Michael verrät uns die Geheimnisse zur noch besseren Kundenbindung im E-Commerce mithilfe des After-Sales Managements. So bleiben Brands und Verkäuferinnen und Verkäufer positiv in Erinnerung!

Tim ist mit seiner Firma VisioLab der Heilsbringer für Leute, die schnell ihr Essen bezahlen und nicht Ewigkeiten in Schlangen stehen möchten. Er erzählt uns von seinen Erfolgen und den Hürden auf seinem Weg.

Wie können auch NGOs und NPOs von Daten und Datenanalysen profitieren? Gibt es Learnings für die Wirtschaft aus dem Nonprofit-Sektor? Wie kam der ehemalige Fußball-Star Neven zu dem Thema Data & Analytics und wie kam die Zusammenarbeit mit der Digital Motion zustande? Diese und viele weitere Fragen beantworten hier Neven Subotic & Mato Vujic. ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► well:fair (Neven Subotic Stiftung): https://wellfair.ngo/ ► Digital Motion: https://digital-motion.de/ ► LinkedIn Hannes: https://www.linkedin.com/in/neven-subotic-070663ab/ ► LinkedIn Carsten: https://www.linkedin.com/in/mato-vujic-b35ab58/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► LinkedIn Marcel: https://www.linkedin.com/in/marcel-windau-7841b3195/ ► Wir danken unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0

