Arno Amabile est le Rapporteur Général de la Commission IA instaurée par l’ex-Première ministre et constitué de pontes du secteur tels que Yann LeCun, Arthur Mensch, Dr. Luc Julia, Anne Bouverot…. Ils ont formulé des recommandations pour orienter la stratégie IA du gouvernement et faire de la France un leader de l’IA.

On aborde :

🔥 La genèse de la Commission IA et du Plan IA

🔥 La revue des 6 recommandations clés (sensibilisation, investissement, puissance de calcul…)

🔥 Les débats qui ont animé les membres de la commission (ex : AI Act)

🔥 L’adoption du plan IA au sein du gouvernement.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Arno : https://www.linkedin.com/in/amabile-arno/?originalSubdomain=fr

- La newsletter de Benedict Evans : https://www.ben-evans.com/newsletter

- Le podcast américain The Ezra Klein Show : https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ezra-klein-show/id1548604447

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:58 Intro

03:35 Reco #1 : un plan de sensibilisation et de formation de la nation

06:31 Reco #2 : réorienter l’épargne vers l’innovation, fonds “France & IA” de 10 Mds

10:38 Reco #3 : faire de la France un pôle majeur de la puissance de calcul

18:58 Reco #4 : faciliter l’accès aux données

22:20 Reco #5 : assumer le principe d’une “exception IA” dans le secteur publique

24:03 Reco #6 : promouvoir une gouvernance de l’IA

25:31 Comment le consensus s’est-il fait au sein de la commission ?

28:58 Aujourd’hui, comment ce plan est adopté par le gouvernement ?

30:48 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

‎#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre

‎#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives

‎‎#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée

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Jean-Paul Paoli est Generative AI Business Transformation Director chez L’Oréal, le leader mondial du secteur de la beauté qui emploie 86 000 personnes dans 150 pays au travers de 36 marques internationales. Jean-Paul est venu aujourd’hui nous offrir une masterclass sur la stratégie GenAI qu’il met en place.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:24 Intro

01:43 Le contexte Data & IA chez L’Oréal

04:04 Le parcours de Jean-Paul

06:08 Les prémices de la stratégie GenAI chez L'Oréal

08:48 La mise en place de cette stratégie

13:17 Use case #1 : la production de contenu marketing

18:10 Use case #2 : Beauty Genius, le conseiller de beauté virtuelle

21:42 Focus sur la partie Tech

30:01 Les principales difficultés de Jean-Paul

33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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📚 RESSOURCES

- Suivre Benoit Raphael

- Suivre Olivier Martinez

- Suivre Gilles Guerraz

- La newsletter One Useful Thing d’Ethan Mollick

- Le podcast The Cognitive Revolution

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative

#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives

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Benoît de La Porte est un expert de la formation et CEO d’On Train, l’agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data et IA.

On aborde :

🔥 La spécificité du sujet IA Génératives versus Data par rapport à la formation

🔥 Comment construire un programme de formation IA Génératives (phases, formats, timelines…)

🔥 Des illustrations : événements, hackathons, use cases, intervenants pertinents…

🔥 Les principaux challenges et ses conseils aux leaders qui veulent former leurs collaborateurs.

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👉 Contactez Benoît si vous souhaitez vous faire accompagner pour former vos collaborateurs aux IA Génératives :

- Par mail à benoit@on-train.com

- Sur LinkedIn

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:48 Intro

02:31 Pourquoi former ses collaborateurs aux IA Génératives ?

03:39 Une initiative qui part souvent du COMEX et qui facilite la mise en place de la formation

06:04 Construire un programme de formation : audience, format, contenu

07:33 Les grandes phases d’un programme de formation IA Génératives

13:48 Illustration pour une équipe Comptabilité

18:35 Les timelines d’un programme de formation

19:14 Les principaux challenges

20:13 Ses conseils pour lancer un programme de formation

23:11 Les moyennes de marché en termes de budget

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative

#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives

#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy

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Nicolas Lhuillery est Head of Data chez Masteos, la scaleup qui accompagne des particuliers dans leurs investissements immobiliers. Ils sont passés d’une 30aine de collaborateurs à 400 en seulement 2 ans.

On aborde :

🔥 La genèse de l’équipe Data de Masteos,

🔥 Les premières phases de développement (ex : proof of concept, mise en place d’un cloud moderne),

🔥 Le développement de produits data (ex : scoring des opportunités d’investissement),

🔥 L’organisation de l’équipe.

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📚 RESSOURCE

Data Skeptic

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

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François-Guillaume est le cofondateur de Pyronear, l’association qui développe une solution de détection précoce des feux de forêt.

On aborde :

🔥 La genèse du projet,

🔥 La solution développée (modèle, caméra, …),

🔥 Le test en Ardèche,

🔥 Les principaux challenges.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#42 : Data for Good | Solinum : Aider les personnes en difficulté via la data

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Claire Lebarz est ex-Head of Guest Data Science chez Airbnb et maintenant VP Data chez Malt.

On aborde :

🔥 Son parcours et l’organisation data d’Airbnb,

🔥 Le challenge du rapprochement entre la Data et le Design, 

🔥 Les initiatives mises en place chez Airbnb pour rapprocher les deux équipes,

🔥 Ses chantiers à venir chez Malt.

