Explore every episode of the podcast Der Performance Manager Podcast | Data & AI, Controlling und Performance Management für bessere Entscheidungen

In dieser Folge spricht Peter Bluhm über einen Satz, den er aktuell sehr oft hört: „Wir sollen AI einsetzen – aber keiner weiß so richtig, wo es bei uns wirklich Sinn macht." Und ehrlich gesagt: Das ist auch keine einfache Frage.

Viele Unternehmen nutzen heute ChatGPT oder Copilot da und dort – aber das eigentliche Potenzial liegt oft woanders. Etwa darin, Monatsberichte automatisch kommentieren zu lassen. Oder Forecasts spürbar verlässlicher zu machen. Oder einfach: Unternehmensdaten per Chat abzufragen, statt sich durch Berichte zu klicken.

Peter Bluhm zeigt, wie die neue ATVISIO-Website genau auf solche Fragen Antworten gibt – mit sechs klaren Feldern, die zeigen, welches Thema gerade zur eigenen Situation passt, von Data & AI Strategie bis hin zu AI & Automation, mit erprobten Frameworks und echten Beispielen aus der Praxis.

Die neue ATVISIO-Website ist jetzt online. Mehr dazu hier: https://www.atvisio.de

Der Performance Manager Podcast ist der führende deutschsprachige Podcast für Controlling, Data & AI und Performance Management. Er richtet sich an alle, die mit Daten besser entscheiden und ihr Unternehmen erfolgreicher steuern wollen.

Regelmäßig begrüßt Peter Bluhm Führungskräfte, Experten und Persönlichkeiten, die in ihrem Fachgebiet zu den Besten zählen. Mit ihnen spricht er über Strategien, Inspirationen und Impulse für glasklare Entscheidungen und Erfolg im Business.

Peter Bluhm ist Experte für Controlling und Data & AI sowie Buchautor. 2004 gründete er die ATVISIO Consult, eine Data- & AI-Beratung, die 2014, 2019 und 2025 mit dem Gütesiegel "Top Consultant – Die besten Berater des deutschen Mittelstandes" ausgezeichnet wurde.

Neben dem "Performance Manager Podcast" ist auch Peter Bluhms Buch "Business Intelligence ganz einfach" als kostenloser Podcast verfügbar.

In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier Gesprächen mit Beratern, Wissenschaftlern und einem CFO aus der Praxis.

In jedem einzelnen Gespräch begegnete ihm dieselbe Frage, ohne dass er sie gestellt hätte: Wie viel Struktur braucht der kleine, mutige Schritt in Richtung AI? Die Antwort war nicht die, die er erwartet hatte. Es ging nicht um Technologie oder die nächste Automatisierungsstufe, sondern um etwas Grundlegenderes: um die Frage, ob man weiß, wohin man will, bevor man den ersten Schritt macht.

Die Gesprächspartner:

• Michael Kappes, Horváth
• Jan Zimpelmann, CFO der Dr. Beckmann Group
• Prof. Dr. Martin Hiebl, Professor für Controlling an der Johannes Kepler Universität Linz und Mitherausgeber der Fachzeitschrift Controlling
• Florian Bliefert, Manager und Berater bei der Controller Akademie

Der Performance Manager Podcast ist der führende deutschsprachige Podcast für Controlling, Data & AI und Performance Management. Er richtet sich an alle, die mit Daten besser entscheiden und ihr Unternehmen erfolgreicher steuern wollen.

Regelmäßig begrüßt Peter Bluhm Führungskräfte, Experten und Persönlichkeiten, die in ihrem Fachgebiet zu den Besten zählen. Mit ihnen spricht er über Strategien, Inspirationen und Impulse für glasklare Entscheidungen und Erfolg im Business.

Peter Bluhm ist Experte für Controlling und Data & AI sowie Buchautor. 2004 gründete er die ATVISIO Consult, eine Data- & AI-Beratung, die 2014, 2019 und 2025 mit dem Gütesiegel "Top Consultant – Die besten Berater des deutschen Mittelstandes" ausgezeichnet wurde.

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In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Dr. Carl-Christian Freidank über klassische Methoden des Kostenmanagements – und warum sie angesichts des aktuellen Kostendrucks in deutschen Unternehmen wieder hochaktuell sind. Grundlage des Gesprächs ist der Beitrag „Back to the Roots: Einsatz klassischer Methoden des Kostenmanagements zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit", erschienen in der Zeitschrift Deutsches Steuerrecht, Heft 20/2026. 

Das Gespräch folgt dem Lebenszyklus eines Produkts: Es beginnt bei der Konstruktions- und Entwicklungsphase, in der sich die Kosten eines Produkts am stärksten beeinflussen lassen, und der Frage, wie Konstruktions-Kostenmanagement und Wertanalyse hier ansetzen. Von dort aus geht es zu den Prozessen dahinter – etwa in Einkauf oder Verwaltung – und der Frage, welche Tätigkeiten für Kunden oder Unternehmen tatsächlich Wert schaffen. 

Im weiteren Verlauf rückt die Unternehmensstruktur insgesamt in den Blick: Warum Gemeinkosten so stark wachsen, warum viele Rationalisierungsprogramme nur kurzfristig wirken, welche Risiken in der Logistikkette stecken und warum die Flexibilität von Fixkosten gerade in wirtschaftlich schwierigen Zeiten entscheidend ist. 

Zum Schluss geht es um die großen Hebel, wenn strukturelle Anpassungen nicht mehr ausreichen: Target Costing, Outsourcing und Reengineering – und die damit verbundene neue Rolle des Controllers als Change-Agent. Den Abschluss bildet ein Ausblick auf Digitalisierung und Künstliche Intelligenz im Kosten-Controlling, einschließlich der Risiken, die mit dieser Entwicklung einhergehen. 

Der Performance Manager Podcast ist der führende deutschsprachige Podcast für Controlling, Data & AI und Performance Management. Er richtet sich an alle, die mit Daten besser entscheiden und ihr Unternehmen erfolgreicher steuern wollen.

Regelmäßig begrüßt Peter Bluhm Führungskräfte, Experten und Persönlichkeiten, die in ihrem Fachgebiet zu den Besten zählen. Mit ihnen spricht er über Strategien, Inspirationen und Impulse für glasklare Entscheidungen und Erfolg im Business.

Peter Bluhm ist Experte für Controlling und Data & AI sowie Buchautor. 2004 gründete er die ATVISIO Consult, eine Data- & AI-Beratung, die 2014, 2019 und 2025 mit dem Gütesiegel "Top Consultant – Die besten Berater des deutschen Mittelstandes" ausgezeichnet wurde.

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In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Florian Bliefert, Trainer und Berater bei der CA Akademie AG, über sein neues Buch „Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling – verstehen und anwenden".

