:28 - Как системный аналитик участвует в проектировании архитектуры? Обязательно ли знать C4 или другие нотации.

47:25 - Другие документы, руководства, инструкции и управленческие документы, которые может создавать системный аналитик. Информационная безопасность.

54:50 - Пожелания и рекомендации от Никиты и Оли по работе с новыми задачами.

Ссылки на документы и инструменты, упоминаемые в эпизоде:
Structurizr - инструмент для создания диаграмм в нотации C4 через код, моделирование архитектуры.
ГОСТ 34. Техническое задание на создание автоматизированной системы.

Ведущая:
Екатерина Ананьева 

Гости:
Никита Финько, Главный аналитик в Росбанк
Ольга Пашкова, Руководитель отдела системного анализа в СберЗдоровье

При растущей сложности архитектуры систем, аналитикам в IT часто приходится знакомиться с новым инструментами и технологиями. В этом эпизоде подкаста мы обсуждаем опыт внедрения Camunda в проект - мощного инструмента для моделирования и автоматизации бизнес-процессов с использованием BPMN.

Если вы хотите понять, подойдет ли вам Camunda, как с ней работать и какие результаты можно ожидать от внедрения этого решения, этот эпизод будет особенно полезен. 

1:07 - Что такое Camunda и чем она может быть полезна для системных и бизнес-аналитиков, разработчиков?

3:24 - Использование Camunda как оркестратора в микросервисной архитектуре. Хореография и оркестрация.

7:43 - Кристина делится опытом использования Camunda для расчетов сумм выплат клиентам.

10:28 - Какова роль нотации моделирования бизнес-процессов BPMN в Camunda. Уровни проектирования BPMN-диаграмм.

16:16 - Нотация BPMN. Можно ли использовать BPMN вместо UML Sequence.

21:09 - DMN как прекрасное дополнение BPMN.

23:01 - Другие инструменты, кроме Camunda Modeler, для создания BPMN-диаграмм.

25:35 - Как использовать Camunda? Обзор решения.

29:38 - Как интегрировать Camunda в действующую систему.

32:08 - Результат внедрения Camunda, личный опыт.

40:55 - С чего начать знакомство с Camunda и нотацией BPMN.

46:40 - Рекомендации по самостоятельному обучению.

Сокращения:

+ BPMN - Business Process Model and Notation - нотация для моделирования бизнес-процессов.
+ DMN - Decision Model and Notation - это единая, понятная всем бизнес-пользователям нотация для моделирования процессов принятия решений. 

Инструменты:

+ Camunda Modeler - бесплатный инструмент для создания BPMN диаграмм, который проверяет соблюдение нотации:
https://camunda.com/download/modeler/ (Open Source Desktop Modeler)

+ Storm BPMN - инструмент для наведения порядка в бизнес-процессах:
https://stormbpmn.com/ 

Полезные ссылки от Кристины по BPMN:
https://bpmn2.ru/

Ведущая:
Екатерина Ананьева
Гость:
Кристина Виноградова

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

Искусственный интеллект восхищает своими темпами роста функциональности и количества пользователей с момента запуска в открытый доступ в декабре 2022 года. От простой работы с текстом до анализа изображений и общения с ним голосом мы дошли за полтора года. 

Искусственный интеллект в виде инструмента ChatGPT или другого аналога скоро станет обязательной строчкой в резюме для всех специалистов, не только в сфере IT. И если не начать сейчас осваивать технологии сегодняшнего дня и смотреть в потенциальное будущее, то можно отстать и потеряться.

В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием.

1:30 - Определение Искусственного Интеллекта (ИИ) / AI (Artificial Intelligence).

6:32 - Что такое ChatGPT, как он работает и какие задачи выполняет.

15:56 - Идеальное транскрибирование голоса в текст за счет анализа контекста Искусственным Интеллектом через мобильное приложение ChatGPT.

18:12 - Обзор карты навыков системного аналитика и применение ChatGPT как дополнительного инструмента в работе. Про сбор требований.

27:11 - Работа с бизнес-требованиями. Диаграммы BPMN (инструмент Camunda). Для презентаций рекомендуется приложение Canva. 

37:49 - Работа с функциональными и нефункциональными требованиями (упоминаемый подкаст про НФТ). Диаграммы UML (инструмент PlantUML) через ChatGPT. 

41:55 - Документирование, проектирование базы данных, архитектура систем.

48:15 - Маппинг данных с помощью ChatGPT при постановке задач на интеграции и API.

49:19 - Проектирование REST API через ChatGPT.

53:23 - Тестирование, инструменты и другие навыки системного аналитика. 

Пример Swagger-документации Wildberries, пример рабочего проекта с кодом.

1:01:51 - Где использовать ChatGPT. Полезен или вреден ChatGPT? На что обращать внимание. Отсылка на статью про C4 -диаграмму для архитектуры. 

В этом эпизоде подкаста GetAnalyst мы обсуждаем нефункциональные требования: не только в теории, но и на практике. Приводятся конкретные примеры для каждого вида таких требований, которые могут быть применены в реальных ИТ-проектах.

Этот выпуск поможет системным и бизнес-аналитикам при подготовке к собеседованиям или перед стартом работы над нефункциональными требованиями для ТЗ нового проекта. 

Статья к подкасту: https://getanalyst.ru/podcast/nft

1:08 - Когда мы встречаемся с нефункциональными требованиями и что важно знать о них перед началом работы. Знакомство с проектом TelMed (https://t.me/getanalysts/1646).

08:09 - Что такое нефункциональные требования (НФТ). О проверяемости нефункциональных требований.

12:28 - Определение нефункциональных требований по Вигерсу (книга “Разработка требований к программному обеспечению”), ГОСТ-34 (https://www.prj-exp.ru/gost/gost_34-602-89.php) и Software Requirements Specification, IEEE (https://github.com/rick4470/IEEE-SRS-Tempate или https://ieeexplore.ieee.org/document/278253).

23:21 - Источники нефункциональных требований.

29:54 - Виды нефункциональных требований на примере медицинского проекта TelMed. Этап сбора потребностей из источников - первичная аналитика.

45:04 - Работа с нефункциональными требованиями для ТЗ и рядовых постановок задач на разработчиков. Личный опыт. Связь с принципами дизайна UI и архитектурой. 

51:06 - Доступность. SLA - service-level agreement.

56:10 - Удобство установки.

01:01:36 - Целостность данных. Совместимость.

01:04:23 - Производительность.

01:06:24 - Надежность. Устойчивость.

01:09:13 - Защита и безопасность.

1:13:00 - Удобство использования. О боли про “Интуитивно понятный интерфейс”.

1:16:10 - Эффективность использования ресурсов.

1:18:10 - Модификация. Переносимость. Возможность повторного использования.

1:21:41 - Масштабируемость.

1:24:03 - Проверяемость и тестируемость. Другие требования по ГОСТ-34.

1:27:28 - Порядок работы с нефункциональными требованиями.

1:34:54 - Заключение и рекомендации по нефункциональным требованиям и организации работы с ними на проекте.

В новом эпизоде разобрана работа механизма вебхуков на примере интеграции между медицинской и страховой системой.

Дополнительные материалы к подкасту: https://getanalyst.ru/podcast/webhooks

Из медицинской информационной системы в страховую подаётся заявка на получение выплат за пациента. Её рассмотрение может занять от сотен миллисекунд до 20 рабочих дней, что создаёт неопределённость и задержки в обновлении статуса.

Традиционные методы опроса страховой системы через API могут быть неэффективными: постоянные запросы могут перегружать систему и не всегда своевременно обновлять статус. Но как быть, если статус заявки может измениться в любой момент и нам нужно доставить его до клиники и пациента оперативно?

На помощь приходят Webhooks - вебхуки. Этот механизм позволяет страховой компании автоматически отправлять уведомления о новом статусе заявки в медицинскую систему сразу после его изменения. Это не только сокращает нагрузку на серверы обеих систем, но и предоставляет актуальную информацию без задержек и лишних запросов.