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📚 RESSOURCE

Lenny's Podcast: Product | Growth | Career

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

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Antoine Khaitrine a monté la cellule Data & Analyse Numérique de l'Elysée. Leur objectif était notamment de détecter les signaux faibles sur les réseaux sociaux pour anticiper les polémiques.

On aborde :

🔥 Le lancement de la cellule Data & Analyse Numérique,

🔥 Les chantiers mis en place,

🔥 Des exemples de cas d’usage sur la sécurité, la santé, l’éducation, etc.

🔥 Le challenge principal : faire face aux agendas personnels des politiques.

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📚 RESSOURCE

Toxic Data : un livre sur la manipulation des opinions et les réseaux sociaux.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#27 - Linkfluence : Pionnier du social listening

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Orianne Friedrich est Chief Data Officer chez Voyage Privé, le leader européen de la vente de voyage éphémère en ligne. L’entreprise comptabilise 56 millions de membres et environ 1 milliard de chiffre d’affaires annuel.

On aborde notamment :

🔥 La genèse de la migration vers la Modern Data Stack,

🔥 Les technologies mises en place ? (ex : DBT, Airbyte),

🔥 Les étapes clés (état des lieux, évangélisation, design),

🔥 Les challenges principaux (ex : construction de l’équipe, data quality).

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📚 RESSOURCE

Se rapprocher de ses partenaires (ex : Google, Airbyte) : Orianne recommande cette ressource souvent sous-exploitée. Elle en parle dans l'épisode à la minute 24:30.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

#18 - Believe : Développer une nouvelle stack data et doubler ses performances techniques

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Fatimata Sall est Head of Data chez IbanFirst, la solution qui permet aux PME de réaliser des paiements à l’international facilement et avec des coûts transparents. Ils sont 300 au sein de la fintech et ont connu une croissance à +100% par an sur ces dernières années.

On aborde notamment :

🔥 Le parcours de Fatimata, l’organisation et la stack de l’équipe Data,

🔥 La mise en place d’une meilleure collaboration Data x Produit,

🔥 L’approche suivie (ateliers avec l’équipe Produit, identification du rôle de la data à chaque étape du cycle de vie du produit, communication pour assurer l’adoption du process),

🔥 Le zoom sur un projet et sur la difficulté à faire adopter le process.

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📚 RESSOURCES

La newsletter Blef.fr

La page LinkedIn Modern Data Stack

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics

#32 - Heetch : Adopter une organisation data plus proactive

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📢 Nouveau format sur la diversité et l'inclusion dans la Data avec Clara Mendes Sampaio en tant qu'animatrice. 📢

Aurore Baehr est senior consultante chez Quantmetry et co-organisatrice des meetups Paris Data Ladies, le collectif qui organise depuis 6 ans des événements afin de promouvoir la prise de parole des femmes sur des sujets data (ex : NLP, computer vision, data & marketing, etc.).

On aborde : 

👉 La présentation de l'initiative,

👉 La prise de parole des femmes sur des sujets techniques,

👉 Les challenges principaux rencontrés,

👉 Les prochaines actions.

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Philippe Nieto est responsable produit data chez Solinum, l’association qui propose plusieurs services gratuits aux personnes en difficulté : un guide numérique qui référence les lieux utiles (distribution alimentaire, accès à l’hygiène, cours de français, etc) et un service d'hébergement chez des particuliers pour des personnes sans domiciles fixes.

On aborde :

🔥 Le projet data qui fournit des insights aux pouvoirs publics,

🔥 L’accélération avec Data For Good,

🔥 La solution développée par l’équipe,

🔥 Les challenges principaux.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#35 - Data For Good | Mission Transition : Accélérer la transition écologique des PME

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Guillemette Maillère est Head of Data Europe chez Getaround, la plateforme de mise en relation entre propriétaires et locataires de voiture. En Europe, c’est l’ancien Drivy qui a été racheté 300 millions de dollars par son concurrent américain.

On aborde notamment :

🔥 Ses plus gros chantiers en tant que Head of Data,

🔥 Son plus gros challenge de ces dernières années : scaler une organisation distribuée,

🔥 La réorganisation avec les Analytics Engineers qui gèrent la plateforme data et coachent le reste de l’équipe,

🔥 Les initiatives lancées pour maintenir la qualité des projets data délivrés.

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📚 RESSOURCES

Analytics Engineering Roundup de Tristan Andy, fondateur de DBT

Slack DBT

Ben Stancil sur Twitter

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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Hanania Mikael Ouazan est VP Data Science chez Artefact, le cabinet de conseil spécialisé sur la data. En moins de 10 ans, Artefact est passé de 3 à 1000 collaborateurs avec une présence sur tous les continents.

On aborde notamment :

🔥 Son rôle de VP Data Science,

🔥 Son challenge principal : comment garder les équipes Data Science épanouies et motivées dans un contexte marché qui évolue très vite,

🔥 4 tendances qui impactent le marché actuellement : industrialisation, spécialisation (e.g. ML Engineer, Analytics Engineer), Éthique & Sustainability,

🔥 2 initiatives mises en place pour garder les Data Scientists motivés.

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📚 RESSOURCES

Data Elixir

Blef.fr

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#24 - Gojob : Développer un algorithme de matching

#16 - Veepee : Développer un moteur de recommandation pour personnaliser son site

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Jérémie Jakubowicz est VP Data chez Qonto, la banque en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 500 collaborateurs et 450 000 clients en Europe.

