dIAlogue - Le podcast de Bullseye Ai – Details, episodes & analysis

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dIAlogue - Le podcast de Bullseye Ai

David Proulx

Technology

Frequency: 1 episode/21d. Total Eps: 25

dIAlogue est un podcast professionnel dédié à explorer l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers et les processus d’entreprise. À chaque épisode, David Proulx, PDG de Bullseye Ai invite un expert confronté aux défis ou aux opportunités de l’IA dans son secteur : SEO, comptabilité, création artistique, etc. Ensemble, ils déconstruisent les idées reçues, identifient les leviers de croissance et dessinent des scénarios concrets pour préparer l’avenir. Court, percutant et toujours pragmatique, dIAlogue vous donne les clés pour transformer les craintes en leviers d’innovation. Bonne écoute !

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Productivité industrielle : où l’IA crée vraiment de la valeur — dIAlogue Ep26 — avec Benoit Cormier

Season 2026 · Episode 26

Wednesday, September 16, 2026 • Duration 40:27

L’intelligence artificielle ne crée pas automatiquement de la productivité. Pour qu’elle rapporte, elle doit d’abord être appliquée au bon problème.

Dans cet épisode de dIAlogue, David Proulx reçoit Benoit Cormier, président de GLM Conseil et du Centre de valorisation des données manufacturières. Ensemble, ils explorent les usages concrets de l’IA qui peuvent déjà transformer les opérations : estimation automatisée, vision numérique, contrôle de la qualité, retours de marchandises, bases de connaissances et service à la clientèle.

Benoit présente notamment le cas d’un client qui traite au moins 150 estimations par semaine. Pour les soumissions de moins de 15 000 $, remportées environ 30 % du temps, l’IA peut prendre en charge une partie du travail et permettre aux estimateurs de concentrer leur expertise sur les projets de 150 000 à 200 000 $.

Il raconte aussi comment un entrepreneur a récupéré environ une heure et demie par jour grâce à un outil de traitement des courriels. Ce temps peut servir à parler à son équipe, visiter un projet de dernière minute, soumissionner un contrat ou aller au gym.

David et Benoit discutent également des limites à respecter. Un résultat correct à 80 % peut être impressionnant en démonstration sans être assez précis pour protéger une marge ou prendre un engagement envers un client. Il faut donc tester les cas simples, moyens et complexes, mesurer le niveau de confiance et construire ses propres points de référence.

Enfin, la conversation ouvre la porte à une entreprise propulsée par l’IA : des humains mieux outillés, des flux de travail automatisés et, bientôt, des agents capables de communiquer entre entreprises pour trouver des fournisseurs et coordonner une partie de la production.

Une discussion concrète pour les dirigeants qui veulent investir dans l’IA en partant des opérations, de la productivité et de la valeur réelle.

Bonne écoute!

NOTES D’ÉMISSION

GLM Conseil — https://www.glmconseil.com/ Centre de valorisation des données manufacturières — https://www.cvdm.org/ Benoit Cormier sur LinkedIn — https://www.linkedin.com/in/benoitcormier/

CHAPITRES

00:00 Une conversation improvisée à Québec 02:29 Productivité industrielle et parcours de Benoit Cormier 04:21 Le défi de productivité du Québec 06:58 Pourquoi investir en technologie ne garantit aucun gain 08:35 Vision numérique et automatisation sur le plancher d’usine 12:20 Automatiser les soumissions qu’on risque de perdre 13:42 Une heure et demie redonnée à un entrepreneur 14:34 Relocaliser la production et reconnecter le savoir-faire 18:16 Des agents d’IA comme coordonnateurs industriels 19:06 Créer un système d’instructions propre à l’entreprise 22:31 Transformer les questions répétitives en base de connaissances 29:09 La « solution magique » pour automatiser les estimations 30:33 Un produit IA correct à 80 % n’est pas vendable 32:34 GEO, SEO et visibilité dans les moteurs génératifs 35:19 Copilot et les modèles d’IA en entreprise 36:26 Les trois étapes de l’entreprise propulsée par l’IA 38:08 L’IA au service de l’après-vente

#IntelligenceArtificielle #ProductiviteIndustrielle #Industrie40 #Manufacturier #AgentsIA #TransformationNumerique #PMEQuebec

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Robots, IA et l'avenir du travail : ce qui s’en vient pour le Québec — dIAlogue Ep24 avec Claude G. Théorêt

Season 2026 · Episode 24

Monday, May 4, 2026 • Duration 01:03:24

IA, robots, futur du travail, économie du Québec : où s’en va vraiment l’intelligence artificielle — et qu’est-ce que ça change pour les entreprises?