Von der Planung bis zum Feedback: Applysia unterstützt bei allen Schritten des Assessments. Ich konnte ein spannendes Gespräch mit einem der Gründer und Geschäftsführer von Applysia führen zu den folgenden Themen: 1:17 - Zum Werdegang von Richard. 5:10 - Kontrolle vs. Vertrauen im Kontext der Digitalisierung. 7:55 - Das Why und mehr zu Applysia. 14:09 - Was sind Assessments und warum brauchen wir sie? 18:30 - Was genau bietet Applysia an? 25:41 - Welche Rolle spielen Daten im Recruiting? 31:27 - Die Software von Applysia. 42:53 - Individualisierung als nächster Milestone. 53:50 - Rausgezoomt: wo steht die Digitalisierung im HR-Bereich? 55:28 - Gründung parallel zur Promotion -- wie gelingt das? 58:10 - Daten und Diversität. --- Weiterführende Informationen: Applysia: https://applysia.de/ LinkedIn Richard: https://www.linkedin.com/in/richard-hossiep/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 --- Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Die Dekarbonisierung einer Organisation ist ein erheblicher Transformationsaufwand. Die Software von Cozero navigiert Unternehmen durch diesen Prozess, trackt und optimiert die CO2-Performance und bindet die entsprechenden Stakeholder für das richtige Change Management mit ein. Ich konnte ein spannendes Gespräch mit der Geschäftsführerin und Gründerin Helen Tacke zu den folgenden Themen führen: 00:32 - Von der Investorin zur Gründerin. 05:47 - Das Why und die Historie zu Cozero. 11:02 - Die Bedeutung von Fokus bei Startups allgemein und bei Cozero im Speziellen. 17:06 - Carbon Management mit Hilfe der Software von Cozero. 19:07 - Status Quo Analyse — wo stehen die meisten Unternehmen? 20:54 - Ursprung der Daten und der Dominoeffekt der Klimaneutralität. 26:52 - “Carbon Action Platform” — wofür steht Action? 33:07 - Die Rolle von Daten im nachhaltigen Wirtschaften. 36:52 - Zum Geschäftsmodell. 40:50 - Nachhaltige Reduktionsmöglichkeiten vs. Offsetting. --- Weiterführende Informationen: Cozero: https://cozero.io/de Weitere Podcasts mit Helen: - https://inside.startup-insider.com/helen-tacke-cozero-im-podcast-interview - https://soundcloud.com/digital-space-hhl/12-mit-footprints-zum-erfolg-w-helen-tacke-cozero LinkedIn Helen: https://www.linkedin.com/in/helen-tacke/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Als Experte für Analytics agiert die IKOR Informationsfabrik in den Geschäftsfeldern Data Platforms, Analytics Solutions und Artificial Intelligence und ermöglicht Unternehmen die ungeahnten Potentiale ihrer Daten freizusetzen. Die Branchenexpertise der IKOR Informationsfabrik fokussiert sich auf Versicherungen, Banken, Finanzdienstleister und die verarbeitende Industrie. Ich konnte ein spannendes Gespräch mit Thomas Löchte, Geschäftsführer IKOR Informationsfabrik, führen zu den folgenden Themen: 0:58 - Die Anfänge der Informationsfabrik. 7:42 - Aktuelle Projekte. 14:31 - Informationsfabrik als Generalist. 19:23 - BI und Reporting mit Standardwerkzeugen? 21:45 - Machine Learning mit Plattformen? 25:53 - Domänenwissen. 27:26 - Ein cooles KI-Projekt. 32:57 - Zum Merger mit IKOR. 45:59 - Trends in der Datenwertschöpfung. --- Weiterführende Informationen: IKOR Informationsfabrik: https://www.informationsfabrik.com/ LinkedIn Thomas: https://www.linkedin.com/in/thomas-l%C3%B6chte-485602124/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 --- Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Die Ursprünge von kaitos lagen 2019 in der Produktentwicklung. Heute ist kaitos ein KI-Technologieunternehmen, welches für seine Kunden individuelle skalierbare KI-Lösungen baut. Ich konnte ein spannendes Gespräch mit Marcel Windau, Mitgründer und Geschäftsführer von kaitos, führen zu den folgenden Themen: Marcels Weg zum Gründer. (ab 03:45) Hintergründe zu kaitos. (ab 05:40) Von KI-Produkten für Apotheken zu weiteren skalierbaren KI-Lösungen. (ab 09:08) Die Stärken von kaitos bei der Lösung von individuellen KI-Problemen. (ab 26:13) Wie lange dauern KI-Projekte? (ab 38:10) Medienbeobachtung mit Künstlicher Intelligenz. (ab 42:09) 550K Euro Umsatz im ersten Geschäftsjahr. (ab 46:59) KI-Campus in Münster? (ab 49:04) Woher kommt der Name kaitos? (ab 51:28) --- Weiterführende Informationen: Kaitos: https://www.kaitos.ai/ Kaitos auf Digitalisierungspraxis.de: https://digitalisierungspraxis.de/kuenstliche-intelligenz-kaitos/ LinkedIn Marcel: https://www.linkedin.com/in/marcel-windau-7841b3195/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 --- Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Mit "Trust as a Service" bietet TrustCerts die Möglichkeit, die Gültigkeit von Dokumenten jederzeit zu überprüfen. Das Zusammenspiel von digitaler Signatur und Blockchain ermöglicht die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen in allen Branchen, unter Wahrung von Datenschutz und Souveränität. Ich konnte ein spannendes Gespräch mit Mirko Mollik, Gründer und Geschäftsführer von TrustCerts, führen zu den folgenden Themen: 4:33 - Wie ist TrustCerts entstanden? 14:39 - Fälschungssicherheit mit oder ohne Blockchain? 20:10 - Was sind Smart Contracts? 22:46 - Was steckt hinter Trust as a Service von TrustCerts? 27:43 - Blick auf ICOs. 34:34 - Konkret zu den Lösungen von TrustCerts (SSI). 55:05 - Digitaler Impfausweis mit oder ohne Blockchain und zum Geschäftsmodell von TrustCerts. 1:09:13 - Blockchain-Anwendungen: Nische oder Mainstream und Fragen zur Sicherheit. 1:26:01 - Login-Effekte durch Blockchain. 1:29:56 - Ausblick. --- Weiterführende Informationen: TrustCerts: https://www.trustcerts.de/ pottcast.digital mit Mirko: https://pottcastdigital.letscast.fm/episode/87-ruhrpitch-speaker-special-mit-mirko-mollik-von-trustcerts-der-perfekte-pitch LinkedIn Mirko: https://www.linkedin.com/in/mirko-mollik/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 --- Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Die KI-gestützte Computer-Vision-Plattform von VisioLab ermöglicht autonome Kassensysteme für Kantinen und Caterer. Ich konnte ein spannendes Gespräch mit Tim Niekamp, dem Gründer und CEO, führen zu den folgenden Themen: Vom Malerbetrieb zum KI-Startup. (ab 00:37) Das Why und die Historie zu VisioLab. (ab 15:20) Was genau bietet VisioLab für die Catering-Industrie an? (ab 37:52) Wie funktioniert die KI-Lösung von VisioLab? (ab 49:13) Schwierigkeiten durch geschlossene Mensen und Kantinen. (ab 55:56) Es geht nicht nur um Umsatz. (ab 1:00:28) Pricing und Geschäftsmodell. (ab 1:02:50) Ausblick. (ab 1:07:56) Team und Kultur. (ab 1:17:33) --- Weiterführende Informationen: VisioLab: https://visiolab.io/de.html LinkedIn Tim: https://www.linkedin.com/in/tim-niekamp-9669aa108/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Warum und wie sollten Unternehmen Daten teilen? Mit dieser Frage beschäftigt sich Aline Blankertz, Projektleiterin für das Thema Datenökonomie bei der Stiftung Neue Verantwortung sowie Co-Founder & Co-Chairwoman bei der SINE Foundation. Ich konnte ein spannendes Gespräch mit ihr führen zu den folgenden Themen: Wofür steht die Stiftung Neue Verantwortung und was sind dort die Aufgaben von Aline? (ab 06:27) Worum geht es bei der SINE Foundation? (ab 14:47) Unternehmen teilen Daten miteinander: erste konkrete Anwendung mit Cozero. (ab 19:07) Secure multi-party computation. (ab 27:07) Datenmonetarisierung vs Datenwertschöpfung. (ab 30:45) Sind Blockchains die Lösung? (ab 40:18) Warum bietet Federated Learning keine ausreichende Veränderung für den Ad-Tech-Bereich? (ab 44:06) Vision für ein besseres Datenbusiness. (ab 56:12) --- Weiterführende Informationen: Stiftung Neue Verantwortung: https://www.stiftung-nv.de/de SINE Foundation: https://sine.foundation/ Warum bietet Federated Learning keine ausreichende Veränderung für den Ad-Tech-Bereich? https://sine.foundation/library/why-federated-learning-is-an-insufficient-change-to-ad-tech LinkedIn Aline: https://www.linkedin.com/in/alineblankertz/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ --- Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 --- Mach mit in der Datenbusiness-Community: https://community.datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Der KI Park Deutschland möchte den Einsatz von Künstlicher Intelligenz möglich machen und konkrete Anwendungen fördern. Das bedeutet, dass es dabei nicht ums Experimentieren geht, sondern darum das Potential Künstlicher Intelligenz unter marktwirtschaftlichen Bedingungen konkret nutzbar zu machen - und dies auf Grundlage unserer europäischen Prinzipien und Regulierungen. Ich unterhalte mich heute mit dem Geschäftsführer des KI Parks Deutschland, nämlich mit Olly Salzmann. Unsere Themen dabei: Worum geht es beim KI Park Deutschland? (ab 06:28) KI Park Deutschland im Vergleich zu z.B. der Plattform Lernende Systeme oder dem AI Campus Berlin. (ab 11:25) KI Challenges auf der Innovationsplattform von KI Park Deutschland. (ab 18:27) Kulturelle Unterschiede: Vertrauensvorschuss in den USA vs Europa und Deutschland. (ab 27:07) Die größten Schwierigkeiten beim Reinbringen von KI in Unternehmen. (ab 36:03) Dezentralisierung als größter Trend. (ab 40:48) Der KI Park Deutschland: https://www.kipark.de/ LinkedIn Olly: https://www.linkedin.com/in/olly-salzmann-7292851/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Mach mit in der Datenbusiness-Community: https://community.datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Mit CLARK können Versicherungen per App oder am Computer gemanagt werden. Dabei werden die Versicherungen so digitalisiert, dass anschließend eine Übersicht über alle bestehenden Versicherungen sowie eine Einschätzung der gesamten Versicherungssituation ermöglicht wird. Ich spreche heute mit dem CTO & Co-Founder Steffen Glomb über sein erfolgreiches Startup und dessen Lösungen. Unsere Themen heute: Steffens Weg vor und zu CLARK. (ab 01:58) Versicherungsmarkt größer als E-Commerce-Markt in Deutschland. (ab 05:28) MBA als Techie. (ab 07:15) Erste Version von CLARK war noch keine App und lief noch nicht rund. (ab 09:33) Was ist Kern des Problems im Versicherungsmarkt? (ab 12:15) Zum Geschäftsmodell. (ab 16:50) Regelbasierte Datenwertschöpfung. (ab 29:51) Teamzusammenstellung bei CLARK. (ab 41:44) Marketing, Kundenwert, andere Metriken und weitere Modelle. (ab 46:37) Versicherer digitalisieren -- inwiefern ist das Konkurrenz für CLARK? (ab 53:32) Mikroversicherungen? (ab 54:58) Ausblick. (ab 57:15) Zu CLARK: https://www.clark.de/ LinkedIn Steffen: https://www.linkedin.com/in/steffenglomb/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 Mach mit in der Datenbusiness-Community: https://community.datenbusiness.de/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

paretos automatisiert und optimiert virtuelle Prototypen, KI/ML-Modelle oder komplexe Simulationen mit einem mehrstufigen, KI-gestützten Algorithmus. Mehr erfahre ich heute im Gespräch mit Fabian Rang, einem der beiden Co-Founder. Zu paretos: https://paretos.ai/ YouTube-Kanal "Optimization Geeks": https://www.youtube.com/channel/UCJaL6SBbC7XaP7BbWKbR5nA LinkedIn Fabian: https://www.linkedin.com/in/fabianrang/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Komplexe Systeme vs. komplizierte Systeme. (ab 03:52) Worum geht es bei paretos? (ab 06:20) Geek Tech einfach gemacht. (ab 14:40) Simulationen, Modelle und Optimierung. (ab 18:11) Fluch der Dimensionalität und Pareto-Optimierung bzw. multikriterielle Optimierung. (ab 25:24) Weitere konkrete Beispiele. (ab 31:28) Wann genau kann ich die Optimierung von paretos gebrauchen? (ab 40:44) Geschäftsmodell und Pricing. (ab 45:25) Potential Mining als große Vision. (ab 49:49)

