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In Teil 1 mit Laura Grimm ging es darum, warum Voicebots nicht einfach Chatbots mit Sprachausgabe sind. Der Telefonkanal hat nämlich ganz eigene Regeln. In der aktuellen Folge sprechen Thomas Bahn und Laura Grimm darüber, was Unternehmen vor der Einführung eines Voicebots klären sollten. Welche Ziele soll der Bot erreichen? Welche Anwendungsfälle eignen sich wirklich für den Telefonkanal? Welche Daten, Schnittstellen und Prozesse müssen vorhanden sein?

Viele Unternehmen kennen Chatbots bereits von Websites, Serviceportalen oder Messenger-Kanälen. Dort gibt es oft Buttons, Auswahlmöglichkeiten, Texte zum Nachlesen und die Möglichkeit, kurz zu überlegen, bevor man antwortet. Am Telefon ist die Situation eine andere: Menschen hören eine Stimme, reagieren spontan, sprechen manchmal dazwischen, machen Pausen oder rufen aus einer Umgebung mit Hintergrundgeräuschen an. Genau deshalb ist ein Voicebot nicht einfach ein Chatbot mit Sprachausgabe. In Folge #98 spricht Thomas Bahn mit Laura Grimm darüber, warum es nicht nur um die Technik hinter Voicebots geht, sondern auch um Gesprächsdesign, Nutzerverhalten und Customer Experience.

Im ersten Teil des Interviews ging es um KI im Gesundheitswesen am Beispiel des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein. Wir haben darüber gesprochen, dass KI in der Medizin nicht erst mit Chat-GBT begonnen hat, sondern schon lange in Forschung und Diagnostik eingesetzt wird. Außerdem ging es um konkrete Projekte am UKSH, von KI-Unterstützung in Radiologie und Pathologie, über sichere Chatbots für Ärztinnen und Ärzte, bis hin zu Anwendungen für Selbstdeserkennung, Notaufnahme und Verwaltung. Im zweiten Teil geht es nun stärker um die Frage, wie solche KI-Lösungen wirklich im Klinikalltag ankommen. Gemeinsam mit Dr. Markus Mandrella spricht Thomas Bahn über Vertrauen und Akzeptanz, über Halluzinationen und Diskilling, über Datenschutz, Regulatorik und die Frage, wie aus Pilotprojekten messbarer Mehrwert entsteht. Außerdem werfen sie einen Blick darauf, welche Rolle KI künftig im Gesundheitswesen spielen kann, gerade angesichts von Fachkräftemangel, steigender Nachfrage und hohem Dokumentationsaufwand.

Mit 17.000 Angestellten zählt das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, kurz UKSH, zu den größten Universitätskliniken in Deutschland. An den Standorten Kiel und Lübeck werden jährlich rund 500.000 Menschen behandelt. Damit dieser riesige organisatorische Aufwand gelingt und die Patientinnen und Patienten stets die bestmögliche Versorgung erhalten, setzt das UKSH auf mehrere Pionierprojekte mit KI - sowohl in den einzelnen Fakultäten als auch in der Verwaltung. In der aktuellen Folge von „Chatbots und KI“ wollen wir uns am Beispiel des UKSH KI-Technologien im Gesundheitswesen anschauen. Thomas Bahn spricht mit Dr. Markus Mandrella unter anderem darüber, welche Anwendungsfälle zuerst in diesem Bereich aufgetaucht sind und was heutzutage alles möglich ist. Abschließend beleuchten sie die Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen entstehen und die Lösungsansätze, die das UKSH gefunden hat.

Das Thema KI-Agenten entwickelt sich gerade vom Hype zur praktischen Anwendung. Viele Unternehmen haben erste Projekte in der Proof-of-Concept-Phase umgesetzt. Bevor diese jedoch mit echten Unternehmensdaten und in realen Prozessen produktiv eingesetzt werden können, müssen sie umfangreich getestet werden. Nur so lässt sich sicherstellen, dass sie zuverlässig arbeiten, Sicherheitsvorgaben einhalten und keine wirtschaftlichen oder reputativen Schäden verursachen. In der aktuellen Folge von „Chatbots und KI“ spricht Thomas Bahn mit Dr. Josef Küstner unter anderem darüber, wie solche Tests konkret aussehen sollten und wie sich die Qualität von KI-Agenten bewerten lässt, obwohl ihre Ergebnisse nicht deterministisch sind. Außerdem geben sie Anregungen dafür, wie der Übergang von der Testphase in den Live-Betrieb gelingen kann.

In der letzten Folge haben wir darüber gesprochen, wie sich Vibe-Coding in den letzten Monaten weiterentwickelt hat, hin zu strukturierten Ansätzen wie Spec-Driven Development und Agent Coding. Dabei wurde deutlich, KI kann heute bereits große Teile der Softwareentwicklung übernehmen, wenn sie richtig gesteuert wird und eröffnet Unternehmen ganz neue Möglichkeiten, schneller und effizienter zu Ergebnissen zu kommen. In der aktuellen Folge gehen wir noch einen Schritt weiter und schauen uns an, wie sich diese Ansätze in der Praxis bewähren, insbesondere in bestehenden, gewachsenen Systemen. Es geht um Code-Qualität, Refactoring, Governance, Kosten und die Frage, wie Sie KI sinnvoll und wirtschaftlich in ihre Entwicklungsprozesse integrieren können.

Man sagt ja oft, dass sich bei KI innerhalb kürzester Zeit immer wieder alles verändert. Beim Thema Vibe-Coding können wir das aus eigener Erfahrung bestätigen. Eigentlich sollte unsere dreiteilige Reihe zum Thema Vibe-Coding bereits abgeschlossen sein. Zwischen der ursprünglichen Aufnahme und heute liegen jedoch rund sechs Monate, in denen sich enorm viel getan hat. Deshalb machen wir jetzt ein Follow-up. Im vierten Teil widmen wir uns den Fragen: Was hat sich seitdem verändert? Wo steht Vibe-Coding heute? Und spricht man überhaupt noch von Vibe-Coding? Und was ist davon wirklich schon im Alltag angekommen?

Stellen Sie sich vor, globale Krisen, regulatorische Veränderungen oder technologische Abhängigkeiten führen dazu, dass Unternehmen nur noch eingeschränkt auf zentrale IT- und KI-Dienste zugreifen können. Ein solches Szenario mag auf den ersten Blick theoretisch erscheinen, als Risikobetrachtung ist es jedoch durchaus relevant. Genau aus diesem Grund beschäftigen sich immer mehr Unternehmen und Behörden mit der Frage, wie sie ihre digitale Handlungsfähigkeit langfristig sichern können. Neben etablierten Anbietern rücken dabei auch Open-Source-Lösungen und europäische Alternativen stärker in den Fokus. Gleichzeitig geht es bei digitaler Souveränität nicht nur um Krisenfälle. Unternehmen wollen auch im Alltag flexibel bleiben, die Kontrolle über ihre Daten behalten, regulatorische Vorgaben sicher erfüllen und insgesamt resilient sowie zukunftsfähig aufgestellt sein. In dieser Folge betrachten Thomas Bahn und Dr. Lisa Precht, was echte Souveränität in diesem Zusammenhang bedeutet, welche Bereiche sie umfasst, welche Vorteile sie bietet und wie realistisch ihre Umsetzung in der Praxis ist. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-92-souveraene-ki-wie-unternehmen-unabhaengig-werden-und-flexibel-bleiben-mit-dr-lisa-precht