Dans cet épisode de dIAlogue – 3e chaise, David Proulx reçoit Claude G. Théorêt, astrophysicien devenu entrepreneur en intelligence artificielle, investisseur et acteur clé de l’écosystème IA au Québec.

👉 IA générative vs IA physique 👉 Robots, automatisation et transformation des métiers 👉 Économie, innovation et capital au Québec 👉 Comment se positionner comme décideur

Un épisode essentiel pour comprendre ce qui s’en vient — pour vrai.

💡 Moments clés – IA, robots et futur du travail :

IA générative vs IA physique : la prochaine révolution
Robots et automatisation : quels métiers vont disparaître
Futur du travail : transformation des emplois
Pourquoi le Québec peut devenir un leader en IA
Le rôle du capital et de l’innovation
L’importance du « product mindset »
Comment entrer dans l’écosystème IA
Le rôle du réseau et du mentorat
L’impact de l’IA sur l’économie

🚀 Cas concret – bâtir en IA

Claude G. Théorêt partage :

une levée de 2.4M$ en 60 jours
plus de 300 pitchs avant succès
l’importance du réseau à long terme
comment aider et connecter les entrepreneurs

👉 Leçon : en IA, le succès = réseau + exécution + résilience.

🧠 Futur du travail : ce qui change

Rapport Gallant : Analyse avec Stéfanie Vallée véritable spécialiste de la gouvernance numérique

Season 2026 · Episode 22

Thursday, February 19, 2026 • Duration 01:42:35

RÉACTION EN DIRECT (16 février 2026) AU RAPPORT DE LA COMMISSION GALLANT SUR LE SCANDALE SAAQCLIC

Le rapport tant attendu de la Commission Gallant sur le programme CASA/SAAQCLIC vient d’être publié. Mais qu’est-ce qu’il révèle vraiment sur les échecs systémiques de la transformation numérique au Québec?

David Proulx, PDG de Bullseye AI, reçoit Stéfanie Vallée, M.Sc., doctorante et chercheuse spécialisée en audit de la transformation numérique, qui a suivi la commission de près et déposé un mémoire détaillé exposant les failles du système.

AU PROGRAMME :

Décryptage du rapport Gallant
Les vraies causes du fiasco SAAQClic/CASA
Les failles systémiques de la gouvernance numérique publique
Pourquoi ces erreurs continuent de se répéter
Les leçons pour l’avenir de la transformation numérique au Québec

INVITÉE :

Stéfanie Vallée, M.Sc. gestion des organisations

Doctorante en sciences humaines appliquées (UQAC),
Chercheuse spécialisée en audit et auto-audit de la transformation numérique durable
Mentore, HEC Chaire de gestion des arts.

Stéfanie a découvert des éléments troublants qui vont au-delà des manchettes. Ce n’est qu’un début!

CONSULTEZ SON MÉMOIRE :

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De Chicoutimi à Abou Dhabi : le parcours IA d’un prodige de 15 ans - dIAlogue Ep21 avec Éliam Lacroix

Season 2025 · Episode 21

Monday, December 22, 2025 • Duration 29:27

Comment un jeune de 15 ans de Chicoutimi a-t-il réussi à entraîner son propre modèle d’intelligence artificielle, à gagner l’Expo-sciences à tous les niveaux… et à représenter le Québec à Abou Dhabi?

Dans cet épisode de dIAlogue, David Proulx reçoit Éliam Lacroix, un ado brillant qui a su combiner passion, curiosité et rigueur pour créer un assistant IA capable d’aider aux devoirs. Son projet? Fine-tuner GPT avec la base de données de Alloprof… et évaluer les performances de son propre modèle comme un vrai pro de l’IA.

📌 Ce que vous allez découvrir

Le parcours Expo-sciences d’Éliam : du local au pancanadien, jusqu’à l’international
Comment il a utilisé Python, GPT et fine-tuning pour créer une IA éducative personnalisée
Les défis techniques de transformer une base de données JSON en format d’entraînement
Ce qu’il a appris sur les limites des modèles, le RAG vs le fine-tuning
Son expérience à Abou Dhabi et sa vision de l’avenir de l’intelligence artificielle

🎓 Un exemple inspirant pour le monde de l’éducation et de l’innovation

À seulement 15 ans, Éliam a démontré une maîtrise impressionnante de concepts avancés comme :

Le fine-tuning dans OpenAI
La structuration de données éducatives
L’évaluation comparative de modèles IA (benchmarking, hallucinations, etc.)

Son approche est une leçon d’humilité pour les professionnels en technologie : ce n’est pas toujours une question d’âge ou de diplôme — c’est une question de démarche, de curiosité et de persévérance.

❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode

Si vous travaillez en innovation, éducation ou technologie, vous allez être soufflé par ce jeune talent.
Si vous êtes parent ou éducateur, vous verrez tout le potentiel qu’a la prochaine génération.
Si vous explorez l’IA générative, vous découvrirez une façon concrète et inspirante de l’utiliser autrement que pour faire des blagues avec ChatGPT.

✈️ De Chicoutimi à Abou Dhabi… et au-delà

Éliam ne s’arrête pas là. Il rêve déjà de contribuer à bâtir l’avenir de l’IA, voire de la conquête spatiale. À travers cette discussion, on découvre aussi sa philosophie : ne jamais se contenter de ce qu’on croit, aller voir par soi-même, expérimenter, apprendre.

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🎄 Spécial Noël 2025 : l’IA pour émerveiller enfants et grands ✨

Season 2025 · Episode 20

Monday, December 15, 2025 • Duration 44:39

🎯 L’IA générative pour recréer la magie de Noël? Oui, pis pas à peu près.

Dans cet épisode spécial des Fêtes, David reçoit Audric Gagnon, entrepreneur, créateur visuel et fondateur de experimenting.ai. Ensemble, ils discutent de l’impact de l’IA générative sur la création d’images et de vidéos, et surtout, de son potentiel pour reconnecter avec l’émerveillement — celui des enfants comme des adultes.

C’est un épisode plus doux, mais tout aussi percutant. On parle de magie, de création, de branding... et de santé mentale aussi. Bref, un vrai spécial de Noël, version dIAlogue.

✳️ Moments clés de l’épisode

Le parcours d’Audric : de photographe à stratège IA visuelle
Pourquoi l’IA générative a tout changé en 3 jours
Ce que l’IA apporte aux agences de pub (et ce qu’elle enlève)
Un projet en santé mentale qui allie IA et compassion
Noël, les enfants… et les visuels qui touchent
Comment émerveiller sans manipuler
L’avenir de l’image en pub avec les outils génératifs

💡 Un projet qui frappe l’imaginaire

Audric nous parle d’un projet visuel en santé mentale qui utilise l’IA pour raconter des histoires vraies. Le genre de projet qui réconcilie techno et humain. Tu veux voir comment on peut faire pleurer pour les bonnes raisons avec une image générée? Cet épisode est pour toi.

❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode

Parce que vous êtes curieux de voir comment l’IA change vraiment le métier de créateur
Parce que vous cherchez des moyens concrets d’innover sans perdre l’humain
Parce que vous avez besoin d’un peu de magie dans votre fin d’année
Et parce qu’Audric est généreux, drôle et ultra pertinent

Abonnez-vous pour ne pas manquer les prochains épisodes de dIAlogue!

Laissez un commentaire pour dire comment l’IA vous a émerveillé récemment.

Et surtout… Joyeuses Fêtes à tous! 🎁

📸 experimenting.ai — l’agence d’Audric : https://experimenting.ai

OneNine : bâtir une firme IA moderne, sans flafla - dIAlogue E19 avec Josh Pineda

Season 2025 · Episode 19

Monday, December 8, 2025 • Duration 01:02:11

Dans cet épisode de dIAlogue, je reçois Josh Pineda, un jeune prodige de l’IA montréalaise qui dirige la firme OneNine, spécialisée en développement logiciel et agents IA sur mesure. Et là, je vous le dis tout de suite : si vous aimez mon approche, vous allez adorer la sienne.

À 27 ans, Josh a déjà géré une équipe de 22 développeurs, lancé plusieurs startups, et surtout : il casse les modèles traditionnels du développement avec une efficacité hallucinante. On parle ici de livrer des projets IA en moitié moins de temps, à coût réduit, avec des outils à jour, une vision d’ingénieur, puis un instinct d’entrepreneur.

Spoiler : j’ai été tellement impressionné que je me suis joint à son aventure. Pour vrai.

✨ Dans cet épisode, on parle de...

▪️ Comment Josh a commencé à coder à 14 ans

▪️ La différence entre une vieille firme de dev et OneNine

▪️ Le pouvoir réel de l’automatisation + l’IA dans les projets

▪️ Pourquoi il ne fait plus de wireframes (et gagne du temps)

▪️ Le jour où il a quitté son emploi… pour lancer OneNine

▪️ Mon rôle comme mentor et partenaire dans la firme

▪️ Ce que les clients doivent comprendre avant d’acheter du code IA

▪️ Nos réflexions franches sur le no-code, le low-code et les vraies limites des LLMs

💥 Extrait fort :

« J’ai automatisé tout ce que je pouvais… même mes feuilles de temps. C’est ce qui m’a permis de gérer 20 devs à 21 ans. »

❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode

Ce n’est pas juste un épisode inspirant. C’est une claque technologique pour ceux qui veulent comprendre où s’en va le développement IA, et surtout, comment livrer mieux et plus vite, sans gaspiller temps et argent.