On aborde :

🔥 Le parcours de Jérémie, de chercheur à VP Data

🔥 L’organisation de l’équipe Data : BI, Data Science, Data Product & Platform

🔥 Ses principaux chantiers : recrutement, équipe Data Science, Data Platform, Data Contracts…

🔥 L’utilisation de la GenAI chez Qonto.

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📚 RESSOURCE

L'article sur Llama 2 de Meta

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:25 Intro

02:31 Présentation de Qonto

04:10 Le parcours de Jérémie

07:50 Ses plus gros chantiers

14:06 L’organisation data chez Qonto

19:28 Ses principaux challenges passés

25:36 Ses principaux challenges actuels et futurs

30:58 La GenAI chez Qonto

33:16 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI

#47 - Airbnb : Rapprocher Data et Design

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

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DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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Sophie Baumé est une coach experte dans le développement des soft skills et fondatrice chez Nouvelle Vague, un cabinet de conseil en culture d'entreprise.

L'objectif de cet épisode est de vous aider à progresser sur vos soft skills avec des recommandations claires et actionnables.

On aborde :

🔥 L'importance de la communication pour des profils Data,

🔥 L'identification de ses forces en tant que communicant (e.g. pédagogie, écoute, aisance orale, etc.),

🔥 La clarification de ses objectifs pour adapter sa communication,

🔥 Un exercice pratique de coaching pour s'entrainer : les positions de perception.

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📚 RESSOURCE

Les secrets de la communication

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Christophe Blefari is Senior Data Engineer as a freelance and writer of the newsletter Blef.fr.

We go over :

🔥 His journey before launching the newsletter,

🔥 Why and how he writes it,

🔥 His main challenges as a Data Engineer,

🔥 His favorite contents, what he loves about data and a few tips.

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📚 RESSOURCES

Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition

Ben's Blog

Uber Tech Blog

AirBnB Tech Blog

Lyft Tech Blog

LinkedIn Tech Blog

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Nolwenn Belliard est Head of Data de la POS Tribe chez SumUp, la licorne européenne qui fournit un boîtier de paiement et une caisse enregistreuse pour les commerçants.

On aborde notamment :

🔥 Le rachat de plusieurs entités par SumUp,

🔥 L’impact sur l’équipe Data,

🔥 L’approche à suivre pour aligner l’organisation,

🔥 Les difficultés rencontrées : change management, data quality, etc.

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📚 RESSOURCE

Modern Data Network

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

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Alexandre Cortyl est Senior Analytics Manager chez Dashlane, la scaleup qui fournit un gestionnaire de mot de passe pour les entreprises ou les particuliers.

On aborde notamment :

🔥 Son rôle d’Analytics Manager,

🔥 La réorganisation de l’équipe avec un reporting au CPO,

🔥 Zoom sur 2 projets data : une fonctionnalité produit qui repose sur une solution data et la création d’un score “l’amour du client”,

🔥 La mise en place d’une bonne collaboration avec l’équipe produit.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

#11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grâce à une réorganisation

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📚 RESSOURCES

Locally Optimistic

Reforge

Holistics

Modern Data Network

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Cédric a lancé le projet Mission Transition en tant que développeur pendant 2 ans. Ce projet facilite l’accès aux aides publiques dédiées à la transition écologique pour les entreprises en proposant notamment un moteur de recherche.

On aborde :

🔥 Les difficultés que rencontrent les entreprises pour accéder aux aides publiques,

🔥 La genèse du projet et son accélération avec Data For Good,

🔥 La solution proposée par Mission Transition,

🔥 Les challenges data rencontrés par l’équipe.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Capucine Columelli est Head of Data de La Fourche, le supermarché en ligne qui rend le bio accessible à tous. Les produits sont en moyenne 20% à 30% moins cher qu’en supermarché bio classique.

On aborde notamment :

🔥 Le parcours de Capucine,

🔥 Le challenge de la gestion des KPIs sur les “zones de divorce” (KPIs dont la responsabilité est diffusée sur plusieurs équipes),

🔥 Une illustration avec le panier moyen,

🔥 La méthode adoptée pour redresser ces KPIs lorsqu’ils baissent.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

#22 - 900.care : Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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📚 RESSOURCE

Modern Data Network

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Un bilan et 4 news pour la fin de l’année.

📚 RESSOURCES

- La chaîne YouTube en cours de création

- Lien pour s'inscrire à la newsletter

- Le replay du webinar sur la stratégie data de BlaBlaCar

- L'épisode avec BechdelAI de l'association Data For Good

- Le LinkedIn de Clara, la nouvelle animatrice

- Réserver un call de découverte pour projet data

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Salma Bakouk est CEO & Cofounder de Sifflet, la plateforme de Data Observability qui permet aux équipes Data d’assurer l'intégrité des données de l’entreprise.

On aborde notamment :

🔥 La genèse de Sifflet,

🔥 Les fonctionnalités clés de l’outil,

🔥 Le marché de l'observabilité des données,

🔥 Ses challenges principaux.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

#12 - Castor : Lancer un saas de documentation de données

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📚 RESSOURCE

Le blog de Sifflet

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Aurore Kervella est Head of Data Science chez Heetch, la plateforme VTC qui met en relation chauffeurs et passagers.

