☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la sortie de la version 3.13.0 de Python, de la mort du Data Warehouse au profit du Data Lake House, de la Preview des Databricks Apps, de la sortie de la version 8.0 de MongoDB et de Data Strategy. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles 👉 La sortie de la version 3.13.0 de Python 👉 La mort du Data Warehouse au profit du Data Lake House 👉 La Preview des Databricks Apps 👉 La sortie de la version 8.0 de MongoDB et de Data Strategy 👉 La Data Strategy

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de Presto et de son framework d’optimisation basé sur l’historique, de l’utilisation de Rust dans la Data Engineering, de l’implémentation du Data Lineage dans les traitements python, de la balance entre achat et création d’outils Data et de la sortie de la version 1.0.0 de dlt. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles 👉 Presto et son framework d’optimisation basé sur l’historique 👉 L’utilisation de Rust dans la Data Engineering 👉 L’implémentation du Data Lineage dans les traitements python 👉 La balance entre achat et création d’outils Data 👉 La sortie de la version 1.0.0 de dlt

☝️ Dans cet épisode, je parle de 5 erreurs en Data Engineering, des bénéfices économiques dans la mise en place d’une politique de cycle de vie du stockage, de Snowflake Horizon, de l’utilisation de la simplicité pour résoudre les problèmes, et de différentes techniques de Data Modeling. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 5 erreurs en Data Engineering

👉 Les économies d’une politique de cycle de vie du stockage

👉 Snowflake Horizon pour une gouvernance unifiée

👉 L’utilisation de la simplicité pour résoudre les problèmes

👉 Différentes techniques de Data Modeling

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de souveraineté des données, de Exadata Exascale de Oracle, de Data Timeliness, de 3 étapes pour la mise en place de Data Quality et de la croissance des Data Centers. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. Cette semaine, je serai exceptionnellement seul pour animer le podcast. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 La souveraineté des données

👉 Exadata Exascale de Oracle

👉 Data Timeliness

👉 3 étapes pour la mise en place de Data Quality

👉 La croissance fulgurante des Data Centers

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Polars vs PySpark, de la création d’une couche sémantique des données, de conseils pour leader une équipe data, de la convergence de l’OLTP et de l’OLAP avec Unistore de Snowflake et de l’histoire de la Modern Data Stack.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.

👉 Axel sur LinkedIn

👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 Polars vs PySpark

👉 Conseils pour leader une équipe data

👉 Couche sémantique des données avec dbt

👉 Unistore, la convergence de l’OLTP et de l’OLAP

👉 L’histoire de la Modern Data Stack

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des Slowly Changing Dimensions en compagnie de Julien Hurault, de Data Validation, du script bq2dbt, de BigQuery Data Canvas, de Data Sharing avec les Snowflake Native Apps. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Julien Hurault sur LinkedIn ➕ Et le lien de sa newsletter 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 Les Slowly Changing Dimensions

👉 Le Data Sharing avec les Snowflake Native Apps

👉 La Data Validation

👉 Le script python : bq2dbt

👉 BigQuery Data Canvas

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la sortie de la version 1.0 de Polars, de Smart Data, de la gestion du cycle de vie des données avec les Data Vaults sur Snowflake, de gestion logique des données et de la preview du plugin BigQuery JupyterLab.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 Polars version 1.0

👉 Smart Data

👉 Gestion du cycle de vie des données avec Data Vault sur Snowflake

👉 Plugin BigQuery JupyterLab en preview

👉 Gestion logique des données

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Data Reliability, de CI/CD pour les Data Engineers, de l'utilisation du mode "append-only" de Datasream sur BigQuery et des tendances et opportunités actuelles en data.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 L'utilisation du mode "append-only" de Datasream sur BigQuery

👉 Data Reliability

👉 Tendances et opportunités actuelles en data

👉 CI/CD pour les Data Engineers

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la disponibilité de LakeFlow sur Databricks, du package python Daft, de la mise en Open Source de Unity Catalog de Databricks, du rôle du DPU dans l’informatique, de la future sortie de la version 2.0 de Numpy. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 La disponibilité de LakeFlow de Databricks

👉 La package python : Daft

👉 La mise en Open Source de Unity Catalog de Databricks

👉 Le rôle du DPU dans l'informatique

👉 La future sortie de NumPy 2.0

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Dynamics Tables sur Snowflake vs ETL/ELT, la sortie de la version 1.0.0 de DuckDB, l'intégration d’Amazon OpenSearch Service avec Amazon S3, le support de Delta Lake dans BigQuery et Variant Data Type dans Databricks. 🤩 Nous avons également un nouvel invité cette semaine qui est l'auteur d'un article sur les Dynamics Tables : Gaël Lemaux. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Gaël sur LinkedIn 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 Les Dynamics Table sur Snowflake avec Gaël Lemaux