В этом эпизоде вы узнаете, как работают Webhooks, их преимущества по сравнению с традиционными методами опроса, и как их можно использовать для улучшения взаимодействия между информационными системами. 

Актуально для опытных системных и бизнес-аналитиков, кто только знакомится с интеграциями систем или уже давно работает с ними, но еще ни разу не работал с вебхуками.

1:50 - Обсуждение возможных вариантов решения задачи, если вы не знакомы с механизмом вебхуков (Webhooks). Polling и Long Polling и почему.

08:53 - Что такое вебхуки - разбор на примере интеграции медицинской и страховой систем.

10:42 - Как технически реализуется вебхук в рамках интеграции систем, когда в нашу систему-подписчика надо получать уведомления из внешней. 

14:54 - Почему механизм Webhooks лучше механизма Polling и других подобных способов опроса внешней системы по таймерам, по расписанию.

20:30 - Как обеспечить работу вебхуков: реализация на стороне системы, которая оповещает о событиях.

26:23 - Почему рекомендуется использовать очереди сообщений (RabbitMQ / Kafka) для рассылки уведомлений о произошедших событиях при реализации вебхуков. Алгоритм реализации обработки сообщений из очереди.

28:47 - Механизм подписки на вебхуки для потребителей уведомлений.

31:05 - Прием вебхуков на стороне системы-подписчика в очередь и последующая их обработка.

32:27 - Про реализацию метода POST для вебхука на стороне системы-подписчика.

36:08 - Больше примеров задач и бизнес-процессов, где нужны вебхуки.

39:49 - Подведение итогов и рекомендации.

IT - сфера, где каждый постоянно стремится к росту и профессиональному развитию. Не многие могут усидеть долго в одном проекте. Это относится не только к вопросу дохода, а во многом к проектам и задачам, с которыми приходится работать.

Поэтому незнакомые задачи и технологии, особенно для системных аналитиков, встречаются регулярно. И не всегда есть старший руководитель или разработчики, которые могут помочь. Часто ты "один в поле воин" и задать вопрос некому.

В этом эпизоде системный аналитик Кристина Виноградова делится с нами лайфхаками по работе с незнакомыми задачами без ментора, когда не от кого получить поддержку: от практических подходов по структурированию задач и аналитике, до психологических моментов, с которыми важно работать.

Этот подкаст будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, которым нужна поддержка и помощь в работе, но кажется, что её невозможно получить. Решения есть. И у вас всё получится 🙌

04:25 - Когда и как обычно приходят новые задачи? Есть ли к этому предпосылки, если это не связано со сменой места работы и ты уже не джун?
9:52 - Какие ошибки чаще всего допускают, пытаясь решать задачи самостоятельно, без помощи ментора?
20:32 - Как обращаться за помощью в решении незнакомых задач?
32:15 - Пошаговый план в решении незнакомых задач.
38:20 - Оценка влияния задачи на систему - общий чек-лист. Структура системы.
43:09 - В какой момент просить помощи у коллег и можно ли получить негативную реакцию от них?
50:15 - Негативная реакция от коллег при запросе помощи.
56:18 - Как сохранять мотивацию, если начинаешь работу с незнакомой задачей.
1:02:10 - Как влияет отсутствие или наличие ментора на профессиональное развитие аналитиков.

Дополнительные материалы к подкасту доступны по ⁠этой ссылке⁠.

Ведущая:
Екатерина Ананьева
Гость:
Кристина Виноградова

Многие компании ожидают, что системные аналитики умеют работать с Kafka. Но с чего начать изучение этой технологии?

В этом эпизоде мы подробно разбираем устройство Kafka и ключевые особенности, которые важно понимать аналитикам.

Презентация к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/kafka-for-system-analysts

Вы узнаете, что важно учитывать при постановке задач разработчикам, познакомитесь с принципами работы распределенной архитектуры и асинхронным взаимодействием сервисов внутри системы на примере подсистемы технической поддержки.

Этот выпуск будет полезен как опытным аналитикам, уже работающим с Kafka, так и тем, кто только планирует развиваться в этом направлении, чтобы начать работать на проектах с распределенной архитектурой.

00:00 | Введение. Почему знание Kafka может быть актуально для Системного аналитика.
03:37 | Знакомство с Kafka - базовое устройство, принцип работы и примеры использования.
05:26 | Возможно ли прямое подключение Frontend (мобильных, веб- и других) приложений к Kafka.
09:51 | Pull- и Push- модели взаимодействия консьюмеров с брокером.
11:17 | Почему выбирают Kafka, а не другие брокеры. Для решения каких задач она подходит лучше всего.
13:21 | Внутреннее устройство Kafka. Кто принимает решения в проекте за выделение топиков (тем) внутри брокера.
22:12 | Способы организации сообщений в Kafka (FIFO). Порядок чтения сообщений консьюмерами. Оффсеты (offset).
26:24 | Как понять, когда сообщение можно удалять из брокера. И про вечное хранение сообщений в брокере.
28:49 | Current offset. Log-start offset. Log-end offset.
30:09 | Из чего состоят сообщения, передаваемые в брокер Kafka.
31:58 | Сравнение Kafka и RabbitMQ. Что выбрать?
35:36 | Что нужно знать Системному аналитику про Kafka, чтобы начать работать с постановками задач. Шаблон постановки задачи.
40:05 | Инструменты для работы с Kafka.
41:45 | Подведение итогов и рекомендации для аналитиков.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гости:
Елизавета Акманова,
Старший системный аналитик в компании UseTech

В новом эпизоде подкаста мы обсуждаем вопросы по REST API с собеседований на позицию системного аналитика, и разбираем ответы на них с примерами. REST API это основной способ взаимодействия систем, и, как следствие, один из ключевых навыков, ожидаемых от специалистов на рынке труда. В частности, для работы с интеграциями систем. 

Подкаст разделен на три основные части: теоретические вопросы; виды практических задач; вопросы по опыту работы и портфолио. 

Эпизод рекомендуется к прослушиванию как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся углубить свои знания в теме проектирования REST API и успешно проходить технические собеседования. Особенно рекомендуется, если у вас завтра техническое интервью 🙂

00:59 - О структуре выпуска и причине выбора темы.

02:25 - Что такое REST API и его отличия от RESTful.

10:10 - 6 главных принципов REST API.

15:52 - Структура запросов и ответов REST API: типы методов и отличия между ними.

23:50 - URL и URI. Структура URI запроса. Примеры.

query и path-параметры, headers, тело запроса и ответа, авторизация, коды состояний HTTP. 

29:10 - Ресурс в контексте REST API. Связь объектов данных (ресурсов) REST API и БД.

31:05 - Query-параметры в запросе. Элементы пагинации в query-параметрах и body. Path-параметры. 

36:28 - Что спрашивают по авторизации в API на собеседовании. Про безопасность. Заголовки запросов - Headers. Форматы сообщений в Body.

39:27 - Коды ответов HTTP, их назначения и какие знать обязательно. Вопросы с подвохами про отличия между кодами ответов HTTP в разных ситуациях.

43:40 - Отличия между POST и PUT. Идемпотентность. Получение данных через POST.

47:10 - Другие важные технические вопросы про асинхронные запросы и Webhook-и.

48:48 - Виды практических задач по REST API на собеседованиях для системных аналитиков.

54:00 - Вопросы про опыт работы с REST API. Рекомендация - используйте портфолио (личные демо-проекты).

56:48 - Заключение и рекомендации по самостоятельному освоению REST API.

