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Pour ce 7e épisode d’Eki.Talks, Jean-Baptiste Bouzige, CEO d’Ekimetrics, leader de la data science pour le business, reçoit Mathieu Ovaert, Chief Digital Officer de Nestlé France. Nestlé France, n°1 du secteur des produits de grande consommation en France, se transforme depuis quelques années, tant sur le plan efficacité marketing à court et long terme, ainsi que sur les défis humains et les approches écologiques et ce, en partie grâce à la data.

Dans cet épisode, Jean-Baptiste et Mathieu nous disent :

• Comment construire une fonction data pérenne au sein d’un grand groupe ?
• Comment se différencier et créer des avantages compétitifs data dans un groupe ayant plus d’un siècle et demi d’existence ?
• Dans quelle mesure utiliser la data pour guider et accélérer la trajectoire soutenable des entreprises ?

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Dans la même série :

• Repenser l’enseignement de l’IA pour des objectifs business plus durables – Tawhid Chtioui, Président-fondateur d’Aivancity School
• Atteindre une performance business durable grâce à l’IA - Gilles Babinet, Co-président du Conseil National du Numérique
• Mieux expliquer l’IA pour en accélérer l’adoption en entreprise - Christine Balagué, Professeure à l’Institut Mines Telecom Business School, 
• Réconcilier enjeux environnementaux et business avec l’IA - Olivier Corradi, CEO d’Electricity Maps
• Data for good : comment rendre la performance des entreprises plus soutenable grâce à l’IA ?
• Comment les « grands modèles ou LLM » (GPT-3, GPT-4, ChatGPT) vont transformer les business models des entreprises ? 

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Pour ce 6e épisode, Jean-Baptiste Bouzige, CEO d’Ekimetrics, reçoit Nicolas Miailhe, fondateur et président de The Future Society.

Leader d’opinion, stratège et exécutant reconnu, Nicolas Miailhe dirige depuis 10 ans The Future Society, un institut de recherche, pionnier en matière de gouvernance de l’intelligence artificielle et d’innovation institutionnelle. Dans ce cadre, il est amené à conseiller les gouvernements, les organisations internationales, les ONG et les acteurs industriels.

Dans cet épisode, Jean-Baptiste et Nicolas nous disent :

• Quels sont les enjeux, les risques et les opportunités de réguler l’IA dans un contexte « non sédimenté » ?
• Révolution ChatGPT : comment l’anticiper et se l’approprier dans les entreprises, quelles erreurs à ne pas faire ?
• Pourquoi les pouvoirs publics ont un rôle important dans l’incitation aux bonnes pratiques des entreprises ?

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Dans la même série :

• Repenser l’enseignement de l’IA pour des objectifs business plus durables – Tawhid Chtioui, Président-fondateur d’Aivancity School 
• Atteindre une performance business durable grâce à l’IA - Gilles Babinet, Co président du Conseil National du Numérique
• Mieux expliquer l’IA pour en accélérer l’adoption en entreprise - Christine Balagué, Professeure à l’Institut Mines Telecom Business School, 
• Réconcilier enjeux environnementaux et business avec l’IA - Olivier Corradi, CEO d’Electricity Maps
• Data for good : comment rendre la performance des entreprises plus soutenable grâce à l’IA ?
• Comment avoir une pratique de la data efficace et pérenne en entreprise ?
• Le rôle de la data en entreprise au service du business, mais aussi d’une performance plus durable ? 

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Pour ce 5e épisode d’Eki.Talks, Jean-Baptiste Bouzige, CEO d’Ekimetrics, reçoit Lou

Welgryn, co-présidente de Data for Good.

Créée en 2014, l’association Data for Good rassemble une communauté de 4000+

volontaires tech. Leur mission ? Mettre leurs compétences au profit d'ONG, et

de l'ESS pour relever les défis en matière de santé, d'environnement, d'inclusion sociale,

d'éducation ou de citoyenneté. Mais ils s’engagent aussi pour une technologie sobre et

respectueuse des enjeux sociaux et environnementaux et acceptent que la technologie n'est pas la solution à tous les problèmes.

Dans cet épisode, Jean-Baptiste et Lou nous disent :

• Réussir à combiner enjeux économiques et environnementaux : pourquoi la data devient un levier très puissant ?
• En quoi la data aide-t-elle les entreprises à prioriser leurs actions à plus fort impact potentiel et à prendre les bonnes décisions ?
• Donner du sens à son métier : quelles sont les bonnes questions à se poser pour un futur data scientist ?
• Pourquoi les pouvoirs publics ont-ils un rôle à jouer pour accélérer la transition des entreprises ?

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Dans la même série :

• Repenser l’enseignement de l’IA pour des objectifs business plus durables – Tawhid Chtioui, Président-fondateur d’Aivancity School
• Atteindre une performance business durable grâce à l’IA - Gilles Babinet, Co-président du Conseil National du Numérique
• Mieux expliquer l’IA pour en accélérer l’adoption en entreprise - Christine Balagué, Professeure à l’Institut Mines Telecom Business School, 
• Réconcilier enjeux environnementaux et business avec l’IA - Olivier Corradi, CEO d’Electricity Maps
• Comment les « grands modèles ou LLM » (GPT-3, GPT-4, ChatGPT) vont transformer les business models des entreprises ?
• Le rôle de la data en entreprise au service du business, mais aussi d’une performance plus durable ? 