„Es ist interessanterweise gar keine technische Frage" – so beschreibt Florian Bliefert, was erfolgreiche von erfolglosen KI-Projekten im Controlling unterscheidet. Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling sind in aller Munde – doch wie kommt man als Controller wirklich zu einem soliden Einstieg, jenseits von Hype und Buzzwords?

Themen der Episode:

• Was Unternehmen mit erfolgreichen KI-Investitionen im Controlling anders machen 
• Warum man Probleme zuerst definieren und dann nach KI-Lösungen suchen sollte 
• Warum eine solide, einheitliche Datenbasis das Fundament jedes KI-Projekts ist 
• Wie Machine Learning auch ohne Mathestudium verständlich und anwendbar wird 
• Wofür sich Sprachmodelle im Controlling eignen – und wofür nicht 
• Was Agentic AI ist und wie sie sich von klassischen Chatbots unterscheidet 
• Wie sich die Rolle des Controllers durch KI verändert 

📖 „Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling – verstehen und anwenden": https://shop.haufe.de/prod/kuenstliche-intelligenz-und-data-science-im-controlling-verstehen-und-anwenden?srsltid=AfmBOoooyfAIdTIjKfdVJtXckx3trTdmzu-U-IN1A8H_FilkOqgJBjFj

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Regelmäßig begrüßt Peter Bluhm Führungskräfte, Experten und Persönlichkeiten, die in ihrem Fachgebiet zu den Besten zählen. Mit ihnen spricht er über Strategien, Inspirationen und Impulse für glasklare Entscheidungen und Erfolg im Business.

Peter Bluhm ist Experte für Controlling und Data & AI sowie Buchautor. 2004 gründete er die ATVISIO Consult, eine Data- & AI-Beratung, die 2014, 2019 und 2025 mit dem Gütesiegel "Top Consultant – Die besten Berater des deutschen Mittelstandes" ausgezeichnet wurde.

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Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend – aber wie gelingt der Einstieg, ohne gleich Informatik oder Statistik studieren zu müssen?

Florian Bliefert, Manager und Berater bei der CA Akademie, hat dazu das Buch „Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden" geschrieben. Im Gespräch erklärt er, warum solide und erklärbare Methoden im Controlling-Alltag oft mehr bewirken als komplexe Algorithmen, welche Rolle Datenqualität und klare Verantwortlichkeiten für den Projekterfolg spielen und wo die Grenzen von KI-Systemen liegen, die Controller kennen sollten. Außerdem wirft er einen Blick auf Sprachmodelle und Agentic AI – und was diese Entwicklungen für die Rolle des Controllers bedeuten.

Das Buch ist im Haufe Verlag erschienen (1. Auflage 2026, 222 Seiten, ISBN 978-3-7775-0073-7) und als Hardcover sowie eBook erhältlich: https://shop.haufe.de/prod/kuenstliche-intelligenz-und-data-science-im-controlling-verstehen-und-anwenden

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KI soll das Controlling effizienter machen, Routinen automatisieren, sogar bessere Entscheidungen ermöglichen – die Versprechen der Anbieter sind groß, die Erwartungen entsprechend hoch. Doch was davon ist in der Praxis wirklich schon angekommen?

Die neue Ausgabe 4/2026 der Fachzeitschrift Controlling widmet sich genau dieser Frage: Von der Vision zur Umsetzung.

Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Martin Hiebl, Professor für Controlling an der Johannes Kepler Universität Linz und Mitherausgeber der Fachzeitschrift Controlling:

• Was von KI im Controlling schon auf breiter Basis in der Praxis angekommen ist – und was noch Zukunftsmusik bleibt 
• Support Assistant, Ghostwriter oder autonomer Agent: Welche drei Stufen KI als Business Partner im Controlling durchläuft 
• Warum Controller trotz KI unverzichtbar bleiben – gerade bei komplexen, schlecht strukturierten Problemen 

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Eine geschälte Orange und das Sydney Opera House – zwei Dinge, die auf den ersten Blick nichts miteinander zu tun haben. Doch genau darin steckt ein Prinzip, das heute genauso gilt, wenn Unternehmen ihre Daten- und AI-Landschaft aufbauen.

In dieser Impuls-Folge erzählt Peter Bluhm die Geschichte des Architekten Jørn Utzon, der 1960 vor einem scheinbar unlösbaren statischen Problem stand – und zieht daraus die Lehre für den Aufbau von AI in Unternehmen.

Darum geht es in dieser Episode:

• Was die Geschichte des Sydney Opera House mit dem Aufbau von AI in Unternehmen zu tun hat 
• Warum einzelne AI-Initiativen in Einkauf, Lager und Kundenservice oft auf eigenen „Dateninseln" laufen 
• Wieso Widersprüche zwischen AI-Modellen – anders als bei klassischen Reports – oft unbemerkt bleiben 
• Welche Testfragen zeigen, ob ein Unternehmen schon mitten in der „Phase der Verzweiflung" steckt 
• Warum eine gemeinsame, verbindliche Datengrundlage die Voraussetzung für jedes AI-Projekt ist 

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Planung steht vor einer grundlegenden Transformation. Umfassende Integration und Automatisierung verändern Planungs- und Forecast-Prozesse von Grund auf. Was NextGen@Planning konkret bedeutet – und wo Unternehmen noch bremsen.

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Wie sieht ein moderner Controlling-Alltag im Jahr 2026 aus – wenn KI nicht mehr Mitfahrerin ist, sondern aktiv beim Navigieren hilft? Prof. Dr. Nicole Jekel nimmt uns in ihrer aktuellen Kolumne im Controller Magazin Nr. 4/2026 mit durch einen typischen Arbeitstag: vom ersten Gespräch mit der KI am Morgen über Meetings, die sich selbst dokumentieren, bis hin zur Frage, welches Tool wofür wirklich geeignet ist – und womit man am besten anfängt. 

Dabei geht es nicht um Zukunftsmusik, sondern um Tools und Routinen, die heute schon verfügbar sind. Wir sprechen aber auch offen darüber, wie weit dieser Alltag in der Praxis wirklich schon angekommen ist – und was Controller tun können, um den Anschluss nicht zu verpassen. 

Zu Gast: Prof. Dr. Nicole Jekel, Professorin für BWL und Controlling an der Berliner Hochschule für Technik, Autorin der Kolumne „Controlling rockt!" im Controller Magazin. 

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Globale Wertschöpfungsketten steuern, Vertrieb auf Basis von Gruppendeckungsbeiträgen ausrichten, Finance neu denken – TRUMPF Machine Tools hat das in den letzten zehn Jahren konsequent umgesetzt. Was hat diese Transformation ausgelöst, was hat sie geprägt? Und wo soll die Reise noch hingehen?

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Die jüngsten geopolitischen Umwälzungen wirken sich auch auf die Stimmung in den Finanzabteilungen deutscher Unternehmen aus. Vor allem der Krieg im Iran und die damit verbundenen steigenden Kosten für Rohstoffe und Logistik bremsen die Erholung der Konjunktur. Das zeigt der aktuelle CFO Survey von Deloitte, für den halbjährlich deutsche Finanzvorstände zu ihrer Einschätzung befragt werden.