Рекомендации в конце эпизода:

1. Книга: Арно Лоре. Проектирование веб-API

2. Канал GetAnalyst с разбором проектов по REST API - https://t.me/getanalysts

3. Видео на YouTube-канале GetAnalyst  https://www.youtube.com/c/GetAnalyst
3.1. Связь базы данных и дизайна REST API
3.2. REST API с нуля: дизайн методов для работы менеджера с заявками автосервиса
3.3. Postman: навык тестирования REST API за вечер

4. Статья “Проектирование REST API: спорные вопросы с проектов и собеседований на системного аналитика (и не только)” https://habr.com/ru/articles/770226/

Все чаще в IT-проектах можно встретить использование gRPC API, но его использование пока не так сильно распространено. Не многие команды разработки могут точно сказать в каких случаях стоит применять gRPC, и не решаются попробовать его вместо привычного REST API.

В этом эпизоде подкаста системный аналитик Мария Кубенина, гость подкаста GetAnalyst, рассказывает про gRPC API в сравнении с REST API, и делится своим опытом использования в высоконагруженных проектах.

Мария рассказывает про ключевые преимущества и недостатки gRPC, а также погружается в технические детали. Она детально разбирает различия в производительности, масштабируемости и удобстве использования между gRPC и REST API. Поднимаются вопросы безопасности, тестирования и интеграции с другими системами.

Этот подкаст будет полезен не только системным аналитикам, но и разработчикам, архитекторам ПО, проектным менеджерам и всем, кто интересуется современными подходами в разработке и интеграции IT-систем, в частности хочет начать изучать gRPC API. Вы найдете в этом подкасте ценные инсайты и рекомендации по применению gRPC в своих проектах, узнает, какие преимущества может принести этот подход и как избежать потенциальных проблем при его внедрении.

1:20 - Знакомство с Марией и её историей знакомства с gRPC API
3:30 - Почему на текущем проекте выбрали gRPC API
6:09 - Что такое gRPC и почему разработчики выбирают его, а не REST API
9:24 - HTTP 2. Сравнение gRPC и REST API. Как именовать методы gRPC
17:45 - Обновления gRPC и обратная совместимость версий. Нумерация полей в gRPC.
21:05 - Версионирование REST API
24:30 - Какие типы приложений выигрывают при переходе с REST на gRPC API
26:40 - Отмена запросов в gRPC - крутой бонус для микросервисной архитектуры
28:10 - Недостатки gRPC по сравнению с REST API
32:28 - Ограничение размера сообщений в gRPC и передача файлов
34:45 - Вызовы при внедрении gRPC в существующий проект с REST API
39:25 - Тестирование gRPC API
43:55 - Что посмотреть и почитать системному аналитику, чтобы освоить gRPC API

Рекомендации от Марии и примеры файлов protobuf доступны по ссылке:
https://getanalyst.ru/podcast/grpc-vs-rest

В новом эпизоде подкаста мы погрузимся в проблемы разработки требований на интеграции систем, с которыми могут встретиться системные аналитики, а также обсудим варианты их решения.

Этот эпизод представляет ценную информацию для начинающих и опытных системных аналитиков, стремящихся разобраться в работе с интеграционными задачами и обеспечить стабильное взаимодействие систем.

1:18  - Что такое интеграции?

4:25 - Роль системного аналитика в процессе работы с задачами на интеграции.

11:41 - Как изменилась работа с задачами на интеграции за последние годы?

16:49 - Написал требования в соответствии с API-документацией внешней системы, а потом оказалось, что работает не так.

19:40 - Интеграция работала в продакшн и всё было хорошо, а потом всё внезапно сломалось.

22:57 - Что делать если предстоит интегрироваться с системой у которой еще нет API, а сроки горят?

26:18 - Разработчик системы, с которой предстоит интегрироваться, не предоставляет API и доступы, а задачу нужно реализовать, потому что сроки (P.S. Влиять через заказчика на внешнюю команду при возможности).

28:07 - Что, если вы тот самый разработчик, у которого просят API, но вам пока не до этого?

29:21 - Платные подписки и использование внешних систем. Примеры: DaData.ru, сервисы SMS-рассылок с поштучной оплатой со счета заказчика и другие.

31:58 - Разные структуры данных в разных системах: как собрать всё в нашей системе воедино, если у одних есть страны, а у других нет, у одних город в одном поле, а у третьих в другом и так далее. Про агрегаторы.

36:07 - Высокие нагрузки и длительное ожидание ответов. Асинхронные запросы и вебхуки.

39:37 - Не работал с видом API, по которому предстоит интеграция (REST API, GraphQL, gRPC, SOAP API и WebSocket - основные, посмотрите на них).

42:02 - Заключение и рекомендации

Подписывайтесь на подкаст и делитесь с коллегами, начинающими и опытными системными аналитиками!

В новом выпуске подкаста мы углубляемся в тему создания портфолио для системных аналитиков. В эпизоде подробно разбирается, почему портфолио является неотъемлемой частью карьерного роста аналитика, как начать его формировать, особенно если вы только начинаете карьеру системного аналитика, и какие инструменты могут помочь в этом.

Екатерина Ананьева делится советами по демонстрации портфолио работодателям и объясняет, в каких случаях оно может стать ключевым фактором при устройстве на работу. Подкаст включает примеры артефактов, которые можно включить в портфолио, и подчеркивает важность подхода к его созданию для презентации себя как специалиста.

Обсуждение вдохновлено вопросом из Telegram-чата сообщества GetAnalyst и будет полезно как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся продемонстрировать свой профессионализм и навыки потенциальным работодателям.

00:20 - Введение и предыстория выбора темы

2:32 - Определение портфолио

5:22 - Примеры портфолио для разных специалистов и его назначение

10:45 - Что входит в портфолио системного аналитика

15:47 - Когда и для чего системному аналитику нужно портфолио, соблюдение корпоративной тайны

23:33 - Опыт использования портфолио и как оно помогло устроиться на позицию стажера системного аналитика

25:57 - Что можно использовать для портфолио системного аналитика - итоги

31:01 - С помощью каких инструментов и ресурсов формировать портфолио

35:20 - Обязательно ли наличие портфолио для системного аналитика

37:11 - Рекомендации слушателям

Подписывайтесь на подкаст и делитесь с коллегами, начинающими и опытными системными аналитиками!

В этом эпизоде основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst Екатерина Ананьева делится своим личным опытом в IT и рассказывает, как она пришла в системный анализ и нашла свою первую работу.

Обсуждается профессия системного аналитика: роль, задачи и путь к карьерному росту. 

Этот подкаст предлагает рекомендации для начинающих и опытных аналитиков по поиску работы и рассказывает про особенности работы в разных проектах.

0:50 - Екатерина Ананьева и сообщество GetAnalyst

4:00 - Кто такой системный аналитик

8:10 - Процесс работы с рабочими задачами

19:10 - Как Екатерина выбрала системный анализ. О мечтах и "Я тоже могу"

23:25 - Поиск работы и портфолио аналитика: первое предложение о работе junior-системному аналитику

37:55 - Почему был создан проект GetAnalyst

40:25 - Идея подкаста GetAnalyst, пожелания и рекомендации подписчикам

Подписывайтесь и делитесь с коллегами и начинающими системными аналитиками!

В этом эпизоде подкаста мы разбираем 13 типичных ошибок при использовании нотации BPMN на примере задачи, которую может получить на собеседовании Системный или Бизнес-аналитик.

Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/bpmn-top-mistakes 

Вы наглядно познакомитесь со списком ошибок, которые чаще всего допускают специалисты, а также получите рекомендации по их исправлению и полезные материалы, которые помогут в работе с нотацией.

Эпизод будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, стремящимся улучшить свои навыки в создании BPMN-диаграмм для описания бизнес-процессов.

00:00 | Введение. Зачем нотация BPMN нужна системным аналитикам и в разработке в целом?

06:12 | Ключевые элементы нотации BPMN.

07:54 | Инструменты для создания BPMN-диаграмм.

11:34 | Знакомство с бизнес-процессом. Обзор BPMN-диаграммы процесса с ошибкой.

15:50 | Группы ошибок в BPMN, которые можно выделить.

17:24 | Элементы не из BPMN.

18:52 | Процесс сверху-вниз или “змейка”.

19:50 | Неверные события.