Künstliche Intelligenz schreibt längst nicht mehr nur Texte, sondern auch Code. Viele Entwicklerinnen und Entwickler lassen sich heute von Modellen unterstützen, die Funktionen entwerfen, Bugs finden, Testfälle generieren und am Ende alles dokumentieren. Gleichzeitig taucht ein neuer Ansatz auf: das sogenannte „Vibe Coding“. Dabei geht es nicht mehr darum, einzelne Codezeilen zu vervollständigen, sondern die Absicht hinter einer Idee direkt in laufende Software umzusetzen. Das Versprechen klingt riesig: Man beschreibt grob, was man haben möchte und die KI erstellt daraus interaktive Prototypen, Oberflächen oder kleine Anwendungen. Doch wie nah ist dieses Versprechen an der Realität? Im dritten und letzten Teil widmen wir uns dem Thema Vibe Coding. Wir erklären, wie es sich vom KI-gestützten Coding unterscheidet, wo man es im Unternehmenskontext sinnvoll einsetzen kann und wie man Vibe-gecode Prototypen für reale Projekte nutzen kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-91-ki-und-vibe-coding-fuer-unternehmen-teil-3-vom-prototyp-zum-produktiven-projekt

Künstliche Intelligenz schreibt längst nicht mehr nur Texte, sondern auch Code. Viele Entwicklerinnen und Entwickler lassen sich heute von Modellen unterstützen, die Funktionen entwerfen, Bugs finden, Testfälle generieren und am Ende alles dokumentieren. Gleichzeitig taucht ein neuer Ansatz auf: das sogenannte „Vibe Coding“. Dabei geht es nicht mehr darum, einzelne Codezeilen zu vervollständigen, sondern die Absicht hinter einer Idee direkt in laufende Software umzusetzen. Das Versprechen klingt riesig: Man beschreibt grob, was man haben möchte und die KI erstellt daraus interaktive Prototypen, Oberflächen oder kleine Anwendungen. Doch wie nah ist dieses Versprechen an der Realität? Im zweiten Teil geht es darum, worauf man bei der KI-Codegenerierung achten sollte, welchen Effizienzgewinn man erwarten kann und wie sich die Arbeit von Softwareentwicklern verändern wird. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-90-ki-und-vibe-coding-fuer-unternehmen-teil-2-diese-fehler-sollten-sie-vermeiden

Künstliche Intelligenz schreibt längst nicht mehr nur Texte, sondern auch Code. Viele Entwicklerinnen und Entwickler lassen sich heute von Modellen unterstützen, die Funktionen entwerfen, Bugs finden, Testfälle generieren und am Ende alles dokumentieren. Gleichzeitig taucht ein neuer Ansatz auf: das sogenannte „Vibe Coding“. Dabei geht es nicht mehr darum, einzelne Codezeilen zu vervollständigen, sondern die Absicht hinter einer Idee direkt in laufende Software umzusetzen. Das Versprechen klingt riesig: Man beschreibt grob, was man haben möchte und die KI erstellt daraus interaktive Prototypen, Oberflächen oder kleine Anwendungen. Doch wie nah ist dieses Versprechen an der Realität? Der erste Teil dreht sich um die Fragen, warum KI so gut programmieren kann, wie genau sie Menschen bei der Entwicklung unterstützt und welche Werkzeuge es gibt. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-89-ki-und-vibe-coding-fuer-unternehmen-teil-1-so-profitiert-ihr-unternehmen-wirklich

KI hat ein enormes Potenzial, von dem Unternehmen jeder Größe profitieren möchten. Nicht jedes Unternehmen befindet sich jedoch in der Situation, KI nutzen zu können. Vor allem kleine und mittelständische Unternehmen verfügen meist nicht über das nötige Know-how, um einschätzen zu können, ob KI sie wirklich voranbringt. Anstatt blind Projekte zu starten, Zeit und Geld zu verbrennen und aus gescheiterten Projekten die falschen Schlüsse zu ziehen, sollte man sich vorher Gedanken machen, ob ein Unternehmen bereit für KI ist. Das ist natürlich von Fall zu Fall unterschiedlich, denn der Einsatz von KI kann vieles heißen: von Automatisierungen in einer Lieferkette bis hin zu datengetriebenen Geschäftsmodellen. Es gibt jedoch einige Kriterien, die jeder vorher überprüfen kann. Im zweiten Teil sprechen Thomas Bahn und Thies Schönfeldt vom Anwendungszentrum KI.SH darüber, wie Sie den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen vorbereiten können, und verraten die Erfolgskriterien, um auch langfristig von neuen KI-Sprüngen zu profitieren. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-88-ki-fuer-unternehmen-teil-2-praktische-tipps-fuer-den-einsatz-und-langfristigen-erfolg

KI hat ein enormes Potenzial, von dem Unternehmen jeder Größe profitieren möchten. Nicht jedes Unternehmen befindet sich jedoch in der Situation, KI nutzen zu können. Vor allem kleine und mittelständische Unternehmen verfügen meist nicht über das nötige Know-how, um einschätzen zu können, ob KI sie wirklich voranbringt. Anstatt blind Projekte zu starten, Zeit und Geld zu verbrennen und aus gescheiterten Projekten die falschen Schlüsse zu ziehen, sollte man sich vorher Gedanken machen, ob ein Unternehmen bereit für KI ist. Das ist natürlich von Fall zu Fall unterschiedlich, denn der Einsatz von KI kann vieles heißen: von Automatisierungen in einer Lieferkette bis hin zu datengetriebenen Geschäftsmodellen. Es gibt jedoch einige Kriterien, die jeder vorher überprüfen kann. Im ersten Teil sprechen Thomas Bahn und Thies Schönfeldt vom Anwendungszentrum KI.SH darüber, welche Voraussetzungen in einem Unternehmen gegeben sein sollten, damit KI erfolgreich eingeführt werden kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-87-ki-fuer-unternehmen-teil-1-ist-ihr-unternehmen-bereit-fuer-den-einsatz-von-ki

Unsere digitale Welt beruht auf Vertrauen. Wir vertrauen darauf, dass unsere Banküberweisungen korrekt verbucht werden, dass medizinische Geräte präzise messen und dass die Software in Kraftwerken oder Krankenhäusern vor Angriffen sicher ist. Lange Zeit war klar: Dieses Vertrauen baut auf Systemen, die wir testen, zertifizieren und kontrollieren können. Doch aktuell entsteht eine neue Generation von agentischen Systemen, die nicht mehr nur regelbasiert arbeitet, sondern Inhalte erzeugt, Entscheidungen eigenständig trifft und sich an neue Situationen anpasst. Sie liest und schreibt Daten, führt Prozesse autonom aus und interagiert mit unserer realen Umgebung. Dadurch eröffnen sich enorme Möglichkeiten, aber auch eine neue Art von Risiko. Denn je eigenständiger solche Systeme handeln, desto unvorhersehbarer können ihre Fehler sein. Im zweiten Teil wenden sich Thomas Bahn und Prof. Dr. Dirk Nowotka der praxisbezogenen Seite des Problems zu und besprechen konkrete Schritte, wie Unternehmen KI einführen und langfristig zuverlässig und sicher gestalten können. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-86-sicherheit-und-zuverlaessigkeit-von-ki-teil-2-praktische-ansaetze-fuer-sichere-ki-systeme