On aborde notamment :

🔥 La construction des fondations (e.g. stack, dashboard, etc.),

🔥 Le passage d’un mode réactif à un mode proactif,

🔥 Les profils de l’équipe Data Science : Data Analysts, Product Analysts et Data Scientists spécialisés algorithmes,

🔥 Un projet de collecte automatique des informations conducteurs (e.g. reconnaissance d’image).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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📚 RESSOURCE

Data power: Comprenez et exploitez la valeur de la donnée

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Gautier Chenard est Lead Data chez Ankorstore, la marketplace B2B qui met en relation des commerçants avec des milliers de producteurs. Sa vision est de redonner le pouvoir aux petits commerces du centre-ville. Avec 350 millions levés et déjà 800 personnes recrutées, Ankorstore est devenue licorne en moins de 2 ans.

On aborde notamment :

🔥 La spécificité des analysts : ils privilégient un sens business fort vs les compétences techniques,

🔥 L’organisation hybride entre centralisée et décentralisée,

🔥 Les chantiers d’un Lead Data dans une startup en hypercroissance,

🔥 Quelques projets data : dashboards, scoring, recommandation, analyse d’impact, etc.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

#22 - 900.care : Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data

#15 - AssoConnect : Tracker les (bonnes) données pour son analytics

#21 - Husprey : Lancer un notebook pour l'analytics

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📚 RESSOURCES

The Data Team Handbook de GitLab

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Charles Clément est expert data intégration chez Qlik, le nouveau géant de la data qui a récemment racheté Talend.

On aborde :

🔥 La vision derrière le rachat de Talend

🔥 Les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, écosystème unifié…

🔥 Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics

🔥 L’avis de Charles sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik.

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👉 Contacter Vincent sur LinkedIn ou par mail à vincentleroy@google.com

📚 RESSOURCES

- Le podcast de Pauline Laigneau

- La Vallée du Silicium d’Alain Damasio

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:52 Intro

03:58 Le rachat et les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, un écosystème unifié…

05:50 Les “killer features” de Qlik sur l’Analytics et l’Intégration

08:57 L’avis de Charles sur la tendance de la Modern Data Stack

12:30 L’impact des IA Génératives chez Qlik

19:03 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de chez Choose

#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 

#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

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DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...

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Chloé et Thomas ont lancé le projet BechdelAI qui vise à faire prendre conscience du sexisme dans le secteur cinématographique.

Dans cet épisode, on aborde :

🔥 La définition du test de Bechdel (un film doit répondre positivement à 3 questions pour le passer),

🔥 La genèse du projet et son accélération avec Data For Good,

🔥 La solution technique mise en place et les algorithmes utilisés,

🔥 Les plus gros challenges rencontrés (l’accès aux films, les limites des algorithmes, etc.).

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA

#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA

#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact

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Alexandre et Antoine sont co-fondateurs du bootcamp Data Bird et Sébastien est leur premier alumni.

On aborde :

🔥 Le chemin parcouru par Data Bird depuis 1 an,

🔥 Leur vision de la formation Data,

🔥 Le parcours de Seb avant le bootcamp,

🔥 Sa reconversion avec succès vers un rôle de Data Analyst en freelance.

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📚 RESSOURCES

Data news de Castor, une newsletter LinkedIn mensuelle avec plein d'informations utiles sur les outils, les experts à suivre sur les réseaux, etc.

Blef.fr, une newsletter qui propose des articles et des analyses avec un focus Data Engineering mais très intéressant pour un Data Analyst également.

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo

#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data

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Maël Herbert est Head of Data chez Quitoque, le service de livraison de box à cuisiner.

Aujourd’hui, ils connaissent une forte croissance, ils sont une centaine au siège et 6 en data.

Dans cet épisode, Maël nous fait un retour d'expérience sur la mise en place des premiers rapports de pilotage, la création d’ensembles de données (ex : clients, commandes, etc.), leur approche proactive pour faire évoluer les rapports et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : scaler le déploiement de la data visualisation au sein de l'entreprise.

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Merci et bonne écoute !

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RESSOURCES

📚 Karolina Sowinska, une chaîne Youtube sur le Data Engineering.

📚 Seattle Data Guy, une autre chaîne Youtube sur le Data Engineering.

📚 Blef.fr, une newsletter qui propose des articles et des analyses très intéressantes.

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Guilhem Fouetillou est Co-Founder de Linkfluence, la plateforme leader du social listening qui permet aux marques de comprendre les consommateurs grâce aux données collectées sur les réseaux sociaux.

Aujourd'hui, Linkfluence est un leader sur le marché du social listening, ils travaillent pour de nombreux grands comptes tels que Danone ou Nike et ont été rachetés 50 millions d'euros en 2021.

Dans cet épisode, Guilhem nous raconte la genèse de Linkfluence dans un marché en balbutiement, il nous parle d'exemples d’application sur Danone et Nike et revient sur l'énorme challenge technique qu'ils ont rencontré : traiter les centaines de millions de données générées par les réseaux sociaux et y appliquer les dernières technologies de pointe : computer vision, NLP, etc.

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🎙 Le code a changer, un podcast du journaliste Xavier De La Porte sur le numérique et son impact sur la société.

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Arthur Péligry est Senior Analytics Engineering chez Swile, la licorne qui améliore l'expérience des employés au travail grâce notamment à ses titres restaurant, cartes cadeaux ou encore avantages mobilité.