Josh, c’est la relève de l’ingénierie IA au Québec. Avec lui, on parle efficience, code propre, automatisation à fond, et on déconstruit les illusions autour des outils à la mode.

IA en région : pourquoi la Beauce a pris une longueur d’avance - dIAlogue Ep18 avec Hélène Latulippe du Conseil économique de Beauce

Season 2025 · Episode 18

Monday, November 24, 2025 • Duration 38:17

🎯 La Beauce prend de l’avance avec une IA pragmatique

L’intelligence artificielle, ce n’est pas juste pour les géants. C’est aussi, et surtout, pour les entreprises régionales qui veulent gagner en efficacité, même avec peu de données.

Dans cet épisode du podcast dIAlogue, David reçoit Hélène Latulippe, directrice générale du Conseil économique de Beauce, pour parler d’une initiative régionale en plein déploiement : une nouvelle cohorte d’adoption de l’IA, en collaboration avec Bullseye AI.

L’objectif est clair : outiller concrètement les entreprises de la Beauce pour repérer des projets d’intelligence artificielle accessibles, utiles et rentables, peu importe leur taille ou leur niveau de maturité numérique.

🤝 Une collaboration régionale pour passer à l’action

Le Conseil économique de Beauce et Bullseye AI unissent leurs forces pour offrir aux entreprises de la région :

✅ Un atelier immersif pour les dirigeants

✅ Une collecte intelligente des besoins en IA (avec IA)

✅ Une analyse centralisée pour extraire les opportunités d’automatisation

✅ Une méthode claire de priorisation

✅ Et surtout : une logique de co-développement entre entreprises

Ce n’est pas un programme pour “acheter de l’IA”, mais pour identifier ce qui est faisable, pertinent et structurant, en tenant compte des contraintes réelles sur le terrain.

🧩 Moments forts de l’épisode

🔹 Qu’est-ce qu’un conseil économique en 2025

🔹 Pourquoi l’IA est maintenant accessible aux PME

🔹 La vérité sur les données “parfaites” (et pourquoi ce n’est plus requis)

🔹 Le modèle Bullseye : former, sonder, prioriser, partager

🔹 Comment la Beauce mobilise ses entreprises

💡 Ce que vous allez apprendre ❤️ Pourquoi écouter cet épisode

Comment Intel a saboté son propre génie en IA - dIAlogue Ep17 avec Etienne Elie

Season 2025 · Episode 17

Monday, November 17, 2025 • Duration 01:22:07

🔥 Jusqu’à 48X plus performant… grâce à une meilleure compréhension de l’intelligence.

Chez Intel, Étienne Élie, PhD, ingénieur senior devenu professeur à UCLA, a mené un projet combinant intelligence humaine et IA. Résultat? Jusqu’à 48 fois plus de performance pour certains groupes, et 55 % de réduction des coûts.

Mais l’entreprise a freiné net. Pourquoi? Parce qu’en entreprise, la technologie n’est jamais seule en jeu. Il y a la peur. La culture. L’humain.

Dans cet épisode, David Proulx et Étienne décortiquent ce qui fait vraiment la différence dans les projets d’IA qui livrent… et ceux qui échouent.

🧠 Une exploration à fond des différents types d’intelligence :

• Intelligence fonctionnelle (là où l’IA brille)

• Intelligence instinctive (liée à la survie, à la vitesse)

• Intelligence émotionnelle (liée aux dynamiques humaines)

• Intelligence grégaire et culturelle (liée au groupe, à l’appartenance, au pouvoir)

🎯 Étienne explique comment ces formes d’intelligence influencent la transformation numérique, la résistance au changement, la structure des équipes… et pourquoi comprendre ces mécanismes est devenu essentiel pour tout gestionnaire moderne.

📊 Ce que vous apprendrez :

• Pourquoi 85 % des projets IA échouent malgré la bonne techno

• Comment les entreprises utilisent l’IA… pour améliorer le travail des autres, jamais le leur

• Ce que l’IA ne comprendra jamais des humains (et pourquoi ça compte)

• Ce que vos chiffres révèlent (ou masquent) sur vos vraies croyances

4M$ levés : Maket change de stratégie en IA, et ça marche - dIAlogue Ep 16 avec Patrick Murphy

Season 2025 · Episode 16

Monday, November 10, 2025 • Duration 43:53

Et si arrêter de miser sur son propre modèle d’IA… était la meilleure décision stratégique?