Unsere digitale Welt beruht auf Vertrauen. Wir vertrauen darauf, dass unsere Banküberweisungen korrekt verbucht werden, dass medizinische Geräte präzise messen und dass die Software in Kraftwerken oder Krankenhäusern vor Angriffen sicher ist. Lange Zeit war klar: Dieses Vertrauen baut auf Systemen, die wir testen, zertifizieren und kontrollieren können. Doch aktuell entsteht eine neue Generation von agentischen Systemen, die nicht mehr nur regelbasiert arbeitet, sondern Inhalte erzeugt, Entscheidungen eigenständig trifft und sich an neue Situationen anpasst. Sie liest und schreibt Daten, führt Prozesse autonom aus und interagiert mit unserer realen Umgebung. Dadurch eröffnen sich enorme Möglichkeiten, aber auch eine neue Art von Risiko. Denn je eigenständiger solche Systeme handeln, desto unvorhersehbarer können ihre Fehler sein. In dieser Folge von Chatbots und KI sprechen Thomas Bahn und Prof. Dr. Dirk Nowotka darüber, wie KI die Bedeutung von Sicherheit und Zuverlässigkeit im IT-Kontext verändert, welche Branchen besonders auf diese Veränderungen reagieren müssen und welche Gefahren von der Manipulation von KI für Unternehmen ausgehen. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/

Im Jahr 2024 begrüßte der Köln Bonn Airport über zehn Millionen Fluggäste sowie mehrere Millionen Fahrzeuge auf seinen Parkflächen. Besonders in den Stoßzeiten im Sommer und Herbst herrscht dort Hochbetrieb: Anreisen, Reservierungsänderungen, Rückfragen – und alle wünschen sich schnelle, verlässliche Antworten. Damit diese Kommunikation reibungslos gelingt, hat der Flughafen im Bereich Parken mit assono zusammen den KI-Chatbot „Conrad“ eingeführt. In dieser Folge sprechen Thomas Bahn und Ahmed Elmi vom Köln Bonn Airport unter anderem darüber, warum sich der Flughafen für einen KI-Chatbot von assono entschieden hat, welche besonderen Anforderungen ein Chatbot im Umfeld kritischer Infrastruktur erfüllen muss und wie „Conrad“ dazu beiträgt, den Kundenservice des Flughafens spürbar zu verbessern. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-84-erfolgsgeschichte-koeln-bonn-airport-chatbot-conrad-behaelt-auch-in-der-hochsaison-den-ueberblick

KI-Agenten gelten als die nächste Evolutionsstufe nach großen Sprachmodellen wie ChatGPT. Sie verbinden Sprachverständnis mit der Fähigkeit, aktiv Werkzeuge und Systeme zu nutzen – vom Ticketkauf bis hin zur Automatisierung komplexer Unternehmensprozesse. In diesem dreiteiligen Interview beleuchten wir die Unterschiede zwischen Agenten für den privaten und geschäftlichen Einsatz, die Chancen, die sie Unternehmen eröffnen, sowie die technischen, organisatorischen und kulturellen Herausforderungen, die es zu meistern gilt, damit KI-Agenten nicht im Pilotstadium steckenbleiben, sondern echten Mehrwert schaffen. Im dritten und letzten Teil gehen wir die Einführung eines KI-Agenten Schritt für Schritt durch und diskutieren die technischen, organisatorischen sowie kulturellen Herausforderungen, die Unternehmen dabei bewältigen müssen. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-83-ki-agenten-fuer-unternehmen-teil-3-ki-agenten-einfuehren-herausforderungen-und-ausblick-mit-max-jesch-ibm

KI-Agenten gelten als die nächste Evolutionsstufe nach großen Sprachmodellen wie ChatGPT. Sie verbinden Sprachverständnis mit der Fähigkeit, aktiv Werkzeuge und Systeme zu nutzen – vom Ticketkauf bis hin zur Automatisierung komplexer Unternehmensprozesse. In diesem dreiteiligen Interview beleuchten wir die Unterschiede zwischen Agenten für den privaten und geschäftlichen Einsatz, die Chancen, die sie Unternehmen eröffnen, sowie die technischen, organisatorischen und kulturellen Herausforderungen, die es zu meistern gilt, damit KI-Agenten nicht im Pilotstadium steckenbleiben, sondern echten Mehrwert schaffen. Im zweiten Teil geht es darum, in welchen Bereichen KI-Agenten bereits zum Einsatz kommen, mit welchen Herausforderungen KMUs bei der Einführung konfrontiert sein werden und welche Rolle das Kontext-Engineering bei der Entwicklung von KI-Agenten spielen wird. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-82-ki-agenten-fuer-unternehmen-teil-2-herausforderungen-und-kontext-engineering-mit-max-jesch-ibm

KI-Agenten gelten als die nächste Evolutionsstufe nach großen Sprachmodellen wie ChatGPT. Sie verbinden Sprachverständnis mit der Fähigkeit, aktiv Werkzeuge und Systeme zu nutzen – vom Ticketkauf bis hin zur Automatisierung komplexer Unternehmensprozesse. In diesem dreiteiligen Interview beleuchten wir die Unterschiede zwischen Agenten für den privaten und geschäftlichen Einsatz, die Chancen, die sie Unternehmen eröffnen, sowie die technischen, organisatorischen und kulturellen Herausforderungen, die es zu meistern gilt, damit KI-Agenten nicht im Pilotstadium steckenbleiben, sondern echten Mehrwert schaffen. Im ersten Teil geht es darum, wie sich KI-Agenten für den privaten Anwendungsfall von solchen unterscheiden, die in komplexe Unternehmensprozesse eingebunden werden sollen. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-81-ki-agenten-fuer-unternehmen-teil-1-der-grosse-unterschied-zwischen-privat-und-business-mit-max-jesch-ibm

KI ist ein Innovationstreiber mit enormem Potenzial, das sich viele Unternehmen nicht entgehen lassen wollen. Gleichzeitig stellt KI eine deutliche Gefahr für unseren Datenschutz dar, macht das gesamte Thema noch undurchsichtiger und entwickelt sich aktuell schneller, als Regulierungen festgelegt werden können. Im zweiten Teil spricht Thomas Bahn mit Benjamin Walczak vom Unabhängigen Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein über die Bedingungen für den Einsatz von KI-Modellen durch Unternehmen und die Haftung bei Datenschutzverletzungen durch diese Modelle. Außerdem stellen wir eine von der DSK entwickelte Orientierungshilfe für KI-Entwickler und -Betreiber vor. Wichtiger Hinweis: Die Rechtsauffassungen des Gastes sind persönliche Einschätzungen, die in ihrer Allgemeinheit nicht auf konkrete Fälle bezogen werden können. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-80-ki-und-datenschutz-teil-2-orientierungshilfe-fuer-unternehmen-mit-benjamin-walczak