Dans cet épisode, Arthur nous parle du rôle de l'Analytics Engineer, de ses chantiers clés (modélisation, définition des KPIs, etc.), de l'usage de DBT et du challenge de passer d’une approche individualiste à une approche collaborative au sein de l'équipe Data.

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📚 Blef.fr, la newsletter data qui concentre des news et des analyses très pertinentes.

📚 Hacker feed, le blog du YCombinator, l'incubateur le plus réputé des Etats-Unis, qui recense de nombreux articles sur le business et la tech dont certains passionnants sur le data.

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Aurélien Hérault est Chief Innovation Officer, ex-Chief Data Officer et premier employé de Deezer, la licorne française qui propose un service de streaming de musique avec 90 millions de titres.

Dans cet épisode, Aurélien nous parle de son arrivée en tant que premier employé, de la création du département data, des chantiers qu'il a mis en place tels que la définition de la vision data ou la réorganisation des équipes, et enfin, il nous détaille les initiatives adoptées pour créer une culture data efficace.

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📚 Ask, Measure, Learn, un livre écrit par Lutz Finger qui a notamment été Directeur Data chez LinkedIn et Snapchat.

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Je vous partage un bilan des 2 derniers mois et 3 news pour Septembre.

Bilan des 2 derniers mois.

J'ai accéléré la cadence à 1 épisode par semaine depuis début juin et le podcast a dépassé les 3000 écoutes mensuelles. Ensuite, la newsletter du podcast a été lancée en juin dans laquelle je vous partage un récapitulatif de l’épisode, un ou plusieurs zooms sur les points les plus intéressants et les ressources de l’invité ! Enfin, je suis en discussion avancée avec des premiers partenaires de sponsoring que vous découvrirez je l’espère avant la fin de l’année.

News #1 : DataGen devient une communauté.

L'idée est d’accompagner les meilleurs profils Data dans leur carrière en proposant du contenu de qualité pour rester à la pointe sur les sujets Data (podcast, newsletter), des événements pour se rencontrer (webinars, rencontres lives) et des mises en relation avec les Heads of Data des plus belles boîtes sans avoir besoin de postuler pour celles et ceux qui recherchent leur nouvelle aventure.

News #2 : Nouvelle collaboration avec Data For Good.

L’objectif est de vous faire découvrir dans le podcast les projets à impact qui sont accélérés par l’association. Si vous ne connaissez pas Data For Good, je vous invite à écouter l’épisode 17 avec les co-présidents Lou et Théo. Ils font un travail incroyable.

News #3 : Break estival sur le podcast.

En août, focus sur le lancement de la communauté et on revient en septembre avec un épisode dingue : un indice, c’est une licorne qui vient de faire son introduction en bourse…🎶.

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RESSOURCE

📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.

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Henri Bouxin est Lead Data Scientist chez Gojob, la scaleup qui hack le chômage grâce à une plateforme qui met en relation des entreprises avec des intérimaires.

Pour vous donner un ordre d'idée, Gojob, c'est 500 000 travailleurs en base et 20 000 personnes qui ont travaillé via la plateforme en 2022.

Dans cet épisode, Henri revient sur le plus gros challenge qu'il a rencontré : le développement d'un algorithme de matching afin que Gojob propose à ses clients les profils les plus pertinents. Il nous parle notamment des phases de déploiement de l’algorithme, des challenges rencontrés autour de l'adoption ainsi que de la mesure de la performance.

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RESSOURCES

📚 Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science). Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups. Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.

📚 Data Science Weekly est une newsletter sur la Data Science.

📚 The Batch est une newsletter sur le Machine Learning.

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Christelle Marfaing est Head of Data chez Lydia, l’application mobile qui propose des services financiers tels que le transfert d’argent entre amis mais aussi le compte courant, la carte visa et plein d’autres. La particularité est qu’ils suppriment au maximum les contraintes administratives que l’on rencontre avec les institutions financières traditionnelles.

Aujourd’hui, ils sont 220 dans l’équipe dont 10 personnes en data. Ils comptabilisent 6 millions d’utilisateurs. Pour vous donner un ordre d’idée, en France, 45% des moins de 30 ans ont un compte Lydia.

Dans cet épisode, Christelle nous fait un retour d'expérience sur l’organisation du département Data, les projets de data science et surtout sur son plus gros challenge de ces dernières années : avancer sur les nouveaux projets data et gérer la maintenance des anciens, la difficulté étant que les équipes sont généralement moins excitées par les projets de maintenance.

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RESSOURCES

📚 Pheonix Project, un roman sur un leader IT qui opère une transformation de son département vers une approche DevOps.

📚 Distill, un blog qui propose des articles qui expliquent des concepts de Machine Learning avec des visualisations.

📚 Blog Technologique de AirBnB dans lequel ils font des retours d'expérience sur leurs projets data.

👋 Mon email : robin@datageneration.co si vous cherchez votre nouvelle aventure et souhaitez que je vous mette en relation avec des Heads of Data.

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Camille Capoul est Head of Business Intelligence chez 900.care, la marque d’hygiène beauté qui propose par abonnement des produits sains, made in France et tous rechargeables.

900.Care c’est plusieurs 10aines de milliers de clients et une communauté de 80K abonnés sur Instagram.