20:45 | Неверные шлюзы.

23:02 | Неверные потоки.

24:17 | Текст вместо элементов диаграммы.

27:02 | Неверные символы для действий / задач.

30:05 | Все события завершаются в одном.

31:53 | Отсутствие начального и/или конечного событий.

32:47 | Много стрелок из/в задачи.

36:01 | Дорожки или развернутые пулы.

39:28 | Одна задача для множественной логики.

41:10 | Задачи “передать - получить” информацию.

42:09 | Обзор итоговой диаграммы.

43:13 | Подведение итогов и рекомендации по самостоятельному изучению BPMN.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гость:
Яна Паршина,
Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

В этом эпизоде мы разбираемся, как работает авторизация в API: какие шаги она включает, виды авторизации и что нужно описывать в требованиях разработчикам.

Эпизод будет полезен системным аналитикам, кто работает с Backend, API и интеграциями, а также тем, кто только начинает осваивать эту область. Кроме того, он станет отличным ресурсом для подготовки к собеседованиям, помогая освежить теоретические знания и понять практические аспекты безопасности в API.

Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/api-authorization
Сообщество GetAnalyst: https://t.me/getanalysts

00:19 - Когда системный аналитик встречается со сценариями авторизации в системе.

2:51 - Предварительные шаги процесса авторизации: идентификация и аутентификация.

8:19 - Секретный ключ для работы с API - Token для подписания запросов.

9:23 - Понятие авторизации запросов к API.

14:25 - Постановки задач на разработчиков, связанные с авторизацией пользователей в системе.

15:53 - Задачи на авторизацию при проектировании собственного API, например - REST API.

24:12 - Задачи на авторизацию при проектировании интеграций с внешними системами. Особенности процесса авторизации для приложений и пользователей.

24:12 - Задачи на авторизацию при проектировании интеграций с внешними системами. Особенности процесса авторизации для приложений и пользователей.

34:20 - Способы авторизации в API. API-key.

40:26 - Basic Authorization

45:22 - Bearer Token

48:47 - JWT Token (JSON Web Token)

50:00 - OAuth 2.0

55:54 - Подведение итогов и рекомендации.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
основатель сообщества GetAnalyst

В эпизоде разбираем одну из самых популярных задач для собеседования на системного аналитика: проектирование БД, ER-диаграмма и связь “многие ко-многим”.

Эпизод будет полезен для всех начинающих и опытных системных аналитиков, у кого мало опыта в создании ER-диаграмм с нуля.

При прослушивании эпизода обязательно держите открытой статью со схемами и картинками к нему:
https://getanalyst.ru/podcast/database-er-diagram-interview

Рекомендуется перейти в любой видео-источник и смотреть подкаст с видео к нему.

Введение
00:18 - Про актуальность задачи проектирования БД и работы с ER-диаграммами системных аналитиков. Draw.io для создания ER-диаграмм.

Этап 1. Создание каркаса ER-диаграммы
05:00 - Первые шаги в создании ER-диаграммы - сущности и свойства. СУБД PostgreSQL для определения типов данных.
14:33 - Внешние ключи (FK - Foreign Key). Установка связей между таблицами по id сущностей.
15:50 - Структурирование данных при хранение в БД (Адрес + ФИО аналогично).

Этап 2. Представление ER-диаграммы в виде таблиц EXCEL
19:29 - Представление данных в EXCEL: как таблицы в ER-диаграмме связаны с реальным хранением данных.
26:02 - Как найти связь “многие-ко-многим” и избавиться от неё. Зачем убирать связь “многие-ко-многим”.

Этап 3. ER-диаграмма после добавления промежуточной таблицы, чтобы убрать связь "многие-ко-многим"
31:09 - Промежуточная таблица для связи “многие-ко-многим”: как её добавить и что происходит с кратностями и внешними ключами.
38:27 - Исторические данные в БД с классическим примером по Интернет-магазину.

Разбор дополнительных задач, чтобы “набить руку”
40:19 - Почему задача важна и как её могут непредсказуемо усложнять и развивать в процессе.
41:51 - Пример простой задачи по медицинской системе.
44:36 - Усложненная задача по агентству недвижимости.
52:59 - Подведение итогов и рекомендации.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

В этом эпизоде мы рассказываем об архитектуре систем, а именно о двух мощных инструментах, которые могут существенно изменить подход системного аналитика к проектированию сложных систем: Domain Driven Design (DDD) и Event Storming.

Мы обсудим, почему эти подходы становятся всё более популярными, как их правильно применять и каких ошибок стоит избегать. Вы узнаете, как Event Storming помогает разложить сложные процессы на отдельные события, почему это важно для проектирования архитектуры и как использовать эти инструменты в новых проектах и при пересмотре существующих решений.

Сайт эпизода с дополнительными материалами:
https://getanalyst.ru/podcast/ddd-event-storming

00:18 - Почему темы архитектуры, Domain Driven Design (DDD) и Event Storming становятся всё более актуальными для системных аналитиков.
3:50 - Знакомство с принципами проектирования архитектуры по DDD.
8:40 - Про подход Event Storming и о его пользе для выделения независимых частей системы - потенциальных микросервисов. Правила проведения.
14:32 - Кто участвует в Event Storming и как часто его проводят.
17:53 - Когда команда встречается с Event Storming и работает над выделением микросервисов. Про новые проекты и пересмотр архитектуры существующих.
22:58 - Микрофронтенды и применение Event Storming.
24:22 - Ошибки и проблемы в применении подхода DDD и Event Storming.
33:31 - Когда аналитик впервые знакомится в своём опыте с Event Storming, какой должен быть грейд.
35:40 - Про ситуацию из жизни, когда надо было перепроектировать работающие микросервисы заново.
45:48 - Подведение итогов и рекомендации для слушателей.

Ведущая:
Екатерина Ананьева, 
Основатель сообщества Системных аналитиков GetAnalyst

Гость:
Яна Паршина,
Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech

Работаете с задачами на Backend, проектируете методы REST API или описываете интеграции? Этот эпизод актуален для вас. В нём мы разберём, что такое версионирование API, когда и почему нужно вводить новые версии, какие подходы к версионированию лучше использовать и как это влияет на его пользователей.

Эпизод будет полезен системным аналитикам, которые работают с интеграциями, разрабатывают контракты методов API и сталкиваются с задачами изменения существующих API. Особенно это актуально в задачах на проектирование REST API методов.

Сообщество системных аналитиков GetAnalyst: t.me/getanalysts
Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/api-versioning

00:19 - Знакомство со спикером и актуальность темы версионирования API.
03:05 - Что включает понятие версионирования API. Обратная совместимость в API.
7:55 - Сколько версий API могут работать одновременно.
8:59 - Как долго занимает переход с одной версии API на другую. Как правильно выводить из эксплуатации устаревшие версии API.
11:51 - Разработка контрактов REST API системными аналитиками: OpenAPI, Swagger, GitHub, Postman, Confluence.
14:51 - Проблемы тестирования и инфраструктуры при наличии нескольких активных версий API. Информирование клиентов об изменениях в API.
20:20 - Реализация версий в API и что об этом надо знать системному аналитику. Где указывать версию и в каком формате.
30:20 - Переход клиентских приложений на новые версии API. Проблемы и решения.
41:15 - Как отслеживать количество пользователей, использующих устаревшие версии API.
44:46 - Итоги эпизода и практические рекомендации.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гости:
Елизавета Акманова,
Старший системный аналитик в компании UseTech

В этом эпизоде мы разберём каждую диаграмму, которую могут использовать в своей работе системные аналитики: что она из себя представляет, когда её применять и с помощью каких инструментов создавать.

Обсудим, стоит ли строго следовать правилам нотаций моделирования, или можно отклоняться от них и создавать свои схемы.

Если вы только начинаете свой путь в системном анализе или уже работаете в этой сфере, этот выпуск будет полезен, чтобы улучшить навыки визуализации и понять, какие диаграммы действительно работают.