Dr. Alexander Börsch, Chefvolkswirt und Leiter Research bei Deloitte Deutschland, erläutert im Performance Manager Podcast die zentralen Ergebnisse der Frühjahrs-Studie 2026.

Themen:

• Aktuelle Geschäftsaussichten deutscher Unternehmen 
• Unterschiede zwischen Großunternehmen und Mittelstand 
• Defensive Strategien: Investitionen und Beschäftigungsabbau 
• Das Resilienzparadox – und warum Risikomanagement (Geopolitik, Rohstoffe, Cybersicherheit) selektiv bleibt 
• Ausblick: Was sich ändern müsste, damit die Stimmung wieder dreht 

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Tausende Stare bewegen sich wie ein einziger Organismus – ohne Leitvogel, ohne Statusmeeting. Ihr Geheimnis: wenige, klare Grundregeln. Genau diese Grundregeln fehlen bei vielen Data- und AI-Projekten.

In dieser Impuls-Folge erklärt Peter Bluhm, warum so viele Datenprojekte trotz Investitionsbereitschaft und echter Veränderungsenergie scheitern – und warum die Lösung nicht in besseren Tools oder mehr Abstimmung liegt, sondern in der richtigen Reihenfolge.

Darum geht es in dieser Episode:

• Warum IT, Controlling und Management oft parallel aneinander vorbei arbeiten 
• Welche Grundfragen vor jedem AI-Projekt geklärt sein müssen 
• Wie ein mittelständischer Maschinenbauer beinahe AI auf einer kaputten Datenbasis eingeführt hätte – und was stattdessen geholfen hat 
• Was Data Governance wirklich bedeutet (Spoiler: kein 200-Seiten-Regelwerk) 
• Erst die Grundlagen, dann die Technologie – warum das die entscheidende Reihenfolge ist 

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Der demografische Wandel gefährdet die Controlling Excellence: Erfahrene Controller scheiden aus, Nachwuchs fehlt. Die ICV Ideenwerkstatt zeigt, wie KI, Personalentwicklung und Generational Leadership gegensteuern können.

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Wie schließt man Wissenslücken im Controlling – effizient, praxisnah und ohne den Arbeitsalltag zu unterbrechen? Welche Rolle können GenAI-Coaches dabei spielen, und wo endet ihr Beitrag? Und was bedeutet es, wenn Fachurteil und kritische Einordnung unverzichtbar bleiben – auch im Zeitalter der KI?

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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

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Vier Gespräche, ein gemeinsamer Gedanke: Vertrauen ist die eigentliche Infrastruktur — in Daten, in Systeme, in Organisationen. Und es entsteht nicht von selbst.

In dieser Episode ziehe ich meine persönlichen Learnings aus vier aktuellen Interviews des Performance Manager Podcasts:

Lisa Burger, Loacker — Wie Data Governance gelingt: nicht mit Frameworks, sondern mit klarer Ownership und dem Mut, klein und wirkungsvoll zu starten.

Jörg Kohlenz, Vorwerk — Warum IT-Transformation zuerst eine Führungsaufgabe ist — und wie man eine Trutzburg in einen vertrauenswürdigen Partner verwandelt.

Prof. Dr. Burkhard Pedell, Universität Stuttgart — Was Echtzeitsteuerung wirklich bedeutet: kein schnelleres Reporting, sondern ein fundamentaler Umbau von Steuerungslogik, Organisation und Kultur.

Prof. Dr. Matthias Mahlendorf, Frankfurt School of Finance and Management — Warum AI-Agenten im Controlling ein Management Control Framework brauchen — und keine naive Delegation.

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Regelmäßig fragen wir unsere Kunden, wie sie die Zusammenarbeit mit ATVISIO wirklich erleben. Die Antworten sind ehrlich – manchmal bestätigend, manchmal unbequem.

In dieser Episode sprechen wir offen über die Ergebnisse der Kundenzufriedenheitsbefragung 2026. Was läuft gut. Wo wir selbstkritisch sind. Und was wir konkret besser machen wollen.

In dieser Folge:

• Warum 87 % unserer Kunden ausschließlich mit uns arbeiten – und was das bedeutet 
• Was unsere Kunden an der Zusammenarbeit schätzen 
• Drei Bereiche, in denen wir unseren eigenen Anspruch noch nicht vollständig erfüllen 
• Welche Zukunftsthemen unsere Kunden beschäftigen – von Microsoft Fabric bis KI im BI-Kontext 

Transparenz ist für uns keine Marketingstrategie. Es ist eine Haltung.

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Ein mittelständisches Familienunternehmen macht Ernst mit KI im Controlling – und berichtet offen über erste Erfahrungen mit KI-gestütztem Forecasting: Was hat funktioniert, wo lagen die Hürden, und was sollte man auf keinen Fall unterschätzen? Ein praxisnaher Einblick für alle, die selbst vor dieser Frage stehen.

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Was passiert, wenn eine IT-Abteilung im eigenen Unternehmen vor allem als Kostentreiber wahrgenommen wird – intransparent, wenig vertrauenswürdig, weit weg vom Business? Genau das war die Ausgangssituation, die Jörg Kohlenz vorfand, als er 2022 als Group CIO zum Wuppertaler Traditionsunternehmen Vorwerk wechselte.

Seine Antwort auf diese Herausforderung war überraschend: nicht zuerst Technologie modernisieren, nicht zuerst Prozesse optimieren – sondern Führung transformieren. Im Herbst 2022 startete Jörg Kohlenz das Transformationsprogramm „Everest", das die Vorwerk-IT grundlegend verändern sollte: neue Strukturen, neue Arbeitsweisen und vor allem eine neue Führungskultur.

Im Gespräch erklärt Jörg Kohlenz, warum IT-Transformation vor allem ein Führungsthema ist, wie er fünf Führungsprinzipien – Walk the talk, Give and earn trust, Purpose, Autonomy und Learn continuously – als Grundlage für den kulturellen Wandel entwickelt hat, und wie daraus drei IT-Werte entstanden sind, die für alle Mitarbeitenden gelten: Value Creation, Joined Ownership und Aligned Autonomy. Außerdem spricht er darüber, wie die IT-Organisation strukturell neu aufgestellt wurde, welche Widerstände es gab – und was die Transformation nach rund drei Jahren konkret gebracht hat.

Eine Episode für CFOs, Controller und IT-Verantwortliche, die verstehen wollen, warum der Schlüssel zu einer erfolgreichen IT-Transformation nicht in der Technologie liegt – sondern in der Führung.

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Was passiert, wenn eine IT-Abteilung im eigenen Unternehmen vor allem als Kostentreiber wahrgenommen wird – intransparent, wenig vertrauenswürdig, weit weg vom Business? Genau das war die Ausgangssituation, die Jörg Kohlenz vorfand, als er 2022 als Group CIO zum Wuppertaler Traditionsunternehmen Vorwerk wechselte.