Dans cet épisode, Camille nous parle de son rôle en tant que Head of Business Intelligence et de son plus gros challenge des dernières années : l’analyse de la performance des canaux d’acquisition et de leur impact sur la rétention client. Elle nous explique pourquoi c'est important de mener ces analyses lorsqu'on a un modèle de vente par abonnement, elle nous détaille la mise en place d'un projet dashboard pour automatiser ces analyses et enfin, elle nous raconte quelles décisions business ont été prises grâce à ces analyses.

👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !

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RESSOURCES

📚 Entreprendre dans La Mode de Adrien Garcia est un Podcast Business.

📚 Nouvel Esprit Public de Philippe Meyer est un Podcast Politique.

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Gilles Bertaux est cofondateur et CEO de Livestorm, la plateforme pour organiser des webinars qui est leader en Europe. Ils ont levé 30 millions de $ en 2020, comptent aujourd’hui +4000 clients et ont atteint la rentabilité.

On aborde :

🔥 Les prémices de la data chez Livestorm (Segment, Amplitude…)

🔥 La stack data mise en place et les premiers profils data recrutés

🔥 L’impact de la data sur le business et notamment leur modèle de pricing

🔥 Les plus gros challenges data du CEO et leurs prochains projets data.

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📚 RESSOURCES

- La newsletter de Kyle Poyar sur les stratégies Go-to-Market

- La marketplace ModernDataStack

- La plateforme d'e-mail marketing Customer.io

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:13 Intro

03:14 Les prémices de la data chez Livestorm

10:08 Le lancement de leur data warehouse

13:22 Leur stack data (Snowflake, Looker…)

14:42 L’impact de la data sur le business et leur modèle de pricing

19:04 L’orga de l’équipe Data

21:23 Les plus gros challenges data du CEO

23:33 Les next steps de l’équipe Data

26:30 La place des GenAI chez Livestorm

28:20 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

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Thibaut Collette est CEO et Cofondateur de Husprey, la startup qui développe un notebook pour aider les Data Analysts a répondre le plus rapidement possible à des questions business.

Lancé il y a 2 ans, Husprey compte déjà de très beaux clients comme Ankorstore, Malt ou Doctrine.

Dans cet épisode, Thibaut nous parle de la genèse du projet, il nous explique comment un notebook adapté à l'analytics permet de répondre à des questions business plus rapidement et efficacement, il nous raconte quels sont les plus gros challenges qu'il a rencontré en tant qu'entrepreneur dans la data et enfin, il nous explique pourquoi il est important de considérer la donnée comme un produit.

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RESSOURCES

🤔 Pour tester Husprey, tu peux aller sur https://www.husprey.com/ et cliquer sur try now.

📚 ChartMogul propose une newsletter avec notamment des articles très intéressants sur les metrics à suivre pour des business B2B.

📚 The Mom Test est un livre qui propose une méthode pour valider si une idée de startup a un potentiel.

📚 On m'avait dit que c'était impossible est la biographie de Jean-Baptiste Rudelle, le fondateur de Criteo.

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Elliot Trabac est Lead Analytics Engineer de Gorgias, le logiciel qui permet aux e-commerçants d’offrir une expérience de support client exceptionnelle grâce à une centralisation des informations et à de l’automatisation.

Gorgias a environ 10 000 clients, ils sont 200 collaborateurs et une 20aine en Data.

Dans cet épisode, Elliot nous parle de son plus gros challenge des dernières années : la migration vers la Modern Data Stack et la réorganisation associée. Ils nous explique quelles étaient les limites de l'ancienne stack, il nous détaille la phase de planification, la mise en place d'outils d'observabilité et d'accessibilité et surtout, il nous raconte comment ils ont embarqué toute l'équipe data dans cette migration.

👋 UPDATE concernant mon annonce sur la mise en relation avec des Head of Data : je ne suis plus sollicité pour des posts pour l'instant malheureusement !

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RESSOURCES

📚 L'article Fivetran sur l'organisation Hub-and-Spoke dont Elliot nous parle dans l'épisode et un article de Postman qui propose un retour d'expérience concret sur l'implémentation de ce modèle.

🤬 Les Modern Data Stack haters mentionnés dans l'épisode à suivre sur LinkedIn pour voir différents points de vue : Lauren Balik et Chad Sanderson.

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Virginie Cornu est VP Data de Jellysmack, la licorne qui produit des chaînes de contenu sur les réseaux sociaux et qui propose une technologie et un service à destination des créateurs de contenu. Cette seconde offre permet aux créateurs d'adapter leurs contenus plus facilement à toutes les plateformes comme Facebook, TikTok, etc.

Jellysmack touche 125 millions de viewers avec ses chaînes aux Etats-Unis et a déjà signé avec leur deuxième offre certains des plus grands Youtubers au monde tels que PewDiePie et MrBeast. 

Dans cet épisode, Virginie nous raconte le pivot de Jellysmack d’un média à une boîte de tech, elle nous parle des projets data principaux qu'ils mettent en place et du challenge lié au recrutement de 100 profils data lorsque les ressources sont si rares.

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Antoine Bastien est VP Data Marketing chez Believe, la licorne française qui a pour mission d’accompagner tous les artistes et labels dans leur développement digital ainsi que de distribuer et promouvoir leur création musicale.

Believe est présent dans +50 pays avec +1400 salariés et accompagne plus d’un million d’artistes parmi lesquels Jul, Petit Biscuit, Vianney, Dja Dja et Yseult et Jeanne Added, ou des labels comme Nuclear Blast et Naïve.