KI ist ein Innovationstreiber mit enormem Potenzial, das sich viele Unternehmen nicht entgehen lassen wollen. Gleichzeitig stellt KI eine deutliche Gefahr für unseren Datenschutz dar, macht das gesamte Thema noch undurchsichtiger und entwickelt sich aktuell schneller, als Regulierungen festgelegt werden können. In dieser Folge diskutiert Thomas Bahn mit Benjamin Walczak vom Unabhängigen Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein darüber, was passiert, wenn personenbezogene Daten in LLMs auftauchen, wie man diese anonymisieren könnte und welche Aspekte Mitarbeiter beim Arbeiten mit LLMs beachten müssen. Wichtiger Hinweis: Die Rechtsauffassungen des Gastes sind persönliche Einschätzungen, die in ihrer Allgemeinheit nicht auf konkrete Fälle bezogen werden können. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-79-ki-und-datenschutz-teil-1-warum-datenschutzkonflikte-vorprogrammiert-sind-mit-benjamin-walczak

In der heutigen Folge wollen wir die Erfolgsgeschichte von [k:ai], dem Chatbot der Stadt Burgwedel in der Region Hannover, vorstellen. Kai unterstützt seine menschlichen Kolleginnen und Kollegen, indem er rund um die Uhr als Ansprechpartner für Anliegen wie Meldeangelegenheiten, Kita-Anmeldungen oder Formularanforderungen bereitsteht. Damit ist er ein wichtiger Kommunikationskanal für die Einwohnerinnen und Einwohner und macht den Service der Stadt noch vielseitiger, effizienter und bürgerfreundlicher. Ein besonderes Merkmal des Projekts ist der geringe Trainingsaufwand des Chatbots. Mithilfe einer im Chatbot integrierten KI-Suche werden viele Informationen direkt von der Website ausgelesen, sodass nur noch sehr wenige Antworten händisch dem Chatbot beigebracht werden müssen. Wie das genau funktioniert und welche Änderung der Stadt maßgeblich zum Erfolg der KI-Suche beigetragen hat erfahren Sie in dieser Folge. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-78-erfolgsgeschichte-stadt-burgwedel-tolle-antworten-bei-wenig-arbeit-dank-ki-suche

Am 15. Mai, ist der Global Accessibility Awareness Day. Ein Tag, der dazu anregen soll, über digitale Barrierefreiheit und Inklusion sowie über die mehr als eine Milliarde Menschen mit Behinderungen und Beeinträchtigungen zu sprechen, nachzudenken und zu lernen. Auch wir wollen unseren Beitrag dazu leisten und diesen Tag zum Anlass nehmen, uns näher damit zu beschäftigen, wie Künstliche Intelligenz Barrieren abbauen und Zugänglichkeit schaffen kann. Im zweiten Teil redet Thomas Bahn mit Barbara Lippa und Michael Thieke-Beneke vom Forschungsprojekt KI-Kompass Inklusiv, wie KI-Assistenzsysteme am Arbeitsplatz eingesetzt werden können, welche Herausforderungen dabei zu meistern sind und wie die Finanzierung dieser Hilfsmittel aussehen kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-77-ki-und-inklusion-am-arbeitsplatz-teil-2-herausforderungen-und-finanzierung

Am 15. Mai, ist der Global Accessibility Awareness Day. Ein Tag, der dazu anregen soll, über digitale Barrierefreiheit und Inklusion sowie über die mehr als eine Milliarde Menschen mit Behinderungen und Beeinträchtigungen zu sprechen, nachzudenken und zu lernen. Auch wir wollen unseren Beitrag dazu leisten und diesen Tag zum Anlass nehmen, uns näher damit zu beschäftigen, wie Künstliche Intelligenz Barrieren abbauen und Zugänglichkeit schaffen kann. In dieser Folge reden wir deswegen mit Barbara Lippa und Michael Thieke-Beneke vom Forschungsprojekt KI-Kompass Inklusiv, was mit KI-basierten Assistenztechnologien heute schon konkret möglich ist, welche Herausforderungen beim Einsatz dieser Technologien zu meistern sind und wo man sich weiter zum Thema informieren kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/#76 - KI und Inklusion am Arbeitsplatz, Teil 1: KI-gestützte Assistenzsysteme

KI-Agenten sind derzeit ein heißes Thema und gelten als großer, nächster Schritt in der KI-Welt. Sie stecken noch in den Kinderschuhen, sollen aber endlich das Versprechen einlösen, dass eine KI als autonomer Agent Aufgaben ohne menschliches Planen, Entscheidungen und Eingreifen fallabschließend bearbeiten kann, indem sie durch Anbindung an verschiedene Werkzeuge Informationen sammelt und Prozesse anstößt. Im zweiten Teil des Interviews sprechen Thomas Bahn und Michael Kirchner über rechtliche und ethische Herausforderungen beim Einsatz von KI-Agenten, warum Salesforce keine neuen Softwareentwickler mehr einstellen will und welche Unternehmen, ob groß oder klein, von KI-Agenten profitieren können. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-75-ki-agenten-erklaert-teil-2-risiken-chancen-und-regulierung-mit-michael-kirchner-ibm

KI-Agenten sind derzeit ein heißes Thema und gelten als großer, nächster Schritt in der KI-Welt. Sie stecken noch in den Kinderschuhen, sollen aber endlich das Versprechen einlösen, dass eine KI als autonomer Agent Aufgaben ohne menschliches Planen, Entscheidungen und Eingreifen fallabschließend bearbeiten kann, indem sie durch Anbindung an verschiedene Werkzeuge Informationen sammelt und Prozesse anstößt. Im ersten Teil des Interviews sprechen Thomas Bahn und Michael Kirchner darüber, wie wir von der klassischen Business Automation zum Thema KI-Agenten gekommen sind, welche Arten von Aufgaben oder Prozessen sich besonders gut für agentische KI eignen und wie die Agenten genau funktionieren. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-74-ki-agenten-erklaert-teil-1-von-hyperautomation-zu-ki-agenten-mit-michael-kirchner-ibm

Immer mehr Unternehmen setzen auf Chatbots – sei es im Kundenservice, auf Webseiten oder als digitale Assistenten. Dabei geht es nicht mehr nur um einfache Antworten, sondern um smarte Automatisierung, KI-gestützte Suchfunktionen und die Verknüpfung mit Unternehmenssoftware, um echte Mehrwerte zu schaffen. Doch wer entwickelt diese Systeme eigentlich? Wie sieht der Alltag eines Softwareentwicklers aus, der an Chatbots und KI-Lösungen arbeitet? Und was braucht es, um in diesem Bereich Fuß zu fassen? In der heutigen Folge blickt Thomas Bahn gemeinsam mit Sam Nündel hinter die Kulissen des Arbeitsalltags eines Entwicklers für Chatbots und KI-Lösungen bei assono. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-was-macht-eigentlich-ein-entwickler-fuer-chatbots-und-ki-loesungen-bei-assono Echter Erfolg geht nur gemeinsam! Deswegen suchen wir nach motivierten Talenten, die unser Team in unterschiedlichen Bereichen verstärken wollen. Du teilst unsere Leidenschaft für Software-Projekte und hast Lust auf spannende Aufgaben? Dann werde Teil unseres Teams! Jetzt bewerben: https://www.assono.de/karriere?utm_source=Podcast