Статья к эпизоду с дополнительными материалами:
https://getanalyst.ru/podcast/diagrams 

00:18 - Актуальность использования диаграмм в разработке и проектировании систем.
02:38 - Основные диаграммы, используемые на практике системными аналитиками.
06:07 - UML Sequence - диаграмма последовательности.
13:47 - UML Activity - диаграмма деятельности.
16:34 - UML классов и ее применение в реальной работе системным аналитиком.
21:34 - ER-диаграмма реляционной базы данных.
30:20 - SysML Requirement Diagram (Диаграмма требований): для тех, кто работает с IoT, роботами, беспилотниками и не только.
35:18 - Data Flow Diagram (DFD) - Диаграмма Потоков Данных.
38:54 - Диаграмма С4 для проектирования архитектуры, её уровни и их полезность.
49:37 - BPMN-диаграмма для системных аналитиков, и “когда есть Camunda”.
55:01 - Mind Map, CJM (Customer Journey Mapping), User Story Mapping, SysML диаграмма обзора взаимодействия.
1:04:20 - UML Диаграмма состояний.
1:06:35 - ТОП диаграмм для системного аналитика.
1:08:39 - Соблюдение нотаций моделирования в диаграммах - нужно ли?
1:12:37 - Всегда ли нужны диаграммы и какие нужно знать для подготовки к собеседованию на системного аналитика.
1:19:57 - Подведение итогов и рекомендации для коллег.

Ведущая:
Екатерина Ананьева, 
Основатель сообщества Системных аналитиков GetAnalyst

Гость:
Яна Паршина,
Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech

Если вы уже работаете с проектированием баз данных и не используете, либо забыли про нормальные формы, или только начинаете их изучать тему, то этот эпизод для вас!

Он посвящен основам проектирования реляционных баз данных, а именно — нормальным формам: что это, сколько их, и как они помогают улучшить структуру базы данных.

Этот выпуск отлично подойдет как для общего развития, так и для подготовки к собеседованиям. 

Мы начнем с объяснения, что такое реляционная база данных, а затем шаг за шагом разберем процесс её нормализации. На простых примерах вы увидите, как выглядит таблица “до” и “после” применения каждой нормальной формы.

Статья к подкасту и видео эпизода:

⁠https://getanalyst.ru/podcast/database-normal-forms⁠ 

Рекомендации:

Книга Д. Осипова “⁠Технологии проектирования баз данных⁠”

Книга К. Дейта “Введение в системы баз данных”

Статья “⁠Нормализация отношений. Шесть нормальных форм⁠”  

0:18 - О практическом применении нормальных форм БД в работе

02:16 - Термины и определения связанные с реляционными базами данных

07:36 - Определение нормальной формы для базы данных, когда они нужны и какой пример будем разбирать в подкасте

11:49 - 1НФ (первая нормальная форма)

15:09 - 2НФ (вторая нормальная форма)

19:49 - 3НФ (третья нормальная форма)

27:30 - НФБК (нормальная форма Бойса-Кодда)

29:56 - 4НФ (четвертая нормальная форма)

33:31 - 5НФ (пятая нормальная форма)

36:35 - ДКНФ (доменно-ключевая нормальная форма)

39:05 - 6НФ (шестая нормальная форма)

42:00 - Выводы и рекомендации

Каналы подкаста и сообщества:
https://t.me/getanalysts
https://t.me/kateit

Монолиты, микросервисы, и… чистая архитектура. Как они связаны?

Если вы разработчик или системный аналитик и планируете рост в архитектора, вам так или иначе придётся познакомиться с чистой архитектурой — подходом, который важно не просто изучить, а понять, принять и научиться применять на практике.

Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/clean-architecture
Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts

В этом выпуске объясняем простыми словами, как работает чистая архитектура, зачем она нужна и какие принципы лежат в её основе.

Тайм-коды эпизода:

00:00 | Знакомство со спикером. Про путь из разработчика в системного архитектора.

4:49 | Как архитекторы проверяют новые технологии: пишут код сами или делегируют?

8:15 | Что такое “Читая архитектура” и чем отличается от микросервисной архитектуры.

10:39 | Как выглядит чистая архитектура в нотации C4 / Component (L3): разбираем слои presentation, domain и data и связи между ними.

15:45 | Какие слои надо дорабатывать в чистой архитектуре, если решили переехать с REST на gRPC?

17:22 | Маппинг данных в чистой архитектуре. Разбор Use Case с описанием потока данных между слоями presentation, domain и data (для лучшего понимания смотреть на схему в статье).

23:42 | Как несколько доменов могут жить внутри одного сервиса: как меняется организация слоёв чистой архитектуры.

27:49 | Связь чистой архитектуры с монолитами, SOA и микросервисами.

29:11 | Преимущества и недостатки чистой архитектуры.

37:00 | Для каких проектов лучше подходит чистая архитектура.

41:25 | Работа аналитиков на проектах с чистой архитектурой: особенности постановки задач и ведения документации.

51:32 | Рекомендации по изучению подхода чистой архитектуры.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst

Гости:
Никита Улько, 
Системный Архитектор, UseTech

Этот технический выпуск мы сделали для системных аналитиков, которые хотят развиваться в направлении архитектуры и освоить микрофронтенды. 

Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/microfrontend
Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts

Рассказываем, когда и почему выбирают микрофронтенд‑архитектуру, как она помогает масштабировать разработку Frontend, какие типичные сложности возникают при внедрении и как их избегать.

На примере реального кейса разбираем логику работы и обмен данными в архитектуре микрофронтендов, как формулировать задачи на разработчиков, на что обращать внимание при проектировании UI‑архитектуры, и почему микрофронты — не просто тренд, а взвешенное техническое решение.

Тайм-коды эпизода:

00:00 | Введение. Знакомство со спикером и актуальность темы.
4:47 | Что такое микрофронтенды.
7:30 | Как разделить приложение на микрофронтенды.
9:45 | Архитектура приложения построенного на микрофронтендах.
12:05 | Разбор кейса: проблемы добавления нового языка для приложения на микрофорнтендах.
17:42 | На что обращать внимание при локализации приложения: язык, валидация данных, бизнес-логика.
23:32 | Как микрофронтенд взаимодействует с микросервисным бэкендом — маршрутизация запросов: разбор кейса с локализацией и соблюдением требований к хранению персональных данных иностранных граждан.
32:13 | Особенности постановки задач на микрофронтенды для системных аналитиков.
37:49 | Каким проектам лучше подойдут микрофронтенды.
44:53 | Шаблон постановки задачи от системного аналитика на разработку микрофронтенда.
49:47 | Заключение.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
Елизавета Акманова, 
Старший cистемный аналитик компании UseTech

Если вы работаете системным или бизнес-аналитиком в IT, либо руководите командой разработки, и вам хочется понять, как оценивать задачи и измерять эффективность работы аналитика, то этот выпуск для вас.

Вместе с Сергеем Кругловым, Chief Product Owner в компаниях ITECH и Vetsy, рассуждаем о том, какую ценность аналитик привносит в команду разработки и как оценивать его работу. Разбираем, какие KPI и метрики помогают отследить эффективность аналитика, и предлагаем практические советы по планированию и оценке задач.