Aufbau eines Data Offices mit Team Lead Data Office Lisa Engelking und Lead Data Scientist Tobias Rohe. ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► H. Gautzsch Firmengruppe: https://www.gautzsch-gruppe.de/ ► H. Gautzsch auf YouTube mit Autostore: https://youtu.be/4z0_zd8RBlo?si=bouJubHnVYsoZrA4 ► LinkedIn Lisa: https://www.linkedin.com/in/lisa-engelking-82122b284/ ► LinkedIn Tobias: https://www.linkedin.com/in/tobias-rohe-4b2958298/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Wir danken unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0

xentral ist eine leane ERP-Cloud-Software, um sämtliche Geschäftsprozesse zentral an einem Ort zu bündeln – von E-Commerce, Lager, Produktion, Fulfillment bis zur Buchhaltung. Dahinter steckt eine unglaubliche Unternehmer-Geschichte. Das erfahre ich heute im Gespräch mit dem CEO und Co-Founder Benedikt Sauter. Zu xentral: https://xentral.com/de/ LinkedIn Benedikt: https://www.linkedin.com/in/benedikt-sauter-b2a7b170/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Reise von einer Hardware- zu einer Software-Firma. (ab 01:38) Funding u.a. durch Sequoia Capital und Frank Thelen von Freigeist. (ab 08:30) Was bietet die Business-Software xentral an? (ab 15:35) Wie setzt sich ein xentral gegen ein SAP durch? (ab 22:43) Wie weit ist xentral im Bereich Process Mining? (ab 26:12) Datenwertschöpfung, KI und Automatisierung. (ab 28:10) Was für Talente sucht xentral aktuell? (ab 34:57) Gab es einen Dip durch Corona? (ab 36:35) Globale Vision. (ab 37:13) Alle Kunden mit E-Commerce unterwegs. (ab 39:34) Was steht an bei xentral? (ab 40:55)

Mit Levity kann man eine eigene KI für Dokumente, Bilder oder Texte erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Mehr erfahre ich heute im Gespräch mit dem CEO und Co-Founder Gero Keil. Zu Levity: https://www.levity.ai/ LinkedIn Gero: https://www.linkedin.com/in/gerokeil/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen hier: Von Forto zu Cherry Ventures zu Levity. (ab 01:22) Eigene KIs entwickeln ohne Code zu schreiben. (ab 11:33) Zielgruppe von Levity sind vor allem KMUs und Startups. (ab 23:21) Pricing. (ab 25:24) Holistischer horizontaler Ansatz. (ab 27:52) Trend Low-Code / No-Code. (ab 35:04) Konkrete Anwendungsfälle. (ab 41:22) Zukunftspläne. (ab 49:56)

MOTIONTAG ist ein Verkehrsanalysetool für Smartphone-Apps. Mit der Software lässt sich herausfinden, wie, wann und wo Nutzer unterwegs sind, indem Smartphone-Sensordaten gesammelt und mit intelligenten Algorithmen verarbeitet werden. Ich spreche heute mit dem CEO Stephan Leppler über die sehr spannenden Lösungen von MOTIONTAG. Unsere Themen dabei: Fehlende Daten und Transparenz, um Mobilitätsverhalten zu verstehen. (ab 01:54) Was bietet MOTIONTAG an? (ab 08:14) Zehn Verkehrsmodi erkennen mittels Smartphone-Sensorik und anderer Daten (zu Fuß, Fahrrad, Auto, Zug, etc.). (ab 11:19) Was kann man mit den aggregierten Mobilitätsdaten anfangen? (ab 21:36) Die "Münster beweg‪t"-App. (ab 25:12) Nutzung von Elektroautos schwer zu tracken. (ab 29:49) Weitere technische Herausforderungen. (ab 32:21) Zum Geschäftsmodell. (ab 40:42) Zu Veränderungen im Mobilitätsmarkt. (ab 51:20) Risiken durch Google Maps, Apple und Co. (ab 57:54) Zu MOTIONTAG: https://motion-tag.com/de/ Die "Münster bewegt"-App: https://muenster-bewegt.de/ LinkedIn Stephan: https://www.linkedin.com/in/stephan-leppler-2371a471/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Die right. based on science GmbH ("right.") ist ein Anbieter von Klimakennzahlen und entsprechender Software. Gegründet 2016 in Frankfurt von Hannah Helmke und Dr. Sebastian Müller, entwickelt right. das X-Degree Compatibility (XDC)-Modell, um den Einfluss eines Unternehmens, eines Portfolios oder jeder anderen wirtschaftlichen Einheit auf die globale Erwärmung zu berechnen. Die Ergebnisse werden in greifbaren Grad-Celsius-Werten ausgedrückt. Das Ziel: maximale Transparenz über klimabezogene Risiken und Chancen in den Markt zu bringen. Ich spreche hier mit der Geschäftsführerin Hannah über die Lösungen von right. Unsere Themen: Die Kohlenstoffblase. (ab 02:40) Klimametriken und Transparenz durch die Software von right. based on science. (ab 09:51) Finanzindustrie im Dialog mit Realwirtschaft zu den Pariser Klimazielen. (ab 21:29) Zum Geschäftsmodell. (ab 23:33) Domänenexperten im Team. (ab 27:13) Zusammenspiel von Software und Beratung. (ab 35:06) Woher kommt das XDC Modell und was verbirgt sich dahinter? (ab 36:10) Woher kommen die Wirtschafts- und Emissionsdaten für das XDC Modell? (ab 39:00) Lernendes System als Ziel. (ab 48:41) Vertrauen in das Modell und die Ergebnisse durch maximale Transparenz. (ab 50:12) Was sind die nächsten Entwicklungsschritte bei right. based on science? (ab 52:12) Zu right. based on science: https://www.right-basedonscience.de/ LinkedIn Hannah: https://www.linkedin.com/in/hannah-helmke/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

StackFuel bietet online-basierte Upskilling- und Reskilling-Programme in den Bereichen Data Literacy, Data Science und AI an, die sich an den Bedürfnissen der Unternehmen orientieren. Ich spreche heute mit dem CEO Leo Marose über die sehr spannende interaktive und projektbasierte Lernplattform von StackFuel. Unsere Themen dabei: Entrepreneurship von CrossFit zu einer Data Science Lernplattform. (ab 01:09) Wie ging alles los mit StackFuel? (ab 07:58) Upskilling- und Reskilling-Programme bei StackFuel. (ab 14:36) Interaktives und projektbasiertes Lernen. (ab 18:52) Woher kommt der Content? (ab 23:34) StackFuel auf der Suche nach Talenten und Investoren. (ab 27:40) Learning Analytics. (ab 31:15) Digitale Transformation: Interne upskillen vs Externe reinholen. (ab 39:05) Weiterbildung mit staatlicher Förderung. (ab 40:52) Auswirkungen von Corona. (ab 43:01) Fokus auf B2B. (ab 49:28) Wohin geht die Reise für StackFuel? (ab 53:06) Individualisierte Learning Journeys. (ab 57:21) Zu StackFuel: https://stackfuel.com/ LinkedIn Leo: https://www.linkedin.com/in/leomarose/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