👉 La sortie de la version 1.0.0 de DuckDB

👉 L'intégration d'Amazon OpenSeach Service avec Amazon S3

👉 Le support de Delta Lake dans BigQuery

👉 Databricks sort un nouveau format de données : Variant

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l'ETL vs ELT, du rôle d'Analytics Engineer, de l'interpréteur RustPython, du package python SQLFrame et de l'utilisation du RAG pour générer du SQL. 🤩 Nous avons également un invité qui est l'auteur d'un post LinkedIn détaillé sur la comparaison entre ETL et ELT : Florent Jakubowski. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Florent sur LinkedIn 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 Les différences d’aujourd’hui entre ETL et ELT avec Florent Jakubowski

👉 L'interpréteur RustPython

👉 Le rôle d'Analytics Engineer

👉 Le package python SQLFrame

👉 L'utilisation du RAG pour générer du SQL

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des différents types de stockage, de Data Quality Management, de la disponibilité générale du Liquid Clustering sur Databricks, des 50 ans du SQL, de contrôle des coûts sur Dataflow et du dictionnaire de données vs le catalogue de données. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn Articles

👉 Les différents types de stockage

👉 Les 50 ans du SQL

👉 Disponibilité générale du Liquid Clustering sur Databricks

👉 Le Data Quality Management

👉 Dictionnaire de données vs Catalogue de données

👉 Contrôle des coûts sur Dataflow

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la génération automatisée de requêtes SQL, de la présentation de BigQuery jobs explorer, de l’intégration de PyCharm avec Databricks, de bonnes pratiques en SQL et de la sortie de PostgreSQL 17 ; 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles 👉 La génération automatisée de requêtes SQL 👉 La présentation de BigQuery jobs explorer 👉 L’intégration de PyCharm avec Databricks 👉 Les bonnes pratiques en SQL 👉 La sortie de PostgreSQL 17

☝️ Pour ce premier épisode, nous parlons de la version 1.8 de dbt, de réduction des coûts sur Snowflake, de Pandas vs Polars et de Python sur SQL Server. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles 👉 DBT version 1.8 👉 Réduction des coûts sur Snowflake 👉 Pandas vs Polars 👉 Python sur SQL Server

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’importance de la Data Engineering dans l’IA générative, de la Pipe Syntax en SQL, de Data Observability, de la déperdition du Data Modeling et de cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles 👉 L’importance de la Data Engineering dans l’IA générative 👉 La Pipe Syntax en SQL 👉 Data Observability 👉 La déperdition du Data Modeling 👉 Des cas d’usage d’Apache Iceberg dans Snowflake

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la migration de Uber vers le cloud, de la sortie de DuckDB 1.1.0, de la sortie de Airbyte 1.0, de la classification des Data Engineers en trois groupes et de la disponibilité de Pandas sur Snowflake. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles 👉 La migration de Uber vers le cloud ; 👉 La sortie de DuckDB 1.1.0 ; 👉 La sortie de Airbyte 1.0 ; 👉 La classification des Data Engineers en trois groupes ; 👉 La disponibilité de Pandas sur Snowflake.

☝️ Dans cet épisode, nous parlons du retour d'Elasticsearch en Open Source, des risques des décisions basées uniquement sur la Data, de l'utilisation des résultats d'une procédure stockée dans un SELECT sur Snowflake, des tendances de la Data Engineering avec l'IA et de Data Governance et 324 millions d'amende pour Uber 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

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➕ Blog de Bertrand Articles 👉 Le retour d'Elasticsearch en Open Source 👉 Les risques des décisions basées uniquement sur la Data 👉 Utilisation des résultats d'une procédure stockée dans un SELECT sur Snowflake 👉 Les tendances de la Data Engineering avec l'IA 👉 Data Governance et 324 millions d'amende pour Uber

☝️ Dans cet épisode, je parle de ScaNN sur BigQuery Vector Search, des nouveautés de Databricks Workflows, de InstantDB, de tables de faits et de dimensions et de migration d’Apache Spark vers Ray chez Amazon. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles 👉 Preview de l’algorithme ScaNN sur BigQuery Vector Search 👉 Les nouveautés de Databricks Worklfows 👉 Présentation de InstantDB utilisé dans Notion ou Figma 👉 Les tables de faits et de dimension 👉 Explication de la migration d’Apache Spark vers Ray chez Amazon