C’est exactement ce que Patrick Murphy et son équipe ont fait chez Maket, une startup montréalaise qui vient de lever 4 millions $ pour accélérer sa mission : démocratiser l’architecture résidentielle grâce à l’intelligence artificielle.

Dans cet épisode ultra pertinent pour les fondateurs, les chefs de produit, les investisseurs et les geeks d’IA, on jase de pivot technologique, de levée de fonds transfrontalière, de la réalité terrain du développement de produit… et d’orchestration d’agents IA.

🧠 Moments clés :

Pourquoi entraîner son propre modèle IA, ce n’est plus toujours le bon move
Comment Maket a attiré des investisseurs comme Reid Hoffman
L’erreur stratégique que plusieurs startups font en IA (et comment l’éviter)
Les coulisses de la levée de fonds de 4M$ (et pourquoi ça a pris 1 an!)
Le futur de l’architecture : agents IA + visualisation + robotique
Ce que Patrick referait différemment s’il repartait à zéro

🏗️ Cas concret :

Maket, c’est une plateforme qui permet à n’importe qui de concevoir, visualiser et ajuster des plans architecturaux sans passer par tout le processus traditionnel. On parle ici de rendus photoréalistes générés par IA, de modifications en langage naturel, et d’un outil qui a déjà attiré plus d’un million d’utilisateurs.

Mais au lieu de bâtir leur propre modèle IA coûte que coûte, ils ont pris une décision audacieuse : orchestrer des modèles existants pour livrer un produit plus rapide, plus fiable… et qui scale.

❤️ Pourquoi vous allez aimer ça :

Vous êtes curieux de voir ce qui marche vraiment en IA en 2025
Vous vous posez la question : devrions-nous bâtir notre propre modèle?
Vous aimez les histoires vraies de fondateurs qui n’ont pas eu un chemin facile
Vous êtes tanné de la poudre aux yeux et vous voulez du concret

🔻

Abonnez-vous pour plus de contenu franc et accessible sur l’IA, les startups et la stratégie tech.

Voici ce que j’ai appris en 11 ans chez Intel - Etienne Elie - dIAlogue Ep15

Season 2025 · Episode 15

Monday, November 3, 2025 • Duration 01:13:40

🎯 Inside Intel : 11 ans dans les coulisses du calcul extrême Qu’est-ce que ça prend pour bâtir les processeurs les plus avancés au monde… et comment ces connaissances peuvent maintenant transformer la performance de vos équipes? Dans cet épisode fascinant de dIAlogue, David reçoit son ami et collaborateur de longue date : Étienne Élie. Un chercheur québécois formé à Polytechnique, passé par un Ph.D en informatique, puis embauché chez Intel en Californie. Pendant plus de 11 ans, il a travaillé sur l’architecture des processeurs, la gestion de l’afﬁchage des données, et l’optimisation énergétique — au cœur même de l’efficacité calculatoire mondiale. Mais ce n’est que le début. 🧠 Aujourd’hui, Étienne applique ses compétences de calcul et d’optimisation humaine au FMI, à la US Air Force et à des entreprises technos de pointe. Il raconte ici : 🟢 Moments clés • L’origine accidentelle de la Silicon Valley • Pourquoi Intel l’a recruté directement après son doctorat • L’intérieur d’un processeur : plus complexe que Tokyo • Ce que les projets IA ratent presque toujours (et comment les corriger) • L’interface humain-machine : le véritable levier d’efficacité • Comment il a réduit de 55 % les coûts d’exploitation dans un département chez Intel 📦 Cas concret David et Étienne reviennent sur un projet réussi mené ensemble pour un OBNL basé à San José : la création d’un système de reconnaissance d’images et de détermination de la valeur commerciale pour l’industrie. D’un prototype fait sur un coin de table jusqu’à une solution robuste, encore utilisée aujourd’hui. ❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode Parce que c’est l’un des rares entretiens où on parle de l’intelligence humaine avec autant de respect que l’intelligence artificielle. Parce qu’Étienne est brillamment humble. Et parce qu’on y décode (enfin!) ce qui rend une entreprise vraiment performante. 💬 Commentez ce que vous retenez de plus fort dans l'épisode. ⭐ Abonnez-vous pour ne rien manquer des prochaines conversations. ❤️ Likez si vous aimez la mission de dIAlogue : décoder l’intelligence artificielle, une conversation à la fois. #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #processeur #intel #optimisation #systemthinking #siliconvalley #efficacité #architectureinformatique #automatisationintelligente

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