Сайт эпизода:
https://getanalyst.ru/podcast/analyst-task-estimation-and-value 

Telegram-канал сообщества: ⁠⁠
https://t.me/getanalysts⁠

Тайм-коды эпизода:

00:00 | Знакомство со спикером и его ролью Chief Product Owner (CPO) в проектах.
04:59 | Кто входит в состав типичной IT-команды.
07:41 | Как оценивать задачи на аналитику и исследовательские задачи.
11:37 | Делить ли оценку задачи по ролям или считать её как общую для всех? Кто отвечает за оценку.
17:37 | Почему сложно точно оценить задачи аналитика и что делать при неуверенности.
27:44 | Что делать, если задача выходит за рамки изначальной оценки в процессе разработки.
34:55 | Про детализацию постановок задач от аналитиков и документацию в стартапах.
39:09 | Подходы к оценке аналитических задач.
42:46 | Может ли аналитика занимать больше времени, чем разработка?
46:34 | Как оценить окупаемость аналитики и обосновать её бюджет. В чем ценность аналитики на проекте?
52:19 | KPI и метрики для оценки эффективности системного или бизнес-аналитика.
56:09 | Сколько аналитиков нужно в команде.
59:53 | Кейсы, когда аналитики сокращают время разработки за счёт хорошей проработки требований.
1:09:30 | Заключение: рекомендации по планированию разработки, оценке задач и эффективному управлению IT-командой.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гости:
Сергей Круглов,
Chief Product Owner
ITECH ( https://itech-group.ru / https://t.me/itechgr )
Vetsy ( https://vetsy.ru / https://t.me/vetsy_ru )

Agile окружён мифами. Одни думают, что это хаос без плана и документации. Другие — что это волшебная палочка, которая решает все проблемы проекта. В этом выпуске разбираемся, что такое Agile на самом деле, и как системные аналитики работают в таких командах: без розовых очков, на практике, с акцентом на документацию, здравый смысл и реальные задачи.

Если вы начинающий системный аналитик или только делаете первые шаги в IT, этот эпизод поможет разобраться, что такое Agile (Scrum, Kanban) глазами системных аналитиков. Мы обсудим, как работают Agile-команды, в чём их особенности и что происходит внутри таких проектов.

А если вас раздражает фраза “документация не нужна”, вы не понимаете, зачем столько созвонов и почему это всё в Agile — этот выпуск также для вас, опытных аналитиков и IT-специалистов. 

Погружаемся в реальную разработку и объясняем на практике, почему процессы влияют на стоимость, качество и гибкость продукта.

Важные цитаты:
“Agile — это набор принципов здравого смысла”
“Agile — это про бизнес”

Слушайте и расширяйте свою профессиональную экспертизу!

Статья к эпизоду:
https://getanalyst.ru/podcast/agile-and-documentation

Telegram-канал сообщества: ⁠⁠https://t.me/getanalysts⁠

Тайм-коды к эпизоду:
00:00 | Введение и актуальность темы.
02:27 | Опыт спикеров: что используют в реальной разработке.
05:21 | Agile — что это, история появления, решаемые проблемы.
17:17 | Почему «люди и взаимодействие важнее процессов»: как это работает в реальности.
21:07 | Документация в Agile не нужна? Про реальные подходы к ведению документации в Agile-командах и определение её ценности.
36:17 | Как аргументировать, что документация нужна? Самые важные советы для системных и бизнес-аналитиков.
39:56 | Ценности Agile о сотрудничестве с заказчиком и готовности к внезапным изменениям: отражение в проектной и продуктовой разработке.
51:12 | 12 принципов Agile о которых надо знать: как понять, что вы вписываетесь в Agile-команду и вас не уволят.
55:36 | Scrum Framework: что это, история появления, когда применяют, особенности и связь с Agile.
1:03:22 | Kanban Framework: что это, история появления, как работает и когда применяют, отличия от Scrum.
1:11:13 | Заключение.

Ведущая:
Екатерина Ананьева, основатель сообщества Системных аналитиков GetAnalyst

Гости:
Кристина Виноградова, Системный аналитик
Елена Киселева, Системный аналитик

Если вы уже работаете в IT и слышали о хранилищах данных (DWH), но никогда не сталкивались с ними вживую, этот выпуск подкаста для вас. 

Мы делимся реальным опытом работы с DWH на крупных проектах: рассказываем про механизмы обмена данными, архитектуру, как выстраивается взаимодействие между аналитиками данных и системными / бизнес- аналитиками, какие процессы и коммуникации необходимы, и что может пойти не так.

Слушайте новый эпизод, чтобы перевести свои знания о DWH и BI-системах из разряда «теории» в категорию «я готов решать задачи на реальных проектах».

Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/dwh-for-systems-analysts
Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts

Тайм-коды эпизода:

00:00 | Знакомство со спикером. Про старт карьеры аналитика данных.
03:20 | Нужно ли уметь программировать аналитику данных?
05:00 | DWH: что это и зачем нужно.
11:03 | Связь между DWH и BI-системами.
14:35 | Обсуждаем самописные BI-системы и готовые решения на рынке.
18:02 | PostgreSQL, MySQL, SQLite и другие СУБД, и как они связаны с DWH. MPP базы данных.
22:37 | Определение и сравнение OLTP- и OLAP-систем.
23:44 | Архитектура с BI-системами. Способы синхронизации данных в DWH. Использование Kafka.
29:22 | Системный аналитик и Аналитик данных: зоны ответственности  и процессы в разработке.
38:19 | Взаимодействие между командами разработки основной системы и командой аналитики данных.
41:44 | Загрузка данных в DWH: проблемы, решения и оптимизация.
48:40 | Про несоблюдение обратной совместимости при работе с данными и БД.
53:00 | Рекомендации и пожелания для аналитиков, которые хотят лучше понимать BI-системы и DWH.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гости:
Екатерина Колпакова,
Руководитель направления DWH и BI, EMEX

Готовитесь к миграции данных между СУБД, планируете переезд с легаси системы на новую платформу, или запускаете проект по импортозамещению? Этот выпуск для вас!

Разбираем типовые ошибки связанные с падением продакшн, и показываем, как их избежать. Теперь вы теперь точно не допустите их в своей практике. Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами.

Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠ 
Рекомендуемый чеклист НФТ: ⁠https://getanalyst.ru/podcast/nft⁠ 

Тайм-коды эпизода:

00:00 | Введение и предыстория: погружение в задачу на импортозамещение высоконагруженной системы.

04:47 | Что случилось в день X, когда продакшн лёг: когда нефункциональные требования важны.

08:51 | Разбор технического решения по миграции терабайтов данных.

13:14 | Первые признаки “падения”: какие инструменты мониторинга показали сбой в системе.

14:36 | Реакция команды и результаты анализа проблемы.

18:15 | Погружение в технические детали бага.

20:56 | Индексы в БД.

25:55 | Оперативная реакция: что делать, когда миграция БД положила систему и какова в этом роль системного аналитика.

29:47 | Кто виноват в “падении” продакшн? Проблемы игнорирования нефункциональных требований.

32:17 | Примеры нефункциональных требований, которые надо было зафиксировать.

34:42 | Рекомендации для аналитиков, кому предстоит работать с импортозамещением и миграции между СУБД.

Ведущая:

⁠Екатерина Ананьева⁠,
Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst

Гости:

Елизавета Акманова, 
Старший cистемный аналитик компании UseTech

Если вы на пороге смены работы или хотите вырасти до уровня Senior Системного Аналитика — этот выпуск для вас.

Мы собрали 10 ключевых вопросов с собеседований на позицию Senior Системный Аналитик (Старший Системный Аналитик), разбор ответов на них и полезные ссылки для самостоятельной подготовки.

Telegram-канал сообщества: 
https://t.me/getanalysts

Статья к эпизоду с полезными материалами и ссылками:
https://getanalyst.ru/podcast/top-10-interview-questions-for-senior-analyst

После прослушивания вы поймёте, какие темы у вас закрыты, а какие требуют дополнительного изучения или повторения, и сможете заранее закрыть пробелы в знаниях, чтобы уверенно проходить даже самые сложные интервью.

Включайте, чтобы начать свой путь к уровню Senior!

Тайм-коды эпизода:

01:00 | Виды архитектуры: монолит, SOA, MSA, EDA.
07:42 | 8 шаблонов проектирования микросервисов.
11:44 | Подходы к интеграции сервисов в распределенных системах.
14:15 | API Gateway: что это, зачем нужен, преимущества и недостатки.
19:57 | API Gateway как точка отказа в системе.
22:54 | Оркестрация и хореография микросервисов.
32:16 | Способы управления высокой нагрузкой для систем.
34:59 | Проектирование БД: связь “многие-ко-многим”.
37:53 | Миграция данных без простоя: как реализовать?
44:44 | Виды интеграции систем.
51:03 | Брокеры и очереди сообщений. RabbitMQ и Kafka.
54:41 | Аутентификация и авторизация в API.