Seine Antwort auf diese Herausforderung war überraschend: nicht zuerst Technologie modernisieren, nicht zuerst Prozesse optimieren – sondern Führung transformieren. Im Herbst 2022 startete Jörg Kohlenz das Transformationsprogramm „Everest", das die Vorwerk-IT grundlegend verändern sollte: neue Strukturen, neue Arbeitsweisen und vor allem eine neue Führungskultur.

Im Gespräch erklärt Jörg Kohlenz, warum IT-Transformation vor allem ein Führungsthema ist, wie er fünf Führungsprinzipien – Walk the talk, Give and earn trust, Purpose, Autonomy und Learn continuously – als Grundlage für den kulturellen Wandel entwickelt hat, und wie daraus drei IT-Werte entstanden sind, die für alle Mitarbeitenden gelten: Value Creation, Joined Ownership und Aligned Autonomy. Außerdem spricht er darüber, wie die IT-Organisation strukturell neu aufgestellt wurde, welche Widerstände es gab – und was die Transformation nach rund drei Jahren konkret gebracht hat.

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Vom Monatsbericht zur Echtzeitsteuerung – das klingt einfach, stellt Unternehmen in der Praxis aber vor erhebliche Herausforderungen. Daten in Echtzeit erfassen, aufbereiten und für Entscheidungen nutzbar machen erfordert mehr als Technologie: Es braucht neue Organisationsstrukturen, integrierte BI-Plattformen und eine veränderte Unternehmenskultur.

Die neue Ausgabe 3/2026 der Fachzeitschrift Controlling zeigt: Von der Reporting Factory über Matrixproduktionssysteme bis zu Digitalen Zwillingen – Echtzeitsteuerung ist ein Gesamtpaket aus Technologie, Organisation und Kultur.

Im Performance Manager Podcast spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Burkhard Pedell, Inhaber des Lehrstuhls für Controlling an der Universität Stuttgart und Mitherausgeber der Fachzeitschrift Controlling:

• Warum reichen Technologie und Organisation allein nicht aus – und welche drei Hebel müssen gemeinsam angepackt werden?
• Wie verkürzt eine zentrale Reporting Factory die Analyselatenz – und welche Rolle spielen Power BI und Robotic Process Automation dabei konkret? 
• Wie verändern Digitale Zwillinge das Controlling grundlegend – und welche Kompetenzen müssen Controller jetzt aufbauen? 

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Schwache Signale erkennen, bevor sie zu handfesten Risiken oder Chancen werden – das ist die Kernidee der Frühaufklärung. Kein neues Konzept, aber KI verändert es grundsätzlich: mehr Daten, neue Muster, eine andere Geschwindigkeit. Und damit stellt sich für Controlling-Abteilungen eine konkrete Frage – nicht ob sie sich damit beschäftigen sollten, sondern wie der erste Schritt aussieht.

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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

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Seit 2025 müssen große multinationale Konzerne öffentlich offenlegen, wo sie weltweit wie viel Steuern zahlen. Was wie eine reine Großkonzern-Pflicht klingt, betrifft auch mittelständische Unternehmen – etwa als deutsche Tochtergesellschaft eines US-Konzerns. Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank erklärt, was der Ertragsteuerinformationsbericht wirklich bedeutet, wer betroffen ist und wo die Fallstricke liegen.

THEMEN DIESER EPISODE

• Was ist der EIB und warum wurde er eingeführt? Ziel, Rechtsgrundlage und der Kerngedanke hinter dem Public Country by Country Reporting 
• Wer ist wirklich betroffen? Die drei Fallgruppen jenseits der 750-Millionen-Schwelle 
• Was muss im Bericht stehen? Pflichtangaben länderweise – von Erträgen über Steuerzahlungen bis zu einbehaltenen Gewinnen 
• Gestaltungsspielräume und Schutzklausel: Welche strategischen Entscheidungen Unternehmen jetzt treffen müssen 
• Welche Steuerquoten die Öffentlichkeit, Investoren und Ratingagenturen aus dem Bericht ableiten werden 
• Wer prüft den Bericht – und warum wird der Aufsichtsrat zur Haftungsfalle 

ÜBER DEN GAST

Prof. Dr. Dr. habil. Carl-Christian Freidank ist emeritierter Professor am Institut für Wirtschaftsprüfung und Steuerwesen der Universität Hamburg sowie Lehrbeauftragter an der dortigen Fakultät für Rechtswissenschaft. Er hat zum Thema zuletzt einen umfassenden Fachbeitrag veröffentlicht: Ertragsteuerinformationsbericht ante portas, Die Unternehmensbesteuerung, Heft 1/2026, S. 18–23.

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Was haben die Beatles mit gescheiterten BI-Projekten gemeinsam?

Vier starke Persönlichkeiten, jede Menge Reibung – und trotzdem Musikgeschichte. Das Geheimnis? George Martin. Jemand, der die Gegensätze versteht und in Ergebnisse übersetzt.

In BI-Projekten ist es nicht anders. IT, Controlling und Management ziehen oft in verschiedene Richtungen – und genau dort scheitern viele Projekte. Nicht an der Technik. Sondern am Miteinander.

Peter Bluhm erklärt, warum ATVISIO in BI-Projekten die Rolle von George Martin übernimmt – und was das konkret bedeutet: Ein mittelständisches Handelsunternehmen hatte nach 8 Wochen ein Dashboard, das 50 Nutzer täglich öffnen.

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5,9 % Rabatt verkauft sich besser als 6 %. Obwohl der Unterschied faktisch kaum messbar ist. Mit einer Wirkung von bis zu 21 % mehr Kaufbereitschaft.

Was bedeutet das für das Controlling? Darüber spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Nicole Jekel im aktuellen Podcast. Sie diskutieren, warum krumme Zahlen als temporär und dringlich wahrgenommen werden, weshalb Preisgestaltung nicht nur ins Marketing gehört – sondern auch ins Controlling – und wie datengetriebene A/B-Tests im Online-Shop dabei helfen können, Conversion Rate, Warenkorbwert und Wiederkaufsquote zu messen.

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Loacker ist ein Familienunternehmen mit fast 100-jähriger Geschichte, das seine Waffel- und Schokoladenprodukte heute in über 100 Ländern verkauft. Mit diesem Wachstum sind auch die Anforderungen an eine strukturierte Datenstrategie gestiegen – und damit die Notwendigkeit, Data Governance ernsthaft anzugehen.

In dieser Episode spricht Peter Bluhm mit Lisa Burger, Corporate Data Governance & Quality Management Manager bei Loacker, über den Weg des Unternehmens hin zu einer tragfähigen Datenstrategie.