Springer Nature ist eine wissenschaftliche Verlagsgruppe und zählt zu den umsatzstärksten Verlagsgruppen der Welt. Was passiert dort in Sachen Datenprodukten? Diese Frage stelle ich Bettina Goerner, Managing Director Data Products bei Springer Nature. Produktportfolio von Springer Nature: https://www.springernature.com/gp/products/database LinkedIn Bettina Goerner: https://www.linkedin.com/in/goerner/ LinkedIn Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Was bietet Springer Nature an? (ab 06:30) Um welche Daten und Datenprodukte geht es bei Springer Nature? (ab 07:57) Domänenexpertise zieht sich durch die gesamte Wertschöpfungskette. (ab 14:08) AdisInsight: eine Datenbank zu Arzneimitteln im Markt und in der Entwicklung. (ab 15:29) Sammlung an Protokollen zu Experimenten als weiteres Datenprodukt. (ab 21:13) Hürden für eine erfolgreiche Datenmonetarisierung bzw. -wertschöpfung. (ab 37:21) Bio is eating the world. (ab 49:45)

RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an, kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten Teil der Forschungsabteilung. In dieser Podcast-Episode unterhalte ich mich mit Ralf Klinkenberg, Mitgründer und Forschungsleiter bei RapidMiner. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund, HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33) Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab 35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab 42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug auf Actyx). (ab 52:01)

Das Startup Lyncronize bietet eine Meta-Suche für Digitalisierungsprojekte an. Im Kern handelt es sich dabei um einen Marktplatz für Auftragnehmer und Auftraggeber. Lyncronize verfolgt dabei einen innovativen, datengetriebenen Ansatz. Lyncronize: https://www.lyncronize.com/ LinkedIn René: https://www.linkedin.com/in/rene-wegener-lyncronize/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen heute: E-Learning und Wissensmanagement. (ab 01:03) Was bietet Lyncronize an? (ab 12:09) Warum noch eine Plattform für Freelancer? (ab 16:00) Tinder-Prinzip bei Lyncronize und genaue Beschreibung der Plattform. (ab 18:59) Auswirkungen von Corona. (ab 42:25) Datengetriebenes Matching. (ab 47:44) Zukunftspläne. (ab 1:00:20)

Dr. Kevin Schawinski ist ein ehemaliger, renommierter Astrophysik-Professor, welcher ein Startup mitgegründet hat, das an der richtigen Abstraktionsebene für Machine Learning arbeitet. Modulos AG: https://www.modulos.ai/ LinkedIn Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schawinski-517b2a74/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen heute: Startup-Gründer als Ex-Physik-Prof. (ab 00:49) Machine Learning befindet sich heute auf der falschen Abstraktionsebene. (ab 07:22) Zweite Generation von AutoML: Pull- statt Push-Umgebung. (ab 13:26) MLOps. (ab 20:36) Welche Probleme kann man mit Modulos angehen? (ab 28:41) Machine Learning Modelle, Kaggle-Wettbewerbe und Domänenwissen. (ab 29:43) Konkret zur Modulos Software. (ab 35:07) Machine Learning bei Milchbauern. (ab 37:22) Machine Learning in der Astrophysik. (ab 39:47) Vorteile von AutoML und Forschung. (ab 41:22) Pricing Modulos. (ab 43:49) Prognose: Adoption und Tragweite von AutoML in 5 Jahren. (ab 46:25)

Moritz Stefaner forscht und arbeitet als selbstständiger "truth and beauty operator" im Spannungsfeld zwischen Interface Design, Datenvisualisierung und Informationsästhetik. Mit Hintergrund in Cognitive Science und Interface Design balancieren seine Arbeiten elegant funktionelle und ästhetische Aspekte der Informationsvisualisierung aus. TRUTH AND BEAUTY: https://truth-and-beauty.net/ Data Stories Podcast: https://datastori.es/ Peak Spotting: https://truth-and-beauty.net/projects/peakspotting Spotti: https://nand.io/projects/spotti Salesforce Deep Learning UX: https://truth-and-beauty.net/projects/sf-dlux Artikel "There be dragons: dataviz in the industry": https://medium.com/visualizing-the-field/there-be-dragons-dataviz-in-the-industry-652e712394a0 LinkedIn Moritz: https://www.linkedin.com/in/moritzstefaner/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen hier: Wie wird man selbstständiger "truth and beauty operator"? (ab 01:57) Warum ist Datenvisualisierung so wichtig in der Datenwertschöpfung? (ab 16:20) Wie hängen Datenkompetenz und Datenvisualisierung zusammen? (ab 27:34) Auslastung von Zügen mit Datenvisualisierung besser verstehen für die Deutsche Bahn. (ab 38:29) Zur Natur von Datenvisualisierungsprojekten. (ab 51:43) Automatisierung von Website Designs bei Salesforce. (ab 57:33) Trend-Forschung und Visualisierungen. (ab 1:05:17) Brauchen wir in der Zukunft noch Visualisierungen, wenn wir mehr und mehr mit Sprache erledigen? (ab 1:08:22)

Kurz vor unserer data:unplugged haben wir ein Webinar veranstaltet. Julius Dittmann ist spontan vorbeigekommen und aus einem spannenden Gespräch ist dann quasi dieser Podcast entstanden. Julius ist CEO des Skateshops TITUS. Als Miteigentümer des Skaters Palace kann er uns außerdem viel erzählen über diese legendäre Location, wo die data:unplugged stattfinden wird. ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► LinkedIn Julius: https://www.linkedin.com/in/juliusdittmann/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Nutze jetzt den Code "Friends20" auf https://www.eventbrite.de/e/dataunplugged-tickets-686542897287, um einen Rabatt von 20% auf das Ticket zu erhalten. ► Wir danken unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0

myEGO ist eine Plattform für das selbstsouveräne Identitätsmanagement. Mit den Services von myEGO können Geschäftspartner digitale und smarte Prozesse umsetzen und von einem innovativen und nachhaltigen Onboarding-Ansatz profitieren. Die Details erfahren wir in dieser Podcast-Episode von der Gründerin und Geschäftsführerin Tanja Ludwig. Zu myEGO: https://myego.io/ Kontakt Tanja: https://www.linkedin.com/in/tanja-ludwig-4975a1b0/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Unsere Themen: Datenwertschöpfung in der Inkasso-Branche. (ab 01:16) Das Why von myEGO2GO. (ab 14:24) Selbstsouveräne Identitäten. (ab 18:45) Überblick zu myEGO2GO (Fokus B2B). (ab 23:49) Digitale Identitäten sind ein gigantischer Markt. (ab 33:06) Use Cases. (ab 36:21) Blockchain. (ab 45:16) Ausblick mit finleap als Investor. (ab 51:08)

Viele Menschen haben zuletzt ihr Homeoffice mit neuen Möbeln aufpoliert. Stark profitiert davon hat Wayfair, eine der weltweit führenden Online-Adressen für Artikel rund ums Zuhause. In dieser Episode unterhalte ich mich mit Dr. Jens Dobrindt, einem der Führungskräfte auf der europäischen Seite. Wayfair Tech Blog: https://tech.wayfair.com/ Kontakt Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-dobrindt-07806a82/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Unsere Themen: Von der Physik und McKinsey zu Möbel-eCommerce. (ab 02:38) Überblick zu Wayfair. (ab 07:15) Verschiebung zu eCommerce in der Corona-Krise. (ab 15:03) EU Pricing, Profit Management & Competitive Intelligence. (ab 20:40) Zur Kultur bei Wayfair. (ab 39:53) Weihnachtsgeschäft und Ausblick. (ab 53:17)