Ведущая:
Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Если вам кажется, что low-code — это игрушка для маленьких проектов, этот эпизод развеет этот миф. Мы разобрали, как low-code внедряют в крупные корпоративные системы: с полноценной разработкой, процессами, безопасностью и реальными нагрузками — и как системный аналитик с его помощью двигает продукт наравне с разработчиками.

Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts
Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/low-code-for-analysts 

Если вы как системный или бизнес-аналитик хотите больше работать с техническими задачами, говорить с разработчиками на одном языке и приносить результат для продукта не только “в требованиях”, а в работающих решениях — этот выпуск для вас.

Тайм-коды к эпизоду:
00:18 | Знакомство со спикером. Актуальность Low-Code для системных аналитиков.
01:37 | Что такое Low-Code? Как его используют в командах с полноценной разработкой.
04:10 | Где Low-Code реально уместен: масштаб проектов. Виды Low-Code инструментов.
08:23 | Low-Code в действующем крупном проекте: примеры задач и как аналитик работает с ними.
21:10 | Задачи системного аналитика в Low-Code инструментах: что делает сам, где подключаются разработчики. Применение JavaScript и Python в работе аналитика. Реальный опыт.
24:49 | Настройка голосового бота системным аналитиком на Low-Code. Пошаговый разбор задачи.
32:23 | Безопасность и риски внедрения Low-Code в крупные IT-продукты, что нужно продумать заранее.
37:32 | Low-Code как навык для резюме аналитика: ценность на рынке, влияние AI и вайб-кодинга. Есть ли смысл изучать?
43:03 | Подведение итогов и рекомендации для аналитиков по изучению Low-Code.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst.

Гости:
Елизавета Акманова,
Старший cистемный аналитик, компания UseTech.

Многие системные аналитики рано или поздно задаются вопросом: а есть ли “системный аналитик” за рубежом — в США и Европе? Чем отличается работа аналитика в зарубежных командах?

И если вы уже гуглили “Работа системным аналитиком в США” или “Systems analyst в Европе”, то вы могли заметить странную вещь: вакансии есть, но названия, требования и ожидания часто отличаются от того, к чему привыкли в СНГ. 

Сообщество GetAnalyst:
https://t.me/getanalysts

Статья к эпизоду с подборкой вакансий:
https://getanalyst.ru/podcast/systems-analyst-in-the-us-and-europe

В этом эпизоде разбираем рынок, роли, навыки, документацию, интервью и английский, а в конце — пошаговая инструкция, как двигаться к офферу за пределами своей страны.

🎧 Актуально для системных и бизнес-аналитиков, кто хочет расширить карьерный горизонт: понять, можно ли расти в международных компаниях, и какие конкретные навыки нужны для рынка США и Европы.

Тайм-коды к эпизоду:

00:18 | Введение: есть ли системные аналитики за рубежом? рынке США и Европы?

02:01 | Вакансии Business Analyst - Бизнес-аналитик.
11:51 | Вакансии Systems Analyst - Системный аналитик.
14:47 | Вакансии Business Systems Analyst - Аналитик систем для бизнеса.
20:04 | Вакансии Application Analyst / Application Manager - Аналитик приложений.
22:09 | Вакансии Technical Product Manager / Technical Program Manager - Технический менеджер IT-продукта.
24:42 | Другие роли: Analyst, Product Analyst, Requirements Engeneer.

27:21 | Как часто аналитики встречаются в зарубежных командах разработки - США и Европа.
32:23 | В каких компаниях системным аналитикам искать работу.
34:10 | Почему в СНГ роль «Системный аналитик» популярнее, чем за в Европе и США.
36:01 | Какие навыки должны быть у системного аналитика, чтобы уверенно искать работу на рынке Европы и США? Отличия от стандартной должности.
42:34 | Принципы ведения документации.
44:12 | Форматы интервью на аналитика: опыт из США.
48:06 | Английский для работы аналитиком в США и Европе.
49:31 | Предметные области: куда идти и где чаще бывают вакансии.
50:51 | Пошаговая инструкция: как получить оффер в зарубежной компании.
57:53 | Рекомендации по трудоустройству по всему миру.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst.

WebSocket встречается всё чаще. И понимать его хотя бы на базовом уровне уже важно почти всем специалистам, включая системных аналитиков. Особенно если вы работаете (или хотите работать) в продуктовых командах и микросервисной архитектуре.

Там, где есть чаты, одновременная работа пользователей и любые обновления в реальном времени, WebSocket API появляется очень быстро.

Сообщество GetAnalyst:
https://t.me/getanalysts

Сайт эпизода со ссылками:
https://getanalyst.ru/podcast/websocket

В этом эпизоде разберём:
- как работает WebSocket и чем он отличается от HTTP;
- как встроить WebSocket в архитектуру и как он сочетается с API Gateway;
- какие риски важно учесть аналитику: нагрузка, масштабирование и другие нефункциональные требования;
- и в чём реальные плюсы от WebSocket.

Эпизод будет полезен системным аналитикам, которые хотят уверенно описывать WebSocket в требованиях и заранее понимать, какие технические риски и ограничения проявятся в проде.

Тайм-коды к эпизоду:
00:18 | Знакомство со спикером + кейс Dion: где WebSocket нужен в продукте.
05:03 | Про WebSocket простыми словами: где и когда нужен.
07:57 | Как работает WebSocket: установка соединения (HTTP Upgrade) и обмен сообщениями. Отличия от HTTP.
14:37 | Примеры реальных кейсов, где нужен WebSocket.
20:50 | Архитектура WebSocket: монолит vs отдельный сервис (масштабирование).
27:10 | Как работают WebSocket и API Gateway в связке.
30:52 | Преимущества и недостатки WebSocket.
35:00 | Требования к WebSocket API от системного аналитика: пример ТЗ / постановки задачи.
38:44 | С чего начинать изучение WebSocket: практические рекомендации.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst.

Гости:
Владимир Бурмистров,
Главный Системный Аналитик, T1.

Иногда аналитикам нужно индивидуально разобрать свою карьерную ситуацию: построить план развития, сменить работу и подготовиться к собеседованию, перейти от теории к практике, разобрать конкретные рабочие вопросы и ошибки. 

В такие моменты появляется запрос на ментора — опытного специалиста, который помогает структурировать цели, ответить на вопросы, дать практику, выстроить шаги в развитии, снизить тревогу и двигаться вперёд заметно быстрее.

Сообщество GetAnalyst:
https://t.me/getanalysts

Сайт эпизода со ссылками:
https://getanalyst.ru/podcast/how-to-find-a-good-mentor 

В этом эпизоде разбираем кто такой ментор, когда он действительно нужен, как проходит работа с ним и чего от неё можно (и нельзя) ожидать. Говорим о том, как выбрать «своего» человека, не слить время и деньги и в итоге получать от менторства конкретный результат, а не просто галочку «я сходил к ментору».

Тайм-коды к эпизоду:

00:18 | Почему может быть сложно найти своего ментора. Знакомство с ментором - Екатериной Герасимовой.
05:43 | Кто такой ментор в IT и когда он действительно нужен.
12:15 | Рекомендации по стратегии поиска работы системному аналитику. Типичные ошибки при поиске работы, и почему важны не только харды.
18:46 | С чего начинается работа с ментором: какие вопросы ментор задаёт до встречи и как в идеале строится ход первой встречи.
25:21 | Как строится процесс работы на занятии в зависимости от вида встреч по менторству.
38:21 | Критерии выбора и оценки ментора. Какие результаты встречи считать нормальными, а какие — тревожным звоночком. 
53:39 | Сколько стоит 1 час работы с ментором, от чего зависит цена и за что вы на самом деле платите.
55:33 | Подведение итогов и рекомендации по поиску «своего» ментора.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst.