☝️ Dans cet épisode, je parle de l’utilisation de SQL avec python, de Apache Iceberg vs Apache Hudi, la preview du Vector Search sur MariaDB, la sortie de la version 2.10.0 d’Airflow et sur les différents niveaux de Data Engineers et Software Engineers 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles 👉 Utilisation de SQL avec Python 👉 Apache Iceberg vs Apache Hudi 👉 Preview de Vector Search sur MariaDB 👉 Apache Airflow 2.10.0 👉 Les niveaux de Data et Software Engineer

☝️ Dans cet épisode, je parle de Data Engineering vs Software Engineering, de Cloud SQL Studio, des fonctions d’agrégat personnaliées en python sur Snowflake, de BigQuery Continuous Queries et de recommandations pour la résolution de problèmes de Data Engineering. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn

Articles

👉 Est-ce que la Data Engineering est du Software Engineering ?

👉 Disponibilité générale de Cloud SQL Studio sur GCP

👉 Disponibilité des fonctions d’agrégat customisées en python sur Snowflake

👉 Sortie en preview de BigQuery Continuous Queries

👉 Recommandations pour résoudre des problèmes de Data Engineering

☝️ Dans cet épisode, je parle de la sortie d’Apache Kafka 3.8.0, de menaces cachées dans un Data Warehouse, de l’avenir des hyperscalers et des data centers, de simplicité et de composabilité en Data Engineering, et de Data Lake Change Data Capture. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn
Articles

👉 Apache Kafka 3.8.0

👉 Menaces cachées dans un Data Warehouse

👉 L'avenir entre hyperscalers et datacenters locaux

👉 La simplicité et la composabilité en Data Engineering

👉 Le Data Lake Change Data Capture

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Microsoft Drasi, de la bascule de l’ELT vers l’esprit Graphe, de la tendance à utiliser les outils Apache Kafka, Apache Flink et Apache Iceberg en Data Engineering, des conseils de préparation d’entretien pour un post de Staff Data Engineer chez Airbnb à 575K$ et les tendances 2025 pour la Data Engineering et l’IA. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles 👉 Microsoft Drasi pour la gestion des données en streaming 👉 La bascule de l’ELT vers l’esprit Graphe 👉 La tendance à utiliser les outils Apache Kafka, Apache Flink et Apache Iceberg en Data Engineering 👉 La préparation d’entretien pour un post de Staff Data Engineer chez Airbnb 👉 Les tendances 2025 pour la Data Engineering et l’IA

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la montée des traitements incrémentaux et l’impact sur la Data Quality, des Data Products pour améliorer la Data Quality des traitements incrémentaux, des Data Rooms Virtuelles, des différents design de pipelines de données, de Snowflake Intelligence et ses agents de données ; 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.

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Articles 👉 La montée des traitements incrémentaux et l’impact sur la Data Quality 👉 Les Data Products pour améliorer la Data Quality des traitements incrémentaux 👉 Les Data Rooms Virtuelles 👉 Les différents design de pipelines de données 👉 Snowflake Intelligence et ses agents de données

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des données synthétiques pour des données sécurisées avec l’IA, des règles de base et des règles métier dans la DataQuality, sur le besoin d’utiliser les bons tests dans un projet dbt, des Data Silos et des architectures de Data Engineering utilisées par Netflix, Uber, Spotify, Meta et Airbnb ;

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Articles

👉 Des données synthétiques pour des données sécurisées avec l’IA

👉 Les règles de base et les règles métier dans la DataQuality

👉 Le besoin d’utiliser les bons tests dans un projet dbt

👉 Les Data Silos

👉 Les architectures de Data Engineering utilisées par Netflix, Uber, Spotify, Meta et Airbnb

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des clés de clustering sur Snowflake, du rôle de l’AI Data Engineer, de la disponibilité des vues matérialisées et des tables de streaming pour AWS et Azure, de la planification de fin d’année pour les objectifs 2025 et de l’utilisation du streaming de données pour le développement des futurs services financiers ;

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Articles

👉 Les clés de clustering sur Snowflake

👉 Le rôle de l’AI Data Engineer

👉 La disponibilité des vues matérialisées et des tables de streaming pour AWS et Azure

👉 La planification de fin d’année pour les objectifs 2025

👉 L’utilisation du streaming de données pour le développement des futurs services financiers

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l’organisation des équipes logiciel et data, des trois composants d’une stack de données non structurées, de la stratégie de surveillance des pipelines ETL, du premier data Engineer IA au monde et de la réalité des formats de tables ouverts ;

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Articles :