Als Vice President Artificial Intelligence Technology bei der SAP und als Sachverständiger der Enquete-Kommission „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche, soziale und ökologische Potenziale“ des Deutschen Bundestags, kann Sebastian Wieczorek die große Bedeutung von künstlicher Intelligenz aus vielen Blickwinkeln darstellen. Kontakt Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-wieczorek/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen: SAP, Startups und Intrapreneurship. (ab 05:02) Blick auf KI allgemein und speziell im Kontext der SAP. (ab 14:24) Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz. (ab 22:05) Überblick zu den Aufgaben und zum Team von Sebastian. (ab 32:58) Chancen durch KI für die Gesellschaft. (ab 54:13)

Presize ermöglicht die korrekte Kleidergröße mit nur einer Umdrehung vor dem Smartphone zu bestimmen. Das Startup ist bekannt geworden durch den kürzlichen Auftritt bei der Höhle der Löwen. Hier erfahren wir mehr vom Mitgründer und CEO Leon Szeli. Zu Presize: https://www.presize.ai/ Kontakt Leon: https://www.linkedin.com/in/leonszeli/, leon@presize.ai Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/, bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen: Von den Sozialwissenschaften zu Deep-Tech-Startups. (ab 01:15) München geht ab! (ab 04:09) Die Höhle der Löwen. (ab 05:42) Das Why von Presize. (ab 10:17) High-Level-Überblick zu Presize. (ab 12:35) Konkret zur Datenwertschöpfung. (ab 22:59) Deep Learning. (ab 35:04) Wohin geht die Reise für Presize? (ab 38:00) Fun Facts. (ab 42:57)

Die Lufthansa Group ist ein weltweit operierender Luftverkehrskonzern mit insgesamt 580 Tochterunternehmen und Beteiligungsgesellschaften. Mirco Bharpalania gibt hier einen Überblick mit Fokus auf Datenwertschöpfung als Head of Data & Analytics. Zur Lufthansa Group: https://www.lufthansagroup.com/de/home.html Kontakt Mirco: https://www.linkedin.com/in/mirco-bharpalania-pmp-4508653/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Unsere Themen heute: Turbulente Zeiten durch Corona. (ab 03:52) Überblick und Einordnung der Lufthansa Group. (ab 09:05) Aufgaben als Head of Data & Analytics. (ab 11:25) Konkrete Beispiele für Datenwertschöpfung. (ab 15:24) Zukünftige digitale und datengetriebene Geschäftsmöglichkeiten. (ab 33:31)

elbwalker bietet Lösungen rund um das Thema Web Analytics und Tracking an. Neben individuellen Beratungs- und Entwicklungsleistungen für alle gängigen Analytics-Systeme, bietet elbwalker auch eigene Lösungen an, wodurch Web Analytics einfacher, schneller und fehlerfreier werden soll. Dazu gehören ein cookieless Tracking-Tool zur Messung von Performance-Kampagnen und eine neuartige, simple Methode Eventdaten flexibel in alle Systeme zu pushen, in denen sie benötigt werden. Zu elbwalker: https://www.elbwalker.com/ Kontakt Ayla: https://www.linkedin.com/in/ayla-christin-j%C3%BCrgensen-376225152/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Unsere Themen heute: Das WHY von elbwalker. (ab 05:17) High-Level Überblick zu elbwalker. (ab 08:54) Cookies, ePrivacy-Verordnung 2020, Consent Management. (ab 29:59) Konkret zur Nutzung von elbwalker. (ab 36:23) Google Analytics wird relativ schnell teuer*. (ab 42:30) GA4. (ab 44:32) Wohin geht die Reise für elbwalker? (ab 49:16) *Die genannten 150K Dollar sind nur ein Richtwert. Offiziell gelten individuelle Preise. Zum Hits-Limit: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/limits-quotas

Mathias Golombek begann seine Karriere bei Exasol 2004 als Software-Entwickler, übernahm anschließend die Verantwortung für das Database-Optimizer-Team und wurde 2013 als CTO Mitglied der Geschäftsführung. Er ist für die Technologie zuständig, möchte vor allem aber auch ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld erzeugen, in dem smarte Leute ein super spannendes Produkt weiter entwickeln. Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Kontakt Mathias: https://www.linkedin.com/in/exagolo/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Unsere Themen heute: Überblick und Historie zu Exasol. (ab 04:48) Die Aufgaben als CTO bei Exasol. (ab 23:26) Wie wird man ein guter Manager? (ab 30:26) Zur Kultur bei Exasol. (ab 33:59) Anwendungsbeispiele von Exasol. (ab 36:28) Wohin geht die Reise für Exasol? (ab 51:38)

Die Mediengruppe RTL Deutschland ist der führende deutsche Bewegtbildanbieter. Chief Data & Analytics Officer dort ist Karin Immenroth. Sie gibt uns hier einen Überblick zur Datenwertschöpfung in ihrem Unternehmen. Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Zahlen & Fakten zur Mediengruppe RTL Deutschland: https://www.mediengruppe-rtl.de/unternehmen/zahlen-fakten/ Kontakt Karin Immenroth: - https://www.linkedin.com/in/karin-immenroth-0a97746a/ - karin.immenroth@mediengruppe-rtl.de Kontakt Bernard Sonnenschein: - https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ - bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen heute: Überblick und Einordnung der Mediengruppe RTL Deutschland. (ab 08:33) Überblick zu Data & Analytics. (ab 11:32) Konkrete Beispiele für Datenwertschöpfung. (ab 19:22) Reichweiten TV vs Twitch, YouTube etc. (ab 24:40) Priorität der Datenstrategie. (ab 28:26) Weitere digitale und datengetriebene Geschäftsmöglichkeiten. (ab 29:46) TVNOW. (ab 35:36) Veränderungen in der Mediennutzung durch die Corona-Krise. (ab 38:23)

Das Startup XAIN tritt an das Dilemma zwischen Datenschutz und Benutzerfreundlichkeit mittels Federated Learning zu lösen. Im heutigen Podcast spreche ich mit Dr. Leif-Nissen Lundbæk, Co-Founder und CEO der XAIN AG. Feedback zum Podcast? Email an info@datenbusiness.de Zum Unternehmen XAIN: https://www.xain.io/ Kontakt Leif: https://www.linkedin.com/in/dr-leif-nissen-lundb%C3%A6k-a00a32141/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Unsere heutigen Themen: Das WHY von XAIN: das Dilemma zwischen Datenschutz und Benutzerfreundlichkeit. (ab 06:03) Wird die Privatsphäre auch dann schon verletzt, wenn die Daten nicht an Dritte weitergegeben werden? (ab 10:54) High-Level-Überblick zu XAIN und Federated Learning. (ab 15:48) Grenzen beim Federated Learning. (ab 29:04) Federated Learning vs Distributed Learning. (ab 39:02) Status Quo bei XAIN. (ab 42:15)