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der KI nicht nur ein Werkzeug ist, sondern ein echter Partner – in der Pflege, in der Produktion, im täglichen Leben. Eine Welt, in der Maschinen nicht nur Befehle ausführen, sondern als intelligente Systeme aktiv mitdenken, mitfühlen und unterstützen. Doch wie nah sind wir an dieser Realität? Und wie können wir sie so gestalten, dass der Mensch im Mittelpunkt bleibt? In dieser Folge spricht Thomas Bahn mit Prof. Dr.-Ing. Nele Rußwinkel unter anderem darüber, was Human-Aware AI ist, wie das Design von humanoiden Robotern die Akzeptanz für Roboter beeinflusst und wie ChatGPT unsere Interaktion mit Maschinen nachhaltig verändert. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-73-human-aware-ai-wie-man-roboter-beibringt-uns-zu-verstehen-und-zu-unterstuetzen-mit-prof-nele-russwinkel 10tes assono KI-Forum in Bad Oeynhausen Für: Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Städte Datum: 8. Mai 2024 | 09:30 Uhr bis 16:00 Uhr | Einlass ab 9:00 Uhr Veranstaltungsort: GOP Varieté-Theater Kaiserpalais, Im Kurgarten 8, 32545 Bad Oeynhausen  Jetzt Platz sichern: https://assono.de/ki-forum?utm_source=Podcast

Die Bundestagswahl steht vor der Tür und der Wahlkampf geht in die heiße Phase. Ein immer häufiger zu beobachtendes Phänomen in Wahlkämpfen weltweit ist die Verbreitung von Desinformationen. Diese wird, wie eine aktuelle Recherche von Correctiv zeigt, nachweislich von autokratisch geführten Ländern wie Russland und China betrieben und zeichnet sich durch rechtspopulistische Botschaften aus, die unser westliches Demokratieverständnis offen angreifen und polarisierende Inhalte fördern. Künstliche Intelligenz spielt bei der Produktion und Verbreitung dieser Desinformation eine entscheidende Rolle. Im zweiten Teil des Interviews mit Colin Kavanagh von techagogics geht es unter anderem um das Thema Datenkompetenz und was man wissen muss, um verantwortungsvoll mit seinen Daten umzugehen. Außerdem geht es darum, wie Gruppen wie QAnon Verschwörungstheorien nutzen, um ihre Agenda zu verbreiten. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-72-ki-gefahren-fuer-uns-und-die-demokratie-teil-2-datenkraken-und-verschwoerungstheorien-mit-colin-kavanagh 10tes assono KI-Forum in Bad Oeynhausen Für: Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Städte Datum: 8. Mai 2024 | 09:30 Uhr bis 16:00 Uhr | Einlass ab 9:00 Uhr Veranstaltungsort: GOP Varieté-Theater Kaiserpalais, Im Kurgarten 8, 32545 Bad Oeynhausen  Jetzt Platz sichern: https://assono.de/ki-forum?utm_source=Podcast

Die Bundestagswahl steht vor der Tür und der Wahlkampf geht in die heiße Phase. Ein immer häufiger zu beobachtendes Phänomen in Wahlkämpfen weltweit ist die Verbreitung von Desinformationen. Diese wird, wie eine aktuelle Recherche von Correctiv zeigt, nachweislich von autokratisch geführten Ländern wie Russland und China betrieben und zeichnet sich durch rechtspopulistische Botschaften aus, die unser westliches Demokratieverständnis offen angreifen und polarisierende Inhalte fördern. Künstliche Intelligenz spielt bei der Produktion und Verbreitung dieser Desinformation eine entscheidende Rolle. Im ersten Teil des Interviews mit Colin Kavanagh von techagogics wird das Thema Deepfakes beleuchtet und erklärt, welche Gefahr davon ausgeht. Außerdem geht es darum, wie LLM-basierte Bots eingesetzt werden, um in öffentlichen Kommentarspalten Stimmung zu machen und welche Auswirkungen es hat, wenn sich die EU von großen Unternehmen abhängig macht, indem sie auf amerikanische LLMs setzt. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-71-ki-gefahren-fuer-uns-und-die-demokratie-teil-1-deepfakes-und-bot-armeen-mit-colin-kavanagh 10tes assono KI-Forum in Bad Oeynhausen Für: Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Städte Datum: 8. Mai 2024 | 09:30 Uhr bis 16:00 Uhr | Einlass ab 9:00 Uhr Veranstaltungsort: GOP Varieté-Theater Kaiserpalais, Im Kurgarten 8, 32545 Bad Oeynhausen  Jetzt Platz sichern: https://assono.de/ki-forum?utm_source=Podcast

2023 neigt sich dem Ende zu und wir blicken auf ein Jahr zurück, in dem KI in der Praxis große Fortschritte gemacht hat. In dieser Episode werden Highlights wie das 8. und 9. assono KI-Forum, innovative Ansätze wie Retrieval Augmented Generation mit Sam Nündel und faszinierende Einblicke in die KI-Sprachanalyse mit Prof. Dagmar Schuller vorgestellt. Themen wie der Schutz maritimer Infrastruktur, Barrierefreiheit, der EU AI Act und Impressionen von der UNPARSED-Konferenz in London zeigen die Vielfalt der KI-Welt. Den Abschluss bildet ein Ausblick auf das Jahr 2025: Was bringen uns KI-Agenten? Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/ Ab sofort können Sie sich für das 10. assono KI-Forum in Bad Oeynhausen vormerken lassen. https://assono.de/ki-forum?utm_source=Podcast

Am 23. Oktober 2024 fand das neunte assono KI-Forum in München statt. Die exklusive Veranstaltung bot rund 70 hochrangigen Entscheidern und Projektverantwortlichen von Digitalisierungsprojekten aus unterschiedlichen Branchen die Möglichkeit, sich in praxisnahen Vorträgen über die neuesten Trends im Bereich Chatbots und KI in der Kundenkommunikation und Kommunikationsautomatisierung zu informieren. Einige Fragen und Themen haben die Teilnehmer besonders interessiert. Wir haben sie gesammelt und beantworten sie in dieser Podcast-Folge. In der heutigen Folge von „Chatbots und KI“ erfahren Sie unter anderem, wie der assono KI-Chatbot für interne Prozesse wie einen IT-Helpdesk genutzt werden kann, was der Unterschied zwischen kuratierten und automatisch generierten Antworten ist und wer eigentlich haftet, wenn ein LLM falsche Informationen verbreitet. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/Chatbot-FAQ 2024, Teil 3: 11 neue Fragen rund um KI-Chatbots, LLMs und Rechtlichem Letztes KI-Forum verpasst? Kein Problem! Ab sofort können Sie sich für das 10. assono KI-Forum in Bad Oeynhausen vormerken lassen. https://assono.de/ki-forum?utm_source=Podcast

Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil unserer zwischenmenschlichen Kommunikation. Neben Wortwahl und Satzbildung - also dem, was wir auch in der schriftlichen Kommunikation nutzen können - ist die Stimme, die Intonation, unsere Sprechweise der wahrscheinlich wichtigste Faktor in der mündlichen Kommunikation. Darüber, wie wir sprechen, transportieren wir Vieles von dem, was wir sagen - vor allem Emotionen. Voicebots konzentrieren sich aktuell trotzdem noch sehr stark auf die Inhalte. Aber was wäre, wenn Computer auch die Sprechweise analysieren und uns und unsere Emotionen besser "verstehen" könnten? Im zweiten Teil des Interviews tauchen Thomas Bahn und Prof. Dagmar Schuller tiefer in die verschiedenen medizinischen Anwendungsfälle von empathischen Bots ein, sprechen darüber, wie die Technologie Krankheiten - wie Multiple Sklerose - anhand von sogenannten Biomarkern in der Stimme frühzeitig erkennen kann und diskutieren die Auswirkungen des EU AI Act auf die Entwicklung medizinischer Technologien. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-68-ki-sprachanalyse-teil-2-wie-krankheiten-an-der-stimme-erkannt-werden-koennen-mit-prof-dagmar-schuller

Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil unserer zwischenmenschlichen Kommunikation. Neben Wortwahl und Satzbildung - also dem, was wir auch in der schriftlichen Kommunikation nutzen können - ist die Stimme, die Intonation, unsere Sprechweise der wahrscheinlich wichtigste Faktor in der mündlichen Kommunikation. Darüber, wie wir sprechen, transportieren wir Vieles von dem, was wir sagen - vor allem Emotionen. Voicebots konzentrieren sich aktuell trotzdem noch sehr stark auf die Inhalte. Aber was wäre, wenn Computer auch die Sprechweise analysieren und uns und unsere Emotionen besser "verstehen" könnten? Im ersten Teil des Interviews spricht Thomas Bahn mit Prof. Dagmar Schuller unter anderem darüber, warum Voicebots und Roboter empathisch sein sollten, wie Emotionserkennung anhand der Stimme funktioniert und welche Anwendungsbereiche besonders von KI-basierter Emotionserkennung profitieren. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-67-ki-sprachanalyse-teil-1-wie-ki-emotionen-in-der-stimme-erkennt-mit-prof-dagmar-schuller

Chatbots haben viele verschiedene Einsatzmöglichkeiten und müssen sich in jeder Situation etwas anders verhalten. Mal müssen sie kühl, distanziert und professionell sein, mal warm, freundlich oder vielleicht sogar verspielt. Aber wann soll sich ein Chatbot wie verhalten? Eine grobe Tendenz lässt sich zwar aus dem Anwendungsfall ableiten, im Idealfall basieren diese Entscheidungen aber auf wissenschaftlichen Daten und Erkenntnissen. Und genau darum geht es in der heutigen Folge. Wie wird eigentlich zum Thema Chatbot geforscht und wie profitiert die Praxis von den Ergebnissen? Im zweiten Teil des Interviews spricht Thomas Bahn mit Dr. Nika Meyer und Melanie Schwede darüber, ob ein Chatbot vermenschlicht werden sollte und wie er am besten mit Fehlern umgeht. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-66-forschung-trifft-praxis-teil-2-wie-chatbots-im-kundenkontakt-glaenzen-koennen?utm_source=Podcast

Chatbots haben viele verschiedene Einsatzmöglichkeiten und müssen sich in jeder Situation etwas anders verhalten. Mal müssen sie kühl, distanziert und professionell sein, mal warm, freundlich oder vielleicht sogar verspielt. Aber wann soll sich ein Chatbot wie verhalten? Eine grobe Tendenz lässt sich zwar aus dem Anwendungsfall ableiten, im Idealfall basieren diese Entscheidungen aber auf wissenschaftlichen Daten und Erkenntnissen. Und genau darum geht es in der heutigen Folge. Wie wird eigentlich zum Thema Chatbot geforscht und wie profitiert die Praxis von den Ergebnissen? Im ersten Teil des Interviews spricht Thomas Bahn mit Dr. Nika Meyer und Melanie Schwede am Beispiel eines wissenschaftlichen Konferenzbeitrags der beiden darüber, wie man eigentlich zu Chatbot-Themen forscht und die Ergebnisse publiziert. Anschließend werden die Erkenntnisse der beiden erläutert und erklärt, wie ein Chatbot mit Hilfe einer zweiseitigen Verkaufsbotschaft die Kaufabsicht eines potentiellen Kunden erhöhen kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-65-forschung-trifft-praxis-teil-1-wie-chatbots-die-kaufabsicht-von-kunden-steigern-koennen?utm_source=Podcast

Viele Menschen nutzen ChatGPT zunehmend im Alltag, um Texte schreiben zu lassen. Leider sind die Ergebnisse dieser generierten Texte meist nicht besonders gut: Sie wirken künstlich, generisch und haben damit einen ganz bestimmten Charakter, den jeder, der sich näher mit Sprachmodellen beschäftigt oder besonders viele KI-Texte liest, sofort erkennt. Das muss aber nicht so sein und es gibt relativ einfache Methoden, ChatGPT einerseits von vornherein bessere Texte schreiben zu lassen und andererseits die Qualität der Texte schon mit einfachen Tricks deutlich zu verbessern. Im zweiten Teil des Podcasts sprechen Thomas Bahn und Moritz Larsen darüber, was ChatGPT-Rohtexte eigentlich häufig so künstlich erscheinen lässt, wie man mit einfachen Prompting-Strategien generell bessere Ergebnisse erzielt, die weniger Überarbeitungszeit benötigen und wie man mit wenigen Handgriffen dem Text den letzten Schliff geben kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-64-mit-chatgpt-bessere-texte-schreiben-teil-2-prompting-und-feinschliff-einfach-erklaert Buchen Sie jetzt einen individuellen Workshop zum Einsatz von generativer KI: https://www.assono.de/generative-ki-workshops-und-beratung

Viele Menschen nutzen ChatGPT zunehmend im Alltag, um Texte schreiben zu lassen. Leider sind die Ergebnisse dieser generierten Texte meist nicht besonders gut: Sie wirken künstlich, generisch und haben damit einen ganz bestimmten Charakter, den jeder, der sich näher mit Sprachmodellen beschäftigt oder besonders viele KI-Texte liest, sofort erkennt. Das muss aber nicht so sein und es gibt relativ einfache Methoden, ChatGPT einerseits von vornherein bessere Texte schreiben zu lassen und andererseits die Qualität der Texte schon mit einfachen Tricks deutlich zu verbessern. Im ersten Teil des Podcasts sprechen Thomas Bahn und Moritz Larsen darüber, was die großen Sprachmodelle besonders gut können und für welche Aufgaben man sie einsetzen sollte. Aber auch, wo die Grenzen liegen und was man bei der Anwendung unbedingt beachten sollte. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-63-mit-chatgpt-bessere-texte-schreiben-teil-1-diese-fehler-sollte-man-vermeiden Buchen Sie jetzt einen individuellen Workshop zum Einsatz von generativer KI: https://www.assono.de/generative-ki-workshops-und-beratung

Mit der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und insbesondere der generativen KIs ist ein regelrechter Wettlauf der Unternehmen entstanden, die neuen Technologien in ihre Prozesse zu integrieren. Dabei merken sie schnell, dass die teilweise überhastete Einführung von KI auch Risiken für das operative Geschäft und die Reputation des Unternehmens mit sich bringen kann, wenn keine adäquate Strategie für den Einsatz entwickelt wurde. Hinzu kommen Gesetze wie der EU AI Act, der Unternehmen in Zukunft Vorschriften, Richtlinien und Regeln aufgibt, die es zu beachten gilt. In der 62. Folge von Chatbots und KI sprechen Thomas Bahn und Georg Olowson von IBM darüber, wie Unternehmen sicherstellen können, dass die von ihnen eingeführte KI ethisch, fair, transparent und nachvollziehbar eingesetzt wird, dass sensible Daten geschützt werden und wie gesetzliche Vorgaben eingehalten werden können. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-62-ki-governance-ki-risiken-eu-ai-act-und-was-man-deswegen-tun-sollte-mit-georg-olowson-ibm