Гости:
Екатерина Герасимова,
Ведущий системный аналитик, ментор.

В этом эпизоде обсуждаем, как AI меняет подход к моделированию бизнес-процессов и работе с BPMN.

Telegram-канал GetAnalyst: https://t.me/getanalysts 
Сайт эпизода: https://getanalyst.ru/podcast/bpmn-and-ai

Вместе с топовым экспертом по BPMN в России Денисом Котовым говорим про StormBPMN — инструмент для создания BPMN-диаграмм с поддержкой AI, разбираем, как создавать BPMN через код и в чём нейросети действительно могут помочь.

Если вам только предстоит изучать BPMN или вы уже давно работаете с нотацией, этот выпуск поможет по-новому взглянуть на моделирование процессов и понять, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований.

Тайм-коды к эпизоду:
00:00 | Про актуальность использования AI для разработки BPMN.
01:02 | Как нейросети «видят» BPMN-диаграммы.
03:38 | Могут ли нейросети генерировать BPMN-диаграммы через код (XML)?
04:58 | Как работает StormBPMN, как он интегрирован с AI и какие нейросети используются «под капотом».
12:50 | Локальное обучение нейросетей для генерации BPMN на хороших примерах XML-кода.
17:49 | Как начать изучать нотацию BPMN с помощью AI.
23:56 | История появления инструмента StormBPMN.
25:23 | Заключение и рекомендации.

Важные ссылки:
1) StormBPMN:
https://stormbpmn.com/ 
2) StormVerse - подборка примеров BPMN-диаграмм:
https://stormbpmn.com/stormverse

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst.

Гости:
Денис Котов,
Основатель StormBPMN, перевёл ABPMP CBOK и глоссарий BPMN на русский язык, проектирует процессы в Т-Банк.

Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас.

Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts 
Статья к эпизоду: https://getanalyst.ru/podcast/camunda-success-case  

Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком. Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём.

Тайм-коды к эпизоду:
00:18 | Знакомство с задачей для которой выбрали Camunda.
03:03 | Почему выбрали Camunda: ключевые функции “из коробки” и альтернативы.
04:55 | Camunda 7 vs Camunda 8. Проблемы Camunda 8 в условиях реального проекта.
09:16 | Как Camunda оркестрирует процессы в микросервисной архитектуре: разбор реальных сценариев.
15:08 | Обработка ошибок работы процессов в Camunda: ретраи, компенсации и что заложить в алгоритмах.
16:32 | Проблемы Camunda: что реально вызывает боль у команды.
23:50 | Преимущества внедрения Camunda для команды и бизнеса.
26:49 | Задачи системного аналитика на проектах с Camunda. Кто отвечает за создание BPMN-диаграмм?
31:13 | Может ли аналитик сам настроить и запустить бизнес-процесс в Camunda по BPMN-диаграмме - без кода и разработчиков.
34:38 | Кому подходит Camunda / Кому не подходит Camunda.
37:22 | Заключение и рекомендации, чтобы начать работать с Camunda в проекте.

Ведущая:
Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
Елизавета Акманова,
Старший cистемный аналитик, компания UseTech

Для многих аналитиков и разработчиков нефункциональные требования к системе — тёмный лес. Понятно, что «система должна работать быстро и надёжно», но вот какие именно цифры написать в ТЗ, какие метрики указать и как всё это потом проверять — часто остаётся загадкой.

Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования.

Сообщество системных аналитиков GetAnalyst: https://t.me/getanalysts⁠⁠

Материалы к эпизоду: ⁠⁠https://getanalyst.ru/podcast/monitoring⁠⁠

В этом эпизоде мы разложим по полочкам:

+ что именно нужно мониторить на проекте,

+ какие инструменты обычно настраивают,

+ и главное — какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ.

После выпуска у вас будет структурированное понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы, а не просто «надеяться, что всё ок».

Тайм-коды эпизода:

01:30 | Мониторинг и диагностика IT-систем: что это такое и зачем нужен системный мониторинг.

6:25 | Что нужно мониторить в продакшене: ключевые метрики и показатели мониторинга для вашей системы.

10:00 | Логирование и трассировка запросов: что это, зачем нужны, как работают и как связаны с системным мониторингом.

11:45 | Конкретные нефункциональные требования к мониторингу: какие цифры по времени отклика писать в спецификации системы.

14:06 | Как мониторить мобильные приложения.

16:21 | Нефункциональные требования к нагрузке: какие значения % CPU и ресурсов указывать в требованиях.

20:10 | Инструменты мониторинга и observability: что выбрать, когда и зачем. Стандарт OpenTelemetry и пример схемы архитектуры.

27:35 | Реальные кейсы, где мониторинг помогает проектам. Мониторинг  кэширования.

33:04 | Кто на проекте настраивает мониторинг системы  и что для этого нужно.

35:41 | Источники требований к мониторингу: от кого они приходят, в каком виде и как собирать требования к метрикам.

37:53 | Кто и как следит за показателями мониторинга на проекте: процессы, роли и работа с инцидентами.

44:37 | Дашборды мониторинга: как понять, что нужен новый дашборд.

46:27 | Итоги эпизода: рекомендации командам по внедрению мониторинга на разных стадиях проекта и практика «учебных тревог» в IT-проектах.

Ведущая:
Екатерина Ананьева, Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

Гости:
Никита Улько, Техлид VK Tech.

Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?

В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.

Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠
Статья к эпизоду: ⁠https://getanalyst.ru/podcast/generative-ai-for-analysts
red_mad_robot: https://www.redmadrobot.com/⁠
AI акселератор для БА и СА: ⁠https://getanalyst.ru/education/ai-for-systems-analysts⁠ 

Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы.  К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях.

Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска! 

Тайм-коды:

00:00 | Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании.
7:19 | Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины.
12:49 | Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы.
16:24 | RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи.
18:37 | Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы.
25:13 | Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI.
30:22 | Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения.
35:34 | Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд.
40:01 | Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций.
50:30 | Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI.
57:53 | Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки.
1:04:09 | Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов.

Ведущая:
⁠Екатерина Ананьева⁠,
основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst
https://t.me/getanalysts 

Гости:
Анастасия Панфëрова и Игорь Епанешников,
компания red_mad_robot
https://www.redmadrobot.com/⁠

Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны?

TG-канал сообщества системных аналитиков GetAnalyst:
https://t.me/getanalysts  

Сайт эпизода:
https://getanalyst.ru/podcast/scrum-meetings

Практические курсы для СА:
https://getanalyst.ru/education  

В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе.

Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов.

Связанный эпизод: Всё про Agile, Scrum, Kanban и «Документация не нужна»

Тайм-коды к эпизоду:

00:00 | Введение. Зачем системному аналитику понимать мероприятия Scrum и как это помогает в работе с командой.
01:21 | Основные мероприятия Scrum.
05:07 | Планирование спринта: кто участвует, сколько длится, лучшие практики. Проблема 40 часов / неделю.
20:38 | Когда проводить планирование.
23:53 | Daily Scrum (Stand-up, Дейли): зачем нужны ежедневные митинги, кто участвует, как уложиться в 15 минут. Практики против «болтовни».
34:10 | Обзор спринта (Sprint Review): что обсуждают, кто участвует и как это помогает команде и бизнесу увидеть реальную ценность работы.
43:42 | Ретроспектива спринта: зачем нужна, кто участвует, примеры тем для обсуждения.
57:36 | Методы ретроспектив: от “Mad-Sad-Glad” до “Воздушного шара”.
1:00:02 | Груминг (Product Backlog Refinement, PBR): зачем нужен, кто участвует, cпособы проведения и подготовка.
1:17:35 | Scrum-мастер: нужен ли он?
1:22:45 | Резюме по эпизоду и подведение итогов.

Ведущая:
Екатерина Ананьева

Гости:
Кристина Виноградова
Елена Киселева