👉 ⁠L’organisation des équipes logiciel et data⁠

👉 ⁠Les trois composants d’une stack de données non structurées⁠

👉 ⁠La stratégie de surveillance des pipelines ETL⁠

👉 ⁠Le premier data Engineer IA au monde⁠

👉 ⁠La réalité des formats de tables ouverts

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la mort des clés primaires et étrangères, de l’implémentation du Data Mesh chez Roche, du Github Actions pour la Data Engineering, de la Data Stack déclarative et du rôle de Data Owner ; 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles

👉 La mort des clés primaires et étrangères 👉 La Data Observability lors de l’implémentation du Data Mesh chez Roche 👉 Github Actions pour la Data Engineering 👉 La Data Stack déclarative 👉 Le rôle de Data Owner

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des stratégies innovantes en Data Engineering, de la preview des datasets externes entre BigQuery et Spanner, de la preview des tables BigQuery pour Apache Iceberg, du micro batch incremental models de la v1.9 de dbt, du Data Quality Management ; 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn 👉 Bertrand sur LinkedIn ➕ Newsletter de Bertrand ➕ Blog de Bertrand Articles 👉 Les stratégies innovantes en Data Engineering 👉 La preview des datasets externes entre BigQuery et Spanner 👉 La preview des tables BigQuery pour Apache Iceberg 👉 Le micro batch incremental models de la v1.9 de dbt 👉 Data Quality Management

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des nouveautés de Databricks SQL de février 2025, du rachat de DataStax par IBM pour renforcer watsonx et l'IA générative, de la sortie d'Apache Beam 2.63.0, des graphiques d'utilisation des ressources BigQuery, du réexamen du GROUP BY ROLLUP avec un exemple plus réaliste, des difficultés du métier de Data Engineer et de l'état actuel de l'architecture Lakehouse.

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Articles⁠👉 Graphiques d'utilisation des ressources BigQuery 👉 The State of Lakehouse Architecture👉 IBM rachète DataStax pour renforcer watsonx et l'IA générative👉 Etre Data Engineer ça craint👉 Apache Beam 2.63.0 👉 Nouveautés de Databricks SQL, février 2025 👉 Réexamen du GROUP BY ROLLUP avec un exemple plus réaliste

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l'acquisition de Voyage AI par MongoDB, de l'exécution des LLM open-source sur BigQuery ML, de l'acquisition d'Upsolver par Qlik, de la levée de fonds de 47 millions de dollars par Prophecy, de l'optimisation du moteur vectoriel d'OpenSearch, de la méthode pour simplifier votre code Python avec l'opérateur walrus, l'avenir du métier de Data Engineer face aux IA et l'avenir des données non structurées dans le Data Engineering.

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Articles

👉 MongoDB annonce l'acquisition de Voyage AI pour permettre aux organisations de construire des applications d’IA fiables ⁠

👉 Prophecy lève 47 millions de dollars de fonds

👉 Optimisation du moteur vectoriel d'OpenSearch ⁠

👉 Les Data Engineers vont ils devenirs obsolètes ?

👉 Les données non structurées sont l'avenir du Data Engineering

👉 Exécuter des LLM open-source sur BigQuery ML

👉 Qlik acquiert Upsolver pour proposer l’ingestion et l’optimisation à faible latence pour Apache Iceberg

☝️ Dans cet épisode, nous parlons du rachat de SDF par dbt, du plan de Donald Trump de 500 milliards de $ pour l'IA, des outils essentiels en Data Engineering et de l'architecture des pipelines de données chez BlaBlaCar. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 ⁠Axel sur LinkedIn⁠ 👉 ⁠Bertrand sur LinkedIn⁠ ➕ ⁠Newsletter de Bertrand⁠ ➕ ⁠Blog de Bertrand Articles 👉 Tobiko - dbt + SDF : Ce qui change et ce qui ne change pas 👉 Donald Trump annonce son plan de 500 milliards de $ pour l'IA 👉 Architecture des pipelines de données chez BlaBlaCar 👉 La boîte à outils en Data Engineering : Les Outils essentiels

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l'annonce de la prise en charge de Git dans BigQuery, du lancement de dbt copilot pour améliorer l’efficacité des développeurs, du Shift Left, du Sommet Databricks Data + AI 2025, et de l'investissement de Snowflake Ventures dans DataOps.live.🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.

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➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠Articles👉 Annonce des dépôts BigQuery 👉 DBT Labs lance un copilote d'IA 👉 Databricks Data + AI 2025 👉 Snowflake Ventures investit dans DataOps.live 👉 Le Manifeste des données de Shift Left