Im Diskurs um Künstliche Intelligenz besteht eine Diskrepanz zwischen den Erwartungen an KI und der Realität, wie KI tatsächlich eingesetzt werden kann. Im gesellschaftlichen Diskurs werden häufig die negativen Aspekte von KI hervorgehoben und die Technologie generell ist eher mit Ängsten besetzt. In der Wirtschaft sieht die Realität oft ganz anders aus: Die Bereitschaft, in KI-Projekte zu investieren, ist zwar oft schon vorhanden, aber auch hier führt eine gewisse Unwissenheit zu Erwartungen an KI-Projekte, die mit dem heutigen Stand einfach nicht erfüllt werden können. Aus diesen vermeintlichen Misserfolgen werden dann oft die falschen Schlüsse gezogen, KI als unbrauchbar abgetan und über Jahre nicht mehr angefasst. Im zweiten Teil des Interviews diskutieren Thomas Bahn und Prof. Dr. Annina Neumann darüber, welche KI-Anwendungsfälle von Unternehmen unter- bzw. überschätzt werden, warum KI-Projekte deshalb häufig scheitern und welche Ansätze tatsächlich erfolgversprechend sind. Hier finden Sie die Shownotes und das Transkript der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-61-fehleinschaetzung-ki-teil-2-wenn-unternehmen-falsche-schluesse-ziehen-mit-prof-dr-annina-neumann

Im Diskurs um Künstliche Intelligenz besteht eine Diskrepanz zwischen den Erwartungen an KI und der Realität, wie KI tatsächlich eingesetzt werden kann. Im gesellschaftlichen Diskurs werden häufig die negativen Aspekte von KI hervorgehoben und die Technologie generell ist eher mit Ängsten besetzt. In der Wirtschaft sieht die Realität oft ganz anders aus: Die Bereitschaft, in KI-Projekte zu investieren, ist zwar oft schon vorhanden, aber auch hier führt eine gewisse Unwissenheit zu Erwartungen an KI-Projekte, die mit dem heutigen Stand einfach nicht erfüllt werden können. Aus diesen vermeintlichen Misserfolgen werden dann oft die falschen Schlüsse gezogen, KI als unbrauchbar abgetan und über Jahre nicht mehr angefasst. Im ersten Teil des Interviews diskutieren Thomas Bahn und Prof. Dr. Annina Neumann darüber, welche Missverständnisse es rund um den Begriff Künstliche Intelligenz gibt, warum daraus irrationale Ängste vor KI entstehen und wie ein sinnvoller Diskurs über die Chancen und Gefahren von KI geführt werden kann. Hier finden Sie die Shownotes und das Transkript der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-60-fehleinschaetzung-ki-teil-1-eine-irrationale-angst-mit-prof-dr-annina-neumann

Der Schutz maritimer Infrastruktur wie Häfen, Seekabel, Offshore-Windparks oder Pipelines hat seit dem russischen Angriffskrieg auf die Ukraine stark an Relevanz gewonnen. Ereignisse wie die Unterwassersprengung der Nord Stream-Pipelines Ende September 2022 zeigen, wie gefährdet unsere Infrastruktur ist und welche Auswirkungen Sabotageakte haben können. Zum Schutz der Anlagen ist ein Lagebild in Echtzeit unerlässlich. Dafür werden konventionelle Sonarsysteme eingesetzt, die derzeit aber meist noch groß, unflexibel und teuer sind. Das soll sich nun ändern, weshalb die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel bereits im September letzten Jahres eine Förderung in Höhe von 1,6 Millionen Euro erhalten hat, um die Forschung an einer neuartigen SONAR-Technologie mit KI-gestützter Signalverarbeitung voranzutreiben. In der heutigen Folge von Chatbots und KI spricht Thomas Bahn mit Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt von der Technischen Fakultät der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel unter anderem darüber, wie konventionelle Sonarsysteme funktionieren und wie sie mit Hilfe von Dünnschichtsensoren und Reinforcement Learning verbessert werden können. Hier finden Sie die Shownotes und das Transkript der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-59-wie-ki-hilft-haefen-seekabel-und-pipelines-besser-zu-schuetzen-mit-prof-dr-ing-gerhard-schmidt

Am 20. und 21. Februar 2024 fand das achte assono KI-Forum im nordrhein-westfälischen Bad Oeynhausen statt. Auf der exklusiven Veranstaltung konnten sich hochrangige Entscheider und Projektverantwortliche von Digitalisierungsprojekten im beeindruckenden Ambiente des GOP Varieté-Theater Kaiserpalais über Chatbots, Large Langue Models und aktuelle KI-Technologien informieren. An den beiden Veranstaltungstagen mit insgesamt über 150 Teilnehmern haben wir Fragen und Themen gesammelt, die wir für besonders teilungswürdig halten und in dieser Folge von Chatbots und KI beantworten möchten. Im zweiten Teil unserer FAQ-Folge erfahren Sie unter anderem, wie ein Chatbot seine Antworten findet, wie er proaktiv auf den Chattenden eingehen kann und ob er auch in Messenger wie WhatsApp integriert werden kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-58-chatbot-faq-2024-teil-2-whatsapp-interne-prozesse-und-mehrsprachigkeit

Am 20. und 21. Februar 2024 fand das achte assono KI-Forum im nordrhein-westfälischen Bad Oeynhausen statt. Auf der exklusiven Veranstaltung konnten sich hochrangige Entscheider und Projektverantwortliche von Digitalisierungsprojekten im beeindruckenden Ambiente des GOP Varieté-Theater Kaiserpalais über Chatbots, Large Langue Models und aktuelle KI-Technologien informieren. An den beiden Veranstaltungstagen mit insgesamt über 150 Teilnehmern haben wir Fragen und Themen gesammelt, die wir für besonders teilungswürdig halten und in dieser Folge von Chatbots und KI beantworten möchten. In der heutigen Folge von „Chatbots und KI“ erfahren Sie unter anderem, wie der assono KI-Chatbot große Sprachmodelle nutzt, um das Chatbot-Training zu erleichtern, wie der Chatbot in Bezug auf IT-Sicherheit aufgestellt ist und wie ein durchschnittliches Chatbot-Projekt innerhalb von zwei bis drei Monaten umgesetzt werden kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-57-chatbot-faq-2024-teil-1-llms-it-sicherheit-projektdauer-und-kosten

Leichte und Einfache Sprache sind neben technischen Maßnahmen wie der Tastaturbedienbarkeit von Webseiten oder der Nutzbarkeit von Screenreadern ein wichtiger Baustein für ein barrierearmes und inklusives Internet. Sie ermöglichen einerseits Menschen mit Lernschwierigkeiten oder Menschen, die nur wenig Deutsch sprechen, Inhalte zu verstehen und andererseits komplexe Thematiken wie IT- oder Rechtsthemen zugänglicher zu machen. Neben klassischen Webseiteninhalten können aber auch andere digitale Angebote wie Chatbots mit Leichter oder Einfacher Sprache inklusiver gestaltet werden. In der heutigen Folge spricht Thomas Bahn mit Vanessa Theel darüber, was Leichte und Einfache Sprache ist, welche Herausforderungen es beim Schreiben in Leichter Sprache gibt und wie Leichte Sprache in einen Chatbot integriert werden kann. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-56-zugaengliche-zukunft-wie-chatbots-durch-leichte-sprache-inklusiver-werden-mit-vanessa-theel