Dans cet épisode, Antoine nous parle de son plus gros challenge des dernières années, à savoir, la gestion du "legacy" et le développement d'une nouvelle stack data. Il nous explique comment il s'y est pris et nous détaille les projets qu'ils ont pu mettre en place grâce à cette refonte.

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RESSOURCE

Le compte Instagram du frère d'Antoine qui fait de l'art avec de l'IA : https://www.instagram.com/rnobstin/?hl=fr

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Lou Welgryn et Théo Alves Da Costa sont Co-Présidents de Data For Good, l'association qui met en relation 3000 bénévoles issus du milieu de la tech (ex : profils data, designers, développeurs, etc.) avec des associations, des ONG ou des porteurs de projets à impact.

Data For Good a été lancé en 2014 et propose des sessions d'accélération. Plus de 100 projets ont déjà pu bénéficier de ce programme dont notamment Open Food Facts, l'association qui développe la base de données utilisée par l'application Yuka.

Dans cet épisode, Lou et Théo nous parlent notamment de la genèse de l'association, de quelques projets et des challenges qu'ils rencontrent.

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Amine Zghal est Data Science & Engineering Manager chez Veepee, la licorne qui organise des flash sales, des ventes qui durent 5 jours environ avec une décote très forte et des stocks limités. Pour que vous ayez un ordre d’idée, Veepee comptabilise 2,5 millions de visiteurs quotidiens et leur moteur de recommandation permet d’améliorer le taux de conversion de 15 à 20% en moyenne.

Dans cet épisode, Amine nous parle du développement du moteur de recommandation qui permet de personnaliser le site de Veepee pour chaque visiteur, il nous parle des données utilisées, du modèle choisi et des plus gros challenges rencontrés : l’évangélisation du business sur l’usage des algorithmes et la mise en place du monitoring.

Ce qui m'a interpellé dans cet épisode, c'est le niveau de maturité qu'a l'équipe d'Amine sur le sujet. Si vous travaillez sur un projet de recommandation, écoutez l'épisode, je mets ma main à couper que vous allez apprendre quelque chose !

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RESSOURCE

Site Reliability Workbook de Google 📚

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1 an et 6 mois après le lancement du podcast, je vous raconte la genèse et je vous partage 3 news.

La genèse.

Début 2020, j’ai écouté tous les épisodes de Growth Makers de Gabriel Gourovitch pour apprendre en accéléré sur le Growth. J’ai essayé de trouver la même chose sur la data et c’est comme ça que j’ai eu l’idée de lancer le podcast. J’en profite pour remercier Gabrielle Gourovitch dont je me suis beaucoup inspiré !

News #1 : Data Gen a dépassé les 1 000 écoutes mensuelles.

Le podcast a mis un an pour dépasser les 500 écoutes mensuelles, puis 5 mois pour dépasser les 1 000 écoutes. La croissance de l’audience s’accélère. Je me fixe comme objectif d’atteindre les 10 000 écoutes mensuelles fin 2022.

News #2 : Je quitte ma boîte pour me concentrer sur le développement du média.

Je souhaite produire un maximum de contenu sur la Data pour favoriser le partage de connaissances et l’adoption de stratégies efficaces au sein de l'écosystème français. Concrètement, je vais essayer d’atteindre 1 épisode par semaine d’ici fin 2022 et je vais lancer en juin la newsletter Data Gen via laquelle vous pourrez recevoir du contenu écrit et être prévenu de la sortie des épisodes.

News #3 : Nous lançons une collaboration avec le Modern Data Network.

Le Modern Data Network, c’est un groupe de partage et d’entraide qui compte plus de 400 leaders de la data en France. Concrètement, je vais interviewer un maximum de leaders Data de cette communauté toujours sur les stratégies des plus belles startups & scaleups en France.

Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups.

Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.

PS : Vous êtes nombreux à m’envoyer des messages sur Linkedin pour m’encourager ou me demander des conseils sur les meilleures boîtes ou aller travailler en data. Ça me fait toujours super plaisir d’échanger avec vous, donc n’hésitez pas à m’écrire sur Linkedin !

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Louise Columelli est Lead Data chez AssoConnect, la plateforme qui digitalise le secteur associatif en regroupant dans un même outil des modules de comptabilité, de CRM, d'emailing, de site internet, de campagne de don et d'adhésion en ligne. La startup compte déjà 20 000 clients.

Dans cet épisode, Louise nous parle du plus gros challenge qu'elle a rencontré lors de sa première année en tant que Lead Data : l'implémentation d'un outil de tracking pour améliorer les analytics chez AssoConnect. Elle nous décrit les problèmes de qualité et d'ownership qui étaient rencontrés en terme d'analytics, elle nous détaille le benchmark réalisé pour sélectionner le bon outil et l'approche adoptée pour identifier les bonnes données à tracker.

Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c'est l'impact qu'a apporté ce projet à AssoConnect : grâce à un tracking de qualité, les équipes Marketing et Produit peuvent piloter leurs activités et surtout faire confiance à la donnée.

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RESSOURCES

Informations utiles sur le Modern Data Network que Louise a co-fondé et qui est mentionné dans l'épisode.

Le Modern Data Network est un groupe de partage et d’entraide pour des profils expérimentés sur toutes les thématiques data (data engineering, data analyse et data science).