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Pour ce 4ème épisode, Jean-Baptiste Bouzige, CEO d’Ekimetrics, leader de la data science for business, reçoit Olivier Corradi, CEO d’Electricity Maps dont la mission est d'organiser les données mondiales sur l'électricité afin de favoriser la transition vers un système électrique véritablement décarboné.

Diplômé de l'École Centrale de Paris et de la Technical University of Denmark, Olivier Corradi est statisticien, data scientist et entrepreneur spécialiste de la recherche de solutions évolutives au changement climatique. C’est dans ce cadre qu’il a créé et fondé Electricity Maps (anciennement Tomorrow) début 2016 pour créer des algorithmes d’IA pour réduire l’empreinte carbone des entreprises et les aider à comprendre l’empreinte carbone de leur IA.

Dans cet épisode, Jean-Baptiste et Olivier nous disent : 

• Pourquoi les entreprises doivent prendre au sérieux le sujet de la data science et de l’IA durables et ce qu’elles ont à y gagner
• Pourquoi la durabilité de l’IA n'est pas encore une priorité 
• Quels sont les leviers d’action des entreprises pour une IA durable
• Quel serait le conseil stratégique à donner pour devenir durable dans son approche de l’IA et de la data science 

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Pour ce 3ème épisode d’Eki.Talks, Jean-Baptiste Bouzige, CEO d’Ekimetrics, leader de la data science pour le business, reçoit Christine Balagué, Professeure en Sciences de Gestion du comportement du consommateur digital et fondatrice du réseau de recherche Good in Tech à l’Institut Mines Telecom Business School.

Diplômée de l’ESSEC, d’un Master d’Econométrie et Statistiques à l’ENSAE, d’un DEA à l’Université Paris Dauphine et d’un Doctorat en Sciences de Gestion d’HEC, Christine Balagué est spécialiste des nouvelles technologies. Ses recherches portent sur la création de valeur économique par les réseaux sociaux pour les entreprises, sur la modélisation du comportement des internautes sur ces réseaux, et sur le Social Internet Of Things.

Christine Balagué est également Vice-Présidente du Conseil National du Numérique et préside la commission services de Cap Digital, pôle de compétitivité et de transformation numérique, dont l’objectif est de favoriser l’émergence de projets R&D collaboratifs en France entre grandes entreprises, PME, start-ups et laboratoires de recherche.

Dans cet épisode, Jean-Baptiste et Christine nous disent : 

• Pourquoi éviter l’effet black box avec les algorithmes ?
• Ce qu’est l’explicabilité de l’IA et la différence avec l’interprétabilité ?
• Pourquoi l’explicabilité de l’IA doit être un sujet prioritaire pour les entreprises ?
• En quoi l’explicabilité permet de mieux construire un algorithme et aux entreprises de mieux s’adapter ?
• Comment réussir à réellement expliquer l’IA, comment rendre explicable ou interprétable un algorithme 

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Pour ce 2ème épisode, Jean-Baptiste Bouzige, CEO d’Ekimetrics, reçoit Gilles Babinet, Co-président du Conseil National du Numérique depuis 2021, digital champion de la France auprès de la Commission européenne depuis 2013 et enseignant à Science Po Paris.

Gilles Babinet est spécialiste de la transformation digitale et de l’impact du numérique dans les différents secteurs d’activités de l’économie.. Son but est clair : accompagner les différents acteurs économiques dans la transition vers le numérique en partageant des conseils et études spécifiques au secteur d’activités et à la structure dans laquelle il intervient.  Régulièrement consulté par les pouvoirs publics, aussi bien au niveau national qu’international par sa maîtrise du sujet, Gilles Babinet s’est notamment intéressé au développement de l’e-éducation, au financement de l’innovation, à la fiscalité du numérique, et de l’open-data.   

Dans cet épisode, Jean-Baptiste et Gilles nous disent : 

• Quel est le potentiel du Machine Learning et comment répondre aux questions liées à la consommation énergétique de l’Intelligence Artificielle
• Quel est le juste positionnement de l’Intelligence Artificielle et comment ne pas tomber dans les pièges du techno-solutionnisme 
• Comment au-delà des entreprises, le régulateur peut œuvrer à la redirection des business models pour un monde plus durable, et en quoi le sujet de la taxation carbone et de son acceptabilité est clé 
• Quels cas d’usage peuvent illustrer la manière dont l’IA et la data science peuvent accélérer et concrétiser la transition énergétique 

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Pour ce 1er épisode d’Eki.Talks, Jean-Baptiste Bouzige, CEO d’Ekimetrics, reçoit Tawhid Chtioui, Entrepreneur, Président fondateur et Doyen d’Aivancity School, la grande école de l’Intelligence Artificielle et de la data. 

Titulaire d’un doctorat en sciences de gestion de l’Université Paris Dauphine et du leadership development program in Higher Education d’Harvard University, Tawhid Chtioui ouvre en 2020 Aivancity School for Technology, Business & Society, première école de l’enseignement supérieur français à obtenir le statut d’« école à mission » (loi Pacte). Son ambition ? Révolutionner l’apprentissage de l’Intelligence Artificielle pour répondre aux évolutions des pratiques des entreprises et des attentes sociétales auxquelles elles sont confrontées. 

Dans cet épisode, Jean-Baptiste et Tawhid nous disent : 

• Comment s’assurer que les modèles produits vont réellement avoir l’impact attendu  ?
• Comment garantir l’employabilité des data scientists et la mise à jour des compétences et des connaissances, y compris à travers les générations ?
• Quel est le rôle des pouvoirs publics pour faciliter la création des talents de demain pour une IA et une data science durables ?

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