ChatGPT war ein Weckruf für deutsche Schulen und Universitäten. Plötzlich war das Thema Künstliche Intelligenz und vor allem Textgenerierung präsent und nicht mehr wegzudenken. Schulen und Universitäten standen plötzlich vor einer Sinnfrage: Welche Rolle werden sie in den nächsten Jahren und Jahrzehnten spielen, wenn ein Großteil des menschlichen Wissens plötzlich in einem KI-Lernbot abrufbar ist? In der heutigen Folge von Chatbots und KI diskutieren Thomas Bahn und Prof. Dr. Doris Weßels von der Fachhochschule Kiel, wie Schulen und Universitäten derzeit mit ChatGPT umgehen, welche Rolle Bildungsinstitutionen in den kommenden Jahren in einer von KI dominierten Welt spielen werden und warum KI-Lernbots bald ein Alleinstellungsmerkmal für Hochschulen sein könnten. Hier finden Sie die Shownotes und das Transkript der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-55-ki-lernbots-wie-chatgpt-traditionelle-bildungseinrichtungen-veraendert-mit-prof-dr-doris-wessels

Wenn Unternehmen heute ein großes Sprachmodell wie ChatGPT produktiv einsetzen wollen, gibt es eine Reihe von Herausforderungen, die gelöst werden müssen, um zuverlässige, vertrauenswürdige, sichere und gesetzeskonforme Ergebnisse zu erzielen. Ein großer Bereich, in dem derzeit geforscht und gearbeitet wird, ist die Richtigkeit und Sicherheit der Daten, insbesondere die folgenden drei Punkte: Halluzinationen, Datentrennung und Datenschutz. Einer der vielversprechendsten Lösungsansätze ist die sogenannte Retrieval Augmented Generation (RAG), die verspricht, die aktuellen Probleme der LLMs kostengünstig und zuverlässig zu lösen. Im zweiten Teil des Interviews mit Sam Nündel geht es darum, wie Retrieval Augmented Generation die Probleme der Halluzination, der Datenkapselung und des Datenschutzes lösen kann, welche Voraussetzungen dafür z.B. in einem KMU erfüllt sein müssen und wie dies konkret in einem Chatbot-Projekt aussehen könnte. Hinweis: Zum Zeitpunkt der Aufnahme, habe ich das Interview mit meiner Kollegin Tanja Nündel geführt. Meine Kollegin Tanja ist inzwischen mein Kollege Sam. Den Titel der Folge und das Titelbild haben wir schon mit Sams neuen Namen versehen, nur die Folge selbst können wir leider nicht so leicht im Nachhinein ändern. Deswegen spreche ich Sam in dieser Folge noch mit seinem alten Namen an. Hier finden Sie die Shownotes und das Transkript der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-54-die-zukunft-von-llms-retrieval-augmented-generation-mit-sam-nuendel-teil-2

Wenn Unternehmen heute ein großes Sprachmodell wie ChatGPT produktiv einsetzen wollen, gibt es eine Reihe von Herausforderungen, die gelöst werden müssen, um zuverlässige, vertrauenswürdige, sichere und gesetzeskonforme Ergebnisse zu erzielen. Ein großer Bereich, in dem derzeit geforscht und gearbeitet wird, ist die Richtigkeit und Sicherheit der Daten, insbesondere die folgenden drei Punkte: Halluzinationen, Datentrennung und Datenschutz. Einer der vielversprechendsten Lösungsansätze ist die sogenannte Retrieval Augmented Generation (RAG), die verspricht, die aktuellen Probleme der LLMs kostengünstig und zuverlässig zu lösen. Im ersten Teil des Interviews mit Sam Nündel geht es darum, mit welchen Problemen insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen derzeit konfrontiert sind, wenn sie ein Large Language Model einsetzen wollen und welche Lösungsansätze vor Retrieval Augmented Generation schon verfolgt wurden. Hinweis: Zum Zeitpunkt der Aufnahme, habe ich das Interview mit meinem Kollegin Tanja Nündel geführt. Meine Kollegin Tanja ist inzwischen mein Kollege Sam. Den Titel der Folge und das Titelbild haben wir schon mit Sams neuen Namen versehen, nur die Folge selbst können wir leider nicht so leicht im Nachhinein ändern. Deswegen spreche ich Sam in dieser Folge noch mit seinem alten Namen an. Hier finden Sie die Shownotes und das Transkript der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-53-die-probleme-der-llms-halluzinationen-datentrennung-und-datenschutz-mit-sam-nuendel-teil-1

Seit einigen Jahren sind öffentliche Stellen durch die Barrierefreie Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0) verpflichtet, ihre Websites und Anwendungen barrierefrei zu gestalten. Dies war ein großer und wichtiger Schritt hin zu einem inklusiveren Internet für Menschen mit Behinderungen. Und obwohl die barrierefreie Anpassung von Websites, Apps und zusätzlichen Kommunikationskanälen, wie z.B. Chatbots, mit einem hohen finanziellen und zeitlichen Aufwand verbunden ist, entscheiden sich immer mehr Unternehmen, die eigentlich nicht gesetzlich zur Barrierefreiheit verpflichtet sind, ihre digitalen Angebote barrierefrei zu gestalten. In der heutigen Folge geht es unter anderem darum, was man im Allgemeinen unter Barrierefreiheit im digitalen Raum versteht, warum auch Unternehmen, die nicht gesetzlich zur Barrierefreiheit verpflichtet sind, ihre Angebote barrierefrei gestalten sollten und vor allem, was bei der Gestaltung eines barrierefreien Chatbots zu beachten ist. Hier finden Sie die Shownotes und das Transkript der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-52-barrierefreies-design-von-chatbots-mit-joerg-morsbach

Kommunikation ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Gesellschaft. Egal wann, wie und wo wir mit jemandem kommunizieren, wir passen unsere Kommunikation immer an unser Gegenüber an. Das bedeutet, dass wir den Inhalt, die Sprache, die Komplexität eines Themas usw. bewusst so wählen, dass unser Gegenüber uns bestmöglich verstehen kann. Eine der wichtigsten Regeln in der Kommunikation ist ja, dass sie nur funktioniert, wenn beide Seiten ein gemeinsames Ziel erreichen wollen. Während wir also genau wissen, wie wir mit Kindern oder Arbeitskollegen kommunizieren müssen, sind wir bei Computern eher unsicher, was er wie gut versteht, welche Informationen er von uns benötigt und welches Vorwissen wir voraussetzen können. Im zweiten Teil des Interviews mit Anna Greilich geht es darum, wie man mit Chatbots noch besser kommunizieren kann und wie ChatGPT das Nutzerverhalten verändert. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-51-hci-teil-2-besser-mit-chatbots-schreiben-und-was-sich-durch-chatgpt-alles-aendert-mit-anna-greilich