BrandX品牌增长实验室 – Details, episodes & analysis

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BrandX品牌增长实验室

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Frequency: 1 episode/15d. Total Eps: 104

专注研究与服务本土品牌，探索心智与算法的最佳平衡，欢迎来跟我们互动，一起做点好玩的事！

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AI时代品牌营销的新范式：老问题的新答卷

Episode 104

Thursday, April 30, 2026 • Duration 01:12:56

本期音乐�：Justin Rutledge - Kapuskasing Coffee
这一期我们想认真聊一个挺大的命题：AI时代品牌营销的新范式。
我们会从一个根本性的问题开始——当AI成为消费者的唯一入口，品牌要对话的到底是谁？然后我们会拆三件具体的事：第一，为什么信源权重和交叉验证正在让"水稿打法"彻底失效，那些手握专利和奖章却不会做流量的传统企业，反而迎来了机会；第二，当AI生成的内容铺天盖地，"人味"和创始人作为信任界面，为什么变得比任何时候都贵；第三，我们这一个月内部反复打磨的品牌内容增长飞轮——从品牌知识库，到创始人的Soul.md，到全员短视频的AI落地，三层怎么咬合。
这不是一期纯方法论。我们对未来的判断一半悲观、一半兴奋，两种情绪都会留在这期里，不修饰。
如果你也正困在这个命题里，欢迎一起听
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BrandX真心话|在AI的大浪里裸泳：关于品牌、营销、和孤独

Episode 103

Thursday, April 23, 2026 • Duration 01:15:38

本期音乐�：Sabrina Carpenter,Jasmine Thompson - Sign of the Times
互联网让空间消失，AI让时间消失。
当一个20年咨询老兵的经验可以被蒸馏成一段SKILL、任何一个小朋友都能瞬间调用，过去40年我们赖以为生的那套"效率至上"的社会操作系统，正在从底层被改写。碳基生命面对庞大的未知，陷入一种不可描述的迷茫——大厂开始不招本科生而尝试招高中生，广告巨头All in AI三年之后留给人的位置越来越少，字节一年在豆包上烧掉1600亿，而你手里还握着一套为互联网时代设计的营销打法。
这期真心话，我们试图回答听友的提问，但发现有些问题无从答起
AI没有起心动念，也不承担责任，所有的判断、欲望和选择，最终还是要回到活人身上。稀缺的东西正在反转：噪音遍地，真实反而值钱；效率无限，起心动念反而稀缺。
这期没有金句，只有两个还在浪里游的人，此刻最真实的体感。

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消费降级的年代，这4个国产品牌凭什么越卖越贵？

Episode 102

Wednesday, April 8, 2026 • Duration 01:14:14

本期音乐�：Iron & Wine - Call It Dreaming

在消费信心指数从200跌到86的年代，我们拆了四个逆势涨价还卖得动的国产品牌：老铺黄金两年从32亿做到273亿，山下有松均价两年涨了33%，凯乐石全渠道增速90%，泡泡玛特一年翻倍到130亿。

拆完发现它们有惊人的共性：创始人都不差钱，没有匮乏感，所以能坚持自己的审美而不为短期流量低头；品牌调性就是创始人本人的精神碎片，不是市场部策划出来的；传播上克制，从圈层渗透开始，而不是投流轰炸。

消费者不是买不起，是买不值。当所有人都在打折的时候，真正有内核的品牌反而可以涨价。

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成为OPC？还是成为炮灰？

Episode 101

Tuesday, March 31, 2026 • Duration 57:22

本期音乐�：Jake Miller - LAST TEXT
本期的中心思想，引用自罗伯特·海因莱因《时间足够你爱》：
A human being should be able to change a diaper, plan an invasion, butcher a hog, conn a ship, design a building, write a sonnet, balance accounts, build a wall, set a bone, comfort the dying, take orders, give orders, cooperate, act alone, solve equations, analyze a new problem, pitch manure, program a computer, cook a tasty meal, fight efficiently, die gallantly. Specialization is for insects.
一个人应该能够：换尿布、策划战争、杀猪、驾船、设计建筑、写十四行诗、结算账目、砌墙、接骨、安慰临终者、服从命令、发布指令、合作、独立行动、解方程式、分析新问题、铲粪、编程、做美味饭菜、勇敢战斗、壮烈赴死。只有昆虫才专业化。