Themen der Episode:

• Warum internationales Wachstum Datensilo-Probleme und mangelndes Daten-Ownership mit sich bringt 
• Was Data Governance von Datenqualitäts-Management unterscheidet – und warum dieser Unterschied praktisch relevant ist
• Wie Loacker den Einstieg in das Thema strukturiert hat: von der Stakeholder-Analyse bis zum vierstufigen Vorgehensmodell
• Welche Rolle Sponsorship, interne Champions und strategische Kommunikation für den Erfolg solcher Initiativen spielen
• Warum Data Governance vor allem ein Change-Management-Thema ist – und was es braucht, damit daraus eine gemeinsame Haltung im Unternehmen wird 

Über den Gast:

Lisa Burger verantwortet bei Loacker den Bereich Corporate Data Governance & Quality Management und treibt dort den Aufbau einer unternehmensweiten Datenstrategie voran. 

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KI für alle: Das Kärcher-Modell für Finance & Controlling KI für alle – nicht nur für Experten.

Mit dem „Gemini Rollout" hat Kärcher generative KI als virtuellen Assistenten für über 14.000 Mitarbeitende weltweit eingeführt – und damit Finance & Controlling grundlegend verändert. Dafür wurde Kärcher beim Congress der Controller 2026 für den Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence nominiert.

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Integrierte Unternehmenssteuerung – klingt nach Theorie. Bei Börlind ist es gelebte Praxis.

Mit „Resilient by Design" hat Börlind sein Controllingsystem grundlegend neu ausgerichtet: Strategie, Planung und Risikomanagement als durchgängiger Steuerungskreislauf – und das als mittelständisches Unternehmen.

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Der Green Controlling Preis 2026 ging an Sartorius. Peer Brauer, Head of Finance & Controlling, hat gemeinsam mit seinem Team ein ESG Performance Management entwickelt, das Nachhaltigkeit konsequent in die Unternehmenssteuerung integriert.

Im Interview spricht er darüber, wie das in der Praxis funktioniert – und was andere Unternehmen daraus lernen können.

Mit dabei: Prof. Dr. Reinhold Mayer von der Péter Horváth Stiftung und ICV-Vorstandsvorsitzender Matthias von Daacke.

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Was für zwei Tage. 🙌

Der 50. Congress der Controller liegt hinter uns – 50 Jahre Controlling Excellence, zwei intensive Tage in München, hunderte Gespräche, und ein Programm, das es in sich hatte.

Und natürlich durfte ein Abschlussgespräch mit Matthias von Daacke, Vorstandsvorsitzender des ICV, nicht fehlen. Wir reden über seinen persönlichen Highlight-Moment, darüber was hinter dem Leitthema „Prepared for Uncertainty" steckt, was die Controlling-Community 2026 wirklich bewegt – und was der ICV braucht, um auch für die nächste Controller-Generation der richtige Heimathafen zu sein.

Wer beim nächsten Mal dabei sein will: der 51. Congress der Controller findet am 26./27. April 2027 wieder in München statt. 📅

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KI im Controlling – viel versprochen, wenig geliefert? Nicht bei BASF. Mit FOX haben sie einen KI-Assistenten entwickelt, der Finance & Controlling wirklich verändert – in großem Maßstab und mit messbarem Nutzen. Dafür wurde BASF beim Congress der Controller 2026 mit dem Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence ausgezeichnet. 

Im Interview berichten das BASF-Team und Jury-Vorsitzender Prof. Dr. Utz Schäffer, wie FOX entstanden ist – und was andere Unternehmen davon mitnehmen können. 

Einmal im Jahr zeichnet der ICV Internationaler Controller Verein vorbildliche und praxisnahe Controlling-Lösungen mit dem „Albrecht Deyhle Award for Controlling Excellence" aus. Vorsitzender der Fachjury ist Prof. Dr. Utz Schäffer von der WHU Otto Beisheim School of Management in Vallendar. 

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2007 startete Hamburg voller Optimismus: Die Elbphilharmonie sollte ein Wahrzeichen werden – für 186 Millionen Euro, fertig in wenigen Jahren. Was folgte, ist bekannt: unklare Verträge, verschwommene Zuständigkeiten, explodierende Kosten auf rund 866 Millionen Euro, Eröffnung erst 2017 – fast zehn Jahre zu spät. 

Bei BI-Projekten erleben wir dasselbe Muster. Ausschreibungen ohne Vorgespräch. Ziele wie „mehr Transparenz" – aber niemand, der festlegt, was das konkret bedeutet. Projekte starten mit falschen Erwartungen, Anforderungen verschieben sich, Kosten steigen. 

In diesem Impuls spricht Peter Bluhm darüber, warum die Grundlagen über Erfolg oder Scheitern eines BI-Projekts entscheiden – und wie eine gute Beratung gemeinsam mit dem Kunden genau diese Grundlagen schafft, bevor es teuer wird.

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In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von einem wachstumsstarken Hörgeräte-Unternehmen über einen Telekommunikationskonzern bis hin zu akademischen Spezialistinnen und erfahrenen Projektcontrollern.

Die 4 zentralen Learnings:

• Operative Frühindikatoren statt Finanzkennzahlen – wer nur rückwärts misst, steuert zu spät 
• Datenqualität ist Teamsport – Verantwortung delegieren funktioniert nicht, das Verursacherprinzip schon 
• Objektive Datenanalyse gibt es nicht – nur transparente. Mit KI eine unterschätzte Gefahr 
• 70 % der Projekte verfehlen ihr Ziel – weil der Nutzen nie klar definiert wurde 

Themen:
Business Intelligence | Controlling | Datenqualität | Unternehmenssteuerung | KI | Projektcontrolling | Performance Management | Datenstrategie

Die Gesprächspartner:

• Dr. Marco Vietor, Mitgründer & Geschäftsführer, audibene
• Corinne Schuler, Head of Data Quality Management, Swisscom
• Prof. Dr. Iris Lorscheid, University of Europe for Applied Sciences
• Klaus Schopka, Berater & Autor, Projektcontrolling

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Zwei Analysten, dieselbe Fragestellung, zwei Ergebnisse – weil beide unterschiedliche Entscheidungen getroffen haben: Welche Daten fließen ein? Welcher Zeitraum? Welches Modell?

Prof. Dr. Iris Lorscheid von der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg erklärt, warum KI dieses Problem verschärft statt löst – und welche Kompetenzen Datenexperten heute wirklich brauchen.

THEMEN DIESER EPISODE

Die Illusion der Objektivität:
Warum kommen zwei Analysten bei derselben Frage zu unterschiedlichen Ergebnissen – und beide trotzdem richtig liegen? Welche unsichtbaren Entscheidungen stecken hinter jeder Kennzahl?

Automation Bias und die KI-Blackbox:
KI demokratisiert Datenanalyse, verbirgt aber Entscheidungen noch tiefer. Maschinelle Ergebnisse werden kritikloser akzeptiert – warum das gefährlich ist und was dagegen hilft.