Das Startup Actyx tritt an DIE Plattform zur Digitalisierung der Fabrik zu werden. Die Entwicklung und Ausführung von Anwendungen geschieht dabei auf einer sicheren, leistungsstarken dezentralen Edge-Plattform, einem sog. Multi-Node-Betriebssystem. Ich spreche dazu heute mit Maximilian Fischer, einem der Co-Founder von Actyx. Unsere Themen: Mindset Amerika vs Europa. (ab 06:53) Das WHY von Actyx. (ab 08:15) High-Level Überblick zu Actyx. (ab 14:39) ActyxOS als Betriebssystem für Fabriken. (ab 16:38) Plattform-Business hinter Actyx. (ab 28:45) Konkrete Anwendungsbeispiele (z.B. bei Klöckner). (ab 33:52) Dezentrales vs zentrales System für die Datenwertschöpfung. (ab 38:12) Zum Digitalisierungsstand von Fabriken. (ab 40:36) Umsetzung mit Dienstleistungspartnern. (ab 45:15) SAP oder Celonis als potenzielle Käufer? (ab 50:18) Wie stark sind Amazon, Google oder Microsoft investiert im Bereich Smart Factory? (ab 54:08)

Sebastian war schon vor über drei Jahren Gast hier im Podcast in Episode #44. Damals haben wir uns vor allem über seine Tätigkeit als Chief Data Scientist bei ONE LOGIC (heute ONE DATA) unterhalten. Vor kurzem hat Sebastian ein Buch veröffentlicht mit dem Titel "Data Inspired: Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation". Genau darüber wollen wir uns heute unterhalten. ----------------------------------- (00:00:00) Start (00:03:37) Vorstellung „Data Inspired“ (00:04:49) Inspiration für das Buch (00:06:27) Fragmente.txt (00:07:35) ChatGPT als Buchautor? (00:09:19) Ein Buch schreiben ist viel Arbeit (00:13:19) Wie kam es zum Namen des Buches (00:16:19) Worum geht es in „Data Inspired“ (00:21:22) Der große Druck auf Unternehmen (00:23:29) Erfahrung ist im Umgang mit Daten wichtig (00:26:20) Winner takes all (00:28:39) GenAI als Beispiel für fehlende Business Cases (00:31:29) Fords Chatbot, welcher ein Auto für 1€ verkauft (00:36:22) Zu viel Forschung und Spielerei ist ein häufiger Vorwurf (00:38:19) Gibt es wirklich low-hanging fruits? (00:41:49) Das Management richtig einstellen (00:46:29) Einstiegspunkte in das Thema (00:51:22) Ausblick für die Zukunft ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► Buch Data Inspired auf Amazon, https://www.amazon.de/Data-inspired-Erfolgskonzepte-datengetriebene-Organisation/dp/3800671298 bzw. im Buchhandel, https://www.lesezeichen.biz/shop/article/49982658/sebastian_wernicke_data_inspired.html ► LinkedIn Sebastian: https://www.linkedin.com/in/wernicke/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► Nutze jetzt den Code "Friends20" auf https://www.eventbrite.de/e/dataunplugged-tickets-686542897287, um einen Rabatt von 20% auf das Ticket zu erhalten. ► Wir danken außerdem unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0

Das Startup maiot tritt an die Nutzung von Machine Learning zu demokratisieren durch automatisierte und reproduzierbare Machine Learning Pipelines. Mit dem Co-Founder und CEO von maiot besprechen wir heute unter anderem: Entstehungsgeschichte hinter dem Startup maiot. (ab 00:51) Das WHY von maiot. (ab 05:22) Von Predictive Maintenance für LKWs zu einer allgemeinen Machine Learning Lösung. (ab 08:18) Was ist MLOps? (ab 14:41) Welche Probleme löst maiot konkret? (ab 20:23) Business Innovation von maiot. (ab 30:55) 5 Jahre in die Zukunft geschaut, wie weit wird die Adoption von Machine Learning und MLOps sein? (ab 43:19)

Lidl ist nach der Anzahl der Filialen der größte Discounter-Konzern der Welt. Hier wollen wir erfahren, was Lidl in Sachen Datenwertschöpfung unternimmt. Unser heutiger Gast dazu ist passenderweise Kolja Dobrindt, welcher die globale Verantwortung für den Bereich Analytics bei Lidl inne hat. Unsere Themen: Überblick zu Lidl mit Fokus auf Analytics. (ab 03:16) Konkrete Chancen für den Einzelhandel durch Datenwertschöpfung und KI: z.B. Logistiknetzwerkoptimierung oder Sortimentsanpassung. (ab 10:35) Kunden besser verstehen durch Treueprogramme (die Lidl Plus App) und weitere Datenquellen, wie z.B. Rezepte im Internet. (ab 22:34) Nutzung von Sensoren in der Filiale für z.B. Laufweganalysen? (ab 31:06) Interaktivität beim Einkaufen durch Nutzung des Smartphones. (ab 37:04) Sind Newcomer wie Picnic oder Flaschenpost eine Bedrohung für Discounter? (ab 38:44) Auswirkungen der Corona-Krise auf den Einzelhandel. (ab 43:20)

ONE LOGIC ist ein agiler Anbieter von Data Science, welcher eine Kombination aus einer App Building Plattform und Experten für Datenanalysen zur Verfügung stellt. Unser heutiger Gast Dr. Sebastian Wernicke verantwortet dort ein Team von mehr als 40 Data Scientists und Entwicklern. Überblick zu unseren Themen: Große Strategieberatungen haben besondere Systeme für die Mitarbeiterentwicklung. (ab 04:24) Von TED zu Influencer bzw. Bizzfluencer bzw. Thought Leader? (ab 08:01) Graphen bzw. Netzwerke im Zusammenhang mit Datenwertschöpfung. (ab 10:30) Zusätzliche algorithmische Aspekte gewinnen an Bedeutung in Data Science. (ab 12:32) Überblick zu ONE LOGIC. (ab 17:22) Was verbirgt sich hinter der ONE DATA Datenplattform? (ab 25:38) Konkrete Beispiele aus dem Projektgeschäft. (ab 38:59) Die Grenzen von Big Data. (ab 52:31) Wie wird man TED-Speaker? (ab 1:01:13)

Frau Kreuter ist Professorin an der Ludwig-Maximilians-Universität München und an der University of Maryland. In ihrer Forschung beschäftigt sich Frau Kreuter mit Social Data Science, Umfragemethoden, Datenschutz, systematischen Verzerrungen von Daten sowie mit mobiler Technologie zur Datenerfassung. Frau Prof. Kreuter leitet am Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB) in Nürnberg das Kompetenzzentrum Empirische Methoden und an der University of Maryland das Joint Program in Survey Methodology (JPSM). Unsere Themen im Überblick: Die Coleridge Initiative stellt eine sichere Cloud-Umgebung zur Verfügung für den Datentransfer zwischen Unternehmen, Wissenschaftlern und Politikberatung. (ab 05:15) Gemeinsames Datenerhebungsprojekt mit der Firma Umlaut. (ab 07:38) Was verbirgt sich hinter Applied und Social Data Science? (ab 09:51) Kritische Betrachtung moderner Umfragemethoden wie sie z.B. bei Appinio oder Civey durchgeführt werden. (ab 14:45) Konkrete Beispiele für Social Data Science, u.a. Zusammenarbeit mit Facebook. (ab 19:20) Nicht für alle Aufgaben in der Datenwertschöpfungskette braucht es einen Uni-Abschluss. (ab 48:04) Digitalisierung in der Hochschulbildung. (ab 54:18)