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干货复盘，AI干掉品牌咨询公司的可能性有多大？

Episode 100

Tuesday, March 24, 2026 • Duration 01:06:46

本期音乐�：Johnny Stimson - You Can Do It
这一期我们把自己的工作「解剖」了一遍。
一个品牌咨询项目从头到尾要经历什么——第一次见面、提案、签约谈判、访谈、行业研究、中期汇报、工作坊、故事体系、传播框架、体验落地、回尾款——我们把每一个环节拆开来，认真问了一个问题：AI能替代多少？
结论是：有的环节已经能干掉90%，有的环节还是基本靠人。
但更有意思的是中间那些「灰色地带」——那些你以为AI能帮上的地方，它其实帮不上；那些你以为只能靠人的地方，它已经比你强了。
如果你想做咨询，或者就是好奇咨询公司每天在干什么，这期值得听完。
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2026，AI时代下的品牌人该何去何从？

Episode 99

Monday, March 16, 2026 • Duration 01:06:39

本期音乐�：Empire Cast,Estelle - Conqueror
龙虾热、AI内卷、岗位消失——这一期我们聊的是品牌人在AI时代真正该想清楚的事。Netflix开出77万美元年薪找story teller，而你身边99%的人连工作流都没有，却在研究怎么装龙虾。
乐观的是，洞察人性、讲好故事的能力正在重新变贵；悲观的是，只有执行层能力的人，正在被悄悄替换。
我们也聊了未来品牌人最值钱的三层能力，以及这个时代里，一个人到底靠什么穿越周期。
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第100期特别节目｜我们为什么做《品牌人的第一本小册子》？

Episode 98

Tuesday, March 10, 2026 • Duration 45:55

100期！我们做了点好玩的东西
这门课，不是凭空搭出来的一套理论，而是我们过去四年服务不同类型、不同规模企业的品牌实践中，反复验证、不断打磨后总结出来的方法论。
我们第一次把企业级品牌全案中的底层逻辑、思考框架和实操心得，做一次相对完整、系统的分享。
我们不堆砌流派术语，而是回到品牌的第一性原理，用最平实、最朴素的语言，讲清品牌如何建立，如何影响用户选择，又如何在不同发展阶段服务企业增长。
课程结构聚焦四件事：
讲清品牌本质，解释品牌机制，理解企业动机，给出从0到1的构建方法（洞察→概念→故事→表达）。
适合品牌新人、转型策略岗位的人、创业者与超级个体。
如果你需要一套可落地、可复用的品牌思考框架，这本小册子就是你的起点。
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【BrandX真心话】巨变的前夜，焦虑的品牌人们都在关心什么

Episode 97

Tuesday, January 27, 2026 • Duration 01:08:04

本期音乐�：The Kills - The Last Goodbye
久违的真心话来了，这期的问题跟往期都截然不同，各个群的听友们都不约而同的问了跟AI相关的问题，仿佛大家都感受到了时代的巨变，以及TA对自己工作的影响
当然我们近半年也一直在思考关于AI市场部、品牌人的相关内容，这期也算是我们最近思考的一个浓缩，希望能给你多一个data point

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BrandX年末坦白局：妈妈，创业太难了

Episode 96

Wednesday, December 31, 2025 • Duration 01:11:16

本期音乐�：hyukoh - LOVE YA!
本期大坦白局，坦诚到我俩都几近落泪，简直是一部创业四年的血泪史大回顾
我们聊了我们的项目、客户、业务、创业，以及我们自己的成长
我们袒露脆弱，也分享勇敢；我们展示成长，也坦诚无能
感谢你们一路的陪伴，这家创业公司正式步入了它的第五个年头
我不知道前路会有什么在等待，但这两位滚滚红尘中的小小蚂蚁
已经做好了移山的准备
新年快乐朋友们，愿我们都活在当下的每时每刻！

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AI市场部：未来型企业必备操作系统

Episode 95

Monday, December 22, 2025 • Duration 01:05:28

本期音乐�：Jake Miller - LAST TEXT
这一期我们想聊聊过去一年在一线打仗的体感经验：AI市场部，本质上是未来型企业的必备操作系统。
当增长放缓、渠道红利见顶、传播碎片化，企业真正的竞争不再是谁更会投放，而是谁能更快理解用户、更稳定地产出内容、更持续沉淀品牌资产，并把这些能力变成组织的日常。
我们提出“AI市场部”，不是在聊工具，也不是在追热点，而是在回答一个更大的问题：市场部如何从“执行部门”升级为“增长引擎”。
它把品牌战略、内容生产、分发迭代、复盘沉淀连成一条可复制的工作流，让团队从零散忙碌走向系统化交付。希望这期能给你一个清晰的全局地图：该从哪里开始、怎么搭底盘、如何让 AI 真正成为组织能力，而不是一次性的灵感。

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