Explore every episode of the podcast Décoder Demain par Anthony Basille
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| Le jour où l'IA s'est arrêtée trois heures | 09 Sep 2026 | 00:18:01 | |
Jeudi 3 septembre, vers 15 h, ChatGPT, Claude et Grok se sont arrêtés presque en même temps. Trois heures sans assistant pour des milliers de personnes, et personne n'a noté ce qui s'est passé pendant ce temps-là. Dans cet épisode, je reprends la semaine par un autre angle que la newsletter. La panne comme expérience naturelle, avec une grève du métro de Londres et une étude du MIT qui a mis un mot sur la dette cognitive. Les quatre nouveaux modèles sortis en quatre jours, ce qu'il y a autour d'un modèle, et pourquoi je ne vous dirai pas lequel choisir. Les coulisses du Coffre, le jeu que j'ai construit ce week-end, et le secret que j'ai refusé de confier à l'IA. Un format que j'ai arrêté dimanche. Et trois actus pour finir : OpenAI, Bill Gates, Meta. Petite nuance : je ne suis pas neutre, je travaille sur ces outils tous les jours. Et vous, jeudi entre 15 h et 18 h, qu'est-ce qui s'est arrêté ? Répondez à la newsletter, je lis tout. Anthony Le jeu : www.lecoffredujour.fr | |||
| L’IA peut-elle vous remplacer ? Posez-vous cette seule question | 06 Sep 2026 | 00:08:13 | |
L’IA peut-elle vraiment vous remplacer ? Dans cette vidéo, je reviens sur un siècle de prédictions ratées sur la fin du travail, et sur une question simple pour identifier la partie de votre métier la plus exposée.Petite nuance : L’IA n’est pas limitée aux seules données explicitement écrites : elle peut généraliser, inférer et apprendre des régularités.Alors, votre métier pourrait-il tenir entièrement dans un manuel ?Dites-moi en commentaire : si l’IA vous faisait gagner vingt heures par semaine, qu’en feriez-vous ?Anthony | |||
| Pourquoi l'IA nous fait-elle parfois perdre du temps ? | 01 Sep 2026 | 00:17:28 | |
À l’école, l’IA améliore les notes aux devoirs de 18 %, mais les résultats aux examens reculent ensuite de 20 %. Chez Meta, le volume de code augmente de 220 %, tandis que les fonctionnalités réellement nouvelles ne progressent que de 36 % et les incidents de 40 %. Dans ce premier épisode de Décoder Demain, nous explorons le même paradoxe dans deux mondes différents : l’IA améliore ce que nous voyons sans forcément améliorer l’apprentissage, les compétences ou la valeur réellement créée. Et si produire davantage était en train de devenir un mauvais indicateur de productivité ? | |||