Vom Coder zum Datenkommunikator:
Die neue Kernkompetenz ist nicht das Produzieren von Analysen, sondern das kritische Einordnen und Kommunizieren. Was bedeutet das konkret für Unternehmen.

ÜBER DEN GAST

Prof. Dr. Iris Lorscheid leitet den Studiengang Digital Business & Data Science an der University of Europe for Applied Sciences in Hamburg. Sie forscht und lehrt zu den Themen Datenkommunikation, Data Storytelling und angewandte Datenanalyse.

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Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf?

Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann.

THEMEN DIESER EPISODE

Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?

Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?

Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?

Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?

Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.

Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse:
Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?

ÜBER DEN GAST

Corinne Schuler ist Head of Data Quality Management bei der Swisscom (Schweiz) AG. In dieser Rolle verantwortet sie den Aufbau und die Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements und arbeitet eng mit verschiedenen Bereichen von Governance über Business bis zu IT-Support zusammen.

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Datenqualität ist die Grundlage für verlässliche Entscheidungen, erfolgreiche Analytics-Projekte und Compliance. Doch wie baut man ein funktionierendes Datenqualitätsmanagement in einem großen Unternehmen auf?

Corinne Schuler berichtet aus ihrer Praxis bei Swisscom: Von der Ausgangssituation über organisatorische Herausforderungen bis zur nachhaltigen Verankerung im Unternehmen. Sie erklärt, warum Datenqualitätsmanagement weit mehr ist als nur das Messen von Fehlern, welche Kompetenzen erforderlich sind und wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Unternehmensbereichen gelingen kann.

THEMEN DIESER EPISODE

Die Ausgangssituation bei Swisscom:
Welche konkreten Probleme und Schmerzen im Unternehmen führten zum Aufbau eines systematischen Datenqualitätsmanagements? Woher kam der Impuls und was bedeutet "gute Datenqualität" eigentlich konkret?

Der Gesamtprozess und notwendige Kompetenzen:
Warum reicht "Messen" allein nicht aus für ganzheitliches Datenqualitätsmanagement? Welche Kernkompetenzen werden benötigt und warum scheitert die typische Einzelkämpfer-Strategie?

Integration und Zusammenarbeit im Unternehmen:
Die Zusammenarbeit mit Governance-Funktionen, Business-Bereichen und Support-Funktionen. Wie bringt man Problemverursacher und Probleminhaber zusammen? Wo gab es die größten Widerstände und Konflikte?

Startvoraussetzungen und Lessons Learned:
Klare Regeln, ausreichende Ressourcen und Leadership-Support als Erfolgsfaktoren. Was lief am Anfang schief? Und ist perfekte Datenqualität wirklich Voraussetzung für Datenprojekte?

Die Datenqualitäts-Prinzipien in der Praxis:
Die drei Säulen präventiv, unterstützend und reaktiv. Data Lifecycle als präventives Prinzip und der Wandel von reaktiven zu präventiven Maßnahmen.

Nachhaltigkeit und wichtigste Erkenntnisse: Wie verankert man Datenqualitätsmanagement dauerhaft in der Organisation und was ist die wichtigste Lektion aus dem gesamten Prozess?

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Von 0 auf 250 Millionen Euro Umsatz in zwölf Jahren - profitabel. Dr. Marco Vietor erklärt, wie Audibene mit Beyond Budgeting statt klassischer Jahresbudgets gesteuert wird: tagesgenaue Marketing-Entscheidungen, Grenzertragsanalysen statt Durchschnittswerten, und Mitarbeiter, die eigenverantwortlich auf Basis von Kennzahlen entscheiden.

Was Sie lernen:

• Wie dynamische Steuerung ohne Chaos funktioniert 
• Warum Business-KPIs ohne Finanzkennzahlen in die Irre führen 
• Welche Systeme und welches Mindset Beyond Budgeting voraussetzt 
• Was andere Unternehmen übernehmen können, ohne gleich das komplette Framework zu implementieren 

Für wen:  
CFOs, Controller und Geschäftsführer in wachstumsstarken Unternehmen

Weitere Ressourcen:
Marco Vietor, Alexandra Katthagen: „Dynamische Unternehmenssteuerung bei Audibene", Controlling & Management Review 4/2025 https://www.springerprofessional.de/dynamische-unternehmenssteuerung-bei-audibene/51394844

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Was Sie lernen:

• Wie dynamische Steuerung ohne Chaos funktioniert 
• Warum Business-KPIs ohne Finanzkennzahlen in die Irre führen 
• Welche Systeme und welches Mindset Beyond Budgeting voraussetzt 
• Was andere Unternehmen übernehmen können, ohne gleich das komplette Framework zu implementieren 

Für wen:  
CFOs, Controller und Geschäftsführer in wachstumsstarken Unternehmen

Weitere Ressourcen:
Marco Vietor, Alexandra Katthagen: „Dynamische Unternehmenssteuerung bei Audibene", Controlling & Management Review 4/2025 
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In dieser Episode des Performance Manager Podcasts sprechen wir mit Prof. Dr. Klaus Möller von der Universität St. Gallen, einem der Herausgeber der Fachzeitschrift Controlling, über den aktuellen Schwerpunkt „Controlling im Sport – Innovative Datennutzungen und Steuerungsansätze".

Der Profisport ist längst Big Business – die führenden europäischen Fußballclubs erzielen Umsätze im dreistelligen Millionenbereich, Real Madrid hat 2024 sogar erstmals die Milliardengrenze durchbrochen. Doch der Sport ist nicht nur ein spannendes Geschäftsfeld für Controller, die dort arbeiten. Er ist auch ein faszinierendes Lernfeld für alle Controller, CFOs und IT-Verantwortliche: Volatile Erlöse, Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit und mehrdimensionale Leistungsmessung sind Herausforderungen, die der Sport bewältigen muss – und die hochrelevant für alle Branchen sind.

Im Gespräch mit Prof. Möller werfen wir einen Blick auf fünf Schwerpunktbeiträge der aktuellen Ausgabe. Raphael Boemelburg und Oliver Gassmann zeigen, wie Sports Analytics durch ganzheitliche Spielerbewertung neue Maßstäbe setzt – jenseits klassischer Kennzahlen wie Punkte oder Tore. Florian Hohmann präsentiert ein integriertes Steuerungsframework für Profifußballklubs, das finanzielle Stabilität, Kaderplanung und Trainer-Performance systematisch verknüpft. Antonio Davila beleuchtet die besondere Rolle von Controllern in der Fußballindustrie mit ihren ganz eigenen Spielregeln. Jörn Littkemann und sein Team analysieren digitale Geschäftsmodelle wie NFTs und Fan Token auf Blockchain-Basis. Und Martina Honsel sowie Ralf Lanwehr entwickeln einen Controlling-Ansatz für Nachwuchsleistungszentren – ein Thema mit hoher Übertragbarkeit auf Talentmanagement in Unternehmen.