Ce groupe partage du contenu sur leur medium, communique via slack, organise des webinars et des meetups.

Pour rejoindre la communauté, vous pouvez envoyer un mail ici : moderndatanetwork@gmail.com.

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Edouard Flouriot est Director of Data chez Aircall, le système de téléphonie connecté à tous les outils métiers comme le help center, le CRM ou les outils de productivité. La licorne se spécialise sur les PMEs et compte plus de 10 000 clients.

Dans cet épisode, Edouard nous raconte comment il a implémenté avec son équipe l'approche modern data stack pour scaler l'impact de l'équipe data. Il nous explique pourquoi il est important dans le contexte d'Aircall de prioriser les projets à long terme sur les one shots, il nous parle du rapprochement qu'ils ont réalisé entre les équipes data et les équipes métiers, et enfin, il nous détaille la vision tournée vers le Self Service qu'ils ont adoptée avec l'équipe data.

Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c'est la taille de l'équipe Data Engineering : 2 Data Engineers pour 13 Data Analysts. Ce ratio fonctionne notamment grâce à l'approche Self Service et à l'autonomie dont bénéficient les Data Analysts sur tout le cycle de vie de la donnée de l'ingestion à l'exposition.

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RESSOURCE

Data Pipelines Pocket Reference

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Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la plateforme de covoiturage et de transports partagés qui comptabilise 100 millions de membres et 10 millions de recherches de trajets toutes les semaines.

Dans cet épisode, Emmanuel nous parle de leur dernière initiative de mise en qualité de la donnée, de leur organisation, de la mise en production de leurs algorithmes et de leur stack technique.

Ce qui m’a interpellé dans cette épisode, c'est la taille de l'équipe plateforme/engineering, 15 personnes pour un équipe data de 40 personnes. C'est une équipe qui est souvent sous-staffée mais chez BlaBlaCar, ils ont fait le choix de mettre le paquet pour construire une plateforme qui soit scalable et qui absorbe bien la croissance de l'entreprise.

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📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆

Willis Nana est Senior Data Engineer au Canada chez Ticketmaster, 1ère société de billetterie au monde pour les spectacles et événements sportifs. Il a aussi lancé en parallèle une chaîne YouTube, “Data from Scratch”, qui a dépassé les 10 000 abonnés et dans laquelle il donne des conseils techniques et de carrière à destination des Data Engineers, en particulier sur le marché américain et canadien.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:34 Intro

05:38 Les salaires des DE en Amérique du Nord

11:24 Les autres différences pour les DE entre US/Canada et Europe (recrutement, attentes et remote)

14:43 Le rôle du DE “nouvelle génération”

20:38 L’état du marché du Data Engineering actuel aux US & au Canada

23:08 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.

👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin sur le temps réel.

📚 RESSOURCES

- Sa chaîne Data From Scratch

- Les sites Glassdoor et Medium

- L'application américaine Blind

- Le Reddit Data Engineering

- La newsletter de Jesse Anderson

- Le Podcast Big Data Hebdo

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Popsink

#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa

#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (Blef) 🎁

#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont

💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

👉 Nous rencontrer : https://bit.ly/3ROmPbc

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Ex-Head of Data chez Qonto, Amaury Dumoulin est maintenant CTO chez Castor, une startup qui propose en version saas un logiciel de documentation des données qui facilite pour les data analysts ou autres pratiquants SQL la recherche et la compréhension des données disponibles dans l’entreprise.

Après seulement un an, Castor compte déjà plusieurs dizaines de clients et a levé 2,5 millions d'euros pour financer sa croissance.

Dans cet épisode, Amaury nous parle du lancement de Castor, du rôle et des objectifs du CTO, de leur process d'exploration des fonctionnalités et du challenge de l'adoption auquel ils font face en tant que jeune saas sur un marché très concurrentiel.

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Kemal Moktari est Directeur Global Tech Services chez Doctolib, la licorne française qui facilite l’accès aux soins en France en permettant notamment de prendre rendez-vous avec des professionnels de santé via leur plateforme digitale.

Doctolib compte 270 000 personnels de santé sur sa plateforme et 60 millions d'utilisateurs.

Dans cet épisode, Kemal nous parle de l'équipe Data Core qu'il a lancé chez Doctolib, de l'organisation des équipes data et du chaos auquel il faut s'habituer lorsqu'on monte une équipe au sein d'une scaleup.

Ce qui m’a interpellé, c’est la conviction de Kemal qu'une entreprise "trop" data-driven finit par surconsommer la donnée.

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Jean Allary est co-fondateur et directeur du Planning Stratégique chez Artefact 3000, l'agence de création publicitaire et entité du cabinet de conseil en stratégie data Artefact.

En quelques années, Artefact 3000 s'est fait une belle place sur le marché de la pub et l'agence créative compte déjà une trentaine de clients dont de beaux noms tels que Perrier, Franprix ou Nexity.

Dans cet épisode, Jean nous parle du lancement d'Artefact 3000 avec ses associés, de l'intégration de la data dans le processus créatif et du rôle que joue le planning stratégique dans les projets data.

Ce qui m’a interpellé dans cet épisode, c’est à quel point les outils de data science décuplent les capacités à identifier de nouveaux insights sur des marques ou des produits comparé aux outils de planning stratégique traditionnels, Jean nous donne quelques exemples dans l'épisode.

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