KONUX ist ein führendes deutsches KI-Scale-Up, das Predictive-Maintenance-Lösungen im Eisenbahnumfeld entwickelt. Das besondere ist, dass KONUX nicht nur die Datenanalysen durchführt, sondern auch die Sensoren für die Messungen selbst entwickelt. Unser heutiger Gast, Dr. Olav Stetter, ist Head of Data Science bei KONUX und kann viele spannende Aspekte der Datenwertschöpfung erläutern. Unsere Themen im Überblick: Entrepreneurship vs. Angestelltsein in der Startup-Welt. (ab 05:06) Sind Physiker die vielversprechendsten Kandidaten im Tech-Bereich? (ab 07:38) Was macht KONUX? (ab 10:25) Die besondere Vertriebssituation im Eisenbahnumfeld. (ab 13:57) Data Science bei KONUX. (ab 15:39) Von der Entstehungsgeschichte zur großen Vision bei KONUX. (ab 25:10) Mehr zur Predictive-Maintenance-Lösung. (ab 28:05) Effekte von Corona auf KONUX. (ab 35:12) Die Verbindung von klassischer Industrie und moderner Datenanalyse birgt ein großes Potenzial. (ab 38:13)

Das Team von Claudia Pohlink bei den T-Labs treibt die Adaption von KI-Methoden wie dem maschinellen Lernen über relevante Geschäftsbereiche hinweg voran. Hauptforschungsschwerpunkt ist die Anwendung von Quantencomputing, sowohl im Bereich der Cybersicherheit als auch rund um Anwendungsfälle der Nachhaltigkeit. Da die T-Labs die KI im Jahr 2017 als Innovations-Kernbereich etabliert haben, gehört die Forschungseinrichtung der Deutschen Telekom zu den aktivsten Akteuren zum Thema KI in Berlin. Im Jahr 2019 wurde Frau Pohlink als eine der Global Women Leaders in KI geehrt. Die wichtigsten Themen im Überblick: Die Rolle des T-Labs innerhalb der Deutschen Telekom. (ab 04:24) Wie genau arbeitet T-Labs? (ab 07:03) Die Schwerpunkte bei T-Labs. (ab 10:31) Konkrete Projektbeispiele. (ab 12:04) T-Labs alles andere als ein Elfenbeinturm. (ab 14:46) Verständnis von Sprache wird nicht mehr erforscht mit T-Labs. (ab 18:05) Die Innovationsthemen im Bereich KI in den nächsten 5-10 Jahren. (ab 20:40) Weitere Aufgaben bei der Deutschen Telekom (u.a. Aufklärung zu Datenschutz). (ab 25:27) Wie wichtig ist KI für die Deutsche Telekom und generell für die Telekommunikation? (ab 33:42) Tipps für Unternehmen, die AI-First werden wollen. (ab 35:45) KI in Europa hat ein Vermarktungsproblem. (ab 38:09)

Die Allianz wurde 1890 in Berlin gegründet und ist heute einer der größten Versicherer der Welt. Unser heutiger Gast Dr. Benedikt Laudage, promovierter Jurist und aktuell Head of Data Analytics bei der Allianz in Deutschland, gibt tiefe Einblicke, welche Rolle Datenwertschöpfung bei der Allianz und allgemein im Versicherungswesen spielt. Die wichtigsten Themen im Überblick: Wie wird man Head of Data Analytics als Jurist? (ab 01:14) Welche Chancen ergeben sich für Versicherungen durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:05) Aufgabenverteilung zwischen Aktuaren und Data Scientists. (ab 11:35) Welchen Herausforderungen muss sich konkret die Allianz beim Thema Datenwertschöpfung stellen? (ab 16:12) Die Risikobeschreibung ist betriebswirtschaftlich das wichtigste Thema für Data Analytics. (ab 24:10) Das Data Analytics Team ist besonders kreativ im Auffinden neuer Datenquellen. (ab 26:40) Der Gleichheitsgrundsatz in der Versicherung. (ab 41:13) Sind InsurTechs eine Bedrohung für die traditionellen Versicherer? (ab 43:24) Innovative Versicherungsprodukte im asiatischen Raum. (ab 51:47)

Dr. Gerhard Rolletschek ist einer der beiden Gründer der Glanos GmbH und Experte auf dem Gebiet der semantischen Datamining-Technologie mit einem speziellen Fokus auf Firmendatenextraktion und –aggregation. Er ist promovierter Computerlinguist und hat seit 2003 zahlreiche Projekte mit renommierten internationalen Kunden im Bereich Informationsextraktion und Suchtechnologien durchgeführt. Die wichtigsten Themen im Überblick: Zu den Ursprüngen von Hyperlinks und Hypertext. (ab 02:43) Was macht Glanos? (ab 07:26) Das Problem der Re-Identifikation. (ab 10:03) Mitbewerberanalyse mittels Text-Mining. (ab 16:20) Wieviel Linguistik steckt noch in heutigen Text-Analytics-Lösungen? (ab 21:52) Mitbewerberanalyse als konkretes Beispiel. (ab 25:33) Klassifikation von Stellenanzeigen als weiteres konkretes Beispiel. (ab 32:05) Fake News erkennen. (ab 38:46) Herausforderungen mit Social Media. (ab 46:28) Einschätzung zu GPT-3. (ab 54:34)

Rosella Wenninger ist geschäftsführende Gesellschafterin bei uNaice, ein Unternehmen mit dem Schwerpunkt Textrobotik bzw. -automatisierung. Die wichtigsten Themen im Überblick: Vom Auseinanderbauen der Stereoanlage zu Textautomation. (ab 02:08) Was steckt hinter uNaice? (ab 06:56) Automatisierte News Streams. (ab 12:39) Semantische Suche für Websites und Onlineshops. (ab 20:43) Technologiepartner von uNaice (v.a. AX Semantics). (ab 22:40) Von strukturierten zu unstrukturierten Daten und Texten. (ab 26:31) Konkrete Beispiele für die Verwendung von Textrobotern. (ab 28:52) Sind mit den letzten Durchbrüchen im NLG-Bereich bald alle Autoren arbeitslos? (ab 38:51) Gibt es durch Corona eine größere Nachfrage nach Textautomatisierung? (ab 43:56)