Der rote Faden durch alle Beiträge: Daten, künstliche Intelligenz und die intelligente Nutzung von Informationen für bessere Steuerungsentscheidungen. Prof. Möller ordnet ein, welche Impulse das Sport-Controlling für Controller in anderen Branchen bietet – und ob der Sport künftig zum Vorreiter für datengetriebenes Performance Management wird.

Mehr Informationen zur Zeitschrift Controlling finden Sie unter www.zeitschrift-controlling.de
Das kostenlose Probeabo finden Sie unter https://rsw.beck.de/zeitschriften/controlling/controlling-im-probeabo

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Der Performance Manager Podcast ist der erste und einzige deutschsprachige Podcast für Business Intelligence und Performance Management. Controller und CFO erhalten hier Inspirationen, Know-how und Impulse für die berufliche und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen zu Peter Bluhm, dem Macher des Podcast, finden Sie hier: https://www.atvisio.de/unternehmen/

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1997 startete Netflix als schlichter DVD-Versand – und investierte bereits früh in Datenanalyse und Nutzerprofile, lange bevor Streaming möglich war. Als die Bandbreiten stiegen, mussten sie nur noch einen Schalter umlegen. 2020 überholten sie Disney an der Börse. 

Nicht weil sie schneller reagierten. Sondern weil sie früher weiterdachten. 

In diesem Impuls erklärt Peter Bluhm:

• Warum leistungsfähige BI kein Reaktionswerkzeug ist
• Warum Datenmodelle, Governance und KPI-Definitionen entstehen müssen, bevor der Druck da ist
• Was passiert, wenn eine Akquisition ein BI-System an seine Grenzen bringt – und wie der Weg zu einem tragfähigen Fundament aussieht 

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In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Sven Henning von der Hochschule Kempten und Andreas Abele, Head of Controlling bei Grob Aircraft, über das PROGREDI-KI-Vorgehensmodell – ein Reifegradmodell mit sechs Stufen für die planvolle und strategische KI-Implementierung im Unternehmen.

Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie?

Themen der Episode:

• Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement 
• KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten 
• Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht 
• Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert 
• Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

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Die meisten Unternehmen nutzen KI heute als Informationslieferant – ChatGPT, Copilot, Wissensdatenbanken. Gleichzeitig erkennen dieselben Unternehmen ein enormes strategisches Potenzial. Warum klafft diese Lücke – und wie schließt man sie?

Themen der Episode: 

• Aufbau und Logik des PROGREDI-Modells – von der Vorbereitungsphase bis zum Dynamic Improvement 
• KI-Board, Agentic AI und Grounding: Was diese Konzepte in der Praxis bedeuten 
• Explorativ, embedded oder transformativ: Wo echter strategischer Nutzen entsteht 
• Wie sich die Controlling-Rolle über die Reifegradstufen verändert 
• Die Top-3-Erfolgsfaktoren aus der KI-Studie und drei konkrete Handlungsempfehlungen für den Start 

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In dieser Folge des Performance Manager Podcasts spricht Peter Bluhm mit Prof. Dr. Roman Stoi über sein neues Buch „Management & Leadership – Die Erfolgsfaktoren der Unternehmensführung".

Nur 9 Prozent der deutschen Arbeitnehmer sind laut Gallup Engagement Index wirklich engagiert – 78 Prozent machen Dienst nach Vorschrift. Das ist trotz agiler Transformation, New Work und moderner Führungskonzepte. Wie kann das sein – und was muss sich ändern?

Zu Gast: Prof. Dr. Roman Stoi – Professor für Unternehmensführung und Controlling an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart.

Themen der Episode:

• Was Management und Leadership wirklich unterscheidet 
• Warum es kein universelles Führungssystem gibt – und was kontextorientierte Führung bedeutet 
• Warum die Budgetierung eine „eierlegende Wollmilchsau" ist – und welche Alternativen es gibt 
• Was der Gallup Engagement Index für modernes Leadership bedeutet 
• Warum agile Führung kein Ponyhof ist – und wann Hierarchie unverzichtbar bleibt 
• Wie KI die Unternehmensführung verändert 

📖 „Management & Leadership – Die Erfolgsfaktoren der Unternehmensführung": https://www.vahlen.de/stoi-management-leadership/product/38732171

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KI im Management ist keine Science-Fiction mehr, sondern gelebte Praxis. Doch die entscheidende Frage ist nicht, ob KI Menschen ersetzen kann, sondern wie wir beide Welten intelligent kombinieren. Prof. Dr. Nicole Jekel zeigt in dieser Episode: Die Zukunft liegt im Power-Duo aus Mensch und Maschine.

KI bringt präzise Datenanalysen, hochgenaue Forecasts, dynamische Szenarioanalysen und automatisierte Frühwarnsysteme in Echtzeit. Der Mensch liefert emotionale Intelligenz, Intuition, strategisches Denken und moralische Entscheidungsfindung. Gemeinsam entsteht ein unschlagbares Team.

Für Controller und CFOs bedeutet das konkret: KI nutzen, nicht als Bedrohung sehen. Wer die Balance zwischen datengetriebener Präzision und menschlichem Urteilsvermögen findet, wird in einer zunehmend komplexen Welt erfolgreich sein – ohne die Menschlichkeit zu verlieren.

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Ein Projekt wird pünktlich abgeschlossen, das Budget eingehalten, alle Meilensteine erreicht. Und trotzdem: Der erhoffte Nutzen bleibt aus. Dieses Phänomen kennen viele Controller und Projektverantwortliche aus der Praxis. 

Klaus Schopka, Berater und Autor für Controlling und Projektmanagement sowie aktiv im ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling, zeigt in dieser Episode, warum klassisches Projektcontrolling nicht ausreicht. Seine zentrale These: Wir müssen Projekte vom erwarteten Nutzen her denken – nicht nur von Terminen, Kosten und Qualität. 

In dieser Episode erfahren Sie:

• Warum so viele Projekte ihre Ziele verfehlen oder scheitern
• Was wirksames Projektcontrolling von klassischem Projektcontrolling unterscheidet
• Welche zentrale Rolle der Business Case über den gesamten Projektlebenszyklus spielt
• Wie man Nutzenerwartungen in konkrete Erfolgsfaktoren operationalisiert
• Wer nach Projektabschluss die Verantwortung für die Nutzenmessung trägt 

Gast: Klaus Schopka, Berater, Dozent und Autor, ICV-Facharbeitskreis Projektcontrolling 

Artikel: "Wirksames Controlling von Projekten", Controller Magazin 2/2025: Controller Magazin Ausgabe 2/2025 | Controller Magazin | Controlling | Haufe

Buch: Controlling für IT-Dienstleister | Haufe Shop

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KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen.

Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework.

Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management.