Das Westphalia DataLab wurde im Herbst 2017 von einem Team um Prof. Dr. Reiner Kurzhals, Cornelius Brosche und dem seit 145 Jahren bestehenden Unternehmen FIEGE Logistik als strategischem Investor gegründet. Rund 60 Mitarbeiter arbeiten an maßgeschneiderten End-to-End Lösungen sowie an standardisierten Off-the-Shelf Software-Lösungen für die Kunden des Westphalia DataLabs. In der heutigen Episode unterhalte ich mich mit dem neuen Managing Director, Philip Vospeter, der zuvor Head of Digital Transformation bei CLAAS war. Unsere Themen im Überblick: Digitale Transformation bei CLAAS. (ab 02:28) Zu den Anfängen des Westphalia DataLabs. (ab 17:01) Worum genau geht es beim Westphalia DataLab. (ab 19:44) Consulting vs. Produktentwicklung. (ab 24:33) Zur strategischen Partnerschaft mit FIEGE. (ab 31:05) REMONDIS als neuer Industrieinvestor. (ab 33:21) Zur strategischen Ausrichtung des Westphalia DataLabs. (ab 36:12) Forecasting (z.B. Absatzprognose) als erstes Produkt des Westphalia DataLabs. (ab 39:58) Projekt DeepEye: Mit KI gegen Altersblindheit. (ab 44:54) Weitere Produkte in der Pipeline. (ab 58:58) Daten- und KI-basierte Wertschöpfungsnetzwerke am Beispiel der Logistik. (ab 1:03:34) Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 1:08:04)

An der Universität Münster Professional School kann man z.B. in IT-Management oder in Data Science berufsbegleitend einen Master absolvieren. Dr. Kristin Große-Bölting ist die Geschäftsführerin der Professional School. Von ihr und vom Dekan der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät an der Universität Münster erfahren wir hier alle Hintergründe dazu und wir besprechen auch die spannenden Zukunftsaussichten. ----------------------------------- [0:00] Start [1:17] Vorstellung Dr. Kristin Große-Bölting [1:49] Geschichte und Ausrichtung der WWU Weiterbildung [6:01] Vorstellung Prof. Dr. Gottfried Vossen [6:55] Professionalisierung der WWU Weiterbildung [7:57] Studierende und das Studium an der Professional School [11:57] Finanzierung des Studiums [15:40] Entstehung des Data Science Studiums [18:55] Umbenennung auf Professional School [20:30] Kosten des Studiums im Vergleich und Incentivierung durch Arbeitgeber [25:35] 2008er Launchpad für Gründer [29:18] Hohes Interesse an Gründungen in der Informatik [34:16] Wer lehrt an der Professional School? [38:35] Warum investieren Unternehmen noch nicht in Data Science? [43:40] Online-Lehre, Hybrid-Lehre und Präsenz [49:35] Master vs. Zertifikate [52:42] ChatGPT der iPhone-Moment der IT [59:34] Ausblick für die Professional School ----------------------------------- Weiterführende Informationen: ► Universität Münster Professional School: https://professional-school.uni-muenster.de/ ► LinkedIn Kristin: https://www.linkedin.com/in/kristin-gro%C3%9Fe-b%C3%B6lting-86a66161/ ► LinkedIn Prof. Vossen: https://www.linkedin.com/in/gottfriedvossen/ ► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ ► LinkedIn Marcel: https://www.linkedin.com/in/marcel-windau-7841b3195/ ► Nutze jetzt den Code "Friends20" auf https://www.eventbrite.de/e/dataunplugged-tickets-686542897287, um einen Rabatt von 20% auf das Ticket zu erhalten. ► Wir danken außerdem unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://hubs.li/Q02cH6qN0

Karina ist Unternehmerin durch und durch. Ihr erstes Startup hat sie neben Studium und Job aufgebaut, und zwar das Unternehmen "MBzwo", welches die Möbelwerkstatt ihrer Familie in die Online-Welt gebracht hat. Ihr aktueller Fokus liegt auf ihrem zweiten Startup "Lana Labs", das eine auf Automatisierung ausgelegte Process-Mining-Software anbietet. Unsere Themen im Überblick: MBzwo, Möbelwerkstatt und Familienbetrieb 2.0. (ab 05:12) Hintergründe zu Lana Labs und Process Mining. (ab 20:14) Automatisierung im Process Mining ermöglicht es Fachanwendern selbst Datenaufbereitungen und -analysen durchzuführen. (ab 35:14) Uns erwarten intelligentere Analysen im Process Mining. (ab 38:19) Einbezug von Kontextinformationen sowie Datenaustausch & Kollaboration als Innovationsthemen im Process Mining. (ab 39:34) Konkrete Beispiele für Process Mining. (ab 43:26) Menschen und Maschinen in der Prozessoptimierung, eine Abgrenzung. (ab 46:33) Aktuelle Herausforderungen für Lana Labs. (ab 51:04) Jetzt ist die Zeit für Innovation! (ab 55:38)

500 Millionen Kunden und Unternehmen vertrauen auf Aviras Sicherheitsexpertise und die preisgekrönte Antivirensoftware. Unser Gast Manuel blickt auf eine langjährige erfolgreiche Karriere im Bereich Machine Learning zurück, von Forschung bis Industrie. Seit nunmehr 5 Jahren arbeitet er bei Avira als Data Scientist, zuletzt ist er als Vice President für das Thema Data Intelligence bei Avira verantwortlich. Überblick zu unseren Themen: Relevanz von Körpersignalen in Informationssystemen und Benutzeroberflächen. (ab 04:36) Was macht Avira? (ab 12:57) Wie wichtig sind heute Virenscanner? (ab 17:53) “Data Intelligence” bei Avira, wie viel davon circa zahlt auf die Business-Seite ein (Marketing, BI etc.), wie viel auf das/die Produkt/e? (ab 20:25) Vom datengetriebenen zum experimentgetrieben Unternehmen zum Unternehmen mit KI-Kultur. (ab 26:57) Beispiele für Datenwertschöpfung bei Avira. (ab 35:58) Tech-Stack der Data Intelligence Unit bei Avira. (ab 46:29) Mindset im Unternehmen und Buyin vom Top-Management sind die größten Herausforderungen für den Erfolg von Data Intelligence. (ab 48:54) Zur großen Bedeutung von Forschung bei Avira. (ab 51:46)

Dr. Ulrich Faisst ist Beauftragter für digitale Transformation bei TRUMPF, einem fast hundertjährigen deutschen Hightech-Unternehmen in Familienbesitz mit einem Jahresumsatz von über 3,5 Milliarden Euro. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Werkzeugmaschinen, Laser für Halbleiter, Track-and-Trace-Lösungen für die Produktion sowie 3D-Drucker für medizinische Geräte und die Raumfahrt. Unsere Themen im Überblick: Die Technologie ist kein Bottleneck mehr. (ab 05:22) Was macht TRUMPF? (ab 06:21) Laserschneiden war eine Selbstdisruption. (ab 07:44) Ambidextrie als Erfolgsfaktor. (ab 09:13) Smart Factory: wo stehen wir und wohin geht die Reise? (ab 10:48) Künstliche Intelligenz ist in erster Linie noch ein "Explore" und kein "Exploit". (ab 13:41) Beispiele für Datenwertschöpfung bei TRUMPF. (ab 14:13) Wie groß ist die Disruption durch KI in der Industrie? (ab 20:45) "Internehmertum" bei TRUMPF. (ab 22:13) Datenwertschöpfung im Ökosystem - welche Potentiale bestehen zur herstellerübergreifenden Zusammenarbeit zwischen den Maschinenbauern? (ab 25:25) Veränderungen durch die Corona-Krise, z.B. Fernwartung bei Kunden. (ab 30:15)