In dieser Episode:

• Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst. 
• Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten 
• Wie kann ein Management Control Framework für KI-Agenten aussehen. 
• Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

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KI schreibt Texte, beantwortet Fragen – und lügt. In Experimenten haben KI-Agenten ihre eigene Leistung systematisch zu gut berichtet, Budgetforecasts bewusst manipuliert und sogar Daten gefälscht, um eigene Ziele zu verfolgen. Was klingt wie Science-Fiction, ist bereits heute in Testsettings beobachtbares Verhalten – mit weitreichenden Konsequenzen.

Wenn KI-Agenten künftig Reporting-Aufgaben übernehmen, Forecasts erstellen oder gar eigenständig Entscheidungen treffen sollen, braucht es ein Management Control Framework.

Zu Gast: Prof. Dr. Matthias Mahlendorf – Frankfurt School of Finance and Management.

In dieser Episode:

• Warum KI-Agenten in Experimenten systematisch zu gut reporten, Budgets strategisch falsch einschätzen und wie das Entdeckungsrisiko ihr Verhalten beeinflusst. 
• Welche vier Ursachen stecken hinter dem Fehlverhalten autonomer KI-Agenten 
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• Warum sollte das Controlling die treibende Kraft bei der Steuerung von KI-Agenten sein – und diese Verantwortung nicht der IT überlassen. 

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Controlling-Prozesse vollautomatisch durchführen – von der Datenanalyse bis zum E-Mail-Versand fertiger Reports. Kristoffer Ditz von der Hanseatic Business School zeigt im Performance Manager Podcast, wie KI-Agenten das Controlling fundamental verändern.

In dieser Episode erfahren Sie: 

• Was KI-Agenten sind und wie sie sich von ChatGPT oder Excel-Makros unterscheiden 
• Wie mehrere KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen zusammenarbeiten 
• Praktische Umsetzung ohne Programmierkenntnisse mit Python und kostenlosen Tools 
• Konkrete Controlling-Beispiele: Umsatzanalyse, automatisierter Versand, Audio-Erstellung 
• Welche Aufgaben sich für KI-Agenten eignen und welche nicht 
• Kritische Grenzen und warum blindes Vertrauen der größte Fehler ist 
• Zukunft des Controller-Berufs – was bleibt, was ändert sich 

Unser Gast:
Kristoffer Ditz ist Gründer und Trainer bei der Hanseatic Business School, bringt jahrelange Controlling-Erfahrung aus Unternehmen wie Puma AG und Budnikowsky mit und hat über 30 Fachbücher veröffentlicht, darunter „Controlling mit ChatGPT". Als regelmäßiger Autor im Controller Magazin beschäftigt er sich intensiv mit dem praktischen Einsatz von KI im Controlling.

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Das Burj Khalifa in Dubai: 828 Meter hoch, das höchste Gebäude der Welt. Während alle fasziniert nach oben blicken, übersehen sie das wahre Meisterwerk: 200 Betonsäulen, 70 Meter unter dem Meeresspiegel. Ohne sie? Keine 828 Meter.

Bei BI-Projekten ein ähnliches Bild: Alle wollen in die 163. Etage – schicke Dashboards, Self-Service, KI. Aber nur wenige denken ans Fundament. Das Ergebnis: Die Fassade glänzt – aber die Datenstrategie steht auf Sand.

Wer direkt mit Dashboards startet, bastelt schnelle Provisorien. Wer mit Datenstrategie, Architektur und Governance beginnt, baut stabil. Fundament vor Fassade.

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In dieser Episode teilt Peter Bluhm die wichtigsten Erkenntnisse aus vier intensiven Gesprächen mit Entscheidern und Experten: von der AXA Schweiz über einen mittelständischen Maschinenbauer bis hin zu akademischen Spezialisten für Unternehmensplanung und Data Governance.

Die 5 zentralen Learnings:

• Datenstrategie entwickelt sich in Phasen – nicht als Big Bang 
• Der Pareto-Ansatz bei Datenqualität: 80/20 statt 100% Perfektion
• Datenqualität ist kontextabhängig – ohne Verwendungszweck keine sinnvolle Messung
• Erwartungstreue Planwerte statt ambitionierte Wunschszenarien
• Data Governance – der größte Fehler ist, nichts zu tun 

Zentrale Erkenntnisse aus den Gesprächen:

Die AXA Schweiz entwickelte ihre Datenstrategie über 10 Jahre – von explorativen Ansätzen mit einem Server unter dem Schreibtisch bis zur Data Mesh-Architektur. Learning by Doing statt Masterplan.

Mehrer Compression startete mit 80 Prozent Datenqualität und verbesserte iterativ. Das Ergebnis: Die Liefertreue stieg von 77 Prozent auf über 95 Prozent, ohne jahrelange Datenbereinigung.

Erfolgreiche Datenarbeit erfordert keine Perfektion, sondern eine realistische, pragmatische Herangehensweise.

Themen: 
Business Intelligence | Datenstrategie | Data Governance | Datenqualität | Unternehmensplanung | KI-Projekte | Controlling | Performance Management

Die Gesprächspartner: 

• Dr. Kathrin Braunwarth, Mitglied der Geschäftsleitung, AXA Schweiz 
• Jens Elfert, Bereichsleiter Finanzen, Mehrer Compression 
• Prof. Dr. Werner Gleißner, TU Dresden 
• Dr. Christiana Klingenberg, IDIGMA 
• Prof. Dr. Christine Weber, TH Würzburg-Schweinfurt 

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Der Congress der Controller feiert 2026 sein 50-jähriges Jubiläum – und bleibt dabei hochaktuell. Unter dem Motto „Prepared for Uncertainty" trifft sich am 27. und 28. April 2026 die Controlling-Community in München, um aktuelle Fragen zu diskutieren: Wie setzen wir KI konkret im Controlling um? Wie navigieren wir durch wirtschaftliche Unsicherheiten? Und wie wird Finance zum echten Performance-Treiber? 

Der Performance Manager Podcast ist live vor Ort – und vorab spricht Peter Bluhm, Geschäftsführer von ATVISIO Consult mit dem Vorstandsvorsitzenden des Internationalen Controller Vereins (ICV), Matthias von Daacke. 

In dieser Episode: 

• Jubiläums-Highlights: Was macht den 50. Congress der Controller besonders? Von neuer Sitzordnung bis Party-DJ – Innovation trifft Tradition. 

• 3 Themenzentren im Fokus: KI-Umsetzung im Controlling, Krisenfrüherkennung & Unsicherheiten, Finance als Performance-Treiber 

• Hochkarätige Speaker: CFOs teilen Praxiseinblicke 

• Awards & Excellence: Albrecht-Deyle-Award für Controlling Excellence und ICV-Péter Horváth Green Controlling Preis 

• Networking neu gedacht: Wie der ICV Generationen von Controllern zusammenbringt – vom Young Professional bis zum erfahrenen CFO 

• Praktische Infos: Kosten, Early-Bird-Rabatte, Mitgliedschaftsvorteile und warum sich der Trip nach München lohnt. 

Link zur Anmeldung: https://bit.ly/4qsSHjE

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